中部地区碳排放现状及影响因素分析

作者：尤会杰

作者机构：山西大学经济与工商管理学院,山西,太原,030006

来源：科技情报开发与经济

ISSN：1005-6033

年：2010

卷：020

期：035

页码：122-124

页数：3

中图分类：X821

正文语种：chi

关键词：碳排放系数;碳排放量;Kaya公式

摘要：利用碳排放公式计算了2000-2008年中部6省的碳排放量,对比了各省碳排放量差异根据Kaya公式探析了中部地区碳排放影响因素,揭示了人口、人均GDP、能源强度及能源结构对中部碳排放的影响,提出了中部地区降低碳排放的主要对策.

专利分析的应用范围及其影响因素

---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------ 专利分析的应用范围及其影响因素专利分析的应用范围及其影响因素专利信息分析可以用于比较、评估不同国家或企业之间的技术创新情况、技术发展现状，以及跟踪和预测技术发展趋势，并以此为科技发展政策，尤其是为专利战略的制定提供决策依据。专利信息分析的应用范围从专利信息的内在特征上看，专利信息分析的核心是对专利技术的现状、发展等问题的研究。从其利用特征上看，专利信息分析在不断地向经济、社会各方面延伸和扩展。因此它的应用领域非常广泛。从利用专利情报构造竞争优势的角度出发，专利分析可以在以下几个方面体现其具体的应用。 1．技术分析技术分析包括产业和技术发展趋势分析、技术分布分析和核心技术的挖掘。它主要关注相关产业和技术领域的领先者和竞争对手的专利研发活动和研发能力、行业技术创新热点及专利保护特征，探索在相关产业和技术领域中企业或国家的技术活动及战略布局。通过分析，为国家制定产业政策提供依据，为企业的决策者把握特定技术的开发、投资方向，以及制定企业的专利战略等方面提供论证。 (1) 技术发展趋势分析。 1 / 9

申请专利最主要的原因是为了获得相关领域的竞争保护。因此，专利申请的数量在一定程度上反映了一个国家、地区、部门或一个企业在科技活动中所处的竞争地位的情报。同时，专利申请的数量按照地理分布或时间分布的聚集可以反映出国家或企业研发活动的规模，并有助于分析国家或企业的专利活动历史，追踪科技趋势。 (2) 技术分布分析。专利常常按一种特定的技术类目（如国际专利分类）进行分类，所以经常被用来研究国家专利活动强势领域或企业的技术分布领域。技术分布揭示出国家或企业对特定技术领域的投入和关注程度，对辨别它们的研发与创新方向和技术发展的总体趋势有显著的作用。此外，仅从企业层面上而言，技术分布还显现了企业的技术轮廓和市场竞争策略，可以用来研究企业的创新战略、技术多样性，以及企业在不同领域的技术活动组合，分析相关产业和技术领域的领先者及竞争对手的专利研发活动和研能力以及行业技术创新热点及专利保护特征。还可以从中辨识出有关合作伙伴、收购方、协作方，以及战略联盟等方面的相关情报。 (3) 核心专利分析。专利说明书中包含的发明创造背景知识，一般会参考具有相同发明目的的在先专利的发明创造内容。同样，当专利审查员审查专利文件时，常常会将审查的专利与主

中国碳排放强度影响因素实证分析

第31卷第2期2014年2月统计研究 Statistical Ｒesearch Vol．31，No.2Feb．2014 中国碳排放强度影响因素实证分析 * 孙欣张可蒙内容提要：本文考虑在对外开放与城市化快速发展背景下，结合规模效应、技术效应和结构效应等三个途径研究中国碳排放强度影响因素，选择第二产业比重、人均GDP 、能源强度、对外贸易依存度和城镇化率等影响因素，根据协整理论分析认为1980－2011年我国碳强度与影响因素变量之间存在长期均衡关系。通过构建状态空间模型并运用卡尔曼滤波对其估计分析，结果验证了前面的结论，并分别得到各因素对我国碳排放强度的动态影响。最后根据结论提出政策建议。关键词：碳排放强度；影响因素；协整理论；状态空间模型；动态影响中图分类号：C812 文献标识码：A 文章编号：1002－4565（2014）02－0061－07 The Empirical analysis on Influence Factors of Carbon Emission Intensity in China Sun Xin ＆Zhang Kemeng Abstract ：This paper considers the background of external liberalization and the rapid development of urbanization ，and combine with of the scale effect ，technical effect and structural effect of three theoretical researches of Influence factors of carbon emission intensity China ，select the proportion of the second industry ，per capita GDP ，energy intensity ，the degree of dependence on foreign trade and urbanization rate of five factors ，according to the analysis of the cointegration theory there is a long-term equilibrium relationship between China ＇s carbon intensity of 1980－2011years and five variables．By constructing the state space model and analysis using Calman filter to estimate ，results prove the above conclusion ，and obtained the dynamic influence of various factors on the strength of carbon emissions in China．Finally ，according to the relevant conclusions ，it puts forward policy recommendations． Key words ：Carbon Emission Intensity ；Influencing Factors ；Cointegration Theory ；State Space Model ；Dynamic Influence *本文为国家社科基金青年项目“中国节能减排效率评价及影响因素研究” （09CTJ008）的阶段性研究成果。据统计，目前中国已是世界上二氧化碳排放量最大的国家，在哥本哈根世界气候会议上，中国提出， 2020年我国单位GDP 的二氧化碳排放量（即碳排放强度，以下简称碳强度）将比2005年下降40% 50%。这个约束性指标已纳入中国国民经济和社会发展的中长期规划。系统全面研究碳强度影响因素，从而通过控制影响因素有效地降低碳强度，对实现碳强度目标有着重要的理论和现实意义。一、文献综述国内外有众多学者对碳强度影响因素进行研究，取得一定的成果。国外相关研究常采用指数分解与计量模型方法。使用指数分解方法研究的有：Greening Lorna A 等（1999、2001、2004）以OECD 国家不同部门的碳强度为研究对象，采用AWD （自适应权重对数指数）方法研究，发现发电燃料构成、能源强度、居民服务部门的终端能源消费结构等因素对碳强度下降的影响各不相同，其碳强度下降主要原因是生产部门能源强度下降［1］［2］［3］；Obas John Ebohon 等（2006）采用改进的Laspeyres 指数分解模型，比较研究了撒哈拉以南非洲地区的产油工业国家和非产油工业国家的碳强度，认为能源强度、能源结构、碳排放系数及经济结构是影响碳强度的主要因素［4］；Simone Gingrich 等（2011）通过Kaya 恒等式分解与对数比较分析方法，分析了奥地利与捷克斯洛伐克两个国家1830－2000年碳强度数据，认为能源强度与产业结构的变化是影响碳强度的重要因

