第五章客户分类与需求分析

第五章客户分类与需求分析
第五章客户分类与需求分析

第五章客户分类与需求分析

第一节了解客户需求的重要性

一、企业经营理念发展的趋势

市场竞争的加剧,要求金融企业经营理念从以产品为中心转为以客户为中心,了解客户是基础和关键。

零售业务具有利润贡献度大、资本回报率高、抵御经济周期影响力强的特点,已成为现代商业银行的核心和支柱业务。

二、理财师工作职责的要求

理财师的工作职责和定位,决定其首要工作就是必须了解自己的客户。对于理财师而言,提供专业化服务和加强客户关系主要指通过客户资料的收集、整理、分析判断,确定客户的需求,为客户制定能够满足其理财需求和承受能力的合理的综合理财方案。

三、理财服务规范和质量的要求

了解客户、有针对性地推荐合适的投资理财产品和服务项目,日益成为社会大众和监管部门评判金融机构尤其是专业理财师服务水平、职业操守和是否违规的重要砝码。

《商业银行理财产品销售管理办法》对理财师充分了解客户、客户需求和风险偏好的基础上开展工作、推荐合适的理财产品,同时必须勤勉尽职方面做了严格规定:

商业银行销售理财产品,应当遵循诚实守信、勤勉尽责、如实告知原则;

商业银行销售理财产品,应当遵循公平、公开、公正原则,充分揭示风险,保护客户合法权益,不得对客户进行误导销售;

商业银行销售理财产品,应当遵循风险匹配原则,禁止误导客户购买预期风险承受能力不相符合的理财产品。风险匹配原则是指商业银行只能向客户销售风险评级等于或低于其风险承受能力评级的理财产品;

商业银行销售理财产品,应当加强客户风险提示和投资者教育。

银监会关于商业银行理财业务了解、分析和管理客户相关规章

1.商业银行向客户提供财务规划、投资顾问、推介投资产品服务,应首先调查了解客户的财务状况、投资经验、投资目的,以及对相关风险的认知和承受能力,评估客户是否适合购买所推介的产品,并将有关评估意见告知客户,双方签字。(《商业银行个人理财业务风险管理指引》第二十二条)

2.对于市场风险较大的投资产品,特别是与衍生交易相关的投资产品,商业银行不应主动向无相关交易经验或经评估不适宜购买该产品的客户推介或销售该产品。客户主动要求了解或购买有关产品时,商业银行应向客户当面说明有关产品的投资风险和风险管理的基本知识,并以书面形式确认是客户主动要求了解和购买产品。(《指引》第二十三条)

3.客户评估报告认为某一客户不适宜购买某一产品或计划,但客户仍然要求购买的,商业银行应制定专门的文件,列明商业银行的意见、客户的意愿和其他

的必要说明事项,双方签字认可。(《指引》第二十四条)

4.个人理财业务人员对客户的评估报告,应报个人理财业务部门负责人或经其授权的业务主管人员审核。审核人员应着重审查理财投资建议是否存在误导客户的情况,避免部分业务人员为销售特定银行产品或银行代理产品对客户进行了错误销售和不当销售。(《指引》第二十六条)

5.对于投资金额较大的客户,评估报告除应经个人理财业务部门负责人审核批准外,还应经其他相关部门或者商业银行主管理财业务的负责人审核。审核的权限,应根据产品特性和商业银行风险管理的实际情况制定。(《指引》第二十七条)

6.商业银行对理财客户进行的产品适合度评估应在营业网点当面进行,不得通过网络或电话等手段进行客户产品适合度评估。(《关于进一步规范商业银行个人理财业务有关问题的通知》第二条)

7.商业银行应科学合理地进行客户分类,根据客户的风险承受能力提供与其相适应的理财产品。商业银行应将理财客户划分为有投资经验客户和无投资经验客户,并在理财产品销售文件中标明所适合的客户类别;仅适合有投资经验客户的理财产品的起点金额不得低于10万元人民币(或等值外币),不得向无投资经验客户销售。(《关于进一步规范商业银行个人理财业务投资管理有关问题的通知》第五条)

第二节了解客户的主要内容

一、了解客户的主要内容

了解客户,包括全面收集、整理、分析与客户相关的信息。

(一)从理财规划需要角度分类客户信息

根据理财规划的需求,一般把客户信息分为:基本信息、财务信息、个人兴趣及人生规划和目标三个方面

1. 基本信息

详细、准确的基本信息是深入了解客户、建立长期良好的客户关系,包括进一步了解、分析客户的家庭财务状况、需求和提供有针对性的投资理财建议的基础和保证。

2. 财务信息

财务信息是理财师制定客户个人财务规划的基础和根据,决定了客户的目标、期望是否合理,以及实现客户各项理财目标、人生规划的可能性和需要采取的相关措施,具体来说影响其理财方案、工具的路径、选择。

3. 个人兴趣及人生规划和目标

按时间长短可分为短、中、长期的理财目标。这些信息帮助理财师进一步了解客户及其需求,对个人理财规划方案的制定有直接的影响。

(二)财务信息和非财务信息的分类

客户信息还可以分为财务信息和非财务信息两大类。

(三)定量信息和定性信息的分类

客户信息还可以分为定量信息和定性信息。

二、客户需求分析

直接与客户理财规划相关的客户信息,是客户的家庭财务信息和理财需求(即理财目标)。

(一)理财赚钱是手段

(二)客户的需求是有层次的

客户的理财目标可以相应分为经济目标(具体理财目标)和人生价值目标(精神追求)。

(三)经济目标与人生价值(精神)目标的关系

1.客户的经济目标,可以用金钱来衡量、实现,是理财是要帮助客户明确和通过科学规划实现的。

2.经济目标是客户实现人生价值目标或精神追求的基础,但是后者无法完全用金钱来衡量。

3.理财规划中,一般把客户经济目标概括为:

(1)现金与债务管理;

(2)家庭财务保障;

(3)子女教育与养老投资规划;

(4)投资规划;

(5)税务规划;

(6)遗嘱遗产规划。

4.不同的客户,在理财目标上侧重点不一样。

5.客户的理财需求往往是潜在的,或不明确的,这需要专业理财师在与客户接触沟通中,询问、启发和引导才能逐步了解、清晰和明确。

第三节客户分类与客户需求分析

一、不同的客户分类方法

(一)按外在属性分类

这通常是一种比较直观简单的分类方法。

(二)按内在属性分类

1.按财富观分类

可将客户分为储藏者、积累者、修道士、挥霍者和逃避者。这一客户分类方法能够让理财师与客户沟通时比较容易把握其在财务决策时的心理,从而掌握主动、推荐合适的产品和服务。

