软件需求及数据分析

软件需求分析

软件需求分析 Prepared on 22 November 2020

第三章软件需求分析软件需求分析是软件定义阶段的最后一个步骤，它的基本任务是要准确地回答“系统必须做什么”这个问题，即对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求。需求分析的结果是系统开发的基础，直接影响软件产品及工程的质量。软件需求分析是一个不断进行揭示和判断的过程。在此过程中我们将对在软件可行性研究阶段确定的软件范围加以提炼使之具体化，并分析各软件部件可能采用的解决办法。在软件需求分析阶段，软件的开发者和软件需求者起着同样的重要作用。软件需求者设法把有关软件功能和性能的一些模糊的概念加以重述，使之成为具体的细节，而软件开发者则起着询问、顾问和问题解决者的作用。在需求分析中需要大量地交换意见，这其间充满着传错信息和发生误解的可能性，而我们的任务就是面对各种矛盾，协调各种人与人、人与物，物与物之间的关系。需求分析的任务 1.确定系统的综合要求系统的综合要求包括下面几个方面。 (1) 确定系统的功能要求。提出系统必须完成的全部所有功能。 (2) 确定系统的性能要求。包括系统的响应时间、系统需要的存储容量、后援存储器容量、系统重新启动、系统的安全性和可靠性等方面的性能要求。 (3) 确定系统的运行要求。主要是指系统运行时所处的环境要求，包

括支持系统运行的软件环境，工具软件和系统软件；支持系统运行的硬件环境，外存储器、通信接口、输入和输出等外部设备。 (4) 系统的扩充要求。不属于当前系统的开发范围，是将来有可能提出的要求，目的是使在现有的设计中为将来的扩充做准备。 2.分析系统的数据要求任何一个软件系统其本质上都是一个信息处理系统，系统必须处理的信息和系统应该产生的信息在很大程度上决定了系统的概貌，同时也对软件设计有着深远的影响。因此，分析系统的数据要求，是软件需求分析的任务之一。系统的数据来源和去处一般含如下几个方面。 (1) 从系统以外来，再到系统以外去； (2) 从系统以外来，再到系统内部去； (3) 从系统内部来，再到系统内部去； (4) 从系统内部来，再到系统外部去。复杂的数据是由许多基本数据元素组成的，数据元素之间的逻辑关系形成了数据结构。我们一般用图形工具辅助描绘数据结构，常用的有层次方框图和Warnier图，将在本章第三节中介绍这两种工具。 3.建立系统的逻辑模型以上述综合要求和数据要求的结果为基础，我们可以导出系统的逻辑模型，并通过数据流图、数据字典和主要处理算法来描述这个逻辑模型。具体过程如图3-1所示。图3-1系统逻辑模型的导出过程

需求分析及评审模板

文件修改控制

目录1. 目的 2. 适用范围 3. 职责 3.1 开发部门 3.2 开发体系决策层SMG 4. 术语和缩略语 5. 工作程序 5.1《需求分析报告》的编制 5.2《需求分析报告》的评审 5.3《需求分析报告》的更改 6.引用文件 6.1 NP601100《配置管理》 6.2 NW503101《需求分析报告编写规范》 7.质量记录 7.1 NR503100A“需求分析报告评审记录”

1.目的保证本公司开发的软件产品和软件项目的需求分析活动在受控状态下进行。在进行软件开发前，明确其应达到的目标，对系统目标做出完整、准确、清晰、具体的要求。 2.适用范围适用于所有软件项目和/或软件产品。 3.职责 3.1 软件研发部门：负责编制《需求分析报告》，并参加评审。 3.2开发体系决策层SMG：负责参加评审重大项目的《需求分析报告》，并批准相应的评审结果。 4.术语和缩略语 SMG（Senior Manager Group）：开发体系决策层软件项目：指根据合同需求开发的软件。也可以称为合同软件。软件产品：公司根据市场的调研、预测等结果而自行开发的软件。 PM（Project Manager）：项目经理。 5.工作程序 5.1 《需求分析报告》的编制 5.1.1 需求分析文档可由开发人员编制。软件项目经理SPM或其指定人员根据调研结果，编制该项目的需求分析文档即《需求分析报告》和/或《软件功能规格说明书》，必要时可邀请客户派人员参加编制工作。 5.1.2 《需求分析报告》的内容以满足客户要求或系统所要实现的功能和性能要求为准，同时还要满足本公司NW503101《需求分析报告编写规范》或《开发计划》中明确的标准与规程的要求，如有明确的法律、法规、行业标准等规定时，《需求分析报告》必须遵守相应规定。 5.1.3 若客户已提供《需求分析报告》或具有同等作用的文档，则本公司无须进行《需求分析报告》的编制。但在使用前必须进行评审，以确保准确理解客户的需求，并取得客户的确认。 5.2 《需求分析报告》的评审

