基于数据仓库的商业银行反洗钱系统的架构

摘要：主要阐述了银行搭建统一基础数据平台的必要性和深度挖掘“客户效益”所起的作用，对构建企业级数据仓库平台及实现银行反洗钱系统按层作了的详细的设计。

关键词：数据仓库；反洗钱；ETL；Business Intelligence

1 反洗钱系统的构建

1.1 构建目标

构建商业银行企业级数据仓库系统的总体目标分为以下2点：①构建统一的数据平台；②集成现有的核心业务系统、外围业务系统、管理业务系统、前置系统等数据，并进行一致性和完整性整合处理，按主题进行数据重组和格式转换，为银行管理层提供一个真正涵盖全部业务的统一视图，从物理和逻辑上满足数据仓库的建设要求。

构建统一的应用平台。通过完整的系统规划和设计，构造完善的系统体系结构和技术框架，保证系统的可扩充性和稳定性。按照用户的分析需求，使用报表、随机查询、多维分析和数据挖掘和门户集成等多种方式进行数据展现。

1.2 目标定位

商业银行反洗钱工作的主要目标定位在：通过检查确认银行在反洗钱内部控制制度的制定、执行等各个环节存在的缺陷，

商业银行如何做好反洗钱工作教学文案

商业银行如何做好反洗钱工作目前,世界银行界面临的最严的犯罪活动之一是洗钱?通过金融机构洗钱是犯罪分子最常用的洗钱方法,具有较强的隐蔽性?一是即可利用现金存取等传统业务,也可通过资金借贷?票据融通等新兴业务实施犯罪?二是存在于货币市场,也存在于资本市场?三是有绕过金融机关相关规定的洗钱行为,也有金融机构内外勾结? 一?商业银行在反洗钱工作中的地位为遏制洗钱活动,中国人民银行发布了《金融机构反洗钱规定》?《人民币大额和可疑支付交易报告管理办法》和《金融机构大额和可疑外汇资金交易报告管理办法》,各金融机构以此为依据,结合本部门的特点,制定了具体的实施办法,发挥商业银行在反洗钱工作中的作用?首先,商业银行是经营货币的特殊企业,犯罪分子在放置?离析和归并洗钱“三部曲”中,银行自然就成为首选通道,银行很可能有意或无意地被卷入“洗钱”犯罪活动中?因此,银行具有发现洗钱活动的业务和技术条件?一方面,银行为客户办理资金存取?汇入往来款项,具有识别可疑交易的便利条件?另一方面,银行的业务操作流程和内控措施,通过保存客户的交易记录,可以控制和防范洗钱犯罪?所以,商业银行必须努力制止洗钱犯罪,避免洗钱活动对银行产生负面影响? 二?基层商业银行反洗钱工作的难点 (一)社会公众对反洗钱的重要性认识不足一是由于宣传不够广泛和深入,社会公众对反洗钱的认识不足?二是政府相关部门因为引资心切,对加强大额资金的流入管理不理解,

不积极配合?三是一些金融机构从自身利益出发,认为建立反洗钱体系要增加成本投入,在同业竞争中丢失客户,从而放弃执行反洗钱的义务?四是部分金融机构认为反洗钱是人民银行的事,与已无关?一些金融机构既设有健全的制度,也末指定专人负责,反洗钱工作对他们而言可有可无?五是部分金融机构认为洗钱是多在大城市,小地方没人洗钱? (二)缺乏反洗钱专门人才,分析甄别难反洗钱工作对于商业银行来说是一项新的职能,由于各种条件限制,当前商业银行反洗钱专门人才十分缺乏,反洗钱岗位人员大都是兼职人员,反洗钱的知识及业务技能欠缺,缺乏实际操作经验不能对可疑支付交易数据进行精确分析?准确判断? (三)反洗钱手段不适应工作需要当前,商业银行反洗钱手段较为缺乏,仅把反洗钱工作重心放在大额支付交易和可疑支付交易报告上,尚未建成支付交易监测系统,面对电子交易难以进行监管,而且实际操作中也只能采用手工方式进行统计?搜集?检查,工作量大且效率低,监测的时间跨度狭小,时效性差?另外,当前商业银行与人民银行间的信息传输网络尚未连通,大额和可疑交易的人民币和外汇资金交易信息的报告仍然通过手工报送来实现,在时间?数据准确性上制约了反洗钱工作的顺利有效进行? (四)缺乏有效的反洗钱监管体系多数商业银行反洗钱业务主要由会计部门承担,而商业银行会计部门的工作职责主要是为社会提供结算服务和管理,很难承担起反洗

数据库与数据仓库的区别是什么

数据库与数据仓库的区别是什么简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。单从概念上讲，有些晦涩。任何技术都是为应用服务的，结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了。显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不同呢?让我们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。 “面向主题的”:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的;而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块。也就是说，市场里的菜(数据)是按照小贩(应用程序)归堆(存储)的，超市里面则是按照菜的类型(同主题)归堆的。 “与时间相关”:数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息。数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性。决策中，时间属性很重要。同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的。 “不可修改”:数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源。数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据(有的数据库例如电信计费数据库