我国碳排放量预测模型

我国碳排放量预测模型摘要本文主要我国碳排放预测问题，同时根据预测结果提出合理性建议。以人口总量，城镇化，人均GDP,第三产业GDP比例,能源强度吨标准煤,煤炭消费比例的数据，建立GM（1,1）预测模型、多元线性回归预测模型、BP神经网络预测模型，借助Matlab软件逐个对碳排放量和影响因素数据进行模拟与预测，然后采用绝对误差与相对误差两个参数对模型进行评价与对比，接着应用关联度分析法求得影响因素的重要性排序，最后结合重要性排序向相关部门提出建议。对于GM（1,1）预测模型，通过对1986至2010年原始单变量数据进行生成处理，寻找系统的变化规律建立相应的微分方程预测模型，代入相关单变量数据用Matlab编程得到各单变量在2011至2015年的预测值。对于多元线性回归预测模型，确定线性预测变量和因变量，即影响因素和测度指标，将数据代入Matlab统计软件，求得多元线性方程，将1986至2010年所有数据代入该方程，同时结合GM（1,1）预测模型对2011至2015年各单变量预测结果，用Matlab编程得到对应年份的碳排放量模拟值和预测值。对于BP神经网络预测模型，首先根据碳排放量的排放趋势，确定输出层、中间隐层和输入层，然后把样本分为训练样本和测试样本两个部分，在以上基础,对样本数据进行归一化预处理，结合GM（1,1）预测模型对2011至2015年各单变量预测结果，采用Matlab软件中的神经网络计算功能,建立合理训练模型得到对应年份的旅游人数模拟值和预测值。在模型求解过程中，将得到其对应的平均绝对误差值和相对误差值，通过比较知3个预测模型的精确度都合格。其中BP神经网络模型误差最小，预测效果最佳，三种模型2011-2015年预测数据如下表。模型2011 2012 2013 2014 2015 GM(1,1)模型77.8641 83.4852 89.5121 95.9741 102.9026 线性回归模 85.073 90.4646 96.1978 102.2945 108.7775 型 Bp网络模型87.2029 95.4649 104.5097 114.4115 125.2514 对于影响因素重要性确定，本文应用关联度分析法建立因素排序模型，将数据代入关联系数公式得出影响因素数列对参考数列在每个年份的关联系数，关联度即各个关联系数之和的平均值，按关联度大小排序可得影响因素的重要性排序：人均GDP>人口>煤炭消费比例>城镇化>能源强度比例>第三产业GDP比例。最后根据重要性排序，向有关部门提出一些减少碳排放量的建议。关键词：碳排放量预测GM（1,1）预测模型 BP神经网络预测模型多元线性回归预测关联度分析法碳排放Matlab软件

