服务器性能常规评估方法

1. 在真实环境中运行实际应用

最理想的方式是通过一个试点，要求制造商或系统集成商配合将系统(含平台、软件和操作流程)在一个实际的环境中真正试运行一段时间。这样，不仅能看到服务器系统的实际性能，也能观察到系统是否稳定可靠、使用是否方便、服务是否周到、配置是否完备、价格是否合理。如果一个部门或委局需要购买一批同类的系统，可以考虑采用这种方式，用户还可先租一套系统作为试点。用这种方式得到的度量值比理论推算或摸拟测量更加符合实际，更加可信。

2. 使用用户定义的基准程序

用户可以定义一组含有自己实际应用环境特征的应用基准程序。这对于政府垂直行业应用的服务器有比较好的借鉴作用。如中国税务总局开发了自己的基准程序，以帮助税务系统进行计算机选型。

3. 采用通用基准程序

一般来说，常用的基准测试程序为TPC基准测试程序和SPEC基准测试程序。TPC(Transaction Processing Council，事务处理委员会）成立于1988年，已有40多个成员，用于评测计算机的事务处理、数据库处理、企业管理与决策支持等方面的性能。1989年以来相继发表的TPC基准测试程序包括TPC-A、TPC-B、TPC-C、TPC-W、TPC-R和TPC-H等。其中TPC-A用于在线联机事务处理下更新密集的数据库环境下的性能测试，TPC-B用于数据库系统及运行它的操作系统的核心性能测试，TPC-C则用于在线联机事务处理测试，TPC-D用于决策支持系统测试，TPC-H是基于TPC-D基础上决策支持基准测试，还有TPC-W是用于电子商务应用软件测试。

SPEC(Standard Performane Evaluation Corporation，标准性能评估公司）是由30个左右世界知名计算机大厂商所支持的非盈利的合作组织，其成员包括IBM、AT&T、BULL、CDC、DG、DEC、富士通、HP、Intel、MIPS、摩托罗拉、SGI、SUN、Unisys等。SPEC能够全面反映机器的性能，具有很高的参考价值，当前主要的基准测试程序有SPEC int_base_rate 2000、SPEC fp_base_rate 2000和SPEC JBB 2000等。还有基于某种数据库运行环境下的测试，也是可以参考的数值。在采用通用基准测试程序时，要注意真实的业

务流程和使用环境与通用测试基准的业务流程和使用环境的异同，这样，基准测试值才有参考价值。

浅析高性能计算应用的需求与发展

浅析高性能计算应用的需求与发展【摘要】本文阐述了高性能计算的概念，中国高性能计算的现状和发展趋势，随后，本文进一步分析了国内高性能计算应用的需求，针对目前高性能计算的应用，本文最后分析了高性能计算应用需求的展望。【关键词】高性能计算；应用；需求；发展一、前言高性能计算的应用为国内的科技发展做出了诸多的贡献，因此，国内也在致力于拓展高性能计算的应用范围，从而希望进一步的促进高性能计算的发展，为我国的科学技术的不断发展提供技术支持。二、高性能计算概述高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器（作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统，其范围从标准计算机的大型集群，到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连，比如那些来自InfiniBand 或Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑，在性能很高的环境中，网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期，所以可改善总体网络性能和传输速率。三、中国高性能计算的现状与发展 20 世纪90 年代以来，随着”神威”、”银河”、”曙光”、”深腾”等一批知名产品的出现，我国成为继美国、日本之后的第三个具备高性能计算机系统研制能力的国家，被誉为世界未来高性能计算市场的”第三股力量”。我国在高性能计算机研制方面取得了较好的成绩，掌握了研制高性能计算机的一些关键技术，参与研制的单位也由科研院发展到企业界，有力地推动了高性能计算的发展。目前，我国的高性能计算环境已得到重大改善，总计算能力与发达国家的差距逐步缩小。我国的高性能计算技术拓宽了我国科学技术研究的深度和广度，提高了我国工业的生产效率，同时也节约了很多生产成本。我国的高性能计算技术目前主要在石油行业、天气预报、核能模拟、生物工程等领域得到了广泛的应用。但是中国高性能计算的应用还不够广、不够深入，应用水平和应用效率都比较低下。我国对高性能计算应用的投入还远远不够，应用研发力量薄弱且分散，缺乏跨学科的综合型人才，从事高端应用软件研发的单位很少，企业界基本未介入，没有良好的相互交流的组织渠道等。高性能应用软件的开发和高效并行算法研究尚不能与高端计算机发展同步，在一定程度上存在为计算机”配”软件的思想。我国高性能计算应用的研究与发明明显滞后于高性能计算机的发展。国外品牌还占领着很多关乎国计民生的关键领域和行业，国产高性能服务器的市场份额仍然偏低。

服务器性能计算公式

1.技术建议书 1.1.系统部署结构及软硬件配置 1.1.1.设备部署方案常见的集团式部署方案有三种: 集中式部署：目录数据与原文均集中在总部服务器中; 分布式部署：目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储, 统将全集团数据再由一套分布式全文检索系提供统一门户、统一权限的检索; 混合式部署：目录数据集中存储在总部服务器中，电子文件存放在各个二级单位服务器中; XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。各种方案优点对比:

