“单独二胎”政策的影响研究数学建模

“单独二胎”政策的影响研究数学建模
“单独二胎”政策的影响研究数学建模

“单独二胎”政策的影响研究数学建模

“单独二胎”政策的影响研究数学建模

摘要:本文根据2010年全国第六次人口普查数据建立了Leslie模型,在未实施“单独二胎”政策时假设2010年以后生育率不变,利用Leslie模型对我国人口数量、人口结构、性别比和老龄化等的预测。由于2014年实施“单独二胎”政策,所以将2014年的人口数据作为实施“单独二胎”政策后测算的初始数据,通过建立韦伯分布模型,对生育模式进行调整,实现对生育率的改变,可以实现对实施“单独二胎”政策后我国的人口总量、人口结构、性别比和老龄化等的预测。假设2020年实施“全面二胎”政策,根据Leslie模型预测的实施“单独二胎”政策后我国的人口数据,将2020年的人口数据作为实施“全面二胎”政策后测算的初始数据,通过建立的韦伯分布模型,改变生育率,可以实现对实施“全面二胎”政策后我国的人口总量、人口结构、性别比和老龄化等的预测。建模结果表明:未实施“单独二胎”政策,我国人口将在2022年达到人口最大值13.898亿人,实施“单独二胎”政策后我国人口将在2024年达到人口最大值14.17亿人,之后我国人口呈现急剧减少的趋势,但是根据人口预测,实施“单独二胎”政策后我国人口一直比未实施“单独二胎”政策的人口多,并且我国人口日益呈现老龄化,实施“单独二胎”政策前后,到2050年时老年人口比例已分别达到37.3688%和34.913%,我国老龄化人口数量急剧增多,老龄化现象不断加重,虽然实施“单独二胎”政策相对未实施“单独二胎”政策能够减少老龄化人口比例,但是也无法避免老龄人口增多的问题,从而使得劳动人口减少;同时,实施“单独二胎”政策会导致男女性别比下降的趋势减缓,实施“单独二胎”政策前后,到2050年时性别比分别为101.0744:100和101.6886:100。当我国2020年开始实施“全面二胎”政策后,预计在2029年我国人口达到最大值14.921亿人,同时,实施“全面二胎”政策后我国儿童阶段人口,即0-6岁人口在2033年以后逐渐增多,少年阶段人口,即7-17岁人口在2041年后开始逐渐增多,青年阶段人口,即18-40岁人口在2030年后开始平稳增多,虽然中年阶段人口,即41-65岁人口2030年后呈现减少趋势,但是老年阶段人口,即66岁以后人口在2040年以后呈现逐渐减少的趋势,并且在实施“全面二胎”政策后60岁以上老年人口比例相对有所减小,2050年以内均稳定在30%以下,人口老龄化问题有所缓和,同时,人口性别比也在102~105之间,属于正常水平。鉴于建模分析,对生育政策进行适当的调整和完善,将更有利于人口和计划生育工作,同时也是从长期人口与发展的战略目标考虑、放宽生育政策的关键一步。

关键词:Leslie模型;韦伯分布;“单独二胎”政策;“全面二胎”政策;人口预测

1 问题重述

人口问题是关乎国家生存与发展的重大战略问题.人口的增长取决于各种环境因素,合理的人口预测是一个非常重要的课题.上世纪90年代初,我国人口总量虽然保持持续增长,但惯性趋弱.如果维持现行计划生育政策不变,总人口在达到峰值后将快速减少.随着经济社会的发展和群众生活水平的提高,少生优生、优育优教的生育观念正在形成.2013年十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》对外发布,其中提到“坚持计划生育的基本国策,启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策”,这标志着“单独二孩”政策将正式实施。

单独二胎政策实施对我国人口的数量、结构将产生很大的影响.因此,预测放开二胎对我国人口增长的影响是当前我国宏观人口政策研究的一个重要课题.请自行收集数据,并指出数据来源,并回答如下问题:

1.如果不考虑“单独二胎”政策的影响,请对中国人口数量和结构进行预测,包括人口总量、人口总量变化趋势,性别比,老龄化等。

2.分析“单独二胎”政策对中国人口数量和结构的影响,包括人口总量、人口总量变化趋势,性别比,老龄化等。

3.比较分析该政策实施前后人口数量变化趋势,找出人口变化的拐点并分析其实际意义。以中国人口年鉴或者陕西省人口年鉴数据进行具体分析。

4.如今,国家对“全面二胎”政策也正在拟议中,试分析“全面二胎”政策对人口总量和结构的影响。

5.根据所建模型,对中国未来人口政策提出合理化建议。

2 问题分析

针对问题1,不考虑“单独二胎”政策的影响,只考虑生育率、死亡率对人口的影响。假定2010年后的生育率不变,基于2010年全国人口普查数据[1]建立Leslie矩阵,利用Leslie模型进行人口总量、人口结构、性别比和老龄化等的预测。

针对问题2,考虑“单独二胎”政策的影响,2014年开始实施“单独二胎”政策,“单独二胎”政策实施后我国人口的出生率将会发生较大变化,将会在今后二十多年,保持相对较高但有所衰减的人口增长率,因此,建立韦伯分布模型,通过改变生育模式实现对生育率的改变,从而根据模型一预测的2014年人口数据值可以实现对实施“单独二胎”政策后我国的人口总量、人口结构、性别比和老龄化等的预测。

针对问题3,根据模型一以及模型二的建立和求解,通过数据绘图可以清楚直观的对比“单独二胎”政策实施前后人口数量变化趋势,并找出其中的拐点,予以分析说明,同时可以对“单独二胎”政策实施前后的人口结构、性别比以及老龄化问题进行比较分析。

针对问题4,假设2020年实施“全面二胎”政策,根据模型一和模型二的建立,利用模型二改变生育模式,能够实现对“全面二胎”政策实施后的人口总量和结构进行预测。

针对问题5,根据建立的模型,分析我国在不同生育政策下的人口状况,如人口总量、人口结构、性别比和老龄化等,并对我国面临的人口问题以及未来的

人口政策提出合理化的建议。

3 问题假设

(1)预测年限期间没有大规模自然灾害导致的死亡率变化。 (2)没有国内外大范围人口流动。

(3)国家经济发展水平按当前态势稳步发展。 (4)原有一胎及二胎以上生育水平保持原有趋势。 (5)政策全面放开满足条件家庭按意愿生育。 (6)2014年起实施“单独二胎”政策。 (7)2020年起实施“全面二胎”政策。 (8)婚配完全随机。

(9)在预测人口模型中,假设不考虑与境外的迁入迁出问题。

4 模型一的建立与求解

4.1 Leslie 人口模型

记时段k 第i 年龄组的人群数量(),k 0,1,2,...,1,2,...i x k i n ==,第i 年龄组的生育率为i b ,第i 年龄组的死亡率为i d ,生存率为i s ,1i i s d =-,我们假设i b 和i d 不随时段k 变化,在稳定的环境下这个假设是合理的。i ()x k 的变化规律由以下的基本事实得到:时段1k +第一年龄组人口数量是时段k 各年龄组生育数量之和,即[2]

1(1)()n

i i i i x k b x k =+=∑ (1)

时段1k +第1i +年龄组的人口数量是时段k 第i 年龄组生存下来的数量,即 1(1)s (),i 1,2,...,n 1k i i x k x k ++==- (2) 计时段k 种群按年龄组的分布变量为:

12()[(),(),,()]T n x k x k x k x k = (3) 由生育率i b 和生存率i s 构成的矩阵

1234123000...0...0...0b b b b s L s s ??????=??????

