LoadRunner性能测试报告讲解
xxx系统性能测试报告
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1 前言 (3)
2 被测系统定义 (3)
2.1 功能简介 (3)
2.2 性能测试指标 (3)
3 系统结构及流程 (4)
3.1 系统总体结构 (4)
3.2 功能模块 (4)
3.3 业务流程 (5)
3.4 关键点描述 (5)
3.5 性能测试环境 (5)
4 性能测试 (6)
4.1 性能测试概述 (6)
4.2 测试目的 (6)
4.3 测试方法及测试用例 (6)
4.4 测试指标及期望 (7)
4.5 测试数据准备 (8)
4.6 运行状况记录 (9)
5 测试过程及结果描述 (9)
5.1 测试描述 (9)
5.2 测试场景 (10)
5.3 测试结果 (10)
6测试分析和结论 (14)
1前言
目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义
HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。
在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介
HP Web Tours主要功能如下：
用户注册
登录
查询航班
2.2性能测试指标
本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
2、应用系统的吞吐率：即应用系统在单位时间内完成的交易量，也就是在单位时间内，应用系统针对不同的负载压力，所能完成的交易数量。
3、应用系统的负载能力：即系统所能容忍的最大用户数量，也就是在正常的响应时间中，系统能够支持的最多的客户端的数量。
3系统结构及流程
HP Web Tours订票系统在实际生产中的体系结构跟本次性能测试所采用的体系结构是一样的，交易流程也完全一致的。不过，由于硬件条件的限制，本次性能测试的硬件平台跟实际生产环境略有不同。
3.1系统总体结构
HP Web Tours订票系统系统由用户注册、登录、查询航班等这些功能构成。
3.2功能模块
本次性能测试中各类交易都是由若干功能模块组成的，每个交易都根据其执行特点分成了若干操作步骤，每个步骤就是一个功能点（即功能模块），在HP Web Tours订票系统中，各种交易及其包含的功能模块关系如下：
1．注册
2．登录
3．查询航班
本次压力测试主要设计的功能模块以及所属的路径如下表
3.3业务流程
本次性能测试中，选择的各类交易的业务流程如下：
4．注册
5．登录
6．查询航班
查询交易的业务流程只是单一步骤的，即：输入查询条件后获取查询结果，因此在本次性能测试中只作为一个事务处理，交易流程图略。
3.4关键点描述
本次性能测试的关键点，就是查看HP Web Tours订票系统在并发压力下的表现，即：支持的并发用户数目和并发用户发送频率，以及在较大压力下，系统的交易处理能力，并找出各类交易的性能瓶颈。
3.5性能测试环境
本次性能测试环境与真实运行环境基本一致，都运行在同样的硬件和网络环境中，数据库是真实环境数据库的一个复制（或缩小），本系统采用标准的CS结构，客户端都是通过浏览器访问应用系统。
其中具体的硬件和网络环境如下：
服务器设备：IBM 570（DBserver）， IBM 690（APserver）
操作系统： Windows 2003
网络环境： LAN（10M）
数据库：MYSQL
客户端： PC （Windows ）
网络拓扑和结构图如下：
4性能测试
从广泛意义上讲性能测试包括：压力测试、稳定性测试、负载能力测试和可扩展性测试等。在不同应用系统的性能测试中，需要根据应用系统的特点和测试目的的不同来选择具体的测试方案，本次HP Web Tours订票系统的性能测试主要是采用通常的压力测试模式来执行的，即：逐步增加压力，查看应用系统在各种压力状况小的性能表现。
在性能测试中，压力测试主要是为了获取系统在较大压力状况下的性能表现而设计并实现的，压力测试主要是获取系统的性能瓶颈和系统的最大吞吐率。
4.1性能测试概述
本次压力测试是指针对现行的HP Web Tours订票业务系统的联机交易处理能力的测试，检验系统的吞吐率。本系统的压力测试主要是针对HP Web Tours订票系统，检查在日间交易高峰时期，并发用户数较多的时候的处理能力等等。
4.2测试目的
压力测试的目的就是检验系统的最大吞吐量，检验现行的HP Web Tours订票系统在各种压力交易量下的运行状况，检验系统地运行瓶颈，获取系统的处理能力等等。
本次针对HP Web Tours订票业务系统所进行的压力测试的测试目的为：
?给出HP Web Tours订票系统当前的性能状况
?定位新业务系统性能瓶颈或潜在性能瓶颈
?总结一套合理的、可操作的、适合公司现实情况的性能测试方案，为后续的性能
测试工作提供基本思路。
4.3测试方法及测试用例
使用性能测试软件LoadRunner，对现行的HP Web Tours订票系统进行脚本录制、测试回放、逐步加压和跟踪记录。测试过程中，由LoadRunner的管理平台调用各台测试前台，发起各种组合的交易请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。
本次测试将依照如下场景进行测试：
针对每个测试案例，都将采用逐步加压和瞬间加压两种客户端连接方式进行，查看服务器端在客户端的连接数量变化过程中对应的处理能力，测试运行安排如下：
?每隔2秒增加1个用户连接，最多增加到200个用户，查看并记录运行情况
?每隔2秒增加2个用户连接，最多增加到200个用户，查看并记录运行情况
?一次性连接10个用户，查看记录运行情况
?一次性连接100个用户，查看记录运行情况
4.4测试指标及期望
在本次性能测试中，各类测试指标包括测试中应该达到的某些性能指标，这些性能指标均是来自应用系统设计开发时遵循的业务需求，当某个测试的某一类指标已经超出了业务需求的要求范围，则测试已经达到目的，即可终止压力测试。
?应用软件级别的测试指标：
1) 联机交易类的执行情况
?交易的平均响应时间（期望值：<15s）
?交易的最大响应时间（期望值：<30s）
?平均每秒处理交易数量（分别记录单位时间内成功、失败和停止的交易数量）?交易成功率（期望值：>95%）
?不同并发用户数的状况下的上述记录值
2）测试结果分析情况
?单笔记录的处理时间（期望值：<15s）
?单位时间内的处理交易笔数（期望值：>10个）
?某个时间段内的交易处理数量
?单笔能处理的最大数据量
?在每个交易处理中最大（最耗时）的模块
?在不同数量的测试数据基础上的上述记录值
?网络级别的测试指标：
?吞吐量：单位时间内网络传输数据量