1.1. 2.硬件说明 1.121. Hyper-V 硬件需求安装并使用Hyper-V 角色，需要满足以下条件一个基于64位的处理器。Hyper-V 仅在64位Windows Server 2008 中可用 ----------------- 具体包括 64位的 Windows Server 2008 标准版、Windows Server 2008 企业版以及 Windows Server 2008 数据中心版。Hyper-V 在32位(x86)版本的或基于安腾系统版本的 Windows Server 2008 不可用。虽然如此，Hyper-V 管理工具仍然提供 32位版本。硬件辅助虚拟化。这可用于包含了虚拟化选项的处理器一一具体来说，包括拥有In tel (Intel VT )或 AMD Virtualization (AMD-V 技术的处理器。硬件强制数据执行保护 (DEP 必须可用并启动。具体来说，必须启用In tel XDbit ( execute disable bit )或 AMD NX bit (no execute bit )。硬件辅助虚拟化以及硬件强制 DEP 在 BIOS 中设置。虽然如此，设定的名称可能与以上有所不同。了解特定的处理器型号是否支持 Hyper-V ,请与计算机制造商进行联系。如果调整了硬件辅助虚拟化和硬件强制 DEP 的设定，可能需要断开计算机电源，并重新开机。简单的重新启动可能无法使设置生效。 1.1. 2.1.1. 内存可以使用的最大内存数量由操作系统来决定。具体如下: 对于 Windows Server 2008 企业版和 Windows Server 2008 数据中心版来说，物理计算机可以配置最多1 TB 物理内存，运行这些版本操作系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配 Server 2008标准版来说，物理计算机可以配置最多 32 GB 物理内存，运行这些版本做系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配 31 GB 内存。 Virtualizati on Tech no logy 64 GB 内存。对于 Windows

基于人工智能网络的高性能计算系统及方法与设计方案

本技术涉及数据处理技术领域，具体地说，涉及一种基于人工智能网络的高性能计算系统及方法，包括集群计算服务器、SMP计算服务器、I/O存储节点服务器、管理节点服务器、大容量存储设备、网络交换设备和网络基础平台。本技术通过集群计算服务器中多个节点同步计算，提高运算效率和处理速度；通过SMP计算服务器采用对称多处理技术，一台电脑同时由多个处理器运行操作系统的单一复本，并共享内存和一台计算机的其他资源。虽然同时使用多个CPU，但是从管理的角度来看，它们的表现就像一台单机一样。系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上，从而极大地提高了整个系统的数据处理能力，所有的处理器都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。权利要求书 1.一种基于人工智能网络的高性能计算系统，其特征在于：包括集群计算服务器(1)、SMP计算服务器(2)、I/O存储节点服务器(3)、管理节点服务器(4)、大容量存储设备(5)、网络交换设备(6)和网络基础平台(7)；集群计算服务器(1)采用一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源，其中单个的计算机为集群计算服务器(1)的节点；

SMP计算服务器(2)为一台计算机采用多个处理器运算操作系统； I/O存储节点服务器(3)用于连接后台的大容量数据存储设备(5)和集群计算服务器(1)；管理节点服务器(4)用于承接外部用户接入、访问集群系统，进行程序编译、调试、并行计算任务的分发与布署。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能网络的高性能计算系统，其特征在于：管理节点服务器(4)安装有集群管理软件，用于主节点对整个集群计算服务器(1)进行管理和作业调度工作。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能网络的高性能计算系统，其特征在于：大容量存储设备(5)采用磁盘阵列作为存储设备，大容量存储设备(5)的网络存储结构包括DAS直连式存储、NAS网络存储设备和SAN区域存储网络。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能网络的高性能计算系统，其特征在于：NAS网络存储设备采用NAS服务器，NAS服务器的网络吞吐量相对值： throught i＝t i/t m(t m≥t i,i＝1.2.3...n)；其中throught i表示第i个NAS服务器的网络吞吐量相对值；t i表示第i个NAS服务器的网络吞吐量；t m表示与第i个NAS服务器同组的各个NAS服务器中的最大的网络吞吐量值；按照下列同时确定NAS服务器的综合负载权重： w i＝f(cpu i,throught i)＝(1-c i)a×t m/t i,(t m≥t i,i＝1.2.3...n)；其中，w i表示第i个NAS服务器的综合负载权重；cpu i表示第i个NAS服务器的剩余CPU利用率；throught i表示第i个NAS服务器的网络吞吐量相对值；c i表示第i个NAS服务器的CPU利用率；a为设定系数；t m表示与第i个NAS服务器同组的各个NAS服务器中的最大的网络吞吐

基于TPCC的服务器性能计算方法

基于T P C C的服务器性能计算方法 The document was prepared on January 2, 2021

开发技术文档之数据库服务器性能计算需求分析版本历史

一、数据库服务器性能计算需求分析考虑到***公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目的数据库服务器的性能，我们建议采用主流的TPC-C 值进行性能估算。 TPC-C 是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。对于数据库密集型应用来说，TPC-C 被许多 IT 部门视为衡量真实OLTP 系统性能的有效指示器。 ***市公安局超级情报系统(SIS)设备升级项目未来的并发客户约为 5000，绝大多数应用属于联机事务处理（OLTP）性质。我们建议对数据库服务器的性能进行如下测算：为了方便计算数据库服务器的性能，我们约定： 1) 系统同时在线用户数为5000 人（U1）； 2) 平均每个用户每分钟发出2 次业务请求（N1）； 3) 系统发出的业务请求中，更新、查询、其它各占1/3； 4) 平均每次更新业务产生4 个事务（T1）； 5) 平均每次查询业务产生4 个事务（T2）； 6) 平均每次其它业务产生8 个事务（T3）； 7) 一天内忙时的处理量为平均值的8 倍； 8) 经验系数为；(实际工程经验) 1

9) 考虑服务器保留50％的冗余；服务器需要的处理能力为：TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*8*经验系数/冗余系数则服务器的处理性能估算为：TPC-C= 5000*2*(4+4+8)/3*8*= 1,365,333tpmC 情报系统数据库服务器关系到整个系统的稳定运行，考虑到高可靠性和高可用性，并注重设备的可扩展性和性价比，同时考虑满足5 年内业务系统的服务能力，建议数据库服务器配置一台TPC-C 值不小于150 万的高性能小型机服务器，用做该情报系统的核心数据库服务器。本次我们建议新购1 台小型机，配置16 个CPU 及64GB 内存，用于该超级情报系统系统的核心数据库服务器。系统建设方案业务用户行为分析模型

