数字图像处理实验

目录

实验1 数字图像处理的MATLAB基础................. 错误！未定义书签。实验2 灰度图像增强.. (2)

实验3 空域滤波 (4)

实验4 图像的二维傅里叶变换和频谱 (6)

实验5 图像频域增强 (8)

实验6 图像复原.................................. 错误！未定义书签。实验7 彩色图像变换. (11)

实验8 彩色图像滤波 (13)

实验9 图像边缘检测 (15)

附录一图像数据文件格式 (17)

附录二实验报告格式 (20)

实验2 灰度图像增强

一、实验目的

通过本实验使学生掌握使用MATLAB对灰度图像进行空域增强的目的，加深对空域图像增强的理解。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的图像变换和增强理论来设计的。

本实验的准备知识：教材第三章，空域图像增强方法。重点如下：

1、直方图和直方图均衡

通过实验领悟图像的直方图的含义，加深对图像直方图概念的理解，并且能够掌握直方图均衡的方法和效果。

画图像的直方图命令， imhist(A)

直方图均衡命令， Aeq＝histeq（A）

2、基本灰度变换

3、同屏显示图像的函数

图形窗口分区的命令为 subplot, 例如subplot (2,2,1) 是将图形窗分为2×2的4个区，在第1个区画图。示例

figure

subplot(1,2,1) imshow(A);

subplot(1,2,2) imshow(Aeq);

将图形窗口分为两个区，分别显示图像A和Aeq。

三、实验内容

（一）直方图均衡

1、读入lena_gray.tif图像文件，画出其直方图，并解释之；

2、对该图像进行直方图均衡，显示均衡后的图像及其直方图，并解释之；

3、将均衡后的图像存为lena_gray_1.tif文件。

4、再将lena_gray_1.tif文件读入并重复上述过程，说明增强效果并解释之。

（二）图像灰度变换

读入lena_gray.tif文件，对其灰度进行下列调整，并显示图像：

（1）将图像的灰度降低70％，同屏显示原图像和灰度调整后图像；

（2）将图像灰度加上一个值（如50），使图像变亮，编程，同屏显示原图像和灰度调整后图像。

思考：灰度变换时应该注意什么？

（3）画出灰度变换前后图像的直方图，进行比较，说明现象和原因。

（4）使用MA TLAB工具箱函数imadjust来调整亮度，imcomplement函数进行反色。

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和分析讨论。

实验3 空域滤波

一、实验目的

通过本实验使学生掌握使用MATLAB对灰度图像进行空域增强的目的，加深对图像空域滤波增强方法的理解。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的图像变换和增强理论来设计的。

本实验的准备知识：第三章，空域图像增强方法。重点如下：

1、空域滤波技术：

添加噪声命令：imnoise

中值滤波技术，复习教材中的中值滤波技术，自己编程实现中值滤波函数，并用自编的函数开展下列实验。

均值滤波技术，复习教材中的中值滤波技术，自己编程实现中值滤波函数，并用自编的函数开展下列实验。

2、MATLAB下设计滤波器的函数

中值滤波命令：B＝medfilt2 (I,[3,3]) %使用3×3中值滤波器对I滤波

均值滤波技术：

先定义模板，如 H＝1/9*ones(3,3), 或 H＝fspecial(‘average’,[3,3]);

然后使用命令 I1＝imfilter(I, H)对图像I消噪。

【说明：要求学生先自己编写中值滤波或均值滤波的m函数，加深对这两个滤波器的理解。】

三、实验内容

（一）空域滤波

读入lena_gray.tif文件，进行下列操作:

