网站图片的优化方法有哪些

作为运营人员都知道图片的多少会对网页的打开速度有一定的影响，所以在网站内容维护时，一般都会尽量避免图片过多的文章。只是图片的直观性强，一些图标类图片所承载的信息量大，对于网站来说，这些图片是不能省略的，而且用户通常更喜欢图文结合的网站。下面是YJBYS 小编整理的网站图片的优化方法，希望对你有帮助!

1、图片的周边文本

见过一些文章，添加图片并没有一定的原则，纯粹是吸引眼球或应付了事。吸引眼球的图片在微博上可以采用，但是对于自己的网站优化就不要采用这些无关的图片。图片要与前后文本内容相符，一方面可以增强文章的用户体验，谷歌方面曾经明确表示会通过了解关键词前后文本内容来考量该网页的实际内容。所以，图片前后的文本内容也将是优化的一部分。

2、图片超链接

我们在交换友情链接的时候，会遇到图片链接。对于文章内部的图片来说，也可以加上超链接。一方面作为内链吸引搜素引擎蜘蛛爬到网页的企业页面，当然这个链接最好连接到与原文有相关性的页面。另一方面，在图片添加链接地址，可以使用户得到扩充知识，丰富文章内容，增强文章的可读性。

3、有损压缩图片与无损压缩图片

有损压缩：特点是保持颜色的逐渐变化，根据人眼观察现实世界的突然变化, 然后使用附近的颜色通过渐变或其他形式进行填充。因为素点的数据信息，所以存储量会降低，还不会影响图像的还原度质会有所下降。

无损压缩：利用数据的统计冗余进行压缩，真实的记录图像上每

企业网站图片优化方法有四种

企业网站图片优化方法有四种导读：网站本身就是由程序、文字、图片组成的，图片在网站中占有很大一部分，网站采用图文结合，有利于提升用户的浏览兴趣，而且一张图片能够顶上许多文字的表述，所以一个网站做下来都少不了很多图片，做图片的优化就成为了seo工作的重要的内容了，网站上的图片优化得好，不但可以减轻图片对网站的负作用,还可以给网站带来大量流量。下面深度网小编介绍几种网站图片优化方法技巧，与大家一起探讨一下。网站图片优化一直以来都是网站优化的一个重点，好多站长都没有重视这一点，以为控制图片的大小以及质量就行了，反正搜索引擎不能识别图片;其实实际不是这样的，搜索引擎也都专门编写了针对图片的蜘蛛程序，虽然不能直接识别图片，但是能够识别对图片注释的代码，这有利于蜘蛛抓取，能够帮助网站关键词排名，网站图片优化方法如下：第一、Alt标签图片Alt标签是目前公认对图片优化最重要的，它往往决定了图片的排名位置。首先，Alt标签是搜索引擎判断图片内容的重要因素，其次Alt标签的文本内容会在图片无法读取的时候得以显现。所以建议每一张图片必须添加Alt标签，Alt标签在写法上要包含关键词，同时自然的描述图片内容。第二、图片名称许多网站上很多图片的名称都是用数字或者一组数字命名，可能是方便记忆和整理，但从seo的角度来讲相对就没有什么益处。而这一方面从目前的状况来看，搜索引擎对图片名称给予的权重也不算高。因为图片名有时候并不能正确的表达图片本身的内容，很多时候完全可以用毫不相干的名字来命名图片，但是你不能否认图片名称很有可能会是搜索引擎判断图片内容的一个因素。第三、图片周边文本这一点和文本优化是相同的，谷歌方面曾经明确表示会通过了解关键词前后文本内容来考量该网页的实际内容。所以，图片前后的文本内容也将是优化的一部分。第四、本地化图片显然，本地化的图片有效的保证了不发生链接(权重)的导出。既然是要优化图片的SEO排名，又怎能采用网络上已有的图片的链接呢? 最后再要说一点，图片的优化情况很大一部分是与文本关键词相同的，搜索引擎更倾向于网站本身的权重，所以积累网站自身的权重是众矢之的，是不得不做的。在积累一定的权重的前提下，加以图片优化的细节，能让图片在搜索引擎图片搜索中获得更好的排名，从而使得网站在这一方面获得更多的访问。

