空间数据库

PPT思考题：

绪论：

地理信息是描述地表形态及其所附的自然和人文地物特征和属性的总称。

地理空间是一个相对空间，是一个空间实体组合排列集，强调宏观的空间分布和空间实体间的相关关系。

空间数据是指带有空间坐标的数据（非结构化特征）。

1、什么是空间数据库？

是以特定的信息结构和数据模型表达、存储和管理从地理空间中获取的某类空间信息，以满足不同用户对空间信息需求的数据库。

2、空间数据库系统包括哪几部分？

（1）矢量地形图数据库（2）数字高程模型库

（3）影像数据库（4）数字栅格地形图

（5）专题数据（6）电子地图

（7）元数据

3、空间数据库主要作用有哪些？

（1）海量数据的管理能力

（2）空间分析功能

（3）设计方式灵活，满足用户要求

（4）支持网络功能

4、当前空间数据库存在的主要问题是什么？

空间数据的获取与处理

空间数据组织

空间数据库系统

空间数据共享研究

5、影响空间数据库发展的关键因素是哪几个?

空间数据库的计算平台；

空间数据模型；

空间数据库的组织管理模式。

第二章空间现象计算机表达

1、空间实体：具有确定的位置和形态特征并具有地理意义的地理空间的物体

2、空间索引相关概念及其包括哪些索引方式？

空间索引：依据空间对象所在位置及分布特征，按一定顺序编排的一种数据结构，且该数据结构包含有对象标识和定位这些对象的内容的信息

空间数据索引：是指依据空间对象的位置和形状或空间对象之间的某种空间关系，按一定顺序排列的一种数据结构，其中包含空间对象的概要信息，如对象的标识、外接矩形

及指向空间对象实体的指针

空间检索: 给定查询条件，利用空间索引从数据库中找出符合条件的空间数据的一种操作

索引方式：BSP树、K－D－B树、R树、R+树和CELL树

3、数据挖掘，空间数据挖掘有哪些方法？

数据挖掘：一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程

方法：分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和偏差分析、Web页挖掘等

4、地理系统：是指各自然地理要素通过能量流、物质流和信息流的作用结合而成的，具有

一定结构和功能的整体，即一个动态的多等级开放系统

5、栅格结构与矢量结构的比较

第三章空间数据的物理组织

文件管理：文件系统把有关数据组织成为文件并予以命名

分页技术：即把内、外存空间按同样大小分成若干页面

系统缓冲区：是主存中特别指定的一块存储空间，以存放从外存读入内存的数据或从内存写进外存的数据

缓冲区管理：就是将缓冲区分成若干块，系统用一个程序分配这些缓冲块，并采用分配算法使缓冲区的利用为最佳

文件组织：就是按一定的逻辑结构把有关联的数据记录组织成为文件（称为逻辑文件），用体现这种逻辑结构的物理存储形式把文件中的数据存放到某种存储设备上，使之构成物理文件的机构

动态存储管理：研究数据结构的空间分配、回收的方法，以满足某种结构对存储的不同要求流水文件：是一种最简单的文件组织方法，即按照数据到达文件的时间顺序依次连续地存储数据，对数据不分析、不规范，记录的类型既可相同，也可不同