商业银行反洗钱

反洗钱 (本课程基本以案例与监管政策为主) 一、反洗钱的形势与发展洗钱犯罪的来源银行业面临的洗钱犯罪形势国内反洗钱自1997年设立洗钱罪以来的发展和三次变化新司法解释以来的案例：上海元某诈骗洗钱案、舟山毒品洗钱案、福州受贿洗钱案、金华吴英非法集资案二、高管人员了解反洗钱工作的必要性和紧迫性 1、银行防范风险，自身稳健经营的需要（近期的伊朗央行来中国开户事件） 2、远离监管单位处罚需要（监管处罚尺度的把握，哪些是严重违规情节）国内银行业接受反洗钱检查及处罚情况国外瑞银、渣打、汇丰和中行纽约分行等受处罚情况 3、银行业高管人员个人远离洗钱犯罪（防止非主观故意卷入）案例：金融机构员工故意或非故意参与的大量洗钱案例如浙江农行、广发行高管人员在接受调查中的泄密案件重庆文强案中亲属洗钱案温州叶述建集资洗钱案近期与公安合作侦查中发现银行柜面卷入案件，保护自我。三、中国反洗钱法律法规及最新监管精神尤其是2008年后最重要的监管文件精神解读：风险等级划分如何理解可疑报告

风险为本策略四、日常反洗钱合规要点实务 1、内控制度方面：内控包含的合规核心要点日常监管中发现的不足 2、柜面开展各项业务开户、一次性业务、代理、汇款、批量开卡等客户身份识别的合规要点介绍如何有效利用第三方资料开展有效识别的方法：结合案例：成克杰受贿洗钱案外资银行成功经验，如汇丰银行日常监管中发现的常见问题和不足 3、柜面人员如何分析、确认、上报或排除可疑交易报告，以达到合规标准结合近年来的洗钱典型案例，总结不同犯罪的可疑行为或交易特征，以供柜面人员分析借鉴。重庆付某某受贿洗钱案杭州副市长洗钱案浙江首起张某某涉毒案上海地下钱庄案介绍如何完成一份高质量的可疑交易报告步骤与要点近年监管中发现的常见问题。

数据库和数据仓库的区别

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID。单从概念上讲，有些晦涩。任何技术都是为应用服务的，结合应用可以很容易地理解。以银行业务为例。数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐。数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据。比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了。显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了。数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”。那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不同呢?让我们先看看W.H.Inmon关于数据仓库的定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。 “面向主题的”:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的。这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、

商业银行数据仓库系统功能概述

商业银行数据仓库系统功能规格版本：1.0 (初稿)

目录 1.概述 (4) 1.1.系统介绍 (4) 1.2.系统架构 (4) 1.3.体系结构 (5) 1.4.数据仓库治理系统(DWMS) (5) 1.4.1.................................. 数据采集模块 6 1.4. 2.................................. 数据转换模块 6 1.4.3.................................. 增量计算模块 6 1.4.4...................................... 调度模块 6 1.4.5...................................... 配置模块 6 1.5.O LAP逻辑模型 (7) 1.5.1...................................... 分析角度

7 1.5.1.1. ................................... 公共维 7 1.5. 2...................................... 分析主题 8 1.6.银行业数据仓库E-R模型 (Data Model) (10) 1.6.1.贷款客户分析(Data Model) (10) 1.6. 2...................... 存款客户分析(Data Model) 11 1.6.3...................... 内部账号分析(Data Model) 12 1.6.4...................业务及流淌性分析(Data Model) 13 1.6.5...................资产负债财务分析(Data Model) 14 1.6.6...................... 风险操纵分析(Data Model) 15 1.6.7...................... 现金配钞分析(Data Model) 16

商业银行数据仓库报表设计分析

**商业银行数据仓库报表设计版本：1.0 4/18/2020

目录 1.报表系统 (3) 1.1. 业务分析 (3) 1.2. 财务分析报表系统 (3) 1.2.1.资产业务分析（月） (3) 1.2.1.1. 资产规模增长情况分析 (4) 1.2.1.2. 资产增量变化情况分析 (4) 1.2.1.3. 资产结构变化情况分析 (4) 1.2.1.4. 贷款资产专项统计 (5) 1.2.2.负债业务分析 (5) 1.2.2.1. 负债规模增长情况分析表 (5) 1.2.2.2. 负债增量变动情况分析表 (5) 1.2.2.3. 负债结构变化情况分析表 (6) 1.2.2.4. 存款负债专项统计 (6) 1.2.3.所有者权益分析 (6) 1.2.3.1. 所有者权益增长情况分析 (6) 1.2.3.2. 所有者权益增量变动情况分析 (7) 1.2.3.3. 所有者权益结构变化情况分析 (7) 1.2.4.财务收支分析 (7) 1.2.4.1. 收支规模增长情况分析 (7) 1.2.4.2. 收支增量变动情况分析 (8) 1.2.4.3. 当期收支情况分析 (8) 1.2.4.4. 财务收支结构变动情况分析 (8) 1.2.4.5. 财务收支计划完成情况分析 (8) 1.2.5.财务比率分析 (9) 1.2.5.1. 各项财务比率分析表 (9) 1.3. 资金计划业务需求 (10) 1.3.1.资金头寸统计 (10) 1.3.2.资金负债管理指标 (10) 1.3.3.现金管理 (10) 1.3.3.1. 结算备付金统计 (10) 1.3.3.2. 库存现金统计 (11) 1.3.3.2.1. 即时余额统计 (11) 1.3.3.2.2. 日均余额统计 (11) 1.3.3.3. 业务量统计 (11) 1.3.4.票据贴现业务统计 (12) 1.4. 综合统计分析 (12) 1.4.1.存款统计 (12) 1.4.1.1. 存款结构统计 (12) 1.4.1.1.1. 日均存款统计 (12) 1.4.1.1.2. 存款即时余额统计 (12)

