乌鲁木齐气象资料参考

乌鲁木齐﹝中国﹞参考气候资料

注：降雨日表示日降雨量不少于 1.0 毫米

未能提供乌鲁木齐气候资料，谨提供阿勒泰﹝乌鲁木齐以北约 435 公里﹞气候资料作参考。

阿勒泰气象站位置：北纬 47.7 度，东经 88.1 度，海拔 735 米

中国(1971-2000年)气候标准值

月月平均气压(0.1百帕) 月平均气温(0.1摄氏

度) 月极端最高气温(0.1摄氏

度)

月极端最低气温(0.1摄

氏度)

月平均相对湿度

(百分率)

月平均总云量(0.1

成)

月平均风速(0.1米/

秒)

月降水量(0.1毫

米)

1 917

2 -126 88 -285 78 40 15 104

2 9159 -97 135 -285 77 47 17 100

3 9137 -17 237 -24

4 71 57 22 185

4 9112 99 321 -149 48 5

5 29 323

5 9094 167 351 -24 43 57 30 389

6 9054 215 379 46 43 59 28 362

7 9034 237 405 90 43 54 29 304

8 9057 224 388 50 41 43 28 233

9 9109 167 362 -2 44 38 26 262

10 9159 77 305 -109 58 35 22 263

11 9180 -25 192 -281 74 47 18 191

12 9183 -93 156 -328 78 47 15 146

年年平均气压年平均气温年极端最高气温年极端最低气温年平均相对湿度年平均总云量年平均风速年降水量9121 69 405 -328 58 48 23 2863

32766/99999：缺测32744：无记录注：

乌鲁木齐(51463)

(经度87.65度, 纬度43.78度)

拔海高度935.0米

季节划分

一年中以气候的相似性划分出的几个时段。由于寒暑枯泽这种大自然的韵律和一切生物的生息发展有极其密切的关系，所以制定季节，无论对游牧民族或农业民族都是非常重要的事情。中国在划分四季方面开始得很早。如《尧典》中有“日中星鸟，以殷仲春”，“日永星火，以正仲夏”，“宵中星虚，以殷仲秋”，“日短星昴，以正仲冬”四句话，说的是根据黄昏时南方天空所看到的不同恒星，来划分季节。季节的划分，有以天文因子为主的，也有以天气气候特征为主的，不同的方法所划分的季节时段也不尽相同。

天文季节以天文因子为依据划分的季节。由于地球的自转轴倾斜于它绕太阳公转的轨道面（即黄道面），地球表面的太阳辐射量的变化，呈规律性地每年循环一次。每年相同的月份，各地大体上出现各固有的气候特征。在温带地区，通常把接受太阳辐射最多，即最炎热的时段称为夏季，接受太阳辐射最少，即最寒冷的时段称为冬季,它们之间的过渡时段称为春季和秋季。如:在北半球的温带地区，一般3～5月为春季，6～8月为夏季，9～11月为秋季，12月至次年2月为冬季。南半球温带地区，则6～8月为冬季，12月至次年2月为夏季，3～5月为秋季,9～11月为春季。中国古代多以立春、立夏、立秋、立冬为四季的开始，而欧洲和北美洲的很多国家则以春分、夏至、秋分、冬至作为四季的初日。天文季节虽然有气候意义，却没有把地理和天气的因素考虑在内。

气候季节以气候要素的分布状况为依据划分的季节。中国的气候季节最早是由张宝汗(1934)研究的。他在《中国四季之分配》一文中，提出以候（五天）平均气温低于10C为冬季，高于22C为夏季，10～22C之间为春秋过渡季，并划出各地四季的长短。由于10C 以上适合于大部分农作物生长，一年中维持在10C以上的时间的长短对农业生产的影响很大,所以这样划分季节,有很大的实际意义。除温带的四季外,其他气候带因其气候的特殊性,常采用其他气候要素划分气候季节。在热带和一些亚热带地区，气温的年变化较小，常用降水量或风向的变化来划分季节，故有干季和雨季；东北信风季和西南信风季等。这种划分季节的方法，在南亚次大陆尤为通用。在北非大部分地区，把一年划分为凉季、热季和雨季三个季节。在极地附近，则按日照的状况划分为永昼的夏季和长夜的冬季两个季节。

在地势高亢的青藏高原，冬半年干旱、多大风，夏半年多降水，故全年大体可分为风季（干季）和雨季两个季节。对下垫面不同的其他地区，如海洋和内陆，森林和草原，都因气候不同，而可采取不同的划分季节的标准，以适应当地的生产和生活的需要。

自然天气季节上述的季节划分法，都没有把天气因素考虑在内，因此大多不适合于研究季节的年际变化。20世纪20年代，苏联气候学家..穆利塔诺夫斯基首先提出了自然天气季节的概念，他以形成气候的天气过程的特点来划分季节,将苏联的欧洲部分,一年分为春、夏、秋、前冬和冬五个季节。后来C.T.帕加瓦又将夏季再划分为初夏和盛夏两季。中国杨初等在50年代根据500百帕环流型，研究了东亚的自然天气季节。自然天气季节的划分法是天气气候学的研究内容之一，对长期天气预报工作有重要意义。但由于天气过程的复杂性，目前还缺少划分自然天气季节的客观的或统一的标准。因此，季节的起止日期，也不容易确定。同时，对某种自然天气季节

