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居民月收入的影响因素分析

摘要本文针对居民的月收入，利用定性研究和定量研究的分析方法，使用某全国性综合社会调查数据进行排序编号、就均值、方差处理、回归分析，使用分组对

比作图比较等方法和相关理论，对我国居民月收入的影响因素进行研究分析，

得到结果为影响月收入差异的因素有性别、城乡、户籍、学历等，最后根据分

析结果，给出关于如何缩小收入差距的建议。

关键词居民月收入影响因素差距对策

一、前言

（一）问题的提出

全民建成小康社会是中国梦的目标之一，人民民主不断扩大，人民生活水平全民提高，是国家和居民都高度关注的问题，但是由于我国的复杂的社会环境和社会客观条件，造成了居民收入的不平衡，是什么因素影响了居民收入的不同需要我们通过调查数据、分析数据、总结结论等定量研究来找到。并且在结论的基础上，我们可以做些什么来减少居民收入间差距。

（二）研究意义

在多重因素的影响下，我国居民收入差距不断扩大，着不仅会影响经济发展速度，也可能带来政治、社会等各方面的问题，收入差距问题已经成为我国当前社会一个无法避免的问题，一个亟待解决的问题。分析影响居民收入的因素，提出解决居民收入差距的对策，对社会、经济、政治等各方面有着积极的作用。

二、文献综述

（一）定义

1．居民收入

居民收入是从各种来源所取得的现期收入的综合，分为纯收入和毛收入，居民收入水平是直接影响市场容量大小的重要因素，一方面受制于宏观经济状况的影响，另一方面受国家收入分配政策、消费政策的影响。居民收入水平直接决定消费者购买力水平，收入水平高则购买力强，反之则弱。

2.定量分析

定量分析指分析一个被研究对象所包含的数量关系或所具备性质间的数量关系；也可以对几个对象的某些性质、特征、相互关系从数量上进行分析比较，研究的结果也用“数量”加以描述。本文利用spss软件进行分析。

（二）文献中影响因素的理论视角

影响我国居民收入的因素主要体现在四个方面，即城乡收入差距、行业企业收入差距、地区收入差距、高管和普通职工收入差距，这四方面的收入差距近年来都在不

断扩大，应引起社会重视。

1.城乡收入差距

改革开放以来，我国居民收入逐步增加，1978年到2011年间，城镇居民收入从343.4元增加到 24565元，增长了70多倍，而农村居民收入也从133.6元增加到7917元，增长了50多倍。但是同时可以看到的是城镇居民和农村居民之间的收入差距与日俱增，城镇居民与农村居民收入差由209.8元增加至16648元。（2014，杜萌）

2.行业收入差距

随着改革开放的不断深入和市场经济体制的不断发展，随着市场经济体制的深化以及所有制结构的多元化，不同竞争程度、不同所有制行业的职工收入发生很大的变化，造成各个行业之间的收入差距明显扩大。新兴产业、科技含量高的行业以及垄断性较

强的行业收入水平不断升高，而传统劳动力投入比较密集以及科技含量较低的行业则长期徘徊在低谷。

3.区域收入差距

我国幅员辽阔，各地自然条件、资源禀赋、社会发展水平、思想观念等方面有较大的差异，由此导致了各个地区间发展的不平衡引起的收入差距逐渐拉大。

4.企业高管薪酬与普通职工收入差距

近年来，随着一些金融企业股改上市，行业薪酬水平呈现出快速增长态势，个别金融企业对高管人员发放过高薪酬，与社会平均收入水平以及内部员工收入水平差距明显拉大，令人咋舌。

（三）文献总评

随着改革开放的发展，国内地区间居民的收入差距越来越大（2014，韩素文，曹亚丽）。随着农村经济改革的深入发展，经济发展不平衡的加剧导致了各地区人均收入差距呈阶梯型上升的趋势。对于我国存在收入差距并且不断扩大的问题，国内外学者达成了一致意见，然而，对于我国收入差距到底有多大，却自始至终存在争议。一些学者通过计算我国的基尼系数得出我国收入差距已经超过了国际通行标准的 0.4 的警戒线（Khan&Riskin，2005；Ravallion&Chen，2007；程永宏，2007；李实，2011；李实、罗楚亮，2011 等）；另一些学者则认为我国的基尼系数被高估（江小涓、李辉， 2005；周其仁，2006；魏杰、谭伟， 2006；白重恩、钱震杰，2009 等）。在流动人口和本市居民之间工资均存在较为严重的性别歧视；流动人口工资性别歧视程度要小于本地居民工资，但不同群体面临的工资性别歧视产生原因有所差别；在流动人口群体内部性别歧视也存有城乡二元异质性，乡城流动女性面临的性别歧视要重于城城流动女性。（2014，曹永福，宋月萍）

在以往的学者研究中，定量研究或者定性研究都得出了影响月收入的因素和相应缩小收入差距的对策，其中有可取的地方，比如利用模型进行分析，但是也存在着一些不

全面的问题，比如忽略居民的个人因素、微观因素等。本文根据对居民的调查数据得到影响收入的因素，做出补充和完善。

三、基于某全国性综合社会调查的居民月收入差距影响因素的定量分析

（一）假设的建立

根据数据建立假设：

1.不同性别对居民月收入有明显影响

2.城乡差异对居民月收入有明显影响

3.性别、城乡对居民月收入有交互影响

4.影响居民月收入的因素有：性别、城乡、户籍、教育程度、政治面貌、技术职称等。

（二）数据描述

1.性别

A2-01.性别

频率百分比有效百分

比

累积百分

比

有效男4919 47.4 47.4 47.4

女5453 52.6 52.6 100.0

合计10372 100.0 100.0

男性人数为4919，占总数的47.4%，有效百分比为47.4%；女性人数为5453，占总数的52.6%，有效百分比为52.6%；女性比例稍大于男性比例，但均接近50%，采集对象比例基本均等。

城市人数为6098，占总人数为58.8%，有效百分比为58.8%；农村人数为4273，占总人数为41.2%，有效百分比为41.2%；本次调查采集对象比例城市人口略大于农村人口。

3.户籍