数据中心业绩

银行证券、数据中心业绩列表

深圳城市数据资源中心北京中科院云计算中心成都工商银行后台金融管理中心深圳证券交易所中国移动三水数据中心四川万国数据中心

中国银行

上海数据信息中心国家超级计算机

深圳中心

长江证券

厦门银行中心

石家庄工商银行后台中心

郑州市商业银行

深圳市证券通信中心

交通银行南京河西分行

中国人民银行拉萨中心支行

山东日照银行五莲分行

江苏银行

大数据运营管理中心

大数据运营管理中心一、大数据运营管理中心建设背景工业革命以后，以文字为载体的信息量大约每十年翻一番；1970年以后，信息量大约每三年就翻一番；如今，全球信息总量每两年就可以翻一番。2011年全球被创建和被复制的数据总量为 1.8ZB （1ZB=1021Byte）其中75%来自于个人。互联网数据中心（IDC）认为，到下一个十年（2020年），全球所有IT部门拥有服务器的总量将会比现在多出10倍，所管理的数据将会比现在多出50倍。根据麦肯锡全球研究院（MGI）预测，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35ZB。十八大提出坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化“四化”同步道路，同时指出新型城镇化的四种表现形式是：绿色生态、现代智慧、宜业宜居及民俗特色。在新型城市化过程中，政府正积极推动技术创新为城市管理提供新思路，以现代信息化为基础的智慧政府建设是治理能力现代化不可或缺的重要元素。智慧城市作为城镇化、信息化交汇融合的概念，为加快城市现代化进程和发展转型提供了实践模式。大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含巨大的价值，已引起科技界和和企业界的高度重视。如果我们能够有效地组织和使用大数据，人们将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用，孕育着前所未有的机遇。

二、大数据运营管理中心的涵大数据运营管理中心是指需要通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，通过现代信息技术、物联网、云计算、互联网、等技术，将无法通过人工在合理时间完成的信息采集、处理、管理海量数据，并将其整理成为人类所能解读的信息，找到物与物、人与物、人与人之间的数据关联，发现它们背后的规律，这些数据通过集成共享，交叉复用，形成一种智力资源和知识服务能力，为管理者提供准确、可靠的决策依据，最终来提升城市公共服务能力和管理决策水平。三、大数据运营管理中心发展现状目前城市息孤岛、网断联难现象仍存在。大数据运营管理中心实际上是物联网的具体应用，其障碍主要有三方面：其一，部门分割、条块分割的小数据中心建设，形成了众多的“信息孤岛”。其二，标准建设相对滞后，标准不统一，业务操作系统软件难以模块化开发。比如人车路等基本的数据单元，在不同的领域、不同的管理部门各搞一套，基础数据单元标准不一。其三，业务传感与应用装备建设，各部门各搞各的，甚至一个部门部也各搞各的，造成“有网无联”。比如，治安一套监控系统、城管的一套监控系统、交警的一套监控系统。

数据中心运营的一系列问题

常见问题（解决方案) 发布时间：2012-11-22 1.多大规模的数据中心才足够大? 第一个问题通常的最难回答的或者最简单的问题。对于分析师来说，这个问题的答案是“取决于许多因素”。但是，当你投资数千万美元建设一个新的数据中心的时候，这个答案就不行了。这个问题的困难部分不是搞清楚你现在的需求有多大，而是要搞清楚你在15年中的需求是什么。 2.我确实需要多少可用性? 数据中心通常是由层次水平确定的。层次水平实际上确定了这个环境的可用性(正常运行时间)的目标。虽然经常引用TIA 942行业标准，但是，许多公司在设计的早期阶段都使用正常运行时间学会(UPTIME INSTITUTE)的4层可用性指南作为一个良好的拇指定律。确定这个层是非常重要的，因为你的60%的资本预算都是由你确定层次的决策确定的。 3.我需要多少能源? 传统的数据中心是根据旨在支持当时典型的IT设备的最大容量的静态能源需求建设的。这种模式现在不在起作用了，数据中心的设计需要考虑能源的伸缩性，以支持未来安装高密度的机架环境。 4.绿色技术如何? 在设计数据中心的时候，有没有我需要了解的市场上的绿色技术或者将出现的绿色技术?从设计的角度看，在数据中心中使用句柄头和冷却工作量的最有效的方法是什么? 5.这个数据中心要使用多长时间? 一个新的数据中心的实际的生命周期是什么?传统数据中心一般使用寿命是15至20年。但是，由于目前的技术和计算需求的迅速变化，这个时间段是现实的吗?有没有一些方法把新的数据中心寿命延长到20年以上? 6.所有的应用程序都以同样的水平创建吗? 在传统的数据中心设计中，我们要支持例外的情况：高可用性、高性能和伸缩性。但是，你的应用程序都需要这些水平的支持吗?我能根据我的应用程序的要求建立一个环境以支持不同的服务和技术水平吗? 7.当前最新的设计趋势是什么?

