批量字符转数值 sas操作

批量字符转数值 sas操作
批量字符转数值 sas操作

数字转成字符型较少用,但是字符--->数字多见,下面例子希望有用。

data a1;

input a b @@;

cards;

23 45 34 34 54 34

;

run;

data _null_;

set a1;

array tmp[*] _character_;

call symputx("nvar",dim(tmp));

run;

data tmp;

set a1 end=eof;

array tmp[*] _character_;

length vars $ 32767;

retain vars "";

array num[&nvar.];

do i=1 to dim(tmp);

num[i]=input(tmp[i],best.);

if eof then vars=catx(" ",vars,cats(vname(num[i]),"=",vname(tmp[i])));

end;

if eof then call symputx ("vars",vars);

drop _character_ i;

run;

data a4;

set tmp;

rename &vars.;

run;

proc contents data=a4; title "字符型批量变成数字型"; run;

SAS常用函数大全

一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如 ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。 CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。 FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数,y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数

此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY 函数,Bessel函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括: DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。 HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。 三、字符函数 较重要的字符函数有: TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 RANK(s) 字符s的ASCII码值。 BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。 REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。

最新SAS中的SQL语句大全

SAS中的SQL语句完全教程之一:SQL简介与基本查询功能 本系列全部内容主要以《SQL Processing with the SAS System (Course Notes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。 1 SQL过程步介绍 1.1 SQL过程步可以实现下列功能: 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS 数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意,SQL过程步并不是用来代替SAS数据步,也不是一个客户化的报表工具,而是数据处理用到的查询工具。 1.2 SQL过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步 1.3 SQL过程步语句 SELECT:查询数据表中的数据 ALTER:增加、删除或修改数据表的列 CREATE:创建一个数据表 DELETE:删除数据表中的列 DESCRIBE:列出数据表的属性 DROP:删除数据表、视图或索引 INSERT:对数据表插入数据 RESET:没用过,不知道什么意思 SELECT:选择列进行打印 UPDATE:对已存在的数据集的列的值进行修改 2 SQL基本查询功能 2.1 SELECT语句基本语法介绍 SELECT object-item <, ...object-item> FROM from-list > >; 这里SELECT:指定被选择的列 FROM:指定被查询的表名 WHERE:子数据集的条件

SAS软件对数据集一些简单操作

SAS软件对数据集一些简单操作Libname AA 'd:\SAS'; Data AA.feng; Input a b c; cards; 3 4 56 64 43 34 累加 DATA A; INPUT X Y @@; S+X; CARDS; 3 5 7 9 20 21 ; PROC PRINT; RUN; ; run; DATA D1; INFILE ‘C:FIT.TXT' INPUT NUM $ 1-4 SEX $ 5 H 6-9 W 10-11; RUN; 建立数据集求均值 data a; input name$sex$math chinese@@; cards; 张三男82 96 刘四女81 98 王五男90 92 黄六女92 92 ; proc print data=a; proc means data=a mean; var math chinese; run; 保留列 data b; set a; keep name math; run; 丢弃列 data b; set b;

drop name; run; 条件选择 data c; set a; if math>90 and chinese>90; run; 把超过九十分改为90分data aa; set a; if chinese>90 then chinese=90; run; 筛选行 data aaa ; set a(firstobs=2 obs=3); run; 拆分男女 data a1 a2; set a; select(sex); when('男')output a1; when('女')output a2; otherwise put sex='wrong'; end; drop sex; run; 合并 data new; set a1(in=male) a2(in=female); if male=1 then sex=''; if female=1 then sex=''; run; 纵向合并Set 横向合并merge 重命名rename 改标志label 排序语句 proc sort data=a out=b; by sex;

SAS中的SQL语句大全

S A S中的S Q L语句完全教程之一:S Q L简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。 1SQL过程步介绍 过程步可以实现下列功能: 查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL 语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。注意,SQL过程步并不是用来代替SAS数据步,也不是一个客户化的报表工具,而是数据处理用到的查询工具。 过程步的特征 SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print 过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步 过程步语句 SELECT:查询数据表中的数据 ALTER:增加、删除或修改数据表的列 CREATE:创建一个数据表 DELETE:删除数据表中的列 DESCRIBE:列出数据表的属性 DROP:删除数据表、视图或索引