2.按风险态度分类

可将客户分为风险厌恶型、风险偏好型及风险中立型。

3.按交际风格分类

可将客户分为猫头鹰型、鸽子型、孔雀型及老鹰型。

在以客户的内在属性分类方法中,生命周期理论是最著名、最常用的客户分

类方法。

(三)按消费行为分类

许多企业主要从三方面收集数据进行分析:购买情况、购买频率和购买金额。

二、生命周期与客户需求的关系

(一)生命周期的概念

自然人是在相当长的期间内计划个人的储蓄消费行为,以实现生命周期内收支的最佳配置。生命周期分家庭和个人生命周期两种。家庭的生命周期一般可分为:形成期、成长期、成熟期以及衰老期。

(二)生命周期与客户需求、理财目标分析

1.形成期

该阶段建议在保持流动性前提下配置高收益类金融资产,如股票基金、货币基金、流动性高的银行理财产品等。

2.成长期

该阶段建议依旧保持资产流动性,并适当增加固定收益类资产,如债券基金、浮动收益类理财产品。

3.成熟期

该阶段建议以资产安全为重点,保持资产稳定收益回报,进一步增加固定收益类资产的比重,减少持有高风险资产。

4.衰老期

该阶段建议进一步提升资产安全性,将80%以上资产投资于储蓄及固定收益类理财产品,同时购买长期护理类保险。

第四节了解客户的方法

一、开户资料

开户,通常是理财师与客户的首次接触,也是了解客户、收集信息的最好时机。这时理财师不应急于完成开户和理财产品的推荐,而应该把重点放在面前的客户了解和与其关系建立上。

二、调查问卷

为了更全面深入地了解客户,理财师应邀请客户参与或填写有针对性的调查问卷,可获得客户对投资风险的态度,以及其过往投资情况、资产现状和对未来的预期。

调查问卷是一种比较常见有效的手机客户信息和观点的方法,其优势包括:简便易行,有的放矢、有针对性地采集信息,容易量化,客户接受度高;调查问卷使用主要难点是问卷问题的设计需要精确科学,否则容易误导客户;客户有时不愿意填写或不认真填写。

三、面谈沟通

面对面沟通是深入了解客户并建立长期良好客户关系的契机。在面对面接触中,理财师的仪表、肢体和沟通言辞对沟通效果和了解、收集客户信息至关重要。

第一,理财师在见面客户前要有所准备。

第二,在面谈中理财师言谈举止应符合相关商务和服务礼仪标准要求。

第三,理财师应掌握一些关键的沟通技巧,并能在接触中熟练自然地加以运用。

第四,要做好会面后的后续跟踪工作。

四、电话沟通

电话沟通的优点是工作效率高、营销成本低、计划性强、方便易行。

理财师在接触客户、提供专业理财咨询服务和开展相关业务过程中,注意如下几点原则:

1.树立以客户为中心的思想,真正认识到了解客户、与其建立长期互信友好

关系的重要性。

2.熟练掌握和应用于客户沟通、服务的技巧。

3.必须牢记了解客户及其需求不是一时一地的事情,切不可急功近利,这是一项长期的工作。

数据分析的常见方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。

A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的

11属性数据分析

技能训练十一属性数据分析 一、训练目的与要求 1.掌握属性数据分析方法。 2.掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、训练准备 1.训练数据:本训练数据保存于文件夹Exercise-11中。 2.预备知识:属性分析的方法。 三、训练步骤与内容 1.数据准备 将训练数据复制,粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中,点击参数按钮,在弹出的对话框中,设置工作目录最终指向Exercise-14(盘符依据各人具体情况设置)。 2.属性分析 执行如下命令:空间分析?空间分析?文件?装载区文件,加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件 执行如下命令:属性分析?单属性分类统计?立体饼图,选择属性分析类型。

Step2: 属性 Step3: 选择分类属性字段为小麦,保留属性字段为乡名、水稻、玉米Step4: 设置分类方式为分段方式 Step5: 确定,退出设置 分类值域按图中所示输 入

分类统计结果图 3.保存文件 执行如下命令:文件?保存当前文件,换名保存属性分析所生成的图形文件,系统生成的表格文件(*.WB)不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”,点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4.文件组合 执行如下命令:图形处理?输入编辑?打开已有工程文件,打开所提供的Exercise-14.MPJ,在工程文件管理窗口,点击鼠标右键,选择“添加项目”选项,将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令:其它?整块移动,调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置,使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话,执行如下命令:其它?整图变换?键盘输入参数,来进行调整(注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL 和LINE.WL四个文件处于关闭状态)。

数据分析中的变量分类

数据分析中的变量分类 数据分析工作每天要面对各种各样的数据,每种数据都有其特定的含义、使用范围和分析方法,同一个数据在不同环境下的意义也不一样,因此我们想要选择正确的分析方法,得出正确的结论,首先要明确分析目的,并准确理解当前的数据类型及含义。统计学中的变量指的是研究对象的特征,我们有时也称为属性,例如身高、性别等。每个变量都有变量值,变量值就是我们分析的内容,它是没有含义的,只是一个参与计算的数字,所以我们主要关注变量的类型,不同的变量类型有不同的分析方法。 变量主要是用来描述事物特征,那么按照描述的粗劣,有以下两种划分方法: 按基本描述划分 【定性变量】:也称为名称变量、品质变量、分类变量,总之就是描述事物特性的变量,目的是将事物区分成互不相容的不同组别,变量值多为文字或符号,在分析时,需要转化为特定含义的数字。 定性变量可以再细分为: 有序分类变量:描述事物等级或顺序,变量值可以是数值型或字符型,可以进而比较优劣,如喜欢的程度:很喜欢、一般、不喜欢 无序分类变量:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的分类变量,有其特有的分析方法。多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、O 【定量变量】:也称为数值型变量,是描述事物数字信息的变量,变量值就是数字,如长度、重量、产量、人口、速度和温度。 定量变量可以再细分 连续型变量:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高、绳子的长度等。 离散型变量:值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,这种变量的取值一般使用计数方法取得。 按照精确描述划分 【定类变量】