区，由于地点不同，受到天气系统的影响也不同，因而天气表现也不一样。所以自然天气季节的概念，尚未成熟，有待于进一步的研究。

02.气象资料业务系统(MDOS2.1)用户操作手册

气象资料业务系统（MDOS2.1）用户操作手册技术组 2018年03月

目录 1 概述 (5) 1.1开发背景 (5) 1.2功能简介 (6) 1.3平台组成 (7) 1.4平台使用环境 (8) 1.5平台基本操作 (8) 1.6数据处理流程 (10) 2 数据接收与上传监控 (13) 2.1功能简介 (13) 2.2监控概况 (13) 2.3国家站监控情况 (17) 2.4区域站监控情况 (18) 2.5辐射站监控情况 (18) 2.6酸雨站监控情况 (19) 2.7土壤水分站监控情况 (19) 2.8高空站监控情况 (20) 2.9快速质控异常文件信息显示 (20) 3 质控信息处理 (22) 3.1功能简介 (22) 3.2省级处理与查询反馈 (23) 3.3统计值质控信息处理 (50) 3.4台站处理与反馈 (51) 3.5系统性偏差检测 (55) 3.6台站更正数据文件人工干预 (59) 3.7黑名单管理 (62) 3.8观测项不一致 (68) 4 数据质量分析与处理 (73) 4.1功能简介 (73) 4.2数据流转痕迹显示 (73) 4.3观测数据人工质控 (74) 5 快捷通道 (75) 5.1功能简介 (75) 5.2日清 (76) 5.3月清 (79) 5.4数据空间分析 (88) 5.5综合一致性分析 (90) 5.6探空曲线显示 (94) 5.7任意数据修改 (95) 5.8数据查询与质疑 (98) 5.9支撑表与服务表数据对比 (102) 6 文件制作与数据显示 (106)

6.1功能简介 (106) 6.2文件制作 (106) 6.3观测数据显示 (117) 6.4统计值显示 (119) 7 元数据基本信息 (121) 7.1功能简介 (121) 7.1.1 模块功能 (121) 7.1.2 模块组成 (121) 7.1.3 用户分类 (122) 7.1.4 页面构成 (123) 7.2台站基本信息 (124) 7.2.1 功能简介 (124) 7.2.2 操作说明 (125) 7.3图像、观测记录和规范信息 (139) 7.3.1 功能简介 (139) 7.3.2 操作说明 (139) 7.4台站变动登记 (144) 7.4.1 功能简介 (144) 7.4.2 操作说明 (144) 7.5台站疑误登记 (147) 7.5.1 功能介绍 (147) 7.5.2 操作说明 (147) 7.6年报附加信息 (149) 7.6.1 功能介绍 (149) 7.6.2 操作说明 (149) 7.7附加信息登记 (155) 7.7.1 功能介绍 (155) 7.7.2 操作说明 (155) 7.8文件管理 (159) 7.8.1 功能简介 (159) 7.8.2 操作说明 (160) 7.9元数据消息管理 (162) 7.9.1 功能简介 (162) 7.9.2 操作说明 (162) 7.10变动信息及附加信息处理 (163) 7.10.1 功能简介 (163) 7.10.2 操作说明 (163) 7.11疑误处理 (166) 7.11.1 功能简介 (166) 7.11.2 操作说明 (166) 7.12土壤水分站信息表格导入 (168) 7.12.1 新增功能简介 (168) 7.12.2 操作说明 (168) 7.13高空站沿革文件导入 (171)

气象大数据资料

1 引言在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。 “大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。现在，气象行业的公共服务职能越来越强，面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排。这些决策信息怎么来依赖于我们对气象数据的处理。

气象大数据应该在跨行业综合应用这一“增值应用”价值挖掘过程中焕发出的新的光芒。 2 大数据平台的基本构成 2.1 概述 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘（SaaS），但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库（PaaS）和云存储、虚拟化技术（IaaS）。大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。气象行业的数据情况则更为复杂，除了“机器生成”（可以理解为遥测、传感设备产生的观测数据，大量参与气象服务和共享的信息都以文本、图片、视频等多种形式存储，符合“大数据”的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、

气象资料业务系统(MDOS)操作平台业务流程汇总

气象资料业务系统(MDOS 操作平台业务流程一、地面自动站观测资料上传按业务规定上传国家级测站实时地面气象分钟数据文件、小时数据文件、日数据文件、日照数据文件、 (辐射数据文件。每日定时观测后, 登录 MDOS 平台查看本站数据完整性, 对缺测时次及时补传。二、疑误信息处理与反馈台站配置应值班手机,用于接收台站疑误信息短信;值班手机要保证 24小时开机,手机号码变动应及时向省级管理部门上报。台站对疑误信息的反馈包括定时反馈、被动反馈和更正数据反馈。 (1定时反馈:在每日定时观测后,登录 MDOS 操作平台,查询本站国家站和区域站未处理疑误信息并反馈。保证疑误数据在下一次定时观测前完成反馈。 A:国家站数据质控信息处理——台站处理与反馈——台站未处理 B:区域站数据质控信息处理——台站处理与反馈——台站未处理台站级数据处理:处理并反馈省级提交给台站的疑误查询信息。包括 3种处理流程: 流程 1:确认数据无误→处理完成。流程 2:确认数据错误→修正(给出修改值→处理完成。流程 3:批量数据为缺测→处理完成。 (2被动反馈:收到疑误信息短信和电话后,实时登录 MDOS 操作平台反馈; 接到显性错误短信后, 先核对显性错误数据值, 检查相应观测仪器, 查明可能引起出现错误数据的原因, 并及时进行相关数据处理和观测仪器维护等工作。对省级转交台站

