互联网+精准扶贫大数据一体化管理平台建设方案

互联网+精准扶贫

大数据一体化管理平台

建

设

方

案

第1章前言 (12)

1.1、政策背景 (12)

1.2、精准扶贫的难点与痛点 (13)

1.2.1、数据掌握不准确、不及时，导致上级部门决策难 (13)

1.2.2、据掌握不准确、不及时使得上级部门难以做出决策 (13)

1.2.3、数据安全保障难 (14)

1.2.4、农村特色扶贫产业展示不集中 (14)

1.2.5、社会扶贫缺乏参与的平台或途径，参与度低 (15)

1.3、精准扶贫的破解之道：互联网+精准扶贫大数据（智慧）平台 (15)

第2章大数据在精准扶贫中应用 (17)

2.1、大数据应用到精准扶贫 (17)

2.2、大数据是提升精准扶贫效率的重要途径 (19)

2.2.1、切实提高精准扶效率 (19)

2.2.2、大数据及相关分析结果是扶贫成效评估考核的重要依据 (20)

2.2.2.1、一是可以评估产业扶贫帮扶效益 (20)

2.2.2.2、二是有助于扶贫成效分析 (20)

2.2.2.3、三是可作为扶贫干部工作成效的评估依据 (20)

2.3、大数据精准扶贫仍面临发展瓶颈 (21)

2.3.1、精准扶贫大数据还不够准确 (21)

2.3.2、信息采集方式原始导致数据不精准 (21)

2.3.3、缺乏有效的扶贫数据共享开放机制 (21)

2.3.4、数据共享无法实时更新，影响了系统应用及共享 (22)

2.3.5、扶贫系统及平台标准不统一 (22)

2.4、创新思路将大数据融入脱贫攻坚全过程 (23)

2.4.1、加快建设“全国一张网”的大数据精准扶贫系统平台 (23)

2.4.1.1、统一大数据扶贫系统平台 (23)

2.4.1.2、有效打通系统间的数字鸿沟 (23)

2.4.1.3、构建国家、省（市）、地（市州）级大数据处理和云管理中心 (24)

2.4.2、有效打通部门间的数据壁垒。 (24)

2.4.2.1、加快建立完善扶贫数据共享交换机制 (24)

2.4.2.2、简化跨部门数据资源共享流程 (25)

2.4.2.3、扶贫数据有限授权开放 (25)

2.4.3、充分利用大数据精准扶贫提升扶贫绩效。 (25)

2.4.3.1、完善系统基本功能 (25)

2.4.3.2、加强扶贫子系统开发设计 (26)

2.4.3.3、建设好地方特色的大数据精准扶贫监测公共数据平台 (26)

第3章“互联网+”在精准扶贫中的应用 (27)

3.1、用互联网武装头脑 (27)

3.1.1、用互联网思维提升领导干部精准扶贫的能力和水平 (27)

3.1.2、借助互联网技术提高农民素质与能力 (27)

3.1.3、借助网络新媒体进行扶贫宣传 (28)

3.2.1、大力发展以农村电子商务为代表的互联网经济形态 (28)

3.2.2、大力发展“互联网+产业” (29)

3.2.3、利用“互联网+”开展金融扶贫 (29)

3.3、用互联网补齐短板 (29)

3.3.1、推动落实农业农村信息化基础设施建设 (29)

3.3.2、建立网络扶贫信息服务体系 (30)

3.3.3、建立科学合理的扶贫信息管理体系 (30)

3.4、用互联网惠及民生 (30)

3.4.1、开展网络智力扶贫 (30)

3.4.2、加快推行“互联网+政务服务” (31)

3.4.3、发展“互联网+医疗” (31)

3.5、用互联网形成合力 (31)

3.5.1、整合各方资源 (31)

3.5.2、健全工作机制 (32)

3.5.3、开展网络公益扶贫活动 (32)

第4章总体设计方案 (33)

