数据科学中的“数据智慧”

数据科学中的“数据智慧”*

关键词：数据智慧　应用统计学作者：郁　彬

译者：张心雨　吕　翔

在大数据时代，学术界和工业界的大量研究都是关于如何以一种可扩展和高效率的方式对数据进行储存、交换和计算（通过统计方法和算法）。这些研究非常重要。然而，只有对数据智慧(data wis-dom)也给予同等程度的重视，大数据（或者小数据）才能转化为真正有用的知识和可被采纳的信息。换言之，我们要充分认识到，只有拥有足够数量的数据，才有可能对复杂度较高的问题给出较可靠的答案。“数据智慧”对于我们从数据中提取有效信息和确保没有误用或夸大原始数据是至关重要的。

“数据智慧”一词是我对应用统计学核心部分的重新定义。这些核心部分在伟大的统计学家（或者说是数据科学家）约翰·图基(John W. Tukey)的文章1和乔治·伯克斯(Geogre Box) 的文章2中都有详细介绍。

将统计学核心部分重新命名为“数据智慧”非常必要，因为它比“应用统计学”这个术语能起到更好的概括作用。对于这一点，最好让统计学领域之外的人也能了解到。因为这样一个有信息量的名称可以使人们意识到应用统计作为数据科学一部分的重要性。

依据维基百科对“智慧”词条进行解释的第一句话，我想说：“数据智慧”是将领域知识、数学和方法论与经验、理解、常识、洞察力以及良好的判断力相结合，思辨性地理解数据并依据数据做决策的一种能力。

“数据智慧”是数学、自然科学和人文主义三方面能力的融合，是科学和艺术的结合。如果没有实践经验者的指导，仅通过读书很难学习到“数据智慧”。学习它的最好方法就是和拥有它的人一起共事。当然，我们也可以通过问答的方式来帮助你形成和培养“数据智慧”能力。我这里有10个基本问题，我鼓励人们在开始从事数据分析项目或者在项目进行过程中要经常问问自己这些问题。这些问题是按照一定顺序排列的，但是在不断重复的数据分析过程中，这个顺序完全可以被打乱。

这些问题也许无法详尽、彻底地解释“数据智慧”，但是它们体现了“数据智慧”的一些特点。

1.要回答的问题

数据科学问题最初往往来自统计学或者数据科学以外的学科。例如，神经科学中的一个问题：大脑是如何工作的？或银行业中的一个问题：该对哪组顾客推广新服务？要解决这些问题，统计学家必须要与这些领域的专家进行合作。这些专家会提供有助于解决问题的领域知识、早期的研究成果、更广阔的视角，甚至可能对该问题进行重新定义。而

*原文刊登于ODBMS：https://www.360docs.net/doc/cf2156935.html,/2015/04/data-wisdom-for-data-science/。本文得到了原作者郁彬的授权同意，由张心雨和吕翔翻译，高涛、施涛审校。

1 约翰·图基的文章参见https://www.360docs.net/doc/cf2156935.html,/euclid.aoms/1177704711。

2 乔治·伯克斯的文章参见 https://www.360docs.net/doc/cf2156935.html,/doi/abs/10.1080/01621459.1976.10480949#.VR2_eWYhByU。

与这些专家（他们往往很忙）建立联系需要很强的人际交流技巧。

与领域专家的交流对于数据科学项目的成功是必不可少的。在数据来源充足的情况下，经常发生的事情是在收集数据前还没有精确定义要回答的问题。我们发现自己处在图基所说的“探索性数据分析(Exploratory Data Analysis, EDA)”的游戏中。我们寻找需要回答的问题，然后不断地重复统计调查过程（就像乔治·伯克斯的文章中所述）。由于误差的存在，我们谨慎地避免对数据中出现的模式进行过度拟合。例如，当同一份数据既被用于对问题进行建模又被用于对问题进行验证时，就会发生过度拟合。避免过度拟合的黄金准则就是将数据进行分割，在分割时考虑到数据潜在的结构（如相关性、聚类性、异质性），使分割后的每部分数据都能代表原始数据。其中一部分用来探索问题，而另一部分通过预测或者建模来回答问题。

2.数据收集

什么样的数据与第1条中要回答的问题最相关？

实验设计（统计学的一个分支）和主动学习（机器学习的一个分支）中的方法有助于解决这个问题。即使在数据收集好了以后考虑这个问题也是很有必要的。因为对理想的数据收集机制的理解可以暴露出实际数据收集过程的缺陷，能够指导下一步分析的方向。

下面的问题会对提问有所帮助：数据是如何收集的？在哪些地点？在什么时间段？谁收集的？用什么设备收集的？中途更换过操作人员和设备吗？总之，试着想象自己在数据收集现场。

3.数据含义

数据中的某个数值代表什么含义？它测量了什么？它是否测量了需要测量的？哪些环节可能会出差错？在哪些统计假设下可以认为数据收集没有问题？（对数据收集过程的详细了解在这里会很有帮助。）

4.相关性

收集来的数据能够完全或部分回答要研究的问题吗？如果不能，还需要收集其他什么数据？第2条中提到的要点在此处同样适用。

5.问题转化

如何将第1条中的问题转化成一个与数据相关的统计问题，使之能够很好地回答原始问题呢？有多种转换方式吗？比如，我们可以把问题转换成一个与统计模型有关的预测问题或者统计推断问题吗？在选择模型前，请列出与回答实质性问题相关的每一种转化方式的优点和缺点。