软件项目开发需求报告

软件需求分析格式_如何写需求分析报告软件需求说明书 1 引言 1.1 编写目的：阐明编写需求说明书的目的，指明读者对象。 1.2 项目背景：应包括 ● 项目的委托单位、开心单位和主管部门； ● 该软件系统与其他系统的关系。 1.3 定义：列出文档中所用到的专门术语的定义和缩写词的愿文。 1.4 参考资料：可包括 ● 项目经核准的计划任务书、合同或上级机关的批文 ● 文档所引用的资料、规范等 ● 列出这些资料的作者、标题、编号、发表日期、出版单位或资料来源 2 任务概述 2.1 目标 2.2 运行环境

2.3 条件与限制 3 数据描述 3.1 表态数据 3.2 动态数据：包括输入数据和输出数据。 3.3 数据库描述：给出使用数据库的名称和类型。 3.4 数据词典 3.5 数据采集 4 功能需求 4.1功能划分 4.2功能描述 5 性能需求 5.1 数据精确度 5.2 时间特性：如响应时间、更新处理时间、数据转换与传输时间、运行时间等。 5.3 适应性：在操作方式、运行环境、与其他软件的接口以及开发计划等发生变化时，应具有的适应能力。 6 运行需求

6.1 用户界面：如屏幕格式、报表格式、菜单格式、输入输出时间等。 6.2 硬件接口 6.3 软件接口 6.4 故障处理 7 其他需求如可使用性、安全保密、可维护性、可移植性等。需求分析的格式需求分析要对目标系统提出完整的、准确的、清晰的和具体的要求。 1．综合需求：项目说明备注 1）功能要求描述软件用来做什么

能够进行度量衡的相互转换，如：长度公制之间的转换，公制和英制的转换等。能够添加或创建新的度量衡。能够按照用户自己的需要进行排序。能够作为其他软件的插件或辅助工具使用。能够知道度量衡所应用的范围，如：国家，行业等。 2）性能要求软件能达到什么性能数据的最大存储量，数据的转换要有连续性，软件对每项操作的响应时间，更新处理时间，数据转换和传送时间，软件的输入输出数据精度，软件失败和成功的定义。 3）运行要求软件能正常运行在微软中文版WINDOWS系列的可以独立运行的安装包或可执行文件开发软件的开发工具清单。是否需要外部存储器和数据通信接口。

软件开发需求分析报告

需求分析报告 1.引言 1.1目的需求，指的是系统提供的能力必须遵从的条件，一个系统能否达到预期目标，系统需求做的好坏起着决定性作用，因此，他无疑是该平台开发过程中的重要一环。按照传统的软件工程理论，需求分析的目标就是确定要干什么，而不是怎么干，按照统一软件过程的理论（RUP理论），该平台的需求分析就是要致力于高效的正确的开发系统。必须足够详细的描述出系统需求，同时也要详细的描述系统必须达到的条件或实现的功能，使得用户就系统产生的问题一致。本章将要对”基于教学POI的校园公共服务平台设计与开发”的需求进行分析,再此基础上将会对系统的各个功能进行建模,并且给出模型模型描述的图例序列图等模型。建立系统目标和需要解决的问题。 1.2背景本设计将对基于教学POI的校园公共服务平台设计与开发进行详细的需求分析；基于教学POI的校园公共服务平台设计在兴趣点软件或APP中属于较为新颖贴近学生生活与教学内容的软件在这方面有大量的资源可循但是并没有与之相关的软件。作为本次软件工程设计的需求总体分析我们需要在POI、教学以及手机软件开发进行基本的融会贯通。 1.3术语列出本报告中用到的专门术语的定义。 2.任务概述 2.1目标 POI信息平台系统的建立,最直接的提供了非常好的查询管理平台,极大的方便了学生的查询教学点\课程等方案的选择,为学生教师等提供了海量的便利教学信息;学生再也不用考虑担心自己找不到有疑问而大费精力. 通过对用户需求分析以及POI流程研究我们应该解决以下问题在APP中搜索到正确的\合理的POI信息; POI信息的充分展现,包括地图展示并标记POI点的特殊标记;