图像处理中的优化方法

附件5．图像所（系、所）全英研究生课程简介(中英文各一份) 课程名称：图像处理中的优化方法课程代码：186.811 课程类型：■博士专修课程□硕士专修课程考核方式：全英文考试教学方式：全英文讲授适用专业：模式识别与智能系统适用层次：■硕士■博士开课学期：秋季总学时：40 学分：2.5 先修课程要求：高等数学,线性代数课程组教师姓名职称专业年龄学术方向（负责人）张钧副教授模式识别46 机器学习,机器视觉谭毅华副教授模式识别37 机器学习,机器视觉黄锐讲师模式识别35 机器学习,机器视觉课程负责教师留学经历及学术专长简介： 2008.08－2009.08在School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Australia, 作为Academic Visiting 师从高俊斌(Junbin Gao)教授从事机器学习方面的研究工作. 1966年出生.工学博士,华中科技大学图像识别与人工智能研究所副教授,硕士生导师,博士生副导师.研究方向为机器学习、机器视觉、数据挖掘等. 1986年获上海交通大学数学系应用数学专业理学学士学位,1999年获华中科技大学电子与信息工程系通信与信息系统专业工学硕士学位,2006年获华中科技大学图像识别与人工智能研究所模式识别与智能系统专业工学博士学位. 1986.07-1997.04在武汉理工大学（原武汉汽车工业大学）基础课部从事工科数学教学工作. 2007.02－2011.12 在华中科技大学生物医学工程博士后流动站从事生物医学信号处理方面的博士后研究工作. 1997.04至今在华中科技大学图像识别与人工智能研究所从事图像处理,优化方法,机器学习,机器视觉,数据挖掘等方面的科研工作. 发表论文56篇,其中SCI收录12篇, EI收录24篇. 近5年参与国家级项目5项,其中,作为主要承担人参与3项.

PNG图片优化技术

PNG图片优化技术（一） 2010-07-27 11:49 引言 PNG图片优化技术，做为一名网页设计师你或许已经对png格式非常熟悉，png 提供了完整的透明度，这是一种无损的，功能强大的图像格式。能够很好代替gif图像格式。但是绝大多数人认为png不可被压缩，带着这样的疑问我们来认真看完下面这篇文章。每一种图像格式都有自己的优缺点，如果掌握了相关知识，在进行图像优化时能够针对图像进行相应处理，得到高品质的图像和高压缩率，这是图像优化的关键所在。png被称为开源的gif图像格式，它们之间有很多相同的地方（如：索引色），但png在每一个方面都要强于gif。它介绍了一些非常酷的功能，例如：图像封装和压缩，但对我们网页设计师来说最重要的还是线性过滤（也称为“三角过滤”）。什么是线性过滤？这里介绍下它的原理，假如我们有一张5*5像素水平渐变的图片，如下图（每个数字代表了一种颜色）通过上图你会发现相同的颜色都是在垂直方向上扩展，而不是水平方向。这样的图片如果用gif格式将很难获得高压缩率，它只压缩水平方向扩展的颜色（图像尺寸越大，越能说明问题）。让我们看看线性过滤是怎样将这类图像压缩的：

以数字2为标识的每一行都经过了“Up过滤”，“Up过滤”向 png 解码器发送信息：“对于当前的像素，提取上方像素的值，并将其添加到当前值”。图中第2-5行垂直方向都拥有相同的值。所以它们的值都是0，如果这样的图片越大那么压缩比率也越大。在理想情况下，“Sub过滤”能提供更好的结果：以数字1为标识的每一行都经过了“Sub过滤”，它发送信息给解码器：“当前像素提取左侧像素的值，添加到当前值”。例子中的值全为1，我想你大概也猜到这样的数据肯定能被有效的压缩。线性过滤是非常重要的概念，尤其是在图片处理时可以针对过滤特点进行处理以便得到更好的过滤效果。png有5种过滤器：None（无过滤），Sub（当前值减去左侧像素的值），Up（减去上方像素的值），Average（减去左侧和上方像素的平均值）和Paeth（替换上方，左边或者上方的左边像素值，并重新以Alan Paeth 命名）。