?冲突率：在以太网上监测到的每秒冲突数
?操作系统级别的测试指标：
?进程/线程交换率：进程和线程之间每秒交换次数
?CPU利用率：即CPU占用率（％）
?系统CPU利用率：系统的CPU占用率（％）
?用户CPU利用率：用户模式下的CPU占用率（％）
?磁盘交换率：磁盘交换速率
?中断速率：CPU每秒处理的中断数
?读入内存页速率：物理内存中每秒读入内存页的数目
?写出内存页速率：每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数目或者从物理内存中删掉的内存页数目
?内存页交换速率：每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数
?进程入交换率：交换区输入的进程数目
?进程出交换率：交换区输出的进程数目
?数据库级别的测试指标：
?数据库的并发连接数：客户端的最大连接数
?数据库锁资源的使用数量
4.5测试数据准备
前期准备工作包括：
（1）录制好一段完整的脚本,包括(注册，登录，查询航班)
（2）进行相关的设置
4.6运行状况记录
记录可扩展性测试中的测试结果及其系统的运行状况。除了记录测试指标以外，应该结合测试实时记录系统各个层次的资源和参数。主要包括：
?硬件环境资源
?服务器操作系统参数
?网络相关参数
?数据库相关参数：具体数据库参数有所不同，结合各个数据库独有的特点记录
5测试过程及结果描述
HP Web Tours订票系统的性能测试共计执行了2次，两次执行的脚本流程作了调整，其他的环境和数据都一样。在测试数据准备完备以后，第一次测试中，操作流程为每次交易都执行用户登录操作，第二次测试中，操作流程为先进行用户登录，然后每次交易都不再执行用户登录。
5.1测试描述
两次测试都是在12月22日凌晨进行的。
第一次测试执行了30分钟左右，执行脚本都是采用每次交易都执行登录操作，测试过程中，交易的执行速度随着测试的进行，越来越慢，交易的响应时间越来越长，交易出错（超时）情况也越来越严重，交易在执行到30分钟左右，用户登录交易开始大量失败（超时）并导致后续的交易都无法完成，于是终止本次测试。
第二次测试执行了50分钟左右，在第一次测试的基础上，调整交易流程，让每次交易都只登录一次，然后顺序执行交易逻辑。测试开始初期，交易的响应时间随着交易并发量的增加而快速增加，在测试执行了10分钟左右，所有的用户登录操作都基本完成，此后交易响应时间开始减少，并比较平稳的执行，绝大部分交易执行比较平稳成功率也很高，除了两个交易：xxx(Audit_Transaction)和 xxx(ClaimRegister_Transaction)，这两个交易的执行速度特别慢，交易相应时间一直都维持在190秒左右和160秒左右，这两个交易超时现象严重，交易成功率很低，很多交易都因为超时而失败。
5.2测试场景
测试中，使用逐步加压的模式，采用：每隔2秒启动1个并发用户（Vuser）的方式，即：每隔1秒，启动1个Vuser，在7分钟左右启动所有的Vuser（200个），执行登录，并根据设置的时间间隔发起交易。
这次测试都部署在如下的场景中。
运行的脚本部署在3台PC机，主要目的就是检查在较大压力的情况下，xxxxx心业务系统的性能表现。
选择了2台PC，每台PC机部署了70个左右并发用户，
选择1台PC，部署60个左右的并发用户，并运行LoadRunner的控制器（Controller）
5.3测试结果
两次测试AP服务器主机上的CPU利用率如下：
可以看出在两次测试执行中第一次（1:52 – 2:20）测试过程中CPU的利用率都几乎达到了100%，第二次测试中（2:45- 4:00）CPU的利用率也达到了95%以上。
两次测试在数据库（Oracle）服务器上主机上的CPU利用率如下：
可以看出两次测试执行中第一次（1:52 – 2:20）测试过程中CPU的利用率很低，第二次测试中（2:45- 4:00）CPU的利用率较高也达到了75%以上，但两次测试的CPU的IO等待时间却都比较高，IO和CPU利用率对照表如下：
可以看出两次测试执行中第一次（1:52 – 2:20）测试过程中CPU的IO等待率较低，因为大多数的交易都是用户登录，都压在AP服务器上了，第二次测试中（2:45- 4:00）CPU 的IO
第一次测试
第一次测试使用了200个并发用户，并发用户的启动信息如下：
各类交易的交易相应时间（秒）
1 AutoUW_Transaction 0.0 23.733 87.871 1 Confirm_Transaction 210.203 210.203 210.203 1 CTDetail_Transaction 105.878 151.03
2 199.477
1 EdorNoscanAppInput_Tr
ansaction
60.704 153.425 259.234
1 GeneralQuery_Transact
ion
0.067 13.623 39.094
1 IndividualQuery_Trans
action
0.781 28.042 64.984
1 Issue_Transaction 5.145 30.6 60.22
1 8.531 109.639 210.746
1 1.281 8.553 15.474
1 0.093 19.469 59.271
各类交易的平均响应时间图：
可以看出随着测试的进行，交易相应时间逐渐增大，最终导致交易超时而失败。
第二次测试
第二次测试调整了交易处理逻辑，大大减少了用户登录的操作数目，每个用户只执行一次用户登录，然后执行对应的交易处理，交易过程中不再执行用户登录操作。
运行的并发用户数目如下图：
在用户登录过程中，交易的平均响应时间如下图：
从图中可以看出，随着并发用户数量的不断增加，所有的交易的平均响应时间都在加大，直到并发用户数不再增加，这时候所有的交易相应时间下降到一定的数值，并一直稳定在这个数值左右。
在第二次测试中，各类交易的平均响应时间如下表：（单位：秒）
Color Scale 交易最小平均最大
1 Audit_Transaction 19.481 162.1
2 207.627
1 AutoUW_Transaction 0.0 13.001 49.494
1 ClaimRegister_Transac
tion
75.599 143.641 163.978
1 Confirm_Transaction 1.131 51.427 94.585 1 CTDetail_Transaction 37.257 65.967 148.334
1 EdorNoscanAppInput_Tr
ansaction
16.504 79.919 169.239
1 EndCase_Transaction 11.88 46.546 85.658