处理的疑误信息, 及时查明原因, 通过 MDOS 操作平台进行数据处理和反馈。台站在收到疑误信息 12小时之内完成反馈。守班时段应急响应期间, 接收到疑误短信或电话后 1小时内进行反馈。 (3更正数据反馈:对台站本地更正过的数据要及时向省级进行反馈,更正报时效内的数据既可通过“ MDOS 数据查询与质疑”功能主动填报反馈, 也可发送更正报进行修改;时效外的数据可通过 MDOS 平台的“数据查询与质疑”进行修改。三、台站变动登记包括变动信息登记(名称,台站号,级别,观测时间,机构,位置,要素, 仪器,障碍物,守班,其他 ,图像、观测记录和规范。四、台站附加信息登记 (1备注信息登记,通过选择记录年月,事件类型,填入具体内容后,点击即可完成登记。 (2若该台站同一时间同一事件类型已经有记录内容,选择记录年月,事件类型后,具体内容文本框会显示已经填写登记的内容,用户可以直接修改后提交。 (3一般备注事件,本月天气气候概况,图像、观测记录和规范操作参照纪要信息登记方法。五、产品下载与保存 A 、 J 文件在 MDOS 平台“功能菜单”中的“产品制作与数据服务”下的“ A 、 J 、 Y 文件管理”模块中下载。每月 6号前将下载后的 A 、 J 文件上传至 10.79.3.18/xj/zdzh/目录下,上传后的文件如有变更请及时进行更新。

乌鲁木齐机场几种常见天气的观测

Climate Change Research Letters 气候变化研究快报, 2015, 4(4), 193-197 Published Online October 2015 in Hans. https://www.360docs.net/doc/b01206585.html,/journal/ccrl https://www.360docs.net/doc/b01206585.html,/10.12677/ccrl.2015.44022 Observation of Several Types of Common Weather of Urumqi Airport Xiang Fang, Yanping Lin Weather Center, Air Traffic Management Bureau, Urumqi Xinjiang Email: 1536415598@https://www.360docs.net/doc/b01206585.html, Received: Sep. 28th, 2015; accepted: Oct. 16th, 2015; published: Oct. 19th, 2015 Copyright ? 2015 by authors and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.360docs.net/doc/b01206585.html,/licenses/by/4.0/ Abstract This paper analyzed the main weather which impacts the flight of Urumqi airport from the point of observation view. We expect that the results can provide a certain kind of help in future on weather observation and meteorological support. Keywords Thunderstorm, Fog, Southeast Wind 乌鲁木齐机场几种常见天气的观测方翔，林燕平新疆空中交通管理局气象中心，新疆乌鲁木齐 Email: 1536415598@https://www.360docs.net/doc/b01206585.html, 收稿日期：2015年9月28日；录用日期：2015年10月16日；发布日期：2015年10月19日摘要本文从观测角度分析了影响乌鲁木齐机场飞行的主要天气，希望今后能对此类天气的观测和气象保障提供一定的帮助。

气象领域的GIS应用

气象领域的GIS应用 1 GIS在气象领域的应用我国地域辽阔，地形地貌复杂，气象的时空分布差异大，自然灾害频繁。从古到今我国人民既受益于天气，也受害于天气，与自然灾害进行了长期的斗争。随着经济的增长、人口的增加、环境的变化，气象问题越来越受到各级政府及人民的重视。因此在传统调查、规划、管理技术的基础上引进先进的技术，将更有助于加快信息的获取、更新，促进气象行业的发展。地理信息系统（GIS），作为一门重要的空间信息技术，在越来越多的信息系统建设中发挥了重要作用。气象信息既包括空间地理信息，又包括大量与空间密不可分的气象属性信息。气象数据本质上也是地理信息，因为气象中的风速、温度、气压等都是相对于具体的空间域和时间域而言，没有地理位置的气象要素是没有任何意义的。GIS技术优势在于可以海量管理和查询气象信息，可以对地理空间数据进行分析处理，与数值模型计算相结合，还可以形象直观的可视化表达模型计算结果；GIS空间分析能力还可以与气象信息技术相结合，提供空间和动态的地理信息，并采用一定模型为决策服务提供科学依据。因此，在气象领域中引入GIS系统具有非常重要的意义。 GIS在气象领域的应用非常广泛，并不觉限于空间数据的管理发布，它辐射到整个系统的各个环节，从数据组织、存储、管理到功能的实现与应用，能够与气象业务充分结合，为整个气象信息化系统提供一个全面的解决方案。GIS是一个功能强大的平台，针对气象领域的特点，提供数据组织策略、强大的GIS功能集成、丰富的Web展现、三维渲染和遥感处理等功能。 2 基于GIS的数据组织 GIS平台数据管理机制能够克服异构和分布式带来的气象数据使用障碍，建立一个理想的应用环境，既可以保留数据异构和分布性的优势，同时也可以为更多资源共享、处理协同与任务合作方面的用户提供一致化的服务接口和方式。 2.1 分布式数据管理基于GIS的气象数据可以实现分布式数据管理，采取“纵向多级、横向网格”的组网方案。分布式数据的存取操作、增量式订阅和发布技术均采用面向“服务”方式进行，充分体现“面向服务”的最新设计思想。通过面向“服务”设计思想和面向“地理实体”的数据模型相结合，增量式订阅和发布技术使网络节点之间、父节点与子节点之间，因不同操作系统、不同数据库平台、不同数据大小而产生的“异构数据库”可实现增量更新与同步。图2-1 气象GIS平台分布式数据管理原理图

