数据库类型

随着数据库的不断发展，数据库与我们的日常工作是密不可分的，下面我们就对数据库的分类及相关概念进行一下扫盲讲解。

关系型数据库

关系型数据库以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户用查询（Query）来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件：

客户端应用程序（Client）

数据库服务器（Server）

数据库（Database）

Structured Query Language（SQL）Client端和Server端的桥梁，Client用SQL来象Server 端发送请求，Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。

关系型数据库管理系统中储存与管理数据的基本形式是二维表。

网状数据库

处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构，称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中，有一个记录类型处于主导地位，称为系主记录类型，其它称为成员记录类型。

系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”，以后，根据DBTG报告实现的系统一般称为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级

结构体系：子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模式定义语言SDDL，设备介质控制语言DMCL.另外还有数据操纵语言DML。

层次型数据库

层次型数据库管理系统是紧随网状数据库而出现的。现实世界中很多事物是按层次组织起来的。层次数据模型的提出，首先是为了模拟这种按层次组织起来的事物。层次数据库也是按记录来存取数据的。层次数据模型中最基本的数据关系是基本层次关系，它代表两个记录型之间一对多的关系，也叫做双亲子女关系（PCR）。

数据库中有且仅有一个记录型无双亲，称为根节点。其他记录型有且仅有一个双亲。在层次模型中从一个节点到其双亲的映射是惟一的，所以对每一个记录型（除根节点外）只需要指出它的双亲，就可以表示出层次模型的整体结构。层次模型是树状的。最著名最典型的层次数据库系统是IBM公司的IMS（Information Management System），这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、消息队列共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。

web应用程序或者winform应用程序在存储数据的时候，一般的做法是将数据存放于数据库中，而根据程序的性能要求和实际需求我们可以选择不同类型的数据库，下面我们就对各种常用数据库的历史和特点加以简单的分析和介绍。

Access数据库

美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统。它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点，是典型的新一代桌面数据库管理系统。其主要特点如下：

(1)完善地管理各种数据库对象，具有强大的数据组织、用户管理、安全检查等功能。

(2)强大的数据处理功能，在一个工作组级别的网络环境中，使用Access开发的多用户数据库管理系统具有传统的XBASE(DBASE、FoxBASE的统称)数据库系统所无法实现的客户服务器(Cient/Server)结构和相应的数据库安全机制，Access具备了许多先进的大型数据库管理系统所具备的特征，如事务处理/出错回滚能力等。

(3)可以方便地生成各种数据对象，利用存储的数据建立窗体和报表，可视性好。

(4)作为Office套件的一部分，可以与Office集成，实现无缝连接。

(5)能够利用Web检索和发布数据，实现与Internet的连接。Access主要适用于中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中的客户端数据库。

Informix数据库

美国InfomixSoftware公司研制的关系型数据库管理系统。Informix有Informix-SE和Informix-Online两种版本。Informix-SE适用于UNIX和WindowsNT平台，是为中小规模的应用而设计的;Informix-Online在UNIX操作系统下运行，可以提供多线程服务器，支持对称多处理器，适用于大型应用。

Informix可以提供面向屏幕的数据输入询问及面向设计的询问语言报告生成器。数据定义包括定义关系、撤销关系、定义索引和重新定义索引等。Informix不仅可以建立数据库，还可以方便地重构数据库，系统的保护措施十分健全，不仅能使数据得到保护而不被权限外的用户存取，且能重新建立丢失了的文件及恢复被破坏了的数据。其文件的大小不受磁盘空间的限制，域的大小和记录的长度均可达2K。采用加下标顺序访问法，Informix与COBOL 软件兼容，并支持C语言程序。Informix可移植性强、兼容性好，在很多微型计算机和小型机上得到应用，尤其适用于中小型企业的人事、仓储及财务管理。

