sql行转换列

sql行转换列
sql行转换列

SQL Server中行列转换Pivot UnPivot

PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE 语句实现

PIVOT的一般语法是:PIVOT(聚合函数(列) FOR 列 in (…) )AS P

完整语法:

table_source

PIVOT(

聚合函数(value_column)

FOR pivot_column

IN()

)

UNPIVOT用于将列明转为列值(即列转行),在SQL Server 2000可以用UNION来实现

完整语法:

table_source

UNPIVOT(

value_column

FOR pivot_column

IN()

)

注意:PIVOT、UNPIVOT是SQL Server 2005 的语法,使用需修改数据库兼容级别在数据库属性->选项->兼容级别改为 90

典型实例

一、行转列

1、建立表格

if object_id('tb')isnotnull droptable tb

go

createtable tb(姓名varchar(10),课程varchar(10),分数int) insertinto tb values('张三','语文',74)

insertinto tb values('张三','数学',83)

insertinto tb values('张三','物理',93)

insertinto tb values('李四','语文',74)

insertinto tb values('李四','数学',84)

insertinto tb values('李四','物理',94)

go

select*from tb

go

姓名课程分数

---------- ---------- -----------

张三语文 74

张三数学 83

张三物理 93

李四语文 74

李四数学 84

李四物理 94

2、使用SQL Server 2000静态SQL

--c

select姓名,

max(case课程when'语文'then分数else0end)语文,

max(case课程when'数学'then分数else0end)数学,

max(case课程when'物理'then分数else0end)物理

from tb

groupby姓名

姓名语文数学物理

---------- ----------- ----------- -----------

李四 74 84 94

张三 74 83 93

3、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL,指课程不止语文、数学、物理这三门课程。(以下同)

--变量按sql语言顺序赋值

declare@sql varchar(500)

set@sql='select姓名'

select@sql=@sql+',max(case课程when '''+课程+''' then分数else 0 end)['+课程+']'

from(selectdistinct课程from tb)a--同from tb group by课程,默认按课程名排序

set@sql=@sql+' from tb group by姓名'

exec(@sql)

--使用isnull(),变量先确定动态部分

declare@sql varchar(8000)

select@sql=isnull(@sql+',','')+' max(case课程when '''+课程+''' then分数else 0 end) ['+课程+']'

from(selectdistinct课程from tb)as a

set@sql='select姓名,'+@sql+' from tb group by姓名'

exec(@sql)

姓名数学物理语文

---------- ----------- ----------- -----------

李四 84 94 74

张三 83 93 74

4、使用SQL Server 2005静态SQL

select*from tb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a

5、使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()

declare@sql varchar(8000)

set@sql=''--初始化变量@sql

select@sql=@sql+','+课程from tb groupby课程--变量多值赋值

set@sql=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个','

set@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql)

--或使用isnull()

declare@sql varchar(8000)

–-获得课程集合

select@sql=isnull(@sql+',','')+课程from tb groupby课程

set@sql='select * from tb pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+'))a' exec(@sql)

二、行转列结果加上总分、平均分

1、使用SQL Server 2000静态SQL

--SQL SERVER 2000静态SQL

select姓名,

max(case课程when'语文'then分数else0end)语文,

max(case课程when'数学'then分数else0end)数学,

max(case课程when'物理'then分数else0end)物理,

sum(分数)总分,

cast(avg(分数*1.0)asdecimal(18,2))平均分

from tb

groupby姓名

姓名语文数学物理总分平均分

---------- ----------- ----------- ----------- -----------

李四 74 84 94 252 84.00张三 74 83 93 250 83.33

2、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL

declare@sql varchar(500)

set@sql='select姓名'

select@sql=@sql+',max(case课程when '''+课程+''' then分数else 0 end)['+课程+']'

from(selectdistinct课程from tb)a

set@sql=@sql+',sum(分数)总分,cast(avg(分数*1.0) as

decimal(18,2)) 平均分from tb group by姓名'

exec(@sql)

3、使用SQL Server 2005静态SQL

select m.*,n.总分,n.平均分

from

(select*from tb pivot(max(分数)for课程in(语文,数学,物理))a)m,

(select姓名,sum(分数)总分,cast(avg(分数*1.0)asdecimal(18,2))平均分

from tb

groupby姓名)n

where m.姓名=n.姓名

4、使用SQL Server 2005动态SQL

--使用stuff()