(4) 则(1)、(2)可表为

(1)L (),0,1,2,...x k x k k +== (5) 当矩阵L 和按年龄组的初始分布向量(0)x 已知时,可以预测任意时段k 人群按年龄组的分布为

(k)L (0),1,2,...k x x k == (6)

4.2 年龄划分标准

基于前述假设及所建立的Leslie 模型,讨论在不同时期内总人口的年龄分布状况。

经查询人口相关资料,1994年以前国际上对年龄段的划分标准是14岁以前为少儿,15岁至64岁为青壮年和逐渐进入的劳动年龄段(中国划分为到60岁);65岁以上为老年人。后来,中国给出了最新的年龄分段标准,并将年龄分为下列五个阶段,其中所属年龄均为周岁[3]:

第一阶段,童年:0岁-6岁

(1)婴儿期0-3周;(2)小儿期4周-2.5岁;(3)幼儿期2.5岁-6岁。 第二阶段,少年:7岁-17岁

(1)启蒙期7岁-10岁;(2)逆反期11岁-14岁;(3)成长期15岁-17岁。 第三阶段,青年:18岁-40岁

(1)青春期18-28岁;(2)成熟期29-40岁。 第四阶段,中年:41-65岁

(1)壮实期41-48岁;(2)稳健期49-55岁;(3)调整期56-65岁。 第五阶段,老年:66岁以上

(1)初老期66-72岁;(2)中老期73-84岁;(3)年老期85岁以后。 以上人口分类数据可作为Leslie 模型的生成数据。 4.3 模型求解

不考虑“单独二胎”政策的影响,只考虑生育率、死亡率对人口的影响。假定2010年后的生育率不变,根据2010年第六次人口普查数据,结合上述Leslie 模型建模原理与分析,按童年、少年、青年、中年、老年五个阶段对2010-2050年的人口结构、人口总数、老龄化比例及性别比,依据Leslie 模型进行预测,预测结果如图1-图4所示。

图1 2010-2050年的人口总量预测

2010

201520202025

20302035204020452050

1.151.2

1.25

1.3

1.35

1.4

x 10

9

年份

人口数/人

总人口数

图2 2010-2050年的人口结构

图3 60岁以上老年人口比例

2010

201520202025

20302035204020452050

0.511.522.533.5

44.555.5x 10

8

年份

人口/人

0-6岁7-17岁18-40岁41-65岁66以

2010

201520202025

20302035204020452050

1015

20

25

3035

40

年份

比例/%

图4 性别比

从图1可以看出,我国人口总数在2010-2022年呈增长趋势,在2022年左右将达到最大值,13.898亿人,2022年以后,将呈现急剧下降的趋势;从图2中可以看到我国人口在童年、少年、青年、中年、老年五个阶段分布状况,其中童年阶段,即0-6岁的人口较少,在2010-2020年间人口变化不明显,2020年之后基本呈现逐渐减少的趋势,少年阶段,即7-17岁的人口较童年阶段人口要多,在2010-2022年间数量没有明显变化,2022年之后也呈现逐渐减少的趋势,青年阶段,即18-40岁的人口自2010年之后呈现急剧减少的趋势,中年阶段,即41-65岁的人口开始呈现逐渐增多的趋势,在2030年达到最大值,之后急剧减少,老年人口,即66岁以上的人口呈现逐渐增多的趋势,在2040年人口达到最大值,之后稳定在最大值附近稍有减少,由于总人口在2022年以后呈现急剧下降的趋势,所以老年人口相当于在不断增多,从图3中可以明显看出,我国老龄人口比例不断攀升,老龄化现象不断加重,到2050年时老年人口比例已达到37.3688%,社会将面临严重的老龄化问题;从图4中可以明显看出,自2010年之后我国的人口性别比呈现逐渐下降的趋势,在2050年男女比例将会是101.0744:100,男女数量基本持平。

5 模型二的建立与求解

因为任何随机分布函数的积分值为1,所以需要对年龄别生育率的统计数据进行标准化处理,用累计(分胎次)年龄别生育率除以累计(分胎次)的总和生育率,使其和为1,这样得到的标准化的年龄别生育率不会改变其本身的分布特点。反映到图示上就等同于以同一比例缩小或放大年龄别生育率曲线。将妇女年龄别生育率的数学形式()B g()b x x =?变形为

()()b x g x B =。式中

()

b x B

就是指标准化的年龄别生育率,这个统计数据是已知的。

用韦伯分布的数学形式表示生育模式为[4]:

100()a b()exp[a()]b b

g x x x x x -=?-?-- (7)

2010

201520202025

20302035204020452050

101101.5102102.5103103.5104104.5105

年份

性别比

人口性别比

式中,B 为总和生育率,()g x 为特定的生育模式,(x)b 为妇女年龄别生育率, x 为生育年龄,[15,49]x ,0x 为初始生育年龄,取0x =14,参数a 和b 决定了生育模式的形状。

由于2014年开始实行“单独二胎”政策,所以根据模型一预测出的2014年人口数据,利用模型二对生育率的预测,通过改变模型一中的生育率,可以得到实行“单独二胎”政策之后的人口总数、人口结构、老龄化及性别比的变化。具体如图5-图8所示。

图5 “单独二胎”政策后人口总量预测

图6 “单独二胎”政策后人口结构

2010

201520202025

20302035204020452050

1.241.261.281.31.321.341.36

1.381.41.42x 10

9

年份

人口数/人

总人口数

2010

201520202025

20302035204020452050

0.511.522.533.544.555.5x 10

8

年份

人口/人

0-6岁7-17岁18-40岁41-65岁66以上

图7 “单独二胎”政策后60岁以上老年人口比例

图8 “单独二胎”政策后性别比

从图1可以看出,我国在2014年实施“单独二胎”政策后,人口总数在2014-2024年呈增长趋势,在2024年左右将达到最大值,14.17亿人,2024年以后,将呈现急剧下降的趋势;从图2中可以看到我国人口年龄结构分布,其中童年阶段,即0-6岁的人口较少,在2014之后基本呈现逐渐减少的趋势,少年阶段,即7-17岁的人口较童年阶段人口要多,在2014-2027年间数量逐渐增多,2027年之后也呈现逐渐减少的趋势,2048年达最小值,之后又稍有增加,青年阶段,即18-40岁的人口自2014年之后呈现急剧减少的趋势,中年阶段,即41-65岁的人口开始呈现逐渐增多的趋势,在2030年达到最大值,之后急剧减少,老年人口,即66岁以上的人口呈现逐渐增多的趋势,在2040年人口达到最大值,之后稍有减少,由于总人口在2024年以后呈现急剧下降的趋势,所以老年人口

2010

2015

2020

2025

20302035

2040

2045

2050

16182022242628303234

36年份

比例/%

2010

201520202025

20302035204020452050

101.5102

102.5

103

103.5

104

104.5

105

年份

性别比

人口性别比

相当于在不断增多,从图3中可以明显看出,我国老龄人口比例不断攀升,老龄化现象不断加重,到2050年时老年人口比例已达到34.913%,社会将面临严重的老龄化问题;从图4中可以明显看出,自2014年之后我国的人口性别比呈现逐渐下降的趋势,在2050年男女比例将会是101.6886:100,男女数量基本持平。

6 “单独二胎”政策实施前后人口数量变化分析

为了更直观、清楚的对比分析“单独二胎”政策实施前后我国人口数量变化,根据模型一、模型二建立求解的结果,绘制未实施“单独二胎”政策与实施“单独二胎”政策对比图,具体如图9-图11所示。

图9 总人口变化对比

图10 60岁以上老年人口比例对比

2015

20202025

20302035

204020452050

1.151.2

1.25

1.3

1.35

1.4

1.45

x 10

9

年份

人口数/人

未实施“单独二胎”政策实施“单独二胎”政策

2015

20202025

20302035

204020452050

1520

25

3035

40

年份

比例/%

未实施“单独二胎”政策实施“单独二胎”政策

图11 性别比对比

从图9中可以看出,未实施“单独二胎”政策,我国人口将在2022年达到人口最大值13.898亿人,实施“单独二胎”政策后我国人口将在2024年达到人口最大值14.17亿人,之后我国人口呈现急剧减少的趋势,但是根据人口预测,实施“单独二胎”政策后我国人口一直比未实施“单独二胎”政策的人口多,并且我国人口日益呈现老龄化,根据图10可以明显的看出,我国老龄化人口数量急剧增多,老龄化现象不断加重,虽然实施“单独二胎”政策相对未实施“单独二胎”政策能够减少老龄化人口比例,但是也无法避免老龄人口增多的问题,从而使得劳动人口减少,若保持生育率政策不变,未来老龄化人口的增多越发导致劳动人口的持续减少,使得社会矛盾加剧,所以建议在开放“单独二胎”政策后不久,就实行“全面二胎”政策,用于缓解即将到来的老龄化社会,使得人口结构能够得到进一步改善。根据图11可知,实施“单独二胎”政策会导致男女性别比下降的趋势减缓,这是因为单独二孩政策推出后,父母如果第一胎是女孩的话,第二胎要男孩的概率会比较大导致的。就十八届三中全会提出的放开“单独二胎”政策,与会的多位专家认为,人口政策的适当调整将对我国长久的经济发展起到明显的促进作用。不过我国人口还存在资深问题,出生人口性别比持续偏高,多年来一直维持在115以上,而正常水平应该在102~107左右,所以要一部分人改变重男轻女的观念也是一个值得考虑的问题[5]。