碳排放计算方式

碳排放计算方式大气中主要的温室气体是水汽（H2O），水汽所产生的温室效应大约占整体温室效应的60%～70%，其次是二氧化碳（CO2）大约占了26%，其他的还有臭氧（O3），甲烷（CH4），氧化亚氮（N2O）全氟碳化物（PFCs）、氢氟碳化物（HFCs）、含氯氟烃（HCFCs）及六氟化硫（SF6）等。有5种气体: 二氧化碳; 甲烷; 氧化亚氮(一氧化二氮); 臭氧; 氯氟烃(CFC). 烃：烃是化学家发明的字，就是用“碳”的声母加上“氢”的韵母合成一个字，用“碳”和“氢”两个字的内部结构组成字型，烃类是所有有机化合物的母体，可以说所有有机化合物都不过是用其他原子取代烃中某些原子的结果。碳氢化合物,只含有碳和氢的一大类有机化合物之一,它包括烷烃、烯烃、炔烃的成员、脂环烃(如环状萜烯烃及甾族化合物)和芳香烃(如苯、萘、联苯),在许多情况中它们存在于石油、天然气、煤和沥青（石油、天然气、煤、沥青等资源属于不可再生资源）中。沥青分为煤焦沥青、石油沥青和天然沥青。天然沥青类似原油，可以制成汽油、柴油或作为燃料油。氯氟烃的英文缩写为CFCs，是20世纪30年代初发明并且开始使用的一种人造的含有氯、氟元素的碳氢化学物质，在人类的生产和生活中还有不少的用途。在一般条件下，氯氟烃的化学性质很稳定，在很低的温度下会蒸发，因此是冰箱冷冻机的理想制冷剂。它还可以用来做罐装发胶、杀虫剂的气雾剂。另外电视机、计算机等电器产品的印刷线路板的清洗也离不开它们。氯氟烃的另一大用途是作塑料泡沫材料的发泡剂，日常生活中许许多多的地方都要用到泡沫塑料，如冰箱的隔热层、家用电器减震包装材料等。然而，氯氟烃有个特点：它在地球表面很稳定，可是，一蹿到距地球表面15～50千米的高空，受到紫外线的照射，就会生成新的物质和氯离子，氯离子可产生一系列破坏多达上千到十万个臭氧分子的反应，而本身不受损害。这样，臭氧层中的臭氧被消耗得越来越多，臭氧层变得越来越薄，局部区域例如南极上空甚至出现臭氧层空洞。甲烷（CH4）：甲烷是在缺氧环境中由产甲烷细菌或生物体腐败产生的，沼泽地每年会产生150Tg （1T=1012）消耗50Tg，稻田产生100Tg消耗50Tg，牛羊等牲畜消化系统的发酵过程产生100－150Tg，生物体腐败产生10－100Tg，合计每年大气层中的甲烷含量会净增350Tg左右。它在大气中存在的平均寿命在8年左右，可以通过下面的化学反应：CH4 + OH --> CH3 + H2O 消耗掉，而用于此反应的氢氧根（OH）的重量每年就达到500Tg。

