金融计量论文定稿版

金融计量论文精编

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本科生课程论文成绩评定表

录

一、

摘

要·

··

······································二、回归模型的选择········································

三、模型检

验······································

········

（1）T检验··················································

（2）F检验··················································

四、多重共线性检验与修正····································五、序列相关性检验··········································

六、异方差检验·············································

七、模型分析···············································

一、摘要

凯恩斯认为，短期影响个人消费的主观因素比较稳定，消费者的消费主要取决于收入的多少。但是大家都知道，收入的变动并非影响消费的全部原因。尤其在短期内，有时边际消费倾向可以为负数，即收入增加时消费反而减少，收入减少时消费反而增加；有时边际消费倾向会大于1，即消费增加额大于收入增加额。这些现象告诉我们，在日常生活中，除了收入，还有其他一些因素会影响消费行为。本文利用1993年—2012的二十年数据，选取了居民可支配收入、CPI、税率、GDP四个因素分析对居民消费的影响，旨在说明其中的相互关系，为国家政策的制定与实施提供参考意见。

关键词：消费水平居民可支配收入 CPI 税率 GDP

表1：1993年—2012的三十年数据

二、回归模型的选择

1.我们建立多元回归模型y＝

1＋

＋

,将居民消费水平作为被解释变量y,

居民家庭可支配收入作为解释变量X1，CPI作为解释变量X2，税收作为解释变量X3，GDP作为解释变量X4。

运行统计分析软件Eviews，将表1中相应变量数据输入界面，进行回归分析所得结果如表2:

根据表2，可以得出模型

Y=774.45+0.29X

1-6.57X

-0.03X

+0.01X

(2.22) (4.61) (-2.29) (-1.62) (1.87)

R2 =0.999509 D.W=0.74 F=7640 T=20

2.建立对数回归模型lny＝b1＋b2lnX1＋b3lnX2＋b4lnX3＋b5lnX4,如表3所示根据表3，可以得出模型

Lny=-0.274013+0.70lnx

1-0.30lnx

-0.15lnx

+0.42lnx

(-0.99) (3.91) (-4.34) (-3.53) (2.27)

R2 =0.999715 D.W=1.16 F=13155.71 T=20

通过比较R2，决定选择对数模型，因为这个模型对样本的拟合得更好三、模型检验与修正

对对数模型进行检验

（1）T 检验

分别针对

H ：

i β=0（i=2,3,4,5），给定显着性水平=0.2，查t 分布表得自由度为

T-k-1=15临界值 2

t α

（T-k-1）=1.753。由表3中数据可得，2、3、4、5与对应的t 统计

量分别为3.91、-4.34、-3.53、2.27，其绝对值均大于 2

t α

（n-k ）=1.735，这说明分别

都应当拒绝

H ：

i β=0（i=2,3,4,5），也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释

变量“居民家庭可支配收入”（1X ）、“CPI ”（2X ）、“税收”（3

X ）、“GDP ”

(4X )分别对被解释变量“居民消费水平”Y 都有显着的影响。

（2）F 检验

给定显着性水平=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=16的临界值

F (3,16)=3.24，由表3中得到F=13155.71，由于F=13155.71>

F (3,16)=3.24,说明回归

方程显着，即“居民家庭可支配收入”、“CPI ”、“税收”、“GDP ”等变量联合起来确实对“居民消费水平”有显着影响。

四、多重共线性检验与修正

（1）相关系数法

由于模型涉及到的参数较多考虑进行一次多重共线性检验，建立相关系数矩阵如下表所示。

表4：相关系数矩阵表

由表4可看出个解释变量之间的相关系数较高，尤其是lnx

3、lnx

，推测可能存在多

重共线性。

（2）逐步回归法

运用OLS方法分别求对各解释变量进行一元回归，再结合表5的逐步回归结果选出最好的模型如表5所示。

表5：逐步回归结果表

表6：修正后的模型

五、序列相关性检验

（1）D ·W 检验

当k=3、n=20时，查表得l

d =1.10，

d =1.54，D ·W=1.20，显然

d ＜D ·W ＜

d ，属于

不能确定的范围。

(2) LM 检验

由于D ·W 检验不能确定是否存在自相关，故运用LM 检验结果如下表所示：

表7：LM 检验结果表

由上表看一看出LM=3.649956，小于显着性水平为5%、自由度为2的2χ分布的临界值2

χ（2）=5.99，表明模型的干扰项已不存在自相关性。

六、异方差检验

用white方法检验异方差

表8：white方法检验结果表

检验统计量值为6.149806，查询2

0.05

（3）=7.81，因此6.149806<7.81，因而接受原假设，模型不存在异方差。

由上述结果得到的回归方程为

lny=-0.321443+1.11lnx

1-0.20lnx

-0.06lnx

(-1.04) (38.52) (-3.32) (-3.17)