克拉玛依市气候

1.2.2日照和温度 1 日照克拉玛依市1957─1992年年平均日照时数为2705.6h，占可照时数的61%。最多的1957年为2988.3h。最少的1987年为2413.4h，日照百分率分别为66%和54%。全年日照以7月为最多，达303.2h，日照百分率为64%。12月份最少为103.6h，只占可照时数的38%。2000 ─2005年年均日照时数2660.5小时。日照百分率61%。表1.1 2001年~2005年克拉玛依市各月日照时数单位：小时 2001 119.2 184.9 297.2 273.3 350.6 306.3 287.5 319.6 252.5 194.1 169.3 147.4 2901.9 2002 144.3 154.3 226.8 232.9 306.5 272.8 281.7 278.6 288.8 172.0 132.7 84.8 2576.2 2003 140.3 111.4 228.0 251.7 248.0 309.4 262.9 322.7 263.7 249.2 126.1 117.8 2631.2 2004 135.4 123.3 183.5 262.6 319.8 321.7 298.2 287.7 266.0 227.2 64.1 65.8 2555.3 2005 134.9 126.9 237.9 286.1 279.6 269.1 301.2 264.5 282.0 228.0 109.4 118.2 2637.8 五年平均134.8 140.2 234.7 261.3 300.9 295.9 286.3 294.6 270.6 214.1 120.3 106.8 2660.5 2 气温多年统计年平均气温8.6度，7月（最热月）的平均气温27.9度，极端最高气温44.0度（2004年7月14日），1月（最冷月）的平均气温─15.4度，极端最低气温─35.9度（1969 年1月27、29日）。 7月为最热月，历年月平均气温在24.9℃以上，平均最高气温33.6℃。极端最高气温 43.6℃（1983年7月31日小拐测得）。克拉玛依市炎热日数平均每年26.2d。酷热日平均每年1.3d，常出现在6─8月，以七月最多。 1月为最冷月，历年月平均气温─16℃，平均最低气温─19.7℃。极端最低气温─40.5℃（1984年12月23日小拐测得）。克拉玛依最低气温低于或等于0℃的最早初日为9月26日，最晚终日为4月27日。在最低气温低于或等于─20℃的年平均日数为32.6d，最早出日为11月20日，最晚终日为3 月11日。气温在─20℃以下对钻井、采油等石油生产极为不利。处于全市最南端的巴音沟山区，冬暖夏凉。1982─1985年，年平均气温6.8℃，7月平均气温21.5℃，1月平均气温─12.3℃；极端最高气温39℃，极端最低气温─27.5℃。位于市境北部的乌尔禾则冬寒夏暑，历年平均气温6℃。累年7月平均气温25.3℃，累年1月平均气温─18℃。极端最高气温41.9℃，极端最低气温─40.2℃。表1.2 2001年~2005年克拉玛依市各月平均气温单位：℃ 2001 2002 -14.2 -9.6 1.1 11.1 20.2 24.3 27.2 27.8 20.0 11.1 2.8 -11.6 9.2 2003 -12.8 -9.4 -0.1 10.0 19.6 26.6 24.9 26.0 20.6 11.5 -1.5 -12.7 8.5

气象资料业务系统MDOS疑误信息分析处理

气象资料业务系统MDOS疑误信息分析处理发表时间：2018-07-20T12:04:05.020Z 来源：《科技新时代》2018年5期作者：赵建军 [导读] 达拉特旗地处鄂尔多斯高原北端, 总面积8200平方公里，是鄂尔多斯市农业大旗。（内蒙古自治区达拉特旗气象局，内蒙古达拉特旗 014300）摘要：气象资料业务系统（MDOS）操作平台是实时和历史资料加工处理与应用的一体化业务系统，业务人员日常主要工作任务是及时反馈疑误信息，对上传数据实时质量控制。本文结合多年基层台站工作，总结了气象资料业务系统（MDOS）疑误信息的分析及处理方法，以帮助业务人员进一步强化处理气象数据的处理能力，增强气象资料的完整性、时效性和准确性水平。关键词：MDOS平台疑误信息数据质量分析处理引言达拉特旗地处鄂尔多斯高原北端, 总面积8200平方公里，是鄂尔多斯市农业大旗。本区域建有一套中心自动站，33套区域自动站，达拉特旗气象局自建站以来，始终以服务地方经济建设为宗旨，及时为种植大户提供有针对性的气象服务，为农业防灾减灾，农民增收做好保障服务。地面气象资料业务系统（MDOS）操作平台属于资料一体化加工处理与管理业务系统，可以处理和应用实中心站及区域站的数据资料，其主要功能是数据传输监控、质控信息处理和查询反馈、基础信息管理、信息报警、产品制作与数据服务等。自达拉特旗气象局开展实时——历史地面气象资料一体化业务运行工作以来，对气象资料业务系统（MDOS）积累了一些宝贵的经验。该业务系统的应用使得主要观测要素的时效性提高到小时级，实时气象要素自动质量控制时效达到了15min，历史资料时效达到1- 2d，逐渐消除了实时和历史资料的限制，实现了各级台站之间的资料同步。在上传和实时质量控制气象资料的过程中对业务人员操作水平提出了更高的要求，业务人员应对疑误信息进行认真分析、判断和处理，在确保观测数据完整的情况下，增强气象要素数据的可靠性和有效性水平。 1、MDOS数据质量控制检查内容对于气象资料业务系统（MDOS）操作平台来说，在对地面气象要素数据文件进行实时质量控制时，主要包括有气候学界限值检查、气候极值检查、数据内部一致性检查和数据时间一致性检查。其中气候学界限值检查主要是查看记录到的气象要素数据是否在规定的测量范围内；范围极值检查，将时间和空间插值进行结合，在广义极值分布理论的基础上，得出任意地点多年日要素极值，并通过数据插值技术，结合气象要素日变化规律，对任意地点逐时阈值进行计算；时变检查，随着时间的变化某些气象要素会发生变化，具有时间一致性特征，将该类数据对比前后观测值，来判断是否出现异常；持续性检查，某些气象要素会随着时间和区域的变化而发生变化，例如某气象要素值长时间没有变化，则可能是观测仪器故障或传输设备异常造成的。 2、常见疑误信息分析处理 2.1数据缺测的分析处理 2.1.1台站单一或多个气象要素数据缺测首先借助于业务软件查看对应时间段内的气象要素数据是否缺测，如果缺测应重新卸载相应时次的数据信息，检查缺测数据是否恢复正常，若仍旧没有恢复正常，应根据《地面气象观测规范》中的相关要求选择合适的数据替代缺测数据或者选用人工补测，同时在备注栏中详细标明。若在多个时次内气象要素数据均出现缺测，应做好相应气象要素仪器设备与传输线路的日常检修和维护，第一时间排除故障问题，增强观测数据的完整性水平，进一步提升地面测报质量。 2.1.2人工观测数据缺测若定时时次人工观测到的降水，冻土，日照，雪深，雪压等人工观测项目气象要素数据出现缺测，应检查业务软件对应的相关气象要素数据是否出现缺测，若缺测则可能是因人为粗心大意造成数据未输入或输入数据后没有进行保存，应结合气薄、日照纸记录反馈对应的数据信息。若气象要素出现漏测，应确保在1h内补测完成并将修正值反馈出来，若超过1h应根据缺测情况处理。 2.1.3自动站所有数据缺测若新型自动站内所有观测数据均出现缺测，则可能是正点长Z文件缺报造成的，应查看在业务软件中是否有长Z文件形成并传输。若没有长Z文件形成，应在业务软件中选择“正点地面观测数据维护”选项，通过人工方式对“正点观测编报”进行调取，对长Z文件进行保存编发操作；若在业务软件中形成了长Z文件却没有正常传输，应使用人工的方式尽快恢复网络，并立刻补发传输长Z文件；若长Z文件在正常编发后还是有自动站气象要素数据缺测的情况，则可能是网络异常导致长Z文件传输丢失，应重新对其进行编发。 2.2数据错误处理若天气现象与积雪深度、极大风速、最小能见度气象要素数据出现矛盾，可能有两种表现形式：其一是人工观测到的天气现象同自动观测到的能见度数据矛盾。使用人工方式观测到的能见度数据具有较强的主观性水平，且观测空间范围较大，使用前向散射能见度仪器只能实现观测点的采样，直接造成人工和自动观测到的能见度数值存在偏差的情况，环境亮度和天气现象不同，二者之间的偏差也有一定的差异。若人工观测能见度时出现视程障碍类天气现象，而自动观测却没有发现，就会有能见度同天气现象不匹配的疑误信息，此时应以人工观测记录的天气现象为准，而能见度数据应以自动观测数据为准，当视程障碍类天气现象同能见度数据不匹配，可以将其看作是正常数据。其二是人工观测到的天气现象同气象要素数据值矛盾。例如没有出现积雪、大风天气，但却观测到积雪深度大于0cm和极大风速超过17.0m/s的情况，这种错误数据可能是人工录入天气现象时粗心造成的，应对输入的气象要素数据进行认真检查，并及时进行修改和反馈。 2.3可疑数据的处理受到观测仪器设备技术性能、各个气象要素之间的联系和单独气象要素数据的变化规律，正常的气象要素数据应满足极限范围值检查、空间、内部和数据时间一致性的要求，否则该气象要素是可疑的疑误数据。结合MDOS气象资料业务系统，包含有数据显示查询功能和空间图查看模块，借助于数据显示查询功能可以对可疑的正点气象要素数据进行查询，同时还能对比分析前后时次的气象要素数据，根