服务器处理能力估算

服务器处理能力估算 1 【引题】但凡写过技术方案的都知道，在技术方案最终落实到工程实施部署时，必须编制出当前解决方案需要部署的IT设备及环境，包括：需要的网络环境、端口、带宽、组网方式、网络安全保障措施；需配置的服务器设备性能、数量；需配置的存储数据存储设备、容量、存储速率；甚至还需考虑整个系统的备份设备容量、备份I/O数、速率、备份策略等。严格说来，无论是系统厂商、集成公司、还是研究院、设计公司，在最终提供方案的硬件配置时，都应该以业务需求为依据、适当考虑客户业务的发展趋势和系统冗余，详细估算：当前业务需求对网络带宽、对处理能力、对数据存储容量的指标。因此，本文以自己的项目案例和经验为基础，简述计算机处理能力如何正确估算，供大家参考。 2 【性能评测标准】众所周知，事务处理性能委员会的TPC-C标准，是测算和衡量计算机硬件设备性能的行业标准。随着B/S技术架构的大行其道，SPEC组织专门推出了针对Web服务器响应客户端Web访问请求的性能测算标准，即SPEC web系列。因此，如果是传统的基于事务处理模式的服务器，仍采用TPC-C的方式进行测算；如果是Web服务器，则需要采用SPEC web系列的标准进行测算。然而，很遗憾的看到，很多人在测算服务器性能时完全忽视这两种差别。 1.1 TPC-C标准 TPC-C基准是事务处理委员会建立的一个专门演示在线事务处理性能（OLTP）的性能基准，它的测量方法是为了使客户能够评估不同的在线事务处理系统的性能，这些事务进程于一个可控制的状态下在一个标准的数据库中运行。 TPC-C的事务处理是在一个9个表的数据库上实现的事务处理过程包括：更新、插入、删除、终止，以及对主和次级键的访问，每种事务处理95%的响应时间应小于或等于5秒，其中，库存水平的响应时间可以在60秒以内。TPC-C 值表示每分钟处理的标准事务量，单位是tpmC。 1.2 SPEC web标准 SPEC web99，WEB 服务器可以支持的并发接入数。SPECweb99 检测程序模拟客户通过慢Internet 连接，向Web 服务器发送HTTP 工作量请求。

服务器性能估算

服务器处理性能估算系统的建设，必须满足未来5年业务发展和管理的需求，所以下面对服务器性能指标的估算，将以满足未来5年的需要为基准。 1. 数据库服务器 1.1. TPCC值估算约定：系统同时在线用户数为100人（U1）；平均每个用户每分钟发出2次业务请求（N1）；系统发出的业务请求中，更新、查询、统计各占1/3；平均每次更新业务产生3个事务（T1）；平均每次查询业务产生8个事务（T2）；平均每次统计业务产生13个事务（T3）；一天内忙时的处理量为平均值的5倍；经验系数为1.6；(实际工程经验) 考虑服务器保留30％的冗余；服务器需要的处理能力为： TPC-C=U1*N1*（T1+T2+T3）/3*3*经验系数/冗余系数则数据库服务器的处理性能估算为： TPC-C= 100*2*（3+8+13）/3*5*1.6/0.7= 18,285 TPM 1.2. 内存估算该服务器内存主要由操作系统占用内存、数据库系统占用内存、并发连接占用内存等几部分组成。约定：操作系统占用约400M内存空间；数据库系统占用内存0.8G ；每个并发连接占用5 M；考虑服务器内存保留15％的冗余；则服务器的内存估算为： Mem =(400M + 0.8GB + 100*5M) /(1-15%) = 2 GB

预算管理系统中存储着预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息。在已经考虑了数据冗余的前提下，约定： ? 每月有100个分局或部室编制预算； ? 每月每个分局或部室编制1次预算； ? 预算模板共含6000个预算指标； ? 每个预算指标含5条明细项目； ? 每条记录占用空间300B；每月的预算数据存储容量需求：6000*5*100*500B=1.5G 每月的日志数据存储容量需求：0.1G 每月进行数据备份一次，数据存储容量需求：12*9G=108G 整年总共需用存储容量：12*1.5G+1.5G+12*0.1G+12*9G=20.7G+108G=128.7G 约定系统中预算编制数据等资料信息以及日志等管理信息在线保存5年(备份数据每年进行清除)，则预算管理系统的存储容量估算为： 5*20.7G+108G =103.5G+108G=211.5G 1.4. 服务器安装软件该服务器中将需要安装的软件如下：操作系统为：Windows 2000 Server 数据库：Oracle 1.5. 建议配置根据以上的性能指标建议数据库服务器标准配置如下：应用名称功能描述数量说明数据库服务器CPU: TPCC值应大于18,285 TPM 内存：2G及以上硬盘：211.5GB以上（建议通过RAID5或镜像等方式进行数据备份）以太网卡：100M及以上 1 1.2. 中间件应用服务器