Orcale数据库

美国Orcale公司研制的一种关系型数据库管理系统，是一个协调服务器和用于支持任务决定型应用程序的开放型RDBMS。它可以支持多种不同的硬件和操作系统平台，从台式机到大型和超级计算机，为各种硬件结构提供高度的可伸缩性，支持对称多处理器、群集多处理器、大规模处理器等，并提供广泛的国际语言支持。Orcale是一个多用户系统，能自动从批处理或在线环境的系统故障中恢复运行。系统提供了一个完整的软件开发工具Developer2000，包括交互式应用程序生成器、报表打印软件、字处理软件以及集中式数据字典，用户可以利用这些工具生成自己的应用程序。Orcale以二维表的形式表示数据，并提供了SQL(结构式查询语言)，可完成数据查询、操作、定义和控制等基本数据库管理功能。Orcale具有很好的可移植性，通过它的通信功能，微型计算机上的程序可以同小型乃至大型计算机上的Orcale，并且能相互传递数据。另外Orcale还具有与C语言的接电子表格、图形处理等软件。Orcale属于大型数据库系统，主要适用于大、中小型应用系统，或作为客户机/服务器系统中服务器端的数据库系统。

DB2数据库

IBM公司研制的一种关系型数据库系统。DB2主要应用于大型应用系统，具有较好的可伸缩性，可支持从大型机到单用户环境，应用于OS/2、Windows等平台下。DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性，以及小规模到大规模应用程序的执行能力，具有与平台无关的基本功能和SQL命令。DB2采用了数据分级技术，能够使大型机数据很方便地下载到LAN数据库服务器，使得客户机/服务器用户和基于LAN的应用程序可以访问大型机数据，并使数据库本地化及远程连接透明化。它以拥有一个非常完备的查询优化器而著称，其外部连接改善了查询性能，并支持多任务并行查询。DB2具有很好的网络支持能力，每个子系统可以连接十几万个分布式用户，可同时激活上千个活动线程，对大型分布式应用系统尤为适用。

SQL Server数据库

Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQLServer是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

其主要特点如下：

(1)高性能设计，可充分利用Windows的优势。

(2)系统管理先进，支持Windows图形化管理工具，支持本地和远程的系统管理和配置。

(3)强壮的事务处理功能，采用各种方法保证数据的完整性。

(4)支持对称多处理器结构、存储过程、ODBC，并具有自主的SQL语言。SQLServer 以其内置的数据复制功能、强大的管理工具、与Internet的紧密集成和开放的系统结构为广大的用户、开发人员和系统集成商提供了一个出众的数据库平台。

Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或Windows平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境，前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX 或Windows平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。Sybase提供了一套应用程序编程接口和库，可以与非Sybase数据源及服务器集成，允许在多个数据库之间复制数据，适于创建多层应用。系统具有完备的触发器、存储过程、规则以及完整性定义，支持优化查询，具有较好的数据安全性。Sybase通常与SybaseSQLAnywhere用于客户机/服务器环境，

前者作为服务器数据库，后者为客户机数据库，采用该公司研制的PowerBuilder为开发工具，在我国大中型系统中具有广泛的应用。

FoxPro数据库

最初由美国Fox公司1988年推出，1992年Fox公司被Microsoft公司收购后，相继推出了FoxPro2.5、2.6和VisualFoxPro等版本，其功能和性能有了较大的提高。FoxPro2.5、2.6分为DOS和Windows两种版本，分别运行于DOS和Windows环境下。FoxPro比FoxBASE 在功能和性能上又有了很大的改进，主要是引入了窗口、按纽、列表框和文本框等控件，进一步提高了系统的开发能力。

数据库简介

第三章数据库数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天，信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、计算机集成制造系统（CIMS）、办公信息系统（OIS）、地理信息系统（GIS）等，越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述数据库技术是数据信息管理技术的最新成果，被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面，为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1）数据（Data）数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，都可以经过数字化后存入计算机。数据的形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。 2）数据库（DataBase，简称DB）所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。 3）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL），通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言（Data Manipulation Language，简称DML），可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。

数据库常用数据类型

(1) 整数型整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。 l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。 l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。 l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。 l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。 (2) 精确整数型精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和numeric两类。从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。 decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。 l 精度为1～9时，存储字节长度为5； l 精度为10～19时，存储字节长度为9； l 精度为20～28时，存储字节长度为13； l 精度为29～38时，存储字节长度为17。例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。注意：声明精确整数型数据时，其小数位数必须小于精度；在给精确整数型数据赋值时，必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。 (3) 浮点型浮点型也称近似数值型。顾名思义，这种类型不能提供精确表示数据的精度，使用这种类型来存储某些数值时，有可能会损失一些精度，所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量，如一些统计量。

