微博舆情传播规律研究
情报学报
I SSN1000-0135
第31卷第12期1299-
1304 2012年12月J O U R N A LO FT H EC H I N ASO C I E T YF O RSC I E N T I F I C
A N DT E C H N I C A LI N F O R M A T I O N I SSN1000-0135V o i .31 N o .12 1299-1304D e c e m be r 2012
do i Z 10.3772/j .i s s n.1000-0135.2012.12.010
收稿日期Z 2012年7月18日
作者简介Z 钱颖 女 1976年生 博士 讲师 主要研究方向Z 信息资源管理\新媒体传播O 张植 女 1988年生 硕士研究生 主要研究方向Z 网络舆情传播\新媒体传播O E
-m a i i Z z ha ng na n339@126.c o m O 赵来军 男 1970年生 博士 教授 高级工程师 主要研究方向Z 物流与供应链管理\安全管理\环境管理O 钟永光 男 1972年生 博士 教授 博士生导师 主要研究方向Z 系统动力学与运营管理O
1) 基金项目Z 国家自然科学基金资助(90924030) 上海浦江人才项目资助(11P J C 075) 上海市教育委员会 曙光计划 项目(09SG
38) 教育部人文社会科学研究一般项目(项目编号Z 10Y J A 630021)O 微博舆情传播规律研究
1)
钱 颖1 张 捕1 赵来军1 钟永光
2
(1.上海大学管理学院 上海 200444;2.青岛大学管理科学与工程系 青岛 266071)
摘要 随着用网络户数的增加 微博已成为网民表达意愿的重要渠道 成为当前最具影响力的传播工具之一O
由突发事件导致的舆情在微博上传播迅速 影响广泛O 基于传统传染病模型(SI
R 模型) 本文对微博上舆情传播规律进行研究 建立了微博舆情传播模型 并用2011年甘肃校车事故在新浪微博上的传播进行实证研究O 研究发现Z 原创 转发帖子爆发迅速 第二天达到峰值 衰退的速度较慢 六天后帖子数稳定在较低水平O 用微博传播模型对甘肃校车事件中舆情传播规律进行仿真 仿真结果与历史数据拟合度高 验证了此模型用来研究微博舆情传播规律的可行性O 最后利用此模型 研究了不同情景下的微博舆情传播规律O 关键词 新浪微博 突发事件 SI
R 模型 微博舆情模型T h e s p r e adof p u b l i c s e n t i m e n t onmi c r o-b l oggi n g u n d e r e m e r ge n c i e s
O i a n Y i ng 1 Z ha ng N a n 1 Z ha o L a i j un 1a nd Z ho ng Y o ng g ua ng
2
(1.m anage m e nt sc ho o l shanghai u ni u e r s i t y shanghai 200444;
2.m anage m e nt sc i e nc e and E ngi e e r i ng de p ar t m e nt @i ngdao u ni u e r s i t y @i ngdao 266071)
A b s t r ac t Wi t h t hei nc r e a s i ngnum be ro f us e r s m i c r o -bi o g g i ngha sbe c o m et hem o s t i nf i ue nt i a i c o m m uni c a t i o n
c ha nne i .T he pubi i c o pi ni o n g e ne r a t e
d by
e m e r g e nc y s pr e a ds r a pi di y o n t he m i c r o -bi o g g i ng a nd ha s g r e a t i m pa c t .b a s e d o n t he t r a di t i o na i r um o r s pr e a di ng m o de i (SI Rm o de i ) w e s t udi e d t hepa t t e r n o
f pubi i co pi ni o n di s s e m i na t i o n o n t hem i c r o -bi o
g g i ng .T hes c ho o i bus a c c i de nt ha ppe ne d i n G a ns u pr o v i nc ei n N o v 2011i s us e d a s a n e m pi r i c a i e x a m pi e .D a t as ho w s t ha t t ha t t he num be r o f o r i g i na i po s t s a nd f o r w a r de d po s t s i nc r e a s e d r a pi di y a t t he be g i nni ng r e a c hi ng pe a k o n t hes e c o nd da y w hi i er e duc e d s i o w i y r e a c hi ngai o ws t a bi ei e v e i s i xda y s i a t e r .T hem o de i s i m ui a t i o n r e s ui t f i t s t hehi s t o r i c a i da t a w e i i w hi c
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i s a n e v i de nc e t ha t t he m o de i c o ui d be us e d t o s t udy t he pubi i c o pi ni o n s pr e a di ng o n m i c r o -bi o g g i ng .b a s e d o n t he m o de i s i m ui a t i o n w e a na i y z e d ho wpubi i c o pi ni o n s pr e a d unde r di f f e r e nt s c e na r i o s .
K e yw or d s Si na m i c r o -bi o g g i ng e m e r g e nc y SI Rm o de i pubi i c s e nt i m e nt s pr e a di ng m o de i o n m i c r o -bi o g g i ng
1 引 言
微博自2009年8月上线以来得到全面推广与应用O 截止到2011年12月31日 我国微博用户数
量已达到2.
5亿O 由于微博信息产生和获取具有很强的自主性 内容短小精悍 信息共享便捷迅速等特点 微博已经成为网民们表达意愿\分享心情的重要渠道O 人民网舆情分析专家预测 在未来的突发事件中 微博将成为最具影响力的传播工具O 突发事
-
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件发生时由于其突发性不确定性信息有限性通常会引起相关舆情在网络上散布错误的片面的过激的舆情会引起人们的恐慌行为破坏社会稳定给广大人民带来物质和精神损失2011年日本3.11地震导致的抢盐事件是一个典型的突发事件后由舆情引起的群体过激行为扰乱了国家经济秩序微博在此次事件中起了推波助澜作用因此了解微博舆论传播的规律从而探索引导和控制微博舆情发展的政策和策略意义重大
2 国内外研究现状分析
