风电机组传动系统维护与故障诊断分析

风电机组传动系统维护与故障诊断分析
风电机组传动系统维护与故障诊断分析

风电机组传动系统维护与故障诊断分析

发表时间:2019-08-06T09:20:10.360Z 来源:《基层建设》2019年第15期作者:顾鹏程

[导读] 摘要:风力发电主要是合理的运用风电机组的传动系统,将风能转化为动能,利用动能产生的能量来维持发电机发电,以此来实现风能向电能的转化过程。

大唐新能源试验研究院内蒙古赤峰市 024000

摘要:风力发电主要是合理的运用风电机组的传动系统,将风能转化为动能,利用动能产生的能量来维持发电机发电,以此来实现风能向电能的转化过程。我国当前对风力发电机组传动系统的维护和故障诊断方面还有缺陷。本文通过对风电机组传动系统中的故障以及系统中部件的保养工作进行探讨,希望能对日后的风电机组传动系统保养工作有所帮助。

关键词:风电机组;传动系统;维护;故障诊断

引言

风电机组主要是通过主轴-齿箱传动装置来将风能转化为动能以实现风力发电。因此,风电机组的传动系统直接关系着风电厂的发电效率与质量。在日常作业中,由于受到各方面的影响,传动系统不可避免的会产生各种各样的故障,如果这些故障没有得到及时排查与解决,则很容易给相关部门造成绝大的损失。因此,如何对风电机组传动系统进行故障诊断与维护则显得至关重要。

1风电机组传动系统维修与故障诊断的意义

风力发电主要依靠的是风电机组传动系统间各个程序的相互配合,其也是风力发电工程的主要工作体系,风电机组传动系统运行过程以及运行模式时时刻刻都会对风力发电的速率以及效率产生影响。风电机组系统内部如果发生故障未得到及时的处理,很有可能会对整个机组造成零部件的损坏,降低其使用寿命,严重的还可能会对齿轮组或者主轴承等大型关键性零件造成散落或者零碎,最终导致风电机组系统瘫痪,无法正常使用,所以,对风电机组传动系统的维修与故障分析诊断工作一定要有条理性,有时效性,要严格控制好风电机组系统的稳定程度,及时发现故障位置,降低故障发生风险,是对风电机组保护的重要方法,也是提高能源利用率和能源产生速率的有效手段。

2风电机组传动机构常见故障诊断

2.1齿轮箱故障诊断

第一,齿轮故障类型。齿轮箱故障按照类型不同可以分为齿轮故障和轮体故障两类,风电机组的主要故障形式则包含:(1)齿面损耗。风电机组的齿面损耗其主要是齿轮的磨损和腐蚀。磨损是风电机组机械传动由于润滑不足和异物进入导致齿轮的轮廓发生改变、间隙增加等问题。腐蚀则主要是由于一些腐蚀性气体或者液体等引起化学腐蚀,齿轮的咬合是发生电火花或者电弧引起机械电蚀。(2)齿面胶合。风电机组传动系统中的齿轮高速运转,如果齿轮箱中的润滑环境较差,很可能引起齿轮中间油膜消失,齿轮间的高温造成齿轮面发生熔焊。(3)齿轮变形。齿轮的变形主要是指塑性变形问题,齿轮箱的齿轮长时间处于重载工作状态时,齿轮承受的载荷消失之后恢复形变,从而发生塑性形变。第二,齿轮箱的诊断。若齿轮箱箱体温度过高或出现大量水珠,则可通过分析确定其为油泄漏导致的污染破坏,应对油位和油温进行检查。这种故障发生的概率较低,但是一旦发生影响较为严重,因此必须加强防御。检修人员应根据经验确定出现这一现象的原因是否为温度引起,并确定温度异常的具体位置在进行维修,否则会造成不必要的损害。若在检查过程中,发现温度升高较快,检查人员对齿轮箱运行过程中的噪音等因素和其他部位进行逐一排查,发现温度偏高位置为中箱体,进一步确定缩小范围并进行排查和维修。总之风力发电过程中,齿轮箱故障的诊断十分重要,温度升高或异常是其运行中重大问题之一,应尽早进行排查,准确的找到温度异常具体位置,这样可以防止损害面扩大,避免和减少不必要的经济损失。

2.2主轴轴承故障诊断

第一,轴承失效。由于轴承工作部位不同,其发生失效的形式与原因也各不相同。①行星架轴承失效。这往往是因为刹车时,主轴有可能会与后面连接的行星架发生窜动,如若窜动量过大,则会强烈冲击到圆柱滚子轴承,从而使其发生损害而导致行星架轴承失效。②行星轮轴承失效。这通常是因为行星内孔与轴承外圈间缺乏足够的过盈配合量,或是因为齿轮发生变形,而使得二者接触面积下降而导致的。③高速轴轴承失效。在低载或高速情况下,圆柱滚子轴承极易发生滚道滑伤或是滚子打滑的现象,这使得球轴承出现轻微剥落或滑伤的现象,从而影响其正常的轴承运转工作。第二,润滑不良。在风电机组传动系统中,润滑条件与主轴轴承的故障发生率有很大关系。一方面表现在,外界温度偏低,导致润滑剂凝固,使得其难以达到需要润滑的部位从而造成磨损。一方面,由于润滑剂散热较差,容易发生过热现象,这往往使得润滑剂提前失效,从而造成啮合表面损坏。一方面由于油位传感器污染、滤芯堵塞而造成的润滑剂“中毒”现象,使得润滑剂失效从而引发的主轴轴承磨损现象。轻则出现异常噪音、降低轴承传递功率、污染润滑剂或是轴承内外圈或滚动体损坏,重则致使风电机组停机。

3风电机组传动系统的日常维护

3.1齿轮箱的维护与保养

风电机组齿轮箱的日常维护内容主要包括:设备外观检查、润滑油位检查、电气接线检查等。具体工作任务包括:运维人员对齿轮箱箱体表面进行清洁,检查箱体及润滑管路有无渗漏现象,注意箱底放油阀有无松动和渗漏,避免放油阀松动和渗漏导致的齿轮油大量外泄。通过油标尺或油位窗检查油位及油色是否正常,发现油位偏低应及时补充,若发现油色明显变深发黑时,应进行油质检验,并加强机组的运行监视。遇有滤清器堵塞报警时应及时检查处理,在更换滤芯时应彻底清洗滤清器内部,有条件最好将滤清器总成拆下在车间进行清洗、检查。检查齿轮油位、温度、压力、压差、轴承温度等传感器和加热器、散热器的接线是否正常,导线有无磨损。在日常巡视检查时还应当注意机组的噪音有无异常,及时发现故障隐患。此外,还要定期对齿轮箱进行检修和维护,定期检修和维护的周期除根据当地的自然环境开展外,其检修维护项目还要根据齿轮箱制造厂家要求、风电场业主要求及风机运行维护手册具体制定,在此不再累述。

