美国非农数据分析

美国非农数据分析
美国非农数据分析

美国8月非农数据前瞻分析

引言:近期市场对美国非农数据严重关切,原因在于这是美联储9月份议息会议前最后一个重要的数据,也是直接影响美联储对QE货币政策态度决定性的因素。在上周美国刚刚公布第二季度GDP数据修正值,把其前值大幅修正为2.5%。如果本次美国非农数据亦能大幅增长将极大的增加美联储着手QE缩减计划的概率。

接下来我们通过分析与美国非农数据相关性较强的其他数据来预测本次美国非农数据的情况。其能否给市场带来惊喜,值得期待。

相关数据回顾:

就业数据处理公司ADP与预测公司Moody's Analytics周四(9月5日)公布的数据显示,美国8月ADP就业人数增加17.6万人,预期增加18.0万人,前值下修为增加19.8万人,初值增加20.0万人。

美国劳工部周四(9月5日)公布的数据显示,美国8月31日当周初请失业金人数减少0.9万人,至32.3万人,好于预期的33万人,前值修正为33.2万人,初值为33.1万人。8月31日当周初请失业金人数四周均值减少0.3万人,至32.85万人,创2007年10月以来最低,前值修正为33.15万人,初值为33.125万人。8月24日当周,续请失业金人数减少4.3万人,至295.1万人,预期为298.0万人,前值修正为299.4万人,初值为298.9万人。

美国供应管理协会(ISM)周二(9月3日)公布的报告显示,美国8月ISM制造业采购经理人指数(PMI)升至55.7,高于预期的54.0,并创下2011年6月以来最高,前值为55.4。分项指标显示,就业指数自7月的54.4下滑至53.3,不及预期的54.2。

美国供应管理协会(ISM)周四(9月5日)公布的报告显示,美国8月ISM非制造业PMI 58.6,预期55.0,前值56.0;美国8月ISM非制造业新订单指数60.5,前值57.7;美国8月ISM非制造业就业指数57.0,前值53.2。

综合分析:上面几个数据中有两个数据相对较差,都较前一个月有所回落。一个是ADP8月份就业数据为17.6万,差于市场预期和前值。该数据主要统计美国私营企业的就业状况,是美国非农数据的领先指标,但一般情况下与美国非农数据存在5万人数的误差。所以只能做为参考,不能做为非农的精确值来判定。另外一个是美国制造业就业数据,该数值较前值有小幅回落,力度不大,所以我们认为,8月份的制造业就业人数会有小幅下滑。同时有两个数据较好。一个数据是上周申请失业金人数,该数据持续下滑,并一再创出新低,表明美国民众逐步走向就业岗位,特别是续申请失业金人数持续大幅的回落能说明就业市场的好转。而其中一个与美国非农数据相关性最强的数据非美国的服务业就业指数莫可。我们知道服务业占美国GDP的比重达80%,同时服务业提高的就业岗位达到全部就业市场的84%,所以美国非制造业PMI就业指数是决定美国非农数据好坏最大的因素。周四晚上公布的美国非制造业PMI就业指数大幅增长至57,预期着美国非农数据将大幅增加。在今年二月份该数据为57.2时,当月的美国非农数据达到33.2万人数。我们综合分析认为美国8月份非农就业数据为19至

20万人左右,好于市场预期,将推动美元开始新一轮的上涨,强力打压贵金属市场。如果周五公布的非农数据达到20万甚至20万以上时,那么美联储在本月议息会议上决定开始缩减QE购买规模的概率将大幅上升至70%至80%,美元指数会刷新7月份以来的反弹新高。黄金,白银受此影响将可能重新回到中期空头趋势当中。

美国非农数据解释非农就业人数

美国非农数据解释:非农就业人数 1. 非农数据通常指美国非农就业率 非农数据通常指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率(Unemployment)一同公布,公布 时间通常为每月第一个周五北京时间20:30 非农就业人数,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减 低生产,经济步入萧条。当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行 业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增加时,表明了一个健康的经济状况,理论上 对汇率应当有利,并可能预示着更高的利率,而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该 国货币价值,反之亦然。因此,该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要 指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目,该项目主要统计从事农业生产以外的职 位变化情形。 就业报告(The Employment Report),包括与就业相关的信息,分别由两个独立的调查得出,即企业调查和家庭调查。其中,企业调查提供有关非农业部门的就业情况, 平均每小时工作和总小时指数;家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。就 业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的“皇冠上的宝石”,它是市 场最为敏感的月度经济指标,投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息,其中外汇市场 特别重视的是随季节性调整的每月非农就业人数的变化情况。美国的非农就业数据是外汇 市场每月重点关注的经济数据之一,该数据的出笼有可能成为确定汇市方向的一个转折, 也有可能带给汇市激烈的波动,愈引发市场对汇方向的模糊。 非农就业人数可以理解成就是指导美国的制造行业和服务行业中的失业率.人数 增加,表示经济增长;人数减少,表示经济衰退.经济增长,黄金自然下降;而经济衰退,黄金就自然上涨 2.生产者物价指数 生产者物价指数( Producer Price Index ),英文缩写为 PPI ,主要用于衡量各种商品在不同生产阶段的价格变化情况,与消费者物价指数一样,通常作为观察通货膨胀水平的 重要指标。 该指数上升表示经济过热,有通货膨胀的风险;该指数下跌,表示该国货币贬值可能 性增大了; 对于外汇市场而言,市场更加关注的是最终产品 PPI 的月度变化情况。由于食品价格因季节变化加大,而能源价格也经常出现意外波动,为了能更清晰地反映出整体商品的价