索引文件：将每页的最后一个单词与页号列表，那么查单词可先查表（称为索引表），等确定页面号后，再细查该页面。这就是索引文件的基本思想。组织索引表（简称索引）是索引

文件的关键。包括：

（1）索引顺序文件（2）索引无序文件

（3）B－树（4）B＋树

（5）Hash文件

1、什么是R树空间索引？它包括哪些索引方式？

R树是一种多级平衡树,它是B树在多维空间上的扩展。在R树中存放的数据并不是原始数据，而是这些数据的最小边界矩形（MBR），空间对象的MBR被包含于R树的叶结点中

R+树、R*树、压缩R树

2、四叉树索引的概念：四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割

3、依赖性实体的概念：有的实体本身不能依据其属性值唯一地被识别，而必须依赖于它所联系地其他实体才能被识别

4、索引文件的关键是什么？

组织索引表（简称索引）是索引文件的关键

5、主要的数据索引方式有哪些？

BSP树、K－D－B树、R树、R+树和CELL树

第四章空间数据挖掘

1、什么是数据挖掘？一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程

2、数据挖掘的对象主要包括哪几种？

（1）关系型数据库

（2）数据仓库

（3）事务数据库

（4）新发展的数据库应用

（5）Web数据

3、空间数据挖掘有哪些方法？

1)空间分析方法

2)统计分析方法

3)归纳学习方法

4)聚类与分类方法

5)探测性的数据分析方法

6)粗集方法

第五章空间数据模型

1、什么是Geodatabase？Geodatabase数据模型的主要技术优势是什么？

Geodatabase：为了更好的管理和使用地理要素数据，而按照一定的模型和规则组合起来

的地理要素数据集

技术优势：使得物理数据模型与其逻辑数据模型更为接近，同时，能更好地将特征（feature）和行为（behavior）结合在一起

①在同一数据库中统一地管理各种类型的空间数据

②空间数据的录入和编辑更加准确

③空间数据更加面向实际的应用领域

④可以表达空间数据的相互关系

⑤可以更好的进行制图

⑥空间数据的表示更为准确

⑦可管理连续的空间数据，无需分块、分幅

⑧支持空间数据的版本管理和多用户并发操作

2、什么是SDE？

SDE是一种客户/服务器软件，可使空间数据在工业标准的数据库管理系统中存储、管理和快速查询检索

3、什么是数据模型？什么是E-R模型？

数据模型：数据模型是关系数据和联系的逻辑组织形式的表示，以抽象的形式描述系统的运行与信息流程，是计算机数据处理中一种较高层的数据描述

E-R模型：实体（entity）-联系模型（relation）

4、E-R模型有几部分组成？在E-R图中，各部分又是如何表示的？

组成：实体、联系、属性

表示：用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来；用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型