1 GeneralQuery_Transact
ion
0.152 11.017 35.321
交易相应时间时序图如小：
图中最上方的两条曲线（即交易相应时间最慢的）分别是：xxx (Audit_Transaction) 和xxx(ClaimRegister_Transaction)，除了这两类交易，其他各类交易都是在测试初期执行较慢，随着用户登录完成以后，各类交易的平均响应时间都稳定在对应的数值上，并都保持在90秒以内。
途中，从20分钟开始到35分钟，点击率下降的原因是部分查询交易循环600次已经成功结束，在35分钟左右重新启动，所有出现了途中点击率下滑的现象。
6测试分析和结论
（根据具体的测试过程和结果，结合测试目标，进行相应的分析，给出结论和建议）
在xxxxx核心业务系统的性能测试过程中，将分别撰写测试计划和性能测试报告，其中测试计划将在测试开始之前完成，用以指导测试、并做好各个阶段的计划和任务分配工作，在测试结束之后，根据测试结果，将生成测试报告。
软件测试实验报告LoadRunner的使用
南昌大学软件学院 实验报告 实验名称 LoadRunner的使用 实验地点 实验日期 指导教师 学生班级 学生姓名 学生学号 提交日期 LoadRunner简介： LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具，它能预测系统行为并优化系统性能。LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统，它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，来帮助您更快的查找和发现问题。此外，LoadRunner 能支持广范的协议和技术，为您的特殊环境提供特殊的解决方案。LoadRunner是目前应用最为广泛的性能测试工具之一。 一、实验目的
1. 熟练LoadRunner的工具组成和工具原理。 2. 熟练使用LoadRunner进行Web系统测试和压力负载测试。 3. 掌握LoadRunner测试流程。 二、实验设备 PC机：清华同方电脑 操作系统：windows 7 实用工具：WPS Office，LoadRunner8.0工具，IE9 三、实验内容 （1）、熟悉LoadRunner的工具组成和工具原理 1.LoadRunner工具组成 虚拟用户脚本生成器：捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本，即我们在以后说的产生测试脚本； 压力产生器：通过运行虚拟用户产生实际的负载； 用户代理：协调不同负载机上虚拟用户，产生步调一致的虚拟用户；压力调度：根据用户对场景的设置，设置不同脚本的虚拟用户数量；监视系统：监控主要的性能计数器； 压力结果分析工具：本身不能代替分析人员，但是可以辅助测试结果的分析。 2.LoadRunner工具原理 代理（Proxy）是客户端和服务器端之间的中介人，LoadRunner 就是通过代理方式截获客户端和服务器之间交互的数据流。 ①虚拟用户脚本生成器通过代理方式接收客户端发送的数据包，
loadrunner学习总结
Loadrunner学习总结 LoadRunner，是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题，LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间，优化性能和加速应用系统的发布周期。 LoadRunner可适用于各种体架构的自动负载测试，能预测系统行为并评估系统性能。操作流程如下： 1.录制脚本： 选择适当的协议，web服务器一般选择http协议。 录制方式一般选择HTML-based Script，但有下列情况选择URL-based Script：不是基于浏览器的应用程序，应用程序中包含javaScript脚本且产生了请求，基于浏览器的应用程序使用了https协议
默认设置记录的浏览器为IE，不要使用其他浏览器 在录制过程中不要后退页面 2.录制结束后点绿色方块按钮结束录制，系统会自动生成录制脚本。
3.录制完之后就是对脚本的回放处理，可以在运行时设置界面设置回放的设置， 如：迭代（重复次数）、步（开始新迭代时候的时间设置）、思考时间（录制时间的停留时间）等，设置好之后就开始回放。 4.回放结束后，回放的情况会显示出来，没有错误表示录制的进程没有问题。 5.负载测试运行
选择录制的脚本添加，然后确认。
可以在场景计划 可以在场景计划这里设置要测试的参数，比如开始用户数，持续时间，停止方式等。 如果想测定某个操作的响应时间，可以在脚本中插入事务，使用事务把该操作包装起来。分析执行结果的时候可以查看到该事务的响应时间。 插入集合点，可以使多个用户并发进行同一操作，提高操作的并发程度，以对服务器增加负载，测试并发能力。 在Run-Time Setting设置中，设置网络带宽以模拟不同带宽的网络；设置block、action的迭代次数。 对脚本进行参数化，设置参数变更方式
使用LoadRunner 编写性能测试方案
使用LoadRunner编写性能测试方案 1.声明 本测试方案适用于航空订票系统的性能测试，可指导其他航空订票系统的测试。本方案版权归于某某性能测试开发组，如果引用请声明具体测试环境和测试数据，否则测试结果无效。 2. 系统概述 此次测试的系统是航空订票网站系统，此系统应用Perl语言开发的基于B/S架构的网上订票系统，此系统的主要功能包括：用户注册、用户登录、定制票据、查看票据、取消票据、用户注销等主要功能。 本次测试过程重点关注系统的响应时间、并发用户、吞吐量等性能指标。 3. 词汇表 1）用户 用户指所有的访问系统的人，包括已经注册了用户名的人和没有注册用户名的人，测试过程中的Vusers就是模拟人的行为。 2）在线用户 在线用户指所有访问系统的用户，这些用户可以是正在和服务器进行交互的用户，也可以是正在浏览信息、填写表单等跟服务器没有交互行为的用户。 3）并发用户 并发用户指同时向服务器发出请求的用户，这些用户必须跟服务器进行数据交互。 4）响应时间 响应时间指从客户端发出请求到客户端从服务器获得数据这个过程花费的时间。响应时间是一个往返的过程，包括了客户端请求和服务器响应的时间，可以模拟用户的真实感受。5）平均响应时间 平均响应时间指针对某个业务的访问统计所有的响应时间，然后求平均。 6）标准偏差 标准偏差指一组数据取样空间中所有的值对应平均值的偏离度，用来衡量系统响应的可靠性和稳定性的指标。 7）TPS 每秒钟的事物数 5. 性能测试模型 5.1 用户体验模型
