云计算军事应用研究
云计算技术国内外发展现状
次。联想公司计划推出基于云计算服务的PC及云终端，终端更像一台接收机，它本身没有存储设备，所有的数据都集中在后台。 云计算改变了单个计算机的功能，降低对网络的要求，由于终端不考虑应用的具体实现过程，扩展应用变得更加容易，高可扩展性是云计算的显著特征。应用在服务器端实现和部署，可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享，并以统一的方式（例如通过浏览器）在终端实现与用户的交互。 三、国外云计算技术、产业现状及发展趋势 （一）国外云计算技术及产业现状 1、主要国家的最新进展 美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一，在制定的一系列云计算政策中，明确指出加大政府采购，积极培育市场。通过强制政府采购和指定技术架构来推进云计算技术进步和产业落地发展。例如，美国军队（空军、海军）、司法部、农业部、教育部等部门都已应用了云计算服务。美国历届联邦政府都将推动IT技术创新与产业发展作为国家的基本政策，在2011年出台的《联邦云计算战略》中明确提出鼓励创新，积极培育市场，构建云计算生态系统，推动产业链协调发展。 欧盟欧盟委员会在2012年9月启动“释放欧洲云计算潜力”的战略计划，包括筛选和精简众多技术标准、为云计算服务制定安全和公平的标准规范等，同时明确市场政策，确立欧洲云计算市场，促使欧洲云服务提供商扩大业务范围并提供性价比高的在线管理服务。 英国政府在2013年为13个研发项目拨款500万英镑，以应对阻碍云计算应用的商业和技术挑战。这13个项目的研究重点在于开发相关的系统、服务和软件，帮助解决云服务缺乏互操作性、数据恢复能力和身份验证这三项挑战，提高云服务的安全性。 澳大利亚澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO) 在2011年发布《澳大利亚政府云计算政策：最大化云计算的价值》的文件，并在2013年5月更新和发布了该文件的2.0版，该文件对政府部门使用云计算服务提供了指导，包括云计算相关法律、财政支持、安全规范等。2013年，AGIMO发布《公共服务大数据战略》，该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公共行业利用大数据分析进行服务改革，并制定更好的公共政策。澳大利亚新南威尔士州出台与云服务相关的政策，以利用更加灵活可靠的技术来改善政府的运作和服务，节约运营成本。 韩国在2011年制定了《云计算全面振兴计划》，其核心是政府率先引进并提供云计算服务，为云计算开发国内需求。韩国通信委员会的报告指出，2010年至2012年，韩国政府投入4158亿韩元预算来构建通用云计算基础设施，将利用率低下的电子政务服务器虚拟化，逐步置换成高性能服务器，并根据系统服务器资源使用量实现服务器资源的动态分配。 日本日本经济产业省2010年8月发布《云计算与日本竞争力研究》报告，鼓励和支持包括数据中心和IT厂商在内的云服务提供商利用日本的IT技术等优势，通过分析云计算的全球发展趋势，解决云计算发展过程中的挑战性和关键性问题。
云计算在物联网的典型应用
云计算在物联网的典型应用 【摘要】通过云计算在物联网中的应用，展示云计算和物联网的无限潜力，以及在现实中应用的广阔前景。 【关键词】物联网;云计算;智能城市;云医疗;智能家居 1.引言 在信息爆炸的当今时代，信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹[1]。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据，而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的，有人提出如果将互联网当做一台主机的话，所有的这些问题都会迎刃而解，于是云技术应运而生。 云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。根据有关资料显示：随着物联网技术的研发和产业的发展，预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元，到2015年这一规模将达到7500亿元，发展前景将超过计算机、互联网、移动通信等传统IT领域[2]。 2.智能城市管理 智能城市就是城市管理者运用先进的知识和理念，利用最新的科技与技术来整合通信、网络数据、信息处理等技术手段将城市的生态环境、基础设施、经济发展和社会管理等系统的核心信息进行接收、传输、处理、分析和反馈、上传、存储，最终为管理城市提供最基本的数据和决策建议。智能城市就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体，利用物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行接收、分析、处理形成统一的数据中心。有了这个数据中心，城市运营中的数据实时共享，这样城市管理部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策，及时应对突发事件和灾害。 智能化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。技术与生产管理的迅速结合是当今世界城市发展的趋势和特征。云计算一提出就被应用于各个方面的管理和建设。 2.1 智能城市的设计 智能城市是非常复杂的巨型系统，规划、设计、实施都和以前以单个部门的业务系统建设有很大的差别，一定要从整体的战略高度去考虑建设智能城市目标。否则设计阶段不能解决的问题将会导致致命的损失。在总体建设思想原则的
云计算关键技术在统计中的应用研究
云计算关键技术在统计中的应用研究 【摘要】在政府统计工作中，如何充分利用云计算的各种技术，以提高统计数据处理的效率，具有重要的实践指导意义。本文基于云计算的理论和技术以及政府统计数据的特点，分析云计算在政府统计工作中的研究现状以及具体应用，探索政府统计部门建设云计算中心的困难与问题，最后展望统计云的发展。 【关键词】虚拟化技术；云计算；统计云 1.前言 云计算技术是科技创新的前沿领域，深刻改变着人类的生活方式，对世界政治、经济、军事、科技、文化、社会等领域产生着重要影响。现代信息技术的迅猛发展为发展统计生产力、提升统计工作现代化提供了有力支撑。在科学技术日新月异的今天，如何充分应用云计算技术，实现统计工作电子化、网络化，以适应社会现代化发展的需要，这是统计工作规范化建设的需要，在未来的统计工作中，云计算技术的广阔发展前景，需要不断与实践结合，从而更好地为统计工作服务，这在当前统计工作中具有重大意义。 当前，网络信息技术领域中云计算的发展和应用给政府统计信息化工作带来了机遇和挑战。本文基于云计算的理
