电路微分与积分电路

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电路微分与积分电路

微分电路与积分电路分析

积分与微分电路(ZT)

转贴电子资料 2010-11-23 10:51:25 阅读166 评论1字号:大中小订阅

积分与微分电路

积分电路与微分电路是噪讯对策上的基本,同时也是具备对照特性的模拟电路。事实上积分电路与微分电路还细分成数种电路,分别是执行真积分/微分的完全积分/微分电路,以及具有与积分/微分不同特性的不完全积分/微分电路。除此之外积分/微分电路又分成主动与被动电路,被动型电路无法实现完全积分/微分,因此被动型电路全部都是不完全电路。

积分/微分电路必需发挥频率特性,为了使电路具备频率特性使用具备频率特性的电子组件,例如电容器与电感器等等。

被动电路

不完全积分/微分电路

图1是被动型不完全积分电路,如图所示组合具备相同特性的电路与,就可以制作上述两种电

路。

图1与图2分别是使用电容器与电感器的电路,使用电容器的电路制作成本比较低,外形尺寸比较低小,容易取得接近理想性的组件,若无特殊理由建议读者使用电容器的构成的电路。此外本文所有内容原则上全部以电容器的构成的电路为范例作说明。

图1与图2的两电路只要更换串联与并联的组件,同时取代电容器与电感器,就可以制作特性相同的电路。

不完全积分电路与微分电路一词,表示应该有所谓的完全积分电路与微分电路存在,然而完全积分电路与微分电路却无法以被动型电路制作,必需以主动型电路制作。

不完全积分电路与微分电路具有历史性的含义,主要原因是过去无法获得增幅器的时代,无法以主动型电路制作真的积分/微分电路,不得已使用不完全积分/微分电路。

由于不完全积分/微分电路本身具备与真的积分/微分电路相异特性,因此至今还具有应用价值而不是单纯的代用品。

不完全积分/微分电路又称为积分/微分电路,它的特性与真积分/微分电路相异,单纯的积分/微分电路极易与真积分/微分电路产生混淆,因此本讲座将它区分成:

*完全积分电路/微分电路

*不完全积分电路/微分电路

不完全积分电路的应用

不完全积分电路属于低通滤波器的一种,它与1次滤波器都是同一类型的电路,不完全积分电路经常被当成噪讯滤波器使用,广泛应用在模拟电路、数字电路等领域。此处假设:

T: 时定数

R: 阻抗

C: 电容

: 切除(cut-off)频率

如此一来:

图3是不完全积分电路的频率特性,虽然不完全积分电路属于模拟电路,不过在数字电路中它可以产生一定的延迟,因此不完全积分电路经常被当作延迟电路使用。不完全积分电路比纯数字电路更简易、低价、省空间(图4),然缺点是它的时间精度很低只能作概略性应用。图4的缓冲器为施密特触发器(schmitt trigger)。

要求高精度的应用或是时间很短的场合,必需使用延迟线(delay line)的制品。延迟线组件的延迟时间大多固定,长延迟的场合可以考虑使用单音多谐振动器(Mono Multi-vibrator)或是时计(Timer)IC。

以往大多使用数字时计器,数字时计器是将频率信号作一定数的计数(counter)藉此产生一定时间。如果使用微处理器就必需利用软件产生时计,构成所谓的软件时计,例如微处理器的周边电路,以及软件设定的数字计数器就是典型代表。

不完全微分电路的应用

不完全微分电路主要应用在数字信号的站立/下降检测(图5),图5的缓冲器为施密特触发器。

所如图所示谓的站立/下降检测,它是指可以在脉冲站立或是下降处,产生微细脉冲的电路而言,该脉冲广泛应用在各种领域。

完全微分电路无法以被动(passive)电路制作,必需利用主动(acctive)电路制作。此外完全微分电路对噪讯非常脆弱根本无法实用化,因此以不完全微分电路取代(图6)。

如图6所示完全微分电路高频时,它的增益(gain)会变成无限大。由于噪讯的频率比一般信号高,导致完全微分电路变成噪讯增幅器,信号完全被噪讯覆盖。

全微分电路的频率特性与一次滤波器,亦即不完全微分电路呈对称状,形成所谓的高通滤波器,此时它的时定数与消除(cut-off)频率定义与不完全微分电路相同。

由于不完全微分电路会影响增益(gain),它可以缓和完全微分电路的缺点,亦即微分时使用不完全微分电路,成为噪讯(noise)对策上必要措施。

不完全微分电路被当成实现微分特性的电路使用时,如图6(a)所示在信号频率范围内,被设定成可以消除更高的频率。

不完全微分电路被当成高通滤波器(high pass filter)使用时,它的信号频率范围如图6(b)所示,随着图6的特性曲线应用部位的差异,它的用途截然不同。

虽然不完全微分电路可以缓和完全微分电路的缺点却无法有效消除,为有效削减噪讯的影响,必需合并使用不完全积分电路(串联连接),藉此使高频波衰减(图7),类似这样可以使高、低频波衰减的滤波器统称为频通

滤波器(band pass filter)。

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