SUS316L的性能
SUS316L
SUS316L日本SUS系列不锈钢,含碳量比316钢更低，抗晶间腐蚀性更好. 适用于在化工、化纤、化肥等工业上用作重要耐腐蚀材料。除有耐大气腐蚀和高温强度好,可在苛酷的条件下使用的特性外,其抗晶间腐蚀性优,加工硬化优,海水设备,造纸等生产设备,醋酸设备.其耐晶间腐蚀性能好.316L不锈钢的最大碳含量0.03,可用于焊接后不能进行退火和需要最大耐腐蚀性的用途中.
SUS316L不锈钢耐腐蚀性能优于304不锈钢，在浆和造纸的生产过程中具有良好的耐腐蚀的性能。而且316不锈钢还耐海洋和侵蚀性工业大气的侵蚀。在1600度以下的间断使用和在1700度以下的连续使用中，316不锈钢具有好的耐氧化性能。在800-1575度的范围内，最好不要连续作用316不锈钢，但在该温度范围以外连续使用316不锈钢时，该不锈钢具有良好的耐热性。316L不锈钢的耐碳化物析出的性能比316不锈钢更好，可用上述温度范围。在1850-2050度的温度范围内进行退火，然后迅速退火，然后迅速冷却。316不锈钢不能过热处理进行硬化。316L不锈钢，不需要进行焊后退火处理。
化学成份(%):
C :≤0.03
Si :≤1.00
Mn :≤2.00
P :≤0.045
S :≤0.030
Cr :10.00-14.00
Mo :2.00-3.00
Ni :16.00-18.00
SUS316L特性:塑性、韧性、冷变形、焊接工艺性能良好,316高温强度好,316L高温性能稍差,但耐蚀性好于316,由于含碳量低且含有2℅~3℅的钼,提高了对还原性盐和各种无机酸和有机酸、碱、盐类的耐腐蚀性能,同时高温性强度.
SUS316L不锈钢是一种耐酸、防腐合金材料，分镍不锈和铬不锈两大系列，它具有耐高温、易加工、高强度等许多独特的优良性能。产品广泛用于工业及民用的众多领域。产品规格 1.精密棒材：0.2-50mm 2.冷轧带材：
0.2-4×≤40mm 3.冷拉丝材：0.05-10mm
Oracle数据库11g新特性：安全性
Oracle数据库11g新特性：安全性 默认口令 2006 年，OTN 发布了我撰写的一系列题为“安全保护项目：一种分阶段的数据库基础架构保护方法”的文章。在这些文章中，我讨论了如何应对常见的安全挑战（如用户使用默认口令）以及如何扫描您的数据库以查找这些用户。 对我而言很不幸的是，您可能已经忘记了我文章中的那一部分。Oracle 数据库11g 现在提供一种快速识别使用默认口令的用户的方法。该方法实施起来极为简单，只需检查单个数据字典视图：D BA_USERS_WITH_DEFPWD.（注意，DBA_ 是一个标准前缀，它不仅包含使用默认口令的DBA 用户。）您可以执行以下命令来识别这些用户： 输出如下：
由于SCOTT 使用了默认口令TIGER，因此您会看到他出现在上面的清单中。使用下面的语句进行更改： 现在，如果您查看该视图： 您就不会在该清单中看到SCOTT 了。就这么简单！ 区分大小写的口令 在版本11g 之前的Oracle 数据库中，用户口令是不区分大小写的。例如：
这种安排为支付卡行业（PCI）数据安全标准之类的标准带来了问题，这些标准要求口令区分大小写。 该问题得到了解决，在Oracle 数据库11g 中，口令也可以区分大小写。通过DBCA 创建数据库时，系统会提示您是否希望升级到“新的安全标准”，其中之一就是区分大小写的口令。如果您接受该标准，口令在创建时的大小写状态将被记录下来。假如您接受了新标准，相应的操作结果如下： 注意对“tiger”和“TIGER”的不同处理方式。 现在，您的某些应用程序可能无法立刻传递大小写正确的口令。典型示例是用户输入表单：很多表单在接受口令时不会进行大小写转换。然而，在Oracle 数据库11g中，这种登录方式可能会失败，除非用户以区分大小写格式输入口令，或者开发人员对应用程序进行了修改，使其能够进行大小写转换（这一点不可能迅速实现）。 不过，如果您希望的话，仍然可以通过更改系统参数SEC_CASE_SENSITIVE_LOGON 恢复到不区分大小写的状态，如以下示例所示。
Oracle数据库12c各版本介绍及功能比较
Oracle Database 12c版本介绍 Oracle Database 12c有三种版本，提供多种企业版选件来满足客户对各种领域（性能和可用性、安全性和合规性、数据仓储和分析、非结构化数据和可管理性）的特定需求。 Oracle Database 12c标准版1 企业级的性能和安全性 Oracle Database 12c标准版1经过了优化，适用于部署在小型企业、各类业务部门和分散的分支机构环境中。该版本可在单个服务器上运行，最多支持两个插槽。Oracle Database 12c标准版1可以在包括Windows、Linux和Unix 在内的所有Oracle支持的操作系统上使用。 概述 ●快速安装和配置，具有内置的自动化管理 ●适用于所有类型的数据和所有应用 ●公认的性能、可靠性、安全性和可扩展性 ●使用通用代码库，可无缝升级到Oracle Database 12c标准版或Oracle Database 12c企业版 优势 ●以极低的每用户180美元起步（最少5个用户） ●以企业级性能、安全性、可用性和可扩展性支持所有业务应用 ●可运行于Windows、Linux和Unix操作系统 ●通过自动化的自我管理功能轻松管理 ●借助Oracle Application Express、Oracle SQL Developer和Oracle 面向Windows的数据访问组件简化应用开发 Oracle Database 12c标准版 经济实惠、功能全面的数据库 Oracle Database 12c标准版是面向中型企业的一个经济实惠、功能全面的数据管理解决方案。该版本中包含一个可插拔数据库用于插入云端，还包含Oracle真正应用集群用于实现企业级可用性，并且可随您的业务增长而轻松扩展。
matlab性能分析