突发事件是指突然发生造成或者可能造成重大人员伤亡财产损失生态环境破坏和严重社会危害危及公共安全的紧急事件1随着网络的普及突发事件在网络上的传播也引起了许多学者的关注张子利等提出互联网上突发事件的舆论传播具有伴随着舆情不断扩散伴随内容不断演化以及舆论传播的发散性与多元性的特征2突发事件的互联网传播动力学往往遵循跳跃衰退模式3近几年潘芳等对网络上舆情的传播特点以及网络舆情的传播主体进行研究利用类似传染病传播的SI S模型建立危机事件网络舆情传播模型将网民数目规模划分成小规模中等规模以及大规模消极思潮人群并根据划分采取相应的应急对策针对小规模消极思潮政府应将主要注意力集中在已有消极思潮的网民身上对于中等规模政府可通过电子政务将官方正确信息发布给网民并对其教育使网民由消极态转化为非消极态大规模消极思潮政府有关部门可以通过网络媒体和传统媒体将正确的信息发布给网民4但到目前为止国内关于微博信息传播的研究大多都是基于定性的分析研究定量的研究还很少
T w i t t e r是国外非常流行的微博网站国外的一些学者对T w i t t e r的舆情传播也做了分析研究
b e r na r do A.H ube r m a n等收集了T w i t t e r上309740个用户的数据并对其分析发现如果将两两有联系的人用连线连接起来发现网络上的人与人之间的连线比现实生活中人与人之间的连线要多5
A m a nda L e e H ug he s等利用A P I A ppi i c a t i o n P r o g r a m m i ng I nt e r f a c e应用程序编程接口对同一时间段美国发生的两个突发事件G us t a v飓风和I ke 飓风和两个国家安全事件民主党代表大会和共和党代表大会在T w i t t e r上的数据进行了收集并对收集的数据进行分析得出T w i t t e r在突发事件发生后起了信息传播作用6但是这些研究都是基于对微博上的数据进行数值分析研究对微博舆情传播规律的模型研究却很少
1927年K e r m a c k和M c K e ndr i c k提出了传染病模型即SI R模型将人群分为以下三类未染病的人已染病的人和已经痊愈并对这种疾病具有免疫力的人传染病传播的过程未感染者与已染病者接触并以一定的概率变成已染病者已感染者又以一定的概率痊愈成为免疫者传染过程以系统中出现已染病者为开始以系统中已染病者消失为结束10由于舆论在人际关系网络中的散布和病毒传播扩散相似因此现有的舆论传播模型大都借鉴了SI R模型7
Sudbur y研究了信息在网络中传播的动力学机制包括谣言在内的信息传播的形式为舆论传播其动力学行为也服从SI R模型11Z a ne t t e将复杂网络理论应用于舆情传播的研究在小世界网络上建立了舆情传播模型得到传播临界值并且采用SI R 模型研究了舆情在小世界网络中的传播情况8
M o r e no等又在无标度网络上建立了舆情模型同时把有计算机仿真和通过随机分析方法得出的结论进行了比较结论指出舆情在均匀网络中的传播并不存在非零临界值9
基于传统传染病模型SI R模型本文对微博上舆情传播规律进行研究建立了微博舆情传播模型并用2011年甘肃校车事故在新浪微博上的传播进行实证研究
3 微博舆情传播SI R模型
3.1 舆情传播过程分析
基于传染病传播模型我们建立了微博舆情传播SI R模型将系统中的全部人口分为不知道消息的人即无知者S态知道消息并传播消息的人即传播者I态和知道消息但不传播消息即免疫者R态假设微博网络上有N个节点每个节点代表可传播消息的个人他们传播消息的行为规则如下知道消息的人向他的邻居传播消息如果邻居是无知者则该邻居就得到此消息并以一定的概率成为传播者但如果他的邻居已经知道了此消息那么传播消息的人就可能认为该消息失去了继续传播的价值没有了传播该消息的兴趣即以概率转变为免疫者与传染病模型相仿舆情传播始
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万方数据
微博舆情传播规律研究
于系统中出现一个或若干个传播者a终止于传播者的消失O这种舆情传播的过程如图1所示
O
图1 舆情传播过程
在新浪微博用户中a用s\I和R代表无知者\传播者和免疫者a它们的总和是新浪微博的用户总数N a即1N=I+s+R O在传播过程中无知者和传播者的人数不为0a我们利用谣言传播模型研究微博上舆情传播的规律O模型的描述如下1
传播速度1s*(I/N)*a
衰退速度1I*(I+R)/N*O
3.2 传播阈值分析
当传播速度大于衰退速度时a传播呈增长趋势O 即1s*(I/N)*>I*(I+R)/N*9
s*>(I+R)*9
得1(I+R)/s
即当传播者和免疫者人数之和与无知者人数之比小于传播速度与衰退速度之比时传播呈增长趋势a反之则舆情传播呈消退趋势O
4 案例分析甘肃校车事件
2011年11月16日上午9时许a在甘肃省庆阳市正宁县榆林子镇西街道班门C小博士$幼儿园校车与一辆陕西咸阳号牌大翻斗运煤货车(陕D 72231)迎面相撞a造成19名幼儿\1名司机及1名陪护教师死亡a此次车祸还造成车上的44人受伤a 伤者多为幼儿园的儿童a其中重伤十余人O该车严重超载a核载9人车辆实际上载64人a且事发时在逆向行驶O
甘肃校车事件是一个突发事件a事件发生后a在微博上引起了热议a在短短的几天里a很多网民转发关于此事故的微博a同时进行评论O因此a这是一个比较典型的微博舆情传播的案例O
4.1 数据收集
我们利用新浪微博里C高级搜索$功能收集了11月1625日这一事件相关的微博数据O我们所收集的是公开的微博O如果用户将他们的微博设置成私密a则只有他们自己才能够看到他们的微博a我们无法追踪这些微博O但由于私密微博不参与传播过程a因此缺失的这一部分数据不会影响模型的构建与分析O
由于关键词选择的不同会导致数据搜集结果的不同O我们尝试了C甘肃校车$\C校车事故$\C幼儿园校车$\C安全条例$等跟这次突发事件有关的关键词a但是经过搜索a发现这些关键词都过于片面a 会遗漏部分数据O例如a若使用C甘肃校车$作为关键词a由于事件发生在庆阳市正宁县榆林子镇a就会丢失微博中使用C庆阳校车$或C正宁校车$这样字眼的微博数据O所以最后我们决定用C校车$作为搜索关键词O校车这样的关键词范围较广a但是考虑到在1625日绝大部分微博用户提到C校车$时都是在谈论关于这起校车事件的a提到校车而非在谈论甘肃校车事件的用户极少a我们认为可以忽略不计a使用C校车$作为关键词可以较准确地反应微博上甘肃校车事件舆情传播情况O
为了研究微博上甘肃校车事件的舆情传播规律a我们针对这起事件对每日的原创微博(即作者自己首创的或简短文字a或图片a或音频a或视频的微博)a转发微博(非首创a转载别人所发的微博)a 总微博(原创微博加转发微博)a带有视频的微博(即微博中有插入视频)a以及带有U R L(即微博中有短链可以链接到其他网页)的微博进行了统计O 表1为收集的甘肃校车事件中1625日的微博量O
表1 甘肃校车事件微博数据
日期总微博量
原创
微博量
转发
微博量
带视频
微博量
带U R L
微博量11.164921006862842347246284104272 11.1710788969682498207283524245252 11.185734969576047773622876163856 11.1933250037408295092722165436 11.2022131233516187796285850008 11.211010802606875012190823408 11.229044018088723521076238836 11.23478808733391473777980 11.24313888512229762549576 11.25223445320170243037448
4.2 数据分析
分析表1数据a发现以下规律1
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1每日关于校车事件的微博量以及转发微博的微博量如图2校车事件发生后的前两天关于该事件的微博量以非常快的速度激增第二天的微博量达到峰值从第三天开始关于该事件的微博量就逐渐减少从图3中可以观察到无论原创微博带有视频的微博还是带有U R L的微博量都基本遵循这个规律
2从图2和图3中发现校车事件在微博上的传播过程中微博舆情的爆发速度快衰退的速度则稍缓在达到峰值的六天后相关微博数稳定在较低的水平
图2 总微博量及转发微博
量
图3 原创+带视频+带U R L微博量
3在图3中我们观察到带有U R L的微博量比带有视频的微博量明显要多微博功能限制每条微博字数最多140字用140字可能不足以把事件说明清楚所以很多用户都需要通过U R L链接到其他网页获得很多相关信息因此带有U R L的微博得到了更广泛的传播
