大领主橙色英雄剑刃宗师详细分析

大领主中的剑刃宗师作为一个单体伤害的英雄，在这个全屏秒杀的年代看起来很不给力，而且也很少有人带他。但是他的存在绝对不是仅限于坐冷板凳，剑刃宗师的伤害是很多英雄所不能比

拟的。

作为唯一一个橙色的刺客登入橙色行列的他初始技能伤害是100%技能伤害，2回合必暴击。看到必暴击很多小伙伴们一定都激动了，联想到紫色神一般的冥府女王，那暴击后又必杀的效果，紫色的输出之王的称号。但事实确是，剑刃宗师在技能的时候并不是必暴击的，而是在技能过后

才开始暴击2回合。在镶嵌带暴击伤害200%也只能在技能爆发完之后才会彰显威力。也就是说宗

师在技能上没有多大的优势，100%的技能伤害就当是一次平砍，但是技能过后的2回合才是他的

爆发点，尤其是第一个平砍，伤害会是暴击后的200%。

慢热的宗师，也是唯一能破高防的职业，没理解错误的话，破击代表无视防御。

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[应用语言学毕业论文选题参考]金融学毕业论文选题参考

[应用语言学毕业论文选题参考]金融学毕业论文选题参考从认知的角度看中文“脱口秀”节目中主持人所使用的语篇标记语的语用功能诗歌翻译中译者的角色试论英汉比较的方法在大学英语教学中的应用英文药品说明书的认知语类分析聚焦foxp2基因—语言起源与习得的结构基因组学诠释叛逆的舞者—浅析女性主义翻译理论教师行动研究下的公英硕士跨文化交际薄弱点及教学实践法律英语的文体特征施莱尔马赫对当代西方译论的影响对大学生利用计算机辅助英语学习适应程度的研究 investigating interlanguage errors in verbs in the writings of chinese efl learners 蒙古族初中生汉语文学习策略研究论外语教育语言学的学科特性和理论模式汉语作为第二语言教学人才培养新模式论法律英语句法的文体特征中国学生英语习作中母语迁移现象探析

从认知语言学角度诠释英语委婉语英语动词不定式用作补语的语义研究基于eda之上的生态批评研究云南罗平县长底乡布依语使用现状分析中国英语专业学生的语言学习投资与自我认同变化的关系汉英语码转换的词项语法分析词汇短语在口语语篇中的使用行动研究及其对大学英语教师和学生共发展的促进作用关于英语学习策略和学习动机关系的实证研究高职院校英语专业学生口语学习策略调查研究元认知策略在英语写作中的研究中专英语任务型阅读教学的理论与实践论阅读课中任务型教学英语隐喻的语言学探究 “np_1+v+为+np_2”格式研究论德国工会制度 the study of style in the translation of dao de ching 有关中国蒙古语言规划问题从“贾君鹏现象”看网络语言的传播效应多媒体环境下提高英语词汇再认能力的研究隐喻：从认知的角度改进大学英语词汇教学论字母词

大数据应用案例分析

大数据应用案例分析 1、中信银行信用卡营销实施背景：中信银行信用卡中心是国内银行业为数不多的几家分行级信用卡专营机构之一，也是国内具有竞争力的股份制商业银行信用卡中心之一。近年来，中信银行信用卡中心的发卡量迅速增长，2008年银行向消费者发卡约500万张，而这个数字在2010年增加了一倍。随着业务的迅猛增长，业务数据规模也急剧膨胀。中信银行信用卡中心无论在数据存储、系统维护等方面，还是在有效地利用客户数据方面，都面临着越来越大的压力。中信银行信用卡中心迫切需要一个可扩展、高性能的数据仓库解决方案，支持其数据分析战略，提升业务的敏捷性。通过建立以数据仓库为核心的分析平台，实现业务数据集中和整合，以支持多样化和复杂化的数据分析，比如卡、账户、客户、交易等主题的业务统计和OLAP（联机分析处理）多维分析等，提升卡中心的业务效率；通过从数据仓库提取数据，改进和推动有针对性的营销活动。技术方案：从2010年4月到2011年5月，中信银行信用卡中心实施了EMC Greenplum数据仓库解决方案。实施EMC Greenplum解决方案之后，中信银行信用卡中心实现了近似实时的商业智能（BI）和秒级营销，运营效率得到全面提升。图表中信银行大数据应用技术架构图

