本科专业综合评价指标体系比较分析
2017年第9期
时代农机
TIMES AGRICULTURAL MACHINERY
第44卷第9期Vol.44No.9
2017年9月Sept.2017
基金项目：湖南省普通高校教学改革研究项目（湘教通〔2016〕400号-658），邵阳学院教学改革项目
（2016JG34）作者简介：李冬英（1976-），湖南新宁人，
博士，讲师。本科专业综合评价指标体系比较分析
李冬英，潘婷，李梦奇，王斌
(邵阳学院机械与能源工程学院,湖南邵阳
422004)
摘要：专业综合评价是高校专业办学质量及省内高校间横向比较的核心指标，
评价指标和方法的选取直接影响评价结果。文章从试点评估专业数量、专业名称、办学时间、评估数据、结果发布等方面总结8省市专业综合评价试点的
基础上，对8省市评价体系的一级指标进行比较，并分为两类进行二级指标和指标点的比较，
现有体系存在重资源轻实施、重顶尖轻基础、指标权重失衡等问题，综合考虑广度和深度、
静态和动态、拥有和使用、指标和质量关联性的评价体系有待进一步的研究。
关键词：专业综合评价；指标体系；比较；指标点专业综合评价（专业评估）是中国高等学校教学质量“五位一体”评价体系中的重要一环，是对高校专业办学质量的重要检验指标，同时也是不同高校同专业办学质量横向比较的核心依据。自2011年青海省本科专业综合评价以来，多个省市进行了试点及评价工作，截止2017年6月，青海、辽宁、上海等8个省市完成评价试点工作,辽宁省和江西省还进行了多个专业评价工作。专业综合评价工作及其结果的发布，在高校、学生家长以及社会上产生了广泛的影响、为正在进行的按照专业招生的高考录取改革提供支持。
专业评估结果与评价体系有很大的关联性。相同数据在不同的评价体系下的结果会不同，如果采用排位次的方式发布结果，迥异的结论也在所难免。为了得到科学、准确、稳健的评价结果，评价体系中的指标及指标的权重的确定是非常重要的，是评价的基础和关键。本文对各省的专业评价体系进行比较分析，为后续省份确定评价指标体系及权重提供参考。
1各省专业评价概况
2011年下半年青海省、2012年辽宁省和上海市开始进行
本科专业进行评估，此后多个省市进行了专业综合评价试点。截止2017年6月，青海、辽宁、上海、山西、天津、江西、吉林、河南等8个省市区完成了综合评价试点专业评估工作，辽宁省和江西省在试点基础上进一步完成了部分专业评价工作，辽宁省完成了一个轮次153个专业的综合评价，江西省分为普通本科和独立学院分别完成省内61个和23个专业点的综合评价工作；河南省2016年度专业综合评价试点结果未公开，在2017年又开始79个专业评价工作，而甘肃、福建、黑龙江三省试点专业评价结果未发布，
也未开始新的评估工作。综合已经完成试点专业评价工作的8个省市，综合评价
在评价对象选择、办学时间、数据公示、结果发布上存在着共性，也有特殊性（青海省和上海市）。具体表现为：
（1）评价专业名称：多选择省内布点多的专业，计算机科学与技术专业（7个省区）和法学专业（5个省区）出现频率最高，分别代表自然科学和人文社会科学专业，此外，会计学（4个省区）、英语（3个省区）也成为多省区试点评估专业；
（2）评价专业数量：为2个到10个不等，山西省和吉林省只选择2个专业试点，而河南省试点专业数量达到10个，哲
学、医学外基本上每个学科门类都有专业被选中进行评估，青海省、江西省、辽宁省、天津市则分别为9个、7个、5个、4个；
（3）办学时间：基本都要求有3届毕业生，青海省则只要求有1届毕业生；
（4）数据公示：除青海省、上海市、山西省外，其余省区对试点评估专业的数据进行了至少一周时间的公示和进行异议处理，而且辽宁省、江西省、吉林省、河南省等省公开数据依然可以查询；
（5）结果发布：采用百分制或等级制
（排名）公布评价结果，辽宁省、天津市、吉林省采用百分制，特别是吉林省，评价结果发布时不仅列出评价总分及组成总分的定量得分和定性得分，还列出最近两年该专业的初次就业率，信息公开最为充分；山西省和青海省是等级制，山西省分为优秀、良好、合格、不合格4个等级，而青海省则只分为通过和暂缓通过两个等级；江西省则采用给出排序、不公布具体分数的方式进行评
价。
青海省内高校数量少，只有青海大学、青海师范大学、青海民族大学三所高校，专业点数量也少，2017年招生专业数为201个，无法实现同类比较。青海省采用每半年对每个学校评
价三个专业、
每次评价9个不同类别专业的方式进行评估。上海市本科专业评估针对专业办学时间、
办学质量分为“达标评估”和“选优评估”两类，“达标评估”主要针对新办专业，由各高校自主评估方式进行，重点考核人才培养目标定位、师资队伍建设、教师对教学投入、质量标准建立等资源性指标，通过评估的专业列为“达标专业”，有效期五年，
未达标专业设置一年整改期，整改后重新评估，通过则达标，不通过则列为“不达标专业”；“选优评估”由上海市教委组织开展，面向正在建设的各类重点建设专业、特色建设专业、综合改革专业和“达标专业”，且满足五届毕业生、就业率高、稳定优质生源、定期公布年度质量报告等条件，重点考核被评专业质量及质量保障、专业特色、教学效果、国际化等方面，
通过选优评估专业由市教委授予“优秀专业”
称号，有效期5年。完成专业综合评价的试点省区，进行的试点专业综合评价的相关情况如表1所示。
2评价体系比较
各省专业综合评价都建立覆盖体现人才培养多个方面的评价体系、采用不同方式计算评价分数的评价方法。
加权计算159
综合评价指标体系构建方法