Matlab 程序性能分析 一、简单计算程序运行时间：tic，toc—— Measure performance using stopwatch timer 基本用法：tStart=tic; any_statements; tElapsed=toc(tStart); 计时单位是“秒”；tic用于设置计时器开始，toc设置计时器结束；手册说tStart是一个64位的整数，仅用于toc参数时有意义，经测试tic是微妙级的计时器。示例： some_time = rand * 2 %% example 1: time measured by tic-toc tStart = tic; pause(some_time); tElapsed_toc = toc(tStart) %% example 2: time measured by tic-tic tStart = tic; pause(some_time); tElapsed_tic = double(tic-tStart) / 1000000 %% example 3: time measured by tic-tocs tStart = tic; pause(some_time); tElapsed_toc1 = toc(tStart) some_time = rand * 2 pause(some_time); tElapsed_toc2 = toc(tStart) tElapsed_toc_toc = tElapsed_toc2 - tElapsed_toc1 示例1展示了tic-toc的基本用法，示例2展示了只用tic实现的计时功能，示例3展示了利用一个tic和多个toc实现程序的分段计时。 二、不推荐使用的程序计时工具：cputime 和 clock & etime cputime的用法：t = cputime; any_statements; e = cputime-t clock & etime的用法：t = clock; any_statements; e = etime(clock, t) Matlab推荐用tic-toc计时，而不是这两种计时工具，具体请参考帮助文档。 三、全面分析程序运行时间：Profiler profile 只能分析Matlab代码编写的函数的运行时间（如ls，magic等），若函数非Matlab代码（如svd，dir等），无法分析其运行时间。 1、启动Profiler的三种方法 （1）从菜单栏启动：Desktop --> Profiler； （2）从Matlab的Editor中启动：Tools --> Open Profiler； （3）从命令行启动：profile -history -historysize integer-timer clock on
控制系统的性能分析
一、实验名称：控制系统的性能分析 二、实验目的：熟悉控制系统性能分析常用的几个CAD函数，绘制二阶系统在不同阻尼比取值下的单位阶跃响应曲线，绘制根轨迹图、Bode图和Nyquist图，并对其进行稳定性的分析。 三、实验原理： 二阶系统的阶跃响应及阶跃响应指标： 假设系统的开环模型G0（s)=w n2/s(s+2*ζ*w n)，并假设由单位负反馈构造出这个闭环控制系统模型，则定义ζ为系统的阻尼比，w n为系统的自然震荡频率，这时闭环系统模型可以写成G(s)=w n2/(s2+2*ζ*w n*s+w n2)，并利用matlab绘制出起阶跃响应曲线。线性系统的阶跃响应可以通过step()函数直接求取。 根轨迹图的绘制： 假设单变量系统的开环传递函数为G(s)，并且控制器为增益K，整个系统是由单位负反馈构成的闭环系统，这样就可以求出闭环系统的数学模型Gc(s)=KG(s)/(1+KG(s）），可见，闭环系统的特征根可以由下面的方程求出 1+KG(s)=0 并可以化成多项式方程求根的问题。对K的不同取值，则坑能绘制出每个特征根变化的曲线，这样的曲线称为根轨迹。在matlab中提供了rlocus()函数，可直接用于系统的根轨迹的绘制，根轨迹函数的调用方法也很直观，用rlocus()就可以直接绘制出来。 Matlab中对线性系统的频域分析可以利用bode()和nyquist()函数绘制bode图和nyquist 图进行分析，bode图可以同时分析系统的幅值、相位与频率之间的关系。 四、实验内容： 1、时域分析 绘制二阶系统在不同阻尼比取值下的单位阶跃响应曲线，并说明阻尼比对系统性能的影响。 （1）绘制二阶系统在不同阻尼比取值下的单位阶跃响应图可有两种方式 程序一 for zet=1:6;den=[1,zet*.2,1]; sys(zet)=tf(1,den);end step(sys(1),sys(2),sys(3),sys(4),sys(5),sys(6),14),grid 程序二 sys1=tf(1,[1,.2,1]); sys2=tf(1,[1,.4,1]); sys3=tf(1,[1,.6,1]); sys4=tf(1,[1,.8,1]); sys5=tf(1,[1,1,1]); Sys6=tf(1,[1,1.2,1]); step(sys1,sys2,sys3,sys4,sys5,sys6,14),grid 绘制出的图形如下图
性能测试与性能分析
