PYTHON官方手册笔记
python深度学习基础教程下载
python深度学习基础教程下载 Python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。已经收起了游戏，收起了玩心，万事俱备只欠视频？这里就有成套的完整的python深度学习基础教程。 python基础教程：https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1hrXwY8k python课程windows知识点：https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1kVcaH3x python课程linux知识点：https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1i4VZh5b python课程web知识点：https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1jIMdU2i python课程机器学习：https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1o8qNB8Q python课程-树莓派设备：https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/s/1slFee2T 大部分Python开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的Python开发者数量正在稳步增长。
Python常被称为胶水语言，有着强大的包装能力、可组合性、可嵌入性，能够把用其他语言制作的各种复杂模块(尤其是C/C++)包装在Python 模块里，只露出漂亮的接口。 Python处理数据简洁强悍，成为数据分析和AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言，编程入门的首选语言。另外，有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。 如果你对Python学习感兴趣，建议来千锋Python。千锋有最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，班主任、职业规划师全程跟班，把握每位Python学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学及 就业质量。 而且千锋是业内唯一一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”政策的Python学习机构，让学员更真实地了解千锋、了解自己是否适合做开发，千锋增加了人工智能和数据分析等内容的Python全栈课程随时欢迎你前来试学！
arcgis中Python脚本的使用【简明教程】
[初学入门]ArcGIS中Python脚本的使用 By：飞天小猪 目录 写在前面的话 (2) 前言 (2) 一、PYTHON语言基础 (3) 1数学运算符 (3) 2字符串操作 (4) 3模块的使用（M ODULES） (5) 4使用DEF构建函数 (6) 5流程控制结构：I F，W HILE，F OR (7) 6简单输入和输出 (9) 二、ARCGIS&PYTHON (10) 1如何创建地理处理对象（GEOPROCESSOR OBJECT） (10) 2获取地理处理帮助 (11) 2.1举例：如何使用Geoprocessor Programming Model中的Lists (11) 3使用地理处理工具——T OOLBOXES和A LIASES (12) 4在建模中使用脚本（S CRIPTS IN M ODEL B UILDER） (13) 5在P YTHON W IN里调试地理处理脚本 (19) 5.1 调试选择和消息 (20) 5.2PythonWin的调试工具 (21) 5.3地理处理工具举例 (22) 6使用描述（D ESCRIBE）和存在（E XISTS）获取数据信息 (22) 6.1描述 (23) 6.2存在（Exists） (24) 6.3在循环中使用描述和存在 (24) 7在P YTHON脚本中使用地图代数（M AP A LGEBRA） (27) 8数据管理和指针（D ATA M ANAGEMENT AND C URSORS） (28) 8.1数据管理（Data Management） (28) 8.2指针（Cursors） (29) 附录1：地理处理脚本中输入&输出方法指南 (32) 附录2：其他 (33)
python入门基础教程必学的11个知识点
python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
Python快速入门知识点：基础语法
Python快速入门知识点：基础语法 Python基础语法 # -*- coding: utf-8 -*- 或者 # encoding: utf-8 注意: 该行标注必须位于文件第一行 标识符 ? 第一个字符必须是英文字母或下划线_。 ? ? 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。 ? ? 标识符对大小写敏感。 ? 注：从3.x 开始，非ASCII 标识符也是允许的，但不建议。 保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'con tinue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'f rom', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', ' not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yie ld'] # 这是单行注释 ''' 这是多行注释 这是多行注释 ''' """ 这也是多行注释 这也是多行注释 """ total = item_one + \ item_two + \ item_three
content = input("\n\n请输入点东西并按 Enter 键\n") print(content) import sys; x = 'hello world'; sys.stdout.write(x + '\n') print('123') # 默认换行 print('123', end = "") # 不换行