设计师必须道的图片优化技巧

设计师必须道的图片优化技巧前言：该文收集了前辈们的一些关于图片优化的技巧，在此收拢到一起，对于各个方法的优化原理做了一些研究，希望能给大家对于图片优化这一块起到抛砖引玉的作用。腾讯财付通设计中心Jia ：提到图片，我们不得不从位图开始说起，位图图像(bitmap)，也称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。这些点可以进行不同的排列和染色以构成一副图片。当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。常见的格式中JPG、PNG、GIF亦属于位图，所以它们的数据结构大致相同，只是每一种图片格式都有不同的压缩算法，不同的扫描方式，但是优化的方法都有一个共同点，都是围绕着每个像素颜色值来下手，具体如何进行优化呢？下面来给大家介绍一下图片的一些基本原理和优化的方法： 1.JPG原理与优化 JPG是一种对彩色或灰阶之类连续色调图形作压缩和解压缩的标准．这个标准是由ISO/IEC JTC1/SC29 WG10所订定。压缩算法为正、反离散余弦转换，如下图：

反离散余弦转换即把整个流程反转。这里的8X8像素区块是我们JPG优化方法的重点，在之后会涉及到取样、区块量化、扫描的步骤，然而取样、区块量化这两个步骤将是导致图像失真的过程，也是我们优化工作所涉及到核心部分。取样：这里所提到的可以很好的解释到下面JPG优化方法中的色彩优化； JPG将不同的色彩当作独立的成份，因此各个成份可以被视为一个灰阶影像来处理，如果各个颜色成份间没有关联性时．便可以将压缩的效果处理得最好，因此把红(R)、绿(G)、蓝(B)的成份转换成：亮度(Luminance)(Y)、色度(Chrominance)(Cb和Cr)，使得各项没有关联的成份： Y = 0.299R+0.587G+0.144B Cb = -0.169R-0.331G+0.500B Cr = 0.500R- 0.419G –0.081B 由于人的视力系统对色度的敏锐度不高，因此以YCbCr色度的方式来表示可以再做一次作取样(Subsampling)来减低信息量：

十种美化照片方法

十大照片优化秘籍我们知道，在取得图像的时侯，如抓拍的照片，反射光线会照亮场景。或者，不正确的显影，打印、扫描等方式，都会使图像产生偏色现象。幸运的是，对于去除图像中我们不想要的颜色，Photoshop有很多种方法。你可以很容易的用数字调节的方式去除那些多余的颜色。在这篇教程中，我们验证了如何将调整图层、取样颜色和信息面板综合起来应用，来校正图像的颜色。用数字校正的方法代替靠视觉调整，这样，我们就不会被我们的眼睛或显示器所蒙骗，得到的结果会更协调、更可信。 1.用Photoshop打开一副颜色有所偏差，需要校正的图像。本例中的图像为RGB模式。（图00）图00 2.在工具箱中选择颜色取样器工具，在工具选项中将取样大小设为3×3平均或5×5平均。注意：如果你根据一个点来进行你的颜色校正工作，而且这个点并不具有代表性，那么你可能得到意想不到的结果。（图01）