3.2主轴轴承的日常维护及保养

在日常运维中,常采用听、摸、看的检查方法,同时要了解轴承在生产、运转过程中的原理和保养维护常识。在日常巡检工作中,要做到以下几点:①听,利用听针等工具,对设备运转中的卡涩现象、有无杂音、运转是否平稳等进行检测;②摸,可用测温仪测温度,也可用手摸轴承的外壳温度,是否在可控量程技术规范数值要求内;③看,润滑油位的高度、油色及粘度,检查加油记录时间,油品,油脂添加的量及每台设备轴承用油的型号规格是否正确;④此外,还要对轴承链接面进行清理,保证干净,没有杂物,轴承支座需要加固紧

风电机组状态监测与故障诊断相关技术研究

新能源与风力发电? EMCA2014,41(2 =============================================================================================== )风电机组状态监测与故障诊断相关技术研究 张文秀1, 武新芳2 (1.南京理工大学能源与动力工程学院,江苏南京 210094; 2.上海电力学院能源与机械工程学院,上海 200090) 摘 要:对风电机组进行状态监测和故障诊断,可有效降低机组的运行维护成本,保证机组的安全稳定运行三首先概述了状态监测与故障诊断研究的研究情况,然后介绍了风电机组的状态监测技术和状态监控系统的应用开发情况,接着针对机组中的主要故障组件及整个风电系统,介绍了国内外状态监测和故障诊断方法的研究现状与研究进展,最后探讨了风力发电系统状态监测的发展趋势以及未来的研究方向三关键词:风电机组;状态监测;故障诊断;研究现状;发展趋势 中图分类号:TM307+.1∶TM614 文献标志码:A 文章编号:1673?6540(2014)02?0050?07 Research on Condition Monitoring and Fault Diagnosis Technology of Wind Turbines ZHANG Wenxiu1, WU Xinfang2 (1.School of Energy and Power Engineering,Nanjing University of Science&Technology, Nanjing210094,China;2.School of Energy and Mechanical Engineering,ShangHai University of Electric Power,Shanghai200090,China) Abstract:The technologies of condition monitoring and fault diagnosis can effectively reduce the cost of operation and maintenance,as well as ensure the security and stability of wind turbine.The research of condition monitoring and fault diagnosis were overviewed,then the status of the wind tubine monitoring technology and application development conditions of monitoring system were introduced,and aiming at the main failure parts for wind turbine and the wind power system,the research status and progress of condition monitoring and fault diggnosis methods in domestic and abroad were introduced.Finally the development trend of wind power generation system status montoring and research direction in the future were discussed. Key words:wind turbines;condition monitoring;fault diagnosis;research status;development trend 0 引 言 近年来,风能作为一种绿色能源在世界能源结构中发挥着愈来愈重要的作用,风电装备也因此得到迅猛发展三根据世界风能协会(WWEA)的报告,截止2009年底,全球风力发电机组发电量占全球电力消耗量的2%,根据目前的增长趋势,预计到2020年底,全球装机容量至少为1.9×106MW,是2009年的10倍[1]三在 九五”期间,我国风力发电场的建设快速发展,过去十年中,我国的风力发电装机容量以年均55%的速度高速增长,2010年已达1000万kW三 随着大规模风电场的投入运行,出现了很多运行故障,因而需要高额的运行维护成本,大大影响了风电场的经济效益三风电场一般处于偏远地区,工作环境复杂恶劣,风力发电机组发生故障的几率比较大,如果机组的关键零部件发生故障,将会使设备损坏,甚至导致机组停机,造成巨大的经济损失[2]三对于工作寿命为20年的机组,运行维护成本一般占到整个风电场总投入的10%~ 15%,而对于海上风电场,整个比例高达20%~ 25%[3]三因此,为了降低风电机组运行的风险,维护机组安全经济运行,都应该发展风电机组状态监测和故障诊断技术三 状态监测和故障诊断可以有效监测出传动系统二发电机系统等的内部故障,优化维修策略二减 05

风力发电机组传动系统设计实习报告

目录 引言 (2) 一、风力发电机组简介 (2) 风力发电机原理 (2) 风力发电机组结构 (3) 二、风力发电机组传动系统 (5) 风力发电机组齿轮箱的概况 (5) 风力发电机组中的联轴器 (10) 三、风力发电机组的分类特点 (11) 垂直轴风力发电机组 (11) 水平轴风力发电机组 (12) 直驱型风力发电机 (12) 双馈式风力发电机 (12) 四、风力发电控制系统简述 (13) 风电控制系统基本功能 (13) 五、参考文献 (13)

风力发电机组传动系统设计 引言 随着科技的不断进步,社会的不断发展,能源问题将会成为未来人类必须解决的问题之一,同时可再生能源结构会成为未来能源的倾向之一。现如今风能作为一种无污染的可再生能源备受人们的关注,在一定程度上,风力发电将会成为未来最具潜力的新能源之一。风力发电正在世界上形成一股热潮,因为风力发电没有燃料问题,也不会产生辐射或空气污染。风力发电在芬兰、丹麦等国家很流行;我国也在大力提倡。 一、风力发电机组简介 风力发电机原理 风力发电机是将风能转换为机械功的动力机械。风力发电的原理,是利用风力带动风车叶片旋转,再透过增速机将旋转的速度提升,来促使发电机发电。依据目前的风车技术,大约是每秒三公尺的微风速度(微风的程度),便可以开始发电。 风力发电机由机头、转体、尾翼、叶片组成。每一部分都很重要,各部分功能为:叶片用来接受风力并通过机头转为电能;尾翼使叶片始终对着来风的方向从而获得最大的风能;转体能使机头灵活地转动以实现尾翼调整方向的功能;机头的转子是永磁体,定子绕组切割磁力线产生电能。风力发电机因风量不稳定,故其输出的是13~25V变化的交流电,须经充电器整流,再对蓄电瓶充电,使风力发电机产生的电能变成化学能。然后用有保护