基于Rocks的高性能集群平台搭建与应用

型的节点。一台计算机所扮演的节点类型要由集群的实际需求和计算机的配置决定。在小型集群系统中，用户节点、控制节点、管理节点、存储节点和安装节点往往就是同一台计算机。（２）网络规划：对于大规模集群，为提高其工作效率和安全因素，常常将计算网络和控制网络分开，计算部分用千兆网络甚至速度更高的网络如Ｍｙｒｉｎｅｔ、ｉｎｆｉｎｉＢａｎｄ网络等，控制部分用百兆网络。对于不同的网络，采用不同的网段来划分。（３）节点操作系统的自动安装、管理及恢复。（４）节点状态监控，主要包括用户作业管理、ＣＰＵ负载情况，以及内存等资源的管理。安装一个集群系统，现在一般有三种方法：（１）手动方法，它需要一个有经验的系统管理员安装前端节点的操作系统，完成后下载指定的集群软件并把它安装在前端节点；手动配置ＤＨＣＰ和ＰＸＥＳＥＲＶＩＣＥ，给每一个计算节点指定一个唯一的名字和ＩＰ地址；然后再把手动配好的软件包放到计算节点上。（２）附加方法。它和手动方法一样需要一个系统管理员安装好前端节点；然后下载集群管理工具，把它安装在前端节点上；最后通过它来安装计算节点。这样降低了手动配置的复杂性，像现在著名的ＯＳＣＡＲ和Ｗａｒｅｗｕｌｆ都是采用这种方法。（３）整合方法。它把ＯＳ、集群指定的服务、集群建立的工具都整合在一起，所有服务和工具的安装、配置在前端节点安装时一次完成，不需要下载额外的软件包，代表有Ｓｃｙｌｄ和Ｒｏｃｋｓ，只不过Ｓｃｙｌｄ采用特定的内核，而Ｒｏｃｋｓ采用ＲｅｄＨａｔ。通常，集群的管理工作占据了管理员大部分时间，所以前两种方法安装比较繁琐、配置信息较多，不太易于一般用户掌握。而第三种方法，也就是本文介绍的Ｒｏｃｋｓ，建立一个集群不需用户的太多干预，所有的集群软件一次安装，并且系统自动配置。３Ｒｏｃｋｓ特点针对每个节点安装不同的软件，Ｒｏｃｋｓ采用了定制发行，也就是用户可以根据自己的需要对不同类型节点定制所需的软件包。每个节点的定义来自ＲｅｄＨａｔＫｉｃｋｓｔａｒｔｆｉｌｅ，这个文件由ＲｏｃｋｓＫｉｃｋｓｔａｒｔＧｒａｐｈ产生。一个Ｋｉｃｋ—ｓｔａｒｔｆｉｌｅ是一个文本描述，描述在某一种节点类型上的软件及软件配置。而ＲｏｃｋｓＫｉｃｋｓｔａｒｔＧｒａｐｈ是用来定义Ｋｉｃｋｓｔａｒｔｆｉｌｅ的基ＸＭＩ。的树型结构。通过使用这个Ｇｒａｐｈ，Ｒｏｃｋｓ能有效地定义节点的类型而不需要复制相同的软件。它还可以抽象不同的硬件，让Ｋｉｃｋｓｔａｒｔ能够自动监测装载正确的硬件模块，如ＳＣＩＳ、ＩＤＥ、高速网卡等。Ｒｏｃｋｓ还使用ＳＱＬ数据库存储配置信息，并可以对一些具体服务配置信息产生数据库报告，比如ＤＨＣＰ配置文件、／ｅｒｅ／ｈｏｓｔｓ、和ＰＢＳ节点信息。Ｒｏｃｋｓ基于ＲｅｄＨａｔＩＡｎｕｘ，支持所有ＲｅｄＨａｔＬｉｎｕｘ所支持的硬件，如ｘ８６、ｘ８６—６４和ＩＡ一６４；处理器有ＡＭＤＡｔｈｌｏｎ、ＡＭＤＯｐｔｅｒｏｎａｎｄＥＭ６４Ｔ、Ｉｔａｎｉｕｍ；网络有Ｅｔｈｅｒ一ｎｅｔ、Ｍｙｒｉｎｅｔ、Ｉｎｆｉｎｉｂａｎｄ。４安装集群Ｒｏｃｋｓ把集群的节点分为两类：前端节点和计算节点。前端节点可以是管理节点、用户节点、监控节点、安装节点，许多服务（ＮＦＳ、ＮＩＳ、ＤＨＣＰ、ＮＴＰ、ＭｙＳＱＬ、ＨＴＴＰ…）都在这台机器上。前端节点要求磁盘空间至少２０ＧＢ，内存５１２ＭＢ或１ＧＢ，两个网卡；计算节点磁盘空间至少２０ＧＢ，内存５１２ＭＢ，一个网卡。整个结构如图ｌ所示。图１Ｒｏｃｋｓ系统结构我们的前端机是ＩＢＭＸ３２２５服务器，１ＧＢ内存，２００ＧＢ硬盘，三个网卡。我们准备把前端机作为用户节点、监控节点、管理节点、安装节点，所以我们下载Ｒｏｃｋｓ（ｈｔ—ｔｐ：／／洲．ｒｏｃｋｓｃｌｕｓｔｅｒｓ．ｏｒｇ）的安装包，包括Ｋｅｒｎｅｌ／ＢｏｏｔＩｂｌｌ（操作系统内核）、ＳｅｒｖｉｃｅＰａｃｋＲｏｌｌ、ＯＳＲｏｌｌＤｉｓｋ１和ＯＳＲｏｌｌＤｉｓｋ２（操作系统版本相当于ＲｅｄＨａｔＬｉｎｕｘＡＳ４）；在Ｒｏｃｋｓ中有一个包叫ＣｏｒｅＲｏｌｌ，它包含ａｒｅａ５１（系统安全相关的服务和工具）、ｇａｎｇｌｉａ（集群监控软件）、ｇｒｉｄ（ｇｌｏｂｕｓ４．２）、Ｊａｖａ（ＳｕｎＪａｖａＳＤＫ）、ＨＰＣ（集群峰值测试）、ｓＧＥ（Ｓｕｎ的作业调度软件）和ｗｅｂＳｅｒｖｅｒＲｏｌｌｓ（必需的）、对于作业调度，我们还可以选择安装Ｔｏｒｑｕｅ。安装步骤如下：（１）从光盘启动服务器，插入Ｋｅｒｎｅｌ／ＢｏｏｔＲｏｌｌ光盘，出现选择安装前段节点还是计算节点；（２）选择前端节点后，插入我们所需要安装的其他Ｒｏｌｌ光盘，依次选定，包括ＯＳＲｏｌｌ，ＳｅｒｖｉｃｅＰａｃｋＲｏｌｌ、ＣｏｒｅＩｂｌｌ．ＰＢＳＲｏｌｌ；（３）然后，填写集群相关信息，包括集群名称、主机名等；（４）填写集群内部访问地址和外部访问地址、网关、ＤＮＳ等；（５）Ｒｏｏｔ密码设定，磁盘分区；（６）安装系统开始。安装计算节点：（１）在前端节点终端上输入ｉｎｓｅｒｔ－ｅｔｈｅｒｓ，出现如图２所示的界面。图２计箅节点的安装界面（２）选择Ｃｏｍｐｕｔｅ，然后从网络启动计算节点服务器，这时前端节点通过ＤＨＣＰ请求能够检测到该服务器，出现