客户心理分析

昨天下午单仁做客阿里巴巴,畅谈销售之八. [17:34:35] 主持人说: 网商金童:销售人员应该以怎样的心态迎接挑战如何看透客户的心理如何有效引导客户做出购买决策如何从普通的销售代表向顶尖销售精英转变这些让众多从事销售工作的职业人士经常感到困惑!,希望单老师谈谈!~ [17:35:16] 单仁说:销售人员一定要有很好的心理状态,销售是很好的职业,是能够把你的职业发挥到最佳状态,任何的工作,如果经过了销售这个关口,那他在做别的事情的时候也会非常的顺畅,事实上全世界做得很成功的企业家,那些很成功的人士, [17:35:38] 单仁说:80%以上经过销售环节,懂得销售就懂得体会顾客,懂得换一个角度思考问题,我们说做小说,就是换一个角度思考问题,怎么样把控顾客的心理,事实上就是站在对方的角度, [17:36:19] 单仁说:有什么样的问题需要帮他解决,另外站在顾客的角度,走到商场里面去,我们说一个终端管理员,那就销售的角度走进去的话,那什么都看不到,你眼睛直勾勾看到产品,那站在顾客角度,我在这里就是要找一个自己想要的礼品, [17:36:35] 单仁说:是或者是想买的化妆品,那第一眼看到了什么,第一视觉点的位置就是你展示的位置。 [17:37:05] 单仁说:吸引顾客目光展示的地方,很多时候当你站在另外一个角度去看的时候,感觉到成长会比较快,那所以站在对方角度思考问题,帮我们迅速体会顾客他想要什么。 [17:38:04] 单仁说:包括还有正常业务之外的,假如给一定正常业务之外的,那就印象加深,一定要给顾客附加值,有附加值才能感到意外,意外才能增进关系,这个是第二点。 [17:38:44] 单仁说:挖掘顾客的痛点,我们跟顾客沟通的时候,今天做企业多少年了,三年时间了,那有没有用错人?用错,那用错人带来什么样的损失?那把钱用了多少,做到什么样的程度,做到什么样的业绩。 [17:40:09] 单仁说:假如用对人的话,带来什么样的好处,跟找朋友一般的,跟我们的价值观、习惯相类似的,甚至是年龄、生活习惯类似的一群人,成为我们经常交往的朋友,那这个是非常重要的,所以说你要让顾客打开钱包,首先让他打开心灵,要打开心灵就要打开嘴巴, [17:40:20] 单仁说:要找到共同的平衡点。 [17:41:22] 单仁说:人是有很大的潜能,只是我们想象不到,我们遇到很多的挫折、很多的障碍,我们要克服自己,我们讲到好的销售员需要具备的态度,一个是具备挫折,首先销售是一个很好的职业,第二个销售需要很好的心理素质。 [17:41:36] 单仁说:当我们面临挫折,不要自己认为不对,顾客今天拒绝我们,第一是顾客不理解我们,是顾客的损失,不是我们的损失。

数据分析-分布类别

各种分布 泊松分布 Poisson分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布。 泊松分布的概率函数为: 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积、单位体积)内随机事件的平均发生率。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。 泊松分布的期望和方差均为 特征函数为: 泊松分布与二项分布 当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≧10,p≦0.1时,就可以用泊松公式近似得计算。 事实上,泊松分布正是由二项分布推导而来的。 泊松分布可作为二项分布的极限而得到。一般的说,若 ,其中n很大, p很小,因而不太大时,X的分布接近于泊松分布。这个事实有时可将较难计算的二项分布转化为泊松分布去计算。 应用示例 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,某放射性物质发射出的粒子,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。 卡方分布 卡方分布( 分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。n 个独立的标准

正态分布变量的平方和服从自由度为n 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若n个相互独立的随机变量ξ?、ξ?、……、ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成 一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布(chi-square distribution),即分布(chi-square distribution),其中参数n称为自由度。正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样,自由度不同就是另一个分布。记为或者。 卡方分布与正态分布 卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布,当自由度n很大时,分布 近似为正态分布。对于任意正整数x,自由度为 k的卡方分布是一个随机变量X 的机率分布。 期望和方差 分布的均值为自由度n,记为E( ) = n。分布的方差为2倍的自由度(2n),记为D( ) = 2n。 均匀分布 均匀分布(Uniform Distribution)是概率统计中的重要分布之一。 顾名思义,均匀,表示可能性相等的含义。 (1) 如果,则称X服从离散的均匀分布。 (2) 设连续型随机变量X的概率密度函数为,则称随机变

实验十四 属性数据分析

实验十四属性数据分析 一、实验目的 1.掌握属性数据分析方法。 2.掌握属性数据分析图表与原图形的组合。 二、实验准备 1.实验数据:本实验数据保存于文件夹Exercise-14中。 2.预备知识:属性分析的方法。 三、实验步骤与内容 1.数据准备 将实验数据复制,粘贴至各自文件夹内。 启动MAPGIS主程序。在主菜单界面中,点击参数按钮,在弹出的对话框中,设置工作目录最终指向Exercise-14(盘符依据各人具体情况设置)。 2.属性分析 执行如下命令:空间分析?空间分析?文件?装载区文件,加载要进行属性分析的数据文件。 Step1: 加载数据文件中所提供 的REGION.WP区文件执行如下命令:属性分析?单属性分类统计?立体饼图,选择属性分析类型。

Step2: 属性 Step4: 设置分类方 式为分段方 式 Step3: 选择分类属 性字段为小 麦,保留属 性字段为乡 名、水稻、 玉米 Step5: 确定,退出 设置 分类值域按图中所示输 入

分类统计结果图 3.保存文件 执行如下命令:文件?保存当前文件,换名保存属性分析所生成的图形文件,系统生成的表格文件(*.WB)不需要保存。 Step: 将缺省文件名改为“属性分析”,点 击保存按钮。按此方法依次将线、区 文件名均改为“属性分析” 4.文件组合 执行如下命令:图形处理?输入编辑?打开已有工程文件,打开所提供的Exercise-14.MPJ,在工程文件管理窗口,点击鼠标右键,选择“添加项目”选项,将前面生成的属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP添加进此工程文件。 关闭REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件。 执行如下命令:其它?整块移动,调整属性分析.WT、属性分析.WL、属性分析.WP三个图形文件的位置,使与主图位置相适应。若此三个图形与主图相比过大的话,执行如下命令:其它?整图变换?键盘输入参数,来进行调整(注意应确定REGION.WP、POINT.WT、RIVER.WL和LINE.WL四个文件处于关闭状态)。 完成后,保存此工程文件。

