自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法与制作流程

自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法与制作流程
自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法与制作流程

本技术涉及一种分辨率转换技术,具体为一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法,可以实现人员在低分上操作,超高分屏上同步展示的方法,使得操作人员直接在超高分上操作更加方便;当屏幕需要投放超高分屏幕上时,通过屏幕采集软件,将操作人员操作的低分屏的屏幕进行视频编码,通过视频传输,展示技术在超高分屏幕上等比例放大;当需要在超高分大屏上切换到四画面,六画面,八画面进行展示时,通过二级投屏的方式,先将所有画面投放到一台普通低分的电脑上,然后再将该电脑的画面采集,上传到超高分大屏上展示。

权利要求书

1.一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法,其特征在于:包括如下步骤:

A:当屏幕需要投放超高分屏幕上时,通过屏幕采集软件,将操作人员操作的低分屏的屏幕进行视频编码,通过视频传输,展示技术在超高分屏幕上等比例放大;

B:当需要在超高分大屏上切换到四画面,六画面,八画面进行展示时,通过二级投屏的方式,先将所有画面投放到一台普通低分的电脑上,然后再将该电脑的画面采集,上传到超高

分大屏上展示;

C:当需要快速切换多个投屏时,提前将需要投放的多个画面进行配置,记录配置信息保存于本地,在程序初始化的时候,读取本地配置,进行一键点调,以此来实现快速调用投屏;

D:当需要在直观的,简洁的组织目录时,对现场的人员工位进行地图化,将整个指挥大厅的俯视图作为操作主界面,将所有工位作为一个个可以投屏的操作按钮罗列其中;将经过配置的工位周边用绿色的边框显示,提示操作员可以播放视频,没有经过配置的工位不作显示;

E:当需要多个视频平台同时播放时,整合多个视频平台的播放组件,并提供介入其他视频播放平台的接口。

技术说明书

一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法

技术领域

本技术涉及一种分辨率转换技术,具体为一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法。背景技术

随着社会发展,科学技术进步,对于公安和交警等行政管理所用指挥手段的不断丰富,需要将多个平台的资源自如切换的需求应运而生。而指挥大厅中的超高分大屏分辨率太高,普通的软件在上面展示的效果不佳,字体无法等比例放大,实战效果大大降低,而指挥中心提出的多个系统共享概念,也由于无法直接在超高分屏上直接展示而无法实现。

一直以来,如果需要在超高分辨率的大屏上操作都是一件极其困难,费力的事情,因为屏幕太大,操作人员经常无法找到自己的鼠标和操作目标。同时文字在超高分大屏上展示起来太过细小,使得观看超高分大屏的领导无法清晰的观看大屏上的文字,图片内容。

所以现有技术的缺陷和不足:软件直接在超高分辨率的大屏上展示,普通字体无法清晰展示;普通的低分转超高分技术由于超高分的分辨率太大,多个画面展示无法保证有足够的缓存;针对需要投放大屏的多个固定的视频没有一键快速解决方案;需要投放的视频太多,导致无法清晰的构建组织目录。

技术内容

本技术的目的是为了解决上述技术不足,提供了一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法,可以实现人员在低分上操作,超高分屏上同步展示的方法,使得操作人员直接在超高分上操作更加方便。

为解决上述技术问题,本技术所采用的技术方案为:一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法,包括如下步骤:

A:当屏幕需要投放超高分屏幕上时,通过屏幕采集软件,将操作人员操作的低分屏的屏幕进行视频编码,通过视频传输,展示技术在超高分屏幕上等比例放大;

B:当需要在超高分大屏上切换到四画面,六画面,八画面进行展示时,通过二级投屏的方式,先将所有画面投放到一台普通低分的电脑上,然后再将该电脑的画面采集,上传到超高分大屏上展示;

C:当需要快速切换多个投屏时,提前将需要投放的多个画面进行配置,记录配置信息保存于本地,在程序初始化的时候,读取本地配置,进行一键点调,以此来实现快速调用投屏;

D:当需要在直观的,简洁的组织目录时,对现场的人员工位进行地图化,将整个指挥大厅的俯视图作为操作主界面,将所有工位作为一个个可以投屏的操作按钮罗列其中;将经过配

置的工位周边用绿色的边框显示,提示操作员可以播放视频,没有经过配置的工位不作显示;