R2 =0.999617 D.W=1.455 F=13915.03 T=20

七、模型分析

通过以上计量回归分析我们可以得出这样的结论：居民消费水平与居民可支配收入、CPI、税率存在紧密联系。正如凯恩斯所认为的那样，消费存在一条基本的心理规律：随着收入的增加，消费也会增加，但是消费的增加不及收入增加的多，居民可支配收入提高，有利于拉动消费的增长。CPI的提高意味着物价水平上涨，人们用同样

的财富所能购买的商品减少，因此会导致市场疲软、消费水平的下滑。税率的提高，一方面个人所得税提高会减少人们的收入，从而抑制消费；另一方面消费税、增值税、印花税、营业税等税种的提高在无形中转嫁给了消费者，等同于提高了物价，所以也会造成消费水平的降低。而GDP的增长由于在计算过程中涉及到固定资长投资、消费水平、净出口三个方面因素，故而对消费水平的影响就显得不那么显着。

【采用1】金融计量学课程教学大纲

金融计量学教学大纲基本信息 1.课程类型：专业必修课 2.学时：48 3.学分：3 4.授课对象：金融学本科生课程简介本课程是金融学和金融工程专业本科生的学科基础课，是建立在经济、统计学和数理统计的基础上的一门重要的独立学科，主要为后续的专业课和专业选修课奠定金融学定量分析和实证研究的方法论基础。金融计量学结合数量方法来对金融问题进行认识分析，并辅助于计算机专门软件，具有较强的应用性和可操作性。本课程主要介绍了金融计量学的一般概念及工作步骤、模型估计的基本方法、模型检验与修正方法，典型计量经济模型专题讨论、联立方程组模型的基本知识（包括模型的识别、估计、检验及应用）、计量经济模型的应用案例。课程目标金融计量学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用数学模型方法定量分析和描述具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支，是金融学本科专业的学科基础课程。教学的主要目的在于向学生介绍现代金融计量学的基础理论、模型和方法，培养学生在经济金融理论的基础上，借助计量分析软件建立金融计量学模型的能力，拓宽学生分析、研究现实经济金融问题的思路，增强学生的数量分析和实际动手能力，从而为对我国金融学理论研究与实证研究打下坚实的基础。课程内容大纲其主要内容可以分为：第一部分是金融计量学基础，主要包括一元线性回归模型、多元线性回归模型、放宽基本假定后的回归模型、虚拟变量模型、非线性

模型等内容；第二部分是金融时间序列模型，主要包括单位根检验、自回归移动平均（ARMA）模型、协整检验、修正误差模型（ECM）、广义自回归条件异方差（GARCH）模型等内容；以及金融计量学的应用实例，主要向学生介绍国内外学者相关的金融计量实证研究。第一单元：绪论（建议学时数：3学时）【学习目的和要求】 1.知识掌握：本单元是课程的纲。通过教学，要求学生达到：了解金融计量经济学的基本概念；了解金融计量经济学的内容体系，以及本课程涉及的内容；理解计量经济学的是一门经济学科，以及它在经济学科中的地位；掌握金融计量经济学的主要应用；重点掌握建立与应用经典计量经济学模型的工作步骤，以及在每一步骤中应注意的关键。 2.能力培养：帮助学生理解金融计量经济学的基本概念、金融计量经济学的内容体系、金融计量经济学的主要应用及本课程涉及的内容；通过本单元的学习，使学生掌握建立金融计量经济模型的步骤和要点、培养学习金融计量经济学的兴趣。 3.教学方法：讲授法，练习法【重点】本单元概括介绍计量经济学这一学科，重点使学生了解金融计量经济学的有关基本概念、研究对象、在整个经济学科中的地位、应用领域和建模步骤，对本课程的全貌有一个基本的认识，是本课程的总纲。【难点】经济变量、模型、计量经济模型、样本、散点图、数据的类型等几个基本概念。第二单元：简单线性回归模型（建议学时数：10学时）【学习目的和要求】 1.知识掌握：要求学生了解回归分析与回归函数，掌握OLS法的基本原理以及基本假定，熟练掌握一元线性回归模型的参数估计、理解拟合优度的度量，掌握回归系数的区间估计和假设检验，理解回归模型的预测。 2.能力培养：通过本章的学习，要求掌握简单线性回归模型的理论与方法；会运用上述理论与方法对具有一个变量的简单实际经济问题进行实证研究，使学生掌握一元线性回归模型参数估计和统计检验的Eviews软件实现。 3.教学方法：讲授法，案例分析法，理论联系实际【重点】回归分析与回归函数、简单线性回归模型的参数估计【难点】OLS法的基本原理及其假定第三单元：多元线性回归模型（建议学时数：8学时）【学习目的和要求】 1.知识掌握：了解多元线性回归模型及其古典假定，理解系数的估计误差与

