3. 连玉君——面板门槛的介绍
STATA面板数据模型操作命令要点
STATA 面板数据模型估计命令一览表 一、静态面板数据的STATA 处理命令 εαβit ++=x y it i it 固定效应模型 μβit +=x y it it ε αμit +=it it 随机效应模型 （一）数据处理 输入数据 ●tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 ●xtdes 该命令是了解面板数据结构 ●summarize sq cpi unem g se5 ln 各变量的描述性统计（统计分析） ●gen lag_y=L.y /////// 产生一个滞后一期的新变量
gen F_y=F.y /////// 产生一个超前项的新变量 gen D_y=D.y /////// 产生一个一阶差分的新变量 gen D2_y=D2.y /////// 产生一个二阶差分的新变量 （二）模型的筛选和检验 ●1、检验个体效应（混合效应还是固定效应）（原假设：使用OLS混合模型）●xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe 对于固定效应模型而言，回归结果中最后一行汇报的F统计量便在于检验所有的个体效应整体上显著。在我们这个例子中发现F统计量的概率为0.0000，检验结果表明固定效应模型优于混合OLS模型。 ●2、检验时间效应（混合效应还是随机效应）（检验方法：LM统计量） （原假设：使用OLS混合模型） ●qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re (加上“qui”之后第一幅图将不会呈现) xttest0
可以看出，LM检验得到的P值为0.0000，表明随机效应非常显著。可见，随机效应模型也优于混合OLS模型。 ●3、检验固定效应模型or随机效应模型（检验方法：Hausman检验） 原假设：使用随机效应模型（个体效应与解释变量无关） 通过上面分析，可以发现当模型加入了个体效应的时候，将显著优于截距项为常数假设条件下的混合OLS模型。但是无法明确区分FE or RE的优劣，这需要进行接下来的检验，如下： Step1：估计固定效应模型，存储估计结果 Step2：估计随机效应模型，存储估计结果 Step3：进行Hausman检验 ●qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,fe est store fe qui xtreg sq cpi unem g se5 ln,re est store re hausman fe (或者更优的是hausman fe,sigmamore/ sigmaless) 可以看出，hausman检验的P值为0.0000，拒绝了原假设，认为随机效应模型的基本假设得不到满足。此时，需要采用工具变量法和是使用固定效应模型。
饰面板种类1
木饰面板 (1) 柚木 Teak 高级进口材，油性丰富，线条清晰，色泽稳定，装饰风格稳重。属皇室指定用料，装饰家具不可或缺之高级材料。直纹表现出非凡风格，山纹彰显沉稳风范。 It comes from Burma, which is famous for the teak. Teak is full of greasy, nevertheless, due to its special quality and profound color, it is applied for high level decoration in the wood industry. 黑檀 Ebony 色泽油黑发亮，木质细腻坚实，为名贵木材，山纹有如幽谷，直纹疑似苍林。装饰效果混厚大方。为装饰材料之极品。 It is from Indonesia, which is the place of plenty of wood. Ebony is very special wood for its color and character; its charm darkness always expresses the connotation and sedateness character. Ebony is always the best choice to make high value furniture in wood industry. 胡桃木 Walnut 产于美国、加拿大之高级木材。色泽深峻，装饰效果稳重。属于高级家具特选材料。 It comes from USA and Canada. The color and lines present profound effect. The high level furniture of Walnut is always the best selection in the high test choice.
