全国医院上报数据统计分析

数据分析管理制度

数据分析管理制度 1.目的和适用范围收集和分析适当的数据，以确定压力管道安装质量保证体系的适宜性和有效性，并识别可以实施的改进。适用于对来自测量和监控活动及其他相关来源的数据分析。 2. 职责 2.1.质量检验部负责统筹公司对内、对外相关数据的传递与分析、处理。 2.2.各部门和各责任人员负责各自相关的数据收集、传递、交流。 3. 管理程序 3.1.数据是指能够客观地反映事实的资料和数字等信息。3.2.数据地来源 3.2.1.外部来源 a.政策、法律、法规、规范、标准等 b.相关方（如顾客、供方等）反馈及投诉等。 3.2.2.内部来源

a.日常工作，如质量目标完成情况、检验试验记录、内部质量审核与管理评审报告及体系正常运行的其他记录； b.存在、潜在的不合格，如质量问题统计分析结果、纠正预防措施处理结果等； c.其他信息，如部门建议等 3.2.3.数据可采用已有的质量记录、书面资料、会议、讨论交流、通讯等方式。 3.3. 数据的收集、分析与处理 3.3.1.对数据的收集、分析与处理应提供如下的信息： a.顾客满意和（或）不满意程度 b.安装满足安全性能的符合性； c.过程、安装的特性及发展趋势； d.供方的信息等。 3.3.2. 外部数据的收集、分析与处理 3.3.2.1.质量检验部负责质量管理部门检查及反馈数据、技术标准类数据的收集分析，并负责传递到相关部门。

对出现的不合格项，执行《改进控制管理制度》。 3.3.2.2.政策法规类信息由办公室及相关部门和各责任人员收集、分析、整理、传递。 3.3.2.3.工程部积极与甲方进行信息沟通，以满足顾客需求，妥善处理甲方的投诉，执行《改进控制管理制度》的有关规定； 3.3.2. 4.各部门和各责任人员直接从外部获取的其他类数据，应在一周内用《信息联络处理单》报告质量检验部，由其分析整理，根据需要传递、协调处理。 3.3.3. 内部数据的收集、分析与处理 3.3.3.1.各部门和各责任人员依据相关文件规定直接收集并传递日常数据，对存在和潜在的不合格项，执行《改进控制管理制度》。 3.3.3.2.紧急信息由发现部门迅速报告质量检验部组织协调处理。 3.3.3.3.其他内部信息获得者可用《信息联络处理单》反馈给质量检验部。

大数据统计分析方法简介

大数据统计分析方法简介随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。基于此, 文章首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。统计学作为应用数学的一个重要分支, 其主要通过对数据进行收集, 通过计量方法找出数据中隐藏的有价值的规律, 并将其运用于其他领域的一门学科。随着数据挖掘(Data Mining) 技术以及统计分析方法逐渐成熟, 大数据统计分析方法在经济管理领域中所起到的作用越来越大。当前, 面对经济全球化不断加深以及经济市场竞争不断激烈的双重压力, 将统计学深度的融合运用于经济管理领域成为提高经营管理效率、优化资源配置、科学决策的有效举措。随着市场经济的发展以及经济程度不断向纵深发展, 统计学与经济管理的融合程度也在不断加深, 大数据统计分析技术通过从海量的数据中找到经济发展规律, 在宏观经济分析中起到的作用越来越大, 而且其在企业经营管理方面的运用也越来越广。由此可见, 加强大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用对促进经济发展和和提升企业经营管理效率具有重要意义。为了进一步分析大数据统计分析方法在宏观经济发展以及企业经营管理方面的运用, 本文首先对强化大数据统计分析方法在企业经营管理中的意义以及必要性进行分析;其次, 详细阐述大数据统计分析方法在宏观经济方面及企业经营管理方面的运用;最后, 对如何进一步推进大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用提出政策建议。一、大数据统计分析方法在经济管理领域运用的意义由于市场环境以及企业管理内容的变化, 推进统计学在企业经营管理领域运用的必要性主要体现在以下两方面。 (一) 宏观经济方面经济发展具有一定的规律, 加强大数据统计分析方法在宏观经济中的运用对发展经济发展规律具有重要意义。一方面, 通过构架大数据统计分析系统将宏观经济发展中的行业数据进行收集, 然后利用SPSS、Stata等数据分析软件对关的行业数据进行实证分析, 对发现行业发展中出现的问题以及发现行业中潜在的发

公司数据统计分析人员报表管理制度

1.总则 ●明确报表接口人员与相关职责，保持统计分析的稳定性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。 ●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。

2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的《统计数据需求登记表》报表需求给信息部，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●财务部在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在办公软件中向信息部需求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。 2.2 相关报表规范 2.2.1 统一报表统计口径 ●报表统计口径由集团信息中心与相关业务部门共同确定，一般在一年内不作