7 “全面二胎”政策对人口总量和结构的影响

根据上述分析可知实施“单独二胎”政策虽然能够减少老龄化人口比例,但是也无法避免老龄化日益严重的问题,因此,国家对“全面二胎”政策也正在拟议中,假设2020年实施“全面二胎”政策,根据模型一和模型二的建立,利用模型二改变生育模式,能够实现对“全面二胎”政策实施后的人口总量和结构进行预测,具体如图12-图15所示。

2015

20202025

20302035

204020452050

101101.5102102.5103103.5104104.5105年份

性别比

未实施“单独二胎”政策实施“单独二胎”政策

图12 “全面二胎”政策后人口总量预测

图13 “全面二胎”政策后人口结构

2020

20252030

2035204020452050

1.4551.461.4651.471.4751.48

1.4851.491.495x 10

9

年份

人口数/人

总人口数

2020

20252030

2035204020452050

11.522.533.544.555.5x 10

8

年份

人口/人

0-6岁7-17岁18-40岁41-65岁66以上

图14 “全面二胎”政策后60岁以上老年人口比例

图15 “全面二胎”政策后性别比

从图12可以看出,当我国2020年开始实施“全面二胎”政策后,预计在2029年我国人口达到最大值14.921亿人,同时根据图13可以看出,实施“全面二胎”政策后我国儿童阶段人口,即0-6岁人口在2033年以后逐渐增多,少年阶段人口,即7-17岁人口在2041年后开始逐渐增多,青年阶段人口,即18-40岁人口在2030年后开始平稳增多,虽然中年阶段人口,即41-65岁人口2030年后呈现减少趋势,但是从图14可知,老年阶段人口,即66岁以后人口在2040年以后呈现逐渐减少的趋势,并且在实施“全面二胎”政策后60岁以上老年人口比例相对有所减小,2050年以内均稳定在30%以内,人口老龄化问题有所缓和,同时从图15人口性别比也在102~105之间,属于正常水平,即在102~107左右。

2020

20252030

2035204020452050

1618

20

22

24

26

28

30

年份

比例/%

2020

20252030

2035204020452050

102.5103103.5104

104.5

105

年份

性别比

人口性别比

8 模型推广及建议

本文建立的模型不仅可以对预测进行较好的分析,而且对类似的评估预测等问题都能很好的解决。对现行的人口分布、人口数量、人口结构的变化趋势提供了可参考的依据,对未来有了一个更好的把握。

这种用数学建模的方法来预测问题,即建立和求解所谓预测模型。虽然建模时要做适当的简化,可能使得结果不一定完全可行或达到实际上的最匹配,但是它基于客观规律和数据,又不需要多大的费用。如果在建模的基础上再辅之以适当的经验和试验,就可以得到针对于实际问题的一个比较圆满的答案。在决策科学化、定量化的呼声日益高涨的今天,这无疑是符合时代潮流和形势发展需要的。

从本文建立的模型预测结果来看,未实施“单独二胎”政策,我国人口将在2022年达到人口最大值13.898亿人,实施“单独二胎”政策后我国人口将在2024年达到人口最大值14.17亿人,之后我国人口呈现急剧减少的趋势,但是根据人口预测,实施“单独二胎”政策后我国人口一直比未实施“单独二胎”政策的人口多,并且我国人口日益呈现老龄化,实施“单独二胎”政策前后,到2050年时老年人口比例已分别达到37.3688%和34.913%,我国老龄化人口数量急剧增多,老龄化现象不断加重,虽然实施“单独二胎”政策相对未实施“单独二胎”政策能够减少老龄化人口比例,但是也无法避免老龄人口增多的问题,从而使得劳动人口减少;同时,实施“单独二胎”政策会导致男女性别比下降的趋势减缓,实施“单独二胎”政策前后,到2050年时性别比分别为101.0744:100和101.6886:100。当我国2020年开始实施“全面二胎”政策后,预计在2029年我国人口达到最大值14.921亿人,同时,实施“全面二胎”政策后我国60岁以上老年人口比例相对有所减小,2050年以内均稳定在30%以下,人口老龄化问题有所缓和,同时,人口性别比也在102~105之间,属于正常水平。

尽管关于我国人口的准确生育数量有不同的估计,但人口发展的趋势已经十分明显:在人口迅速增长到峰值后,人口数量急剧减少,同时人口老龄化进程将不断加快,劳动人口数量迅速减少。对于中国这样一个人口大国来说,稳定的低生育水平是全国人民努力数十年的成果,也是控制人口增长的目的所在。同时这种人口态势对中国来说是史无前例的。只有对长期低生育水平可能引起的人口、社会、经济后果有充分的认识,才能对随之而来的一系列挑战有所准备、及早制定应对措施、从容应对,开发利用其优势,并尽可能避免其消极作用。

人口老龄化是人类社会和人类自身发展的必然规律。人口老龄化对今后的社会经济发展将会产生很大的影响。对此必须给予高度的关注,要采取相应的措施和对策,妥善解决人口老龄化的问题。例如,健全现有农村社会养老保险制度,加大对农村社会养老保险的扶持;实施区域人口老龄化对策,大力推动区域经济可持续发展;鼓励老年人再就业,尽量减轻社会负担和劳动年龄人口的负担;重点开发老龄市场,发展老龄产业。

鉴于以上问题,对生育政策进行适当的调整和完善,将更有利于人口和计划生育工作,同时也是从长期人口与发展的战略目标考虑、放宽生育政策的关键一步。

参考文献

[1] 第六次人口普查数据.

https://www.360docs.net/doc/c81036404.html,/tjsj/pcsj/rkpc/6rp/indexch.htm,2015-06-17.

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[J]. 经济统计学(季刊),2014(02):135-146.

[3] 付艳茹. 基于MATLAB的人口预测研究[D]. 华东师范大学,2010.

[4] 张琼. 基于韦伯与正态分布非线性估计的我国人口死亡年龄分布[J]. 保险研

究,2010(08):3-9.

[5] 薛福根,曾德冬. 出生性别比失衡的影响因素分析——基于湖北省人口普查

数据的实证研究[J]. 中南财经政法大学研究生学报,2009(06):9-13.

全面二胎政策的影响

全面二胎政策的影响 在过去一百年中的大部分时间里,几乎所有国家都曾弥漫过或正弥 漫着对生育率的忧虑。有些国家(如一些非洲国家)抱怨生育率总居高不下,而另一些国家(如欧洲和东亚的一些发达国家)则苦恼生育率持续低迷。即使在同一国家里,也可能几十年前还在恐慌“婴儿潮”阻碍发展,今天却又担心生育率之低难以应对老龄化之挑战。 有关这个问题,我们也无法具体统计政策出台后,有多少女性愿意 生育二胎,但我们从生育政策逐步放开的历史,或许能够知晓女性生育 意愿的趋势。 到底什么水平的生育率是好的生育率呢?毫无疑问,极低或极高的 生育率之于社会的存续与发展都是有害的。倘真的有“最优生育率”存在,那定是在这两个极值之间。更重要的是,这世上没有人咸美之、皆 大欢喜的生育率水平。所谓的“好”或“最优”一定是在特定情境下之 于特定对象而言的。那么,假设本周宣布的“全面二胎”政策真能让中 国生育率有明显提升,谁又会是政策的受益者呢? 同时,新《条例》规定了可以再生育子女的条件:夫妻生育两个子女,有子女经依法鉴定为病残儿,不能成长为正常劳动力,医学上认为 可以再生育的;曾患不孕不育症,依法收养两个子女后又怀孕的;再婚夫 妻一方已生育两个子女,另一方未生育或者生育一个子女,再婚后无共 同生育子女的;再婚夫妻一方已生育一个子女,另一方未生育,再婚后 共同生育一个子女的;再婚夫妻各生育一个子女,再婚后共同生育一个