性能测试与性能分析 课程简介： 本课程解析了性能测试理论知识，分析性能测试的体系建设过程、性能测试团队建设过程，理清整个性能测试执行流程及整个过程的执行控制。详细讲解工具的使用、Socket协议在性能测试过程中的应用及通信原因，详细描述了性能测试执行过程中出现问题的控制方法，重点解析了性能分析的逻辑思路和问题处理方法，提高对整个系统的认知高度。描述了性能测试报告的编写技巧。 培训目标： 通过本课程的学习，可以掌握测试体系建设思路、性能测试团队建设思路、性能过程执行控制能力、性能分析逻辑思维能力、编写脚本的能力。 课程内容： 性能测试理论解析部分 性能测试体系、团队建设部分 工具解析及脚本编写能力部分 性能测试执行过程、性能分析部分 性能测试汇报度量部分 【主办单位】中国电子标准协会【协办单位】深圳市威硕企业管理咨询有限公司 课程对象： 此课程适合于测试经理、性能测试人员、软件质量管理人员 课题内容 Day1 性能测试性能测试方法论解析 什么样的方法论是有效的？方法论真的能应用吗？ 性能测试体系、团队建设 性能测试体系参考 建立一个适合的性能测试体系推行性能测试体系 维持性能测试体系的良性发展性能测试团队建设 如何有效的利用性能测试资源性能测试的成本分析 计划负载测试 脚本准备 详解集合点 详解关联方法 详解事务的使用 解释LR vugen的其他功能Socket协议的背景
抓包分析Socket协议通信过程 Socket层到底在干什么 实例 Socket协议脚本编写方法socket处理函数 超时函数 缓冲区处理函数 转换函数 关联函数 socket返回值含义 解析场景 运行时设置 负载机设置 虚拟IP设置 解释LR controller其他设置 场景执行（案例） 性能监控（案例） 分析结果（案例） Day2 性能测试性能测试需求的获取和分析 性能测试执行及控制 性能测试计划和方案 性能问题分析流程 系统故障征兆 常见问题及处理方法 搭建性能测试环境 解析环境对测试的影响 解决执行控制在实际环境中的应用 性能测试分析 分析问题的方法 响应时间分析 SQL性能分析 资源性能分析 应用性能分析 代码性能分析 目前已知的提升性能的方法
功能测试中的性能分析及性能基线
系统测试包含系统功能测试和性能测试，大部分人习惯于把性能测试全部剥离出去，交由性能测试工程师去实施独立的性能测试。实际上性能测试工程师对系统业务特征的了解可能远不如系统功能测试人员，他们在系能指标分析定义、测试覆盖定义、测试数据选取等工作上离不开系统功能测试人员的大力支持。其实我们可以在系统功能测试过程中提前把部分系统性能测试的工作掺杂进去，尽早解决性能问题，这样也能从一定程度上提高系统功能测试的效率，也能减轻性能测试工程师的负担。下面拿以ORACLE为数据库的WEB应用为例，简单说一下我本人的做法。 找出潜在的问题 首先，在没有辅助工具的情况下，我们要对系统的某些比较直观的性能指标（响应时间）有足够的敏感度，就是说在做测试执行的时候要有意识的去关注一下我们在测试的这个功能的处理速度。我们在前端操作时一旦发现系统响应速度可能低于性能需求目标或者低于平时的速度，那么第一时间登录到数据库中查看活动的session，观察是否有wait的session和长时间执行的SQL语句。方法很简单，以PL/SQL为例：进入tools—sessions菜单（中文版是“工具—会话”），根据当前应用的固定中间件用户去寻找其对应的活动session，参见下图。结合前端的响应情况，在不断刷新的过程中如果发现某一个session中的SQL Text始终不发生变化，那么二话不说，把SQL文本复制下来，打开一个执行计划分析窗口对该SQL进行进一步的分析。如果SQL一直在不停的刷新，但是反反复复的始终都是那么几个固定的SQL，那说明程序中使用的是循环体，至于循环体本身是否合理，就需要我们自己去代码走读来判断了。关于SQL性能优化的常见关注点，这里不在赘述，网上有很多达人对此有过阐述。我经常用这种方能够迅速法判断出程序中哪里需要加hint，哪里需要建索引，甚至哪里逻辑冗余或错误，这种方法比起单纯的手动测试和较低覆盖率的并发、压力测试来说更加快速有效。 图一找到活跃的等待的session
SQL ANYWHERE 12四大关键新特性
SQL ANYWHERE 12四大关键新特性 当前，移动应用浪潮正以迅猛的速度席卷着世界的每个角落。尤其，移动应用正越来越多地出现在企业关键业务的各个环节——办公、销售、物流、财务、客服、流程管理等等。但与此同时，众多的系统平台和移动设备、广泛的移动应用也给企业数据管理带来了全新的挑战。据Kelton Research近期发布的一份调查结果显示，在受访的IT经理中，90%的受访者计划在2011年实施全新的移动应用，其中接近一半的IT 经理认为成功管理移动应用将成为他们的首要任务。面对移动应用的多样化、分散化给企业数据管理带来的巨大压力，企业迫切需要一个功能强大的、安全可靠的移动数据管理解决方案来帮其分忧。 事实上，作为企业移动化领域的公认领导者，Sybase推出的移动数据管理和同步解决方案——SQL Anywhere已经满足了企业移动数据管理的诸多要求。借助这一解决方案，移动员工可立刻通过智能电话或其它移动设备随时随地访问公司的后台数据，提高工作效率。 SQL Anywhere介绍 SQL Anywhere是Sybase公司推出的一款能够提供数据管理和企业数据交换技术的综合程序包，它可以帮助工作人员为服务器环境、桌面环境、移动环境以及远程办公环境快速开发由数据库驱动的应用程序，并能为开发人员提供处理复杂前端环境的技术、支持他们更轻松地架构应用程序的底层数据管理、同步、安全和远程支持。 2010年，SQL Anywhere两度创新——3月，Sybase推出具备先进的空间数据功能的全新版本，7月，Sybase推出SQL Anywhere? 12，该版本拥有新的、重要的增强功能，包括支持空间数据的存储和同步、支持iPhone设备和大型同步环境，以及全新的自我管理特性。优化的SQL Anywhere适用于那些对现场IT支持要求很少或甚至无要求、在传统数据中心环境之外运行的任务关键型数据库应用。这一版本的推出使得Sybase成为业界首家为iPhone、Blackberry和Windows Mobile智能手机设备提供数据库和同步支持的数据库供应商，也是首家在移动数据库和同步平台中提供空间数据支持的供应商。 对于在传统的数据中心之外运行的应用来说，SQL Anywhere是领先的数据管理和企业同步解决方案。从一开始，SQL Anywhere就被设计成具备企业级功能、开箱即用的高性能和强大同步能力的数据库解决方案，能实施成为网络、嵌入式以及移动环境中的任务关键型数据库。 传承了简单易用、自我管理和轻松嵌入的特质，最新版本的SQL Anywhere 12持续深化这些特质，并在开发人员生产力、高性能的开箱即用、可扩展性和监控和高级数据同步方面提供了关键的新特性，以及添加到MobiLink和UltraLite中的技术新功能。 SQL Anywhere 12四大关键新特性之一——提升开发者效率 最新版本的数据库和同步解决方案——SQL Anywhere 12新增了包括空间数据在内的诸多新功能和新选项，比如空间查看器、空间数据类型、方法、构造器和函数、空间向导等，这些功能使其在SQL Anywhere 数据库、UltraLite数据库以及MobiLink同步技术中支持空间数据，大大地提升了开发人员的工作效率。 空间数据