RESET:没用过,不知道什么意思 SELECT:选择列进行打印 UPDATE:对已存在的数据集的列的值进行修改 2SQL基本查询功能 语句基本语法介绍 SELECTobject-item<,...object-item> FROMfrom-list > >; 这里SELECT:指定被选择的列 FROM:指定被查询的表名 WHERE:子数据集的条件 GROUPBY:将数据集通过group进行分类 HAVING:根据GROUPBY的变量得到数据子集 ORDERBY:对数据集进行排序 语句的特征 选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。这里还要提到的就是,在SAS系统中,对于表名和变量名一般不超过32个字符,对于库名,文件引用名,格式等不能超过8个字符 关键字 Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语

SAS学习系列26 Logistic回归

26. Logistic回归 (一)Logistic回归 一、原理 二元或多元线性回归的因变量都是连续型变量,若因变量是分类变量(例如:患病与不患病;不重要、重要、非常重要),就需要用Logistic回归。 Logistic回归分析可以从统计意义上估计出在其它自变量固定不变的情况下,每个自变量对因变量取某个值的概率的数值影响大小。 Logistic回归模型有“条件”与“非条件”之分,前者适用于配对病例对照资料的分析,后者适用于队列研究或非配对的病例-对照研究成组资料的分析。 对于二分类因变量,y=1表示事件发生;y=0表示事件不发生。事件发生的条件概率P{ y=1 | x i } 与x i之间是非线性关系,通常是单调的,即随着x i的增加/减少,P{ y=1 | x i } 也增加/减少。 Logistic函数F(x)=,图形如下图所示:

该函数值域在(0,1)之间,x趋于-∞时,F(x)趋于0;x趋于+∞时,F(x)趋于1. 正好适合描述概率P{ y=1 | x i }. 例如,某因素x导致患病与否:x在某一水平段内变化时,对患病概率的影响较大;而在x较低或较高时对患病概率影响都不大。 记事件发生的条件概率P{ y=1 | x i } = p i,则 p i == 记事件不发生的条件概率为 1- p i = 则在条件x i下,事件发生概率与事件不发生概率之比为 = 称为事件的发生比,简记为odds. 对odds取自然对数得到 上式左边(对数发生比)记为Logit(y), 称为y的Logit变换。可见变

换之后的Logit(y)就可以用线性回归,计算出回归系数α和β值。 若分类因变量y 与多个自变量x i 有关,则变换后Logit(y)可由多元线性回归: 11logit()ln()1k k p p x x p αββ==++- 或 111() 1(1|, ,)1k k k x x p y x x e αββ-++==+ 二、回归参数的解释 1. 三个名词 发生比(odds )= = 例如,事件发生概率为0.6,不发生概率为0.4,则发生比为1.5(发生比>1,表示事件更可能发生)。 发生比率(OR )= = = = 即主对角线乘积/副对角线乘积,也称为交叉积比率,优势比。例如, 说明:大于1(小于1)的发生比率,表明事件发生的可能性会提高(降低),或自变量对事件概率有正(负)的作用;发生比率为1表示变量对事件概率无作用。

SAS函数介绍

Functions and CALL Routines by Category Categories and Descriptions of Functions Category Function Description Array DIM Returns the number of elements in an array HBOUND Returns the upper bound of an array LBOUND Returns the lower bound of an array Bitwise Logical Operations BAND Returns the bitwise logical AND of two arguments BLSHIFT Returns the bitwise logical left shift of two arguments BNOT Returns the bitwise logical NOT of an argument BOR Returns the bitwise logical OR of two arguments BRSHIFT Returns the bitwise logical right shift of two arguments BXOR Returns the bitwise logical EXCLUSIVE OR of two arguments Character String Matching CALL RXCHANGE Changes one or more substrings that match a pattern CALL RXFREE Frees memory allocated by other regular expression_r(RX) functions and CALL routines CALL RXSUBSTR Finds the position, length, and score of a substring that matches a pattern RXMA TCH Finds the beginning of a substring that matches a pattern and returns a value RXPARSE Parses a pattern and returns a value Character BYTE Returns one character in the ASCII or the EBCDIC collating sequence COLLATE Returns an ASCII or EBCDIC collating sequence character string COMPBL Removes multiple blanks from a character string COMPRESS Removes specific characters from a character string DEQUOTE Removes quotation marks from a character value INDEX Searches a character expression for a string of characters INDEXC Searches a character expression for specific characters INDEXW Searches a character expression for a specified string as a word