关于统计数据分析体系中的问题探讨

关于统计数据分析体系中的问题探讨统计数据是统计数据分析体系的重要组成部分，是进行数据分析的基础。统计数据具备的合理程度和准确程度直接影响着数据分析的成效。为了保证数据分析的有效性，我们补习保证统计数据的真实性和准确性，也就是通过提升统计数据的质量，才能让数据分析更加具有说服力。统计数据分析中，我们将数据统计的口径、范围、计算方法等方面进行有效地衔接，才能确保数据质量。本文主要研究统计数据时可能遇到的问题和对策，为统计数据分析提供好的保障。标签：统计数据;数据分析;问题;对策随着大数据时代的到来，统计数据分析在市场调研中的应用越来越广泛。统计数据分析体系中，最为关键的内容就是统计数据和分析方法。现阶段，人们物质生活水平和文化水平的提升，人们对于社会的关注度也越来越高，使用统计数据分析的方式，反应当前社会存在的问题，比如，物价上涨指数、居民消费水平、平均收入等内容，同社会公众有着十分密切的关系，因此人们有着极高的关注。国家统计局通过数据统计的方式，公布具有官方性和权威性的数据内容，尽管数据统计已经做到了严谨细致，但是公众依旧对数据内容持有疑虑。公众对于数据内容的质疑，主要停留在数据的可靠性，数据是否真实，是否可以代表社会大多数的情况。只有提升统计数据的真实性和可靠性，才能让统计数据分析变得有意义。一、统计数据分析概述（一）统计数据统计数据是指反应某一区域内自然经济要素特征、结构、水平、规模等指标的数据。我们最为常见的统计数据就是统计局发布的统计年鉴，这是我们进行数据分析的基础。统计数据的形式有表格和地图两种形式。按照不同方法又有着分区统计、分级统计、定位统计的分类。分区统计也就是按照图形个数或者面积，表达不同内容;分级统计就是按照图形的疏密、颜色等划分不同的分级;定位统计是通过图表的方式，表现某一点的变化规律。按照不同的指标进行统计数据，有着宏观经济指标统计（GDP、CPI、PPI）和行业经济指标统计（煤炭或者石油行业）。（二）数据分析数据分析是指对收集到的数据采用科学的统计方法进行数据分析，提取数据中有用或者有价值的信息，也就是对统计数据进行研究和总结的过程。数据分析有着很大的价值，可以帮助人们进行决策判断，比如，企业进行投资，会对投资的可行性、回报率等进行数据分析，保证投资效果。现阶段，数据分析已经成为数学学科和计算机学科相结合的产物，随着计算机和互联网的应用，数据信息量

统计分析管理制度

统计分析管理制度 2006年第一版

中国网通广东省分公司支撑共享中心 2006年3月制 1.总则 ●明确报人员相关职责，保持统计分析的准确性和时效性。 ●确定报表数据种类，统一报表统计口径，保证报表数据统一性。 ●制定报表开发与作业流程，保证报表工作有序性。 ●规范报表周边信息以及报表归档工作，确保报表数据的可查性和追溯性。 2.细则 2.1 统计分析人员职责要求 2.1.1统计分析人员职责描述 ●负责与市场部、财务部等部门共同确定报表统计口径与固定报表体系。 ●负责制作财务报表、集团报表、经营分析报表等固定报表。 ●负责提取统计分析类临时数据。 ●负责统计分析类报表数据的稽核、报送及归档工作。

●负责就统计分析类报表相关事宜与业务部门进行沟通。 ●负责统计分析类报表问题的核查与处理。 2.1.2 统计分析人员职责分工 ●需设立统计分析岗与统计分析稽核岗，即填表人与审核人。 ●填表人负责报表的制作与报送工作，审核人负责报表的稽核与归档工作。 ●填表人与审核人不能为同一个人，可采取交叉复核的方式，即此报表的填表人可作为另一份报表的审核人。 ●填表人和审核人均确认后方可报送，由填表人和审核人共同承担责任。 2.1.3 对统计分析报表接口的规定 ●对于各业务部门需要省公司或分公司定期提供的数据，业务部门把已审批的《统计数据需求登记表》或通过ITS上报报表需求给综合室，由支撑共享中心负责人审批后交统计分析岗处理。 ●对于业务需求，若不需系统开发的，转由统计分析岗处理，对于需系统开发的，则由需求管理员安排厂家开发。 ●计费账务运行室在统计数据中若有程序开发或改动的需求，在ITS向综合室需求管理员提出需求，由需求管理员安排厂家处理。 ●各业务部门须指定统计分析报表接口人。统计分析人员直接向报表接口人提供报表和有关信息，由报表接口人向对应分公司或部门发布。

数据统计管理制度

数据统计管理制度第一章总则第一条为了有效地、科学地组织统计工作，保证统计资料的准确性与及时性，发挥统计工作在企业经营活动中的重要作用，根据《中华人民共和国统计法》及煤化工公司相关规定特制定本制度。第二条统计在企业经营管理中占有极其重要的地位。它是企业编制发展规划和销售计划以及进行经济分析的依据，是经济核算的基础、企业经济信息反馈的主要渠道，是领导掌握情况的重要手段。第三条统计工作的基本任务是对公司的销售经营活动情况进行统计调查、统计整理、统计分析，提供统计资料、实行统计监督。第四条销售部负责组织领导和协调公司统计工作。第二章统计报表管理第四条对各种定期上报公司的统计报表，统计人员要及时负责向公司销售部填报，并负责报表的准确性和及时性。第五条对本单位的各类报表，要责统一格式，各部门必须按时填报。