大庆石油学院学报 JOURNA L OF DAQI NG PETRO LE UM I NSTIT UTE 第28卷 第3期 2004年6月V ol.28 N o.3 Jun. 2004 收稿日期:2004-03-09;审稿人:赵俊平;编辑:王文礼 基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(G 01-25) 作者简介:邵 强(1963-),男,副教授,主要从事经济评价、企业经济活动分析等方面的研究. 综合评价指标体系构建方法 邵 强1,李友俊1,田庆旺2 (1.大庆石油学院经济管理学院,黑龙江大庆 163318; 2.大庆石油管理局人才劳动力交流中心,黑龙江大庆 163453) 摘 要:针对评价指标体系构建中存在的问题,提出用数理方法构建综合评价指标体系.给出了指标体系构建原则 的数学表达式,同时,根据指标重要程度是否相同分别建立了指标体系构建模型,并给出了指标体系构建的程序. 关 键 词:综合评价;指标体系构建;原则;方法;程序 中图分类号:F091.345 文献标识码:A 文章编号:1000-1891(2004)03-0074-03 多指标综合评价作为全面认识事物的重要方法,近年来受到了广泛的关注,据不完全统计,1994～2002年我国中文期刊发表的有关综合评价方面的学术论文达2770多篇,其研究范围涉及到了社会、经济、技术等方面.在多指标综合评价技术中,指标体系的构建是关键问题之一.构建合理的评价指标体系是科学评价的前提.目前,我国政府机构和专家学者们提出了涉及社会、经济乃至军事的上百种评价指标体系,由于缺乏严格的优选方法和程序,往往就同一评价对象给出了多种相差甚远的指标体系,因此,迫切需要对综合评价指标体系的构建方法进行研究.笔者从综合评价指标体系构建的原则出发,提出指标体系构建的数理方法,并给出指标体系建立的程序. 1 评价要素集与指标集的关系 综合评价某一事物所涉及的各相关要素构成评价要素集.各个要素的重要程度可能相同,也可能不同.用以评价该事物的一系列指标构成评价指标集.评价指标集是评价要素集的一个映射.一个评价要素集存在多个映射指标集.建立合理的评价指标体系就是在多个映射指标集中寻优.评价要素集和评价指标集之间存在4种映射关系,见图1.图1(a )是一对一关系,即一个评价指标只反映一个评价要素;图1(b )是多对一关系,即一个评价指标反映多个评价要素;图1(c )是一对多关系,即有多个指标共同反映同一个评价要素;图1(d )是多对多关系,即同时存在图1(b )和图1(c )的2种情况. 在4种映射关系中,一对一的关系最简单,也最理想,但在现实中很难找到;在一对一或多对一的映射关系中,指标间不存在重叠或交叉;在一对多或多对多的映射关系中,指标间存在重叠和交叉. 2 指标体系构建原则 关于建立指标体系的原则,目前有2种典型的表述:一是全面、不重叠(或交叉、或冗余)和指标易于取得;二是科学性、合理性和适用性[1-3].比较而言,第1种要比第2种更加明确.一套科学的指标体系首先应根据评价目的反映有关评价对象的各方面状况,如果指标体系不全面,就无法对评价对象做出整体判断;其次,指标间不能重叠过多,过多的重叠会导致评价结果失真,即使对重叠进行适当的修正[4],也会增加计算的难度和工作量;最后,计算指标所需要的数据应是容易采集的,指标容易计算或估计,否则指标体系就无法应用.因此,建立指标体系应遵循评价指标尽可能全面、不重叠和易于取得的原则. ? 47?
企业信用评级指标体系研究综述
企业信用评级指标体系研究综述 摘要：改革开放以来，我国市场经济建设步伐逐步加快，国际经济一体化进程开始加速，信用评级这个略显陌生的名词逐渐深入到经济发展的各个领域，并起着举足轻重的作用。在08年美国经济危机席卷全球之后，人们在质疑国际信用评级机构的透明度、独立性、公信力的同时，更应该着重完善企业评级在市场经济体制中的客观性与公正性。本文通过对国内外学者对信用评级指标体系的研究进行梳理与综述，期望能对信用评级指标体系的深入研究提供参考与指导。 关键词：指标体系；信用评级；企业 A Summary Of Researches On Credit Rating Index System Of Enterprise Abstract：Since the reform and opening -up started some 20 years ago，our Market economy are developing deeply and more quickly. The International economic integration process begins to accelerate. Credit rating ,a strange noun to us, has gone deep into the economic development of various fields, and plays a prominent role. When the economic crisis first broke out in the United States in 2008,it swept through the global rapidly. At the same time that people focus on the transparency, independence and credibility of the international credit rating,we shoud pay more attention on the improvement of enterprise rating in the market economy. In this paper, through reviewing the researches in credit rating index system done by scholars at home and abroad, I look forward to deepening the understanding of the Credit Rating. Key words:index system;credit rating; enterprise 信用评级作为一种服务产品，最早起源于1837年，路易斯?塔班在纽约建立了以企业为评级对象的最早的信用评级机构，而1909年约翰·穆迪(John Moody)在美国《铁路投资分析》(Moody’s Analysis of Railroad investlnent)中第一次对铁路债券进行了信用评估。随后穆迪创建了世界第一家企业信用评估机构。1922年，标准普尔公司的前身——普尔出版公司也开始对工业债券进行评级。1931年，美国制定了相关金融法规规范了民间信用评级，奠定了现代信用评级的基础。1974年美国发生了自30年代后最为严重的经济危机，在这次经济危机之后，人们开始关注信用评级，信用风险意识的增强促进了信用评级的迅猛发展。 经过100多年的发展历史，信用评级逐步从传统的单变量评级模式进化为更加完善的多变量评价模式。除了专家系统、评分系统和信用打分系统等传统方法外，新的信贷风险管理方法主要有KMV模型、V AR(V alue at Risk)模型、EVA(Economic V alue Added)模型和Z评分模型、AHP(Analytic Hierarchy Process)法等。 相对国外信用评级的发展而言，我国起步较晚，最早追溯到20世纪80年代