性能分析流程
性能分析流程 第一步：从分析Summary的事务执行情况入手。 Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题，则需要做进一步分析。 通常情况下，如果事务执行情况失败或者响应时间过长等，都需要做深入分析。 查看分析概要时的一些原则： 1.用户是否全部运行，最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发用户数一 致。如果没有，则需要打开与虚拟用户相关的分析图，进一步分析虚拟用户不能正 常运行的详细原因； 2.事务的平均响应时间、90%事务最大响应时间用户是否可以接受。如果事务响应时 间过长，则要打开与事务相关的各类分析图，深入地分析事务的执行情况； 3.查看事务是否全部通过，如果有事务失败，则需要深入分析原因。很多时候，事务 不能正常执行意味着系统出现了瓶颈； 4.如果一切正常，则本次测试没有必要进行深入分析，可以进行加大压力测试 5.如果事务失败过多，则应该降低压力继续进行测试，使分析更容易进行； 6.…未完待续 第二步：查看负载发生器和服务器的系统资源情况 查看CPU的利用率和内存使用情况，尤其要注意查看是否存在内存泄露问题。这样做是由于很多时候系统出现瓶颈的直接表现是CPU利用率过高或者内存不足。 应该保证负载发生器在整个测试过程中其CPU、内存、带宽没有出现瓶颈，否则测试结果无效。 待测试服务器，重点分析测试过程中CPU和内存是否出现了瓶颈： ●CPU需要查看其利用率是否经常达到100%或者平均利用率一直高居95%以上； ●内存需要查看是否够用以及测试过程是否存在溢出现象（对于一些中间件服务 器要查看其分配的内存是否够用） 第三步：查看虚拟用户与事务的详细执行情况 在前两步确定了测试场景的执行情况基本正常后，接下来就要查看虚拟用户与事务的执行情况。
操作系统性能分析
操作系统性能分析 1Linux系统性能评估与优化 1.1影响Linux性能的因素 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 1.2系统性能评估标准 其中： %user：表示CPU处在用户模式下的时间百分比。 %sys：表示CPU处在系统模式下的时间百分比。 %iowait：表示CPU等待输入输出完成时间的百分比。 swap in：即si，表示虚拟内存的页导入，即从SWAP DISK交换到RAM swap out：即so，表示虚拟内存的页导出，即从RAM交换到SWAP DISK。 1.3系统性能分析工具 常用系统命令 Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等 常用组合方式 ?用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈 ?用free、vmstat检测是否是内存瓶颈
?用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈 ?用netstat检测是否是网络带宽瓶颈 1.4性能评估与优化过程 1.4.1系统整体性能评估（uptime命令） [root@web1 ~]# uptime 16:38:00 up 118 days, 3:01, 5 users, load average: 1.22, 1.02, 0.91 这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU 的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。 1.4.2cpu性能评估 （1）利用vmstat命令监控系统CPU 该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。 下面是vmstat命令在某个系统的输出结果： [root@node1 ~]# vmstat 2 3 procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 13 21 1007 23 0 1 98 0 0 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 0 1010 20 0 1 100 0 0 0 0 0 162240 8304 67032 0 0 1 1 1009 18 0 1 99 0 0 ●Procs r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。 b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。 ●Cpu us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。 sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