第六条各部门对外报送的各种专业统计报表，为确保统计报表数字的正确可靠，必须先由本部门负责人认真审查后，并经公司主管领导审签后才能报出。第七条凡上级业务主管部门向所属业务部门直接颁发的有关统计文件和报表，各业务部门应转送综合办公室传阅。第八条各级统计人员应加强指标的分析，经常深入实际，调查研究了解有关指标的波动原因，为分析和预测提供资料。第三章统计资料的提供、积累和保管第九条公司各部门的统计资料、统计数字，一律以本部门统计人员所掌握的统计资料为准。第十条各级领导所需要的统计数字，应由同级统计人员负责提供，以便克服使用统计数字混乱的现象。第十一条凡公司外单位根据上级规定，并持有上级主管部门或统计工作局介绍信来公司索取统计资料时，统一由公司经理指定有关部门接洽提供。第十二条本公司各项主要统计资料，应由销售部综合统计人员负责保管；公司所属各部门的各项主要统计资料，由本部门统计人员负责保管。第十三条各部门应将本部门的统计资料，采用台账形式，按月进行整理分类，以便使用。

临床试验数据分析要点(GCP)

精品临床试验数据分析要点 5．3．1分析对象的数据集 5．3．1．1 全样本分析（Full analysis set）计划治疗原则（intention-to-treat）是指主要分析应当包括所有进入随机化的遵循这一原则需要对所有随机受试者完成随访得到试验结果。由于各种理由，这在实际上是难以达到的，因此，全样本分析是尽可能接近于包括所有随机受试者，在分析中保留最初的随机化对于防止偏差和提供安全的统计检验基础很重要。在许多场合，它提供的对治疗效果的估算很可能反映了以后的实际观察结果。从分析中剔除已随机受试者的情况不多：包括不符合重要入选标准，一次也没有用药，随机化后没有任何数据。从分析中剔除不符合入选条件受试者必须不致引起偏差：入选标准的测定是在随机化之后；违反合格标准的检测是完全客观的；所有受试者都受到同样的合格性调查；各组实行同样的入选标准，凡违反者均被排除。 5．3．1．2 遵循研究设计对象（Per Protocol Set） "Per Protocol"对象组，有时称之为"有效病例"、"有效样本"或"可评价受试者样本；定义为全部分析样本中较好遵循设计书的一个受试者亚组： ·完成预先说明的确定治疗方案暴露。 ·得到主要变量的测定数据。 ·没有违反包括入选标准在内的重要试验设计。从"有效受试者"组中剔除受试者的精确理由应当在揭盲前就充分限定并有文件记载。为得到"有效受试者"而排除对象的原因和其他一些违反研究设计的问题，包括对象分配错误、试验中使用了试验方案规定不能用的药物、依从性差、出组和数据缺失等，应当在不同治疗组之间对其类型、发生频率和发生时间进行评价。 5．3．1．3不同的分析（受试者）组的作用在验证性试验中，通常进行全样本和"有效受试者"两种分析。这样可以对两者之间的任何差别进行明白的讨论和解释。有时候可能需要计划进一步探究结论对于选择分析受试者组的敏感程度。两种分析得到基本一致的结论时，治疗结果的可信度增加。但是要记住，需要?quot;有效受试者"中排除相当数量受试者会对试验的总有效性留下疑点。在优越性（Superiority trial，证明新药比标准对照药物优越）试验、等效性试验或不差于（non－inferiority trial，确证新产品与对照药物相当）试验中，这两种分析有不同的作用。在优越性试验中，全样本分析用于主要的分析可以避免"有效受试者"分析对疗效的过于乐观的估算；全样本分析所包括的不依从受试者一般会缩小所估算的治疗作用。但是，在等效性或不差于试验中使用全样本分析通常是不谨慎的，对其意义应当非常仔细考虑。 5．3．2缺失值和线外值（包括异常值）缺失值代表临床试验中一个潜在的偏差来源。因此，在实施临床试验时应当尽最大努力符合试验方案对于数据收集和数据管理的要求。对于缺失值并没有通用的处理办法，但只要处理方法合理，特别是如果处理缺失值方法在试验方案中预先写明，则不会影响试验的有效性。当缺失值数目较大时，要考虑分析结果对于处理缺失值方法的敏感程度。线外值（包括异常值）的统计学定义在某种程度上带有随意性。除了统计学判断之外加上医学判断以鉴别一个线外值（包括异常值）是最可信的方法。同样，处理线外值（包括异常值）的程序应当在方案中列出，且不可事先就有利于某一个治疗组。 5．3．3数据的类型、显著性检验和可信限在临床试验中，对每个受试者可收集3种数据：所接受的治疗、对治疗的反应（Re-sponse）和进入试验时影响预后因子的基线值。接受同样治疗的受试者构成统计分疗组。对治疗的反应基本上有3类。 ①定性反应。根据预定的评价标准将受试者分为若干类别，如高血压治疗的"有效"。"无效"；淋巴细胞瘤化疗的"完全缓解"、"部分缓解"、"无变化"。 ②定量反应。当存在一种可靠测定方法时，受试者的治疗结果最好采用实际数值，如舒张压。但最好同时记录其基线值，以便评价治疗前后的变化量值。 ③到某事件发生的时间。如使用避孕药受试者从开始治疗到意外妊娠的时间。