大大数据可视化分析资料报告平台介绍

大数据可视化分析平台一、背景与目标基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。

3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。

软件需求分析报告书实例

需求分析说明书 1. 引言 (3) 1.1 编写目的 (3) 1.2 项目风险 (3) 1.3 预期读者和阅读建议 (5) 1.4 产品范围 (5) 1.5 参考文献 (5) 2. 系统总体概述 (6) 2.1 目标 (6) 2.2 用户类和特性 (7) 2.3 运行环境 (7) 2.3.1 硬件环境 (7) 2.3.2 软件环境 (7) 2.4 设计和实现上的限制 (7) 2.5 假设和约束(依赖) (8) 2.5.1 产品的SEO排名 (8) 2.5.3系统的安全 (8) 3. 外部接口需求 (8) 3.1 用户界面 (8) 3.2 硬件接口 (8) 3.3 软件接口 (8) 3.4 通讯接口 (9) 4. 系统特性 (9) 4.1 说明和优先级 (9) 4.2 激励／响应序列 (9) 4.3 功能需求 (9) 4.4 功能详述 (12) 4.4.1以使用软件的汽车用户为例： (12) 5. 其它非功能需求 (13) 5.1 性能需求 (13) 5.2 安全措施需求 (13) 5.3 安全性需求 (14) 5.4 操作需求 (14) 5.5 软件质量属性 (14) 5.6 业务规则 (14) 5.7 用户文档 (14) 6. 词汇表 (14) 6.1 SSH (14)

6.2 JAVA (14) 6.3 MYSQL (15) 7. 待定问题列表 (15)

1. 引言 1.1 编写目的本需求分析说明书对本项目第一阶段的内容进行分析，对需求细节和实现方式进行了较为详细的阐述。本需求说明书供业务和科技部门人员、软件需求提供人员、软件的概要设计人员、软件的开发人员、软件的测试人员使用，并作为产品验收确认的依据。需求分析是在可行性研究的基础上，将用户对系统的描述，通过开发人员的分析概括，抽象为完整的需求定义，再形成一系列文档的过程。可行性研究旨在评估目标系统是否值得去开发，问题是否能够解决，而需求分析旨在回答"系统做什么"的问题，确保将来开发出来的软件产品能够真正满足用户的需要。构建一个软件系统最困难的工作是确定构建什么。其他任何工作都不会像这部分工作那样，在出错之后会如此严重地影响随后实现的系统，并且在以后修补竟会如此的困难。需求分析是一个非常重要的过程，它完成的好坏直接影响后续软件开发的质量。一般情况下，用户并不熟悉计算机的相关知识，而软件开发人员对相关的业务领域也不甚了解，用户与开发人员之间对同一问题理解的差异和习惯用语的不同往往会为需求分析带来很大的困难。所以，开发人员和用户之间充分和有效的沟通在需求分析的过程中至关重要。有效的需求分析通常都具有一定的难度，一方面是因为交流存在障碍，另一方面是因为用户通常对需求的陈述不完备、不准确和不全面，并且还可能不断地变化。开发人员不仅需要在用户的帮助下抽象现有的需求，还需要挖掘隐藏的需求。此外，把各项需求抽象为目标系统的高层逻辑模型对日后的开发工作也至关重要。合理的高层逻辑模型是系统设计的前提。在进行需求分析的过程中，首先要明确需求分析应该是一个迭代的过程。由于市场环境的易变性以及用户本身对于需求描述的模糊性，需求往往很难做到一步到位。需求分析不仅仅是属于软件开发生命周期早期的一项工作，而且还应该贯穿于整个生命周期中，它应该随着项目的深入而不断地变化。此外，为了方便后续的评审和测试等工作，需求的描述应该尽量做到：具体、详细、可以测量和可以实现，并且基于时间。 1.2 项目风险政策风险分析：随着社会的进步与人们生活水平的提高大幅度增加，尤其在我国汽车进入家庭的条件下，需要更多的适合现代汽车技术要求和社会经济承受能力的汽车维修检测设备，为了让四轮定位仪市场变得规范、有序，中国汽车保修设备行业协会与全国汽车维修标准化技术委员会于2004年，制定了四轮定位仪的行业标准（标准号JT/T505-2004），国家交通部2004年国标GB/T16739.1-.2-2004《汽车维修业开业条件》规定：一、二类汽车维修企业必须配备