E:当需要多个视频平台同时播放时,整合多个视频平台的播放组件,并提供介入其他视频播放平台的接口。。

本技术所达到的有益效果:本技术的自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法无需调整想要在大屏上展示的软件的字体和图片,由于是等比例放大,整个画面也会变得非常协调和舒适。

采用二级投屏的方式,避免了直接在大屏上展示多画面导致视频缓存无法申请的状况。

提供了一种有效的一键解决方案,使用预案可以让操作人员更加快捷,准确,方便的切换到自己想要的组合画面。

以图形功能结合的方式,提供用户一种直观的操作界面。

提供了多平台视频同时播放的方案,适应多个播放场景。

附图说明

图1为自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法的框示图。

图2为自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本技术的技术方案,而不能以此来限制本技术的保护范围。

如图所示:一种自动适应低分辨率到高分辨率转换的方法,包括如下步骤:

A:当屏幕需要投放超高分屏幕上时,通过屏幕采集软件,将操作人员操作的低分屏的屏幕进行视频编码,通过视频传输,展示技术在超高分屏幕上等比例放大;

这样做的好处是将一切需要在超高分屏上展示的软件视频化,只要能在普通电脑上安装展示,就能通过屏幕抓取软件将视频发送至超高分屏幕上,等比例放大;操作人员只需要在本地低分屏幕上操作就能同步超高分屏幕上的画面。

B:当需要在超高分大屏上切换到四画面,六画面,八画面进行展示时,通过二级投屏的方式,先将所有画面投放到一台普通低分的电脑上,然后再将该电脑的画面采集,上传到超高分大屏上展示;

解决了由于超高分屏幕太大,普通解码软件分配的缓存大小不足的缺点;经过试验,发现在此超高分大屏上直接一画面展示视频是没有问题的,但是一旦切换到四画面,六画面,八画面等后续其他画面的展示时,会出现部分画面无法正常展示的现象,将超高分的分辨率降低后,又恢复正常。

C:当需要快速切换多个投屏时,提前将需要投放的多个画面进行配置,记录配置信息保存于本地,在程序初始化的时候,读取本地配置,进行一键点调,以此来实现快速调用投屏;

D:当需要在直观的,简洁的组织目录时,对现场的人员工位进行地图化,将整个指挥大厅的俯视图作为操作主界面,将所有工位作为一个个可以投屏的操作按钮罗列其中;将经过配置的工位周边用绿色的边框显示,提示操作员可以播放视频,没有经过配置的工位不作显示;提供一种直观的,简洁的组织目录。解决了操作人员不熟悉,找不到投放点的问题;将经过配置的工位周边用绿色的边框显示,提示操作员可以播放视频,没有经过配置的工位不作显示。

E:当需要多个视频平台同时播放时,整合多个视频平台的播放组件,并提供介入其他视频播放平台的接口。

以上仅是本技术的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱

离本技术技术原理的前提下,还可以做出若干改进和变形,这些改进和变形也应视为本技术的保护范围。

高分辨率卫星影像数据报价

GeoEye-1/IKONOS卫星影像数据价格表 说明: 1. 所有影像未经镶嵌处理。 2. 存档与编程: A. 存档数据:3个月前采集的Geo Ortho Kit数据 B. 编程数据:未采集的数据和3个月以内新采集的数据 3. 标准交付期: A. 存档数据:合同签订后5-10个工作日 B. 编程数据:数据接收成功后10-15个工作日 4. 起订面积: A. 存档数据:49km22 (最短边长不小于5公里) B. 编程数据:100km22 (最短边长不小于5公里)

5. 编程费用:标准编程免收编程费,如需加急编程,每个工作区收取38000 元编程费。 6. 运保费:人民币500元。 7. 含云量规定:实际含云量面积低于20%的影像为合格产品,若要求云量覆 盖在10%以内的影像每平方公里加价25%,要求云量覆盖在5%以内的影像每平方公里加价50%。 8. 目标仰角规定:标准拍摄目标仰角在60°- 90°之间。若要求拍摄目标仰 角在72°-90°之间,每平方公里需加收10%的附加费。 QuickBird/WorldView-1/WorldView-2影像数据价格表一、真彩色\彩红外\全色\4波段多光谱(MS1): 二、4波段捆绑(Pan+MS1)\ 4波段融合数据: 三、立体像对(基础产品):

