权重系统讲义--线性规划(定稿)

权重系统讲义--线性规划(定稿)
权重系统讲义--线性规划(定稿)

综合布线系统简介

综合布线是一种模块化的、灵活性极高的建筑物内或建筑群之间的信息传输通道。通过它可使话音设备、数据设备、交换设备及各种控制设备与信息管理系统连接起来,同时也使这些设备与外部通信网络相连的综合布线。它还包括建筑物外部网络或电信线路的连接点与应用系统设备之间的所有线缆及相关的连接部件。综合布线由不同系列和规格的部件组成,其中包括:传输介质、相关连接硬件(如配线架、连接器、插座、插头、适配器)以及电气保护设备等。这些部件可用来构建各种子系统,它们都有各自的具体用途,不仅易于实施,而且能随需求的变化而平稳升级。 简介 综合布线的英文表达为Structured Cabling System(通俗表达为Cabling System,简称SCS,最早由AT&T提出)或Premises Distribution System(PDS,目前国标采用这一称法)。 综合布线优点: 相对于以往的布线,综合布线的特点可以概况为: 实用性:实施后,布线系统将能够适应现代和未来通信技术的发展,并且实现话音、数据通信等信号的统一传输。 灵活性:布线系统能满足各种应用的要求,即任一信息点能够连接不同类型的终端设备,如电话、计算机、打印机、电脑终端、电传真机、各种传感器件以及图象监控设备等。 模块化:综合布线系统中除去固定于建筑物内的水平缆线外,其余所有的接插件都是基本式的标准件,可互连所有话音、数据、图象、网络和楼宇自动化设备,以方便使用、搬迁、更改、扩容和管理。 扩展性:综合布线系统是可扩充的,以便将来有更大的用途时,很容易将新设备扩充进去。 经济性:采用综合布线系统后可以使管理人员减少,同时,因为模块化的结构,工作难度大大降低了日后因更改或搬迁系统时的费用。 通用性:对符合国际通信标准的各种计算机和网络拓扑结构均能适应,对不同传递速度的通信要求均能适应,可以支持和容纳多种计算机网络的运行。 综合布线术语(中英文对照) 简单介绍下综合布线术语的中英文缩写及对照: ANSI:American National Standards Institute美国国家标准学会 AU:Administration Unit 管理单元 AUG:Administration Unit Group 管理单元组 BAC:Building Automation & Control net建筑物自动化和控制网络

线性规划模型及其举例

线性规划模型及其举例 摘要:在日常生活中,我们常常对一个问题有诸多解决办法,如何寻找最优方案,成为关键,本文提出了线性规划数学模型及其举例,在一定约束条件下寻求最优解的过程,目的是想说明线性规划模型在生产中的巨大应用。 关键词:资源规划;约束条件;优化模型;最优解 在工农业生产与经营过程中,人们总想用有限的资源投入,获得尽可能多的使用价值或经济利益。如:当任务或目标确定后,如何统筹兼顾,合理安排,用最少的资源(如资金、设备、原材料、人工、时间等)去完成确定的任务或目标;企业在一定的资源条件限制下,如何组织安排生产获得最好的经济效益(如产品量最多,利润最大)。 一.背景介绍 如果产出量与投入量存在(或近似存在)比例关系,则可以写出投入产品的线性函数式: 1()n i ij j j f x a x ==∑,1,2,,,1i m m =+ (1) 若将(1)式中第(1m +)个线性方程作为待求的目标函数,其余m 个线性方程作为资源投入的限制条件(或约束条件),则(1)式变为: OPT. 1()n j j j f x c x ==∑ ST. 1 n ij j j a x =∑> ( =, < )i b , 1,2,,i m = (2) 0,j x ≥ 1,2,,j n =… (2)式特点是有n 个待求的变量j x (1,2,,j n =…);有1个待求的线性目标函数()f x ,有m 个线性约束等式或不等式,其中i b (1,2,,i m =…)为有限的资源投入常量。将客观实际问题经过系统分析后,构建线性规划模型,有决策变量,目标函数和约束条件等构成。 1.决策变量(Decision Variable,DV )在约束条件范围内变化且能影响(或限定)目标函数大小的变量。决策变量表示一种活动,变量的一组数据代表一个解决方案,通常这些变量取非负值。 2.约束条件(Subject To,ST )在资源有限与竞争激烈的环境中进行有目的性的一切活动,都

考虑如下线性规划问题

考虑如下线性规划问题: Min z=60 x+402x+803x 1 . 3 x+22x+3x≥2 1 4 x+2x+33x≥4 1 2 x+22x+23x≥3 1 x,2x,3x≥0 1 要求:(1)写出其对偶问题; (2)用对偶单纯形法求解原问题; (3)用单纯形法求解其对偶问题; (4)对比(2)与(3)中每步计算得到的结果。 解:(1)设对应于上述约束条件的对偶变量分别为 y,2y,3y;则 1 由原问题和对偶问题,可以直接写出对偶问题为: Max Z’=2 y+42y+33y 1 3 y+42y+23y≤60 1 2 y+2y+23y≤40 1 y+32y+23y≤80 1 y,2y,3y≥0 1 (2)用对偶单纯形法求解原问题(添加松弛变量 x,5x,6x) 4 MaxZ= -60 x-402x-803x+04x+05x+06x 1 -3 x-22x-3x+4x=-2 1 -4 x-2x-33x+5x=-4 1 -2 x-22x-23x+6x=-3 1