Stata门限模型的操作和结果详细解读
一、门限面板模型概览 如果你不愿意看下面一堆堆的文字，更不想看计量模型的估计和检验原理，那就去《数量经济技术经济研究》上，找一篇标题带有“双门槛（或者双门限）”的文章，浏览一遍，看看文章计量部分列示的统计量和检验结果。这样，在软件操作时，你就知道每一步得到的结果有什么意义，怎么解释了，起码心里会有点印象。 一般情况下，一个研究生花费在研究上的时间越多，他的成果越丰富，也就是说，研究成果和研究时间存在某种正向关联。但是，这种关联是线性的吗？在最初阶段，他可能看了两三年的文献，也没有写出一篇优秀的文章，但是一旦过了这个基础期，他的能量和成果将如火山爆发一样喷涌出来，此时，他投入少量的时间，就能产出大量优质文章。再过几年，他可能会进入另外一种境界，虽然比以前有了极大提高，但是研究进入新的瓶颈期，文章发表的数量减少。由此可以看出，研究成果与研究年限存在一种阶段性的线性关系。这个基础期的结点、瓶颈期的起点就像“门槛”一样把研究阶段分成三个部分，在不同部分，成果和时间的线性关系都不同。这个效应被称为门槛效应或门限效应。 门限效应，是指当一个经济参数达到特定的数值后，引起另外一个经济参数发生突然转向其它发展形式的现象。作为原因现象的临界
值称为门限值。在上面的例子中，成果和时间存在非线性关系，但是在每个阶段是线性关系。有些人将这样的模型称为门槛模型，或者门限模型。如果模型的研究对象包含多个个体多个年度，那么就是门限面板模型。 汉森（Bruce E. Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。了解门限模型最好的办法，首先就要阅读他的文章。他的文章很有特点：条理很清晰，推导过程详细，语言简练，语法不复杂。有关他的论文、程序、数据可以参考Hansen的个人网站： https://www.360docs.net/doc/ae2577206.html,/~bhansen/progs/progs_subject.htm。 Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inference when a nuisance parameter is not identified under the null hypothesis》，提出了时间序列门限自回归模型（TAR）的估计和检验。之后，他在门限模型上连续追踪，发表了几篇经典文章，尤其是1999年的《Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing and inference》，2000年的《Sample splitting and threshold estimation》和2004年与他人合作的《Instrumental Variable Estimation of a Threshold Model》。 在这些文章中，Hansen介绍了包含个体固定效应的静态平衡面板数据门限回归模型，阐述了计量分析方法。方法方面，首先要通过减去时间均值方程，消除个体固定效应，然后再利用OLS（最小二乘法）进行系数估计。如果样本数量有限，那么可以使用自举法
木饰面介绍
柚木Teak 高级进口材，油性丰富，线条清 晰，色泽稳定，装饰风格稳重。属皇 室指定用料，装饰家具不可或缺之高 级材料。直纹表现出非凡风格，山纹 彰显沉稳风范。 It comes from Burma, which is famous for the teak. Teak is full of greasy, nevertheless, due to its special quality and profound color, it is applied for high level decoration in the wood industry. 黑檀Ebony 色泽油黑发亮，木质细腻坚实， 为名贵木材，山纹有如幽谷，直纹疑似 苍林。装饰效果混厚大方。为装饰材料 之极品。 It is from Indonesia, which is the place of plenty of wood. Ebony is very special wood for its color and character; its charm darkness always expresses the connotation and sedateness character. Ebony is always the best choice to make high value furniture in wood industry. 胡桃木Walnut 产于美国、加拿大之高级木材。 色泽深峻，装饰效果稳重。属于高级 家具特选材料。 It comes from USA and Canada. The color and lines present profound effect. The high level furniture of Walnut is always the best selection in the high test choice.
Stata门限模型的操作和结果详细解读
S t a t a门限模型的操作和 结果详细解读 Revised by Liu Jing on January 12, 2021
一、门限面板模型概览 二、计量模型的假设、估计和检验 略 三、门限面板模型回归估计stata操作指南——基于王群勇xtptm程序 有关这个程序的有效性，我们不去追究，就认为它是正确的程序。 （一）前期准备 1、拥有一台能联网的电脑； 2、电脑中有能正常运行的Stata程序，最好是Stata/SE 12，没有这个程序请自行搜索； 3、下载文件包（请自行搜索），解压缩，复制到X:\Program Files\(full)\ado文件夹下，单独使用一个文件夹，最好直接使用xtptm文件夹。也就是说，stata下面有文件夹ado，ado下面有文件夹xtptm，xtptm下面包含了若干文件； 4、指定门限程序文件夹（每次重新打开stata都需要指定这个路径），输入命令（可以不包含点和空格“. ”，直接使用命令）： .cd "D:\Program Files\(full)\ado\xtptm" D:\Program Files (x86)\Stata12_winX86_x64\ado\xtptm 以上路径需要根据自己的实际情况指定； 5、下载相关文件，输入命令： .findit moremata 回车，弹出帮助文件，依次将“Web resources from Stata and other users”下面的11个链接打开，点击相应安装按钮，下载安