综合评价指标体系
小学生综合素质评价指标体系 低年段（1～2年级） 中年段（3～4年级） 高年段（5～6年级）篇二：供应商综合评价指标体系 供应商综合评价指标体系 摘要 根据相似性度量理论中的χ2统计量，在专家评级的基础上，构造出定性指标的相关系数矩阵，利用主成分分析法选取主成分，并作因子分析，进而根据因子载荷矩阵，得到主成分与各原始指标间的相关系数，最后在一定阈值标准下，舍掉相关系数绝对值较小的指标，从而达到用客观合理的方法对定性指标进行筛选的目的。该方法可被借鉴应用于物流领域中供应商定性评估指标的筛选。 引言 供应商评估和选择是企业的一个重要决策，一个好的供应商是指供应商拥有制造高质量产品的加工技术，拥有足够的生产能力，以及能够在获得利润的同时提供有竞争力的产品。同一产品在市场上的供应商数目越来越多，供应商的多样性更使得供应商的评估和选择工作变得复杂，需要一个规范的标准来操作。供应商评估首先要解决的是供应商评估指标体系的确立问题。 供应商综合评价指标体系设置 供应链中战略供应商选择的综合评价指标体系，是一套能够充分揭示企业发展过程的内在规律、具有一定的内在联系、相互补充、能确保企业长远发展目标实现的指标群体。在这个指标群体中，设置哪些指标，如何设置，既关系到评价结果的科学性、准确性和实用性，更关系到企业发展方向调整，影响整个供应链绩效的过程，因此，设计系统的评价指标体系，是正确供应链中战略供应商选择的前提与基础。实际运行中的供应链系统是一种人工和自然相结合的多变量、多目标、多约束条件的复杂非线性开放系统，对这种系统的评价指标体系的设计，应遵循以下准则： （1）指标系统性。按系统论的观点，整个供应链可以看成是一个复杂的大系统，供应商系统是整个供应链管理系统中的一个子系统。从整个供应链管理大系统出发，对战略供应商的选择不仅要受自然规律的影响，也要受各种社会因素的制约。因此，所设计的评价指标体系要尽可能全面地、系统地反映供应商企业目前的综合水平，并包括企业发展前景的各方面指标。 （2）指标科学性。战略供应商选择的评价指标体系是一个有机的系统，要从总目标出发，抓住重点，突出基本目标，以综合性为主，而不是面面俱到。所设计的指标要能正确揭示对整个供应链系统优化程度，各指标应规范化，有明确的内涵和外延，统计方法单一，统计口径一致。在指标体系形式上，绝对数指标和相对数指标相结合，通过绝对数指标反映出企业技术创新行为在总量上和规模上的情况；通过相对数指标反映出速度和比率等。两类指标相辅相成，结合分析，可以更能准确地反映实际情况。 （3）指标的实用性。指标的实用性也就是指标的可操作性。这主要包括评价指标的可计算性以及指标计算所需数据的可行性。评价指标体系应具有足够的灵活性，以使企业能根据自己的特点以及实际情况，对指标灵活运用。因此，在设计指标体系时应尽可能地采用可量化的指标和利用现有的统计数据。 （4）指标的可比性。战略供应商选择的评价指标体系应符合动态可比和横向可比的要求。动态可比上指指标在时间上的可比；用于企业过去、现在和将来的比较，反映战略供应商选择的发展和变化趋势；横向可比是指各供应商之间的互相比较和排序，以便总结经验，找出差距。
企业信用评级指标体系
企业信用评级指标体系 为了便于分析比较，企业的信用评级指标体系，读者可从中得到一定启发。 评价的对象是指已经或可能为之提供信贷服务的非金融类企业法人，通过评估，就客户的偿债能力作出全面判断，以评定信用等级。 企业信用等级分为7级，各级意义如下： AAA级：企业生产经营规模达到一定经济规模，市场竞争力很强，有很好的发展前景，流动性很好，管理水平很高，具有很强的偿债能力，对建设银行的业务发展很有价值。 AA级：企业市场竞争力很强，有很好的发展前景，流动性很好，管理水平高，具有强的偿债能力，对建设银行的业务发展有价值。 A级：企业市场竞争力强。有较好的发展前景，流动性好，管理水平较高，具有较强的偿债能力，对建设银行的业务发展有一定价值。 BBB级：企业市场竞争力一般，发展前景一般，流动性一般，管理水平一般，企业存在需要关注的问题，偿债能力一般，具有一定风险。 BB级：企业市场竞争力、流动性和管理水平较差，发展前景较差，偿债能力较弱，风险较大。 B级：企业市场竞争力、流动性和管理水平很差，不具有发展前景，偿债能力很弱，风险很大。 F级：不符合国家环境保护政策、产业政策和银行信贷政策的企业，或贷款分类结果属于可疑或损失类的企业。 企业信用等级根据企业评估指标得分评定，F级企业不评分，根据评估条件直接评定。企业信用等级评定依据如下表所示。 企业信用等级有效期为一年，从审批认定之日起计算。在有效期内，企业经营状况发生重大变化，例如重大建设项目、重大体制改造、重大法律诉讼和对外担保、重大人事调整、重大事故及赔偿等对企业履约能力有一定影响，将重新评级。 评价坚持客观公正、实事求是的原则，采取定量分析与定性分析相结合的方法，主要从企业的市场竞争力、资产流动性、管理水平和其他等4个方面评定，共有16项指标，评级指标体系如表所示。
专业建设评估指标体系
专业建设评估指标体系 一级指 标 二级指标主要观测点 评估等级 A B C D 1.专业 设置 1.1建设与调整 ●市场调研 ●行业、企业积极参与校企合作办学 1.2建设规划△专业建设规划 2.专业 教学团 队 2.1专业带头人△专业带头人 2.2师资结构 △职称 △学历 △职业资格证书 △国家级或省级师资培训经历 △社会服务经历 △生师比 △双师素质比例 ●专兼教师比例及承担专业课时比例 2.3师资水平 △教师教学质量评价 △主持或参与教学科研课题 发表论文 3.课程 建设 3.1人才培养方案●人才培养方案 3.2教学内容与课 程体系改革 △能力本位专业课程体系 △课程达标率 ●课程标准 △整合或新开发的课程 3.3教材建设 △近3年出版的高职高专教材使用率 △教材编写 3.4教学方法与手 段改革 △实践教学比重 △课程设计方案 3.5教学资源 专业教学资源库 △院级以上精品课程网站及教学资源 4.教学 经费与 设施 4.1教学经费△教学经费使用 4.2实训设施 △生均教学仪器设备值 ●实验、实习开出率 △教学仪器设备利用率； △校外实习基地