例谈高考地理试题数据分析的方法和技巧

例谈高考地理试题数据分析的方法和技巧 地理数据是地理事物和现象空间位置、属性特征及其动态变化等的数量化表示。通过地理数据的分析,可以解析其所表达的地理事物的分布、特征及其运动变化的地理过程,进而了解自然和人文地理环境特征以及人类活动与地理环 境之间的关系。全国各地高考试题近年来出现了不同类型的地理数据分析类试题,其解析方法和技巧各不相同。 一、比较法 比较法是高考试题中地理数据分析的常用方法,包括纵比法、横比法和联系比较法等。纵比法是将不同历史阶段的地理数据加以比较,借以揭示地理现象在历史发展过程各阶段的共性与个性。横比法是将同一属性的不同地理事物加以比较,找出其在同一发展阶段在地理特征、发展趋势等方面的差异。联系比较法是联系相关地理事物进行比较,以利于探求地理规律,解决地理问题。 例题1:图1示意某城市20世纪80年代和90年代平均人口年变化率,当前,该城市总人口约1300万。据此完成(1)~(2)题。 (1)20世纪90年代和80年代相比,该城市 A.总人口增长速度加快 B.总人口减少 C.人口自然增长率降低

D.人口净迁入量减少 (2)该城市所在的国家可能是 A.美国 B.日本 C.俄罗斯 D.德国 解析:该题涉及了人口地理学的相关地理数据,主要有人口的自然增长率、迁移率、总人口增长率。第(1)题的解题方法是典型的纵比法,可以将“1981~1990”和“1991~2000”两个不同历史阶段的同类地理数据进行比较,排除A、C,由于总人口增长率一直为正值,所以B选项“总人口减少”是错误的,所以选D。 技巧:纵比法主要用于同一地理实体不同历史阶段气候资料、水文信息、自然资源、人口数量、农业分布、工业产值等的比较,可以揭示同一地理事物属性特征的时间变化过程,利用纵比法进行比较时,一是要注意比较实体和属性数据的同一性,必须是同一地理实体不同时期的同类属性数据的比较。二是要注意将属性数据变化值与时间尺度联系起来分析地理实体的变化特征,不能夸大或缩小地理实体特征的变化幅度。横比法主要用于不同地理实体间同一历史阶段属性数据的比较,可以是国家间的作物面积的比较,可以是河流间水文特征的比较,也可以是功能区间属性的比较等等。利用横比法进行比较时,一是要注意所比较的地理实体间的同质性和层次性,例如,不能将城市功能区与农业规划区进行比较,也不能将国家的工业产值与城市的工业产值进行比

非农数据是什么,美国非农期间如何炒现货黄金

一、非农数据是什么? 非农数据指美国非农就业率,一般就业人数与失业率一同公布,公布时间通常为每月第一个周五北京时间(冬令时:11月--3月)21:30,(夏令时:4月--10月)20:30。数据来源于美国劳工部劳动统计局,市场敏感度非常高,非农数据客观地反映了美国经济的兴衰。 二、非农数据对现货黄金走势的影响? 非农就业人数,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,经济步入萧条。当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行业的职位也就增多。 非农就业数据高,证明美国就业市场健康发展,就业率的提升说明美国经济繁荣景气,那么这样就会导致美元涨,伦敦金价格正好和美元是成反比的。反之,美国经济萧条,会打压美元。从而我们根据非农数据预期及前值判断数据对伦敦金是利空利好,这样我们就可以断定伦敦金的一个价格走势。 在非农数据发布之前,市场就开始就其预期开始进行预热,而当数据发布之后,如果实际数据远远大于预测值,现货黄金价格开始加速下跌,但当日之后又开始恢复其正常走势。 美国非农期间如何炒现货黄金?这是一个很有分量的问题,大多数高手都能在非农数据期间赚到一笔不小盈利,他们是怎么操作的呢,遵循以下的做单技巧就可以获得不小的收益: 技巧一:背靠背 在非农中,很多投资者都喜欢在同一价位,开相同仓位的多空,叫做背靠背,那么如果出现单边上涨或者下跌,背离一方就会被止损,而顺延一方会大幅获利。这种做法,就担心的就是震荡,因为震荡行情中,可能会扫两边。 技巧二:借力打力 通常是指依托前面公布是ADP数据,已经前一两月公布是非农及ADP数据来操作非农,因为ADP数据作为“小非农”,是非农数据的前沿性指标,而走势方面,每当ADP出现利空回落的时候,那么意味着非农80%的情况下也是利空回落。这就是所谓的借助ADP的涨跌,来卡非农的涨跌,这种操作就是在非农前提前下单,带好止损,等非农行情的出现。也就是依托前面数据好坏,来操作非农。R 技巧三:稳健性操作 饱受消息之苦或者胆怯消息面走势的投资者,通常需要用第三种操作方面,公布后依据数据的好坏下单。弊端在于滞后性很大,因为消息面影响行情波动,速度快,连续性可能不佳,导致解读出数据好坏的时候,行情可能流失。综合而言,以上就是备战非农时,大家需要掌握的三个技巧。非农期间,行情波动剧烈,大家一定要理性判断,技巧性的去操作,争取能够把握住每一次非农行情。 提醒广大投资者,投资有风险,理财需谨慎,把握好投资力度,量力而行。

美国非农数据与黄金价格关系分析

非农数据与黄金价格关系分析 非农数据简介 非农数据也叫美国非农业人口就业数据,其表现形式为每月非农业人口就业新增/减少多少职位。它能反映出制造业和服务业的增长情况,数字增加则表明企业增加生产,经济步入扩张时期,是健康的经济状况,暗示将要加息。由于加息,将在其他条件保持不变的情况下引起本国货币的升值。 理论上非农数据与黄金的关系 黄金是以美元计价,因此美元的汇率将会影响黄金的价格。若其他条件保持不变,当美元升值时,黄金价格将下跌,反之亦然。因此,如果将上面的非农数据与黄金价格相联系,将得出一下结论:在其他条件都不变的情况下,当非农数据增加时,黄金价格将下跌,反之亦然。但由于考虑到预期的非农数据(下一段将涉及),结论将可表述为,在其它条件保持不变的情况下,当非农数据的真实值大于预期值时,偏差值大于零(即好于预期),黄金价格将下跌,反之则亦然;当偏差值等于零时,不涨不跌。 2010年1-11月份非农数据对黄金价格影响的分析 由于非农数据在每月第一个周五晚的9:30公布。由于数据没法在刚公布的第一时间被所有投资者获知从而指引其投资决策,所以我们认为被投资者所得知并且采取了恰当的投资决策所需的时间为30分钟。因此在9:30(未公布前)到10:00考察黄金价格的走势,将非常有助于了解非农数据对现货市场上的黄金价格的影响。但同时需注意到的是:由于每月都会有该数据的预期,并且我们认为9:30前(即非农的真实数据未公布前)的黄金价格是建立在该预期数字的基础上。因此非农的真实数据与其预期值的偏差才是决定黄金价格走势的关键。 下面我们记录了2010年1-11月份公布的非农数据真实值与预期值的偏差(偏差等于真实值减去预期值)和数据公布后30分钟内黄金价格的波动状况(以最高价和最低价为代表,因为这两者影响到保证金的追加)。其中,数字后面的"先""后"二字表示金价在30分钟内先或后达到最低价格或最高价格。 偏差21:30价格最低价格最高价格最大跌幅最大涨幅1月8日-95,000 1,221.85 1,221.85 1,138.88 0% 1.39% 2月5日-20,000 1,056.24 1,052.99(先)1,063.46(后)-0.31% 0.68%