性能分析与调优的原理及原则
性能分析与调优的原理 最近一直纠结性能分析与调优如何下手，先从硬件开始，还是先从代码或数据库。从操作系统（CPU调度，内存管理，进程调度，磁盘I/O）、网络、协议（HTTP，TCP/IP），还是从应用程序代码，数据库调优，中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件（apache、IIS），应用中间件（tomcat、weblogic、webSphere）等，虽然都是中间件，每一样拎出来往深了学都不是一朝一夕之功。但调优对于每一项的要求又不仅仅是“知道”或“会使用”这么简单。起码要达到“如何更好的使用”。 常看到性能测试书中说，性能测试不单单是性能测试工程师一个人的事儿。需要DBA 、开发人员、运维人员的配合完成。但是在不少情况下性能测试是由性能测试人员独立完成的，退一步就算由其它人员的协助，了解系统架构的各个模块对于自身的提高也有很大帮助，同进也更能得到别人的尊重。 再说性能调优之前，我们有必要再提一下进行测试的目的，或者我们进行性能测试的初衷是什么？ 能力验证：验证某系统在一定条件具有什么样的能力。 能力规划：如何使系统达到我们要求的性能能力。 应用程序诊断：比如内存泄漏，通过功能测试很难发现，但通过性能测试却很容易发现。 性能调优：满足用户需求，进一步进行系统分析找出瓶颈，优化瓶颈，提高系统整体性能。 一、一般系统的瓶颈 性能测试调优需要先发现瓶颈，那么系统一般会存在哪些瓶颈： 1、硬件上的性能瓶颈：
一般指的是CPU、内存、磁盘I/O 方面的问题，分为服务器硬件瓶颈、网络瓶颈（对局域网可以不考虑）、服务器操作系统瓶颈（参数配置）、中间件瓶颈（参数配置、数据库、web服务器等）、应用瓶颈（SQL 语句、数据库设计、业务逻辑、算法等）。 2、应用软件上的性能瓶颈： 一般指的是应用服务器、web 服务器等应用软件，还包括数据库系统。 例如：中间件weblogic 平台上配置的JDBC连接池的参数设置不合理，造成的瓶颈。 3、应用程序上的性能瓶颈： 一般指的是开发人员新开发出来的应用程序。 例如，程序架构规划不合理，程序本身设计有问题（串行处理、请求的处理线程不够），造成系统在大量用户方位时性能低下而造成的瓶颈。 4、操作系统上的性能瓶颈： 一般指的是windows、UNIX、Linux等操作系统。 例如，在进行性能测试，出现物理内存不足时，虚拟内存设置也不合理，虚拟内存的交换效率就会大大降低，从而导致行为的响应时间大大增加，这时认为操作系统上出现性能瓶颈。 5、网络设备上的性能瓶颈： 一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。 例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上的硬件资源已经到达极限时，动态负载均衡器将后续的交易请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。在测试时发现，动态负载均衡器没有起到相应的作用，这时可以认为网络瓶颈。 性能测试出现的原因及其定位十分复杂，这里只是简单介绍常见的几种瓶颈类型和特征，而性能测试所需要做的就是根据各种情况因素综合考虑，然后协助开发人员/DBA/运维人员一起定位性能瓶颈。 二、一般性能调优步骤 一般性能问题调优的步骤： 1、步骤一：确定问题 应用程序代码：在通常情况下，很多程序的性能问题都是写出来的，因此对于发现瓶颈的模块，应该首先检查一下代码。
Oracle 12C优化器的巨大变化,上生产必读(上)
Oracle 12C优化器的巨大变化，上生产必读（上） 序言 优化器是Oracle数据库最吸引人的部件之一，因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划，这是基于给定的查询的结构，可用的关于底层对象的统计信息，以及所有与优化器和执行相关的特性。 随着每个新版本的发布，优化器都会进化，利用新功能以及新的统计信息来生成更好的执行计划。随着对查询优化的新的自适应方法的引入，Oracle 12c数据库把这种进化更推上了一个台阶。 这份白皮书介绍了在Oracle 12c数据库中与优化器和统计相关的所有新特性并且提供了简单的，可再现的例子，使得你能够更容易地熟悉它们。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能和易管理性。 优化器和统计信息新特性 1、自适应查询优化 到目前为止，Oracle 12c数据库中最大的变化是自适应查询优化。自适应查询优化是这样的一组功能，它使得优化器能够对执行计划进行实时调整，并且发现能够导致更佳的统计信息的额外信息。当现有的统计信息不足以产生一个优化的计划，这种新方法是极其有用的。自适应查询优化包括两个方面：自适应计划，它着重于改善一个查询的初次执行；自适应统计信息，它为后续的执行提供了额外的信息。 (图1. 自适应查询优化功能的组件) 2、自适应计划