5.教学 管理 5.1质量控制 △教学质量监控体系 △毕业生跟踪调查 新生素质调研 5.2实习实训管理 ●顶岗实习检查与控制 △实习专业对口率 △实习责任保险投保率 6.规模、 质量与 效益 6.1招生规模●招生规模 6.2知识能力素质 △职业资格证书获取率 高职高专英语应用能力统考合格率 计算机等级考试通过率95%以上 △技能大赛获奖 6.3就业创业与社 会声誉 △毕业生就业率 ●对口就业率 学生满意度 △用人单位对毕业生综合素质满意度 7.社会 服务 7.1技术研发△横向课题及技术服务或科技推广 7.2社会培训●社会培训人次与创收 1.上表48个主要观测点中，标有“●”的是控制观测点，共10个，标有“△” 的是重要观测点，共32个。 2.专业评估的结论设优秀、良好、合格、不合格四个等级。结论标准如下: 优秀：全部观测点中，A≥31，C≤6，D＝0；控制观测点均为A；重要观测点中，A≥20，C≤3。若有1条不满足上述条件,则降级。 良好：全部观测点中，A+B≥25，C≤14，D≤7；控制观测点为A+B≥7；重要观测点中，A+B≥19，C≤7, D≤3。若有1条不满足上述条件,则降级。 合格（达标）：全部观测点中，A+B+C≥27，D≤14；控制观测点均为C或以上；重要观测点中，A+B+C≥19。若有1条不满足上述条件,则降级。 不合格：不能完全满足合格条件。
企业综合评价指标体系研究
企业综合评价指标体系研究 实践表明，建立综合评价制度，对促进讲究经营道德、提高经济效益、履行社会责任具有重要的推动作用。我国正在进行实行市场体制的各种建设，其间不可忽视建立严格、有效的综合评价制度。综合评价制度，一般包括评价基本目标确定、评价指标体系、指标综合评价方法和公开评价结果四个方面。本文专门研究综合评价指标体系，试图为统一人们这方面的认识和实务做法提供一些基本思路。 一、评价模式的基本结构 我国目前综合评价指标体系有四套:一是财务评价指标体系，包括八大指标；二是经济效益评价指标体系，包括十项指标；三是综合评价指标体系，包括六类十二个指标；四是资本增值保值考评指标体系，包括一个主导指标和若干个辅助指标。前两个指标体系，由财政部发布，第三种指标体系是国家经贸委和国家统计局公布的，第四种指标体系来自于国家国有资产管理局的规定。多头重复，缺乏严肃性和有效性，这可能是我国目前评价制度存在的比较突出的问题。我们姑且不去深究这些评价制度实际效果如何，就各发布部门对比所作的说明本身来看，如此多重的评价制度实无必要。笔者认为，目前多头评价的状况必须改变。在中国，对进行综合评价的指标体系，宏观上只能设置一套，否则，整个综合评价将出现无序混乱、难以规范的局面。 二、评价目标 综合评价的主要目标，是指建立综合评价指标体系及其公开考评制度应起到哪些作用。科学、合理、有效的综合评价制度，应该能有力地促进注重财务目标、财务实绩和财务纪律。从具体的操作功能上讲，综合评价必须具有导向效能，即：它的实施将使自觉地兼及长期发展和短期利润，并能讲求经营道德和履行社会责任，严格做到遵纪守法。综合评价指标体系的建立，要以充分满足上述要求为出发点。 财务目标，规范意义上说是价值最大化，用我们通常的说法，是使有较强的发展后劲。对此衡量，一般从两个方面入手：1.立足过去若干年财务实绩指标，看是处于发展、停滞或萎缩状态。2.依据当前在技术、人力、产品市场及信息等资源开发上的投入社会责任的履行状况，看前景好坏。财务实绩是指拥有资源的利用程度和质量，一般以资产流动性、收益性、安全性等指标衡量，这方面国内
评价指标体系构建原则及综合评价方法[精品文档]
评价指标体系构建原则及综合评价方法设置评价指标体系时一般要遵循以下原则： （1）区域性原则 衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜、发挥优势，评价指标要具有针对性。 （2）动态性原则 研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象的发展现状，还要动态的考察其发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有实际意义。 （3）可量化原则 数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有较高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象。（4）层次性原则 一级指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的反映研究对象。 综合评价方法的选取： 随着计算机技术飞速发展和普遍应用，用于定量评价多指标问题的多指标
综合评价法被广泛应用到经济、生活的各个方面，特别是SAS 、SPSS 等统计软件的使用更加提高综合评价法的实用性。目前用于分析多指标体系的综合评价方法主要有模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络分析法（DEA 法）、层次分析法、主成分分析法以及因子分析法以等多种方法，不同方法的评价结果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价。 在综合评价过程中，指标权重的确定十分重要。对指标赋值主要有主观赋值和客观赋值，也有将主观、客观赋值法结合起来的。对于指标数量比较大时，采用传统的主观赋值法确定指标的权重则难以全面把握众多指标，依赖主观判断会增大或降低一些指标的重要程度，导致实证的结果难以反映客观实际情况。客观赋值法如主成分分析法、变异系数法、熵值法等，权重的确定是根据各项指标的变异程度或者各指标之间的相互关系。具体采用哪一种方法需要根据所构建指标体系的特点以及实证的目的来确定。 综合评价方法的选取要依据研究对象的特点而定，采用客观赋权法的主成分分析能避免主观因素的影响，且提取主成分也能减少工作量。以下对常用的层次分析和主成分分析两种综合评价方法做简单介绍。 （1）层次分析法 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process ）简记AHP ，是美国运筹学家T.L.Satty 等人提出的一种定量和定性分析相结合的多准则决策方法，广泛应用于分析复杂的社会、经济以及科学管理领域的问题。其基本原理是通过构造层次分析结构，排列组合得出优劣次序来为决策者提供依据。具体步骤如下：首先构建包括目标层、准则层和指标层三个层次的层次分析结构模型，反映系统各因素之间的关系。其次是构造判断矩阵，将各层因素进行两两比较，对于各 1.0<= RI CI CR