卫星编程级别说明: 1.S级:优先级别最低的编程订单,适用于对影像获取时间要求不严格的客户,以及订单竞争不激烈的地区。优点是单价比较低,客户可以自己设定采集开始和截止时间, 或接受DG提供的采集周期;缺点是获取时间比较长.云量覆盖率不大于15% 。 2.S+级:优先级别比S级订单高,适用于急于获取合格影像的客户,以及订单竞争一般激烈的地区。优点是客户可以自己设定采集开始和截止时间,或接受DG提供的采集周期,单价相对较低,可以保证获取影像的质量。云量覆盖率不大于15% 。 3.AS级:优先级别较高,适用于急于获取合格影像的客户,以及订单竞争激烈的地区。客户必须接受DG提供的采集周期,并接受分批交付。优点是订单优先级别高,如果在DG提供的采集周期内没有完成采集,客户可以选择用DG现有的其他存档数据免费填充未完成的区域,或继续延长订单的采集周期。如果客户选择取消编程订单的未完成部分 并用免费存档数据填充未完成区域,应在原AS级订单取消后180天进行免费数据的申请;如果客户选择延长采集周期,DG会重新评估并给出新的采集周期,客户必须接受这个新的采集周期。云量覆盖率不大于15% 。 4.SS级:优先级别最高的编程订单,目标区域宽度要求小于13.5 公里,南北长度小于165 公里。DG会在未来2周的时间内,指定一个日期进行单次接收,客户可以提前48 小时确认订单,订单一旦确认,不能取消,无论云量多少均收全款。适用于灾害分析、

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模数转换器原理

模数(A/D)转换器工作原理A/D转换器(Analog-to-Digital Converter)又叫模/数转换器,即是将模拟信号(电压或是电流的形式)转换成数字信号。这种数字信号可让仪表,计算机外设接口或是微处理机来加以操作或胜作使用。 A/D 转换器 (ADC)的型式有很多种,方式的不同会影响测量后的精准度。 A/D 转换器的功能是把模拟量变换成数字量。由于实现这种转换的工作原理和采用工艺技术不同,因此生产出种类繁多的A/D 转换芯片。 A/D 转换器按分辨率分为4 位、6 位、8 位、10 位、14 位、16 位和BCD码的31/2 位、51/2 位等。按照转换速度可分为超高速(转换时间=330ns),次超高速(330~3.3μS),高速(转换时间3.3~333μS),低速(转换时间>330μS)等。 A/D 转换器按照转换原理可分为直接A/D 转换器和间接A/D 转换器。所谓直接A/D 转换器,是把模拟信号直接转换成数字信号,如逐次逼近型,并联比较型等。其中逐次逼近型A/D 转换器,易于用集成工艺实现,且能达到较高的分辨率和速度,故目前集成化A/D 芯片采用逐次逼近型者多;间接A/D 转换器是先把模拟量转换成中间量,然后再转换成数字量,如电压/时间转换型(积分型),电压/频率转换型,电压/脉宽转换型等。其中积分型A/D 转换器电路简单,抗干扰能力强,切能作到高分辨率,但转换速度较慢。有些转换器还将多路开关、基准电压源、时钟电路、译码器和转换电路集成在一个芯片内,已超出了单纯A/D 转换功能,使用十分方便。 ADC 经常用于通讯、数字相机、仪器和测量以及计算机系统中,可方便数字讯号处理和信息的储存。大多数情况下,ADC 的功能会与数字电路整合在同一芯片上,但部份设备仍需使用独立的ADC。行动电话是数字芯片中整合ADC 功能的例子,而具有更高要求的蜂巢式基地台则需依赖独立的ADC 以提供最佳性能。 ADC 具备一些特性,包括: 1. 模拟输入,可以是单信道或多信道模拟输入; 2. 参考输入电压,该电压可由外部提供,也可以在ADC 内部产生; 3. 频率输入,通常由外部提供,用于确定ADC 的转换速率; 4. 电源输入,通常有模拟和数字电源接脚; 5. 数字输出,ADC 可以提供平行或串行的数字输出。在输出位数越多(分辨率越好)以及转换时间越快的要求下,其制造成本与单价就越贵。 一个完整的A/D转换过程中,必须包括取样、保持、量化与编码等几部分电路。 AD转换器需注意的项目: 取样与保持 量化与编码