《SAS数据分析范例》(SAS数据集)

《SAS数据分析范例》数据集 目录 表1 sas.bd1 (3) 表2 sas.bd3 (4) 表3 sas.bd4 (5) 表4 sas.belts (6) 表5 sas.c1d2 (7) 表6 sas.c7d31 (8) 表7 sas.dead0 (9) 表8 sas.dqgy (10) 表9 sas.dqjyjf (11) 表10 sas.dqnlmy3 (12) 表11 sas.dqnlmy (13) 表12 sas.dqrjsr (14) 表13 sas.dqrk (15) 表14 sas.gjxuexiao0 (16) 表15 sas.gnsczzgc (17) 表16 sas.gnsczzs (18) 表17 sas.gr08n01 (19) 表18 sas.iris (20) 表19 sas.jmcxck0 (21) 表20 sas.jmjt052 (22) 表21 sas.jmjt053 (23) 表22 sas.jmjt054 (24) 表23 sas.jmjt055 (25) 表24 sas.jmxfsps (26) 表25 sas.jmxfspzs0 (27) 表26 sas.jmxfzss (28) 表27 sas.jmxfzst (29) 表28 sas.kscj2 (30) 表29 sas.modeclu4 (31) 表30 sas.ms8d1 (32) 表31 sas.nlmyzzs (33) 表32 sas.plates (34) 表33 sas.poverty (35) 表34 sas.rjnycpcl0 (36) 表35 sas.rjsrs (37) 表36 sas.sanmao (38) 表37 sas.sczz1 (39) 表38 sas.sczz06s (40) 表39 sas.sczz (41) 表40 sas.sczzgc1 (42)

SAS数据集操作

目录 SAS 数据集操作 2014年03月28日 1.合并 2.删选,修改 3.查询 PPT 模板下载:https://www.360docs.net/doc/bc6655002.html,/moban/

1 数据集的合并: (1)纵向合并:添加或合并样本变量 (2)横向合并:添加或合并(指标)变量

(1)数据集纵向合并:可以添加或合并样本变量 形式: data 合并后数据名; set 数据名1 数据名2 ; run; 例:将名为male、female 的两个数据集纵向合并成一个名为total 的数据集data total; set male female; proc print data=total; run; /*若male 与female 变量名不同则total 的变量名为两者之并,数据值以缺失值形式出现*/

(2)数据集横向合并:添加或合并(指标)变量 形式: data 合并后数据名; merge 数据名1 数据名2 ; by 共有变量名; run; 例:将名为dataONE 和data TWO 的两个数据集按共有变量pid 横向合并成数据集total2 (以下程序以data total2 名义保存)

data one; input pid sex$ age; cards; 101 m 54 105 w 36 102 m 43 104 w 45 ; data two; input pid weight height; cards; 105 54 163 102 63 174 103 57 173 104 45 156 ;

proc sort data=one;/*必须先对共有变量(本例中pid)分别排序才能横向合并*/ by pid; /* 排序语句proc sort data=被排序变量所在数据集名; by 被排序变量名;排序时默认数值由小到大字母由先而后*/ proc sort data=two; /*必须先对共有变量(本例中pid)分别排序才能横向合并*/ by pid; /*以下为合并过程*/ data total2; /*合并后数据名*/ merge one two; /*形式: merge 被合并数据集名1 被合并数据集名2; */ 注意输出结果中的缺省值,输入数据时若有缺省分量一定要以. 表示,否则SAS 会将该行数据自行删除*/ by pid; proc print data=total2; run;

SAS分析法代码

为区分过程名称的拼写,故意部分小写,以便识别和记忆。 基本SAS程序代码结构: --------- PROC MODE data=Arndata.moddat; /* 命令的解释*/ var y x1-x6; /* 命令的解释 */ model y = x1-x6; run; ------------------------------------------ 正态性检验 PROC UNIvariate ---------