业界网站的用户感受标准符合一个3-5秒的标准，其中3秒的响应时间用户会感觉网站的响应很好，我们定义为良好响应；5秒的响应时间用户还可以接受，我们定义为可忍受；响应时间在8秒以上时，用户感受基本上已经不能接受，我们定义为不可忍受。 5.2 系统用户模型 1. 系统创建1000个注册用户，test0001-test1000 2. 基准测试过程中采用非注册用户 3. 用户登录、订票、查票等业务采用注册用户 5.3 业务模型 通过登录订票网站系统我们确认以下业务模型 5.4 用户接入模型 用户接入模型：是指用户在访问系统时，以什么样的方式或者带宽来访问系统。比如拨号方式、ADSL、小区宽带或者校园网等。测试过程中可通过测试工具或者相关设备对用户接入模式进行仿真。对用户接入行为的仿真模型我们称为用户接入模型。 测试过程中为了保证在系统的最大压力下，测试系统支持并发用户的能力，因此在测试过程中采用局域网环境，所有用户接入均采用共享100MBPS或者1000MBPS方式。根据木桶原理在保证最大压力情况下系统的性能特征，同样可以支持在不足带宽情况下用户接入的情况5.5 浏览器模型 浏览器模型：是指在测试过程中模拟用户浏览器的类型、操作模式、缓存处理、非HTML 资源处理等配置方式的一个模型。浏览器模型的建立可以真实的仿真用户基于客户端访问系统的情况。 测试过程中的浏览器模型： 浏览器仿真：IE6.0、IE7.0、Firefox 浏览器缓存仿真：缓存HTML资源、每次迭代清除缓存 非HTML资源：下载非HTML资源 5.6 思考时间模型 思考时间模型：是指在测试过程中模拟人的真实操作行为，比如一个人访问应用系统的过程中，不可能是一直跟服务器进行交互，一定存在浏览、填写表单、阅读说明等行为，因此在性能测试过程中，需要通过一种机制来模拟这种行为，那么这种行为的模拟方式就是建立“思考时间模型”，通过测试脚本程序上的等待来完成用户以上行为的仿真。 测试过程中的思考时间模型：通过对一般用户行为的调查确定思考时间为5-10秒随机选取方式 6. 性能测试环境 6.1 测试环境 负载与性能测试环境图
(完整word版)LoadRunner测试报告
嘉应学院计算机学院 实验报告 实验地点锡科405 课程名称软件测试实验名称负载测试工具 LoadRunner 指导老师实验时间第11周提交时间第12周班级姓名座号 一、实验目的和要求 ?规划负载测试。定义性能测试要求，例如并发用户数量、典型业务流程和要求的 响应时间。 ?创建Vuser 脚本。在自动化脚本中录制最终用户活动。 ?定义场景。使用LoadRunner Controller 设置负载测试环境。 ?运行场景。使用LoadRunner Controller 驱动、管理并监控负载测试。 ?分析结果。使用LoadRunner Analysis 创建图和报告并评估性能。 二、实验环境、内容和方法 实验环境：Windows 7 负载测试工具LoadRunner 实验对象：教务管理系统 三、实验过程描述 1.创建脚本 要生成负载，首先要创建模拟实际用户行为的自动脚本。 1.1录制用户操作: 打开VUG
创建一个空白Web 脚本 录制业务流程来创建脚本
打开一个项目后出现 登录到教务管理系统。 在User Name （用户名）框中输入11111，在Password （密码）框中输入123。单击Login （登录）。欢迎页面打开。 在浮动工具栏上单击停止以停止录制 已成功录制 2利用创建的虚拟用户脚本创建负载测试 启动Controller 默认情况下，Controller 打开时会显示“新建场景”对话框。
生成重负载 选择load generators
您将使用本地计算机作为Load Generator （默认情况下包括在场景 中）。localhost Load Generator 的状态为关闭。这说明Controller 未连接到Load Generator。 3运行负载测试场景 单击strat 监控负载下的应用程序
LoadRunner性能测试实战教程
LoadRunner性能测试实战讲解 内容介绍： 很多使用LoadRunner的测试人员经常面临两个难题：脚本开发与性能测试分析。本书就是基于帮助测试人员解决这两个问题而编写，致力于使读者学精LoadRunnner这一强大的性能测试工具。 全书共分为四部分：入门篇、基础篇、探索篇、实战篇。第一篇入门篇的内容包括第1章和第2章，着重于讲解性能测试与LoadRunner的基础理论知识。第二篇基础篇的内容包括第3章至第5章，是LoadRunner 的基本使用部分，着重讲解Virtual User Generator、Controller、Analysis的使用方法。第三篇探索篇的... 第1部分入门篇.. (1) 第1章性能测试基础知识.. 3 1.1 性能测试基本概念 (4) 1.1.1 什么是性能测试 (4) 1.1.2 性能测试应用领域 (6) 1.1.3 性能测试常见术语 (8) 1.2 全面性能测试模型 (11) 1.2.1 性能测试策略模型 (14) 1.2.2 性能测试用例模型 (17) 1.2.3 模型的使用方法 (20) 1.3 性能测试调整基础 (21) 1.4 如何做好性能测试 (24) 1.5 本章小结 (28) 第2章LoadRunner基础知识.. 29 2.1 LoadRunner简介 (29) 2.1.1 LoadRunner主要特点 (29) 2.1.2 LoadRunner常用术语 (31) 2.2 LoadRunner工作原理 (32) 2.3 LoadRunner测试流程 (33) 2.4 LoadRunner的部署与安装 (35) 2.5 本章小结 (41) 第2部分基础篇 (43) 第3章脚本的录制与开发.. 45 3.1 Virtual User Generator简介 (45)
loadrunner测试报告
1.系统概述
项目名称: 项目简称: 项目单位: 开 发 商:
2.测试场景
场景
Scenario1 Scenario1 Scenario1 Scenario1
执行脚本 11qq 11qq 11qq 11qq
并发用户数 10 100 300 1010
并发策略 时间
2014/10/22 10:14 - 2014/10/22 10:17 2014/10/22 11:43 - 2014/10/22 10:55 2014/10/22 11:10 - 2014/10/22 11:25 2014/10/22 11:38 - 2014/10/22 12:04
同步点
3 分钟， 17 秒 12 分钟， 09 秒 15 分钟， 39 秒 26 分钟， 28 秒.
分析 概要
场景名: 会话中的结果数: 持续时间: Scenario1 C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\res\res. lrr 26 分钟， 28 秒.