如何对服务器性能计算的公式参考(TPMC_TPCC)..

1.一技术建议书 1.1.系统部署结构及软硬件配置 1.1.1.设备部署方案常见的集团式部署方案有三种： ●集中式部署：目录数据与原文均集中在总部服务器中； ●分布式部署：目录数据与原文数据均分散在各个二级单位中存储，再由一套分布式全文检索系统将全集团数据提供统一门户、统一权限的检索； ●混合式部署：目录数据集中存储在总部服务器中，电子文件存放在各个二级单位服务器中； XXXX根据本次项目需求与特点推举以纯B/S软件平台构成的集中式部署方案。各种方案优点对比：

1.1. 2.硬件说明 1.1. 2.1. Hyper-V硬件需求安装并使用Hyper-V角色，需要满足以下条件: ●一个基于64位的处理器。Hyper-V仅在64位Windows Server 2008中可用——具体包括64位的 Windows Server 2008标准版、Windows Server 2008企业版以及Windows Server 2008数据中心版。 Hyper-V在32位（x86）版本的或基于安腾系统版本的Windows Server 2008不可用。虽然如此，Hyper-V 管理工具仍然提供32位版本。 ●硬件辅助虚拟化。这可用于包含了虚拟化选项的处理器——具体来说，包括拥有Intel Virtualization Technology（Intel VT）或AMD Virtualization（AMD-V）技术的处理器。 ●硬件强制数据执行保护（DEP）必须可用并启动。具体来说，必须启用Intel XD bit（execute disable bit）或AMD NX bit（no execute bit）。 ●硬件辅助虚拟化以及硬件强制DEP在BIOS中设置。虽然如此，设定的名称可能与以上有所不同。了解特定的处理器型号是否支持Hyper-V，请与计算机制造商进行联系。如果调整了硬件辅助虚拟化和硬件强制DEP的设定，可能需要断开计算机电源，并重新开机。简单的重新启动可能无法使设置生效。 1.1. 2.1.1.内存可以使用的最大内存数量由操作系统来决定。具体如下：对于Windows Server 2008企业版和Windows Server 2008数据中心版来说，物理计算机可以配置最多1 TB物理内存，运行这些版本操作系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配64 GB内存。对于Windows Server 2008标准版来说，物理计算机可以配置最多32 GB物理内存，运行这些版本做系统的虚拟机可以为每台虚拟机分配31 GB内存。

读懂服务器性能指标

读懂服务器性能指标用户总希望有一种简单、高效的度量标准，来量化评价服务器系统，以便作为选型的依据。但实际上，服务器的系统性能很难用一两种指标来衡量。包括TPC、SPEC、SAP SD、Linpack和HPCC在内的众多服务器评测体系，从处理器性能、服务器系统性能、商业应用性能直到高性能计算机的性能，都给出了一个量化的评价指标。在如此多的标准中，用户该如何选择最适合自身应用环境的评价体系呢？这里，我们选择了应用面较广泛的TPC和SPEC，作一个深入介绍。 ■走出误区深入TPC-C指标 TPC体系是影响最大的评测基准之一，尤其近两年，国内媒体对TPC指标的报道可谓海量。但有多少用户真正了解其中的含义呢？本文以TPC-C为例，让用户深入了解这项基准测试。 tpmC值在国内外被广泛用于衡量服务器系统的事务处理能力。但究竟什么是tpmC值呢?笔者曾向一些用户、专业媒体记者乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题，但回答的精确度与tpmC值的流行程度差异甚远。不少人将之误写为TPMC，甚至与TPC组织混为一谈。 TPC(Transactionprocessing Performance Council，事务处理性能委员会)是由数十家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，其功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价格度量，并管理测试结果的发布。 TPC不给出基准程序的代码，而只给出基准程序的标准规范。任何厂家或其他测试者都可以根据规范，最优地构造出自己的测试系统(测试平台和测试程序)。为保证测试结果的完整性，被测试者(通常是厂家)必须提交给TPC一套完整的报告(Full Disclosure Report)，包括被测系统的详细配置、分类价格和包含5年维护费用在内的总价格。该报告必须由TPC授权的审核员核实(TPC本身并不做审计)。TPC 在全球只有不到10名审核员，全部在美国。 TPC推出过11套基准程序，分别是正在使用的TPC-App、TPC-H、TPC-C、TPC-W，过时的TPC-A、TPC-B、TPC-D和TPC-R，以及因为不被业界接受而放弃的TPC-S（Server专门测试基准程序）、TPC-E（大型企业信息服务测试基准程序）和TPC-Client/Server。而目前最为“流行”的TPC-C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，于1992年7月完成，后被业界逐渐接受。 TPC-C使用三种性能和价格度量，其中性能由tpmC（transactions per minute，tpm）衡量，C指TPC中的C基准程序。它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。TPC-C还经常以系统性能价格比的方式体现，单位是＄/tpmC，即以系统的总价格（单位是美元）/tpmC数值得出。解读tpmC 从TPC-C的定义不难知道，这套基准程序是用来衡量整个IT系统的性能，而不是评价服务器或某种硬件系统的标准，而且tpmC数值的高低直接受到各个环节的影响，右表大概可以说明系统设置对tpmC 测试的影响。此处的“IT系统”包括服务器、外设(如硬盘或RAID)、服务器端操作系统、数据库软件、客户端及其操作系统、数据库软件和网络连接等。因此，如何解读tpmC数值会因不同的采购需求有非常大的差异。