建筑企业信用评价指标体系
民用建筑企业信用评价指标体系 民用建筑企业信用评价是对受评企业在经营和管理过程中执行国家相关法律、法规及政策，履行相关合同和对合同履行的组织、管理方面的能力及愿意的综合评价。其核心是评价民用建筑企业是否具备履行相关合同所需的专业和技术能力、财力资源和经营管理能力。 民用建筑企业信用评价的根本目的是通过制订和实施一套科学、适用的信用评价指标体系和行业信用标准，规范民用建筑企业的市场行为，加强行业自律和社会监督，推动建设行业社会信用体系建设进程。 一、民用建筑企业信用评价的基本方法 民用建筑企业信用评价的基本方法是在借鉴国际先进的信用评价技术，结合我国目前的信用环境和建设行业的具体特点，由相关行业专家和专业信用管理中介机构进行长期、深入研讨的基础上形成的。该评价方法运用一定的定性分析和定量分析指标，强调信用评价标准的一致性和可比性，同时兼顾信用评价指标和评分模型的适用性和可操作性。 1、定量分析与定性分析相结合 由于影响民用建筑企业信用状况的因素很多，众多难以量化的因素往往对受评企业履约能力和履约意愿的影响作用更大，单纯依靠定量指标并不能够科学、客观地对受评企业进行信用评价。因此在参考定量指标评价结果的基础上，还需要借助信用分析师和信用评审委员会专家的行业经验和专业判断，定量分析与定性分析相结合。 2、信用评价标准的一致性和可比性 信用评价标准的一致性是指对同一类型的民用建筑企业应采用相同的评价标准，信用评价标准的可比性则是指对不同类型受评企业的评价结果可以互相比较。信用评价标准的一致性和可比性是保证民用建筑企业信用评价结果客观、公正性的基本前提，因此信用评价标准的制订应建立在对不同类型民用建筑企业进行广泛的实地调研和统计分析的基础之
企业信用评价指标体系的构建研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/c75839257.html, 企业信用评价指标体系的构建研究 作者：张家平庄陪章周子澄 来源：《商场现代化》2008年第16期 [摘要] 诚信的缺失不仅严重影响了企业的发展，也制约了和谐社会的发展。因此要解决企业的信用问题，关键和核心的部分是构建企业信用的评价体系，客观真实地反映企业的信用状况。本文从信用的经济学意义出发，构建了企业信用评价体系。 [关键词] 企业信用评价指标管理 社会信用体系由三部分组成：政府信用、企业信用和个人信用。企业信用是社会信用体系建设中的基础和核心，在社会主义市场经济运行中，企业既是信用信息的最大需求者和供应者，又是市场价格关系、供求关系、竞争关系得主体，企业行为对市场经济秩序起着十分直接的和非常重要的作用（李昊，2005）。在企业信用管理中，企业信用水平的评价和衡量处于核心地位，也是企业信用管理的重点和难点。 一、研究背景及文献综述 我国的企业信用评价技术和方法的研究始于20世纪90年代。1992年，中国信用评级协会筹备组经过多次讨论，于1992年6月制定了《债券信用评级办法》，建立起了我国自己的企业债券信用评级指标体系和方法；付英(1997)对企业资信评估的指标体系做了初步探讨，从企业概况考察、企业财务分析、信托条件分析、外部环境分析、企业生产能力辨别等五个方面入手，分别提出了企业信用评级所需要关注的指标。该指标选择突破了财务指标的范围，但指标选择具有主观性，缺乏理论基础和实证分析；翟凤荣(2000)总结出国际信用评级通常包括经营环境、所有权结构和治理结构、管理阶层的素质、营运价值分析、盈利能力分析和经济资本等六个方面；毛定祥(2000)建立由3层26个财务指标构成的企业财务信用指标体系。各指标的权重，由有关专家对财务指标相对于偿债能力的重要性成对比较得出判断矩阵，然后用特征向量法得到，各财务指标及其权重。该研究明显的偏颇之处在于所有的评价指标均为财务指标而缺乏全面性和科学性。高媛、卞直巍(2003)根据全面性、科学性、针对性、公正性、合法性和可操作性的指标体系设置原则试图建立中小企业统一的包含指标、标准和方法的信用评级体系；吴金星、王宗军(2004)用层次分析法就企业信用评价指标的权重在专家赋权的基础上进行了加权平均的研究。其方法论上有一定的可取之处。但其采用的6类子目标18个指标全部都是财务指标却有失全面，并且指标的选定也是基于主观判断而缺乏理论分析依据；王玉娥、叶莉等(2004)从工业企业角度研究了企业信用评价方法。本文从信用的经济学含义出发，构建企业信用的评价指标评价体系，并结合调研资料，确定权重。 二、构建企业信用评价指标体系的总体思路
本科评估学习总结
关于教育部本科教学工作合格评估相关文件的学习总结 文学院樊宇敏 根据学校的号召，近日我认真学习了《关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》、《教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》和《教育部办公厅关于开展普通高等学校本科教学工作合格评估的通知》三份文件，通过阅读、学习，我认识到深化本科教学改革、全面提高教学质量是贯彻落实党中央、国务院关于高等教育要全面贯彻科学发展观，切实把重点放在提高质量上的战略部署的一部分，对本科院校的发展有着极其重要的意义。本科教学水平评估是国家教育行政部门对高等学校本科教学工作的总体情况进行评判的一种方式，是对一所院校综合实力的评估，是对学校各项工作的一次全面评估，是衡量一所学校办学层次、办学水平的评估，是国家行政部门对一所高等学校教学质量进行的国家级、权威性的评估。由此可见本科教学工作水平评估的重要性，我对此次工作报以极大的热情，认真学习关于学校本科评估的内容，现将学习心得总结如下： 本科教学工作水平评估遵循“以评促建，以评促改，以评促管，评建结合，重在建设”的原则，目的在于加强和改善国家教育行政部门对高等学校教学工作的宏观管理和指导；推动各级教育管理部门重视和支持高等学校的教学工作；促进高等学校不断明确办学指导思想；改善办学条件，加强教学基本建设，深化教学改革，提高管理水平；逐步建立和完善自我发展、自我约束的机制，以不断提高教育质量和办学效益，更好的为社会主义现代化建设服务。而做好教学工作水平评估有利于提升学校教学改革的理念，有利于拓展学校教学改革的思路，有利于完善教学改革的措施，有利于加强教学条件的建设，有利于加强师资队伍的建设，有利于优化教学环节，有利于提高教学质量，有利于提升办学水平，有利于提高学校的社会地位的意义。 本科教学工作水平评估是以学校的教学工作为核心的整体性评估。评估的基本内容包括办学指导思想、师资队伍、教学条件与利用、教学建设与改革、教学管理、学风、教学效果7个一级指标和1个特色项目。一级指标下设19个二级指标。二级指标下选取44个影响教学工作的关键因素作为观测点。19个二级指标中有11个重要指标，它们是：办学思想、师资队伍数量与结构、教学基本设