4.1、设计思路 (33)

4.1.1、精确识别 (33)

4.1.2、精确帮扶 (34)

4.1.3、因户施策 (34)

III

4.1.5、干部帮扶 (35)

4.1.6、精确管理 (35)

4.1.7、精准数据分析 (36)

4.2、设计原则 (37)

4.2.1、系统标准化 (37)

4.2.2、规划的整体性 (38)

4.2.3、扶贫信息的数据安全性 (38)

4.2.4、扶贫系统的经济性 (39)

4.2.5、扶贫系统的安全可靠性 (40)

4.2.6、扶贫系统的运行稳定性 (40)

4.2.7、扶贫系统的操作易用性 (40)

4.3、指导思想 (41)

4.3.1、四个切实 (41)

4.3.2、四个一批 (41)

4.3.3、五个扎实 (42)

4.3.4、六个精准 (42)

4.4、技术手段 (42)

4.4.1、动态大数据云存储 (42)

4.4.2、随时掌握维护大数据 (42)

4.4.3、贫困信息云定位 (43)

第5章精准扶贫大数据云平台解决方案 (44)

5.1、管理平台架构 (44)

5.2、管理平台概述 (44)

5.3、精准扶贫大数据云平台系统介绍 (45)

5.3.1、云平台系统介绍 (46)

5.3.2、大数据分析功能 (46)

5.3.3、精准扶贫GIS地理信息平台 (50)

5.3.4、精准扶贫运维管理系统 (50)

5.3.5、精准扶贫扶贫对象系统 (51)

5.3.6、精准扶贫扶贫措施系统 (52)

5.3.7、精准扶贫帮扶成效系统 (52)

5.3.8、精准扶贫多动态管理 (53)

5.3.9、大数据云平台特点 (53)

5.3.9.1、聚合力量 (53)

5.3.9.2、全流程化 (53)

5.3.9.3、扶贫精准化 (54)

5.3.9.4、帮扶多样 (54)

5.3.10、大数据云平台优势 (54)

5.3.10.1、平台大数据精准管理 (54)

5.3.10.2、多平台支持 (54)

5.3.10.4、多技术手段 (55)

5.3.10.5、提供贫困户、村扶贫动态图片展示 (55)

5.3.10.6、实时全面的联动协作 (55)

5.3.10.7、支持个性化定制 (55)

5.3.11、平台使用者 (55)

5.4、精准扶贫大数据云平台框架设计 (56)

5.4.1、系统权限及层级设计 (56)

5.4.2、系统整体框架设计 (56)

5.4.3、扶贫大数据云平台系统介绍 (57)

5.4.4、扶贫项目周期情况 (63)

5.4.5、数据交换与共享 (64)

5.4.5.1、目录管理 (65)

5.4.5.2、分类管理 (65)

5.4.5.3、系统配置 (66)

5.4.5.4、字典管理 (67)

5.4.5.5、系统管理 (68)

5.4.5.6、底层数据交换管理 (68)

5.4.5.7、服务总线 (69)

5.4.5.8、消息中间件 (71)

5.4.5.9、通用文件传输中间件 (72)

5.4.6、数据加工处理 (76)

5.4.7、移动应用 (81)

5.4.8、功能架构 (82)

5.5、公众服务门户 (82)

5.5.1、建设背景 (82)

5.5.2、建设目标 (83)

5.5.3、运维管理需求 (83)

5.5.4、地理信息查询 (83)

5.5.5、基础功能 (84)

5.5.5.1、显示功能 (84)

5.5.5.2、索引图功能 (84)

5.5.5.3、缩放、漫游功能 (84)

5.5.5.4、“鹰眼”功能 (85)

5.5.5.5、要素显示选择功能 (85)

5.5.5.6、长度量算功能 (85)

5.5.5.7、面积量算功能 (85)

5.5.5.8、远程数据传输及更新功能 (85)