4带有视频的微博量并不大小于原创的微博量也小于带U R L的微博量这说明只有部分原创微博是带有视频的通常人们认为图片和视频更容易引起注意但是从我们收集的数据来看校车事件中带有视频的微博并没有得到广泛的传播我们发现校车事件中的视频基本都是电视台的新闻节目没有目击者上传事件发生的实时情况因为新闻视频已经出现在电视媒体所以转载率可能大大降低可见图片和视频虽容易吸引眼球但最终是否能得到广泛传播内容才是关键因素
4.3 模型仿直
在甘肃校车事故发生时新浪微博的总用户数大约是2亿新浪总裁曹国伟在与投资者进行沟通时称新浪微博每日登录用户所占比例与T w i t t e r 相似大概是10%即约2000万剩余的90%用户为不活跃用户他们对事件传播的影响可以忽略不计我们将这部分不活跃用户去除所以我们考虑的总人数为2000万活跃用户数据显示从2011年11月16日下午13点49分微博上出现关于校车事件的第一条微博此时距离14点仅仅只有11分钟此间的数据只有19条微博考虑到在微博网络中可能存在多个传播源头所以决定采用从13点49分到15点之间出现的数据此间原创微博共3480条我们以此数据为初始的传播用户数I0
s0和R0分别代表当日15点时无知者人数和免疫者人数因此根据收集的甘肃校车事件数据
我们对舆情传播模型参数经行如下估计
N=2000万人
I0=0.348万人
s0=1999.6520万人
R0=0
通过模型拟合我们将传播率和衰退率分别设置为=0.17和=0.04
图4 s I R模型和案例参考模型传播过程
模型的仿真结果1曲线与案例中的舆情传播数据2曲线基本吻合在第二天传播者人数达到峰值第二天后传播开始衰退但是衰退速度相对
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微博舆情传播规律研究
于爆发速度稍缓?同样也是在达到峰值后六天传播者才逐渐消失0这样的结果说明微博舆情传播和传统的谣言传播有相似之处?可以用SI R模型来仿真微博舆情传播0
4.4 情景分析
利用微博舆情传播模型?我们仿真几种不同情景下微博舆情传播的情况0为了增加各个情景模拟结果的对比性?我们决定选择以50%的幅度调整各参数:情景一是基于初始参数设置的基础情景;情景二将活跃用户人数增加50%?达到3000万?其他参数均不变;情景三将传播率增加50%?达到0.255?其他参数均不变;情景四将衰退率增加50%?达到0.06?其他参数均不变0这四个情境的具体参数设置见表20
表2 四个情境的具体参数设置
上述四种情景下微博舆情的传播过程如图5所示0观察四种情景的仿真结果发现
:
图5 四种情景的仿直结果
1)当活跃用户增加50%时?其传播过程与基础情景相似?第二天出现峰值?六天后基本消退0但其达到的峰值比基础情景下增加30%0这就是说舆情传播的范围更加广泛了0
2)当传播率增加50%时?传播者达到顶峰的速度相对于基础情景时快?在1天半时就达到峰值?峰值比基础情景时高近10%0当传播速度增快时?舆情爆发的更快?但舆情传播的范围的增加有限0由此可见?爆发速度快的舆情未必影响力更大0
3)当衰退率增加50%时?传播过程中?传播速度与基础情景基本一致?也是第二天出现峰值?六天后基本消退0但峰值较基础情景时低近10%0当衰退率增加时?舆情传播范围有所减小?但减小力度有限0这说明增加衰退率对于控制舆情发展的作用有限0
当活跃用户\传播率和衰退率这三个参数各增加50%的情况下?活跃用户的增加对舆情传播的影响最大0所以可以得出影响舆情传播范围的主要因素是总人数?也就是舆情传播初期无知者人数的多少0随着新浪等微博被越来越多的人应用?无知者人数会增加?舆情的传播范围也会更广0
5 结论
本文建立了微博舆情传播SI R模型?并以611.163甘肃校车事件为例进行了实证分析?得到了以下结论:
1)通过微博舆情传播SI R模型可以对微博上舆情传播规律进行理论分析和预测0
2)甘肃校车事件在微博上传播的规律为舆情初期爆发快?后期消退慢;影响用户传播微博的主要因素是内容:所有微博中带有U R L的微博量最大?因为用户可以通过U R L获得更详尽的信息0带有新闻视频的微博并没有得到广泛传播?这是因为那些视频在新闻中已经播出?并没有特别新鲜的内容0
3)微博舆情传播SI R模型仿真结果与校车事件在微博上的传播过程基本吻合0
4)情景仿真结果发现相对于传播率和衰退率同比例的变化?活跃用户人数的变化对舆情传播的影响最大0
本文对突发事件在微博上传播的行为进行了分析?探究其传播规律0但此研究仅以甘肃校车事件为案例?其他不同案例的传播过程可能会有不同0在未来的研究中可以多收集不同案例的数据?进行研究0目前?我们仅考虑每天微博数量变化?未来会考虑更多的信息0比如?通过微博语义的变化趋势?可以了解民众情绪的转变过程等0本文的研究可以
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为科学的调节和控制突发事件舆情传播,降低突发事件中谣言传播,为突发事件应急管理提供理论支持O
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责任编辑化柏林
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4031
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万方数据
微博舆情传播规律研究
作者：钱颖， 张楠， 赵来军， 钟永光， Qian Ying， Zhang Nan， Zhao Laijun， Zhong
Yongguang
作者单位：钱颖,张楠,赵来军,Qian Ying,Zhang Nan,Zhao Laijun(上海大学管理学院,上海,200444)，钟永光,Zhong Yongguang(青岛大学管理科学与工程系,青岛,266071)
刊名：
情报学报
英文刊名：JOURANAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION
年，卷(期)：2012,31(12)
本文链接：https://www.360docs.net/doc/c29864448.html,/Periodical_qbxb201212011.aspx
环保组织基于微博平台的传播策略研究
环保组织基于微博平台的传播策略研究 摘要：党的十八大以来，我国高度重视生态文明建设，环境问题越来越进入公 众的视野。环保组织在环境问题的扩散及环保意识的传播上发挥了不容小觑的作用。尤其在微博等新媒体日益发展的时代，环保组织的传播被赋予了更多的话语 权利和表达路径。本文以世界自然基金组织关于“地球一小时”活动的微博传播为例，探讨成功的传播案例，以期为环保组织的微博传播策略提供建议。 关键词：环保组织；微博；形式；情感；渠道 一、微博对环境议题传播的意义 1、提供话题讨论的空间 由于互动性和开放性等特征，微博为网络公共事件的发酵提供平台，使舆论 的形成更为容易。环保组织借力微博为环保事业发声，为绿色公共领域的建构搭 建了虚拟的讨论平台。在这一平台上，传播的过程更直接，传播的范围更广泛， 传播的反馈更便捷，不仅将环境话语置于更大的讨论空间，而且能通过意义的建 构强化集体认同，有利于推动议题形成广泛的舆论影响，甚至吸引更多的公民参 与到环保行动中。 2、构建环保身份的认同 微博碎片化、去中心化的传播方式能有效地将松散的人际关系联系起来，形 成广泛的社会网络。尤其是针对一些热门话题，动辄吸引成千上万的受众参与， 最终形成有代表性的集中意见。环保组织通过微博进行传播的过程，实际上就是 将对环保议题感兴趣的支持者和旁观者组成为一个阵营的过程，并且在不断的劝 服中扩充这个阵营。而在该议题下的所有参与者，都对议题的态度保持了一致认同，从而也就建构了一种对于环保阵营的身份认同。 3、将环保行为纳入公众认知框架 环境议题由于受到地域和传播渠道的限制，通常只能吸引与环境事件有着直 接利益关系的人参与，如“厦门PX事件”主要是厦门本地的市民在参与抗争。微博平台可以将环保认知纳入社会认知体系，把环境问题运作为人人有责的认知框架。一方面，微博传播面广。经由微博发起的环境行动，更有可能变成全民关注甚至 全民参与的行动。另一方面，微博的公开性使参与者的言行与态度变化均处于公 开的状态，而且诸多意见领袖的参与，能够起到一定的示范作用，有利于降低社 会漠视的现象。 二、环保组织当前的微博传播现状 1、环保组织微博传播的主要内容 新媒体的不断发展，使得微博逐渐成为社会舆论的集散地。越来越多的环保 组织通过官方微博开展绿色环境议题的传播动员。当前，基于微博平台的环境传 播主要集中在以下几点内容：第一，对热点环境问题的密切关注。微博是一个即 时传播的平台，许多突发性事件都最早由微博爆出。环保组织对环境问题时刻保 持着关注，微博为它们第一时间的发声提供了高效的平台支撑；第二，相关环保 活动的策划。脱离了大众媒体的限制，微博的行动动员显得更加直接和纯粹，其 受众的广泛性更扩大了传播的影响力；第三，环保知识的教育普及。环保组织拥 有一批专业化的组织成员，它的首要义务就是帮助公众了解环境议题，建构环保 意识。不少环保组织都利用微博普及环保知识，期丰富的表现形式更有利于知识 的扩散，能有效地设置公众的认知议题。