数据库数据类型

MySQL 数据类型在MySQL 中，有三种主要的类型：文本、数字和日期/时间类型。 Text类型数据类型描述 CHAR(size) 保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多255 个字符。 VARCHAR(size) 保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多255 个字符。注释：如果值的长度大于255，则被转换为TEXT 类型。 TINYTEXT 存放最大长度为255 个字符的字符串。 TEXT 存放最大长度为65,535 个字符的字符串。 BLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多65,535 字节的数据。MEDIUMTEXT 存放最大长度为16,777,215 个字符的字符串。 MEDIUMBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多16,777,215 字节的数据。LONGTEXT 存放最大长度为4,294,967,295 个字符的字符串。 LONGBLOB 用于BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多4,294,967,295 字节的数据。 ENUM(x,y,z,etc.) 允许你输入可能值的列表。可以在ENUM 列表中列出最大65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。注释：这些值是按照你输入的顺序存储的。可以按照此格式输入可能的值：ENUM('X','Y','Z') SET 与ENUM 类似，SET 最多只能包含64 个列表项，不过SET 可存储一个以上的值。 Number类型：数据类型描述 TINYINT(size) -128 到127 常规。0 到255 无符号*。在括号中规定最大位数。 SMALLINT(size) -32768 到32767 常规。0 到65535 无符号*。在括号中规定最大位数。 MEDIUMINT(size) -8388608 到8388607 普通。0 to 16777215 无符号*。在括号中规定最大位数。 INT(size) -2147483648 到2147483647 常规。0 到4294967295 无符号*。在括号中规定最大位数。 BIGINT(size) -9223372036854775808 到9223372036854775807 常规。0 到18446744073709551615 无符号*。在括号中规定最大位数。 FLOAT(size,d) 带有浮动小数点的小数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DOUBLE(size,d) 带有浮动小数点的大数字。在括号中规定最大位数。在d 参数中规定小数点右侧的最大位数。DECIMAL(size,d) 作为字符串存储的DOUBLE 类型，允许固定的小数点。这些整数类型拥有额外的选项UNSIGNED。通常，整数可以是负数或正数。如果添加UNSIGNED 属性，那么范围将从0 开始，而不是某个负数。

常见数据库及其特点

常见数据库及其特点目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。 (免费，体积小，速度快，成本低，开源，适用于中小型网站) MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统，它是一个快速的、多线程、多用户和健壮的SQL数据库服务器。MySQL服务器支持关键任务、重负载生产系统的使用。MySQL具有以下优势： (1)MySQL是一个关系数据库管理系统。(2)MySQL是开源的。 (3)MySQL服务器是一个快速的、可靠的和易于使用的数据库服务器。 (4)MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。 Server(流行于Web) SQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。而且，由于其易操作性及其友好的操作界面，深受广大用户的喜爱。(功能齐全，大型，专业，企业级，其开发工具全部用JAVA来写的) 目前，Oracle产品覆盖了大、中、小型机等多种机型，Oracle成为世界上使用最广泛的关系数据系统之一。 (1)可联结性:Oracle能与多种通讯网络相连，支持客户机/服务器方式和各种协议(TCP/IP、DECnet、等)。 (2)开放性:Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使Oracle RDBMS具有良好的开放性。 (3)名符其实的大型数据库：ORACLE建立的数据库，最大数据量可达几百GB； (4)共享SQL和多线索服务器体系结构：这两个特性的结合，减少ORACLE的资源占用，增强处理能力，能支持成百甚至上千个用户。 (5)跨平台能力：ORACLE数据库管理系统可以运行在100多个硬件和软件平台上，这一点为其它PC平台上的数据库产品所不及。 (6)分布式数据库：可以使物理分布不同的多个数据库上的数据，被看成是一个完整的逻辑数据库。