Greenplum解决方案的一个核心的功能是，它采用了“无共享”的开放平台的MPP架构，此架构是为BI和海量数据分析处理而设计。目前，最普遍的关系数据库管理系统（如Oracle 或Microsoft SQL Server），都是利用“共享磁盘”架构来实现数据处理，会牺牲单个查询性能和并行性能。而使用Greenplum 数据库提供的MPP架构，数据在多个服务器区段间会自动分区，而各分区拥有并管理整体数据的不同部分；所有的通信是通过网络互连完成，没有磁盘级共享或连接，使其成为一个“无共享”架构。Greenplum数据库提供的MPP架构为磁盘的每一个环节提供了一个专门的、独立的高带宽通道，段上的服务器可以以一个完全并行的方式处理每个查询，并根据查询计划在段之间有效地移动数据，因此，相比普通的数据库系统，该系统提供了更高的可扩展性。效益提升：2011年，中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了1286个宣传活动，

自然语言理解技术

自然语言理解技术，未来人工智能的核动力摘要：自然语言理解是人工智能研究重要的领域之一，同时也是目前前沿的难题之一。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是未来人工智能的核动力。因此理解自然语言理解以及自然语言理解技术的含义，阐述自然语言理解的研究及其相关应用，综述自然语言理解技术研究方向变化并对自然语言理解的发展前景进行分析和展望，是十分有意义的。关键词：自然语言理解技术；智能信息服务； 1.引言：随着计算机科学的不断发展和成熟，计算机应用开始迈人知识处理、语言理解阶段，人们对计算机的智能提出了新的要求随着社会的日益信息化，人们越来越强烈地希望能更好地同计算机交流。自然语言就是这样一个媒介。 2. 1自然语言理解的含义：广义的“语言”是任何一种有结构的符号系统。其中, 最重要的两类语言,自然语言和形式语言。而狭义的“语言”是人类在社会牛活中发展出来的用来互相交际的声音符号系统，是“自然语言”。 “自然语言理解”即Natural Language Understanding 俗称人机对话，指的就是使计算机来按照这种语言所表达的意义做出相应反应的机制。它主要研究用电子计算机模拟人的语言交际过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言如汉语、英语等，实现人机之间的自然语言通信，以代替人的部分脑力劳动，包括查询资料、解答问题、摘录文献、汇编资料以及一切有关自然语言信息的加工处理。这在当前新技术革命的浪潮中占有十分重要的地位。自然语言理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性的课题。从计算机科学特别是从人工智能的观点看，自然语言理解的任务是建立一种计算机模型，这种计算机模型能够给出象人那样理解、分析并回答自然语言（即人们日常使用的各种通俗语言）的结果。2. 1自然语言理解技术的含义：首先, 自然语言是极其复杂的符号系统。一个人尽管可以对自己的母语运用自如, 但却无法把自己母语的构成规律、意义的表达规律和语言使用的规律用计算机可以接受的方式彻底说清楚。传统的语言学是在没有计算机参照的条件下发展起来的, 虽然为自然语言理解积累了宝贵的财富, 但那是讲给人的, 真正要让语言学知识变成计算机上可操作的, 绝不是那么简单, 也不能那么模糊。这个目标的实现,需要大量又懂语言学又懂计算机的人在正确的技术路线的指导下一起做非常大规模的基本建设, 绝不是一拍脑袋想出个“绝招”就能解决的。其次, 自然语言的各个层次上都含有巨大的不确定性。在语音和文字层次上,有一字多

沈家煊：句式和配价(人大复印)