网络舆情分析概述
舆情分析也称倾向性分析（Orientation Analysis）、观点分析（Opinion Analysis）或者统计调查，是借助于技术手段对大众就某一个（些）事物或者某一个（些）事务的看法进行了解。 传统的舆情分析，通常采用采样调查方式，也称为民意调查或者市场调查，被广泛地应用于选举预测、产品市场预研、市场评估等领域，更有专业的市场调查公司来提供这样的调查服务。采样调查的渠道包括电话采访、面对面采访、邮寄问答表格等。但这些做法都存在人力消耗大、采样数量偏少的问题，还有答卷及答题的可选项设计可能存在偏差，被调查者也由于各种原则隐匿个人真实想法等问题。所以，传统舆情分析的研究点在于如何设计问卷、如何确定样本量和样本选择方法等。 随着互联网各类应用中对用户生成内容功能的支持，尤其是互联网社交网络、博客、微博等信息发布平台的兴盛，个人表达自己观点的渠道日益畅通，手段日益便捷。更可贵的是，信息的流动不再是单方向的。报纸的信息流动是从报纸到读者，而在互联网应用中，可以方便地通过“评论”、“回复”等技术手段，使信息流动变成双向的，甚至评论和回复成为信息中的有机组成部分，进一步地丰富原有信息的内容。例如，在淘宝应用中，人们通常会将评论的内容作为对商品描述的一个补充。 因此，从互联网上主动地收集信息，用数据挖掘方法或者自然语言处理的方法来分析信息中用户的观点，成为当前舆情分析的一种非常重要和直接的手段，也就是“网络舆情分析”。 1、网络舆情分析简介 网络舆情分析用数据说话，跟踪网络舆情的起源和演变，最终是为了给出建议性结果，它渐渐成为政府、企业乃至个人都需要的舆情应对基础。网络舆情分析有2个工作重点：一是还原舆情发展过程，找到舆情产生的根源；二是预测，分析出网络舆情的未来走向，再根据预测结果提出应对方案。 网络舆情分析的主体是网络舆情分析师，对此，各界有多层次的解读。 网络舆情分析面临着与传统舆情分析完全不同的问题和研究难点。传统舆情的样本存在内容有效性较高但样本数量少的问题；在网络舆情分析中，则存在信息数量巨大但信息有效性差的问题。信息有效性差的原因有很多，首先是难以确定信息来源，其次信息中的观点大都是附带的，很多并非有意为之。但正因为如此，网络舆情分析具备传统舆情分析不可替代的优势：一是无答卷设计问题，信息中反映的观点较为真实；二是数据多，成本低廉，采样广泛，很大程度上弥补了信息来源不确定的问题，宏观上能更好地反映真实舆情。网络舆情分析还有一个特别的优势在于能长时间重复地进行舆情分析，对舆情趋势及其变化的把握更为及时。 由于网络舆情分析具备传统舆情分析所不具备的一些优势，因此，网络舆情系统理论上可以有更全面和细致的分析成果。但由于网络舆情系统的分析是基于在互联网中收集到的文本等信息，而同时自然语言处理技术在现阶段存在很大
微博对网络舆论生成模式的影响
微博对网络舆论生成模式的影响 内容提要针对微博（微型博客）近年来快速发展的现状，本文结合几个微博网站的特点，着重探讨了微博对网络舆论生成模式的影响，并借用“长尾理论”和“短板理论”阐述了微博舆论影响力的来源，最后作出了相应的诠释图。 一、问题的提出 舆论，是公众在一定时间和空间内，对与自身或社会利益密切相关的各种公共事务所持有的意见和态度的总和。和舆情、民意相比，舆论的概念相对狭窄，舆论须是公开的公众意见，且舆论必需依靠媒介的传递作用。在传统媒体时代，舆论局限于主流媒体对社会意见的多数化反映；在信息时代，新媒体的大量涌现，改变了舆论发生、发展和反映的方式。 “模式”是对重复出现的现象的总结，事物在不同的环境中会有不同的作用模式。本文中“舆论生成模式”是对舆论如何被产生、集合及反映等的一种概括，并探索将舆论生成模式分为微观生成模式和宏观生成模式，微观的舆论生成模式倾向于对舆论生成机制的描述，如“把关人”、“沉默的螺旋”、“议程设置”等，宏观的舆论生成模式侧重于探讨社会传播环境改变后舆论生成模式的宏观变化，也就是对大众、互联网络、社会现实、网络受众等相互关系的考察，本文侧重于对宏观的舆论生成模式的探讨。 以往生成模式的一个重要作用，就是使我们对原有的方案可以一再利用。如在传统媒体时代，报刊、广播、电视根据现实的宣传需要，可以进行由下而上的舆论反映，或是由上而下的舆论引导，在这个阶段，政府主导的传统媒体是社会舆论的核心，舆论是相对集中的，主流舆论的生成模式也较为简单。但互联网的出现激发了舆论生成模式的变化，网民可以在网络上自由发表言论，越来越多的论坛、群、圈子以及各种即时通信工具开始出现，使网民的话语表达权得到了充分发挥，政府和传统媒体开始重视互联网上的群众意见，以积极发现问题，推进社会的和谐、进步。我们看到，近年来《城市流浪乞讨人员收容遣送办法》的废止、山西黑砖窑事件的解决等都受到了网络舆论力量的推动。 2008年以后，微博在我国开始加速发展，大量微博网站出现，如新浪微博、嘀咕微博等。在微博之前还出现了其他很多网络交流工具，如聊天室、论坛、贴吧、博客、SNS、即时通信等。从形态上看，微博集成了Web2.0时代网络交流工具的许多特征，包括博客的记事，聊天室的即时滚动，论坛的跟帖排列，SNS的好友添加、即时通信的快速交流和传递等。现在，国内的多数微博还可以进行多种手段的信息发布和同步。 可见，微博是互联网发展过程中产生的新形式，它具有不同于以往网络传播手段的特点，并表现出了巨大的影响力。因此，研究微博对以往网络舆论生成模式的影响，就显得尤为重要。 二、微博的内容特点和用户特征 具体来看，当今多数微博客传播的内容仍比较琐碎，多为用户的个人生活信息，即使微博上的热门话题与主流媒体的新闻排行也差异巨大。以嘀咕微博、9911微博和Fllow5微博为例，2010年1月22日的热门榜上的话题与网易新闻、人民网新闻的一周排行相同之处甚少，在这几个微博网站上出现较多的话题是“过年”、“寒假”、“阿凡达”、“海地地震”、“腊八”、“降温”、“考研”等。 从用户特征来看，微博用户以年轻群体为主，热门话题中的“寒假”、“考试”等话题居多，体现出学生群体较为活跃，以9911微博客为例，截至2010年1月22日，最活跃的前50名用户中，除了机构用户和未标年龄的用户外，仅有一名60后，两名70后，80和90后则占到16名，这样的年龄结构符合CNNIC对网络用户年龄分布的调查；另外，像新浪微博和9911微博都努力用名人微博提升网站人气，嘀咕微博则有“名人堂”栏目；滔滔微博和Follow5微博对名人效应的依赖则均不明显，滔滔微博的用户特点是以QQ用户为主，Follow5微博与嘀咕微博共有的一个亮点是，可以把全国用户的微博发布按地理位置即时显示在一幅中国地图上。 三、微博的舆论影响机制
舆情案例分析
网络舆情案例分析 一、舆情危机管控现状 近年来，随着互联网技术的发展，以微博、社交类网站、视频类网站及移动通信为代表的社会化媒体呈现出日新月异的变革，其对网络舆情状态的影响更加复杂深刻，舆情已成为当前社会和谐度和稳定度的标志，成为社会各界的关注焦点。互联网信息具有丰富性、海量性、复杂性、虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点，对其理解和把握越来越需要用科学、精准、可信的方法。然而，一些部门在网络舆情的收集分析、监测研判、回应沟通、引导说明和危机管理过程中，尚处于粗放式阶段，相关工作较为感性主观，一些部门仍然停留在“部分网民认为”、“某网友认为”等定性描述上，缺乏科学、扎实、直观、量化、可比对的数据基础，难以全面反映特定区域和特定时域网络舆情发生、发展状况与趋势，更谈不上形成系统、规范的网络舆情分析研判体系。如何从主观判断迈向客观分析和量化管理，建立定向分析、定量研究与有效管理体系，成为我们及待解决的重要课题。 二、案例分析：济源“瘦肉精”事件中双汇的危机公关 1、概述：2011年3月15日，中央电视台的维权行动中曝光了济源双汇集团所用生猪中含有大量瘦肉精，严重危害人体健康，此次事件引起广泛热议。双汇集团进行了一些列危机公关行动，