中国城市化进程中影响碳排放的因素分析_1

2012年第14 期 0.引言过去10多年中，中国碳排放年增长17.8%，增长速度位于世界前列，且预期还会继续增长。与此同时，地球气候系统正经历着一次以变暖为主要特征的显著变化，而温室气体特别是CO2增加已成为全球共识[1]。中国十二五规划提出单位GDP 能源消耗降低16%，单位GDP CO2降低17%。可见中国在温室气体减排方面面临前所未有的压力。为实现国民经济可持续发展和制定科学的减排路径，探索影响碳排放的因素至关重要。考虑到中国城市化、工业化仍未完成以及中国政府对经济的驾驭能力，即使保守估计，中国的经济还可以再快速增长30年。与经济快速增长相随的是城市化进程的加快，这正是导致碳排放快速增长的主要因素。预计中国快速的城市化进程将在2020年左右告一段落，进入中等收入国家。对于中国这样一个经济快速增长、人口规模庞大并处于经济转型中的发展中国家，城市化进程会给碳排放带来何种影响，是本文要考察的问题。当前国内研究者通过各种计量模型分析碳排放的影响因素，研究各种政策和措施等，力求实现对经济最小负面影响的前提下达到最大限度减排。宋春燕（2011）通过计算各类能源碳排放转化系数，计算出中国1978年~2008年碳排放量和人均碳排放量，并对中国人均碳排放量与人均GDP 关系进行协整分析和因果检验，证明中国的人均碳排放同经济增长存在正向线性相关关系，并且这种关系是平稳的[2]。王晓明通过对世界能源消耗产生的CO2增长趋势的分析，运用非线性预测理论对能源消费和环境保护提出控制要求，特别是提出逻辑增长曲线和小波分析的结合使用，对于检验和修正整体拟合胜于无差平方和取得较好效果[3]。张馨等从中国城市化进程中居民家庭能源消费的角度研究碳排放，将家庭能源消费分为直接和间接两个部分，通过生活方式分析法测算了中国居民家庭的间接能源消费以及相应碳排放量，研究了城乡居民家庭两部分能源消费的结构和变化趋势以及相应的碳排放[4]。王淑新等从能源强度视角研究中国低碳经济的演进[5]。但是这些研究没有从城市化角度系统审视影响中国碳排放有哪些因素。因而本文在前人研究基础之上，从中国城市化进程入手，同时引入工业化这一重要因素，建立多元线性回归模型，分影响碳排放的因素，从而为节能减排的路径提供依据。 1.城市化过程中影响碳排放的模型分析 1.1影响因素工业化主要特征就是通过使用新科学技术和生产建设方式来提高劳动生产率，因此要求资本技术劳动等生产要素达到一定集中度。在工业化进程中，生产要素不断在城市进一步集中，这就是城市化进程[6]。可见城市化和工业化高度相关。在城市化进程中，随着人口增长，城市化率提高，需要为新增城市人口提供住房，对交通运输、医疗卫生、城市绿化等公共基础设施都提出更高要求，因而对能源需求大大增加。其中最显著的是城市交通发展会导致更多化石燃料使用，导致碳排放的增加。因此人口因素是影响碳排放重要因素之一。城市化的一个重要体现就是经济发展。衡量经济发展标志最普遍的是人均GDP 。人均GDP 是衡量一个国家经济发展水平的重要标志。本文选取人均GDP 作为工业化标志，将其纳入模型。衡量能源利用效率的主要标准就是能源强度，即能源消费量和GDP 之比，本文选取能源强度作为能源利用效率的指标。化石燃料类的能源消费是产生碳排放的最大人为排放源，是大气中温室气体增加的首要原因。化石燃料消费每年向大气中约排放60~65亿吨二氧化碳，约占空气中碳排放总量的70%[7]，因而本文选取煤炭和石油消费占能源消费的比例作为能源构成的指标。随着城市化进程的加快，工业自身迅速发展，工业增加值占GDP 比重会迅速增加。但工业化发展到一定阶段以后，第三产业迅速发展，并且在国民经济中的比重也会逐渐上升，近两年甚至超过工业的比重。因为考虑到第二产业比重和化石能源占能源消费比重具有共线性，因而本文选取第三产业比重作为产业结构的指标，考察其对碳排放的影响。除此以外，本文考虑到国家政策的变化对碳排放量的影响，因而选取发生在样本数据年间的重大事件作为政策变量。其一是2005年可再生能源法的颁布，其二是2007年电力企业“上大压小”政策的出台。 1.2模型建立及数据来源根据上述对于中国碳排放的影响因素的分析，本文将建立以下多元线性回归模型，研究城市化进程中影响碳排放的因素。 C i =a +bAGDP i +cP i +dTP i +eEE i +fC&O i +g D 1i +hD 2i +μ （1）其中：C ：碳排放量、AGDP ：人均收入、P ：城市人口占总人口比重、TP ：第三产业占GDP 比重、EE ：能源强度、C&O ：煤炭和石油消费占总能源消费比例、D1：政策变量，1991年~2005年之间为0，2006~2010之间为1、D2：政策变量，1991年~22007年是0，2008~2010以后为1、μ为残差项，a 为常数，b~h 为变量系数。为了保证可比性，国内生产总值采用不变价格，其他年份的国内生产总值以2010年标准进行换算。如2010年中国GDP 为343464.7亿元，其他年份按照2010年价格计算，则有：GDPn=IGDPn/IGDP2010×GDP2010，其中GDPn 表示n 年的不变价格GDP ，IGDPn 表示n 年的GDP 指数，IGDP2010表示2010年的GDP 指数，GDP2010表示2010年GDP ，据此计算人均GDP 和能源强度。碳排放总量来源于EIA 数据，其他数据均来源于《中国统计年鉴》2010-2011。 1.3模型求解及分析为防止变量间多重共线，采用逐步回归的方法对变量进行筛选，并用SPSS 对模型求解。结果如表1、表2、表3所示：表1模型整体显著中国城市化进程中影响碳排放的因素分析胡雅楠1,2宗海静1,2王顺昊1,2 （1.华北电力大学低碳经济与贸易研究所中国北京102206； 2.华北电力大学经济与管理学院中国北京102206）【摘要】中国是世界上碳排放量最大的国家之一。近年来随着城市化进程的加快，中国碳排放量将会进一步增加。本文以碳排放量为因变量，以人均GDP 、能源强度、城市化人口占总人口比重、第三产业占GDP 比重、化石能源消费比例等作为自变量，分析城市化进程中相关因素对碳排放的影响。研究结果表明，人均GDP 、城市人口占总人口比重和能源强度的增加都会增加中国碳排放量；第三产业比重增加则会减少中国碳排放量；另外国家政策会影响中国的碳排放量，但是结果不显著。【关键词】城市化；碳排放；能源强度注释： ①经2010《中国统计年鉴》得出。作者简介：胡雅楠（1988．11—），女，汉族，安徽蚌埠人，硕士学位，华北电力大学经济与管理学院。 Model R R Square Adjusted R Square Std.Error of the Estimate Durbin-Watson .997f .995 .993 154.5970 2.292 ◇科技论坛◇347

碳排放计算公式

碳排放计算公式（部分）【自己算一算】家居用电的二氧化碳排放量（千克）＝耗电量×0.785 开私家车的二氧化碳排放量（千克）＝油耗公升数×2.7 乘坐飞机的二氧化碳排放量（千克）： 200公里以内＝公里数×0.275 200公里至1000公里＝55＋0.105×（公里数－200） 1000公里以上＝公里数×0.139 家用天然气二氧化碳排放量（千克）＝天然气使用度数×0.19 家用自来水二氧化碳排放量（千克）＝自来水使用度数×0.91 走楼梯上下一层楼能减少0.218千克碳排放，少开空调一小时减少0.621千克碳排放，少用一吨水减少0.194千克碳排放……哥本哈根气候变化大会结束之后，“低碳”概念开始高频率地走进人们日常生活。现在，杭州开始建设低碳城市，大家对碳排放量的多少非常关心，但又知道得很模糊，不知道到底该怎么算的。事实上，碳排放和我们每天的衣食住行息息相关。至于碳排放量有多少，有关专家给出碳排放的计算公式：家居用电的二氧化碳排放量(公斤)=耗电度数×0.785；开车的二氧化碳排放量(公斤)=油耗公升数×0.785；坐飞机的二氧化碳排放量(公斤)：短途旅行：200公里以内=公里数×0.275；中途旅行：200至1000公里=55+0.105×(公里数-200)；长途旅行：1000公里以上=公里数×0.139。火车旅行的二氧化碳排放量=公里数×0.04 此外，还有人发布了肉食的二氧化碳排放量—— 肉食的二氧化碳排放量(公斤)=公斤数×1.24。这些计算公式是如何得出的？据了解，碳足迹计算国际上有很多通用公式，这些公式是由联合国及一些环保组织共同制作的。在这些公式的基础上使用中国本土的统计数据和转换因子，使计算更符合中国国情，也更准确地反映你的实际碳足迹。