数据中心建设及运营协议(最新修订)

数据中心建设及运营协议 ×××××网络科技有限公司与×××××服务外包有限公司进行合作，共同合作在园区开展IDC数据中心快速部署及商业化运营，发掘潜在机会，在商务领域中实现各自的目标。鉴于：甲方具有模块化数据中心的专业技术团队资源。乙方拥有智慧服务外包平台、服务提供和市场开拓能力。甲、乙双方就IDC数据中心在中国的开展情况进行了完善的市场调研工作，对于这些项目在中国的发展进行了详细的了解，制订详细的市场规划和未来发展计划。据此：甲乙双方共同建设IDC数据中心，整合甲乙双方各种产品、服务及技术，共同负责各园区IDC设备的管理、技术运维等，双方达成以下一致意见签署本协议以资认真履行。合作宗旨甲乙双方以法律法规为准绳，以共同建设，协同运营为合作内容，以形成资源配置最优化和综合效益最大化为目标，运用市场机制集聚项目及资金资源，实现各地政府资源和甲乙双方的自身优势在战略层面的有效结合，利用模块化数据中心设备的移动性、便捷性、整合性等综合优势，实现IDC运营设备快速部署到位并运营的商业目标。甲乙双方均承诺：双方的合作遵循国家法律、行政法规、中国人民银行及其

它相关国家主管机关的相关规定，应在各自业务开展所需的许可资质内开展合作，并此资质在合作期内有效期。合作内容 2.1 甲方确认：在适合园区组建项目公司，负责园区IDC维护及管理；现场管理及安保人员由甲方在当地聘用。 2.2 乙方确认：数据中心运营所需用电、带宽由乙方及所在园区统一接入，并争取园区的专项扶持。 2.3 甲乙双方确认：共同负责各园区项目公司及IDC设备的管理和技术运维。 2.4 甲乙双方确认：每个园区按2台一体化集装箱式数据中心设备标准配置，形成18个运营机架，共936个服务器位（U）托管的商业规模；每台箱体已集成IT 设备、UPS、制冷、照明、加湿、空气循环等设备，总设计功率为89.4KW； 2.5 甲乙双方确认：①每个园区设备购置投入516万元，主要由借贷资金或乙方负责；运维成本由项目自身营收及甲方承担；②甲方在各园区设立项目公司，并参照有限合伙模式对投资收益作出财务性安排。即每个园区项目按5年期设立项目运营周期，甲方每年向投资方进行收益分配；5年期满后，甲方一次性偿还资金方投入本金金额；③为确保投资方的利益，项目运营每年收益20%以内部分，将全额分配给投资方；超过20%部分的收益，由甲方与投资方按80%：20%比例分配； 2.6 甲乙双方确认：对IDC固定资产设置抵押担保；对设备运营产生的应收帐款提供质押担保；如发生当期投资收益低于20%的情形，甲方将从下一年度的收益中，优先分配差额部分给资金方，差额部分可在投资期内累计计算；如发生投资收益连续达不到20%的情形，资金方可选择无偿受让甲方对项目公司股份，并自营或另行委托运营放，形成对已有IDC业务的接盘。三、费用的支付及结算 3.1 协议双方一致同意，本协议项下之应支付给乙方的相应款项，应付至下列乙方指定银行账户：户名：开户银行： 2

大数据中心运行可视化平台项目的技术方案设计的设计v0

数据中心运行可视化平台技术方案北京优锘科技有限公司 2015-08-13

目录第1章项目背景 (3) 第2章建设内容 (4) 2.1地理位置可视化 (4) 2.2数据中心可视化 (4) 2.3IT架构可视化 (5) 第3章建设目标 (5) 第4章解决方案 (6) 4.1 地理位置可视化 (6) 4.1.1 位置分布可视化 (6) 4.1.2 分级浏览可视化 (7) 4.1.3 场景浏览可视化 (7) 4.1.4 网点配置可视化 (7) 4.2 数据中心可视化 (8) 4.2.1 环境可视化 (8) 4.2.2 资产可视化 (9) 4.2.3 配线可视化 (10) 4.2.4 容量可视化 (11) 4.2.5 监控可视化 (11) 4.2.6 演示可视化 (12) 4.3 IT架构可视化 (13) 4.3.1 业务交易可视化 (13) 4.3.2 应用关系可视化 (13) 4.3.3 系统架构可视化 (14) 4.3.4 应用组件可视化 (14) 4.3.5 基础设施可视化 (15) 4.3.6 监控数据可视化 (15) 4.4 第三方系统集成 (16)