浅析商业银行反洗钱工作中存在的问题以及对策建议

浅析商业银行反洗钱工作中存在的问题和对策建议亭湖支行—孙元宇随着经济金融形势的不断变化，洗钱犯罪活动已经成为人们关心的热点问题，商业银行的反洗钱工作任务也变得日益繁重。有效开展反洗钱活动对于国民经济发展和社会稳定有着极为重要的现实意义。随着商业银行的崛起，在金融市场上发挥的作用也越来越大，同时商业银行也成为了洗钱犯罪的主要媒介，那么当前商业银行在反洗钱工作中存在着那些问题，商业银行如何做好反洗钱，如何采取有效措施，切实在反洗钱工作中发挥重要作用，是银行从业人员值得认真思考和探索的。一、洗钱的概念最早的洗钱概念出现在1988年12月19日《联合国反对非法交易麻醉药品和精神病药物公约》里，该公约对洗钱定义为：“为隐瞒或掩饰因制造、贩卖、运输任何麻醉药品或精神药物所得之非法财产来源、性质、所在，而将该财产转换或转移者。” 巴塞尔银行监管委员会从金融角度将洗钱定义为：“银行或其他金融机构可能无意间被利用为犯罪资金的转移或存储中介。犯罪分子及其同伙利用金融系统将资金从一个账户向另一账户作支付和转移，以掩盖款项的真实来源和受益所有权关系；或者利用金融系统提供的安全保管服务存放款项。此即常言之洗钱。” 尽管不同的组织对洗钱有不同的定义，但洗钱实质上可归纳为将非法收入合法化的过程。不同的组织对洗钱定义的差异主要是因其对“非法收入”和“洗钱的手段”规定不同而产生的。二、现阶段不法分子如何通过商业银行进行洗钱活动（一）票据“虚拟交易”自行买卖目前，我国票据市场还不发达，各级上级行对下级行承兑汇票授权力度不够，为争取票源，各行对票据承兑、贴现业务的竞争比较激烈，经常出现为争取票源而随意降低利率、不严格审查持票人与前手交易的现象，没有商品交易的票据转让很容易实现，一些商业银行甚至为非现金票据提现。也有洗钱者将犯罪收益作

XX 商业银行反洗钱情况调研报告

守法合规永不吃亏 ---XX 商业银行反洗钱情况调研报告洗钱(Money Laundering)通俗的将就是通过银行存款、网上银行、海外投资、房地产、古玩、证券、寿险投保、地下钱庄、赌场等等方式，将犯罪、或违法所得，加以包装使之成为合法的资金来源的行为，它已经严重影响到各个主权国家政府的声誉和社会的稳定和安全，也扰乱了经济秩序，滋生了贪污腐败，造成了无以复加的恶果。国际洗钱的形势依旧严峻，以美国为首的欧美国家日益加强涉及洗钱行为排查和惩罚力度，汇丰银行被美国罚款19.21亿美元，创出了天价罚单， 2016年依法对违法反洗钱法的249家机构、483名个人进行了行政处罚。以下，以XX银行的反洗钱开展情况进行了调研，提出金融机只有老老实实、认认真真的履行反洗钱法，严格做好内控，依法合规经营，才是保护自己的最佳良策的结论和成果。现将调研情况汇报如下：一、有利的一面： 1、领导重视，全员参与：现在XX 商业银行为了做好反洗钱工作，成立了以分行行长为组长，、副行长、办公室主任、计划财务部总经理、会计结算部总经理为副组长、各家支行、各个部室专职的反洗钱工作人员为成员的反洗钱领导小组。组织机构上给以了反洗钱工作强有力的支持和充分的组织、人员保障。 2、培训力度加强，与考核绩效挂钩：XX商业银行当前每月都开展了不少于2次的反洗钱工作碰头和研讨会，对当月反洗钱开展的情况进行汇报、交流，同时严肃惩戒工作不力的机构、组织，表彰反洗钱工作做到位的优秀集体、个人，并将反洗钱工作的好坏与月度、季度、年度绩效考评有机的结合在一起。