DreamBI大数据分析平台-技术白皮书

DreamBI大数据分析平台技术白皮书

目录第一章产品简介 (4) 一、产品说明 (4) 二、产品特点 (4) 三、系统架构 (4) 四、基础架构 (7) 五、平台架构 (7) 第二章功能介绍 (7) 2.1.元数据管理平台 (7) 2.1.1.业务元数据管理 (8) 2.1.2.指标元数据管理 (10) 2.1.3.技术元数据管理 (14) 2.1.4.血统管理 (15) 2.1.5.分析与扩展应用 (16) 2.2.信息报送平台 (17) 2.2.1.填报制度管理 (17) 2.2.2.填报业务管理 (33) 2.3.数据交换平台 (54) 2.3.1.ETL概述 (55) 2.3.2.数据抽取 (56) 2.3.3.数据转换 (56) 2.3.4.数据装载 (57) 2.3.5.规则维护 (58) 2.3.6.数据梳理和加载 (65) 2.4.统计分析平台 (67) 2.4.1.多维在线分析 (67) 2.4.2.即席查询 (68) 2.4.3.智能报表 (70) 2.4.4.驾驶舱 (74)

2.4.5.图表分析与监测预警 (75) 2.4.6.决策分析 (79) 2.5.智能搜索平台 (83) 2.5.1.实现方式 (84) 2.5.2.SolrCloud (85) 2.6.应用支撑平台 (87) 2.6.1.用户及权限管理 (87) 2.6.2.统一工作门户 (94) 2.6.3.统一消息管理 (100) 2.6.4.统一日志管理 (103) 第三章典型用户 (106) 第四章案例介绍 (108) 一、高速公路大数据与公路货运统计 (108) 二、工信部-数据决策支撑系统 (110) 三、企业诚信指数分析 (111) 四、风险定价分析平台 (112) 五、基于斯诺模型的增长率测算 (113) 六、上交所-历史数据回放引擎 (114) 七、浦东新区能耗监控 (115)

数据分析常用指标介绍

数据分析指标体系信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台还是在电商平台上销售产品的商户，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。因此构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提。电商数据分析指标体系可以分为八大类指标：包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品类目指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。能否灵活运用这些指标，将是决定电商平台运营成败的关键。 1.1.1.1总体运营指标总订单数量：即访客完成网上下单的订单数之和。销售金额：销售金额是指货品出售的金额总额。客单价：即总销售金额与总订单数量的比值。销售毛利：销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率：衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。 ~ 1.1.1.2网站流量指标独立访客数（UV）：指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上添加一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。页面访问数（PV）：即页面浏览量，用户每一次对电商网站或者移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。人均页面访问数：即页面访问数（PV）／独立访客数（UV），该指标反映的是网站访问粘性。单位访客获取成本：该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。跳出率（Bounce Rate）：为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。页面访问时长：页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。人均页面浏览量：人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

软件需求分析实施报告模板

软件需求分析报告文档模板 1. 引言引言是对这份软件产品需求分析报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格，包括修正和（或）发行版本号，从而对该软件产品进行准确的定义。如果这份软件产品需求分析报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件产品需求分析报告中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目风险具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定描述编写文档时所采用的标准（如果有标准的话），或者各种排版约定。排版约定应该包括： ●正文风格； ●提示方式； ●重要符号；也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。

1.4 预期读者和阅读建议列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●用户； ●开发人员； ●项目经理； ●营销人员； ●测试人员； ●文档编写入员。并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。 1.5 产品范围说明该软件产品及其开发目的的简短描述，包括利益和目标。把软件产品开发与企业目标，或者业务策略相联系。描述产品范围时需注意，可以参考项目视图和范围文档，但是不能将其内容复制到这里。 1.6 参考文献列举编写软件产品需求分析报告时所用到的参考文献及资料，可能包括： ●本项目的合同书； ●上级机关有关本项目的批文； ●本项目已经批准的计划任务书； ●用户界面风格指导； ●开发本项目时所要用到的标淮； ●系统规格需求说明； ●使用实例文档； ●属于本项目的其它己发表文件； ●本软件产品需求分析报告中所引用的文件、资料；