阐述高分辨率影像数据在遥感地质调查中的应用

阐述高分辨率影像数据在遥感地质调查中的应用 阐述高分辨率影像数据在遥感地质调查中的应用 【摘要】随着我国科技水平的提高,尤其是在卫星遥控技术上取得了巨大突破。随着遥感在地质调查中应用的深入和当今地质调查工作的不断发展,遥感已成为矿产勘查中必不可少的手段和方法。但由于传统影像的空间分辨率较低,对地质体的解译能力较差,已不能满足当前数字信息找矿的需求。本文主要阐述高分辨率影像数据在遥感地质调查中的应用。这对于我国地质调查工作具有重要的现实意义。 【关键词】高分辨率;遥感地质;找矿方法 中图分类号:F406文献标识码: A 文章编号: 一、前言 在我国,自90年代以来,遥感技术在地质调查中已得到了广泛的应用。但随着国家经济快速的发展,使得其对石油、煤、多金属等自然资源需求量不断增大,对地质调查的深度和区域要求更高,因此利用传统的影像数据和地质调查调查方法已不能满足当前地质勘查 的需求。[2-3]随着高分辨率传感器技术的日益成熟,高分辨率影像数据已广泛应用于生产生活的各个方面。如何将高分辨率影像数据应用于地质调查领域并充分发挥其优势已成为一个值得探索的课题。 二、传统影像数据特点及地质调查中的应用 1、传统影像数据特点及地质调查中的应用困境 遥感技术拥有影像覆盖面积大、信息量大、获取信息快等诸多特点,从而使其在地质调查中得到广泛的应用。至20世纪80年代以来,在我国地质调查中引入了遥感技术,从此传统的地质调查跟上了信息化步伐,这大大提高了地质调查的效率,减少了人力财力的耗费,加快了我国数字地质信息库的建设步伐。但由于国家地质勘查工作的进一步深入和国家经济建设对矿产资源的需求,使得采用传统的低空间分辨率、低光谱分辨率较低影像数据进行地质调查过程中遇到了新的难题。

模数转换原理概述

模数转换原理概述 随着数字电子技术的迅速发展,各种数字设备,特别是数字电子计算机的应用日益广泛,几乎渗透到国民经济的所有领域之中。数字计算机只能够对数字信号进行处理,处理的结果还是数字量,它在用于生产过程自动控制的时候,所要处理的变量往往是连续变化的物理量,如温度、压力、速度等都是模拟量,这些非电子信号的模拟量先要经过传感器变成电压或者电流信号,然后再转换成数字量,才能够送往计算机进行处理。 模拟量转换成数字量的过程被称为模数转换,简称A/D(Analog to Digital)转换;完成模数转换的电路被称为A/D转换器,简称ADC(Analog to Digital Converter)。数字量转换成模拟量的过程称为数模转换,简称D/A(Digital to Analog)转换;完成数模转换的电路称为D/A转换器,简称DAC(Digital to Converter)。带有模数和数模转换电路的测控系统大致可用图1.1所示的框图表示。 图1.1 一般测控系统框图 图中模拟信号由传感器转换为电信号,经放大送入AD转换器转换为数字量,由数字电路进行处理,再由DA转换器还原为模拟量,去驱动执行部件。为了保证数据处理结果的准确性,AD转换器和DA转换器必须有足够的转换精度。同时,为了适应快速过程的控制和检测的需要,AD转换器和DA转换器还必须有足够快的转换速度。因此,转换精度和转换速度乃是衡量AD转换器和DA转换器性能优劣的主要标志。 本课程设计主要讲解万用表的原理与制作,仅涉及到A/D的相关知识。因此,在本章节中仅介绍ADC的相关知识,对DAC感兴趣的同学可以查阅“数字电路”的相关知识。 A/D转换的基本概念 AD转换器的功能是将输入的模拟电压转换为输出的数字信号,即将模拟量

