3.2.4红外谱图数据库.

3.2.4红外谱图数据库.
3.2.4红外谱图数据库.

3.2.

4. 红外谱图数据库

服务介绍:

本数据用户可以在数据库中检索指定化合物的谱图,也可以根据谱图/谱峰数据检索相似的谱图,以协助进行谱图鉴定。

用户可以通过IE 浏览器显示谱图,特别提示:用户浏览器请勿禁用java applet功能,否则可能导致谱图不能正常显示。

名词与概念:

谱峰匹配 2张谱图上的2个特征峰进行比较,谱峰的数据差异(包括谱峰位置、谱峰透过率、半峰宽、峰差)均在可容许误差范围之内,则系统认为这2个谱图上的2个谱峰属于匹配关系。该误差可由用户指定。如图3.2.4.1所示,谱峰a 与谱峰1匹配,而谱峰b 和谱峰2不匹配。

12001000800600(cm-160

40

2012001000800600(cm-1

604020

图3.2.4.1 谱峰匹配示意图

相似谱图如2张谱图的特征峰都逐一匹配,或有未能匹配的谱峰也在用户指定的容许范围之内,则系统认为两张谱图彼此相似。未能匹配的谱峰越少,匹配谱

峰的数据差异越小,则谱图相似度越高。图3.2.4.2所示的2张谱图,谱峰a 与1匹配,谱峰b 与2匹配,则我们认为这2张谱图彼此相似。

12001000800600(cm-160

40

20

12001000800600(cm-1604020

图3.2.4.2 谱图相似示意图

谱图分类指谱图/化合物用途的分类,参见数据库介绍部分。同一个化合物可能具有多个红外谱图,其谱图差异也可能很大。例如乙醇的气相谱和标准谱就很不相似,谱图可见图3.2.4.32和图3.2.4.33。

3.2.

4.1 相似谱图检索——输入谱峰检索

基本原理用户输入某个谱图的特征谱峰数据,并指定命中谱图与输入的提问谱图的最低相似度、容许误差范围等参数。系统根据这些参数,先进行初步筛选,得到候选红外谱图,然后将用户的提问谱数据与数据库中的所有候选红外谱图的特征谱峰数据进行逐一比较,找到与用户提问谱图相似的谱图,并将结果按照相似度递减顺序排列供用户对照。

第一步:谱峰数据输入输入的用户提问谱图的每个特征谱峰数据都包括4项,谱峰位置、谱峰透过率、峰宽、峰差。

系统总是假定用户提问谱图采用透过率T 来表示。

峰宽是指谱峰的半峰宽。峰差是指谱峰的深度,本系统使用峰的顶点投射到两翼最高点连线上的距离作为峰差,如图3.2.4.3所示。峰差特别小的谱峰,在检索过程中将被自动过滤。

峰差(%半峰宽

(cm-1 图3.2.4.3 谱峰的峰差与峰宽的示意图

用户可以手动将提问谱图上的特征谱峰的数据,输入到表格中。请注意,每个谱峰都要有4项数据,否则被视为不完整的输入。如图3.2.4.4所示。如果谱峰超过10个,可点击图3.2.4.4中的左下角的按钮,打开更多的谱峰输入界面。如图3.2.4.5

图3.2.4.4 谱峰数据输入示意图图3.2.4.5 更多谱峰数据输入示意图

第二步:检索参数选择谱峰数据输入完成后,即进入检索参数选择的页面。如图3.2.4.4和图3.2.4.5所示。

页面的第一部分是输入谱峰的列表,供用户校对数据。每个谱峰后面有“不可丢失”选项,勾选此选项,

则要求检索命中的谱图中必须含有此特征峰,不包含这类特征峰的谱图,即使其他谱峰都能匹配,系统也不会认为它是合格的候选谱图。如果用户不设定任何一个谱峰为不可丢失,则系统认为任何单个峰没有匹配时,都不影响候选谱图的筛选。

图3.2.4.4 检索参数选择

(1

图3.2.4.5 检索参数选择(2

1. 谱图匹配模式,是指谱图筛选过程中匹配候选谱图的模式,单选,有3种模式可以选择:强峰匹配、官能团匹配、全峰匹配。

由于红外谱图的曲线上存在许多大小不同的谱峰,部分非常微弱的峰通常不用来作为鉴定的根据,一般只观察比较强的特征谱峰,因此强峰匹配在谱图筛选过程中只考察谱图的强峰,只要谱图的强峰索引与输入的提问谱图的强峰索引匹配,则将此谱图作为候选谱图。官能团匹配是将输入谱峰的数据按照红外解析的规律,判断该谱图对应的官能团,生成官能团索引,系统根据官能团索引筛选出候选谱图。

全峰匹配跟强峰匹配的区别在于全峰匹配筛选过程将考察所有谱峰。

一般情况下,系统默认选择强峰匹配模式,能够快速检索出结果,如选择全峰匹配模式则需要较长时间。官能团匹配模式是与强峰匹配模式同时进行的,对谱峰数据要求比较苛刻,检索命中率不如强峰匹配模式。

2. 谱峰匹配参数谱图筛选过程中,判断谱峰是否匹配的参数,可多选。系统默认根据峰值(谱峰位置+透过率)来判断,如2个谱峰的谱峰位置的差距、透过率的差距都在容许误差之内,则认为这2个谱峰匹配。

如还选择了其他谱峰匹配参数,例如峰宽,那么判断谱峰匹配的标准还要加上峰宽的差距在容许误差之内。所有数据间都是AND 关系,即任一个数据的差距超过容许误差,就认为这2个谱峰不能匹配。

谱图检索结果的重要指标就是谱图相似度,任何2个谱图的相似度都在0%到100%之

间。用户指定允许的最低谱图相似度,只有与提问谱图相似度等于或高于用户指定相似度的谱图才是命中的目标谱图。

考虑到试验误差等因素,有些用户能够接受检索命中的目标谱图的谱峰多于或少于比提问谱图的谱峰。这种情况可以用命中谱图的特征峰多于提问谱图(谱峰冗余率),或者少于提问谱图(谱峰丢失率)来表示。显然,谱峰丢失率和谱峰冗余率越高,初筛得到候选谱图越多,检索结果的噪音也越大。但是这2个参数太小,也可能会丢失一些有用的结果。系统缺省值为30%,用户可以根据自己的情况适当调整。