云计算中的HPC高性能计算

1．背景：云计算的优势共享的计算设备多租户的使用模型可高度适配的资源分配按需定制的HPC环境开始流行 2.挑战虚拟化的开销 CPU, 内存, 驱动等通信网络的区别万兆以太网vs. Infiniband 并行IO的配置选项设备, 文件系统和IO库的选择 3．CCI: Amazon的HPC解决方案 4. 虚拟化对HPC的影响虚拟设备和物理设备有巨大的性能差别虚拟机并没有引入很大的开销对于直接分配给客户机的千兆网卡结论如此, 我们正在研究万兆网卡和IB 网卡的性能结果 5. 性能评价——结论本地集群在通信上有巨大优势对于CPU和内存密集型程序，CCI的性能和本地集群相似究竟使用云还是本地集群，需要研究二者的性价比 6. I/O系统的可配置性：背景 I/O是很多高性能应用程序的性能瓶颈应用程序的读写密集和并发度差别较大传统高性能平台只提供通用的、统一的I/O系统一些高性能程序开始考虑向云计算平台迁移云计算平台可以带来I/O系统的高可配性完全受控的虚拟机环境，自定义配置成为可能

弹性的资源申请和方便的部署方式可选多种存储资源进行搭配 I/O系统的可配置性在于可以在虚拟集群上选择不同的文件系统可以利用多种底层存储设备进行组合可以充分调节文件系统参数，专门为特定的某一个高性能应用程序进行配置 I/O系统可配置性的挑战最优配置需要根据不同应用程序进行选择需要平衡性能和总成本 7. I/O系统的可配置性：文件系统网络文件系统（NFS）使用简单，只有POSIX系统调用接口对I/O需求较低的应用程序已经足够存在单点瓶颈，扩展性差并行文件系统（如PVFS） MPI-IO接口，对并行读写支持良好可以使用更多的IO节点，扩展性好 8. I/O系统的可配置性：存储设备、单实例临时存储设备（Ephemeral）块设备，每节点2*800 GB, 非持久化存储弹性块设备(EBS) 每个实例可挂载任意多块，可跨实例挂载持久化，生命期与虚拟机实例无关云端数据库存储服务(S3) 键值存储，面向数据库和互联网应用 9. I/O系统的可配置性：文件系统参数 10. I/O系统的可配置性：结论针对不同的HPC应用配置I/O系统很有必要不同HPC应用对I/O的需求不一样性能和价格需要折中 I/O配置的挑战

服务器性能测试指标介绍

服务器性能测试指标介绍当前业界常见的服务器性能指标有: TPC-C TPC-E TPC-H SPECjbb2005 SPECjEnterprise2010 SPECint2006 及SPECint_rate_2006 SPECfp2006 及SPECfp_rate_2006 SAP SD 2-Tier LINPACK RPE2 一、TPC (Transaction Processing Performance Council) 即联机交易处理性能协会, 成立于1988年的非盈利组织,各主要软硬件供应商均参与,成立目标: 为业界提供可信的数据库及交易处理基准测试结果,当前发布主要基准测试为: TPC-C : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-E : 数据库在线查询(OLTP)交易性能 TPC-H : 商业智能/ 数据仓库/ 在线分析(OLAP)交易性能 1.TPC-C测试内容：数据库事务处理测试, 模拟一个批发商的订单管理系统。实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现. 正规TPC-C 测试结果发

布必须提供tpmC值, 即每分钟完成多少笔TPC-C 数据库交易(TPC-C Transaction Per Minute), 同时要提供性价比$/tpmC。如果把TPC-C 测试结果写成为tpm, TPM, TPMC, TPCC 均不属正规。 2.TPC-E测试内容：数据库事务处理测试，模拟一个证券交易系统。与TPC-C一样，实际衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理（OLTP）的性能表现。正规TPC-E测试结果必须提供tpsE值，即每秒钟完成多少笔TPC-E数据库交易（transaction per second），同时提供$/tpsE。测试结果写成其他形式均不属正规。对比：TPC-E测试较TPC-C测试，在测试模型搭建上增加了应用服务器层，同时增加了数据库结构的复杂性,测试成本相对降低。截止目前，TPC-E的测试结果仅公布有50种左右，且测试环境均为PC服务器和windows操作系统，并无power服务器的测试结果。除此之外，TPC官方组织并未声明TPC-E取代TPC-C，所以，说TPC-E取代TPC-C并没有根据。附TPC-C与TPC-E数据库结构对比 3.TPC-H测试内容：对大型数据仓库进行决策支持（decision support)的基准测试。TPC-H包含一组复杂的业务查询及修改操作，属于商业智能/数据仓库/在线分析（OLAP）

