统计学原理计算题及参考答案

统计学原理计算题及参考答案
统计学原理计算题及参考答案

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2 .采用简单重复抽样的方法从一批零件中抽取 (1) 计算该批零件合格率的抽样平均误差;

(2) 按95.45%的可靠程度(t=2,就是我们现在的Z )对该批零件的合格率作出区间估计。

合格率的抽样平均误差

预计到2010年该地区的粮食产量将达到 a 8 a 4x 618 1.14 618 1.4641 904.813&万斤)

200件进行检查,其中合格品 188件。要求:

解:n 200,n

188

(1)合格率p

n i 188 94%

n 200

p(1 p) 0.94 0.06 \ n

200

J 瞬

歸* 2 O.。1679 1.679% (2)按95?45%勺可靠程度对该批零件的

合格率作出区间估计

Z

p 2 p 94% p 94% 1.68% 3.36% 3.36% 3.36%

90.64%

97.36% 该批零件合格率区间为: 990.64% P 97.36%

要求: (1) (2) 解:

(1) 各年的环比发展速度 a i

a

i 1

a 1 472 a 。

434

108.76%

a 2

516

109.32%

472

a s 584 a 2

516

113.18%

a 4 a a

年平均增长量 累计增长量 累计增长个数

a ° 4

(2)如果从

2006年起该地区的粮食生产以 x 1 10% 110% 1.1

618

105.82% 584 618 434

184

46 4

10%勺增长速度发展

2 ?某工厂有2000个工人,采用简单重复抽样的方法抽取 100人作为样本,计算出平均产量 560件,标准差32.45件。要

求:

(1) 计算抽样平均误差;

(2) 按95.45%的可靠程度(Z=2 )估计该厂工人的平均产量及总产量区间。

解:下限x

x 560 6.49 55351

上限x x

560 6.49 566.49

平均产量区间55351 X 566.49总产量区间2000 55351 NX 2000 566.49,即

110.70万件 NX 11330万件

2.某乡有5000农户,按随机原则重复抽取 100户调查,得平均平均每户年纯收入 12000元,标准差2000元。要求:

(1 )按95%的概率(Z=1.96 )估计全乡平均每户年纯收入区间。 (2)以同样概率估计全乡农户年纯收入总额的区间范围 .(15分) 解: N 5000, n 100,】12000,

2000

(1 )按95%的概率(Z=1.96 )估计全乡平均每户年纯收入区间 (提示:平均每户年纯收入

x ,全乡平均每户年纯收入 X , X 的范围:x x X x x ,而 x Z x )

(提示:全乡平均每户年纯收入 X 的范围:x x X x

NX 即 5000*11608 ——5000*12392 元,也即 5804万元---- 6196万元

N 2000, n 100, x 560, 3245 ⑴抽样平均误差

⑵极限误差x

32.45 100

3.245

Z x 2 3.245 6.49

2000

d00

x 1.96

2000

200 10

200 392 12000 392 11608 12000 392 12392

所以, (2) 95%的概率(Z=1.96 )估计全乡平均每户年纯收入区间为:

按 以同样概率估计全乡农户年纯收入总额的区间范围

为:

11608

12392 元。

x ,有

N 户,所以,N 户的区间为NX )

x

1、某集团公司销售的三种商品的销售额及价格提高幅度资料如下: 试求价格总指数和销售额总指数。 解:价格总指数:

(15 分)

Pi5 PG K 11 13 22 11 46

13 22 10.78 12.38

22

46

101.86%

45.16

1.02 1.05 1.00 销售额总指数: P15 46 p °q ° 10 15 20 46 45 10

2.22%

名工人日加工零件数(件)如下: 30 26 42 41 36 44 40 37 37 25 45 29 43 31 36 36 49 34 47 33 43 38 42 32 34 38 46 43 39 35

某生产车间 1、

30 要求:(1 )根据以上资料分成如下几组: 分布表; 25— 30,30 — 35,35 — 40,40 — 45,45— 50,计算各组的频数和频率,编制次数 (2

根据整理表计算工人平均日产零件数。

(20 分) 解:(1 )根据以上资料编制次数分布表如(2)所需计算数据见

则工人平均劳动生产率为:

要求:(1 )建立以产量为自变量的直线回归方程,指出产量每增加

1000件时单位成本的平均变动是多少?