6.可比性

各数据单元是否是可比的，或经过标准化处理后可视为可交换的？苹果和橘子是否被组合在一起了？数据单元是否是相互独立的？两列数据是不是同一个变量的副本？

7.可视化

观察数据（或其子集），制作一维或二维图表，并检验这些数据的统计量。询问数据范围是什么？数据正常吗？是否有缺失值？使用多种颜色和动态图来标明这些问题。是否有意料之外的情况？值得注意的是，我们大脑皮层的30%是用来处理图像的，所以可视化方法在挖掘数据模式和特殊情况时非常有效。在通常情况下，为了找到大数据的模式，在某些模型建立之后使用可视化方法最有用，比如计算残差并进行可视化展示。

8. 随机性

统计推断的概念（比如p值和置信区间）都依赖于随机性。数据中的随机性是什么含义呢？我们要使统计模型的随机性尽可能地明确。哪些领域知识支持统计模型中的随机性描述？一个表现统计模型中随机性的最好例子是因果关系分析中内曼-鲁宾(Neyman-Rubin)的随机分组原理（在AB检验中也会使用）。

9.稳定性

你会使用哪些现有的方法？不同的方法会得

第?12?卷第1?期 2016?年?1?月

出同一个定性的结论吗？举个例子，如果数据单元是可交换的，可以通过添加噪声或二次抽样对数据进行随机扰动（一般来说，应确定二次抽样样本遵守原样本的底层结构，如相关性、聚类特性和异质性，这样二次抽样样本能较好地代表原始数据），这样做得出的结论依然成立吗？我们只相信那些能通过稳定性检验的方法，稳定性检验简单易行，能够抗过度拟合和过多假阳性发现，具有可重复性（要了解关于稳定性重要程度的更多信息，请参看文章“Stability ”(https://www.360docs.net/doc/cf2156935.html,/euclid.bj/1377612862)）。

可重复性研究最近在学术界引起了很多关注（请参照《自然》(Nature )特刊(https://www.360docs.net/doc/cf2156935.html,/news/reproducibility-1.17552)）。《科学》(Science )的主编玛西亚·麦克纳特(Marcia McNutt)指出“实验

再现是科学家用以增加结论信度的一种重要方法”。同样，商业和政府实体也应该要求从数据分析中得出的结论在用新的同质数据检验时是可重复的。

10.结果验证

如何知道数据分析做得是不是好呢？衡量标准是什么？可以考虑用其他类型的数据或者先验知识来验证，不过可能需要收集新的数据。

在数据分析时还有许多其他问题要考虑，但我希望上面的这些问题能使你对如何获取“数据智慧”产生一点感觉。作为一个统计学家，这些

问题的答案需要在统计学之外获得。要找到可靠的答案，有效的信息源包括“死的”（如科学文献、报告、书籍）和“活的”（如人）。出色的人际交流技能使寻找正确信息源的过程简单许多，即使是在寻求“死的”信息源的过程中也是这样。因此，为了获取充足的有用信息，人际交流技能变得更加重要，因为在我的经验中，知识渊博的人通常是你最好的指路人。

■美国艺术与科学学院院士。

信息论、遥感、神经科学等。

国人民大学本科生。

译者：国人民大学本科生。主要研究方向为高维并行计算。

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题(答对36题)

2017年度专业技术人员大数据与智慧城市建设试题单选题：共 15题，每题 2分，合计 30分 1 标记我们国家现在处于应用和技术双引领的地位主要是依靠人口红利优势和应用规模优势。（）正确错误 2 标记（）通过了全面深化改革的决定。十六届三中全会十七届三中全会十八届三中全会 3 标记网络经济的核心理念是创新、协调、绿色、共享、开放。（）正确错误 4 标记 IT和DT时代的最大区别，（）为我们建了好多信息系统。DT时代 IT时代 5 标记

阿里巴巴这么一家优秀的企业不能在国内上市，非得要去美国上市的原因是（）国内的上市政策不适应美国市场更适合阿里巴巴企业不想在国内上市 6 标记智慧城市思想加速了信息惠民的公共服务。正确错误 7 标记大数据的四个维度是数量，多样性，速度，准确性。对错 8 标记下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？（）数据交换简化流程数据共享互连互通网络 9 标记

下列有关我国智慧城市建设所处现状，表述错误的是？（）城市建设目标缺乏科学、全面的认识城市在规划和建设中缺乏依据存在盲目投资建设的情况智慧城市建设整体尚处于成熟阶段 10 标记智慧城市是城市信息化建设的新阶段，其目的是为了以泛在的信息服务为基础，为人们的衣食住行提供便利，提升人们的生活水平。正确错误 11 标记旧州镇主要依托丰富的屯堡文化资源和良好生态环境，发挥生态和文化优势，建设绿色旅游小镇。对错 12 标记云栖小镇的政策支持：创新政企合作模式，在全国首创政府企业“1+1”的政策扶持机制。正确错误

智慧校园基础支撑平台建设方案

智慧校园基础支撑平台建设方案 1.1. 统一身份认证系统应用系统如果采用各自独立的身份认证机制，用户就要记忆不同系统中的账号/密码。为方便师生使用，解决多应用带来的多账号问题，需要建立统一的身份管理平台，用户在平台上登录一次就可以访问所有具有权限的应用。统一身份认证以IDM/IM（身份认证管理）为基础提供安全的用户身份管理功能，并配合Access Manager 基于代理架构的访问控制，提供Web应用的单点登录和Web应用保护。IDM/IM都集成了Directory Server(LDAP)目录服务器来存储统一身份库信息。统一身份认证实现的功能如下： 1.建立统一的集中身份库——统一身份数据中心，对各应用系统的所有用户提供集中和统一的管理，同时根据各个业务应用系统的认证方式的不同提供灵活的认证机制； 2.在集中身份库的基础上，在满足数字校园管理平台信息系统内部业务流程规则的前提下，通过身份管理技术实现身份库与各个业务应用系统(门户、OA、教学、教务等系统)用户身份信息的自动同步处理功能； 3.在集中身份库的基础上，提供单点登录(SSO)功能，用户只需要通过一次身份认证就可以访问具有权限的所有资