风电机组故障诊断与处理方法及系统与相关技术

图片简介: 本技术介绍了一种风电机组故障诊断与处理方法及系统,系统包括数据解析模块,所述数据解析模块的输入端与风电机组相连,数据解析模块的输出端经过资料库与终端相连。方法包括:根据历史故障发生情况和处理经验,建立排查指导库;根据风电机组故障代码的触发条件和I/O点数据之间的关系,建立逻辑诊断库;建立专家信息模块并与处理指导方案相关联;在诊断分析报告和处理指导方案内设置评价信息,由现场人员评价并调整方案。上述技术方案直接面向现场故障处理业务的全过程,从故障发生,故障分析,故障解决全过程进行指导和支持,在故障发生时,即时的推送排查指导方案,有目的地进行排查精确的定位故障并提供处理指导方案,有效地解决故障。 技术要求 1.一种风电机组故障诊断与处理系统,其特征在于,包括数据解析模块(1),所述数据解析模块(1)的输入端与风电机组相连,数据解析模块(1)的输出端经过资料库(2)与终端(4)相连。 2.根据权利要求1所述的一种风电机组故障诊断与处理系统,其特征在于,所述资料库包括排查指导库(2.1)、逻辑诊断库(2.2)、处理指导库(2.3)、文档资料库(2.4)和专家信息模块(2.5),所述排查指导库(2.1)、逻辑诊断库(2.2)与处理模块(3)相连。 3.根据权利要求2所述的一种风电机组故障诊断与处理系统,其特征在于,所述处理模块(3)包括评价信息模块(3.1)和诊断报告模块(3.2),所述评价信息模块(3.1)与排查指导库(2.1)相连,所述诊断报告模块(3.2)与逻辑诊断库(2.2)相连。

4.一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,包括以下步骤: ①根据历史故障发生情况和处理经验,建立排查指导库,当机组停机时,根据接收到的机组停机信息,匹配出与之对应的排查指导方案; ②根据风电机组故障代码的触发条件和I/O点数据之间的关系,建立逻辑诊断库,当机组发生故障时,分析故障日志并生成该次故障的诊断分析报告和处理指导方案; ③建立专家信息模块并与处理指导方案相关联; ④在诊断分析报告和处理指导方案内设置评价信息,由现场人员评价; ⑤采用权重比例调整的方法调整排查指导方案内排查内容的优先级和故障点的发生概率。 5.根据权利要求4所述的一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,所述步骤1中的排查指导方案,包括故障代码名称、排查对象、排查对象出现故障的概率和排查方法。 6.根据权利要求4所述的一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,所述步骤2中的故障日志包括主控停机时刻记录的I/O点数据和停机代码信息。 7.根据权利要求6所述的一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,所述步骤2中通过分析故障日志提取关键数据点,所述关键数据点为故障发生时首先发生异变的信号或数值,用于确定故障点,所述故障点为与故障直接相关联的可更换的零部件或电气元件。 8.根据权利要求4所述的一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,所述步骤2中的诊断分析报告,包括机组停机信息、关键数据点、故障点和故障原因;处理指导方案,包括复位建议,所需工具,处理方案,所需备件和专家通讯方式。 9.根据权利要求4所述的一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,所述步骤4中的评价信息,包括故障点定位是否准确,实际故障点,排查指导方案是否有效。 10.根据权利要求4或9所述的一种风电机组故障诊断与处理系统的工作方法,其特征在于,所述步骤5中的权重比例排序的方法,指的是通过对评价信息进行权重分析,按照故障点定位是否准确,实际故障点、排查指导方案是否有效等进行加权排序,用于调整排查指导方案内排查内容的优先级和故障点的发生概率。 技术说明书 一种风电机组故障诊断与处理方法及系统 技术领域

大型风力发电机组故障诊断综述

大型风力发电机组故障诊断综述 发表时间:2018-05-22T10:02:18.487Z 来源:《基层建设》2018年第5期作者:李育波[导读] 摘要:近年来随着经济的不断发展,大型风力发电机组故障诊断的要求越来越高。国投白银风电有限公司甘肃兰州 730070 摘要:近年来随着经济的不断发展,大型风力发电机组故障诊断的要求越来越高。本文通过分析大型风力发电机组故障诊断方法,探讨及分析了风电机组故障诊断未来的发展方向。关键词:大型风力发电机组故障诊断引言:近年来,作为绿色、可再生能源的风能已成为解决能源污染问题必不可少的重要力量,截至2015年底,全球风电总装机容量已达427.4GW,其中陆上风电装机市场,中国仍居榜首。风力发电迅速发展带来巨大市场机遇的同时,也带来了巨大挑战。一方面,风电机组的工作条件十分恶劣,长期暴露在风速突变、沙尘、降雨、积雪等环境下,造成了风电机组故障频发。 1风电机组定性故障诊断方法和内容基于定性经验的风电机组故障诊断是一种利用不完备先验知识描述系统功能结构,并建立定性模型实现故障诊断过程的方法。大型风力发电机组故障诊断主要包括了2个方面,一个是风电机组定性故障诊断方法,另一种是风电机组定量诊断方法,这两种方法相辅相成。基于定性经验的风电机组故障诊断是一种利用不完备先验知识描述系统功能结构,并建立定性模型实现故障诊断过程的方法。基于ES风电机组故障诊断方法的基本思想是:运用专家在风力发电领域内积累的有效经验和专门知识建立知识库,并通过计算机模拟专家思维过程,对信息知识进行推理和决策以得到诊断结果。 1.1故障树分析法 FTA 是以故障树逻辑图为基础的一种演绎分析方法,20世纪60年代由美国贝尔实验室提出,既可以用作定性分析又可以用于定量分析。该方法以图形化为表达方式,从故障状态出发,逐级对故障模式和故障部件进行分析推理以确定故障原因和故障发生概率。其中,风电机组故障诊断大多是将其作为定性诊断方法进行分析。为获得清晰、形象地故障原因和宝贵的专家经验,并提供专家级的解决方案,文献结合FTA技术与专家系统应用于风电机组齿轮箱故障诊断中,结果表明该方法对专家库的依赖程度过大。提出了基于FTA的风电机组传动链故障诊断方法,采用框架结构的混合知识表达方式,建立了基于故障树的智能诊断系统。 1.2符号有向图(SDG)方法符号有向图SDG是基于定性经验或基本定律的一种故障诊断技术。可实现正、反向推理,在缺乏知识的详细过程背景下,能够捕捉有效信息并结合相关搜寻策略准确、快速地检测和定位故障。风电机组故障部件的检修顺序对降低风场运营成本起着举足轻重的作用,根据风电机组各部件的相互作用机理,建立了SDG故障诊断模型,并采用关联算法安排检修顺序,但文中仅仅针对控制回路较少的情况展开研究。结合SDG和模糊逻辑方法应用于风电机组故障诊断中,并采用了层次分析法设计故障诊断系统,有效地抑制了分辨率低等问题。基于SDG的风电机组故障诊断不要求完备的定量描述,能充分利用系统结构和正常运行条件下的不完全信息,但系统复杂程度的增加将导致SDG支路数和节点数之间复杂关系的增加,造成故障诊断的实时性和精准度较差。因此,该方法较少应用在风电机组故障诊断中。 2风电机组定量故障诊断方法 2.1基于解析模型的方法基于解析模型的故障诊断适用于观测对象传感器数量充足且具备精确数学模型的系统,通过与已知模型进行分析对比从而达到故障识别的目的,主要包括参数估计法、状态估计法等。文献建立了三叶片水平轴风电机组基准模型,采用 5种不同的故障监测与隔离方案评估了7种不同的测试系列,取得了较为满意的结果,但是基准模型的简单化不能体现风电机组的复杂功能。文献在考虑未知执行器增益和延迟两种情况下,提出了基于离散时间卡尔曼滤波器和交互多模型估计器的风电机组转换器故障诊断方法。以三叶片水平轴风电机组为研究对象,利用改进未知输入观测器方法进行故障识别,实现了干扰解耦和噪声降低的效果,提高了诊断精度,但该方法的自适应能力不强。 2.2基于数据驱动的方法基于数据驱动的诊断方法包含2种方式1分析处理监测信号以提取故障特征;2直接利用大量相关数据进行推理分析并得到诊断结果,主要包括信号处理法、人工智能定量法与统计分析法,是目前风电机组故障诊断所采用的主流方法。 3风力发电故障诊断系统为提高风场经济效益,改善运维现状,越来越多的机构致力于研发风电机组在线故障诊断系统,已经取得了许多卓有成效的成就,主要针对风电机组的关键部件,包括机舱、基础、塔架、叶片、齿轮箱等。数据采集与监控系统是目前较为成熟的商业软件之一,除了通过分析收集到的数据预测轴承和其他机械等最基本的故障以外,该系统还具有控制发电应用数据的作用。为提高风电机组故障预测精度,产生了许多结合SCADA数据进行状态监测的系统。其中通用电气的风电状态监测系统采用傅里叶频域和加速度包络分析机组运行信息,并对主轴承、发电机、机舱、齿轮箱等关键部件进行故障诊断,达到了每年每台风电机组节省 3000 美元的效果。Mita-Teknik的状态监测系统使用傅里叶振幅谱、傅里叶包络谱、峭度值分析等方法分析振动信号以判定主轴承、发电机、齿轮箱等部件的故障,大大地提高了机组的运行效率。为配合管理人员、操作人员和维修工程师的工作任务,斯凯孚的 3.0状态监测系统采用傅里叶频域分析、时域分析和包络分析等方法确定风电机组的故障类型,但该系统对风电机组主传动链的监测不太全面。相对国外而言,国内风力发电监测技术比较落后且故障自诊断技术较为不成熟,导致目前该系统以状态监测为主,并辅以专家远程人工分析,实现机组的故障诊断及其定位。主要有东北大学、华中科技大学的“风力发电在线监测和故障诊断系统”,以及金风科技公司的“风电机组在线监测系统”和唐智科技的风电机组在线故障诊断系统”等。 4结束语:随着大功率风电机组的快速发展和并网运行,对其运行可靠性与系统稳定性提出了更高的要求,必将促进风电机组状态监测、故障诊断和智能维护技术的进一步发展。任何一种单独技术或绝对方法都无法解决风电机组所有故障诊断问题,因此,采取多种技术方法相结合,取长补短实现风电机组的故障诊断将逐步成为未来的研究热点。参考文献:

风电机组状态检修的研究

风电机组状态检修的研究 摘要:本文介绍风电机组的组成和典型故障,阐述风电机组状态检修方法的内容、构成等,重点分析其数据收集系统和运行状态评估方法。 关键词:风电机组;状态检修;状态评估 1引言 随着世界经济的快速发展,能源紧缺和环境污染问题日益突显,我国在改革 开发初期就提出了可持续发展战略,其中一项最重要的措施就是要大力开发和利 用可再生能源,风能是一种清洁型的可再生能源,其分布范围广,可利用数量多,是目前应用技术最成熟的新能源种类。我国也出台了一系列政策鼓励风力发电的 开发和建设,目前的装机总量已超过百兆千瓦,并仍处于一个快速增长的阶段。 与此同时,风力发电站的安全稳定运行以及风能的有效利用成为目前关注的焦点,也是风能利用的挑战。近年来,随着我国风电站的建设发展,风电机组的各种故 障也层出不穷,其造成的停机时间严重降低了风电机组的效率,增加维护成本, 如果不能够进行有效的检修和控制,可能会造成严重的安全事故,危及从业人员 的生命安全。状态检修技术是目前应用比较广泛的先进的检修技术,能够明显降 低风电机组的故障概率,减少停机时间,降低维护成本。 2风电机组简介 2.1风电机组的组成 风电机组是将风能转化为机械能,再将机械能转化为电能的系统,其主要结 构有叶轮、传动系统、发电机、控制系统、偏航系统、塔架等,其中传送系统的 主要部件有主轴、齿轮箱、轴承、联轴器等,主要用于传递机械能,是风电机组 的主要机械部件,也是容易发生机械故障的部位;控制系统主要由传感器和控制 柜组成,对风电机组起到监测保护和运行控制的作用。 2.2风电机组的典型故障 风电机组的故障主要分为机械故障、电气故障和液压故障三种,而机械故障 中齿轮箱故障是比较常见的故障,电气故障中发电机和变频器等的故障也是风电 机组比较多发的故障种类。齿轮箱故障主要是由油温变化和气流变化引起的齿轮 点蚀、齿轮胶合、齿轮疲劳磨损、轮齿折断等;发电机故障主要有发电机振动过大、噪声过大、温度过高、轴承过热等,主要由定子绕组短路、转子绕组故障和 偏心振动等原因引起的,而轴承故障为主要故障原因;变频器故障主要有短路、 过电流、过载、过电压、过温、接地等故障。 3风电机组的状态检修 3.1风电机组状态检修的内容 风电机组的状态检修首先需要通过控制系统收集风电机组各组成部分的数据 参数,如风电机组的当前运行功率和风速、传送系统中齿轮箱的油温和轴承的温度、以及风电机组目前的运行状态等,以此掌握风电机组的各种参数,为状态检 修的决策提供原始依据。 其次由远程实时监测系统对经常发生故障的部位进行在线监测,了解风电机 组的常见故障种类,并进行分类统计汇总,分析常见故障的机理然后采用科学的 诊断方法对故障进行诊断分析。此外,风电机组的故障预测是实时状态检修的关 键技术,根据实时监测获取的各项数据参数,建立对应的预测模型,通过专业的 软件对比分析数据与实测数据,实现对故障的预测。 最后通过对风电机组的各种参数进行监测、收集、整理、分析、诊断、预测

风力发电机机舱内部传动系统动画,直观!