PROC UNIvariate data=Arndata.unidat; var x1; run; ------------------------------------------ 相关分析和回归分析 PROC REG 回归 --------- PROC REG data=Arndata.regdat; var y x1-x6; model y = x1-x6 / selection=stepwise; /* 加入逐步回归选项 */ print cli; /* 加入输出预测结果部分,还可以输出acov,all,cli,clm,collin,collinoint,cookd,corrb,

covb,dw(时序检验统计 量),i,influence,p,partial,pcorr1,pcorr2,r, scorr1,scorr2,seqb,spec,ss1,ss2,stb,tol,vif(异方差检验统计量),xpx*/ plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */ run; ------------------------------------------ --------- DATA Arndata.regdat; x2x2 = x2*x2; x1x2 = x1*x2; PROC REG data=Arndata.regdat; var y x1 x2 x2x2 x1x2 ; /* 多项式回归,非线性回归 */ model y = x1 x2 x2x2 x1x2 / selection=stepwise; /* 加入逐步回归选项 */ print cli; plot y*x2 / conf95; /* 做散点图 */

sas函数大全

sas函数大全 一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。 CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数,y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数 此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY函数,Bessel函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括: DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。 HBOUND k(x) 求数组x第 k维的上界。 三、字符函数 较重要的字符函数有: TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 RANK(s) 字符s的ASCII码值。 BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。 REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。 SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串

SAS 常用函数汇总

SAS 常用函数汇总 一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如 ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。 FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数,y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数 此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY函数,Bessel函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括:DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第 k维的下界。

SAS介绍和SAS数据集

SAS系统
SAS系统介绍
SAS系统是用于数据分析与决策支持的大
邓 伟 2013.11 wdeng@https://www.360docs.net/doc/bc6655002.html,
型集成式模块化软件包。 其早期的名称Statistical Analysis Software 统计分析软件→大型集成应用系统 商业智能(BI)和分析挖掘(DM)
1
2
SAS系统是用于决策支持 的大型集成信息系统
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务: 数据访问 数据管理 数据呈现 数据分析
SAS历史
SAS成立于1976年,是全球最大的私人软件公司(预 打包软件),全球十大独立软件供应商之一 1966年 美国北卡州立大学 Jim Barr and Jim
Goodnight
1972年 推出SAS72供大学使用 1976年 创立公司
SAS软件研究所(SAS Institute Inc.) 举办第一个SUGI (SAS Users Group International) 会议 Base SAS 软件上市 与IBM建立合作伙伴关系
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SAS历史
1985 第一个PC DOS SAS System 版本(Base SAS 和SAS/RTERM 软件)取得成功 1986面向个人计算机的SAS/IML 和SAS/STAT 软 件上市 1992
决策支持功能扩展到以下领域:指导性数据分析、临床 试验分析和报告、财务电子表格和英语查询 SAS第一个垂直市场软件:制药行业的临床审查系统上 市
SAS历史
1995 SAS 成为真正的端到端数据仓库解决 方案唯一的供应商,推出Rapid Warehousing Program 1999 美国食品和药品管理局选择SAS开发的 技术,作为接收和归档电子数据的标准
5
6
1

一些常用的SAS命令

常用SAS命令 1. SAS的子窗口主要有浏览器窗口(EXPLORER)、结果窗口(RESULTS)、程序编辑器窗口(program editor)、日志窗口(log)、输出窗口(output); 2.切换至日志窗口的命令是log、热键是F6;切换至输出窗口的命令是output、热键是F7; 3.提交SAS程序的命令是submit; 4. SAS系统是大型集成软件系统,具备完备的数据访问、管理、分析和呈现及应用开发功能; 5. SAS数据集是一类由SAS系统建立、维护和管理的数据文件; 6.为了实现存储和管理面向对象的开发任务,SAS建立目录册(catalog)类型的文件,在这一类文件中可以存储整个应用系统,包括它的界面,源程序和各种对象间的连接; 7. SAS逻辑库是一个逻辑概念,一个逻辑库就是存放在同一文件夹或