大数据分析标准功能点简介.doc

大数据报表标准功能点简介

U8分析报表包含两个工具，分别为分析报表工具和业务模型设计器，其中分析报表工具包括分析报表系统管理、分析报表门户、数据仓库管理、数据整合平台。一、分析报表工具 1.分析报表系统管理分析报表系统管理包含基础设置、数据配置、数据抽取、权限管理四个功能。 a)基础设置在基础设置中有两个地方需要设置，企业目录和加密服务器设置。企业目录功能是确立企业实际分析管理的数据范围。加密服务器设置的功能是通过设置加密服务器IP地址或机器名，将加密监听程序指向加密服务器，以读取加密点。 b)数据配置报表项目用于设置进行财务报表分析的报表项目。图2-1 U8分析报表项目页面自定义分类提供按照存货、客户、供应商档案进行自定义分类定义，对任何档案用户可以按照不同业务需要设置自定义分类。系统自动带入企业目录账套最新年度的档案分类，可修改。分类维护：可对当前自定义分类下的分类明细进行新增、修改、删除操作。

档案归类：可对当前自定义分类下的分类明细所对应的档案明细提供个别编辑操作。点击分类维护栏中的编辑，进入分类管理页面；同样点击档案归类栏下的编辑可进入档案归类页面。 c)数据抽取数据抽取用于同步数据源数据到ODS数据仓库，抽取的结果形成ODS数据仓库，供企业查询及决策。数据抽取的方式有两种：手动抽取与自动抽取。自动抽取可以设置抽取计划，选择在业务系统空闲时完成数据抽取。抽取日志提供了数据抽取完成的情况的查看。 d)权限管理角色用户功能可以进行角色、用户的增加、删除、修改操作，用户密码的修改操作，以及用户与角色的所属关系等维护工作。权限管理，可对用户或角色授予新建报表权限、语义层权限、目录结构权限。目录结构的权限方式分为浏览、修改、完全控制（删除），可根据实际业务需要授予适合的权限。 2.U8分析报表门户 U8分析报表门户的核心对象即为报表，是基于业务模型做查询，并通过查询生成报表的平台；是一种兼分析报表设计和前端展示的平台。在U8分析报表中，我们根据财务、供应链业务模型预置了一些报表(包括财务，营销、库存、采购等主题)，对于用户的个性化报表需求，可以单独定制。对于已经设计好的报表，可以进行查看、分析、导出、定位查找等操作。分析报表门户针对财务、营销、库存、采购设定了四个分析主题，点击分析主题button打开分析首页。如图所示，点击财务分析主题按钮，财务首页报表则打开。

史上最全的数据来源和数据分析平台

史上最全的数据来源（数据分析）平台网站分析类：百度指数- 以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台 Google趋势- 了解Google中热度上升的搜索 360指数- 基于360搜索的大数据分享平台 Alexa - 网站排名 Google Analytics - Google出品，可以对目标网站进行访问数据统计和分析百度统计- 百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具腾讯云分析- 是腾讯数据云,腾讯大数据战略的核心产品移动应用分析类：友盟指数- 以友盟海量数据为基础的观察移动互联网行业趋势的数据平台移动观象台- 20亿独立智能设备为依据，提供应用排行榜 ASOU趋势- 每日跟踪超过100万款应用，分析超过6亿条数据蝉大师- App数据分析与ASO优化专家，应用与游戏推广平台百度移动统计- 基于移动APP统计的分析工具 QuestMobile - 国内知名的移动大数据服务提供商应用雷达- 专业的APP排行历史跟踪软件实时榜单排名分析 Appannie - 移动应用和数字内容时代数据分析和市场数据的行业领导者CQASO - 国内最专业的APP数据分析平台媒体传播类：微博指数优酷指数微票儿票房分析 BOM票房数据爱奇艺指数数说传播百度风云榜微博风云榜爱奇艺风云榜豆瓣电影排行榜新媒体排行榜品牌微信排行榜清博指数易赞- 公众号画像电商数据类：

阿里价格指数淘宝魔方京东智圈淘宝排行榜投资数据类： Crunchbase - 一个免费的科技公司、技术行业知名人物和投资者相关信息的数据库清科投资界- 风险投资,私募股权,创业者相关投资,私募,并购,上市的研究 IT桔子- 关注TMT领域创业与投资的数据库创投库- 提供最全的投资公司信息 Angel - 美国创业项目大全 Next - 36kr子站，每天更新新产品介绍 Beta List - 介绍初创公司金融数据类：积木盒子- 全线上网络借贷信息中介平台网贷中心- 告网贷行业危机,公正透明地披露网贷平台数据网贷之家- P2P网贷平台排名网贷数据- 网贷天下- 行业过去30天详细交易数据,网贷天下统计、发布,每天6点更新中国P2P网贷指数零壹数据-专业互联网金融数据中心大公金融数据全球股票指数爱股说-基金经理分析找股平台私募基金管理人综合查询中财网数据引擎游戏数据：百度网游风云榜 360手机游戏排行榜 360手游指数 CGWR排行榜 App Annie游戏指数小米应用商店游戏排名 TalkingData游戏指数游戏玩家排名&赛事数据国家社会数据：中国综合社会调查中国人口普查数据中国国家数据中心

