中考复习模拟试题集锦—— 数据的整理与分析
数据的整理与分析
一、选择题
1、（2013安徽芜湖一模）下面调查中，适合采用全面调查的事件是（）．
A．对全国中学生心理健康现状的调查．
B．对我市食品合格情况的调查．
C．对芜湖电视台《生活传真》收视率的调查．
D．对你所在的班级同学的身高情况的调查．
答案：D
2、（2013安徽芜湖一模）某校六个绿化小组一天植树的棵数如下：10,11,12,13,9,x．若
这组数据的平均数是11，则这组数据的众数是。
答案：11
3、（2013江苏射阴特庸中学）下面是甲、乙两人10次射击成绩（环数）的条形统计图，则下列说法正确的是()
A．甲比乙的成绩稳定
B．乙比甲的成绩稳定
C．甲、乙两人的成绩一样稳定
D．无法确定谁的成绩更稳定
答案：B
4、（2013温州市一模）我市某一周的最高气温(单位：℃)分别为25，27，27，26，28，28，28．则这组数据的中位数是（）
A．28B．27C．26D．25
答案：B
5、(2013·吉林中考模拟)体育课上测量立定跳远，其中一组六个人的成绩（单位：米）分
别是：1.0，1.3，2.2，2.0，1.8，1.6，则这组数据的中位数和极差分别是（）
A．2.1，0.6B．1.6，1.2C．1.8，1.2D．1.7，1.2
答案：D
6、(2013·曲阜市实验中学中考模拟)为了筹备班级初中毕业联欢会，班长对全班同学爱吃哪几种水果作了民意调查，那么最终买什么水果，下面的调查数据中最值得关注的是（）A、平均数B、加权平均数C、中位数D、众数
答案：D
7、（2013·温州市中考模拟）在50，20，50，30，50，25，35这组数据中，众数和中位数
分别是（）
A．50，20B．50，30C．50，35D．35，50
答案：C
8、（2013·湖州市中考模拟试卷1）数据－2，－2，2，2的中位数及方差分别是（）
A.－2，－2
B.2，2
C.0，2
D.0，4
答案：D
9、（2013·湖州市中考模拟试卷1）要反映我市一周内每天的最高气温的变化情况，宜采用（）
A.折线统计图
B.扇形统计图
C.条形统计图
D.频数分布直方图
答案：A
10、（2013·湖州市中考模拟试卷3）如图是根据某班50名同学一周的体育锻炼情况绘制的条形统计图.则这个班50名同学一周参加体育锻炼时间的众数与中位数分别为().
A.9，8
B.8，9
C.8，8.5
D.19，17
答案：B
11、（2013·湖州市中考模拟试卷8）某户家庭今年1－5月的用电量分别是：72，66，52，58，68，这组数据的中位数是()
A．52B．58C．66D．68
答案：C
12、（2013·湖州市中考模拟试卷10）某射击队要从四名运动员中选拔一名运动员参加比赛，选拔赛中每名队员的平均成绩x与方差S2如下表所示.如果要选择一个成绩高且发挥稳定的人参赛，则这个人应是()
A．甲B．乙C．丙D．丁
答案：B
13、(2013年上海市)一组数据：2、3、4、x中，如果中位数与平均数相等，那么数x不可
能是
（A）1；（B）2；（C）3；（D）5．
答案：B
=0.29，s
二、填空题
1、(2013山西中考模拟六)某家电商场近来一个月卖出不同功率的空调总数见下表：
功率（匹）
销量（台）
1
80
1.5
78
2
90
3
25
那么这一个月卖出空调的众数是.
答案：2
2、（2013温州市一模）在“感恩一日捐”捐赠活动中，某班40位同学捐款金额统计如下，
则在这次活动中，该班同学捐款金额的平均数是元．
金额（元）
学生数（人）
20
3
30
7
36
5
50
15
100
10
答案：55
3、（2013·湖州市中考模拟试卷3）甲、乙两支足球队，每支球队队员身高数据的平均数
都是1.70米，方差分别为s
甲
22
乙
=0.35，其身高较整齐的球队是队．
答案：甲
三、解答题
1、（2013安徽芜湖一模）镜湖区对参加2013年中考的3000名初中毕业生进行了一次视力抽样调查，绘制出频数分布表和频数分布直方图的一部分．请根据图表信息回答下列问题：
（1）在频数分布表中，a的值为_________，b的值为_________________，并将频数分布直方图补充完整；
（2）甲同学说：“我的视力情况是此次抽样调查所得数据的中位数”，问甲同学的视力情况应在什么范围？
（3）若视力在4.9以上（含4.9）均属正常，则视力正常的人数占被统计人数的百分比是___________；并根据上述信息估计全区初中毕业生中视力正常的学生有多少人？解：（1）∵20÷0.1=200，∴a=200﹣20﹣40﹣70﹣10=60，b=10÷200=0.05；
补全直方图如图所示．
故填60；0.05．………………………………………………………（3分）（2）∵根据中位数的定义知道中位数在4.6≤x＜4.9，
∴甲同学的视力情况范围：4.6≤x＜4.9；………（5分）
（3）视力正常的人数占被统计人数的百分比是：，
∴估计全区初中毕业生中视力正常的学生有35%×3000=1050人．
故填35%．……………………（8分）
2、（2013江苏射阴特庸中学）某校初三所有学生参加2011年初中毕业英语口语、听力自
动化考试，现从中随机抽取了部分学生的考试成绩，进行统计后分为A、B、C、D四个等级，并将统计结果绘制成如下的统计图.请你结合图中所提供的信息，解答下列问题：
人数
30 25 20 15 10 5
B
C 1012
46%
A D
20%
A B C D等级
(说明：A级:25分～30分；B级:20分～24分；C级:15分～19分；D级:15分以下)
(1)请把条形统计图补充完整；
(2)扇形统计图中D级所占的百分比是；
(3)扇形统计图中A级所在的扇形的圆心角度数是；
(4)若该校初三共有850名学生，试估计该年级A级和B级的学生共约为多少人.