时间段: 2014/10/22 11:38 - 2014/10/22 12:04
统计信息概要表
运行 Vuser 的最大数目: 总吞吐量(字节): 平均吞吐量(字节/秒): 总点击次数: 平均每秒点击次数: 错误总数:
1,006 187,564,053 118,039 28,569 17.979 12 查看 HTTP 响应概要
您可以使用以下对象定义 SLA 数据 SLA 配置向导 您可以使用以下对象分析事务行为 分析事务机制
事务摘要
事务:
通过总数: 22,387
失败总数: 12
停止总数: 607
平均响应时间
事务名称 Action_Transaction vuser_end_Transaction vuser_init_Transaction
SLA Status
最小值 2.098 0 0
平均值 2.437 0 0
最大值 3.058 0.019 0.041
标准偏差 0.299 0 0.001
90 Percent 2.948 0 0
通过 18,834 2,020 2,020
失败 12 0 0
停止 607 0 0
服务水平协议图例:
Pass
Fail
No Data
HTTP 响应概要
HTTP 响应 HTTP_200 HTTP_302
合计 28,557 12
每秒 17.972 0.008
查看每秒重试次数图。
利用loadrunner分析场景、监视图表
7 分析以及监视场景 在运行过程中，可以监视各个服务器的运行情况（DataBase Server、Web Server 等）。 监视场景通过添加性能计数器来实现。这一章非常的重要，确定系统瓶颈全靠它了。 下面重点讲讲需要添加那些计数器，以及那些计数器代表什么意思。 由于Win2000 Professional、Server 以及Advanced Server 提供的计数器不完全相同，这 里我们讨论将以Server 为基准。 监视场景需要在Run 视图中设置 然后，出现添加计数器的对话框 其他的操作就和控制面板“性能”中添加性能计数器的操作一样，这里不再详细说明。本章主要说明一下各个系统计数器的含义（数据库的计数器不做重点，只是拿SQL Server2000 作为例子进行说明。因为数据库各个版本之间差异比较大，请参考您使用的数据
库系统的帮助）。 8 分析实时监视图表 这一章仅仅介绍几个最重要的图表。 Q1 事务响应时间是否在可接受的时间内？哪个事务用的时间最长？ 看Transaction Response Time 图，可以判断每个事务完成用的时间，从而可以判断出那个事 务用的时间最长，那些事务用的时间超出预定的可接受时间。 下图可以看出，随着用户数的不断增加，login 事务的响应时间增长的最快！ Q2 网络带宽是否足够? “Throughput”图显示在场景运行期间的每一秒钟，从Web Server 上接受到的数据量的值。拿这个值和网络带宽比较，可以确定目前的网络带宽是否是瓶颈。 如果该图的曲线随着用户数的增加，没有随着增加，而是呈比较平的直线，说明目前的 网络速度不能够满足目前的系统流量。 Q3 硬件和操作系统能否处理高负载? “Windows Resources”图实时地显示了Web Server 系统资源的使用情况。利用该图提供的数据，可以把瓶颈定位到特定机器的某个部件。
LoadRunner测试结果分析
LoadRunner测试结果分析LoadRunner测试结果分析之我见一 LoadRunner生成测试结果并不代表着这次测试结果的结束，相反，这次测试结果的重头戏才刚刚开始。如何对测试结果进行分析，关系着这次测试的成功与否。网上关于LoadRunner测试结果如何分析的介绍相当匮乏，在总结他人的观点和自己的实验体会基础上来介绍如何进行LoadRunner测试结果分析。 1. LoadRunner测试结果分析的第一步应该是查看分析综述（Analysis Summary），其包括统计综述（Statistics Summary）、事务综述（Transaction Summary）、HTTP响应综述（HTTP Responses Summary）三部分。在统计综述中查看Total Errors的数量，HTTP响应综述中查看HTTP 404数量，若数值相对较大（HTTP 404则相对于HTTP 200），则说明系统测试中出错较多，系统系能有问题；另外查看事务的平均响应时间和其90%的事务平均响应时间，若时间过长，超过测试计划中的要求值，则说明系统的性能不满足我们的要求。 2.第二步对LoadRunner测试结果图进行分析，首先对事务综述（Transaction Summary）进行分析，该图可以直观地看出在测试时间内事务的成功与失败情况，所以比第一步更容易判断出被测系统运行是否正常。 3.接着分析事务平均响应时间（Average Transaciton Response Time），若事务平均响应时间曲线趋高，则说明被测系统处理事务的速度开始逐渐变慢，即被测系统随着运行时间的变化，整体性能不断下降。当系统性能存在问题时，该曲线的走向一般表现为开始缓慢上升，然后趋于平稳，最后缓慢下降。原因是：被测系统处理事务能力下降，事务平均响应时间变长，在曲线上表现为缓慢上升；而并发事务达到一定数量时，被测系统无法处理多余的事务，此时曲线变现为趋于平稳；当一段时间后，事务不断被处理，其数量减少，在曲线上表现为下降。如果被测系统没有等待机制，那么事务响应时间会越来越长，最后系统崩溃。
loadrunner结果分析论文(标准版)
Loadrunner 结果分析论文 指导老师：高小雷 作者：闵光辉 学校：东莞理工学院 班级：08计算机科学与技术2班 邮箱：mingh168@https://www.360docs.net/doc/b411899193.html, Loadrunner性能测试的目的： 自动性能测试是一项规范，它利用有关产品、人员和过程的信息来减少应用程 序、升级程序或修补程序部署中的风险。自动性能测试的核心原理是通过将生产 时的工作量应用于预部署系统来衡量系统性能和最终用户体验。构造严密的性能 测试可回答如下问题： ?应用程序是否能够很快地响应用户的要求？ ?应用程序是否能处理预期的用户负载并具有盈余能力？ ?应用程序是否能处理业务所需的事务数量？ ?在预期和非预期的用户负载下，应用程序是否稳定？ ?是否能确保用户在真正使用软件时获得积极的体验？ 通过回答以上问题，自动性能测试可以量化更改业务指标所产生的影响。进而可 以说明部署的风险。有效的自动性能测试过程将有助于您做出更明智的发行决 策，并防止系统出现故障和解决可用性问题。 LoadRunner 包含下列组件： ?虚拟用户生成器用于捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本（也称为虚拟用户脚本）。 ?Controller 用于组织、驱动、管理和监控负载测试。 ?负载生成器用于通过运行虚拟用户生成负载。 ?Analysis 有助于您查看、分析和比较性能结果。 ?Launcher 为访问所有LoadRunner 组件的统一界面。 负载测试流程： 负载测试通常由五个阶段组成：计划、脚本创建、场景定义、场景执行和结果 分析。 计划负载测试：定义性能测试要求，例如并发用户的数量、典型业务流程和所需 响应时间。 创建Vuser 脚本：将最终用户活动捕获到自动脚本中。 定义场景：使用LoadRunner Controller 设置负载测试环境。 运行场景：通过LoadRunner Controller 驱动、管理和监控负载测试。 分析结果：使用LoadRunner Analysis 创建图和报告并评估性能。Loadrunner测试结果分析如下：
性能测试与LoadRunner基础笔试题