--

declare@sql varchar(8000)

set@sql=''--初始化变量@sql

select@sql=@sql+','+课程from tb groupby课程--变量多值赋值

--同select @sql = @sql + ','+课程from (select distinct课程from tb)a

set@sql=stuff(@sql,1,1,'')--去掉首个','

set@sql='select m.* , n.总分,n.平均分from

(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for课程in ('+@sql+')) b) m ,

(select姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))平均分from tb group by姓名) n

where m.姓名= n.姓名'

exec(@sql)

--或使用isnull()

declare@sql varchar(8000)

select@sql=isnull(@sql+',','')+课程from tb groupby课程

set@sql='select m.* , n.总分,n.平均分from

(select * from (select * from tb) a pivot (max(分数) for课程in ('+

@sql+')) b) m ,

(select姓名,sum(分数)总分, cast(avg(分数*1.0) as decimal(18,2))平均分from tb group by姓名) n

where m.姓名= n.姓名'

exec(@sql)

二、列转行

1、建立表格

if object_id('tb')isnotnull droptable tb

go

createtable tb(姓名varchar(10),语文int,数学int,物理int)

insertinto tb values('张三',74,83,93)

insertinto tb values('李四',74,84,94)

select*from tb

go

姓名语文数学物理

---------- ----------- ----------- -----------张三 74 83 93

李四 74 84 94

2、使用SQL Server 2000静态SQL

--SQL SERVER 2000静态SQL。

select*from

(

select姓名,课程='语文',分数=语文from tb

union all

select姓名,课程='数学',分数=数学from tb

union all

select姓名,课程='物理',分数=物理from tb

orderby姓名,case课程when'语文'then1when'数学'then2when'物理'then3end

姓名课程分数

---------- ---- -----------

李四语文 74

李四数学 84

李四物理 94

张三语文 74

张三数学 83

张三物理 93

2、使用SQL Server 2000动态SQL

--SQL SERVER 2000动态SQL。

--调用系统表动态生态。

declare@sql varchar(8000)

select@sql=isnull(@sql+' union all ','')+' select姓名, [课程]=' +quotename(Name,'''')+' , [分数] = '+quotename(Name)+' from tb'

from syscolumns

whereName!='姓名'and ID=object_id('tb')--表名tb,不包含列名为姓名的其他列orderby colid

exec(@sql+' order by姓名')

go

3、使用SQL Server 2005静态SQL

--SQL SERVER 2005动态SQL

select姓名,课程,分数from tb unpivot (分数for课程in([语文],[数学],[物理])) t

4、使用SQL Server 2005动态SQL

--SQL SERVER 2005动态SQL

declare@sql nvarchar(4000)

select@sql=isnull(@sql+',','')+quotename(Name)

from syscolumns

where ID=object_id('tb')and Name notin('姓名')

orderby Colid

set@sql='select姓名,[课程],[分数] from tb unpivot ([分数] for [课程] in('+@sql+'))b'

exec(@sql)

sql中将数字转换为字符串—STR()

sql 中将数字转换为字符串的最简单方法 2010年01月22日星期五下午08:04 STR 由数字数据转换来的字符数据。 语法 STR (float_expression[ ,length[ ,decimal] ] ) 参数 float_expression 是带小数点的近似数字(float) 数据类型的表达式。 length 是总长度,包括小数点、符号、数字或空格。默认值为10。 decimal 是小数点右边的位数。 返回类型 char 注释 如果为STR 提供length和decimal参数值,则这些值应该是正数。在默认情况下或者小数参数为0 时,数字四舍五入为整数。指定长度应该大于或等于小数点前面的数字加上数字符号(若有)的长度。短的float_expression在指定长度内右对齐,长的float_expression则截断为指定的小数位数。例如,STR(12,10) 输出的结果是12,在结果集内右对齐。而STR(1223, 2) 则将结果集截断为**。可以嵌套字符串函数。 说明若要转换为Unicode 数据,请在CONVERT 或CAST 转换函数内使用STR。示例 A. 使用STR 下例将包含五个数字和一个小数点的表达式转换为有六个位置的字符串。数字的小数部分四