第1章项目背景随着业务的飞速发展，IT规模也越来越庞大而复杂，为保障IT 系统的正常运行，针对各类管理对象已完成了监控系统的基础建设，关注各类管理对象的数据采集、异常报警，并取得了良好的监控效果。在建设过程中，比较缺乏从统一可视化的角度，整合监控数据，构建整合的可视化操作平台。目前监控系统的操作方式和使用界面在易用性、友好性方面有待进一步提升，充分发挥监控平台对日常工作的支撑作用。存在如下问题： ●监控展示缺乏从业务到IT的端到端全景视图，各个技术团队只能看到管理范围内的监控对象和内容，缺乏对关联业务和所依赖基础设施的关联分析和可视化管理能力，对系统整体的理解存在一定偏差。 ●应用系统监控缺乏全景视角，各个系统采用独立监控的方式，无法从应用端到端管理的角度，实现跨系统的监控分析和可视化管理，在出现应用系统运行出现故障时，无法快速定位到发生故障的根源应用系统，同时，在一个应用系统监控报警时，无法判断其所影响的关联应用系统。 ●应用层监控与系统层监控整合程度较低，当应用系统出现故障时，无法快速定位是应用本身问题，还是所支撑的IT组件问题。同时，在系统层面出现故障时，无法直观评估其所影响的应用系统范围。 ●系统层监控与物理层监控脱节，当系统层出现故障时，无法定位其所依赖的基础设施和硬件设备。同时，当物理设备出现故障时，无法判断其所影响的系统平台范围。因此，在统一可视化监控平台的建设过程中，会着力从“平台整合，组织结合，用户友好”的角度出发，借鉴先进数据中心可视化监

现代化数据中心的建设与设计

现代化数据中心的建设与设计数据中心的基础设施是计算机机房建设的很重要的环节。计算机机房工程不仅集建筑、电气、安装、网络等多个专业技术于一体，更需要丰富的工程实施和管理经验。计算机机房设计与施工的优劣直接关系到机房内计算机系统是否能稳定可靠地运行，是否能保证各类信息通讯畅通无阻。由于计算机机房的环境必须满足计算机等各种电子设备和工作人员对温度、湿度、洁净度、电磁场强度、噪音干扰、安全保安、防漏、电源质量、振动、防雷和接地等要求。因此，一个合格的现代化计算机机房，应该是一个安全可靠、舒适实用、节能高效和具有可扩充性的具有绿色理念的现代化机房。一个现代化的数据中心建设一般应包括以下几个方面：装饰装修系统工程、供配电系统工程、空调和新风系统工程、建筑智能化系统工程、防雷系统工程以及消防系统工程等。而每个系统工程又由若干个子系统构成，每个子系统又由若干个单项工程组成。正是由这些不可再分的单项工程共同组成了一个复杂的数据中心的有机体。 1 装饰装修系统 1.1 设计理念机房内的装饰设计从风格上一般力求简洁、明快;从使用功能上吊顶和地板可拆卸以便维护，甚至有的用户要求墙面也要做到可拆卸;从功能分区上要遵循机房使用的一些基本需求，如更衣室、缓冲间、主机房、维修间、备品备件室、监控中心、参观走廊等都是必备的功能划分;从平面布局上力求合理和实用;从层高的考虑上不可一味追求大空间，这样会加大空调的配置，也不能太过低矮会造成压抑等不适感，同时过矮的情况下如果摆放机柜过密还会影响机柜操作区域的照度;层高一般宜在2400mm左右，不宜高于3000mm，不宜低于2200mm. 1.2 设计要点 (1)隔断的设计为了保证机房内不出现内柱，机房建筑常采用大跨度结构。针对计算机系统的不同设备对环境的不同要求，便于空调控制、灰尘控制、噪音控制和机房管理，往往采用玻璃隔断墙将大的机房空间分隔成较小的功能区域。机房外门窗多采用防火防盗门窗，机房内门窗一般采用无框大玻璃门，这样既保证机房的安全，又保证机房有通透、明亮的效果。 (2)地面设计