数据库SQL注入分类及防护思路数据库SQL注入分类及防护思路

数据库SQL注入分类及防护思路作者：安华金和思成一. 背景数据库凭借其强大的数据存储能力和卓越的数据处理性能，在各行各业的信息化建设中发挥着关键的作用。随着数据库在各行业的大规模应用，数据泄露事件也频繁发生，这就使数据库安全问题也日益凸显，逐渐变成用户越来越担心的问题。虽然数据库厂商已经做了许多有效的措施来尽量解决数据库存在的安全问题，但至今为止数据库的安全漏洞仍然不断增加。下图为近5年数据库漏洞数量图。在数据库漏洞中最为常见的漏洞类型是SQL注入漏洞。安华金和数据库攻防实验室结合多年的实践结果总结出了数据库注入的分类分享给大家，以便大家对SQL注入型漏洞有一个更加全面的了解。 SQL注入漏洞不仅出现在WEB端，也出现在数据库的自定义或标准库的存储过程、函数、触发器中。数据库自身的SQL注入漏洞比WEB端的注入漏洞对数据库的威胁性更大。本文对SQL注入的分类是从数据库的角度来划分，不考虑WEB端的角度，这两者在分类上有着不同的角度。首先在解释不同的数据库SQL注入漏洞之前先简要说明一下数据库攻击者能够进行SQL 注入的主要原理：SQL注入漏洞是用户在输入中混入了程序命令。最直接的例子就是攻击者

在正常的Web 页面中把自己的SQL 代码通过用户输入传输到相应的应用程序中,从而执行一些非授权的SQL 代码,以达到修改、窃取或者破坏数据库信息的目的。SQL 注入攻击甚至可以帮组攻击者绕过用户认证机制，使其可以完全的操控远程服务器上的数据库。如果应用程序使用一些用户输入的数据来构造动态的SQL语句去访问数据库，将可能遭受到SQL 注入攻击。同样的如果在代码中使用了存储过程，并且这些存储过程缺乏对用户输入的合理限制也很容易发生SQL 注入。二. SQL注入分类 2.1 注入途径分类 SQL注入漏洞按照注入的物理途径可以分成两大类：通过WEB端对数据库进行注入攻击和直接访问数据库进行注入攻击。直接访问数据库进行注入攻击是以数据库用户的身份直接连接数据库进行SQL注入攻击。在这种攻击方式中，攻击者可以通过SQL注入来执行SQL语句从而提高用户权限或者越权执行。而那些在PL/SQL程序中在给用户授权的时候没有使用authidcurrent_user进行定义的存储过程、函数、触发器、程序块将更容易受到SQL注入攻击。通过WEB应用程序的用户对数据库进行连接并进行SQL注入攻击。在这种类型的SQL 注入攻击中，攻击者多采用拼接语句的方法来改变查询的内容。获取该账号权限下的全部信息。

Oracle数据库的空间数据类型

Oracle数据库中空间数据类型随着GIS、CAD/CAM的广泛应用，对数据库系统提出了更高的要求，不仅要存储大量空间几何数据，且以事物的空间关系作为查询或处理的主要内容。Oracle数据库从9i开始对空间数据提供了较为完备的支持，增加了空间数据类型和相关的操作，以及提供了空间索引功能。 Oracle的空间数据库提供了一组关于如何存储，修改和查询空间数据集的SQL schema与函数。通过MDSYS schema规定了所支持的地理数据类型的存储、语法和语义，提供了R-tree空间数据索引机制，定义了关于空间的相交查询、联合查询和其他分析操作的操作符、函数和过程，并提供了处理点，边和面的拓扑数据模型及表现网络的点线的网络数据模型。 Oracle中各种关于空间数据库功能主要是通过Spatial组件来实现。从9i版本开始，Oracle Spatial空间数据库组件对存储和管理空间数据提供了较为完备的支持。其主要通过元数据表、空间数据字段（即SDO_GEOMETRY字段）和空间索引来管理空间数据，并在此基础上提供一系列空间查询和空间分析的函数，让用户进行更深层次的GIS应用开发。Oracle Spatial使用空间字段SDO_GEOMETRY存储空间数据，用元数据表来管理具有SDO_GEOMETRY字段的空间数据表，并采用R树索引和四叉树索引技术来提高空间查询和空间分析的速度。 1、元数据表说明。 Oracle Spatial的元数据表存储了有空间数据的数据表名称、空间字段名称、空间数据的坐标范围、坐标参考信息以及坐标维数说明等信息。用户必须通过元数据表才能知道ORACLE数据库中是否有Oracle Spatial的空间数据信息。一般可以通过元数据视图（USER_SDO_GEOM_METADATA）访问元数据表。元数据视图的基本定义为： ( TABLE_NAME V ARCHAR2(32), COLUMN_NAME V ARCHAR2(32), DIMINFO MDSYS.SDO_DIM_ARRAY, SRID NUMBER

