基本求导积分公式

基本求导积分公式
f'(c) = 0 f'(x^n) = nx^(x-1) f'(1/x) = -1/x^2 f'(√x) = 1/2√x f'(㏑ x) = 1/x f'(㏒ ax) = 1/x ㏑ a (a 为底) f'(a^x) = a^x * ㏑ a f'(e^x) = e^x f'(sinx) = cosx f'(cosx) = -sinxb5E2RGbCAP f'(tanx) = (sec^2)x = 1/(cos^2)x f'(cotx) = -(csc^2)x = -1/(sin^2)x f'(secx) = cesx * tanx f'(cscx) = -cscx * cotx f'(arcsinx) = 1/√(1-x^2) f'(arccosx) = -1/√(1-x^2) f'(arctanx) = 1/1+x^2p1EanqFDPw 在推导的过程中有这几个常见的公式需要用到: 1.y=f[g(x)],y'=f'[g(x)]?g'(x) 『f'[g(x)]中 g(x) 看作整个变量,而 g'(x)中把 x 看作变量』DXDiTa9E3d 2.y=u/v,y'=u'v-uv'/v^2 3.y=f(x)的反函数是 x=g(y),则有 y'=1/x' 证:1. 显而易见,y=c 是一条平行于 x 轴的直线,所以处处的切线都是平行于 x 的,故斜率为 0。用导数的定义做也是一样的:y=c,⊿y=c-c=0,lim⊿x →0⊿y/⊿x=0。RTCrpUDGiT 2. 这个的推导暂且不证,因为如果根据导数的定义来推导的话就不能推广到 n 为任意实数的 一般情况。在得到 y=e^x y'=e^x 和 y=lnx y'=1/x 这两个结果后能用复合函数的 求导给予证明。 3.y=a^x,5PCzVD7HxA ⊿y=a^(x+⊿x)-a^x=a^x(a^⊿x-1) ⊿y/⊿x=a^x(a^⊿x-1)/⊿x
1 / 24

如果直接令⊿x →0,是不能导出导函数的,必须设一个辅助的函数 β =a^⊿x-1 通过换元进行计算。由设的辅助函数可以知道:⊿x=loga(1+β ) 。 所以 (a^⊿x-1)/⊿x =β /loga(1+β )=1/loga(1+β )^1/β
jLBHrnAILg
显然,当⊿x →0 时,β 也是趋向于 0 的。而 lim β →0(1+β )^1/β =e,所以 lim β →01/loga(1+β )^1/β =1/logae=lna。xHAQX74J0X 把这个结果代入 lim ⊿x →0⊿y/⊿x=lim⊿x →0a^x(a^⊿x-1)/⊿x 后得到 lim ⊿x →0⊿y/⊿x=a^xlna。LDAYtRyKfE 可以知道,当 a=e 时有 y=e^x y'=e^x。 4.y=logax ⊿y=loga(x+⊿x)-logax=loga(x+⊿x)/x=loga[(1+⊿x/x)^x]/x ⊿y/⊿x=loga[(1+⊿x/x)^(x/⊿x)]/xZzz6ZB2Ltk 因为当⊿x →0 时,⊿x/x 趋向于 0 而 x/⊿x 趋向于∞,所以 lim ⊿x →0loga(1+⊿x/x)^(x/⊿x) =logae, 所以有 dvzfvkwMI1 lim ⊿x →0⊿y/⊿x =logae/x。 可以知道,当 a=e 时有 y=lnx y'=1/x。 这时可以进行 y=x^n y'=nx^(n-1)的推导了。因为 y=x^n,所以 y=e^ln(x^n)=e^nlnx, 所以 y'=e^nlnx?(nlnx)'=x^n?n/x=nx^(n-1)。 5.y=sinxrqyn14ZNXI ⊿y=sin(x+⊿x)-sinx=2cos(x+⊿x/2)sin(⊿x/2) ⊿y/⊿x=2cos(x+⊿x/2)sin(⊿x/2)/⊿x=cos(x+⊿x/2)sin(⊿x/2)/(⊿x/2) 所以 lim ⊿x →0⊿y/⊿x=lim⊿x →0cos(x+⊿x/2)?lim ⊿x →0sin(⊿x/2)/(⊿x/2)=cosx 6. 类似地,可以导出 y=cosx y'=-sinx。 7.y=tanx=sinx/cosxEmxvxOtOco y'=[(sinx)'cosx-sinx(cos)']/cos^2x=(cos^2x+sin^2x)/cos^2x=1/cos^2x 8.y=cotx=cosx/sinxSixE2yXPq5
2 / 24