风力发电机机舱内部传动系统动画,直观! ★ 风力发电机将风能转换为机械功的动力机械,将广义地说,它是一以大气为工作介质的能量利用机械。风力发电利用的是自然能源。风力发电机由机舱、传动系统、偏航系统、液压系统、制动系统、发电机、控制与安全系统、机舱、塔架和基础等组成,下面小编来详述详述风力发电机结构图,如下:机舱:机舱包容着风力发电机的关键设备,包括齿轮箱、发电机。维护人员可以通过风力发电机塔进入机舱。机舱左端是风力发电机转子,即转子叶片及轴。 转子叶片:捉获风,并将风力传送到转子轴心。现代600千瓦风力发电机上,每个转子叶片的测量长度大约为20米, 而且被设计得很像飞机的机翼。 轴心:转子轴心附着在风力发电机的低速轴上。 低速轴:风力发电机的低速轴将转子轴心与齿轮箱连接在一起。在现代600千瓦风力发电机上,转子转速相当慢,大约为19至30转每分钟。轴中有用于液压系统的导管,来激发空气动力闸的运行。 齿轮箱:齿轮箱左边是低速轴,它可以将高速轴的转速提高至低速轴的50倍。高速轴及其机械闸:高速轴以1500转每分钟运转,并驱动发电机。它装备有紧急机械闸,用于空气动力闸失效时,或风力发电机被维修时。

发电机:通常被称为感应电机或异步发电机。在现代风力发电机上,最大电力输出通常为500至1500千瓦。偏航装置:借助电动机转动机舱,以使转子正对着风。偏航装置由电子控制器操作,电子控制器可以通过风向标来感觉风向。图中显示了风力发电机偏航。通常,在风改变其方向时,风力发电机一次只会偏转几度。 电子控制器:包含一台不断监控风力发电机状态的计算机,并控制偏航装置。为防止任何故障(即齿轮箱或发电机的过热),该控制器可以自动停止风力发电机的转动,并通过电话调制解调器来呼叫风力发电机操作员。 液压系统:用于重置风力发电机的空气动力闸。 冷却元件:包含一个风扇,用于冷却发电机。此外,它包含一个油冷却元件,用于冷却齿轮箱内的油。一些风力发电机具有水冷发电机。 塔:风力发电机塔载有机舱及转子。通常高的塔具有优势,因为离地面越高,风速越大。现代600千瓦风汽轮机的塔高为40至60米。它可以为管状的塔,也可以是格子状的塔。管状的塔对于维修人员更为安全,因为他们可以通过内部的梯子到达塔顶。格状的塔的优点在于它比较便宜。

风电机组故障诊断综述

风电机组故障诊断综述 对风电机组故障诊断技术进行综述,按照基于定性诊断、定量诊断的分类方式,针对现有风电机组故障诊断方法并结合故障诊断系统进行分析。对每一类故障诊断方法归类,指出这些方法的基本思想、适用条件和应用范围以及优缺点,并探讨了风电机组故障诊断技术未来可能的主要发展方向。 关键字:风力发电;风电机组;传动系统;维护检测 一、风机传动系统主要结构及部件 风机传动系统就安装的结构而言,一般分为两种情况:一种是水平轴风机传动,叶片是安装在水平面的轴承上;另一种是垂直轴风机传动,风轮与叶片是垂直摆放的,风使叶片转动,再带动与之垂直的轴承,发动机被带动以后就可以发电了。但目前大多都是水平轴风机,叶轮与轮毂通过轴承相连接,虽然结构较复杂,但能获得较好的性能,而且叶轮承受的载荷较小、重量轻。传动链主要由主轴、主轴承、偏航轴承、齿轮箱、联轴器、发电机和机座等组成。这些构成了风机中最重要的一个部分,同时因为风机传动系统带动的风叶,所以压力、温度过高都容易导致故障。维护时要特别注意受力铰链和传动机构的润滑、磨损及腐蚀情况,及时进行处理,以免影响机组的正常运行。 二、风电机组传动系统的日常维护 (一)主轴轴承的日常维护及保养(以大唐华创风能CCWE—3000/122.HD 风力发电机组为例) 轴承在工作的时候,会受到外界的影响,当受到一定量频率的震荡或者载荷重量增高,即使低速运行,都会影响到风电机组的安全运行。温度过高、过低,润滑不均匀、缺少润滑脂或者其他物质入侵轴承,就会导致主轴轴承的失效而无法继续运行,一般情况下,主轴承轴被磨损锈蚀都会导致轴承运转的不流畅,使运转的阻力增大直至卡死造成严重的后果。就目前的形式来看,滚动式的轴承仍旧是风力发电场最主要的选择,因为其具有很大的优势,节约成本而且效率很高,但与此同时因结构构造较为简单也容易受到损伤,轴承中出现故障的原因有很多,故进行维护人员要特别重视这项内容,大部分故障最后都导致主轴轴承卡死。如果出现主轴轴承卡死情况,首先考虑的就是轴承的质量问题,或者是安装的过程中出现了装配上的错误,大部分都是滚轴在润滑的中受天气的影响导致了污染。所以在日常维护和保养中,要全方位、多角度分析和考虑。第一就是外观检查有无油脂溢出,清理主轴轴承处溢出油脂和集收盘中的油脂,如果发现润滑油脂变质,油脂碳化或者凝固等都要及时疏通或更换,妥当处理,不能造成风机附近环境污染。正常运行的主轴轴承在没有堵塞的情况下,润滑油脂可以作为介质正常的在轴承内起到润滑的作用。还要检查轴承内的卫生情况,不能有其他杂物,保持轴承之间的接触面的整洁,日常维护过程中要借助工具对轴承进行清理,一旦杂物在里面堆积,就不能使轴承正常运转工作。第二则是检查轴承是否存在松

风电机组维护保养报告

华能随县界山风电有限责任公司一期24台风机第二次定期维护完工报告 批准: 审核: 编制:

维护单位:上海风晟新能源工程技术有限公司 第二次定期维护保养完工报告 一、概述 1、工程概况 华能界山风力发电有限公司一期24台风机由四川东方汽轮机厂生产,设备型号FD108C型,发电机额定功率2000KW,额定电压690V,额定切入风速3米/秒,额定风速12.5米/秒;轮毂中心高85米,风轮扫掠直径108米,风轮额定转速9.6-17.3转/分,齿轮箱额定速比1:90.96,输出轴额定功率2080KW,额定输出扭矩916KNM,额定输出转速700-1200±10%转/分。 一期24台风机设备于2015年3月开始进行设备的安装及调试,2015年6月28日通过240小时的考核移交生产,进入生产运行阶段。 2、历次保养时间: 1)第一次维护保养工作时间:2015年8月至2015年11月 2)第二次(本次)维护保养工作时间2016年2月25日至2016年4月8日,总计用时43天。 二、本次重点维护内容 1、常规维护项目以东方汽轮机有限公司提供的《2000KW风力发电机组维护指导书》FD08C-000303ASM 2014年8月出版 2、本次维护中重点的工作 1.24台风机风机润滑系统检查尤其发电机轴承润滑;