句式和配价沈家煊【专题名称】语言文字学【专题号】H1 【复印期号】2000年12期【原文出处】《中国语文》(京)2000年04期第291～297页【作者简介】沈家煊，中国社会科学院语言研究所100732 【内容提要】本文从评价配价系统的三个基本标准出发，以两个句式为例，说明目前动词配价研究中存在的问题及其原因，并针对性地提出一种“自上而下”跟“自下而上”相结合的处理办法，即确立句式意义和句式配价，同时用“理想认知模型”来描写动词的词义。 Carlson,G.N.& M.K.Tanenhaus 1988 Thematic roles and languagecomprehension. In W. Wilkins, ed., Syntax and Semantics 21:Thematic relations,263-288.New York:Academic Press.Goldberg,Adele E.1995 Constructions: A construction grammarapproach to argument structure, Chicago: The University ofChicago https://www.360docs.net/doc/cd5626677.html,koff,George 1987 Women, fire, and dangerous things: Whatcategories reveal about the mind. Chicago: University ofChicago https://www.360docs.net/doc/cd5626677.html,ndau,B. & L. R. Gleitman 1985 Language and experience: Evidence from the blind child .Cambridge, Mass:Harvard University Press. 【关键词】句式/配价/认知 1.评价“配价”系统的标准 “配价”研究的目的是从谓语动词和相关名词性成分组配上的限制来说明句子的合格性。例如：（1）她送我一件毛衣。 *她织我一件毛衣。（2）他们修筑公路。 *他们散步公路。一句合格，一句不合格，用配价来说明：（1 ）“送”是三价动词，能跟三个名词性成分发生联系，而“织”是个二价动词，只能跟两个名词性成分发生联系。（2）“修筑”是二价动词，而“散步”是一价动词。如果再区分“价类”（施事、受事等），能说明的现象就更多。评价一个配价系统的优劣，跟评价一部语法的优劣一样，应该依据三条标准：1 ）总括性——说明的与句子合格性相关的语法现象要尽量广泛；2）简洁性——系统要尽量简单；3）一致性——不能有循环论证和内部矛盾。目前的配价研究在确定配价系统时具体标准提得不少，例如在确定动词的价数时，有的以动词的词义为依据，有的以句法形式为依据，也有的同时以词义和句法形式为依据；以句法形式为依据的，有的以同现的名词性成分用不用介词引导为依据，有的以同现的名词性成分是不是必须出现为依据，也有的将两者同时作为依据。各人提各人的依据，但很少从上述三条基本标准出发来比较系统的优劣。配价研究

从句按其在主句中的句法功能可分为三类

从句按其在主句中的句法功能可分为三类，即名词性从句、形容词性从句(即定语从句)和副词性从句(即状语从句)。引导从句的词称作关联句。名词性从句包括主语从句、表语从句、宾语从句和同位语从句。引导这些名词性从句的关联词包括: 从属连词that, if, whether; 连接代词who, whoever, whom, whomever, which, whichever, what, whatever, whose; 连接副词where, when, why, how。其中, 从属连词只起连接作用, 在从句中不充当任何句法成分,而连接代词和连接副词既起连接作用, 在从句中又充当一定的成分. That Owen should have married his cousin is not at all surprising. The fact is that he didn't go to the dinner party. I don't know if he will attend the meeting. Have you heard the news that Mary is going to marry Tom? 你听说玛丽要和汤姆结婚的消息了吗?(that引导同位语从句) [提示] 1. 在含有主语从句的复合句中, 为保持句子平衡, 常用it作形式主语,而将真正的主语从句置于句末. It's well known that water is indispensable to life. 2. 为保持句子平衡, that引导的宾语从句也常用it代替, 而将真正的宾语从句置于主句句末。这常常出现在主句有形容词或分词作宾语补足语的情况下。 He made it quite clear that he preferred to live here. 3. 从属连词whether和if都作“是否…”解, 但if不可引导主语从句和表语从句。whether可与or(not)连用, 而if不可以。 I don't know whether (if) she is at home. Whether she comes or not makes no difference. 4. that和what引导名词性从句的区别: that在从句中不充当成分,而what在从句中充当一定的成分, 如主语、表语、宾语等。that可省略, what则不可省。 He always means what he says. She suggested (that) he do it at once. 5. 同位语从句大多由从属连词that引导, 常跟在下列名词后面,如fact, idea, opinion, news, hope, belief等, that不可省，一般用来解释说明这些名词的具体含义和内容。 We are familiar with the idea that all matter consists of atoms. The news that we are invited to the conference is very encouraging. 如何判断各类从句呢？答： 1．分析句子结构以区分从句的种类。遇到一个复合句，首先要分析其句子结构，看从句在整个句子中起什么作用，那么它就是什么从句。 2．分析引导词的句法作用以区别从句的种类。that这个词既可引导同位语从句，又可引导定语从句，这种两种从句从形式和结构上看特别相似，如何区分呢？区分that引导的是同位语从句还是定语从句的方法是，看that在从句中是否充当句子成分，若that在从句中不充当任何成分，则为同位语从句；若that在从句中充当主语或宾语，则为定语从句。3．根据被修饰词来判断从句的种类。定语从句常常修饰一些具有实际意义的名词，如：the film；the student；the book；a house等等。而同位语从句常常修饰一些表示抽象概念的名词，如fact、idea、promise、truth等，用来说明这些名词所表示的具体内容。状语从句