4. 谱图权重谱图权重就是候选谱图与提问谱图比较的时候,强峰、中峰、弱峰和指纹区的谱峰对谱图相似度的权重影响。权重越大,越能体现出这部分谱峰对谱图相似度的影响。显然,设置不同的权重值,最后计算得到谱图相似度的数值也会不同。

tips: 显出某些谱图特征。

5. 谱峰分级前面已经说到强峰和中峰、弱峰对谱图相似度的影响是不相同的。每个用户对于强峰的概念也不相同,可在此设置强峰下限与中峰下限。透过率<=强峰下限的谱峰就是强峰,强峰<透过率<=中峰下限的谱峰就是中峰,透过率>中峰下限的就是弱峰。

容许误差范围是用户对于谱峰匹配设置的重要参数。只有2个谱峰的各项数据差距在容许误差范围之内,才被认为是匹配的。

第三步:检索结果列表查看

检索结果按照相似度递减的顺序列表,用户可以点击查看谱图的连接查看谱图,也可以点击谱峰列表查看该谱图的峰数据,方便与提问谱图对照。

图3.2.4.6 检索结果列表

图3.2.4.7 查看命中谱图与其化合物结构

把鼠标移动到红外谱图上的峰上,可以在窗口下方的状态栏查看谱图上的对应坐标。谱图的三个按钮

图3.2.4.8 命中谱图的谱峰列表

3.2.

4.2 相似谱图检索——上载谱图文件检索

基本原理本部分与3.2.4.1的区别仅在于提问谱图的数据提交方式不同。用户首先将原始谱图的数据文件(如prn 格式等)转换成本系统指定的谱图文件格式(nyy格式,然后上传nyy 文件。系统会根据用户设定的取峰参数对用户nyy 文件进行分析,得到提问谱图的谱峰数据。用户可指定待命中的谱图与输入的提问谱图的最低相似度、容许误差范围等参数。系统根据这些参数,先进行初步筛选,得到候选红外谱图,然后把用户输入的数据与数据库中的所有候选红外谱图的特征谱峰数据进行逐一比较,找到与用户输入谱图相似的谱图,并将结果按照相似度递减顺序排列供用户对照。

第一步:谱图文件的数据格式转换本系统接受的谱图数据文件为自定义的nyy 格式。用户使用本服务,需要先将原始的谱图文件转换成nyy 格式。nyy 文件的大

小均为7602个字节,可根据这一点初步确认文件转换成功。本系统提供prn 格式和asc 格式对nyy 的转换工具,请在下列地址下载转换工具:

windows 版prn 转换成nyy 的工具:

dos 版prn 转换成nyy 的工具:

dos 版asc 转换成nyy 的工具:

转换工具下载完成之后,先解压缩到本地硬盘。分别得到prn2nyy_win.exe, prn2nyy.exe和asc2nyy.exe. 本工具适用的prn 文件格式如下表3.2.4.1所示,第一列为波数(cm-1), 第二列为透过率(%:

399.3674.894401.29

75.292403.22

75.566405.14

75.609407.07

75.949409

76.368412.8676.45 表3.2.4.1 prn文件格式

1.windows 下转换工具 prn2nyy_win.exe的使用

双击prn2nyy_win.exe即可打开如图3.2.4.9的对话框,输入prn 文件的路径,并指定要生成的nyy 文件的储存路径与名称。点击转换成nyy nyy 文件。nyy 文件名如不存在,会自动创建;如已经存在,则会覆盖原有文件。

图3.2.4.9 用prn2nyy_win.exe转换成nyy 2. dos下转换工具prn2nyy.exe 的使用

图3.2.4.10 用prn2nyy.exe 转换成nyy

将需要处理的目标文件*.prn与prn2nyy.exe 放在同一个目录下. 启动dos, 进入该目录, 输入 prn2nyy *.prn。回车确认即可执行prn2nyy.exe, 得到*.nyy文件, 可供检索使用.

操作步骤与输入的命令如图3.2.4.10所示。

3. dos下转换工具asc2nyy.exe 的使用

图3.2.4.11 用prn2nyy.exe 转换成nyy

操作过程与prn2nyy.exe 相似. 进入工作目录后,输入 asc2nyy *.asc,回车确认即可执行asc2nyy.exe, 得到*.nyy文件, 可供检索使用. 如图3.2.4.11所示。

第二步:谱图文件的上传与取峰系统读取用户上传的nyy 文件,对谱峰曲线进行逐点扫描,根据谱图的

曲线变化获得谱峰及各项数据。

先选择需要检索的nyy 文件,如图3.2.4.12所示。

图3.2.4.12 选择nyy 文件

图3.2.4.13 谱图文件上传与取峰参数设置

选择文件之后,先要设定取峰参数。用于取峰的参数有:基线、取峰上限、最小峰差、零线校正,如图3.2.4.13所示。其含义分别是:

基线Base Line Height of IR Spectrum(%:系统在取峰时要先对谱峰曲线进行扫描,透过率大于基线的点不在扫描范围之内。因此,那些透过率比基线更高的曲线变化不会被纪录,系统也不会计算该段曲线是否有谱峰存在。

取峰上限Upper Limit of Peak Transmittance(%:扫描曲线获得的谱峰,只有其透过率在取峰上限以下才会被当成有效的谱峰。取峰上限的值不超过基线值。

例如,系统默认谱图的取峰基线为85%,取峰上限为70%。那么那些透过率超过85%的点将不会被扫描到,而无视具体的谱图形状。在85%以下可能有2个谱峰,其透过率分别是71%和69%,在本例中将只取透过率为69%的谱峰,而另一个谱峰(透过率71%)则被忽略。

最小峰差Minimum Differentiation of Peak(%:谱图的曲线上总是有一些不够平滑的微弱的波动,其中有相当一部分是仪器的噪音。考虑到红外光谱图的实际应用,系统设置了最小峰差,只有某个波的峰差大于最小峰差的时候,系统才会认为曲线上的一个波是一个真正意义上的谱峰。那些峰差不够大的波将被认为没有意义。不同的最小峰差值,决定了某些峰是否会被作为有意义的谱峰而被抓取出来,同时也会影响到其他一些峰的峰数据。

零线校正Zero Error of IR Spectrum(cm-1:零线校正是为了校正谱图由于测量仪器产生的整体红移/蓝移的误差。正值表示蓝移,负值表示红移,零表示该谱图无需校正。