服务器能力计算

系统处理能力TPC估算方法 1 TPC 标准介绍在对系统进行方案设计时, 通常会遇到下列问题： a) 配置什么样的服务器设备? b) 系统性能如何? c) 系统能够满足多长时间的应用? 单凭历史经验给出一个经验值来评估整套系统显然是不够的, 必须拿出足够的理论证据来证明设计中已考虑到了上述问题。通常, 采用TPC 的基准测试来衡量硬件服务器的处理能力, 同时, 采用通用计算公式估算软件所需的处理能力。 1.1 TPC TPC 是由数10 家会员公司创建的非盈利组织,总部设在美国。该组织对全世界开放, 但迄今为止,绝大多数会员都是美、日和西欧的大公司。TPC 的成员主要是计算机软硬件厂家, 而非计算机用户, 它的功能是制定商务应用基准程序的标准规范、性能和价格度量, 并管理测试结果的发布。 TPC 的测试结果和出版物是开放的, 可以通过网站( http: //https://www.360docs.net/doc/b19736352.html,) 获取详细信息。IBM、NCR、HP、SUN 等国际著名服务器供应商均是TPC 会员,这些公司旗下的产品均会在网站上公布TPC 的测试结果。目前, 国内的工程项目中大量采用了上述公司制造的服务器类产品, 因而这些数据对于设计阶段的性能估算很有参考价值。至今, TPC 已经推出了4 套基准程序( TPC- A、TPC- B、TPC- C 和TPC- D) 。其中TPC- A 和TPC- B已经过时, 不再使用。TPC- C 是在线事务处理(OLTP) 的基准程序, TPC- D 是决策支持的基准程序。目前, 工程设计中常见的系统均为在线事务处理型( 包括BSS、OSS 和OA) , 因此TPC- C 基准测试是本文关注的重点。 1.2 TPC- C 基准测试 TPC- C 是一种旨在衡量OLTP 系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多数据专业设计人员将TPC- C视为衡量“真实”OLTP 系统性能的有效指示器。TPC- C 基准测试是对硬件处理能力的考核标准。TPC- C 通过模拟一个批发商的货物管理系统,衡量硬件服务器的性能指标( 查询、统计功能的执行效率) 。TPC 对具体的测试环境, 也做了详细的规定。 1.2.1 测试环境批发公司有W个仓库, 每个仓库供应10 个地区, 其中每个地区为3 000 名顾客服务。每个仓库中有10 个终端, 每个终端用于一个地区。在运行时,10×W个终端操作员向公司的数据库发出5 类请求。 1.2.2 逻辑和流程该系统需要处理的交易有以下几种。

服务器分类及选择

案例—服务器系统选择 1.服务器的概念服务器（server）是网络环境中的高性能计算机，它在网络操作系统的控制下，侦听网络上的其他计算机（客户机）提交的服务请求，将与其相连的硬件设备诸如硬盘(磁盘阵列)、磁带机、打印机、Modem及各种专用通讯设备等提供给网络上的客户站点（client）共享，也利用服务器上安装运行的各种软件系统诸如应用软件、DBMS等为网络用户提供计算、信息发布及数据管理等服务。服务器必须具有承担服务并且保障服务的能力，服务器作为网络的节点，存储、处理网络上80%的数据和信息。服务器的构成与微机基本相似，有处理器、硬盘、内存、系统总线等，它们是针对具体的网络应用特别制定的，因而服务器与微机在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面存在差异很大。尤其是随着信息技术的进步，网络的作用越来越明显，对信息系统的数据处理能力、安全性等的要求也越来越高，一个建立在网络上的信息系统，采用分类多服务器比采用一个服务器处理所有的业务思路可以大大减少风险。 2.服务器分类 2.1按用途分类 1)面向计算类的服务器这类服务器面向科学计算、数学模型分析等，要求具有很高的CPU计算能力。这类服务器一般采用 ?高档CPU； ?或多CPU技术，支持对称多处理与非对称多处理技术； ?对内存容量要求很高； ?需要较高的高速缓冲技术； ?强大的浮点运算能力。一般这类服务器，采用大型机（巨型机）或高档工作站。典型应用如气象部门天气预报的计算，大型的统计预测等。 2)面向数据库的服务器这类服务器面向数据库计算，其上安装装载数据库管理系统（DBMS）。这类服务器一般要求有 ?较好的并行处理能力； ?高速的I/O吞吐量，具体体现在磁盘（硬盘）的读写速率和高速的网络适配器上； ?较大的磁盘容量，可以配置磁盘阵列； ?配置数据备份设备，如磁带机，配置备份策略； ?如果是分布数据库计算模式，要求有较高的网络带宽；一般这类服务器，采用专用服务器设备，企业或部门级服务器，也可采用高档工作站。典型应用如银行中心数据库服务器，电信计费服务器，企业信息系统数据库服务器或数据仓库服务器。 3)面向应用系统的服务器这类服务器是企业使用的应用系统服务器，其上装载运行着各种企业应用系统，一般属于Client/Server 计算体系结构的应用。这类服务器根据不同的具体应用有不同的要求：如作OLAP服务器，一般要求有 ?较好的并行与异步处理能力； ?浮点运算能力；

服务器：概念、分类,及选型

服务器：概念、分类，及选型目录 1. 什么是服务器 (2) 2. 服务器与PC的共同点、区别 (2) 3. 服务器的分类 (3) 4. 服务器性能评价 (7) 5. 服务器的选型 (8)