什么是美国非农数据

什么是美国非农数据? 什么是美国非农数据(US Non-farm Payrolls)? 美国非农数据(即:美国非农就业数据,非农业就业人数)是美国非农业人口的就业数据,由美国劳工部每月公布一次,反应美国经济的趋势,数据好说明经济好转,数据差说明经济转坏。非农数据会影响美联储对美元的货币政策,经济差,美联储会倾向减息,美元贬值,经济好,美联储会倾向加息,美元升值。 美元指数是以可自由兑换的六国货币(欧元,日圆,英镑,加元,瑞士法郎和澳元)为基准,通过某种加权运算得出的反映美元走势的一种指数。指数升,说明美元在兑大多数货币升值,指数跌,说明美元兑大多数货币贬值。 黄金价格严格来说是和美元无关的,但是美元是国际间最常用的结算货币,所以国际间的某些以美元报价的黄金,会受到美元走势的影响。黄金是世界上最好的避险货币,当世界经济萧条,或者地缘政治恶化的时候,黄金的价格就会上升,其余的和美国没什么联系。 美国非农数据的重要性 数据的重要性取决于市场的焦点。过往市场对一些经济数据尤其敏感,特别是重头戏的贸易数据、净资本流入、国内生产总值等,甚至是领先指标、每周首次申领失业救济金人数等,都可以借此数据大

炒特炒一番。但现时部份数据的影响力已经大减,投资者对屡创新高的贸易赤字开始感到麻木,对同创新高的净资本流入亦毫无惊喜。现时市场所关注的,已经从贸赤的老问题转移至通货膨胀的问题之上,所以对有关通货膨胀之数据如消费者物价指数、生产者物价指数之重视程度越加提高。 由此可见,数据之影响力会随着市场焦点而转移。唯有一个数据的影响力却历久不衰,说的就是美国就业报告中的非农业就业新增职位。就业报告通常被誉为能够令外汇市场做出反应的所有经济指标中的“XO”,它是市场最为敏感的月度经济指标,其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月就业人数的变化情况,这组数字由美国劳工部在每月的第一个星期五公布。 该份报告提供了包括与就业相关的信息,分别由两个独立的调查结果而得出来,包括了企业调查和家庭调查。企业调查是由劳工统计局与州政府的就业安全机构合作汇编,根据的样本包括约38万个非农业机构,提供有关非农业部门的就业情况,平均每小时工作和总小时指数,又称薪资调查 (Payroll survey);其中家庭调查资料是由美国普查局(Census Bureau)先作当期人口调查(Current Population Survey),主要以抽样所得的6万户家庭作为调查对象,然后劳工统计局(BLS)再统计出失业率。提供有关劳动力、家庭就业和失业率。而非农业就业人数则衡量在所有非农业工业中有收入人员的数字,例如制造业和服务业等。因此非农就业人数能反映出制造行业和服务行业

美国十月非农数据解析

美国十月非农数据解析: 美国劳工部将在北京时间周五晚8:30公布10月非农就业数据,市场共识预期是10月非农新增就业人口大幅反弹至31万人,失业率持平于4.2%,平均时薪同比小幅回落至2.7%。 美国9月CPI表现疲软,美联储措辞鸽派,使得10月非农数据美联储保持其持续渐进加息的描述来讲尤为重要。由于飓风的影响逐渐消散,同时此前公布的初请失业金等数据表现良好,也证明就业有了强劲的增长,因此,预计10月非农就业人口将大幅反弹,录得31万人,预计失业率将持稳在2001年初期的低位4.2%,平均每小时薪资增速月率将放缓至0.1%,年率将放缓至2.6%。 新手投资一定要跟着高手,金牛数据汇集国内收益率最高的前100名外汇黄金投资者(1万名顶级投资者中的前100名),你可以实时查看他们的做单详细情况,第一时间知道他们何时下单,下单方向和止盈止损点位等,也可跟着他们提前布局非农行情,能让新手的胜率提高不少。 非农行情解析: 金牛数据认为,比特币的疯涨是泡沫破灭前的狂热。据报道称芝商所计划推出比特币期货,受此推动,过去两天比特币价格一路暴涨,从不到6400美元狂飙至7000美元以上。金牛数据经济学家多诺万表示,这让他想起郁金香泡沫破灭之前的情形。1636年,荷兰郁金香市场也引入了以现金结算的期货合约,一年之后,市场崩溃了。他表示:“这一切都曾经发生过”。多数人都明白这是泡沫,但绝大多数人认为自己不是最后的接盘侠。

欧元兑美元 支撑:1.1578——1.1617阻力:1.1691——1.1726, 交易策略:欧元兑美元现报价1.1644,开盘价幅1.1645——1.1649,轴心点1.1652,中枢区间1.1650---1.1654,升A点1.1664,降A点1.1630,日内操作建议如下: A:突破1.1664买入,止损1.1650,目标1.1691。 B:跌破1.1630卖出,止损1.1654,目标1.1578。 纽元兑日元