y'=[(cosx)'sinx-cosx(sinx)']/sin^2x=-1/sin^2x 9.y=arcsinx x'=cosy6ewMyirQFL y'=1/x'=1/cosy=1/√1-sin^2y=1/√1-x^2 10.y=arccosx x'=-sinykavU42VRUs y'=1/x'=-1/siny=-1/√1-cos^2y=-1/√1-x^2 11.y=arctanx x'=1/cos^2yy6v3ALoS89 y'=1/x'=cos^2y=1/sec^2y=1/1+tan^2x=1/1+x^2 12.y=arccotx x'=-1/sin^2yM2ub6vSTnP y'=1/x'=-sin^2y=-1/csc^2y=-1/1+cot^2y=-1/1+x^2 x=cosy
x=siny
x=tany
x=coty
另外在对双曲函数 shx,chx,thx 等以及反双曲函数 arshx,archx,arthx 等和其他 较复杂的复合函数求导时通过查阅导数表和运用开头的公式与 4.y=u 土 v,y'=u'土 v' 5.y=uv,y=u'v+uv' 1.基本求导公式 0YujCfmUCw ⑴ (C ) '=0(C 为常数)⑵ (x ) '=nx n n -1 ;一般地,(x ) '=α x α α -1 。 2 特别地:(x ) '=1,(x ) '=2x ,() '=1x 11
3 / 24

'(x ) =,。 x 22x ⑶ (e ) '=e ;一般地,(a ) '=a ln a x x x x 11 (a >0, a ≠1) 。 ;一般地,(loga x ) '= x x ln a 2.求导法则 ⑴ 四则运算法则 设 f (x ) ,g (x ) 均在点 x 可导,则有:(Ⅰ)(f (x ) ±g (x ) ) '=f '(x ) ±g '(x ) ; (Ⅱ)(f (x ) g (x ) ) '=f '(x ) g (x ) +f (x ) g '(x ) ,特别 (Cf (x ) ) '=C f '(x ) (C 为常数); (Ⅲ)(sQsAEJkW5T f (x ) f '(x ) g (x ) -f (x ) g '(x ) 1g (x ) ) '=g 2GMsIasNXkA (x ) , (g (x ) ≠0) ,特别(g (x ) ) '=-g '(x ) 函数 y =f (x ) 在点 x 处的微分:dy =y 'dx =f '(x ) dx (a >0, a ≠1) 。 ⑷ (lnx ) '=eUts8ZQVRd
g 2(x ) 。 3.微分
4、 常用的不定积分公式 TIrRGchYzg α 1α 2? x dx =+1+c , x x 32 1) α +1x +C dx =x 44 +c 1a x (2) ? x dx =ln |x |+C ; ? e x dx =e x +C ; ? a xlzq7IGf02E dx =
4 / 24
(α ≠-1), ? dx =x ? xdx =2+c , ? x dx =(3;? x 37EqZcWLZNX

ln a +C (a >0, a ≠1) ;(3)? kf (x ) dx =k ?
f (x ) dx (k 为常数) 5、定积分 ? b a f (x ) dx =F (x ) |b a =F (b ) -F (a ) ⑴ ? b b b a [k 1f (x ) +k 2g (x )]dx =k 1? a f (x ) dx +k 2? a g (x ) dx ⑵ 分部积分法 设 u (x ) ,v (x ) 在[a ,b ]上具有连续导数 u '(x ), v '(x ) ,则 ? b a u (x ) dv (x ) =u (x ) v (x ) b b
5 / 24

a -? a v (x ) du (x ) 6、线性代数 特殊矩阵的概念 ? 10 0(1)、零矩阵 O 2? 2 =? ? 00? ? ? ? 00? , ? (2)、单位矩阵 I n =? 01 0? ? ? 二阶 I ? 12? 2=? ? ? a 10 0? ? 212? (3)、对角矩阵 A =? 0a 2 0? ? ? (4)、对称矩阵 a =a , A =? ij ji ? 1-3-5? ? ? 000a ? ? ? 2-57? ? n ? 0? 1? ? , ? a 11? 0 (5)、上三角形矩阵 A =? ? ? ? 0? a 11? a 21 ? ? ? ? ? 0? 00 1? ?
(6)、矩阵转置 A =? ? ? ? a n 1 A +B =?
6、矩阵运算
a 1n ? ? a 10 0? ? 0a 0? a 22 a 2n ? 2? 下三角形矩阵 A =? ?
6 / 24
?
?
?