答案：(1)右图所示；……2分
(2)10%；……4分
(3)72°；……6分30
25
20
人数
23
(4)561.……8分1510
51012
5
A B C D等级
3、（2013江苏扬州弘扬中学二模）为更好地宣传“开车不喝酒，喝酒不开车”的驾车理念，
某市一家报社设计了如右的调查问卷（单选）．在随机调查了奉市全部5000名司机中的部分司机后，统计整理并制作了如下的统计图：
(3)小李被选中的概率是：
100
根据以上信息解答下列问题：
（1）补全条形统计图，并计算扇形统计图中m=________；
（2）该市支持选项B的司机大约有多少人？
（3）若要从该市支持选项B的司机中随机选择100名，给他们发放“请勿酒驾”的提醒标志，则支持该选项的司机小李被选中的概率是多少？
答案：（1）20,补全统计图－－－－－－－－－－－－－－－－3分
(2)支持选项B的人数大约为：5000×23%=1150.－5分
2
115023－－－－－－－－－7分
4、(2013·吉林中考模拟)小丽学完统计知识后，随机调查了她所在辖区若干名居民的年龄，将调查数据绘制成如下扇形和条形统计图：
请根据以上不完整的统计图提供的信息，解答下列问题：
⑴小丽同学共调查了名居民的年龄，扇形统计图中＝，＝；
⑵补全条形统计图；
⑶若该辖区年龄在0～14岁的居民约有3500人，请估计年龄在15～59岁的居民的人数．答案：（1）500，20％，12％………………………………………………………3分（2）人数110………………………………………………………………………5分
（3）
【解答】（1）总的调查人数＝ ＝100 人，
∴b ＝ ＝0.35；
答：年龄在 15～59 岁的居民约有 11900 人。……8 分
5、(2013·曲阜市实验中学中考模拟 )小颖同学学完统计知识后，随机调查了她所在辖区若
干名居民的年龄，将调查数据绘制成如下扇形和条形统计图：
60 岁以上
0～14 岁
人数
150
144
b a 125
41～59 岁
20％
48％ 15～40 岁 100 75 60 50
36
25
0～14 15～40 41～59 60 岁以上 年龄
请根据以上不完整的统计图提供的信息，解答下列问题：
⑴小颖同学共调查了
名居民的年龄，扇形统计图中 a ＝
， b ＝
；
⑵补全条形统计图；
⑶若该辖区年龄在 0 ～14 岁的居民约有1500 人，请估计年龄在15 ～ 59 岁的居民的人数． 解：⑴ 300 ， 20% ，12% ；………2 分
⑵如图；………………3 分
（3）该辖区居民总约是
（1）表中：a ＝
，b ＝ ；
（2）请补全频数分布直方图；
（3）如果将比赛成绩 80 分以上（含 80 分）定为优秀，那么优秀率是多少？并且估算该
校参赛学生获得优秀的人数。
40
0.40
∵第二组的频数为 35，
35
100
50 40 30 频数
40
35
∵第三组的频率为 0.15，
∴a ＝100×0.15＝15．
∴答案为：（1）15 、 0.35。………2 分
（2）补全频数分布直方图如右图所示；………4 分
（3）优秀率＝(0.15＋0.10)×100%＝25%，………6 分
20 10 0
15
10
60 70 80 90 100 分数/分
第 22 题图
= 20
E
1500×25%＝375（人）
．………………8 分
11、(2013 年河北省一摸)|为增强学生的身体素质，教育行政部门规定学生每天参加户外活
动的平均时间不少于 1 小时．为了解学生参加户外活动的情况，对部分学生参加户外活动的 时间进行抽样调查，并将调查结果绘制作成如下两幅不完整的统计图，请你根据图中提供的 信息解答下列问题：
（1）在这次调查中一共调查了多少名学生？
（2）求户外活动时间为 1.5 小时的人数，并补全频数分布直方图；
（3）求表示户外活动时间 1 小时的扇形圆心角的度数；
（4）本次调查中，学生参加户外活动的平均时间是否符合要求？户外活动时间的众数
和中位数是多少．
答案：（1）10 ÷ 20%=50（人）； ………………1 分
（2）50 ? 24%=12（人）； ………………2 分
补全频数分布直方图；………………3 分
（3）表示户外活动时间 1 小时的扇形圆心角的度数
50 360 o =144 o ； ………………5 分
（4）户外活动的平均时间=
（小时）．
∵1.18＞1 ，
∴平均活动时间符合上级要求；户外活动时间的众数和中位数均为 1．……9 分
12、(2013 年河北三摸)为了解中学生课外读书情况，某校组织了一次问卷调查活动，并将结 60
果分为 A 、B 、C 、D 、E 五个等级.根据随机抽取的五个等级所占比例和人数分布情况，绘制
50
出样本的扇形统计图和频数分布直方图如图.
（1）求抽取的学生人数，并根据抽查到的学生五个等级人数的分布情况，
人数
补全扇形统计图和频数分布直方图；
2 40
（2）所抽取学生等级的众数为_____，中位数为_____；
（3）若小明、小颖均得 A 级，现准备从两人中选 1 人参加全市的读书竞赛，
他俩都想去，班长决定采用抛掷一枚各面分别标有数字 1、2、3、4 的正四
面体骰子的方法来确定.具体规则是：“每人各抛掷一次，若小明掷得着地
20
A B C D E 成绩
A
B 15%10% 25% D
C
2
3
4
60
E
D
小颖掷得着地一面的数字大的结果有 6 种，故 P (小明)＝ ＝ ，P (小颖)＝ ， ≠ ，故这个
一面的数字比小颖掷得着地一面的数字大，小明去，否则小颖去．”
试用“列表法或画树状图”的方法分析，这个规则对双方是否公平？
解：
（1）如图；---------1 分
（2）C ，C ；---------3 分
（3）列表如下：
第 21 题图
小颖
小明
1
50
人数
30
40
60 40
1
2
3
（1,1） （1,2） （1,3） （1,4）
（2,1） （2,2） （2,3） （2,4）
（3,1） （3,2） （3,3） （3,4）
20
20
A B C D E 成绩
A
B 15%10%
4
（4,1） （4,2） （4,3） （4,4）
25%
20%
C 30%
由表格可知总共有 16 种结果，且各种出现的可能性相同，其中小明掷得着地一面的数字比
6 3 5 5 3
16 8 8 8 8
规则对双方不公平. ---------8 分
13、(2013 年河北四摸) (本题 8 分)为了加强食品安全管理，有关部门对某大型超市的甲、乙
两种品牌食用油共抽取 18 瓶进行检测，检测结果分成“优秀”、“合格”、“不合格”三个等
级，数据处理后制成以下折线统计图和扇形统计图．
⑴甲、乙两种品牌食用油各被抽取了多少瓶用于检测？
⑵在该超市购买一瓶乙品牌食用油，请估计能买到“优秀”等级的概率是多少？
瓶数
10
7
1 0
优秀 60%
不合格的 10%
合格的 30%
等级
优秀 合格 不合格 甲种品牌食用油检测结果
扇形分布图
两种品牌食用油检测结果折线图
图⑴
第 17 题图 图⑵
答案：
（2）结合两图及问题（1）得乙优秀的瓶数共10-10?60%=4瓶，所以优秀率为
4
种类
注意：将答案写在横线上
解：（1）分别观察折线和扇形图不合格的1瓶占甲的10%，所以甲被抽取了10瓶，已被抽取了：18－10=8瓶。
1
=
82 14、(2013年河南西华县王营中学一摸)（9分）某校围绕着“你最喜欢的课程是什么？（只写一项）”的问题，对在校学生就
数学、语文、英语、政治、历史这五科进行了随机抽样调查，从而得到一组数据，图①是根据这组数据绘制的条形统计图．请结合统计图回答下列问题：