模数转换器基本原理及应用

Σ-Δ模数转换器基本原理及应用 一、Σ-Δ ADC基本原理 Σ-Δ ADC以很低的采样分辨率(1位)和很高的采样速率将模拟信号数字化, 通过使用过采样、噪声整形和数字滤波等方法增加有效分辨率, 然后对ADC输出进行采样抽取处理以降低有效采样速率。Σ-ΔADC的电路结构是由非常简单的模拟电路(一个比较器、一个开关、一个或几个积分器及模拟求和电路)和十分复杂的数字信号处理电路构成。要了解Σ-ΔADC的工作原理, 必须熟悉过采样、噪声整形、数字滤波和采样抽 取等基本概念 1.过采样 ADC是一种数字输出与模拟输入成正比的电路, 图1给出了理想3位单极性ADC的转换特性, 横坐标是输入电压U IN 的相对值, 纵坐标是经过采样量化的数字输出量, 以二进制000~111表示。理想ADC第一位的变迁发生在相当于1/2LSB的模拟电压值上, 以后每隔1LSB都发生一次变迁, 直至距离满度的1 1/2 LSB。因为ADC的模拟量输入可以是任何值, 但数字输出是量化的, 所以实际的模拟输入与数字输出之间存在±1/2LSB的量化误差。在交流采样应用中, 这种量化误差会产生量化噪声。 图1 理想3位ADC转换特性 如果对理想ADC加一恒定直流输入电压, 那么多次采样得到的数字输出值总是相同的, 而且分辨率受量化误差的限制。如果在这个直流输入信号上叠加一个交流信号, 并用比这交流信号频率高得多的采样频率进行采样, 此时得到的数字输出值将是变化的, 用这些采样结果的平均值表示ADC的转换结果便能得到比用同样ADC高得多的采样分辨率, 这种方法称作过采样(oversampling)。如果模拟输入电压本身就是交流信号, 则不必另叠加一个交流信号。采用过采样方法(采样频率远高于输入信号频率)也同样可提高ADC的分辨率。 由于过采样的采样速率高于输入信号最高频率的许多倍, 这有利于简化抗混叠滤波器的设计, 提高信噪比并改善动态范围。可以用频域分析方法来讨论过采样问题。由于直流信号转换具有的量化误差达1/2LSB, 所以数据采样系统具有量化噪声。一个理想的常规N位ADC的采样量化噪声有效值为q/12,均匀分布在奈奎斯特频带直流至fs/2范围内, 如图2所示。其中q为LSB的权重, fs为采样速率, 模拟低通滤波器将滤除fs/2以上的噪声。如果用Kfs的采样速率对输入信号进行采样(K

高分辨率影像数据在城市规划中应用前景分析思考.

高分辨率影像数据在城市规划中应用前景分 析思考 【摘要】:随着遥感技术的快速发展,在城市大比例尺专题地图的编制过程之中航空影像和卫星影像正发挥着日益重要 的作用,它在数据的现势性和更新周期上具有直观性、高效性、实用性和真实性的优势,本文主要介绍高分辨率影像数据在** 市的应用现状,展望了影像数据在**市社会主义新农村建设和城镇体系规划的应用前景。 【关键词】高分辨率影像三维景观城市规划应用 1引言 根据遥感平台高度的不同,通常将遥感分为卫星遥感和航空 遥感,所获取的信息亦分为卫星影像和航空影像。遥感用途的大小 不是以分辨率的大小来决定的,而是取决于研究对象一要解决什么 问题。对于不同的应用目的,要求概括程度不同,选择的地面分辨 率也完全不同。 高分辨率的影像通常是指像素的空间分辨率在10以内的 遥感影像。早期高分辨率传感器的研制与应用主要是在军事领域,以大比例尺遥感制图和对地物的分析和人类活动的监测为 目的,20世纪90年代以后才逐渐进入商业和民用领域的范围,并 迅速地发展起来。1993年1月,美国Spae I aging公司首先领到 了制造和经营3分辨率传感器的许可证,随后1分辨率的司。当 前,高分辨率卫星遥感技术的发展已经到了一个前所未有的高度, 法国SPT和美国INS、QUIBIRD卫星影像的地面分辨率分别达到 2.、1、0. 61 o据估计,在未来两年内,更高分辨率的卫星遥感影像将进入商业运行。这就使得卫星遥感技术突破了仅能进行定性分析的局限,而跨入定性和定量分析的新境界。