性能测试与LoadRunner基础笔试题 笔试：45分钟满分100分 选择：（共6分，3分一题） 1. To control the time between iterations in a Vuser, you will need to configure which run-time（2分） feature? A. Run Logic B. Pacing C. Think Time D. Network Speed 2. You are about to run a Debug scenario with a small number of Vusers. What type of log setting will you select to help identify and check errors in the Vuser scripts?（2分） A. Only when errors occur B. Standard log C. Extended log 判断：（共20分，2分一题） 1.集合点可以贯穿整个事务，加了集合点，整个事务都是同步运行的 2.集合点可以加在vuser_int中 3.LR可以录制单机程序 4.一个脚本中可以有多个action 5.10M的网络环境中，不能模拟20M的带宽 6.HTTPS安全协议，可以使用‘HTML-based script’模式录制 7.vuser_end中内容是不可以迭代运行的 8.file类型参数化，最多只能参数化100个 9.手动关联，查找需要关联的数据，要在Sending request中查找 10.调试lr脚本可以run step by step
LoadRunner压力测试结果分析探讨
LoadRunner 压力测试结果分析探讨 分析原则: 1.具体问题具体分析（这是由于不同的应用系统，不同的 测试目的，不同 的性能关注点） 2. 查找瓶颈时按以下顺序，由易到难。 服务器硬件瓶颈 网络瓶颈（对局域网，可以不考虑） 服务器操作系统 瓶颈（参数配置） 中间件瓶颈（参数配置，数据库,web 服务器等） 瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等） 分析的信息来源: 1.根据场景运行过程中的错误提示信息 2.根据测试结果收集到的监控指标数据 .错误提示分析 分析实例: 1. Error: Failed to connect to server Connection 分析: A 应用服务死掉。 （小用户时：程序上的问题。程序上处理数据库的问题，实际测试中多半是 服务器链接的配置问题） B 、应用服务没有死 （应用服务参数设置问题） 应用 “172.17.7.230 〃 ： [10060] Error: timed out Error: Server conn ecti on p rematurely “172.17.7.230 〃 has shut down the
对应的Apache 和tomcat 的最大链接数需要修改，如果连接时收到 connection refused 消息，说明应提高相应的服务器最大连接的设置，增加幅 度要根据实际情况和服务器硬件的情况来定，建议每次增加 25%! C 数据库的连接 （数据库启动的最大连接数（跟硬件的内存有关） ） D 我们的应用程序spring 控制的最大链接数太低 2. Error: Page download timeout (120 seconds) has expired 分析： 实际测试时有些资源需要请求外网，而我们的测试环境是局域网环境 3. Error “http://172.17.7.230/Home.do 分析： A 脚本设计错误，造成页面异常。服务器有响应! B 、并发数过大，造成服务器响应延迟。 4. Error page “text=xxxxx ” 分析： A 脚本设计问题，例如，前一脚本修改了某些内容，造成后面的脚本访问 异常。 B 、不确定因素，有时候回放正常的脚本，一放到场景中就出现这样的错误。 只能反复修改脚本! ．监控指标数据分析 1．Vusers 数 A 、 应用服务参数设置太大导致服务器的瓶颈 B 、 页面中图片太多 C 、 在程序处理表的时候检查字段太大多 D 、
Loadrunner使用测试实验报告
一、实验目的 熟悉LoadRunner 的使用并对网站进行并发测试得到性能指标。 二、实验内容 1、题目内容描述 题目一：LoadRunner 的使用 熟悉LoadRunner 的界面，掌握LoadRunner 进行性能测试的测试流程。题目二：对某个网站进行并发测试 录制用户登录系统过程，并进行参数化。然后分别模拟10个、20个、50 个和100个用户登录系统，分别获得响应时间、吞吐量等性能指标。 2、测试计划 测试流程： 第一步：制定测试计划 第二步：创建虚拟用户脚本 第三步：创建场景 第四步：运行测试 第五步：监视场景 第六步：分析测试结果 1. 系统分析 本网站的用户有三类，一类是教师，可以对学生该科目的成绩等进行操作；一类是学生，进入该网站并登录教务系统，另一类是管理员。 2. 系统压力强度估算 3. 系统性能测试项 本次测试的主要内容是用户并发测试。主要指对系统的核心部分进行测试，以真实的业务数据作为输入，选择有代表性和关键的业务操作来设计测试用例。根据测试计划，对下列业务进行并发测试： （1）点击进入计科学院 （2）主页搜索 （3）登陆教务系统 （4）组合业务
注：由于条件的限制，在进行性能测试中不可能对所有的功能点都进行性能测试，在此只选择了几个典型的功能点。 3、实验过程 使用LoadRunner对西南科技大学的网站进行测试。 1对登陆的用户名和密码进行参数化 设置迭代次数为1,设置虚拟用户分别为5和10，localhost 进行连接，点击运行。 2. 设置本地连接、等待时间等。 3. 运行。 4、测试结果
、实验思考 通过这次实验学习了使用LoadRunner 对网站进行性能测试，压力测试，获得响应时间、吞吐量、点击率等性能指标。使用这个工具对我们测试网站的性能有很大的帮助，经过参数化后模拟登陆用户进行大量并发测试，获得性能指标，避免网站承受能力差的情况，提高质量。这样使用工具来测试网站比手动测试方便多了，而且不会出错。
LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤
LoadRunner性能测试软件的基本使用步骤 一. 1、测试脚本录制 1.1录制前准备工作 在录制脚本前需检查压测环境的整体功能是否正确，待测部分的功能是否正确，只有确定功能正确后才可进行压测。 1.2录制及调试脚本 在准备工作OK后，进行脚本的录制，具体过程如下： 打开“开始>程序>MercuryLoadRunner>MercuryLoadRunner”测试脚本录制； 2、点击“Create/EdirScripts”，也可在“File”下选择New 新建。 3、选择Web(HTTP/HTML)协议，我们测试的是B/S模式，采用的是Web协议，选择后点【OK】按钮。 4、点击界面中的录制按钮，这个表示开始录制脚本点。 录制前，如果已经打开待测页面的话，建议关闭该页面。点【OK】后，同时会出现这表示现在已经开始录制。 5、所有操作完成后，点击中停止按钮，停止录制，页面将自动关闭，返回到loadrunner录制界面，将在界面中显示录制脚本代码，保存录制的脚本。 6、调试代码并进行参数化 录制后的代码需要进行调试才可用于压测，调试的办法就是进行