1. 什么是服务器从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。从狭义上讲，服务器是专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务。相对于普通PC来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。从通信对象来讲，通常是一对多；功能上，它负责侦听网络上其它计算机提交的服务请求，并提供相应的服务。做为一台服务器，有两个特点是必须的，第一是服务器必须应用在网络计算环境中，第二是服务器要为网络中的客户端提供服务。一台脱离了网络的服务器是没有太大意义的，即使配置再高，也只能被称作是一台高性能计算机，也无法实现为客户端提供网络服务的功能。在网络中，服务器为客户端提供着数据存储、查询、数据转发、发布等功能，维系着整个网络环境的正常运行。 2. 服务器与PC的共同点、区别 ●共同点：服务器和PC，硬件构成基本一致，都是由主板、CPU、存储系统、IO设备等组成； PC机越来越多的采用服务技术；在应用简单的小型网络中，经常使用高端PC来充当低端服务器的角色； ●区别：稳定性：服务器要求7x24（x365）不间断运行，PC只需要5x8；性能：服务器需要及时响应众多客户端的请求，并提供相应服务，PC一般只由少数人操作；扩展性：网络中的角色：用户直接操作PC进行，发出服务请求，服务器工作在后台，只和

高性能计算设备技术要求

第三章技术规格及要求（注：带“★”指标为必须满足指标，如不满足将视为未实质性响应招标要求；所有指标必须响应并明确体现在《技术偏离表》内，否则本项目的投标将被拒绝。 1.项目概况高性能计算系统采用高可扩展的并行体系结构，针对实际应用需求，以并行计算机为基础，优化配置系统结构与硬件资源，优化系统管理功能，计算节点整体理论峰值速度不低于每秒10万亿次，全局共享存储系统裸容量不低于105TB。通过计算、访存与通信、I/O的平衡设计，体系结构、程序设计模型、系统软件的协调设计，以及高效性、好用性、可靠性与高可扩展性的整体设计，确保强大的高性能计算、高性能通信、大规模数据管理的综合能力，实现高效的可扩展并行计算。全系统要具有先进性和前瞻性，具有很强的灵活性和扩展性，有效支撑大规模并行应用程序的开发和业务运行。整个高性能计算系统需采用先进的多核处理器，高性能的互连网络，先进的存储架构，方便易用的诊断维护系统，并配以功能全面的、高效的软件系统，满足对高性能计算的应用需求。 2.总体技术要求 2.1、总体要求： 1）高性能计算系统所有计算节点运算速度的理论峰值应不小于每秒10万亿，单计算节点物理内存不小于256GB,整体Linpack效率超过80%。 2）所有节点需采用40Gb/s的QDR Infiniband互连网络直连，节点间双向通信带宽不低于80Gb/s，点对点MPI延迟低于2μs。 3）能够提供裸容量不低于105TB的集群存储系统，支持大规模高效并发访问，支持海量文件数量的管理，提供可在线扩展的I/O存储服务；要求支持全局统一的系统映像命名空间，单一卷管理，存储集群与计算节点集群采用一套网络，简化系统的复杂性。 4）集群存储系统每个存储模块直接与计算网IB交换机连接。支持多个存储节点并行聚合I/O带宽，满足大数据流高并发读取、多用户事务处理环境的大规模集群存储系统架构。 5）试验模拟及分析硬件系统各节点均需安装具有正版授权的64位的Linux操作系统，能够顺利运行GEMS、FEKO、Ansys、ABAQUS、NASTRAN、FASTRAN等CAE计算软件。

服务器能力测算

服务器能力测算一、术语和定义 1.1、信息系统由计算机、通信设备、处理设备、控制设备及其相关的配套设施构成，按照一定的应用目的和规则，对信息进行采集、加工、存储、传输、检索等处理的人机系统。 1.2、软硬件平台指信息系统运行的环境，主要包括硬件（服务器、存储）和软件（操作系统、数据库和中间件）部分。 1.3、非安全区即Internet,此区域允许外网用户随意访问。 1.4、安全区内网，此区域通常不对外提供服务。 1.5、DMZ 区又称非军事区，介于非安全区与安全区之间，此区域按需对外网用户提供部分服务。

1.6、FC SAN 指采用光纤通道的存储区域网络，是一种将存储设备、连接设备和服务器集成在一个高速网络中的技术，SAN作为存储网络，与LAN网络隔离，主要承担数据存储任务。 1.7、FC Switch 指光纤通道交换机，是一种高速的网络传输中继设备，以光纤作为传输介质, 是组成FC SAN光纤存储网络的光纤交换机。 1.8、磁盘阵列由多个容量较小、速度较慢的磁盘组合成一个磁盘组，以提升整体性能和存储空间。 1.9、虚拟机指使用系统虚拟化技术，运行在一个隔离环境中、具有完整硬件功能的逻辑计算机系统。 1.10、负载均衡分为硬件和软件负载均衡，软件负载均衡指通过将负载均衡软件安装在一台或多台服务器相应的操作系统上来实现负载均衡，硬件负载均衡是直接将负载均衡设备部署在服务器和外部网络之间，专门完成负载均衡任务。 1.11、关键应用系统

指对业务开展起核心的支撑作用的，对可靠性(Reliability)、可用性(Availability)和可服务性(Serviceability)等具有非常高要求的应用系统，如资产管理系统、营销管理系统、财务管理系统、人力资源系统、协同办公系统和综合管理系统。 1.12s非关键应用系统指除关键应用系统外的应用系统。 1.13、TPC-C 测试指模拟一个批发商的订单管理系统进行数据库事务处理测试,主要衡量服务器及数据库软件处理在线查询交易处理(OLTP)的性能表现，正规TPC-C测试结果发布必须提供tpmC值，即每分钟完成多少笔TPC-C (TPC-C Transaction Per Minute)数据库交易。 1.14、业务交易在TPC-C估算法中，业务交易指的是用户的业务请求，用户每次查询、修改和删除操作均各算一次业务交易。二、软硬件平台架构 1、网络从安全角度上分，一般分为DMZ区和安全区(内网)，根据应用的用途、架构、功能，选择适合的网络环境。