房地产客户心理分析及类型

客户心理分析 一般而言,客户分类的依据不同,其分类的结果可能就会有很大的差别。例如依据客户的性格、职业、年龄、性别等等分类。但是通俗的分类就是按照客户的购买行为的客户心理分析,进一步认识客户的真正需求,从而达到我们销售的目的。 就商品房销售而言,通常认为客户的购买行为具有以下的共同的心理特征: 1、求实用(使用价值、实际效用、内在质量等,例如:采光、通风、 使用面积、结构、防潮、隔音、隔热等) 2、低价位(购房者最关心的问题之一) 3、求方便(房屋的使用过程中的最重要的问题之一,如:供水、电、 气、电话、宽带网络、有线电视、交通、配套的商业设施等) 4、求新颖、美观(主要就是房屋的建筑风格、与生活相关的区域环境、 景观等) 5、追求建筑的文化品位 6、求保值、增值 7、投机、投资获利 抓住了客户的心理需求,展开以客户消费需求为主的销售策略,我们便打开了销售行为的第一道门。

客户分类 由于人的能力、气质和性格的不同,消费者呈现出各自的个性特征。我们把这些特征划分为12种类型。 (一)从容不迫型 这种购房者严肃冷静,遇事沉着,不易为外界事物和广告宣传所影响,他们对销售人员的建议认真聆听,有时还会提出问题和自己的看法,但不会轻易作出购买决定。从容不迫型的购房者对于第一印象恶劣的销售人员绝不会给予第二次见面机会,而总是与之保持距离。对此类购房者,销售人员必须从熟悉产品特点着手,谨慎地应用层层推进引导的办法,多方分析、比较、举证、提示,使购房者全面了解利益所在,以期获得对方理性的支持。对这类买家打交道时,销售建议只有经过对方理智的分析思考,才有被购房者接受的可能;反之,拿不出有力的事实依据和耐心的说服讲解,销售是不会成功的。(二)优柔寡断型 这类购房者的一般表现是:对是否购买某一楼盘犹豫不决,即使决定购买,但对于位臵、售价、户型、建筑风格、物业管理、企业品牌等又反复比较,难于取舍。他们外表温和,内心却总是瞻前顾后,举棋不定。对于这类购房者,销售人员首先要做到不受对方影响,商谈时切忌急于成交,要冷静地诱导购房者表达出所疑虑的问题,然后根据问题作出说明,并拿出有效例证,以消除购房者的犹豫心理。等到对方确已产生购买欲望后,销售人员不妨采取直接行动,促使对方

十三种客户类型心里分析及应对策略

十三种客户类型心里分析及应对策略 一、犹豫不决型客户。 二、脾气暴躁型客户。 三、自命清高型客户 四、世故老练型客户。 语言、行为暗示,鼓励,由你来为他做决定。如果客户是两个人一起参与会谈,分 辨各个角色,针对性的进行交流。 二、脾气暴躁型客户 一旦有所不满,就立即表现出来,忍耐特性差,希望侮辱和教训别人提高自己。

应对策略:平常心待之。 不能因为对方的盛气凌人而屈服,绝对不能马虎,绝对不能拍马屁,不卑不抗的解 说。 三、自命清高型客户 特点:对任何事都会扮出我知道的变现。不管你的项目有多好都会觉得你是普通的, 特点: 对你的话用心听,用心想。稍微有一点不明白的地方就会向你提问。生怕稍微一疏忽就上当受骗,他们心也比较细,疑心大。反应速度比较慢。 应对策略:

跟着他的思维节奏走,尽量将你要表达的东西讲解清楚,讲解透,多掺杂分析性的话语。在讲解产品时,要借助辅助工具,图等配合,增强客户的信心。, 六、节约勤俭型客户 特点: 对于高价位的产品不舍得购买,多年来的节约习惯是他们对高价位的产品比较排斥, 八、理智好辩型客户 特点: 喜欢与你对着干,与你唱反调以显示他的能力。喜欢讲解大道理、搬理论。 应对策略:

先承认对方的一切观点,不要顶撞,态度一定要诚恳,让对方觉得你乐于听他讲话,以博取对方的好感,当对方觉得在你面前有优越感时,又对你的产品有了一些了解,他就可能会购买,与之交流时要多听少说,说话时要切中要害,一针见血。 九、虚荣心强的客户: 特点: 如果你发现他有这种倾向,就要立即告诉他公司有规定不让这样做。也可以举例说明不能降价或赠送的理由,也请他们理解,不过你要想出同样的优惠方法或者更具吸引力的举措,让他觉得同样有便宜可占,购买就不成问题。 十一、八面玲珑型客户

第5章 客户分类与需求分析

第五章客户分类与需求分析 一、单项选择题 1、电话沟通的优点不包括()。 A、工作效率高 B、营销成本低 C、计划性强 D、充分了解客户周围环境 2、在生命周期中,成熟期以()为重点。 A、资产安全 B、养老护理 C、资产传承 D、资产升值 3、按照交际风格分类,老鹰型的缺点不包括()。 A、固执己见 B、独断专行 C、缺乏耐心 D、果断务实 4、担心财富不够用,致力于积累财富;量出为入,开源重于节流;有赚钱机会时不排斥借钱滚钱,指的是()。 A、储藏者 B、积累者 C、修道士 D、挥霍者 5、客户的()主要是指客户家庭的收支与资产负债状况,以及相关的财务安排(包括储蓄、投资、保险账户情况等)。 A、基本信息 B、财务信息 C、个人兴趣 D、人生规划 6、客户主动要求了解或购买有关产品时,商业银行应向其当面说明有关产品的投资风险和风险管理的基本知识,并以()确认是客户主动要求了解和购买产品。 A、口头承诺 B、电话回访 C、书面形式 D、演讲宣传 7、金融市场中,成为现代商业银行的核心和支柱业务的是()。 A、批发业务

