优质教育资源对北京房价的影响

优质教育资源对北京房价的影响
优质教育资源对北京房价的影响

优质教育资源对北京房价的影响

一、研究背景

近年来,随着我国城镇化水平的不断加快,各大城市商品房建设的力度、规模都在不断加大,对于普通老百姓来说,购买商品房成为了一种新型的消费途径,而商品房价格的走势、影响因素也自然牵动着购房者的神经,在此背景下,商品房住宅价格的影响因素自然也成为了国内众多学者研究的热点课题。与此同时,随着生活水平的提升,我国居民对居住质量的要求越来越高,住宅周边配套设施的完善程度也日益受到购房者的重视。如今,居民在购买商品房时,所考虑的购房因素越来越多。2013年6月,新浪微博曾做了一个关于《居民购房考虑因素》的调查,结果显示:68.5%的受访者将“优质教育资源配套情况”放在了购房考虑的首要因素;47.9%的受访者将“交通设施配套放情况”在了购房考虑的首要因素,此外,商业配套、文化娱乐配套等也成为影响居民买房的重要因素。

由上述调查的结果可知,我国民众在购房时,考虑的因素越来越多,而将优质教育配套资源纳入购房考虑因素的受众,占据了绝大部分,而上述居民购房考虑因素也直接影响到商品房住宅的价格走势,优质教育资源集中的地区,房价的走势如何呢?优质教育资源是否会对房价的走势造成影响?影响是正面的还是负面的?本文的研究也将基于上述背景,在具体的分析中,以北京地区东城、西城、海淀等5个区域为对象,深入探究优质教育资源对房价的影响。

二、研究动机

住宅价格,是关系到国计民生的重要经济指标,而教育资源分布情况,亦是衡量一个国家教育发展合理性的重要标准,北京,是我国的首都,向来也是国内

教育资源集中的地区,同时,亦是国内房价走势的标志性地区,因此,发掘优质教育资源对北京房价的影响,提出一些优化性的房地产发展建议,有着十分现实的意义,亦是本文的研究动机。

首先,理论研究动机。在本文的研究中,将对国内外学者有关优质教育资源、商品房价格、教育资源与房屋价格关系等理论研究的成果进行综述归纳,在此基础上,提炼出其中的精华,为论文的后期研究提供强有力的理论支撑。同时,以提炼出的理论精华为基础,通过综述研究,形成系统性更强,逻辑性更完善的新的有关优质教育资源与房价影响的理论研究体系。综上所述,本文的研究将建立在一定的理论基石之上,对同类课题的研究有着较强的理论参考意义,这也是本文的理论研究动机。

其次,实践研究动机。为使本文的研究具有一定的实践价值,在论述中,以北京地区东城、西城、海淀等5个区域为对象,应用住宅价格Hedonic模型,选取多个指标,构建具体模型,展开定量化的统计分析,深入研究区域内优质教育资源数量、距离等要素,对于房价的影响,最终,提出一些优化北京房地产价格可持续发展的建议。上述实践性研究动机,也使得本文的研究能够彰显出一定的现实意义。

三、北京房价概述

作为我国的首都,长久以来,北京的房价在全国一直处于领跑的地位,尤其在进入新世纪以后,北京房价的涨势可谓“一年比一年喜人”,不断激增的商品房价格,一方面,展示着首都房价的“高端地位”,另一方面,也与首都集聚的各种优质资源,有着紧密联系。以下,为2005年至2015年期间,北京住宅商品房成交均价的走势统计图:

图1 2005至2015年间北京住宅商品房价格成交均价走势图(单位:元/平米)由上图可知,2005至2015年这10年间,北京住宅商品房成交均价由6162元/平米上涨至29457元/平米,涨幅近5倍。进入2016年后,在国家鼓励性政策的刺激下,北京的房价一路水涨船高,根据亚豪机构、链家研究院等房地产研究机构日前提供给第一财经的数据显示,今年前五个月,北京(楼盘)新房成交量创三年来的新高,二手房成交量也为去年同期的1.8倍;而刚过去的5月,北京新建纯商品房均价继续上升,至3.8万元/平米,环比上升4.5%;二手住宅成交均价超过4.3万元/平米,环比上涨3.12%,同比上涨21.96%,成交均价达历史高点。而根据北京市房地产协会秘书长陈志的分析:“近5年,使北京房价不断走高的动力,源于多个方面,其中,对优质教育资源、交通资源的渴求,成为居民购房的主要动力。在北京,所谓“学区房”、“地铁房”的均价,均要高于市场成交均价。”

四、文献综述

(一)国内研究文献综述

教育资源对房价是否会造成影响?关于这一问题,国内众多学者早已展开研究。蒋立红(2005)在《影响房价的区位因素分析》一文中,通过研究得出结

论:房地产住宅周边的教育、通讯、邮政等资源设施越完善,购房者对这类住宅地产的综合评价就越高,自然房价就容易上涨。温海珍(2013)在《城市教育配套对住宅价格的影响》一文中,采用公共品资本化视角的实证分析方法,研究了城市教育配套对住宅价格的影响,结果显示:教育设施对住宅价格呈现正向影响,购房者和投资者愿意为教育质量或可达性支付附加价格。黄滨茹(2010)在《教育配套对其周边住宅价格的影响——基于人大附小学区划片对周边住宅价格的影响的调查》一文中,通过构建Hedonic模型,调查了人大附小的学区划片政策对其周边房价的影响,结论性报告指出:“有人大附小名额”对人大附小周边二手房价有显著的正面影响的结论。王斌(2011)在《我国基本公共服务非均等化对房价影响的实证分析》一文中认为:我国优质教育资源的分布水平存在巨大的地区差异,并对房价带来了显著的影响,因此,政府应逐步推进城市住宅小区周边优质教育资源的均等化发展,才能从根本上改善“房价受教育资源分布水平决定”的现状。李晓鹏等(2011)在《住宅价格的特征价格模型研究---以北京市为例》一文中,比较了北京主城区653个住宅样本,发现位于重点小学学区的住宅比非学区住宅的总价高约24.7%。王曦等(2010)在《南京老城区学区房价格机制研究》一文中,利用因子分析法对南京老城区学区房的研究表明,重点小学排名每上升1位,住宅价格上涨303.5元.黄滨茹(2010)在《教育配套对其周边住宅价格的影响》一文中,研究了西安碑林区内中学一本上线率与周围房价的关系,结论是中学教学质量会影响周围住宅价格。

(二)国外研究文献综述

此外,国外学者的研究成果也十分丰富。Machin (2009)在《Housing Valuations of School Performance》一文中,通过研究证实:在美国30个城市

中,教育资源的优劣,对房价的影响十分显著,一般来说,地区教育资源水平每提升1%,房价会提升3%。David E. Clark,William E.Herrin(2000)在《The impact of public school attributes on home sale prices in California》一文中,以加利福尼亚的弗雷斯诺县1990 至1994 年的数据为基础,研究学区对住房价格是否产生影响,通过控制房屋结构影响,得出学区对住宅价格产生巨大影响这一结论。Schwartz(2010)在《Housing Policy in the United States》一文中,指出:教师质量、学校环境、家长参与、师生互动与同群效应,决定了学生学习能力的高低,因此,家长也原因购买或租赁学区位置良好的住宅,为孩子提供更好的学习环境,如此一来,可能会抬高房价。