sqlserver2008数据类型说明

sqlserver2008数据类型说明 SQL Server 2008数据类型（1）在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 1.CREATE TYPE Address 2.FROM varchar(35) NOT NULL 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。 1.ALTER TABLE HumanResources.Employee ALTER COLUMN JobTitle Varchar(70 ) 说明：在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。 1.SELECT https://www.360docs.net/doc/cd9896545.html, AS ObjectName, 2. https://www.360docs.net/doc/cd9896545.html, AS ColumnName, 3.TYPE_NAME(https://www.360docs.net/doc/cd9896545.html,er_type_id) as DataType 4.FROM sys.objects o JOIN sys.columns c 5.ON o.object_id = c.object_id

数据库设计基本数据类型说明

一．基本类型数据库设计，在数据库设计文档中，统一用内存类型作为数据库库设计文档，至于内存类型和数据库之间的对应关系统一由工具来处理数据库设计文档类型现用原用 Orcal 内存类型 size SQL Server Oracle varchar varchar VARCHAR2 String 需要填写长度 4000以内 varchar VARCHAR2 Smallint 2 smallint NUMBER(2,0) bigint Integer 4 int NUMBER(4,0) bit decimal NUMBER Boolean tinyint NUMBER(1,0) float Float 需要填写长度 float NUMBER() int NUMBERIC money Currency 默认4位 money NUMBER(19,4) real DateTime datetime date smallint Blob image BLOB tinyint Guid Unique.. VARCHAR2(40) smallmoney Int64 8 Int64 NUMBER(8,0) numeric datetime datetime date SmallDatetime varchar(40) uniqueidentifier varchar2(40) image image BLOB S U N L I G H T

二．表结构通用字段类别字段说明台帐单据objid 单据ID EnterCode 企业Code BrandCode 品牌Code 其他业务字段静态单据主单 objid 单据ID Code 单据编号 EnterCode 企业Code BrandCode 品牌Code ModifyCode 最近更新人Code ModifyTime 更新时间 Status 状态 Verinfo 版本号业务字段静态单据日志表 objid 单据ID parentid 父单据 LogData 更新日志 ModifyCode 最近更新人 Code S U N L I G H T

数据库种类及其特点.doc

大型数据库一、Microsoft SQL Server 适用于入门者。 1、开放性：只能在windows上运行，没有开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的，Windows9X系列产品是偏重于桌面应用。 2、伸缩性：并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。 3、安全性：没有获得任何安全证书。 4、性能：多用户时性能不佳 5、客户端支持及应用模式：C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、 OLEDB、ODBC连接 6、操作性：操作简单，但只有图形界面。 7、使用风险：完全重写的代码，经历了长期的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。二、Oracle 强大的功能和可配置、可管理能力。 1、开放性：能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。 2、伸缩性与并行性：并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展 windows NT的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windows NT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle 的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。 3、安全性：获得最高认证级别的ISO标准认证。 4、性能：性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。 5、客户端支持及应用模式：多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODB、C JDBC、OCI等网络客户连接。 6、操作性：较复杂，同时提供GUI和命令行，在windows NT和unix 下操作相