软件需求分析(案例)

如对您有帮助，请购买打赏，谢谢您！案例one：教学管理系统（用例驱动的交互式需求获取）以一个教学管理系统JXGL的分析与设计作为示例，说明用例驱动技术在软件项目开发中的应用。高等学校的教学管理内容十分丰富，工作繁多。作为一个示例，规定开发教学管理系统JxGL只处理每学期的课程选修注册和学生的成绩管理。教学管理系统JXGL的用户是学校的学生、教师和教学管理员。学生使用JXG系统查询新学期将开设的课程和授课教师的情况，选择自己要学习的课程，并进行登记注册。学生还可以使用JXGL系统查询自己的课程成绩。教师使用JXGL系统查询新学期将开设的课程、参加听课的学生情况，以及学生的考试成绩。教学管理员使用JXGL系统进行教学管理，包括新学期的课程选课注册管理和学生成绩管理。 1.需求描述: 对教学管理系统JXGL要求提供两个方面的服务: (1)选课管理，负责新学期的课程选课注册工作; (2)成绩管理，负责学生成绩管理。在选课管理方面应填写的用户需求描述如下。 (1)录入与生成新学期课程表教学管理员在新学期开始前录入新学期课程，打印将开设的课程目录表，供师生参考选择。若某课程的实际选课学生少于10人，则停开该课程，把该课程从课程目录表中删除;若某课程的选课学生多于30人，则停止选课。 (2)学生选课注册新学期开始前一周为选课注册时间，在此期间学生可以选课注册，并且允许改变或取消注册申请。每个学生选课不超过4门课程。每门课程最多允许30名学生选课注册。学生可以在图书馆、各系资料室、学生宿舍等处的计算机上联网进行选课注册。在选课注册结束后，教学管理员打印学生选课注册名单和开课通知书，送交有关部门和授课教师。 (3)查询可以查询课程信息、学生选课信息和学生、教师信息。学生、教师、教学管理员可以查询课程表，获得课程信息。查询的关键词以是:课程名，授课教师名，学分。教师、教学管理员可以查询学生选课情况。查询的关键词可以是:学生名、程名，授课教师名，学分。学生只允许查询自己的选课信息，不允许查询别人选课信息。学生、教师、教学管理员可以查询学生或教师的信息。查询的关键词可以是学生名、教师名，性别、班级、职称。 (4)选课注册信息的统计与报表生成。教学管理员对学生的选课注册信息进行统计(按课程，按学生，按班级)，印汇总统计报表。在成绩管理方面应填写的用户需求描述如下: (1)成绩录入:

2020大数据分析的六大工具介绍

云计算大数据处理分析六大最好工具一、概述来自传感器、购买交易记录、网络日志等的大量数据，通常是万亿或EB的大小，如此庞大的数据，寻找一个合适处理工具非常必要，今天我们为大家分享在大数据处理分析过程中六大最好用的工具。我们的数据来自各个方面，在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案、及大型电子商务。大数据分析是在研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。二、第一种工具：Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点： ●高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。 ●高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。 ●高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并保证各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。 ●高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。 ●Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。三、第二种工具：HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与通信”的报告，