非农到底是什么意思呢

非农到底是什么意思呢?该如何理解非农的含义?在黄金白银市场中又起到什么重要作用呢?对金银行情走势影响是什么? 非农数据,是指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率这三个数值。顾名思义,就是反映美国非农业部门的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间(冬令时:11月--3月)21:30,(夏令时:4月--10月)20:30发布,数据来源于美国劳工部劳动统计局。 就业人数 非农就业人数,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,经济步入萧条。当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业人数数字大幅增加时,表明了一个健康的经济状况,理论上对汇率应当有利,并可能预示着更高的利率,而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币升值,反之亦然。因此,该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目,该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。 就业报告 就业报告(The Employment Report),包括与就业相关的信息,分别由两个独立的调查得出,即企业调查和家庭调查。其中,企业调查提供有关非农业部门的就业情况,平均每小时工作和总小时指数;家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况。就业报告通常被誉为外汇市场能够做出反应的所有经济指标中的“皇冠上的宝石”,它是市场最为敏感的月度经济指标,投资者通常能从中看到众多市场敏感的信息,其中外汇市场特别重视的是随季节性调整的每月非农就业人数的变化情况。美国的非农就业数据是外汇市场每月重点关注的经济数据之一,该数据的出笼有可能成为确定汇市方向的一个转折,也有可能带给汇市激烈的波动,愈引发市场对汇方向的模糊。 非农数据 我们在平日的外汇交易中会从很多外汇新闻和汇评中听到非农数据,并且相当的重要的基本面数据,每次只要发布这个数据,就会造成股市、期货、外汇等市场的剧烈震荡,还是一波趋势的转折点,或者是盘整行情的突破点,那什么是非农数据呢?今天我们简单的说一下,字面意思理解,其实就是非农人口,或者通俗一点,就是不在农田里干活的,在城市里从事商业的,上班的。其实我们平日所说的非农数据,一般是指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率这三个数值,由美国劳工部每月发布一次,一般情况下是在每个月的第一个周五的北京时间8点半或者9点半发布,反应美国经济的趋势,数据好说明经济好转,数据差说明经济转坏。 非农面观

地理数据的步整理

第一章 地理数据的初步整理 第一节 地理数据的类型、特征及其采集 一、地理数据的类型 根据地理学的研究对象可将地理数据分为空间数据和属性数据。 (一)空间数据 空间数据,主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程产生、存在和发展的地理位置、区域范围及空间联系。空间数据的表达,可以将其归纳为点、线、面三种几何实体以及描述它们之间联系的拓扑关系。 点:由一个独立的坐标点),(y x 定位,可以表示精确的地理坐标点,也可以是一些地理实体的抽象,如道路交叉点、河流汇聚点以及小比例尺地图上的城镇、村庄等。 线:由两个以上坐标点i i y x i i ,2,1),,( 定义,有一定的长度和走向,表示线状地物或点实体之间的联系。如交通线、河流及各种地理区域的界线等,都是线实体。 面:表示在空间上连续分布的地理景观或区域。如居民区、工业区、行政区等都是面实体。 点、线、面三种地理几何实体,按照一定的拓扑关系组合、排列,就可以形成更为复杂的地理几何实体。如点、线组合形成网络;线、面组合形成地带;点、面组合形成地域类型;点、线、面组合形成地理区。 (二)属性数据 属性数据主要用于描述地理实体、地理要素、地理现象、地理事件及地理过程的有关属性特征,如海拔高度、气温、植被覆盖率、人口数量等。属性数据可以分为两种类型:即数量标志数据和品质标志数据。 1.数量标志数据 根据测度标准,可以将数量标志数据分为以下两类: ⑴ 间隔尺度数据。是以有量纲的数据形式表示测度对象在某种量纲下的绝对量。如摄氏温标表示气温,以面积量纲表示土地面积,以时间量纲表示地理事件、地理现象发生的时间等,如表1.1。 表1.1 间隔尺度数据 区域 年平均气温(℃) 年降水量(mm ) 土地面积(hm 2) 人口(人) 国内生产总值(万元) 1 8.0 500.2 1245.6 1210 2678.28 2 7.6 498.6 1064 1023 2015.47 3 6.5 550.9 894.3 848 1754.56 4 8.5 586.4 668.7 654 1365.46 ⑵ 比例尺度数据。是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点,然后将其它同类数据与基点数据相比较,换算为基点数据的比例。因此这类数据常常又称为指数或比例数。如耕地指数、工业发展指数、舒适度指数等,如表1.2。 表1.2 比例尺度数据(某地区耕地复种指数及农业发展指数) 年份 1996 1997 1998 1999 2000 耕地复种指数① 120.40 113.56 126.54 132.76 121.43 农业发展指数 ② 100 115.68 124.50 135.69 129.56

地理数据库设计报告

分区耕地坡度结构图的制作 姓名: 学号: 年级: 专业: 学院: 指导老师: 华北水利水电学院 年月日

1 目的意义 对耕地坡度进行分级是对耕地管理的重要前提。耕地坡地分级赋值是一个繁杂的人机交互过程,人为地判断分割面积可能造成多次反复,还极可能产生误差,特别是矢量化和分割图斑会带来拓扑错误及属性丢失的现象。通过运用ArcGIS 的可进行耕地坡度分级赋值,该方法在使用时需提供经过拓扑错误检查后带属性数据的土地利用图斑数据和坡度分级图。 2材料方法 2.1数据 耕地坡度结构图制作需要用到的数据有:地类图斑.shp、线状地物.shp、注记点.shp、整饰线.shp、等高线.shp、村界.shp、遥感影像H50G044024DOM.tif,每个数据包含的内容见表1。 表1 耕地坡度结构图制作需要用到的数据 2.2数据分析方法(把数据来源、数据处理与分析方法说清楚) 2.2.1数据裁切方法(研究区域边界的确定) (1)矢量数据的裁切(clip) 矢量数据的剪切用clip,该工具在 (2)栅格数据的裁切(extract by mask) 栅格数据的剪切用extraction,该工具在 2.2.2影像的地理配准方法(定义数据的坐标系) 影像的地理配准用georeferencing,该工具在 2.2.3图形的矢量化方法(把多用到的矢量化方法尽量全部列出) 图形的矢量化运用Editor工具,该工具在点击Editor——Start Editing,在