第三步:谱峰数据校对与检索参数选择过程,并进入第三步。

页面的第一部分是输入谱峰的列表,供用户校对数据。如果用户发现系统列出的谱峰数据不符合需求,可返回上一页重新设定取峰参数。如图3.2.4.14。

红外图谱分析方法大全

红外光谱图解析 一、分析红外谱图 (1)首先依据谱图推出化合物碳架类型,根据分子式计算不饱和度。 公式:不饱和度=F+1+(T-O)/2 其中: F:化合价为4价的原子个数(主要是C原子); T:化合价为3价的原子个数(主要是N原子); O:化合价为1价的原子个数(主要是H原子)。 F、T、O分别是英文4,3 1的首字母,这样记起来就不会忘了 举个例子:例如苯(C6H6),不饱和度=6+1+(0-6)/2=4,3个双键加一个环,正好为4个不饱和度。 (2)分析3300~2800cm^-1区域C-H伸缩振动吸收,以3000 cm^-1为界,高于3000cm^-1为不饱和碳C-H伸缩振动吸收,有可能为烯、炔、芳香化合物吗,而低于3000cm^-1一般为饱和C-H伸缩振动吸收。 (3)若在稍高于3000cm^-1有吸收,则应在2250~1450cm^-1频区,分析不饱和碳碳键的伸缩振动吸收特征峰,其中: 炔—2200~2100 cm^-1 烯—1680~1640 cm^-1 芳环—1600、1580、1500、1450 cm^-1 若已确定为烯或芳香化合物,则应进一步解析指纹区,即1000~650cm^-1的频区,以确定取代基个数和位置(顺反,邻、间、对)。 (4)碳骨架类型确定后,再依据其他官能团,如C=O,O-H,C-N 等特征吸收来判定化合物的官能团。 (5)解析时应注意把描述各官能团的相关峰联系起来,以准确判定官能团的存在,如2820、2720和1750~1700cm^-1的三个峰,说明醛基的存在。解析的过程基本就是这样吧,至于制样以及红外谱图软件的使用,一般的有机实验书上都有比较详细的介绍的。 二、记住常见常用的健值 1.烷烃 3000-2850 cm-1C-H伸缩振动 1465-1340 cm-1C-H弯曲振动 一般饱和烃C-H伸缩均在3000 cm-1以下,接近3000 cm-1的频率吸收。 2.烯烃 3100~3010 cm-1烯烃C-H伸缩 1675~1640 cm-1C=C伸缩 烯烃C-H面外弯曲振动(1000~675cm^1)。 3.炔烃 2250~2100 cm-1C≡C伸缩振动 3300 cm-1附近炔烃C-H伸缩振动 4.芳烃 3100~3000 cm-1芳环上C-H伸缩振动 1600~1450 cm-1C=C 骨架振动 880~680 cm-1C-H面外弯曲振动) 芳香化合物重要特征:一般在1600,1580,1500和1450 cm-1可能出现强度不等的4

如何解析红外光谱图解读

如何解析红外光谱图 一、预备知识 (1)根据分子式计算不饱和度公式: 不饱和度Ω=n4+1+(n3-n1)/2其中: :化合价为4价的原子个数(主要是C原子), n 4 :化合价为3价的原子个数(主要是N原子), n 3 n :化合价为1价的原子个数(主要是H,X原子) 1 (2)分析3300~2800cm-1区域C-H伸缩振动吸收;以3000 cm-1为界:高于3000cm-1为不饱和碳C-H伸缩振动吸收,有可能为烯,炔,芳香化合物;而低于3000cm-1一般为饱和C-H伸缩振动吸收; (3)若在稍高于3000cm-1有吸收,则应在 2250~1450cm-1频区,分析不饱和碳碳键的伸缩振动吸收特征峰,其中炔 2200~2100 cm-1,烯 1680~1640 cm-1 芳环 1600,1580,1500,1450 cm-1若已确定为烯或芳香化合物,则应进一步解析指纹区,即1000~650cm-1的频区,以确定取代基个数和位置(顺、反,邻、间、对); (4)碳骨架类型确定后,再依据官能团特征吸收,判定化合物的官能团; (5)解析时应注意把描述各官能团的相关峰联系起来,以准确判定官能团的存在,如2820,2720和1750~1700cm-1的三个峰,说明醛基的存在。 二、熟记健值 1.烷烃:C-H伸缩振动(3000-2850cm-1)C-H弯曲振动(1465-1340cm-1) 一般饱和烃C-H伸缩均在3000cm-1以下,接近3000cm-1的频率吸收。 2.烯烃:烯烃C-H伸缩(3100~3010cm-1),C=C伸缩(1675~1640 cm-1),烯烃C-H 面外弯曲振动(1000~675cm-1)。 3.炔烃:炔烃C-H伸缩振动(3300cm-1附近),三键伸缩振动(2250~2100cm-1)。 4.芳烃:芳环上C-H伸缩振动3100~3000cm-1, C=C 骨架振动1600~1450cm-1, C-H 面外弯曲振动880~680cm-1。 芳烃重要特征:在1600,1580,1500和1450cm-1可能出现强度不等的4个峰。C-H面外弯曲振动吸收880~680cm-1,依苯环上取代基个数和位置不同而发生变化,在芳香化合物红外谱图分析中,常用判别异构体。

知识图谱 概念与技术:第8章 图数据库系统

《知识图谱: 概念与技术》 第8 讲 知识图谱管理系统

Knowledge Graph Serving Systems

Outline ?Knowledge graph serving scenarios ?General design principles of knowledge graph serving systems ?Real-time query processing ?Representative graph systems ?Demo

Knowledge Serving Scenarios

A real-life relation search scenario A News Headline Tom Cruise Admits Katie Holmes Divorced Him To Protect Suri From Scientology 1Tom Cruise –people.person.marriage–(marriage ) –time.event.person –Katie Holmes 2Tom Cruise –people.person.children–(Suri Cruise) –people.person.parent –Katie Holmes 3Tom Cruise –film.actor.film–(Bambi Verleihung2007) –film.filmactor –Katie Holmes 4...