5.5.5.9、图例选择功能 (85)

5.5.5.10、屏幕刷新功能 (86)

5.5.5.11、工具按钮提示功能 (86)

VII

5.5.7、地理信息服务 (86)

5.6、系统性能需求 (87)

5.6.1、缓存以及缓存层 (87)

5.6.2、多线程 (87)

5.6.3、数据库优化 (88)

5.6.4、文件系统优化 (88)

5.6.5、代码性能设计 (88)

5.6.6、开发工具及语言 (88)

5.6.7、应用层 (89)

第6章精准扶贫大数据云平台模块介绍 (90)

6.1、平台架构（七端） (91)

6.1.1、PC工作管理端 (91)

6.1.2、PC分析决策端 (91)

6.1.3、PC贫困户端 (91)

6.1.4、APP查询端 (91)

6.1.5、帮扶APP端 (92)

6.1.6、贫困户app (92)

6.1.7、电商App (93)

6.2、平台系统设计（十二系统） (93)

6.2.1、扶贫对象系统 (93)

VIII

6.2.3、帮扶成效系统 (96)

6.2.4、绩效考核系统 (97)

6.2.5、数据分析系统 (98)

6.2.5.1、扶贫对象 (98)

6.2.5.2、扶贫措施 (98)

6.2.5.3、扶贫成效 (98)

6.2.6、在线培训服务系统 (100)

6.2.7、GIS定位系统 (102)

6.2.8、项目管理系统 (103)

6.2.8.1、扶贫项目管理流程图 (103)

6.2.8.2、扶贫项目管理的好处 (103)

6.2.9、脱贫预警系统 (104)

6.2.9.1、脱贫预警 (104)

6.2.9.2、脱贫程度预警展示 (104)

6.2.10、扶贫热力图系统 (104)

6.2.10.1、该地区贫困户的分布密度 (105)

6.2.10.2、该地区贫困户的贫困等级分布图 (105)

6.2.11、工程管理系统 (105)

6.2.12、党建扶贫 (106)

6.2.12.1、帮扶人员管理 (106)

6.2.12.3、贫困人员管理 (107)

6.2.12.4、项目信息管理 (107)

6.2.12.5、考勤管理 (107)

6.2.12.6、综合统计 (108)

6.2.12.7、知识共享 (108)

6.2.12.8、绩效考核 (108)

第7章软件分布和接口 (109)

7.1、软件应用程序组合与分布 (109)

7.2、软件接口 (109)

第8章精准扶贫大数据云平台演示 (110)

8.1、云平台P APP端演示 (110)

8.1.1、贫困户APP (110)

8.1.1.1、政策法规 (111)

8.1.1.2、领导之窗 (111)

8.1.1.3、工作动态 (112)

8.1.1.4、民生通道 (112)

8.1.1.5、爱心对接 (112)

8.1.1.6、就业创业 (112)

8.1.2、帮扶工作人员APP (112)

8.1.3、一村一品APP (113)

8.2、云平台PC端演示 (115)

8.2.1、贫困户信息 (115)

8.2.2、贫困措施管理 (115)

8.2.3、大数据分析云平台 (116)

第1章前言

深入实施国家大数据战略，是提升精准扶贫效率的重要举措，但目前，大数据精准扶贫还存在大数据还不够准确、扶贫数据缺少共享开放机制、扶贫系统及平台标准不统一等瓶颈，亟需创新思路,促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合，让扶贫工作更加透明、高效、精准、全面。

用大数据助力精准扶贫，打好打赢脱贫攻坚战和大数据突围战，是践行新时代精准扶贫战略的重要举措。当前，应深入实施国家大数据战略，充分利用大数据助力精准扶贫，着力解决大数据精准扶贫中的一系列瓶颈性问题，促进大数据与扶贫脱贫工作的深度融合。