1x ,2x ,3x ≥0 建立此问题的初始单纯形表,可见: 从表中可以看到,检验数行对应的对偶问题的解是可行解。因b 列数字为负,故需进行迭代运算。 换出变量的确定,计算min (-2,-4,-3)=-4,故5x 为换出变量。 换入变量的确定,计算得15,40,80/3,故1x 为换入变量。

由表可知,6x 为换出变量。2x 为换入变量。然后继续画单纯形表: 可得4x 为换出变量,3x 为换入变量。继续做单纯形表:

所以此问题的最优解为X=(11/10,19/30,1/10),此对偶问题的最优解为Y=(16,12,30),原问题的最小值为118/3. (3)MaxZ ’=21y +42y +33y +04y +05y +06y 31y +42y +23y +4y =60 21y +2 y +23y +5y =40 1y +32y +23y +6y =80 1y ,2y ,3y ,4y ,5y ,6y ≥0 然后建立单纯形表,可得 i

ERP的核心——线性规划模型

ERP的核心--线性规划模型 1982年,以美国布鲁克海文国家试验室与德国玉立希核研究中心牵头的多国能源系统协作项目大功告成,它为西方国家制定能源政策、化解由于石油价格暴涨所产生的能源危机做出了不可估量的贡献。该项目的目的是评价能源新工艺在未来国家级能源系统中的作用。毫无疑问,这样的评价需要建立一个通用的计算机化的模型。经认真考虑和多方比较,他们一致选择了多周期的线性规划模型。 15年过去了,我们对线性规划在管理、决策及ERP中作用的认识仍然不够。从1996年到今年8月,《计算机世界》所发表的30多篇有关MRP或ERP的文章中,除两篇文章各有一处提到"优化"一词外,其余皆未提及。至于线性规划,则全未触及,好像毫无关系。 优化:企业效益的源泉 从60年代初期的MRP到MRPⅡ再到90年代初的ERP,前后整整经历了30年的时间,为时不短。就MRP 与ERP的字面看,其差别仅仅是优化的资源种类由少变多、由局部变全部罢了。但有一个字没有变,那就是"PLANNING"。什么是PLANNING?按字面讲是"做计划"、"做规划"或"计划"、"规划"。对企业而言,做计划并不是什么困难的事情,困难的是做一个好的,经得起推敲与论证同时又能给企业带来较大效益的计划。有鉴于此,我们宁可将"PLANNING"译为"做规划"或"规划",因为由此才会联系到线性规划、非线性规划及动态规划,才会联系到目标与优化。事实上,MRP到MRPⅡ再到ERP的发展历程正是企业的线性规划模型与优化的范围由小到大、由局部到全局的过程。企业的效益依赖于资源配置的优化,即依赖于线性规划模型的优化。优化的范围越大,效果也就越好。如若不然,我们为什么还要将MRP扩大到MRPⅡ再扩大到ERP 呢? 清仓查库、摸清资源、建立良好的会计系统与审计系统、机构重组、激励机制及企业文化等亦可提高企业的效益。但这与ERP及模型的优化不是一个概念。前者是经验、艺术,是事务处理;而后者是揭示企业运作规律、获取更大效益的科学与技术。随着时间的推移,这类科技在企业管理中的应用将更加深入、广泛。我们认为,企业利用科学与技术揭示其运作规律并获取更大效益的举措亦是知识经济除信息化与全球化以外的又一显著特征。 优化的困难 我们将ERP线性规划模型的优化分成两种类型。一类是生产计划确定后的优化。对换这类计算,由于种种产品、原材料、零部件的价格都是确定的,广告与促销亦已确定,因此在这种情况下,ERP求解的是一个确定性的线性规划问题。相对而言,这一类的计算要容易一些。另一类计算是让ERP支持企业未来的

六种经典线性规划例题培训资料

六种经典线性规划例 题

求线性目标函数的取值范围 x y [3,6] y 2 i O x=2 求可行域的面积 y y C 5 \ M O ) 13 x y x x O x y ) D y =2 x , 个 2 2 x + y -3 = 0s D 、无穷大 2 2 2 2 () y y y y 三、求可行域中整点个数 y x B A 2x + y =5 旦y =2 解:如图,作出可行域,△ OMBC 的面积减去梯 x L ' x + y =2 D 、( 3,5] ABC 的面积即为所求,由梯形 OMAC 的面积即可,选 B (x (x (xp 0 (xp 0 中整点(横纵坐标都是整数)有 、14个 A 、[2,6] B 、[2,5] C 解:如图,作出可行域,作直线 l 向右上方平移,过点 A ( 2,0 2,过点B ( 2,2 )时,有最大值 线性规划常见题型及解法 由已知条件写出约束条件,并作出可行域,进而通过平移直线在可行域内求线性目标 函数的最优解是最常见的题型,除此之外,还有以下六类常见题型。 例1、若x 、y 满足约束条件 例3、满足|x| + |y| <2的点 A 、9 个 B 、10 个 C 、 ,则z=x+2y 的取值范围是 2 0,y 0) 0, y p 0) y 0) yp 0) 作出可行域如右图,是正方形内部(包括边界),容易得 到整点个数为 13个,选D () A 、 4 B 、 1 x 解:凶+ |y| <2等价于 y 6 y 3 0表示的平面区域的面积为 2 2x 例2、不等式组 x x+2y = 0,将 时,有最小值 6,故选A