源。集中身份库与门户系统的统一可以为整个平台提供集中的管理、安全机制，实现整体的统一。 4.1.1.设计要点 ●支持用户数据的集成，适应中小学用户数据分散管理的现状 ●支持用户数据存储模式，适应中小学教职工多重身份的现状 ●支持多种认证方式，确保异构业务系统能够集成，让用户获得完整的单点登录体验 ●满足不同用户或系统的认证安全需求 ●保证身份认证平台的高可靠性和高性能前三个需求是身份认证平台发挥作用的基础，而随着应用集成的力度和广度的加大，后两个将是身份认证平台必须妥善处理的问题。校园应用功能多样、结构复杂，各应用系统的权限管理基本上采用分级授权的方式。身份认证平台可以采用统一的权限模型，供各应用系统使用，相应的权限数据既可集中管理也可分布式管理。从实践结果看，集中权限控制的效益并不明显，建议不强求集中控制，由各应用系统设计开发时按需选择。

大数据在智慧城市建设中的实际应用

大数据在智慧城市建设中的实际应用大数据在智慧城市建设中的实际应用 2015-09-26 07:38:00 来源：数据观手机看新闻扫描到手机楼盘消息早知道扫一扫，用手机看本文更加方便的分享给朋友评论当前，全球范围内城市化进程不断推进。随着互联网和信息化的发展，在云平台、大数据和物联网等技术的支持下，率先在美国“智慧星球”概念下诞生的“智慧城市”，逐渐成为当今世界各国城市建设的发展趋势和选择。一国外案例自21世纪初期，美国、英国、德国、荷兰、日本、新加坡、韩国等先一步开展了智慧城市的实践，诞生了许多经典案例。 1. 迪比克美国第一个智慧城市，也是世界第一个智慧城市，它的特点是重视智能化建设。为了保持迪比克市宜居的优势，并且在商业上有更大发展，市政府与IBM合作，计划利用物联网技术将城市的所有资源数字化并连接起来，含水、电、油、气、交通、公共服务等，进而通过监测、分析和整合各种数据智能化地响应市民的需求，并降低城市的能耗和成本。该市率先完成了水电资源的数据建设，给全市住户和商铺安装数控水电计量器，不仅记录资源使用量，还利用低流量传感器技术预防资源泄漏。仪器记录的数据会及时反映在综合监测平台上，以便进行分析、整合和公开展示。 2. 纽约通过数据挖掘，有效预防了火灾。据统计，纽约大约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾。纽约消防部门将可能导致房屋起火的因素细分为60个，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等。除去危害性较小的小型独栋别墅或联排别墅，分析人员通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象。目前数据监测项目扩大到2400余项，诸如学校、图书馆等人口密集度高的场所也涵盖了。尽管公众对数据分析和防范措施的有效性之间的关系心存疑虑，但是火灾数量确实下降了。 3. 芝加哥通过“路灯杆装上传感器”，进行城市数据挖掘。在人们的生活里，无处不在的传感器被应用在了芝加哥市的街边灯柱上。通过“灯柱传感器”，可以收集城市路面信息，检测环境数据，如空气质量、光照强度、噪音水平、温度、风速。芝加哥城市信息技术委员会提供的资料表明，“灯柱传感器”不会侵犯个人隐私，它只侦测信号，不记录移动设备的MAC和蓝牙地址。在今后几年“灯柱传感器”将分批安装，全面占领芝加哥市的大小街区，每台传感器设备初次采购和安装调试成本在215～425美元之间，运行后的年平均用电成本约为15美元。该项目得到了思科、英特尔、高通、斑马技术（Zebra Technologies）、摩托罗拉以及施耐德等公司的技术和资金支持。 4. 西雅图利用数据节省电力能源。该市与微软和埃森哲（Accenture）合作了一个试验项目，以减少该地区的能源使用。该项目收集并分析从市区建筑物管理系统中得来的众多数据集，通过预测分析，找出哪里可以减少能源使用，或者根本不需要使用能源。项目的目标是将该地区的电力消耗减少25%。 5. 伦敦利用数据管理交通。在2012年奥运会期间，负责运行伦敦公共交通网络的公共机构“伦敦运输（Transport for London）”，在使用者增加25%的情况下，使用收集自闭路电视

智慧校园整体建设方案(2018完整版)

智慧校园整体建设方案(2019完整版) 2019年7月学校智慧校园建设方案为进一步提升我校教育信息化水平，以教育信息化推动教育现代化，根据《“智慧校园”创建工作方案》的通知精神，结合我校教育信息化发展规划，特制定我校“智慧校园”创建工作如下实施方案。一、指导思想未来几年，以国家、省、市、县近年来有关教育改革发展、教育信息化等的规划纲要及相关要求为指导，以“统筹