中国碳排放的影响因素分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/ca13473571.html, 中国碳排放的影响因素分析作者：贺红兵来源：《经济研究导刊》2012年第15期摘要：中国的碳排放处于快速上涨时期，通过碳排放因素分解分析可以区分不同因素对碳排放起到的作用，还可以找到碳减排在哪些方面还有潜力可挖，为政府制定目标政策提供参考。关键词：碳排放；因素分解；能源强度中图分类号：F124.5 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2012）15-0024-02 当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。到底是什么原因促进了中国碳排放持续快速增长，值得探讨。只有找到这些影响碳排放的重要因素，我们才可能对症下药，做出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。因此，深入分析能源消耗碳排放的相关因素尤为重要。研究中国能源消耗碳排放的变化特征，分析其主要影响因素的作用机理并量化其贡献率，有助于提高节能减排政策制定的科学性和可操作性。一、分解方法 Et表示t期总的能源消费、Pt表示t期总产出、Eit表示i部门t期的能源消费、Pit表示i 部门t期的产出，从上面的定义可以得出： Et=Eit （1） Pit=Pit （2）这里m表示部门数量。考虑到不同种类的单位能源产生的碳排放不一样，可以把碳排放分解为： Ct=Etef j S jt （3） Cit=Eitef j S j it （4）这里，Ct表示t期总的碳排放量、ef j表示第j种能源的碳排放系数、sjt表示t期第j种能源在总的能源消费中的比重、 Cit表示t期第i部门碳排放量、sjit表示t期第j中能源在第i部门能源消费中所占的比重、F表示化石能源的种类、第i部门t期单位产出的能源消耗强度和单位产出碳排放强度可以表示为：

碳排放计算方法

碳排放计算二氧化碳排放的计算可以通过实际能源使用情况，比如燃料账单/水电费上的说明，来乘以一个相应的“碳强度系数”，从而得出您或您家庭二氧化碳排放量的精确数字。典型的系数大气污染物排放系数（t/tce）（吨/吨标煤） SO2（二氧化硫）0.0165 NOX（氮氧化合物）0.0156 烟尘0.0096 CO2（二氧化碳）排放系数（t/tce）（吨/吨标煤）推荐值：0.67（国家发改委能源研究所）参考值：0.68（日本能源经济研究所） 0.69（美国能源部能源信息署）火力发电大气污染物排放系数（g/kWh）（克/度） SO2（二氧化硫）8.03 NOX（氮氧化合物）6.90 烟尘 3.35 如何计算减排量近年来，全球变暖已成为全世界最关心的环保问题，造成全球变暖的主要原因是大量的温室气体产生，而温室气体的主要组成部分就是二氧化碳（CO2），而二氧化碳的大量排放是现代人类的生产生活造成的，归根到底是大量使

用各种化石能源（煤炭、石油、天然气）造成的，根据《京都议定书》的规定，各国纷纷制定了减排二氧化碳的计划。通过节约化石能源和使用可再生能源，是减少二氧化碳排放的两个关键。在节能工作中，经常需要统计分析二氧化碳减排量的问题，现将网络收集的相关统计方法做一个简单整理，仅供参考。 1、二氧化碳和碳有什么不同？二氧化碳（CO2）包含1个碳原子和2个氧原子，分子量为44（C-12、O-16）。二氧化碳在常温常压下是一种无色无味气体，空气中含有约1%二氧化碳。液碳和固碳是生物体（动物植物的组成物质）和矿物燃料（天然气，石油和煤）的主要组成部分。一吨碳在氧气中燃烧后能产生大约3.67 吨二氧化碳（C的分子量为12，CO2的分子量为44， 44/12=3.67）。我们在查看减排二氧化碳的相关计算资料时，有些提到的是“减排二氧化碳量”（即CO2），有些提到的是“碳排放减少量”（以碳计，即C），因此，减排CO2与减排C，其结果是相差很大的。因此要分清楚作者对减排量的具体含义，它们之间是可以转换的，即减排1吨碳（液碳或固碳）就相当于减排3.67吨二氧化碳。 2、节约1度电或1公斤煤到底减排了多少“二氧化碳”或“碳”？