装。其中，第六个链接安装结束后会提示安装出现问题，不用管。 因为指定了程序路径（cd那个命令），安装完成后，xtptm文件夹会增加很多文件。 至此，准备工作做完了。 （二）门限回归实例 1、到此【】。这个数据包括29个个体（省份），21个年度（1990-2010），是一个平衡面板数据。将数据复制粘贴到Stata数据库中。方法是：菜单栏Data>Data Editor>Data Editor (Edit)，粘贴数据，粘贴时选择“第一行设定为变量名”。然后，在数据界面，点击保存，将数据保存到xtptm文件夹内。这样以后每次都可以直接打开这个数据文件（仍需要用cd命令指定门限程序的路径）。关闭数据编辑框，进行下面的操作。 2、设定个体与时间，如果个体名称是字符，还需要先将字符转化为数值： .encode provin , gen(prov) #将字符型的变量provin转换为数值型的变量prov
实木木饰面板
木饰面在我们的生活中随处可见。很多人会用在餐桌椅、墙面装饰、收纳等。木饰面给人天然纯净的感觉，作为家具很温暖舒适，作为装饰给家里增添了暖色调，营造出轻松宁静的氛围，那么实木木饰面板有哪些种类呢？下面就让安徽九木王门业有限公司为您简单介绍一下，希望可以帮助到您！ 从贴面原木树种角度分析的话，饰面板种类非常的多，基本上只有有好看纹理的树种均可用于饰面板的制作。下面是目前市场上最为常见的天然饰面板种类： 种类1——柚木 高级进口木材，油性丰富，线条清晰，色泽稳定，装饰风格稳重。属
皇室指定用料，装饰家具不可或缺之高级材料。纹理有直纹和山纹之分，直纹表现出非凡风格，山纹彰显沉稳风范。 种类2——黑檀 色泽油黑发亮，木质细腻坚实，为名贵木材，山纹有如幽谷，直纹疑似苍林。装饰效果混厚大方。为装饰材料之极品。 种类3——胡桃木 产于美国、加拿大之高级木材。色泽深峻，装饰效果稳重。属于高级家具特选材料。 种类4——白橡 色泽略浅，纹理淡雅。直纹虽无鲜明对比，但却有返朴归真之感。山纹隐含鸟鸣山幽。装饰效果自然。 种类5——红橡 主要产于美国。纹理粗犷，花纹清楚，深受欧美地区喜爱。 种类6——雀眼树瘤 看似雀眼。与其他饰板搭配，有如画龙点睛的效果。 种类7——玫瑰树瘤 质地细腻，色泽鲜丽，图案独特，适用于点缀配色。 种类8——美国樱桃 自然柔美，色泽粉中带绿，高贵典雅，装饰效果呈现高感度视觉效果。
安徽九木王门业有限公司拥有现代化板材、木门加工生产线及大型木材烘干设备100多台（套）和6条进口UV底漆、PU烤漆生产流水线，是目前安徽较大的实木门生产基地。主要从事实木门,别墅门，整体家居的生产，承接高档宾馆、办公写字楼工程项目和整体家居总包的设计、生产、安装和服务。公司主要产品有：原木门、实木复合门、实木衣柜、整体家居等。 我们始终坚持木门板材从原材料选购、裁切、烘干脱脂、拼板、素板砂光、贴面皮、冷热压、锯边、检验到成品包装入库，实行精细化、标准化、系统化严格管理。 2011年“世纪九木王”产品通过了中国环境管理体系认证和ISO9001：2008质量体系认证；2012年在北京第十一届中国国际门展览上一举获得“绿色环保设计”金奖；木门板材经省质量监督检验合格，达到国家GB/T5849-2006标准；先后荣获“诚信民营企业”、“绿色环保产品”等光荣称号。
FDI创新溢出与门槛效应——基于非线性面板平滑转换回归模型的分析
FDI创新溢出与门槛效应 ——基于非线性面板平滑转换回归模型的分析 摘要：本文采用面板数据的变系数模型和非线性面板平滑转换回归模型对1998～2008年我国高技术产业13个细分行业中FDI的创新溢出和门槛效应进行检验和测算，结果显示：FDI创新溢出效应在我国高技术产业各细分行业中存在明显差异；行业技术水平、人力资本、市场竞争程度对高技术产业FDI创新溢出效应皆存在门槛效应，具体而言，当内资企业行业技术水平超过0.756的门槛值后，FDI创新溢出提升的速度明显加快；当内资企业的人力资本跨过的7.79门槛值后，FDI创新溢出效应出现显著的跃升；FDI创新溢出效应只有在市场竞争程度较激烈(赫芬达指数＜638.0)的行业才更为明显；与人力资本、市场竞争程度相比，行业技术水平对FDI创新溢出的影响最为显著。 关键词：创新溢出效应，门槛效应，面板平滑转换回归模型 一、引言 在全球经济一体化步伐不断加快和国际市场竞争日趋激烈的情况下，如何有效提高企业的技术创新能力，已成为各国政府、企业与学术界高度关注的一个焦点问题。大多数学者的研究显示，FDI研发活动的溢出效应是企业技术创新的重要来源之一。我国作为吸收FDI最多的发展中国家，FDI的大量流入及其在华研发投资力度不断加大是否促进了我国内资企业技术创新能力的提升？FDI的创新溢出在不同的行业是否存在差异性和门槛效应？本文拟采用我国高技术产业行业水平的面板数据，在研究FDI创新溢出效应行业差异的基础上，运用非线性面