(1)该校对多少名学生进行了抽样调查？
(2)从这次调查的学生中，随机抽查一名学生，恰好是最喜欢数学课程的概率是多少？
(3)若该校九年级共有180名学生，图②是根据各年级学生人数占全校学生总人数的
百分比绘制的扇形统计图，请估计该校最喜欢历史课程的人数是多少？
解：⑴由题图①知：4+8+10+18+10=50（名）……………………2分答：该校对50名学生进行了抽样调查.……………………3分
⑵从这次调查中随机抽查一名学生，恰好为最喜欢数学课程的概率为：
18
50=0.36……6分
⑶九年级学生所占的百分比为：1－（3％+36％+24％）=20％
则该校共有学生：180÷20％=900（名）……………………7分
4
50?900=72（名）
故估计该校最喜欢历史课程的学生为72名……………………9分
15、（2013年温州一摸）下图是根据某乡2012年第四季度“家电下乡”产品的购买情况绘制成的两幅不完整的统计图，请根据统计图提供的信息解答下列问题：
电脑电视机
台数5%35%
200
150
100
175
150
热水器
%10%
%冰箱
50
0洗衣机
热水器电视机冰箱洗衣机电脑
．．
175
35%
20%
热水器
30%
（1）第一季度购买的“家电下乡”产品的总台数为；
（2）把两幅统计图补充完整．
答案：22.解：（1）500．
（2）
电脑电视机台数
200
150150
100100
505025
热水器电视机冰箱洗衣机电脑种类
5%
10%
冰箱
洗衣机
注意：将答案写在横线上
调查结果与分析报告附数据整理分析报告总结报告
数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率百分比有效百分比累积百分 500以下26 500-70024 700-9009 900以上6 总数65 由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数65
从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid38 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation 频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid500以下14 500-70015 700-9004 900以上5 Total38 由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下： T-Test
One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数38 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在 元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid27 Missing0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
数据库原理复习资料整理
第一章 1.四大基本概念： 数据：数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号记录。种类有：文字、图形、图象、声音等。特点是：数据与其语义是不可分的。 数据库：(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。其特点是：数据按一定的数据模型组织、描述和储存；可为各种用户共享；冗余度较小；数据独立性较高；易扩展。（特点：永久存储、有组织、可共享） 数据库管理系统：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 数据库管理系统的主要功能：数据定义功能；数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事物管理和运行管理；数据库的建立和维护功能；其他功能。 数据库系统：是指在计算机系统中引入数据库后的系统。一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（和用户）构成。 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 2.数据管理技术的三个阶段及其特点 人工管理阶段：特点：1、数据不保存。 2、没有软件系统对数据进行管理。 3、这一时期没有文件的概念，数据的组织方式必须由程序员自行设计。 4、一组数据对应一组程序，数据是不共享的。 5、数据不具有独立性，当数据结构发生变化时，应用程序要变化。 文件系统阶段：特点：1、数据可以长期保存。 2、由文件系统管理数据。 3、数据共享性差, 冗余度大—文件是面向应用的。 4、数据独立性差—是不具有弹性的无结构的数据集合，文件之间是孤立的，不能反映事物间联系。 数据库系统阶段：特点：数据的管理者：DBMS 数据面向的对象：现实世界 数据的共享程度：共享性高 数据的独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性 数据的结构化：整体结构化 数据控制能力：由DBMS统一管理和控制 3、数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据有DBMS统一管理和控制。 4、数据模型的组成要素：数据结构、数据操作和完整性约束。 数据结构是对系统静态特性的描述。 数据操作是对系统动态特性的描述。 5、概念模型： 基本概念：实体：客观存在并可相互区别的事物称为实体。 属性：实体所具有的某一特性称为属性。 码：唯一标识实体的属性集称为码。 域：属性的取值范围称为该属性的域。 实体型：具有相同属性的实体具有的共同的特征和性质，即: 用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体。
数据的收集、整理、描述与分析报告
数据的收集、整理与描述——备课人：发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。 ②媒体调查法：如利用报纸、、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。 ①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。 ⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。