图01 3.测量颜色值用颜色取样器工具在图像的高光处点击一下，放置第一个颜色取样器。在完成放置后，如果觉得位置不合适，可以移动取样器至最佳位置。然后，用同样方法，在图像中的暗部区放置第二个颜色取样器。在我们这个例子中，我们将高光点设在了盘子的边缘部分，暗部区设在面条酱的最暗部分。（图02）图024.研究颜色值如果你的屏幕上没有出现信息面板，选择窗口>显示信息，打开信息面板。在面板中，你会在面板中看到标为#1，#2的颜色取样器，其所在位置的颜色信息，#1和#2分别对应图中的高光和暗调。由于这幅图像为RGB图像，所以面板中出现的是RGB值。每个点的红、绿、蓝值都不同，而当高光和暗调的值都统一的时侯，图像呈均衡状态，就不会出现偏色现象了。需要注意的是，有些时候，图像需要偏色，如落日的图像，这样的情况就不需要调整偏色。然而，在这幅图像中，我们需要去除图象中的多

网站站内优化方案：网站图片优化的诀窍与方法

网站站内优化方案:网站图片优化的诀窍与方法作者：王施帆从搜索引擎的出现，到现今，seo也已经有十个年头了。从最初的外链为皇的时代，到如今的细节绝对成败的时代。可以说seo越来越难做了。因此，笔者在日常工作中，对于做出的每一个网站来说，王施帆都力求做到每一个细节的优化。在笔者看来，先不管搜索引擎会给予网站什么排名，首先做好内部细节，才是成功的起步。这也就像武侠小说里说的，外功再好也不及内功。 2013年年底，百度搜索引擎结果展现出现图文并茂的展现方式。这一度的引起广泛的关注。对于网站细节部分的优化，也被一些seo的从业者当作日常讨论的话题。再过去，对于网站图片的优化，我们往往只是给予一个alt属性，就认为可以了。但是在如今这个年代，网站图片优化还仅仅的局限于alt属性的优化吗？在这里，王施帆(不了解我，可以百度)就为大家讲解下网站图片将如何优化。

在王施帆看来，seo已经跨入一个细节优化的时代，何为细节优化，seo在对网站进行优化的时候，要注重网站的结构，网站的内链，网站的用户体验，网站的设计，网站的外部链接等等。而图片优化，也应该从细节开始。网站图片优化细节之一：网站图片是否清晰明了？拿众多企业网站来举例，好多的企业网站中的图片都存在或多或少的问题，具体如下：大小不一，规格不一，图片清晰度极差，图片表现力说服力不强等等的缺点。那么作为一个seo换位思考一下，当你是一个用户，从搜索引擎中进入一个企业网站后，该网站中的许多图片都存在上述的问题，那么你是否会对该网站产生不信任感？从而关闭该网站重新搜索呢？在这里，笔者想说，如果你的网站还存在上述的一些问题，那么抓紧去修改吧，因为用户不一定会一字不差的

图片优化技巧

图片优化技巧文档主要包括以下几方面内容： .基本概念 ?位图 .实际应用 ?什么时候应该使用PNG ?什么时候应该使用JPG ?总结 .Photoshop中各种参数的含义及设置技巧 1、基本概念 ?位图位图又叫像素图或栅格图，它是通过记录图像中每一个点的颜色、深度、透明度等信息来存储和显示图像。一张位图就好比一幅大的拼图，只不过每个拼块都是一个纯色的像素点，当我们把这些不同颜色的像素点按照一定规律排列在一起的时候，就形成了我们所看到的图像。所以当我们放大一幅像素图时，能看到这些拼片一样的像素点（如下图）。在web页面中所使用的JPG、PNG、GIF格式的图像都是位图。优点：利于显示色彩层次丰富的写实图像。缺点：文件大小较大，放大和缩小图像会失真。 ?JPG和PNG JPG和PNG的一些特性对比：格式压缩模式交错支持透明支持动画支持 JPG 有损压缩支持不支持不支持 PNG 无损压缩支持支持不支持 JPG的特性 1、支持摄影图像或写实图像的高级压缩，并且可利用压缩比例控制图像文件大小。 2、有损压缩会使图像数据质量下降，并且在编辑和重新保存JPG格式图像时，这种下降损失会累积。 3、JPG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。 PNG的特性 1、能在保证最不失真的情况下尽可能压缩图像文件的大小。 2、PNG用来存储灰度图像时，灰度图像的深度可多到16位，存储彩色图像时，彩色图像的深度可多到48位，并且还可存储多到16位的α通道数据。 3、对于需要高保真的较复杂的图像，PNG虽然能无损压缩，但图片文件较大，不适合应用在Web页面上。 PNG8与PNG24 提到PNG格式可分为PNG8和PNG24，两者后面的数字则是代表这种PNG格式最多可以索引和存储的颜色值。”8″代表2的8次方也就是256色，而24则代表2的24次方大概有1600多万色。 PNG8还支持1位的布尔透明通道，所谓布尔透明指的是要么完全透明要么完全不透明。而PNG24则支持8位（256阶）的alpha通道透明，也就是说可以存储从完全透明到完全不透明一共256个层级的透明度（即所谓的半透明）。格式最高支持色彩通道索引色编辑支持透明支持 PNG8 256色支持支持布尔透明 PNG24 约1600万色不支持支持8位（256阶）alpha 透明 ?GIF 由于GIF现在使用率偏低，常适用于GIF动画，由于PNG本身是开发者为了代替GIF而衍生出的图片格式，所以透明图片建议采用PNG8。