? ? ? 00a nn ? ? 000a n ? ? a ? ? a nn ? ? a 1n a 21 a n 1? a 22 a n 2? ? ? a 2n a 12 a 12a 22 a n 2 ? a b ? ? e ? +? g c d ? ? ? f ? ? a +e b +f ? =? ? h ? c +g d +h ? ? ? a nn ? ? a 1n ? ? a 11 ?
a 2n ? T ? 转置后 A =? 12?
? a b ? ? e AB =? ? ? ? c d ? ? g 7、MATLAB 软件计算题 f ? ? ae +bg af +bh ? =? ? ? h ? ? ce +dg cf +dh ? 例 6 试写出用 MATLAB 软件求函数 y =x +x 2+e x ) 的二阶导数 y ''的命令语句。 解:>>clear;zvpgeqJ1hk
7 / 24

>>syms
x
y;
>>y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x)); >>dy=diff(y,2) 例:试写出用 MATLAB 软件求函数 y =x +e x ) 的一阶导数 y '的命令语句。 >>clear; >>syms x y;
>>y=log(sqrt(x)+exp(x)); >>dy=diff(y) 例 11 试写出用 MATLAB 软件计算定积分解:>>clear; >>syms x y;
>>y=(1/x)*exp(x^3); >>int(y,1,2) 例 试写出用 MATLAB 软件计算定积分
NrpoJac3v1
?1 2 1x 3 e d x 的命令语句。 x ? 1x 3 e d x 的命令语句。 x 解:>>clear; >>syms x y;
>>y=(1/x)*exp(x^3); >>int(y) MATLAB 软件的函数命令 表 1 MATLAB 软件中的函数命令 运算符号 典型例题
8 / 24

例1
设某物资要从产地 A 1,A 2,A 3 调往销地 B 1,B 2,B 3,B 4,运输平衡
表(单位:吨)和运价表(单位:百元/吨)如下表所示:1nowfTG4KI 运输平衡表与运价表 (1)用最小元素法编制的初始调运方案, (2)检验上述初始调运方案是否最优,若非最优,求最优调运方案,并计算最低 运输总费用。 解:用最小元素法编制的初始调运方案如下表所示: 运输平衡表与运价表 找空格对应的闭回路,计算检验数: λ 11=1, λ 12=1, λ 22=0, λ 24 =-2 已出现负检验数,方案需要调整,调整量为 1 调整后的第二个调运方案如下 表:fjnFLDa5Zo 运输平衡表与运价表 求第二个调运方案的检验数: λ 11=-1 已出现负检验数,方案需要再调 整,调整量为 2 调整后的第三个调运方案如下表:tfnNhnE6e5 运输平衡表与运价表 求第三个调运方案的检验数: λ 12=2, λ 14=1, λ 22=2, λ 23=1, λ 31=9, λ 33=12 所有检验数非负,故第三个调运方案最优,最低运输总费用为: 2×3+5×3+1×1+3×8+6×4+3×5=85(百元) 例
2 某物流公司下属企业经过对近期销售资料分析及市场预测得知,该企业生产的甲、 乙、丙三种产品,均为市场紧俏产品,销售量一直持续上升经久不衰。今已知上述三 种产品的单位产品原材料消耗定额分别为 4 公斤、4 公斤和 5 公斤;三种产品的单位产
9 / 24