大数据成功案例

1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机

大数据成功案例电子教案

1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。

现代汉语被字句的解析

1 / 17 2 006年12月第7卷第4期 xx铁道学院学报(社会科学版) Dec. 2006 Vol. 7No. 4 汉语“被”字句生成句法研究综述3xx (华中科技大学中文系,湖北武汉430074) 摘要: 文章介绍了汉语“被”字句生成句法研究的内容及研究方法,回顾了四十多年来生成语法对汉语“被”字句的研究概况,重点介绍“被”的语类特征、“被”字句的转换与生成、与“被”字句有关的句法特征的解释与思考等方面的研究成果,并就其发展的特点、存在的缺陷、今后的发展思路进行讨论。关键词: “被”字句;生成语法;综述 “被”字句是现代汉语最具特色的句式之一,它像谜一样吸引着众多的研究者,成为海内外句法研究的交叉点。以生成语法研究“被”字句几乎是伴随着生成语法的成型走到了今天,一部“被”字句生成句法研究的发展历史正好是生成语法演变历史的缩影。 2 / 17 一、研究内容及研究方法生成语法的发展可以大致上划分为标准理论、原则与参

数理论两个时期。后者是本文重点介绍的理论框架,通常划分为管辖和约束理论与最简方案这两个阶段。生成语法每个发展阶段的每个模型的酝酿与论证几乎都离不开被动句的帮助。汉语“被”字句则不仅给传统的句法分析带来困扰,同时也向生成句法分析提出挑战,因而成为生成句法研究的热门课题。各家所讨论的范围为汉语中带“被”字的被动式,是狭义上的被动句。学者们大都将“被”字句与被动句等同视之, 较少涉足其它xx的被动句。生成语法注重研究并解释理想的说话者与听话者的语感,因此“被”字句研究文献中看不到从有权威的作者的文献中引用大堆句子的例子;有时还研究一些平时很少使用甚至可笑的句子,以此观察语法上最大的潜在可能性;现阶段研究则注重在理论指导下挖掘出来的语料。研究者一般集中精力分析汉语最典型的几种“被”字句,提出假设或理论,用其他材料验证、推广、修正,然后联系“把”字句、使役句等论证汉语的结构层次,并在此基础上解释其产生的原因。研究一般采用演绎法,大量使用“公理式的推导”,引用大量的描写符号和标记,通过线形序列或图形表达句法层次关系。学者们往往采用一套独特的内省心理实验法来验证语法假设的正确与否。 3 / 17 如xx