子女的;省人民政府卫生和计划生育行政部门认定的其他情形。 专家研究认为,分区域分步放开二胎,可以避免同时全部放开二孩 带来的人口大起大落式的剧烈变动,也可避免放开“单独”(即夫妻双 方一方是独生子的可生二胎)带来的花费时间较长、贻误时机等问题。 看来专家想得非常周到,把“单独”贻误时机的问题也想到了。但是, 假如2015年全面放开二胎,一者,可能很难避免人口大起大落式的剧烈变动;二者,可能会出现一个人口生育高峰,为社会带来诸多隐患。 在前面谈到二胎政策的出台原因时已说到一部分二胎政策所能带来 的益处——即是第一个有利方面:对社会整体经济发展有益。而二胎政 策的第二个有利方面便是:对社会的稳定协调发展有益。 人口规模会阻碍生活水准提高吗? 在“全面二胎政策”公布后没多久,一位性格较真的朋友给我发来 微信,询问这个问题——“人口规模与生活水准之间的关系到底是怎样的?”。他坦诚地说,对这问题的思考让他感到有如精神分裂的困惑。 很明显嘛,土地面积必有其上限,过大规模的人口超过自然资源的负荷。如果人口减少了,均摊到每个人的资源就多了,那么生活水准提高是很 显然的事情。与此同时,他听到别人说,人口规模下降会阻碍创新,妨 害一国之长期竞争力。他又觉得似乎也很有道理。那到底是人愈多愈好,还是人愈少愈好呢? 这问题的答案首先取决于一国之经济结构是怎样的。倘这个国家是 以农业为主,那它最主要的生产要素是土地。土地的供给是有限制的。 给定土地数量,劳动力的边际产出随人口增加而递减。所以,生活水准

全国研究生数学建模竞赛-参赛队的参赛流程如图11所示。

全国研究生数学建模竞赛,参赛队的参赛流程如图1-1所示。图1-1 参赛队操作流程 其中: 若参赛队由培养单位缴费,则无需进行“缴费验证”操作。

1 注册报名 本章介绍参赛队如何在“全国研究生数学建模竞赛”网站中进行注册报名。 前提条件 您是本届“全国研究生数学建模竞赛”的参赛队员。 操作步骤 步骤1在浏览器地址栏中输入“全国研究生数学建模竞赛网站”网址。 网站地址:https://www.360docs.net/doc/c81036404.html,/ 支持浏览器类型:IE、Mozilla Firefox、Google浏览器 步骤2在登录区域中,选择“参赛队登录”页签,如图1-1所示。 图1-1 参赛队注册登录页面 步骤3参赛队注册。 1.单击“注册”,系统跳转至注册页面,如图1-2所示。

图1-2 注册页面 2.填写注册信息,单击“立即注册”。 3.在“注册成功”提示框中,单击“确定”完成注册。 步骤4参赛队登录网站完善参赛选手信息。 1.使用已注册账号登录数模网站。 系统进入参赛队信息管理页面,如图1-3所示。 -左侧为目录树,您可以单击选择您要操作的选项,例如“选手首页”。 -右侧展示“选手首页”页面,可查看参赛相关信息,如选手审核、缴费状态,竞赛日程安排等。

图1-3 参赛队信息维护 2.在“选手首页”单击“编辑资料”,或在左侧目录树中选择“选手资料> 编辑资料”。 系统进入选手资料上报页面,如图1-4所示。 图1-4 完成选手信息

3.在编辑页面如实填写队长、第一队员、第二队员信息。 4.单击“提交信息”,提交竞赛报名。 请如实填写选手信息,参赛选手信息审核通过后不能再编辑,如需修改请联系所在培养单位的负责 老师。 ----结束 后续处理 参赛队完成参赛信息提交后,需等待培养单位审核。审核通过,才完成参赛报名。 参赛队可在“选手中心 > 选手首页”菜单下查看资料审核状态: ●审核前: ●审核通过: ●未审核通过: 未审核通过,参赛队可单击“编辑资料”进入“参赛选手资料上报”页面,修改参赛选 手信息后重新提交审批。

全面二胎政策对人口数量,结构及经济影响汇总

全面二胎政策对人口数量,结构及经济影响 摘要 本文建立了实行计划生育后我国人口增长的预测模型,对各年份全国人口总量增长的中短期和长期趋势作出了预测,并对人口老龄化、人口抚养比等一系列评价指标进行了预测。最后提出了有关人口控制与管理的措施。人口问题有着悠久的研究历史,也有不少经典的理论和模型。这些理论和模型都依赖生育模式、生育率、死亡率和性别比等多个因素。这些因素与政策及人的观念、社会文化习俗有着紧密的关系,后者又受社会经济发展水平的影响。研究中用到的数据的置信水平也与调查统计有关。 利用matlab软件对近三十年的人口的出生率,死亡率,自然增长率进行分析,拟合,利用阻滞增长模型,在不考虑“全面二胎”政策的情况下利用灰色预测模型对未来人口进行预测;根据近三十年的数据,考虑“全面二胎”建立生物遗传预测预测模型,对未来人口进行预测; 首先建立了科布?道格拉斯生产函数模型,计算出技术进步、固定资产投资、就业人口三个决定因素对经济发展的影响。然后分析人口结构与经济增长指标,建立多元回归方程,利用回归方程中的标准回归系数的大小综合得出人口结构对经济发展的影响。分析人口结构数据的实际数据特点,对总人口数量,各年龄段人口数量,出生率死亡率,进行了预测。考虑到性别比例呈波动趋势,则用多个不同周期的三角组合函数拟合,最终对人口结构各因素进行未来三十年预测。在放宽二胎化政策下,首先建立了多项式拟合模型,将出生率和0-14岁、大于65岁人口比例进行拟合,然后建立新政策下的出生率函数模型,将新的出生率代多项式拟合函数中,即可求解预测出新政策下人口结构变化,对于性别比例,本文建立了男女比例加权函数模型,在没实行新政策前的基础上,分别对生男生女进行比例概率加权,得到了新政策后的结果。在考虑延迟退休年龄情况下,通过建立推迟退休年龄与劳动力增长率之间的关系和劳动力增长率和经济增长率之间的关系,得到推迟退休年龄为65岁时,对经济增长贡献最大,为0.7% 。 【关键词】全面二胎政策生物遗传模型差分模型灰色系统模型 1 问题的重述 继"单独两孩"政策全面落地一年多后,2015年10月29日中共十八届五中全 会闭幕,会议决定:坚持计划生育的基本国策,完善人口发展战略,全面实施一对夫妇可生育两个孩子政策,积极开展应对人口老龄化行动。这是继2013年十八届三中全会决定启动实施“单独二孩”政策之后的又一次人口政策调整。 人口的数量和结构是影响经济社会发展的重要因素。从20世纪70年代后期以来,我国鼓励晚婚晚育,提倡一对夫妻生育一个孩子。该政策实施30多年来,有效地控制了我国人口的过快增长,对经济发展和人民生活的改善做出了积极的贡献。但另一方面,其负面影响也开始显现。如小学招生人数(1995年以来)、高校报名人数(2009年以来)逐年下降,劳动人口绝对数量开始步入下降通道,人口抚养比的“拐点”时刻即将到来。这些问题都会对我国的经济和社会健康、可持续发展等产生一系列影响。 1. 分析二胎政策我国(或广西区)上世纪50年代至今人口和经济的变化。