经济管理数据统计分析方法的运用-宏观经济管理论文-管理论文

经济管理数据统计分析方法的运用-宏观经济管理论文-管理论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：随着经济快速发展，经济学和管理学不断地融合加深，通过大数据统计分析的方法能找到经济的发展趋势和规律，大数据统计分析方法在经济管理学领域广泛地使用，能更好提升工作效率，基于这点，文章对大数据统计分析方法在经济管理领域中的运用进行了相关地分析研究。关键词：大数据；统计分析方法；经济管理为了更全面地得知大数据统计在经济管理领域上的运行情况，合理有效运用大数据统计方法，不仅能提高工作效率，还能确保企业稳定发展，因此，对大数据分析方法在管理领域以及经济上的应用、以及大数据分析方法在经济管理方面中运用的意义进行了阐述，最后对

如何完善和加强大数据分析方法在经济管理方面中的运用提出了观点。一、大数据统计分析方法在经济管理方面中运用的意义（一）经济管理领域1.企业在运营的时候，需要根据有关的政策，对企业业务产品和发展方向做出的调整，这就得需要多个部门积极配合和参与，尽快地制定出相应的对策方案；采用大数据统计分析方法能把企业有关的运营数据进行整合，及时地为企业领导部门做出反馈的信息，为领导的决策提供了有力的参考，简化了企业各个部门之间的沟通流程，从而提高了工作效率。2.现如今随着全球经济开放性的加大，同行企业之间的竞争力度也在不断的加大，在一定程度上还受到外资企业的冲击，这就得要求企业在对不断变化的形势下，为企业发展制定行之有效的生产经营战略，在制定这些战略之前，需要利用大数据统计分析方法对市场的信息进行收集整合，为决策提供保障和依据。

（二）经济宏观领域利用大数据统计分析软件对企业的运营数据进行有效地分析，能及时发现企业经营中出现的问题，以及对市场上行业发展形势得到一个很好的判断和分析，在这些操作之前需要利用大数据统计分析对市场信息进行分析和整理，通过对行业发展形式的了解，能更好地为企业结构做出合理的调整，对建立新的经济发展格局是非常有意义的。二、大数据统计分析方法在管理领域以及经济上的应用（一）在财务管理领域的应用1.财务管理部门在企业的运营过程中占据着很重要的位置，是降低企业资金风险、确保企业资金资源得到有效地使用的重要环节，通过采用大数据统计分析方法，能更有效地把财务数据进行整合分析，管理者在决策的时候，提供有效的决策保障，通过对企业的财务数据良好地分析，能更好地为企业投资评估进行一个全面的分析。2.在很多企业的财务管理部门中，财务的工作压力是很大，往往需要重复一些操作，致使工作效率和财务管理效率过低，间接影响了财务有关数据的准确性；通过使用大数据统计分析

计量经济学论文12篇

计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。二、因素分析及模型建立 1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

如何用EViews计量软件帮金融类论文建模分析

Eviews7.2 金融论文计量教学根据我以往写论文所用到的检验方法，特别总结出这篇《如何用EViews计量软件帮金融类论文建模分析》，其中有基本操作、单位根检验、VAR模型估计、格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析以及方差分解。希望能够帮助有这方面需求的同学们排难解疑。关键词：单位根 VAR Granger 脉冲响应方差分解目录一、录入数据 (2) 二、取对数 (7) 三、单位根检验 (8) 四、VAR模型 (13) 五、格兰杰因果关系检验 (18) 六、脉冲响应 (20) 七、方差分解 (22)

一、录入数据写金融类论文，常常会用到股市的日数据，而股市是一周5天制的时间序列数据，因此，一般按照（很多事实证明一般都是错的）下面这样创建文件，File—New--Workfile如图1-1 图1-1 然后录入数据：打开Quick—Empty Group,从Excel文档直接复制粘贴到下面数据录入窗口，如图1-2

图1-2 再然后，我们会发现，数据和样本区间不一致，如下图1-3：图1-3 相信不少同学在这里就抓狂了，尼玛这EViews咋这么难啊！！！

这是因为股市日数据属于不规则类型的时间序列数据即非规范日期数据，关于这类数据如何导入到EViews软件中的问题，相信很多写论文的同学们遇到过，下面将为同学们介绍正确的导入不规则时间序列数据的方法。首先，创建一个新的Excel文档，把想录入的数据依列排好，注意A列就是数据的日期，后面才是选用的样本数据，而第一行是各数据的英文缩写。如下图1-4所示：图1-4 然后保存文档，例如：另存为：桌面/Book1.xlsx（注意关闭该Excel 文档，文档处于打开状态将影响下面的导入数据步骤）其次，打开EViews点击左上角的File—Open—Foreign Data as