Target中选择图层,进行图形矢量化。 为了方便绘制,可以打开效果Effect工具条,将绘制层设置为透明(也可将地类图斑层设置为无填充) ①一般面状轮廓的画法使用Sketch Tool,沿面状地物的边界进行描绘,双击完成。 ②面状边界的跟踪矢量画法 ③岛的画法 ④面要素边界转换为线要素 利用已经录入完毕的面状要素,使用面转线工具直接将所绘所有面要素边界转换为线要素。具体方法为:打开ArcToolbox,选择Data Management Tools菜单下的Features,双击Polygon To Line,即打开Polygon To Line对话框。在Input Feature中输入已画好的待转换的面层,在Output Feature Class中输入转换后的线层确定后即完成面转线。 ⑤线要素转换为面要素 利用已有的线要素生成面要素 2.2.4 拓扑分析方法 拓扑分析所要用到的工具topology 2.2.5矢量数据属性值的录入方法 2.2.6符号库的建立方法 (1)面状符号的制作方法 (2)线状符号的制作方法

美国非农数据.doc

美国非农数据 美国非农数据(US Non-farm Payrolls) 什么是美国非农数据 美国非农数据(即:美国非农就业数据,非农业就业人数)是美国非农业人口的就 业数据,由美国劳工部每月公布一次,反应美国经济的趋势,数据好说明经济好转,数据差说明经济转坏。非农数据会影响美联储对美元的货币政策,经济差,美联储会 倾向减息,美元贬值,经济好,美联储会倾向加息,美元升值。 美元指数是以可自由兑换的六国货币(欧元,日圆,英镑,加元,瑞士法郎和澳元)为基准,通过某种加权运算得出的反映美元走势的一种指数。指数升,说明美元 在兑大多数货币升值,指数跌,说明美元兑大多数货币贬值。 黄金价格严格来说是和美元无关的,但是美元是国际间最常用的结算货币,所以 国际间的某些以美元报价的黄金,会受到美元走势的影响。黄金是世界上最好的避险 货币,当世界经济萧条,或者地缘政治恶化的时候,黄金的价格就会上升,其余的和 美国没什么联系。 What does it Mean? A statistic researched, recorded and reported by th e U.S. Bureau of Labor Statistics intended to represent the total number of paid U.S. workers of any business, excluding the following employees: - general government employees - private household employees - employees of nonprofit organizations that provide assistance to individ uals - farm employees This monthly report also includes estimates on the average work week and the average weekly earnings of all non-farm employees. Investopedia Says... The total non-farm payroll accounts for approximatel y 80% of the workers who produce the ent ire gross domestic product of the United States. The non-farm payroll statistic is reported monthly, on the firs t Friday of the month, and is used to assist government policy makers and economists determine the current state of the economy and predict future le vels of economic activity. [编辑] [编辑本段] 美国非农数据的重要性 数据的重要性取决于市场的焦点。过往市场对一些经济数据尤其敏感,特别是重 头戏的贸易数据、净资本流入、国内生产总值等,甚至是领先指标、每周首次申领失 业救济金人数等,都可以借此数据大炒特炒一番。但现时部份数据的影响力已经大减,

2018非农数据公布时间

非农数据是什么意思? 可能有许多新手投资不太清楚非农是什么,小编先为大家解释一下:非农数据就是指非农业就业的人数、就业率和失业率这三个数值。反映的就是美国非农业人口的就业状况和数据指数。 这些数据在每个月的第一个周五北京时间20:30发布(夏令时);或21:30(冬令时)发布。 非农数据可以说很大程度上反映了美国经济的兴衰,从而影响美元在世界货币市场的价值。 非农数据公布前后应该怎么做? 在非农数据公布前,外汇市场基本都是维持比较平稳的状态,这时候大部分人都会选择观望,成交量也是比较小的时段。交易新手可以选择在此时出手。因为市场较平稳,不会出现大涨大跌,而且交易大部分都是1分钟短线交易,非农数据公布之前就能完成交易结算。如果是传统外汇交易的投资者,小编还是建议大家观望的。 非农数据发布后,形势就会比较明朗,但是小编还是建议大家保持谨慎,虽然选择此时进行云交易胜率会比较高。因为交易只需要看涨或看跌。数据公布出来后,涨跌的信号就会比较明显。 2018年非农公布时间表

第一次非农:1月5日晚上21:30; 第二次非农:2月2日晚上21:30; 第三次非农:3月2日晚上21:30; 第四次非农:4月6日晚上20:30; 第五次非农:5月4日晚上20:30; 第六次非农:6月1日晚上20:30; 第七次非农:7月6日晚上20:30; 第八次非农:8月3日晚上20:30; 第九次非农:9月7日晚上20:30; 第十次非农:10月5日晚上20:30; 第十一次非农:11月2日晚上21:30; 第十二次非农:12月7日晚上21:30; 黄金行情分析: 此外,美国本周公布的数据或有助于引领市场人气转到更为积极的方面。本周数据方面的重头戏将是周五的12月非农就业报告,市场预计本次非农表现将会强

非农是什么意思

非农是什么意思 炒外汇的朋友经常会接触到非农这个词,什么非农对汇市的影响啊,非农数据什么时候公布之类的,新手朋友可能不是很了解非农,下面,通汇国际为大家解释非农是什么意思。 非农数据是什么意思 非农数据,是指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率这三个数值。顾名思义,就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间(冬令时:11月--3月)21:30,(夏令时:4月--10月)20:30发布,数据来源于美国劳工部劳动统计局。 非农数据的公布时间 通常美国非农就业数据将在每月第一周的星期五晚上公布,但也有特殊情况,例如(2013年9月非农数据)美国遭遇了近17年以来首度的政府停摆状况,因而,包括9月份非农就业数据在内的多项经济数据都未能按时发布。推迟到1 0月22日晚发布。每月美国非农数据在通汇国际财经日历第一时间就可以查询到。 非农数据的重要性 非农就业人数变化没有哪个经济指标能像就业形势报告一样搅动股票和债券市场。为什么这样呢?首先,就业形势报告非常及时,所观察的那个月刚过去