乌鲁木齐气象资料参考

乌鲁木齐﹝中国﹞参考气候资料注：降雨日表示日降雨量不少于 1.0 毫米未能提供乌鲁木齐气候资料，谨提供阿勒泰﹝乌鲁木齐以北约 435 公里﹞气候资料作参考。阿勒泰气象站位置：北纬 47.7 度，东经 88.1 度，海拔 735 米

中国(1971-2000年)气候标准值月月平均气压(0.1百帕) 月平均气温(0.1摄氏度) 月极端最高气温(0.1摄氏度) 月极端最低气温(0.1摄氏度) 月平均相对湿度 (百分率) 月平均总云量(0.1 成) 月平均风速(0.1米/ 秒) 月降水量(0.1毫米) 1 917 2 -126 88 -285 78 40 15 104 2 9159 -97 135 -285 77 47 17 100 3 9137 -17 237 -24 4 71 57 22 185 4 9112 99 321 -149 48 5 5 29 323 5 9094 167 351 -24 43 57 30 389 6 9054 215 379 46 43 59 28 362 7 9034 237 405 90 43 54 29 304 8 9057 224 388 50 41 43 28 233 9 9109 167 362 -2 44 38 26 262 10 9159 77 305 -109 58 35 22 263 11 9180 -25 192 -281 74 47 18 191 12 9183 -93 156 -328 78 47 15 146 年年平均气压年平均气温年极端最高气温年极端最低气温年平均相对湿度年平均总云量年平均风速年降水量9121 69 405 -328 58 48 23 2863 32766/99999：缺测32744：无记录注：乌鲁木齐(51463) (经度87.65度, 纬度43.78度) 拔海高度935.0米

克拉玛依低温日的气候特征分析

克拉玛依低温日的气候特征分析克拉玛依低温日的气候特征分析摘要:本文利用1961年到2010 年克拉玛依气象站日最低气温资料, 分析克拉玛依低温日的气候特征和变化。结果表明: 克拉玛依各年代低温日数及过程次数20世纪60年代到90年代呈减少趋势，2000年代有所增多。克拉玛依低温日存在2-3年的显著周期，并以1986年为突变点，1986年后有显著减少的趋势。关键词: 克拉玛依；低温日；气候特征中图分类号： P462文献标识码：A文章编号：低温天气对各行各业及人们日常生活都有影响。低温天气使工作时手脚打滑，或冻伤，跌跤摔伤，影响工作效率，也很容易造成交通事故，人身安全受到威胁。持续低温，常常导致水管线，暖气管线冻裂，造成生活用水和取暖的困难。突然降温和长时期低温，使发病率增高，多消耗能源。克拉玛依地处准葛尔盆地西北缘，由于大部分地区地势低，冬季冷空气易堆积，造成持续低温天气。而克拉玛依是我国重要的石油工业基地，≤-25℃的低温严寒天气滴水成冰，严重威胁着采油、输油、供水、交通、钻井、修井以及人民生活的取暖。≤-30℃的特冷天气使原油生产更加困难，取暖、采油、输油都要消耗大量的原油和原煤，低产低能井关闭，大量的野外工作停止。骤然的降温和长期持续低温将给生产造成极大的危害，也很容易把人、畜冻伤冻死。如2011年克拉玛依持续17天最低气温在-25℃以下，造成多个锅炉房锅炉管网冻裂，最严重的是小拐136团场，持续停暖一周以上，对人们的生活和日常工作影响极大。本文通过分析1961―2010年克拉玛依低温天气的气候特征及变化，为更好地做好地方气象服务、做到趋利避害提供参考。 1 资料的选取及低温的定义选取克拉玛依气象站1961―2010年（以4月到次年的3月为当