开发区综合评价指标体系
开发区综合评价指标体系 为规范工业开发区建设和管理，禁止盲目投资和低水平重复建设，抑制过度竞争，促进开发区协调发展，围绕开发区的产业集聚、投资密度、产出效益、资源消耗和环境保护等，建立开发区综合评价指标体系和相关数据统计体系。引导开发区提高建设水平和集约用地水平。 评价指标及计算方法 开发区评价指标体系是动态调整的，可根据开发区发展的实际情况按年度修订评价指标体系。 第一类、开发区产业集聚与投资密度指标 指标1：产业集聚率 指开发区重点发展的主导产业销售收入占整个开发区销售收入的比率，主要考核开发区的产业集聚度。计算方法：（百分比） 产业集聚率 =开发区主导产业销售收入／开发区工业总销售收入×100％ 指标2：投资密度 指出让、租赁土地所吸纳的投资资金总量与出让、租赁土地面积之比，主要考核单位已利用土地吸纳投资资金的强度。计算方法：（单位：万元/公顷） 开发区已出让、租赁土地吸纳投资资金总量=投资密度／开发区已出让、租赁土地面积 注：外商投资折合成人民币计算。 指标3：工业向工业开发区集中指数 是综合反映一个地区工业向工业开发区集中程度的指标。计算方法：（百分比） 工业向工业开发区集中指数=开发区工业总产值／区域工业总产值×100％ 第二类、开发区土地工业产出效益指标 指标4：土地销售产出率
指单位土地面积产出的工业销售收入，考核开发区土地利用效率和产出规模。计算方法：（单位：万元/公顷） 土地工业销售产出率=开发区入区企业当年工业销售收入／已建成投产的工业土地面积 指标5：土地增加值产出率 指单位土地面积产出的工业增加值，考核开发区土地对地区生产总值的贡献。计算方法：（单位：万元/公顷） 土地工业增加产出率=开发区入区企业完成当年工业增加值／已建成投产的工业土地面积 指标6：土地利润产出率 指单位土地面积产出的工业利润，考核开发区土地实现的盈利能力。计算方法：（单位：万元/公顷）土地工业利润产出率=开发区入区企业实现当年工业利润／已建成投产的工业土地面积 指标7：土地税收产出率 指单位土地面积产出的工业税收收入，考核开发区对地区经济发展带来的收益。计算方法：（单位：万元/公顷） 土地工业税收产出率=开发区入区企业实现当年工业税收／已建成投产的工业土地面积 指标8：工业外向型指数 是综合反映工业开发区工业产品拓展海外市场及国际化水平的重要指标。计算方法：（百分比）工业外向型指数=开发区工业出口交货值／开发区工业总产值×100％ 指标9：社会就业率 指工业开发区每公顷土地创造就业岗位的贡献情况。计算方法：（单位：人/公顷） 吸纳就业率=开发区建成投产企业就业总人数／开发区建成投产企业土地总面积 第三类、开发区万元产值资源消耗指标 指标10：万元产值水耗
中国建设银行企业信用评级指标体系.doc
中国建设银行企业信用评级指标体系 为了便于分析比较，下面再介绍中国建设银行对企业的信用评级指标体系，读者可从中得到一定启发。 中国建设银行评价的对象是指已经或可能为之提供信贷服务的非金融类企业法人，通过评估，就客户的偿债能力作出全面判断，以评定信用等级。 企业信用等级分为7级，各级意义如下： AAA级：企业生产经营规模达到一定经济规模，市场竞争力很强，有很好的发展前景，流动性很好，管理水平很高，具有很强的偿债能力，对建设银行的业务发展很有价值。 AA级：企业市场竞争力很强，有很好的发展前景，流动性很好，管理水平高，具有强的偿债能力，对建设银行的业务发展有价值。 A级：企业市场竞争力强。有较好的发展前景，流动性好，管理水平较高，具有较强的偿债能力，对建设银行的业务发展有一定价值。 BBB级：企业市场竞争力一般，发展前景一般，流动性一般，管理水平一般，企业存在需要关注的问题，偿债能力一般，具有一定风险。 BB级：企业市场竞争力、流动性和管理水平较差，发展前景较差，偿债能力较弱，风险较大。 B级：企业市场竞争力、流动性和管理水平很差，不具有发展前景，偿债能力很弱，风险很大。 F级：不符合国家环境保护政策、产业政策和银行信贷政策的企业，或贷款分类结果属于可疑或损失类的企业。 企业信用等级根据企业评估指标得分评定，F级企业不评分，根据评估条件直接评定。企业信用等级评定依据如下表所示。 企业信用等级有效期为一年，从审批认定之日起计算。在有效期内，企业经营状况发生重大变化，例如重大建设项目、重大体制改造、重大法律诉讼和对外担保、重大人事调整、重大事故及赔偿等对企业履约能力有一定影响，将重新评级。 评价坚持客观公正、实事求是的原则，采取定量分析与定性分析相结合的方法，主要从企业的市场竞争力、资产流动性、管理水平和其他等4个方面评定，共有16项指标，评级指标体系如表所示。
辽宁普通高等学校本科专业综合评价系统
辽宁省普通高等学校本科专业信息填报系统 数据填报指南（专业用户） 一、登录系统 系统地址：https://www.360docs.net/doc/c75839257.html,/sdb 打开登录页面后，输入用户名、密码，点击“登录”按钮登录系统。 二、修改密码 如果您使用的是系统分配的默认密码，建议您登录后首先修改密码。 点击页面右上方“修改密码”链接后，输入一次“原密码”，二次“新密码”，然后点击“确定”按钮即可。