2.对齿轮箱齿面重点检查,对已发现齿面有缺陷的本次维护着重检查,观察是否 3.有扩大现象并图片保存 4.对齿轮箱滤芯的更换,前期已全部部分,对主轴轴承排油进行取样,根据油样 5.外观初步判断轴承的运行情况,如颜色异常、金属粉尘较多,需进行强制注油, 6.直到排出正常油脂,建议华能界山厂对异常的油样进行分析化验。 7.对轮毂变桨轴承每片强制注油1.5L左右,变桨的时候注油。 8.对偏航轴承进行强制注油 9.对发电机轴承进行强制注油 10.变桨齿轮箱油封的更换,发现有渗油的必须更换及变桨齿轮箱油的更换。 11.偏航齿轮箱油品更换,发现油品变色的及时更换。 12.维护中对所有辅助电机及风扇的检查,发现有异响的做好记录。 13.轮毂内所有导线绑扎情况的检查; 14.对扭缆平台光纤重新进行包扎。 15.风机内防雷设备情况检查。 三、本次维护保养工作执行标准 所有维护保养工作的质量标准执行按照《风机定期保养标准化作业指导书》B版的项目及标准进行维护,并遵守其他相关的厂家规定: 1、《FD108C型风力发电机组维护操作指导书》FD108C-000303ASM 2、《风机故障处理手册》DTC/D9040A20117 3、《2000KW风力发电机组润滑系统日常维护作业指导书》 4、《FD108型风力发电机组发电机找中作业指导书》 5、《风力发电机组转子制动器安装、维护指导书》

第5章-风力发电机组机械传动系统-答案

风力发电技术与风电场工程 第五章练习题 习题答案 一、填空题 1、风力发电机组机械传动系统是指将风轮获得的空气动力以机械方式传递到发电机的整个轴系及其组成部分,由主轴、齿轮箱、联轴器、制动器和过载安全保护装置等组成。 2、传统的采用齿轮箱增速的风力发电机组传动系统形式按照主轴轴承的支撑方式,以及主轴与齿轮箱的相对位置来区分,主要有两点式、三点式、一点式和内置式四种。 3、直驱型风力发电机组的发电机分为外转子和内转子两种形式。 4、半直驱指采用比传统机组齿轮增速比较小的齿轮增速装置,使发电机的技术减少,从而缩小发电机的尺寸,便于运输和吊装。 5、主轴支撑风轮并将风轮的扭矩传递给齿轮箱,将轴向推力、气动弯矩传递给底座。 6、作用在主轴的载荷除了与风轮传来的外载荷有关外,还与风轮(主轴)的支撑形式的相对位置有关。 7、联轴器用于连接两传动轴,一般由两个半联轴节及连接件组成。 8、联轴器除了能传递所需的转矩外,还应具有补偿两轴线的相对位移或位置偏差,从而减小振动与噪声以及保护机器等性能。 9、常用的联轴器有刚性联轴器和弹性联轴器两种。 10、主轴与齿轮箱输入轴(低速轴)连接处应用刚性联轴器,在发电机与齿轮箱输出轴(高速轴)连接处应采用弹性联轴器。 11、机组制动包括机械制动、气动制动和发电机制动。 12、在风力发电机组中,最常用的机械制动器为液压盘式制动器。 13、常见的轮齿失效形式有轮齿折断、齿面点蚀、齿面胶合、齿面磨损、齿面塑性变形等。 14、在标准条件下齿轮箱的机械效率应达到大于97%。 15、齿轮箱的润滑方式有飞溅式、压力强制润滑式或混合式。 16、为了提高承载能力,齿轮一般都采用优质合金钢制造。 17、齿轮箱第一次换油应在首次投入运行500小时后进行,齿轮箱应每半年检修一次。 18、齿轮箱常见的故障有齿轮损伤、轴承损坏、断轴和油温高等。 19、齿轮箱油温最高不应超过80℃,不同轴承间的温差不得超过15℃。 20、偏航系统有被动偏航系统和主动偏航系统两种。 21、机舱可以两个方向旋转,旋转方向由接近开关进行检测。 22、偏航系统一般由偏航轴承、偏航驱动装置、偏航制动器、偏航计数器、纽缆保护装置、偏航液压装置等部件组成。 23、目前变桨系统执行机构主要有液压变桨距和电动变桨距两种,按其控制方式可分为统一变桨和独立变桨两种。 24、目前变桨距机组大多采用三个桨叶统一控制的方式,即三个桨叶变换是一致

大型风力发电机组远程故障诊断系统资料

大型风力发电机组远程故障诊断系统 南京协宏软件技术有限公司 2015年01月

目录 1系统概述 (4) 1.1系统名称 (4) 1.2风电背景 (4) 2编制依据及系统概述 (4) 2.1系统概述 (5) 2.2技术基础 (5) 2.3项目技术特点 (5) 2.4设计制造的行业技术标准 (6) 3系统结构与特点 (7) 3.1系统结构总图 (7) 3.2系统测点配置 (7) 3.3系统硬件特点 (8) 3.3.1数据采集监测站Drivetrain DAU (8) 3.3.2数据服务器 (9) 3.3.3传感器 (9) 3.4系统实时监测功能 (10) 3.4.1实时监测 (10) 3.4.1总貌图描述 (12) 3.4.2棒图描述 (13) 3.4.3波形频谱图描述 (13) 3.4.4趋势跟踪图描述 (14) 3.5分析诊断功能 (15) 3.6数据管理功能 (20) 3.6.1数据记录的存储策略 (20)

3.6.2事故追忆功能 (20) 3.6.3数据传输的可靠性策略 (20) 3.6.4数据记录稀疏策略 (21) 3.6.5数据备份方法 (21) 3.6.6用户数据检索功能 (21) 4远程监测与诊断中心 (22) 4.1远程监测中心系统结构图 (22) 4.2系统硬件特点 (22)