1.1、政策背景

中央网信办、国家发展改革委、国务院扶贫办联合发文加快实施网络扶贫行动为深入贯彻落实中央扶贫开发工作会议精神，进一步落实《中共中央国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》和《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》要求。

近日，经中央网络安全和信息化领导小组同意，中央网信办、国家发展改革委、国务院扶贫办联合印发《网络扶贫行动计划》要求贯彻落实习近平总书记关于要实施网络扶贫行动的重要指示精神，充分发挥互联网在助推脱贫攻坚中的重要作用，推进精准扶贫、精准脱贫。

1.2、精准扶贫的难点与痛点

1.2.1、数据掌握不准确、不及时，导致上级部门

决策难

扶贫工作是一项覆盖面积大、持续时间久的长效工作，贫困户数量、致贫原因、脱贫、返贫数据实时变化，给数据统计汇总工作带来极大困难，传统的逐级汇总、上报方式难以应对如此规模的信息统计，数

1.2.2、据掌握不准确、不及时使得上级部门难以

做出决策

通知管理工作上传下达不通畅：上级部门无法实时掌握帮扶干部的帮扶工作情况。工作任务的下达、分配常通过会议、电话等方式，

造成工作安排缺乏高效性；同时上级部门无法及时掌握干部帮扶情况，导致对基层帮扶干部的帮扶工作难以监督。帮扶干部与贫困户缺少互动沟通平台：帮扶干部与贫困户因传统沟通联系方式导致扶贫干部难以全面了解到贫困户的真实诉求，不能实时有效的进行诉求沟通。

扶贫信息难以精准推送：不同家庭情况、不同致贫原因的贫困户，所需的帮扶信息不尽相同，虽然各级政府发布了众多扶贫政策信息，由于贫困户缺乏一个有效的信息渠道，同时难以在海量的政策信息中获得精准推送的帮扶信息。

1.2.3、数据安全保障难

贫困户信息数据、帮扶干部等数据在传统的excel 等电子表格中无法实现分级管理，导致数据存在安全性不高，易丢失、易损坏、易泄密，造成政府工作被动等问题。

1.2.4、农村特色扶贫产业展示不集中

由于电商平台建设成本高，导致具有农村特色的产业信息无法在属于自己特色的农村电商平台进行展示与交易；帮扶工作考核难：传统的帮扶记录通过手工记录或电脑输入，导致帮扶工作记录缺乏及时性，上级部门无法实时掌握扶贫工作开展动态，导致扶贫工作存在“形式扶贫”现象。

1.2.5、社会扶贫缺乏参与的平台或途径，参与度

低

贫困户受限于知识水平与经济条件，获取帮扶政策、信息的渠道有限，不够畅通，很难摆脱信息匮乏的状况。而社会扶贫力量没有获得贫困户信息及诉求的渠道，有心帮扶但难以找到帮扶对象，缺乏参与平台和帮扶途径。

1.3、精准扶贫的破解之道：互联网+精准扶贫大数据（智

慧）平台

互联网+精准扶贫大数据平台是一个服务党和政府，实现党员和贫困户沟通桥梁的平台，通过互联网+和大数据等先进技术，聚合发挥党员先锋作用，组合信息和各类资源、各种手段参与扶贫攻坚战，助力全面建成小康社会。

1.展示扶贫全貌、实现资源共享、助理科学决策，应急指挥调度。

2.利用大数据实现贫困户的精准识别、精准匹配、精准帮扶及帮

扶工作的精准管控，最终实现精准扶贫。

3.扶贫全流程化：实现从“贫困户资料入库—审核—结队—记录

跟踪—”的全流程动态跟踪。

第2章大数据在精准扶贫中应用

2.1、大数据应用到精准扶贫

智慧扶贫大数据云平台应用大数据技术，打破地区、部门之间的“信息孤岛”，让分散在不同地区和部门的碎片化信息“牵手”还利用大数据技术，实施数据对比分析与综合评估，减少人为因素的影响和失误，把真正贫困的筛选出来，不符合条件的“踢”出去。通过大数据开展预警、决策和分析，便于扶贫工作领导层对帮扶工作进行临场调度、指挥，以及为扶贫工作提供决策参考等。真正实现精准识别、精准管理、精准帮扶、精准监控、精准评估、精准指挥，精准脱贫。