说使宾动词句的相关句式

【原文出处】杭州大学学报（哲社版）【原刊期号】199501 【原刊页号】112-118 【分类号】H1 【分类名】语言文字学【作者】彭利贞【复印期号】199507 【标题】说使宾动词句的相关句式【正文】０．动词在生成句子过程中所起的决定性作用，为许多语法学家的研究所证明。许多学者在涉及句法问题时，都不能不把注意的焦点集中在动词上。语义生成的语法观点拓宽了语法学者的视野。一种很具普遍性的观点是，一个词，动词也不例外，在它实现其功能时在句法表层上所显示的一切形式并由此表现出来的句法特征，都是该词的语义深层上的潜在机制在句法表层上的映现。反过来说，一个词的潜在的机制，在这个词生成句子的过程中，将强制性地要求在句法表层上满足它生成的句子的合语法性的条件，否则，这个词生成的句子就是不合式的。在语序的作用相对地大的现代汉语句子中，句法表层上看似相同或相似的句子，仔细分析，有时却发现其动词的潜在机制是不一样的。这种差异往往可以从它们的语义层上发现。任何一个词项，都可以有不止一个语义要素，这些语义要素处于不同的语义层次即语义层上，处于最深层的语义要素，经过几个层次的转换，最后经过词汇化过成，成为表层结构上的一个词。词的潜在机制的差异则可以从这种语义层及其词汇化过程中得到识别。而这种识别对理解现代汉语句子来说，是具有关键性作用的。１．０现代汉语中有这样一类动词，我们把它称作使宾动词，由它们生成的句子，就是使宾动词句。［（１）］这类动词有这样一些特点。１．１由使宾动词Ｖ生成的句法结构“Ｓ－Ｖ－Ｏ”，都可以从语义深层中找到它的镜像“Ｓ－（使）－Ｏ－Ｖ′”。例如，可以把（１）ｂ看作是（１）ａ的语义深层中的镜像。（１）ａ．她优美的歌声倾倒了亿万观众。ｂ．她优美的歌声使亿万观众倾倒。而且，只要这类使宾动词进入“Ｓ－Ｖ－Ｏ”这一句法框架，则一定会有“Ｓ－（使）－Ｏ－Ｖ’”这一语义深层中的镜像。１．２使宾动词作为谓语动词时，有特定的语义模式，例如，分析（２）ａ的句法结构，可以得到该谓语动词的语义模式（２）ｂ，并从（２）ｃ中得到该谓语动词的语义层结构和词汇化过程的描写。（２）ａ．你别恶心我了。

_王冕死了父亲_的认知构式新探

收稿日期: 2009-03-24 作者简介:张翼(1980-),男,上海人,南京大学外国语学院英语系讲师,博士研究生,研究方向为认知语言学。 /王冕死了父亲0的认知构式新探张翼 (南京大学外国语学院,江苏南京210093) 摘要:以/王冕死了父亲0为代表的领主属宾句作为一种认知构式,表达主语由于得到或者失去宾语而受到影响。构式意义和普遍认知规律可以决定其组成部分的特征。其中动词意义必须被构式意义范畴化,而主语和宾语构成参照点关系,也和构式意义保持一致,并为主语的话题特征和宾语的焦点特征提供了自然的解释。其构式意义还决定了它和类似的/王冕父亲死了0句式在结构成分上的差异。关键词:领主属宾句;构式;构式语法中图分类号:H 14613 文献标识码:A 文章编号: 1002-722X (2010)04-0017-04 0.引言以/王冕死了父亲0为代表的领主属宾句是语言学界讨论了近半个世纪的现象。各个学派都对这类句子进行过比较详尽的描述和解释,尤以形式派居多,如徐杰(1999;2001)、韩景泉(2000)、温宾利和陈宗利(2001)等。但形式解释存在技术手段的缺陷(参见沈家煊320064的评论),由于对语义的忽视,也无法揭示领主属宾句的内在认知理据。针对形式分析存在的问题,沈家煊(2006)参照当代认知语言学的思想探讨了此类现象生成的理据,给了我们重要的启示。本文根据这个思路,从普遍认知规律和构式意义入手,揭示领主属宾句的语言特征和认知理据。 1./王冕死了父亲0的构式表征当代认知语言学和形式语言学的分水岭之一就是将词汇与句法统一处理。句法以构式为单位,也是形式和意义之间规约化的映射。(Lang acker ,1987; 1991;2008) 构式语法强调构式意义和形式的非组合性,无法根据其组成部分进行预测。(G o l dberg ,1995: 4) 这也是我们判断某个句式是否可以成为构式并储存在我们大脑中的标准。根据前人的研究,我们认为领主属宾句式包含以下特征。从形式上看,该类句式由两个名词短语(下文分别用NP 1和NP 2表示)和一个不及物动词(下文用V i 表示)构成。其形式特征无法从其内在组成部分预测。句式中包含了两个名词短语,与不及物动词的论元结构出现了矛盾。这个矛盾不仅体现在论元的数量上,还体现在主语的非选择性上,即主语和动词的意义之间没有直接的关联,这使动词唯一的论元只能出现在句子的宾语位置。从意义上看,前人对于该类句式的意义进行过多种界定。例如沈家煊(2006)重点分析了/失去0义的来源,而李杰(2009)认为构式意义来源于轻动词/发生0。综合前人的研究,本文认为,领主属宾句的构式意义可概括为:NP 1为体验者,经历NP 2+V i 事件,强调NP 2+V i 事件对NP 1的影响。影响包括/失去0和/获得0两个方面。就/失去0的意义而言,NP 1必须是受害者。该意义无法从组成部分推导出来,只存在于组合层面。当然,对于构式在理论上的界定,不同的学者标准各异。Langacker 将构式的不可预测性和他所一贯强调的心理现实性统一起来:构式只要在心智中被固化,就是语法中的单位。(2009:168)实际上,我们还可以从构式能产性的角度来证明心理现实性。如果一个构式具有能产性,说明它已经固化,作为一个抽象图式储存在心智中。领主属宾句的能产性在前人的研究中已经得到了充分的证明,所以它作为固化的构式,在心智语法中的地位毋庸置疑。领主属宾句式强调了NP 1所受的影响。这种影响可以分为/失去0和/获得0两方面。在表达/失去0的意义时,NP 1必须表示受害者(例1)。在表达/获得0义时,NP 1既可以是受益者(例2),也可以是受害者(例3)。 (1)肉搏战中,他死了三个兄弟/*敌人。第33卷第4期2010年7月解放军外国语学院学报 Journal o f PLA U n i versity o f Fo re i gn L anguages #17#