慢性病患病现状及影响因素分析

慢性病患病现状及影响因素分析［摘要］目的了解成都市高新区某社区常住居民慢性病患病现状，并分析影响因素，为制定慢性病社区防治措施提供依据。方法采用自制结构式问卷对成都市某社区随机选取的1 227名居民进行入户调查，并应用Logistic回归模型，对慢性病患病影响因素进行分析。结果被调查的1 227名居民慢性病的患病率为%；慢性病按病种顺位，位列前4位的依次为高血压%）、糖尿病%）、慢性阻塞性肺病%)、冠心病%）；影响该社区居民慢性病患病的因素为年龄、体重指数、缺乏锻炼、口味偏咸。结论成都市某社区居民慢性病患病率较高，应加强社区居民的慢性病健康管理。随着社会经济的发展，人口老龄化和人群生活方式的变化，人群疾病谱和死亡谱也发生了变化，慢性病已严重危害人群健康，影响人群生活质量[1]。了解社区居民慢性病患病现状及其影响因素，并采取相应的防治措施，已经成为重要的公共卫生课题。于2011-02/03对成都市高新区某社区居民18岁及以上居民慢性病患病状况及其相关危险因素进行问卷调查，以期为该社区制定慢性病防治措施提供科学依据。 1 对象与方法调查对象调查对象为该社区18岁及以上（成年人）常住人口。常住人口指最近1年内在该社区居住时间累计达到半年及以上的居民。抽样方法该研究在成都市某社区随机抽取了12个居民院落，分别对抽中的居民院落中的所有楼栋进行统一编号，以每个院落单数楼栋，单数门牌号作为调查家庭。5万人口以上的社区抽取1 000户家庭[2]，该社区人口数在5万以上，因此该调查总共抽取了1 053个家庭，对抽中的这1 053个家庭中所有18岁及以上常住人口进行面对面访谈式调查。共计调查1 227人。调查方法与内容该研究采用的问卷参照社区卫生诊断技术手册（试用）中成熟的社区诊断调查问卷，入户对居民进行面对面访谈式调查，调查内容包括：①调查对象的一般情况，包括：年龄、性别、经济状况等；②慢性病患病情况：以医院医生的明确诊断为依据判断居民是否患有慢性病，慢性病种类包括被调查者所患的所有慢性病；③健康相关行为，包括吸烟、饮酒、饮食习惯、体育锻炼、主动获取保健知识等情况。

我国碳排放量影响因素

我国碳排放量影响因素分析摘要：当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。是什么因素影响中国的碳排放量，值得探讨。本文通过建立多元线性回归模型，筛选出影响碳排放量的主要因素。通过对这些影响因素的分析，提出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。关键词：碳排放，GDP，能源 1.我国二氧化碳排放基本现状我国已经成为世界上温室气体排放量第二多的国家，随着经济社会的继续发展，到2020年，预计中国将超过美国成为温室气体排放世界第一大国。我国的温室气体排放具有以下特点：第一，温室气体排放总量大；第二，单位GDP的二氧化碳排放率大；第三，二氧化碳的能源排放系数大；第四，相对OECD国家，GDP能耗强度较高。温室气体排放的主要来源是能源消费，我国长期以来的经济结构和能源消费结构决定了温室气体排放的上述特点：第一，我国是世界上最大的发展中国家，经济发展速度很快，2007年我国的GDP总量仅次于美国、日本和德国，达到30100亿美元，居世界第四位。经济发展需耗费大量能源，产生温室气体，因而我国的温室气体排放总量非常巨大；第二，我国的能源结构中化石能源占70%左右，煤炭是主要的能源。据预测，我国需要消耗31亿吨标准煤左右的能源，包括约23亿吨煤炭，才能实现全面建设小康社会的经济增长目标；第三，我国是以第二产业为主的经济结构，工业是最大的能源消费产业，其中，钢铁、化学、水泥、电力、造纸和玻璃等支柱行业都属于能源密集型产业，是温室气体的排放基地。 1992年，中国正式签署了联合国气候变化框架公约，对于维护全球气候正常有一定的义务；2002年8月中国又批准了京都议定书，从此合法具备参与国际碳排放交易的资格。虽然在第一承诺期我国没有减排目标，但是我国已经面临着很强的国际减排压力，在第二承诺期（2012年以后）可能被分派一定的减排任务。而减排任务的承担必然会对我国的社会、经济发展造成不小的影响。我国人口众多，社会发展形态还很初级。环境问题常常伴随在经济发展的过程当中困扰着我国。为尽早摆脱贫困，中国似乎不惜以无限制地开发自己的环境资源为代价，使得能源耗竭和环境污染等问题异常突出突出。对此，人们开始反思如何才能以更好的方式来处理日益复杂的环境和经济问题。在我国社会主义市场经济体制逐步完善的条件下，出现越来越多的以经济学的理论与方法来认识解决社会问题的研究。因此，一方面，我们应该运用经济学手段寻找导致环境问题的原因；另一方面，寻找解决环境问题的制度方法和机制。 2.影响碳排放量因素分析 2.1 二氧化碳排放的影响因素理论通过文献回顾发现，一个国家的技术创新能力、经济发展程度和经济结构、人口结构、能源结构等通过决定了二氧化碳的排放总量。根据Ehrlich和Holden （1971）等提出的“I=PAT”方程，人口对环境的影响可以分解为四个部分：环境影响、人口数量、人均财富以及环境修复技术水平。