板平滑转换回归(PSTR)模型对我国高技术产业FDI创新溢出的门槛效应做进一 步的检验，以揭示FDI创新溢出效应与若干影响因素之间的非线性关系，并对各影响因素的门槛水平进行测度。 关于FDI外部性的研究是从研究FDI的技术溢出效应开始的，学者们进行了大量的理论和经验研究。在这类研究中，研究者大多从整体上分析FDI对东道国整体技术进步的影响，较少涉及FDI对东道国技术创新能力的影响。而关于FDI 创新溢出效应的研究则起步较晚，研究文献相对薄弱，研究结论也不尽相同。Hu & Jefferson[1]采用大中型企业的数据研究了FDI对我国技术创新能力的影响，得出了正向溢出的结论；Cheung & Lin[2]采用1995～2000年地区层面的面板数据分析了FDI对我国专利申请量的影响，结果表明滞后一期FDI对专利申请量存在显著影响；侯润秀和官建成[3]运用我国1998～2002年大中型工业企业省际面板数据分析FDI对企业技术创新能力的影响时发现，FDI的流入对区域创新能力产生了显著的溢出效应；冼国明和严兵[4]采用我国1998～2003年的省际面板数据分析了FDI对专利申请量的影响，结果显示在经济发展水平相对落后的中、西部地区，FDI的创新溢出效应并不明显，而在溢出效应较为显著的东部地区，FDI 创新溢出效应则主要表现在一些技术水平相对较低的创新项目中；蒋殿春和夏良科[5]认为FDI的竞争效应不利于国内企业创新能力的成长，但通过示范效应和人员流动效应促进国内企业的研发活动。 现有的研究表明，FDI的溢出效应多发生在发达国家或那些经济发展水平较高、基础设施较为完善的发展中国家，这说明FDI的溢出效应并不是自动发生的，而要受到相关因素的制约。Perez[6]认为只有当东道国具备一定的技术水平，FDI 的技术溢出效应才能得到充分利用，这一现象被Borensztein et al.[7]称为“门槛效应”。FDI创新溢出的存在也存在类似的门槛效应。Liu & Trevor [8]运用
Stata门限模型的操作和结果详细解读(完整资料).doc
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Stata面板门槛回归-南开大学王群勇
The Stata Journal(2015) 15,Number1,pp.121–134 Fixed-e?ect panel threshold model using Stata Qunyong Wang Institute of Statistics and Econometrics Nankai University Tianjin,China QunyongWang@https://www.360docs.net/doc/ae2577206.html, Abstract.Threshold models are widely used in macroeconomics and?nancial analysis for their simple and obvious economic implications.With these models, however,estimation and inference is complicated by the existence of nuisance parameters.To combat this issue,Hansen(1999,Journal of Econometrics93:345– 368)proposed the?xed-e?ect panel threshold model.In this article,I introduce a new command(xthreg)for implementing this model.I also use Monte Carlo simulations to show that,although the size distortion of the threshold-e?ect test is small,the coverage rate of the con?dence interval estimator is unsatisfactory.I include an example on?nancial constraints(originally from Hansen[1999,Journal of Econometrics93:345–368])to further demonstrate the use of xthreg. Keywords:st0373,xthreg,panel threshold,?xed e?ect 1Introduction Heterogeneity is a common problem of panel data.That is to say,each individual in a study is di?erent,and structural relationships may vary across individuals.The classical ?xed e?ect or random e?ect re?ects only the heterogeneity in intercepts.Hsiao(2003) considers many varying slope models for this problem.Among these models,Hansen’s (1999)panel threshold model has a simple speci?cation but obvious implications for economic policy.Though threshold models are familiar in time-series analysis,their use with panel data has been limited. The threshold model describes the jumping character or structural break in the re-lationship between variables.This model type is popular in nonlinear time series,one example being the threshold autoregressive(TAR)model(Tong1983).This model can capture many economic phenomena.For example,using?ve-year