品所需工时分别为 6 台时、3 台时和 6 台时。另外,三种产品的利润分别为 400 元/件、 250 元/件和 300 元/件。由于生产该三种产品的原材料和工时的供应有一定限制,原材 料每天只能供应 180 公斤,工时每天只有 150 台时。HbmVN777sL 1.试建立在上述条件下,如何安排生产计划,使企业生产这三种产品能获得利润 最大的线性规划模型。 2. 写出用 MATLAB 软件计算该线性规划问题的命令语句。 解:1、设生产甲、乙、丙三种产品分别为 x 1 件、x 2 件和 x 3 件,显然 x 1,x 2, x 3≥0 线性规划模型为 max S =400x 1+250x 2+300x 3 ? 4x 1+4x 2+5x 3≤180? ? 6x 1+3x 2+6x 3≤150? x ,x ,x ≥0? 123 2.解上述线性规划问题的语句为: >>clear; >>C=-[400 250 300]; >>A=[4 4 5;6 3
6]; >>B=[180;150]; >>LB=[0;0;0];V7l4jRB8Hs >>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB) ? 2-1? ? 10-1? ? 41? ,C =? 10? ,求:AB +C T =? ? 1-2? ? ? ? 012? ? ? ? ? 1-1? ?
83lcPA59W9
例 3 已知矩阵 A =? ,B
? 2-1? ? 10-1? ? ? +? 10? =? 10? +? 11? =? 21? 41 解:AB +C =? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 012? ? 1-1? ? 1-2? ? 6-1? ? 0-2? ? 6-3?
10 / 24

? ? 例4 2 1+x 2 解:y '=(1+x ) 'ln x +(1+x )(lnx ) '=2x ln x + x 2 2 e x 例5 1+x (e x ) '(1+x ) -e x (1+x ) 'x e x 解:y '= = (1+x ) 2(1+x ) 2 例7 1万 2 元,销售该产品 q 百台的收入为 R (q ) =4q -0.5q (万元)。当产量为多少 某厂生产某种产品的固定成本为 2 万元,每多生产 1 百台产品,总成本增加 设 y =,求:y ' 设 y =(1+x )ln x ,求:y '
时,利润最大?最大利润为多少?mZkklkzaaP 解:产量为 q 百台的总成本函数为:C (q ) =q +2 2
11 / 24

利润函数 L
(q ) =R (q ) -C (q ) =-0.5q +3q -2 令 ML (q ) =-q +
3=0 得唯一驻点 q =3(百台) 故当产量 q =3 百台时,利润最大,最大利润为 L (3)=-0.5×32+3×3-2=2.5(万元) 例 8 某物流企业生产某种商品,其年销售量 为 1000000 件,每批生产需准备费 1000 元,而每件商品每年库存费为 0.05 元,如果该 商品年销售率是均匀的,试求经济批量。AVktR43bpw 解:库存总成本函数 C (q ) = q 1000000000+ 40q 令 C '(q ) = 11000000000 -=0 得定义域内的唯一驻点 q =200000 件。 240q 10 即经济批量为 200000 件。 例 9 计算定积分: 1 x ? (x +3e x ) d x 125x 1 解:? (x +3e ) d x =(x +3e ) |=3e 0022 例 10 计算定积分:解: ?1 3
12 / 24

2 (x 2+) d x x ?1 3 32126 (x 2+) d x =(x 3+2ln |x |)|=+2ln 3 1x 33 教学补充说明 1. 对编程问题,要记住函数 e ,ln x ,x 在 MATLAB 软件中相应的命令函数 exp(x),log(x),sqrt(x);ORjBnOwcEd 2 对积分问题,主要掌握积分性质及下列三个积分公式: a ?x d x = x 1a +1 x +c (a ≠-1) a +1x x ? e d x =e +c 1
? x d x =ln |x |+c 7. 记住两个函数值:e =1,ln 1=0。 模拟试题 一、单项选择题:(每小题 4 分,共 20 分)
13 / 24

1. 若某物资的总供应量 (
C
) 总需求量,可增设一个虚销地,其需求量取总供
应量与总需求量的差额,并取各产地到该销地的单位运价为 0,则可将该不平衡运输 问题化为平衡运输问题。2MiJTy0dTT (A) 等于 (B) 小于 (C) 大于 (D) 不超过
2.某物流公司有三种化学原料 A 1,A 2,A 3。每公斤原料 A 1 含 B 1,B 2,B 3 三种化学成分的含量分别为 0.7 公斤、0.2 公斤和 0.1 公斤;每公斤原料 A 2 含 B 1,B 2,B 3 的含量分别为 0.1 公斤、0.3 公斤和 0.6 公斤;每公斤原料 A 3 含 B 1,B 2,B 3 的含量分别为 0.3 公斤、0.4 公斤和 0.3 公斤。每公斤原料 A 1,A 2,A 3 的成本分 别为 500 元、300 元和 400 元。今需要 B 1 成分至少 100 公斤,B 2 成分至少 50 公斤, B 3 成分至少 80 公斤。为列出使总成本最小的线性规划模型,设原料 A 1,A 2,A 3 的用量分别为 x 1 公斤、x 2 公斤和 x 3 公斤,则目标函数为( D )。 (A) max S =
500x 1+300x 2+400x 3 (B) min S =100x 1+50x 2+80x 3 (C) max S =100x 1 +50x 2+80x 3 (D) min S =500x 1+300x 2+400x 3gIiSpiue7A 2? ? 1? 12? 3. 设 A =? 。 , B =? ? x 7? ,并且 A =B ,则 x =( 4-x 7? ? ? ? (A) 4 2 4.设运输某物品 q 吨的成本(单位:元)函数为 C (q ) =q +50q +2000,则 运输该物品 100 吨时的平均成本为( A (A) 170 (B) 250 (C) 1700 )元/吨。uEh0U1Yfmh (B) 3 (C) 2 (D) 1 C )
(D) 17000
5. 已知运输某物品 q 吨的边际收入函数为 MR (q ) ,则运输该物品从 100 吨到 300 吨时的收入增加量为( D )。IAg9qLsgBX
14 / 24