3、人员配置得到强化，反洗钱工作落实到一线柜台：XX商业银行现在要求所有一线柜台、中后台机构都必须严格遵照相关制度和要求，将反洗钱专、兼职人员配置到位、培训到位，对日常工作的每一项有可能涉及洗钱的业务都必要严格遵照法定程序、内部规章制度做好反洗钱核查、汇报、警示工作。二、尚存在不足或需要改进的地方 1、网上银行的使用率日益提升，无形之中提升了监管核查可疑交易的难度网上银行业务采取无纸化交易，资金划转，无须注明用途，没有原始单证且交易笔数多，金额小，发生的业务频率高，化整为零的大额可疑交易防不胜防，同时网上银行客户的真实身份往往难以有效识别，这些都确确实实的加大了反洗钱工作的难度和工作量。 2、反洗钱工作岗位履职、分工函待进一步明确、完善：前台一线柜员的反洗钱工作和设置于运管部的反洗钱专岗的工作在某些程度上还存在着重复和衔接上的缺失等等问题，如何有效的引导、制约各个岗位的工作人员确实有效的做好反洗钱工作还处于不断的摸索、完善之中，特别是在面临银监局、人民银行等外部机构的检查、监督的时，尤其是需要有机构、个人出来承担责任的时候，内部反洗钱岗位人员的职责划分往往存在着相互扯皮、互相推脱的问题。 3、反洗钱宣传工作有待进一步加强：反洗钱工作其实是深入到各个工作岗位上的，而传统的观念一般只是将反洗钱工作停留于营业厅前台，似乎其他人员、其他岗位都与此无关，事不关己高高挂起，这样就会不可避免的存在着反洗钱工作的黑洞、空白点，使得不法之徒有机可乘。三、对策与建议 (一)进一步建立、健全反洗钱内控机制 ,各级金融机构领导要高度重视反洗钱工作,建立健全反洗钱的相关制度,加强对一线临柜人员的培训。要建立一整套切实可行的鉴别、分析、报告可疑支付交易的操作办法、指标体系,方便一线人员操作；其次,要进一步明确金融机构内部

如何构建银行数据仓库

如何构建银行数据仓库数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术，其精髓在于针对联机分析处理(OLAP)提出了一种综合的解决方案，与以往很多技术不同的是，它主要是一种概念，在此概念指导下完成系统的构造。既没有可以直接购买到的现成产品，也没有具体的分析规X和实现方法，也就是说没有成熟、可靠且被广泛接受的数据仓库标准。在以往关系数据库的设计和实现中，不仅有详细的理论推导，还有无数的设计实例，无论你使用的是什么公司的数据库产品、开发工具，只要按照规X做，那么实现同一业务需求的方案都会很相似。而现有数据仓库的实现中，出现了MOLAP 方案和ROLAP方案的区别，出现了形形色色的数据仓库建模工具、表现工具，而设计人员的个人经验和素质也会在其中扮演很重要的角色。数据仓库技术的实现方式目前在数据仓库技术的实际应用中主要包括如下几种具体实现方式。 1、在关系数据库上建立数据仓库(ROLAP) 2、在多维数据库上建立数据仓库(MOLAP) MOLAP方案是以多维方式来组织数据，以多维方式来存储数据；ROLAP

方案则以二维关系表为核心表达多维概念，通过将多维结构划分为两类表:维表和事实表，使关系型结构能较好地适应多维数据的表示和存储。在多维数据模型的表达方面，多维矩阵比关系表更清晰且占用的存储更少，而通过关系表间的连接来查询数据的ROLAP系统，系统性能成为最大问题。MOLAP方案比ROLAP方案要简明，索引及数据聚合可以自动进行并自动管理，但同时丧失了一定的灵活性。ROLAP方案的实现较为复杂，但灵活性较好，用户可以动态定义统计和计算方式，另外能保护在已有关系数据库上的投资。由于两种方案各有优劣，因此在实际应用中，往往将MOLAP和ROLAP 结合使用，即所谓的混合模型。利用关系数据库存储历史数据、细节数据或非数值型数据，发挥关系数据库技术成熟的优势，减少花费，而在多维数据库中存储当前数据和常用统计数据，以提高操作性能。 3、在原有关系库上建立逻辑上的数据仓库由于目前正在运行的OLTP系统中已经积累了海量数据，如何从中提取出决策所需的有用信息就成为用户最迫切的需要。新建数据仓库固然能从功能、性能各方面给出一个完整的解决方案，但需要投入大量的人力、物力，并且数据仓库的建设和分析数据的积累需要一段时间，无法及时满足用户对信息分析的迫切需要。因此在筹建数据仓库的前期，可以采用一些合适的表现工具，在原有OLTP系统上建立起一个逻辑的数据仓库系统。尽管由于原有OLTP系统设计上的局限性，这样的系统可

商业银行反洗钱情况调研报告

商业银行反洗钱情况调研报告文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

守法合规永不吃亏 ---XX商业银行反洗钱情况调研报告洗钱(MoneyLaundering)通俗的将就是通过银行存款、网上银行、海外投资、房地产、古玩、证券、寿险投保、地下钱庄、赌场等等方式，将犯罪、或违法所得，加以包装使之成为合法的资金来源的行为，它已经严重影响到各个主权国家政府的声誉和社会的稳定和安全，也扰乱了经济秩序，滋生了贪污腐败，造成了无以复加的恶果。国际洗钱的形势依旧严峻，以美国为首的欧美国家日益加强涉及洗钱行为排查和惩罚力度，汇丰银行被美国罚款19.21亿美元，创出了天价罚单，2016年依法对违法反洗钱法的249家机构、483名个人进行了行政处罚。以下，以XX银行的反洗钱开展情况进行了调研，提出金融机只有老老实实、认认真真的履行反洗钱法，严格做好内控，依法合规经营，才是保护自己的最佳良策的结论和成果。现将调研情况汇报如下：一、有利的一面： 1、领导重视，全员参与：现在XX 商业银行为了做好反洗钱工作，成立了以分行行长为组长，、副行长、办公室主任、计划财务部总经理、会计结算部总经理为副组长、各家支行、各个部室专职的反洗钱工作人员为成员的反洗钱领导小组。组织机构上给以了反洗钱工作强有力的支持和充分的组织、人员保障。