（1）将图像添加上椒盐噪声，A_noised=imnoise(A, ‘salt & pepper’, 0.02)，同屏显示原图像和加噪图像，说明椒盐噪声的特点；

（2）设计3×3、5×5，7×7三种模板的算术均值滤波器对图像进行滤波，同屏显示加噪图像和消噪图像，对滤波效果进行解释和说明；

（3）设计3×3、5×5，7×7三种模板的中值滤波器对图像进行滤波，同屏显示加噪图像和消噪图像，对滤波效果进行解释和说明；

（4）将图像添加上高斯噪声，A_noised=imnoise(A, ‘gauss’, 0.02)，同屏显示原图像和加噪图像，说明高斯噪声的特点；

（5）设计3×3、5×5，7×7三种模板的算术均值滤波器对图像进行滤波，同屏显示加噪图像和消噪图像，对滤波效果进行解释和说明；

（6）设计3×3、5×5，7×7三种模板的中值滤波器对图像进行滤波，同屏显示加噪图像和消噪图像，对滤波效果进行解释和说明。

（二）使用MATLAB环境下的均值滤波和中值滤波函数进行上述图像处理。

思考：椒盐噪声和高斯噪声有何不同特点？分别使用何种滤波器消噪效果好？

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和分析讨论。

实验4 图像的二维傅里叶变换和频谱

一、实验目的

通过本实验使学生掌握使用MATLAB进行二维傅里叶变换的方法，加深对二维傅里叶变换的理解和图像频谱的理解。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的二维傅里叶变换理论来设计的。

本实验的准备知识：第四章频域图像增强中的一维傅里叶变换和二维傅里叶变换，频域图像增强的步骤，频域滤波器。

实验用到的基本函数：

一维傅里叶变换函数： fft,

一维傅里叶反变换函数：ifft

频谱搬移函数：fftshift

二维傅里叶变换函数：fft2

二维傅里叶反变换函数：ifft2

绘图函数：imshow， mesh

【说明，如对上述函数的使用方法有疑问，请先用help命令查询。建议先用help命令查询器应用方法，再做具体实验内容。】

例：计算图像f的频谱并显示

F=fft2(f);

S=abs(F); %求幅度

imshow(S,[])；%显示图像幅度频谱

Fc=fftshift(F); %将图像频谱原点移动到中心显示

imshow(abs(Fc));

三、实验内容

（一）一维傅里叶变换的实现和分析

1、生成一个一维向量，x＝[1 2 3 4 5 6 7 8]; 计算该向量的傅里叶变换，并由

傅里叶变换求反变换，验证结果。

2、在时间域中将x乘以(-1)n，计算其傅里叶变换，实现傅里叶变换的平移性质

3、使用fftshift函数，实现频谱的平移。

（二）二维傅里叶变换的实现和分析

产生如图所示图象 f1(x,y)（64×64大小，中间亮条宽

16，高40，居中，暗处=0，亮处=255），用MATLAB中的fft2

函数求其傅里叶变换，要求：

1、同屏显示原图f1和FFT(f1)的幅度谱图；

2、若令f2(x,y)=（-1）x+y f1(x,y)，重复过程1，比较二

者幅度谱的异同，简述理由；

3、若将f2(x,y)顺时针旋转90度得到f3(x,y)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与

FFT(f2)的幅度谱进行比较。

（三）任意图像的频谱显示

1、读入图像lenagray.tif，计算该图像的频谱，并将频谱原点移到中心位置显示。

2、读入图像rice.tif，计算该图像的频谱，并将频谱原点移到中心位置显示。

思考：

图像频谱有何特点？低频分量和高频分量在图像频谱中是怎样分布的？

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和分析讨论。

实验5 图像频域增强

一、实验目的

通过本实验使学生掌握使用MATLAB的二维傅里叶变换进行频域增强的方法。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的图像频域增强理论来设计的。

本实验的准备知识：第四章频域图像增强中的一维傅里叶变换和二维傅里叶变换，频域图像增强的步骤，频域滤波器。根据教材285页到320页的内容，开展本实验。

可能用到的函数：

1、延拓函数 padarray

例：A=[1,2;3,4];

B=padarray(A,[2,3],’post’);

则结果为

B =

1 2 0 0 0

3 4 0 0 0

0 0 0 0 0

0 0 0 0 0

使用该函数实现图像的0延拓。Padarray还有其它用法，请用help查询。

2、低通滤波器生成函数

首先编写dftuv函数，如下

function [U,V]=dftuv(M,N)

%DFTUV Computes meshgrid frequency matrices.