金融计量学习题及习题答案-上海财经大学

诚实考试吾心不虚，公平竞争方显实力，考试失败尚有机会，考试舞弊前功尽弃。上海财经大学《 Financial Econometrics 》课程考试卷一课程代码课程序号姓名学号班级 Part 1 Term Explanation （20 marks ） 1．White Noise 2．RandomWalk 3．Akaike Information Criterion 4．Jarque-Bera Statistic 5．Chow Test Important Point ： 1．White Noise ：White Noise is the special case of stationary stochastic process. We call a stochastic process purely random or white noise if it has zero mean, constant variance and is serially uncorrelated. 2．RandomWalk: Random walk means that the stochastic process is nonstationary and value of this period is highly related to the past values. For example, the stock price today may equal the yesterday ’s price plus a random shock. Random walk without drift can be expressed as t t t u y y +=-1 3．Akaike Information Criterion: AIC provide a way to select the better regression model among several models by comparing their forecast performance. The lower the AIC, the better the forecast performance will be. AIC will also be used to determine the lag length in ARDL approach. 4．Jarque-Bera Statistic: The Jarque-Bera test is the test of normality. We first calculate the skewness and the kurtosis, and it is also based on the residual of the regression. The Jarque-Bera Statistic=)24 )3(6(2 2-+K S n , where S is the skewness and K is the kurtosis,

宏观经济学学年论文范文

东莞理工学院城市学院《宏观经济学》学年论文题目最低工资调整对东莞经济的影响系别专业年级学号姓名张三指导老师黎伟 2013年月

摘要 2010年3月18日广东省人社厅召开新闻发布会，宣布调高该省企业职工最低工资标准，并相应提高非全日制职工最低工资标准，平均增幅超过21.1%，该标准从今年5月1日起执行。调高最低工资到底会带来怎么样的影响，本文主要从三方面研究。通过对了解东莞人群的薪金以及劳动成本占企业成本的状况来分析最低工资调整对东莞的企业、居民和经济的总体影响来说明了调整最低工资所带来的影响。分析结果表明提高最低工资不仅可以缓解贫富矛盾滋生的问题提高广大工人的工资，共享经济发展带来的成果而且还缓解了民工荒问题、加速了东莞企业转型升级。关键词：东莞最低工资经济影响

目录绪论 (1) 一、东莞目前的工资状况 (1) （一）东莞企业各职位的薪金状况 (1) （二）东莞最低工资的人群状况 (3) （三）东莞企业的基本状况 (4) （四）劳动力成本与东莞企业生产成本的关系 (4) 二、对居民的影响 (5) （一）提升人民收入，共享发展成果 (5) （二）调整最低工资对就业的影响 (6) （三）缓解了贫富差距 (7) 三、对东莞企业的影响 (8) （一）增加企业的劳动成本，削弱了一部分企业的竞 (8) （二）有利于吸引更多劳动力来莞工作 (9) （三）迫使了企业发展方式的转变 (9) 四、对东莞经济总体的影响 (10) （一）有利于东莞经济的稳定发展 (10) （二）加速了东莞企业转型升级 (10) （三）收入增加带动了东莞消费增长 (11) 五、总结 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

计量经济学期末课程论文范文

中国经济增长影响因素实证分析摘要：改革开放以来，我国的社会主义经济取得了突飞猛进的发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文采用经济增长模型和多元线性回归分析方法对1980～2010年中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值的影响，建立计量模型，寻求这些变量与中国国民产出的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验。关键词：消费、投资、经济增长、劳动力，实证分析

一、文献综述（一）经济增长理论经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国内生产总值的（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。（二）影响因素的分析从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有全世界近1/4 的人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对经济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。

计量经济学论文相关论文总结

计量经济学论文 15130322 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）

1、确定变量我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项） 3、数据处理此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。年度 GDP （Y ）居民消费指数（P ）贷款额（X ） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 （数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型（1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile

招商银行A股的β系数估计---基于EVIEWS的金融计量学

题目：招商银行A 股的β系数估计课程名称：《基于EVIEWS 的金融计量学》学院：经济学院专业：年级：学生姓名：学号：指导教师： 2010 年 6 月 9 日《基于EVIEWS 的金融计量学》课程论文