部门统计工作管理制度

一、根据有关统计法律法规和工作需要，设立统计股室，确定统计负责人，配备统计人员，全面负责各项统计工作。二、认真贯彻执行党的各项路线、方针、政策，学习统计法律、法规及统计业务知识，执行各项决议。三、负责组织统计股室的正常学习和业务培训，加强统计网络建设，严格执行《统计法》、《甘肃省统计管理条例》、《临夏州统计管理规定》《东乡县部门统计管理办法》和《东乡县统计管理数据管理办法》，保证源头统计调查数据质量。四、接受县统计部门的领导，及时全面、保质保量完成统计部门和上级业务部门安排的各项统计调查任务，及时、准确提供经济、社会运行统计数据。五、加强统计工作的组织领导，组织、实施、管理好各项统计调查工作，定期检查、指导各项统计工作，确保统计工作正常运行、工作规范。六、坚持实事求是的原则，严把统计数据质量，对主要统计数据质量进行认真分析、评估，确保统计数据真实可靠。七、广泛宣传统计法律法规，全面落实统计普法各项任务，营造良好的依法统计工作环境。八、积极完成统计部门和领导交办的其它工作任务。

一、统计股室必须建立健全统计台帐。统计台帐应按统一格式，台帐主要指标设置应与统计调查报表制度一致，具备连续性、实用性和稳定性。二、统计股室在报表上报前要反复审核数据来源、真实性等，并经主管领导审阅、签字后盖章上报，并留存底表。电话上报数据的，随后必须补报规范报表。对未经审批备案的报表，视为非法报表，依法予以清理。三、对一些难以用全面统计调查取得的数据，可采用抽样调查方法取得，但不准粗估冒算、凭空编造。否则，视情节按源头数据无来源依法查处。四、对上报的各类统计报表，要有简要的文字说明。对数据变动过大的必须说明原因。五、统计台帐要有专人记载，记载的内容必须真实、连续，做到书写整洁，无涂改、无缺项、无错填。六、严格执行《统计法》规定，严防泄漏国家秘密。对属于私人、家庭的单项调查资料，非经本人同意，不得泄露。七、统计资料应一年归档一次，按照档案管理规定分类立卷，规范入档，严防丢失和损坏。八、统计台帐、资料要有专人妥善管理。统计台帐、资料借阅应办理借阅手续。统计人员工作变动时必须办理统计台帐、资料移交接手续。

数据库分析与设计报告(车辆管理系统)

1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库的建立和测试 6.数据库运行和维护《车辆管理系统》数据库设计班级：11计算机转学号：1116939040 姓名：王湘萍一．需求分析 1.1可行性分析现在随着企业规模的扩大以及车辆作为最为普遍的交通工具，在企业中已经不是单一的存在，由于单位车辆数目的急剧增加，与之相对应的问题随之而生，比如车辆的使用权问题，车辆的费用问题等，不再是简单的少量的数据。为了解决这一系列的问题，我们必须借助于电脑的强大的数据处理能力和存储能力，如此可以减少人力财力来维护这些数据，可以用更少的投入来换取更佳的数据管理。因此，在这样的情况下，开发单位车辆管理系统是可行的，是必要的。如今，MIS开发已经慢慢的驱向成熟，车辆管理系统也有部分开发，但是都还不是十分完善。现今已经开发的车辆管理系统都是针对以运营为主的具有盈利目的的单位。比如，公交管理、出租车管理、运输公司管理、汽车站点的管理，而这些管理最主要是针对盈利的管理，很少有针对各种汽车使用权、车辆调配等各种普通单位，不是以车辆运营为盈利手段的车辆管理，针对这点，此系统就是适合如今大多数企业管理的车辆管理系统。通过计算机系统对学校进行全面的管理，满足了学校的现代化管理的要求。 1）经济性 ①系统建设不需要很大的投入；

②可缩减人员编制，减少人力费用； ③人员利用率的改进； 2）技术性 ①处理速度快，准确； ②通过权限的设置，数据的安全性好； ③方便查询； ④控制精度或生产能力的提高 3）社会性 ①可降低工作人员工作强度，提高效率，会得到上下员工的一致同意的； ②可引进先进的管理系统开发方案，从而达到充分利用现有资源 1.2需求分析现代信息技术特别是计算机网络技术的飞速发展，使我们的管理模式产生了质的飞跃，网络化管理将成为信息时代的重要标志和组成部分。探索、研究并构建适宜于在计算机网络环境下的管理模式，是我们责无旁贷的使命。通过调查，要求系统需要具有以下功能： 1）由于操作人员的计算机知识普遍较差，要求有良好的人机界面。 2）由于该系统的使用对象多，要求有较好的权限管理。 3）方便的数据查询，支持多条件查询。 4）基础信息管理与查询（包括车辆信息、用车记录、部门信息）。 5）通过计算机，能够直接“透视”仓库存储情况。 6）数据计算自动完成，尽量减少人工干预。 7）系统退出。

数据统计方法与临床试验方案

1数据统计方法与临床试验方案 1．1统计在新药临床试验中的重要作用医药产品的有效性和安全性最终应当由按照GCP原则实施的临床试验来确证。在临床试验的设计和分析中，统计学家起着必不可少的重要作用。GCP、GMP、GLP、GRP和GVP 都与统计有关。统计学是一门处理来自群体或个体的大量资料的科学，也是处理资料中变异性的科学和艺术，其目的在于取得可靠的结果。例如，一个医生偶然发现一例患偏头痛病人在喝了橙汁以后感觉有所改善，但这并不是说从这单一个病例观察就可以认为橙汁是治疗偏头痛的有效方法。医生需要统计学资料证明，是否有一组病人在服橙汁后报告症状改善者比采用其他治疗后更多。又如一个每天吸烟50支且嗜酒的人活了95岁并健康良好，但人们不能相信他的习惯能导致健康和长寿。个体对疾病的敏感性变异很大。要研究这些问题，就应当研究不同生活习惯的人群组的发病率和死亡率；也就是说应当进行统计学研究。收集数据、并用统计图表或简单统计量来描述资料的特征称之为描述性统计。但统计学的任务远不止于此，统计学可以通过仔细制订试验计划来提高数据质量；统计推断方法则是从所研究问题的大量数据中得出结论的主要客观手段。应当明白，统计学是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中完成使命的。如果在试验设计阶段不考虑统计原则，所获结果的统计分析不管做的如何精巧都挽救不了一个设计糟糕的临床研究这是一个必须执行的基本原则。表1可能导致临床试验失败的原因