全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查；（2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。 总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。 样本容量：样本中个体的数目叫做样本容量（样本容量没有单位）； 特点：省时省钱，调查对象涉及面广，容易受客观条件的限制，结果往往不如全面调查准确，且样本选取不当，会增大估计总体的误差。 性质：具有代表性与广泛性，即样本的选取要恰当，样本容量越大，越能较好地反映总体的情况。（代表性：总体是由有明显差异的几个部分组成时，每一个部分都应该按照一定的比例抽取到） （3）实际调查中常常采用抽样调查的方法获取数据，抽样调查的要什么？ ①总体中每个个体都有相等的机会被抽到；②样本容量要适当. 例2、〔1〕判断下面的调查属于哪一种方式的调查。 ①为了了解七年级（22班）学生的视力情况（全面调查） ②我国第六次人口普查（全面调查） ③为了了解全国农民的收支情况（抽样调查） ④灯泡厂为了掌握一批灯泡的使用寿命情况（抽样调查） 〔2〕下面的调查适合用全面调查方式的是 . ①调查七年级十班学生的视力情况；②调查全国农民的年收入状况； ③调查一批刚出厂的灯泡的寿命；④调查各省市感染禽流感的病例。 〔3〕为了了解某七年级2000名学生的身高，从中抽取500名学生进行测量，对这个问题，下面的说确的是〔〕 A、2000名学生是总体 B、每个学生是个体 C、抽取的500名学生是样本 D、样本容量是500〔4〕请指出下列哪些抽查的样本缺少代表性： ①在大学生中调查我国青年的上网情况； ②从具有不同文化层次的市民中，调查市民的法治意识； ③抽查电信部门的家属，了解市民对电信服务的满意程度。 Ⅱ、数据的整理1、表格整理2、划记法
数据整理分析方法
数据梳理主要是指对数据的结构、内容和关系进行分析 大多数公司都存在数据问题。主要表现在数据难于管理，对于数据对象、关系、流程等难于控制。其次是数据的不一致性，数据异常、丢失、重复等，以及存在不符合业务规则的数据、孤立的数据等。 1数据结构分析 1元数据检验 元数据用于描述表格或者表格栏中的数据。数据梳理方法是对数据进行扫描并推断出相同的信息类型。 2模式匹配 一般情况下，模式匹配可确定字段中的数据值是否有预期的格式。 3基本统计 元数据分析、模式分析和基本统计是数据结构分析的主要方法，用来指示数据文件中潜在的结构问题。 2 数据分析 数据分析用于指示业务规则和数据的完整性。在分析了整个的数据表或数据栏之后，需要仔细地查看每个单独的数据元素。结构分析可以在公司数据中进行大范围扫描，并指出需要进一步研究的问题区域；数据分析可以更深入地确定哪些数据不精确、不完整和不清楚。 1标准化分析 2频率分布和外延分析 频率分布技术可以减少数据分析的工作量。这项技巧重点关注所要进一步调查的数据，辨别出不正确的数据值，还可以通过钻取技术做出更深层次的判断。 外延分析也可以帮助你查明问题数据。频率统计方法根据数据表现形式寻找数据的关联关系，而外延分析则是为检查出那些明显的不同于其它数据值的少量数据。外延分析可指示出一组数据的最高和最低的值。这一方法对于数值和字符数据都是非常实用的。 3业务规则的确认 3 数据关联分析 专业的流程模板和海量共享的流程图：[1] - 价值链图（EVC） - 常规流程图(Flowchart) - 事件过程链图(EPC) - 标准建模语言(UML) - BPMN2.0图 数据挖掘 数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题， 所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程 利用数据挖掘进行数据分析常用的方法主要有分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。 ①分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为
调查资料的整理步骤
调查资料的整理步骤 篇一：档案归档整理流程 档案归档整理流程 一、收集 收集工作作为档案管理的第一个步骤，由于涉及到最后档案的归档的齐全完整和有效利用，目前将其划分为两个步骤：文件判断和确定期限。 1、文件判断。文件判断主要是对于现有文件的归档范围进行确定，首先需要与各单位进行沟通和深入调研，根据实际情况划定合理的归档范围。 2、期限期限。根据文件的使用频率，重要程度等划分对应的保管期限，根据不同的保管期限进行相应的管理，主要体现在年度鉴定和保管期限到期后的销毁工作上。二、分类 归档文件范围和保管期限表上对于各类档案进行了细致的划分，应对照表格对于收集文件进行类别的划分。三、编制页码 注意编制页码的时候不漏页、不重页，案卷封面、卷内目录、备考表不编页码，卷内文件在右上角开始标号，从“001”开始，遇有正反双面在反页左上角标出。四、装订用不锈钢钉逐件装订或者组卷装订，避免生锈腐蚀文件。五、排序
对于同一类别的文件按照时间的先后顺序排列。 六、档号标识 对于排列好的文件依次标出档号，做到不重复，不断号，保持档案编号的自然连续性。七、著录 著录是指对档案内容和形式特征进行分析、选择和记录的过程，著录是为了满足检索查找提供利用的需要。八、装盒 即同“组卷”，将具有相同联系的文件放置在同一盒子里，对于案卷（盒子）进行编号。 案卷除包含排列好的文件外还应包括案卷封面和备考表，案卷封面反映文件内容，备考表则对于案卷组卷情况进行说明，包括案卷包内容，日常使用、变更情况，组卷时间，组卷人和审核人等。案卷封面置于文件前面，备考表置于文件之后，二者不进行页码的标识。九、打印目录 包括卷内文件目录和案卷目录，注意按照文件的保管期限进行区分汇总。十、编制检索工具 对于准备好的各类目录进行整理，编制目录汇总表，提供日常利用。 档案归档整理流程图 篇二：资料整理方法 资料整理 所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整
实验现象和实验数据的搜集整理与分析
实验现象和实验数据的搜集整理与分析 一．问题阐述 实验现象和数据是定量实验结果的主要表现形式，亦是定量研究结果的主要证据。数据对于实验教学来讲，有着重要的意义和价值。然而在我们的教学中，不尊重事实，漠视实验数据的现象仍经常出现，具体分析，在小学科学实验数据教学中主要存在以下一些问题： （一）数据收集存在的问题 1.数据收集不真实 如《摆的研究》一课教学中，由于测量的次数多，时间紧，而测同一摆重或同一摆长前后时间又几近相同，于是有小组就根据前面的实验数据，推测了后面的数据。又如教学《热是怎样传递的》一课时，有一小组的火柴掉下来的顺序明明不是有规律地从左往右，但听到其他小组火柴都是从左往右有顺序地掉下来，于是他们也修改了自己的数据。 2.数据收集不准确 如教学《水和食用油的比较》一课时，教师引导学生把水和食用油分别装入相同的试管中来比较，结果教学中却出现了相反的现象——装油的试管比装水的试管还要重，原来是装水的试管壁薄，装油的试管壁厚，实验准备时教师并没有发现这个现象，结果出现了上述问题。 3.数据收集不全面 教师在收集数据过程中，各小组虽然都做了同一个实验，但教师只挑选1-2个组的实验表进行展示汇报，而其他组的实验数据一概不论，就草草作结论，这样的实验过程和结果很难说服所有人，也很容易出错。 （二）数据整理存在的问题 1.整理方式简单 课堂上教师比较重视设计小组或个人填写的实验数据表格，但对全班汇总的实验数据形式容易忽视，呈现方式比较简单。在数据呈现时，要么逐一呈现小组原始记录单，要么按小组顺序呈现数据，平时更少使用统计图来整理。黑板上数据显得杂乱无章，不易发现其中的规律。 2.数据取舍不清
《数据收集整理》教材分析与重难点突破(第1课时)