Relation search in knowledge graph Multi-hop Relation Search Discover the hidden relations between entities Enable more than what entity indexes can support Entity A Entity B

常见高分子红外光谱谱图解析

常见高分子红外光谱谱图解析1. 红外光谱的基本原理 1)红外光谱的产生 能量变化 ν νhc h= = E - E = ?E 1 2 ν ν h ?E = 对于线性谐振子 μ κ π ν c 2 1 = 2)偶极矩的变化 3)分子的振动模式 多原子分子振动 伸缩振动对称伸缩 不对称伸缩 变形振动AX2:剪式面外摇摆、面外扭摆、面内摇摆 AX3:对称变形、反对称变形 . 不同类型分子的振动 线型XY2: 对称伸缩不对称伸缩 弯曲

弯曲型XY2: 不对称伸缩对称伸缩面内弯曲(剪式) 面内摇摆面外摇摆卷曲 平面型XY3: 对称伸缩不对称伸缩面内弯曲 面外弯曲 角锥型XY3: 对称弯曲不对称弯曲

面内摇摆 4)聚合物红外光谱的特点 1、组成吸收带 2、构象吸收带 3、立构规整性吸收带 4、构象规整性吸收带 5、结晶吸收带 2 聚合物的红外谱图 1)聚乙烯 各种类型的聚乙烯红外光谱非常相似。在结晶聚乙烯中,720 cm-1的吸收峰常分裂为双峰。要用红外光谱区别不同类型的聚乙烯,需要用较厚的薄膜测绘红外光谱。这些光谱之间的差别反映了聚乙烯结构与线性—CH2—链之间的差别,主要表现在1000-870㎝-1之间的不饱和基团吸收不同,甲基浓度不同以及在800-700㎝-1之间支化吸收带不同。

低压聚乙烯(热压薄膜) 中压聚乙烯(热压薄膜) 高压聚乙烯(热压薄膜)

2.聚丙烯 无规聚丙烯

等规聚丙烯的红外光谱中,在1250-830 cm-1区域出现一系列尖锐的中等强度吸收带(1165、998、895、840 cm-1)。这些吸收与聚合物的化学结构和晶型无关,只与其分子链的螺旋状排列有关。 3.聚异丁烯 CH3 H2 C C n CH3

免费的谱图数据库

免费的谱图数据库20个 ★★★★★ 【名称】ChemExper化学品目录CDD (包括MSDS、5000张红外谱图) 【资源简介】 The database contains currently more than 70 000 chemicals, 16000 MSDS, 5000 IR spectra and more than 20 suppliers. It is the only chemical database that lets you SUBMIT your own data! 【检索途径】 You can find a chemical by its molecular formula, IUPAC name, common name, CAS number, catalog number, substructure or physical characteristics 【地址】http://www.chemexper.be/ 【名称】https://www.360docs.net/doc/ba339912.html, (NMR谱图数据库及NMR谱图预测) 【资源简介】 This is a web-based approach implementing a new java applet that enables to assign a chemical structure to the corresponding NMR spectrum by simply drawing lines between atoms and automatically characterized signals. This NMR predictor allows to predict the spectrum from the chemical structure based on Spinus (Structure-based Predictions In NUclear magnetic resonance Spectroscopy), which is an on-going project for the development of structure-based tools for fast prediction of NMR spectra developed by Gasteiger (http://www2.chemie.uni-erlangen.de/services/spinus/index.html). SPINUS - WEB currently accepts molecular structures via a Java molecular editor, and estimates 1H NMR chemical shifts. 【地址】https://www.360docs.net/doc/ba339912.html,/ 【名称】BioMagResBank (BMRB): 多肽、蛋白质、核酸等的核磁共振数据存储库 【资源简介】 Introduction BioMagResBank (BMRB) is the publicly-accessible depository for NMR results from peptides, proteins, and nucleic acids recognized by the International Society of Magnetic Resonance and by the IUPAC-IUBMB-IUPAB Inter-Union Task Group on the Standardization of Data Bases of Protein and Nucleic Acid Structures Determined by NMR Spectroscopy. In addition, BMRB provides reference information and maintains a collection of NMR pulse sequences and computer software for biomolecular NMR. Access to data in BMRB is free directly from its web site (URL https://www.360docs.net/doc/ba339912.html,) and ftp site (https://www.360docs.net/doc/ba339912.html,) and will remain so as public funding permits. The concept of a biomolecular NMR data bank developed under a five-year research grant awarded to the University of Wisconsin-Madison from the National Library of Medicine, National Institutes of Health. This grant was phased out after that period, and a Request for Applications was issued by the NIH for future support of this activity. BMRB at t he University of Wisconsin-Madison won this competition, has been supported since 1 September 1996 by the National Library of Medicine, NIH under grant 1 P41 LM05799. The current award for five years expires on 31 August 2004.

红外谱图解析基本知识

红外谱图解析基本知识 基团频率区 中红外光谱区可分成4000 cm-1 ~1300(1800) cm-1和1800 (1300 ) cm-1 ~ 600 cm-1两个区域。最有分析价值的基团频率在4000 cm-1 ~ 1300 cm-1之间,这一区域称为基团频率区、官能团区或特征区。区内的峰是由伸缩振动产生的吸收带,比较稀疏,容易辨认,常用于鉴定官能团。 在1800 cm-1(1300 cm-1)~600 cm-1区域内,除单键的伸缩振动外,还有因变形振动产生的谱带。这种振动基团频率和特征吸收峰与整个分子的结构有关。当分子结构稍有不同时,该区的吸收就有细微的差异,并显示出分子特征。这种情况就像人的指纹一样,因此称为指纹区。指纹区对于指认结构类似的化合物很有帮助,而且可以作为化合物存在某种基团的旁证。 基团频率区可分为三个区域 (1) 4000 ~2500 cm-1X-H伸缩振动区,X可以是O、N、C或S等原子。 O-H基的伸缩振动出现在3650 ~3200 cm-1范围内,它可以作为判断有无醇类、酚类和有机酸类的重要依据。 当醇和酚溶于非极性溶剂(如CCl4),浓度于0.01mol. dm-3时,在3650 ~3580 cm-1处出现游离O-H基的伸缩振动吸收,峰形尖锐,且没有其它吸收峰干扰,易于识别。当试样浓度增加时,羟基化合物产生缔合现象,O-H基的伸缩振动吸收峰向低波数方向位移,在3400 ~3200 cm-1出现一个宽而强的吸收峰。 胺和酰胺的N-H伸缩振动也出现在3500~3100 cm-1,因此,可能会对O-H伸缩振动有干扰。 C-H的伸缩振动可分为饱和和不饱和的两种: 饱和的C-H伸缩振动出现在3000 cm-1以下,约3000~2800 cm-1,取代基对它们影响很小。如-CH3基的