有关软件需求分析的步骤以及所需文档

有关软件需求分析的步骤以及所需文档 ○一、需求分析的几个方面需求分析可分为问题识别、分析与综合、编制需求分析文档、需求评审等四个阶段，包括以下几个方面： 1、确定软件所期望的用户类；获取每个用户的需求 2、了解实际用户任务和目标以及这些任务所支持的业务需求 3、分析员与用户的信息以区别用户任务需求、功能需求、业务规则、质量属性、建议解决方法和附加信息 4、将系统级的需求分为几个子系统，并将需求中的一部分分配给软件组件 5、了解相关质量属性的重要性 6、讨论得出实施优先级 7、将所收集的用户需求编写成需求规格说明和模型 8、评审需求规格说明，确保与用户达成共识 ○二、需求分析的任务与过程需求分析的任务是借助于当前系统的物理模型（待开发系统的系统元素）导出目标系统的逻辑模型（只描述系统要完成的功能和要处理的数据），解决目标系统“做什么”的问题。所要做的工作是深入描述软件的功能和性能，确定软件设计的限制和软件同其他系统元素的接口细节，定义软件的其他有效性需求，通过逐步细化对软件的要求描述软件要处理的数据，并给软件开发提供一种可以转化为数据设计、结构设计和过程设计的数据与功能表示。必须全面理解用户的各项要求，但不能全盘接受，只能接受合理的要求；对其中模糊的要求要进一步澄清，然后决定是否采纳；对于无法实现的要求要向用户作充分的解释。最后将软件的需求准确地表达出来，形成软件需求说明书SRS。

实现步骤：（1）获得当前系统的物理模型首先分析、理解当前系统是如何运行的，了解当前系统的组织机构、输入输出、资源利用情况和日常数据处理过程，并用一个具体的模型来反映自己对当前系统的理解。此步骤也可以称为“业务建模”，其主要任务是对用户的组织机构或企业进行评估理解他们的需要及未来系统要解决的问题，然后建立一个业务USECASE模型和业务对象模型。当然如果系统相对简单，也没必要大动干戈区进行业务建模，只要做一些简单的业务分析即可。（2）抽象出当前系统的逻辑模型在理解当前系统“怎样做”的基础上，取出非本质因素，抽取出“做什么”的本质。（3）建立目标系统的逻辑模型明确目标系统要“做什么” （4）对逻辑模型的补充如用户界面、启动和结束、出错处理、系统输入输出、系统性能、其他限制等等。 ○三、需求分析各过程：（1）问题识别：解决目标系统做什么，做到什么程度。需求包括：功能、性能、环境、可靠性、安全性、保密性、用户界面、资源使用、成本、进度。同时建立需求调查分析所需的通信途径。（2）分析与综合：从数据流和数据结构出发，逐步细化所有的软件功能，找出各元素之间的联系、接口特性和设计上的限制，分析它们是否满足功能要求并剔除不合理部分，综合成系统解决方案，给出目标系统的详细逻辑模型。常用的分析方法有面向数据流的结构化分析方法SA（数据流图DFD、数据词典DD、加工逻辑说明）、描绘系统数据关系的实体关系图ERD、面向数据结构的Jackson 方法JSD、面向对象分析方法OOA（主要用UML）、对于有动态时序问题的软件可以用形式化技术，包括有穷状态机FSM的状态迁移（转换）图STD、时序图、

软件需求分析报告

掌上易生活需求分析报告学院：人工智能学院学号：17173113 姓名：任义日期：2019.10.29

1引言 (1) 1.1编写目的 (2) 1.2背景 (2) 1.3定义 (3) 1.4参考资料 (3) 2任务概述 (3) 2.1目标 (3) 2.2用户的特点 (4) 2.3假定和约束 (4) 3需求规定 (4) 3.1对功能的规定 (4) 3.2对性能的规定 (5) 3.2.1精度 (5) 3.2.2时间特性要求 (6) 3.2.3灵活性 (6) 3.3输人输出要求 (6) 3.4数据管理能力要求 (7) 3.5故障处理要求 (7) 3.6其他专门要求 (7) 4运行环境规定 (7) 4.1设备 (7) 4.2支持软件 (8) 4.3接口 (8) 4.4控制 (8)

软件需求分析报告 1引言 1.1编写目的本软件需求分析的目的是为了在可行性分析报告的基础上，将最初的用户对软件平台的描述，通过相关软件开发人员以及管理员的分析来解释该软件的各类需求定义，然后形成该篇报告，确保开发的软件能够真正满足用户的需要。另外也用于指导软件的制作，以达到提高软件质量，降低维护成本的目的，是用户应用该软件的工具。预期的读者：最初的用户（包括学生，工作一族，家庭生活方面人员）、软件管理人员、开发人员、维护人员以及客户开发商、第三方客户。 1.2背景根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第33次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2013年12月，中国网民规模达6.18亿，互联网普及率为45.8%。其中，手机网民规模达5亿，年增长率为19.1%，继续保持上网第一大终端的地位。网民中使用手机上网的人群比例由2012年底的74.5%提升至81.0%，远高于其他设备上网的网民比例，手机依然是中国网民增长的主要驱动力。而居民们的生活大多数可以通过手机来进行，而一个功能丰富的掌上生活平台可以大量减少人们来回切换软件的时间。为人们带来更多的方便与快捷的同时，有利于各行业的互联网发展。该掌上生活APP连接各大产业的计算机互联网络，人们通过移动端充值或者各种操作使用户的生活与消费成长起来。项目名称：掌上易生活APP。任务开发者：任义用户：学生，工作一族，家庭生活人员等。实现该软件的计算中心：天津科技大学机房该软件同其他系统或机构的基本来往关系：由天津科技大学人工智能学院软件工程专业做技术支持，可访问第三方的数据库以完成用户的指示任务。