(A) ? 100 300 MR (q ) d q +C (0) (B) (D) ? 300MR (q ) d q 300 100 (C) ? MR (q ) d q 二、计算题:(每小题 7 分,共 21 分) ? 2-1? ? 10-1? ? 41? ,C =? 10? ,求:AB +C 6.已知矩阵 A =? ,B =? ? 1-2? ? ? ? 012? ? ? ? ? 1-1? ? ? 2-1? ? 10-1? ? ? +? 10? =? 10? +? 10? =? 20? =? 41? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
asfpsfpi4k WwghWvVhPE
? 100MR (q ) d q
解:AB +C
? 012? ? 1-1? ? 1-2? ? 6-1? ? 1-2? ? 7-3? ? ? ln x 7. 设 y =,求:y ' 3 1+x 1+x 32
15 / 24

-3x ln x 33 (lnx ) '?(1+x ) -(lnx ) ?(1+x ) '=解:y '= 3232 (1+x ) (1+x ) 8. 计算定积分:解: 1 3 x ?0 1 (x 3+2e x ) d x 147x 1 (x +2e ) d x =(x +2e ) =2e -|? 0044 三、编程题:(每小题 6 分,共 12 分) 9. 试写出用 MATLAB 软件求函数 y =x +x 2+e x ) 的二阶导数 y ''的命令语句。 解:>>clear;ooeyYZTjj1 >>syms x y;
>>y=log(sqrt(x+x^2)+exp(x)); >>dy=diff(y,2) 10. 试写出用 MATLAB 软件计算定积分 ? 10 x e x d x 的命令语句。 解:>>clear;
16 / 24

>>syms
x
y;
>>y=x*exp(sqrt(x)); >>int(y,0,1) 四、应用题 (第 11、12 题各 14 分,第 13 题 19 分,共 47 分) 11. 某物流企业生 产某种商品,其年销售量为 1000000 件,每批生产需准备费 1000 元,而每件商品每年 库存费为 0.05 元,如果该商品年销售率是均匀的,试求经济批量。BkeGuInkxI q 1000000000+解: 库存总成本函数 C (q ) = 40q 令 C '(q ) = 11000000000 -=0 得定义域内的惟一驻点 q =200000 件。 240q 即经济批量为 200000 件。 12. 某物流公司下属企业经过对近期销售资料分析及市场预测得知,该企业生产 的甲、乙、丙三种产品,均为市场紧俏产品,销售量一直持续上升经久不衰。今已知 上述三种产品的单位产品原材料消耗定额分别为 4 公斤、4 公斤和 5 公斤;三种产品的 单位产品所需工时分别为 6 台时、3 台时和 6 台时。另外,三种产品的利润分别为 400 元/件、250 元/件和 300 元/件。由于生产该三种产品的原材料和工时的供应有一定限 制,原材料每天只能供应 180 公斤,工时每天只有 150 台时。试建立在上述条件下,如 何安排生产计划,使企业生产这三种产品能获得利润最大的线性规划模型,并写出用 MATLAB 软件计算该线性规划问题的命令语句。PgdO0sRlMo 解:设生产甲、乙、丙三种产品分别为 x 1 件、x 2 件和 x 3 件,显然 x 1,x 2, x 3≥0 线性规划模型为 max S =400x 1+250x 2+300x 3
17 / 24