三、填报及查看专业信息 登录成功后系统将显示该专业信息采集表级别信息及填报数据汇总信息。 页面列出了所有需要填报的专业信息采集表。采集方式分为“单项填报”和“多行表格”。在开放填报阶段，可点击“填报”链接进行数据填报。点击“查看”链接查看填报结果。 “单项填报”类型的采集表内包含固定数量的采集项，按要求逐一填报即可，“多行表格”类型的采集表可根据实际情况填报多行数据。 四、填报单项数据 以表1.1专业简况为例，点击“填报”链接后，系统将列出表内所有采集项。未完成的采集项状态为黄底黑字“待填报”，每项数据在填报后会立即保存到服务器上，成功后采集项状态会显示为绿底白字“已填报”。部分数据已由后台直接导入（例如专业名称、专业代码等），这部分数据将只可查看，不可修改。
以表3.1专业培养方案为例，采集要求上传10M以内的PDF文件，点击 按钮，选择文件即可上传，上传成功后系统会提示文件信息，采集项状态也会变为“已填报”。文件上传组件需要Flash支持，如果您发现无法上传文件时，请安装最新的Flash Player，安装成功后需要重新启动浏览器。 所有填报的数据在填报期限内均可自由修改，文件可以重新上传。 五、填报多行表格数据 以表1.2 专业课（含专业基础课）简况为例，打开页面后，首先列出了已填报的数据，然后是新建数据表单，最后是数据填报说明。 在“新建数据”表单中填写数据后，点击“确定”即可进行保存，成功后数据将显示在页面表格最后一行。表单中的必填项前用*进行了标识，未标识的表单项请根据实际情况填写。 每行数据都有唯一的数据ID，填报状态下的数据按照数据ID从小到大排列。填好的数据可以“编辑”或“删除”。 部分采集表中包含子表，点击按钮可增加子数据行，点击按钮可删除子数据行。
中电联关于印发售电企业及电力大用户信用评价指标体系(试行)的
中电联印发售电企业及电力大用户信用评价指标体系（试行） 各有关单位、各电力交易中心及地方电力行业协会：根据《中共中央、国务院关于进一步深化电力体制改 革的若干意见》（中发〔2015〕9号）及配套文件精神，为 适应电力交易市场信用体系建设需求，中国电力企业联合 会在制定《电力企业信用评价规范》（DL/T 1381-2014）、《电力行业供应商信用评价规范》（DL/T 1383-2014）行 业标准的基础上，补充制定了售电企业及电力大用户两类 专业信用评价指标体系（试行），并广泛征求了各电力企 业的意见。现将《售电企业信用评价指标体系（试行）》《电力大用户信用评价指标体系（试行）》印发给你们， 请各单位结合实际执行。 附件：1.售电企业信用评价指标体系（试行） 2.电力大用户信用评价指标体系（试行） 中国电力企业联合会
2016年11月8日 附件1 售电企业信用评价指标体系（试行） 一级 指标 二级指 标 三级指 标 内容 标准 分 评分标准 基本条 件 （60 分） 基础信息 （30分） 信息的 完整性 企业填报信息的完整 性。 10 填报的信息符合要求，信息完 整，格式准确，10分； 信息不完整，0分。 信息的 真实性 企业填报信息的真实 性。 20 填报的信息真实无误，不存在 瞒报失信信息的情况，20分； 信息存在瞒报，信用等级为B 级以下。 企业资质 （30分） 企业资质企业必备的资质情况。15 具备与业务范围相适应的业务 许可证，15分。 相关认证 企业获得相关认证情况 （包括ISO管理体系认 证、安全生产标准化、 标准化良好行为确认 等）。 15 每获得一项得5分，最高15 分。 守信能 力 （160 分） 业务结构 （20分） 主营业务企业的经营电量范围。10 售电量60亿千万时以上的，10 分； 30-60亿千万时的，5分； 30亿千万时以下的，2分。 增值服务 业务 企业通过提供合同能源 管理、综合节能、用电 咨询和电能替代等增值 服务形成的售电业务。 10 增值服务占总收入的比例 ≥10%，10分； 5%～10%，5分；低于5%，2 分；未开展，0分。 基础管理 （40分） 质量安全 环保管理 质量安全环保情况。20 各项制度执行情况良好，未发 生质量安全环保事故，20分； 各项制度执行情况一般，未发 生质量安全环保事故，10分； 发生重大质量安全环保事故 的，0分。 一年内发生两次重大质量安全 环保事故的，信用等级为C 级。
温州大学本科专业建设评估指标体系
温州大学本科专业建设评估指标体系 一、评估指标说明 为使专业评估工作更加规范化和更具导向性，根据温州大学专业建设规划的有关精神，在参考《浙江省普通高校本科重点专业评价指标体系》和《本科教学工作水平评估指标体系（试行）》的基础上，特制定本评估指标。 （1）专业评估的目的 加大本科专业建设力度，突出专业特色，提升专业建设层次和水平，提高人才培养质量，促进学校服务转型，实现学校跨越式发展。 （2）专业评估的原则 坚持优胜劣汰的原则；坚持条件、过程、效果评价相结合的原则；坚持定量和定性评价相结合的原则；坚持以评促建，重在建设的原则。 （3）专业评估的对象 评估对象为学校所有本科专业，独立学院的本科专业在学校指导下自行组织专业评估。 （4）评估指标与标准 评估指标体系共有一级指标11项，二级指标33项，其中标“*”者为核心指标，共19项，一般指标14项。评估标准共分为A、B、C、D四级，A、C在评价指标内涵及其标准中给出，介于A、C级之间者为B级，低于C级者为D级。 （5）评估结论与等级 评估结论分为4个等级：优秀、良好、合格、整改。其具体标准
（6）评估结论的利用 ①在校重点(建设)专业的评估验收中，总分值低于85分者或规定的核心指标中有一项未达到A级要求者，不能评为校重点专业。 ②省市重点建设专业原则上在校重点专业中产生。 ③评估中达到“优秀”标准的一般专业，作为校重点建设专业评选的候选专业。 ④评估不合格的专业须限期整改。 ⑤本科专业评估的结论在半年内，如发现有评估依据严重失实，将直接定为整改级别。如在有效期内，教学方面发生重大事故等严重问题，视情节轻重给予降级处理。
辽宁省普通高等学校软件工程本科专业综合评价定性指标打分表及说明(参考)