软件需求分析报告59454

软件需求分析报告

目录 1.总体功能需求-------------------------------------------------------------1 2.软件开发平台需求---------------------------------------------------------1 3.软件需求分析-------------------------------------------------------------1 3.1.软件范围-----------------------------------------------------------1 3.2软件的风险----------------------------------------------------------1 3.3软件的功能----------------------------------------------------------2 3.4用户类和特性--------------------------------------------------------2 3.5运行环境需求--------------------------------------------------------2 3.6设计和实现上的限制--------------------------------------------------2 4.外部接口需求--------------------------------------------------------------2 4.1用户界面-----------------------------------------------------------3 4.2硬件接口-----------------------------------------------------------3 4.3软件接口-----------------------------------------------------------3 4.4通讯接口-----------------------------------------------------------4 5.系统功能需求--------------------------------------------------------------5 5.1说明和优先级-------------------------------------------------------5 5.2激励响应序列-------------------------------------------------------5 5.3输入输出数据-------------------------------------------------------6 6.其他非功能需求-------------------------------------------------------------6 6.1性能需求------------------------------------------------------------6 6.2安全措施需求--------------------------------------------------------6 6.3安全性需求----------------------------------------------------------6 6.4操作需求------------------------------------------------------------7 6.5软件质量属性--------------------------------------------------------7

大数据分析平台

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/bb2748597.html, 大数据分析平台作者：郑纬民陈文光来源：《中兴通讯技术》2016年第02期摘要：认为现有以MapReduce/Spark等为代表的大数据处理平台在解决大数据问题的挑战问题方面过多考虑了容错性，忽视了性能。大数据分析系统的一个重要的发展方向就是兼顾性能和容错性，而图计算系统在数据模型上较好地考虑了性能和容错能力的平衡，是未来的重要发展方向。关键词：大数据；分布与并行处理；并行编程；容错；可扩展性 Abstract：Existing big data analytic platforms， such as MapReduce and Spark， focus on scalability and fault tolerance at the expense of performance. We discuss the connections between performance and fault tolerance and show they are not mutually exclusive. Distributed graph processing systems are promising because they make a better tradeoff between performance and fault tolerance with mutable data models. Key words：big data； distributed and parallel processing； parallel programming； fault tolerance； scalability 随着信息化技术的发展，人类可以产生、收集、存储越来越多的数据，并利用这些数据进行决策，从而出现了大数据的概念。大数据的定义很多，比较流行的定义是Gartner公司提出的简称为3V的属性，即数据量大（Volume），到达速度快（Velocity）和数据种类多（Variety）。大数据分析利用数据驱动的方法，在科学发现、产品设计、生产与营销、社会发展等领域具有应用前景。由于大数据的3V属性，需要在多台机器上进行分布与并行处理才能满足性能要求，因此传统的关系型数据库和数据挖掘软件很难直接应用在大数据的处理分析中。传统的超级计算技术，虽然具有很强的数据访问和计算能力，但其使用的MPI编程模型编程较为困难，对容错和自动负载平衡的支持也有缺陷，主要运行在高成本的高性能计算机系统上，对于主要在数据中心运行的大数据分析不是非常适合。为了解决大数据的分析处理所面临的编程困难，负载不平衡和容错困难的问题，业界发展出了一系列技术，包括分布式文件系统、数据并行编程语言和框架以及领域编程模式来应对这些挑战。以MapReduce[1]和Spark[2]为代表的大数据分析平台，是目前较为流行的大数据处理生态环境，得到了产业界的广泛使用。但是在文章中，我们通过分析认为：MapReduce和Spark系统将容错能力作为设计的优先原则，而在系统的处理性能上做了过多的让步，使得所需的处理资源过多，处理时间很长，这样反而增加了系统出现故障的几率。通过进一步分析性能与容错能力的关系，我们提出了一种