但其中漏洞百出。面对如此状况，如何突出重围重塑企业良好的信誉和形象呢？下面将针对双汇集团“瘦肉精”事件做一个全面的分析，包括：双汇“瘦肉精”事件的经过，双汇在此事件中的危机公关的手段和效果分析，以及双汇危机公关手段的改进和思考，用危机公关中的危机处理原理，分析制定危机公关策略。 2、瘦肉精事件回顾 2011-03-15双汇被爆使用瘦肉精猪肉，“健美猪”大行其道2011-03-16双汇集团承认使用瘦肉精猪肉，发声明致歉 2011-03-17商务部派出督导组前往河南，督查双汇集团下属企业，农业部，开展瘦肉精拉网式监测，双汇集团再次声明，高管被免，产品收回 2011-03-19 国务院派人督查瘦肉精，河南沁阳清查被指过场2011-03-20 河南首次通报：双汇冷鲜肉瘦肉精抽检呈阳性2011-03-21 济源双汇无限期停产整顿，双汇发展重组存隐2011-03-22 济源双汇公司确认17头瘦肉精生猪，国务院工作组要求彻查“瘦肉精”事件，严肃究责 2011-03-23 双汇紧急召开4000多人规模的全国经销商视频会议，以应对下架危机，希望能重新启动市场 2011-03-25 河南“瘦肉精”肇事来源基本查明，发现3个制造窝点 2011-03-30 农业部排查称河南瘦肉精事件属于个案 2011-04-01 双汇召开万人大会二度致歉，拟引入第三方检测产
浅析微博营销利弊及策略分析
XX大学XX学院本科生毕业论文 浅析微博营销利弊及策略分析 系部名称 姓名 学号 专业 指导教师 年月日
摘要 随着互联网技术发展，微博作为一种新的网络应用形式越来越为人们所知，并迅速兴起和流行。微博不仅增添人际传播的新模式，还开辟了信息传播新网络媒介。对企业而言，微博正逐渐成为网络营销新阵地。微博营销是刚刚推出的网络营销方式，因为随着微博的火热，既催生了有关营销方式，就是微博营销。微博营销以微博作为营销的平台，每一个听众都是潜在营销对象，每个企业都可以在新浪和网易等等注册一个微博，然后利用更新自己微型博客向网友传播企业、产品的信息，树立良好企业形象和产品形象。每天更新的内容就可以跟大家交流，或者大家所感兴趣的话题，这样就可以达到营销目的，这种方式就是新兴推出的微博营销。因此，对微博分析探讨具有重要的应用价值和积极意义。所以呢，本文首先对微博的概念、特点、行业分析、发展前途进行回顾，之后对微博营销涵义、分类、特点、作用、全过程进行分析，找出微博营销存在的问题，最后针对存在的问题归纳出微博主要营销策略措施。 关键词：微博；微博营销；转发量；信息反馈
Abstract Along with the Internet technology development, bo as a new network application form for people place more and more familiar with, rapidly and popular.The bo not only added a new mode of interpersonal communication, but opened up a new network information transmission medium. Speaking of the enterprise, bo is becoming the new network marketing positions. The Po marketing is just launched network marketing methods, because as the Po's hot, already gave birth to relevant ways of marketing, was the Po marketing. The Po marketing with small bo as marketing platform, every listener are potential target marketing, each enterprise can be in sina, netease and so on registered micro bo, then use update their tiny blog wrote to spread enterprise, product information, set up good enterprise image and product image. The daily updated content can communicate with you, and have you are interested in the topic, so it can achieve the purpose of marketing, which is launch of the new micro Po marketing. so, to the micro bo paper has important application value and positive significance. So this passage first on the Po's concept, the characteristic, industry analysis, the future development are reviewed, and then to micro Po marketing the meaning, classification, characteristics, whole process analysis, find out Po marketing existence question, in view of existing problems summarized the main marketing strategy of micro bo measures. Key words:Weibo；The microblogging marketing；Forward；Information feedback
网络热点舆论传播规律及其应对
MEDIA OBSERVER 全国新闻核心期刊·江苏省十佳期刊 □燕志华 近年来，中国的现代化进程举世瞩目。在广袤的城乡之间，绵延着人类历史上迄今为止规模最大也最急遽的城市化，构成了当今世界经济社会发展史上 的大事件。但随之而来的， 是城市拆迁、城中村等负面效应逐渐显露。与此同时， 工业化浪潮始终伴随着城市化的步踵，环境污染、食品事件等社会危机接连爆发。两者齐头并进，使得中国在社会转型、 国民转性的关键时期，矛盾凸显。在中国的经济问题向社会领域快速渗透之际，网络化浪潮又扑面而来。中国的网民在短短几年内快速增长到3亿多人，在虚拟世界依然人口第一。网络是个迥异于现实的新社会空间，法律和道德的约束力暂付阙如，网络舆情呈现出极端多元化和复杂化。城市化、工业化和网络化合流，使得眼下中国发展面临的复杂局势，世所罕见。 真实社会与虚拟社会，彼此叠加，构成了一个立体、多维的传播空间。网络也使得社会事件传播的途径和影响方式发生了巨大改变。很多新闻事件，是网络炒热之后，传统媒体才跟进。传播议程设置的权杖，前所未有地落到了网络的手里。频发的社会事件，经网络的放大，已给现实世界带来了不小的困扰，研究网络舆论传播，变得十分必要和迫切。让我们试以杭州“七十码”事件为例，寻找网络舆论传播的某些规律，为我们进行网络时代的社会危机公关处理提供可资借鉴的经验。 5月初，杭州街头发生了一起赛车者撞死一名大学生事件。由于网民的深度介入，最终发展成举国皆知、影响巨大的社会事件。 事发不久，现场图片即上传到网络。在一张图片上，肇事司机胡斌的年轻朋友在现场叼着烟、勾肩搭背，表情轻松而漠然，引发了网友愤怒，针对胡斌的“人肉搜 索”就此展开：有钱子弟！