2019年市大数据中心

2019年市大数据中心部门预算有关情况的说明

第一部分部门概况

一、主要职能 1.贯彻执行国家、省和青岛市有关电子政务（或党委信息化、政府信息化，下同）工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案，研究拟定我市电子政务工作的标准规范和规划方案，并负责监督执行和推进落实。 2.负责对各部门、各镇、街道电子政务工作进行综合管理、协调推进、考核评价和业务指导。 3.负责电子政务建设项目的审核把关、实施监督、竣工验收和绩效评估。 4.负责市委、市人大常委会、市政府、市政协及全市机关统一的电子政务内网、专网、外网和信息网络安全保障体系、软件体系及其他应用支撑技术体系等电子政务共用基础设施和共性应用系统的规划、设计、建设、管理和运行维护。 5.负责统一组织推进全市机关共性电子政务应用，协调、推动、指导各部门利用全市统一的电子政务基础设施开发和推进专业应用，为全市机关提供共性电子政务应用的日常技术和培训等服务。 6.负责政务信息资源交换、整合、共享、开发、利用工作。 7.负责市委、市政府电子政务内网（金宏网）、内部门户网站（决策资源网）和公众门户网站（莱西政务网）的规划、设计、建设、管理、运行维护和各类网上服务资源的规划、组织、管理、发布。 8.负责全市机关电子政务数字证书的管理和认证。 9.负责全市政府信息公开和政务公开工作的推进、指导、协调、监督等工作，以及政务信息资源交换、整合、共享、开发、利用工作。

10.负责统筹推进智慧城市规划建设、协调、监督等工作，编制全市智慧城市建设中长期规划及阶段性实施方案，并推进落实。 11.负责大数据发展促进等工作，组织拟订大数据发展战略、规划和政策，引导和推动大数据研究和应用工作；协调、组织实施国家和地方数据技术标准，研究拟定基础信息资源共享交换目录、技术规范和共享范围；研究拟订大数据采集、存储、管理、开放、交易、应用等标准规范；建立健全大数据安全保障和安全评估体系，制定数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度；统筹规划、管理、协调、推进电子政务基础平台建设和运行管理；组织公共信用信息平台建设、运行和维护，依法开展公共信用信息归集、使用、共享、公开等工作；根据授权委托负责有关政府信息公开工作。 12.完成市委市政府交办的其他工作。二、机构设置市大数据中心内设4个科，分别为综合规划科、网络系统管理科、政务网站管理科、信息资源管理开发科。三、预算单位构成市大数据中心预算全部为部门本级预算（部门无下级预算单位）。

数据中心建设整体方案

数据中心建设整体方案二XX四年六月

第一章概述 1.1 项目概述为适应XX集团各项事业快速发展的需求，现对XX中心数据机房进行统筹规划。本工程在XX中心七楼核心机房内部建设1个新的机房。作为XX集团的核心数据机房、综合软件控制平台，为信息系统运行提供必要的软件环境和信息支持。数据机房建设包含机房装饰系统、供配电系统、空调及新风系统、机房消防系统、防雷接地系统、综合布线及KVM系统、动力环境监控系统。数据机房是整个集团数据与资讯系统的存储存放地，对温度、湿度、空气洁净度等环境参数以及供电质量、防雷接地、环境监控等都有严格的要求，必须严格按照国家有关电子计算机场地通用要求和电子计算机机房的要求进行设计和建设，建设一整套完善的机房环境，包括电力供应、温湿度环境、通信线路以及照明、消防等，为XX集团系统提供一个安全、可靠的数据集中和信息交换平台，进一步提高办公效率，提升XX集团整体形象。 1.2 设计依据本项目系统实施所涉及的技术标准和规范，产品标准和规范，工程标准和规范，验收标准和规范等必须符合国际、国家和省有关条例及规范： ●《电子计算机房设计规范》 GB 50174-2008 ●《电子计算机场地通用规范》 GB_T 2887-2011 ●《智能建筑设计标准》 GB/T 50314-2006 ●《民用建筑工程室内环境污染控制规范》 GB50325-2010 ●《民用建筑电气设计规范》 JGJ16-2008 ●《建筑设计防火规范》 GB50016-2006 ●《火灾自动报警系统设计规范》 GB 50116-2013 ●《大楼通信综合布线系统》 YD/T 926.1-2009 ●《建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范》 GB 50312-2007 ●《视频安防监控系统技术要求》 (GB-T367-2001)