Python基础教程(自学记录)精编版
第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2
>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0
Python快速入门-字符编码
字符编码格式 计算机中显示的文字都需要编码格式的支持，否则你只能看到0、1组成的神秘序列 什么是编码： 计算机出生之初仅仅为了计算，所以只有数字0、1后来，计算机有了更多的诉求，希望能记录更多的文字信息，但是计算机还是只认识0、1怎么办？ 有人出了主意：让数字0代表一个字，数字1代表一个字以此类推： 0--文字1 1--文字2 2--文字3 3--文字4 4--文字5 ...... 于是这样的对照表就称为编码格式 编码的变迁史： 早期计算机表示的数字很少：8位机时代0-255 所以只能表示256个文字ascii编码格式/iso8859-1 chr(数字)可以将数字变为码表中的文字 print(chr(97))
计算机迅速传入各个国家：中国出现了gbk(国标码) gb2312(简体码) big5(繁体码) 乱码时代：各个国家都有各自的编码格式，那么计算机在传输后，就会乱码： 例： 可以使用内置函数ord(‘文字’)获取文字的底层数据： print(ord('中')) “中”：底层数字是20013 但是可能韩文编码下可能未对20013进行映射，那么就会显示? 这就是乱码！ 大一统时代：unicode unicode的出现让乱码乱象得到控制 unicode码将几乎所有文字都约束在它的编码之下，世界使用一种码，自然没有乱码 中文范围:"\u4e00"--"\u9fa5" print("\u4e2d") 现状：utf-8 unicode作为国际统一码，也叫双字节编码，不利于
网络传输，网络大多流转英文字符居多 so就出现了变种的unicode：utf-8:英文单字节，其他文字三字节。 为了世界不再乱码，请用utf-8！！！ 组码：会得到一个bytes序列 字符串.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 解码：会得到一个按编码解析的字符串 字节序列.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 如果设置为strict，代表遇到非法字符时抛出异常；如果设置为ignore，则会忽略非法字符； 如果设置为replace，则会用?取代非法字符； 如果设置为xmlcharrefreplace，则使用XML的字符引用
Python入门教程 超详细1小时学会Python精编版
Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windo ws上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin Python基础入门教程 你可能已经听说过很多种流行编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言，那么你知道Python是一种怎样的计算机程序设计语言吗？下面应广大读者需求，给大家呈上一篇Python基础入门教程的文章。 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 特点 ? 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 ? 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 ? 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 ? 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 ? 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 ? 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 ?7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 ?8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ?9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 ?10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。 python之模块学习 模块简介 python是由一系列的模块组成的， 每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称 冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要 导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 导入直接使用如下语法： import 模块名称 (不要.py后缀) 这样导入成功后，就可以在另外一个模块中使用被导入模块的功能函数或对象。 [python] view plaincopyprint? 1. # -*- coding:utf-8 -*- 2. module_1.py 3. name = ithomer [python] view plaincopyprint? 1. 2. python 3.3.3 (v3.3.3:c3896275c0f6, nov 18 2013, 21:19:30) [msc v.1600 64 bit (amd64)] on win32 3. type help, copyright, credits or license for more information. 4. >>> 此时如果我们直接输入print(url)，系统则会报错，url变量未定义： [python] view plaincopyprint? 