B、传统业务 C、零售业务 D、个人业务 8、下列关于理财师的工作的说法,错误的是()。 A、理财师运用专业的分析方法 B、评估客户财务状况和家庭情况 C、为客户提供理财方案 D、理财师的工作是一个静态过程 二、多项选择题 1、按照不同的财富观,可以将客户分为()。 A、储藏者 B、积累者 C、修道士 D、挥霍者 E、逃避者 2、客户信息还可以简单分为财务信息和非财务信息两大类,下列属于非财务信息的有()。 A、客户家庭收支 B、资产负债状况 C、客户基本信息 D、客户个人兴趣 E、发展及预期目标 3、商业银行销售理财产品的原则有()。 A、诚实守信原则 B、风险匹配原则 C、公平原则 D、公开原则 E、公正原则 4、金融企业经营理念以产品为中心转为以客户为中心,要求()。 A、银行上下以产品为基础 B、对客户进行细分 C、根据不同客户的需求开发新产品 D、有差别、有选择地进行金融产品的营销和客户服务 E、理财师工作方法更应由简单的产品推销发展到综合的顾问式营销 三、判断题 1、家庭生命周期中,成长期的收支特征是以理财收入及转移性收入为主,医疗费用支出增加,其他费用支出减少。() 对 错

消费者心理分析知识交流

消费者心理分析

一、心理分类: 1、理性消费——指消费者在购买中介入的程度较高,会花较多的时间或心思来惧信息,会对品牌、价 格、样式、质量、性能、使用方便的程度来进行比较,然后选择。 2、感性消费——人们在购买决策中往往采用心理上的感情为标准,只要喜欢就购买,此心理在浴霸消 费相对较少。 二、消费者分类: (一)按消费心理划分: 1、成熟型——对电子、建材知识有一定的基础或经验,或从它处获取了较多的购买经验,对浴霸有较 全面的了解,有自信、自主性强。 应对——可适当推荐某个新品,但不要太夸张,要依靠说明书、证书等,要让其掌握主动,实际操作,对其提问要谨慎并有针对性的回答,也可适当恭维他信的知识、经验,特别要强化对自己产品的使用经验。 2、一般型——能力构成和水平都处于中等状态,通常具有一些有关电子产品和建材产品的知识,并掌 握有限的商品信息,但缺乏相应的消费经验或对以往的消费经验不满意,其主要通过广告宣传,他人介绍等来购买。 经广告宣传或他人介绍,在购买时有较大概的目标,但并无具体目标,很难对不同品牌,不同型号进行比较,此类人群较乐于听促销员的介绍,同时会来回于不同品牌间收集信息,并主动提问,受他人和促销员的影响较大。 应对——促销员要强化自己产品的优点,弱化自己产品的缺点,从多角度(各种功能、服务、式样、他人使用经验等)进行说服,并要热情回答其所提出的各类问题,这类人群较多,也是促销员的主推人群。 3、缺乏型——能力构成和水平处于缺乏和低状态,不仅不了解有关信息,而且不具备任何使用经验。 在购买前,往往出现直觉的判断,属初次购买。 应对——推介较直观的外观、价格、清晰度、方便度等,同时强调售后服务,并强调他人的使用经验。 (二)按购买目的划分消费者的类型: 1、全确定型——在购买前就以确定,达成较快。 2、半确定型——已有大致购买意向和目标,但不具体、不明确。

数据挖掘中客户的特征化及其划分(一)

数据挖掘中客户的特征化及其划分(一) 摘要]良好客户关系已成为电子商务时代制胜的关键。在激烈的市场竞争中,客户关系管理逐渐成为企业关注的焦点。深入研究客户和潜在客户是在市场中保持竞争力的关键。本文通过对客户行为的特征化分析,以数据挖掘为分析工具,对客户关系管理进行了讨论,给出了相应的划分方法,使用这些划分方法,对客户进行分析是有意义的。 关键词]客户关系管理数据挖掘聚类分析 一、引言 在激烈的市场竞争中,客户关系管理(CustomerRelationshipManagement)逐渐成为各企业关注的焦点。一个成熟的CRM系统要能够有效地获取客户的各种信息,识别客户与企业间的关系及所有交互操作,寻找其中的规律,为客户提供个性化的服务,为企业决策提供支持。 在企业与客户的交互操作中,“二八原则”是值得借鉴的,即20%的客户对企业做出80%的利润贡献。但究竟谁是那20%的客户?又如何确定特定消费群体的消费习惯与消费倾向,进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为?这都是企业需要认真研究的问题。 二、客户的特征化及其划分 企业认识客户和潜在客户是在市场保持竞争力的关键。特征分析是了解客户和潜在客户的极好方法,包括对感兴趣对象范围进行一般特征的度量。一旦知道带来最大利润客户的特征和行为,就可以直接将其应用到寻找潜在客户之中。有效寻找客户,认识哪些人群像自己的客户。因此,在争取客户的活动中,对感兴趣对象进行特征化及其划分是很有意义的。 对客户的特征化,顾名思义就是用数据来描述或给出客户(潜在客户)特征的活动。特征化可以在数据库(或数据库的不同部分)上进行。这些不同部分也称为划分,通常他们互不包含。 划分分析(SegmentationAnalysis)通常用于根据利润和市场潜力划分客户。如:零售商按客户在所有零售商店的总体购买行为,将客户划分为若干描述他们各自购买行为的区域,这样零售商可以评估哪些客户有最大利润。划分是把数据库分成互不相交部分或分区的活动。一般有两种方法:市场驱动法和数据驱动法。市场驱动法需要决定那些对业务有重要影响的特征,即需要预先选择一些特征变量(属性),以最终定义得到划分。数据驱动法是利用数据挖掘中的聚类技术或要素分析技术寻找同质群体。 三、数据挖掘的概念 数据挖掘(DataMining)是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的、事先未知的潜在有用信息。通过数据挖掘提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等,它对企业的趋势预测和行为决策提供支持。 1.分类分析 分类是指将数据映射到预先定义好的群组或类。分类要求基于数据属性值来定义类别,通过数据特征来描述类别。根据它与预先定义好的类别相似度,划分到某一类中去。分类的主要应用是导出数据的分类模型,然后使用模型预测。 2.聚类分析 聚类是对抽象样本集合分组的过程。与分类不同之处在于聚类操作要划分的类是事先未知。按照同一类中对象之间较高相似度原则进行划分,目的是使同一类别个体之间距离尽可能小,不同类别中个体间距离尽可能大。类的形成是由数据驱动的。 3.关联规则 关联规则是从大量的数据中挖掘出有价值的描述数据项之间相互关联的知识。关联规则中有两个重要概念:支持度(Support)和信任度(Confidence)。它们是两个度量有关规则的方法,描述了被挖掘出规则的有用性和确定性。关联规则挖掘,希望发现事务数据库中数据项之间的关联,这些规则往往能反映客户的购买行为模式。