数学建模的作用意义

数学建模的背景: 人们在观察、分析和研究一个现实对象时经常使用模型,如展览馆里的飞机模型、水坝模型,实际上,照片、玩具、地图、电路图等都是模型,它们能概括地、集中地反映现实对象的某些特征,从而帮助人们迅速、有效地了解并掌握那个对象。数学模型不过是更抽象些的模型。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子(称为数学模型),然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个全过程就称为数学建模。 近半个多世纪以来, 随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用, 而且以空前的广度和深度向经济、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。 不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题,还是与其它学科相结合形成交叉学科,首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型,并计算求解。人们常常把数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用比喻为如虎添翼。 数学建模日益显示其重要作用,已成为现代应用数学的一个重要领域。为培养高质量、高层次人才,对理工、经济、金融、管理科学等各专业的大学生都提出“数学建模技能和素质方面的要求”。 数学建模在现代社会的一些作用 (1)在一般工程技术领域,数学建模仍然大有用武之地。在以声、光、热、力、电这些物理学科为基础的诸如机械、电机、土木、水利等工程技术领域中,数学建模的普遍性和重要性不言而喻,虽然这里的基本模型是已有的,但是由于新技术、新工艺的不断涌现,提出了许多需要用数学方法解决的新问题;高速、大型计算机的飞速发展,使得过去即便有了数学模型也无法求解的课题(如大型水坝的应力计算,中长期天气预报等)迎刃而解;建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统工程设计中的现场实验、物理模拟等手段。 (2)在高新技术领域,数学建模几乎是必不可少的工具。无论是发展通讯、航天、微电子、自动化等高新技术本身,还是将高新技术用于传统工业去创造新工艺、开发新产品,计算机技术支持下的建模和模拟都是经常使用的有效手段。数学建模、数值计算和计算机图形学等相结合形成的计算机软件,已经被固化于产品中,在许多高新技术领域起着核心作用,被认为是高新技术的特征之一。在这个意义上,数学不再仅仅作为一门科学,它是许多技术的基础,而且直接走向了技术的前台。国际上一位学者提出了“高技术本质上是一种数学技术”的观点。 (3)数学迅速进入一些新领域,为数学建模开拓了许多新的处女地。随着数学向诸如经济、人口、生态、地质等所谓非物理领域的渗透,一些交叉学科如计量经济学、人口控制论、数学生态学、数学地质学等应运而生。一般地说,不存在作为支配关系的物理定律,当用数学方法研究这些领域中的定量关系时,数学建模就成为首要的、关键的步骤和这些学科发展与应用的基础。在这些领域里建立不同类型、不同方法、不同深浅程度模型的余地相当大,为数学建模提供了广阔的新天地。马克思说过,一门科学只有成功地运用数学时,才

二胎政策对我国社会经济的影响

2013~2014学年第二学期 经济管理学院期末考核 课程名称:劳动经济学 班级: 姓名: 学号:

2013~2014学年第二学期 经济管理学院《劳动经济学》评分标准

二胎政策对劳动力市场的影响 摘要:在撰写“二胎政策对劳动力市场的影响”论文的主要目的是通过分析我国二胎政策对劳动力市场的影响,让我们更深入的了解二胎政策的利与弊,能更理性的看待国家实行的二胎政策,同时对实行二胎政策的原因进行探讨,了解更多的方式来解决现在社会存在的问题,从而与二胎政策共同实施;本论文主要采用参考文献的基础上结合自身的观点进行论证,同时利用权威机构的数据统计进行分析,通过对劳动力的主体、内容和三大机制中的“供求机制”进行分点剖析二胎政策对我国整体劳动力市场来说的影响。 关键词:二胎政策;劳动力市场;劳动力结构

目录 一社会现状 (1) (一) 前言 (1) (二)“二胎政策”的可行性 (1) (三)“二胎政策”的非可行性 (2) 二“二胎政策”对劳动力市场的影响 (3) (一)“二胎政策”的实施带来的有利影响 (3) 1 提高劳动适龄人口的数量 (3) 2 缓解独生子女的特性造成社会的问题 (3) 3 缓解人口老龄化和社会养老问题 (4) (二)“二胎政策”实施带来的不利影响 (4) 1 基础设施的配置 (4) 2 更多的社会资源的消耗 (4) 3 妇女劳动力的影响 (5) 三延伸和建议 (5) (一)适当延迟劳动力退休年龄 (5) (二)扩大和深化教育,提高人口质量 (5) (三)解决农村社会保障问题,缓解“用工荒” (6) 参考文献: (7)

二胎政策对劳动力市场的影响 一社会现状 (一) 前言 “双独二胎”政策后,围绕“二胎政策”、“失独家庭”和“延迟退休”的话题就成了社会广泛关注的焦点。尤其是在十八届三中全会以后,我国计划生育政策地位有所动摇,“双独二胎政策”及“单独二胎政策”呼之欲出,浙江舟山率先放开“单独二胎”政策,其他省市也都在积极申报等待中。近几年国家频繁调整我国生育政策,主要是基于我国人口结构正发生着显著变化。 据国家统计局发布的数据显示,2013年末,中国大陆总人口(包括31个省、自治区、直辖市和中国人民解放军现役军人,不包括香港、澳门特别行政区和台湾省以及海外华侨人数)1 36072万人,比上年末增加668万人。出生人口1640万人,人口出生率为12.08%o,人口自然增长率为4.92‰,去年的人口自然增长率为4.95‰,16周岁以上至60周岁以下(不含60周岁)的劳动年龄人口91954万人,比上年末减少244万人,这是相当长时期以来中国劳动年龄人口绝对数量的连续第二次下降,第一次发生在2012年。这说明我国生育率已经处于下降趋势,虽然目前放开了“双独”、倾向全面放开“单独二胎”,但在短期内,难以缓解生育率处于低水平状态,“单独二胎”政策我们应该怎么看待,其对中国未来的经济增长中劳动力会产生什么影响,其真的可以对我国人口红利期的延长有效吗?在经济结构转型的当下。民众对这一新“单独二胎”政策所抱的态度是否会真的带来人口出生率的增加呢?而除了放开“单独二胎的政策外”,还有怎么样的政策、方式能解决计划生育带来的社会问题呢? (二)“二胎政策”的可行性 从中国改革开放30年的进程效果看,可以了解到要素积累、生产效率、技术水平、基础要素等条件对经济增长是非常的重要的。而从人口对经济增长的正向效应来看,人口增长会有效提高适龄劳动力在数量上的绝对增长,从而促进劳动力资源的增长、扩大劳动力市场和提高技术水平,从而满足经济增长所需要的条件。从人口角度来观察一个经济体整体经济水平,取决于两个因素:一个是参与劳动的人数,即经济增长的劳动力资源的禀赋,另一个则是科学技术水平。相对劳动人口数量增加[14],科学技术水平的提升一般需要更长时间和在更好的经济发

全国大学生数学建模竞赛论文

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): 所属学校(请填写完整的全名): 参赛队员(打印并签名):1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):指导教师组 日期:年月日 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编号专用页 赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号): 全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):

论文标题 摘要 摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述,其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息。 一般说来,摘要应包含以下五个方面的内容: ①研究的主要问题; ②建立的什么模型; ③用的什么求解方法; ④主要结果(简单、主要的); ⑤自我评价和推广。 摘要中不要有关键字和数学表达式。 数学建模竞赛章程规定,对竞赛论文的评价应以: ①假设的合理性 ②建模的创造性 ③结果的正确性 ④文字表述的清晰性 为主要标准。 所以论文中应努力反映出这些特点。 注意:整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写,否则无法送全国评奖。

数学建模在经济学中的应用

数学建模在经济学中的应用 摘要:高校的经济学教学中经常会融入一些数学模型的思想,实际上数学模型的建立与经济学的教学和研究有着很大的内在联系,两者之间有着必然的关系,文本笔者将会从数学与经济学的关系出发,具体的介绍数学经济模型及其重要性,并对构建数学经济模型以及一些实例进行具体的论述。 关键词:数学模型;经济学;高校教学;应用 现如今的高校教学当中可以说数学建模与经济学之间有着密切的关系,任何一项经济学的研究和计算都离不开数学模型的建立,采用数学模型来辅助经济学的发展可以更加直观的让人们从中看出经济的发展形势。例如在经济学的宏观控制和价格控制中,都有数学建模的融入,利用数学建模可以有助于经济学实验的宏观经济分析,在一些实验和价格控制当中,都经常会涉及到数学问题在微观经济中数理统计的实验设计,这时候就体现出了数学建模对于经济学的促进性作用。下面笔者将会针对数学建模对于经济学的重要作用进行具体的分析。 1.数学经济模型对于经济学研究的重要性: 一般情况下,单独的依靠数学模型是不够解决所有的经济学问题,很多经济领域中的问题是需要从微观角度进行细致的分析才能够总结出其中的规律。要想利用数学知识来