自适应计划使得优化器能够延迟产生一个语句的最终计划，直到执行的时候才决定。优化器在它所选择的计划（缺省计划）中植入统计收集器，从而在运行的时候，它能够判断自己的基数估算与计划的操作所实际看到的行数是否有很大的偏差。如果有显著的区别，那么这个计划或者计划的一部分在SQL语句的首次执行就能够被自动调整来避免不理想的性能。 3、自适应的连接方式 通过为计划中的某些分支预先确定多个子计划，优化器能够实时调整连接方式。例如，在图2中优化器的初始计划（缺省计划）为order_items 和 product_info 之间的连接选定的是嵌套循环连接，通过对product_info表的索引读取。另一个可选的子计划也同时被确定，它允许优化器将连接方式切换到哈希连接。在候选计划中product_info是通过全表扫描来读取的。 在执行的时候，统计收集器收集了关于这次执行的信息，并且将一部分进入到子计划的数据行缓存起来。在这个例子中，统计收集器监控并缓存了对order_items的全表扫描。基于它在统计收集器中看到的信息，优化器会最终确定采用哪个子计划。在这个例子中，哈希连接被选为最终计划，因为来自order_items表的行数大于优化器最初的估计。 在优化器选择了最终计划之后，统计收集器停止收集统计信息以及对数据行的缓存，而仅仅是传递数据。在子游标随后的执行中，优化器禁止了数据缓存，并且选择了同一个最终计划。目前的优化器能够从嵌套连接切换到哈希连接，反之亦然。可是，如果初始选中的连接方法是排序合并连接，则自适应不会发生。 (图2. 自适应执行计划确定Order_items 和 Prod_info 表之间的连接) 在缺省情况下，explain plan命令只会显示优化器选定的初始（缺省）计划。而 DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR只显示查询所用的最终计划。
建议书模板,功能和性能需求分析,信息量分析与预测
信息量分析与预测和功能和性能需求分析 功能就是一个产品有哪些用途，它能干什么 性能就是这个产品在干具体事情时候表现的怎么样！ ---例如--- 一台手机： 打电话，发短信，玩游戏，听歌看电影，拍照等等，这些就是手机的功能；而这台手机打电话怎么样(接收信号好不好），发短信又如何（打字方不方便），玩游戏爽不爽（电池是否经用，会不会白屏关机），听歌看电影棒不棒（画面音质是否很赞）, 拍照强不强（照片分辨率是否为1080P，像素又高不高呢）等等，这些就是手机的性能。 总的来说的话：功能是某种事物的用途，而性能则是该事物在实现某种用途时候的表现情况，或者说效率。通俗一点就是性能是需要通过功能来评判的，事物没用什么功能也无法评判其相应的性能！ 嗯~ 产品是指能够提供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们企业产品组合。 产品属性是指产品本身所固有的性质，是产品在不同领域差异性（不同于其他产品的性质）的集合。也就是说，产品属性是产品性质的集合，是产品差异性的集合。 决定产品属性的因素，由以下不同领域组成。每个因素在各自领域分别对产品进行性质的规定。产品在每个属性领域所体现出来的性质在产品运作的过程中所起的作用不同、地位不同、权重不同。呈现在消费者眼前的产品就是这些不同属性交互作用的结果。 产品功能定位是指在目标市场选择和市场定位的基础上，根据潜在的目标消费者需求的特征，结合企业特定产品的特点，对拟提供的产品应具备的基本功能和辅助功能作出具体规定的过程，其目的是为市场提供适销对路、有较高性能价格比的产品 产品性能是指产品具有适合用户要求的物理、化学或技术性能，如强度、化学成份、纯度、功率、转速等。 而通常所说的产品性能，实际上是指产品的功能和质量两个方面。功能是构成竞争力的首要要素。用户购买某个产品，首先是购买它的功能，也就是实现其
Turbo码的性能分析及其应用
Turbo 码的性能分析及其应用 董振飞 (哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院 黑龙江哈尔滨 150040) 摘 要:纠错编码技术作为改善数字通信可靠性的一种有效手段,在数字通信的各个领域中获得极为广泛的应用,其主要分为卷积码、分组码。Turbo 码是并行级联递归系统卷积码。他在接近Shannon 限的低信噪比下能获得较低的误码率。因为其优越的性能,现在已经被许多通信系统所采用。就近年来的研究热点纠错编码Turbo 码进行分析,旨在阐明Turbo 码的基本原理和各参数对Turbo 码纠错性能的影响以及在无线通信系统中的应用。 关键词:纠错编码;Turbo 码;Log MA P 算法;SOVA 算法;无线通信 中图分类号:TN911.22 文献标识码:B 文章编号:1004373X (2006)0404203 Performance Analysis and Application of Turbo Codes DON G Zhenfei (College of Measure control Technology &Communication Engineering ,Harbin University of Science and Technology ,Harbin ,150040,China ) Abstract :The technology of error correcting code is an efficient way for improving the reliability of the digital communication systems.It obtains the extremely widespread application in each domain of the digital communication ,and it is classified into convolu 2tional code and block code.Turbo code is the parallel concatenated convolutional code.They can gain lower Bit Error Rate (B ER )in the low Signal Noise Rate (SNR )which is near Shannon limit.Because of the predominant performance ,they have been adopted in the many communication systems.This paper analyzes the technology of error correcting code (Turbo code ),which is becoming more and more popular in recent years.Its aim is to clarify the basic principle of Turbo code and influence of various parameters on its performance as well as the application in wireless communication systems. Keywords :error correcting codes ;Turbo codes ;Log MA P algorithm ;SOVA algorithm ;wireless communication 收稿日期:20051105 1 引 言 纠错编码是数字通信系统和计算机系统的重要组成部分。