1不等式与线性规划-拔高难度-讲义

不等式与线性规划 知识讲解 一、不等式的定义 1.定义:用不等号(><≠, ,≥,,…)连接的式子叫不等式 2.同解不等式变形:一个不等式变形为另一个不等式时,如果这两个不等式是同解不等 式,那么这种变形叫做同解不等式变形. 3.不等式的性质 1)a b b a >?<(反身性或对称性) 2)a b >,b c a c >?>(传递性) 3)a b a c b c >?+>+ 4),a b c d >>,则a c b d +>+. 5)a b >,0c >,则ac bc >;如果a b >,0c <,则ac bc <. 6)00a b c d >>>>, ,则ac bd >. 7)0a b >>,则(,1)n n a b n n +>∈>N . 8)0a b >> ,1)n n +∈>N 二、不等式的解法 1.一元二次不等式的解集如下表

2.分式不等式的解法 1) () 0()()0()f x f x g x g x >??> 2) () 0()()0()f x f x g x g x ≥??≥且()0g x ≠ 3) ()()() (00()[()()]0)()()f x f x ag x a a g x f x ag x g x g x ->≠?>?-> 3.无理不等式的解法 12()0 ()()0()[()] f x g x g x f x g x ?≥?>?≥??>?或()0 ()0f x g x ≥??时,||ax b c ax b c +>?+>或ax b c +<-,||ax b c c ax b c +?∈,||ax b c x φ+

对线性规划整点问题的探究

对线性规划整点问题的探究 厦门双十中学 郭俊芳 在人教版第二册(上)(2004年6月第一版,2006年4月第3次印刷)的高中数学教材第7.4节——简单线性规划。课本第61~62页给出两个线性规划的实际问题。分别代表两个类型:例3属于第一类:给定一定数量的人力、物力资源,问怎样安排运用这些资源,能使完成的任务量最大;例4属于第二类:给定一项任务,问怎样统筹安排,能使完成这项任务的人力、物力资源最小。且例4还要求最优解是整数解。笔者在教学中发现,这个问题是学生的难点,学生仅靠阅读课本解答是不能完全理解怎样得到这个最优解的。笔者经过多次的教学实践和研究,试图找到解决这类问题的方法,以下是笔者认为行之有效的方法。 一、精确图解法求整数最优解 课本P88习题16 某运输公司有7辆载重量为6t 的A 型卡车与4辆载重量为10t 的B 型卡车,有9名驾驶员。在建筑某段高速公路中,此公司承包了每天至少搬运360t 沥青的任务。已知每辆卡车每天往返的次数为A 型卡车8次,B 型卡车6次,每辆卡车每天往返的成本费A 型车160元,B 型车252元。每天派出A 型车和B 型车各多少辆公司所花的成本费最低? 解:设每天派出A 型车x 辆、B 型车y 辆,公司所花的成本为z 元,则 0x 70y 4x y 9 68x 106y 360x,y Z ≤≤??≤≤?? +≤????+??≥?∈?? 即0x 70y 4x y 94x 5y 30x,y Z ≤≤??≤≤?? +≤??+≥?∈?? z=160x+252y. 如图可行域是ABCD 围成的区域, 作直线160x+252y=0,图形中两直线160x+252y=0和4x+5y=30接近平行, 比较直线斜率k=160252- >-4 5 , 平移直线160x+252y=0,由图可知在A (7, 2 5 )处取到最小值,但A 不是整数解。 在可行域内共有(3,4),(4,3),(4,4),(5,2),(5,3),(6,2),(6,3),(7,1),(7,2)整数解,经检验只有(5,2)是最优解,此时z=160×5+252×2=1304元。 这种方法适用于区域是封闭区域,且区域内的整数点可数,坐标网络画出来容易在图上识别哪些整点在可行域内。 二、利用近似解估算整数最优解 课本P63例4 要将两种不同的钢板截成A 、B 、C 三种规格,每张钢板可同时截得三种规格的小钢板的块数如下表所示: x+y=9 4x+5y=30 160x+252y=0 A B C D