数据中心与智慧城市

现代物业?新建设 2012年第11卷第11期智慧城市是一个总规划和总结构。很多的智慧城市理念和方案，如宁波智慧城市、上海智慧城市、深圳智慧城市，都有欠缺的地方，并不完整。它们或是以电信运营商层面实现，或是以物联网层面实现，或是以智能社区层面实现。本人认为智慧城市应该是三个智慧点加一个信息平台，再加一个数据中心。物联网的实现主要是针对行业；智慧社区的实现主要依赖于城市整体的住宅方面；智能楼宇主要体现智能建筑。这三个信息点之间的互通依赖于电信运营商。数据中心在整个智慧城市中，起到一个智慧岛的作用，它对信息进行存储、云计算，是一个运维中心。数据中心具有托管业务的特性，是一个智慧点，作为一个信息平台为整个智慧城市提供一些长期的服务，它带有运维的特点，要长期运行，是运营部分的一个内容。智慧城市的目的是实现以人为本，它主要在城市管理、环境提升、基础设施改善、生活质量保障和城市人口控制方面起积极的作用。它是互联网、物联网和通信网之间信息的浓缩，它通过智能化对城市的整个健康运行进行掌控，而且能够做到优化和改进，有效地利用现有资源，使城市能够实现节约运转。智慧城市的建设要从三方面采取相应的措施。第一是信息平台的搭建，包含网络融合、业务融合，以及数据中心建设；第二是智能化的应用，主要体现于智能建筑、智能建筑群。从建筑行业看主要是满足十大类建筑物的需要；第三是物联网，物联网的运行集中体现于各行业，如在交通、医疗、环境、安防、物流等领域。这三个平台的搭建是智慧城市建设的重要组成部分。而作为智慧的数据中心，主要是对整个智慧城市的各种信息进行存储、处理、交换，提供一种服务。另外，要保证信息的安全，使它能够正常地运行。从目前数据中心建设特点来说，已经不仅仅局限在对一个城市的管理，也不仅仅局限对一个行业、一个服务商的服务，而是正向进行异地广域管理发展。因此我们也面临着如何实现数据中心的地域管理和地域运行。目前对智慧城市比较有利的是国家正在实施“光进铜退”方针，使得城市每一个用户、每一个智能建筑、每一个信息之间的传送能够取得更高的带宽，为实现智慧城市信息的互通，创造一个基础条件。所以，光纤到楼、光纤到户、光纤到办公桌的举措或在2012年年底或2013年实现，这相当于为智慧城市建立了一条高速公路。数据中心的提供者，电信运营商占比最高；还有一些专业服务商及租用托管业务的运营商。一个企业、一个行业所建立的数据中心，实际上是自用的。现在的数据中心，主要以托管业务为主。因此，建设一个提高效率、降低成本、安全运行的数据中心，需要有长远的规划。第一，数据中心的规划。设计数据中心规划时，主要侧重于以下几方面：首先要考虑实际的业务需求，包括对带宽的需求，对流量、业务、应用的预测。其次，数据中心的能耗问题。数据中心的供电能耗是非常大的。建什么样的数据中心、数据中心的性质、服务对象，对数据中心的能耗会产生很大的影响。因此，要对每一个数据中心从长远的绩效考虑，对它的电量和热量进行正确评估。再次，在数据中心的设备配置上，应该作到更加优化，使选用的设备、产品、应用技术既能满足现在的需要，又要有发展空间。另外，为了降低成本，提高运行效率，要对数数据中心与智慧城市张宜（中国工程建设标准化协会信息通信专业委员会，北京 100835）摘要：智慧城市需要三个智慧点（物联网、智慧社区、智能楼宇）加一个信息平台，再加一个数据中心来实现。数据中心的建设和管理首先要充分体现整体的规划，要考虑它的分布实施原则，还要考虑它的异地集成。第二要结合产品的应用技术，提出优化的方案。第三，必须考虑端至端的信息互通。第四，要充分利用现有的网络资源，实现信息的共享。第五，最大化的统一集成管理，与实施信息数据进行采集、分析和控制。关键词：智慧城市；数据中心；建设；管理中图分类号：TU984 文献标识码：A 文章编号：1671-8089（2012）11-0026-02 智慧城市 Wisdom City – 26 –