几个文件夹中的一组SAS文件; 8.在SAS软件系统的信息组织中,总共只有两个层次:SAS逻辑库是高一级的层次,低一级的层次就是SAS文件本身; 9.在SAS系统中,为便于访问一个SAS文件,要为该SAS文件所在的位置指定一个SAS逻辑库,即赋予一个逻辑库名,在指定逻辑库名后,就可使用两级命名的方式引用SAS文件:逻辑库名.文件名; 10.在每个SAS进程一开始,系统就自动地指定了一些逻辑库供用户使用,它们是WORK、SASHELP和SASUSER; 11.在每个SAS进程开始时系统缺省地创建名为work的SAS逻辑库,它是一个临时逻辑库,在引用WORK库中的SAS文件时,可省略逻辑库名; 12.永久逻辑库是指它的内容在当前SAS进程结束时仍被保留的SAS 逻辑库,在SAS系统中除了库名为WORK以外的逻辑库都是永久库; 13. Sashelp包含所安装SAS系统各个产品有关的SAS文件,运行安装的SAS系统所需要的SAS文件缺省地存储在这个逻辑库中;

sas常用函数

Sas常用函数(转) 一、数学函数 ABS(x) 求x的绝对值。 MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最大一个。 MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自变量中的最小一个。 MOD(x,y) 求x除以y的余数。 SQRT(x) 求x的平方根。 ROUND(x,eps) 求x按照eps指定的精度四舍五入后的结果,比如ROUND(5654.5654,0.01) 结果为5654.57,ROUND(5654.5654,10)结果为5650。 CEIL(x) 求大于等于x的最小整数。当x为整数时就是x本身,否则为x右边最近的整数。 FLOOR(x) 求小于等于x的最大整数。当x为整数时就是x本身,否则为x左边最近的整数。 INT(x) 求x扔掉小数部分后的结果。 FUZZ(x) 当x与其四舍五入整数值相差小于1E-12时取四舍五入。 LOG(x) 求x的自然对数。 LOG10(x) 求x的常用对数。 EXP(x) 指数函数。 SIN(x), COS(x), TAN(x) 求x的正弦、余弦、正切函数。 ARSIN(y) 计算函数y=sin(x)在区间的反函数,y取[-1,1]间值。 ARCOS(y) 计算函数y=cos(x)在的反函数,y取[-1,1]间值。 ATAN(y) 计算函数y=tan(x)在的反函数,y取间值。 SINH(x), COSH(x), TANH(x) 双曲正弦、余弦、正切 ERF(x) 误差函数 GAMMA(x) 完全函数

此外还有符号函数SIGN,函数一阶导数函数DIGAMMA,二阶导数函数TRIGAMMA ,误差函数余函数ERFC,函数自然对数LGAMMA,ORDINAL函数,AIRY 函数,DAIRY函数,Bessel 函数JBESSEL,修正的Bessel函数IBESSEL,等等。 二、数组函数 数组函数计算数组的维数、上下界,有利于写出可移植的程序。数组函数包括: DIM(x) 求数组x第一维的元素的个数(注意当下界为1时元素个数与上界相同,否则元素个数不一定与上界相同)。 DIM k(x) 求数组x第k维的元素的个数。 LBOUND(x) 求数组x第一维的下界。 HBOUND(x) 求数组x第一维的上界。 LBOUND k(x) 求数组x第k维的下界。 HBOUND k(x) 求数组x第k维的上界。 三、字符函数 较重要的字符函数有: TRIM(s) 返回去掉字符串s的尾随空格的结果。 UPCASE(s) 把字符串s中所有小写字母转换为大写字母后的结果。 LOWCASE(s) 把字符串s中所有大写字母转换为小写字母后的结果。 INDEX(s,s1) 查找s1在s中出现的位置。找不到时返回0。 RANK(s) 字符s的ASCII码值。 BYTE(n) 第n个ASCII码值的对应字符。 REPEAT(s,n) 字符表达式s重复n次。 SUBSTR(s,p,n) 从字符串s中的第p个字符开始抽取n个字符长的子串 TRANWRD(s,s1,s2) 从字符串s中把所有字符串s1替换成字符串s2后的结果。