工程图纸优化办法

工程图纸优化办法文件编码（GHTU-UITID-GGBKT-POIU-WUUI-8968）

图纸理解分析与优化方案一、图纸分析在图纸优化之前，我公司对本次招标图纸、招标文件、工程量清单作了仔细的分析，为图纸优化总结了一些问题： 1、招标文件中所述本项目建筑面积约7万平方米，但通过图纸得出S-1#楼建筑面积42064平方米，S-2#楼5265.42平方米，两个主体相加总建筑面积与7万平方米相差较大； 2、招标图纸中只包含给排水、电气、暖通专业图纸。缺少建筑结构图：难以获取现场土建结构信息如主梁尺寸，进而无法判断管线设计标高的正确性；缺少装修设计图：无法获取装修吊顶信息，难以确定吊顶内管线最低点标高要求；无天花布置情况，机电末端点位难以配合装饰布置如风口安装位置、探测器排布位置，从而破坏最终的装修效果。 3、专业图纸不够完善： 3.1暖通专业图纸中，较为重要的机房部位（锅炉房、冷冻机房、风机房等）仅有平面图，未对设备及管道复杂部位作出详细的大样图、剖视图，给施工造成一定难度； 3.2部分设计不合理，如冷冻机房设置了6台FP-238WA风机盘管，而风机盘管出风口位置正对冷冻机房排风口，且风机盘管、排风管均未设计安装高度。针对以上问题并结合本项目特点，我公司制定了以下图纸优化方案。二、图纸优化方案 1.工作流程图

2、流程重点说明 2.1充分作好图纸优化的准备工作，对影响图纸优化工作的前提条件进行分析、寻求建设单位的协助，主动积极的促使建设单位、精装单位提供最新的建筑图纸、精装图纸，并要求建设单位(顾问、咨询)及时对功能区进行划分和确认。充分了解业主(顾问、咨询)的技术要求。 2.2认真熟悉和审查招标图纸、明确设计方向，熟悉并理解各专业的工艺流程，对基本的设计参数进行复核检查，如风量、流量、流速、扬程、容积、容量、热量、换气次数等；对比国家设计及施工规范标准、不违背国家强制性标准，对重要的部位进行复核，如消防水箱的容积、不利点的压力、风量平衡等；各专业图纸优化人员经过对招标图纸的消