多次超速，但驾照一直未吊销……胡斌背景的曝光，堪称 是这起网络传播事件的转折点———“富二代”这个带有强烈标签色彩和社会分层意味的词汇就此出炉。网络关注从此沿着两条路径发展：一是继续“就事论事”，二就是围绕“富二代”话题展开。而对后者讨论之热烈，远远超过了对车祸本身的关注。有网民建立了专门网站，汇集各种相关话题，所有人用搜索引擎稍一检索，即可直接切入话题。 事态已经从原先的一条主干发展成了枝桠众多的“话题之树”。不久，当地交警部门宣布，该车速度绝非外界猜测的80码甚至90多码，实际只有“70码”。这个结果立刻引来无数网友强烈 质疑。此前警方还声称，事故现场没有监控录像，但5月9日，浙江卫视却播放了一段现场监控录像。针对杭州警方的网络恶搞随后展开。根据警方的“70码”说法，网友们讽喻性地创造了“欺实马”一词，一时成为热门新词。此案中，对“仇富”等现象的探讨，也都是热点。 到今年8月份，在该案宣判之际，一个“杭州七十码事件肉出疑似替身张礼礤”的帖子在网上现身了。虽然当地法院再三驳斥“替身”之说，却几乎无人相信。直到新华社刊发记者专访，并且拍摄了一张胡斌本人的近照之后，事态才最终平息。 胡斌案至此并未划上句号。有网友自省：“替身”说给社会和网络带来了一场地震，是否需要道歉？南方都市报就发表了言论：《网民不必为一个真胡斌而道歉》，理由是，质疑精神是网络和公民社会的固有属性，推动着追求真相和社会进步。此次的“误算”，并不影响其价值。所以，当有关方面宣布已将“谣言散布者”逮捕归案的时候，又引发了网络的一番争论。 无论如何，发生于2009年5月份的“胡斌案”，注定将在中国的社会政治发 网络热点舆论传播规律及其应对 网络天地 38
分析研判篇_第十章 网络舆情传播态势统计与定量分析
分析研判篇 第十章网络舆情传播态势统计与定量分析 第一节网络舆情传播态势分析概述 网络舆情不同于传统媒体统治信息传播时代的舆情。与传统媒体时代比，网络舆情规模大、形成和变化速度快、互动性强、不确定性和不可控性也强。跟踪、统计、分析网络舆情对于掌控社会舆情具有举足轻重的作用。然而，面对浩瀚的网络内容，如何对信息进行处理、分析，找出舆情传播规律，是网络舆情分析师面临的难题。为解决这些分析难题，各种网络分析方法应运而生。其中，内容分析法因其与网络舆情的传播规律高度吻合而使用较为广泛。 内容分析法（content analysis）是一种对研究对象的内容进行分析，透过现象看本质的科学方法。内容分析法起源于二战时期的传播学领域，主要奠基人为美国传播学家H·D·拉斯维尔和伯纳德·贝雷尔森。贝雷尔森对内容分析法做出被学界广泛认同的定义：内容分析法是一种对具有明确特性的传播内容进行的客观、系统和定量的描述的研究技术。他将内容分析法定义为一种对具有明确特性的传播内容进行的客观、系统和定量的描述的研究技术。 网络舆情具有可视性、可读性和可测量的特征。针对某一舆情事件，分析要素包括热点的新闻和微博、话题的热度、事件发展的时间轴和重要节点、文本倾向分析和媒体观点摘录等。其中，热点新闻可以使用百度指数的数据、各门户网站热点排行数据等；热点微博可以通过新浪微博“微指数”和腾讯微博的相关数据；话题热度可以根据新闻页面、论坛页面或者微博页面的参与数、转发数、评论数、阅读量等指标进行统计；时间轴和发展节点可以通过门户网站专题，或者以时间作为排序依据对百度新闻的搜索结果进行排序。还可以根据微博参与数、微博总数、评论合计、转发合计、转评总数等指标综合判定意见领袖的活跃度。此外，利用一些舆情系统，可自动对相关数据进行抓取，并将相关数据以图表等方式清楚直观地进行展示，从而为得出相关结论提供有力支撑。 分析网络舆情的传播态势，一般需要经历以下实施步骤： 1．确定研究的主题或假设。网络舆情传播态势研究的主题都是确定的，要么是针对单一的舆情事件，要么是针对具有一定共性的舆情现象等。 2．确定研究样本的范围。网络舆情传播态势研究都需要确定样本选取范围，可以是单一的新闻报道、社交媒体，也可以是全部新闻来源，还可以是某类型的新闻来源等。另外，网络舆情的产生都具有特定的时间范围，进行网络舆情研究必然会对时间范围进行限定。 3．从总体中选择合适的样本。对于浩瀚的网络信息，必须对内容进行抽样，其参考指标包括信息来源、时间段等。 4．选择和限定分析单元。分析单元是实际需要统计的东西，它是内容分析的最小单位。在网络舆情分析中，分析的单元包括网民、观点、时间、报道数量、网络参与、评论数量等。 5．建立量化系统。将内容分析法运用于网络舆情研究，包括报道、参与数量、媒体、网民各类观点比例及倾向性分析等，都需要进行定量分析。 6．分析数据。 7．解释结论。
微博舆情对青年价值观的冲击
微博舆情对青年价值观的冲击 [摘要]随着技术革命的不断发展和移动终端的不断革新，许多年轻人倾向于利用微博来表达自己对社会的认知和思考，而越来越多的媒体也开始运用微博发布新闻信息，而这种自媒体平台的力量也在不断得改变着社会生活和青年人的价值观。本文以微博平台为基础，思考微博舆情的力量对青年价值观的影响，并提出对正确价值观引导的方法。 [关键词] 微博舆情青年价值观 当今的科技发展日新月异，而新兴的社交平台发展的势头更是迅猛，尤其是微博这一平台更是突出，截止到2013年上半年，新浪微博的注册用户有5.36亿人，2012年第三季度，腾讯微博注册用户达到5.07亿。如今，仅仅运营了四年的微博不仅成为了人们娱乐休闲的工具，更是成为了媒体及个人发布新闻讯息的一大重要阵地。据相关数据显示有的微博用户为青年人，可以说微博这一媒体平台已经逐渐渗透进了青年人的社会生活中。因此青年人对微博中所传播内容的判断以及甄别，对微博的使用以及认识，在一定程度上不断改变着青年的认知以及价值观。 一、微博对青年人的传播优势 微博（英语：microblogging或microblog），是一个基于
用户关系信息分享、传播以及获取的平台。用户可以通过WEB、WAP等各种客户端组建个人社区，以140字的文字更新信息，并实现即时分享。 问卷调查（表1 ―表5）：该组问卷针对微博用户中的青年群体，通过给微博用户投递私信、网络问卷投放、纸质问卷发放的形式，用以调查青年微博用户对微博的使用状况。 从表1中可以看出微博对于青年人吸引力体现在如下几个方面： （1）便捷性与及时性。 随着PC产品以及移动终端的普及化和移动网络3G、4G 网络的迅速发展，微博用户可以通过下载客户端到终端机上进行操作，可以及时发布信息，也可以及时阅览新闻。在调查中显示有28%的青年微博用户在吸引力选项中选择“方便快捷发布自己的信息”，这体现出微博方便快捷的特点。这一特点体现得较为突出，例如2011年温州动车事故发生时，最先发布的信息就是在微博平台上。 （2）互动性与裂变性。 如今的微博不再如同博客等早期的网络社交平台是单 向性的，它的传播是交互性的、裂变式的。一条热门微博可以被评论、转发上十万次，而36%的青年微博注册用户选择“方便与他人沟通及交流”，显示出普通人有时可以实现和
环保组织基于微博平台的传播策略研究 侯智臻
环保组织基于微博平台的传播策略研究侯智臻 发表时间：2018-11-02T17:25:06.013Z 来源：《知识-力量》2018年12月上作者：侯智臻 [导读] 党的十八大以来，我国高度重视生态文明建设，环境问题越来越进入公众的视野。环保组织在环境问题的扩散及环保意识的传播上发挥了不容小觑的作用。尤其在微博等新媒体日益发展的时代，环保组织的传播被赋予了更多的话语权利和表达路径。本文以世界自然基金组织关于“地球一小时”活动的微博传播为例，探讨成功的传播案例，以期为环保组织的微博传播策略提供建议。关键词 （陕西师范大学，陕西西安 710119） 摘要：党的十八大以来，我国高度重视生态文明建设，环境问题越来越进入公众的视野。环保组织在环境问题的扩散及环保意识的传播上发挥了不容小觑的作用。尤其在微博等新媒体日益发展的时代，环保组织的传播被赋予了更多的话语权利和表达路径。本文以世界自然基金组织关于“地球一小时”活动的微博传播为例，探讨成功的传播案例，以期为环保组织的微博传播策略提供建议。 关键词：环保组织；微博；形式；情感；渠道 一、微博对环境议题传播的意义 1、提供话题讨论的空间 由于互动性和开放性等特征，微博为网络公共事件的发酵提供平台，使舆论的形成更为容易。环保组织借力微博为环保事业发声，为绿色公共领域的建构搭建了虚拟的讨论平台。