1系统概述 1.1系统名称 大型风力发电机组远程故障诊断系统 1.2风电背景 近十年来,风力发电在全世界范围内得到了持续高速发展,为应对全球气候变化作出了重要贡献。风能作为一种清洁的可再生能源已成为低碳经济的重要标志之一。我国在大规模的风能利用方面虽然起步较晚,但近些年来发展非常快,到2009年年底,全国风力机械标准化技术委员会共制定发布风力发电国家标准和行业标准61项,累计装机容量跃过20GW大关,达到25.8053GW。2009年当年,我国新增风机10129台,装机容量13,8032GW,占全球新增风电装机的1/3,超过美国排名全球第一。据国家发改委能源司对未来国家能源战略划,到2020年中国的风电装机总容量将达到30GW。 风力发电机组面对各种恶劣的工作环境及严格的电网条件,运行工况复杂多变,各种因素使风力发电机组的可利用率,风电转换效率及使用寿命受到很大影响,很多重大事故的发生,往往源于一个数据的错误或一种信息的疏忽。在一个现代化的大型风电场中,可能会有十几台甚至几十台上百台风力机,如何有效地对各风力机状态进行监测和分析,使整个风电场安全、可靠、经济地运行就变得至关重要。 由于风场的选址受到地理条件及风能资源的限制,各风场之间的距离可能会非常遥远,特别是对于海上风场的情况。在这样的前提下,如何方便快捷地对各风场运行状况进行监测和分析以及实现风场间的远距离数据通讯,保证多风场的统一管理运营及维护,并使得广泛的国内、国际技术合作和多方在线断得以实现,成为今后风电行业的新兴发展方向。 本技术方案是依据风力发电机组远程状态监测与故障诊断的需求,结合我公司多年从事旋转机械远程在线状态监测和分析诊断以及风电设备状态监测及分析产品的开发和规模应用经验而编制的。 2编制依据及系统概述

风电机组维保安全操作规程

风电机组维保安全操作规程 第一条基本原则 安全是一切工作的根本。因此,负责风电场运行维护的管理人员有责任和义务教育指导并督促所有工作人员和能够接触到风机的其他人员执行风机的安全工作要求。 第二条风电场工作人员基本要求 (1)经检查鉴定没有妨碍工作的病症,能适应野外作业和高空作业。 (2)具备必要的机械、电气、安装知识。 (3)熟悉风力发电的工作原理及基本结构,掌握判断一般故障的产生原因及处理方法,掌握计算机监控系统的使用方法。 (4)维保人员应认真学习风力发电技术,提高专业水平。至少每年一次组织员工系统的专业技术培训。每年度要对员工进行专业技术考试,合格者继续上岗。 (5)新聘维保人员应有3个月实习期,实习期满后经考核合格方能上岗。实习期内不得独立工作。

(6)所有维保人员必须熟练掌握触电现场急救方法,所有工作人员必须掌握消防器材使用方法。 第三条安全及防护设备 为了个人的安全,所有人员在风力发电设备上面或周围工作时,都必须穿戴个人防护装备以防止受伤。 个人安全保护装置包括: (1)安全帽:在风机现场及风机内停留或工作的每个人必须佩戴 (2)安全带、钢丝绳止跌扣、防坠连接装置:根据自己的体型调整安全带的松紧,系好所有的带扣。钢丝绳止跌扣是一种防跌落装置。按箭头朝上的方向将其固定在安全钢丝绳上,另一端挂在安全带(胸前的卡口)上 (3)安全鞋:在现场或风机内工作时,安装和服务人员都必须无条件穿戴安全鞋 (4)手套:在风机内或周围工作的每个人都必须带手套 (5)防护耳套:在产生高噪音区域工作时,如螺栓打力矩,站在发电机或燃油发电机附近或风机正在工作时的机舱内时,必须带防护耳套 (6)护目镜:野外大风工作必须佩戴护目镜

风电机组控制安全系统安全运行的技术要求(正式)

编订:__________________ 单位:__________________ 时间:__________________ 风电机组控制安全系统安全运行的技术要求(正式) Standardize The Management Mechanism To Make The Personnel In The Organization Operate According To The Established Standards And Reach The Expected Level. Word格式 / 完整 / 可编辑

文件编号:KG-AO-5841-15 风电机组控制安全系统安全运行的 技术要求(正式) 使用备注:本文档可用在日常工作场景,通过对管理机制、管理原则、管理方法以及管理机构进行设置固定的规范,从而使得组织内人员按照既定标准、规范的要求进行操作,使日常工作或活动达到预期的水平。下载后就可自由编辑。 控制与安全与系统是风力发电机组安全运行的大脑指挥中心,控制系统的安全运行就是保证了机组安全运行,通常风力发电机组运行所涉及的内容相当广泛就运行工况而言,包括起动、停机、功率调解、变速控制和事故处理等方面的内容。 风力发电机组在启停过程中,机组各部件将受到剧烈的机械应力的变化,而对安全运行起决定因素是风速变化引起的转速的变化。所以转速的控制是机组安全运行的关键。风力发电机组组的运行是一项复杂的操作,涉及的问题很多,如风速的变化、转速的变化、温度的变化、振动等都是直接威胁风力发电机组的安全运行。

一控制系统安全运行的必备条件 1、风力发电机组开关出线侧相序必须与并网电网相序一致,电压标称值相等,三相电压平衡。 2、风力发电机组安全链系统硬件运行正常。 3、调向系统处于正常状态,风速仪和风向标处于正常运行的状态。 4、制动和控制系统液压装置的油压、油温和油位在规定范围内。 5、齿轮箱油位和油温在正常范围。 6、各项保护装置均在正常位置,且保护值均与批准设定的值相符。