规划，分步实施；整体推进，突出重点；优化应用，资源共享；立足高端，跨越发展”为原则，实施以自主学习、个性化学习为主要特征的智慧教学和基于互联网、大数据、云计算的智慧管理，高标准推进学校信息化建设，通过打造数字化校园、智慧校园，创设良好的信息化氛围，引领教师发展、促进学生成长，提高学校教育教学质量，提升学校的信息化管理水平，实现学校数字化的跨越式发展，为全面推进素质教育，逐步实现学校教育的现代化奠定坚实的基础。二、组织领导组长：*** 副组长：*** *** 成员：*** *** *** 三、学校概况我校信息化建设起步较早，校园网始创建于1992年，校园网络全覆盖于2013年实施。学校在校园数字化方面投入按照《“校校通”工程建设指南》高标准严要求进行装备。十多年来，学校的信息化建设一直稳步发展，在学校科学发展中的推动作用越来越明显。具体表现在：学校目前拥有多媒体教室**间、计算机教室**间，全自动录播教室**间、数字化实验室**间，学术报告厅**个，并建有广播中心、监控中心、网络中心、校园电视台以及科技航模课程基地；教师人手一台笔记本电脑；校园网使用100M电信光纤接入因特网，并高速连入市县城域网，实现办公楼、教学楼、实验楼、图书馆等场所无线网络全覆盖。从软件环境来看，我校

高校智慧校园存储解决方案

旗开得胜高校智慧校园存储解决方案 - 1 -

旗开得胜 - 2 -

第1章数字化校园发展现状及需求分析 1.1 智慧校园概念在20世纪末提出“智慧校园”概念以来的十几年中，智慧校园经过高校信息化建设的不断摸索，逐渐的发展起来，目前已进入快速发展期。信息技术的飞速发展为高校信息化建设提供了机遇和条件，也不断暴露出很多新问题，如信息孤岛、信息安全等问题导致业务流程不通畅、用户使用不方便、系统应用推广难等等。随着应用系统的增多，经常需要牵扯到其它应用和流程的改造，以便进行数据共享、交换和更新。这就需要建设一个统一的信息访问平台。目前，国内智慧校园的发展具有明显的地域性和层次性。发达地区的教育机构智慧校园建设程度好于欠发达地区。高教、普教、职教、幼教、成教等各种教育层次，由于业务特性、管理体制和信息化普及程度存在差异，对智慧校园的需求和体会也存在着很大的差异性。从差异中总结共性，针对个性化的需求模式提供定制化的校园建设方案，将现代教育思想和现代信息技术结合起来，建立了一套数字化校园解决方案，保证了学校的投资最大化、业务个性化、管理职能整合化、老师学生便利化。智慧校园是一个广范围概念，它包括了现实校园及数字化空间，也包含了当前流行的虚拟大学。现实校园是智慧校园的基础，智慧校园是现实校园通过信息技术在时间和空间上的扩展与延伸，它包含了现实校园及其所衍生出来的数字空间，虚拟大学是智慧校园的远程教育功能部分，是智慧校园的对外服务的部分职 - 3 -

能，它是传统校园数字化后社会功能的延伸。智慧校园是利用计算机技术、网络技术、通信技术对学校与教学、科研、管理和生活服务有关的所有信息资源进行全面的数字化；并用科学规范的管理对这些信息资源进行整合和集成，以构成统一的用户管理、统一的资源管理和统一的权限控制；把学校建设成面向校园内，也面向社会的一个超越时间和空间的虚拟大学。智慧校园是以网络为基础，从环境、资源、到活动的全部数字化校园网络及其应用系统构成整个校园的神经系统，完成校园的信息传递和服务。在智慧校园里，可以通过现代化手段，方便地实现学校的教学、科研、管理、服务等活动的全部过程，从而达到提高传统校园效率，扩展传统校园功能，最终实现教育过程的全面信息化，达到提高教育水平、管理效率的目的。 1.2 智慧校园需求分析智慧校园应用系统建设，就是通过利用校园网上的网络基础设施，构建各种校园的应用支撑平台与信息服务系统，建立一个虚拟校园的校园应用系统，实现数字化的学习和数字化的管理。在面向信息服务的架构下，在计算资源整合、信息整合、应用整合的基础上，实现流程与内容的整合。通过任务驱动与流程调度控制，可有效协调校园所有人员、资源调配。可以有效提高教学、科研、管理和生活水平和运作效率。从长远的应用和服务上，建立完善的信息管理和运作机制， - 4 -

智慧校园项目基础平台建设方案

智慧校园项目基础平台建设方案实现智慧校园基础平台搭建，通过此平台提供教师基础信息管理、学生基础信息管理、用户认证管理、门户管理、资源管理、应用管理、第三方应用接入等基础功能与服务。 3.1.统一认证管理实现统一用户认证、统一账号登陆、统一入口功能。通过统一身份认证实现各业务系统的单点登陆，实现统一的身份管理、权限管理和统一的分级授权机制。完善的第三方接口管理体系，接口适用所有统一认证入口，实现用户基础数据平台对产品的配置和后台管理。 3.2.统一基础信息库建设提供学生基础信息、教室基础信息、学校基础信息、学期管理、年级管理、年级班级设置、学科设置、教师任教设置、教师分组设置等基础数据设置功能。并为第三方业务提供必备的数据接口。 3.3.统一应用接入为第三方应用接入提供标准接口，以实现第三方无缝接入，实现数据同步等。为实现更好的数据兼容性，各个应用

系统的数据都将通过平台API接口进行交互和调用，平台的所有接口都将以REST的设计和开发方式呈现。通过统一的应用接口管理，应用可以遵照平台数据交互标准向任何平台上的其他应用提供数据调用接口，方便数据交互。以保护用户账号和平台资源信息为初衷，任何整合到平台的应用都要受应用管理平台的统一管理。应用必须在平台进行应用注册并在获得唯一的应用密匙后方可完成系统接入。在实现应用与平台或应用间的数据交换和请求是应用密匙则将成为平台上唯一的通用的且安全的标识。 3.4.统一的数据标准平台的设计一定要注意保证其日后的可扩展性，因此，平台设计注重遵循标准规范，致力于教育云平台标准体系建设。标准建设需要做到最好的兼容性、可扩展性： 1.采用最广泛应用、得到最广泛验证的标准，来使得多样资源、应用能够同本平台兼容。 2.在设计和实现时着重考虑跨平台、兼容等特性 3.资源和应用一旦严格按照规范进行改造，相当于从多样性的、异构的状态进入到平台能够完全控制的状态。因此一旦我们的资源标准进行升级，我们能够自动、批量地对已入库管理的资源和应用进行统一的升级。