大数据数据分析方法、数据处理流程实战案例

数据分析方法、数据处理流程实战案例大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。一、大数据思维在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。

那么大数据思维是怎么回事我们来看两个例子：案例1：输入法首先，我们来看一下输入法的例子。我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。

到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，

会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。案例2：地图

2020年大数据应用分析案例分析(实用)

大数据应用分析案例分析大数据应用与案例分析当下，”大数据"几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新.大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体.大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益.大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。...感谢聆听... 大数据应用的关键，也是其必要条件,就在于＂IT”与”经营"的融合,当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。

一、大数据应用案例之：医疗行业ＳetｏｎＨｅaｌｔhcare是采用ＩBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过30０0次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折. ...感谢聆听... 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类Apｐ。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药. 二、大数据应用案例之:能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来.通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~３个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电.因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便

“跑+NP”等不及物动词带宾语现象分析

“跑+NP”等不及物动词带宾语现象分析-汉语言文学 “跑+NP”等不及物动词带宾语现象分析陈妮妮杨廷君摘要：现代汉语中“跑+NP”等不及物动词带宾语现象比比皆是，如“跑业务”“飞北京”“坐板凳”等。“跑”“飞”“坐”作为不及物动词，后面出现宾语，构成了“vi+NP”结构。针对这种现象，本文运用生成语法中的轻动词移位理论进行了新的探讨，并从词库表征和语体特点等方面进行了分析，指出这类现象主要出现于比较随意的口语中，采用这种表达方式的主要动机是追求省力，充分体现了语言运用的经济原则。关键词：“vi+NP” 词库表征轻动词移位理论语体特点经济原则一、引言一般来说，及物动词和不及物动词可以简单地用是否可带逻辑宾语来判断，即及物动词可带自己的逻辑宾语，而不及物动词不可带。及物动词可以带宾语在情理之中，不及物动词带宾语却让人难以理解。赵元任（1968）对此做出以下解释：不及物动词只能带表示某些意义的宾语（如目的地、出发地、离开者、来到者、出现者），而及物动词能带各种意义的宾语。但是，我们发现不及物动词所带宾语的意义不局限于这些，如“睡客厅”“跑八百米”“跑第一棒”“拼时间”“睡左边”等。史锡尧（2000）在语言的经济性原则指导下对“介宾+动”向“动宾”的演变做出了阐述。他认为，有些不及物动词带宾语是由“介词+宾语+动词”演变而来的。例如，“在北平作战”演变为“战北平”，“在独木桥上走”演变为“走独木桥”，“向敌人投降”演变为“投降敌人”，但他没有指出此类现象在句法层面如何生成。