(完整版)客户类型分析及应对技巧

客户类型分析及应对技巧 1、冲动任性型 特征:性急、心直口快、心浮气燥、善变,常因一时之冲动而下决定平心静气地透视并判断其心理反应。这一类型的客户往往很冲动,决定下得很快,不待销售人员有说话的机会,就下结论 应对策略:销售语言明快,避免唠叨,要注重谈判气氛及综合感染力。 尽快结束销售。 2.沉着稳健型 特征:冷静稳健,深思熟虑,专心聆听,小心求证,考虑周到。对策:以平常之心,不厌其烦就产品的特点、质量、实力等作详细说明,耐心提供客观资料与证明,言司有理有据,以理性判断为宜,以获取客户的信任。 3.挑剃型 特征: 主观性强,心思细密,喜欢挑毛病,常对产品的品质、包装、颜色、价格、服务等表达主观意见,提出种种不合理的要求. 应对策略:给予适当的恭维,切莫与其争论,可强调一些优惠政策,谈判中要多问“为什么呢?”,探询对方不满意的原因所在,一一予以详解,用事实来支持自己的论点,并且少谈题外话,以免节外生枝。 4.多疑谨慎型 特征:疑问较多,外表严肃,反应冷漠,出言谨慎,不易获取信任

应对策略:推销人员对这一类客户要耐心解释,详细说明产品的优点,提出各项说明文件及保证,以取信对方。必要时可以老客户做见证人来进行促销。 4.果断型 特征: 动作积极,眼光直视有力,声调宏亮清晰,表情丰富,作风充满自信与坚决。 应对策略:认真倾听,掌握了客户的兴趣点后,有针对性的作重点推介,注意作品质、价格等方面的比较。 5. 犹豫型 特征: 精神与动作飘忽不定,难以捉摸,对产品等彻底了解之后,已产生兴趣,仍拿不定主意是买还是不买,;说话时,视线不断移动。应对策略:凭借对客户情况的了解,在不伤害他自尊心的前提下帮他出决定,以美容专家的姿态,朋友的角度替他作出选择。 6、口若悬河型 这一类型的客户喜欢闲聊,常使销售人员在销售过程中被不相干的事情干涉。 应对策略:推销人员遇到这一类型的客户时,要随时注意将谈话拉回主题,并由对方的谈话找出更多的意见来推销,态度要和善,但不可过于热情,选择适当的时机结束推销。 7、沉默寡言型 这一类型的客户只注意听别人说话,不表示意见,对推销人员的话不作反问,无动于衷。

客户的心理分析

第四部分:客户的分析 并不是能说会道就能卖楼,也并不是花言巧语就能卖楼。要成为职业化的地产销售人员,个中的辛苦只有售楼员自己才能体会得到,要知道,一举手、一投足,甚至是一个眼神,运用的不恰当,都有可能会招致客户的反感。 我们要忠告各位,做事应从细微处入手,多观察、多留意,您将会有实实在在的收获! 一、购买动机分析 1、理性购买动机 2、感性购买动机 a、理性与感性购买动机的区别与互相转化 b、感性购买动机的常见表现方式 安全、方便舒适、健康、吉利、尊贵 超前、投资升值、隐私、从众、人以群分 二、消费层次分析 1、住宅 安置型、安居型、小康型、豪华型、创意性 2、写字楼 3、商服用房 4、工业厂房 三、购买决策人分析 1、分析客户购买行为 a、分析他购买商品的欲望,动机和习惯 b、分析购买行为 c、分析他对房子的设计、户型、位置、物业的要求 d、客户对开发商的信赖程度,让客户知道开发商的实力 e、购买行为的主要决策人和影响者 2、购买主体个性分析 捕捉顾客心理方法 2、接近顾客要诀 孤傲型 这类顾客生性高傲,说话居高临下,盛气凌人,容不得反对意见,大有拒人于千里外之势。 方法:

应保持恭敬谦虚而又不卑不亢的态度,对其正确的见解不妨稍加恭维,以适应其心理需求,但切忌轻易让步。 ●挑剔型 这类顾客往往既有合理的要求,也有过分的要求,喜欢无休止地诸多挑剔,售楼员只要稍作解释就会立即以更苛刻的意见顶回去。 方法: 不必与他纠缠,一般情况下应尽量少说话;如果某些关键性的问题不给予澄清便会严重影响信誉与企业形象的话,则着重以事实来陈述;如果对方挑剔之中提问题,售楼员则可以抓住这机会有理有据地予以耐心解答,甚至可以附带澄清一些其他方面的不正确的挑剔之处。 ●急躁型 这类顾客往往是性格比较暴躁,或心境、身体不佳,表现为说话急躁,易发脾气。 方法:对这类顾客要单记一个“忍”字,尽量以温和、热情的态度及谈笑风生的语气创造一个轻松愉快的气氛来改变对方的心态与情绪;对顾客提出的反对意见,不要计较对方暴躁的态度,而应耐心地、合情地给予解释;即使对方因内心不服大发雷霆,售楼员也不应以硬碰硬,而应婉言相劝,以柔制刚。 ●自私型 这类顾客私心重,往往会在各方面诸多挑剔的同时提出各种过分的要求,并且斤斤计较寸利必争 方法:售楼员要尤其有耐性,不要因为对方怎么言行而予以挖苦讽刺,而应就事论事,以事实婉拒其无理要求,并要在说明商品的质量上下功夫,促使对方及早成交。 ●多疑型 这类顾客往往缺少经验和商品知识,甚至曾有过购物吃亏上当的教训。因而购物时对一切都抱怀疑态度。 方法:应针对其心理诚恳地鼓励其说出心中的疑点,然后诚恳详细地做好推销介绍,介绍中着重以事实说话,多以其他用户向他作证。 ●沉稳型 这类顾客老成持重,一向三思 方法:售楼员在介绍时应力求周全稳重,讲话可以慢一点,并留有余地,稳打稳扎。 ●独尊型 这类顾客喜欢自以为是,夸夸其谈 方法:不妨心平气和地洗耳恭听其评论,稍加应和,进而因势利导地做出委婉的更正与补充。 ●率直型 性情率直,褒贬分明 方法:应保持愉快,避其锋芒,以柔制刚,设身处地为之出谋献策,权衡利弊,促其当机立断。 ●犹豫型 患得患失,优柔寡断。 方法:应边谈边观言察色,不时准备地捕捉其内心矛盾之所在,有的放矢,抓住其要害之处晓之以利,促发购买冲动,并步步为营,扩大战果,促成其下定决心,达成交易。 3、对待客户的心态及态度 (1)从客户立场出发“为什么这位顾客要听我的推销?”所有的推销是针对客户的需求