解决经济学中所出现的问题,就一定要建立适当的经济学模型。运用数学建模来解决经济学中的问题并不是没有道理的,很多时候从经济学的角度仅仅能够知道问题的方向和目的,至于其中的过程并不能有着详细的分析,而利用数学模型就可以彻底的解决这一问题。数学建模可以通过自身在数字、图像以及框图等形式来更加真实地反映出现有经济的实际状况。 2.构建经济数学模型的一般步骤: 要想利用数学模型来更好的解决现有的经济学问题,主要分为两个步骤,第一先要分清楚问题发生的背景并且熟悉问题,然后要通过假设的形式来完善现有的经济学问题,通过抽象以及形象化的方式来构建一些合理的数学模型。运用数学知识和技巧来描述问题中变量参数之间的关系。这样可以得出一些有关经济类的数据,进而将建模中得到的数据与实际情况进行对比和分析,最终得出结果。 3.应用实例: 商品提价问题的数学模型: 3.1问题: 现如今经济学在很多的商场中都有所运用,例如同样的商品要想获得最大的经济效益,既要考虑到规定的售价,又要考虑到销售的数量,如果定价过低,则销售数量较多,如果定价较高,利润是大了,但是却影响了销售数量。怎样

二胎政策的影响

二胎政策的影响 “单独二胎”政策启动每年可能多生100万人 11月15日,十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》对外发布,其中提到“坚持计划生育的基本国策,启动实施一方是独生子女的夫妇可生育两个孩子的政策”。 这标志着延宕多年的“单独二胎”政策将正式实施。 “据我所知,‘单独二胎’政策将不会分省试点,而是一次性全面放开。”接近国家卫计委的一位人士对本报记者表示,接下来是依据中国《人口与计划生育法》,各个省份的人大或人大常委会修改各自的《计划生育条例》,将新政策在法理上予以确认。这一步骤预计在今年年底至明年年初即可进行。 一项受到学界一定认同的测算显示,如果2015年全国城乡统一放开“单独二胎”,则每年多出生的人口将比现在增加100万人左右,超过200万人的可能性很小。 6年前已开始准备方案 (四)双方均为农村居民,女方父母只生育一个或两个女儿,男到女家落户,并赡养女方父母,已生育一个子女的(只适用于姐妹中一人); 据了解,至迟从2007年开始,包括中国人民大学人口与社会学院等在内的数家研究机构就已接受当时的国家人口计生委委托,就生育政策的进一步调整完善展开调研。

2010年1月,在国家人口计生委下发的《国家人口发展“十二五”规划思路(征求意见稿)》中,就提到要“稳妥开展实行‘夫妻一方为独生子女的家庭可以生育第二个孩子’的政策试点工作”。 当时由中国人民大学社会与人口学院院长翟振武教授带领的团队制定的试点方案是“三步走”:即从2011年开始,首先开放东北地区及浙江等省试行“单独”二胎政策;第二步,放开京沪等省份;第三步,2015年前,在全国全面放开“单独二胎”政策。 翟的这一方案在2010年下半年经过修改微调后曾提交国务院。2011年7月,在全国人口和计划生育半年工作暨综合改革工作会议形成共识:在自愿原则下,可选择一些试点省份进行“单独二胎”试点。 但因部分非计生系统的官员及学者的反对,加上国家人口计生委人事变更、2012年“十八大”召开和随后的国务院政府机构改革等众多因素,“单独二胎”政策一度搁置。 二胎政策的第三个弊端便是社会公共基础服务设施的建设没有跟上。其实不管是二胎政策还是社会老龄化的趋势,我们所都要面临的一个问题便是社会公共基础服务设施的建设没有跟上,只是其侧重点不同。而现在开发了二胎政策,不仅仅需要对原先老龄化趋势所带来的影响完善相关的社会公共基础服务设施,还需要关注有二胎政策所带来的“二胎产业”所需要的社会公共基础服务设施。这种挑战之下,我们需要一系列良好的政策来引导投资,引导基础设施的建设,从容应对未来所要面临的挑战。 今年3月,国务院进行新一轮政府机构改革,国家人口计生委与

二胎政策利与弊

二胎政策利与弊 自改革开放以来,我国的经济呈现迅猛发展的态势,而呈现这一态势的原因之一便是我国的人口红利,我国在改革开放初期,凭借廉价的劳动力大力发展了第二产业,获得了骄人的成果,然而随着第一代独生子女的年龄增长,继续采用计划生育政策势必会使得未来我国的经济增长受累于人口老龄化严重的情况。而此时全面开放二胎政策是一个减少未来人口老龄化影响的重要举措,然而二胎政策的出台原因并不仅是这一个,因为人们对于生二胎的期望和呼声也是原因之一。随着经济的发展,人们生活水平的提高,社会基础设施的完善,在中国传统的多子多福理念的影响下,人们想生二胎的想法也越来越强烈。同时,开放二胎也有利于男女比例的平衡,因为以前计划生育的政策,加上传统观念中糟粕的影响,男女比例的失调越来越严重,而这会导致社会犯罪率的提升、对社会稳定是一个巨大的挑战。再者,开放二胎会带动育婴、育儿等儿童产业的发展,这是刺激经济,改善产业链,大力发展第三产业的政策手段之一。 此外,开放二胎政策的原因远不止这几个,在此不再赘述。 二胎政策的弊 任何一项政策的出台不可能只有利而没有弊的,我们看到一项政策的弊也是为了避免这种弊端所带来的影响。二胎政策的弊端之一便是:人口质量提升困难。人口质量和人口数量一直是人口政策中所要着重考虑的问题,人口数量和人口质量之争也是让所有人头疼的问题,

开放二胎政策能带来多种好处,但不可避免的便是人口质量的提升困难显得更严峻了。人口数量和人口质量之中,笔者认为人口质量更为重要,人口质量是一国软实力的重要基础,而在未来社会的发展之中,比拼国家之间的软实力、高科技实力比比拼人口数量更能带来成效。诚然,人口数量的庞大能提高社会整体的需求,但也会受制于这种需求,亦会因为人口质量的不高而在“高精尖”等高科技行业落后于他国,从而使得本国的发展落后于他国。这是我们所需要极力避免的。 而提升人口质量便不得不提到教育水平的问题,根据阿里大数据的分析,自开发二胎政策的消息出台之后,全国搜索备孕书籍的城市中,四线城市的家庭占到了整个搜索人群的46.39%。而一线城市的家庭只占整个搜索人群的10.07%,二线城市的家庭则只占整个搜索人群的19.07%。这一现象值得我们深思,因为这不仅仅反应了四线城市生活悠闲,人们乐于生二胎,一二线城市生活压力大,人们不愿意生二胎的情况,更是反应了教育水平和生二胎的意愿之间的关系,因为随着教育水平的提升,特别是对女性的教育水平的提升,会减缓人口增长的速率,所以不管是计划生育还是开放二胎,人口出生率和人口素质始终紧密相连,如果能提高对国民基础教育的投入,会使人口出生率自然稳步降低,从而缓解人口压力与自然资源之间的矛盾,而同样的,人口老龄化的趋势是全球都将要面临的问题,我们在这一阶段之中更是应该注重提高人口素质,因为人口老龄化的趋势是必然的,那么加强国家实力的重要手段之一便是提高人口素质,所以我认为在开放二胎政策之后,我国政策的下一个重点便是深化教育体制的改革,

全面二孩政策的影响

Sustainable Development 可持续发展, 2018, 8(3), 240-245 Published Online July 2018 in Hans. https://www.360docs.net/doc/c81036404.html,/journal/sd https://https://www.360docs.net/doc/c81036404.html,/10.12677/sd.2018.83027 The Impact of a Comprehensive Two-Child Policy Ping Wang School of Mathematics and Systems Science, Shandong University of Science and Technology, Qingdao Shandong Received: Jul. 3rd, 2018; accepted: Jul. 23rd, 2018; published: Jul. 30th, 2018 Abstract The purpose of this paper is to analyze the impact of the comprehensive two-child policy on Chi-na’s economic development. Firstly, the population structure of China is predicted from three as- pects: age structure, urban-rural structure and gender ratio; and the economic population co-integration equation is established to predict the trend of China’s economic development. By this, the impact of the implementation of the comprehensive two-child policy on China’s economy is analyzed. Keywords Comprehensive Two-Child Policy, Prediction, Population Structure, Economic Population Co-Integration Equation 全面二孩政策的影响 王平 山东科技大学,数学与系统科学学院,山东青岛 收稿日期:2018年7月3日;录用日期:2018年7月23日;发布日期:2018年7月30日 摘要 本文旨在分析全面二孩政策对我国经济发展的影响。首先从年龄结构、城乡结构、性别比例三个方面对我国人口结构的进行预测,并建立经济人口协整方程预测我国经济发展的变化趋势。并以此分析实施全面二孩政策对我国经济的影响。