数据中心运营的最佳实践

数据中心运营的最佳实践：运营效率和高效数据中心

造成数据中心宕机的首要“元凶”1是人为操作失误，而非数据中心设计或建造欠佳。这一观点已被业内接受多年。Uptime Institute 在其《数据中心场地基础设施等级标准：运营可持续性》（Data Center Site Infrastructure Tier Standards: Operational Sustainability ）中也赞同这一观点。随着数据中心行业开始采纳这类评级标准，监管部门、保险公司和最终用户都纷纷准备加强对数据中心运营状况的详细审查。目前正是各大公司评估各自数据中心运营计划的合适时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求，并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。然而，制定业内最佳运营计划决非易事，尤其对那些核心专业技术不在数据中心设施的公司。尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题，但极少咨询公司拥有数据中心（或关键任务）的专业知识——若您期望实现可持续的运营，具备这方面的专业知识至关重要。第145号白皮书《数据中心规划中存在的九大误区》中讨论了业界在建造或扩建数据中心时存在的九大误区。按照逻辑，现在，我们将为您揭示在数据中心运营过程中你可能犯的十大错误。第一大错误：将数据中心运营团队排除在设施设计过程中采用能够平衡初始资金投入和运营成本支出与公司需求的总体拥有成本(TCO)方法，是打造最有效、最经济和高效数据中心的第一步，其中包括根据公司的具体情况确定数据中心的设计标准并确定其性能特性。根据我们的经验，如果在数据中心设施设计阶段将运营团队排除在外，其结果往往在数据中心交付以后需要整改和维修。譬如，遇到以下情况，我们不得不对一个崭新的数据中心进行整改。1.没有设计足够多的分支电路，导致各种维护作业；2.发电机组设计和安装不合理，导致简单的维护作业也很困难；3.由于楼宇设计缺陷，导致空气处理单元无法为数据中心提供所需要的气流。如果在设计过程中考虑到运营计划，这些错误本来是可以避免的。当您让运营人员参与到设计阶段时，就会“在设计时胸有成竹”。这就是TCO 方法的实质。第二大错误：过分依赖于数据中心的设计许多企业认为，如果设计了高度的冗余，便可减少在运行与维护计划方面的投入，这种看法是极其错误的。对任务关键环境中宕机的各种研究得出的结论都相同：人为错误才是罪魁祸首。正确的运营（而非设计）既可维持设施正常运行、又可控制成本，既能保护公司投资，又能保护公司的声誉。许多公司错误地将大量的资金投入到稳健的、冗余的设计中，却忽略了适当地投入到运营的预算，这种情况屡见不鲜。比如，许多企业将关键设施运营交由专门维护写字楼的物业公司执行，而这些公司根本不具备运行或维护关键设施的专业技术。典型的办公室空间设施运营都是基于这样的理念，就是系统可以停机进行维护或维修。短暂的办公楼系统故障只可能给内部工作人员带来不便，但如果数据中心发生严重的宕机事故则可能危及公司的企业使命。建造数据中心基础设施和组建其运营团队时，公司都应该牢记的唯一目标就是：最大限度地延长正常运行时间。传统的设备维护计划无法充分满足任务关键环境的以下特殊功能和需求： 1 Stephen Elliot ，IDC ，网络和服务管理高级分析师，2004年；Donna Scott ，副总裁兼调研总监，《运营变更管理的最佳实践》，Gartner, Inc. 2003年。简介数据中心运营的十大错误如果在设计阶段将数据中心运营团队排除在外，其结果往往是需要整改和维修。 “ ”当下正是各大公司评估各自数据中心运营计划的适宜时机。他们必须能够清晰地描述数据中心的运营需求，并根据对数据中心的风险预测设计运营计划。 “ ”尽管业内许多咨询公司可以帮助解决问题，但极少咨询拥有数据中心（或关键任务）的专业知识——若您期望实现可持续的运营，具备这方面的专业知识至关重要。 “ ”

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司负责人：马敏项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据（1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）；（2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）；（3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）；（5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）；（9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》；（10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。（11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）；（12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号）（13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号）（15）《陕西大数据产业发展战略》（16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》（17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》（18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

数据中心建设与运行管理

数据中心建设与运行管理 2010年07月26日《数据中心建设与运行管理》作者：林小村主编马玉林翁小云副主编（2010年04月第1版第1次）科学出版社SCIENCE PRESS https://www.360docs.net/doc/c17198891.html, 北京东黄城根北街16号（100717）内容简介本书旨在为推动我国企业（机构）数据中心的发展而献出微力。《数据中心建设与运行管理》介绍了数据中心建设和管理的具体做法和体会，全面阐述了数据中心建设的规划与基本要求。全书共12章，包括：数据中心概述、数据中心总体规划、数据中心机房、数据中心网络系统、数据中心主机和存储系统、数据规划和数据库设计、数据中心应用支撑平台、数据中心应用系统、数据中心安全系统、数据中心容灾备份系统、数据中心建设管理、数据中心运行管理。《数据中心建设与运行管理》观点前瞩、面向应用、深入浅出、图文并茂、重于实用，以数据中心的规划为主线，涵盖了数据中心系统工程全过程、全方位、多目标的全部内容。

《数据中心建设与运行管理》可供企业（机构）信息化管理部门、各类数据中心的建设与管理人员、技术人员、各级信息系统工程建设单位等参考，也可作为工科院校相关专业师生的辅导材料。 P2，互联网接入服务提供商ISP主要为各机构单位或个人提供互联网接入服务，同时还提供公共服务器空间租赁，实现电子邮件通信、网络信息检索等功能；有的单位则将自己的WEB服务器存放在ISP所在地，分享ISP所租用的线路，以降低成本。无论是租用ISP的服务器空间还是委托ISP管理WEB服务器都是Web hosting 模式（空间租用、主机托管）。在ASP模式中，各经济组织将基于WEB技术的应用交由ASP运营商托管，又叫做Application Hosting 模式。 P7，数据中心分类：企业数据中心（Corporate/Enterprise Data Center）、互联网数据中心（Internet Data Center）。 P38，数据交换平台数据交换平台时数据中心数据与其他应用系统沟通的桥梁，是进行数据交换的基站。数据交换平台负责从各个业务系统采集数据，对数据进行清洗与整合，按照数据中心建设标准规范数据，形成核心数据库，并提供给其他应用系统使用。