3.2.5.质谱谱图数据库

3.2.5.质谱谱图数据库 服务介绍: 可获取化合物质谱谱图,物化性质等信息。 本数据库的质谱谱图用java applet显示,请用户的浏览器不要禁用java。 检索方式与示例: 可以通过谱峰数据来检索相似谱图,检索途径为质荷比、丰度组合。也可根据化合物的名称、CAS号、分子式。 注:由于谱图匹配算法还在继续开发中,目前还不能很好的匹配谱图形状,系统将对此功能进一步完善。 3.2.5.1质谱谱图检索 基本原理用户手动通过输入提问谱图中一定数目的质谱峰数据(质荷比、丰度),在数据库中进行匹配,获得与提问谱相似的谱图。 第一步:先指定待输入的谱峰的数目。输入的数字,不得少于输入谱峰的数目,但可以多于输入谱峰的数目。如本例中要输入5个谱峰,可以输入数字“10”,如图3.2.5.1所示(例1)。点按钮峰数确认,开始输入具体数据,进入第二步。 图3.2.5.1 质谱谱图检索的第一步:输入谱峰数目(例1) 第二步:输入每个谱峰的具体数据并设置匹配条件。注意,每个谱峰都必须输入质荷比(M/E),但丰度(Abundance)可以为空。如某个谱峰只输入丰度(Abundance)而没有输入质荷比(M/E),则该峰的数据无效。如图3.2.5.2所示,每个谱峰质荷比前的勾选框被选择,表示该谱峰被选中。 图3.2.5.2 质谱谱图检索的第二步:输入谱峰的质荷比(M/E)(例1) 谱峰数据输入完成后,需要在下方选择附加条件,意为在检出的质谱图中要求: 1)包含所有选中的质荷比(默认选择),如果去掉选择表示不要求含有所有选中的质荷比。 2)最大质荷比相近:+-后的数据默认为0,并勾选此项(默认选择),表示检出谱图的最大 质荷比必须与输入的最大质荷比完全相同(本例中即242)。如果输入一个非零的数字,例如2, 则表示检出谱图的最大质荷比与输入的最大质荷比可以相差2,即在240-244之间均可。如去 掉勾选,则表示不限制检出谱图的最大质荷比。 3)检出谱图的峰总数,可指定一个峰总数的范围。如果不勾选此项,则表示不限制峰总数。 4)显示结果数和每页记录数,默认为仅取前面100条结果。用户可根据需要自行指定,方 便显示。 第三步:检索并查看比较结果。完成第二步后,点开始检索,即可获得结果,列表如图3.2.5.3。

红外分析实例

图1 是SBS 红外光谱图, 可以看出2921cm-1、2846cm-1为- CH2- 的伸缩振动吸收峰, 1601cm-1、1493cm-1为苯核的动吸收峰, 699cm-1、757cm-1为单取代苯环的振动吸收峰, 966cm-1为C=C 的扭曲振动吸收峰, 911cm-1为=CH2面外摇摆振动吸收峰。

从图2、图 3 可以看出各特征峰所对应的基团:2924cm-1、2853cm-1为- CH2- 的伸缩振动吸收峰, 2960cm-1为- CH3伸缩振动吸收峰,1460cm-1为- CH2- 的剪式振动吸收峰, 1377cm-1为- CH3剪式振动吸收峰。

由图1可见,基质沥青红外光谱图中出现了3处吸收峰,其中波数650~910cm-1区域是苯环取代区,出现的几个吸收峰是由苯环上C-H面外摇摆振动形成的;而波数1375cm-1和1458cm-1处的吸收峰则由C-CH3和-CH2-中C-H面内伸缩振动形成的;波数2800~3000cn-1范围内的吸收峰比较强,是环烷烃和烷烃的C-H 伸缩振动的结果,由-CH2-伸缩振动形成的。

由全波段的红外光谱(图3)可知,改性沥青与基质沥青在2800~3000cm-1左右出现的强吸收峰带基本相同,吸收峰的位置没有发生变化。就改性沥青而言,整个功能团没有发现新的吸收峰,但吸收峰的强度随SBD改性剂含量的增大而略有增强。由650~1100cm-1波区的红外光谱(图\4、图5)可知,在指纹区改性沥青与基质沥青的吸收峰存在明显差异,即在波数690~710cm-1和950~980cm-1处,SBS改性沥青的红外波区吸收相对较强,并在966.1cm-1和698cm-1处出现了吸收峰,虽然波数698cm-1的绝对吸收峰值较波966.1cm-1处的大,但波数966.1cm-1处的吸峰特征更为明显。 每种物质分子都有一个由其组成和结构所决定的红外特征吸收峰,它只吸收一些特定波长的红外光。由于掺入的SBS改性剂与基质沥青并没有发生化学反应,亦即聚苯乙烯和聚丁二烯并没有发生化学变化,所以SBS改性沥青的红外光谱只是在基质沥青的红外光谱上简单叠加了聚苯乙烯与聚丁二烯的红外光谱,而相应的吸收峰位置和强度基本保持不变,是基质沥青和SBS改性剂的红外光谱的简单合成图。与基质沥青比较,SBS改性沥青的红外光谱在698cm-1和

免费的20个图谱数据库

【名称】ChemExper化学品目录CDD (包括MSDS、5000张红外谱图) 【资源简介】 The database contains currently more than 70 000 chemicals, 16000 MSDS, 5000 IR spectra and more than 20 suppliers. It is the only chemical database that lets you SUBMIT your own data!? 【检索途径】 You can find a chemical by its molecular formula, IUPAC name, common name, CAS number, catalog number, substructure or physical characteristics? 【地址】 【名称】 (NMR谱图数据库及NMR谱图预测) 【资源简介】 This is a web-based approach implementing a new java applet that enables to assign a chemical structure to the corresponding NMR spectrum by simply drawing lines between atoms and automatically characterized signals. This NMR predictor allows to predict the spectrum from the chemical structure based on Spinus (Structure-based Predictions In NUclear magnetic resonance Spectroscopy), which is an on-going project for the development of structure-based tools for fast prediction of NMR spectra developed by Gasteiger (?SPINUS - WEB currently accepts molecular structures via a Java molecular editor, and estimates 1H NMR chemical shifts.? 【地址】 【名称】BioMagResBank (BMRB): 多肽、蛋白质、核酸等的核磁共振数据存储库 【资源简介】 Introduction BioMagResBank (BMRB) is the publicly-accessible depository for NMR results from peptides, proteins, and nucleic acids recognized by the International Society of Magnetic Resonance and by the IUPAC-IUBMB-IUPAB Inter-Union Task Group on the Standardization of Data Bases of Protein and Nucleic Acid Structures Determined by NMR Spectroscopy. In addition, BMRB provides reference information and maintains a collection of NMR pulse sequences and computer software for biomolecular NMR. Access to data in BMRB is free directly from its web site (URL??and ftp site and will remain so as public funding permits. The concept of a biomolecular NMR data bank developed under a five-year research grant awarded to the University of Wisconsin-Madison from the National Library of Medicine, National Institutes of Health. This grant was phased out after