《数据收集整理》教材分析与重难点突破 重难点： 本节课教学的重点是用调查法收集整理数据，难点是用调查法收集整理数据的过程 突破建议： 1.挖掘情境内涵，理解“选择校服”的本质。 教学这部分内容时,教师首先要创设定校服的情境, 在叙述情境的过程中出示例1红、黄、蓝、白四种颜色，然后提问“选哪种颜色合适？”回答这个问题时，要让学生充分进入情境，真正参与进来。 首先让学生自己观察、思考、交流。在交流中可能大部分学生会选自己喜欢的颜色，因此五花八门。 然后教师要注意引导学生：刚才同学们是针对自己喜欢的颜色来确定校服的。谁来说一说什么是校服？从而引发学生思考、讨论。 最后使学生明确校服的颜色不是以个人的观点为主的，它需要统筹大家的意见。使学生明白，最合理的是选择大部分同学都喜欢的颜色。到底是什么颜色呢？这就需要确定4种颜色中哪种颜色是大多数学生最喜欢的，引出用统计解决问题的方法，即体现了统计的必要，也体现了统计的作用与价值，同时引发下个研讨内容。 2.抓住问题冲突，引出收集信息的方法。 本课解决问题的方法是抽样调查法，调查法是学生首次运用，学生没有这部分知识经验。因此在教学时先通过小组研讨制定解决问题的方案，然后通过全班交流，教师适时的引导从而制定好调查计划。
从研讨到制定计划这一环节中教师要注意倾听学生的发言，能够在顺应学生思维的前提下，顺思导学，引导学生总结解决问题的方法即调查法。 比如：当学生知道校服的颜色不是以个人的观点为主的，它需要统筹大家的意见后，引发学生思考：如何来听取大家的意见呢？ 学生的意见可能很多，预设到的答案可能是： （1）在学门口挨个询问？对此学生会反驳太麻烦了，全校人数太多，一天也问不完。 （2）打电话询问。 （3）听老师的。 当学生出现这样的问题时，教师不要立刻给出答案。而是把多种方法都呈现给孩子，让他们针对这些方法进行讨论，指出不足及修改的方案。在这样的前提下，教师抓住学生的一些有用信息进行引导，全校人数太多不好操作，我们可以划分成班级来统计，然后根据众多班级同学的想法来确定校服颜色。这样抽样调查的名词学生不会说出，但是他们会用自己的语言来描述即先调查人数少的同学的意见，在慢慢到人数多同学的意见，从而把这种方法具体的形象的让学生理解。 3.优化调查方式，便于统计。 在学生懂得调查本班同学的意见后，思考用什么方式来记录哪种颜色的人数呢？一般的方法举手、起立、投票等。让学生充分地想、说。可以引导学生多说几种方式，使其体会到调查方式的多样化。在
《数据的整理和分析》教学设计
《数据的整理和分析》教学设计 学习目标 1、会用画图的方法整理和表示数据，并进行简单的分析。 2、让学生体验数据整理和分析的过程，进一步了解统计的意义和作用。 3、通过教学培养学生的实践能力、合作精神和创新精神。 学习重点 使学生能根据统计表中的数据绘制较简单的点线统计图，并能够进行简单的分析。 学习难点 使学生能根据统计表中的数据绘制较简单的点线统计图，并能够进行简单的分析 教学准备 师：课件、作业纸，电脑安装好授课助手。 生：记好自己身高、睡眠时间等信息。 教学过程 一、创设情境,导入新课。 师：上星期老师陪同一位同学到南昌参加机器人竞赛。这是我们从南丰到南昌的动车票。（课件出示两张火车票）你发现这两张票有什么不同吗？标有“孩网折”的票就是儿童票比另一张成人票便宜不少。那儿童票的购买有什么要求呢？课件出示：我国铁道部规定身高在120—150厘米的小朋友就可以买儿童票。
师：大家想不想去南昌参加机器人比赛？（想）那就请大家积极参加学校培训，争取明年去参赛。现在我们就一起来看看我们班上有多少同学可以买儿童票。（板书课题：快乐成长） 二、师生互动，探究新知。 师：这是我们班同学的身高数据统计表。观察这个统计表，你能快速地告诉我身高是135的同学共有多少吗？140的呢？（稍等一会，指名回答）生1：……生2：……生2：…… （由于时间短，可能部分同学不能说出，可能说出不同的答案。）师：看来大家不能很快地准确看出答案。我们有没有什么更好的方法呢？生：…… 师：很好，请你采用这种画图的方法以第一组同学的身高数据为大家演示一下吧！（如果学生没说到老师直接说，老师有一种画图的方法，想不想一起来体验一下？）老师或同学演示时强调表示了的数据统计表上要作好记号。并对下总数。 师：这里我们是用画“×”来表示，你还有其它表示方法吗？ 生：…… 师：能用其中一种符号继续表示全班同学的身高情况吗？（能）那就开始吧!看看谁画得又快又好。画完之后要和统计表对一下总数是否一样。确认没错的同学用你端正的坐姿告诉老师。 学生边画，老师巡视，发现问题及时指导。有代表性的拍照，大家完成后进行展示。 师：好，看来大家都完成了，老师这里收集了几位同学画的，我
(整理)数据整理与数据分析
实验1 数据整理与数据分析 1.1 数据整理 一、实验目的和要求： 能熟练的进行统计数据的录入、分组、汇总及各种常用统计图表的绘制。 二、实验内容： 1、数据的录入 2、数据的排序 3、数据的分组 4、数据透视分析 5、常用统计图表的绘制 三、统计函数 频数分布函数（FREQUENCY）的语法形式为: FREQUENCY(data_array,bins_array) 其中：Data_array为用来编制频数分布的数据，Bins_array为频数或次数的接收区间。 四、实验步骤： 1、数据的录入 数据的录入是指把调查得到的结果输入到一张叫数据清单的EXCEL工作表中。数据清单是指包含相关数据的一系列工作表的数据行，如发货单数据库，或一组客户名称和联系电话。数据清单可以作为数据库使用，其中行表示记录，列表示字段。 例某集团公司欲在某地区投资于医疗卫生事业，为了减少风险，获得利润，该集团企划部门决定先了解一下市场潜力。企划部王经理随机访问了该地区几家医院中就医的36名患者，询问其等候看病的时间，根据这些数据，王经理会得到什么信息呢？打开EXCEL工作表，在列中输入数据的名称，称为变量。然后依次输入相应调查数据。 2、数据的排序 ①打开“数据整理.xls” 工作簿，选定“等候时间”工作表。 ②利用鼠标选定单元格A1:B37区域 ③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。 ④在排序对话框窗口中，选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字，并选择按“递增”排序。由于所选取数据中已经包含标题，所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”，然后单击“确定”按钮，即可得到排序的结果。 在数据清单中使用分类汇总的方法如下： 先选择需要分类汇总的数据区域A1：B37，然后选择“数据”菜单中的“分类汇总”选项，则打开“分类汇总”对话框。在“分类字段”的下拉式列表中选择要进行分类的列标题，在“汇总方式”的下拉式列表中选择行汇总的方式，本例中选择按“等候时间”进行分类，
数据处理与分析教案
授课教案 班级：17计1班课程：office2010 授课教师：黄媚
教学过程设计 教学环节及 时间分配 教学内容师生活动设计意图导入新课 （ 3分钟） 讲授新课 （ 20分 钟） 通过一个与该节相同的例子观看， 导入本次新课。 第七章电子表格中的数据处理 7、2 数据处理与分析 7.2.1 数据的查找与替换 1、数据查找 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-查找-在“查找和替换”的对 话框输入查找内容-选择“查找全部” 2、数据替换 单击任意单元格-开始-【编辑】组-查 找和替换-替换-在“查找和替换”的“替 换”对话框输入查找内容和替换内容- 选择“全部替换” 教师示范操作 学生认真听课并回 答教师提出的问 题。 当堂的师生互动 能让学生更能加 深对操作步骤的 印象，对其中运用 到的按钮印象更 深刻