第八章 分类数据分析

第九章 列联分析 一、填空题 1、设R 为列联表的行数,C 为列联表的列数,则进行拟合优度检验时所用统计量2χ的自由度为 。 2、设0f 为列联表中观察值频数,e f 为期望值频数,则进行拟合优度检验时所用统计量2χ= 。 3、在列联分析中,观察值总数为n ,RT 为列联表中给定单元的行合计,CT 为给定单元列合计,则该给定单元频数期望值为 。 4、在列联分析中,观察值总数为500,列联表中给定单元的行合计数为140,列合计数为162,则该给定单元频数期望值为 。 5、在3×4列联分析中,统计量2 2 0()e e f f f χ-=∑(其中0f 为观测值频数,e f 为期望值频数)的自由度为____________。 6、对来自三个地区的原料质量进行检验时,先把它们分成三个等级,在随机抽取400间进行检验,经分析得知原料质量与地区之间的关系实现著的,现计算得2300χ=,则?相关系数等于 。 7、?相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量,它主要用于描述 的列联表数据。 8、若两个分类变量之间完全相关。则?相关系数的取值为 。 9、当列联表中两个变量相互独立时,计算的列联相关系数C= 。 10、利用2 χ分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数e f 不能过小,如果只有两个单元,则每个单元的期望频数必须 。 二、单项选择题 1、列联分析是利用列联表来研究( ) A 、两个分类变量的关系 B 、两个数值型变量的关系 C 、一个分类变量和一个数值型变量的关系 D 、连个数值型变量的分布 2、设R 为列联表的行数,C 为列联表的列数,则进行拟合优度检验时所用统计量2χ的自由度为( ) A 、R B 、 C C 、R ×C D 、(R-1)×(C-1) 3、若两个分类变量之间完全相关。则?相关系数的取值为( ) A 、0 B 、小于1 C 、大于1 D 、1=? 4、当列联表中两个变量相互独立时,计算的列联相关系数C ( ) A 、等于1 B 、大于1 C 、等于0 D 、小于0 5、利用2χ分布进行独立性检验,要求样本容量必须足够大,特别是每个单元中的期望频数e f 不能过小,如果只有两个单元,则每个单元的期望频数必须( ) A 、等于或大于1 B 、 C 值等于?值 C 、等于或大于5 D 、等于或大于10 6、一所大学准备采取一项学生上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名男生和120名女生进行调查,得到结果如下: A 、48和39 B 、102和81 C 、15和14 D 、25和19 7、一所大学准备采取一项学生上网收费的措施,为了解男女学生对这一措施的看法,分别抽取了150名

定性属性数据分析复习题

属性数据分析复习题 一、 填空(每题4分,共20分) 1. 按数据取值分类,人的身高,性别,受教育程度分别属于计量数据,名义数据,有序数据 2. 度量定性数据离散程度的量有离异比率, G-S 指数,熵 3. 分类数据的检验方法主要有2χ检验和似然比检验 4. 二值逻辑斯蒂线性回归模型的一般形式是011ln 1k k p x x p βββ=+++- 5. 二维列联表的对数线性非饱和模型有 3 种 二、 案例分析题(每题20分,共60分) 1.P40习题二1,给出上分位数20.05(5)11.07χ= 0123456:0.3,0.2,0.2,0.1,0.1,0.1H p p p p p p ====== 220.0518.0567(5)11.07χχ=>=,落入拒绝域,故拒绝原假设,即认为这些数据与 消费者对糖果颜色的偏好分布不相符 2.P42表 3.1独立性检验,给出上分位数2 0.05(1) 3.84χ= 012:H p p =(即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例相等) 112:H p p ≠

未连续性修正的: 22 2 2112212210.051212()106(6011332)9.6636(1) 3.8463439214n n n n n n n n n χχ++++-?-?===>=??? 带连续性修正的: 22 11221221220.051212(||)106(|6011332|53)27.9327(1) 3.8463439214 n n n n n n n n n n χχ++++--?-?-===>=??? 均落入拒绝域,故拒绝原假设,即认为肺癌患者中吸烟比例与对照组中吸烟比例不等 3.P83表 4.3 独立性检验,给出上分位数2 0.05(2) 5.99χ= 0:ij i j H p p p ++=(即认为男性和女性对啤酒的偏好无显著性差异) 220.0590.685(2) 5.99χχ=>=,落入拒绝域,故拒绝原假设,即认为男性和女性对 啤酒的偏好有显著性差异 三、简答(每题10分) 1.谈谈你对p 值的认识 P 值是: 1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2) 拒绝原假设的最小显著性水平。 3) 观察到的(实例的)显著性水平。 4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 P 值(P value )就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P 值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P 值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。总之,P 值越小,表明结果越显著。 统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为显著, P<0.01 为非常显著 2.写出三维列联表各种独立性之间的关系

消费者十大心理分析

消费者十大心理分析 优柔寡断型 1.优柔寡断型的特征 优柔寡断型的消费者,就是对一个产品的买与不买,或者到底是买哪种款式,买哪个品牌等问题一直犹豫不决,难以决策。 2.优柔寡断的原因 优柔寡断型的消费者心理产生的原因主要有以下几个方面: ? 人太多 怕太太不喜欢,怕老妈不喜欢,怕老板不满意,怕小孩会生气,考虑的人太多;? 过去的购买经验 比如有过吃亏上当的经验,一朝被蛇咬,十年怕井绳。心里想着与其被咬不如咬他一口,但又不敢动口。 ? 贪 贪乃五毒之首,人因为贪给自己带来很大的痛苦。优柔寡断的人,因为过贪,任何事情都要追求完美,所以在决定的时候始终犹豫不决。 同样是优柔寡断型的人,还可分为两类:完美型和外虑型。从相貌来看,完美型的人常常是上亭丰满下亭饱满的人,而外虑型常常是虚花鼻的人。 其中,完美型和外虑型的顾客又有明显的区别: ? 完美型的人,希望买的东西是最好的,完美无缺的。但是完美型的人,他要求最好的也是最适合“我”的。 ? 外虑型的人,总是考虑其他的因素,考虑先生,考虑男朋友,考虑妈妈,考虑小孩…… 外虑型的人基本上是比较感性的人,因为他考虑得比较多,完美型的人基本上比较自私一些。 3.如何应对优柔寡断型的消费者 那么如何应对优柔寡断型的消费者,如何与这样的消费者沟通呢? ? 釜底抽薪法 首先要找到薪。为什么会优柔寡断?是因为有过经验,是因为谁,这就是那个薪。? 观念改变法 找到了薪,就可以使用引导法,然后再加以说服。 【案例】 观念改变法 有人说做房地产公摊比越小越好。如果一栋楼的业主标榜自己公摊比只有12%,使用面积达到88%,这是好事吗?因为公摊比小,这栋楼的楼梯就小,电梯小,而且少。二十几层楼,人们的生活就非常不方便。所以说公摊比是不是越小越好?不是。这个就叫观念改变法。 因为消费者已经在犹豫不决了,所以一定不能再顺着他的思路去应对,而是要尽