红外谱图解析基本知识

红外谱图解析基本知识 2009-11-1 来源:天津市金贝尔科技有限公司>>进入该公司展台 1.红外光谱法的一般特点 特征性强、测定快速、不破坏试样、试样用量少、操作简便、能分析各种状态的试样、分析灵敏度较低、定量分析误差较大 2.对样品的要求 ①试样纯度应大于98%,或者符合商业规格 ?这样才便于与纯化合物的标准光谱或商业光谱进行对照 ?多组份试样应预先用分馏、萃取、重结晶或色谱法进行分离提纯,否则各组份光谱互相重叠,难予解析 ②试样不应含水(结晶水或游离水) 水有红外吸收,与羟基峰干扰,而且会侵蚀吸收池的盐窗。所用试样应当经过干燥处理 ③试样浓度和厚度要适当 使最强吸收透光度在5~20%之间 3.定性分析和结构分析 红外光谱具有鲜明的特征性,其谱带的数目、位置、形状和强度都随化合物不同而各不相同。因此,红外光谱法是定性鉴定和结构分析的有力工具 ①已知物的鉴定 将试样的谱图与标准品测得的谱图相对照,或者与文献上的标准谱图(例如《药品红外光谱图集》、Sadtler标准光谱、Sadtler商业光谱等)相对照,即可定性 使用文献上的谱图应当注意:试样的物态、结晶形状、溶剂、测定条件以及所用仪器类型均应与标准谱图相同 ②未知物的鉴定

未知物如果不是新化合物,标准光谱己有收载的,可有两种方法来查对标准光谱: A.利用标准光谱的谱带索引,寻找标准光谱中与试样光谱吸收带相同的谱图 B.进行光谱解析,判断试样可能的结构。然后由化学分类索引查找标准光谱对照核实 解析光谱之前的准备: ?了解试样的来源以估计其可能的范围 ?测定试样的物理常数如熔沸点、溶解度、折光率、旋光率等作为定性的旁证 ?根据元素分析及分子量的测定,求出分子式 ?计算化合物的不饱和度Ω,用以估计结构并验证光谱解析结果的合理性解析光谱的程序一般为: A.从特征区的最强谱带入手,推测未知物可能含有的基团,判断不可能含有的基团 B.用指纹区的谱带验证,找出可能含有基团的相关峰,用一组相关峰来确认一个基团的存在 C.对于简单化合物,确认几个基团之后,便可初步确定分子结构 D.查对标准光谱核实 ③新化合物的结构分析 红外光谱主要提供官能团的结构信息,对于复杂化合物,尤其是新化合物,单靠红外光谱不能解决问题,需要与紫外光谱、质谱和核磁共振等分析手段互相配合,进行综合光谱解析,才能确定分子结构。 ④鉴定细菌,研究细胞和其它活组织的结构 4.定量分析(资料来源:https://www.360docs.net/doc/ba339912.html,) ?红外光谱有许多谱带可供选择,更有利于排除干扰。红外光源发光能量较低,红外检测器的灵敏度也很低,ε<103 ?吸收池厚度小、单色器狭缝宽度大,测量误差也较大 ☆对于农药组份、土壤表面水份、田间二氧化碳含量的测定和谷物油料作物及肉类食品中蛋白质、脂肪和水份含量的测定,红外光谱法是较好的分析方法

红外谱图如何解析

红外谱图如何解析 (1)首先依据谱图推出化合物碳架类型:根据分子式计算不饱和度,公式:不饱和度=F+1+(T-O)/2 其中: F:化合价为4价的原子个数(主要是C原子), T:化合价为3价的原子个数(主要是N原子), O:化合价为1价的原子个数(主要是H原子), F、T、O分别是英文4,3,1的首字母,这样我记起来就不会忘了。 比如苯:C6H6,不饱和度=6+1+(0-6)/2=4,3个双键加一个环,正好为4个不饱和度; (2)分析3300~2800cm-1区域C-H伸缩振动吸收;以3000 cm-1为界:高于3000cm-1为不 饱和碳C-H伸缩振动吸收,有可能为烯, 炔, 芳香化合物,而低于3000cm-1一般为饱和C-H伸缩振动吸收; (3)若在稍高于3000cm-1有吸收,则应在 2250~1450cm-1频区,分析不饱和碳碳键的伸 缩振动吸收特征峰,其中:炔 2200~2100 cm-1 烯 1680~1640 cm-1 芳环 1600,1580,1500,1450 cm-1若已确定为烯或芳香化合物,则应进一步解析指纹区,即1000~650cm-1的频区 ,以 确定取代基个数和位置(顺反,邻、间、对); (4)碳骨架类型确定后,再依据其他官能团,如 C=O, O-H, C-N 等特征吸收来判定化合物的官能团; (5)解析时应注意把描述各官能团的相关峰联系起来,以准确判定官能团的存在,如2820 ,2720和1750~1700cm-1的三个峰,说明醛基的存在。 这是一个令人头疼的问题,有事没事就记一两个吧: 1.烷烃:C-H伸缩振动(3000-2850cm-1) C-H弯曲振动(1465-1340cm-1) 一般饱和烃C-H伸缩均在3000cm-1以下,接近3000cm-1的频率吸收。 2.烯烃:烯烃C-H伸缩(3100~3010cm-1) C=C伸缩(1675~1640 cm-1) 烯烃C-H面外弯曲振动(1000~675cm1)。 3.炔烃:伸缩振动(2250~2100cm-1)炔烃C-H伸缩振动(3300cm-1附近)。 4.芳烃:芳环上C-H伸缩振动(3100~3000cm-1) C=C 骨架振动(1600~1450cm-1) C-H面外弯曲振动( 880~680cm-1) 芳香化合物重要特征:一般在1600,1580,1500和1450cm-1可能出现强度不等的4个峰。 880~680cm-1,C-H面外弯曲振动吸收,依苯环上取代基个数和位置不同而发生变化 ,在 芳香化合物红外谱图分析中,常常用此频区的吸收判别异构体。 5.醇和酚:主要特征吸收是O-H和C-O的伸缩振动吸收, O-H 自由羟基O-H的伸缩振动:3650~3600cm-1 cm-1,为尖锐的吸收峰,分子间氢键O-H伸缩振动:3500~3200cm-1,为宽的吸收峰;