辽宁省普通高等学校软件工程本科专业综合评价定性指标评价专家打分表 一级指标二级指标主要观测点评分标准 2.培养模式（0.15） 2.1培养 方案（60%） 2.1.1培养 目标（20%） 1. 培养目标 和培养要求 与专业人才 培养定位、课 程设置的符 合程度(30%) 80~100分：专业培养目标明确，符合学校定位、并适应社会经济发展需要；学生毕业规格描述清晰、 准确，能够清楚、明确地描述毕业生的知识、能力和素质，涵盖了软件工程专业应具备的基本知识、能力 和素质；培养人才的类型与要求毕业生具有的能力相匹配。 60~80分：专业培养目标较明确，基本符合学校定位、并适应社会经济发展需要；学生毕业规格描述 清晰、准确，能够较清楚、明确地描述毕业生的知识、能力和素质，涵盖了软件工程专业应具备的大部分 基本知识、能力和素质；培养人才的类型与要求毕业生具有的能力基本相匹配，但有失配的部分。 60分以下：专业培养目标不明确，基本符合学校定位、在一定程度上能够适应社会经济发展需要。学 生毕业规格描述不清晰，基本知识、能力和素质包含不足，毕业生应具备的知识、能力和素质描述不清楚 和不明确，与培养人才的类型没有相呼应。 1. 考察内容： （1）培养目标表述规范、完整（例：本专业培养具备（………等方面的）知识（能力），能在（……… 等部门/领域、单位/岗位）从事（………方面工作）的应用型/复合型/创新型人才。），各要素 是否匹配，是否符合所在学校或本专业主干学科定位（例如：对高水平大学培养目标中的适应 领域和范围应该较宽泛，而对于三本的学校应该面向的很具体）； （2）培养要求中，知识、能力和素质描述是否清楚、具体； （3）培养人才类型与培养要求是否相匹配； 2. 评分细则： （1）起评分100分； （2）培养目标不明确、不清楚、与学校或本专业主干学科定位不匹配，减10~20分； （3）没有或缺乏关于毕业生的知识、能力和素质的描述，每项减10~20分； （4）培养人才类型与要求毕业生具有的能力不匹配，减10~20分。
中小企业信用评级指标体系研究
网络出版时间：2012-04-12 12:11 网络出版地址：https://www.360docs.net/doc/c75839257.html,/kcms/detail/65.1210.C.20120412.1211.001.html 1中小企业信用评级指标体系研究 薛强1樊宏霞1路改玲2 （1．内蒙古农业大学经济管理学院，内蒙呼和浩特 010019； 2．包头医学院医学技术学院，内蒙包头 014000） [摘要]中小企业的信用等级既是银行信贷资产风险管理的基础，同时也直接决定了中小企业的融资规模和融资成本。该文以中小企业信用评级为视角，在对定量指标和定性指标进行筛选的基础上，构建了中小企业信用评级指标体系，结合层次分析法与模糊综合评价模型，建立了适应中小企业风险特点的信用评级模型。 [关键词]中小企业；信用评级；指标体系；评级模型 Research on the Credit Evaluation Indexes System of Small and Medium-sized Enterprise Abstract: The credit rating of small and medium-sized enterprise is not only the foundation to bank credit assets, but also directly determines the financing scale and cost of small and medium-sized enterprises. In this paper, we take credit rating of small and medium-sized enterprise as perspective, base on the quantitative and qualitative index selection, build a credit evaluation index system of small and medium-sized enterprise firstly, then combine with the Analytic Hierarchy Process and fuzzy comprehensive evaluation model, set up a credit evaluation model which suitable for small and medium-sized enterprise in China. Key words: Small and medium-sized enterprise; Credit evaluation; Indexes system; Evaluation model 一、引言 随着我国经济体制改革的不断深入和私营经济的迅猛发展，中小企业日益成为我国国民经济的重要组成部分，对国民经济的健康、持续、稳定发展，对社会的安定团结，对创造就业机会、推动技术创新、加快市场化进程都发挥了重要的作用。但是，目前融资难成为中小企业发展的主要瓶颈，解决中小企业融资难的重要途径是完善中小企业信用评级体系，不断提高中小企业的信用等级。然而在目前国内金融市场尚未完善，融资机构单一的情况下，国内商业银行和信用评级机构所采用的中小企业信用评级方法多来自或变形于国外相关评级方法，这些评级方法（或指标体系）一般依靠既有经验设立，且多为对原有模型的简单模仿，缺乏对国内中小企业实际发展状况的研究，因此具有一定的局限性和不科学性。 在此背景下，制定出一套适用于中小企业的信用评级体系，正确评价中小企业的信用等级，全面、客观的评价中小企业的信用状况，成为目前中小企业发展过程中亟待解决的问题。因此，本文以中小企业信用评级指标体系为研究对象，在中小企业信用评级指标体系和评级模型等方面进行较为深入的探讨，力求探索如何加强我国中小企业信用评级体系的合理性和评级结果的可靠性，为国内开展的中小企业信用评级工作提供一些参考，促进我国信用评级理论与实践的发展和完善。 二、中小企业信用评级指标体系的构建 在吸收借鉴已有的研究成果上，根据中小企业信用评级的特征，本文所构建的指标包括两类：一类是定量指标，定量指标主要是企业的财务数据指标，由于财务数据具有较强的客观性，因此，根据财务数据分析得出的财务指标是本文中小企业指标体系设计的重点；另一类是定性指标，定性指标主要为非财务指标，引入定性指标的原因是为了更加全面、动态地衡量与企业信用有关的风险因素。具体而言，本指标体系中设置了能够反映中小企业的偿债能力、盈利能力、营运能力、发展能力、企业素质、企业内部管理、信用记录、发展潜力以及创新能力九个方面的28个指标。 （一）定量指标设置及筛选 定量指标。定量指标包括流动比率、速动比率、资产负债率、现金流动负债率、净利润现金含量、[收稿日期]2012—03—03 [作者简介]薛强（1982—），男，内蒙古乌兰察布市人，内蒙古农业大学经济管理学院博士研究生，主要从事研究。