1948年,现代信息论的奠基人C.E.Shannon 在他 的开创性论文《通信的数学理论》(A Mat hematical Theory of Communication )中首次阐明了在有噪信道中实现可靠 通信的方法,提出了著名的有噪信道编码定理,奠定了差错控制码的基石。 如今,纠错码已经成为现代通信领域中不可或缺的一项标准技术。现代通信系统的复杂化以及通信业务的多样化,要求通信系统能够对话音、数据以及图像等大数据量信息实现高速实时传输,而且用户对通信质量的要求也日趋提高;移动通信的快速发展以及个人通信的全球化,使得对高数据率数字移动通信等领域所采用的纠错编码技术要求也越来越高。 人们为了在有噪情况下进行有效的差错控制,对纠错编码译码进行了大量的研究。但是他们所实现的系统性能始终和Shannon 限有一定的差距。因此,编码理论和方 法研究人员一直认为信道截止速率是差错控制码性能的实际极限,Shannon 限是不可能达到的。 在1993年的国际通信会议上C.Berrou ,A.G lavieux 提出的Turbo 码方案很好地应用了Shannon 信道编码定理中的随机性编译码条件而获得了几乎接近Shannon 理论极限的译码性能。Turbo 码的出现在编码理论界引起了轰动,成为自信息论提出以来最重大的研究进展。2 Turbo 码简介 Turbo 码由C.Berrou ,A.G lavieux 和他们的博士生P.Thitimajshima 1993年首次提出。Turbo 码编码器通过 交织器把2个递归系统卷积码并行级联,译码器在2个分量码译码器之间进行迭代译码,译码之间传递去掉正反馈的外信息,整个译码过程类似涡轮(Turbo )工作,所以就形象地称为Turbo 码。 Turbo 码通过在编码器中引入随机交织器,使码字具 有近似随机的特性;通过分量码的并行级联实现了通过短码(分量码)构造长码(Turbo 码)的方法;在接收端虽然采用了次最优的迭代算法,但是分量码采用的是最优的 MAP (Maximum A Posteriori ),同时通过迭代过程可使译 2 4计算机应用董振飞:Turbo 码的性能分析及其应用
Oracle 11G新特性--ASM 增强 说明
一. ASM 快速镜像再同步（ASMFast Mirror Resync） 1.1 无ASM快速镜像再同步时 每当ASM 无法向分配给某个磁盘的区执行写入操作时，就会使该磁盘脱机，同时会在其它磁盘上至少写入一个此区（ASM 数据区）的镜像副本（如果相应的磁盘组使用了ASM 冗余）。 使用OracleDatabase 10g 时，ASM 会假定脱机磁盘只包含过时数据，因此不再从此类磁盘中读取数据。磁盘脱机后不久，ASM 就会使用冗余区副本在磁盘组中的剩余磁盘上重新创建分配给磁盘的区（ASM 数据区），将脱机的磁盘从磁盘组中删除。此进程是一项开销相对较大的操作，可能要花费几小时来完成。 如果磁盘故障只是临时性的（如电缆、主机总线适配器、控制器故障或磁盘的电源中断），则必须在临时故障修复后重新添加磁盘。但是，将删除的磁盘重新添加回磁盘组还需要将区（ASM 数据区）迁回磁盘，因此增加了成本。
1.2 ASM 快速镜像再同步 1.2.1 概述 ASM 快速镜像再同步会显著减少重新同步临时故障磁盘所需的时间。如果某个磁盘因临时故障而脱机，ASM 将跟踪在中断期间发生修改的区。临时故障被修复后，ASM 可以快速 地仅重新同步在中断期间受到影响的ASM 磁盘区。此功能假定受到影响的ASM磁盘内容未发生损坏或修改。 某个ASM 磁盘路径出现故障时，如果您已设置了相应磁盘组的DISK_REPAIR_TIME 属性，则ASM 磁盘会脱机，但不会被删除。此属性的设置确定了ASM 可容忍的磁盘中断持续时间；如果中断在此时间范围内，则修复完成后仍可重新同步。 注：跟踪机制对每个已修改的区使用一个位，这样可确保跟踪机制非常高效。 1.2.2 设置ASM 快速镜像再同步 请按磁盘组设置此功能。可以在创建磁盘组后使用ALTER DISKGROUP 命令完成此操作。使用一个类似以下命令的命令启用ASM 快速镜像再同步：
详细功能分析报告
一、软件简介 本软件主要完成简单的多客户端实时通信，基于TCP协议的局域网聊天软件。首先启动服务器，服务器启动后等待客户端的请求，同时显示出离线用户列表。客户端通过输入账号和密码进行登录，如果登录成功，则进入聊天界面，同时显示当前在线好友列表和离线好友列表，如果登录失败，则提示用户账号或者密码错误。当多个客户端进入聊天室后，客户之间可以进行群聊，用户同时可以选择与当前在线的某一好友进行私聊。 二、需求分析 2.1、任务概述 随着信息化时代的快速发展，互联网的应用越来越广泛，同时实时聊天通信技术变得日益重要，不论在学校、家庭或者是公司，局域网聊天已经离不开我们的日常生活。本软件所设计的局域网聊天系统能够实现局域网的聊天、群聊、私聊等功能。 2.2、需求规定 该软件可以完成多客户端的通信，服务器端包括：服务器启动，离线用户列表和在线用户列表，同时还要完成客户端登录信息的验证，当有用户登录成功时，服务器端实时刷新在先用户列表。客户端包括：用户登录，当用户登录成功后，进入聊天界面，用户之间可以进行群聊和私聊。 2.3、对性能的规定 2.3.1、时间特性要求 所有发送操作的响应的时间一般不超过1秒，大量的信息发送后，应该在5秒内显示，如果未发送失败，会提示出相关的错误信息。当存在离线用户上线时，用户在线列表更新时间在3秒内响应。 2.3.2、运行环境规定 该软件只能在windows环境平台下运行，内存在256M以上，硬盘1G空余空间。