序 选 7.2.2 数据排序 1、使用排序按钮快速排序 开始-【编辑】组-排序和筛选 表示数据按递增顺序排列，使最小值位于列的顶端 表示数据按递减顺序排列，使最大值位于列的顶端 2、使用“排序”对话框进行排序 选择需要排序的单元格-数据-【排序和筛选】组-排序-确定 列——选择要排序的列 排序依据——选择排序类型 次序——选择排序方式 数据包含标题——排序时保留字段名称 通过学生自主练习，提高学生动手操作能力。
7.2.3 数据筛选 1、自动筛选 按值列表、按格式、按条件 选择所需单元格-数据-【排序和筛选】组- “筛选”下拉按钮-选择所需值-确定 2、自定义筛选 选择所需的单元格区域或表-数据-【排序和筛选】组-筛选
资料的整理与分析方法
资料的整理与分析方法 我们在前面两文中分别谈到收集“事实资料”和“文献资料”的方法，这无形之中好象将资料分成了“事实资料”和“文献资料”两种，显然这不是一种严格意义上的分类（只是按照收集的方法来考虑的），因为“文献资料”中也可以有“事实资料”（当然不是第一手资料），它们之间有交叉的成分，由此为研究方便起见，可将其分为“事实资料”与“理性资料”；如果从资料的性质来考虑，资料还可以分为定量资料（主要是各种数据）与定性资料（主要是文字材料）。收集到大量的资料之后，一般就要进行适当的筛选、整理和分析。本文就要谈谈如何做好这些方面的工作。 一．筛选 有些研究，需要收集的资料比较多，面对这成堆的资料，首要的任务就是要在初步阅读（当然需要做简单的分析）的基础之上做适当的筛选。筛选的主要目的在于“去伪存真”，“由表及里”，即只保留对本课题研究有参考价值的资料而删去其余。通常，对于“理性资料”要求它有：可靠性，正确性，权威性；对于“事实资料”要求它有：真实性，典型性，浓缩性。 二．整理 整理也就是要分门别类，并以某一种或几种方法表示出来，以便于下一步的分析。对于各种数据，首先是分类，通常有两类：计数数据和测量数据，其中后者又有四种水平：类别的，顺序的，等距的，比率的；然后进行适当的整理，通常采用的方法有两种：频数分布表和频数分布图，其中前者有简单次数分布表、相对次数分布表、累积次数分布表、累积相对次数分布表、累积百分数次数表等，后者又有散点图、线形图、条形图（也叫直方图）、圆形图（也称饼形图）之分。 对于定性资料，通常是按照一定的标准进行分类。比如对某一课题资料，可以按历史线索分类；可以按不同的观点分类；可以按研究的问题的性质分类；还可以按子课题分类，等等。 三．定性分析与定量分析 对资料的分析，从方法论角度，一般可分为定性分析和定量分析，而且通常在实际分析过程中，要把这两种方法结合起来，交互使用。因为定性分析与定量分析相互补充，相得益彰，处在统一的连续体之中，定性分析为定量分析提供基础，定量分析的结果要通过定性分析来解释和理解。 （一）定性分析的方法 定性分析即为对资料的质的规定性做（整体的）分析，除了要运用一些哲学的观点和方法如辨证唯物主义和历史唯物主义、分析哲学、现象学、解释学等外，主要使用诸如比较、归纳、演绎、分析、综合等逻辑方法；同时还要求对分析结果的信度、效度和客观度等可靠性指标进行检验和评价。 （二）定量分析的方法 这里需要区分两种情况：一是如果收集到的资料已经是一些数据，我们只需根据条件和需要选用适当的统计分析方法（下文介绍）进行处理和分析便可；另一种就是对收集到的定性资料做进一步的定量分析。比如要研究某一学科教材的结构问题，我们可能收集了这一学科及相关学科的许多版本的教材（包括现在的和过去的），显然首先需要进行比较，如何比较？可能就需要数量化处理，定量分析；还比如要对学生在某一门学科学习中的错误进行分析，收集到各种事实的文字材料之后，定量分析可能也是十分重要的。
2018年中考数学专题《数据的整理与分析》复习试卷含答案解析
2018年中考数学专题复习卷: 数据的整理与分析 一、选择题 1.一组数据2，1，2，5，3，2的众数是（） A. 1 B. 2 C. 3 D. 5 【答案】B 【解析】：“2”出现3次，出现次数最多，∴众数是2.故答案为：B. 【分析】一组数据中出现次数最多的数据是众数.这组数据中一共有6个数，数据“2”出现次数最多. 2.为调查某大型企业员工对企业的满意程度，以下样本最具代表性的是（） A. 企业男员工 B. 企业年满50岁及以上的员工 C. 用企业人员名册，随机抽取三分之一的员工 D. 企业新进员工 【答案】C 【解析】A、调查对象只涉及到男性员工，选取的样本不具有代表性质； B、调查对象只涉及到即将退休的员工，选取的样本不具有代表性质； C、用企业人员名册，随机抽取三分之一的员工，选取的样本具有代表性； D调查对象只涉及到新进员工，选取的样本不具有代表性， 故答案为：C. 【分析】为调查某大型企业员工对企业的满意程度，那么做抽样调查的对象必须具有代表性而且调查对象的数量必须要达到一定的量，一个企业的所有员工中，它是包括男女老少，故可得出最具代表性样本。 3.若一组数据3、4、5、x、6、7的平均数是5，则x的值是（）。 A.4 B.5 C.6 D.7 【答案】B 【解析】：∵一组数据3、4、5、x、6、7的平均数是5，∴3+4+5+x+6+7=6×5， ∴x=5. 故答案为：B. 【分析】根据平均数的定义和公式即可得出答案. 4.下列说法正确的是（）
A. 了解“孝感市初中生每天课外阅读书籍时间的情况”最适合的调查方式是全面调查 B. 甲乙两人跳 绳各10次，其成绩的平均数相等，，则甲的成绩比乙稳定 C. 三张分别画有菱形，等边三角形，圆的卡片，从中随机抽取一张，恰好抽到中心对称图形卡片的概率 是 D. “任意画一个三角形，其内角和是”这一事件是不可能事件 【答案】D 【解析】：A、了解“孝感市初中生每天课外阅读书籍时间的情况”最适合的调查方式是抽样调查，不符合题意； B、甲乙两人跳绳各10次，其成绩的平均数相等，S甲2＞S乙2，则乙的成绩比甲稳定，不符合题意； C、三张分别画有菱形，等边三角形，圆的卡片，从中随机抽取一张，恰好抽到中心对称图形卡片的概率 是，不符合题意； D、“任意画一个三角形，其内角和是360°”这一事件是不可能事件，符合题意. 故答案为：D． 【分析】根据全面调查及抽样调查适用的条件；根据方差越大数据的波动越大；根据中心对称图形，轴对称图形的概念，三角形的内角和；一一判断即可。 5.如果一组数据6、7、x、9、5的平均数是2x，那么这组数据的方差为（） A. 4 B. 3 C. 2 D. 1 【答案】A 【解析】：根据题意，得：=2x 解得：x=3， 则这组数据为6、7、3、9、5，其平均数是6， 所以这组数据的方差为 [（6﹣6）2+（7﹣6）2+（3﹣6）2+（9﹣6）2+（5﹣6）2]=4， 故答案为：A． 【分析】根据这组数据的平均数，列出方程，求解得出x的值，进而得出这组数据的平均数，再根据方差公式即可得出这组数据的方差。 6.为了了解内江市2018年中考数学学科各分数段成绩分布情况，从中抽取400名考生的中考数学成绩进行统计分析在这个问题中,样本是指（） A.400 B.被抽取的400名考生 C.被抽取的400名考生的中考数学成绩 D.内江市2018年中考数学成绩
数据通信原理复习资料整理(期末考试必备)