招商银行A股的β系数估计摘要：本文章中，我利用我国上海证券交易所上证指数（代码：000001）和招商银行A 股（代码：600036）2002年4月到2012年5月的月收盘价数据，构建单指数模型对招商银行A股的β系数进行估计，运用eviews 软件建立、估计、检验线性回归模型。关键词：Eviews软件β系数单指数模型t统计量DW统计量残差正态分布检验自相关的LM检验异方差的White检验引言：一、公司背景招商银行是一家全国性商业银行，国内最大的零售银行。在境内30多个大中城市、香港设有分行，网点总数400多家，在美国设立了代表处，并与世界70多个国家和地区的900多家银行建立了代理行关系。公司在香港、上海两地上市，其发行的“一卡通”被誉为我国银行业在个人理财方面的一个创举，公司同时也是国内信用卡发卡最多的银行。公司正加快实现战略转型，加大收入结构和客户结构的调整力度，大力发展零售银行业务、中间业务、信用卡业务和中小企业业务，不断提高非利息收入的占比，经营转型取得了良好的效果。自成立以来，招商银行先后进行了三次增资扩股，并于2002年3月成功地发行了15亿A股，4月9日在上交所挂牌（股票代码：600036），是国内第一家采用国际会计标准上市的公司。2006年9月又成功发行了22亿H股，9月22日在香港联交所挂牌交易（股票代码：3968），10月5日行使H股超额配售，共发行了24.2亿H股。目前，招商银行总资产逾8000亿元，在英国《银行家》杂志“世界1000家大银行”的最新排名中，资产总额位居114位。招商银行股份有限公司被巴菲特杂志、世界企业竞争力实验室、世界经济学人周刊联合评为2010年（第七届）中国上市公司100强，排名第40位。二、研究目的资本资产定价模型（CAPM）认为，总体风险等于系统风险加上非系统风险，而非系统风险可以通过一个充分分散化的投资组合消除，剩下的只有系统风险了，那么某个证券或者证券组合的预测收益就是由它所含有的系统性风险唯一确定，可表示为： E(r i)=r f+[E(r m)-r f]βi (1) 其中：E(r i)表示证券i期望收益率；r f表示无风险收益率；E(r m)表示市场组合的期望收益率。这里βi=cov(r i,r m)/var(r m)=σim/σ2m,称为β系数，表示证券i的风险相对于市场的风险比率，反映证券i的收益率对市场收益率的敏感性，即该证券系统性风险的大小。根据以上理论，本文就以该理论来对招商银行A股的β系数进行估计，看看招商银行A股和上证指数的收益是否具有相关性，检验招商银行A股的价格波动是否与市场一致。三、初步分析在大智慧上导出上证指数（代码：000001）和招商银行A股（代码：600036）2002年4月到2012年5月的月收盘价数据（总共122个月），创建eviews 工作文件夹，导入数据，对数据进行分析。创建序列对象sh和zsyh，分别用来保存上证指数和招商银行A股的月收盘数据。得到上证指数折线图：

宏观经济论文宏观经济指标论文

宏观经济论文宏观经济指标论文宏观经济与股票指数的相关性研究［摘要］本文运用2008-2010三年间的月度宏观经济指标与上证股指数据对两者之间的关系进行了理论和实证研究，以探讨影响股指涨跌的影响因素的相关性大小，并简要分析其作用时滞。［关键词］股票指数宏观经济指标相关性分析一、宏观经济对股票指数影响的理论依据宏观经济是影响证券市场大盘走势的最基本因素。证券市场是整个国民经济的重要组成部分，它在宏观经济的大环境中发展，同时又服务于国民经济的发展。从根本上说，股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的。本文在宏观经济指标中选取了消费者物价指数（CPI）、广义货币供应量Ｍ2、新增信贷额、财政收支、进口和出口额等多方面进行相关性分析。 1.消费者物价指数（CPI），是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为严重的通货膨胀。当存在通货膨胀时，代表人民币间接贬值，将导致股市上涨以配合利率的相对降低，从而对于市场来说是一个上涨因素，相反，CPI的值相对较小则会预期人民币升值，利率上扬，股市将有不同程度的下跌。 2.广义货币（M2）：我国将货币供应量划分为三个层次：一是流通中现金Ｍ0，即在银行体系外流通的现金；二是狭义货币供应量Ｍ1，即Ｍ0加上企事业单位活期存款；三是广义货币供应量M2，即Ｍ1加上企事业单位定期存款、居民储蓄存款和其他存款。M1反映着经济中的现实购买力；M2不仅反映现实的购买力，还反映潜在的购买力。若M1增速较快，则消费和终端市场活跃；若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。 3.新增信贷：中国股市跟信贷新增贷款正相关，信贷投放得多，股指就会走高；投放少就会走低，股市主要还是资金推动型，而市场上的资金，最重要的来源就是银行信贷，股市和新增贷款的走势具有较强的一致性。 4.财政收支关系对社会总供求的平衡发生影响，进而对经济产生影响。财政收大于支出为财政盈余，采用结余政策和压缩财政支出，可以减少社会总需求，给过热的经济降温，股市应呈现下跌的趋势；财政收不抵支出为财政赤字，具有扩张社会需求，拉动经济的功效，股市会随着经济增长呈现强势。 5.进出口总额：进出口总额的增加或减少，特别是净出口额直接反应本国对外经济，净出口额增加，意味贸易顺差，将对股市是利好影响，股市会上涨。相反，净出口额为负，则表明本国对外经济逆差，股市相应下跌。二、相关性实证检验