(2 )当产量为10000件时,预测单位成本为多少元? ( 15 分)

即增加1单位时,单位成本的平均变动是:平均减少

2.5元

(2 )当产量为10000件时,即

X 10时,单位成本为

y c 80 2.5 10 55 元

试求(1)产量总指数、单位成本总指数; (2)总成本指数及成本变动总额。 (15分)

解:(1)产量总指数为

xf

1145

^O -

38.17 b

n xy x y 3 835 12 210 2505 2520 2

n x ( x)2 3 50 122

150 144

y x

210

12

a

b

2.5

70 10

80

n n 3

3

y c a bx

80 2.5x

2.5

因为,b 2.5,所以产量每增加1000件时,

P o q 1 P °q °

10 1100

8 4000

43000

126.47%

10 1000 8 3000 34000

单位成本总指数

P21 12 1100 7 4000 13200 28000

41200 95 81 %

Po5

10 1100

8 4000 43000

m. o i /o 43000

(2)总成本指数=产量总指数*单位成本总指数

=126.47%*95.81%=121.17%

pg

41200

(或者总成本指数=——宀1 41200

121.17% )

P o q o 34000

成本变动总额

p 1q 1 p 0q 0 41200 34000 7200

18.甲?乙两班同时参加 <统计学原理 > 课程的测试,甲班平均成绩为 81分,标准差为9.5分;乙班的成绩分组资料如下 按成绩分组 学生人数

(人)

60 以下 4 60 — -70 10

70 — -80 25 80 — -90 14 90--

100

2

计算乙班学生的平均成绩,并比较甲.乙两班哪个班的平均成绩更有代表性 解:乙班学生的平均成绩x ,所需的计算数据见下表:

按成绩分 组 学生人 数(人) 组中值

x

xf

x x

(x X)2

(x X)2f

60以下 4 55 220 -20 400 1600 60 — 70 10 65 650 -10 100 1000 70 — 80 25 75 1875 0 0 0 80 — 90 14 85 1190 10 100 1400 90--100 2

95

190

20

400

8000

合计

55

4125 -- -- 132

55

(比较甲.乙两班哪个班的平均成绩更有代表性,要用变异系数

xf

4125 75

甲班

15.49 75

13200 55

20.65%

15.49

的大小比较。)

x 81

从计算结果知道,甲班的 变异系数

小,所以甲班的平均成绩更有代表性。

计算(1)产品产量总指数及由于产量增长而增加的总成本 (2)总成本指数及总成本增减绝对额 .

解;(1)产品产量总指数为:

本:

kp °q °

p °q ° 234 210 24

(2 )总成本指数为:

pg 120 46 60 226

p 0q 0 100 50 60 210

计算第二季度平均每月商品流转次数和第二季度商品流转次数 解:商品流转次数 c=商品销售额a/库存额b

kp °q ° P °q 。

120% 100 102% 50 105% 60

100 50 60 120 51 63

210 234

210

111.42%由于产量增长而增加的总成

9.5

11.73%

总成本增减绝对额: pq p °q o 226 210 16

x

商品销售额构成的是时期数列,所以 a —— n a 200 240 276 7

兰 238.67

3 库存额b 构成的是间隔相等的时点数列,所以 b i b 1 b 2 b a b

4 45

75 55 45

2 2 160 2 2 53.33

3 a 第二季度平均每月商品流转次数 c =

b 23867 4.475 53.33

第二季度商品流转次数 3*4.475=13.425 1.2008年某月份甲、乙两市场某商品价格和销售量、销售额资料如下:

试分别计算该商品在两个市场上的平均价格 解:甲市场的平均价格为: xf 105 700 120 900 137 1100

73500 108000 150700

700 900 1100

2700

332200 2700

123.04

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