舍五入为一个小数位。 SELECT STR(123.45, 6, 1) GO 下面是结果集: ------ 123.5 (1 row(s) affected) 当表达式超出指定长度时,字符串为指定长度返回**。 SELECT STR(123.45, 2, 2) GO 下面是结果集: -- ** (1 row(s) affected) 即使数字数据嵌套在STR内,结果集也是带指定格式的字符数据。SELECT STR (FLOOR (123.45), 8, 3) GO 下面是结果集: -------- 123.000 (1 row(s) affected) B. 使用STR 和CONVERT 函数

2021年SQL语句大全实例

SQL语句实例 欧阳光明(2021.03. 07) 表操作 例1对于表的教学管理数据库中的表STUDENTS ,可以定义如下: CREATE TABLE STUDENTS (SNO NUMERIC (6, 0) NOT NULL SNAME CHAR (8) NOT NULL AGE NUMERIC(3,0) SEX CHAR(2) BPLACE CHAR(20) PRIMARY KEY(SNO)) 例2对于表的教学管理数据库中的表ENROLLS ,可以定义如下:CREATE TABLE ENROLLS (SNO NUMERIC(6,0) NOT NULL CNO CHAR(4) NOT NULL GRADE INT PRIMARY KEY(SNO,CNO) FOREIGN KEY(SNO) REFERENCES STUDENTS(SNO) FOREIGN KEY(CNO) REFERENCES COURSES(CNO)

*欧阳光明*创编2021.03.07 CHECK ((GRADE IS NULL) OR (GRADE BETWEEN 0 AND 100))) 例3根据表的STUDENTS表,建立一个只包含学号.姓名.年龄的女学生表。 CREATE TABLE GIRL AS SELECT SNO, SNAME, AGE FROM STUDENTS WHERE SEX=女?; 例4删除教师表TEACHER。 DROP TABLE TEACHER 例5在教师表中增加住址列。 ALTER TABLE TEACHERS ADD (ADDR CHAR(50)) 例6把STUDENTS表中的BPLACE列删除,并且把引用 BPLACE列的所有视图和约束也一起删除。 ALTER TABLE STUDENTS DROP BPLACE CASCADE 例7补充定义ENROLLS表的主关键字。 ALTER TABLE ENROLLS ADD PRIMARY KEY (SNO,CNO);

sql server 2008 数据类型

SQL Server 2008数据类型(1) SQL Server 2008数据类型(1) 在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表,则该过程可能需要花费十分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明: 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/c114417458.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/c114417458.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

数据库_经典SQL语句大全

一、基础 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1. dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname 10、说明:几个简单的基本的sql语句 选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1

Oracle列转行和行转列的几种用法

Oracle列转行和行转列的几种用法 栏到 栏主要讨论sys_connect_by_path的用法 1,具有分层关系 SQL > createtabledept(deptnononumber,deptname varchar2 (20),mgrnononumber); table created . SQL >插入deptvalues (1,“总部”,空); 1 row created . SQL >插入deptvalues (2,’浙江分公司’,1); 1 row created . SQL > insert into dept values(3,’杭州分公司’,2);已创建 1行。 SQL >提交; 提交完成。 SQL >从部门连接中选择最大值(子串(sys_connect_by_path(deptname,’,’),2))由先前部门连接= mgrno 最大值(SUBSTER(SYS _ CONNECT _ BY _ PATH(DEPTNAME),’),2) -总部,浙江分行,杭州分行 2,行-列转换 如果一个表的所有列都连接到一行,用逗号分隔:

SQL >选择最大值(SUBSTER(SYS _ CONNECT _ BY _ PATH(column _ name,’,’),2)) MAX(SUBSTRA(SYS _ CONNECT _ BY _ PATH(COLUMN _ NAME,’,’),2)) - DEPTNO,DEPTNAME,MGRNO 3,ListAgg(Oracle 11g) SQL >选择DEPTNO, 2 ListAgg(NAME,’;’) 3在组 4内(由搪瓷订购)搪瓷 5来自emp 6组由deptno 7由deptno 8 / DEPTNO搪瓷 - - 10 CLARK。国王;米勒 20亚当斯;福特。琼斯; SCOTT。史密斯 30艾伦;布莱克; JAMES;马丁; TURNER;下面的W ARD