《计量经济学》期末论文

《计量经济学》期末论文我国居民消费水平的影响因素分析经济学院 09级国际经济与贸易2班晋兆晖 290508210

我国居民消费水平的影响因素分析内容摘要：改革开放以来，随着我国经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。消费作为拉动经济发展的重要因素，具有较高的研究价值。本文通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为我国政策制定者提供一定参考。虽然各地区的经济消费结构会有所差异，但总体还是有绝大部分相似之处的。分析之后最终促使消费需求成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。关键词：计量经济模型居民消费水平人均可支配收入居民储蓄一、选题背景消费是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求。但另一方面，消费又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。一国或某一地区居民的收入水平与其消费需求之间存在着紧密的联系，这一点无论在西方经济学的经典理论中还是在国内外许多学者的实证研究中都得到证实。随着改革开放以来中国经济高速增长，居民生活水平与消费水平也随之不断提升，我国作为一个巨大的消费市场正吸引着来自世界各地的目光。国家制定并实施了一系列相关财政及货币政策来刺激消费，但是居民存款额依然居高不下，居民消费虽有增长却不能支撑整个国民经济的发展。不管是从宏观还是微观来分析，居民的最终消费支出都直接影响到国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费支出的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针，这有重大的现实意义。二、变量的选择分析根据传统的凯恩斯消费理论，消费需求是个人可支配收入的函数，收入水平的高低直接影响居民的消费水平，可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大的影响。所以可支配收入这一因素必须选取为模型的解释变量。居民储蓄是影响居民最终消费的直接因素，居民储蓄越多，最终消费就越少，储蓄越少，最终消费支出就越多。物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。对于物价水平，选择通货膨胀率来反映。恩格尔系数作为衡量一个国家和地区人民生活水平状况的指标，也是需要被列

金融计量学实验报告

实验报告哈尔滨工程大学教务处制

目录第1章股票估值 (3) 1.1实验目的 (3) 1.2实验方法和手段 (3) 1.3实验内容 (3) 1.4实验数据来源 (4) 1.5实验步骤及结果分析 (4) 1.6.实验结论 (5) 第2章资产流动性 (6) 2.1实验目的 (6) 2.2实验方法和手段 (6) 2.3实验内容 (6) 2.4实验数据来源 (6) 2.5实验步骤及结果分析 (6) 2.6实验结论 (8) 第3章投资组合分析 (8) 3.1实验目的 (8) 3.2实验方法和手段 (8) 3.3实验内容 (8) 3.4实验数据来源 (9) 3.5实验步骤及结果分析 (9) 3.6实验结论 (11)

第1章股票估值 1.1实验目的学习股票估值原理，经典的金融理论认为，金融市场上的资产价格由其未来产生的现金流量所决定，这种由未来产生的现金流量所决定的资产价格被称为资产的内在价值。如果我们能够精确地预测股票的未来现金流，并且能够找到一个合适的市场贴现率，那么股票的内在价值就是股票的未来现金流在一定市场贴现率下的贴现值。通过对同仁堂股票的分析进行实践应用，分析其股票内在价值，学会如何进行股票估值。 1.2实验方法和手段利用固定红利模型理论方法，通过Excel数据分析进行股票估值。 1.3实验内容对上证股票中同仁堂（600085.SH）股利发放情况进行分析，通过固定红利增长模型，计算其股票内在价值。

1.4实验数据来源实验数据：同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综合指数。及同仁堂从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利。来源：Wind 资讯新浪财经 1.5实验步骤及结果分析 1.5.1利用CAPM 模型算出股票回报率k 将同仁堂（600085.SH ）从2016年4月29日到2017年4月28日日收盘价，及同期上证综指数据导入Excel ，算出相应日收益率，对两者收益率利用slope 函数，算出β=1.084200339。利用上证基期和当期数据，利用公式（LN （末期）-LN （基期））/365 求得Rm=0.129855308，然后利用CAPM 模型：E(R)=Rf+β[E(RM)－Rf]，，算出股票回报率k= 0.139105163 1.5.2利用0(1)t t D D g =+算出固定股利增长率g 导入同仁堂（600085.SH ）从2005年到2016年每股税后盈余和每期股利，算出股利发放率及每年股利增长率对每年的股利取对数，然后用slope 及exp 函数求出固定股利增长率g= 0.014383 1.5.3利用average 及geomean 函数算出算术平均增长率g 1=0.047345025和几何平均增长率g 2=-0.001797573。

宏观经济学论文

宏观经济学课程论文大学毕业生就业问题分析姓名：许玲学号：14313105

【摘要】本文从现状出发，将从多个角度剖析大学生就业难问题，并给出一些对策。【关键字】大学生就业，结构性失业，就业市场分割近些年就业市场的供求失调越来越严重，人才供给可以说远远大于人才需求，特别是自高校扩招以来，大学生的就业难更显严重，已经引起了社会各界的广泛关注。大学生就业难主要的表现是人才供给太过充裕和人才需求紧缩之间的矛盾。一方面，随着高等教育规模的逐步扩大，考大学变得越来越容易，并且逐渐在下一代年轻人中成为一种趋势，也许要不了几年，大学教育可能会成为一个普遍的教育水平。在这种情况下，当今大学生已不是过去的大学生一样的天之骄子——深受社会各类用人单位的青睐。随着高校招生规模的不断扩大，大学生就业的压力也将进一步加剧: ①庞大的大学生队伍涌入人才市场对大学生就业造成巨大冲击，数据显示，2001年大学毕业生仅114万人，到去年为止已经增加到727万，预计今年的毕业生人数将会增长到749万。而据统计2009-2014年，我国高校毕业生初次就业率为70%-75%之间；②面对残酷的现实，虽然大学生不断调整就业心态、转变就业观念、降低就业期望值，但仍有相当一部分大学生遭遇“毕业即失业”的不幸，历年未就业人员累计已达到100 多万左右，总计2014 年要解决近900万大学生的就业问题，大学生就业难已成为高校与社会亟待解决的问题。另一方面，“屋漏偏逢连夜雨”，当前中国经济发展到了一个拐点，