回放操作，如果回放过程无错误，运行结果也正确的话，则可用于压测。 二．设计测试场景 在脚本录制完成，调试通过后，可以进行测试场景的设计。 1.打开“开始>程序>MercuryLoadRunner >MercuryLoadRunner” 2.点击的RunLoadTests；在新建场景的窗口，选择一种场景类型。 3.选择要进行场景设计的脚本，若没有出现需要对应的脚本，可点击Browse查找后添加进来，选择好脚本后，点add则可加入到右边的窗口中然后点【OK】。 4.显示的是脚本的路径与并发数个数，根据测试方案中的并发 数可更改此处的并发数。 Eg：假如我们设计的场景是每15秒增加2个，所有并发数增加完后持续运行5分钟，5分钟运行结束后，每30秒减少5个并发。 5.再点击页面右下角的“Run-timeSettings” 。 6.一切设置OK后，点击运行测试场景。 三．测试结果分析 1.场景执行结束后可以，使用loadrunner自带的分析工具进行结果分析。 2.在菜单栏中选择打开，找到要分析的场景执行结果，点【打开】即可，还可以直接在场景运行结束后，点击Controller菜单栏
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析
具体实例教你如何做LoadRunner结果分析 文本Tag：测试工具性能测试LoadRunner 【IT168 技术文档】1.前言: LoadRunner 最重要也是最难理解的地方--测试结果的分析.其余的录制和加压测试等设置对于我们来讲通过几次操作就可以轻松掌握了.针对Results Analysis 我用图片加文字做了一个例子,希望通过例子能给大家更多的帮助.这个例子主要讲述的是多个用户同时接管任务,测试系统的响应能力,确定系统瓶颈所在.客户要求响应时间是1 个人接管的时间在5S 内. 2.系统资源: 2.1 硬件环境： CPU：奔四2.8E 硬盘：100G 网络环境：100Mbps 2.2 软件环境： 操作系统：英文windowsXP 服务器：tomcat 服务 浏览器：IE6.0 系统结构：B/S 结构 3.添加监视资源
下面要讲述的例子添加了我们平常测试中最常用到的 一些资源参数.另外有些特殊的资源暂时在这里不做讲解了.我会在以后相继补充进来。 Mercury Loadrunner Analysis 中最常用的5 种资源. 1. Vuser 2. Transactions 3. Web Resources 4. Web Page Breakdown 5. System Resources 在Analysis 中选择“Add graph”或“New graph”就可以看到这几个资源了.还有其他没有数据的资源,我们没有让它显示. 如果想查看更多的资源,可以将左下角的display only graphs containing data 置为不选.然后选中相应的点“open graph”即可. 打开Analysis 首先可以看的是Summary Report.这里显示了测试的分析摘要.应有尽有.但是我们并不需要每个都要仔细去看.下面介绍一下部分的含义： Duration(持续时间)：了解该测试过程持续时间.测试人员本身要对这个时期内系统一共做了多少的事有大致的熟 悉了解.以确定下次增加更多的任务条件下测试的持续时间。
网站性能测试报告模板
网站性能测试报告
目录 1项目背景 (3) 2编写目的 (3) 3参考文档 (3) 4参与测试人员 (3) 5测试说明 (3) 5.1 测试对象 (3) 5.2 测试环境结构图 (4) 5.2.1测试环境 (4) 6测试流程 (5) 7测试方法 (5) 8测试结果统计 (6) 8.1 用户并发测试：独立业务 (6) 8.2 用户并发测试：组合业务 (16) 8.3 大数据量测试 (22) 9分析与建议 (22) 9.1 独立业务 (22) 9.2 组合业务 (22) 9.3 大数据 (22) 9.4 其它....................................................................................................错误!未定义书签。
1项目背景 为了了解网易网的行你呢，我特此对网易网站进行压力测试。2 2编写目的 描述网易网站，在大数据量的数据环境下，系统的执行效率和稳定性。3参考文档 4参与测试人员 软件测试0801雷晓华 5测试说明 5.1测试对象 网易网站
5.2测试环境结构图 5.2.1测试环境5.2.1.1服务器端 5.2.1.1.1硬件环境 5.2.1.1.2软件环境
5.2.1.2客户端 5.2.1.2.1硬件环境 5.2.1.2.2软件环境 6测试流程 1、搭建模拟用户真实运行环境。 2、安装压力测试工具Loadrunner7.8。 3、使用LoadRunner中VuGen录制测试脚本。 4、使用Load Runner Controller组织发起模拟负载，并收集测试数据以及测试目标机器和网络的资源数据。 5、使用LoadRunner 的Analysis组件，分析测试结果。 6、整理并分析测试结果，写测试总结报告。 7测试方法 使用Mercury公司的性能测试软件LoadRunner8.1，对本系统业务进行脚本录制，测试回放，逐步加压和跟踪记录。测试过程中，由LoadRunner的管理平台调用各前台测试，发起各种组合的业务请求，并跟踪记录服务器端的运行情况和返回给客户端的运行结果。 1、录制日常访问量比较大的业务模块的代码，对测试机器进行压力测试。 2、模拟用户在单个业务操作和两个业务混合操作时，20、50、100、300、500用户同时并发，进行多次连续测试，完成测试目标。
LoadRunner性能测试指标参考
性能测试指标参考 目录 1术语 (2) 1.1响应时间 (2) 1.2并发用户数 (2) 1.3在线用户数 (2) 1.4吞吐量 (3) 2 Vuser图 (3) 2.1 “运行Vuser ”图（Running Vusers） (3) 2.2 “集合”图(Rendezvous) (3) 3 错误图 (3) 3.1 “每秒错误数（按描述）”图（Error Statistics） (3) 4 事务图 (4) 4.1 “平均事务响应时间”图（Average Transaction Response Time） (4) 4.2“负载下的事务响应时间”图（Running Vuser –Average Transaction Response Time） (4) 4.3“页面细分”图（Web Page Diagnostics图） (5) 4.4“每秒事务数”（Transactions per second 简称：TPS） (6) 5 Web资源图 (6) 5.1“每秒点击次数”图（Hits per Second） (6) 5.2“吞吐量”图（Throughput） (6) 6 系统资源图 (6) 6.1 LoadRunner下监控的UNIX资源指标 (6) 6.1.1平均负载（Average load） (6) 6.1.2 CPU利用率（CPU utilization） (7) 6.1.3 每秒传入的包数（Paging rate） (7) 6.2使用NMON工具监控Linux资源 (7) 6.2.1 系统资源汇总（SYS_SUMM） (7) 6.2.2 磁盘资源汇总（DISK_SUMM） (8) 6.2.3 内存资源（MEM） (8) 7 网络监控器图 (9) 7.1 “网络延迟时间”图（Network Delay Time） (9) 8 数据库服务器资源图 (10) 8.1 Oracle服务器监控度量 (10) 8.1.1 添加Oracle自定义计数器 (11) 8.1.2 性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标 (15) 8.2 SQL Server服务器监控度量 (18)
LoadRunner压力测试
LoadRunner压力测试