1. >>> print(url) 2. traceback (most recent call last): 3. file <stdin>, line 1, in <module> 4. nameerror: name url is not defined 5. >>> 所以我们需要先导入module_1的内容才算定义了url 变量，不过要注意的是导入的模块的变量并不是定义在顶层命名空间，而是在模块的命 名空间中，因此使用如下方式导入后的打印变量如下： [python] view plaincopyprint? 1. >>> import module_1 2. >>> print(module_1.url) 3. 如果直接使用print(url)，仍然还是会报url未定义的错误，原因就是上面说到的命名 空间的问题。如果想要直接在顶层命名空间中使用该变量，可以使用如下导入方式： [python] view plaincopyprint? 1. >>> from module_1 import url 2. >>> print(url) 3. 这样就可以将module_1模块中的url变量导入到顶层命名空间了，直接使用变量也就不 会报错了。当然我们也可以为导入的变量重命名，如下把url重命名为myurl： [python] view plaincopyprint? 1. >>> from module_1 import url as myurl 2. >>> print(myurl) 因为是使用了from…import语句，因此是将变量绑定在顶层命名空间，我们也就可以直 接使用变量名了。 对于每个模块的导入，python解释器只会导入一次，即使重复使用import和from… import语句，也只有在pvm检测到该模块没有被导入时才执行导入动作。即使后来你修改了 模块的源代码，但没有重启pvm，python解释器仍然是使用之前导入的内容在处理。如果需 Python总结 目录 Python总结 (1) 前言 (2) （一）如何学习Python (2) （二）一些Python免费课程推荐 (4) （三）Python爬虫需要哪些知识？ (5) （四）Python爬虫进阶 (8) （五）Python爬虫面试指南 (11) （六）推荐一些不错的Python博客 (13) （七）Python如何进阶 (14) （八）Python爬虫入门 (16) （九）Python开发微信公众号 (20) （十）Python面试概念和代码 (24) （十一）Python书籍 (34) 前言 知乎：路人甲 微博：玩数据的路人甲 微信公众号：一个程序员的日常 在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。 还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。（一）如何学习Python 学习Python大致可以分为以下几个阶段： 1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介| 菜鸟教程 2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。 3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。 4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理- 知乎专栏 5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。如何寻找自己需要的Python库呢？推荐我之前的一个回答：如何找到适合需求的Python 库? Python快速入门教程，十分钟让你入门Python 怎么入门Python? 怎么深化学习？怎么能够在Python学习中更加容易上手？下面咱们就来解析一下Python学习的步骤和法门，给我十分钟，教你快速入门。 根底语法 首先找一份通俗易懂，同时言简意赅的入门教程，迅速了解Python的根底语法。 通俗易懂极好了解，可是为何要言简意赅呢？内容详实翔实不好么？详实翔实本没有错，可是不太合适初学者。学习语法是一个对比单调的进程，假如这个进程太长或许细节太多，很简略造成初学者的畏难心思，致使无法坚持下去。而且关于没有接触过的概念，假如学习以后没有在实践中领会这些概念的用处，也很简略忘掉。所以倒不如一开始只学习非常主要的、必不可少的中心概念，把握言语的整体概略，细节比及日后实践中再逐步学习。 学习构造 刚学习完根底语法，直接学习构造会不会太马上，太突兀了？不会，而且这么做很有必要。 关于刚入门的人，最主要的是培育Ta的学习爱好和决心。学有所用，而且学得会，学习者才干坚持下去。可是关于一个初学者来说，用根底常识、根底工具来写出一个“能用”的东西，实在是太难了！而运用构造，能让你用不多的代码迅速构建出一个可用的功用，这关于爱好的培育至关主要。 有的人可能会忧虑，自个的根底常识都那么薄弱，怎么能学好构造呢？本来这个忧虑却是不用，大多数大型的构造都把功用封装得很完好，界说了一套在自个的构造下干事的“规矩”，学习构造更多的是学习这些“规矩”，入门倒不需要很深的理论根底。 教师教导 构造能够处理爱好的疑问，教师教导能够处理决心和功率的疑问。 人的大脑是软弱的，遇到一个疑问对比难，大脑会试着处理；遇到两个疑问对比难，大脑会先试着逃避，镇定后再测验处理；假如连续遇到三个无法处理的疑问，大脑基本上会挑选抛弃。而教师的效果即是让你的大脑每次只需要面临一个疑问。遇到疑问，自个试着处理，还是搞不定，问教师，教师教你处理。这么你的大脑就不会一连遇到几个疑问，最终挑选抛弃了。 同时，有教师为你保驾护航也会让你的学习进展大幅进步。编程中遇到疑问不会处理再多见不过了，没有人能够在不遇到疑问的情况下学会编程。而教师的效果是确保你遇到疑问一天以内能够得到处理，而不是在一个疑问上卡一周。一般来说，有教师教导的学习比没有教师教导的学习进展要快一倍。 https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html, python爬虫入门到实战的学习顺序 Python是一种常见的爬虫语言，可以抓取网络的大部分数据。比如证券交易数据、天气数据、网站用户数据等等，另外python内含很多用来做数据分析的包，拿到这些数据之后你就可以做详细的数据分析工作。正是因为python如此强大，所以越来越多的朋友开始学习python爬虫，下面为大家介绍python爬虫如何入门。 一、Python基础学习。 