智慧校园技术白皮书

一、数字校园建设目标在国家教育行业信息化的政策背景下，数字校园的建设水平体现了高校教育信息化的程度，也反映了决策者的对现代教育发展趋势高瞻远瞩的水平；更是衡量学校办学能力和教学科研水平的重要标准之一。根据教育部《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》关于“加强高校数字校园建设与应用。利用先进网络和信息技术，整合资源，构建先进、高效、实用的高等教育信息基础设施”的要求，结合高校实际情况，开展本期数字校园建设。实现学校信息化跨越式发展，充分提升学校的管理和服务能力。数字校园建设的主要目标是： 1．实现校园内教学、科研、管理、服务的数字化、信息化、网络化，深化教育改革，提高办学质量、办学效益和科研水平； 2．实现信息资源和信息服务的合理规划、合理分配、合理利用； 3．提高学校管理过程和管理系统的质量、效益、效率； 4．保证资源和服务的可靠性、安全性、科学性。

二、信息化现状和需求 1.信息化现状经过多年的信息化建设，目前学校完成建立校园骨干网络建设。已经完成部分应用系统建设，这些信息化建设内容在学校取得了许多很好的实际应用效果，也为学校的信息化建设提供了良好的环境。传统的信息化建设存在以下问题： 1.存在信息孤岛，教务处、财务处、人事处等系统及数据各自独立，部门数据不能有效及时交互，导致财务收支存在漏洞。新生数据不能及时同步到各部门，导致各部门工作难以有效开展；学籍变动、人事变动，信息缺乏互通，造成财政收支漏洞；学生处和后勤部门信息不统一，学生突发状况很难处理； …… 2.缺乏校园信息化集中应用与展示平台，各自独立的应用系统导致缺乏协同工作能力，也缺乏为用户提供个性化信息服务的能力。重管理轻服务，为师生提供的信息服务没有良好的应用体验。学生入学时：对于报到注册流程不能及时获取，迎新现场无序；学生在校时：各类申请服务需要填写大量的重复信息，十分繁杂；学生离校时：不清楚离校手续审批情况，仍然需要到每个业务部门排队盖章；老师年底时：年终总结填写，仍要到各个系统去统计自己的工作量、科研情况，不能通过系统统一获取和生成； …… 3.单个部门的信息系统（如教务管理、图书馆管理、资产管理等），很难站在自己这个信息集上,进行整个学校的全面信息查询和决策分析，各个应用系统能够发挥的效益没有更好地利用和挖掘。全校总体情况统计信息，不全面、不及时、不准确；

智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用数字城市技术把基础地理数据、正射影像、街景景象数据、全景影像数据、三维模型数据结合在一起，在政务网上，通过注册可以进行服务共享，在公共平台、互联网、公网上，通过二次开发可以提供各种交通、导航、旅游、文物、购物等服务系统。物联网能够实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，实现智慧城市的各种应用。智慧城市中的大数据挖掘与应用智慧城市蕴含大数据城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化

享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。 “天地图”挖掘海量数据为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。

智慧校园整体解决方案

智慧校园整体解决方案 1背景概述教育信息化是衡量一个国家和地区教育发展水平的重要标志，实现教育现代化、创新教学模式、提高教育质量，迫切需要大力推进教育信息化。当前和今后一个时期，要大力推进“三通两平台”建设，即宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通，建设教育资源公共服务平台、教育管理公共服务平台。力争实现四个新突破，即教育信息化基础设施建设新突破、优质数字教育资源共建共享新突破、信息技术与教育教学深度融合新突破、教育信息化科学发展机制新突破。 2.方案简介三通两平台解决方案是通过建设统一标准的公共服务平台，将贯穿在教育日常工作中的学生、教师、资产和管理等基础数据，按规范格式统一保存在数据中心，在技术支撑服务平台基础上，统一建设各类教育信息化应用，实现标准化、规范化的统一数据管理，便于各级教育主管部门进行数据管理和统计分析。三通两平台解决方案融合云计算理念进行架构设计，主要分为基础设施层、平台服务层、软件服务层、客户端服务层。基于先进、灵活、开放的云计算基础架构，将各类基础数据存储于云端，并有效整合和管理各类教育信息化应用，形成从管理、教学、办公到研究、在线学习等标准、统一的“三通两平台”体系，实现宽带网络校校通、优质资源班班通、网络学习空间人人通和教育管理公共服务平台、教育资源公共服务平台建设，为各级教育机构提供高带宽、大容量的教育网络服务，全面、准确、及时的基础数据服务及高效、便捷、实用的教育教学应用服务，实现各基层教育机构间的信息互通、信息共享和交换，确保教育系统内信息、学生信息、人事信息、资产信息等数据的高度准确和统一，减少重复录入，降低维护成本，实现区域范围内均衡的教育信息化建设。

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司负责人：马敏项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据（1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）；（2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）；（3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）；（5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）；（9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》；（10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。（11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）；（12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号）（13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号）（15）《陕西大数据产业发展战略》（16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》（17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》（18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。关键词智慧城市大数据应用 1 引言智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力，实现城市科学、可持续发展。我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前，我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