通过上述学者的研究,不难总结出:教育配套对房价的影响也是显著的,且也呈现正向关系,该结果反映出我国居民在购房过程中,对教育配套的重视程度,也是国民购房整体需求的外向性表现。然而,已有的研究存在一些问题,主要体现在:大多数学者的研究方法,基于理论研究,或调查推断,鲜少有学者采用精确的定量分析法,构建描述性统计模型,展开研究,这使得已有的研究成果略显不足。当然,这也给本文的研究创新提供了一个契机,在后期的研究中,本文将构建精确的模型,以北京地区为对象,展开有关优质教育资源对房价影响的研究,并总结成详尽的理论成果。

五、研究方法

在具体的研究过程中,本文主要采用以下几种方法:

第一,文献查阅法。通过搜索知网、万方等权威数据库,查阅有关优质教育资源、特征价格模型、住宅商品房价格等方面的研究成果,并提炼出其中的精华部分,形成完善的理论支撑体系,从而为本文的后期研究,提供详细的理论参考。

当然,就已有的研究而言,关于优质教育资源与房价影响的评价指标有很多,而本文通过文献查阅的策略,总结出其中影响房价因素最为频繁的应用指标,为定量研究提供依据。

第二,案例分析法。在论述中,以选择的3个北京地区的楼盘为对象,采集区域内的优质教育资源以及住房价格数据,在此基础上,建立反映优质教育资源与住房价格关联性的价格模型,通过详尽的分析,得出具体的统计结果,以此反映出优质教育资源与住房价格之间的内在联系。

第三,模型分析法。为使本文的研究具有定量性,在具体的分析中,通过对北京地区优质教育资源定义以及教育资源对房价影响因子的拆分,建立相应的价格分析模型。同时,为使模型的建立具有一定的分析价值,特应用分析住宅价格较为经典的Hedonic模型,选取多个指标,构建具体模型,展开定量化的统计分析,深入研究区域内优质教育资源数量、距离等要素,对于房价的影响,最终,提出一些优化北京房地产价格可持续发展的建议。

第四,数理统计法。采用案例分析、模型分析等方法,需要引入大量反映优质教育资源与住宅价格的一手数据,在论文的写作中,特对北京地区房价数据、优质教育资源数据等进行采集,在此基础上,应用SPSS软件,构建模型,统计分析不同类型教育资源对房价影响的差别,最终反映出优质教育资源对房价影响的内在因素。

六、描述性统计

在住宅价格模型的构建中,需要建立自变量和因变量的描述性统计表,以此反映出采集的数据是否具有较好的代表性,在此基础上,评价数据应用的可行性。而具体的操作过程如下:

第一,进行数据采集。主要对北京地区内三个楼盘进行数据收集,分别为:1:中国铁建.京山语城: 楼盘地址:台长青路南宫体育公园北侧100米。2:北京远洋万和城:地址:北京市朝阳区北四环东路73号。3 京投银泰万科西华府:地址:丰台西南四环科丰桥南1000米(地铁郭公庄站东南约500米)。同时,以百度地图为基础,对各小区距离优质幼儿园、重点小学、重点中学的距离,并设置其他变量,如:电梯数量,装修情况,楼层,户型类别,房子朝向,绿化程度,付款方式,距离医院距离,距离地铁站,公交车站距离,距离火车站距离等,进行综合采集。

第二,数据处理。由于数据的可获得性以及数据自身所存在的问题,在模型拟合前应对数据本身进行预处理,剔除异常值以及对缺失数据进行处理。通过SPSS 软件进行数据统计和分析,最终得出北京地区优质教育资源对房价影响的研究结果。

第三,描述性统计。下表为具体的描述性统计表,统计的指标为样本数、极小值、极大值、均值、标准差。

Variable | Obs Mean Std. Dev. Min Max

-------------+--------------------------------------------------------

Lnprice | 2404 10.20921 .308541 9.392662 10.80049 KINDERGARTEN | 2426 .5040256 .1183379 .397 .654 KEYPRIMARY | 2426 2.136764 2.775276 .217 8.9 ORDPRIMARY | 2426 .7020989 .368089 .238 1.3

KEYMIDDLE | 2426 2.784419 1.666489 1.4 6.3

-------------+--------------------------------------------------------

ORDMIDDLE | 2426 .6812242 .1830711 .301 .835 KEYHIGH | 1572 2.987659 1.615753 2.2 6.3 ORDHIGH | 1572 .9051209 .1438414 .835 1.2 ELEVAYORS | 2404 1.874376 .331494 1 2 STOREY | 2404 10.06073 5.923606 1 21 -------------+--------------------------------------------------------

TYRE | 2404 2.313228 .8162772 1 4

OREIN | 2404 3.988353 1.519423 1 8

DECO | 2404 .125624 .331494 0 1

GREEN | 2404 .3125624 .0331494 .3 .4 KEYHOSPITAL | 2404 3.275919 2.491589 .993 7.3 -------------+--------------------------------------------------------DISHOSPITAL | 2404 .6844476 .0938106 .573 .863 DISSUBWAY | 2404 1.467253 2.12559 .218 7 DISBUS | 2404 .2662687 .1598037 .136 .483 DISTRAIN | 2404 9.846256 3.129499 8.6 18.1 PAYMENT | 2403 1.902206 .8589099 1 5 -------------+--------------------------------------------------------

AREA | 2404 107.8044 41.67553 34.27 284.15 Year2008 | 2426 .1570486 .3639216 0 1 year2009 | 2426 .3664468 .4819329 0 1 year2013 | 2426 .1248969 .3306702 0 1

上表中,各变量定义如下:

Y值因变量:Lnprice (housing price):房价

1、主要研究变量

KINDERGARTEN: (distance to kindergarten) 距离幼儿园距离KEYPRIMARY;(distance to key primary school) 距离重点小学距离ORDPRIMARY: (distance to ordinary primary school) 距离普通小学距离KEYMIDDLE ((distance to key middle school) 距离重点中学距离ORDMIDDLE ((distance to ordinary middle school) 距离普通中学距离KEYHIGH (distance to key high school) 距离重点高中

ORDHIGH (distance to ordinary high school) 距离普通高中

2、控制变量control variable

ELEVATO (number of elevators)电梯个数

Floor/楼层

TYPE (house type)房屋类型

(OREIN) Orientation 方向

DECO (Decoration status )装修情况

GREEN (ratio of green space ) 绿化度

KEYHOSPITAL (distance to key hospital)距离三甲医院距离DISHOSPITAL (distance to general hospital) 距离普通医院距离DISSUBWAY(distance to subway station )距离地铁汗距离DISBUS (distance to bus station)距离公交车站距离

DISTRAIN (distance to train station )距离火车站距离

PAYMENT payment method 付款方式

AREA area 建筑面积

YEAR2008 signing year 2008 签约时间2008

YEAR2009 signing year 2009 签约时间2009

YEAR2013 signing year 2013 签约时间2013

七、模型规范

在具体的定量分析中,建立起Hedonic模型。HEDONIC模型法,又称价格法和效用估价法,HEDONIC模型法的基本思路是:将房地产商品的价格分解,以显现出其各项特征的隐含价格,在保持房地产的特征不变的情况下,将房地产价格变动中的特征因素分解,从价格的总变动中逐项剔除特征变动的影响,剩下的便是纯粹由供求关系引起的价格变动。该模型能够反映出住宅价格与各种外在特征变量之间的关系,以此构建相应的函数:

HP=f(Z)=f(S,E,N)(式1)上式为基于Hedonic模型的住房价格特征变量函数,其中,HP表示住宅价格,S代表住宅原本的特征(例如,住宅建筑年龄、装修情况等),E表示住宅周边的教育特征(例如,住宅距离周边教育机构的距离、教育机构的等级、教育机构的层次等);N代表住宅周边其他的特征(例如,周边配套设施是否健全、周边环境如何等)。

当然,在具体的建模过程中,需要以上述经典模型为基础,结合北京地区优质教育资源与住宅价格的特点,搭建全新的模型。在本文的研究中,主要考虑两种具体的情况,其一,以住宅周边教育资源和房龄作为自变量,考虑其对房价的影响力,其二,在上述研究的基础上,考虑增加其他的因素,作为自变量,综合

关于优质教育资源共建共享实施方案

关于优质教育资源共建共享实施方案为了共同分享区内学校的优质教育教学资源,携手推进我校素质教育改革,全面提高中小学信息化教学水平,促进教育的均衡发展和优质教育资源的共享,推进教育改革的不断深化,以促进教育公平,实现城乡教育一体化为目的,搭建了优质教学资源共建共享平台。现制定本校实施方案,请遵照执行。 一、工作目标 通过互动性的网上课堂教学、教育研究平台,进一步优化我校教育信息资源共建共享条件,有效聚合我校教育教学资源,形成多层次、多功能、交互式的教育资源服务体系,提高我校教师教育教学能力,扩大优质教育资源的覆盖面,实现我校优质教育资源共享,推进城乡教育一体化、均衡化。 二、主要措施 (一)平台建设 建立“琴溪小学优质教育资源共建共享——视频直播(点播)平台”。主要栏目是:视频直播(点播)、相关新闻、最新直播课程预告等。 (二)体系建设及活动开展 以我校相关学校为依托,通过共享平台在全县中小学

校开展课堂直播、班队活动、教研活动、远程听课评课等形式为主的活动。 1. 课堂直播 向所有学校开放学科课堂教学常态课,进行现场直播或通过点播录像课等形式,实现师生间远程听课观摩交流。每天不少于4节课,其中 小学科目:语文、数学、英语、科学; 中学科目:语文、数学、英语、政治、物理、化学、生物、历史、地理 2. 班队活动 向所有学校开放以德育教育为主的班队活动,进行现场直播或通过点播录像课等形式,实现师生间远程听课观摩交流。 3. 教研活动 开展全县网络协作教研活动。一是通过链头学校带动其他学校直接参与优质教学研究活动,二是从教师教学实践共同问题出发,开展主题化网络研修活动。4. 远程听课评课 通过本区优质教育资源共享系统直接参与远程听课和评课活动。 三、保障机制

教学资源共建共享方案

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质教育信息资源,实现网络资源交流共享与面对面师资培训的优势互补,发挥现代教育技术实验学校的辐射带动作用,不断提高教师教育技术能力以及教育信息资源的使用效益。二、工作目标及主要措施 (一)加大我校教育教学资源网的应用培训力度,提高本土教学资源的使用效率。要把教师信息资源应用能力的培训和提高纳入校本培训的内容,加强教育信息资源开发队伍的 培养。首先对全校一线教师开展“宝安教育教学资源库”使用的全员培训,使100%的教师熟练利用“宝安教育教学资源库”,100%的教师在“宝安教育教学资源库”中注册有自己的帐号,平均每天至少有1小时参与共建共享。其次,加强教育学校行政对教育信息化的认同度,提高利用网络信息资源的意识以及基本操作技能。组织学校行政参加区教育信息化专题讲座以及网络信息资源搜索与利用的专项培训。要求主管教育信息化工作的校长、教学处每天登陆“宝安教育教学资源网”检查督促本校教师共建共享教学资源。(二)积极组织教师参与“宝安特色教学资源库”与“宝安优质视频教学资源库”等本土资源以及专题网站资源的建设。 1.组织信息科组给一线教师进行教学资源的开发培训。 2.发动一线教师积极参与“宝安特色教学资源库”以及“宝安优质视频教学资源库”的建设。要求每位教师每学期上传原创的课件、素材、课堂教学录像等多媒体教学资源不少于1件。 3.要求教学处每学期至少要录制5节学校优秀课例,主管教育信息化工作的校领导严格把关,组织学科骨干教师进行认真审核,尊重

论当前房价上涨的成因与对策

论当前房价上涨的成因与对策

【论文摘要】改革开放以来,我国房地产业得到迅速发展,近年来房地产价格持续稳定上涨,已远远超过一般人所能承受的经济能力。过高的房价有可能超出经济系统的承受能力,从而最终影响经济的稳定。为此基于对我国房价上涨的成因分析,并有针对性地提出了解决房价问题的对策建议。 【论文关键词】高房价;成因;对策 改革开放以来,我国房地产业得到迅速发展,住房作为市民赖以生存的安居场所,住房价格又是房地产的一条生命线,贯穿于住房的销售与使用当中,因此越来越被人们所关注。 近年来房地产价格持续稳定上涨,已远远超过一般人所能承受的经济能力。特别是一些弱势群体即低收入的困难家庭需要住房,但因房价之高而无力购买。有部分人能拥有几套房产,而有部分急需住房有些却是超前的需求,过高的房价有可能超出经济系统的承受能力,从而最终影响经济的稳定。 导致房价上涨的因素很复杂,如果结合到我国房地产市场的实际,则房价上升主要原因有经济持续高速增长、住房需求旺盛、资本和劳动力向中心城市流动、土地资源约束且价格上升、资金可获得性高且成本低、供不应求(虽然市场透明度不高可能导致误判)下的投机炒作行为等。 一、住房价格上涨的成因分析 近几年来,在我国经济持续快速增长的同时,房地产业也得到了迅猛的发展,为广大市民提供了舒适的住所,但不断上涨的价格也给购房消费者带来了烦恼。在市场经济条件下,一种商品的价格是由市场上的供需关系所决定的。但在房地产领域,支撑房价持续上涨的因素很复杂,不仅仅是由房子的供需关系所影响,还有其他的因素,通过对房地产业的分析,结合我国房地产市场的实际,导致我国房地产业住房价格上涨的原因主要有以下几个方面: (一)总体需求呈旺盛趋势 近年来,随着社会经济的发展,人民生活水平的不断提高,对居住的要求和需求也日益提高,在我国的很多城市,都出现了住房供不应求的现象,导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张,而影响住房总体需求快速增长的因素有很多,概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求,都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高,共同推动了房价的上涨,而房价快速上涨的最主要原因的是由后面三种需求的增加共同推动的。 1、所谓正常住房需求是指随着我国国民经济持续快速的增长,现有各城镇居民可支配收入的增加,从而使得城镇居民住房需求的不断增长和城市化建设过程的加快,大量农村人口进入城镇所产生的对住房的合理需求,特别是包括外地人购房在内的中高端需求强劲。消费型住房需求增长,直接拉动房价的上涨。 2、超前住房需求。这是指超出了购买者自身现行购买能力而形成的一种需求。从微观经济学上说,一种商品的需求是指消费者在一定时期内在各种可能的价格水平下愿意而且能够购买该商品的数量。根据定义来分析房地产业的住房需求,住房需求是指在现行的住房价格水平下,购房者既有购买欲望又有购买能力来购买房子的有效需求。如果购买者对房产只有购买的欲望而没有购买的能力,就不能算作有效需求,而是一种超前需求。但在现时生活中,这种有效需求是无法完全得到满足的,因为大部分购房者是没有实际购买能力需通过银行贷款才得以满足的需求。2005年,我国城镇居民的住房消费占城镇个人可支配收入的比重高达24.07%,这超出了部分人的经济承受能力,产生了大量所谓的“房奴”。今年以上海为例,根