许可证陆续发给了洛克希德公司、Earth -Vi e 公司、Ba I I 公 2高分辨率影像数据在**市的应用历程 **市在城市规划中开展影像数据应用比较早,2000年委托建 设综合勘察研究设计院以最新彩色航摄像片为基础制作了 **市历史 上第一套彩色数字正射影像图。该影像图以20 00年 的航片为基准,立体感强,清晰度较高,总覆盖面积为121平方公里。利用此影像图更新了**市中心城区的1 :2000数字线 划图,并对建成区范围"0平方公里的建筑、道路等各种地上地物进行属性调查,建立了**市第一个比较完备基础地理信息数据库。这套影像数据在**市日常规划工作中得到了广泛应用,如在现状调查中将影像图和与之对应的线划图套合作为调查的基础图,在城市总体规划、分区规划、详细规划及工程规划中应用,以减少现状调查的盲目性及地形图滞后带来的现势性偏差;制作的大型彩色挂图及专题或局部地区彩色挂图,为各级部门的管理、决策、宣传提供直观材料。 2003年国家863计划信息获取与处理技术主题重大题还 开展了利用分辨率为0.61的QU I BIRD卫星影像进行城市大比例 尺地形图的更新研究。**市作为具体实施国家"863"项目试点城市 之一,为了有效缓解近几年**市城市规划和建设中对现状地形图的 迫切需求与我市不存在全市域大比例尺地形图之间的矛盾。**市利 用“QUIBIRD”获取了全市将近6 000平方公里的高分辨率卫星影像 数据。此项数据的成功获取将为**市的城镇体系规划,社会主义新 农村建设,城市地理信息数据更新机制产生深远的影响。

ENVI支持下利用高分辨率影像城市绿地信息提取方案

ENVI支持下利用高分辨率影像城市绿地信息提取方案 城市绿地在改善城市生态环境和人居环境起着积极的作用,城市绿地含量逐渐成为衡量城市生活质量的一个重要指标。此外,城市绿地的空间分布格局与其生态效应有着密切的关系。因此,必须客观、准确地掌握城市绿地信息。传统的城市绿化调查主要通过基层单位上报统计数据和实地抽样调查完成,资金和人力投入大,时间周期长。数据受人为影响较大且精度低,缺乏空间统计分析功能。 随着航天遥感技术的发展,高分辨率遥感图像在国内已经得到广泛的应用。而这些高分辨率图像的出现,也给城市绿地信息提取提供了更为有效而便捷的手段。 目前,可获取的商业卫星影像最高可达0.5米,能分辨普通道路中间的绿化带,甚至单棵树木。并且具有较高的光谱分辨率,如包含红色波段、近红外波段,为精确的自动提取城市绿地信息提供了先决条件。一景高分辨率影像可覆盖18.5kmx18.5km的范围,2-3天即可对同一个地区进行重复拍摄,可进行大范围内、短周期内的调查。 技术流程 如下图为一个典型的基于高分辨率影像的城市绿地信息提取流程,涉及高分辨率影像正射纠正、图像融合、大气校正、面向对象图像信息提取、矢量编辑与处理、属性赋值等内容。 除了使用ENVI主模块功能外,还需要用到大气校正扩展模块中的快速大气校正工具(QUAC)、ENVI EX扩展模块中的Feature Extraction工具、ArcGIS@ Desktop的ArcMAP。

基于高分辨率影像的城市绿地信息提取流程 关键技术 一、数据获取 选择带RPC文件的数据,包括多光谱和全色波段的数据;成像时间为6~9月份,这期间植被长势最好。辅助数据包括DEM数据、控制点数据或者控制点选择源。 二、数据预处理 根据现在高分辨率卫星影像的特点,先做全色和多光谱图像的融合,再利用全色图像的RPC文件对融合图像进行正射纠正,得到的融合图像正射纠正结果与全色图像正射纠正结果在相同条件下的精度是一致的。这样的顺序能减少流程而提