5、关系数据模型具有哪些优缺点？

优点：

结构简单灵活

其数据描述具有较强的一致性和独立性

缺点：

实现效率不高

不适合于管理复杂对象的要求

模型的可扩充性较差

模拟和操纵复杂对象的能力较弱

第六章空间数据库体系结构

1、什么是数据字典？什么是聚类？

数据字典：也叫数据目录，它是数据库设计与管理的有利工具

聚类：将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多个类的过程

2、空间数据库系统由哪几部分组成？

空间数据库、空间数据库管理系统、硬件系统、操作系统、空间数据库管理员、数据字典

4、空间数据库系统的体系结构主要有哪些？

基于文件系统的体系结构、基于文件系统与数据库的混合体系结构、基于数据库管理系统的体系结构、空间数据库系统的集中式体系结构、数据库系统的客户/服务器体系结构

第七章关系数据库接口技术与空间数据库引擎

第八章地理空间数据库管理系统

第九章空间数据库系统设计

1、空间数据库设计主要有几个阶段，各阶段的任务是什么？

1)需求分析

2)概念设计

3)逻辑设计

4)物理设计

2、面向对象数据库有哪些主要特征？

工作区分为若干个数据块，以数据块作为基本单位；每个数据块包含若干要素层；要素层又包括若干地理要素，地理要素分为基本要素和复合要素

3、空间数据库设计的基本目标是什么？

（1）满足用户要求

（2）准确模拟现实世界，数据模型的性质和数据库设计的质量。

（3）良好的数据库性能，减少冗余数据、有利于快速访问数据。

（4）能够被某个数据库管理系统接受

4、概念设计包括哪几个步骤？

（1）确定应用领域

（2）确定用户需求

（3）选择对象类型

（4）对象类型定义和属性描述

（5）对象类型的调整

（6）几何表示

（7）关系

（8）质量要求

（9）编码

5、Geodatabase数据模型的主要技术优势在哪些方面？

6、地理信息元数据主要包括哪些内容？

（1）标识信息（2）数据质量信息

（3）空间参照系统信息

对数据集使用的空间参照系统的说明。

（4）内容信息（5）分发信息

（6）核心元数据参考信息

7、空间数据库的设计内容是什么？

（1）静态设计

即结构特性设计。包括概念结构设计和逻辑结构设计。

（2）动态特性设计

确定数据库用户的行为和动作－数据库的行为特性设计，包括设计数据库查询、事务处理和报表处理等。

（3）物理设计

根据动态特性，把静态特性设计中得到的数据库模式加以物理实现－设计数据库的存储模式和存取方法。

8、简述面向对象数据库分析和设计的步骤及各阶段的工作重点。

（1）问题定义

提出一些全局性的问题，查明开发意图和开发目标。

（2）系统分析

理解应用领域的问题，建立它的三种模型：对象模型、动态模型和功能模型。（3）系统设计系统设计阶段的工作内容：

①设计系统的体系结构

②选择一个外部控制的实现方法

③选择数据管理方法和数据库管理模式

④确定重用范围

⑤选择一种对象标识方法

⑥选择数据交互的策略

⑦处理临时数据

⑧处理辅助数据

（4）详细设计

①使用变换来简化和优化分析阶段的对象模型

②补充漏掉的细节，进一步完善对象模型

③详细设计模型质量的评估

第十章基础空间数据库建立

1、阐述如何进行空间数据建库，并绘出建库流程图。

1.数据字典和数据索引的生成

2.图形与属性数据库的建立

3.设立用户密码、规定用户使用权限

4.软件系统与数据的融合检查

5.数据库系统试运行测试

2、概念：Geodatabase、SDE；GML、XML；依赖性实体。

Geodatabase：是一种采用标准关系数据库技术来表现地理信息的数据模型

SDE：SDE是一种客户/服务器软件，可使空间数据在工业标准的数据库管理系统中存储、管理和快速查询检索。Spatial Database Engine

GML：GML是可扩展标记语言（标准通用标记语言的子集）在地理空间信息领域的应用。是由OGC制定的基于XML的地理信息编码规范，主要用于地理信息的传输和存储

XML：扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，是一种用于描述其他语言的元语言，即用来定义其他与特定领域有关的、语义的、结构化的标记语言的句法语言

依赖性实体：

3、空间数据质量问题的影响因素有哪些？

1)空间现象自身的不稳定性

2)空间现象的表达

3)数据处理中的误差

4)矢量基础地理数据使用中的误差

5、谈谈你对空间数据库应用前景的看法。

第十一章空间数据库基础应用

第十二章空间数据仓库与互操作

1、什么是GIS互操作？

指异构环境下两个或两个以上的实体，尽管他们实现的语言，执行的环境和基于的模型不同，但它们可以相互通信和协作，以完成某一特定任务

2、什么是空间数据仓库？

实现对分散的、各自独立的现有多种地理空间数据库系统进行统一集成和管理，形成用户获取测绘数字产品的统一模式、界面和标准，然后按照相应的主题查询数据仓库得到多种测绘数字产品，再根据用户需求通过各种专业模型关联多种专题信息，从多维角度进行分析，满足用户空间辅助决策分析信息的需求

3、什么是OpenGIS？OpenGIS标注具有哪些？

根据行业标准和接口建立起来的GIS。在OpenGIS

中，不同厂商的GIS软件及异构分布数据库之间通过接

口互相交互数据第十三章空间数据库发展动态

特点：

(1)互操作性：不同地理信息系统软件之间连接、信息交换没有障碍。

(2)可扩展性：硬件方面可在不同软件、不同档次的计算机上运行，软件方面增加新的地学

空间数据和地学数据处理功能。

(3)技术公开性：开放思想主要是对用户公开．公开源代码及规范说明是重要的途径之一。

(4)可移植性：独立于软件、硬件及网络环境，不需修改便可在不同的计算机上运行。

除此之外，还有诸如兼容性、可实现性、协同性等特点。

书思考题：

绪论

1、GIS数据库定义及其涉及的几个术语

GIS数据库是指以特定的信息结构（如国土、规划、环境、交通等）和数据模型（如关系模型、面向对象模型等）表达、存储和管理从地理空间中获取的某类空间信息，以满足intent/Internet上的不同用户对空间信息需求的数据库。