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新课标理念下的网络优质教育资源共建共享策略 摘要:网络教育资源的建设与共享在教育信息化进程中已经取得了阶段性的成果,但在新课程标准理念的指导下,网络优质资源建设将再一次面临新的挑战。本文简要概述网络教育资源的内涵,主要针对兰州市重点高中网络教育资源现状进行分析;思考新课标理念下网络优质教育资源建设与共享的新要求与新期望,并提出几点策略性建议。 关键词:新课标理念;网络教育资源;优质;建设与共享 一、引言 随着我国基础教育课程改革的不断推进,课程资源的开发与建设研究已经取得很大成就,普通高中新课程资源建设与应用研究,也有了一定的成果。但关于高中新课标理念下的网络教育资源构建与共享研究,仍然需要有系统的研究。紧随教育信息化的步伐,,优质的网络教育资源成为新课程实施的条件,因此,在当前的形式下,进行信息技术与课程整合的研究,特别是新课标理念下优质网络教育资源的建设与共享的研究成为必然。[1]甘肃省高中新课程改革的正式启动,将给该省的高中教育现状带来质的变革与突破。 二、网络优质教育资源概述 作为教育信息化的重要基础和信息化课程资源的主要形式,网络教育资源的内涵及特征也随着新课改下课程资源观的定位需要而有所发展。随着网络教育资源建设的不断推进,网络教育资源的共建共享问题对于基础教育乃至整个教育系统的实用性、经济性的意义日益凸显。由于从事网络教育资源建设及应用的实体过于繁多,导致网络资源低水平自治与共享现象普遍存在,这严重阻碍教育信息化的发展。[2]目前所呈现的网络教育资源建设与应用现状,势必要得到合理规范、科学标准的有效整合。 网络优质教育资源的内涵 网络教育资源观还包括教育人力资源、教育信息资源和教育环境资源三个重要的组成因素,[3]而网络教育资源建设体系则是由这三者相互作用、相互影响所组成的动态平衡体系。教育人力资源是指网络教育资源建设应用过程中各种人员的集合,如资源的开发者、建设者、管理者和应用者,其来源主要是教师(学科专家)、学生、社会人士(家长、学科爱好者、社区会员等)。教育信息资源是指以数字化形式在网路特别是互联网上传送的具有一定教育价值的各类信息。教育环境资源是提供资源建设和应用过程所需要的硬件设施和各类软件工具及应用

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(1) 创新性: 新体系、新内容、新手段、新思路。 课程无论是内容体系、编写的教材、研制的软件和建立的网络课程等等,都有很高的科学创新、技术创新和理念创新的含量。 (2) 先进性: 既保留学科体系,又有实质性的改革和发展,顺应并符合新世纪教学发展的规律,代表并引领了课程发展的趋势和方向。 (3) 示范性: 无论是课程体系、教材、软件等,具有一定的辐射性和示范性。 2. 优质教育资源开发四步走优质教育资源的开发是一个艰苦的过程。 目前各个学校都在大力推动样本教材和校园网资源库存的建设。 一些学校中出现了不少优秀的课程案例,但由于这些优秀课程案例大多停留在当时的真实环境,很难网络再现,从而在推广和共享上出现了瓶颈。 普遍存在的问题是广大教师在具体的优质积件的创作过程中力不从心。 比如,高中数学中的球的体积公式得来的演算推理过程,一般要求用 flash 或 3Dmax 等动画软件实现,但目前我国高中数学教师领域中能熟练掌握这样技术的较少。 现代教育和传统教育有很大的不同,不仅要求教师熟练掌握本

论房价对人们生活的影响

论房价对人们生活的影响 “居者有其屋”是人们的基本生活需求,房价是否合理,关系到居民住房消费和居住权的落实。当前高房价严重影响了城镇居民住房消费,成为制约扩大内需的重要因素。 作为关乎国计民生的支柱产业,房地产不仅连接着上下游产业的投资与生产,还关乎着居民的需求和消费。快速上涨的房价,损害的是需要买房的普通老百姓的利益。从当前我国的宏观经济实际看,高房价是弊大于利,主要表现在以下几个方面:高房价易滋生资产泡沫。而且,高房价至少会在两个方面抑制消费,一是高房价让许多人沦为房奴,经常是“三代”甚至“四代”人才能买得起一套房。在沉重的房贷压力下,人们不敢消费,不敢换工作,甚至不敢结婚,不敢生育子女;而是高房价改变了人们的预期,增加了预防性储蓄需求,人们不敢消费。高房价还会带来盲目和过度投资,使得人们在教育和医疗等方面的资金减少,不利于人们的身心健康。 形成高房价的原因主要有以下几点: (1)总体需求呈旺盛趋势 ,随着社会经济的发展,人民生活水平的不断提高,对居住的要求和需求也日益提高,在我国的很多城市,都出现了住房供不应求的现象,导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张,而影响住房总体需求快速增长的因素有很多,概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求,都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高,共同推动了房价的上涨.

(2)人口的高速增长、资本和劳动力向中心城市流动,人口的阶段性快速增长,居民收入的阶段性积累,使住房需求集中释放,导致房价持续上涨。近年来,我国大中城市,尤其是东南沿海城市,外来人口的大量涌入,在促进了沿海城市的经济增长、房地产市场的快速发展的同时,也给这些城市带来了较大的住房压力。我国在快速城市化和全球化的过程中,资本和劳动力向中心城市流动,在这些城市中,房地产市场不再仅仅是本地人的市场,城市住房价格与当地居民的住房支付能力背离程度不断提高。资本和劳动力向中心城市流动,是导致这些城市房价上涨的重要原因。 (3)住房供应结构的不合理 ,国家统计局的权威数据表明,商品住房投资、供应结构还不够合理,经济适用房的比重不断下降,住房空置不断增加,成为近几年来房价上涨持续加剧的原因之一。随着商品住房供应量的增加,由于不少地方政府执行住房供应保障政策不力,部分开发商热衷于大户型、高档房的建设,使得经济适用房的竣工面积所占比重下降。商品住房中经济适用房竣工面积的所占比重总体下降非常明显,别墅、高档公寓空置面积比重逐年增加,从而影响了商品住房的供应结构。 (4)土地资源严格控制且价格上升,推动房价和地价互动上涨。近年来,城市土地供应紧缩,住宅产品供给压力不断增大,直接导致供求关系紧张,致使地价快速走高。地价不断创出新高是缘于土地偏紧,而且这种土地偏紧仍将在今后较长时间内持续。从地理上看,我国虽然有960万平方公里的国土面积,但适于房地产开发的平地面积仅占

影响房价的因素与意义

探寻影响房价因素与意义 南京大学金陵学院 12营销 引言 改革开放以来,经济发展,人民收入提高,生活水平的不断改善。与此同时,物价水平也随之不断提升,但是由此也带来许多问题,住房成为居民普遍的关注。本文以江苏省为例,粗略分析影响房价的内外部因素,以及可能遏制房价上涨的措施。 正文 下面是江苏省从1999年始至2011年的农村和城市居民收支水平图表。