线性规划讲义

简单的线性规划问题 高考要求: 能用平面区域表示二元一次不等式组,会从实际情境中抽象出一些简单的二元线性规划问题,并能加以 解决。 知识梳理: 1.线性规划的基本概念: (1)二元一次不等式组是一组对变量y x ,的约束条件,这组约束条件都是关于y x ,的一次不等式,所以又 称为线性约束条件。 (2)by ax z +=),(R b a ∈是欲达到最大值或最小值所涉及的变量y x ,的解析式,叫做目标函数。由 于 by ax z +=又是y x ,的一次解析式,所以又叫线性目标函数。 (3)求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题。满足线性约束条 件的解),(y x 叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域。分别使目标函数by ax z +=取得最大值或 最小值的可行解叫做这个问题的最优解。 2.基本思想:数形结合 高考热点: 热点1:平面区域问题 1.设集合A ={),(y x |x ,y ,y x --1是三角形的三边长},则A 所表示的平面区域(不含边界的阴影部分)是 ( ) 热点2:目标函数的最值问题 2.若变量y x ,满足不等式组?? ? ??≥+≥-≥+-0203052y x x y x ,求下列目标函数的最值: (1)y x z 2+= (2)y x z +=3 (3)y x z -=3 (4)1 1 ++=x y z (5)22)1()1(+++=y x z 小结: 拓展延伸: (6)若),(y x M 为D 上的动点,点A 的坐标为)1,3(-,则z OM OA =? 的最大值为 (7)已知向量)3,(z x +=,),2(z y -=,且b a ⊥,则z 的取值范围是 (8)y x z 2+= (9)y x z 2+= (10)若y x ,在上述不等式组所表示的区域内变动,且t x y +=2,则实数t 的取值范围是 热点3:已知最优解逆向求解参数值或范围 3.(2010. 浙江理7)若实数x ,y 满足不等式组330,230,10,x y x y x my +-≥?? --≤??-+≥? 且x y +的最大值为9,则实 数m =( ) (A )2- (B )1- (C )1 (D )2 变式1:若上述不等式组中1=m ,使目标函数y ax z +=取最大值的最优解有无穷多个时,a 的值为 。若最优解只有一个时,a 的取值范围是 。 变式2:若原题中不等式组不变,且目标函数y mx z +=的最大值为9,则a 的值为 。

【一等奖教案】 线性规划

课题:线性规划在实际生活中的应用 教学目标: 1.知识目标:会用线性规划的理论和方法解决一些较简单的实际问题; 2.能力目标:培养学生观察、分析、联想、以及作图的能力,渗透集合、化归、数形结合的数学思想,培养学生自主探究意识,提高学生“建模”和解决实际问题的能力; 3.情感目标:培养学生学习数学的兴趣和“用数学”的意识,激励学生创新,鼓励学生讨论,学会沟通,培养团结协作精神. 教学重、难点: 教学重点:把实际问题转化成线性规划问题,即建模,并给出解答. 教学难点:1.建立数学模型.把实际问题转化为线性规划问题; 2.寻找整点最优解的方法. 教具:多媒体、实物投影仪、印好的习题纸和直尺(习题纸附后) 教学方法:讲练结合、分组讨论法 教学过程: (一)讲解新课 1.实例1讲解 引入:李咏主持的《非常6+1》是大家很喜欢的娱乐节目. (播放视频:李咏首支个人单曲MV《你是我们的大明星》) 当娱乐大哥大李咏把《非常6+1》里的金蛋砸得金花四溅时,央视总编却在思考着另外一个问题: 例1:央视为改版后的《非常6+1》栏目播放两套宣传片.其中宣传片甲播映时间为3分30秒,广告时间为30秒,收视观众为60万,宣传片乙播映时间为1分钟,广告时间为1分钟,收视观众为20万.广告公司规定每周至少有3.5分钟广告,而电视台每周只能为该栏目宣传片提供不多于16分钟的节目时间.电视台每周应播映两套宣传片各多少次,才能使得收视观众最多? 应用题是同学们最头痛的题型之一,它的特点是文字多、数据多,条件复杂,要看懂题目意思,理清题目中的数据,可以采用什么方式?请学生回答. 分析:将已知数据列成下表 播放片甲播放片乙节目要求 片集时间(min) 3.5 1 ≤16 广告时间(min)0.5 1 ≥3.5 收视观众(万)60 20

综合布线系统概述

综合布线系统概述 在信息社会中,一个现代化的大楼内,除了具有电话、传真、空调、消防、动力电线、照明电线外,计算机网络线路也是不可缺少的。布线系统的对象是建筑物或楼宇内的传输网络,以使话音和数据通信设备、交换设备和其他信息管理系统彼此相连,并使这些设备与外部通信网络连接。它包含着建筑物内部和外部线路(网络线路、电话局线路)同的民用电缆及相关的设备连接措施。布线系统是由许多部件组成的,主要有传输介质、线路管理硬件、连接器、插座、插头、适配器、传输电子线路、电气保护设施等,并由这些部件来构造各种子系统。理想的布线系统表现为支持语音应用、数据传输、影像影视,而且最终能支持综合型的应用。综合布线系统应该说是跨学科跨行业的系统工程,包括楼宇自动化系统(BA)通信自动化系统(CA)办公室自动化系统(OA)计算机网络系统(CN)。 1、综合布线系统特性 1)可靠、实用性。布线系统要能够充分适应现代和未来技术发展,实现话音、高速数据通信、高显像度图片传输,支持各种网络设备、通信协议和包括管理信息系统、商务处理活动、多媒体系统在内的广泛应用。布线系统还要能够支持其他一些非数据的通信应用,如电话系统等。