气象业务辅助决策系统

气象业务辅助决策系统 2017年12月

第一章系统概述气象业务辅助决策系统，是以先进的数字地球平台为底层，以行业应用需求为牵引，为用户提供四类服务： 1、信息的管理、查询与检索。该系统在数字地球上，融入天气专题信息图层，直观地展现作业点分布、河流分布、重点增雨区分布、气象观测仪器、气象检测实况等信息。 2、可视化专业信息，辅助业务人员决策。采用科学数据可视化技术直观展现气象雷达数据、云图数据中的强度、速度、谱宽等信息，建立气象数据与空间环境的对应关系，辅助业务人员进行分析判断。 3、模拟业务过程，辅助任务规划。该系统可根据用户输入需求，模拟飞机飞行过程，辅助用户进行航迹规划；可模拟火箭作业过程，评估任务结果。 4、链接传感器，与实际应用业务对接。系统可与飞机增雨地空通讯系统、地面车辆GPS监控系统、北斗定位系统实时对接，实现对增雨飞机和地面作业车辆的三维追踪和显示。

第二章三维地理信息平台气象业务辅助决策系统依托DreamMap三维地理信息平台开发研制。该平台融合了地理信息技术和虚拟现实技术，可兼容调用多种政府用、军用、商用地理信息数据，逼真展现陆、海、空、天多维空间场景；可针对雨、雪、云、风等天气现象精细化建模，逼真展现天气动态变化；可提供距离、面积、高程、角度、剖面、最短距离等分析量算功能，定量了解空间环境；可标绘兴趣点、气象台站、侦察站等模型符号，并融合管理各模型属性信息。一、空间环境展现该平台可以逼真展现陆、海、空、天等多维环境信息，渲染矢量、注记等多种类型数据。图1 大气环境

图2 地形环境图3 海洋环境

图4 高精度影像数据二、气象环境展现

ECMWF细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验

2018(5)陕西气象23贾健，蒋慧敏，王健.E C M W F细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验$%陕西气象，2018(5)23-27.文章编号！006-4354(2018)05-0023-05 ECM4F细网格要素预报场在乌鲁木齐米东区的预报性能检验贾健，蒋慧敏，王健 (乌鲁木齐市气象局，乌鲁木齐830000) 摘要：利用升级后的ECMWF细网格模式2 m温度、大尺度降水量（LSP)、累积降水量（TP)及 850 hPa风速等气象要素预报场，采用客观分析和统计学方法，对2015年2月至2017年1月乌鲁木齐米东区气温、降水及风速进行检验分析。结果表明&m温度场对于米东区最高、最低气温有较好的预报能力，最高、最低气温年均准确率ECMWF细网格模式产品均高于中央气象台指导预报产品，分别达69. 1%和73.8%。细网格和中央气象台指导预报的晴雨准确率均接近或超过 80%,对降水天气预报有较好的参考价值；降水分级检验上看，ECMWF细网格和中央指导预报准确率均不太高；对于降雨天气，细网格的预报能力略高于指导预报；对于降雪天气，指导预报对小雪和大雪的预报准确率高于细网格；ECMWF细网格850 hPa风速产品与实况风速有较好的相关性，对逐日风的预报有较好地指示意义。关键词：ECMWF细网格；2 m温度；T P;LSP;检验分析中图分类号：P456.7 文献标识码：A 近年来，随着数值模式产品的下发，国内学者通过对气温、降水、大风等气象要素的检验评估[19]，很好地掌握了数值预报模式的预报能力、预报质量及可能的变化趋势。新疆气象工作者也对数值模式进行了检验评估工作，特别是ECM-W F细网格模式（以下简称“E C细网格*产品出现后，对E C细网格做了大量的检验工作，万瑜等$0]利用该模式对乌鲁木齐一次东南大风过程的风场做了释用分析，张俊兰等$1]针对2012年前冬季3场暴雪天气过程中细网格模式大尺度降水产品的预报能力进行了检验，刘春风等$2]对 E CW M F细网格2 m温度预报在新疆区域的准确率进行了检验分析，万瑜等$3]通过ECMWF 细网格风场和气压场资料对乌鲁木齐9次典型东南大风天气过程进行分型检验。从上述数值模式预报性能的检验来看，多为针对天气系统或区域性预报能力方面的检验，但区域性预报能力的检验及个例分析中的应用对于单站精细化预报要素产品的制作发布，指导能力较为有限。 2015年1月15日E C细网格调整升级后，在新疆维吾尔自治区各级气象预报业务工作中开始释用，调整后的E C细网格温度和降水要素产品的空间分辨率提高至0. 125°X0. 125=时间分辨率为3 ?为短期临近预报提供了更精细的参考依据。本文基于升级后的E C细网格2m温度、大尺度降水量（以下简称“LSP”）、累计降水量（以下简称“T P”）及850 h P a风速场，对乌鲁木齐米东区2015年2月至2017年1月的最高气温、最低气温、降水、极大风速等进行检验，并与中央气象台指导预报产品（以下简称“指导预报*进行对比，为日后单站气象要素的预报提供有利参考。收稿日期2018-03-26 作者简介:贾健（1987—）男，汉族，新疆乌鲁木齐人，本科，工程师，主要从事短期天气预报及服务。基金项目：乌鲁木齐市气象局基金项目“ECMWF细网格气象要素产品在乌鲁木齐地区的检验”(Wk 201701)