由上图表可见,近十年来居民收入普遍增长,总体呈上升趋势,这种上升的趋势,使得江苏省全体居民的购买力空前的巨大。但是,对于“居民收入增加是房价上涨的首要原因。”这种观点,是无法不赞同的。 江苏省农村居民人均住房面积(单位平方米/人) 从近些年来看,至少到2011年为止,农村人均住房需求并没有疯狂增长,假设平均一户家庭有4口人,人均住房面积增长了15平方米,一户总需求为60平方米,需求并没有打到必要去新购置一所60平方米的住宅的阶段。并且,从上面江苏城乡人均收入,并结合江苏省储蓄存款年底总余额/常住人口有EXCEL所得结果。 江苏省年底总存款余额

江苏省常住人口 江苏省年底人均储蓄额 由上述表格得2011年江苏省人均储蓄余额仅为3万余元,虽然2013储蓄额必然会有大幅上涨,但中国的经济增长并没有全部均衡地转化为所有居民的收入,收入分配更多的是上向部分人群的集中。再从房价来看,这么低的人均储蓄额,意味着大部分中低收入居民并没有能力承担购房费用。此外,鉴于中国人热衷于储蓄的习惯和不乐于超前消费的心理并未彻底改变,总而言之,收入提高根本不会是引起房价疯狂上涨的首要原因。 江苏省近十年各类房屋平均销售价格

在狂热的房价下,有很多居民感叹买不起房,也有很多居民贷款也要购置房产。改革开放至今三十多年,一部分房子自然需要更新换代,而人均住宅需要并没有那么高。原先,房子还很便宜,而且到处都是售楼处,也不缺房子,但一眨眼房子卖得比什么都贵。很显然,居民并不是自发存在如此狂热的置房需求的,至少在买房热之前没有那么多人热衷于抢购房产,在当时可以说这种需求是隐性的。如此大量的购房需求是如何陡然间被激发的,这是个值得深思的问题。 当宏观经济保持高速增长时,房价会随经济的增长而自然增长。但从商标可见,2004年开始,江苏省房价突然暴涨。04年4月,国土资源部、国家监察部联合颁发《关于继续开展经营性土地使用权招标拍卖挂牌出让情况执法监察工作的通知》。该《通知》规定,2004年8月31日是协议出让经营性土地使用权的最后期限,之后所有土地不得再协议出让。同时规定,已经获得土地的开发商,如果尚未付足土地出让金的,必须在8月31日前补交齐全。补交后方能办理土地证或再行转让,否则国家收回土地。这就意味着土地供给的方式改变了,严重缩减了市场土地供给量。供给减少,地价上涨。在股市连续暴跌的情况下,投资渠道减少,投机商们把目光投向了房地产。在房地产商不顾社会责任的推波助澜下,以及其它各种外界因素的共同作用下,房价只涨不跌。 中央政府虽然早就开始对房地产和固定资产投资过热产生警惕,2003年开始出台土地、税收、信贷、市场规范等方面的系列措施对住房市场进行调整,2007年实施了更加密集的直接针对房价的组合调控,但由于多种经济变量之间的相互矛盾和制约,使得政策找不到合理的平衡点。以江苏省商品房销售所占江苏省GDP比例为例(见下面图表),政府会如果大力度调控,导致房地产市场大幅度下跌,则可能引起银行坏账和已经贷款购买住房的消费者的名义财富的缩水,或者给汇率带来更大的升值压力,所以政策力度一直都比较温和,导致房价一直在调控,从未被降下。

关于优质教育资源共建共享实施方案

关于优质教育资源共建共享实施方案 1 2020年4月19日

关于优质教育资源共建共享实施方案为了共同分享区内学校的优质教育教学资源,携手推进我校素质教育改革,全面提高中小学信息化教学水平,促进教育的均衡发展和优质教育资源的共享,推进教育改革的不断深化,以促进教育公平,实现城乡教育一体化为目的,搭建了优质教学资源共建共享平台。现制定本校实施方案,请遵照执行。 一、工作目标 经过互动性的网上课堂教学、教育研究平台,进一步优化我校教育信息资源共建共享条件,有效聚合我校教育教学资源,形成多层次、多功能、交互式的教育资源服务体系,提高我校教师教育教学能力,扩大优质教育资源的覆盖面,实现我校优质教育资源共享,推进城乡教育一体化、均衡化。 二、主要措施 (一)平台建设 建立“琴溪小学优质教育资源共建共享——视频直播(点播)平台”。主要栏目是:视频直播(点播)、相关新闻、最新直播课程预告等。 (二)体系建设及活动开展 以我校相关学校为依托,经过共享平台在全县中小学校开展课堂直播、班队活动、教研活动、远程听课评课等形式为主

的活动。 1. 课堂直播 向所有学校开放学科课堂教学常态课,进行现场直播或经过点播录像课等形式,实现师生间远程听课观摩交流。每天不少于4节课,其中 小学科目:语文、数学、英语、科学; 中学科目:语文、数学、英语、政治、物理、化学、生物、历史、地理 2. 班队活动 向所有学校开放以德育教育为主的班队活动,进行现场直播或经过点播录像课等形式,实现师生间远程听课观摩交 流。 3. 教研活动 开展全县网络协作教研活动。一是经过链头学校带动其它学校直接参与优质教学研究活动,二是从教师教学实践共同问题出发,开展主题化网络研修活动。 4. 远程听课评课 经过本区优质教育资源共享系统直接参与远程听课和评课活动。 三、保障机制 (一)建立过程监督机制。制定详细的月活动计划,各相关 3 2020年4月19日

2020年从微观经济学角度分析影响房价的因素

作者:非成败 作品编号:92032155GZ5702241547853215475102 时间:2020.12.13 从微观经济学角度分析影响房价的因素 摘要:房价关系着和影响着每个家庭,房价是个备受关注的问题,本文从微观经济学角度出发,从供需、消费者和博弈机制三个方面来分析影响房价的因素。 关键词:房价供需消费者博弈机制 一、供需影响着房价 1.住房供给影响房价。这里主要从供给结构来谈。我国居民人均居 住面积与其它国家尤其是发达国家的人均居住面积相比,仍存在很大的差距,绝对住房供给水平并不高,供给方面存在结构不合理的问题,存在空置。这里引入空置这一概念。①空置一词来源于西方,指建筑物的整体或部分未得到使用,处于等待出租状态或者出售状态。由此可见,空置一方面表明房屋未被使用,另一方面还意味着所有权人准备将房屋出租或者出售,只有两方面都满足的房屋才是空置房屋。否则,不能称其为空置。空置也是一种供给,且:供给=需求+空置率。空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。当市场交易以买卖为主且购买者就是房屋将来的实际使用者时,使用者注重的是房屋的服务功能,价格直接体现了使用者对房屋的支付意愿。从卖方角度看,面临的

主要问题是能否及时将房屋销售出去,因为销售时间越长,市场价格变化的可能性越大,价格风险不断增加;同时,空置期越长,管理的费用就越高。因此,在预计销售时间较长时,卖方为了减少风险就可能降低销售价格;相反,空置面积减少,购买者增加时,卖方就有可能提高价格。 2.土地的供给影响房价。土地的供给总量影响着房地产产品供应总 量。土地供给就是可供利用的土地的数量,分为自然供给和经济供给。所谓土地的经济供给,就是指在自然供给的基础上,经过开发,可为人类直接用于生产,生活等各种用途的土地的数量。 土地供给是房地产市场基础,土地供给假如是被储备、闲置或者是被蓄意囤积,那么土地供给量只能部分转化为房地产市场的供给。所以这里所说的土地供给总量为有效供给总量。土地供给总量对房地产市场有着两方面的影响:一方面是影响房地产产品的供给总量;另一方面是影响生产和预期。但影响力的时效不同,对房地产产品供给的影响,由于房地产开发周期的原因,要在1~2年之内才能显现出来,但对投资和消费的影响却是当期的。由于房、地的紧密关系,土地供给量与房地产增量有着密切关系,土地供给量是房地产增量的基础,他们之间的关系由容积率来反映。 设房地产增量为QR,土地供给量为QL,容积率为F,则有QR=F×QL。 则当容积率不变时,土地供给量与房地产增量呈线性正相关关系。