2、培训力度加强，与考核绩效挂钩：XX商业银行当前每月都开展了不少于2次的反洗钱工作碰头和研讨会，对当月反洗钱开展的情况进行汇报、交流，同时严肃惩戒工作不力的机构、组织，表彰反洗钱工作做到位的优秀集体、个人，并将反洗钱工作的好坏与月度、季度、年度绩效考评有机的结合在一起。 3、人员配置得到强化，反洗钱工作落实到一线柜台：XX商业银行现在要求所有一线柜台、中后台机构都必须严格遵照相关制度和要求，将反洗钱专、兼职人员配置到位、培训到位，对日常工作的每一项有可能涉及洗钱的业务都必要严格遵照法定程序、内部规章制度做好反洗钱核查、汇报、警示工作。二、尚存在不足或需要改进的地方 1、网上银行的使用率日益提升，无形之中提升了监管核查可疑交易的难度网上银行业务采取无纸化交易，资金划转，无须注明用途，没有原始单证且交易笔数多，金额小，发生的业务频率高，化整为零的大额可疑交易防不胜防，同时网上银行客户的真实身份往往难以有效识别，这些都确确实实的加大了反洗钱工作的难度和工作量。 2、反洗钱工作岗位履职、分工函待进一步明确、完善：前台一线柜员的反洗钱工作和设置于运管部的反洗钱专岗的工作在某些程度上还存在着重复和衔接上的缺失等等问题，如何有效的引导、制约各个岗位的工作人员确实有效的做好反洗钱工作还处于不断的摸索、完善之中，特别是在面临银监局、人民银行等外部机构的检查、监督的时，尤其是需要有机构、个人出来承担责任的时候，内部反洗钱岗位人员的职责划分往往存在着相互扯皮、互相推脱的问题。

反洗钱案例

反洗钱案例：一、案例案例一：上海罗某地下钱庄案 2006 年 4 月，上海通过反洗钱机制发现线索并破获了新加坡人罗某从事地下钱庄洗钱活动的重大案件，该案是历年来上海地区破获的最大规模地下钱庄洗钱案件，是洗钱法施行后首例洗钱案。 1 、基本案情经查，罗某（新加坡籍）等人自2004 年起受新加坡某汇款、钱币兑换公司（以下简称新加坡某汇兑公司）老板巫某的委派，前往上海开展跨境汇兑业务。罗某先后以本人以及李某、陈某、冯某、莫某等人名义分别在 10 多家商业银行开设银行账户。罗某等人作为派出人员在上海设立分支机构从事两地汇兑业务，根据新加坡某汇兑公司的业务指令，利用各商业银行的网络银行、电话银行、通存通兑等方式，向新加坡汇款客户指定的账户支付人民币，或者收取国内需要向新加坡汇款客户的人民币，然后由新加坡某汇兑公司在境外收付相应外币。2005 年起，新加坡某汇兑公司又在苏州、东莞两地先后设立类似机构，客户涉及全国31个省（自治区、直辖市），主要集中于上海、广东、福建等地。2004年至 2006 年 4 月案发，该地下钱庄在上海、苏州两地交易金额达到53.54 亿元。 2006 年 4 、5 月，上海警方以涉嫌非法经营罪对罗某、李某、冯某以及莫某等四人实施抓捕并刑事拘留，冻结人民币账户 56 个，冻结资金 690 余万元。2006年11 月 1 日，该案侦查终结。 2007 年 5 月 18 日，上海市检察院一

分院以非法经营罪对罗某等人提起公诉。 6 月 15 日，上海市第一中级人民法院对此案进行一审公开审理，8 月 6 日，一审判决主犯罗某犯非法经营罪，判处有期徒刑十四年，并处没收个人财产人民币二百万元，驱逐出境。莫某、李某和陈某根据情节轻重分别判处有期徒刑十四年、十三年和九年，并处没收财产和驱逐出境。四名罪犯均向上海市高级人民法院提起上诉，2007 年 10 月 15 日，上海市高级人民法院终审维持原判。 2、反洗钱调查过程（一）、可疑交易的收集与归纳 2005 年 11 月起，人民银行上海总部反洗钱部门连续收到某银行上海分行报送的重点可疑交易报告，称罗某等4人在其分支行进行可疑交易活动。经研究，可归纳出以下疑点：(1)交易主体均为外国人，但其账户交易的币种均为人民币；(2) 交易频繁，金额巨大，符合“集中进、分散出”可疑特征；(3) 交易主体刻意逃避关注，将交易分散在各网点多个柜台办理；(4) 当银行柜面人员询问其资金用途后，交易人立即关闭账户；(5) 交易通常双人办理，其中一人疑为幕后控制人； (6) 不顾交易成本，宁愿长久排队等候，拒绝办理VIP 卡（马仔同意，但幕后控制人坚决反对）；(7)多人开户资料所留地址相同，均为陆家嘴附近一居民住宅；(8) 每次办理业务均提5— 30 万元不等现金。（二）可疑交易报告的梳理分析（1）关联可疑交易报告。经搜索上海市全部可疑交易报告，发