克拉玛依生态环境

克拉玛依市就是依托油田勘探与开发而发展的典型资源型城市,经过50多年建设与发展,已成为全国石油石化工业重要基地。但就是,在经济发展与人民生活水平提高的同时,却面临着经济发展与生态环境不协调的问题。本文针对克拉玛依市土壤侵蚀、土地沙漠化、土壤盐渍化、生物多样性减少等区域自然环境演变过程中出现的生态问题,开展单因子生态敏感性分析;在此基础上,考虑油田开发这一人类活动影响因素,定量研究克拉玛依市综合生态敏感性空间特征。(1) 土壤侵蚀敏感性以中、高与极高敏感性为主,高与极高敏感性分布在克拉玛依区与独山子区大部,乌尔禾区北部,白碱滩区西侧狭长区域。地形坡降迅速、水力侵蚀强、无植被或疏林地广泛分布,就是土壤侵蚀敏感性较高的主要原因。(2) 土地沙漠化以中、高敏感性为主,高与极高敏感性分布在白碱滩区西部与南部,克拉玛依区北部与西部区域。土壤基质多为沙粒,且植被覆盖率较低就是土地沙漠化敏感性高的主要原因。(3) 土壤盐渍化敏感性以中、高与极高等级为主,极高与高度敏感性分布在白碱滩区东南部,克拉玛依区东部与北部,以及乌尔禾区东部。蒸发量远大于降水量,人类活动剧烈,就是土壤盐渍化敏感性高的主要原因。(4) 生物多样性以轻度与中度敏感性为主,高与极高敏感性分布于克拉玛依区东部与南部区域。这些区域植被生长茂盛、物种数量较为丰富,就是重点生态保护区域。(5) 油田开发区域的生态敏感性高,分布在乌尔禾区北部油田,白碱滩区西部油田,克拉玛依区西北部油田与独山子区中部油田。油田开发带来的生态问题包括工业“三废”,动植物生境破坏与水资源短缺等。(6) 综合自然演化与人为开发的敏感性,研究区以高、中度敏感性为主,极高与高敏感性分布在克拉玛依区中部与北部,白碱滩区西南部区域。 1 引言生态敏感性就是指生态系统对自然环境变化与人类活动干扰的反映程度,说明发生区域生态环境问题的难易程度与可能性大小。生态敏感性评价实质上就是对现状自然环境背景下的潜在生态问题进行明确辨识,并将其落实到具体空间区域上的过程。作为区域生态环境建设与保护的有效方法之一,生态敏感性的研究多集中于某一生态问题或国家尺度上的综合从研究尺度上瞧,省市级尺度的生态敏感性与生态功能研究已基本完成,地市级(县域) 尺度区域生态敏感性研究较少涉及,评价方法正处于探索与发展阶段,指标体系选择存在较大随意性,还未形成统一评价标准。然而,地市级(县域) 尺度上的生态敏感性研究对生态环境保护与区域克拉玛依市就是依托油田勘探与开发而发展的典型资源型城市,经过50多年建设与发展,已成为全国石油石化工业重要基地。但就是,在经济发展与人民生活水平提高的同时,却面临着经济发展与生态环境不协调的问题开发更具指导意义,亟待系统开展方法体系的构建与实证工作。 2 研究区概况克拉玛依市地处准噶尔盆地西北缘的冲洪积扇前倾斜平原地带,加依尔山南麓, 84°44'~86°01'E,44°07'~46°18'N (图1),其东面濒临古尔班通古特沙漠,南面同乌苏市、沙湾县与奎屯市相连,西面与托里县相邻,北面与与布克赛尔蒙古自治县相接,奎屯市把独山子区隔开,使独山子区成为克拉玛依市的一块飞地。克拉玛依市地貌单一,多为广阔平坦的戈壁,地势北—南与西—东坡度均为2%,平原区海拔高度250~500 m,南部独山子山的海拔为全区

陆地生态气象数据库表说明、数据编码

附录 A （规范性附录）生态气象数据库表说明 A.1 区域级参数表表A.1规定了区域级参数表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_PAR。表A.1 区域级参数表 A.2 区域级多媒体生态场景数据表表A.2规定了区域级多媒体生态场景数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_M01。表A.2 区域级多媒体生态场景数据表

A.3 区域级生态特征数据表表A.3规定了区域级生态特征数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_F01。表A.3 区域级生态特征数据表

注：一般情况下，林木蓄积量无需观测，但当发生间阀、砍阀时有一定意义。 A.4 区域级生态气象灾害与天象、异常生态事件数据表表A.4规定了区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等)数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_E01。表A.4 区域级生态气象灾害与天象、物候、异常生态事件(仅限野生、散放动物、天灾等) 数据表 A.5 区域级生态活动事件数据表表A.5规定了区域级生态活动事件数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_E02。表A.5 区域级生态活动事件数据表 A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表表A.6规定了区域级大气层气象要素分钟数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_D00_MIN。表A.6 区域级大气层气象要素分钟数据表