在新药研制过程中，按科学原则进行的临床试验是评价一种新治疗方法的有效性和安全性的惟一可靠的基础。一个临床试验，如果不能恰当地评价试验药物的安全性和/或效性，不能提供关于新药的最好使用方式的充分信息或者提供了误导信息，因而不能对药物的研制、管理、上市和安全有效地使用做出有益贡献，那么这就是一个失败的临床试验。可能导致临床试验失败的原因很多，有些原因是可以控制的，有些则是较难控制的。其中试验设计对于临床试验的成功与否起着极其重要的作用。试验假设（阳性对照）选择不当，随机化及盲法不规范，入选/排除标准过严或过宽，受试者基线值变异大，药物剂量选择不当，终点指标选择及测定时间不妥，样本数太小，数据分析方法不恰当都可能导致临床试验失败（表1）。 GCP对生物统计学的要求包括四个方面：统计学设计，统计分析计划，临床和统计学报告，以及数据处理。与临床试验其他专业人员合作的临床试验统计人员的作用和责任是确保在支持新药研制的临床试验中能恰当地应用统计原则。 1．2统计学与试验设计临床试验按其目的大体可分?quot;“验证性（Confirmatory）”试验和“探索性ploratory）”试验，验证性试验是控制良好的试验，总是预先定义与试验目的直接有关的关键假设，并且在试验完成后对此进行检验。验证性试验必须提供疗效和安全性的可

网站数据分析指标体系

网站数据分析指标体系转《商业数据分析》郑来轶【编者注】网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。本文整理自网友分享的一份Word文档，主要介绍了网站分析的KPI指标、数据分析方法、网站分析工具介绍和对比等。一、总论 1. 概念网站流量统计，是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析（有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念），是指在获得网站流量统计基本数据的前提下，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。 2. 意义 ? 了解网站的目标人群特征，为产品设计提供重要依据 ? 了解网站关注行业用户量的潜在规模 ? 对比行业平均指标，作为评估自身网站发展的指标 ? 分析网站与竞争对手之间的用户重合度 ? 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度 3. 分析报告网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的，我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上，对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容： ?网站访问量信息统计的基本分析?网站访问量趋势分析

? 在可以获得数据的情况下，与竞争者进行对比分析 ? 用户访问行为分析 ? 网站流量与网络营销策略关联分析 ? 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断 ? 对网络营销策略的相关建议二、关键绩效指标（KPI） 1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI，对网站的统计分析有很大的意义和作用。 1.1. 网站流量KPI 网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价，主要的统计指标包括：访问量（Page View）：即页面浏览量或者点击量，用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量值累计。衍生出的指标：日均访问量：指对应时间范围内，网站每日的平均访问量。最高日访问量：指对应时间范围内，网站在某天获得最高访问量。 PV%：指选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例。独立IP：指在一天之内（00:00-24:00），访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。独立访客（Unique Visitor）：将每台独立上网电脑（以cookie为依据）视为一位访客，指一天之内（00:00-24:00）访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。衍生出的指标： UV%：指选择时间范围内，某个类别的UV占总UV的比例。重复访客（Repeat Visitor）：某个cookie的再次访问计为一个重复访客，它的数目即为重复访客数量。衍生出的指标：

公司统计工作管理制度

内蒙古蒙西高新技术集团有限公司文件INNER MONGOLIA MENGXI HIGH-TECH GROUP C O., LTD. 关于印发《蒙西高新技术集团公司统计工作管理制度》的通知集团公司各成员企业、公司各职能部门、工业园管理办：现将《蒙西高新技术集团公司统计工作管理制度》印发给你们，请遵照执行。特此通知内蒙古蒙西高新技术集团有限公司主题词：管理制度统计工作通知发送：总裁、副总裁、总裁助理，党委书记、副书记、党委委员，监事会主席，工会代主席集团公司党政工作部 2002年6月11日发送共发34份

蒙西高新技术集团公司统计工作管理制度第一条为科学高效地组织公司统计工作，充分发挥统计工作在公司经营管理中的重要作用，使统计信息传输畅通并全面反映集团公司经营状况，保证统计资料的真实性、准确性与及时性，特制定本制度。第二条本制度适用于集团公司本部及各成员企业。第三条统计工作的基本任务是运用科学可行的方法对集团本部和所属产业经营情况进行统计调查、统计分析、统计监督，搞好统计服务，为公司领导、政府有关部门提供准确完整的统计资料。第四条统计工作实行两级（集团公司为一级，各成员企业为二级）组织，专人负责，归口管理的办法。集团公司产业发展部是统计工作的归口管理部门，全面负责集团公司的统计工作。各二级统计单位要指定专门部门和专人负责本单位的统计工作，并在业务上受产业发展部管理。第五条各级统计人员享有所辖区域内的统计调查权、统计报告权及统计监督权，被调查单位应积极配合统计人员的工作，及时提供真实准确的资料。第六条各级统计人员不得虚报、漏报、迟报和拒报统计资料。第七条所有统计资料均属内部保密文件，未经批准，不得向无关人员泄露。所有对外发表的统计数据，包括向上级部门汇报工作、重要会议报告和公开发表文章引用数据，必须由资料提供人员与产业发展部进行核对，以保证数字的一致性。