2)先进性。布线系统作为整个建筑的基础设施,要采用先进的科学技术,要着眼于未来,保证系统具有一定的超前性,使布线系统能够支持未来的网络技术和应用。 3)灵活性。布线系统对其服务的设备有一定的独立性,能够满足多种应用的要求,每个信息点可以连接不同的设备,如数据终端、模拟或数字式电话机工程控电话或分机、个人计算机、工作站、打印机、多媒体计算机和主机等。布线系统要可以连接成包括星型、环型、总线型等各种不同的逻辑结构。 4)模块化。布线系统中除去固定于建筑物内的水平线缆外,其余所有的设备都应当是可任意更换插殶的标准组件,以方便使用、管理和扩充。 5)扩充性。布线系统应当是可扩充的,以便在系统需要发展时,可以有充分的余地将设备扩展进去。 6)标准化。布线系统要采用和支持各种相关技术的国际标准、国家标准及行业标准,这样可以使得作为基础设施的布线系统不仅能支持现在的各种应用,还能适应未来的技术发展。 2、综合布线系统分类 作为布线系统,目前被划分为8个部分(8个,1个技术管理部分) 1)工作区子系统 2)配线子系统[国外也称配线(水平)子系统、水平干线子系统] 3)干线子系统[国外也称干线(垂直)子系统、垂直干线子系统] 4)建筑群子系统[国外也称楼宇(建筑群)子系统] 5)设备间(国外也称设备间子系统) 6)电信间(电信间子系统) 7)进线间(进线间子系统)

线性规划题及答案完整版

线性规划题及答案 HEN system office room 【HEN16H-HENS2AHENS8Q8-HENH1688】

线性规划题型及解法 一、已知线性约束条件,探求线性目标关系最值问题 例1、设变量x 、y 满足约束条件?? ???≥+-≥-≤-1122y x y x y x ,则y x z 32+=的最大值为 。 二、已知线性约束条件,探求非线性目标关系最值问题 例2、已知1,10,220x x y x y ≥??-+≤??--≤? 则22x y +的最小值是 . “()()2221++-y x ”值域? 三、约束条件设计参数形式,考查目标函数最值范围问题。 例3、在约束条件0 024x y y x s y x ≥??≥??+≤??+≤?下,当35s ≤≤时,目标函数32z x y =+的最大值的变化范 围是() A.[6,15] B. [7,15] C. [6,8] D. [7,8] 四、已知平面区域,逆向考查约束条件。 例4、已知双曲线224x y -=的两条渐近线与直线3x =围成一个三角形区域,表示该区域的不等式组是() (A)0003x y x y x -≥??+≥??≤≤? (B)0003x y x y x -≥??+≤??≤≤? (C) 0003x y x y x -≤??+≤??≤≤? (D) 0003x y x y x -≤??+≥??≤≤? 五、已知最优解成立条件,探求目标函数参数范围问题。 例5已知变量x ,y 满足约束条件1422x y x y ≤+≤??-≤-≤? 若目标函数z ax y =+(其中0a >)仅在点(3,1)处取得最大值,则a 的取值范围为 。 六、设计线性规划,探求平面区域的面积问题 例6在平面直角坐标系中,不等式组20 200x y x y y +-≤??-+≥??≥? 表示的平面区域的面积是() (A) 七、研究线性规划中的整点最优解问题 例7、某公司招收男职员x 名,女职员y 名,x 和y 须满足约束条件 ?? ???≤≥+-≥-.112, 932,22115x y x y x 则1010z x y =+的最大值是(A)80 (B) 85 (C) 90 (D)95 八、比值问题 当目标函数形如b x a y z --= 时,可把z 看作是动点()y x P ,与定点()a b Q ,连线的斜率,这样目标函数的最值就转化为PQ 连线斜率的最值。