2014-智慧城市中的大数据

第３９卷第６期２０１４年６月武汉大学学报·信息科学版Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｗｕｈａｎ　ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＶｏｌ．３９Ｎｏ．６Ｊｕｎｅ　２０１４收稿日期：２０１４－０１－２５项目来源：国家重点基础研究发展规划（９７３计划）资助项目（２０１０ＣＢ７３１８０１）；国家自然科学基金资助项目（６１１７２１７４）；数字海洋科学技术重点实验室开放基金资助项目（ＫＬＤＯ２０１３０７）；国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（２０１２ＹＱ１６０１８５０５）；国家科技支撑计划资助项目（２０１３ＢＡＨ４２Ｆ０３）；教育部新世纪优秀人才计划资助项目（ＮＣＥＴ－１２－０４２６）。第一作者：李德仁，教授，博士生导师，中国科学院院士，中国工程院院士，国际欧亚科学院院士。现从事以遥感、全球卫星定位系统和地理信息系统为代表的空间信息科学与技术的科研与教学工作，推进数字城市与数字中国、智慧城市与智慧中国的研究及相关建设。Ｅ－ｍａｉｌ：ｄｒｌｉ＠ｗｈｕ．ｅｄｕ．ｃｎ通讯作者：姚远，博士生。Ｅ－ｍａｉｌ：ｗｈｙａｏｙｕａｎ＠１６３．ｃｏｍＤＯＩ：１０．１３２０３／ｊ．ｗｈｕｇｉｓ２０１４０１３５文章编号：１６７１－８８６０（２０１４）０６－０６３１－１０智慧城市中的大数据李德仁１，２　姚　远１　邵振峰２１　武汉大学遥感信息工程学院，湖北武汉，４３００７９２　武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，湖北武汉，４３００７９摘　要：探讨了智慧城市的概念，总结了其发展历程，剖析了中国建设智慧城市的动力和目标，阐述了智慧城市的支撑技术，并提出了智慧城市的基础架构，即在数字城市的基础上有机地融合物联网和云计算技术，以实现对现实城市中人和物的自动控制和智能服务。针对无所不在的传感器网对智慧城市的大数据进行了分析，面对智慧城市中大数据将带来的诸多问题和挑战，提出了应对大数据的策略和思路，重点论述了云计算与数据挖掘，并给出了云平台的基础框架，提出了建立智慧城市运营中心的建议，最后展望了智慧城市未来美好的前景。关键词：智慧城市；大数据；数字城市；物联网；云计算；数据挖掘；智能服务中图法分类号：Ｐ２０８文献标志码：Ａ１　智慧城市的概念１．１　智慧城市的概念与内涵数字城市存在于网络空间（ｃｙｂｅｒ　ｓｐａｃｅ）中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现［１］。智慧城市则是建立在数字城市的基础框架上，通过无所不在的传感网将它与现实城市关联起来，将海量数据存储、计算、分析和决策交由云计算平台处理，并按照分析决策结果对各种设施进行自动化的控制［２］。在智慧城市阶段，数字城市与物理城市可以通过物联网进行有机的融合，形成虚实一体化的空间（ｃｙｂｅｒ　ｐｈｙｓｉｃａｌ　ｓｐａｃｅ）。在这个空间内，将自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为人类生存繁衍、经济发展、社会交往等提供各种智能化的服务，从而建立一个低碳、绿色和可持续发展的城市。用易于理解的简单公式表达，可以这样认为：智慧城市＝数字城市＋物联网＋云计算。１．２　智慧城市的发展历程智慧城市的发展历程按照信息化、数字化、智能化的程度主要分为三个阶段：信息化城市阶段、数字城市阶段和智慧城市阶段。其中可以代表每个阶段的标志性事件如下：１）１９９３年９月，美国启动“信息高速公路”计划；１９９５年，中国推动全国信息化的“八金”工程，标志着城市信息化建设开始起步。２）１９９８年，美国副总统戈尔提出“数字地球” 概念［３］，“数字化舒适社区建设”标志着城市信息化开始步入数字城市建设新阶段。我国已有３００多个城市初步建成数字城市基础框架，国家测绘地理信息局发布在互联网上的“天地图”成了数字中国和数字城市的载体，已有数亿网民使用。３）２００６年，物联网、云计算等新一代信息技术正式推出形成对城市信息系统的综合集成与整合应用；２００８年，国际商业机器公司（ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎ－ａｌ　ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ｍａｃｈｉｎｅｓ　ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＩＢＭ）提出智慧城市的新理念；２００９年，ＩＢＭ首席执行官彭明盛

智慧校园统一平台建设方案

目录第1章系统概述 (6) 1.1设计背景 (6) 1.2现状分析 (6) 1.3设计目标 (8) 1.3.1一站式服务需求； (8) 1.3.2标准化需求； (8) 1.3.3开放性需求； (8) 1.3.4数据共享需求 (9) 1.3.5对历史数据的挖掘和分析 (9) 1.3.6基于信息的“智慧”业务应用 (9) 1.4设计原则 (9) 1.4.1以平台为框架，无缝集成学校已建和今后新建的业务应用系统。 (9) 1.4.2全面规划、分步实施的原则 (10) 1.4.3先进性原则 (10) 1.4.4扩展性原则 (10) 1.4.5系统安全性原则 (10) 第2章系统总体设计 (10) 2.1总体设计思路 (10) 2.2系统总体架构 (11) 第3章建设方案 (12) 3.1信息标准 (12) 3.2共享数据中心平台 (12) 3.2.1平台概述 (12) 3.2.2平台目标 (13) 3.2.3平台功能 (14) 3.3数据清洗与整合平台 (15) 3.3.1平台概述 (15)