A.7 区域级辐射分钟数据表表A.7规定了区域级辐射分钟数据表的表名及内容。表名：T_TEMO_REG_D01_MIN。表A.7 区域级辐射分钟数据表

吉林环境气象监测预报业务平台系统需求

吉林省环境气象监测预报业务平台系统需求一、设计原则（一）先进性保证整个系统功能和性能的前提下，最大限度地应用国内最新产品和采用成熟、可继承、具备广阔发展前景的先进技术。（二）实用性和完备性系统应体现实用性，功能齐全完备，能与业务和日常管理紧密结合，能够最大限度地满足实际工作要求。系统应易于操作、易于更新、易于管理，界面友好，数据组织灵活，能满足各层次用户的使用要求。（三）标准化和通用性系统设计应符合软件设计的基本要求，强调标准化、规范化和统一化，保证数据格式的标准化、数据编码的标准化、数据规范的标准化。（四）安全性（1）系统运行稳定，计算结果准确；不造成死机、“假死”等状态；具有良好的安全性，保证数据不外泄。（2）系统可以有效地抵御外部入侵，保护内部的相关的基础数据、业务数据、分析数据。保障系统数据库以及系统本身不被攻击、盗取。（3）系统具有有效的数据加密机制，保障数据在网络传输时的安全性。防止数据被不良用户盗取或者丢失。（五）灵活性系统在设计过程中，要充分考虑到今后系统的变化、服务的扩展和更新等变化因素，在数据库存储、数据库容量、发布终端管理以及系统功能方面都尽量以模块化、组件化的方式进行设计开发，保障系统的灵活度。（六）可拓展性随着终端和用户类型以及发布手段的不断增加和完善，预留可满足扩展的接口，便于以后业务拓展的需求。

三、建设内容要求本系统主要建设内容是建立基于web的吉林省环境气象监测预报业务平台，服务器位于吉林省气象局，相关部门可以授权应用。此外还需建立为对该系统提供支持的数据库。 (一)整体框架吉林省环境气象监测预报业务平台主要包括环境气象监测、环境气象预报、环境气象服务产品、预报质量检验以及帮助5个主要部分（子系统）。（二）各子系统功能 1、环境气象监测子系统功能环境气象监测子系统包括主要污染物实时监测和气象条件实时监测两部分。（1）主要污染物实时监测主要开发查询、统计分析和报警功能。查询功能要求在GIS底图上将吉林省现有的污染观测数据实时显示，需要显示的主要有吉林省气象局环境气象监测站点50米高度PM10、,PM2.5实时数据以及环保局目前网上现有的10个站点的6种污染物（PM10、,PM2.5、 SO2 NO2 、CO、O3）1小时、24小时浓度、IAQI以及AQI数据。

气象资料业务系统(MDOS)常见技术问题解答

附件5：气象资料业务系统（MDOS）常见技术问题解答 2015年6月

目录一、系统流程 (3) 二、质量控制系统 (4) 三、MDOS业务操作平台 (7) 四、A、J文件制作 (10) 五、元数据管理 (15) 六、消息系统 (17) 七、其他 (20)

自全国开展实时-历史地面气象资料一体化业务试运行工作以来，各省市对气象资料业务系统（MDOS）提出了许多问题、意见和建议。为了各省市在遇到问题时，能尽快找到出现问题原因及其解决办法，实时历史资料一体化工作组对各类常见问题进行了梳理和反馈，主要包括系统流程、质量控制系统、业务操作平台、A、J文件制作和元数据管理共五个部分。一、系统流程 1.当更正报先于PQC文件进入MDOS系统时，为何省级不作质控，质控码均为9？答：台站上传的更正报文件中的省级质控码均为9，更正报不接入快速质量控制模块进行快速质量控制，而是直接进入MDOS系统，所以此时省级质控码为9。更正报入库后，MDOS数据质量控制系统自动进行数据质量控制。为防止因为省级质控码更新密集，而导致省级上行至国家级的更正报过多，设计了以下质控码更新及上传规则：经过数据质量控制后，（1）当快速质控结果为正确或可疑，MDOS 数据质量控制结果为错误时（即省级质控码由0或1变动为2），自动实时更新标注省级质控码；（2）当MDOS数据质量控制结果为可疑时（即省级质控码变动为1），不实时更新标注省级质控码，待经过人工确认后的结果更新标注省级质控码；（3）其他情况下，均不再更新标注省级质控码。 2.PQC文件入库后台站再发更正报，质控码为何没有更新？答：同1。

气象资料数据接口需求

1、规范设计实时业务数据表格，规范化设置表格字段命名，并形成数据表格设计技术文档。规划各种数据表格（实时数据表、配置管理表、元数据表、工作日志表）在数据库空间的分配和保存时效等。 2、数据的定时删除，数据维护，数据归档，表空间的规划、维护方案，数据备份、恢复方案。 3、采用模块化设计数据接收和数据解码进库软件，具备可扩展能力强等特点，能够适应不断增长的数据种类处理要求。设计的数据接收和处理软件具备性能调优和多进程并发运行能力，能满足大数据量的迅速处理进库性能要求。 4、规划各种实时数据接收入口组织，适应不同种类信息通信方式的数据接收方式，支持文件级和GPRS通信的TCP数据报文等数据接收；实现全省数据快速接收处理进库技术。 5、安装部署J2EE技术规范的数据库应用服务器（IBM WEBSPHERE SERVER、WEBLOGICSERVER软件），合理设置数据库数据检索用户访问角色和系统管理角色，开发数据库数据检索接口软件，进行数据检索接口软件编程。 6、进行基于微软技术的多层数据库应用服务器软件设计，满足全省台站MICAPS系统对实时数据库的数据检索应用。 7、采用探测要素极值设置、站点区域范围内要素值均方差等技术方法进行探测要素质量检测技术研究,，形成报警显示功能。进行数据库管理系统的远程管理软件的技术开发，满足数据库业务系统的运行状态监控、工作日志监视、运行参数配置以及进程启动或停止和系统资源等管理工作要求。 8、在用户调用Web Service方法获取气象数据时，进行方法调用的安全验证，通过密钥和数字证书技术，保护数据共享方法的安全。 9、将关系型数据库中的气象科学数据封装为结构化气象数据格式。