针对“vi+NP”中NP的题元分析，胡建华（2007）指出，现代汉语主宾语在句子中的实现似乎不受论元结构的制约。他从格标角度探讨了现代汉语主宾语题元选择自由度的问题。语言可分为格标语言和非格标语言。胡建华认为，在格标语言中，“NP”只有被赋格才被允准；在非格标语言中，“NP”可以不通过赋格得到允准。非格标语言中占据主宾语这类语法功能项（Grammatical Function）位置的“NP”无格，因此动词的题元可以不按常规释放，“NP”可以不通过占据题元位置获得题元。“NP”所占据的句法位置可以不是题元位置。现代汉语由于只讲句位不讲论元，所以像“vi+NP”这样的句子中动词后不是题元位置的句位也可以放入“NP”。按照这种分析“vi+NP”中的“NP”占据的不是题元位置，因此，不是论元。但是根据格理论，“NP”作为名词短语应该被授予格，如果一个名词短语无法得到格，就不能在句中出现。另一方面，根据可见性条件，“NP”应该承担相应的题元角色，即“NP”应该是题元。然而根据格标效应，“NP无格也不承担题元角色”，这与句法理论相悖。针对不及物动词带主语和宾语现象，郭继懋（1990）认为主语和宾语有领属关系，并把它称为“领主属宾句”，描述了领主属宾句的句法结构是：“主语+述语（单向动词）+宾语”，但他没有解释为什么原本不能带宾语的单向动词在此处能带宾语。本文假设“vi+NP”结构中有一个轻动词，此轻动词选择“VP”作为它的补足语投射到底层结构，然后，底层结构中的“V”由于受轻动词强语素的影响，上升到轻动词位置与轻动词合并，最终生成表层结构。本文研究的不及物动词带宾语现象不包括“笑了一下”“跑了五分钟”“跑了两个犯人”等。二、“vi+NP”的词库表征

大数据经典使用十大案例

如有人问你什么是大数据？不妨说说这10个典型的大数据案例(-from 互联网) 在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。这个演讲是对大数据3v 特性的全面阐释：variety（类型）、velocity（产生速度）和volume（规模）。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的–可以追溯到2001年。这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。下面是其中的10个典型案例： 1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。”Laney分析到。 3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站https://www.360docs.net/doc/cd5626677.html,自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。 4. 快餐业的视频分析（Laney没有说出这家公司的名字）。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提

大数据应用案例分析

在如今这个大数据的时代里，人人都希望能够借助大数据的力量：电商希望能够借助大数据进一步获悉用户的消费需求，实现更为精准的营销;网络安全从业者希望通过大数据更早洞悉恶意攻击者的意图，实现主动、超前的安全防护;而骇客们也在利用大数据，更加详尽的挖掘出被攻击目标信息，降低攻击发起的难度。大数据应用最为典型的案例是国外某著名零售商，通过对用户购买物品等数据的分析，向该用户——一位少女寄送了婴儿床和衣服的优惠券，而少女的家人在此前对少女怀孕的事情一无所知。大数据的威力正在逐步显现，银行、保险公司、医院、零售商等等诸多企业都愈发动力十足的开始搜集整理自己用户的各类数据资料。但与之相比极度落后的数据安全防护措施，却让骇客们乐了：如此重要的数据不仅可以轻松偷盗，而且还是整理好的，凭借这些数据骇客能够发起更具“真实性”的欺诈攻击。好在安全防御者们也开始发现利用大数据抵抗各类恶意攻击的方法了。扰动安全的大数据 2014年IDC在“未来全球安全行业的展望报告”中指出，预计到2020年信息安全市场规模将达到500亿美元。与此同时，安全威胁的不断变化、IT交付模式的多样性、复杂性以及数据量的剧增，针对信息安全的传统以控制为中心的方法将站不住脚。预计到2020年，60%的企业信息化安全预算将会分配到以大数据分析为基础的快速检测和响应的产品上。瀚思(HanSight)联合创始人董昕认为，借助大数据技术网络安全即将开启“上帝之眼”模式。“你不能保护你所不知道的”已经成为安全圈的一句名言，即使部署再多的安全防御设备仍然会产生“不为人知”的信息，在各种不同设备产生的海量日志中发现安全事件的蛛丝马迹非常困难。而大数据技术能将不同设备产生的海量日志进行集中存储，通过数据格式的统一规整、自动归并、关联分析、机器学习等方法，自动发现威胁和异常行为，让安全分析更简单。同时通过丰富的可视化技术，将威胁及异常行为可视化呈现出来，让安全看得见。爱加密CEO高磊提出，基于大数据技术能够从海量数据中分析已经发生的安全问题、病毒样本、攻击策略等，对于安全问题的分析能够以宏观角度和微观思路双管齐下找到问题根本的存在。所以，在安全领域使用大数据技术，可以使原