有关数据显示，2013年和2014年中国GDP增长下降到百分之七点多，保8难以持续。同时多年来结构相矛盾充分暴露，一方面是产业结构的矛盾，热的太热，冷的太冷，比如房地产，股票基金等行业近几年被炒得越来越热，而制造业，服装业等劳动密集型产业则越来越被冷落，年轻一代可以说很少有人会愿意做这些，除非是实在找不到工作的。另一方面是分派结构的矛盾，积累过多，基本建设规模大，形象工程耗资多，工资分配低，群众收入少，国内需求不足等问题严重。经济增长的放缓使多数企业遭遇低增长、零增长，甚至负增长的经济状况。同时，因为国际经济环境的恶化，我们外向型企业也受到比较严重的影响，外贸订单明显减少，加之人民币面临的升值压力，那些以出口为主的中小型企业处境十分艰难，而这些企业正是大学毕业生就业的主要对象。收入的减少迫使他们想尽办法节省开支，减少员工数量正是节省开支的一个重要方面，许多企业通不招收新员工的方法减少人工成本，这样人才市场的需求量顿时大大下降，这就使原本十分艰难的就业形势更加严峻。对于大学生就业难的原因，很多人第一反应都是大学扩招导致大学生泛滥，大学生已经不值钱了。但是，大学生真的已经过剩了吗？根据全国第五次人口普查资料显示，2000 年我国从业人员仍以具有初中和小学教育水平的人员为主体，占75%左右，其中接受过高等教育的仅占4．7%，劳动者平均受教育年限仅为8 年。这种受教育程度远不能满足现代经济对劳动者知识技能的需要。目前我国高等教育的毛入学率为15%，

金融工程期末论文

本科期末作业（2011届）题目：市场新信息对股价影响的实证分院: 金融学专业: 班级: 姓名: 学号: 任课老师: 2014年6月完成时间:

市场新信息对股价影响的实证（或案例）金融工程这门课是这学期刚刚接触的一门课程，对于里面的内容作为一个金融方面的学生，有些并不是完全陌生的。虽然是作为一门专选课来进行学习，但是通过老师的认真尽职，风趣的讲课方式使我们对书面上各个方面的内容有了一个更加全面的理解。那通过一个学期对金融工程的学习和理解，我现在以市场新信息对股价的影响作为一个课题进行研究实证。股票价格的变动及变动趋势一直是资本市场备受关注的问题，它影响着股票市场的稳定及投资者的策略。股价的变动主要受市场哪些信息的影响，会产生什么样的影响。这个问题的分析，有助于我们进一步了解股票市场的一般规律，为更好地完善资本市场提供参考意见。影响股价的因素有多重多样的，如果市场发布的信息是以这些影响因素为基础的，那这些因素必然影响到股价的波动。那么，本文结合我国股市波动的实例，将这些因素大致的分为这三点：（1）股票的内在价值，比如增股，分股，重组股票以及配股等；（2）股价随投资者对各种因素的信息预期的变化而波动，比如一种新信息的出现，是利好消息会增加股民的信心；（3）股价波动是诸因素形成合力作用的结果。现在就这几个方面分析这些因素市场新信息的发布对股价有何影响。首先，从大的方面分析，国家的宏观经济政策信息的发布将对股价产生什么影响？国家的重大经济政策，如产业政策、税收政策、货币政策。国家重点扶持、发展的产业，其股票价格会被推高，而国家限制的产业，股票价格会受到不利的影响，例如政治对深灰公用事业的产品和劳务进行限价，包括交通运输、煤气、水电等，这样就会直接影响公用事业的盈利水准，导致公用事业公司股价下跌；国家货币政策的改变，会引起市场利率发生变化，从而引起股价变化；税收政策方面，能够享受国家减税免税优惠的股份公司，其股票价格会出现上升趋势，从而调高个人所得税，由于影响社会消费水准下跌，引起商品的滞销，从而对公司生产规模造成影响，导致盈利下降，股价下跌。这些政治因素对股票市场本身产生的影响，即通过公司盈利和市场利率产生一定的影响，进而引起股票价格的变动。下面从利率调整和股指期货的推出对股价影响来进行具体分析。为什么利率的升降与股价的变化呈反向运动的关系呢？这主要有3个原因：①利率的上升，不仅会增加公司的借款成本，而且还会使公司难以获得必需的资金，这样，公司就不得不消减生产规模，而生产规模的缩小又势必会减少公司的未来利润。因此，股票价格就会下跌。反之，股票价格就会上涨。②利率上升时，投资者评估股票价格所用的折现率也会上升，股票值因此会下降，从而，也会使股票价格相应下降；反之，利率下降股票价格则会上升。 ③利率上升时，一部分资金从投向股市转向银行储蓄和购买债券，从而会减少市场上的股票需求，使股票价格出现下跌。反这，利率下降时，储蓄的获利能力降低，一部分资金又可能从银行和债券市场流向股市，从而，增大了股票需求，使股票价格上升。既然利率与股价运动呈反方向变化是一种一般情形，那么投资者就应密切关注利率的升降，并对利率的走向进行必要的预测，以便在利率变动之前，抢先一步对股票买卖进行决策。对利率的升降走向进行预测，应侧重注意如下几个因素的变化情况：①贷款利率的变化情况。由于贷款的资金是由存款来供应的，因此，根据贷款利率的下调可以推测出存款利率必将出现下降。②市场的景气动向。如果市场兴旺，物价上涨，国家就有可能采取措施来提高利率水准，以吸引居民存款的方式来减轻市场压力。相反的，如果市场疲软，国家就有可能用降低利率水准的方法启动市场。③资金市场的松紧状况和国际金融市场的利率水准。国际金融市场的利率水准，往往也能影响国内利率水准的升降和股市行情的涨跌。在一个开放的市场体系中，金钱是没有国界的，如果海外利率水准低，一方面会对国内的利率水准产生影响，另一方面，也会吸引海外资金进人国内股市，拉升股票价格上扬。反之，如果海外水准上升，则会发生与上述相反的情形。