综合布线系统的组成

概述 1、智能建筑( Intelligent Building )定义:通过对建筑物的四个基本要素,既结构、系统、服 务和管理及它们之间的内在联 系,以最优化的设计,采用最先进的计算机技术(computer)、控制技术(control )、通信技术( communication )和图形显示技术( CRT),即所谓 4C 技术,建立一个由计算机系统管理的一体化集成系统,提供一个投资合理、有拥有高效、幽雅、舒适、便利、高度安全的环境空间,同时帮助业主和物业管理者在费用开支、生活舒适、商务活动和人身安全等方面的利益最大化的回报。 包括两层含义: 1.对使用者的承诺:提高全面、高质量、安全舒适、高效快捷、灵活应变的综合服务。 2.智能建筑应具备的特征:采用多种信息的传输、处理、监控、管理及一体化集成的高新技术,以实现信息、资源和任务的共享,达到优化建设投资、降低运营成本和提高利 润的目的。 实现目标:在先进的软、硬件环境中,用科学的管理,提高高效的服务,实现高额的利润回报,并且系统具有充分的灵活性和适应能力。 2、智能建筑的组成部分 中央计算机控制系统(系统集成SI):以计算机为主体的高层控制中心(主控中 心)。 它通过综合布线系统将各子系统在物理上、逻辑上和功能上连为一体,对整个建筑实施统一管理和监控,同时为各子系统之间建立一个标准的信息交换平台,以信息综合、资源共享。 建筑自动化系统(BAS ):利用现代电子技术对建筑物内的环境及设备运转状况进行监控和管理,从而使建筑物达到安全、高效、便利和灵活之目标。主要有:照明控制、空调控制、 门禁、给排水控制、冷热源控制、电力控制、消防、保安、电梯管理、车库管理等若干部分办公自动化系统( OA) :由计算机技术、通信技术、多媒体技术和系统科学等高新技术多 支撑的辅助办公的自动化手段,主要包括:电子信箱、视听、电子显示、物业管理、文字处 理、共用信息库、日常事务处理 通信自动化处理(CAS):负责建立建筑物内外各种图像、文字、语音及数据的信息 交换和传输,确保信息畅通。主要包括:卫星通信、电视会议、可视图文、传真、电话、有线电视、数据通信 综合布线系统(GCS):建筑物内多种信息的传输系统,利用电缆或光缆来完成各类 信息的传输。 3、综合布线系统是满足实现智能建筑各综合需要,用于传输数据、语音、图像、图文等多种信号, 并支持多厂商设备的集成化信息传输系统,是智能建筑系统工程的重要组成部分。 综合布线系统采用模块化和分层星型拓扑结构设计,能适应任何建筑物或建筑群的布线系统 PDS、IBS (智能建筑布线系统)、IDS (工业布线系统)之间的区别: PDS:以商务环境和办公自动化环境为主。 综合布线系统的组成: 工作区子系统( Work Area Subsystem ) 水平子系统( Horizontal Subsystem ),也称配线 子系统 垂直干线子系统(Riser Subsystem),也称干线子系统(Backbone Subsystem) 设备间子系统 ( Equipment Subsystem ) 管理子系统( Administration Subsystem ) 建筑群子系统

高考数学一轮复习第6章不等式第2讲二元一次不等式(组)与简单的线性规划问题讲义理(含解析).pdf

第 2 讲 二元一次不等式(组)与简单的线性规划问题 [考纲解读] 1.了解二元一次不等式的几何意义,能用平面区域表示二元一次不等式组.(重点) 2.从实际情境中抽象出一些简单的二元线性规划问题,并能加以解决.(难点) [考向预测] 从近三年高考情况来看,本讲是高考必考内容.预测2020 年的考查,主要命题方向为:在约束条件下求目标函数的最值或根据最值情况求参数,同时能用线性规划解决实际问题.试题以客观题形式呈现,属中档题型. 1.二元一次不等式(组)表示的平面区域 2.线性规划相关概念 3.重要结论 (1)直线定界:不等式中无等号时直线画成虚线,有等号时直线画成实线; 特殊点定域:若直线不过原点,特殊点常选原点;若直线过原点,则特殊点常选取(0,1)

或(1,0)来验证. (2)利用“同号上,异号下”判断二元一次不等式表示的平面区域: 对于Ax+By+C>0 或Ax+By+C<0,则有 ①当B(Ax+By+C)>0 时,区域为直线Ax+By+C=0 的上方; ②当B(Ax+By+C)<0 时,区域为直线Ax+By+C=0 的下方. (3)最优解和可行解的关系 最优解必定是可行解,但可行解不一定是最优解.最优解有时唯一,有时有多个. 4.利用线性规划求最值,用图解法求解的步骤 (1)作可行域; (2)将目标函数进行变形; (3)确定最优解; (4)求最值. 1.概念辨析 (1)不等式Ax+By+C>0 表示的平面区域一定在直线Ax+By+C=0 的上方.( ) (2)线性目标函数取得最值的点一定在可行域的顶点或边界上.( ) (3)线性目标函数的最优解可能是不唯一的.( ) (4)目标函数z=ax+by(b≠0)中,z的几何意义是直线ax+by-z=0 在y轴上的截距.( ) 参考答案 (1)× (2)√ (3)√  (4)× 2.小题热身 (1)不等式组Error!表示的平面区域是( )

线性规划模型在生活中的实际应用

线性规划模型在生活中的实际应用 一、线性规划的基本概念 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素. 二、线性规划模型在实际问题中的应用 (1)线性规划在企业管理中的应用范围 线性规划在企业管理中的应用广泛,主要有以下八种形式: 1.产品生产计划:合理利用人力、物力、财力等,是获利最大. 2.劳动力安排:用最少的劳动力来满足工作的需要. 3.运输问题:如何制定运输方案,使总运费最少. 4.合理利用线材问题:如何下料,使用料最少. 5.配料问题:在原料供应的限制下如何获得最大利润. 6.投资问题:从投资项目中选取方案,是投资回报最大. 7.库存问题:在市场需求和生产实际之间,如何控制库存量从而获得更高利益.