% [U,V]=DFTUV(M,N] computes meshgrid frequency matrices U and V. U and V are useful for computing frequency-domain filter functions that can be used with DFTFILT. U and V are both M-by-N.

% Set up range of variables.

u=0:(M-1);

v=0:(N-1);

% Compute the indices for use in meshgrid.

idx=find(u>M/2);

u(idx)=u(idx)-M;

idy=find(v>N/2);

v(idy)=v(idy)-N;

%Compute the meshgrid arrays.

[V,U]=meshgrid(v,u);

然后编写低通滤波器函数

function [H,D]=lpfilter(type,M,N,D0,n)

% LPFILTER computers frequency domain lowpass filters.

% H=lpfilter(TYPE,M,N,D0,n) creates the transfer function of a lowpass filter, H, of the specified TYPE and size(M-by-N). To view the filter as an image or mesh plot, it should be centered using H=fftshift(H).

% valid values for TYPE, D0, and n are:

% 'ideal' Ideal lowpass filter with cutoff frequency D0. n need not be supplied. D0 must be positive.

% 'btw' Butterworth lowpass filter of ordern, and cutoff D0. The default value for n is 1. D0 must be positive.

% 'gaussian' Gaussian lowpass filter with cutoff (standard deviation)D0. n need not be supplied. D0 must be positive.

%Use function dftuv to set up the meshgrid arrays needed for computing the required distances.

[U,V]=dftuv(M,N); %

D=sqrt(U.^2+V.^2); % Compute the distances D(U,V)

% Begin filter computations.

switch type

case'ideal'

H=double(D<=D0);

case'btw'

if nargin==4

n=1;

end

H=1./(1+(D./D0).^(2*n));

case'gaussian'

H=exp(-(D.^2)./(2*(D0^2)));

otherwise

error('Unknown filter type')

end

通过调用函数lpfilter可生成相应的滤波器掩膜矩阵。

参考该函数可相应的生成高通滤波器函数。

3、频域滤波

F=fft2(f,size(H,1),size(H,2)); % 对延拓的f计算FFT。注意，这里隐含着对f的延拓。

G=real(ifft2(H.*F)); % 滤波

Gf=G(1:size(f,1),1:size(f,2)); %裁剪后的图像

三、实验内容

（一）图像频域增强的步骤

参考教材286页的Figure 4.36，重复该图像中的步骤，并将相应的结果显示出来。

（二）频域低通滤波

产生实验四中的白条图像。设计不同截止频率的理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器，对其进行频域增强。观察频域滤波效果，并解释之。

设计不同截止频率的理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器，对含高斯噪声的lena 图像进行频域增强。观察频域滤波效果，并解释之。

（三）频域高通滤波

设计不同截止频率的理想高通滤波器、Butterworth高通滤波器，对上述白条图像进行频域增强。观察频域滤波效果，并解释之。

设计不同截止频率的理想高通滤波器、Butterworth高通滤波器，对含高斯噪声的lena 图像进行频域增强。观察频域滤波效果，并解释之。

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编

写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和

分析讨论。

实验6 彩色图像变换

一、实验目的

通过本实验使学生掌握使用MATLAB进行彩色图像处理的方法，加深对彩色空间和彩色图像的理解。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的第六章-彩色图像处理理论来设计的。

本实验的准备知识：第六章彩色图像处理中的彩色空间，彩色图像处理方法。

重点如下：

1、彩色空间及其相互转换：

a)RGB空间

b)CMY空间

c)HSI空间

2、彩色空间中各图像分量的演示和意义，关键命令：

f=imread(‘C:\...\lena_color.tif’, ‘TIF’);

显示： imshow

红色图像分量： f(:,:,1)

绿色图像分量： f(:,:,2)

蓝色图像分量： f(:,:,3)