SQL数据库字段类型说明

SQL数据库字段类型说明

1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext char和varchar的长度都在1到8000之间,它们的区别在于char是定长字符数据,而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度;而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 后面三种数据类型和前面的相比,从名称上看只是多了个字母n,它表示存储的是Unicode数据类型的字符。写过程序的朋友对Unicode应该很了解。字符中,英文字符只需要一个字节存储就足够了,但汉字众多,需要两个字节存储,英文与汉字同时存在时容易造成混乱,Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的,它所有的字符都用两个字节表示,即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较:nchar、nvarchar则最多存储4000个字符,不论是英文还是汉字;而char、varchar 最多能存储8000个英文,4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字,较为方便,但在存储英文时数量上有些损失。 (2)datetime和smalldatetime datetime:从1753年1月1日到9999年12月31日的日期和时间数据,精确到百分之三秒。 smalldatetime:从1900年1月1日到2079年6月6日的日期和时间数据,精确到分钟。 (3)bitint、int、smallint、tinyint和bit bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据。 int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据。smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据。 tinyint:从0到255的整数数据。 bit:1或0的整数数据。 (4)decimal和numeric 这两种数据类型是等效的。都有两个参数:p(精度)和s(小数位数)。p指定小数点左边和右边可以存储的十进制数字的最大个数,p必须是从 1到38之间的值。s指定小数点右边可以存储的十进制数字的最大个数,s必须是从0到p 之间的值,默认小数位数是0。 (5)float和real float:从-1.79^308到1.79^308之间的浮点数字数据。 real:从-3.40^38到3.40^38之间的浮点数字数据。在SQL Server中,real 的同义词为float(24)。

最新常用经典SQL语句大全完整版

常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。 SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack

4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明: 删除新表:drop table tabname 6、说明: 增加一个列:Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明: 添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明: 删除主键:Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明: 创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname

sqlserver到oracle数据无损迁移

sqlserver到oracle数据无损迁移 编者:liuli10@https://www.360docs.net/doc/c114417458.html, 版本:V1.7 最后修订日期:2015-11-21

第一章简介 1.1数据迁移 随着时代发展数据越来越被重视,而很多时候,当系统需要更新换代的时候,升级后系统所是有的数据库与当前系统的数据库并不一致,此时不仅需要数据割接,最重要的是:如何能将老系统中的数据无损的割接到新系统、新数据库中。因此,结合项目实战经验,针对从windows平台下数据库sqlserver到linux平台下oracle数据库的数据无损迁移进行总结。 1.2数据库简介 一般此处会有很多数据库以及出品公司的历史以及发展历程,在编者看来然而并没有什么大用途,百度百科都可以搜索的到,因此本章结束,直接进入实战总结环节。

第二章sqlserver数据导出 2.1sqlserver数据导出命令 当然不可否认windows为sqlserver提供了强大的图形化平台,导出数据变得只需要点一点就能完成,然而这样的数据导出对于大批量有要求的操作,是极其劳神伤财的,因此,必须要通过命令行进行格式化导出,因此,这里介绍sqlserver 本机数据库导出命令。 2.1.1bcp命令以及参数介绍 https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,/liyanmingkong/article/details/6087674 https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,/uid-25472509-id-4304562.html https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,/link?url=WV2JJM4JHxR7Qct8rr_-499zPc3aP_7E5rOt5l yEnG_Mj_tE9_-ZN1JPE2Vc2wRpkO8QkNGNLVznDfMgniCOnxXhK5jQppNpZk8 Jo1x8o23 为了将文档尽可能精简,bcp命令的参数以及介绍请自行去以上任意网址查询。或者自行baidu或者google搜索。 2.2实战语句解析 实战语句为: bcp"select*from gwbnboss.dbo.ACCOUNT_BUSINESS"queryout "C:\Users\liuli9\Desktop\sqlserverdata_mov\textfile\ACCOUNT_BUSINESS.txt"-c -r"{#$&}"-t"{@#$}"-S"127.0.0.1"-U"数据库用户名"-P"密码" 最终导出的结果存在于 C:\Users\liuli9\Desktop\sqlserverdata_mov\textfile\ACCOUNT_BUSINESS.txt 文件中,当出现“{#$&}”时表示接下来是下一行数据,出现“{@#$}”时表示接下来是下一列数据。将查询结果集完整导出,不对数据做任何格式化或者修改操作,保证数据的原生无损。