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。二、因素分析及模型建立 1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

金融计量学论文

基于GARCH模型的中国创业板市场股票价格波动研究摘要：创业板市场，又称为二板市场，是专为暂时无法在主板上市的新兴公司提供融资途径的证券交易市场。在创业板上市的企业大多从事高新科技业务，成立时间较短，规模偏小，但具有高成长性。中国创业板市场是一个新兴的市场，不仅资本的存量比发达国家成熟的金融市场小得多，而且股票的波动性也大许多，市场波动方面具有很多独特的特征。研究我国创业板市场波动的特征，对于正确认识我国创业板市场价格行为，探讨股票市场波动理论，具有很重要的意义。本文首先基于GARCH模型，对我国创业板市场的股价波动行为进行研究和探讨，得到GARCH模型拟合后的残差序列不存在自回归条件异方差，其次进行实证分析，并对实证结果给出解释，最后根据分析得出相关的结论并提出相应的建议。关键词：创业板股票价格 GARCH模型波动分析一、引言创业板创立以来，理论界对其进行了大量研究，但主要侧重于定性分析，集中在市场制度建设、IPO条件、信息披露、市场监督及股权分置改革等方面，较少涉及定量分析。作为中小企业的一种有效的融资渠道，创业板在创立之初就与主板市场之间有着明显的不同。而通过对我国的金融市场的运行模式及经济发展的地域性差异等多种因素综合分析，相对于美国的早已成熟的纳斯达克市场而言，我国的创业板更接近于韩国柯斯达克市场及香港的创业板市场，因而可以借鉴韩国柯斯达克市场的分析来分析研究我国的创业板市场。二、文献综述

股票市场收益波动是近年来金融理论研究较为活跃的一个课题。波动性也称易变性，是对股票市场风险程度的估计。股票价格的波动是对股票价格走势不确定性的一种度量，股票收益波动性是表示股票价格变化在某一时期的变异程度。在股票市场波动性分析方面，目前最常用的模型是GARCH类模型。随着股票市场的发展，近年来对GARCH类模型的研究逐渐增多。例如刘国旗重点研究了两种非线性GARCH模型和标准GARCH模型对中国股市波动的预测能力以及它们与随机游动模型在预测波动之间的比较。吴长风和李花研究了用主成分分析方法来降低因子ARCH模型和因子维数，并利用上述方法进行了某些股票的经验检验。唐齐鸣和陈健讨论了ARCH模型的发展及各模型特点，针对中国股市现存问题，柯珂和张世英探讨了ARCH模型的诊断分析和变结构建模问题，提出了分整增广GARCH-M 模型。胡海鹏和方兆本用AR（m）—EGARCH-M模型对我国股市的波动性进行拟合分析，并对实证结果给出解释。我国学者在研究股票市场上，主要侧重于运用ARCH类模型来研究和分析，而通过EGARCH模型来研究创业板股票波动行为的较少。三、数据与模型（一）基本原理 1．ARCH 模型 ARCH模型（自回归条件异方差模型）最早由Engle于1982年提出，ARCH 模型的目的就是刻画预测误差的条件方差中可能存在的某种相关性。ARCH模型将方差和条件方差区分开来,并让条件方差作为过去误差的函数而变化,从而为解决异方差问题提供了新的途径。ARCH模型的主要思想是：随机扰动项u t的条件方差依赖于它的前期值的大小。在以前的信息集的条件下，某一时刻的残差服