3.3.2平台功能 (15) 3.4统一身份认证平台 (16) 3.4.1平台概述 (16) 3.4.2平台功能 (17) 3.5统一信息门户平台 (18) 3.5.1平台概述 (18) 3.5.2平台功能 (19) 3.6空中智慧校园平台 (21) 3.6.1平台概述 (21) 3.6.2平台功能 (22) 3.6.3平台特点 (24) 3.7综合信息查询系统 (24) 3.7.1平台概述 (24) 3.7.2平台功能 (25) 3.8学生生命周期业务系统 (26) 3.8.1迎新报到管理系统 (26) 3.8.2学工管理系统 (26) 3.8.3宿舍管理系统 (26) 3.8.4教务管理系统 (27) 3.8.5离校管理系统 (27) 3.8.6校友系统 (27) 3.9教师管理与服务业务系统 (28) 3.9.1办公管理系统 (28) 3.9.2人事管理系统 (28) 3.9.3评教管理系统 (29) 3.9.4教材管理系统 (29) 3.10安全设施 (29) 3.10.1数字证书管理系统 (29) 3.10.2虚拟专网(SSL VPN) (29)

基于大数据的智慧城市建设研究

基于大数据的智慧城市建设研究发表时间：2019-08-26T14:23:32.100Z 来源：《新材料.新装饰》2018年11月下作者：李光华 [导读] 随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。（身份证号：1330311973****393X）摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在城市中得到了广泛的应用。大数据技术的不断发展，使得智慧城市的理念得到了更大程度的普及，同时大数据技术对我国目前的城乡规划工作也有很大的帮助。本文首先概述了大数据时代的含义，分析了我国城乡规划中现存的问题，详细提出了智慧城市的优势并提出了利用大数据推进城乡规划和智慧城市建设的好处。关键词：大数据时代；城乡规划问题；智慧城市特征；智慧城市建设引言大数据时代的来临为中国智慧化城市的建设提供了数据存储和处理技术方面的支持。另外在云计算技术的支持之下，物联网和计算机网络技术也取得了一定的成就，这些都为未来智慧城市的发展提供了最基本的保障，于是，合理将大数据技术应用在智慧城市的建设与规划中必定意义深远。 1智慧城市的内涵随着信息技术的发展，大数据时代的到来，不同学者对智慧城市的解释提出不同的理解，随着社会的进步，时代的发展，智慧城市的内涵也在不断的变化当中，不同的学者对智慧城市给予了不同的理解。IBM认为通过使用通信技术和传感设备，对城市生活各方面需求进行数据信息分析与感知，进而做出智慧的响应，以改进从交通、住房、政府公共服务、教育医疗等民生问题，使城市生活体验更加智能和美好。本文将智慧城市定义为狭义的概念，智慧城市是借助大数据、云计算、物联网等新兴信息技术，深入推进公共服务、社区管理、产业发展、人居环境改善等的便捷化、精细化和智能化，进而建立一个智能化、集约化、网络化、可持续发展的城市。 2智慧城市研究与规划智慧城市总体规划是通过顶层设计、专项规范、工程设计，研究出智慧城市建设与发展的宗旨、方针、目标、任务、方法、实施的方向性、战略性、纲领性的实施文件。智慧城市的总体规划是指导、规范、约束智慧城市建设与发展的要素，并且需要资源的网络融合、信息交互、数据共享、业务协同，以“大数据+智慧城市”的思维全面提升智慧城市创新管理与民生服务的能力。实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，无论是从食品安全溯源系统到智能社区的管理和安防，从汽车导航、公交车的实时定位系统、交通调度和售票系统，各行各业的智慧化都要依赖于数据的采集、统一分析，数据的挖掘，将其分类、重组分析后向决策者提供参考。基于信息领域高度集中化趋势的加速与深化，城市规划业务与大数据的融合也越来越紧密，智慧城市规划的最终目的也是非常明确，即借助大数据的分析手段降低资源环境的无序消耗，避免空间的机械扩张，智慧城市的管理也从传统的“经验治理”向“科学治理”转变。 3大数据应用于智慧城市的研究与规划 3.1基于大数据的数据中心建设规划以大数据架构建设智慧城市数据中心是符合技术发展、有一定前瞻性的技术框架。把云计算、大数据平台整合在一起做建设方案，可以为建设大数据基础平台提供支持。①逐步把现有部门数据转到基于大数据架构的政府数据服务平台上，建成具有标准接口和权限控制的数据服务，实现有控制的共享与公开；②在政府部门直接实现数据的对接、融合，为新开发的应用提供数据支持；③面向社会有选择、有控制地开发数据，促进各产业发展、提升经济增长质量。 3.2提升智慧城市数据处理效率和质量对大量的数据信息进行整理是智慧城市建成的必经之路，大数据的利用能够有效地帮助处理城市中的数据信息，为智慧城市的建成带来坚实的技术支持。过去那个年代，信息传送的速度过慢，信息技术也不过关，所以没有信息技术支持的城市建设不够完善，城市智能化得不到实现。现阶段，大数据具有共享性，信息技术也不断提高，在此基础上城市的信息数据可以得到高速的处理，城市的信息数据处理的质量也不断提高，这些都有利于加速建成智慧城市的步伐。 3.3创办智慧社区第一，更改旧时物业的服务方式，从手机软件以及微信小程序入手，创建资源外包式整体服务平台，供应便民、高效高品质的物业服务工作，积极借助互联网+物业的模式，减少成本，联合资源，把服务工作做到与生活息息相关的各个领域。第二，亲戚朋友来访，不用物业登记，反复联系确认，业主自己可以邀请，只需输入访客手机号码和车牌号，就会生成一个临时密码发到访客手机，二十四小时内到访可通过密码直接开门，避免繁琐程序，让业主不在感受到被“管”的烦恼。第三，业主可以通过手机APP进行缴水电费、物业费、卫生费等，也可通过手机直接联系换锁修锁、疏通下水道、家政服务、电脑维修、社康服务、维修进度实时查看等一系列的便民服务。智慧社区建设的另外一个重大成果是智能家居系统，消费者如果在手机上安装该系统，就可以通过“智慧家庭”模块有效的接受无线信号的电源模块，实现门、窗、窗帘和家电的自由控制，实时观看家里的监控影像等。 3.4企业角度的智慧城市建设运营模式选择首先，智慧城市建设项目所属领域是否为政府部门重点扶持对象。近年来，政府重点发展智慧城市，有些领域的项目是比较迫切需要建设的，对于这类项目政府往往扶持、资金支持的力度很大，比如智慧医疗、智能交通及食品安全等方面，对于这类项目，企业在建设运营模式的选取时可以选择跟政府合资建设运营模式，比如BT，BLT，PPP模式，从而吸引政府投资，跟政府合作双赢，一方面降低企业自身的资金压力，另一方面可以得到政府各个方面的支持，对于企业的发展而言，是十分有利的。其次，考虑智慧城市建设项目是否需要特许经营权。智慧城市建设中的有些项目是受政府严格监督和管理的，有的项目在运营管理过程中是需要政府给予特许经营权的，一旦给予了特性经营权，企业才可以经营，如果没有获得企业的特许经营权就没有办法经营，所以企业在选取智慧城市建设项目经营管理模式时，一定要考虑这个因素，如果需要特许经营权才的话就不能采用企业自主建设的模式了，一旦采取这种模式，企业没有经营权，投入了却没办法经营，对企业来说是不利的。如果智慧城市建设项目需要特许经营权就提取跟政府沟通，跟政府合作建设，获取特许经营权，这种情况最好的合资建设运营管理模式就是PPP模式。目前，PPP模式也逐步成为政府智慧城市建设的主导模式。最后，考虑企业是否要创新商业模式，企业自主投资建设模式最大的优势就是企业的自主性很强，在大数据时代智慧城市建设项目呈现出很多新的特征，互联网、大数据、信息技术等颠覆了传统的商业模式，在大数据时代下涌现了很多新的商业模式，但是，目前智慧城市建设项目中往往是政府起主导作用，而政府往往会倾向更加成熟和可行性度高的运营模式，这样的话可能会制约企业对于商业模式的创新。结束语综上所述，智慧城市的规划不仅仅牵涉到城市的居民生活，还牵涉到整座城市的发展速度，但是智慧城市的建设不是一蹴而就的事情，因此，我国城市规划应积极引进大数据分析模式，利用大数据科学、合理的规划城市布局，科学发展产业联动，使城市走向智能化、智慧化，也使城市的各个布局规划能够为人民带来更优质的生活环境，全面提高城市居民生活质量。参考文献 1]徐海宏.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].智能城市，2018，4（11）：89-90. 2]邱立臻.大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J].科技视界，2019（01）：237-238. 3]庄士奎.智慧城市研究与规划中大数据的应用[J].通讯世界，2018（06）：272-273.