一周就会公布。其次,这份报告在就业市场和家庭收入方面内容丰富具体,这些信息对预测经济有用。其三,让我们面对现实——我们在谈美国工人的福利。来源于就业的工资和薪水构成了家庭的主要收入来源。工人们挣得越多,他们就买得越多,推动经济前进的作用就越大。如果工作的人少了,就会导致支出下降,企业遭殃。因为家庭开支占经济总量的2/3,所以你应该明白为什么投资界如此密切地关注就业形势报告。就业形势报告能如此控制金融市场还有一个原因:就业数字经常出乎人们意料之外。如果该月别的信息很少,就会给专家们预测失业人数带来了难度。就业形势报告的亮点当然是失业增长率,即没有被雇佣的社会劳动力的百分比。我们说的社会劳动力是什么意思呢?它的定义是所有16岁以上受雇佣和未受雇用的人(军队、监狱、精神病院、疗养院里的人口除外)。经济学家根据两个不同的来源度量就业市场的每月变化。其一是基于家庭调查(hous ehold survey),是由政府实施对家庭的电话和信件访问。另外一个是机构(工资册)调查(establishment (payroll) survey),这项调查直接向企业咨询最近的人员变支。把这两项综合起来,就勾勒出了关于劳动市场——从更广泛的意义上说,是关于经济状况——的一个概括的画面。

如何观察非农数据

如何观察非农数据 做黄金一定要会观察分析每个非农数据,为什么呢?因为大家了解一些黄金资讯都会有专家解说每周的非农行情对黄金的影响。其实美国非农数据就是黄金波动因素之一,所以做贵金属投资掌握如何观察非农数据很重要。 第一要清楚的是非农数据是什么,非农数据的含义: 非农数据定义:非农数据顾名思义通常指美国非农就业率,非农业就业人数与失业率一同公布,公布时间通常为每月第一个周五北京时间20:30非农就业人数,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长。 第二要知道非农数据的意义 非农就业人数增加当社会经济较快时,消费自然随之而增加,消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增加时,表明了一个健康的经济状况,理论上对汇率应当有利,并可能预示着更高的利率,而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值,反之亦然。因此,该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目,该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。 第三了解非农数据与对贵金属投资的关系 非农就业人数,它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长,数字减少便代表企业减低生产,经济步入萧条,市场敏感度非常高。

美国的非农就业数据是外汇市场每月重点关注的经济数据之一,该数据的出笼有可能成为确定汇市方向的一个转折,也有可能带给汇市激烈的波动,愈引发市场对汇方向的模糊。 非农就业数据高,证明美国就业市场健康发展,就业率的提升说明美国经济繁荣景气,那么这样就会导致美元涨,黄金白银正好和美元是成反比的。美国经济萧条,会打压美元。从而我们根据非农数据和预期的及前值判断数据对贵金属是利空利好,这样我们就可以断定黄金白银的一个价格走势。 第四要会看非农数据图 主要看非农的三个数值:前值,预期值,实际值。前值,即上个月公布的数据;预期值,即收集经济学家根据市场状况预计的数值。实际值、预期值、前值,三者对贵金属的影响分两方面: 1、失业率方面: 前值>实际>预期,就震荡利空。 预期>实际>前值,就震荡利多。 实际>前值>预期,就利多白银。 前值>预期>实际,就利空白银。 2、就业率方面: 前值>实际>预期,就震荡利多。

小非农公布时间及非农做单技巧

每次的非农数据都是有人欢喜有人愁,那么你想成为高兴人吗?做非农行情是很讲究技巧的,做好了大非农,你一个月都不可不用做单了。但是如果没做好,你一个月的利润就付之东流。 做外汇投资的朋友应该都知道,非农数据公布的当天,都会引起全球金融的大地震,行情波动比平时大,1秒钟就波动几个甚至十几个点。如果你提前几秒预知走势,是不是可以大捞一笔呢?国内著名的金牛数据克服国内与国外服务器数据传输上的延迟,能达与美国几乎同时发布,同比国内其他站与走势软件提前几秒公布数据。那么你知道小非农公布时间吗? 小非农何时公布? “小非农”是在美国劳工部发布非农业人口(简称“非农”)数据之前公布的私营部门非农数据(Nonfarm private sector employment)。该数据由Automatic Data Processing(美国自动数据处理公司,简称ADP)发布,发布的就业人数比较权威。ADP全美就业报告由ADP赞助,Macroeconomic Advisers 公司负责制定和维护。 小非农每月公布一次,一般在非农数据前两天(即每个月第一个星期三)公布,具体而言,夏令时,一般在每个月的第一个周三晚20:15;冬令时21:15)公布,对非农数据有一定的预示作用,人称“小非农”。 非农行情的操作技巧 1:赌数据

一旦赌对,利润很大,赌错,带有止损、也不会过多亏损。但是风险较大,但利润丰厚,需要投资者具备强大的冒险精神和心理承受能力。 友情提示:赌有风险,下单需带止损 2:对冲 非农数据公布前,同一时间同一位置,下相同合约的多单和空单,分别设置好止损,止盈。需要注意:止损建议20到30个点。锁单操作(对冲):同时在同一点位下相同合约的多单和空单,设置好止损点,行情出来后,会打掉一方的止损,对的一单获取利润,因为波动比较大,因此除去止损单子的亏损,也能获取较大利润 3:挂单操作 非农数据公布前,在市价上方一定位置处挂多单,市价下方一定位置处挂空单,分别设置好止损挂单操作举例:以多单为例,比如当前2420,平常我们可能在2400出挂单,平时得逢低多单;那么非农挂单在2420上方,如2420处,也就是破位追单单比如当前价格在2400,在2420挂多单,当行情突破2420后多单成交,从而获取利润;同时在2380挂空单,当价格跌破2380后空单成交,获取利润不管哪一方成交后,立马将另一方挂单撤销、锁单和挂单基本相似: (1)都是将资金分成两份,分别下多空单或挂多空单 (2)锁单是同时成交多空单,挂单就只成交一个单子。