关于房价上涨影响因素的实证研究

课程论文 题目:关于房价上涨影响因素的实证研究学院统计与数学学院_ 专业统计学 班级统计0801 课程名称计量经济学(课程设计) 学号 0802100133_ 学生姓名周彬 指导教师赵卫亚 成绩 二○一○年五月

目录 一、引言 (3) 二、文献综述 (3) 三、模型变量选择与分析 (6) 1、应变量的选取 2、自变量的选取 四、数据收集和模型的建立 (7) 1、数据收集 2、模型建立 五、房价上涨影响因素及实证分析 (14) 六、对策建议 (14)

关于房价上涨影响因素的实证研究 摘要:近年来,如何准确地对住宅项目进行定价,已经成为各界普遍关注的问题。房价 的持续上涨成为居民购房一大难题,其上涨的影响因素也成为人们所要重点研究的课题。本文对房价上涨的影响因素进行计量经济分析,通过eviews软件建立计量经济模型,确定房价上涨的影响因素。分析结果表明房价的上涨主要受国内生产总值和房价收入比两大因素的影响,其中房价收入比起到决定性作用,对房价的上涨具有重大影响,国内生产总值的变动对房价的上涨也起到一定的作用。 关键字:GDP 房价收入比房价上涨影响因素计量经济 一、引言 改革开放以来,特别是1998年推行城镇住房制度改革以来,我国国民经济取得了飞速发展,住房消费占我国城镇居民消费的比重越来越高。同时,随着城镇居民住房观念所发生的重大转变,住房消费的有效启动,住房商品化新体制的基本确立,以及房地产投资的持续快速增长,使得以商品住宅为主的房地产业成为国民经济的重要支柱产业。这些对于改善居民居住条件、提高人民生活水平、拉动经济增长、扩大就业以及加快城市建设都发挥了重要作用。但是,当前我国房地产市场发展还很不平衡,在房地产业快速发展的同时也出现了许多值得我们关注的问题。尤其是,当前我国房价已经超过正常水平,房地产泡沫现象日趋明显。从全国总体来看,国家的宏观经济政策对房地产价格的调节作用显得非常重要。而要进行有效调控,得首先识别在各种因素中,到底哪些因素能对房地产价格有影响。 二、文献综述 房地产是国民经济的重要产业,其发展程度反映了一个国家或地区的经济及人民生活水平状况。尽管我国房地产市场化的进程很短,但在经济发展和居民居住要求不断提高的强大需求下,房地产经济得到了快速发展,房地产价格一度上涨也很快。住房是人们基本的生活需求,房价也自然是一般购房者最关注的问题。由于房地产经济在国民经济发展中所起到的作用越来越大,而且与居民的切身利益有着密切的联系,所以房价的影响因素以及政府应采取

如何实现优质教育资源“共建”与“共享”的良性互动

如何实现优质教育资源“共建”与“共享”的良性互动 当前加快实现地区间优质教育资源共建共享是促进地区教育均衡化、现代化和国际化的重要措施。然而优质教育资源的“建”与“享”是一个相互联系、相互促进的有机互动整体。当我们的优质教育资源的建设正在如火如荼地进行,教育资源在不断地充实和完善的时候,这些建成的优质资源有没有人在分享,有多少人在分享,有多少资源在被分享,分享之后取得什么样的效果,有哪些资源被大家喜欢和认可,哪些地方需要完善和改进等都无从得知。“建”和“享”之间由于互动平台的缺失而成为一片真空地带。为了实现优质教育资源的“共建”与”共享”之间的良性互动,提高教育资源的针对性和实效性,全面提高上传教育资源的质量,我校在成都市青白江区电教馆的领导和支持下进行了一些大胆的尝试,并取得一定的成效。 一、搭建信息交流平台,实现“教育资源共建共享联盟”内方便快捷的“建”前互动 优质教育资源的“建”前互动是指,在“教育资源共建共享联盟”内,围绕教师需要什么样的“资源”而进行的互动交流,交流依托于区域协同办公平台和校园网站。 首先,成立优质教育资源共建共享联盟,全区共有20多所学校加入联盟,我校是联盟的链头学校之一。 其次,我校通过区域协同办公平台和校园网站征集优质教育资源的需求菜单,其作用在于为建成什么样的教育资源指导方向,从而提高教育资源建设的针对性和实效性。 再次,把征集到的教育资源需求菜单进行分类整理,计算出每一类资源的需求百分比。整理发现:语文、数学、英语的课堂教学实录的需求量一共约占43%,各类课件需求量约占26%,语文、数学的练习设计需求量约占16%,教案设计需求量约占8%,班队活动实录约占3%,教研活动实录约占2%,其他约占2%。基于上述统计,我们大致了解到教师们最喜欢的还是课堂实录,其次是方便上课的教学课件以及练习设计,一些重要的活动,如班队活动和教研活动,虽然需求的百分比不高,但也是教师们所需要的教育资源。据此,我校的教育资源建设找到了前进的方向,大大提高了建成资源的针对性和实效性。 二、链头学校做好统筹安排,实现“建”与“享”的同步互动 我区“教育资源共建共享联盟”学校中,4所链头学校实现“班班通”,其他联盟学校均达到“两室一机”,这为我区联盟学校实现“建”与“享”的同步互动提供了重要的硬件条件。为实现联盟学校之间“建”与“享”的同步互动,链头学校需做好统筹安排。以课堂教学实录为例,我校作为链头学校在教育资源共建共享的管理中做到“三个提前”:(1)提前两周通知上课教师做好备课准备,同时确定上课内

论当前房价上涨的成因与对策(一)