首先，我们要用Python写爬虫，肯定要了解Python的基础。下面推荐知乎用户Crossin的python自学方法： 关于自学python，个人最大的3点经验： 1、找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python 教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看我写的教程Crossin的编程教室-Python入门。 2、去找一个实际项目练手。我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。 3、最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。 所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议： 1、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。 Python基础教程(自学记录) 第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2 >>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。 1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0 python基础教程至60课整理 2014年7月10日：（整理前几天内容） 1.疑惑：a. for score in data[1:]: 解答：将score一一赋data中从1号（第二个）开始到最后一个元素的值 b. for I in range(3): 解答 : 将i赋予从零到三的值。 2.配置系统环境变量：在Path变量中把Python安装路径，加到它的结尾。注意， 要用英文分号和前面已有的内容隔开。配置后在cmd中输入python检验是否 成功。 3.Print：print “想输入的文字”（2.7版本） print （“想输入的文字”）（3.0版本） 4.Input : python有一个接收命令行下输入的方法：input() 注意，和print不同的是，这次我们必须得加上()了，而且得是英文字符的括号。 python还有一个输入的方法：raw_input()，它把所有的输入都直接当作一串字 符，于是就可以不用加引号. 5.逻辑符号： >：大于 <：小于 >=：大于等于 <=：小于等于 ==：等于。比较两个值是否相等。用两个等号，是为了和变量赋值区分开来。 !=：不等与 not：逻辑“非”。如果x为True，则not x为False and：逻辑“与”。如果x为True，且y为True，则x and y为True or：逻辑“或”。如果x、y中至少有一个为True，则x or y为True 6.If语句： a) if 条件: （此处有一个缩进，即tab键）选择执行的语句 特别说明：条件后面的冒号不能少，同样必须是英文字符。 特别特别说明：if内部的语句需要有一个统一的缩进，一般用4个空格。 b) if 条件： 执行语句 Elif 条件: python基础教程pdf 1-3天内容：为Linux基础命令 4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练 第一阶段（1-3天）： 该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux 命令 1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm 2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv 3. 文件内容命令：cat，more，grep 4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令 5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel 6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令 7. vim的基本使用 第二阶段（4-10天） 该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python 语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。 然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。 程序设计快速入门教学 的中文意思是巨蟒，大蟒蛇。 ?快速语言入门教学，课程，课件，教材，自学，概念 o计算机编程主要概念 ?基本编程 ?定义函数 ?循环() o数据概念 ?列表() ?元组() ?字典() ?集合() ?模块() ?类() ?字符串的对象性质 o程序员编程习惯 o参考资料 计算机编程主要概念# 计算机语言编程的主要内容就这些：数字，文字，循环，公式，变量 ?数字: 1, 2, 3, 5.6, 120, 32.4, 3.1415926, -3, -0.123 ?文字: 你好，我好，你太牛了，很黄很暴力，这类的文字。一般用双引号(“)或者单引号(‘)括起来。术语叫字符串，就是一堆字符，串起来。 ?循环: 循环()就是重复的做一件事。计算机是一个很笨的机器，基本上只会做加，减，乘，除，大于，小于，等于和循环这种简单的工作。编程就是把复杂的问题，拆成简单的单元让它重复。 幸亏有下面讲到的公式，所以很多较复杂的问题已经有了解决方法，我们只是重复的套用别人的解决公式就可以了，不用拆得太细。 语言最大的优势，就是这个语言中包含了大量解决常见问题的公式，你想干的事，基本上都有人帮你干了，你只是需要把他们组织，捆绑起来就可以了。比如下载文件的公式，分析网页内容的公式，压缩文件的公式，处理电子邮件的公式等等。 ?公式: 就像数学公式()2= a2 + 2 + b2这种。算的时候带入具体数值，比如：(3+4)2 = 32 + 2*3*4 + 42 = 9+24+16 = 49 。前面的()2就是我们的公式名（当然编程时，我们会用一些比较容易明白的词组做为公式名，比如“和的平方”这种，英语或者拼音都可以），他需要两个参数a，b；后面的a2 + 2 + b2是具体怎么算出来的步骤，这就是我们的公式内容。 