interval averages of standard measures of?nancial development,in?ation,and growth for84countries from 1960to1995,Rousseau and Wachtel(2009)showed that there is an in?ation thresh-old for the?nance and growth relationship that lies between13–25%.When in?ation exceeds the threshold,?nance ceases to increase economic growth.In?ation’s e?ect on economic growth depends on the in?ation level.High levels of in?ation are harmful to economic growth,while low levels of in?ation are bene?cial to economic growth.As an-other example,the technical spillover of foreign direct investment(FDI)has been widely studied.Girma(2005)found that the productivity bene?t from FDI increases with ab-sorptive capacity until some threshold level,at which point it becomes less pronounced. There is also a minimum absorptive capacity threshold level below which productivity spillovers from FDI are negligible or even negative. c 2015StataCorp LP st0373
城市化对房价的影响_线性还是非线性_基于四种面板数据回归模型的实证分析
第37卷第4期 财经研究 V o l 37N o 4 2011年4月Journal of Finance and Eco no mics A pr 2011 城市化对房价的影响:线性还是非线性? 基于四种面板数据回归模型的实证分析 骆永民 (安徽工业大学经济学院,安徽马鞍山243032) 摘 要:文章从线性和非线性两个角度分析了中国城市化进程对房价的影响。通过对各省历年房价和城市化的核密度估计空间分布分析,发现城市化和房价之间存在明显的正相关性,并且各省份的城市化和房价水平存在 双峰 分布特征和空间相关性。这说明在分析城市化对房价的影响时应考虑可能的门限效应和空间溢出效应这两种非线性关系。据此,文章基于中国30个省份1998-2009年的面板数据,使用普通面板回归、空间面板回归、门限面板回归和平滑门限面板回归这四种模型进行分析发现,城市化水平对本地区和相邻地区的房价均具有显著的促进作用,且在经济增长水平较高、人力资本集聚的地区,城市化对房价的促进作用更加显著。 关键词:城市化;房价;线性;非线性;面板数据回归模型 中图分类号:F293 3 文献标识码:A 文章编号:1001 9952(2011)04 0135 10 收稿日期:2010 12 08 基金项目:教育部人文社会科学研究青年基金项目(10YJ C790186) 作者简介:骆永民(1981-),男,安徽蚌埠人,安徽工业大学经济学院副教授。 一、引 言 2011年新年伊始,政府相继出台了一系列抑制房价快速上涨的政策。其中影响较大的有以下几条:(1)二套房贷款首付比例不得低于60%,同时贷款利率不得低于基准利率的1 1倍;(2)上海和重庆从1月28日起开征个人住房房产税,与此同时财政部、国税总局、住建部相关负责人表示,条件成熟时将在全国范围内对个人拥有的住房征收房产税;(3)各直辖市、计划单列市、省会城市和房价过高、上涨过快的城市,在一定时期内要从严制定和执行住房限购措施;(4)各地要增加土地有效供应,落实保障性住房、棚户区改造住房和中小套型普通商品住房用地不低于住房建设用地供应总量70%的要求。总结上述政策,政府旨在通过提高利率、开征住房房产税、限购以及增加土地和保障性住房供应等政策抑制房价的快速上涨。从相关实证研究看,提高利率(黄忠华等,2008;况伟大,2010)、增加土地和保障房供应(况伟大,2005;温海珍等, 135
研发投入门槛_外商直接投资与中国创新能力_基于门槛效应的检验_罗军
研发投入门槛、外商直接投资 与中国创新能力 ——基于门槛效应的检验 罗军陈建国 摘要：本文梳理了研发投入在FDI影响东道国创新能力中作用的传导机制，并基于2002-2012年中国省际面板数据，利用门槛模型考察了FDI影响中国创新能力的研发资金投入门槛效应和研发劳动投入门槛效应。研究表明FDI对我国创新能力的影响有明显的研发资金投入双门槛效应和研发劳动投入双门槛效应:在低研发资金投入和低研发劳动投入省份，FDI对创新能力有负向影响；在中等研发资金投入和中等研发劳动投入省份，FDI对创新能力有较小的正向影响；在高研发资金投入和高研发劳动投入省份，FDI会显著促进创新能力的提高。 关键词：研发投入；FDI；门槛效应；创新 DOI:10.13510/https://www.360docs.net/doc/ae2577206.html,ki.jit.2014.08.013 一、引言 我国加入WTO后，吸收外资的规模、质量不断扩大和提高。2013年实际使用外商直接投资（FDI）达到1175.86亿美元，在发展中国家中排名第一，位列世界第二。FDI集合了先进的技术和管理经验，它的进入必然会对我国的创新能力产生深刻影响。而创新能力是决定一个国家能否实现技术进步、产业结构升级以及经济增长的重要源泉和动力，是实现可持续发展的必备条件。