2、GIS数据库空间数据的基本特征

1)空间特征；

2)抽象特征；

3)空间关系特征；

4)多尺度与多态性；

5)非结构化特征；

6)分类编码特征；

7)海量数据特征。

3、GIS数据库主要作用，存在问题

1)主要作用：

A.对海量数据的管理能力；

B.空间分析能力；

C.设计方式灵活，

D.满足用户需求；支持网络功能

2)存在问题：

A.数据共享问题：

a)数据文件格式统一性差：现不存在一个数据文件格式统一且保证各种GIS

软件的数据在转换中不受损失的标准。

b)地理信息的标准化：当前的地理信息标准存在着推荐性标准和强制性标准

之分。

c)数据共享的政策：我国对地理信息共享政策的制定是从全国最大多数用户

利益出发，但其中仍存在着多数用户利益与少数用户利益、长远利益与眼

前利益的冲突。

B.数据“瓶颈”问题：

a)海量空间数据输入的高额费用；

b)栅格向矢量的转换功能不完善；

c)对网络带宽、速度等要求高。

C.数据更新问题；

D.数据安全问题；

4、影响GIS数据库发展的关键因素

5、为什么GIS数据库具有基础性和共享性

1)基础性：80%的信息都与空间有关，GIS数据库往往是进行其他数据库建设的一个重

要部分。

2)共享性：

3)以.net和Java为代表的分布式计算平台，为空间信息在互联网舞台上的表演打下

了坚实的基础；

4)XML、GML新一代网络语言的出现和发展为空间信息的交流提供了相同的语言；

5)OpenGIS规范的出台，规定了空间信息表达的基本类型，统一的空间数据模型。统

一的应用服务模型，为空间信息的理解提供了决定性的条件；

6)元数据在GIS数据库建设中将发挥巨大的作用；

7)面向对象的多维一体化数据模型的建立。

6、论述DBMS的层次结构和RDBMS的基本特征

数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。

RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)，是将数据组织为相关的行和列的系统

1)层次结构：（应用层、语言翻译处理层、数据存取层、数据存储层）、操作系统、数

据库

2)基本特征：

A.RDBMS必须能完全通过他的关系能力来管理数据库；

B.信息准则；

C.保证访问准则；

D.空值的系统化处理；

E.基于关系模型的动态的联机数据字典；

F.统一的数据子语言准则；

G.视图更新准则；

H.高级的插入、修改和删除操作；

I.数据物理独立性；

J.数据逻辑独立性；

K.数据完整性的独立性；

L.分布独立性；

M.无破坏准则。

第二章

1、OGC定义的基本几何空间对象有？及其各自的优缺点

OGC全称Open Geospatial Consortium，自称是一个非盈利的、国际化的、自愿协商的标准化组织，它的主要目的就是制定与空间信息、基于位置服务相关的标准。这些标准就是OGC的“产品”，而这些标准的用处就在于使不同厂商、不同产品之间可以通过统一的接口进行互操作。