8.最有经济计划问题:在投资和生产计划中如何是风险最小 . (2)如何实现线性规划在企业管理中的应用 在线性规划应用前要建立经济与金融体系的评价标准及企业的计量体系,摸清企业的资源.首先通过建网、建库、查询、数据采集、文件转换等,把整个系统的各有关部分的特征进行量化,建立数学模型,即把组成系统的有关因素与系统目标的关系,用数学关系和逻辑关系描述出来,然后白较好的数学模型编制成计算机语言,输入数据,进行计算,不同参数获取的不同结果与实际进行分析对比,进行定量,定性分析,最终作出决策. 3.3 线性规划在运输问题中的应用 运输是物流活动的核心环节,线性规划是运输问题的常用数学模型,利用数学知识可以得到优化的运输方案. 运输问题的提出源于如何物流活动中的运输路线或配送方案是最经济或最低成本的.运输问题解决的是已知产地的供应量,销地的需求量及运输单价,如何寻找总配送成本最低的方案;运输问题包含产销平衡运输问题和产销不平衡运输问题;通常将产销不平衡问题转化为产销平衡问题来处理;运输问题的条件包括需求假设和成本假设.需求假设指每一个产地都有一个固定的供应量所有的供应量都必须配送到目的地.与之类似,每一个目的地都有一个固定的需求量,整个需求量都必须有出发地满足;成本假设指从任何一个产地到任何一个销地的配送成本和所配送的数量的线性比例关系.产销平衡运输问题的一般提法是: 假设某物资有m个产地a1,a2,?,am;各地产量分别为b1,b2,?,bn,物资从产地Ai运往销地Bj的单位运价为cij,满足:

破解线性规划中的整点问题

破解线性规划中的整点问题 河南省三门峡市卢氏一高(472200)赵建文 Email:zhaojw1968@https://www.360docs.net/doc/b07161474.html, 线性规划中的整点问题是高中数学线性规划中的重要一类问题,是高中数学的一个难点,本文将整数线性规划问题解法作以简单介绍供同学们学习时参考. 例 某商店计划同时销售某品牌电热水器和太阳能热水器,由于市场需求旺盛,这两种产品供不应求,因该商店根据具体情况(如成本、员工工资)确定产品的月采购量,具体数据如下,问这两种产品各采购多少时,才能使总利润最大?最大利润是多少? 分析:本题是整数规划问题,设采购电热水器x 台、太阳能热水器y 台,列出约束条件和目标函数,用图解法解之. 解析:设月采购电热水器x 台、太阳能热水器y 台,月总利润为z 元,则 1000300030000100050011000 ,x y x y x y N +≤??+≤??∈? ,即330222 ,x y x y x y N +≤??+≤??∈?,目标函数为 z =800600x y + 作出可行域如图所示, 作直线l :86x y +=0, 平移直线z =800600x y +知过M 3638( ,)55时,max z =10320,但x =365,y =385不是整数,所以可行域内点M 3638( ,)55不是整点最优解. 求整点最优解 解法一 网格平移法 首先在可行域内打网格,其次描出M 3638(,)55 附近的所有整点,接着平移直线l :86x y +=0,会发现当移至(8,6)时,直线在y 轴上截距最大,即max z =10000元. 解法二 特值检验法 由图可知目标函数取得最大值的整点应分布在可行域右上侧靠近边界的区域,一次取得满足条件的整点,(0,10),(1,9),(2,9),(3,9)(4,8),(5,8),(6,8),(7,7),(8,6),(8,5),(9,4),(10,2),(10,1),(11,0).将这些点分别代入z =800600x y +,求出各点对应的值,经验证可知,在整点(8,6)处max z =10000元. 解法三 调整最优法 单位产品所需资金 月资金供应量(百元) 电热水器 太阳能热水器 成本 10 30 300 工资 10 5 110 单位利润 8 6

综合布线系统原理概述

综合布线系统原理概述 (丽水学院工学院李杰浙江丽水323000) 【摘要】综合布线系统是信息时代的必然产物。它是通过网络传输介质与相关的硬件设备的有机结合,从而实现了整个系统上的各种功能,保证了信息传输的安全性、可靠性和有效性。综合布线系统通常由六大部分组成,并需要做好日常维护工作。 【关键词】智能建筑;信息时代;布线;日常维护 The Sunmmary of Integrated Wiring System Principle 【Abstract】The comprehensive wiring system is the inevitable product of the information age. It is through the network transmission medium and related hardware equipment combination, so as to realize the whole system 's various functions, guarantee the safety of information transmission, reliability and validity. Integrated wiring system usually consists of six parts, and the need to make daily maintenance work. 【Keywords】intelligent building;information age; wiring;daily maintenance 一、综合布线系统的定义 综合布线系统是一种建筑物或建筑群内的信息传输网络,该传输网络不仅能使话音和数据通信设备、交换设备和其他信息管理系统彼此相连,还能使这些设备与外部通信网络连接,它是一种开放式结构,能支持多种计算机数据系统,还能支持会议电视、监控电视等系统的需要[1]。综合布线系统使智能建筑群内所有带弱电的设备进入了同一个网络系统,由设置的中央控制室的网络管理系统进行控制和管理[2]。综合布线系统是实现智能建筑的有机载体,采用模块化设计和分层星型拓扑结构,是适应任何大楼或建筑群的布线系统,具有开放性,灵活性,标准化,结构模块化,可扩展性的特点。 二、综合布线系统的设计 综合布线系统通常由六大部分组成,具体包括工作区子系统、水平布线子系统、管理子系统、干线子系统、设备间子系统、建筑群子系统。 2.1 工作区子系统由信息插座到终端设备的连接线和各种转换头组成,连接使用标准的双绞线,实现RJ45 插座与各种类型、各种厂商设备的连接。 2.2 水平布线子系统水平布线系统从工作区信息插座延伸到通信室, 包括水平布线信息插座电缆终端以及交接, 水平布线采用无屏蔽双绞电缆, 从通信室的配线架连接到每个用户的信息插座。

