基于主成分分析法的供应商评价指标筛选

孙蒙蒙，赵茂松，纪赛赛 SUN Mengmeng,ZHAO Maosong,JI Saisai

【摘要】针对传统的供应商评价与选择方法的主观性过强的问题，文章利用相似性度量理论中的

x2统计量，在专家评分的基础上，构造出每两两指标之间的相关系数矩阵，再运用主成分分析法做因子分析，根据因子载荷矩阵得出主成分与原始指标的相关系数，再确定出阈值，剔除相关系数小于阈值的指标，从而实现指标的筛选。最后，以L公司的供应商为例，进行了实证研究。验证了该方法的实用性和有效性。

【期刊名称】物流科技

【年(卷),期】2017(040)010

【总页数】6

【关键词】供应商评价与选择；皮尔逊相关系数；主成分分析；指标筛选

Abstract:In view of the fact that the traditional methods of supplier evaluation and selection are too subjective.Based on the chi-square statistic in similarity measure

theory,the correlation coefficient matrix between indexes is constructed on the basis of expert scores,then the principal component analysis is used to do factor analysis.According to the factor load matrix,the correlation coefficient between the principal component and the original index is obtained,and then the threshold is determined,and eliminate the index of correlation coefficient which is smaller than the threshold.So as to filter the

index.Finally,taking a company as an example,an empirical study is conducted.The practicability and effectiveness of the method are verified.

Key words:supplier evaluation and selection；Pearson's correlation coefficient；principal component analysis； index sselection

0 引言

供应商作为供应链的源头，在供应链的竞争中起着至关重要的作用，所以供应商的评价与选择也成了供应链管理中的一个重要环节[1]。对供应商进行评价需要建立供应商评价指标体系，指标的选择与确定也是值得研究的一个重要课题。指标的选取要遵循科学全面、切实可行、具有可操作性、独立性强等原则。如果设置的评价指标没有太大的独立性，那么可能会出现多个指标只是评价的同一项，会出现很多无用功。这样会增加指标权重确定的难度。

指标的筛选方法也有很多种，如灰色关联分析法[2]，极大不相关法[3]，模糊数学方法[4]，但是这些方法主观性太强，得出的结果差异也很大，在很多综合评价的问题中不能得到应用。结果不尽人