1)geometry：几何对象层次模型的根类，是抽象类且拓扑闭合。

2)geometry collection：所有的元素必须有同样的空间参考，对元素没有限制，但

其子类可能在元素的维数或元素间的空间重叠度方面增加限制。

3)point：指0维几何对象，表示空间中单个的位置信息。包含了XY坐标值，点的边

界是一个空集。

4)multipoint：指0维几何对象的集合，元素必须是point且之间是不相连的或是有

序的。若没有任意两点等同则边界为空集。

5)curve：一维几何对象，通常作为一序列点来存储。子类为linestring，在其两点

间采用线性插值。当没有经过同一点两次则为简单。如果起始点和终点等同则闭合。

简单且闭合时成为ring。没有闭合的linestring的边界为其两端点。

6)linestring、line和linearring：line为只有两点的linestring。

7)multicurve：一维几何对象集合，其元素为curve，是不可实例化的类，但其子类

定义了一些可扩展的方法。

8)multilinestring ：指multicarve中所有的元素都是linestring。

9)Surface：二维的几何对象。当其由一个单独的patch（小片）组成，patch关联一

个外圈，0个或多个内圈时为简单。此时的边界是由关于他的内圈和外圈的闭合的

carve组成。唯一可实例化的是子类polygon（简单且平面）。

10)Polygon：平面的surface，由一个外圈，0个或多个内圈组成，每个内圈是其的一

个“岛”。其是拓扑闭合的，边界由一组linearring形成内外边界；任意两个

linearring不可相互穿越，但相切于一点。其内部是连续点集，有一个和多个“岛”

的polygon的外部不连通，每个岛定义了一个polygon的外部连通分量。

11)multiSurface：二维的几何对象集合，元素都是surface。任意两个surface的内

部不可相交，但其边界可交于有限的点。其是不可实例化的类，但其子类定义了一

些可扩展的方法。

12)multipolygon：指multiSurface的所有元素为polygon时。两个polygon的内部

不可相交，其边界不可穿越但可交于有限的点，是拓扑闭合的、规则闭合的点集。

当其有多于一个polygon，内部是不连通的。其内部的连通分量的编号等于polygon

元素的编号。

2、空间对象的空间关系是如何关系定义的？

空间关系是空间物体之间由空间物体的几何特性（位置、形状）所决定的关系。

3、文件管理方式、纯关系数据库管理方式、对象-关系数据库管理方式各有什么特点？

1)文件管理方式：用一组文件来存储地理空间数据及其拓扑关系，利用关系数据库来

存放属性数据，通过唯一的标识符建立他们之间的连接。几何数据与属性数据各自

独立、管理与检索，仅仅通过OID进行关联。但是，其在数据的安全性、一致性、完整性，并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本功能，多用户操作的并发控

制比商用数据库管理系统要逊色。

2)纯关系数据库管理方式：图形数据与属性数据都采用现有的关系型数据库来存储，

使用关系数据库的标准连接机制来实现空间数据与属性数据的连接。

3)对象—关系数据库管理方式：在传统关系数据库管理系统上，进行扩展使之能够同

时管理矢量图形数据和属性数据。

4、空间数据索引方式有？及其优缺点

1)格网索引：将工作区按照一定的规则分成大小相等或不等的格网，记录每个格网所

包含的空间对象。为便于建立空间索引对象的线性表，一般按morton码或称peano

键进行编码，建立peano键与空间对象的关系。

2)四叉树索引：

将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的

子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。

A.点四叉树：结构简单，对于精确点查找性能较高；树的动态性、区域查询性能

差，删除节点处理复杂，空间存储开销大，空间利用率低。

B.Matrix四叉树：所有点都位于叶子节点，树的深度平衡；空间划分等分，划分

生成的每个象限具有相同大小；可以采用线性四叉树的存储结构，避免指针域

的存储，提高空间利用率。但是插入或删除一个点可能导致树的深度增加或减

少一层或多层，所有的叶子节点必须重新定位；树的深度很大，影响查找效率。

C.PR四叉树：相较于MX四叉树其数据点位于象限内而不再要求位于最左下角；

叶子节点可能不在同一层次上；叶节点数和树的深度较小，检索效率高。

D.线性四叉树：

3)R树和R+树空间索引：多级平衡树，是B树在多维空间的扩展。存放的不是原始数

据二十原始数据的最小边界矩形且被包含于R树的叶节点中。

5、无缝GIS数据库，比较逻辑上无缝和物理上无缝的空间数据库的不同点

数据缝隙基本可以分为物理缝隙和逻辑缝隙两类。物理缝隙是地理空间的分离存储，本来连续的实体空间被分离到不同的存储空间和存储单元中去，例如空间数据的分幅、分

层存储。逻辑缝隙是指逻辑上本身连续的信息不能以逻辑连续的方式呈现，例如跨越多幅图的一条河流，在图幅内查询河流属性（例如长度）时只能获取其在本图幅内的相关信息而不是实体整体的信息。