在这一平台上，传播的过程更直接，传播的范围更广泛，传播的反馈更便捷，不仅将环境话语置于更大的讨论空间，而且能通过意义的建构强化集体认同，有利于推动议题形成广泛的舆论影响，甚至吸引更多的公民参与到环保行动中。 2、构建环保身份的认同 微博碎片化、去中心化的传播方式能有效地将松散的人际关系联系起来，形成广泛的社会网络。尤其是针对一些热门话题，动辄吸引成千上万的受众参与，最终形成有代表性的集中意见。环保组织通过微博进行传播的过程，实际上就是将对环保议题感兴趣的支持者和旁观者组成为一个阵营的过程，并且在不断的劝服中扩充这个阵营。而在该议题下的所有参与者，都对议题的态度保持了一致认同，从而也就建构了一种对于环保阵营的身份认同。 3、将环保行为纳入公众认知框架 环境议题由于受到地域和传播渠道的限制，通常只能吸引与环境事件有着直接利益关系的人参与，如“厦门PX事件”主要是厦门本地的市民在参与抗争。微博平台可以将环保认知纳入社会认知体系，把环境问题运作为人人有责的认知框架。一方面，微博传播面广。经由微博发起的环境行动，更有可能变成全民关注甚至全民参与的行动。另一方面，微博的公开性使参与者的言行与态度变化均处于公开的状态，而且诸多意见领袖的参与，能够起到一定的示范作用，有利于降低社会漠视的现象。 二、环保组织当前的微博传播现状 1、环保组织微博传播的主要内容 新媒体的不断发展，使得微博逐渐成为社会舆论的集散地。越来越多的环保组织通过官方微博开展绿色环境议题的传播动员。当前，基于微博平台的环境传播主要集中在以下几点内容：第一，对热点环境问题的密切关注。微博是一个即时传播的平台，许多突发性事件都最早由微博爆出。环保组织对环境问题时刻保持着关注，微博为它们第一时间的发声提供了高效的平台支撑；第二，相关环保活动的策划。脱离了大众媒体的限制，微博的行动动员显得更加直接和纯粹，其受众的广泛性更扩大了传播的影响力；第三，环保知识的教育普及。环保组织拥有一批专业化的组织成员，它的首要义务就是帮助公众了解环境议题，建构环保意识。不少环保组织都利用微博普及环保知识，期丰富的表现形式更有利于知识的扩散，能有效地设置公众的认知议题。 2、环保组织微博传播的主要方式 （1）视听觉感官的调动 居伊·得波在《景观社会》中曾指出，现代人生活在一种由影像作用的“景观社会”中。也就是说人们越来越依赖影像来感知和理解世界，影像同文字一样已经具备了相当强的话语建构和传播能力。微博是一种聚合文字、图像、视频等多种传播手段的工具。环保组织利用微博的传播特色进行动员，不仅可以通过影像调动视听觉的多方感官，还可以借助影像进行环境问题的事实表述，达到更真实有效的传播体验。 （2）多渠道路径的介入 微博是一个广泛而开放的平台，其传播路径不只局限于自身。首先，微博中存在着意见领袖，它们比普通用户具备更强大的传播能力，是追随者心中价值的化身。不少环保组织都利用专业环保人士、知名演员等的影响力来扩大自己的传播范围；其次，环保组织作为非营利性公益组织，其资金和势力是十分有限的。很多环保组织都在搭载企业、主流媒体等官方微博的便车，与它们进行合作推广，并加强微博平台的交流互动。 （3）情感性语言的使用 环保运动动员的核心任务就是要解决“你我他”的认同问题。微博的实时互动性和语言的亲民性使得环保组织在处理身份认同上更游刃有余。一方面，很多环保组织使用“我们”的表达方式，将微博上的所有受众都纳入到与环境问题有着利益相关性的当事人行列中，试图建构“我们”的社会认知，让公众意识到环境问题与我们息息相关。另一方面，环保组织在表述环境问题时，会通过“守护家园”等具备充沛感情色彩的词汇来唤醒公众，引起社会共鸣。 三、WWF“地球一小时”活动的传播策略 “地球一小时”是世界自然基金会（WWF）发起的一项全球性环保活动。自2009年落地中国，WWF便通过微博平台大力宣传“地球一小时”活动，得到了广泛的关注和参与，是环保活动借助微博传播的成功案例。 1、主题文本的编撰 文字是一种集意义、修辞、符号于一体的传播形式。对于微博传播而言，文本是最直观的表现形式，尤其是活动主题名称的文本表
社会舆论热点事件传播分析报告
社会舆论热点事件传播分析报告之“梅姨”事件 社会舆论热点事件，往往是一些能够引发社会广泛关注的问题事件。如近期的“梅姨”事件。自11月14日起，“梅姨”这一名词开始成为网络舆论重点讨论对象，全世界都想找到她。2003年至今，9起拐卖儿童案均通过神秘人贩“梅姨”完成交易，目前仅找回2名被拐儿童，然而梅姨尚未落网。话题因涉及儿童拐卖，引发社会的广泛关注，网络上对此案的讨论群情汹涌，伴随着谣言滋生。“梅姨案”网络舆论焦点分布在多个维度，儿童拐卖罪行、梅姨画像等均成为热点议题。对近一周的网络热度来看，从梅姨案最新进展引发热议，到网民关注被拐家庭，斥责人贩子买卖行为；从梅姨画像公诸网络传播，梅姨落网为不实消息，到公安部辟谣梅姨彩色画像；网络热度随事件发展产生波动，舆情传播形成3次峰值，体现公众对事件的关切。 随着案件的进一步推进，舆情传播期间产生了多个话题标签，“梅姨案进展”、“梅姨画像”等提高了公众对事件的关注度。其中#神秘人贩子梅姨案最新进展#、#梅姨案找回儿童父亲已自杀#引发网友的高度关注，社交网络上话题阅读量均超过4亿。 以@头条新闻发布的新进展来看，“找回儿童父亲自杀”成为舆情激化的导火索，“人贩子”破坏原有的幸福家庭，给亲人带来难以磨灭的伤痛，成为网民义愤填膺的谴责对象，网络声音难以诉诸理性。而出于同理心，一方面网友同情被拐家庭遭遇，对人贩子行为表示愤慨不已。另一方面，也迫切希望通过网络传播力量，加深网友对梅姨面部特征记忆，帮助警方早日抓获嫌犯。
在网络上热传的新画像由我国著名模拟画像专家林宇辉绘制，而据被拐儿童父亲透露，网上发的彩色照也是画像专家林宇辉提供的。与此前的黑白照片没有差别，为了让大众更直观地辨认，请人用电脑合成，经某基金会组织发布，随后经广大网民刷屏传播。 11月18日，@公安部儿童失踪信息紧急发布平台对在朋友圈及社交网络上热传的梅姨彩色画像进行辟谣，并非官方信息发布，不信谣，不传谣。通过蚁坊软件的舆情监测系统鹰击早发现研判，在该则声明发布前后，网民情绪出现了明显的缓和： 辟谣前：负面情绪突出，占比达到61%。“记住梅姨长相”、如何惩处人贩子、谴责其道德缺失等负面言论充斥网络。 辟谣后：较突出的负面情绪由61%下降至31.5%,与此同时，正面及中立情绪比例有一定的上升，对非官方验证的消息，抨击发泄情绪逐渐回归理性，主动转发辟谣博文形成合力，在信息未经权威发布前，不妨“让子弹飞一会”，静候佳音。 “梅姨”画像刷屏社交圈的背后，是阵线统一的网民对悲剧家庭的共情，急切将梅姨绳之以法的心理，借助社交网络的快速传播，警醒自身及周边人提高防拐意识，为早日侦破梅姨案贡献自己的绵薄之力。在这一社交网络广泛传播下，提高对网络信息的去伪存真同样重要，期待梅姨早日落网！
基于案例分析的群体性事件网络舆情传播规律及对策研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/c29864448.html, 基于案例分析的群体性事件网络舆情传播规律及对策研究 作者：杨畅朱琳兰月新张慧玉 来源：《现代情报》2014年第10期 [摘要]高速发展的网络使群体性事件信息在较短的时间内在网络上散播开来，其中一些负面或虚假的信息给事件带来了较大的影响，严重阻碍政府部门对事件的处理工作。鉴于群体性事件在网络的传播有其自身的规律和特点，本文通过对近年来发生的19起群体性事件网络舆情的传播为例，对群体性事件网络舆情的传播规律进行分析，并提出相关的应对策略，为政府应对同类事件提供参考。 [关键词]群体性事件；网络舆情；传播规律；对策 DOI：10.396g/j.issn.1008-0821.2014.10.002 [中图分类号]C912.6 [文献标识码）A [文章编号]1008—0821（2014）10—0010—05 1 现状分析 据CNNIC发布的《第34次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2014年7月底，我国网民规模达6.32亿，较2013年底增加1442万人，互联网普及率为46.9%，较2013年底提升了1.1个百分点，与此同时，手机网民继续保持良好的增长态势，规模达到5.27亿，较2013年底增加2699万人，手机继续保持第一大上网终端的地位。 近年来，由于社会利益分配不公问题引起的群体性事件日益频发，并且群体性事件的范围和规模越来越大、参与的人数也在提升。这不仅影响了社会经济的稳定、破坏了国家的长治久安，还容易滋生一些其他的问题。陈月生认为群体性事件是反映舆情的窗口，体现出舆情主客体之间关系呈现“问题状态”，是舆情状况的非正常表露或极端的外化形式。从收集到的案例来看，群体性事件具有突发性的特点，往往引起了人民群众采取聚集的形式与党政机关对抗，甚至有的还演变成暴力事件，影响了公共安全。群体性事件的起因是多样的，但归根到底是人民群众对自身利益诉求的极端方式。网络的发展又为群体性事件提供了滋生的土壤，通过网络聚集社会舆情、放大事件、推动着群体性事件的发展。群体性事件网络舆情是指群众以网络为平台，借助网络论坛（BBS）、网络聊天（Chatting）、博客（Blog）、维客（Wiki）、电子邮件（E-mail）及网络新闻组（usemerNews）等网络工具，围绕即将发生或已经发生的群体性事件发布信息，并表达出来社会政治态度。 我国的许多学者已有对群体性事件网络舆情及其相关内容的进行研究。例如，易承志对群体性突发事件网络舆情的演变机制进行过分析，把网络舆情的演变分成形成、扩散、爆发和终