客户心理分析、客户分类

第一客户心理分析 一般而言,客户分类的依据不同,其分类的结果可能就会有很大的差别。例如依据客户的性格、职业、年龄、性别等等分类。但是通俗的分类就是按照客户的购买行为的客户心理分析,进一步认识客户的真正需求,从而达到我们销售的目的。 就拿商品房或二手房的买卖业务而言,通常认为客户的购买行为具有以下的共同的心理特征: 1、求实用(使用价值、实际效用、内在质量等,例如:采光、通风、 使用面积、结构、防潮、隔音、隔热等) 2、低价位(购房者最关心的问题之一) 3、求方便(房屋的使用过程中的最重要的问题之一,如:供水、电、 气、电话、宽带网络、有线电视、交通、配套的商业设施的等)4、求新颖、美观(主要就是房屋的建筑风格、与生活相关的区域环 境、景观等) 5、追求建筑的文化品位 6、求保值、增值 7、投机、投资获利.抓住了客户的心理需求,展开以客户消费需求 为主的销售策略,我们便打开了销售行为的第一道门。 第二客户分类

由于人的能力、气质和性格的不同,消费者呈现出各自的个性特征。我们把这些特征划分为12种类型。 (一)从容不迫型 这种购房者严肃冷静,遇事沉着,不易为外界事物和广告宣传所影响,他们对销售人员的建议认真聆听,有时还会提出问题和自己的看法,但不会轻易作出购买决定。从容不迫型的购房者对于第一印象恶劣的销售人员绝不会给予第二次见面机会,而总是与之保持距离。对此类购房者,销售人员必须从熟悉产品特点着手,谨慎地应用层层推进引导的办法,多方分析、比较、举证、提示,使购房者全面了解利益所在,以期获得对方理性的支持。对这类买家打交道时,销售建议只有经过对方理智的分析思考,才有被购房者接受的可能;反之,拿不出有力的事实依据和耐心的说服讲解,销售是难以成功的。(二)优柔寡断型 这类购房者的一般表现是:对是否购买某一楼盘犹豫不决,即使决定购买,但对于位置、售价、户型、建筑风格、物业管理、企业品牌等又反复比较,难于取舍。他们外表温和,内心却总是瞻前顾后,举棋不定。对于这类购房者,销售人员首先要做到不受对方影响,商谈时切忌急于成交,要冷静地诱导购房者表达出所疑虑的问题,然后根据问题作出说明,并拿出有效例证,以消除购房者的犹豫心理。等到对方确已产生购买欲望后,销售人员不妨采取直接行动,促使对方作出决定。必要时,要主动地帮对方作决定.比如说:“好!那现在我拿定购书给你签吧!或好吧,现在我带你去交款吧!”

属性数据分析第五章课后答案

属性数据分析第五章课后作业 6.为了解男性和女性对两种类型的饮料的偏好有没有差异,分别在年青人和老年人中作调查。调查数据如下: 试分析这批数据,关于男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异的问题,你有什么看法?为什么? 解:(1)数据压缩分析 首先将上表中不同年龄段的数据合并在一起压缩成二维2×2列联表1.1,合起来看,分析男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异? 表1.1 “性别×偏好饮料”列联表 二维2×2列联表独立检验的似然比检验统计量Λ 2的值为0.7032,p值 -ln 为05 ≥ = =χ p,不应拒绝原假设,即认为“偏好类型” (2> P 4017 .0 )1( ) .0 7032 .0 与“性别”无关。 (2)数据分层分析 其次,按年龄段分层,得到如下三维2×2×2列联表1.2,分开来看,男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有没有差异? 表1.2 三维2×2×2列联表

在上述数据中,分别对两个年龄段(即年青人和老年人)进行饮料偏好的调查,在“年青人”年龄段,男性中偏好饮料A 占58.73%,偏好饮料B 占41.27%;女性中偏好饮料A 占58.73%,偏好饮料B 占41.27%,我们可以得出在这个年龄段,男性和女性对这两种类型的饮料的偏好有一定的差异。同理,在“老年人”年龄段,也有一定的差异。 (3)条件独立性检验 为验证上述得出的结果是否可靠,我们可以做以下的条件独立性检验。 即由题意,可令C 表示年龄段,1C 表示年青人,2C 表示老年人;D 表示性别,1D 表示男性,2D 表示女性;E 表示偏好饮料的类型,1E 表示偏好饮料A ,2E 表示偏好饮料B 。欲检验的原假设为:C 给定后D 和E 条件独立。 按年龄段分层后得到的两个四格表,以及它们的似然比检验统计量Λ-ln 2的值如下: 2C 层 822.11ln 2=Λ-248.6ln 2=Λ- 条件独立性检验问题的似然比检验统计 量是这两个 似然比检验统计量的和,其值为 07.18822.11248.6ln 2=+=Λ- 由于2===t c r ,所以条件独立性检验的似然比检验统计量的渐近2χ分布的自由度为2)1)(1(=--t c r ,也就是上面这2个四格表的渐近2χ分布的自由度的和。由于p 值50.00011916)07.18)2((2=≥χP 很小,所以认为条件独立性不成立,即在年龄段给定的条件下,男性和女性对两种类型的饮料的偏好是有差异的。 (4)产生偏差的原因 a 、在(1)中,将不同年龄段的数据压缩在一起合起来后分析发现男性和女性在

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