数据运营报表系统平台解决方案

数据运营报表系统平台解决方案一、现状描述目前，集团基于已有业务系统及在建业务系统，基本实现了相关业务的信息化管理，但当前集团运营管理人员、高层管理人员开展数据管理决策相关工作时，采用的数据是各下属公司以 EXCEL报表为载体将现有信息化系统中的数据、非信息化管理环节的日常业务数据进行采集、分析、汇总后进行填写、加工后上报至集团运营管理部。伴随着的集团精细化管控深化与战略运营高效展开，必然需要深化引入信息化管理工具，以实现事前有计划、事中有控制、事后有分析的全数据管理，以此保障集团日常运营监控及数据获取的及时性、准确性，可信度。二、需求分析减少各分公司的填报、合并报表工作量，实现电子化数据管理，以此提高报表收集、合并的效率，为管理者、决策者提供方便快捷的数据统计和分析。 1、报表统计分析层面 : 解决各业务分析管理报表数据的及时、准确获取，并结合实际业务需求为集团各层级管理者快速提供各类所需的统计分析报表。

2、管理决策层面：基于科学管理决策的角度，能够结合集团实际业务需要建设多种数据分析，通过仪表盘、图表、地图等图形化方式将信息呈现出来，让集团各层级管理者能够实时、准确的了解当前整体状况。 3、实时监控层面：通过智能移动端 APP应用的方式，将集团各层级管理者关注分析内容、分析指标进行归集，通过授权访问，使得管理人员与分析决策人员随时随地就可完成管理工作。三、解决方案 1、建设目标搭建数据运营报表系统平台，将集团下属公司各个管理领域的业务系统的数据进行综合采集、整理、汇总，协助集团各层级管理人员迅速地找到反映集团真实运营情况的当前或历史数据信息，并能从复杂的信息中迅速地找到数据信息与数据信息之间的关系，从而获得各种统计结果和分析判断。因此，结合“大数据生产运营体系建设”的信息化建设蓝图规划，建设以分析报表功能为主的数据运营报表系统满足集团各层级分析信息所需。（1）集团高层管理者：辅以快速、准确了解以各业务分析经营成果和相关业务状况，及时调整战略，以确保获得成功；

临床试验的数据管理与统计分析SOP

临床试验的数据管理与统计分析SOP I目的：建立临床试验中数据管理与统计分析的流程，使其规范化、标准化。 II适应范围：所有的临床试验 III规程：一、临床试验的数据管理 1、数据库的创建，录入、核查程序的编写。 1)根据CRF的内容，利用数据管理系统建立数据库，编写录入程序。 2)对数据库及录入程序进行数据的预录入测试，错误之处进行修改调试。 3)利用SAS或APSS等专业统计软件编写数据核查程序，并对预录入的数据进行核查，错误之处进行修改调试。 2、交接已完成的CRF，交接双方清点CRF数量，确认无误后双方签收; 3、由两名录入员分别录入本次接收的所有CRF，录入完成后进行双录入的程序比对，不同之处要查阅CRF进行修改，直至双录入比对无差异。 4、待所有CRF已录入并已完成双录入比对后，利用核查程序对数据库进行随机化、计算、逻辑等方面的核查，核查出的问题，先查阅CRF，若属录入错误可直接对数据库进行修改，若录入无误，则应就此问题发出疑问表，疑问表的基本内容应包括问题所在CRF的试验药物编号、问题所在位置、问题描述、研究者修改项、签字项及时间。 5、在进行程序核查的同时，对数据库进行人工复核，人工复核的数量不少于5份CRF，或不低于CRF总量的5%。 6、数据库所有疑问均已返回，重复程序核查无问题后，则可将数据递交生物统计人员。二、临床试验的统计分析 1、由生物统计专业人员撰写统计分析计划书并不断修订完善。统计分析计划书的主要内容包括： 1)临床试验概述; 2)统计分析集的定义; 3)缺失值与离群值的处理; 4)数据变换方法; 5)主要指标及次要指标的统计分析方法等。 2、生物统计专业人员收到数据管理员提交的试验数据库后，进行数据的盲态核查。

统计基础工作规范化大全统计基础规范化工作制度

统计基础工作规范化管理制度汇编海珠区统计局二○○五年五月目录 1、统计人员岗位责任制 (4) 2、统计人员业务培训制度 (6) 3、原始记录和统计台帐管理制度 (8) 4、统计数据审核制度 (10) 5、统计基础工作规范化指引 (13) 总说明为了建立健全政府综合统计机构的统计基础规范化工作，进一步提高海珠区统计局的工作效率和统计数据质量，充分发挥统计工作在国民经济与社会发展中的统计信息、咨询、监督作用，为各级政府、各部门和社会各界提供准确、全面、优质的统计服务，依据《中华人民共和国统计法》、《中华人民共和国统计法实施细则》、《广东省统计管理条例》和《广州市统计管理条例》等统计法律法规，结合《广州市政府综合统计基础工作规范化管理办法》和我区的实际情况，制定出相关工作制度，包括：《统计人员岗位责任制》、《统计人员业务培训制度》、《原始记录和统计台帐管理制度》、《统计数据审核制度》、《统计基础工作规范化指引》。局内各科室、队应切实按统计机构网络化、原始记录完整化、统