论当前房价上涨的成因与对策(一) 【论文关键词】高房价;成因;对策【论文摘要】改革开放以来,我国房地产业得到迅速发展,近年来房地产价格持续稳定上涨,已远远超过一般人所能承受的经济能力。过高的房价有可能超出经济系统的承受能力,从而最终影响经济的稳定。为此基于对我国房价上涨的成因分析,并有针对性地提出了解决房价问题的对策建议。改革开放以来,我国房地产业得到迅速发展,住房作为市民赖以生存的安居场所,住房价格又是房地产的一条生命线,贯穿于住房的销售与使用当中,因此越来越被人们所关注。 近年来房地产价格持续稳定上涨,已远远超过一般人所能承受的经济能力。特别是一些弱势群体即低收入的困难家庭需要住房,但因房价之高而无力购买。有部分人能拥有几套房产,而有部分急需住房有些却是超前的需求,过高的房价有可能超出经济系统的承受能力,从而最终影响经济的稳定。 导致房价上涨的因素很复杂,如果结合到我国房地产市场的实际,则房价上升主要原因有经济持续高速增长、住房需求旺盛、资本和劳动力向中心城市流动、土地资源约束且价格上升、资金可获得性高且成本低、供不应求(虽然市场透明度不高可能导致误判)下的投机炒作行为等。 一、住房价格上涨的成因分析 近几年来,在我国经济持续快速增长的同时,房地产业也得到了迅猛的发展,为广大市民提供了舒适的住所,但不断上涨的价格也给购房消费者带来了烦恼。在市场经济条件下,一种商品的价格是由市场上的供需关系所决定的。但在房地产领域,支撑房价持续上涨的因素很复杂,不仅仅是由房子的供需关系所影响,还有其他的因素,通过对房地产业的分析,结合我国房地产市场的实际,导致我国房地产业住房价格上涨的原因主要有以下几个方面:(一)总体需求呈旺盛趋势 近年来,随着社会经济的发展,人民生活水平的不断提高,对居住的要求和需求也日益提高,在我国的很多城市,都出现了住房供不应求的现象,导致这一现象的主要原因是房地产总体需求强劲造成供求关系紧张,而影响住房总体需求快速增长的因素有很多,概括起来主要包括正常住房需求、超前住房需求、被动住房需求和投机型住房需求,都直接或间接影响了房地产总体需求水平的提高,共同推动了房价的上涨,而房价快速上涨的最主要原因的是由后面三种需求的增加共同推动的。 1、所谓正常住房需求是指随着我国国民经济持续快速的增长,现有各城镇居民可支配收入的增加,从而使得城镇居民住房需求的不断增长和城市化建设过程的加快,大量农村人口进入城镇所产生的对住房的合理需求,特别是包括外地人购房在内的中高端需求强劲。消费型住房需求增长,直接拉动房价的上涨。 2、超前住房需求。这是指超出了购买者自身现行购买能力而形成的一种需求。从微观经济学上说,一种商品的需求是指消费者在一定时期内在各种可能的价格水平下愿意而且能够购买该商品的数量。根据定义来分析房地产业的住房需求,住房需求是指在现行的住房价格水平下,购房者既有购买欲望又有购买能力来购买房子的有效需求。如果购买者对房产只有购买的欲望而没有购买的能力,就不能算作有效需求,而是一种超前需求。但在现时生活中,这种有效需求是无法完全得到满足的,因为大部分购房者是没有实际购买能力需通过银行贷款才得以满足的需求。2005年,我国城镇居民的住房消费占城镇个人可支配收入的比重高达24.07%,这超出了部分人的经济承受能力,产生了大量所谓的“房奴”。今年以上海为例,根据中国人民银行9日发布的7月份上海市货币运行情况,数据表明,上海中资商业银行个人住房贷款大幅增加58.7亿元,比上月多增13.2亿元,相当于第二季度的全部增量。月末政策性个人住房公积金贷款余额首次突破500亿元,高达501.6亿元,当月新增住房公积金贷款39.2亿元,为上半年月均增量的5倍多,创三年来单月增量新高。此外,在急剧增加

高校优质教学资源共享的意义和策略探索

高校优质教学资源共享的意义和策略探索 摘要:高校教育资源的建设与共享是高校教学水平不断提升的重要基础。随着高校校园的数字化、网络化建设不断深入,对高校优质教学资源的共享和使用是一个非常重要的话题。本文研究如何充分利用校园网络平台,实现优质教学资源的共享,以提高高校教育教学水平。 关键词:教学资源;资源共享;课程资源;策略 一、高校教学资源的现状 1、教学资源形式单一、更新缓慢。随着数字化校园建设的深入,目前很多高校都建设了自己的教学资源库,基本可以实现校园内师生共享的教学资源库系统。但很多高校教学资源库内容单一,建立完成后内容更新缓慢,有些课程的教学资源是在刚刚建立时添加的,之后对资源的管理和更新很少。 2、重复开发,缺少整合。教学资源的开发需要花费很多时间和人力,有些重点课程的教学资源开发要花上一年或更长的时间才能完善,网络教学平台的建设更要花费更多的人力和财力。然而,在资源开发过程中,有些课程资源出现重复开发,有的教学资源开发没有结合实际应用情况,师生对课程资源的利用率局限于查看课件,缺少对各学科、各系总教学资源的合理整合。 3、缺少必要的搜索机制。合理开发课程教学资源对我们的教育教学有着很大的促进作用,但创建好的教学资源缺少必要的搜索机制,有些课程的教学资源内容很多,形式也很多,这就要建立必要的搜索机制,才能方便师生的学习和使用。 二、高校教学资源共享的可行性 1、教育技术的快速发展给教学资源建设提供了技术支持。随着信息化社会的来临,以计算机技术、网络通信和多媒体信息技术为标志的教育技术革命向传统的教育教学手段、形式和内容提出了自教育事业诞生以来最具有冲击力的挑战,也给教学资源的建设提供了技术支持。利用现代教育技术的交互性和开放性,与网络技术相结合,让学生可以随时随地学习成为可能。同时,作为教师熟练利用现代教育技术创造图文并茂、有声有色的教学资源,不仅提高了教学效率,也调动了学生学习的积极性。

关于共享优质远程教育资源培养优秀“资源教师”

共享优质远程教育资源培养优秀“资源教师” 张攀峰王润兰赵毅 【摘要】互联网络时代的到来,给教育领域带来了全新的面貌。为了加快教育发展的步伐,同时也为了加大教育改革的力度,我国投入了巨大的财力和物力用于建设现代远程教育工程。随着时间的推移,全国各级各类远程教育网络资源日渐丰富。目前最欠缺的不再是没有网络教学环境,不再是没有优质教学资源,而是缺乏熟悉并能够熟练运用这些资源的“资源教师”。本文在教师培训实践的基础上,从分析目前现代远程教育资源中可供广大一线教师运用于课堂教学的已有教学资源的不同形态入手,提出了为促使这些优质资源真正地发挥应有的效能,学科教师要想快速成长为优秀的“资源教师”应当具备的能力,以及培养“资源教师”的益处等。 【关键词】远程教育工程;教育资源;资源教师 前言 现代远程教育工程为广大教师尤其是中西部偏远农村地区的教师带来了福音。我国教育部投入大量的人力、物力和财力实施现代远程教育工程,目的就是为了加大教育投入,在短时间内提高国民整体文化素质。现代远程教育工程的建设和实施已经试运行了两年,现在正是大力推广应用的阶段。目前,依然有很多教师(包括中小学教师和高校教师)抱怨“教学资源贫乏”,希望通过自主开发教学资源进行教学。但在某种程度上,并非所有学科教师都具备自主开发的条件和能力。很多教师忽视我们周围已经存在的大量免费优质资源,不懂得查找所需教学资源的技术,也不熟悉整合这些优质资源的方法,造成大量优质资源的浪费。目前现代远程教育工程硬件设备在时刻运转,教学资源已经基本充实到位,但是并没有大批量的教师认识到这些资源的价值而很好地利用起来。 一、现代远程教育工程中教育资源的形式 现代远程教育工程包括从中央电教馆到各地市级电教馆提供的官方远程教育网站之外,还包括基于每个学校校园网络的校本资源库建设,其他类型还包括能够提供教育教学资源的多媒体软件制作公司等。目前远程教育工程官方资源中最大的一项工程是农村中小学现代远程教育工程的建设与实施。 现代远程教育工程中三种模式的资源包括教育部今年面向社会征集、遴选,审核了34个出版单位选送的1116个条目、5272张教学光盘。这些教学光盘凝聚着国内外200多名教学设计专家、教材编写专家、学科教学专家和教育技术专家的智慧和心血,15个省的700名教研员、特级教师和优秀教学能手参与了光盘的研究制作。光盘对小学新课标教材的每个学科、每节课都进行了设计制作。面对这些优质的资源,只有懂得利用和善于使用它们的“资源教师”才知道它们的巨大价值并取得良好效果。