第一章概述 1、数据通信一一依照通信协议，利用数据传输技术在两个功能单元之间传递数据信息; 2、传输代码 常用的传输代码有： ?国际5号码IA5 （7单位代码）一一ASCII 码（常在后面加 1位奇偶校验码） ?国际电报2号码 ITA2 （ 5单位代码） ? EBCDIC 码（8单位代码） ?信息交换用汉字代码（7单位代码） 3、数据通信系统的构成 数据终端设备DTE ?数据输入、输出设备——数据 ------------ ?数据信号 ?传输控制器一一主要执行与通信网络之间的通信过程控制（即传输控制） ，包括差错 控制、终端的接续控制、传输顺序控制和切断控制等（完成这些控制 要遵照通信协议）。 数据电路 ?传输信道一一为数据通信提供传输通道 ?数据电路终接设备（DCE ）（《综合练习习题与解答》简答题第 2题）一一是DTE 与 传输信道之 间的接口设备，其主要作用是将来自 DTE 的数据信号进行变换，使之适合信道传输。 「当传输信道为模拟信道时， DCE 是调制解调器（MODEM ）,发送方将DTE 送来 I 的数据信号进行调制，将其频带搬移到话音频带上（同时变成模拟信号） 1 再送往信道上传，收端进行相反的变换。 I 当传输信道是数字信道时， DCE 是数字接口适配器，其中包含数据服务单元与信道 服务单元。前者执行码型和电平转换、定时、信号再生和同步等功能；后 者则执行信道均衡、信号整形等功能。 中央计算机系统 j 主机——进行数据处理 .通信控制器（又称前置处理机）一一用于管理与数据终端相连接的所有通信线路 ， 其作用与传输控制器相同。 数据电路与数据链路的关系一一数据链路由数据电路及两端的传输控制器组成。 只有建立了数据链路通信双方才能有效、可靠地进行数据通信。 4、信道类型 电话网传输信道； 数字数据传输信道; 物理实线 双绞线 同轴电缆
数据通信原理复习资料整理(期末考试必备)
第一章概述 1、数据通信——依照通信协议，利用数据传输技术在两个功能单元之间传递数据信息； 2、传输代码 常用的传输代码有： ·国际5号码IA5（7单位代码）——ASCII码（常在后面加1位奇偶校验码） ·国际电报2号码ITA2（5单位代码） ·EBCDIC码（8单位代码） ·信息交换用汉字代码（7单位代码） 3、数据通信系统的构成 数据终端设备DTE ·数据输入、输出设备——数据数据信号 ·传输控制器——主要执行与通信网络之间的通信过程控制（即传输控制），包括差错 控制、终端的接续控制、传输顺序控制和切断控制等（完成这些控制 要遵照通信协议）。 数据电路 ·传输信道——为数据通信提供传输通道 ·数据电路终接设备（DCE）（《综合练习习题与解答》简答题第2题）——是DTE与传 输信道之间的接口设备，其主要作用是将来自DTE 的数据信号进行变换，使之适合信道传输。 当传输信道为模拟信道时，DCE是调制解调器（MODEM），发送方将DTE送来的数据信号进行调制，将其频带搬移到话音频带上（同时变成模拟信号）再送往 信道上传，收端进行相反的变换。 当传输信道是数字信道时，DCE是数字接口适配器，其中包含数据服务单元与信道服务单元。前者执行码型和电平转换、定时、信号再生和同步等功能；后 者则执行信道均衡、信号整形等功能。
中央计算机系统 主机——进行数据处理 通信控制器（又称前置处理机）——用于管理与数据终端相连接的所有通信线路, 其作用与传输控制器相同。 数据电路与数据链路的关系——数据链路由数据电路及两端的传输控制器组成。 只有建立了数据链路通信双方才能有效、可靠地进行数据通信。 4、信道类型 物理实线? ??同轴电缆双绞线 电话网传输信道； 数字数据传输信道； 5、传输损耗 传输衰减=网络的输入端功率-输出端功率； 传输损耗：接收 发送 P P D lg 10=； 信噪比：??? ? ??=??? ??噪声信号P lg 10P N S dB ； 6、计算机通信网包含数据通信网；计算机通信网不等于计算机网络，前者明显地参与管理； 7、数据传输方式 并行传输与串行传输（按代码传输的顺序分） 1、并行传输 概念——并行传输指的是数据以成组的方式，在多条并行信道上同时进行传输。 优缺点 优点——不需要额外的措施来实现收发双方的字符同步。 缺点——必须有多条并行信道，成本比较高，不适宜远距离传输。
数据的整理与分析
第一单元数据收集整理 教材分析：本单元学生主要学习一些简单的统计图表知识，初步体验数据的收集、整理、描述和分析的过程，学会用简单的方法收集和整理数据，掌握统计数据的记录方法，并能根据统计图表的数据提出并回答简单的问题，使学生了解统计的意义和作用，初步了解统计的基本思想方法，认识统计的作用和意义，逐步形成统计观念，进而养成尊重事实、用数据说话的态度。 学情分析：上学期学生已经学习了比较、分类，能正确地进行计数，所以填写统计表时不会感到太困难，其关键在于引导学生学会收集信息，整理数据，根据统计表解决问题。学生在生活中积累了较多的生活经验，能利用统计图表中的数据作出简单的分析，能和同伴交流自己的想法，体会统计的作用。本单元教材选择了与学生生活密切联系的生活场景，激发了学生的学习兴趣。如，学生的校服、讲故事比赛、春游的人数情况统计等，同时渗透一些生活基本常识，使学生明确统计的知识是为生活服务的。教学内容更加注重对统计数据的初步分析。在教学时，教师要注意让学生经历统计活动的全过程，要鼓励学生参与到活动之中，在活动中不断培养动手实践能力和独立思考能力，并加强与同伴的合作与交流。 教学目标知识技能： 使学生经历数据的收集、整理、描述和分析的过程，能利用统计表的数据提出问题并回答问题。数学思考：了解统计的意义，学会用简单的方法收集和整理数据。问题解决：能根据统计图表中的数据提出并回答简单的问题，并能够进行简单的分析。情感态度：通过对周围现实生活中有关事例的调查，激发学生的学习兴趣，培养学生的合作意识和创新精神。
教学重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。教学难点：使学生亲历统计的过程，在统计中发展数学思考，提高学生解决问题的能力。 课时安排：3课时 1．数据收集整理………………………………2课时 2．练习一………………………………………１课时 数据收集整理 教学目标： 1.体验数据收集、整理、描述和分析的过程，了解统计的意义。 2.能根据统计表中的数据提出并回答简单的问题，同时能够进行简单的分析。根据统计表的数据提出有价值的数学问题及解决策略。 教学重点、难点： 1.重点：使学生初步认识简单的统计过程，能根据统计表中的数据提出问题、回答问题，同时能够进行简单的分析。 2.难点：引导学生通过合作讨论找到切实可行的解决统计问题的方法。 教学准备：多谋体课件、表格 教学课时： 1课时 教学过程： 一、情境引入 教师引导提问：同学们，你们入学都要穿上我们学校的校服，你们喜欢我们校服的颜色吗？（指名3～5个学生说一说）。师：有的同学喜欢这个颜色，有的同学不喜欢，如果我们学校要给一年级的新生订做校服，
资料整理方法
资料整理 所谓资料整理主要是指对文字资料和对数字资料的整理。 目录 1基本介绍 2整理分类 3怎么整理资料 1基本介绍 资料整理是根据调查研究的目的，运用科学的方法，对调查所获得的资料进行审查、检验，分类、汇总等初步加工，使之系统化和条理化，并以集中、简明的方式反映调查对象总体情况的过程。资料整理是资料研究的重要基础，是提高调查资料质量和使用价值的必要步骤，是保存资料的客观要求。资料整理的原则是真实性、合格性、准确性、完整性、系统性、统一性、简明性和新颖性。
2整理分类 社会研究所搜集的资料一般可分为数据资料和文字资料。前者是通过结构化的调查问卷及访问表格得来的，它涉及大量调查对象，对此可进行统计分组和汇总；后者多为无结构的观察、访谈材料和文献资料，一般是少数典型或个案的材料。这两类资料的整理过程大致相同，但整理方法不同。 文字资料 在社会调查研究中，定性资料基本上都是文字资料，因此一般也把文字资料整理称作定性资料整理。由于文字资料在来源上存在差异，所以其整理方法也略不同。但是通常情况下可划分为审查、分类和汇编三个基本步骤。以于文字资料的审查，主要解决其真实性、准确性和适用性问题。对于文字资料的分类，就是将资料分门别类，使得繁杂的资料条理化、系统化，为找出规律性的联系提供依据。分类的方法有两种，即前分类和后分类。对于文字资料的汇编，主要是指根据调查研究的实际要求，对分类完成之后的资料进行汇总、编辑，使之成为能反映调查对象客观情况的系统、完整的材料。 对于通过观察、访问和文献搜集得来的文字材料的整理，步骤如下：①对资料的真实性、可靠性进行检查、核对，如观察记录是否带有个人偏见、被访者是否如实反映情况、文献来源是否可靠等等。②从原始材料中摘取与研究目的有关的主要内容，对资料进行简化。这两步也称为“去伪存真、去粗取精”。③按主题、人物或时间对资料进行