银行信用卡数据仓库建设

银行信用卡数据仓库建设一、需求分析银行建立数据仓库的必要性。中国的银行业在发展过程中，已逐步实现了绝大多数核心业务的计算机处理，积累了大量的客户数据和经营数据，这些数据是银行的宝贵财富，如何利用这些数据，发掘有价值的信息，解决问题的关键是建立银行企业级的数据仓库，实现对银行所有经营信息和客户信息的有效存储，并针对银行不同部门的管理决策需要，进行多层次的数据加工处理，以多种方式呈现真正有价值的信息（例如，维度，商业需求用户数量等），满足银行管理决策和客户分析的需要。由此可以看出，整合数据建立一个全银行统一的数据中心，对于银行来说是非常重要的。通过数据仓库技术，将x银行全国各地的数据整合，并对数据进行一系列的抽取、加工、清洗、加载，使得数据能够有很高的利用价值。通过智能化的报表加工工具Cognos来快速的生成多种多样的报表，从不同的维度来展现数据。这些报表对于管理层来说数据更准确、更有价值，而且还可以根据上级的不同需求来随时生成想要看到的报表。这些对于银行发展新的客户、改善与老客户的关系、提高市场竞争力和占有率是非常重要和迫切的。二．维度分析 1）卡量分析 2）客户量分析

3）账户分析通过对卡量、客户量和账户量分析指标的业务定义的分析，卡信息汇总表选取的入仓字段有卡号、开卡日期、激活日期、销卡日期、销卡日期、到期日、发卡机构。通过对卡量、客户量和账户量分析指标的业务定义的分析，选取的入仓字段有机构代码、性别代码、客户号。通过对卡量、客户量和账户量分析指标的业务定义的分析，选取的账号信息汇总表的入仓字段有账号、销户日期、账户状态、开户日期、销户日期、账户余额、逾期状态。三、所用到的技术简单概述 1）ETL概述 E是Extraction的简写，表示数据的抽取；T是Transformation的简写，表示数据的转换；L是Loading的简写，表示数据的加载。ETL是数据抽取(Extraction)、转换(Transformation)、加载(Loading)的过程。抽取(Extraction)，在数据仓库系统的建设中是对数据的操作，就是将数据从各种原始的业务系统中读取出来，这是要建立数据仓库系统的所有工作的前提。

商业银行反洗钱工作计划

商业银行反洗钱工作计划篇一：银行信用社反洗钱工作计划为了全面推进农村信用社反洗钱工作，打击一切涉及毒品、走私、贪污贿赂等犯罪活动和非法转移资金活动，纯洁社会风气，预防和杜绝洗钱行为在xx县农村信用社系统内发生案件，确保信用社信用支付的稳定。为保证反洗钱工作措施得到全面落实，做到反洗钱工作有组织、有安排、有落实，针对我县农信社的实际情况，对20xx年度反洗钱工作做出如下安排：一、强化内控制度，建立反洗钱奖惩激励机制。按照反洗钱方面有关法律、法规，联系实际建立反洗钱考核、奖惩激励约束机制，将反洗钱工作同绩效挂钩，将反洗钱处罚同管理层、直接责任人薪金收入挂钩，调动反洗钱工作的积极性，充分发挥员工自身的潜能。二、完善组织架构，整合反洗钱管理部门。为进一步理顺反洗钱组织架构，逐步形成自上而下的统一管理体系，20xx年xx县农联社拟按照省联社有关文件要求，重新整合反洗钱管理部门，将目前设在监察稽核部的反洗钱办公室归口合规部或财务会计部负责，并报有关部门备案。一是分管合规工作的联社领导必须同时分管反洗钱工作;拟设立反洗钱报告员专岗，同时配备懂政策、懂法规、懂业务、懂管理的人员负责辖内的反洗钱管理工作，提高反洗钱队伍的专业水平。三、加强反洗钱法规、政策和

技能培训工作。联社将反洗钱业务培训作为法律法规学习的一项重要内容，并纳入全员业务培训计划中，由反洗钱工作领导小组统一部署、分级落实，并继续针对不同岗位、不同业务，组织开展多层次、多渠道、多种形式的反洗钱业务培训，形成全辖联动的反洗钱培训、宣传良好局面。计划在20xx 年5月份联社将召开全辖农信社反洗钱工作会议暨业务培训。会议内容主要是总结、研究、交流反洗钱工作情况、学习当前国内反洗钱形势和任务及反洗钱工作的操作技术和方法，并从理论上讲解反洗钱工作的必要性，明确洗钱风险的控制和预防是农信社风险管理的重要内容。保证参加培训人员深刻领会反洗钱的重要性，并将培训内容、操作技术和方法传授给其他职工，共同提高、(转载于: 小龙文档网:商业银行反洗钱工作计划)掌握反洗钱基础知识和基本技能，提高识别可疑交易的能力，履行好这一项重要职责。四、切实做好反洗钱的宣传工作。每年11月是人民银行规定的反洗钱宣传月，届时我社将统一悬挂反洗钱横幅和张贴宣传标语，每个基层社做到设点发放宣传资料工作和向社会宣传反洗钱工作，柜台一线人员也要做好发放宣传资料工作和向社会宣传反洗钱工作，使大家认识到反洗钱对社会的危害性，自觉遵守和配合金融机构的反洗钱工作。五、开展定期或不定期、现场或非现场的稽核检查。加强稽核检查，将反洗钱工作纳入日常稽核检查范围，为反洗钱工作保驾护航。计划