全面二胎政策实施原因及对我国经济的影响

全面二胎政策实施原因及对我国经济的影响 随着老龄人口的增多,少子化程度超过老龄化,导致劳动力的短缺,直接影响中国实体经济的发展,下面是搜集整理的一篇探究我国开放二胎政策原因的,欢迎阅读了解。 一、前言 20世纪70年代,为了解决人口增长过快,稳定低生育水平,缓解人口对经济社会 发展的压力和人口与资源环境的紧张关系等问题,我国全面推行计划生育,并且在 1982 年将计划生育作为一项基本国策。而在三十多年后的今天,计划生育虽然有效缓解了人口对资源、环境的压力,但其负面影响也不断显现,中国的老龄化问题不断突出并由此带来一系列社会问题。今年 10 月,在中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议公报中 指出,全面实施一对夫妻可以生育两个孩子政策。本文将分析全面二胎政策实施的原因及对中国经济的影响。 二、全面二胎政策实施原因分析 (一)中国面临陷入“低生育陷阱” 在实施计划生育的几十年里,中国的总和生育率从 1982 年的2.86 不断下降到2014 的1.55,并且在2012 年一度降到1.18.按照鲁茨等人的理论,1.5 是一国总和生育率的一个 关键点,一旦低于 1.5 一国的总和生育率就很难再上升到 1.5 以上,即陷入了“低生育陷阱”.而目前中国的总和生育率已经非常接近 1.5,一旦中国陷入“低生育陷阱”,少子化程度超 过老龄化,中国的劳动力供给不断减少,导致劳动力的短缺,进而劳动力成本提高,引起外企向东南亚等劳动力成本低的国家转移,直接影响中国实体经济的发展。青年人口数下降,直接削弱整个社会的创新能力,不利于高精尖技术的研究与开发,造成高新技术产业人才的缺失,影响中国人才强国战略的实施。青年人口数的不足还会降低消费能力,出口、消费、投资是拉动 GDP 增长的三驾马车,而青年人口是消费的主力军,青年人口的减少 必然导致内需不足,影响 GDP 的稳定增长。为了摆脱“低生育陷阱”,中国开始实施全面二 胎政策,以此来刺激总和生育力的增长。 (二)老龄化问题日益严重 随着 2014 年我国 60 岁及以上老人数量达到 2.12 亿,占总人口比例为 15.5%;65 岁 以上人口数为1.37 亿人,占比10.1%.我国老龄化日益严重,并且呈现出老年人口基数大、增速快、高龄化、失能化、空巢化趋势明显的态势,未富先老,人口红利消失,造成对投资和建设的需求不足,房价波动严重,并带来一系列社会养老问题。在计划生育大环境下,大量 80 后、90 后都是独生子女,人口老龄化使得在家庭成员中老年人较多,一对青年夫妻需要赡养 4 个老人,养老、教子问题日益突出,加重年青人身体和精神负担。同时由于

美国大学生数学建模竞赛组队和比赛流程

数学模型的组队非常重要,三个人的团队一定要有分工明确而且互有合作,三个人都有其各自的特长,这样在某方面的问题的处理上才会保持高效率。 三个人的分工可以分为这几个方面: 数学员:学习过很多数模相关的方法、知识,无论是对实际问题还是数学理论都有着比较敏感的思维能力,知道一个问题该怎样一步步经过化简而变为数学问题,而在数学上又有哪些相关的方法能够求解,他可以不能熟练地编程,但是要精通算法,能够一定程度上帮助程序员想算法,总之,数学员要做到的是能够把一个问题清晰地用数学关系定义,然后给出求解的方向; 程序员:负责实现数学员的想法,因为作为数学员,要完成大部分的模型建立工作,因此调试程序这类工作就必须交给程序员来分担了,一些程序细节程序员必须非常明白,需要出图,出数据的地方必须能够非常迅速地给出;ACM的参赛选手是个不错的选择,他们的程序调试能力能够节约大量的时间,提高在有限时间内工作的工作效率; 写手:在全文的写作中,数学员负责搭建模型的框架结构,程序员负责计算结果并与数学员讨论,进而形成模型部分的全部内容,而写手要做的。就是在此基础之上,将所有的图表,文字以一定的结构形式予以表达,注意写手时刻要从评委,也就是论文阅读者的角度考虑问题,在全文中形成一个完整地逻辑框架。同时要做好排版的工作,最终能够把数学员建立的模型和程序员算出的结果以最清晰的方式体现在论文中。一个好的写手能够清晰地分辨出模型中重要和次要的部分,这样对成文是有非常大的意义的。因为论文是评委能够唯一看到的成果,所以写手的水平直接决定了获奖的高低,重要性也不言而喻了。 三个人至少都能够擅长一方面的工作,同时相互之间也有交叉,这样,不至于在任何一个环节卡壳而没有人能够解决。因为每一项工作的工作量都比较庞大,因此,在准备的过程中就应该按照这个分工去准备而不要想着通吃。这样才真正达到了团队协作的效果。 比赛流程:对于比赛流程,在三天的国赛里,我们应该用这样一种安排方式:第一天:定题+资

开放二胎政策调查报告2篇

开放二胎政策调查报告2篇 随着国家放开单独二胎政策的实行,已经有几个省份具体实行单独二胎政策,其余省份也都在准备中,并将适时实行单独二胎政策,河北省也将于近期放开单独二胎。计划生育是我国长期基本国策,本次单独二胎政策也是根据我国人口结构的现状以及人们的需求来制定实施的。放开单独二胎的政策会对人们的生活带来哪些具体的影响呢,这些影响需要政府实施哪些措施来应对呢。人口数量的变化带来的影响需要政府采取一系列措施来解决,这对于改善民生、促进社会和谐具有重要的意义。通过我的这次调查得出的个人结论,为政府机构提供个人见解,为解决放开单独二胎带来的一系列影响提供一些依据。 201X年3月20日至4月10日 宁晋县人口和计划生育局(凤凰路256号)。 来宁晋县人口和计划生育局办理各种业务的每个人。 采用问卷调查的方式 调查结果: 通过对放开单独二胎政策的看法,83%的被调查者表示支持,孩子们可以有个伴,互相照应,10%的被调查者不支持,并认为现在中国人口数量太多了,另外还有7%的被调查者表示还没有想好;对于你是否会考虑生二胎的问题,63%的被调查者表示会考虑生,22%表示不会考虑生育二胎,养孩

子成本太高了,同时也有15%的被调查者表示不一定,视情况而定;对于你为什么想生二胎的看法,80%的被调查者持有希望儿女双全,年老多个依靠的观点,65%的被调查者表示这是遵照老一辈家长的希望,另外有55%被调查者认为想生二胎的理由是子承家业,传宗接代;对于你为什么不想生二胎的看法,82%的被调查者认为当下生活成本高,多一个孩子家里开销增加太多,33%的被调查者则担心给孩子的爱不均衡,难免会出现偏心,另有12%的被调查者表示更喜欢三口之家的生活,62%的被调查者会选择独生子女作为自己配偶,75%的被调查者担心孩子以后的受教育问题,80%的被调查者担心孩子多了以后的医疗问题。 希望政府通过以上调查结果采取措施解决这几个方面的问题,第一,未来人口增加所造成的的医疗压力;第二,未来人口增加造成的基础教育压力问题;第三,做好单独二胎政策宣传解释工作。 中国是一个人口大国。由XX年的人口普查数据可知,我国现有人口共亿,XX年末全国总人口达亿人。在这样的一个人口基数下,我国的人口老年化也在加剧。据《201X年至201X年老年事业发展纲要》的数据显示:目前我国老年人口占总人口的比例在%以上,60岁以上的老人超过亿,是世界上老年人最多的国家,占世界老年人口的1/5,占整个亚洲老年人口的1/2。而在XX年年底我国60岁及其以上的人口