大学生就业及影响因素分析毕业论文

大学生就业意向及影响因素分析

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：日期：

学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日

分析医患关系的现状及影响因素

分析医患关系的现状及影响因素医患关系成为了目前社会关注的热点、媒体炒作的焦点、医患双方的痛点、行政司法处理的难点。本文试图分析医患关系的现状及其影响，从医方、患方、社会及媒体等因素着手，探讨影响医患关系的原因，力图给医院管理者、医务工作者、患者构建和谐的医患关系提供一个崭新的视角。标签：医患关系；社会；媒体；患者 1医患关系的现状我国改革开放以来，逐步建立了社会主义市场经济体系，极大地推动了我国的经济发展。随着发展、科学技术的进步，人们物质、文化水平的提高，道德观和价值观悄然发生着变化，法律意识亦不断增强，同时医患关系领域也是如此不断发生着变化。当前，医患关系总的说来是基本和谐之中存在着局部的不和谐；大的和谐之中存在小的不和谐。和谐是主流，不和谐是支流。但是，受各种因素影响，医患之间也出现了互不理解、缺乏尊重和不够信任等关系紧张状况，不仅如此，在一定程度医患关系有恶化的趋势。特别是近年来相继出现个别患者或者患者家属伤害医务人员的极端事件，干扰了正常医疗秩序，甚至直接危及医务人员人身安全。这提醒我们，必须充分认识构建和谐医患关系的重要性和紧迫性。这种不和谐的医患关系不仅会影响到构建和谐社会近期目标的实现，还会影响到维护人类自身健康这一终极目标的实现[4]。因此，医患关系成为了目前社会关注的热点、媒体炒作的焦点、医患双方的痛点、行政司法处理的难点。 2影响医患关系和谐的因素医患关系不和谐的原因是纷繁复杂的，受内在因素和外在因素的影响。内在因素有医患双方的因素，其中，医方因素是影响医患关系的主要因素。外在因素（社会因素）有体制机制、法律保障、媒体舆论导向等诸多问题。 2.1内在因素 2.1.1医务人员因素随着社会经济高速发展，在利润驱动下，许多潜规则将医生逐渐拖离了医学道德的轨迹。同时，价值观的偏离导致医患关系不和谐。一方面表现为”重利轻义”，近年的社会发展模式中，经济指标占主导地位，医生在执业中被要求尽力追求经济利益的最大化，市场经济下的医疗机构医护人员会被要求创造利润。在所谓成本核算自负盈亏的压力下，医护人员可能淡化自己的义务，盲目追求盈利力求利益的最大化。另一方面表现为”医生的逆向选择”[5]医生的逆向选择主要包括两个方面：①城乡之间；②医院之间。城乡之间的逆向选择是指，农村是最需要医生的地方，医生却选择城市；医院之间的逆向选择是：基层医院是最需要医生的地方，医生却选择综合大医院（即三级甲等医院）。这种医生选择错位的现象最终导致基层医院”大病看不了，小病看不着”而三级甲等医院又”人满为患”的尴尬局面。

新常态下我国碳排放达峰形势分析

新常态下我国碳排放达峰形势分析随着2016年10月4日欧洲议会全会以压倒性多数票通过了欧盟批准《巴黎协定》的决议，《巴黎协定》已经具备正式生效的必要条件。联合国秘书长潘基文10月5日宣布应对气候变化的《巴黎协定》将于今年11月4日正式生效，并呼吁各国政府及社会各界全面执行《巴黎协定》，立即采取行动减少温室气体排放，增强对气候变化的应对能力。作为全球气候治理体系建设的一个重要里程碑，《巴黎协定》在2009年哥本哈根气候变化大会达成的2度温控目标政治共识基础上，进一步提出努力实现1.5度的目标，并建立了以国家自主贡献为核心的新的责任分担模式。但是，从相关研究看，综合各国国家自主贡献得到的全球排放路径仍难以满足全球2度温控目标的要求，因此，推动各方进一步提高减排力度将成为新形势下全球应对气候变化的重要内容，而我国作为全球第一排放大国也将面临越来越大的减排压力。在此背景下，本文对全球2度温控目标下我国的碳排放路径进行了分析，并结合当前我国经济、能源发展的新常态，对我国碳排放达峰的形势和关键影响因素进行了探讨，提出了推动碳排放达峰的工作建议。一、全球温升控制目标对我国的碳减排路径的要求

尽管全球已就2度温控目标达成政治共识并在《巴黎协定》中进一步强化，但相关研究显示，按照当前全球碳减排努力水平测算，实现“2度温控目标”面临很大挑战。按照“政府间气候变化专门委员会”（IPCC）第五次评估报告结论，要实现“2度温控目标”，全球累积碳排放空间已不足1万亿吨CO2，若按照当前的年排放水平这一排放空间将在约30年内耗尽；全球温室气体排放到2030年应在2010年水平上下降0～40%，到本世纪中叶应在2010 年水平上下降40%～70%，到本世纪末应减至近零排放，而1.5度目标的减排要求则更加严苛。目前，按照《联合国气候变化框架公约》（以下简称“公约”）缔约方会议要求，绝大多数国家提交了包含其未来10-15年碳排放控制目标的“国家自主贡献”。按照公约秘书处的初步测算，即使各国均能实现自主贡献目标，2030年全球温室气体排放也将达到567亿吨CO2当量，较实现“2度温控目标”成本最优路径下的排放限值高出约87亿吨CO2当量（即高出约19%）。根据笔者对我国碳排放空间的测算分析，如果各国共同分担弥合与“2度温控目标”的差距，即使按照“人年均二氧化碳排放均等”这种较为有利于我国的分配方案，我国碳排放也须于2020-2030年间达峰，2030年单位GDP碳排放（以下简称“碳强度”）相对于2005年需下降68%～78%，2050年碳排放需回到1990-2005年间排放水平。这一减排路径要求我国在国家自主贡献承诺的2030年左右达峰的基础上，加快推动经济、能源等领域的深度低碳转型并尽早实现碳排放达峰。