房价上涨的十几个因素

房价上涨的十几个因素 一、城市化进程拉动房价上扬 中国的城市水平只有百分之四十多此,而发达国家的平均水平是70%以上,中国离这个水平还有很大的差距,这就意味着还有大量的农民要进城,这些进城的农民需要住房,住房需求空间非常庞大。中国正处于经济调整增长中,城市化进程正在加速,城市化进程的加速,必然伴随大量非城市人口涌入城市。 要知道,中国是个农业大国,农村人口占了大多数,光进城的农民,就是住房消费中一个非常诱人的数字,除非城市化进程停滞,农民才不会进城。 二、中国城市正处于大拆大建的高速发展期 君不见中国的城市扩容简直就是加速度前进,今天的一个城市,几年前的城区范围还很小,三五年后,城区范围就成倍数扩大。城市的快速扩张,必然导致大拆大建,扩张后,需要大量的居住、工作人口相匹配。此外,大拆大建还导致大量的拆迁性需求,并且都是小房换大房,普通房换高档房。不可能城市扩张后,却无人进驻,而成为一座

空城,事实证明,城市扩张到哪里,人口就填满哪里。 三、经济发展离不开房地产,支柱产业地位仍无法动摇 大城市在几年前,都是以房地产作为支柱产业来对待的,当下大城市的经济发展走上正轨,房地产的支柱产业地位虽然不明显,但仍然在起着举足轻重的作用。而在二、三、四线城市,房地产仍然是当之无愧的支柱产业,这就是为什么中央进行调控,地方**却不配合的根源所在。对于二、三、四线城市来说,尤其是三四线城市,产业薄弱,城市造血功能不足,只有依靠房地产来带动经济的发展。房地产的开发,是城市方向的引领者,房地产开发到哪里,城市就延伸到哪里。房地产的带动作用,是谁也不可低估的,几乎带动所有行业的发展,比如服装、化妆品等看起来与房地产无关,实际上服装和化妆品业的发展也有房地产的功劳,开发的大量服装和化妆品主题商城及专业市场,无不在推动其发展的车轮。离开了房地产,各行各业都将受到不同程度的打击 四、房地产成了地方财政的主要收入来源 房地产成了地方**财政收入的主要来源,这已经是一个不争的事实,我们不说房地产对地方经济的拉动,单是房地产开发所需的土地供应,就是地方财政的支撑点,如果缺了土地收入,地方**的腰包就会囊中

《优质教育资源的开发与共享研究》课题实施方案汇编

《名校优质教育资源的开发与共建共享研究》子课题实施方案一、课题的提出 随着教育普及程度的提高,社会对教育的需求,正在从数量向质量转变,人们不仅要求有更多的受教育机会,更要求有受更好教育的机会,高质量教育匮乏成为现阶段教育发展的突出矛盾。高质量教育也就是我们所说的优质教育,现在还是一种稀缺资源。如何开发、扩展名校优质教育资源,最大限度地满足社会需求,是教育界正在着力研究解决的现实课题。云南省电教馆为推动全省信息技术发展,提高全省中小学教学质量,搭建了“云南省名师、名校教育联盟”,并开展课题工作,促进“优级学校之间交流工作经验”、实现“名校强强联手”,并促进优质教学资源共享,共同发展繁荣昌盛,这是广大中小学校光荣而又艰巨的任务。 开发、扩展优质教育的途径,利用现有“重点学校”或“名校”的资源,加以辐射和扩散;通过名校网络联盟的形式,把“名校”的管理和教学经验、学科教师的教案、试题、课件、教学法资源,传播到相关的学校;也可以通过学术团体或其他机构,组织教学骨干支援或带动薄弱地区或学校。 我们洱源县振戎民族是所“年轻”学校,学校办学九年。同时它也是“云南省一级初级中学”、“云南省文明学校”、“云南省现代教育技术实验学校”、“云南省名校、名师优质教育资源共享共建及扩散推广研究”实验学校。近年来,学校坚持以科研为先导,积极开展新课程改革与信息技术教育实验,坚持教育现代化发展特色的办学思路,立足于为学生提供最优质服务宗旨,不断优化育人环境,积极建构校园信息化平台。于2002年接了宽带网,2004年开通了校园网,通建成了两间高标准的电脑网络教室。为教师办公室、行政办公室配备电脑,师生可随时上网查阅信息资料。率先以电子备课替代手书备课,使计算机教学进入普通课堂。学校就以电教优势成为区域学校的中心,并发挥着辐射作用。 基于这种现状,我们将选题定为“名校优质教育资源的开发与共建共享研究”。这与当前我们国家推行校校通工程力求实现城乡教育均衡发展,促进教育公平,全面提升教育总体水平的大环境、大大背景是相一致的。我们认为借助现代传播手段扩展优质教育资源,无疑有着巨大的潜力和广阔的前景,这个课题的研究将对振兴洱源区域的教育起到一个推动和促进作用,具有很强的现实意义,也将产生深远的社会影响。新的内涵,新的生命力。 二、本课题领导组织机构 1、课题领导小组: 2、课题研究小组: 3、课题指导小组: 三、课题研究的主要理论依据

房价增长对居民生活的影响

(以下内容可删可改,红字是我说的话,做PPT可以参考) 一、房价上涨现状(和数据一起说现象╮(╯▽╰)╭木有数据木有现象,啊!我觉得应该有 一个人来分析数据) 二、房价上涨的原因(不得不谈,可以针对北京天津保定适当加一点) 很多人认为房价升高的原因是政府失职,恶意炒楼,哄抬价格这类违背市场原则的观点。而认识到这是中国城市化发展必经道路,居民有改善住房需求的人只在少数。导致房价快速上涨的因素是多方面的。那么有哪些呢? 1、国家GDP的增长。 全国各地的房价跟GDP大致都是同期增长。正因为GDP的增长,房价也就有了一个上涨的助力,所以房价上涨是一个必然规律。但很明显,现在的房价上涨幅度远大于GDP的增长,所以引起房价疯长并不是只有这一因素。 2、地方经济发展与地方房价涨跌的密切联系和相互影响。 经济发展与城市建设往往是同步的。一方面,地方经济发展必然会推动城市建设,加速城市改造和开发。城市发展就会令土地开发商拥有巨大的商机,从而加速房地产的发展。发展城市的资金就会大量流入房地产,加速房价上涨。另一方面,发展经济也亟需房地产业的发展来拉动。 3、人口增长与房屋的供求关系旺盛的消费需求推动房价上涨。(个人因素) 多数购房者为了改善居住环境、提高生活品位、子女结婚、分户需要选择购房,但也有一些高收入者,把购置房产作为投资的一种渠道,获取增值收益;还有一部分纯粹是受买涨不买跌的消费预期心理影响,使本应在未来购房的需求而提前释放,从而推动房价快速上涨。 4、人们的买涨不买跌的消费心理。(个人因素) 购房消费者的购买心理很简单——买涨不买跌。这就导致了,房价越高,就越有人买。如果房价一直涨的话买的人就会越多,因为,大家都会觉得现在不买房,等到以后房价就会更高了,就更难买了。一旦房价下降,大家就会觉得现在房价以后会更低,等到房价低到谷底的时候再买也不迟。所以人越多,价越高,而价越高这样的购买心态也促使了房价一直跌不下来。 5、银行贷款利率的增长。(其他因素,房子成本上涨导致房价上涨)

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