智慧扶贫—精准扶贫大数据管理平台是利用大数据分析及互联网技术，建设的精准扶贫信息管理系统。从底层扶贫数据统一录入、统一存储、统一管理着手，确保扶贫信息真实可靠；同时实现贫困信息与帮扶干部信息对接，采取干部与贫困户点对点、面对面的扶贫方式，实现干部与贫困户之间的“1+1”，做到群众不脱贫、干部不脱钩；打造社会扶贫新通道，为社会上有能力、有意做扶贫事业的社会企业、团体、个人提供安全、可靠的途径，建立起社会力量与贫困户之间的桥梁，实现社会群体与贫困间的“1+1”，引导、支持社会力量以不同的方式履行社会责任，利用社会力量的自身优势和资源，推动扶贫事业的发展，打造扶贫工作的“1+1+1”新扶贫模式。

智慧扶贫—精准扶贫大数据管理平台的建设，是我们以现代化信息技术对省市县脱贫攻坚工作进行精准化管理的重大举措，系统也是全国为数不多的几个精准扶贫大数据管理平台的其中之一。平台利用大数据及互联网技术，建立省市县级精准扶贫数据中心，并对数据进行专业化处理，实现各级相关行业部门针对贫困村贫困户的信息共享和精准扶贫业务协作，为开展精准扶贫“1+17”实施方案提供事先预警、事中监控、事后评估等监管考核功能。同时，倒逼精准扶贫精准脱贫政策的落实，为各级党委政府决策和开展精准扶贫提供科学依据。智慧扶贫—精准扶贫大数据管理平台涉及省、市、县、乡、村5个层级，研究开发了扶贫对象、扶贫措施、扶贫成效、数据分析、绩效考核5个管理子系统。目前，通过精准扶贫管理系统，可以对省、市、县、乡、村贫困人口和2015年预脱贫人口的对象分布、致贫原因、健康状况、教育程度等情况进行全面分析；对精准贷款、危房改造、教育扶贫、卫生扶贫等“1+17”涉及的行业部门各项政策措施落实进度进行专项分析。智慧扶贫——精准扶贫大数据管理平台的建设应用，使我省精准扶贫精准脱贫工作按照“六个精准”和信息化、规范化的要求迈上了新的台阶。

2.2、大数据是提升精准扶贫效率的重要途径

2.2.1、切实提高精准扶效率

通过大数据精准扶贫云系统，可以有效解决当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高精准扶贫效率。

一是通过相关部门多维度数据对比分析，自动预警、实时推送异常信息，帮助扶贫干部对贫困户进行精准识别。

二是以“扶贫云”的建档立卡贫困户数据为基础，通过扶贫相关部门数据对贫困户进行精准画像，实时掌握国家、省、市、县、乡、村各级帮扶干部情况及对应帮扶贫困户信息，实时预测贫困户致贫、返贫现象。

三是可根据贫困大学生实时录取信息，自动比对和身份识别，推送给教育、财政、扶贫等相关部门，实现“一站式”教育精准扶贫资金等自动减免。

四是通过移民局数据及时掌握各地区易地扶贫搬迁情况，可精准分析研判搬迁贫困户的安置率、入住率、就业率和户均累计收入等指标。

五是通过大数据可视化，呈现各家帮扶企业对各贫困村、贫困户的帮扶情况，可查看每家企业所帮扶的贫困户人员具体名单，企业名称、帮扶地点、帮扶人数、帮扶金额、帮扶途径，一目了然，实时掌握企业帮扶贫困户和贫困户被帮扶进程。