三、实验内容

（一）彩色RGB空间的各个分量

读取lena_color.tif图像，显示彩色图像，

（1）提取三个图像分量，同屏显示彩色图像及其各个分量图像，说明各个图像

分量的意义。

（2）同屏显示三个图像分量的直方图，并解释之。

（二） RGB-CMY空间的转换

（1）编写程序，实现将lena图像的反色，也就是转换为CMY空间。

（2）提取CMY空间的三个图像分量，同屏显示彩色图像及其各个分量图像，说明各个图像分量的意义。

（3）同屏显示三个图像分量的直方图，并解释之。

（4）可再使用MATLAB下的求补色图像imcomplement函数实现。

（三）彩色变换

读取lena_color.tif图像，

（1）将该RGB图像的亮度降低70％，并同屏显示原图像与亮度降低后图像。

（2）将该RGB图像中的红色分量的亮度降低50％，并同屏显示原图像与变换后彩

色图像。

（3）将该RGB图像中的绿色分量的亮度降低50％，并同屏显示原图像与变换后彩

色图像。

思考：彩色变换时应该注意什么？

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和分析讨论。

实验7 彩色图像滤波

一、实验目的

通过本实验使学生掌握使用MATLAB进行彩色图像处理的方法，加深对彩色空间和彩色图像的理解。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的彩色图像处理理论来设计的。

本实验的准备知识：第六章彩色图像处理中的彩色空间，彩色图像处理方法。

重点如下：

1、RGB图像与HSI图像之间的相互转换

2、彩色图像消噪

添加噪声命令：imnoise

中值滤波技术，均值滤波技术

三、实验内容

（一）HSI空间分量

读取lena_color.tif图像，进行下列操作:

1、编写函数，将其从RGB空间转换到HIS空间，分别显示其H分量、S分量和I分量。

2、编写函数，将图像从HIS空间转换到RGB空间，分别显示R分量，G分量和B分量。

（二）RGB空间的彩色平滑

读取lena_color.tif图像，进行下列操作:

（1）采用7×7均值滤波器对彩色图像的所有分量进行相同平滑，同屏显示原图像和平滑后图像，对结果进行说明；

（2）采用7×7均值滤波器对彩色图像的红分量进行平滑，其它分量不变，同屏显示原图像和平滑后图像，对结果进行说明；

（3）采用直方图均衡方法，对彩色图像的三个分量进行增强，同屏显示原图像和增强后图像，对结果进行说明；

（4）将图像添加上椒盐噪声，A_noised=imnoise(A, ‘salt & pepper’, 0.02)，选择合适的滤波器进行滤波，观察滤波效果；

（5）将图像添加上高斯噪声，A_noised=imnoise(A, ‘gauss’, 0.02)，选择合

适的滤波器进行滤波，观察滤波效果；

思考：彩色图像的滤波应该注意什么？

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和分析讨论。

实验8 图像边缘检测

一、实验目的

通过本实验使学生掌握图像边缘检测的基本方法，加深对图像分割的理解。

二、实验原理

本实验是基于数字图像处理课程中的图像分割理论来设计的。

本实验的准备知识：第三章空域图像增强，第十章图像分割中关于图像锐化和边缘检测的方法。重点如下：

1、图像锐化的意义，其中的关键算子有：

a)Prewitt算子

b)Sobel算子

c)LoG算子

2、图像分割的意义，其中的关键算子：prewitt算子，sobel算子

3、图像边缘检测技术

三、实验内容

（一）图像锐化

读取lena_gray.tif图像，

（1）使用prewitt算子对图像进行锐化，同屏显示原图像和锐化后图像，并解

释结果。

（2）使用sobel算子对图像进行锐化，同屏显示原图像和锐化后图像，并解释

结果。

（3）使用LoG算子对图像进行锐化，同屏显示原图像和锐化后图像，并解释结

果。

（4）对比上述锐化结果，说明三个算子的优缺点。

（二）图像边缘检测

读取house.tif图像，

（1）设计合适的算子，检测图像中的横向边缘，同屏显示原图像和边缘图像，

并解释结果。

（2）设计合适的算子，检测图像中的纵向边缘，同屏显示原图像和边缘图像，

并解释结果。

（3）将上述两幅边缘图像叠加，试解释结果的意义。

（三）图像分割

读取rice.tif图像，

（1）使用prewitt算子对图像进行分割，同屏显示原图像和分割后图像，并解

释结果。

（2）使用sobel算子对图像进行分割，同屏显示原图像和分割后图像，并解释

结果。

四、实验方法与步骤

1、顺序完成上述实验内容

2、按照实验内容要求，分析编程，将程序和实验结果整理成word文档，分析结果，编写实验报告。

五、实验报告要求

1、本实验由学生单人独立完成。

2、每个实验均按统一格式编写实验报告。

实验报告内容包括：实验要求，实验项目，典型程序流程图，程序清单，数据结果和分析讨论。

附录一图像数据文件格式

图像数据文件的格式已有很多种，不同的系统平台和软件常使用不同的图像文件格式。例如Macintosh机普遍使用MacPaint格式；Sun Microsystems支持Sun光栅格式；Photoshop 下使用PSD格式等。

目前常用的图像文件格式有：BMP格式，GIF格式，TIFF格式，JPEG格式等。

1、BMP(bitmap)格式，全称为Microsoft设备独立位图（device independent bitmap）

bmp文件大体上分成四个部分，如图所示。

位图文件头BITMAPFILEHEADER

位图信息头BITMAPINFOHEADER

调色板Palette

实际的位图数据ImageData

第一部分为位图文件头BITMAPFILEHEADER，是一个结构，这个结构的长度是固定的，为14个字节(WORD为无符号16位整数，DWORD为无符号32位整数)，其定义和各个域的说明如下：

typedef struct tagBITMAPFILEHEADER {

WORD bfType; //指定文件类型，必须是0x424D，即字符串“BM”，也就是说所有.bmp 文件的头两个字节都是“BM”。

DWORD bfSize; //

WORD bfReserved1; //指定文件大小，包括这14个字节。

WORD bfReserved2; //为保留字，不用考虑

DWORD bfOffBits; //为从文件头到实际的位图数据的偏移字节数，即图1中前三个部分的长度之和。

} BITMAPFILEHEADER;

第二部分为位图信息头BITMAPINFOHEADER，也是一个结构，这个结构的长度是固定的，为40个字节(LONG为32位整数)，其定义和各个域的说明如下：

typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{

DWORD biSize; //指定这个结构的长度，为40。

LONG biWidth; //指定图象的宽度，单位是象素。

LONG biHeight; //指定图象的高度，单位是象素。

WORD biPlanes; //必须是1，不用考虑。

WORD biBitCount //指定表示颜色时要用到的位数，常用的值为1(黑白二色图), 4(16

色图), 8(256色), 24(真彩色图)(新的.bmp格式支持32位色，这里就不做讨论了)。

DWORD biCompression; //指定位图是否压缩，有效的值为BI_RGB，BI_RLE8，BI_RLE4，BI_BITFIELDS(都是一些Windows定义好的常量)。要说明的是，Windows位图可以采用RLE4，和RLE8的压缩格式，但用的不多。我们今后所讨论的只有第一种不压缩的情况，即biCompression为BI_RGB的情况。

DWORD biSizeImage; //指定实际的位图数据占用的字节数，其实也可以从以下的公式中计算出来：biSizeImage=biWidth’ × biHeight要注意的是：上述公式中的biWidth’必须是4的整倍数(所以不是biWidth，而是biWidth’，表示大于或等于biWidth的，最接近4的整倍数。举个例子，如果biWidth=240，则biWidt h’=240；如果biWidth=241，biWidth’=244)。如果biCompression为BI_RGB，则该项可能为零。

LONG biXPelsPerMeter; //指定目标设备的水平分辨率，单位是每米的象素个数。

LONG biYPelsPerMeter; //指定目标设备的垂直分辨率，单位同上。

DWORD biClrUsed; //指定本图象实际用到的颜色数，如果该值为零，则用到的颜色数为2biBitCount。

DWORD biClrImportant; //指定本图象中重要的颜色数，如果该值为零，则认为所有的颜色都是重要的。

} BITMAPINFOHEADER;