中考专题-数据的整理与分析-含答案
数据的整理与分析 1. (2019重庆江北区模拟)距离中考体考时间越来越近，某校想了解初三年级1500名学生跳绳情况，从中随机抽查了20名男生和20名女生的跳绳成绩，收集到了以下数据： 男生：192，166，189，186，184，182，178，177，174，170， 188，168，205，165，158，150，188，172，180，188， 女生：186，198，162，192，188，186，185，184，180，180， 186，193，178，175，172，166，155，183，187，184， 根据统计数据制作了如下统计表： 两组数据的极差、平均数、中位数、众数如下表： (1)请将上面两个表格补充完整： a＝________，b＝________，c＝________； (2)请根据抽样调查的数据估计初三年级学生中考跳绳成绩能得满分(185个及以上)的同学大约能有多少人？ (3)体育组的江老师看了表格数据后认为初三年级的女生跳绳成绩比男生好，请你结合统计数据，写出支持江老师观点的理由．
2.(2019重庆沙坪坝区模拟)为践行习总书记提出的“绿水青山就是金山银山”重要思想，我市举办了“重庆市第五届生态文明知识竞赛”．某校从七、八年级中各随机抽取20名同学的竞赛成绩(百分制)进行整理分析(成绩得分用x表示，共分成五组：A. 75≤x<80，B. 80≤x<85，C. 85≤x<90，D. 90≤x<95，E. 95≤x≤100)，绘制了如下不完整的统计图表： 七年级成绩频数分布直方图 第2题图 注：七年级D组中的成绩分别是：90，92, 92，94. 根据以上信息，解答下列问题： (1)补全频数分布直方图，并写出上表中a，b的值：a＝________，b＝________； (2)七年级小明的成绩为93分，八年级小白的成绩为95分，哪位同学的成绩在各自年级抽取的同学中排名更靠前，请说明理由； (3)七年级共有400人，估计该年级此次竞赛成绩高于平均分91分的有多少人？ 3.(2019重庆三校一诊)某中学初三年级积极推进走班制教学．为了了解一段时间以来，“至善班”的
(整理)数据分析总结
回归分析 1线性回归模型： Y 为随机变量（可观测），受p-1个因素X1，X2，…X p-1的影响。随机误差ε的均值为0，方差δ2>0（即正态分布ε~N（0，δ2）），不可观测。 Y=Xβ+ε X为设计矩阵，且rank(X)=p；ε为误差项。 前提条件：ε的平方和尽量小：∑εi2=εTε=（Y-Xβ）T（Y-Xβ）偏导为0。 求得正规方程X T Xβ=X T Y 得到β的最小二乘估计值β^=(X T X)-1X T Y,易知E（β^）=β 拟合值Y^=Xβ^ 残差向量e=Y-Y^=(I-H)Y 标准化残差（在0-1间取值）e i/ 残差平方和e T e=εT(I-H) ε期望E（e T e）=δ2（n-p） δ2的无偏估计δ^2= e T e/（n-p） 2线性回归方程的使用 2.1前提条件： 回归关系的显著性检验： 检验统计量F=MSR/MSE F0≤Fα（p-1,n-p）,接受H0；则拒绝H0，认为y与x线性相关。其中α为显著性 水平，可以取0.8. 若检验P值，则P≤0.0001，线性相关。 2.2剔除对y影响小的X i 由Cov（β^）==δ2(X T X)-1 得S（β^）=δ^2(X T X)-1
t=k=0,1,…，p-1 其中为S（β^）在主对角线上的第k个元素的平方和。 若|t0|≤t a/2(n-p)，接受H0；否则拒绝，X i有交大影响。其中1-α为置信区间，一般取0.95. 2.3逐步回归法 用于一个个筛选自变量X i，直至得到所有对y有显著影响的X i。因为预报值的方差会随着自变量数目的增加而增大，且计算量大。 偏F检验统计量：F=A为现有自变量x集合 SSR(X k|A)=SSE(A)-SSE(A,X k) 为额外回归平方和，描述了引入一个X k到A中后，SSE 的相对减小量。 步骤： 1)先选取显著性水平αE（选取自变量），αD（剔除自变量）。（默认均为0.15） 2)假设每个X k自成一个A，分别计算它们的 k=1,2,…,P-1 找到最大的F，若F k1>FαE（1，n-1-1），(n后第一个1是A中元素个数)接受自 变量，对应X就是A中的第一个元素。 3)其余p-2个元素在现有A基础上计算） 找到最大值，若F k2>FαE（1，n-2-1），接受自变量。 判断是否剔除X k1: ）（即把X k2放入A，看此时加入X k1时。F增大还是减小）。若≤FαD（1，n-2-1），则剔除X k1,否则保留。 4)接下来对其余p-3个元素计算，取最大值比较F k3>FαE（1，n-3-1），判 断是否接受X k3。 分别从A中取出X k1,X k2,计算F(2)，判断是否剔除X k1,X k2. 5)软件会自动标准化，转化成P值，可以直接与α比较 主成分分析 1原理 变量间有一定的相关性，即信息有重叠。主成分之间线性无关，没有重叠。原变量重新进行正交分解，分解到各个主成分上。这些主成分就是新的变量，它们互不相关，便于单独
数据的收集、整理、描述与分析剖析
数据的收集、整理与描述——备课人：李发 【问题】统计调查的一般过程是什么？统计调查对我们有什么帮助？统计调查一般包括收集数据、整理数据、描述数据和分析数据等过程；可以帮助我们更好地了解周围世界，对未知的事物作出合理的推断和预测. 一、数据处理的一般程序 二、回顾与思考 Ⅰ、数据的收集 1、收集数据的方法（在收集数据时，为了方便统计，可以用字母表示调查的各种类型。） ①问卷调查法：为了获得某个总体的信息，找出与该信息有关的因素，而编制的一些带有问题的问卷调查。②媒体调查法：如利用报纸、电话、电视、网络等媒体进行调查。 ③民意调查法：如投票选举。 ④实地调查法：如现场进行观察、收集和统计数据。 例1、调查下列问题，选择哪种方法比较恰当。
①班里谁最适合当班长（）②正在播出的某电视节目收视率（） ③本班同学早上的起床时间（）④黄河某段水域的水污染情况（） 2、收集数据的一般步骤： ①明确调查的问题；——谁当班长最合适 ②确定调查对象；——全班同学 ③选择调查方法；——采用民主推荐的调查方法 ④展开调查；——每位同学将自己心目中认为最合适的写在纸上，投入推荐箱 ⑤统计整理调查结果；——由一位同学唱票，另一位同学记票（划正字），第三位同学在旁边监督。⑥分析数据的记录结果，作出合理的判断和决策； 3、收集数据的调查方式 （1）全面调查 定义：考察全体对象的调查叫做全面调查。 全面调查的常见方法：①问卷调查法；②访问调查法；③电话调查法； 特点：收集到的数据全面、准确，但花费多、耗时长、而且某些具有破坏性的调查不宜用全面调查； （2）抽样调查 定义：只抽取一部分对象进行调查，然后根据调查数据来推断全体对象的情况，这种方法是抽样调查。总体：要考察的全体对象叫做总体； 个体：组成总体的每一个考察对象叫做个体； 样本：从总体中抽取的那一部分个体叫做样本。