模数转换器原理

模数转换器原理

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模数转换器原理 模数转换器即A/D转换器,或简称ADC,通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件。通常的模数转换器是将一个输入电压信号转换为一个输出的数字信号。由于数字信号本身不具有实际意义,仅仅表示一个相对大小。故任何一个模数转换器都需要一个参考模拟量作为转换的标准,比较常见的参考标准为最大的可转换信号大小。而输出的数字量则表示输入信号相对于参考信号的大小。 模拟数字转换器的分辨率是指,对于允许范围内的模拟信号,它能输出离散数字信号值的个数。这些信号值通常用二进制数来存储,因此分辨率经常用比特作为单位,且这些离散值的个数是2的幂指数。例

如,一个具有8位分辨率的模拟数字转换器可以将模拟信号编码成256个不同的离散值(因为2 =256),从0到255(即无符号整数)或从-128到127(即带符号整数),至于使用哪一种,则取决于具体的应用。 分辨率同时可以用电气性质来描述,使用单位伏特。使得输出离散信号产生一个变化所需的最小输入电压的差值被称作最低有效位(Leastsignificantbit,LSB)电压。这样,模拟数字转换器的分辨率Q等于LSB电压。模拟数字转换器的电压分辨率等于它总的电压测量范围除以离散电压间隔数: 这里N是离散电压间隔数。 这里EFSR代表满量程电压范围,即是总的电压测量范围,即输入参考高电压与输入参考低电压的差值。 这里VRefHi和VRefLow是转换过程允许电压的上下限。 M为ADC模块的精度的位数 正常情况下,电压间隔数等于

高分五号卫星影像参数表

北京揽宇方圆信息技术有限公司 高分五号卫星影像参数表 我国高分辨率对地观测系统的高分五号卫星2019年3月21日正式投入使用,标志着国家高分辨率对地观测系统重大专项(高分专项)打造的高空间分辨率、高时间分辨率、高光谱分辨率的天基对地观测能力中最有应用特色的高 光谱能力的形成,将大幅提升我国对地观测水平。 高分五号、六号卫星分别于2018年5月9日和6月2日成功发射。高分五号 卫星是国内光谱分辨率最高的卫星,也是国际上首次实现对大气和陆地进行 综合观测的全谱段高光谱卫星,可实现多种观测数据融合应用,为我国环境 监测等行业提供高质量、高可靠的高光谱数据。 大气痕量气体差分吸收光谱仪 光谱范围240-315nm 311-403nm 401-550nm 545-710nm 光谱分辨率0.3-0.5nm 空间分辨率48km(穿轨方向)*13(沿 轨方向) 大气多角度偏振探测仪 波谱范围433-453nm 480-500nm(P) 555-575nm 660-680nm(P) 758-768nm 745-785nm 845-885nm(P) 900-920nm 星下点空间分辨率优于 3.5km 大气主要温室气体监测仪 中心波长0.765μm 1.575μm 1.65μm 2.05μm 光谱范围0.759-0.769μm 1.568-1.583μm 1.642-1.658μm 2.043-2.058μm 光谱分辨率0.6cm 0.27cm 大气环境红外甚高分辨率探测仪 光谱范围750-4100cm (2.4-13.3μm)光谱分辨率0.03cm

技术能力说明 北京揽 宇方圆拥有大型正版遥感处理软件,遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验,并有国家大型项目工作经验自主卫星数据处理软件著作权,最大限度保持遥感卫星影像处理的真实度。 可见短波红外高光谱相机 光谱范围 0.4-2.5μm 空间分辨率 30m 幅宽 60km 光谱分辨率 VNIR :5nm SWIR :10nm 全谱段光谱成像仪 光谱范围 0.45-0.52μm 0.52-0.60μm 0.62-0.68μm 0.76-0.86μm 1.55-1.75μm 2.08-2.35μm 3.50-3.90μm 4.85-5.05μ m 空间分辨率 8.01-8.39μm 8.42-8.83μm 10.3-11.3μm 11.4-12.5μm 共 12 个通道 幅宽 20m (0.45-2.35μm ) 40m (3.5-12.5μm ) 60km