微博舆情传播规律研究
情报学报 I SSN1000-0135 第31卷第12期1299- 1304 2012年12月J O U R N A LO FT H EC H I N ASO C I E T YF O RSC I E N T I F I C A N DT E C H N I C A LI N F O R M A T I O N I SSN1000-0135V o i .31 N o .12 1299-1304D e c e m be r 2012 do i Z 10.3772/j .i s s n.1000-0135.2012.12.010 收稿日期Z 2012年7月18日 作者简介Z 钱颖 女 1976年生 博士 讲师 主要研究方向Z 信息资源管理\新媒体传播O 张植 女 1988年生 硕士研究生 主要研究方向Z 网络舆情传播\新媒体传播O E -m a i i Z z ha ng na n339@126.c o m O 赵来军 男 1970年生 博士 教授 高级工程师 主要研究方向Z 物流与供应链管理\安全管理\环境管理O 钟永光 男 1972年生 博士 教授 博士生导师 主要研究方向Z 系统动力学与运营管理O 1) 基金项目Z 国家自然科学基金资助(90924030) 上海浦江人才项目资助(11P J C 075) 上海市教育委员会 曙光计划 项目(09SG 38) 教育部人文社会科学研究一般项目(项目编号Z 10Y J A 630021)O 微博舆情传播规律研究 1) 钱 颖1 张 捕1 赵来军1 钟永光 2 (1.上海大学管理学院 上海 200444;2.青岛大学管理科学与工程系 青岛 266071) 摘要 随着用网络户数的增加 微博已成为网民表达意愿的重要渠道 成为当前最具影响力的传播工具之一O 由突发事件导致的舆情在微博上传播迅速 影响广泛O 基于传统传染病模型(SI R 模型) 本文对微博上舆情传播规律进行研究 建立了微博舆情传播模型 并用2011年甘肃校车事故在新浪微博上的传播进行实证研究O 研究发现Z 原创 转发帖子爆发迅速 第二天达到峰值 衰退的速度较慢 六天后帖子数稳定在较低水平O 用微博传播模型对甘肃校车事件中舆情传播规律进行仿真 仿真结果与历史数据拟合度高 验证了此模型用来研究微博舆情传播规律的可行性O 最后利用此模型 研究了不同情景下的微博舆情传播规律O 关键词 新浪微博 突发事件 SI R 模型 微博舆情模型T h e s p r e adof p u b l i c s e n t i m e n t onmi c r o-b l oggi n g u n d e r e m e r ge n c i e s O i a n Y i ng 1 Z ha ng N a n 1 Z ha o L a i j un 1a nd Z ho ng Y o ng g ua ng 2 (1.m anage m e nt sc ho o l shanghai u ni u e r s i t y shanghai 200444; 2.m anage m e nt sc i e nc e and E ngi e e r i ng de p ar t m e nt @i ngdao u ni u e r s i t y @i ngdao 266071) A b s t r ac t Wi t h t hei nc r e a s i ngnum be ro f us e r s m i c r o -bi o g g i ngha sbe c o m et hem o s t i nf i ue nt i a i c o m m uni c a t i o n c ha nne i .T he pubi i c o pi ni o n g e ne r a t e d by e m e r g e nc y s pr e a ds r a pi di y o n t he m i c r o -bi o g g i ng a nd ha s g r e a t i m pa c t .b a s e d o n t he t r a di t i o na i r um o r s pr e a di ng m o de i (SI Rm o de i ) w e s t udi e d t hepa t t e r n o f pubi i co pi ni o n di s s e m i na t i o n o n t hem i c r o -bi o g g i ng .T hes c ho o i bus a c c i de nt ha ppe ne d i n G a ns u pr o v i nc ei n N o v 2011i s us e d a s a n e m pi r i c a i e x a m pi e .D a t as ho w s t ha t t ha t t he num be r o f o r i g i na i po s t s a nd f o r w a r de d po s t s i nc r e a s e d r a pi di y a t t he be g i nni ng r e a c hi ng pe a k o n t hes e c o nd da y w hi i er e duc e d s i o w i y r e a c hi ngai o ws t a bi ei e v e i s i xda y s i a t e r .T hem o de i s i m ui a t i o n r e s ui t f i t s t hehi s t o r i c a i da t a w e i i w hi c h i s a n e v i de nc e t ha t t he m o de i c o ui d be us e d t o s t udy t he pubi i c o pi ni o n s pr e a di ng o n m i c r o -bi o g g i ng .b a s e d o n t he m o de i s i m ui a t i o n w e a na i y z e d ho wpubi i c o pi ni o n s pr e a d unde r di f f e r e nt s c e na r i o s . K e yw or d s Si na m i c r o -bi o g g i ng e m e r g e nc y SI Rm o de i pubi i c s e nt i m e nt s pr e a di ng m o de i o n m i c r o -bi o g g i ng 1 引 言 微博自2009年8月上线以来得到全面推广与应用O 截止到2011年12月31日 我国微博用户数 量已达到2. 5亿O 由于微博信息产生和获取具有很强的自主性 内容短小精悍 信息共享便捷迅速等特点 微博已经成为网民们表达意愿\分享心情的重要渠道O 人民网舆情分析专家预测 在未来的突发事件中 微博将成为最具影响力的传播工具O 突发事 - 9921- 万方数据