? 4x 1+4x 2+5x 3≤180? ? 6x 1+3x 2+6x 3≤150 ? x ,x ,x ≥0? 123 解上述线性规划问题的语句为: >>clear; >>C=-[400 >>A=[4 4 250 5;6 300]; 3 6];
>>B=[180;150]; >>LB=[0;0;0]; >>[X,fval,exitflag]=linprog(C,A,B,[],[],LB) 线性规划习题 1. 某物流公司下属企业生产甲、乙两种产品,要用 A ,B ,C 三种不同的原 料,从工艺资料知道:每生产一件产品甲,需用三种原料分别为 1,1,0 单位;生产 一件产品乙,需用三种原料分别为 1,2,1 单位。每天原料供应的能力分别为 6,8,3 单位。又知,销售一件产品甲,企业可得利润 3 万元;销售一件产品乙,企业可得利 润 4 万元。试写出能使利润最大的线性规划模型,并用 MATLAB 软件计算 (写出命令语 句,并用 MATLAB 软件运行)。3cdXwckm15 解:设生产甲产品 x 1 吨,乙产品 x 2 吨。 线性规划模型为: max S =3x 1+4x 2 ? x 1+x 2≤6? x +2x ≤8? 12 ? x ≤32? ? ? x 1, x 2≥0
用 MATLAB 软件计算该线性规划模型的命令语句为: >> clear;
18 / 24

>> C=-[3 4]; >> A=[1 1;1 2;0 1]; >> B=[6;8;3]; >> LB=[0;0]; >> [X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB) 2. 某物流公司有三种化学产品 A 1,A 2,A 3 都含有三种化学成分 B 1,B 2,B 3, 每种产品成分含量及价格(元/斤) 如下表,今需要 B 1 成分至少 100 斤,B 2 成分至少 50 斤,B 3 成分至少 80 斤,试列出使总成本最小的线性规划模型。h8c52WOngM 相关情况表 第 11 页 共 13 页 解:设生产 A 1 产品 x 1 公斤, 生产 A 2 产品 x 2 公斤, 生产 A 3 产品 x 3 公斤, min S =500x 1+300x 2+400x 3 ? 0. 7x 1+0. 1x 2+0. 3x 3≥100? 0. 2x +0. 3x +0. 4x ≥50? 123? ? 0. 1x 1+0. 6x 2+0. 3x 3≥80v4bdyGious ? x 1, x 2, x 3≥0? 3. 某物流企业下属家具厂生产桌子和椅子,产品的销路挺好。生产每张桌子的利 润为 12 元,每张椅子的利润为 10 元。生产每张桌子在该厂的装配中心需要 10 分钟, 在精加工中心需要 20 分钟;生产每张椅子在装配中心需要 14 分钟,在精加工中心需要 12 分钟。该厂装配中心一天可利用的时间不超过 1000 分钟,精加工中心一天可利用的 时间不超过 880 分钟。假设生产桌子和椅子的材料能保证供给。试写出使企业获得最 大利润的线性规划模型,并用 MATLAB 软件计算(写出命令语句,并用 MATLAB 软件运 行出结果)J0bm4qMpJ9
19 / 24

解:设生产桌子 x 1 张,生产椅子 x 2 张 max S =12x 1+10x 2 ? 10x 1+14x 2≤1000 ? 20x +12x ≤880? 12? x 1, x 2≥0?
XVauA9grYP
MATLAB 软件的命令语句为: >> clear; >> C=-[12 10]; >> A=[10 14; 20 12]; >> B=[1000;880]; >> LB=[0;0]; >> [X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB) 4、某物流企业在一个生产周期内生产甲、乙两种产品,这两种产品分别需要 A,B,C,D 四种不同的机床加工,这四种机床的可用工时分别为 1500,1200,1800, 1400. 每件甲产品分别需要 A,B,C 机床加工 4 工时、2 工时、5 工时;每件乙产品分别 需要 A,B,D 机床加工 3 工时、3 工时、2 工时。又知甲产品每件利润 6 元,乙产品每件 利润 8 元。试写出能获得最大利润的线性规划问题。bR9C6TJscw 解:设生产甲产品 x 1 件,乙产品 x 2 件。 线性规划模型为: max S =6x 1+8x 2 第 12 页 共 13 页 ? 4x 1+3x 2≤1500? 2x +3x ≤12002? 1 ? 5x 1≤1800 ? 2x ≤14002? x 1, x 2≥0?
20 / 24

相关文档
最新文档