常见的地理分析模型

常见的地理分析模型 一空间统计模型: 相关分析模型: GIS地理数据库中存储的各种自然和人文地理要素(现象)的数据并不是孤立的,它们相互影响、相互制约,彼此之间存在着一定的联系。相关分析模型就是用来分析研究各种地理要素数据之间相互关系的一种有效手段。 地理数据库中各种地理要素数据之间的相关关系,通常可以分为参数相关和非参数相关两大类。其中,参数相关又可分为简单(两要素)线性相关,多要素间的相关模型,非参数相关可以分为顺序(等级)相关和二元分类相关。 趋势面分析模型(主要是回归模型): 一元回归模型: 我们用多项式方程作为一元回归的基本模型: Y=a0+a1x+a2x2+a3x3+……a m x m+ε 式中:Y为因变量,X为自变量,a0,a1,…,a m为回归系数,ε为剩余误差 多元线性回归模型 多元线性回归模型表示一种地理现象与另外多种地理现象的依存关系,这时另外多种地理现象共同对一种地理现象产生影响,作为影响其分布与发展的重要因素。 设变量Y与变量X1,X2,…,X m存在着线性回归关系,它的n个样本观测值为 Y j,X j1,X j2,…X jm(j=1,2,n),于是多元线性回归的数学模型可以写为: 可采用最小二乘法对上式中的待估回归系数β0,β1,…,βm进行估计,求得β值后,即可利用多元线性回归模型进行预测了。

聚类模型:聚类分析是根据多种地学要素对地理实体进行划分类别的方法,对不同的要素划分类别往往反映不同目标的等级序列,如土地分等定级、水土流失强度分级等。 聚类分析的步骤一般是根据实体间的相似程度,逐步合并若干类别,其相似程度由距离或相似系数定义。进行类别合并的准则是使得类间差异最大,而类内差异最小。 最短距离聚类模型 最短距离聚类模型中,定义两类之间的距离用两类间最近样本的距离来表示。用d ij 表示样本和样本之间的距离,用G1,G2,…表示类,类G p和类G q的距离用D pq表示,则有: 具体步骤如下: 1、规定样本间的距离,计算样本两两距离的对称表,记作D0,由于每一个样本自成一类,显然D pq=d pq。 2、选择D(0)中的最小元素,设为D pq,则G p与G0合并成一个新类,记为 Gγ={G p,G q}。 3、计算新类与其它类的距离 将D(0)中的p、q行和p、q列删去,加上第γ行、γ列,得到的矩阵记作D(1)。 4、对D(1)重复D(0)的两步得D(2),如此继续下去,直到所有元素成为一类为止。 如果某一步D(k)中的最小元素不止一个,则对应这些最小元素的类可以同时合并。 模糊聚类模型

美国非农数据公布2020详细时间点

美国非农数据公布2020详细时间点 “非农”是指就业人数中排除了农业部门,个体户和非盈利机构雇员后的就业相关数据,基本能反映美国经济的实际就业和经济情况。由美国劳工部劳动统计局公布。皇马外汇小编下面对非农数据进行一个详细的介绍: 非农就业数据是如何收集的: 非农就业数据主要由两个独立调查组成,一部份是由家庭调查所得,另一部分则由企业调查所得。家庭调查,是由调查人员先作当期人口调查,然后以电话及邮件对美国6万个家庭的就业情况作出访问调查,再由劳工统计局统计出失业率。 企业调查,是指调查人员对来自33万家公司及政府部门,包含500个不同行业的企业进行调查。 两个调查涵盖的就业人口多达四千万以上,占整个非农业就业人口近一半。调查所得数据包括:非农业新增职位数目,不同行业的薪酬趋势,聘用情况,每周工时等等。 非农数据与经济表现高度相关: 首先,从最简单的经济学基本常识来看,非农数据转好说明经济转好。非农行业产出占美国总产出的80%,非农业就业人数增加,说明企业生产扩张,愿意雇佣更多的工人来生产,新雇佣的人将有更多的钱用在支出和消费上。 美国经济增长是靠内需拉动为主的,消费占美国GDP的比重高达70%,所以消费支出增加就意味着美国经济的整体好转。因此,非农数据是预测经济增长和CPI水平的关键指标。 公布时间每月第一个周五,美国发布时间分别是东部时间上午8点30分(夏令时)和9点30分(冬令时),对应的北京时间分别为20:30和21:30。 2020年美国非农数据具体公布时间表: 1月10日北京时间21:30(已公布) 2月7日北京时间21:30(已公布) 3月6日北京时间21:30(已公布) 4月3日北京时间20:30(待公布) 5月8日北京时间20:30(待公布) 6月5日北京时间20:30(待公布)