三、总体设计 3.1、软件总体功能结构图 图(3.1) 软件总体功能结构图 如图（3.1）所示为该软件总体功能结构图，其中主要包括两大部分：服务器端和客户端。其中服务器端主要包括：连接数据库、用户列表更新、客户端信息处理。客户端包括：客户端登录、在线用户列表、离线用户列表、用户群聊、用户私聊。 3.2、软件工作流程图 图(3.2) 软件工作流程图 如图（3.2）所示，为整个软件工作的流程图，首先开启服务器，服务器等待客户端的请求连接，然后客户端发送连接请求（发送账号和密码），然后等待
ORACLE 12C新特性
ORACLE 12C新特性——CDB与PDB Oracle 12C引入了CDB与PDB的新特性，在ORACLE 12C数据库引入的多租用户环境（Multitenant Environment）中，允许一个数据库容器（CDB）承载多个可插拔数据库（PDB）。CDB全称为Container Database，中文翻译为数据库容器，PDB全称为Pluggable Database，即可插拔数据库。在ORACLE 12C之前，实例与数据库是一对一或多对一关系（RAC）：即一个实例只能与一个数据库相关联，数据库可以被多个实例所加载。而实例与数据库不可能是一对多的关系。当进入ORACLE 12C后，实例与数据库可以是一对多的关系。下面是官方文档关于CDB与PDB的关系图。 其实大家如果对SQL SERVER比较熟悉的话，这种CDB与PDB是不是感觉和SQL SERVER的单实例多数据库架构是一回事呢。像PDB$SEED可以看成是master、msdb等系统数据库，PDBS可以看成用户创建的数据库。而可插拔的概念与SQL SERVER中的用户数据库的分离、附加其实就是那么一回事。看来ORACLE也“抄袭”了一把SQL SERVER的概念，只是改头换面的包装了一番。 CDB组件（Components of a CDB） 一个CDB数据库容器包含了下面一些组件： ROOT组件 ROOT又叫CDB$ROOT, 存储着ORACLE提供的元数据和Common User,元数据的一个例子是ORACLE提供的PL/SQL包的源代码，Common User 是指在每个容器中都存在的用户。 SEED组件
lmbench性能工具介绍及详细结果分析
Lmbench工具 1.工具介绍: Lmbench用于测试OS提供的基本系统调用的性能，主要衡量两个关键特征：反应时间和带宽。 LMbench的主要功能： 带宽测评工具：读取缓存文件、拷贝内存、读内存、写内存、管道、TCP。 延时测评工具：上下文切换、网络（连接的建立，管道，TCP，UDP和RPC hot potato）、文件系统的建立和删除、进程创建、信号处理、上层的系统调用、内存读入反应时间。 其他：处理器时钟比率计算。 2.安装与使用 1、解压工具包 #tar zxvf lmbench-3.0-a9.tgz #cd lmbench-3.0-a9 2、删除可能存在的编译文件和编译结果： #ls results | grep –vi Makefile | rm –rf #make clean 3、配置运行一次： #make results 配置相关参数 －MULTIPLE COPIES,同时运行并行测试数量，对应为结果中的scal load项 －Job placement selection,作业调度控制方法，选1允许作业调度 －Options to control job placement,选择1 －Memory,设置为略大于4倍的cache size，值越大结果越精确，运行时间越长 －SUBSE，所要运行的子集，包括ALL/HARWARE/OS/DEVELOPMENT －Email最好选择no 避免太长时间 －其余选项保持默认即可 4、写入结果并查看： #make see 5、再次运行：
#make rerun [不必重新配置] 3.结果分析 测试结果包含主机各种测试的速度或者延迟，单位-微秒。 3.1.系统基本参数 Tlb pages: 转换后备缓存的页面数； Cache line bytes: 高速缓存行字节数 mem par:存储器分层并行化 scal load：并行执行的Lmbench数目 3.2.处理器Processor性能【单位：μs，值越小性能越好】 null call:执行getppid需要的时间； null I/O：从/dev/zero读一个字节的时间长A，写一个字节到/dev/null需要的时间长B,A和B取平均得本值； stat：stat一个文件（即得到一个文件的信息）需用的时间； open close： open一个文件然后再close它总共需用的时间（不包括读目录和节点的时间）；s elct TCP：通过TCP网络连接选择100个文件描述符所耗用的时间； sig inst： install signal handler所耗用的时间； sig hndl： catch signal 所耗用的时间； fork proc: fork一个完全相同的process，并把原来的process关掉所耗用的时间。 exec proc：模拟一个shell进程的工作过程：fork一个新进程执行新命令，所耗用时间。 sh proc：模拟最常见情况：fork一个新进程，同时询问系统shell来找到并运行一个新程序所耗用时间。 3.3.数学运算【单位：ns，值越小性能越好】 整型：