BI_数据仓库基础

1 BI Business Intelligence，即商业智能，商务智能综合企业所有沉淀下来的信息，用科学的分析方法，为企业领导提供科学决策信息的过程。 BOSS业务运营支撑系 BPM企业绩效管理 BPR业务流程重整 CRM客户关系管理 CUBE立方体 DM（Datamart）数据集市数据仓库的子集，它含有较少的主题域且历史时间更短数据量更少，一般只能为某个局部范围内的管理人员服务，因此也称之为部门级数据仓库。 DM（DataMine）数据挖掘 DSS决策支持系统 EDM企业数据模型 3 ERP Enterprise Resourse Planning企业资源规划。它是一个以管理会计为核心的信息系统，识别和规划企业资源，从而获取客户订单，完成加工和交付，最后得到客户付款。换言之，ERP将企业内部所有资源整合在一起，对八个采购、生产、成本、库存、分销、运输、财务、人力资源进行规划，从而达到最佳资源组合，取得最佳效益。 4 ETL 数据抽取（Extract）、转换（Transform）、清洗（Cleansing）、装载（Load）的过程。构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。 KDD数据库中知识发现 5 KPI 企业关键业绩指标(KPI：KeyProcessIndication)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设臵、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。 LDM逻辑数据模型 6 MDD 多维数据库（Multi Dimesional Database,MDD）可以简单地理解为：将数据存放在一个n维数组中，而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。因此它存在大量稀疏矩阵，人们可以通过多维视图来观察数据。多维数据库增加了一个时间维，与关系数据库相比，它的优势在于可以提高数据处理速度，加快反应时间，提高查询效率。 Metadata(元数据)，它是“关于数据的数据，其内容主要包括数据仓库的数据字典、数据的定义、数据的抽取规则、数据的转换规则、数据加载频率等信息。 MOLAP自行建立了多维数据库，来存放联机分析系统数据 7 ODS（四个特点） (Oprational Data Store)操作型数据存储，是建立在数据准备区和数据仓库之间的一个部件。用来满足企业集成的、综合的操作型处理需要，操作数据存储是个可选的部件。对于一些准实时的业务数据库当中的数据的暂时存储，支持一些同时关连到历史数据与实时数据分

国内某大型银行数据仓库系统招标书

数据仓库系统招标文件二OO九年七月

目录第一部分投标人须知..................................................... ... 招标人信息系统概况 .................................................. 总体说明............................................................ 适用范围 ........................................................ 招标人资料 ...................................................... 招标文件的解释权................................................ 投标文件的编写...................................................... 投标人基本条件 .................................................. 投标文件的组成 .................................................. 投标保证金 ...................................................... 投标报价 ........................................................ 投标文件的规定 .................................................. 递交投标文件的截止日期.......................................... 投标文件的修改和撤回............................................ 评标及中标通知...................................................... 保密事项............................................................ 第二部分招标项目要求………………………………………………………………………… 招标内容............................................................ 系统建设的总体原则 .................................................. 项目要求............................................................ 系统建设总体目标................................................ 数据仓库平台技术要求 (11) 系统一期建设需求 (12) 系统一期建设时间要求 (14) 系统建设方案要求……………………………………………………………… 系统技术方案要求..................................................... 数据仓库产品选型方案要求 (16) 系统硬件、软件及网络架构方案要求 (17) 系统实施方案要求 (17) 售后服务方案要求 (18) 系统安装、调试和验收 ................................................