数据库数据类型的使用与区别

数据库数据类型的使用与区别整型数据类型: 1、INT （INTEGER） INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。浮点数据类型: 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入（Round up 或称为只入不舍）方式进行存储。所谓上舍入是指，当（且仅当）要舍入的数是一个非零数时，对其保留数字部分的最低有效位上的数值加1 ，并进行必要的进位。若一个数是上舍入数，其绝对值不会减少。如：对3.14159265358979 分别进行 2 位和12位舍入，结果为 3.15 和3.141592653590。 1、REAL 数据类型 REAL数据类型可精确到第7 位小数，其范围为从-3.40E -38 到3.40E +38。每个REAL类型的数据占用4 个字节的存储空间。 2、FLOAT FLOAT数据类型可精确到第15 位小数，其范围为从-1.79E -308 到1.79E +308。每个FLOAT 类型的数据占用8 个字节的存储空间。 FLOAT数据类型可写为FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 数据的精度。n 为1到15 之间的整数值。当n 取1 到7 时，实际上是定义了一个REAL 类型的数据，系统用4 个字节存储它；当n 取8 到15 时，系统认为其是FLOAT 类型，用8 个字节存储它。 3、DECIMAL DECIMAL数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，但也有一定的限制，您可以用2 到17 个字节来存储从-10的38次方-1 到10的38次方-1 之间的数值。可将其写为DECIMAL[ p [s] ]的形式，p 和s 确定了精确的比例和数位。

常见主流数据库的分类与详细比较

常见主流数据库分类 1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM E.F.Codd发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS（内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE 和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明76.4%的公司使用了Microsoft

关于数据库建表时字段数据类型

char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint 和bit的区别及数据库的数据类型基础： char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别 1、CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间,不足的自动用空格填充。 2、VARCHAR。存储变长数据，但存储效率没有CHAR高。如果一个字段可能的值是不固定长度的，我们只知道它不可能超过10个字符，把它定义为 VARCHAR(10)是最合算的。VARCHAR类型的实际长度是它的值的实际长度+1。为什么“+1”呢？这一个字节用于保存实际使用了多大的长度。从空间上考虑，用varchar合适；从效率上考虑，用char合适，关键是根据实际情况找到权衡点。 3、TEXT。text存储可变长度的非Unicode数据，最大长度为2^31-1(2,147,483,647)个字符。 4、NCHAR、NVARCHAR、NTEXT。这三种从名字上看比前面三种多了个“N”。它表示存储的是Unicode数据类型的字符。我们知道字符中，英文字符只需要一个字节存储就足够了，但汉字众多，需要两个字节

存储，英文与汉字同时存在时容易造成混乱，Unicode字符集就是为了解决字符集这种不兼容的问题而产生的，它所有的字符都用两个字节表示，即英文字符也是用两个字节表示。nchar、nvarchar的长度是在1到4000之间。和char、varchar比较起来，nchar、nvarchar 则最多存储4000个字符，不论是英文还是汉字；而char、varchar 最多能存储8000个英文，4000个汉字。可以看出使用nchar、nvarchar 数据类型时不用担心输入的字符是英文还是汉字，较为方便，但在存储英文时数量上有些损失。进一步学习： char、varchar、text、ntext、bigint、int、smallint、tinyint 和bit的区别及数据库的数据类型 Varchar 对每个英文(ASCII)字符都占用2个字节，对一个汉字也只占用两个字节 char 对英文(ASCII)字符占用1个字节，对一个汉字占用2个字节Varchar 的类型不以空格填满，比如varchar(100)，但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char 不一样，比如char(100),它的值是"qian"，而实际上它在数据库中是"qian "(qian后共有96个空格，就是把它填满为100个字节)。由于char是以固定长度的，所以它的速度会比varchar快得多!但程序处理起来要麻烦一点，要用trim之类的函数把两边的空格去掉!

Oracle数据库基本数据类型

oracle基本数据类型

oracle 数据库中讨论char ,varchar ,varchar2 数据类型! 这3种字符串数据类型是我们使用最多的，我们在数据库设计时到底该怎么使用了？首先我们先来分析3个数据类型的说明： 1。char CHAR的长度是固定的,最长2000个字符。 2。varchar 和 varchar2 可以肯定的是oracle中目前是可以使用varchar数据类型的，但他们的区别我查了不少资料也没有找到一个准确的答案最常见的说话是说oracle中的varchar只是varchar2的别名也就是同义词。其次也有人认为varchar是最大长度为2000的可变字符串（和sql server中的varchar一致），而varchar2最大长度为4000。知道了他们的特点我们就来讨论下使用区别 1.char和varchar、varchar2 由于varchar和varchar2用途类似，我们先来讨论char和他们的使用区别： varchar和varchar2比char节省空间，在效率上比char会稍微差一些，即要想获得效率，就必须牺牲一定的空间，这也就是我们在数据库设计上常说的