二胎政策对产科的影响

二胎开放对产科的影响 党的十八届五中全会决定全面实施一对夫妇可生育两个孩子的政策,这不仅是积极应对人口老龄化社会问题的策略,而且给很多想要生育二胎的家庭带来了福音。在这样的政策刺激下,一些具有意愿、具备条件的妇女,将会尝试再次妊娠,这对妇产科医生来说无疑是压力剧增,尤其是高龄产妇更是对妇产科医生带来极大的挑战。 1、二胎政策产生的问题 当前,相当多妇产科室或医院的床位已经处于无空缺状态,而且伴随着医患关 系日趋紧张,医闹事故频繁报道,医生离职意向越来越强烈等因素,有限的妇产科医生承受着超负荷的工作任务和精神压力。此外,病人家属对妇产科许多较为凶险的疾病内容知之甚少,医患之间的信息不对等,沟通有障碍,产生信息沟通失衡,这很容易激化紧张的医患矛盾,导致严重的恶性循环。鉴于这种医患之间的信息沟通失衡,妇产科医生应高度重视一些妊娠或分娩的异常情况,尤其是一些在经产妇和高龄产妇身上发生率较高的问题。 2、影响正常妊娠及分娩的因素 2.1医学研究表明,影响正常妊娠及分娩的因素非常多。对于异常妊娠的情况,妇产科医生应注意下列问题:一是胚胎着床后仍有约31%的孕妇会发生自然流产;二是妇产科常 见的急腹症异位妊娠,有约2%的发生率;三是有输卵管绝育史或手术史的患者,有10%-20%会出现输卵管妊娠; 2.2异位妊娠和输卵管妊娠这两种情况在再次妊娠的孕妇中较为多见,而且在我国异位妊娠发病率总体呈现上升趋势。近年来辅助生殖技术应用较多,这种技术所致异位妊娠风险可能增加2倍。国内早产占分娩总数的5%-15%,出生后一岁以内

死亡的婴儿中早产儿约占67%。其中自发性早产为最常见的类型,自发性早产的高危因素包括:早产史、妊娠间隔不超过18个月或大于五年。 2.3治疗性早产(由于母体或胎儿的健康原因不允许妊娠,在未足37周时采取引产或剖宫产终止妊娠)也可见到,终止妊娠的常见指征有:子娴前期、妊娠合并症(慢性高血压、糖尿病、心脏病、肝病、肾脏疾病)血型不合的溶血。 2.4这些情况可见于孕妇本身有疾病并且已经生育了一胎,生育一胎时没有出现意外,因此执意要生育二胎的人。对于妊娠特有疾病,妇产科医生也应加以重视。妊娠期高血压疾病是妊娠与高血压并存的一组疾病,发生率约5%-12%。 该组疾病严重影响母婴的健康,低体重儿发生率、新生儿窒息率和围产儿死亡率的发生明显增多。 2.5妊娠期高血压疾病在二胎中较为多见,其高危因素有:孕妇产龄高于40岁子娴前期病史高血压慢性肾病糖尿病初次产检时BMI值大于或等于35kg/㎡,子娴前期家族史, 本次妊娠为多胎妊娠妊娠间隔时间大于或等于10年以及早孕期出现过血压偏高。妊娠期糖尿病(GDM)孕妇再次妊娠时复发率高达33%-69%,远期糖尿病几率增加,17%-63%将发展为青少年型糖尿病,同时,远期心血管系统疾病发生率也高。 2.6孕妇患GDM时,巨大儿发生率高达25%-42%,胎盘血管异常导致胎儿生长受限的发生率为21%,早产发生率为10%-25%,胎儿畸形的发生率高于非糖尿病孕妇,胎儿严重畸形的发生率为正常孕妇的7-10倍,孕前患糖尿病者应在妊娠期加强对胎儿畸形的筛查。 3、二胎时胎盘及胎膜异常也经常发生。 多次流产、剖宫产等为子宫内膜损伤引发前置胎盘的常见因素。高龄产妇、经产妇为胎盘早剥的高危因素。有胎盘早剥史的孕妇再次发生胎盘早剥史的风险比

数学模型的定义

一、数学模型的定义 现在数学模型还没有一个统一的准确的定义,因为站在不同的角度可以有不同的定义。不过我们可以给出如下定义:“数学模型是关于部分现实世界和为一种特殊目的而作的一个抽象的、简化的结构。”具体来说,数学模型就是为了某种目的,用字母、数学及其它数学符号建立起来的等式或不等式以及图表、图象、框图等描述客观事物的特征及其内在联系的数学结构表达式。一般来说数学建模过程可用如下框图来表明: 数学是在实际应用的需求中产生的,要解决实际问题就必需建立数学模型,从此意义上讲数学建模和数学一样有古老历史。例如,欧几里德几何就是一个古老的数学模型,牛顿万有引力定律也是数学建模的一个光辉典范。今天,数学以空前的广度和深度向其它科学技术领域渗透,过去很少应用数学的领域现在迅速走向定量化,数量化,需建立大量的数学模型。特别是新技术、新工艺蓬勃兴起,计算机的普及和广泛应用,数学在许多高新技术上起着十分关键的作用。因此数学建模被时代赋予更为重要的意义。 二、建立数学模型的方法和步骤 1. 模型准备 要了解问题的实际背景,明确建模目的,搜集必需的各种信息,尽量弄清对象的特征。 2. 模型假设 根据对象的特征和建模目的,对问题进行必要的、合理的简化,用精确的语言作出假设,是建模至关重要的一步。如果对问题的所有因素一概考虑,无疑是一种有勇气但方法欠佳的行为,所以高超的建模者能充分发挥想象力、洞察力和判断力,善于辨别主次,而且为了使处理方法简单,应尽量使问题线性化、均匀化。 3. 模型构成 根据所作的假设分析对象的因果关系,利用对象的内在规律和适当的数学工具,构造各个量间的等式关系或其它数学结构。这时,我们便会进入一个广阔的应用数学天地,这里在高数、概率老人的膝下,有许多可爱的孩子们,他们是图论、排队论、线性规划、对策论等许多许多,真是泱泱大国,别有洞天。不过我们应当牢记,建立数学模型是为了让更多的人明了并能加以应用,因此工具愈简单愈有价值。 4. 模型求解 可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法,特别是计算机技术。一道实际问题的解决往往需要纷繁的计算,许多时候还得将系统运行情况用计算机模拟出来,因此编程和熟悉数学软件包能力便举足轻重。 5. 模型分析 对模型解答进行数学上的分析。“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,能否对模型结果

单独二胎政策对人口增长的影响(设计)

毕业论文(设计)论文(设计)题目:单独二胎政策对人口增长的影响 目录

摘要 (1) ABSTRACT (2) 第1章问题的提出和分析 (3) 第2章问题的基本假设和符号说明 (4) 第3章模型的建立和求解 (6) 模型一建立Logistic人口阻滞增长模型 (6) 模型原理分析及建立的人口增长模型 (6) 2010-2050年的中国各年份总人口的预测 (9) 模型二单独二胎政策实施后我国人口的增长模型 (11) 模型原理分析 (11) 模型求解 (12) 模型三基于模型一的Leslie人口结构矩阵 (14) Leslie种群模型的介绍 (14) 基于Leslie矩阵的人口结构 (15) 模型的求解 (15) 模型四基于模型二的Leslie人口结构矩阵 (18) 第4章模型的优缺点评析 (20) 参考文献 (21) 附录 (22) 致谢 (24)

摘要 本文研究了单独二胎政策对我国人口增长的影响,为此主要建立了四个模型.模型一是根据历年数据运用Logistic模型,对2010年至2050年的各年份中国总人口和增长率进行预测.模型二在模型一基础上利用年死亡率稳定,出生率变为模型一的1a 倍这个关系(“a”指符合政策的有能力有意愿生二胎的人口的比重),用E xcel函数迭代得到2010-2050年的人口增长模型.模型三、四是根据模型一、二的结果,运用Leslie模型,分析得出二胎政策对未来人口的发展利大于弊. 关键词:Logistic模型;Matlab软件;Leslie矩阵

ABSTRACT Four models are established to study the two-child policy impact on China's population one: according to the data,the paper carries on the forecast to the amount and growth rate of future population with the Logistic model. we can make Chinese population prediction from 2010 to 2050 .under the basic of model one,Model two is to find out the growth pattern after releasing two-child policy 2010-2050in the relationship that the annual mortality rate is stable and the birth rate is 1a times of model one (‘a’refers to the proportion of the populatio n that have the willingness to have a second child) with excel iteration. model three and four are the use of Leslie model,according to the result of model 1,2. Implement two-child policy for the future development of the population outweigh the disadvantages. Key words: Logistic; Matlab software; Leslie matrix

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