第三课SAS数据集

第三课SAS数据集 一.SAS数据集的结构 SAS数据集是关系型的,它通常分为两部分: ●描述部分——包含了一些关于数据属性的信息 ●数据部分——包括数据值 SAS的数据值被安排在一个矩阵式的表状结构中,见图3-1所示。 ●表的列称之为变量(Variable),变量类似于其它文件类型的域或字段(Field); ●表的行称之为观察(Observation),观察相当于记录(Record)。 变量1 变量2 变量3 变量4 Name Test1 Test2 Test3 观察1 Xiaoer 90 86 88 观察2 Zhangsan 100 98 89 观察3 Lisi 79 76 70 观察4 Wangwu 68 71 64 观察5 Zhaoliu 100 89 99 图3-1 一个SAS数据文件 二.SAS数据集形式 SAS系统中共有两种类型的数据集: ●SAS 数据文件(SAS data files) ●SAS 数据视窗(SAS data views) SAS 数据文件不仅包括描述部分,而且包括数据部分。SAS 数据视窗只有描述部分,没有数据部分,只包含了与其它数据文件或者其它软件数据的映射关系,能使SAS的所有过程可访问到,实际上并不包含SAS 数据视窗内的数据值。 自始自终,在SAS语言中,“SAS数据集”与这二种形式中之一有关。在下面的例子中,PRINT过程用相同方法处理数据集aaa.abc,而忽略它的形式: PROC PRINT DATA=aaa.abc 三.SAS数据集的名字 SAS数据集名字包括三个部分,格式如下: Libref.data-set-name.membertype ●Libref(库标记)──这是SAS数据库的逻辑名字 ●data-set-name(数据集名字)──这是SAS数据集的名字 ●membertype(成员类型)──SAS数据集名字的这一部分用户使用时不必给出。 SAS 数据文件的成员类型是DATA;SAS 数据视窗的成员类型是VIEW 例如上面例子中的aaa.abc这个SAS数据集名字,aaa是库标记,abc是数据集名字,成

sas数据集例题

试 验目的本实验主要练习数据集的导入和导出,建立、删除和保留变量、数据集的合并与拆分,排序、转置等操作。 掌握从已有数据文件建立数据集以及在已有数据集的基础上建立、删除变量; 掌握sas的程序控制的三种基本控制流; 掌握数据数据修正、排序、转置和标准化的过程或语句。 实验内容完成下列各题 一.某班12 名学生3 门功课成绩如下: 用sas的data步建立数据集。 筛选出有一科不及格的学生。 计算每人平均成绩,并按五级制评定综合成绩。 二.教材P141的6,7题。 三.data2_1.sav和data2_2.sav是一组被试(编号1-47)分别做两个量表数据,请把它们合并起来,保存为“量表.sav”,data2_3.sav是另一组被试(编号48-65)做成量表的数据,请把这些数据加到“量表.sav”里,并保存。 1)a1、a5、a30、a43、a49和b2、b6、b19为反向计分,把他们转化为正向。 2)data2_1.sav和data2_2.sav是一组被试(编号1-47)分别做两个量表的 数据,请把它们合并起来,保存为“量表.sav”,data2_3.sa v是另一组被试(编号48-65)做成量表的数据,请把这些数据加到“量表.sav”里,并保存。 3)a1到a25为a量表的第一个维度,a26到a50为第二个维度,b量表只有 一个维度,分别求出三个维度的总分(即所有项目得分相加)。 4)把b量表总分按照从小到大的顺序排列,设置另外一个变量(group),b 量表得分前十名赋值“1”,标签为“高分组”,后十名赋值“3”,标签为“低分组”,其它赋值“2”,标签为“中间组”。 5)各维度总分中如果有缺失,请用该维度的平均分进行替换。

SAS常用的随机数函数简介文档

运用SAS进行Monte Carlo蒙特卡罗模拟(第五弹): SAS常用的随机数函数简介 前一篇文章我们介绍了两种产生随机数序列的方法,即随机数函数产生随机数序列,其语法为:var = name(seed,)和CALL子程序产生随机数序列,其语法为:call name(seed,,var)。本节我们将介绍SAS常用的随机数函数(其概率函数我们这里就不作详细介绍,感兴趣的话请查阅相关文献;SAS随机数函数中的seed均为随机数种子): SAS随机数函数分布情况参数说明 RANBIN(seed,n,p) 二项分布n:独立实验的次数,p:成功的概率 RANCAU(seed) 柯西分布 RANEXP(seed) 指数分布 RANGAM(seed,a) 伽玛分布 a:a>0,形状参数 RANNOR(seed) 正态分布 NORMAL(seed) 正态分布 RANPOI(seed,m) 泊松分布m:m>0,均值 RANTBL(seed,p1,p2,...p n) 离散分布p(i):p(i) >0,且Σp(i)=1,概率 RANTRI(seed,h) 三角分布h:0<=h<=1,斜边 RANUNI(seed) 均匀分布 UNIFORM(seed) 均匀分布 这里要注意:Functions RANUNI and UNIFORM are identical. Function UNIFORM cannot be utilized as a CALL routine.