6、建立大型遥感影像数据库和大型数字高程模型数据库应注意什么问题

1)大型遥感影像数据库的关键技术：

A.影像分块技术；

B.空间索引与影像存取；

C.影像金字塔的建立。

2)大型数字高程模型数据库遵循原则：

A.能够管理海量的数字高程模型数据且数据库满足未来数据量增长的要求；

B.能够管理多比例尺、多分辨率的数据；

C.能够管理不同空间参考系分幅条件下的DEM数据，支持数据在各种参考系之间

转换；

D.支持在整个数字高程模型数据库中进行检索、漫游和查询；

E.可以集成影像和矢量数据库中的数据，能在多个系统层面和其他影像、矢量数

据库进行集成管理，做到三库一体的无缝集成和2.5/3维可视化，实现多种晕

染模式显示。

F.能按照用户需要进行数据分发；

G.满足数据库的安全管理、权限控制、用户管理等。

7、GIS数据库查询语言的发展趋势

1)SQL查询语言的扩展：

A.查询谓词的扩展

B.面向对象的扩展

C.模糊扩展

2)自然语言空间信息查询：

第三章

1、GIS数据库设计的概念、目标和过程

1)GIS数据库设计就是将一定范围内的地理现象表示为空间数据模型和数据结构的过程，

也就是将一定范围内的地理实体抽象成计算机能够处理的数据模型的过程。

2)GIS数据库设计目标：

A.满足用户需求；

B.良好的数据性能；

C.准确模拟现实世界；

D.能够被某个数据库管理系统接受。

3)GIS数据库设计过程：

A.需求分析；

B.概念设计；

C.逻辑设计；

D.物理设计。

2、关系数据模型，数据依赖，关系模式有哪些范式？

主要有4种范式，1NF，2NF，3NF，BCNF，按从左至右的顺序一种比一种要求更严格

3、空间数据库可采用哪些方式表示在关系模型中？各自特点

4、数据库的物理设计，聚簇设计和索引设计的原则

1)物理设计：

A.存储记录结构设计：包括记录的组成、数据项的类型与长度，以及逻辑记录到

存储记录的映射。

B.确定数据存放位置：可以把经常被同时访问的数据组合在一起，“聚簇”技术

能够满足这个要求。

C.存放路径设计：存放路径分为主存取路径和辅存取路径，前者用于主键检索，

后者用于辅助键检索。

D.安全性和完整性设计：设计者应该在完整性、安全性、有效性和效率方面进行

分析，作出权衡。

2)聚簇设计：

A.检索数据时，常以某个属性或属性组作为排序、分组条件；

B.检索数据时，常以某个属性或属性组作为选择元组的条件，并返回大量数据；

C.表格中某个属性或属性组的值重复性较大。

3)索引设计：

A.一个属性（组）经常在操作条件中出现；

B.一个属性（组）经常作为MIN。MAX、AVG、SUM、COUNT等聚合函数的参数。这

种情况下建立在这些属性（组）上的索引，可以从索引直接得到结果而不必访

问数据表；

C.一个属性（组）经常在连接操作的连接条件中出现；

D.一个属性（组）经常作为投影属性使用。

5、地理信息元数据，其包括哪些内容？

地理信息元数据是关于地理相关数据和信息资源的描述信息，通过对地理空间数据的内容、质量、数据格式、数据采集时间和其他特征进行描述与说明，帮助人们有效地定位、评价、获取和使用地理相关数据。包含了以下几个方面：