第三部分为调色板Palette，当然，这里是对那些需要调色板的位图文件而言的。有些位图，如真彩色图，前面已经讲过，是不需要调色板的，BITMAPINFOHEADER后直接是位图数据。

调色板实际上是一个数组，共有biClrUsed个元素(如果该值为零，则有2biBitCount 个元素)。数组中每个元素的类型是一个RGBQUAD结构，占4个字节，其定义如下：typedef struct tagRGBQUAD {

BYTE rgbBlue; //该颜色的蓝色分量

BYTE rgbGreen; //该颜色的绿色分量

BYTE rgbRed; //该颜色的红色分量

BYTE rgbReserved; //保留值

} RGBQUAD;

第四部分就是实际的图象数据了。对于用到调色板的位图，图象数据就是该象素颜在调色板中的索引值。对于真彩色图，图象数据就是实际的R、G、B值。下面针对2色、16色、256色位图和真彩色位图分别介绍。

对于2色位图，用1位就可以表示该象素的颜色(一般0表示黑，1表示白)，所以一个字节可以表示8个象素。

对于16色位图，用4位可以表示一个象素的颜色，所以一个字节可以表示2个象素。

对于256色位图，一个字节刚好可以表示1个象素。

对于真彩色图，三个字节才能表示1个象素。

要注意两点：

(1)每一行的字节数必须是4的整倍数，如果不是，则需要补齐。

(2)一般来说，.bMP文件的数据从下到上，从左到右的。也就是说，从文件中最先读到的是图象最下面一行的左边第一个象素，然后是左边第二个象素……接下来是倒数第二行左边第一个象素，左边第二个象素……依次类推，最后得到的是最上面一行的最右一个象素。

一个位图文件只能存放一幅图像。

2、GIF(graphics interchange formate)格式

一种公用的图像文件格式标准，是8位文件格式（一个像素一个字节），最多256色。其图像数据均为压缩过的。一般包括7个数据单元，分别为文件头，通用调色板，图像数据区，以及4个补充区。

一个GIF文件可以存放多幅图像（有利于实现动画）。

文件头中包含适用于所有图像的全局数据和分属于每幅图像的局部数据。

该格式文件扩展名为.gif。

3、TIFF(tagged image formate file)格式

一种独立于操作系统和文件系统的格式（在Windows环境、Macintosh机、Sun Microsystems环境下都可用），便于在软件之间进行图像数据交换。包括：文件头（数据存放顺序、文件目录的偏移信息等）、文件目录（给出文件目录项的个数、图像数据区的地址等）和文件目录项（图像数据区）

该格式支持任意大小的图像。文件可分4类：二值图像、灰度图像、调色板彩色图像、全彩色图像。可存放多幅图像。

该格式文件扩展名为.tif。

4、JPEG(joint picture expert group)格式

JPEG是对静止灰度或彩色图像的一种压缩标准，可节省空间，目前数码相机中大部分为该格式。该格式文件通常包含单幅图像。图像可以是灰度的（其中的数据为单个分量）；也可以是彩色的，其中的数据为Y，Cb，Cr分量）。

该格式文件扩展名为.jpg。

附录二实验报告格式

实验** ********（题目）

班级姓名学号

一、实验目的

通过本实验使学生掌握图像边缘检测的基本方法，加深对图像分割的理解。

二、实验内容

（一）内容一

1、内容1要求，程序，结果和分析。

2、内容2要求，程序，结果和分析。

3、逐次完成所有内容

（二）内容二

。。。。。。

三、思考题回答和实验中发现的问题

回答要求的思考题，并列出实验中发现的问题。

以及对本次实验的感受。

注：要求每次实验提交实验报告，按照实验序号依次编号存成文件上交。例如电子101班李某的实验一的报告的文件名应为“电子101+李某+学号+实验1.doc”。