文章中还举例说明了用上述基础的SAS随机数函数通过变换,可以产生很多有趣的分布,本人对此没有研究,请大家查看相关文献。所有的SAS随机数函数都是通过RANUNI随机 数函数变换得到的,例如我们通过就可以得到一个正态分布,通过e=-ln(u3)就可以得到指数分布。通过下面的例子我们可以证明刚才的结论:程序一: DATA TEMP5(DROP=I); DO I=1 TO 12; RUNI=RANUNI(123); OUTPUT; END; RUN; PROC PRINT DATA=TEMP5; RUN; 程序二: DATA TEMP6(DROP=I); DO I=1 TO 3; RUNI=RANUNI(123); RNOR=RANNOR(456); REXP=RANEXP(789);

SAS系统和数据分析SAS数据集的编辑

第十一课SAS数据集的编辑 通常从外部数据源转换得到SAS数据集后,并不是所有的数据集都满足统计数据要求,可立即调用统计过程进行统计分析。需要对数据集进行满足统计数据要求的编辑或生成新的数据集。 一、增加数据集一个新变量 SAS系统可通过赋值语句把包含操作符的表达式赋值给数据集所要创建的新变量。SAS 的表达式中还可以包含SAS函数,如一些常用的SAS函数见下表: 函数分类常用函数功能 数学运算函数ABS( ) 取绝对值 SQRT( ) 求平方根 INT( ) 取整数部分 EXP( ) 计数e的次幂 LOG( ) 求e为底的自然对数SIN( ) 计算正弦 LAGn( ) 求给定变量滞后为n的值 统计计算函数MAX( ) 求最大值 MIN( ) 求最小值 MEAN( ) 求平均值 SUM( ) 求和 DIFn( ) 求给定变量X的第n阶差STD( ) 求标准差 PROBNORM( ) 标准正态分布函数 日期时间处理函数DA TE( )/TODAY()取当日的日期值DAY( ) 计算某月的那一日HOUR( ) 计算小时 TIME( ) 取当日的时间YEAR( ) 取年值 字符函数INDEX( ) 搜寻字符串的位置LEFT( ) 字符串表达式左对齐SUBSTR( ) 抽取子字符串TRIM( ) 移走尾部空格LENGTH( ) 给出字符变量的长度UPCASE( ) 转换为大写 财政金融函数COMPOUND( ) 计算复利 IRR( ) 计算内部赢利率 NPV( ) 计算净现值 SA VING( ) 计算定期储蓄的本金和利息

例如,有一个学生成绩数据集中的数据来源写在CARDS语句后,但我们还需产生新的变量平均分和总分,数据步的程序如下: Data class2 ; Input id test1-test5 ; average=mean(test1,test2,test3,test4,test5); total=test1+test2+test3+test4+test5; Cards ; 980801 100 100 100 100 100 980802 90 100 90 100 90 980803 81 82 83 84 85 Proc print data=class2 ; Run ; 在OUTPUT窗口中显示的运行结果见图11.1所示。 图11.1 用赋值表达式创建数据集的新变量 二、选择数据集的变量和观测 数据库的三种基本操作是选择、投影和连接,如果我们把数据库看成是一张表格,选择和投影操作相当于从一张大的数据库表格中挑选所需的行和列形成一张小的数据库表格。连接操作相当于把两张或两张以上的数据库表格按某种规则合并成一张数据库表格。原始数据库表格可以是外部数据文件(用INFILE语句输入),或在作业流中(用CARDS语句输入),或来自其他SAS数据集(用SET语句输入)。 1.选择变量(即选择列) 使用DATA语句的DROP=和KEEP=选项可以控制从原始数据库中读出的变量是否被写入将要创建的数据集。

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