‘以空间换效率’。 varchar和varchar2虽然比char节省空间，但是如果一个varchar和varchar2列经常被修改，而且每次被修改的数据的长度不同，这会引起‘行迁移’(Row Migration)现象，而这造成多余的I/O，是数据库设计和调整中要尽力避免的，在这种情况下用char代替varchar和varchar2会更好一些。当然还有一种情况就是象身份证这种长度几乎不变的字段可以考虑使用char，以获得更高的效率。 2。varchar和varchar2 这里就进入重点了，前面的区别我们在sql server中我们已经基本了解了，大家可能都知道，最多也就是复习下，但oracle增加了一个varchar2类型，是大家以前所没有用到过的。因为oracle保证在任何版本中该数据类型向上和向下兼容，但不保证varchar，还有其他数据中一般都有varchar这个数据类型。所以我得出了以下结论：如果想在oracle新版本的数据库兼容就不要用varchar,如果想和oracle 之外其他数据库兼容就不要用varchar2。 ORACLE中的数据类型分类 ORACLE中的数据类型不可谓不多，下面把我这两天来的学习体会写一下吧！ 1、字符数据类型：包括我CHAR，VARCHAR2，LONG。 CHAR型可以存储字母数字值，这种数据类型的列长度可以是1到2000个字节。如果未指明，则默认其占用一个字节，如果用户输入的值小于指定的长度，数据库则用空格填充至固定长度。 VARCHAR2型其实就是VARCHAR，只不过后面多了一个数字2，VARCHAR2就是VARCHAR的同义词，也称别名。数据类型大小在1至4000个字节，但是和CHAR不同的一点是：当你定义了VARCHAR2长度为30，但是你只输入了10个字符，这时VARCHAR2不会像CHAR一样填充，在数据库中只有10具字节。

常见主流数据库的分类与详细比较

1、IBM 的DB2 DB2是IBM著名的关系型数据库产品，DB2系统在企业级的应用中十分广泛。截止2003年，全球财富500强（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球财富100强（Fortune100）中有96家使用DB2，用户遍布各个行业。2004年IBM的DB2就获得相关专利239项，而Oracle 仅为99项。DB2目前支持从PC到UNIX，从中小型机到大型机，从IBM到非IBM（HP及SUN UNIX 系统等）的各种操作平台。 IBM绝对是数据库行业的巨人。1968年IBM在IBM 360计算机上研制成功了IMS这个业界第一个层次型数据库管理系统，也是层次型数据库中最为著名和最为典型的。1970年，IBM 发表了业界第一篇关于关系数据库理论的论文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了关系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通过System R项目的实践，发表了论文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我们现在熟知SQL就是基于它发展起来的。IBM 在1983年发布了DATABASE 2（DB2）for MVS （内部代号为“Eagle”），这就是著名的DB2数据库。2001年IBM以10亿美金收购了Informix 的数据库业务，这次收购扩大了IBM分布式数据库业务。2006 DB2 9作为第三代数据库的革命性产品正式在全球发布。作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。 DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2、 Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 Oracle公司是目前全球最大的数据库软件公司，也是近年业务增长极为迅速的软件提供与服务商。IDC(Internet Data Center)2007统计数据显示数据库市场总量份额如下：Oracle % IBM %Microsoft % Teradata % Sybase %。不过从使用情况看，BZ Research的2007年度数据库与数据存取的综合研究报告表明%的公司使用了Microsoft SQL Server，不过在高端领域仍然以Oracle，IBM，Teradata为主。

SQL数据库的数据类型详细解释

SQL数据库的数据类型详细解释 (1)二进制数据类型二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。 Binary[(n)] 是 n 位固定的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。 Varbinary[(n)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中，n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节，不是n 个字节。在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的，不是由 SQL Server 解释的，必须由应用程序来解释。例如，应用程序可以使用BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。 (2)字符数据类型字符数据的类型包括 Char，Varchar 和 Text 字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。 Varchar 是变长字符数据，其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据，其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text数据类型存储。例如，因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符，并且在一般情况下长度超过 8KB，所以这些文档可以 Text 数据类型