人工智能[第七章自然语言理解]山东大学期末考试知识点复习

第七章自然语言理解 1．1 自然语言及其理解 1．自然语言概述自然语言是音、形、义结合的词汇和语法体系，是人类实现思维活动的物质表现形式。词汇和语法体系是构成自然语言的两大要素，两者缺一不可。词是构成自然语言的最基本单位，语法则是用来支配和控制词以构成有意义的、可理解的语句，进而再由语句按照一定的逻辑构成篇章的规则。词汇分为词和熟语。熟语就是一些词的固定组合，如汉语中的成语。词又由词素构成，词素是构成词的最小的、有意义的单位。例如，在汉语中的“工人”这个词，就是由“工”和“人”这两个词素构成的，“工”有工作和做工的意义，而“人”则包含了有能力工作的自然人的意义。由词素构成词的规则称作构词法，如工+人→工人。而构造词形的规则称为构形法，如教师+们→教师们，teacher+s →teachers。构词法和构形法统称为词法。除了词法之外，语法中的另一部分就是句法。句法就是利用词构造语句的规则，它由两部分构成，一部分称作词组构造法，另一部分称作造句法。词组构造法就是将词搭配成词组的规则，如蓝+帽子→蓝帽子。造句法则是将词或词组搭配成语句的规则。 2．自然语言理解自然语言理解是指机器能够执行人类所期望的某些语言功能。这些功能包括： ①回答有关提问。计算机能正确理解人们用自然语言输入的信息，并能正确回答输入信息中的有关问题。 ②摘要生成。对于输入的文本信息，计算机能够产生相应的摘要。 ③文本释义。能用不同词语和句型对输入的信息进行复述或解释。

④不同语言间的翻译。计算机能把用某一种自然语言表示的信息自动地翻译为另一种自然语言。例如，把英语翻译成汉语，或把汉语翻译成英语，等等。无论计算机具有的什么样的特性，无论程序设计采用什么样的算法，只要具有上述功能之一，它就可以在机器翻译或机助翻译、文本理解、文本生成、自然语言接口等场合得到广泛的应用。 3．自然语言理解过程的层次自然语言的分析和理解过程是一个层次化的过程。许多现代语言学家把这一过程分为3个层次：词法分析、句法分析和语义分析。如果接收到的是语音流，那么在上述3个层次之前还应当加入一个语音分析层。虽然这种层次之间并非是完全隔离的，但是这种层次化的划分的确有助于更好地体现自然语言本身的构成。 1．2 词法分析词法分析的主要目的是找出词汇的各个词素，从中获得语言学信息，如unchangeable是由un-change-able构成的，英语中词尾中的词素“s”通常表示名词复数，或动词第三人称单数，“ly”是副词的后缀，而“ed”通常是动词的过去式与过去分词等，这些信息对于句法分析都是非常有用的。另一方面，一个词可有许多的派生、变形，如work，可变化出works、worked、working、worker、workings、workable、workability等。这些词若全部放入词典将是非常庞大的，而它们的词根只有一个。下面给出英语词法分析的一个基本算法： repeat look for word in dictionary， if not found， then modify the word．

关于大数据应用分析案例分析

大数据应用与案例分析当下，”大数据”几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。大数据应用的关键，也是其必要条件，就在于"IT"与"经营"的融合，当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业，不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。一、大数据应用案例之：医疗行业 Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息，

通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类App。也许未来数年后，它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药。二、大数据应用案例之：能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这个预测后，可以降低采购成本。维斯塔斯风力系统，依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机，然后对气象数据进行分析，找出安装风力涡轮机和整个风电场最佳的地点。利用大数据，以往需要数周的分析工作，现在仅需要不足1小时便可完成。