跪求sql server2012行转列方案

下面为表创建代码: create table [dbo].[productauditrecord]([parid] [nchar](12) not null,[moid] [nchar](12) not null,[lotsn] [nvarchar](50) not null,[cosmeticinspection] [nchar](12) not null,[functionaltest] [nchar](12) not null,[unumber] [nchar](50) null,[leadwire] [nchar](50) null,[resourceid] [nchar](12) not null,[userid] [nchar](12) not null,[remark] [nvarchar](100) null,[creatdate] [datetime] not null,[productid] [nchar](12) not null,[nextid] [int] not null, constraint [pk_productauditrecord] primary key clustered ([parid] asc)with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off, allow_row_locks = on, allow_page_locks = on) on [primary]) on [primary]goalter table [dbo].[productauditrecord] add constraint [df_productauditrecord_parid] default (substring(convert([char](36), newid(),(0)),(1),(12))) for [parid]goalter table [dbo]. [productauditrecord] add constraint [df_productauditrecord_nextid] default ((0)) for [nextid]go 下面为自己测试数据得到的结果:上面为原始数据,下面为转换后的数据:转换代码测试表代码:create table [dbo].[test]( [月份] [varchar](4) null, [工资] [int] null, [福利] [int] null, [奖金] [int] null ) on [primary] 1:月份工资福利奖金 1月100 200 300 2月110 210 310 3月120 220 320 4月130 230 330 2:考核月份1月2月3月4月 福利200 210 220 230 工资100 110 120 130 奖金300 310 320 330

常用经典SQL语句大全完整版教学文案

常用经典S Q L语句大 全完整版

常用经典SQL语句大全完整版--详解+实例下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。 SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice ’disk’, ’testBack’, ’c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’--- 开始备份

BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明: 删除新表:drop table tabname 6、说明: 增加一个列:Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明: 添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明: 删除主键:Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明: 创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col….)

oracle列转行sql详细讲解

--当期时间贷款时间 SELECT DK_ID, max(substr(activeDate, 2)) activeDate FROM (SELECT DK_ID, sys_connect_by_path(activeDate, ',') activeDate FROM (SELECT DK_ID, activeDate, DK_ID || rn rchild, DK_ID || (rn - 1) rfather FROM (SELECT TEMP.DK_ID, --查询项目所在地树形结构全名 SELECT t.area_id, substr(sys_connect_by_path(t.area_name, '-'), 2) as allname , connect_by_root t.area_name as root, --是单一操作符,返回当前层的最顶层节点connect_by_isleaf as IsLeaf, --是伪列,判断当前层是否为叶子节点,1代表是,0代表否 level as lel --是伪列,显示当前节点层所处的层数 FROM dk_project_area_info t START WITH t.area_name = '项目所在地' CONNECT BY PRIOR t.area_id = t.area_pid SYS_CONNECT_BY_PATH 学习2008-09-08 10:59SELECT ename FROM scott.emp START WITH ename = 'KING' CONNECT BY PRIOR empno = mgr; 得到结果为:KING JONES SCOTT ADAMS FORD SMITH BLAKE ALLEN WARD MARTIN TURNER JAMES

SQL 统计 字段 竖向转横向 (行转列)显示

在做一些SQL统计时,为了更直观看到结果,并进行比较,需要把竖向表的部分统计字段转成横向显示。 原数据格式: wbname news time ------------------------------ 潇湘晨报直播报道 佛山日报后天 扬子晚报昨天 扬子晚报昨天 足球报直播报道 足球报直播报道 中山日报昨天 要统计成横向结构 wbname 昨天直播报道后天 ------------------------------------------------------ 潇湘晨报0 1 0 佛山日报 0 0 1 扬子晚报 2 0 0 足球报 0 2 0 中山日报 1 0 0 数据库表的结构 Field Type -------- ----------- id int(11) wbname varchar(50) newstime varchar(50) 测试数据(MySQL) insert into `wb`(`id`,`wbname`,`newstime`) values (1,'潇湘晨报','直播报道'),