百度图片搜索引擎优化方法

百度图片搜索引擎优化方法来源：不锈钢带做过图片站的人或许都应该知道，图片站有极大大部分流量是来自于百度的图片搜索引擎。现在百度的图片识别功能还不能识别图片的内容，所以导致现在一些H图站，可以轻轻松松把他的H图片做到流量多，搜索广的词前几名，这里面自然也有着图片排名的规则，今天阿聪和大家一起分析探讨SEO之百度图片搜索引擎优化的细节。图片排名的一个重要依据就是alt属性，这点在百度站长工具里面百度已经清楚告诉我们，网站中图片一定需要加alt标签，可以利于优化，并且对图片的排名会比较好。但是搜索引擎并不是单凭一个alt就可以判断图片内容的，另外一个也非常重要的因素的就是网站整个页面内容的相关性。这一点是很容易理解的。就是我们把想要参与排名的图片放到一个网页，而这个网页的标题与内容也需要和图片能搭配，如果可以完全匹配，那么排名会更好。举个例子说：一个描述凤凰古城的网站中出现一张关于减肥的图片，那么这样就不会匹配，不管你alt写的再多再详细也是徒劳。除了alt之外，再一个就是图片的质量优化，质量优化在于控制图片整体质量及清晰度和图片的比例，再多加一点，图片打开速度，这个和网站自身也有点关系。这些是基础设置，这里不做过多阐述。在图片比例上，笔者做了个小统计，在搜索旅游图片，生活用品，餐具，玩具，等等等图片排在前几名的永远是宽度大于长度。大家这点绝对可以相信，并且可以尝试下。另外一个是需要注意的是，图片在网页时，在图片下方加上一段描述也可以利于排名。这样做的理由很简单，提升图片的相关度。那图片搜索排名是否有捷径呢？这个回答是肯定的。上图，搜索美女，美女这个词竞争是非常激烈的。但是夺占首页第一的是百度美女贴吧的一个图片贴子，这样看来，它就符合了之前我们说的，图片和所在网站页面标题一致，排名会较好。倘若你是做美女图片网站的，此时你可以在图片上印上水印，这样流量不就转化成寻址搜索了。而且这样的显示模式比单个图片更加吸引点击和眼球。除了贴吧，百度空间的图片也是会优先被收录和抓取的。这里可以教大家一个小技巧，建立空间相册时，用关键词做相册名称，然后上传图片时加上描述，这里的描述就相当是网站中的alt。最后和大家分享一个干货，图片搜索引擎排名是按图片所在网页地址来排名的。也就是说，该网页图片越多，某张图片的排名会更好。

图像优化(前端图片优化)

WEB图像优化为了提上网站的性能，对网站的图片进行高效的压缩，是非常必要的，在不断开发杀手级功能的同时，确保所有引入的资源都是最精简的，图像优化就是这样一项工作。长久以来，大家认为网站的性能应该包含哪些功能是一个商业问题而非技术问题，所以就算页面懂大小总响应时间影响极大，在性能方面也很少讨论，足够得到重视。网页的响应时间几乎和其大小完全关联，在典型的网页中，图像的大小比重还是比较大的，重要的是，在不删减功能的前提情况下提升性能，图像优化是最易实施的方案。在ALexa的全球排行中前10位的网站中，图像在整个页面中大小所占的比重。（图） 1两步实现简单图像优化为了让图片优化工作更简单些，可以拆分为两个步骤，每个步骤都属于网站开发过程中的不同的工作者。在开始对图像进行优化之前，首先要确认图像的色彩数、分辨率和清晰度。对这几个参数的修改有损优化，同时也影响整个图像的质量。图像也许可以拥有更少的颜色，对于JPEG来说，可能意味着减少对图像的编码。对JPEG来说，虽然60%-70%的质量是公认的标准，但确实有些图像或是背景需要更高的或是更低的质量，如何选择根据设计师的创意来决定。一旦决定了需要什么质量的图像，就可以利用无损压缩技术尽可能地消减图像的大小。和上一步不同的是，这一步需要更系统化的解决方案，可以借助很多优秀的开源图像优化工具。 2图像格式制作最优化的图像的第一步，就是理解广泛的应用在WEB上的3种图像格式——JPEG,PNG,GIF的特点，再根据实际的情况来选择合适的格式。 2.1背景图像VS 照片不管使用哪种图像格式，优化的方法取决于图像的具体类型：图形网站的LOGO、草图、大部分的图片动画和图标都属于图形。这些图像通常由连续的线条或是其他尖锐的颜色组成，颜色数量相对较少。