十二五规划纲要明确指出，要提高科技创新能力，依靠科技创新来推动经济发展。我国引入FDI的一个重要目的就是“以市场换技术”，通过FDI的技术外溢来提高本国技术创新能力，获得技术的进步。然而，FDI外溢的技术能否促进技术创新取决于东道国的“吸收能力”，研发投入又是影响“吸收能力”的重要因素，它的投入多少直接决定了FDI 技术溢出对我国创新能力的影响。研发投入在FDI影响创新能力中发挥了怎样的作用？由于我国不同省份间研发投入存在明显差异，各省份间FDI对创新能力影响又有何不同？是否存在FDI影响区域创新能力的研发投入门槛？显然，对以上问题的研究为我们深入认识研发投入在FDI影响创新能力中的作用提供了理论依据与现实解释，具有重大的理论与实践意义。 罗军：南开大学国际经济研究所300071电子信箱：fzzluojun100@https://www.360docs.net/doc/ae2577206.html,；陈建国：南开大学国际经济研究所。 - -135
木饰面名称和图片对照
桃花芯木白橡木 木饰面板 柚木Teak 高级进口材，油性丰富，线条清 晰，色泽稳定，装饰风格稳重。属皇室 指定用料，装饰家具不可或缺之高级材 料。直纹表现出非凡风格，山纹彰显沉 稳风范。 It comes from Burma, which is famous for the teak. Teak is full of greasy, nevertheless, due to its special quality and profound color, it is applied for high level decoration in the wood industry. 黑檀Ebony 色泽油黑发亮，木质细腻坚实，为 名贵木材，山纹有如幽谷，直纹疑似苍 林。装饰效果混厚大方。为装饰材料之 极品。 It is from Indonesia, which is the place of plenty of wood. Ebony is very special wood for its color and character; its charm darkness always expresses the connotation and sedateness character. Ebony is always the best choice to make high value furniture in wood industry. 胡桃木Walnut 产于美国、加拿大之高级木材。 色泽深峻，装饰效果稳重。属于高级家 具特选材料。 It comes from USA and Canada. The color and lines present profound effect. The high level furniture of Walnut is always the best selection in the high test choice.
S门限模型的操作和结果详细解读
一、门限面板模型概览? 如果你不愿意看下面一堆堆的文字，更不想看计量模型的估计和检验原理，那就去《数量经济技术经济研究》上，找一篇标题带有“双门槛（或者双门限）”的文章，浏览一遍，看看文章计量部分列示的统计量和检验结果。这样，在软件操作时，你就知道每一步得到的结果有什么意义，怎么解释了，起码心里会有点印象。 一般情况下，一个研究生花费在研究上的时间越多，他的成果越丰富，也就是说，研究成果和研究时间存在某种正向关联。但是，这种关联是线性的吗？在最初阶段，他可能看了两三年的文献，也没有写出一篇优秀的文章，但是一旦过了这个基础期，他的能量和成果将如火山爆发一样喷涌出来，此时，他投入少量的时间，就能产出大量优质文章。再过几年，他可能会进入另外一种境界，虽然比以前有了极大提高，但是研究进入新的瓶颈期，文章发表的数量减少。由此可以看出，研究成果与研究年限存在一种阶段性的线性关系。这个基础期的结点、瓶颈期的起点就像“门槛”一样把研究阶段分成三个部分，在不同部分，成果和时间的线性关系都不同。这个效应被称为门槛效应或门限效应。 门限效应，是指当一个经济参数达到特定的数值后，引起另外一个经济参数发生突然转向其它发展形式的现象。作为原因现象的临界值称为门限值。在上面
的例子中，成果和时间存在非线性关系，但是在每个阶段是线性关系。有些人将这样的模型称为门槛模型，或者门限模型。如果模型的研究对象包含多个个体多个年度，那么就是门限面板模型。 汉森（Bruce E. Hansen）在门限回归模型上做出了很多贡献。了解门限模型最好的办法，首先就要阅读他的文章。他的文章很有特点：条理很清晰，推导过程详细，语言简练，语法不复杂。有关他的论文、程序、数据可以参考Hansen的个人网站： 。 Hansen于1996年在《Econometrica》上发表文章《Inference when a nuisance parameter is not identified under the null hypothesis》，提出了时间序列门限自回归模型（TAR）的估计和检验。之后，他在门限模型上连续追踪，发表了几篇经典文章，尤其是1999年的《Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing and inference》，2000年的《Sample splitting and threshold estimation》和2004年与他人合作的《Instrumental Variable Estimation of a Threshold Model》。 在这些文章中，Hansen介绍了包含个体固定效应的静态平衡面板数据门限回归模型，阐述了计量分析方法。方法方面，首先要通过减去时间均值方程，消除个体固定效应，然后再利用OLS（最小二乘法）进行系数估计。如果样本数量有限，那么可以使用自举法（Bootstrap）重复抽取样本，提高门限效应的显著性检验效率。 在Hansen（1999）的模型中，解释变量中不能包含内生解释变量，无法扩展
饰面板种类1.