(2,'佛山日报','后天'), (3,'扬子晚报','昨天'), (4,'扬子晚报','昨天'), (5,'足球报','直播报道'), (6,'足球报','直播报道'), (7,'中山日报','昨天'), (8,'中山日报','当天'), (9,'中山日报','直播报道'), (10,'钱江晚报','直播报道'), (11,'南方日报','时间不详'), (12,'广州日报','直播报道'), (13,'中国经营报','时间不详'), (14,'中国经营报','时间不详'), (15,'中国经营报','上周'), (16,'烟台日报传媒集团','时间不详'), (17,'烟台日报传媒集团','其他'), (18,'烟台日报传媒集团','上周'), (19,'扬子晚报','时间不详'), (20,'扬子晚报','上周'), (21,'扬子晚报','时间不详'), (22,'扬子晚报','时间不详'), (23,'扬子晚报','当天'), (24,'扬子晚报','时间不详'), (25,'潇湘晨报','时间不详'), (26,'足球报','直播报道'), (27,'足球报','直播报道'), (28,'潇湘晨报','其他'), (29,'潇湘晨报','其他'), (30,'足球报','直播报道'), (31,'足球报','直播报道'), (32,'足球报','直播报道'), (33,'足球报','直播报道'), (34,'足球报','直播报道'), (35,'足球报','直播报道'), (36,'潇湘晨报','当天'), (37,'足球报','直播报道'), (38,'潇湘晨报','直播报道'), (39,'潇湘晨报','直播报道'), (40,'潇湘晨报','直播报道'), (41,'潇湘晨报','直播报道'); 主角:SQL语句

sqlserver2008数据类型说明

sqlserver2008数据类型说明 SQL Server 2008数据类型(1) 在创建表时,必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型,它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如,可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address),但要注意,它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型,那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表,采用像tmpTableName这样的名称,然后将数据复制到该表中。最后,界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然,此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表,则该过程可能需要花费十分钟,有时可能是数小时。为避免这种情况,可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如,要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70),可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明: 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时,可能丢失重要数据。例如,如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型,那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表,显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种,但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中,有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作,可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID(),它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时,这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/c114417458.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/c114417458.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

oracle 行转列sql

表结构和数据如下(表名Test): NO V ALUE NAME 1 a 测试1 1 b 测试2 1 c 测试3 1 d 测试4 2 e 测试5 4 f 测试6 4 g 测试7 Sql语句: select No, ltrim(max(sys_connect_by_path(Value, ';')), ';') as Value, ltrim(max(sys_connect_by_path(Name, ';')), ';') as Name from (select No, Value, Name, rnFirst, lead(rnFirst) over(partition by No order by rnFirst) rnNext from (select a.No, a.Value, https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,, row_number() over(order by a.No, a.V alue desc) rnFirst from Test a) tmpTable1) tmpTable2 start with rnNext is null connect by rnNext = prior rnFirst group by No; 检索结果如下: NO V ALUE NAME 1 a;b;c;d 测试1;测试2;测试3;测试4 2 e 测试5 4 f;g 测试6;测试7 简单解释一下那个Sql吧: 1、最内层的Sql(即表tmpTable1),按No和Value排序,并列出行号:select a.No, a.Value, https://www.360docs.net/doc/c114417458.html,, row_number() over(order by a.No, a.V alue desc) rnFirst

sql数据类型转换

sql数据类型转换(cast() and convent())函数) sql数据类型转换(cast() and convent())函数) 当Microsoft? SQL Server? 2000 不自动执行不同数据类型的表达式转换时,可使用转换函数 CAST 和 CONVERT 进行转换。这些转换函数还可用来获得各种特殊的数据格式。这两个转换函数都可用于选择列表、WHERE 子句和允许使用表达式的任何地方。 如果希望 Transact-SQL 程序代码遵从 SQL-92 标准,请使用 CAST 而不要使用CONVERT。如果要利用 CONVERT 中的样式功能,请使用 CONVERT 而不要使用CAST。 使用 CAST 或 CONVERT 时,需要两条信息: ?要转换的表达式(例如,销售报告要求销售数据从货币型数据转换为字符型数据)。 ?要将所给表达式转换到的数据类型,例如,varchar或 SQL Server 提供的任何其它数据类型。 除非将被转换的值存储起来,否则转换仅在 CAST 或 CONVERT 函数的作用期内有效。 在下面的示例中,第一个 SELECT 语句中使用 CAST,第二个 SELECT 语句中使用 CONVERT,将title列转换为char(50)列,以使结果更可读: USE pubs SELECT CAST(title AS char(50)), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 或 USE pubs SELECT CONVERT(char(50), title), ytd_sales FROM titles WHERE type = 'trad_cook' 下面是结果集:(对任何一个查询) ytd_sales ----------------------------------------- -----------