在计算机里，公式的术语叫“函数”或者“方法”。我们定义一个函数，就是定义一条公式，用的时候，拿来参数什么的，套一下公式就行了。 为了程序的结构清晰，我们往往会定义很多函数。把复杂的问题分成很多小问题，每个小问题放到一个函数里，然后在解决复杂问题的函数里，使用这些小问题函数解决大问题。 更重要的是我们可以大量的使用别人写好的函数来解决自己的问题。 函数的作用是让程序结构清晰，而且可以在不同的地方重复套用。 ?变量: 就是上面的a，b这种可以代表任何值，可以放进不定值的单词，变量，变量，它代表的量可能会改变。我们用变量来存储我们程序中用到的各种数字，文字，公式。所谓参数，就是定义公式时候用到的变量，就叫参数，换个马甲而已。 换成术语，我们有： 数字 () => 数字 字符串 () => 文字 循环 () => 循环 函数／方法 () => 公式 变量 () => 变量 到这里，基本上编程就没什么可学得了。剩下的就是掌握各种编程语言特定的函数和循环的书写格式，再掌握了别人已经写好的函数的用法，组合起来就得了。 基本编程# 最基本的程序： 存到文件里，然后命令行下输入就可以看到结果了。 这里就用到了函数和字符串，在屏幕上输出一行：世界，你好！ 里函数的用法是：函数名(参数1, 参数2) 这里是函数；在屏幕上打印内容，”世界，你好！”是参数，套这个公式用的。 学会怎么用函数了，再学会定义函数的格式，就差不多了。 目录 1.序言 2.辅助工具 3.View 函数 1.直接输出 2.泛型视图 1.渲染模板 2.重定向到另一URL 3.复杂视图概览 4.显示+分页object_list 5.细节视图object_detail 6.日期显示最近 4.Url 1.匹配参数 2.常用正则式 3.命名变量 4.指定参数 5.include URL 配置5.模版 1.传入参数 2.调用对象的方法 3.插入变量 4.块语句 1.if 2.ifequal/ifnotequal 3.for 4.include 5.注释 6.使用模板文件5.过滤器 1.date 2.escape /linebreaks 3.addslashed 4.length 6.Model 数据库 张沈鹏电子科技大学生物医学工程/计算机科学与技术 你看到的此文档,可能不是最新的, 欢迎访问我的Blog 了解最新的变化.也欢迎加入我的Google 讨论群,讨论一切关于 C++,STL,Boost, XML,CSS,Javascript,XUL Python,Django 的问题 from django.http import HttpResponse import datetime #View 函数的第一个参数总是HttpRequest 对象 #offset 是一个string ，值由url 正则表达式匹配而得。def hours_ahead(request,offset): offset =int(offset) dt=datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=offset) html="In%s hour(s),it will be%s."%(offset,dt) return HttpResponse(html) (r'^foo/(?P Python学习手册 2014/01/16 第一部分:使用入门 1Python安装与测试 1.1下载地址 1.2安装注意 选择添加系统环境变量 1.3测试 Win+R>cmd>python 2如何运行程序 2.1基本语句 2**8表示2^8； Windows下可以使用Ctrl+Z来推出Python。 *对于数字来说，表示相乘，对于字符来说表示重复。不懂得话直接在交互模式下尝试。 交互提示模式也是一个测试程组件的地方：引入一个预编码的模块，测试里面的函数，获得当前工作目录的名称。 注意缩进（4个空格）； 回车(Enter)两次，多行语句才会执行。 执行python，注意文件后缀为.py。 2.2UNIX可执行脚本（#!） 他们的第一行是特定的。脚本的第一行往往以字符#!开始(常叫做“hash bang”)，其后紧跟着机器Python解释器的路径。 他们往往都拥有可执行的权限。Chmod+x 来修改可执行权限。 注意没有后缀名。Unix下运行命令为： % brain 运行结果： The Bright Side of Life… 2.3Unix env查找技巧 避免硬编码Python解释器的路径，env程序可以通过系统的搜索路径的设置定位Python解释器。这种方式比中的方法更常用。 2.4Windows下input的技巧 在windows系统下，双击后，会一闪而过，这时候就可以使用input()。一般来说input读取标准输入的下一行，如果还没有得到输入，就一直等待输入。从而达到了让脚本暂停的效果。 运行结果： 缺陷：看不到错误信息。 2.5模块导入和重载 每一个以扩展名py结尾的Python源代码文件都是一个模块。 其他模块可以通过导入这个模块读取这个模块的基础知识。 如上import可以运行，但只是在每次会话的第一次运行，在第一次导入之后，其他的导入都不会再工作。（这是有意设计的结果，导入是一个开销很大的操作） 2.6模块的显要特性：属性 作为替代方案，可以通过这样的语句从模块语句中获得变量名： 实例教程:1小时学会Python 1 序言 面向读者 本文适合有经验的程序员尽快进入Python2.x世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序. Python3.x用户请参考:https://www.360docs.net/doc/cf6922531.html,/yunshichen/archive/2009/04/01/55924.html (由于Django不支持python3, 所以为了你的发展潜力, 建议你学习python2.x) 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windows上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cm d="cm d.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;iPython基础入门教程
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