一、环境准备 优化操作系统（centOS) 1、执行命令 sudo modprobe -r xt_NOTRACK nf_conntrack_netbios_ns nf_conntrack_ipv4 xt_state sudo modprobe -r nf_conntrack 2、使用文本编辑器打开 /etc/sysctl.conf 修改net.ipv4.tcp_max_tw_buckets的值 net.ipv4.tcp_max_tw_buckets= 16000 修改nginx配置 （只在压力测试使用,测试完毕后恢复） 1、找到以下条目,修改值 proxy_connect_timeout 600; proxy_send_timeout 600; proxy_read_timeout 600; 2、修改 upstream 中的值 server 192.168.0.254:8003 max_fails=15 fail_timeout=160s weight=1 srun_id=03; jvm_route $cookie_JSESSIONID reverse; 修改 LEAP.xml （只在压力测试使用,测试完毕后恢复） 在RPCServices 节点中添加disablesid="true" 例：
二、Loadrunner安装之前 安装要求 1、Loadrunner（主控机和压力机）必须安装在windows2003 server 版本下 2、必须安装IE浏览器，建议为IE６版本，其他版本在脚本录制过程中会出现打不开IE的情况 安装虚拟光驱
实验三：性能测试与LoadRunner
实验三：性能测试与LoadRunner（4学时） 一、实验目的 1、了解Load Runner负载测试工具的安装过程，进行安装实验。 2、了解Load Runner负载测试工具的用途和简单的操作。 3、掌握Load Runner负载测试工具测试过程。 4、能够使用Load Runner负载测试工具进行简单的测试工作。 二、实验环境 操作系统：windows 2000 XP + SP2 应用系统：LoadRunner9.5+负载测试工具 三、实验过程： LoadRunner 是HP公司开发一款成熟的性能测试工具，LoadRunner 作为性能测试的实现者，涉及性能测试流程、性能测试技术和软件体系架构等众多方面的知识点。 性能测试的基准大体有以下几方面： —响应时间 从应用系统发出请求开始，到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间。合 理的响应时间取决于实际的用户需求。 —并发用户数 一般是指同一时间段内访问系统的用户数量。 —吞吐量 指单位时间内系统处理的客户请求数量。 —性能计数器 描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，比如Windows 系统资源管理器。 ------------------------------------------------------------------------------- 本次实验课是针对LoadRunner（以下简称LR）的使用，我们将采用LR 自带的HP WEBTours 应用程序来进行熟悉。 1.启动示例程序 在开始程序中启动LoadRunneràsamplesàWebà启动Web 服务器,如下图 启动后在屏幕右下角会出现如下标识 :
Loadrunner《Web项目测试实战》性能测试结果分析样章
5.4.2测试结果分析 LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程，通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析，如图5- 1所示。性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。我们回顾一下本次性能测试的目的，正如错误！未找到引用源。所列的指标，本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统，然后进行考勤业务，最后退出，在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒，并且服务器的CPU 使用率、内存使用率分别不超过75%、70%，那么按照所示的流程，我们开始分析，看看本次测试是否达到了预期的性能指标，其中又有哪些性能隐患，该如何解决。 图5- 1性能测试结果分析流程图 结果摘要 LoadRunner进行场景测试结果收集后，首先显示的该结果的一个摘要信息，如图5- 2所示。概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary（统计信息摘要）”、“Transaction Summary（事务摘要）”以及“HTTP Responses Summary（HTTP响应摘要）”等。以简要的信息列出本次测试结果。 图5- 2性能测试结果摘要图
场景执行情况 该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间，如图5- 3所示。从该图我们知道，本次测试从15:58:40开始，到16:29:42结束，共历时31分2秒。与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。 图5- 3场景执行情况描述图 Statistics Summary（统计信息摘要） 该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值，如图5- 4所示。从该图我们得知，本次测试运行的最大并发数为7，总吞吐量为842,037,409字节，平均每秒的吞吐量为451,979字节，总的请求数为211,974，平均每秒的请求为113.781，对于吞吐量，单位时间内吞吐量越大，说明服务器的处理能越好，而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数，与吞吐量一般是成正比关系。 图5- 4统计信息摘要图 Transaction Summary（事务摘要） 该部分给出了场景执行结束后相关Action的平均响应时间、通过率等情况，如图5- 5所示。从该图我们得到每个Action的平均响应时间与业务成功率。 图5- 5事务摘要图
精通软件性能测试与loadrunner实战
最新版LoadRunner性能测试实战 内容介绍： 很多使用LoadRunner的测试人员经常面临两个难题：脚本开发与性能测试分析。本书就是基于帮助测试人员解决这两个问题而编写，致力于使读者学精LoadRunnner这一强大的性能测试工具。 全书共分为四部分：入门篇、基础篇、探索篇、实战篇。第一篇入门篇的内容包括第1章和第2章，着重于讲解性能测试与LoadRunner的基础理论知识。第二篇基础篇的内容包括第3章至第5章，是LoadRunner 的基本使用部分，着重讲解Virtual User Generator、Controller、Analysis的使用方法。第三篇探索篇的... 第1部分入门篇.. (1) 第1章性能测试基础知识.. 3 1.1 性能测试基本概念 (4) 1.1.1 什么是性能测试 (4) 1.1.2 性能测试应用领域 (6) 1.1.3 性能测试常见术语 (8) 1.2 全面性能测试模型 (11) 1.2.1 性能测试策略模型 (14) 1.2.2 性能测试用例模型 (17) 1.2.3 模型的使用方法 (20) 1.3 性能测试调整基础 (21) 1.4 如何做好性能测试 (24) 1.5 本章小结 (28) 第2章LoadRunner基础知识.. 29 2.1 LoadRunner简介 (29) 2.1.1 LoadRunner主要特点 (29) 2.1.2 LoadRunner常用术语 (31) 2.2 LoadRunner工作原理 (32) 2.3 LoadRunner测试流程 (33) 2.4 LoadRunner的部署与安装 (35) 2.5 本章小结 (41) 第2部分基础篇 (43) 第3章脚本的录制与开发.. 45