ORACLE关于动态SQL的使用

关于动态SQL的使用-----摘录 内容摘要:在PL/SQL开发过程中,使用SQL,PL/SQL可以实现大部份的需求,但是在某些特殊的情况下,在PL/SQL中使用标准的SQL语句或DML语句不能实现自己的需求,比如需要动态建表或某个不确定的操作需要动态执行。这就需要使用动态SQL来实现。本文通过几个实例来详细的讲解动态SQL的使用。 本文适宜读者范围:Oracle初级,中级 系统环境: OS:windows2000Professional(英文版) Oracle:8.1.7.1.0 正文: 一般的PL/SQL程序设计中,在DML和事务控制的语句中可以直接使用SQL,但是DDL语句及系统控制语句却不能在PL/SQL中直接使用,要想实现在PL/SQL中使用DDL语句及系统控制语句,可以通过使用动态SQL来实现。 首先我们应该了解什么是动态SQL,在Oracle数据库开发PL/SQL块中我们使用的SQL分为:静态SQL语句和动态SQL语句。所谓静态SQL指在PL/SQL块中使用的SQL语句在编译时是明确的,执行的是确定对象。而动态SQL是指在PL/SQL块编译时SQL语句是不确定的,如根据用户输入的参数的不同而执行不同的操作。编译程序对动态语句部分不进行处理,只是在程序运行时动态地创建语句、对语句进行语法分析并执行该语句。 Oracle中动态SQL可以通过本地动态SQL来执行,也可以通过DBMS_SQL包来执行。下面就这两种情况分别进行说明: 一、本地动态SQL 本地动态SQL是使用EXECUTE IMMEDIATE语句来实现的。 1、本地动态SQL执行DDL语句: 需求:根据用户输入的表名及字段名等参数动态建表。 create or replace procedure proc_test ( table_name in varchar2,--表名 field1in varchar2,--字段名 datatype1in varchar2,--字段类型 field2in varchar2,--字段名 datatype2in varchar2--字段类型 )as str_sql varchar2(500); begin str_sql:=create table||table_name||(||field1||||datatype1||,||field2|| ||datatype2||); execute immediate str_sql;--动态执行DDL语句 exception when others then null; end; 以上是编译通过的存储过程代码。下面执行存储过程动态建表。

数据库经典SQL语句大全

数据库经典SQL语句大全 篇一:经典SQL语句大全 下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。 SQL分类: DDL—数据定义语言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句: 1、说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk','testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表

create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2? from tab_old definition only 5、说明: 删除新表: tabname 6、说明: 增加一个列:Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7、说明: 添加主键:Alter table tabname add primary key(col) 说明: 删除主键:Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明: 创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col?.) 删除索引:drop index idxname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。

Oracle行转列,列转行

先来个简单的用法 列转行 Create table test (name char(10),km char(10),cj int) insert test values('张三','语文',80) insert test values('张三','数学',86) insert test values('张三','英语',75) insert test values('李四','语文',78) insert test values('李四','数学',85) insert test values('李四','英语',78) select name, sum(decode(km,'语文',CJ,0)) 语文, sum(decode(km,'数学',cj,0)) 数学, sum(decode(km,'英语',cj,0)) 英语 from test1 group by name 姓名语文数学英语 张三80 86 75 李四78 85 78 行转列 with x as( selectname, sum(decode(km,'语文',CJ,0)) 语文 , sum(decode(km,'数学',cj,0)) 数学, sum(decode(km,'英语',cj,0)) 英语 fromtest groupbyname) selectname,decode(rn,1, '语文', 2, '数学', 3,'英语') 课程, decode(rn, 1, 语文, 2, 数学, 3,英语) 分数 from x, (selectlevel rn from dual connectby1=1andlevel<=3) (from 后面接两个表,是笛卡尔积)

相关文档
最新文档