消费的影响因素研究分析

消费的影响因素分析

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我国居民消费的影响因素分析学院：信息学院专业：计算机科学与技术班级：计算机113 学号：Z110702338 姓名：张颂一、消费与经济增长近年来，随着我国社会经济的迅速发展，我国居民的消费水平也发生了很大的变化。一个国家居民的消费状况从侧面反映了该国的整体经济水平以及社会福利的大小，体现着一个国家居民的生活质量。消费作为社会总需求的最重要组成部分，是我国经济增长的三驾马车之一，起着不可替代的作用，只有把经济增长转变为依靠内需的增加上来，才能真正实现惠国惠民的国策。从扩大内需的角度来看，消费是刺激经济增长的主要方式，所以研究消费的影响因素对经济增长有重要的经济意义。二、从消费函数理论看影响消费的因素宏观经济学中对居民消费行为的研究大体可分为四种:①凯恩斯绝对收入假说；他认为消费主要取决于消费者的净收入，边际消费倾向小于平均消费倾向。他假定，人们的现期消费，取决于他们现期收入的绝对量。②杜森贝利的相对收入消费理论。他认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费，从而消费是相对的决定的。当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。③弗朗科.莫迪利安的生命周期的消费理论。这种理论把人生分为三个阶段：少年、壮年和老年；在少年与老年阶段，消费大于收入；在壮年阶段，收人大于消费，壮年阶段多余的收入用于偿还少年时期的债务或储蓄起来用来防老。④弗里德曼的永久收入消费理论。他认为消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定，而是由他的永久收入来决定的。以上四种理论理论都强调了收入对消费的影响。除此之外，还有其他一些因素也会对消费行为产生影响。①利率。传统的看法认为，提高利率会刺激储蓄，从而减少消费。当然现代经济学家也有不同意见，他们认为利率对储蓄的影响要视其对储蓄的替代效应和收入效应而定，具体问题具体分析。②价格指数。价格的变动可以使得实际收入发生变化，从而改变消费。这些理论思想可以为研究影响居民消费的因素提供借鉴和思路。三、居民消费的影响因素及作用机理现实中有许多因素影响着居民的消费水平，如收入水平、商品价格水平、消费者偏好、价格水平、GDP等等。从居民角度来看，居民的储蓄存款、个人可支配收入以及个人所得税的多少都影响着其消费性支出的高低；而从整个社会经济环境来看，国内价格指数和生产总值同样影响着居民的

碳排放计算方法

二氧化碳排放的计算可以通过实际能源使用情况，比如燃料账单/水电费上的说明，来乘以一个相应的“碳强度系数”，从而得出您或您家庭二氧化碳排放量的精确数字。典型的系数大气污染物排放系数（t/tce）（吨/吨标煤） SO2（二氧化硫） NOX（氮氧化合物）烟尘 CO2（二氧化碳）排放系数（t/tce）（吨/吨标煤）推荐值：（国家发改委能源研究所）参考值：（日本能源经济研究所）（美国能源部能源信息署）火力发电大气污染物排放系数（g/kWh）（克/度） SO2（二氧化硫） NOX（氮氧化合物）烟尘如何计算减排量近年来，全球变暖已成为全世界最关心的环保问题，造成全球变暖的主要原因是大量的温室气体产生，而温室气体的主要组成部分就是二氧化碳（CO2），而二氧化碳的大量排放是现代人类的生产生活造成的，归根到底是大量使用各种化石能源（煤炭、石油、天然气）造成的，根据《京都议定书》的规定，各国纷纷制定了减排二氧化碳的计划。

通过节约化石能源和使用可再生能源，是减少二氧化碳排放的两个关键。在节能工作中，经常需要统计分析二氧化碳减排量的问题，现将网络收集的相关统计方法做一个简单整理，仅供参考。 1、二氧化碳和碳有什么不同？二氧化碳（CO2）包含1个碳原子和2个氧原子，分子量为44（C-12、O-16）。二氧化碳在常温常压下是一种无色无味气体，空气中含有约1%二氧化碳。液碳和固碳是生物体（动物植物的组成物质）和矿物燃料（天然气，石油和煤）的主要组成部分。一吨碳在氧气中燃烧后能产生大约吨二氧化碳（C的分子量为12，CO2的分子量为44，44/12=）。我们在查看减排二氧化碳的相关计算资料时，有些提到的是“减排二氧化碳量”（即CO2），有些提到的是“碳排放减少量”（以碳计，即C），因此，减排CO2与减排C，其结果是相差很大的。因此要分清楚作者对减排量的具体含义，它们之间是可以转换的，即减排1吨碳（液碳或固碳）就相当于减排吨二氧化碳。 2、节约1度电或1公斤煤到底减排了多少“二氧化碳”或“碳”？发电厂按使用能源划分有几种类型：一是火力发电厂，利用燃烧燃料（煤、石油及其制品、天然气等）所得到的热能发电；二是水力发电厂，是将高处的河水通过导流引到下游形成落差推动水轮机旋转带动发电机发电；三是核能发电