木饰面板 (1) 柚木 Teak 高级进口材，油性丰富，线条清晰，色泽稳定，装饰风格稳重。属皇室指定用料，装饰家具不可或缺之高级材料。直纹表现出非凡风格，山纹彰显沉稳风范。It comes from Burma, which is famous for the teak. Teak is full of greasy, nevertheless, due to its special quality and profound color, it is applied for high level decoration in the wood industry. 黑檀 Ebony 色泽油黑发亮，木质细腻坚实，为名贵木材，山纹有如幽谷，直纹疑似苍林。装饰效果混厚大方。为装饰材料之极品。 It is from Indonesia, which is the place of plenty of wood. Ebony is very special wood for its color and character; its charm darkness always expresses the connotation and sedateness character. Ebony is always the best choice to make
high value furniture in wood industry. 胡桃木 Walnut 产于美国、加拿大之高级木材。色泽深峻，装饰效果稳重。属于高级家具特选材料。 It comes from USA and Canada. The color and lines present profound effect. The high level furniture of Walnut is always the best selection in the high test choice. 白橡 White Oak 色泽略浅，纹理淡雅。直纹虽无鲜明对比，但却有返朴归真之感。山纹隐含鸟鸣山幽。装饰效果自然。 The light color of white oak presents the natural and simple contrast. The performance of decoration makes people feel living in the wonderful woods.
饰面板大全附图
柚木T e a k 高级进口材，油性丰富，线条 清晰，色泽稳定，装饰风格稳重。 属皇室指定用料，装饰家具不可或 缺之高级材料。直纹表现出非凡风格，山纹彰显沉稳风范。 黑檀 Ebony 色泽油黑发亮，木质细腻坚实，为名贵木材，山纹有如幽谷，直纹 疑似苍林。装饰效果混厚大方。为 装饰材料之极品。 胡桃木 Walnut 产于美国、加拿大之高级木材。色泽深峻，装饰效果稳重。属于高 级家具特选材料。 白橡 White Oak 色泽略浅，纹理淡雅。直纹虽 无鲜明对比，但却有返朴归真之感。 山纹隐含鸟鸣山幽。装饰效果自然。雀眼树瘤Skylark Knot 看似雀眼。与其他饰板搭配， 有如画龙点睛的效果。 玫瑰树瘤Rose Tree Knot 质地细腻，色泽鲜丽，图案独特，适用于点缀配色。 红橡 Red Oak 主要产于美国。纹理粗犷，花 纹清楚，深受欧美地区喜爱。 美国樱桃Merican Cherry 自然柔美，色泽粉中带绿，高 贵典雅，装饰效果呈现高感度视觉效果。 沙比列Sapele 线条粗犷，颜色对比鲜明，装饰效果深隽大方，为家具不可缺少的高级木材。 安丽格 Anigre 色泽略带浅黄，线条高雅迷人，清新逸气确有另一番情境。 红影 Anigre-figue 即安格丽水波。有如动感水影，呈现活泼自然效果。 斑马木 Zebra Wood 色泽深鲜，线条清楚，呈现独特装饰效果。 麦格丽Maigelie 材质精细。色泽对比鲜明，呈现深烈影波与立体感效果。 红樱桃 Nyatoh 色泽鲜艳，属暖色调。装饰效果温馨浪漫，为宾馆、餐厅首选饰材。直纹恰似春江水暖、山纹宛若惠风和畅。 巴花木 Bubinga 图形丰富多彩，色泽奇丽，花纹亮丽。装饰于门板、天顶，独具奇观。 玫瑰木 Rose Wood 线条纹理鲜明，色泽均匀。装饰效果呈现清晰现代感。 梨木 Pear 材质精细。纹路细腻，色泽亮丽，呈现夺眼鲜丽效果。为装饰不可多得的材料。 白影Sycamore-figue 即西卡蒙水波。产于欧洲。色泽白皙光洁，呈现光水影的效果。 白榉White Beech 材质精练，颜色轻淡，纹理清晰，装饰效果清新淡雅。 玛珀树瘤Mappa