地理信息大数据挖掘与分析

Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 175【关键词】地理信息 大数据 数据挖掘1 地理信息大数据的特征 随着信息技术的发展,各种地理地质探索程度的加深,每天都会产生大量的地理信息大数据,对于这些大数据的特征进行分析,开展实际应用具有极为重要的意义。 1.1 数据量巨大且多样化 随着地理信息数据收集手段的日益丰富使得地理信息的数据呈现出几何倍的增长,以全国4000个基准站计算显示,其总的数据规模已经超过了250GB ,如果扩大到全球的范围内,每天产生的数据量更是巨大。同时随着测绘技术、运动网络以及智能终端的应用,地理信息的数据来源越来越多,应用的技术越来越高超。人们可以通过无人机、卫星、气球拍摄等影响数据,手机、定位车等移动设备获得实时的信息,数据的来源以及种类越来越多样化。 1.2 数据产生较为快速 对于数据信息的获取上,高分辨率的影像等数据信息可以实时的获取,高分二号的重复采样周期为4天,资源三号的采样周期缩短到5天,对于传感器等相关移动设备获取信息的周期为实时,在对于这些信息的处理上,都是以秒来计算,同时数据的实效性可以依据分钟来计算,为此可见地理信息数据的产生与分析速度极为快速。 1.3 数据的应用价值极高 地理信息内部蕴含着巨大的财富,可以有效的指导人们的生产与生活活动,依据相关的数据显示,地理信息大数据可以人给服务商带来的收入超过1500亿美元,为用户带来的价值将会超过8000亿美元。 1.4 同传统地理信息的比较 首先为地位不同,传统的地理信息主要服务于政府,而大数据信息则面向于大众开展的应用服务。地理信息的数据产生部门也从相关单位,专业部门转变为每个人都是大数据地理信息的收集者,数据的量也从MB 发展到地理信息大数据挖掘与分析 文/曾航 唐险峰 谭龙生 PB ,部分的实效数据已经实现了实时的更新。2 地理信息大数据挖掘系统云平台分析地理信息大数据已经为证明其具有较大的应用基础,同时数据挖掘分析能力成为智慧应用的关键,为此数据的挖掘与分析能力显得尤为重要。针对于目前地理信息的特征,要想实现大数据到智慧应用的转变,需要应用到云储存技术、关系与非关系型数据库储存量巨大,通过人工智能以及云计算技术等,通过一定的排列剔除可信度低、未经过检测的数据,经过清洗以及转换之后得到可以利用的地理信息数据。最后通过统计分析、数据挖掘等分析未来的情况,这些操作实现的平台为地理信息处理云平台。地理信息系统的云平台不仅仅支持的为桌面端以及Web 端的应用,为企业以及政府部门提供提供服务,其还是一个服务性以及跨部门的云平台。地理信息云平台含有各种趋势化的技术与数据,在数据管理层面支持3D 数据、公共地理框架数据以及街景、实时位置以及感知数据等,在支持数据格式层面含含有关系型数据、表格、图片以及非关系型数据等几种格式,地理信息数据服务系统还加入了网络社会媒体,网络设备传输的流数据等。对于实际功能层面,处理具有传统的可视化查询、编辑以及分析等功能之外,同时还可以提供的为在线的地理信息触发、地理信息围栏筛选等功能,经过处理之后需要的信息可以通过列消息、邮件以及地图成果等传递给用户。在具体使用的时候,用户可以根据各种类型终端实时的范围地理信息云平台,同时依据云平台获得订阅自身需要的素具信息,并不需要关系数据是如何采集与获取就可以得到较好的服务。3 地理信息大数据的挖掘与应用探析地理信息云平台可以轻而易举的实现各种信息资源的共享,使用地理信息资源的模式从推动应用转变为利用信息挖掘应用,可以为政府、企业以及社会公众等的决策提供支持服务。3.1 城市人文信息的挖掘一个城市夜晚的灯光水平会直接的反应该城市的工业化水平,人口的分布情况等,通过遥感卫星夜间的影响可以获得各个城市经济的要素信息。比如利用夜光减少的情况,分析居民的大规模迁移与战争的发展情况,通过经济统计数据、夜光影响以及土地覆盖类型的数据等,可以得到网格化的GDP 数据,对于政府制定经济发展政策具有较大的帮助。3.2 公安应急应用针对于开放式的广场,公安部门难以掌握好人口的聚集程度,进而难以给出科学的人口流量控制方法,较为容易出现踩踏的事故。为此可以借助于手机热点的大数据计算得到每平方米内部聚集人口的数量,之后结合手机热点的流动趋势,可以精确的判断出每平方米人口的聚集量变化趋势,进而可以及时的做出相关应急措施,避免由于人口超负荷的汇聚带来较大的伤亡。3.3 环境与卫生监测在卫生领域,可以判断流感蔓延的实际情况,对于用户在相关搜索引擎输入的咳嗽、 发烧等热点检索信息,具体的分析流感疫情实际的蔓延情况,进而为政府部门快速的应对疾病的蔓延提供第一手珍贵的资料。同时还可以在环保领域的雾霾监测应用,对于污染企业帆布的信息、风向的具体走势以及道路分布,交流流量、人群轨迹等大量的数据开展开展汇集、处理以及实时分析,进而可以获得可视化的雾霾分布图以及雾霾的变化趋势图,进而为政府部门提前的应对雾霾天气、开展环境整治等方面的工作提供必要的指导。3.4 交通出行规划应用人们在出行时通常会考虑当时的路况,绕开拥堵路段,去选宽松路段,但这些宽松路段便会由于车辆的增加而逐渐成为新的拥堵路段,所以导航系统的应用能够通过以往的大量数据,来以现阶段车辆行驶的大概趋势为基础,对用户合理的行驶路线进行分析,以此帮助用户有效避开拥挤路段。4 结束语伴随着地理信息数据获取手段的逐渐增加,地理信息数据也开始进入到大数据时代,地理信息大数据中,用户不在为地理信息数据资源的覆盖性以及发展趋势等担心,而是需要关注于数据如何的组织管理,如何的获取可靠的数据信息,需要花费更多的经理在数据的应用挖掘上,更好的服务于政府、企事业单位以及社会大众。同时我们还需要注意的为,在大数据时代个人隐私面临较为严峻的挑战,如何的防止私人信息泄密是值得关注话题,为此我们今后需要做的就是积极的完善地理信息云平台,深入的挖掘数据内部含有的价值,促进信息产业的发展与进步。参考文献[1]周星,桂德竹.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].地理信息世界,2013(05):17-20.[2]周顺平,徐枫.大数据环境下地理信息产业发展的几点思考[J].地理信息世界,2014(01):45-50.[3]武长安,姜楠.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇与挑战[J].住宅与房地产,2017(23).[4]刘纪平,张福浩,王亮等.面向大数据的空间信息决策支持服务研究与展望[J].测绘科学,2014,39(05):8-12.[5]曾元武,陈泽鹏,方晓乐等.大数据时代下地理信息公共平台建设展望[J].测绘通报,2015(11):84-87.作者单位重庆市规划信息服务中心 重庆市 401121

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