如何解析红外光谱图解读.doc

1 如何解析红外光谱图一、预备知识 (1)根据分子式计算不饱和度公式: 不饱和度Ω=n4+1+(n3-n1)/2其中: n4:化合价为4价的原子个数(主要是C原子), n3:化合价为3价的原子个数(主要是N原子), n1:化合价为1价的原子个数(主要是H,X原子) (2)分析3300~2800cm-1区域C-H伸缩振动吸收;以3000 cm-1为界:高于3000cm-1为不饱和碳C-H伸缩振动吸收,有可能为烯,炔,芳香化合物;而低于3000cm-1一般为饱和C-H伸缩振动吸收; (3)若在稍高于3000cm-1有吸收,则应在 2250~1450cm-1频区,分析不饱和碳碳键的伸缩振动吸收特征峰,其中炔 2200~2100 cm-1,烯 1680~1640 cm-1 芳环 1600,1580,1500,1450 cm-1若已确定为烯或芳香化合物,则应进一步解析指纹区,即1000~650cm-1的频区,以确定取代基个数和位置(顺、反,邻、间、对); (4)碳骨架类型确定后,再依据官能团特征吸收,判定化合物的官能团; (5)解析时应注意把描述各官能团的相关峰联系起来,以准确判定官能团的存在,如2820,2720和1750~1700cm-1的三个峰,说明醛基的存在。 二、熟记健值 1.烷烃:C-H伸缩振动(3000-2850cm-1)C-H弯曲振动(1465-1340cm-

1) 一般饱和烃C-H伸缩均在3000cm-1以下,接近3000cm-1的频率吸收。 2.烯烃:烯烃C-H伸缩(3100~3010cm-1),C=C伸缩(1675~1640 cm-1),烯烃C-H面外弯曲振动(1000~675cm-1)。 3.炔烃:炔烃C-H伸缩振动(3300cm-1附近),三键伸缩振动 (2250~2100cm-1)。 4.芳烃:芳环上C-H伸缩振动3100~3000cm-1, C=C 骨架振动 1600~1450cm-1, C-H面外弯曲振动880~680cm-1。 芳烃重要特征:在1600,1580,1500和1450cm-1可能出现强度不等的4个峰。 C-H面外弯曲振动吸收880~680cm-1,依苯环上取代基个数和位置不同而发生变化,在芳香化合物红外谱图分析中,常用判别异构体。 2 5.醇和酚:主要特征吸收是O-H和C-O的伸缩振动吸收, 自由羟基O-H的伸缩振动:3650~3600cm-1,为尖锐的吸收峰, 分子间氢键O-H伸缩振动:3500~3200cm-1,为宽的吸收峰; C-O 伸缩振动:1300~1000cm-1,O-H 面外弯曲:769-659cm-1 6. 醚特征吸收:1300~1000cm-1 的伸缩振动, 脂肪醚:1150~1060cm-1 一个强的吸收峰 芳香醚:1270~1230cm-1(为Ar-O伸缩),1050~1000cm-1(为R-O伸缩) 7.醛和酮: 醛的特征吸收:1750~1700cm-1(C=O伸缩),2820,2720cm-1(醛基C-H

如何解析红外光谱图

(1)根据分子式计算不饱和度公式:不饱和度Ω=n4+1+(n3-n1)/2 其中:n4:化合价为4价的原子个数(主要是C原子),n3:化合价为3价的原子个数(主要是N原子),n1:化合价为1价的原子个数(主要是H,X原子) (2)分析3300~2800cm-1区域C-H伸缩振动吸收;以3000 cm-1为界:高于3000cm-1为不饱和碳C-H伸缩振动吸收,有可能为烯,炔,芳香化合物;而低于3000cm-1一般为饱和C-H伸缩振动吸收; (3)若在稍高于3000cm-1有吸收,则应在2250~1450cm-1频区,分析不饱和碳碳键的伸缩振动吸收特征峰,其中炔2200~2100 cm-1,烯1680~1640 cm-1 芳环1600,1580,1500,1450 cm-1若已确定为烯或芳香化合物,则应进一步解析指纹区,即1000~650cm-1的频区,以确定取代基个数和位置(顺、反,邻、间、对); (4)碳骨架类型确定后,再依据官能团特征吸收,判定化合物的官能团; (5)解析时应注意把描述各官能团的相关峰联系起来,以准确判定官能团的存在,如2820,2720和1750~1700cm-1的三个峰,说明醛基的存在。 二、熟记健值 1.烷烃:C-H伸缩振动(3000-2850cm-1)C-H弯曲振动(1465-1340cm-1)一般饱和烃C-H伸缩均在3000cm-1以下,接近3000cm-1的频率吸收。 2.烯烃:烯烃C-H伸缩(3100~3010cm-1),C=C伸缩(1675~1640 cm-1),烯烃C-H面外弯曲振动(1000~675cm-1)。 3.炔烃:炔烃C-H伸缩振动(3300cm-1附近),三键伸缩振动(2250~2100cm-1)。 4.芳烃:芳环上C-H伸缩振动3100~3000cm-1, C=C 骨架振动1600~1450cm-1, C-H面外弯曲振动880~680cm-1。芳烃重要特征:在1600,1580,1500和1450cm-1可能出现强度不等的4个峰。C-H面外弯曲振动吸收880~680cm-1,依苯环上取代基个数和位置不同而发生变化,在芳香化合物红外谱图分析中,常用判别异构体。 5.醇和酚:主要特征吸收是O-H和C-O的伸缩振动吸收,自由羟基O-H的伸缩振动:3650~3600cm-1,为尖锐的吸收峰,分子间氢键O-H伸缩振动:3500~3200cm-1,为宽的吸收峰;C-O 伸缩振动:1300~1000cm-1,O-H 面外弯曲:769-659cm-1 6. 醚特征吸收:1300~1000cm-1 的伸缩振动,脂肪醚:1150~1060cm-1 一个强的吸收峰芳香醚:1270~1230cm-1(为Ar-O伸缩),1050~1000cm-1(为R-O伸缩) 7.醛和酮:醛的特征吸收:1750~1700cm-1(C=O伸缩),2820,2720cm-1(醛基C-H伸缩脂肪酮:1715cm-1,强的C=O伸缩振动吸收,如果羰基与烯键或芳环共轭会使吸收频