呼包银榆经济区产业转型升级与经济增长收敛研究——基于Hansen面板门槛模型
District economy 区域经济 | MODERN BUSINESS 现代商业69 呼包银榆经济区产业转型升级与经济增长收敛研究 ——基于Hansen面板门槛模型 郝戊 王瑞琼 内蒙古科技大学经济与管理学院 内蒙古包头 014010 摘要:文章采用2001-2015年呼包银榆经济区12个地区的面板数据，运用门槛回归的计量原理，在构建Hansen门槛模型的基础上，设定对外开放水平为门槛变量，研究经济区产业转型升级对经济增长收敛的影响。关键词:产业转型升级；经济增长收敛；面板门槛模型；呼包银榆经济区 基金项目：2016年度内蒙古哲学社会科学规划项目社科研究基地重点专项课题“呼包银榆经济区经济增长与产业转 型升级研究”(批准号：2016ZJD055)。 一、引言与文献回顾 产业转型升级作为以往经济增长的结点，未来经济增长的起点，一直以来备受关注，甚至很多发达国家直接将推动产业转型升级作为提升经济增长速度，改善经济增长质量的有效途径。某种意义上，一个区域的对外开放水平将会直接影响到产业转型升级，进一步作用于经济增长收敛。Solow和Swan提出“经济收敛”以来，国内外学者对经济收敛的诸多议题进行了研究。Lengyel(2010)指出匈牙利的产业集聚能够有效推动区域经济增长。严成樑(2016)得出产业结构调整在正向作用经济增长的同时对缩小区域经济增长差距也具有带动作用。于斌斌(2015)发现产业结构调整对经济增长的作用存在地区差异。Graham A.David(2012)认为不同的经济开放程度，引起的产业结构调整、经济增长变动不同。 文章采用呼包银榆经济区12个地区2001-2015年的面板数据，构建基于对外开放水平的门槛模型，实证经济区产业转型升级与经济增长收敛的非线性作用关系。 二、模型建立及样本选取 (一)模型设定 由于文章着重研究呼包银榆经济区产业转型升级与经济增长收敛的非线性作用关系。因此，建立如下以对外开放水平为门槛变量的Hansen单门槛模型，推广得到多门槛模型： (1) 其中，I(·)是示性函数；open it 是门槛变量；φ是待估门槛值；α1,β1是待估斜率值。 (二)样本选择与变量说明 文章选择呼包银榆经济区13个地区中的12个地区为研究对象，时间跨度为2001-2015年，原始数据主要来自经济区各地区历年《统计年鉴》及地方统计局官网。表1给出了样本的基本描述性统计量。因变量为经济增长收敛，用实际人均GDP增长率表示。自变量为实际人均GDP的初始值。核心自变量为产业转型升级，用第三与第二产业产值比值表示。门槛变量为对 外开放水平，用进出口总额与生产总值比值表示。控制变量为固定资产投资、外商直接投资以及城市化水平。 表1 样本描述性统计量(2001-2015年，N=12，T=15，NT=180) 变量名称衡量指标平均值标准 误差最小值最大值 人均GDP增长率 实际人均GDP初始值(亿元)产业转型升级 固定资产投资(万元)外商直接投资(万元)城市化水平 对外开放水平 0.19410.3720.8547.0669.9520.5000.342 0.1901.0060.6951.6952.1160.2491.249 -0.3728.1180.1452.4713.4620.1440.001 1.6791 2.3304.4509.8281 3.9791.54113.401 三、实证过程与结论 (一)实证过程 门槛效应显著与否检验即是确定门槛模型的类型，是后续所有研究的先决条件。 表2 门槛效应检验结果 变量名称单门槛模型双重门槛模型三重门槛模型F值P值BS次数1%5%10%9.627*0.07450016.19710.8438.01810.081***0.0105009.6545.573.837 6.486**0.0233007.4534.3443.582 注意：BS反复抽样得到F、P值；***、**及*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平下显著。 从表2不难发现，单一、双重以及三重门槛模型均存在门槛效应。但由于门槛数的增加使得自由度大幅减少会影响实证结果的准确性，因此，选双重门槛模型研究经济区产业转型升级与经济增长收敛关系。