高分辨率遥感影像信息数据的获取

高分辨率遥感影像信息数据的获取 摘要 随着空间技术的不断发展,空间遥感活动中所使用的遥感器的工作波段得到了充分扩展,空间分辨率也在迅速的提高,同时遥感影像的数据量也在成几何倍数地增加。面向对象的遥感信息提取技术是最近几年才发展起来的遥感图像解译新方法,与以往采用面向图像基元的图像解译不同,它是以影像中的像素集合为分析对象,通过对各对象的特征分析进行信息提取。 关键词:高空间分辨率;面向对象 1遥感信息提取的概念 所谓遥感信息提取是指从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用遥感影像数据中提取出蕴涵在其中的大量的对用户有用的信息例如建筑物、植被、温度等,并将其形成结构化的数据放入数据库中或以其它形式提供给用户查询使用的过程。 2高分辨率遥感影像信息数据获取与特点 2.1遥感影像信息获取方式的发展 遥感技术的发展经历了四个阶段:无记录的地面遥感阶段、有记录的地面遥感阶段、空中摄影遥感阶段、航天遥感阶段。 20世纪年代70初,美国成功发射了世界上第一颗地球资源卫星Landsat-1,此卫星传感器所获得的MSS影像数据空间分辨率为88米。其后Landsat-2、3、4、5相继发射,所获得的影像数据空间分辨率为30米,SPOT卫星发射成功,可见光传感器的地面分辨率提高到10米。长期以来,航天影像测图一直局限在中小比例尺的水平,这与国土资源监测、城市规划、城市管理和工程建设等领域对大比例尺地图越来越迫切的需求存在很大的供求不平衡性,发展高空间分辨率对地观测技术势在必行。 当前,高分辨率遥感卫星的成功发射,高分辨率遥感卫星影像获取技术的高速发展,让我们能够获得更多的信息,但是,如何使用和处理这些数据并成功运用到具体的实际当中去成为当前急待解决的问题。目前已有许多学者开发出了许多遥感信息处理系统,并取得了成功,但是在影像的自动信息提取方面还是远远不能满足实际当中的需要,因此,提高信息的提取速度以及尽可能多的提取出有用的信息是遥感数据处理领域最重要的研究方向。 2.2高分辫率遥感影像的特点 高空间分辨率遥感影像与低空间分辨率遥感影像相比具有以下特点:

模数转换器ADC0809应用原理

AD0809应用原理--很全面的资料 1.0809的芯片说明: ADC0809是带有8位A/D转换器、8路多路开关以及微处理机兼容的控制逻辑的C MOS组件。它是逐次逼近式A/D转换器,可以和单片机直接接口。 (1)ADC0809的内部逻辑结构 由上图可知,ADC0809由一个8路模拟开关、一个地址锁存与译码器、一个A/D转换器和一个三态输出锁存器组成。多路开关可选通8个模拟通道,允许8路模拟量分时输入,共用A/D转换器进行转换。三态输出锁器用于锁存A/D转换完的数字量,当OE端为高电平时,才可以从三态输出锁存器取走转换完的数据。 (2). 引脚结构 IN0-IN7:8条模拟量输入通道 ADC0809对输入模拟量要求:信号单极性,电压范围是0-5V,若信号太小,必须进行放大;输入的模拟量在转换过程中应该保持不变,如若模拟量变化太快,则需在输入前增加采样保持电路。 地址输入和控制线:4条

5.程序设计: (1).进行A/D转换时,采用查询EOC的标志信号来检测A/D转换是否完毕,若完毕则把数据通过P0端口读入,经过数据处理之后在数码管上显示。 (2). 进行A/D转换之前,要启动转换的方法: ABC=110选择第三通道 ST=0,ST=1,ST=0产生启动转换的正脉冲信号 . (3). 关于0809的计算: ad0809是根据逐位逼近的方法产生数据的。。 参考电压为0-5V的话。以0809八位255的转换精度每一位的电压值为(5-0)/ 255≈0.0196V ?设输入电压为X则: X-27*0.0196>=0则AD7=1否则AD7=0。 X-26*0.0196>=0则AD6=1否则AD6=0。?X-20*0.0196>=0则AD0=127指2的7次方。26-------20同理) 否则AD0=0。?( 若参考电压为0-1V (1-0)/255≈0.0039V精度自然高了。。可测量范围小了。 1)汇编源程序: CH EQU 30H DPCNT EQU 31H

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