1)标识信息；

2)数据质量信息；

3)空间参照系统信息；

4)内容信息；

5)分发信息；

6)核心元数据参考信息。

6、Geodatabase数据模型的特征，如何进行Geodatabase数据模型设计

第四章

1、论述Web GIS的基本概念，比较它的几种实现模式

2、论述超图模型及其在Web GIS中的应用

3、GML的特点，如何通过它处理异构的GIS数据

4、实现Web GIS数据库应用服务器的技术

5、论述基于Web Service的开放式Web GIS与传统的Web GIS不同之处

6、Web GIS应用现状及未来发展趋势

第五章

1、论述GIS标准化在国内外发展状况

2、对Open GIS标准的认识和看法

3、控制地理信息数据质量从哪几方面进行

4、制定地理信息标准的原因，制定原则

5、GIS数据分类编码方法、原则和意义

第六章GIS数据库基础应用

1、基础GIS数据库建库总体流程方案

2、基础GIS数据库建库的数据预处理入库原则

3、国土资源基础地理信息数据库设计的过程

4、国土资源基础地理信息数据库总体结构

5、地形要素分类与编码的原则

6、现状要素接边算法流程描述

7、GIS数据库应用前景

第七章

1、国外GIS数据库的主要研究内容

2、GIS数据库国内应用包括哪些方面，存在问题

3、Open GIS标准的特点

4、GIS互操作的层次结构，涉及哪些内容

5、空间数据仓库的基本特征

（1）空间数据仓库是面向主题的

它在较高层次上将企业信息系统中的数据进行综合、归类，并加以抽象地分析利用。

（2）空间数据仓库是集成的

空间数据仓库以各种面向应用的GIS为基础，通过元数据刻画的抽取和聚集规则将它们集成起来，从中得

到各种有用的数据。

（3）数据是持久的

空间数据仓库的数据反映的是一段相当长时间内的数据内容，是不同时间的空间数据库快照的集合和基于

这些快照进行统计、综合和重组导出的数据，而不是联

机处理的数据。

（4）数据的变换与增值

根据主题的分析需要，对数据进行必要地抽取、清理和变换。如语义映射、坐标的统一、比例尺的变换

等。

（5）时间序列的历史数据

空间数据仓库的数据是随时间的变化不断变化的，它会不断增加新的数据内容，不断删去旧的数据内容，

不断对数据按时间段进行综合。

（6）空间序列的方位数据

与一般的数据仓库比较，空间数据仓库有空间维数据，能做空间分析，能反映自然界的空间变化趋势。

6、当前智能GIS数据库研究热点包括哪些方面

7、概述Web GIS数据库目前应用和发展的结构与技术特点

(1)更广泛的访问范围。

(2)平台独立性。实现远程异构数据的共享。

(3)真正大众化的GIS。以往的GIS由于成本高、技术难度大，往往成了少数专业

人士拥有的专业工具，很难推广。而且对于每个用户来说，在每个客户端都要配备昂贵的专业GIS软件，但用户经常使用的却只是一些最基本的功能，这在实际上造成了极大的浪费。

(4)平衡高效的计算负载。

(5)良好的可扩展性。WebGlS很容易与Web中的其他信息服务进行无缝集成，可以

建立灵活多样的GIS应用。

农业、林业、气象、水利、地震、国土资源、海洋、环境保护、铁路交通、电力、城市建设和规划等部门或行业

8、与传统GIS数据库相比，面向对象数据库具有哪些基本特征

（1）对象

面向对象的数据模型将客观世界模型化一些相互作用的集合。对象之间的相互作用通过消息机制来实现。

（2）对象类

是对多个对象共同特性的抽象概括。

（3）继承

在已有类的基础上定义新的对象类，以便包含自己的属性和方法。

（4）持久性、对象标识

（5）并发控制

（6）阻抗失配

以面向对象的程序设计语言为基础，扩充形成面向对象数据库查询语言，将从根本上解决阻抗失配问题。