红外光谱图解析方法

红外识谱歌 红外可分远中近,中红特征指纹区,1300来分界,注意横轴划分异。 看图要知红外仪,弄清物态液固气。样品来源制样法,物化性能多联系。 识图先学饱和烃,三千以下看峰形。 2960、2870是甲基,2930、2850亚甲峰。 1470碳氢弯,1380甲基显。 二个甲基同一碳,1380分二半。 面内摇摆720,长链亚甲亦可辨。 烯氢伸展过三千,排除倍频和卤烷。 末端烯烃此峰强,只有一氢不明显。 化合物,又键偏,~1650会出现。 烯氢面外易变形,1000以下有强峰。 910端基氢,再有一氢990。 顺式二氢690,反式移至970;单氢出峰820,干扰顺式难确定。 炔氢伸展三千三,峰强很大峰形尖。三键伸展二千二,炔氢摇摆六百八。 芳烃呼吸很特征,1600~1430。1650~2000,取代方式区分明。 900~650,面外弯曲定芳氢。 五氢吸收有两峰,700和750;四氢只有750,二氢相邻830;间二取代出三峰,700、780,880处孤立氢醇酚羟基易缔合,三千三处有强峰。 C-O伸展吸收大,伯仲叔醇位不同。 1050伯醇显,1100乃是仲,1150叔醇在,1230才是酚。 1110醚链伸,注意排除酯酸醇。 若与π键紧相连,二个吸收要看准,1050对称峰,1250反对称。 苯环若有甲氧基,碳氢伸展2820。 次甲基二氧连苯环,930处有强峰,环氧乙烷有三峰,1260环振动,九百上下反对称,八百左右最特征。 缩醛酮,特殊醚,1110非缩酮。 酸酐也有C-O键,开链环酐有区别,开链强宽一千一,环酐移至1250。 羰基伸展一千七,2720定醛基。 吸电效应波数高,共轭则向低频移。 张力促使振动快,环外双键可类比。 二千五到三千三,羧酸氢键峰形宽,920,钝峰显,羧基可定二聚酸、酸酐千八来偶合,双峰60严相隔,链状酸酐高频强,环状酸酐高频弱。 羧酸盐,偶合生,羰基伸缩出双峰,1600反对称,1400对称峰。 1740酯羰基,何酸可看碳氧展。 1180甲酸酯,1190是丙酸,1220乙酸酯,1250芳香酸。 1600兔耳峰,常为邻苯二甲酸。 氮氢伸展三千四,每氢一峰很分明。 羰基伸展酰胺I,1660有强峰;N-H变形酰胺II,1600分伯仲。 伯胺频高易重叠,仲酰固态1550;碳氮伸展酰胺III,1400强峰显。 胺尖常有干扰见,N-H伸展三千三,叔胺无峰仲胺单,伯胺双峰小而尖。 1600碳氢弯,芳香仲胺千五偏。 八百左右面内摇,确定最好变成盐。

红外谱图解析基本知识

红外谱图解析基本知识-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

红外谱图解析基本知识 基团频率区 中红外光谱区可分成4000 cm-1 ~1300(1800) cm-1和1800 (1300 ) cm-1 ~ 600 cm-1两个区域。最有分析价值的基团频率在4000 cm-1 ~ 1300 cm-1之间,这一区域称为基团频率区、官能团区或特征区。区内的峰是由伸缩振动产生的吸收带,比较稀疏,容易辨认,常用于鉴定官能团。 在1800 cm-1(1300 cm-1)~600 cm-1区域内,除单键的伸缩振动外,还有因变形振动产生的谱带。这种振动基团频率和特征吸收峰与整个分子的结构有关。当分子结构稍有不同时,该区的吸收就有细微的差异,并显示出分子特征。这种情况就像人的指纹一样,因此称为指纹区。指纹区对于指认结构类似的化合物很有帮助,而且可以作为化合物存在某种基团的旁证。 基团频率区可分为三个区域 (1) 4000 ~2500 cm-1 X-H伸缩振动区,X可以是O、N、C或S等原子。 O-H基的伸缩振动出现在3650 ~3200 cm-1范围内,它可以作为判断有无醇类、酚类和有机酸类的重要依据。 当醇和酚溶于非极性溶剂(如CCl4),浓度于. dm-3时,在3650 ~3580 cm-1处出现游离O-H基的伸缩振动吸收,峰形尖锐,且没有其它吸收峰干扰,易于识别。当试样浓度增加时,羟基化合物产生缔合现象,O-H基的伸缩振动吸收峰向低波数方向位移,在3400 ~3200 cm-1出现一个宽而强的吸收峰。 胺和酰胺的N-H伸缩振动也出现在3500~3100 cm-1,因此,可能会对O-H伸缩振动有干扰。 C-H的伸缩振动可分为饱和和不饱和的两种: 饱和的C-H伸缩振动出现在3000 cm-1以下,约3000~2800 cm-1,取代基对它们影响很小。如-CH3基的伸缩吸收出现在2960 cm-1和2876 cm-1附近;R2CH2基的吸收在2930 cm-1和2850 cm-1附近;R3CH基的吸收基出现在2890 cm-1附近,但强度很弱。

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产品简介 产品概述 最近更新时间:2019-11-04 14:35:09 腾讯知识图谱(Tencent Knowledge Graph,TKG),是一个集成图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台。在金融、安全、泛互联网、政府、企业等领域中,海量数据之间彼此关联产生了数以万亿计的数据,这种复杂的关联关系数据隐藏着大量的业务信息和商业价值。 腾讯知识图谱支持千亿级节点关系的存储和计算,准实时响应节点搜索、多跳查询、最短路径分析等在线查询操作。支持 PageRank、社群发现、相似度计算、模糊子图匹配等离线计算模型。支持高效的从异构数据中抽取融合实体和关系生成知识图谱。支持多种图结构布局和渲染等可视化方案。基于腾讯海量的社交数据和业务据进行测试和验证,为客户在各个场景的定制化需求提供一站式的解决方案。 在知识图谱研究中,有如下领域产生了20余项国内国际专利和数十篇国际领先的学术论文: 准实时响应千亿节点关系的在线查询。 高速处理超大规模图谱中子图匹配等运算。 优化图分析算法,如社区发现、PageRank 等。 产品优势 便捷的知识图谱构建 腾讯知识图谱一站式平台通过用户上传原始数据,定义知识模型,配置原始数据与知识模型之间的映射关系即可构建一个完整可用的知识图谱。用户也可以上传文本数据,系统可以自动从文本中抽取人物及其之间的关系构建知识图谱。 高效的图谱在线查询 腾讯知识图谱一站式平台使用更紧凑的数据存储和索引查找技术,对图查询操作及高级图查询可做到准实时响应,同时支持动态秒级更新和分钟级批量更新。 丰富的图计算模型 腾讯知识图谱一站式平台的离线计算功能涵盖了多种图关联算法,包括:图嵌入、图聚类、社区发现、PageRank 等批量迭代式处理算法。 多样的可视化分析方法 腾讯知识图谱一站式平台拥有丰富的图数据可视化展现方式。提供多种图结构布局和节点可视化渲染方案,支持节点多跳扩展,路径探寻分析,混合条件查询,计算结果展示等操作。直观展现数据间的复杂关系,大幅度提升知识图谱的探索效率。

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