计数据台帐化、统计管理制度化、统计分析经常化、统计资料档案化、统计手段现代化、统计培训正规化、统计工作法制化的要求，实现对各环节统计工作的规范管理，以全面加强我区统计基础建设。统计人员岗位责任制一、统计科、统计调查队负责人岗位责任制（一）在区统计局局长的直接领导下开展工作。组织领导、综合协调本部门统计人员做好各项统计工作；逐步完善统计工作的信息、咨询及监督的整体功能。（二）认真贯彻执行《统计法》及其《实施细则》，建立健全有关的统计制度，依法组织对本部门和基层单位、企业统计工作的质量检查。（三）带头加强政治理论和专业业务学习，组织统计人员参加政治理论学习和统计业务知识培训，不断提高统计队伍的素质和工作水平。（四）带头深入区各主管部门及基层单位、企业开展调查研究活动，掌握经济运行动态和热点、难点问题的变化情况，组织和指导专业统计人员写好综合统计分析、专题统计分析及统计预测等，按照准确、及时、全面、效能的要求向上级统计部门、各级领导、区有关部门提供统计资料和信息。（五）组织本部门及基层单位的专、兼职统计人员，积极开展和完成各种统计工作；做好年度统计工作总结和评比

每人店门店CRM管理系统客流统计数据分析

门店数字化、数据化经营，已经成为传统零售变革的必由之路而客流统计能帮助门店精准计算门店经营的几个关键指标，掌握了这几个指标的数据，对于门店经营将无往而不利。对于门店经营不应该还停留在过去模糊的概念，经营指标必须清晰地数据化，才能有针对性地改善经营的方法策略，从而不断提升这些数据，为门店创造更多的收益。每人店人工智能科技——客流统计分析，帮助线下实体商业收集精准有效的数据，并通过交互的大数据分析，提供各类数据组合及比率，为商家经营决策提供全面的支撑。成交转化率到店成交转化率=订单数/ 入店人数*100% 应用到的技术或功能：客流统计+POS集成（数据）顾客成交转化率，是门店经营的一个非常关键的指标，经营者都知道该指标的重要性，但要真让其说出某天转化率的具体数据，却不得而知。盲目经营不可取，有了客流统计这个具体的数据指标，门店就该从了解顾客需求、优化商品供需渠道以及提升服务质量等方面促进成交。

成交客单价与关注区域分析顾客成交平均单价=营业额总额/ 成交订单数应用到的技术或功能：客流统计+热区分析+POS集成（数据）客单价的高低直接决定了门店的业绩水平。通过客流统计和热区分析，分析顾客在门店内热门关注区域、成交量高的区域，作合理的搭配，将高价产品与热销产品组合销售，配合促销活动，吸引购买，从而提升客单价。面对越来越多的线上商业挑战，提升线下实体店的管理水平和效率已刻不容缓。每人店客流统计与热区分析系统专注于智慧客流统计分析，融合互联网、物联网、云平台及大数据分析，为商家精准计算和分析客流背后的数据及价值。以上就是每人店带来的相关介绍。经营者在购买使用时，要多注意安装需要注意的地方，以免造成不必要的损失。如果您想进一步了解相关事项，可以拨打我们的热线电话，或者点击我们的官网咨询我们，也可以

统计学内容体系的构建

《统计学》内容体系的构建邓力摘要：《统计学》作为基础教程，其内容体系的构建十分重要。在国内外同类统计教程出版繁荣的今天，在“大统计”的潮流中，在统计软件盛行的时代，在学习者追求务实高效的年月，《统计学》在内容、形式上都面临着有一个极好的发展契机。如何根据新情况和新发展以构建新型的《统计学》内容体系，这是一个引人入胜的问题。本文将《统计学》现行的模式列示出来，提出并分析了这种模式值得商榷的六个问题，并在此基础上推出了新型的模式。笔者不揣陋见，抛出所想，只求统计基础教程的内容体系模式能在争鸣和探讨中更臻完美。关键词：统计学；内容体系；现行框架；疑点；新款框架统计学是研究统计数据的艺术和科学。我等引以为荣的是：凡需要用数字来分析的地方，就有统计存在，简化为口号是：统计无处不在。既然统计统天计地，统计生灵万物，视野自是浩浩汤汤的了。《统计学》作为基础教程，不论厚薄，不论来历，都应有框架体系。比如建筑，施工图必不可少。《统计学》的框架设计，是将累累数几十万字的学习内容，用精当的字眼，凭线条勾画，展示各章节部分相互的关联。显然，施工图的绘制要遵循一些基本规则，但却不会强求一致，有怎样的施工图，就有怎样的建筑风格。愚以为，《统计学》的框架设计，既要有章可循，也大可不必搞一个模式，搞千书一面。因为，没有任何一个模式是一成不变的，没有哪个模式是不需要完善的。 ●现行框架表一三本统计教材章目一览教材名称教材章次教材来源 1.统计学第一章绪论第二章统计数据的搜集与整理第三章数据分布特征的描述第四章概率与概率分布第五章抽样与抽样估计第六章假设检验第七章方差分析第八章相关与回归分析第九章时间序列分析第十章统计指数第十一章统计决策第十二章产品质量的统计管理第十三章国民经济统计概述附录一Excel在统计中的应用袁卫、庞皓、曾五一主编，高等教育出版社，2002年。 2.统计学──基本概念和方法第1章统计学：随机性和规律性第2章数据的收集第3章数据的描述：图和表第4章数据的描述：计算和汇兑统计量第5章概率第6章作出结论：估计 Gudmund R.Iversen and Mary Gergen著，吴喜之、程博、柳林旭、仝莉萍、钟文瑄、熊怀羽译，高等教育出版社与Springer