市大数据中心项目应急灾备中心基本建设方案

省电子政务应急灾备中心某市分中心项目建议书

目录第1章项目概述................................................................................................................ - 4 - 1.1项目名称 (4) 1.2项目概况 (4) 1.3主要结论和建议 (4) 第2章项目建设的必要性 ................................................................................................. - 5 - 2.1某省电子政务外网概述 (5) 2.2某省电子政务灾备系统现状及问题 (5) 2.3项目建设必要性 (6) 第3章项目需求分析 ........................................................................................................ - 7 - 3.1业务承载范围需求 (7) 3.2网络需求 (7) 3.3存储容量需求 (7) 3.4分险防控需求 (7) 3.5容灾系统能力需求 (8) 3.5.1 容灾系统的容灾对象.................................................................................................- 8 - 3.5.2 信息系统灾难恢复目标RPO与RTO ........................................................................- 9 - 3.5.3 标准灾难恢复能力等级体系.....................................................................................- 9 - 3.5.4 信息系统灾难恢复目标与灾难恢复能力等级体系的关系.................................. - 10 - 3.5.5 容灾系统能力需求分析.......................................................................................... - 11 - 第4章总体设计.............................................................................................................. - 12 - 4.1建设思路 (12) 4.2建设原则 (12) 4.3建设目标 (13) 4.3.1 近期目标.................................................................................................................. - 13 - 4.3.2 中远期目标.............................................................................................................. - 13 -4.4总体架构.. (14) 第5章容灾系统解决方案 ............................................................................................... - 15 - 5.1灾备中心架构概述 (15) 5.2灾备云平台建设 (18) 5.2.1 灾备网络建设.......................................................................................................... - 18 - 5.2.2 灾备云平台建设...................................................................................................... - 19 -5.3信息与网络安全建设 (22) 5.3.1管理层面................................................................................................................... - 22 -

XXX市新区智慧城市大数据中心总体建设方案

XX新区大数据中心项目建设方案

目录 XX新区大数据中心项目 (1) 第1章项目概况 (1) 1.1 项目名称 (1) 1.2 项目背景 (1) 1.3 建设目标 (1) 1.4 项目建设内容 (2) 1.4.1 大数据硬件支撑平台（IaaS） (2) 1.4.2 大数据软件处理平台（DAAS） (2) 1.4.3 政府智能分析系统（GI） (3) 1.5 总投资及资金来源 (3) 1.6 编制依据 (3) 1.7 主要结论和建议 (4) 第2章建设单位概况 (5) 2.1 建设单位简介 (5) 2.2 建设单位机构职责 (5) 第3章需求分析 (8) 3.1 项目建设要求 (8) 3.1.1 落实国家住建部“智慧城市”试点建设要求 (8) 3.1.2 落实十二届全国两会政府工作目标 (8) 3.1.3 加强产业结构优化，推动经济发展 (9) 3.1.4 提升民生服务质量，保障幸福民生 (9) 3.1.5 建立城市集约管理，加快城市发展 (9) 3.1.6 简化政府行政审批，增强政府透明度 (10) 3.1.7 提升政府决策能力，实现科学化管理 (10) 3.1.8 业务需求分析 (11) 3.1.9 应用层次分析 (13) 3.1.10 数据需求分析 (14) 3.1.11 功能需求分析 (16) 3.1.12 性能需求分析 (22) 3.1.13 信息系统安全需求分析 (29) 3.1.14 运行管理需求分析 (31) 3.1.15 其他需求 (32) 第4章总体设计方案 (33) 4.1 设计原则 (33) 4.2 总体设计目标 (34) 4.2.1 总体目标 (34) 4.2.2 具体目标 (36) 4.2.3 具体成果 (37) 4.3 总体设计方案 (37) 4.3.1 总体框架 (37) 4.3.2 功能架构 (39)