线性规划在企业管理中的应用

线性规划在企业管理中的应用 摘要:随着运筹学广泛应用,作为其一重要分支的线性规划在企业的生产管理中起到了极其重要的作用。本文分别对线性规划和企业管理简单介绍,然后着重讨论线性规划在现代企业生产管理中的应用,并应用几种常见的解法对所提出的问题加以解答,从而获得最优解或制定最佳方案等。 关键词:线性规划企业管理数学建模线性求解 Linear Programming Be Used In Business Management Abstract:With the Operational Research has been widly used. As the major branch,The L inear Programming paly an important role in Business Management. This dissertation main introduce the L inear Programming and Business Management, then we will discuss the apply of L inear Programming in modem Business Managemen, and use some usual methods to solve this problems which we found and applied, so that we can gain the optimal solution or work out optimal schema. Keywords:Linear Programming,Business Managemen ,Mathematical Modelling,Deprecatory ,Apply 由于计算机技术的发展,许多利用运筹学处理的问题可在较短的时间内得出结果,线性规划作为运筹学的一重要分支,它的应用也日益广泛,如利用其数学方法,通过计算机软件应用于生产组织、几乎与管理中。线性规划所探讨的问题是在由所提出的问题的性质决定的一系列约束条件下,如何把有限的资源进行合理的分配,制定出最优实施方案。企业管理是对企业的生产经营活动进行组织、计划、指挥、监督和调节等一系列职能的总称。它运用各类策略与方法,对企业中的人、机器、原材料、方法、资产、信息、品牌、销售渠道等进行科学管理,从而实现组织目标的活动。在企业的各项活动中,如计划、生产、运输、技术等问题,为达到目的所采取的各种有效的方法手段,从各种限制条件的组合中,选择出最合理的计算方法,从而求得最佳结果。企业的最终目的是盈利,要获得较好的效益需要有足够的竞争力,竞争力来源于有效的管理,线性规划在企业管理中的应用对企业的管理起到了极其重要的作用。 1线性规划应用简介 1.1线性规划概念 线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.一般地,求线性目标函数在线

最新单纯形法解线性规划问题

一、用单纯形第Ⅰ阶段和第Ⅱ阶段解下列问题 s.t. 解:1)、将该线性问题转为标准线性问题 一、第一阶段求解初始可行点 2)、引入人工变量修改约束集合 取人工变量为状态变量,问题变量和松弛变量为决策变量,得到如下单纯形表,并是所有决策变量的值为零,得到人工变量的非负值。 2 -2 -1 1 2 1 1 -1 -1 1 2 -1 -2 1 2 5 -2 -4 1 -1 1 5 0 0 0 0 0 3)、对上述单纯形表进行计算,是目标函数进一步减小,选为要改变的决策变量,计算改变的限值。 2 -2 -1 1 2 1 1 1 -1 -1 1 0 2 -1 -2 1 2 0 5 -2 -4 1 -1 1 5 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4)、由于,为人工变量,当其到达零值时,将其从问题中拿掉保证其值不会再变。同时将以改变的决策变量转换为状态变量。增加的值使目标函数值更小。 1 -3 1 1 1 0 1 1 -1 1

1 -3 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 5)使所有人工变量为零的问题变量的值记为所求目标函数的初始可行点,本例为, 二、第二阶段用单纯形法求解最优解 -2 2 1 0 1 1 -1 0 -2 1 2 1 5 1 3 要使目标函数继续减小,需要减小或的值,由以上计算,已经有两个松弛变量为零,因此或不能再减小了,故该初始可行点即为最优解。

2、求解问题 s.t. 如果目标函数变成,确定使原解仍保持最优的c值范围,并把目标函数最 大值变达成c的函数。 解:先采用单纯形法求解最优解,再对保持最优解时C值的范围进行讨论。 1)将问题华为标准线性问题 s.t. 2)用单纯形表表示约束条件,同时在不引入人工变量的前提下,取松弛变量得初始值为零值,求解初始解和最优解 10 -1 -1 -1 10 -20 1 5 1 -20 -2 -1 -1 0 0 0 0 要使目标函数继续减小,可以增大,增大的限值是10。 10 -1 -1 -1 10 0 -20 1 5 1 -20 -10 -2 -1 -1 0 -20 0 0 0 10 0 0 3)转轴。将为零的松弛变量和决策变量交换进行转轴 10 -1 -1 -1 10 -10 4 0 -1 -10 0 -20 1 1 2 -20

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