2030年中国煤炭生产格局预测分析

基于马尔科夫链的2030年中国煤炭生

产格局预测

研究报告

Economic

And Market Analysis China Industy

Research Report 2018

zhongbangshuju

前言

“重磅数据”行业分析报告主要涵盖范围

“重磅数据”研究报告主要涵盖行业发展环境，行业竞争格局和企业竞争分析，市场规模和市场结构，产品的生命周期，行业技术总体情况，主要领先企业的介绍和分析以及未来发展趋势等。

”重磅数据“企业数据收集解决方案

”重磅数据“平台解决方案自身数据库包含上中下游产业链数据资料。能够有效地满足不同纬度，不同部门的情报收集和整理。依据客户需求，搭建属于企业自身的知识关系图谱，打通上、中、下游的数据信息服务，一站式采集到所需要的全部数据服务。可以满足不论是企业、个人还是高校或者研究机构在不同层面需求。

关于我们

”重磅数据”是基于知识关系挖掘的大数据工具，拥有关于企业、行业与专业研究机构的最完整的全球商业信息解决方案，帮助您在有限时间内获取最全面的商业资讯。提供全球超过500个行业的15000篇细分研究行业分析报告，用户均可获取相关企业、行业与企业决策者的重要信息。在有限时间内获取有价值的商业信息。

马尔科夫(Markov)法是以俄国数学家A. A. Markov名字命名的一种预测方法。它将时间序列看成一个随机过程，通过对事物不同状态的初始概率和状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。近年来，马尔科夫预测方法在我国经济、教育、自然灾害防治以及医学等领域都得到了广泛应用。在能源领域，王贤(2004)、马红燕(2007)、王佳琦(2011)、徐军委(2015)等学者也都曾用马尔科夫法对我国未来能源消费结构进行了预测。煤炭是我国重要的基础能源，研究煤炭生产开发布局优化问题有很重要的意义。本文尝试用马尔科夫法研究未来我国煤炭生产结构变化趋势，以期为科学编制我国中长期煤炭发展战略及相关规划提供参考和依据。

1 我国煤炭生产格局的历史变迁

改革开放之前，受国内外政治形势和政治运动影响，我国煤炭生产开发布局变化较大，煤炭生产建设重点在我国东部、西部、南部、北部之间曾多次交替更迭，演化规律不明显。改革开放之后，我国煤炭工业开始步入正常发展轨道，煤炭生产开发布局经历了从“六五”时期的“稳住东部、战略西进”到“十一五”时期的“稳定东部、加快中部、适度加快西部”，再到“十二五”时期的“控制东部、稳定中部、发展西部”的变化。21世纪以来，我国东部地区因煤炭资源储量有限，煤炭产量经历了先增后降过程，煤炭产量从2002年的4.26

亿t下降至2015年的4亿t，其在全国占比也一直呈持续下降趋势，从2002年的26.31%降至2015年的10.95%；中部地区煤炭产量增长趋稳，煤炭产量从2002年的6.81亿t增长至2015年12.89亿t，其在全国占比也呈持续下降趋势，从2002年的42.07%降至2015年的35.30%；西部地区煤炭产量持续增加，煤炭产量从2002年的5.12亿t增长至2015年的19.63亿t，其在全国占比呈持续上升趋势，从2002年的31.62%增长至2015年的53.75%。由此可见，我国煤炭开发自东、经中、向西转移的趋势明显。而且，正是由于近年来中、西部地区煤炭产量的有效增长，基本满足了东部地区煤炭消费需求，见表1。

表1 2002—2015年我国东、中、西部煤炭产量及占比

煤炭产量/亿t 煤炭产量结构/%

年份

注：东部地区包括北京、河北、辽宁、吉林、黑龙江、江苏、浙江、福建、山东、广东，中部地区包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南，西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆

2 我国东、中、西部煤炭生产结构的马尔科夫预测

2.1 马尔科夫预测方法的简要介绍

客观事物可能有E1，E2，E3，…，E n共n种状态，若其每次只能处于一种状态，则每一状态都具有n个转向(包括转向自身)，即E i→E1，E i→E2，…，E i→E i，…，E i→E n，将这种转移的可能性用概率描述，就得到状态转移概率。其中，将状态E i经过一步转移到状态E j 的概率称为一步转移概率P(E j｜E i)，也记做p ij，所以，P(E i→E j)=P(E j｜E i)=p ij。

将事物n个状态的转移概率依次排列，可以得到一个n×n矩阵，称为状态转移概率矩阵P。