智慧城市信息化大数据平台整体建设方案

智慧城市建设方案（全系统）V2.0 智慧城市信息化建设系统技术方案北京XX科技有限公司 2019年X月

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目录 1.智慧城市系统概述 (10) 1.1前言 (10) 1.2什么是智慧城市？ (10) 1.3智慧城市的总体目标 (11) 1.4智慧城市如何建设 (12) 1.5智慧城市组成和架构 (13) 1.6智慧城市总体功能 (18) 1.6.1 城市运营中心门户 (18) 1.6.2 城市事件管理服务 (20) 1.6.3 城市运维管理服务 (21) 1.6.4 数据挖掘 (22) 1.6.4.1数据挖掘的目标 (23) 1.6.4.2数据挖掘的流程 (23) 1.6.4.3数据挖掘的功能 (26) 1.6.4.4数据挖掘的方法 (28) 1.7智慧城市设计原则 (28) 1.7.1 “平战结合”原则 (28) 1.7.2 横向到边纵向到顶原则 (29) 1.7.3 其它设计原则 (29) 2.城市公共安全系统 (29) 2.1城市公共安全概述 (29) 2.2公共安全应急联动系统 (31) 2.2.1 系统概述 (31) 2.2.2 系统组成 (32)

2.2.3.1业务功能 (33) 2.2.3.2系统功能 (37) 2.3警用地理信息系统 (40) 2.3.1 系统概述 (40) 2.3.2 系统组成 (41) 2.3.2.1全国PGIS平台总体架构 (41) 2.3.2.2各级PGIS平台内部构成 (42) 1、“一个”PGIS平台软件 (43) 2、“两个”基础支撑环境 (43) 2.3.3 系统功能 (44) 2.4联网报警与监控系统 (47) 2.4.1 系统概述 (47) 2.4.2 系统组成 (48) 2.4.2.1总体框架 (48) 2.4.2.2系统结构拓扑 (49) 2.4.3 系统功能 (49) 2.4.3.1多维地理信息平台功能 (49) 2.4.3.2固定点视频监控 (50) 2.4.3.3移动视频监控 (51) 2.4.3.4治安卡口监控 (52) 2.4.3.5警员、警车位置监控 (53) 2.4.3.6视频监控报警管理 (54) 2.4.3.7治安事件预警（视频智能分析） (55) 2.4.3.8指挥调度功能（警视联动） (59) 2.4.3.9资料查询，快速定位 (60) 2.4.3.10三台合一定位联动 (61) 4 / 425

2018年数据中心市场调研分析报告

目录第一节互联网流量红利传导路径 (6) 一、新兴互联网应用崛起，推动互联网流量持续高速增长 (7) 1、高清视频、直播等业务或成为推动互联网流量增长的主力军 (9) （1）OTT-TV 视频流量快速增加 (9) （2）新兴在线娱乐（视频直播）模式推动互联网流量规模攀升 (10) 2、物联网流量到2021 年或占全球IP 流量的5% (10) 3、云计算时数据中心东西流量成主导 (10) 二、2016 年我国移动互联网流量增速翻倍，人均流量消费水平仍远低于美国 (11) 第二节全球数据中心发展路径 (16) 一、规模上，超大型数据中心逐年增加，单体承载流量能力倍增 (17) 二、分布上，欧美商业化数据中心主要集中在中心城市，第三方服务商占主流 (19) 三、区域维度，北美市场规模最大，亚太增长速度最快 (23) 四、国家维度，美国市场规模最大，中国增长潜力最强 (23) 五、发展模式上，美国以扩建和改建为主，中国处于以新建为主的粗犷式发展期 (24) 第三节我国数据中心发展现状 (27) 第四节数据中心，光通信的下一个突破点 (30) 一、数据中心流量模型发生变化，内部架构向扁平化演进 (30) 1、数据中心流量模型发生显著变化 (30) 2、越来越多的网络扁平化需求 (30) 二、顺应数据中心网络架构新需求，脊叶网络架构应运而生 (30) 三、数据中心脊叶网络架构优势明显 (31) 四、云数据中心建设驱动光模块市场持续高景气 (32) 五、全球产业链再配臵，产业转移下的中国崛起 (35) 第五节行业相关公司分析 (39) 一、中际装备 (39) 1、位列国内光模块第一梯队，40G/100G 高端光模块优势明显 (42) 2、高品质客户资源结构，受到谷歌、亚马逊、华为、中兴等知名公司认可 (43) 3、中际装备收购苏州旭创，开启高速光模块成长之旅 (43) 二、博创科技 (44) 1、公司光无源器件业务稳定发展，DWDM 产品增长势头强劲 (45) 2、募投项目逐渐达产，强化无源光器件领域市场竞争力 (46) 3、携手美国Kaiam 公司强势进军光有源器件领域 (46) 4、加速布局高速有源器件领域 (48) 5、把握光器件技术发展趋势，积极开拓MEMS 技术平台 (49) 三、光环新网 (50) 1、收购优质标的，业绩增长明显 (51) 2、把控稀缺IDC 地域资源，不断新增机柜，巩固自身优势 (53) 3、收购中金云网，进军金融IDC 服务领域 (54) 4、携手AWS，充分打开IaaS 市场空间 (54) 5、收购无双科技，切入SaaS 市场 (55)