油田生产综合数据统计管理系统分析

油田生产综合数据统计管理系统分析摘要随着科技的发展，油田生产开发技术也在不断更新，随着而来的便是油田中地质、工程等生产综合数据信息量不断增加，在这种情况下，运用综合数据统计管理系统对相关的生产进行管理是油田工作中的重要举措，运用综合数据统计管理系统不仅能够有效对相关数据进行管理，而且还可以有效提高数据的安全性能以及在进行数据获取和使用的时候极大的方便使用流程，节省时间，提高科研生产工作效率。基于此，笔者结合下属单位采油厂，本文就针对油田生产综合数据统计管理系统展开分析。关键词油田；生产综合；数据统计管理系统前言油田生产综合统计管理系统的设计标准是以数据存储和搜索范围、不同压缩包数据流量的大小以及在传输途中变换的码型为依据的。采油厂在勘探开采到油气输出的过程中会产生很多的生产综合数据，这些生产综合数据有时需要删除或者增加，油田生产综合数据统计管理系统的开发有效地节省了工作时间，其能更加系统全面地处理这些数据，将每一个月、每一季甚至是每一年的开采数据进行统计。 1 油田生产综合数据统计管理系统的重要作用采油厂的生产开发在我国国民经济中占据着非常重要的位置，是我国一项非常重要的工程项目，在进行具体的采油厂生产开发过程中，工作人员需要收集大量的资料，由于资料数据的处理量非常大，以往的人工整理不仅费时费力，并且效率低下，很多时候处理效果也不是很理想，但是在采油厂的生产开发过程中，石油的生产开发周期非常长，难度也比较大，许多工作需要重复进行，再加上对整个数据的收集整理缺乏有效的管理，石油生产开发的工作难度直线上升[1]。但是采用综合数据统计管理系统，就会明显增强数据管理的效率，可以有效对生产开发过程中的相关数据进行准确快速的整理和保存。在石油生产开发过程中，数据是所有工作的基础，是企业发展的根本，采油厂的各项生产都是靠数据说话的，在这种情况下，以往的传统数据管理方式已经明显不能满足石油企业的自身发展需要。使用综合数据统计管理系统，不仅仅可以极大提高工作效率，还可以最大程度的降低人工操作带来的失误。极大的节省人力物力，促进企业的良好发展。 2 问题的提出随着采油厂网络基本完善，Oracle数据库普遍应用，办公工作简单、易用成为现在办公人员的必选捷径，只有快速高效的办公，才能适应现在信息化办公的需求。目前计划规划部统计管理工作中存在以下几方面问题：

临床试验中的统计学讲解

小胖说统计之一：认识α,β 要了解生物统计在临床试验中的应用，首先需从认识α,β开始，就是这两个不起眼的符号贯穿了临床试验生物统计的始终。α和β的定义是比较拗口的，特别是对于那些没学过统计的人来说，这两个东西是怎么也搞不明白具体是怎么回事。虽然比较拗口，但咱还得在这里重复一下α和β的科学定义：α又称第I类错误或显著性水平，指拒绝了实际上成立的H0，β又称第II类错误，指不拒绝实际上不成立的H0。对应β的还有一个概念叫power，国内翻译为把握度，它等于1－β，指拒绝实际上不成立的H0的概率。说得通俗一点，临床试验中你会犯俩错误，一种错误就是两种药本来没啥区别，却说成您的药优于人家的药，这就是α；另一种错误就是你的药的确优于人家的药，却说成两种药没啥区别，这就是β。那1－β呢，就是咱的优秀药物被发现的概率啊。不知道，上边的解释，您听明白了吗？如果听明白了，小胖要问您了，谁应该最关心α啊，那又谁应该最关心β啊？最关心α的当然是我们伟大的SFDA以及诸如FDA之类的药品审批机构啊，为啥？他们当然不希望一种药明明和别的药没啥区别，却被药厂说成疗效更好，换言之，他们可不希望审批无效的药物进入市场。所以啊，它们要限定这种错误发生的概率，也就是我们的α了，一般情况下，α被限定为0.05。最关心β的当然是我们的药厂了，为啥？为钱，哈哈！药厂当然不希望明明他的药优于别人的药，却被说成两种药没啥区别吧，所以它们希望降低这种错误发生的概率，也就是降低β了。换言之，他希望提高把握度（1－β），使自己的药能有更高的概率作出来优于别的药物，从而进入市场，赚取钞票。。。一般情况下，β应小于0.2，甚至0.1，对应的把握度为80％或90％。当然药厂降低β，也就是提高把握度，会提高你试验成功的概率，但这也同时意味着同等条件下样本量的增加，样本量的增加就意味着money的增加，这些都是矛盾的，没办法，谁让这世界本来就是一个矛盾的世界呢，你只好去权衡利弊，找个平衡点呗。。。今天就到这里吧，休息，休息。。。