智慧校园基础平台建设方案

目录第一章、项目概述 (3) 1.1.项目背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 第二章、总体规划 (4) 2.1.建设原则 (4) 2.2.总体架构 (5) 2.3.分阶段实施规划 (6) 第三章、基础平台建设 (6) 3.1.统一认证管理 (6) 3.2.统一基础信息库建设 (6) 3.3.统一应用接入 (7) 3.4.统一的数据标准 (7) 3.5.支持市教育资源平台应用引入 (7)

第一章、项目概述 1.1.项目背景经过多年发展，我校信息化建设取得了较大的进步，校园网络基本普及，信息化应用已逐步深入到教学、管理、服务等各个领域，日益成为师生获取信息、丰富知识、学习交流的重要渠道，在推动教育改革发展、促进思想文化交流、丰富师生精神生活等方面起到了积极作用。同时，智慧校园改造的信息化存在以下问题与不足： ?信息化基础设施尚不完备，信息化教学探索不足； ?适切性信息资源缺乏，资源共享机制并未建立； ?校园信息需要统一整合分析，促成智能化校园管理。 1.2.建设目标通过建设智慧校园平台提高学校教育的信息化水平，并探索如何促进基于大数据模式下的教育管理与教育教学实现形式，逐步解决校园教学的全向交互、校园环境的全面感知、校园管理的高效协同、校园生活的个性便捷，最终实现建成完整统一、技术先进，覆盖全面、应用深入，高效稳定、安全可靠的智慧校园。具体目标就是实现“五个智慧化”和“一站式服务”： ?智慧教学构建先进实用的网络教学平台，整合、丰富智慧教学资源，创造主动式、协同式、研究式的智慧学习环境，建立师生互动的新型教学模式。 ?智慧管理构建覆盖全校工作流程的、协同的管理信息体系，通过管理信息的同步与共享，畅通学校的信息流，实现管理的科学化、自动化、精细化，突出以人为本的理念，提高管理效率，降低管理成本。 ?智慧教务构建综合教学管理的智慧环境，科学统一的配置教学资源，提高教师、教室、实验室等教学资源的利用率，改革教学模式、手段与方法，丰富教学资源，提高教学效率与质