风力发电机组的传动装置

文章编号:100628244(2003)02235202 风力发电机组的传动装置 The D r ive system of the W i nd D r iven Generator 上海电力环保设备总厂 张 展 S hang ha i E lectric p o w er E nv iro m en ta l p rotection E qu ipm en t Ge m era l F actory ZH A N G Z han [摘要]本文简单介绍几种风力发电机增速箱的结构、原理和特点及其在风力发电机组中的应用。 [Abstract ]T h is paper b riefly in troduces structu re 、p rinci p le ,character of the w ind mo to r increaser and ap 2p licati on in w ind mo to r . 关键词:风力发电机 增速箱 Key w o rds :W ind mo to r Increaser 中图分类号:TM 315 文献标识码:B 风力发电机组是将风能转化为电能的机械。风轮是风力发电机组最主要的部件,由浆叶和轮毂组成。浆叶具有良好的空气动力外形,在气流作用下产生空气动力使风轮旋转,将风能转换成机械能,再通齿轮增速箱增速,驱动发电机转变成电能。 风力发电将是可再生洁净能源的自选,风力发电的优点:1)取之不尽可再生,我国幅员辽阔;2)洁净能源,随处可见;3)可不占地或少占地。 目前世界上风电机组在技术和工艺上比较发达,有良好质量保证体系的国家有美国、德国、丹麦、印度、荷兰、比利时等国。 我国风力发电以东北、西北、华北和东南沿海为主,地形平坦、运输条件和安装条件较好的新疆、内蒙及浅海地区以600k W 为宜;运输和安装条件不理想的沿海地区以300k W 为宜。但风机愈大,其经济效益愈明显。 国内主要应用地区有:内蒙、河北、浙江、山东、辽宁、吉林、黑龙江、广东、新疆 上述地区的60%安装600k W 机组为宜,40%安装300k W 为宜。 风力发电要求具有先进性、高可靠性、易维护性及经济性。增速箱是其主要部件之一,显然增速箱是保证上述要求的主要因素。本文将着重介绍风力发电机组中增速箱的有关问题。 1 10k W 风力发电增速箱 10k W 风力发电体能源部的科研项目,由水电 部杭州机械所主持,用于温州地区。 图1示10k W 风力发电增速箱的运动简图。采用两级2K —H (KG W )型行星传动,由行星架输入,太阳轮输出。输入转速n 1=88r m in 时,则输出转速 n 2=1500r m in ,即为发电机的转速,其增速比i =17 。 图1 2K —H 型两级增速箱简图 F ig .1 2K —H type tw o step increaser schem e 增速箱主要特点:1)高速级采用行星架浮动,低速级采用太阳轮浮动,这样使结构简化而紧凑,同时均载效果好。2)输入轴(即低速级行星架)的强度高、刚性大,加大支承,可承受大的径向力、轴向力和传递大的转矩,以适应风力发电的要求。3)行星架采用焊接结构,工艺简单,重量较轻。本增速箱系上海港联传动机械厂制造。 增速箱的测试是在上海交通大学内进行的,分别进行空载跑合,逐一加载至额定载荷,最后进行超载测试,共运行35h 。测得传动效率Γ=0.95左右。空载时的噪声不大于83.8dB (王点平均值),由于增 — 53—2003年6月DR I V E SYST E M T ECHN I QU E July 2003

大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用

大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用 摘要风能有着很多的优点,在改善我国能源结构方面有着非常大的作用。本文包括五部分,第一部分进行概述,第二部分论述风电机组故障诊断和预警模型设计,第三部分论述基于大数据技术的齿轮箱故障诊断和预警方法实现,第四部分论述实验结果研究,第五部分进行总结。 关键词风电机组;故障诊断;故障预警 以主流大数据技术的风电机组故障诊断和预警模型为基础,利用storm实时处理状态监测流信息,提取故障诊断以及预警特点。 1 概论 随着大规模风电机组的投入运行,因为风电场选址的特殊性和负荷的不稳定性,很多机组都出现了故障,使得风电场的安全性受到了影响,所以对风电机组进行状态监测以及故诊断是相当关键的。不同厂家生产的风电机组会使采集的数据类型等出现差异。怎样通过风电机组状态监测大数据进行快速、有效的故障诊断和预警是新的课题。 大数据技术在电力体系监测领域还处于起步阶段,本文给出基于大数据技术的风电机组故障诊断和预警的模型结构,这个模型有着下面几个特点:第一,全体,收集和研究风电机组运行数据而不是样本数据。第二,混杂:由于是全样本,不可避免地要处理不同风电机组、不同种类的异构数据。第三,注重相关关系和效率,在故障诊断和预警环节中,使用数据挖掘方法找出故障,并在科学精确性的条件下利用并行计算技术实现快速的预警[1]。 2 风电机组故障诊断和预警模型设计 2.1 模型框架 基于大数据存储和处理的需要,本文基于X86集群,运用分布式技术,提出了融合各种相关异构状态检测数据的风电机组故障诊断和预警模型,模型架构见图1,主要由数据采集整合、数据存儲等模块组成。 数据来源有数据采集和监控系统、地理信息系统、项目管理信息系统,以及各种特殊传感器等业务系统的生产运行管理数据,除此之外,还有针对本文具体应用的各种故障知识库。这些数据来源不一,模态各异,形成了海量异构电力大数据。 2.2 齿轮箱故障诊断和预警运行流程 作为风机传动系统的关键组成部分,齿轮箱是风电机组中故障率较高的部

风力发电控制系统

贝加莱风力发电控制系统 2009-05-18 09:24 1、蓬勃发展的风电技术 风力发电正在中国蓬勃发展,即使在金融危机的大形势下,风力发电行业仍然不断的加大投资。在2008年,风力发电仍然保持着30%以上的强劲增长势头,包括Vestas、Gemsa、GE、国内的金风科技、华锐、运达工程等其订单交付已经到2011年后。 国内的风力发电控制技术起步较晚,目前的控制系统均是由欧洲专用控制方案提供商提供的专用系统,价格高昂且交货周期较长。开发自主知识产权的控制系统必须要提上日程,一方面,由于缺乏差异化而使得未来竞争中的透明度过高,而造成陷入激烈的价格竞争,另一方面,寻找合适的平台开发自主的风电控制系统将使得制造商在未来激烈竞争中获得先手。 然而,风电控制系统必须满足风电行业特殊的需求和苛刻的指标要求,这一切都对风力发电的控制系统平台提出了要求,而B&R的控制系统,在软硬件上均提供了适应于风力发电行业需求的设计,在本文我们将介绍因何这些控制器能够满足风力发电的苛刻要求。 2、风力发电对控制系统的需求 2.1高级语言编程能力 由于功率控制涉及到风速变化、最佳叶尖速比的获取、机组输出功率、相位和功率因素,发电机组的转速等诸多因素的影响,因此,它包含了复杂的控制算法设计需求,而这些,对于控制器的高级语言编程能力有较高的要求,而B&R PCC产品提供了高级语言编程能力,不仅仅是这些,还包括了以下一些关键技术: 2.1.1复杂控制算法设计能力 传统的机器控制多为顺序逻辑控制,而随着传感器技术、数字技术和通信技术的发展,复杂控制将越来越多的应用于机器,而机器控制本身即是融合了逻辑、运动、传感器、高速计数、安全、液压等一系列复杂控制的应用,PCC的设计者们很早就注意到这个发展方向而设计了PCC 产品来满足这一未来的需求。 为了满足这种需求,PCC设计为基于Automation Runtime的实时操作系统(OS)上,支持高级语言编程,对于风力发电而言,变桨、主控逻辑、功率控制单元等的算法非常复杂,这需要一个强大的控制器来实现对其高效的程序设计,并且,代码安全必须事先考虑,以维护在研发领域的投资安全。 2.1.2功能块调用 PCC支持PLCopen Motion、PLCopen Safety和PLCopenHydraulic库

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