商业银行基层行提高反洗钱工作有效性的几点建议

商业银行基层行提高反洗钱工作有效性的几点建议【文章摘要】本文主要结合对商业银行基层行反洗钱现场检查发现的问题，就商业银行基层行如何有效履行反洗钱义务，提出对策建议。【关键词】反洗钱；有效性；建议近年来，随着《中华人民共和国反洗钱法》及相关配套法规的出台，反洗钱要求日益严格，监管部门也逐渐加强对商业银行的反洗钱监管。对此，商业银行基层行显得力不从心，经常因违反反洗钱有关规定而导致被处以高额罚款或其他处罚。为有效地履行反洗钱义务，减少不必要的法律风险，笔者结合对当地商业银行反洗钱现场检查发现的问题，就商业银行基层行（以下简称各行）如何提高反洗钱工作的有效性提几点建议。一、坚持四个到位，保证反洗钱工作顺畅运行（一）反洗钱内控制度落实到位目前各商业银行虽已根据《反洗钱法》及相关配套法规制订了本机构的反洗钱内部控制制度，但在基层这些制度普遍停留在表面，缺乏可操作性和有效实施。各行应根据自身的业务特点和面临风险的具体情况，制定具体的反洗钱工作指引或实施细则，明确反洗钱工作流程、责任制度、内部评估和稽核制度，形成一个管理体系，使反洗钱工作责任落实到各业务部门，落实到各岗位人员。（二）内部协调机制到位反洗钱工作是一项协作性很强的系统工程，内部涉及到众多部门，各行应建立内部协调机制，做好部门间的配合、协调和沟通工作。首先，成立以行长为组长，营业部、公司业务部、个人业务部、风险管理部、支付结算部、科技部等部门负责人为成员的反洗钱工作领导小组，负责全行反洗钱组织协调工作。其次，明确各个业务部门反洗钱工作职责及岗位职责，解决以往因职责不清，互相推诿而造成反洗钱工作不畅，可疑交易迟报漏报等问题。第三，针对各业务部门不同职责和承担的角色不同，规定反洗钱工作的侧重点，提高反洗钱工作的针对性。如：营业部应重点关注客户账户开立、使用和资金交易情况，及形迹可疑交易人，客户的身份、资金拥有与交易情形存在明显不符合的异常交易，分析判断该账户使用的合理性；公司业务部应重点负责企业项目真实性调查，通过监管信贷资金流向，关联企业相互担保贷款等，发现套取银行信贷资金的线索；个人业务部应重点关注电子银行业务资金交易情况；国际业务部门应重点关注有意逃避外汇管理规定，对一些跨境资金流动的合理性进行分析等等。第四，建立内部信息会审制度，提高可疑交易信息综合分析能力。各行应定期召开反洗钱工作领导小组会议，了解各业务部门反洗钱工作开展情况，分析和解决反洗钱工作存在的问题；同时，对各业务部门反洗钱工作侧重点的监测情况进行讨论和综合分析，排除资金往来正常的客户，确定需要重点关注的客户，并形成需要上报的可疑交易报告。（三）反洗钱人员配备到位从检查情况来看，各行普遍反映缺乏反洗钱专业人才，而且因人员编制原因，地市级分行一般只配备一名专职反洗钱人员，县级支行仅配备一名反洗钱兼职人员，根本无法满足开展反洗钱业务的需要。因此，各行应从提高风险管理水平的角度，正确理解在反洗钱工作中的成本投入，正确认识履行反洗钱职责的重要性，

银行数据仓库构建的方法论

银行数据仓库构建的方法论中国农业发展银行李小庆（专注、专业、专长。作者为金融信息化专家，管理学博士）银行数据仓库是用于决策支持的、面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合，它的目标是辅助决策，因此其历史的、概括的数据比详细的、个别的记录更重要。由于数据仓库中的数据是集成化的数据，它可能来自多个（异种）操作数据库，可能跨越较长的时间周期，它比操作数据库大几个数量级。一般而言，企业级的数据仓库其数据量可达几TB至几十TB之间，工作负荷主要是查询和分析。通常，复杂的查询可以访问几百万条记录，执行许多的扫描、连接和聚合操作，在这里查询吞吐量和响应时间比事务吞吐量更重要。目前，各家银行已就相关业务建立了数据仓库，并初步取得了应用效果。但是，当前数据仓库都是根据具体业务分类进行建设，只能实现业务范围内的单目标决策，为了实现综合目标决策支持，就需要将不同类型数据仓库中的数据再次集成起来，并对其进行存储、管理和维护。因此，本文提出银行数据仓库的概念，通过建立全行综合性的数据仓库，采用分析软件或挖掘工具进行分析和挖掘，实施多目标决策。也就是说综合银行现有的货币经营数据仓库、信贷业务数据仓库、银行卡数据仓库、人事数据仓库等数据仓库的进行再次整合，建立一个面向主题的、集成的、综合的和持久的数据集合，在此基础上进行多维分析和数据挖掘，为银行的业务进行综合分析和战略决策提供有力的数据平台。一、数据仓库模型和创建过程描述尽管数据仓库是面向主题的，并为分析需求保存了许多综合数据，但对各类银行业务分类建立数据仓库，因此建立面向所有主要业务和内部管理流程、具有综合性特征的数据仓库，成为当前银行创新业务品种、提高服务质量的实际需求。数据仓库分析和决策目标众多，相关需求千变万化，数据仓库的主题面临不断增加、完善和调整，同时随着数据的不断加载，数据仓库会越来越庞大。如果仅仅基于单一层次建立数据仓库，将使系统的性能低下，因此，在实际应用中应建立分层的数据仓库体系化结构。根据管理层次的需求，数据仓库体系化结构环境可分为三个层级：基础层级、部门层级和高级管理层级的数据仓库。基础层级数据仓库中存放的是一些细节性的操作型数据，服务于高性能的偏向事务类的分析和全行统计类的分析。部门层级数据仓库中一般仅包括某类业务的全部导出数据，用于部门决策类分析。而高级管理层级的数据仓库的数据都是综合粒度的，用于银行高管人员启发式分析。数据仓库的体系化结构环境能较好地与银行的“高-中-低”形式的组织结构相对应。如普通OLAP分析人员主要应用基础层级数据仓库，进行日常业务分析处理和统计；中层管理主要应用部门层级数据仓库，它既包括一般业务处理，又可进行定量分析，做出一般决策和控制；高层管理应用高级管理层级数据仓库，主要任务是进行战略决策，需要进行复杂的分析加工。由于当前各个厂商提供的数据仓库解决方案从系统架构到具体硬件软件功能划分都或多或少的存在差异，所以相对应的在数据仓库项目的分析、开发和实施过程中遵从的方法论也不尽相同。建立银行数据仓库是一项系统工程，需要组织各方面的资源，协调各方面的关系。可扩展数据仓库建设方法论的三个阶段主要包括：统一规划，设计和实施，评估和提高三个阶段，如下图所示。