存储在SQL Server 中。 (3)Unicode 数据类型 Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext 在 Microsoft SQL Server 中，传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server安装过程中，允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型，列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中，包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode数据类型，所战胜的窨是使用非Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。在 SQL Server 中，Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时，应该使用Nvarchar 字符类型，这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时，应该使用Nchar 字符类型，同样，这时最多可以存储4000 个字符。当使用Ntext 数据类型时，该列可以存储多于 4000 个字符。 (4)日期和时间数据类型日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime两种类型日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如，有效的日期和时间数据包括“4/01/98 12:15:00:00:00 PM”和

不同数据库的数据类型对照

下表中显示了Access，Sql Server和Oracle之间数据类型之间对应关系。数据类型常值 Access SQLServer Oracle adBigInt 20 BigInt (SQL Server 2000 +) adBinary 128 Binary TimeStamp Raw * adBoolean 11 YesNo Bit adChar 129 Char Char adCurrency 6 Currency Money SmallMoney adDate 7 Date DateTime adDBTimeStamp 135 DateTime (Access 97 (ODBC)) DateTime SmallDateTime Date adDecimal 14 Decimal * adDouble 5 Double Float Float adGUID 72 ReplicationID (Access 97 (OLEDB)), (Access 2000 (OLEDB)) UniqueIdentifier (SQL Server 7.0 +) adIDispatch 9 adInteger 3 AutoNumber Integer Long Identity (SQL Server 6.5) Int Int * adLongVarBinary 205 OLEObject Image Long Raw * Blob (Oracle 8.1.x) adLongVarChar 201 Memo (Access 97) Hyperlink (Access 97) Text Long * Clob (Oracle 8.1.x) adLongVarWChar 203 Memo (Access 2000 (OLEDB)) Hyperlink (Access 2000 NText (SQL Server 7.0 +) NClob (Oracle 8.1.x)

SQL Server 2008中的数据类型

SQL Server 2008中的数据类型 SQL Server表中的每一个字段都只能包含一个预先指定的特定数据类型，例如字符或数字。这个声明叫做数据类型。在这篇文章里，我们将比较和对照SQL Server 2008的各种数据类型。此外，我们还将展示各种特定环境下哪种数据类型是最好的解决方法。在SQL Server 2008中有超过35种的不同数据类型。分类 Microsoft将各种数据类型分为以下7种大的分类：精确数字、大约数字、日期和时间、字符串、Unicode字符串、二进制字符串和其它数据类型。数字有两种数字分类：精确数字和大约数字。精确数字包括Real和Float类型。在一般情况下，当需要科学符号时使用精确数字。科学符号是一种使用10的幂数来描述非常大或非常小的数字的方法(也称作指数符号)。精确数字包括Decimals(小数)、Integers(整数)和Money amounts(货币值)。一个Integer是一个没有小数或分数的计算数值。所有的负数、正数和零都是整数。SQL Server将整数分为四个部分：

BigInt：从-9,223,372,036,854,775,808到9,223,372,036,854,775,807 Int：从-2,147,483,648到2,147,483,648 SmallInt：从-32,768到32,767 TinyInt：从0到255 正确地设置大小为Int类型而不是将所有都设置为BigInt是有两个主要的原因的。首先是物理磁盘空间。对于BigInt来说每条记录占据8个字节，而Int只使用两个字节。另一个原因是确保你的应用程序只接收到它所预期的数据大小，从而避免了出现缓冲溢出的现象。具有小数的精确数字包括Decimal、Numeric、Money和SmallMoney 数据类型。Decimal和Numeric类型功能上是一样的。就是说，它们的使用、计算和行为都是一样的，唯一的不同就是在数学定义上而不是SQL Server使用它们的方法上。大多数SQL Server应用程序使用Decimal。一个Decimal的长度最多可以达到38位。当定义了Decimal，它的总长度和右侧的小数点部分的最大长度也就被配置了。定义的位数越多，每条记录上使用的物理磁盘空间就越多。 Money和SmallMoney是小数点后固定的有四位的小数。SmallMoney的值可以从- 214,748.3648到214,748.3647，而Money值的范围是从-922,337,203,685,477.5808到922,337,203,685,477.5807。使用Money而不是一个Decimal的一个原因是可以选择在三位数后显示美元符号和逗号。