论和技术以及政府统计数据的特点，分析云计算在政府统计工作中的研究现状以及具体应用，探索政府统计部门建设云计算中心的困难与问题，最后展望统计云的发展。 2.云计算在政府统计中的研究现状 2.1 云计算定义 对于云计算，美国国家标准与技术研究院（MST）将其定义为一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进人可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源只需投人很少的管理工作或者只需与服务供应商进行很少的交互就能够被快速提供。根据该定义，云计算就是通过网络提供可伸缩的廉价的分布式计算能力：云端就代表了互联网，通过网络的计算能力，取代使用原本安装在自己电脑上的软件，取代原本资料存在自己硬盘的动作，通过网络庞大的虚拟空间来进行各种工作。 2.2 云计算特点 根据云计算的定义，其主要特点可归纳如下： 2.2.1计算资源的集成提高了设备计算能力。即使一般规模的“云”也至少拥有数百上千台服务器，这造就了用户能拥有前所未有的计算能力。云计算把大量计算资源集中在公共资源池中，通过多种租用方式让不同用户共享计算资源，为支持超大数据量计算提供有力保障。
云计算在物联网中的应用研究
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d110857904.html, 云计算在物联网中的应用研究 作者：张洪义 来源：《电子技术与软件工程》2016年第09期 【关键词】云计算物联网应用 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云则是网络和互联网的一种比喻性的说法。但是随着全球物联网的不断发展，云计算在时代的推动下也被赋予了新的意义。物联网不同于互联网，互联网的处理系统主要是人输入的数据，但是物联网处理的还包括了机器生成的数据，正常情况下，机器可以产生很多大量的数据。随着时代的进步和发展，云计算不仅被赋予了新的含义，还做到了从连接计算资源到连接所有的人和机器，这也标志着一个时代的进步和发展。 1 云计算的定义 云计算虽然不是一个新的概念，但是它作为一种全新的技术，为今后计算机的发展指明了方向。云计算是通过互联网将规模中的硬件和软件按照固定的结构体系进行连接，同时根据应用在需求中不断变化调整，建立起低消耗、高功率的虚拟资源中心。可以说，云计算是一项划时代的举措，它使得计算方式和能力可以作为商品在互联网上进行流通和相互传输，甚至和我们的日常生活一样方便。由于在计算机的流程图中，互联网的标志就是云形图案，所以最初就把这种抽象的复杂基础设施用云来比喻，然后将这种计算模型称作云计算。 2 云计算的技术关键 2.1 数据的存储功能 为了保证高度的可用性和可靠性，云计算通常采用分布式的存储来进行数据的储存，而为了让存储数据的安全性更高，通常同一份数据会自动存储为多个副本。同时，云计算系统也需要同时满足用户的需求，做到为用户提供更好的服务。 2.2 数据的管理功能 云计算可以对大量的数据进行处理和分析，与此同时还能为用户提供更高效的服务。所以在此基础上，数据管理也必须要能做到高效率的管理大量数据。另外，想要在规模庞大的数据中找到固定的有效数据，也是云计算管理技术民林的重要问题。 2.3 软件的开发技术
云计算的未来发展趋势(精)
今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面，Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google 做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线：完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最好还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端，不用再像现在一样需要安装各种软件，同时
物联网与云计算的结合
物联网与云计算的结合[1] 人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算就是人的大脑。 物联网与云计算是什么关系[2]？ 云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中，将各种物体充分连接，并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心，进行汇总、分析和处理。 从物联网的结构看，云计算将成为物联网的重要环节。物联网常见的层次结构包含：感知层，将物品信息进行识别、采集；传输层，通过现有的2G、3G以及未来4G通信网络将信息进行可靠传输；信息处理层，通过后台的云计算系统来进行智能分析和管理。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享（包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源等）、业务快速部署、人物交互新业务扩展、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。物联网强调物物相连，设备终端与设备终端相连，云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。 第二，多对多，即多个云计算中心，大量业务终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言，多中心、大量终端的模式较适合。譬如，一个跨多地区或者多国家的企业，因其分公司或分厂较多，要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等
云计算发展现状及趋势研究
云计算发展现状及趋势研究 摘要：云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用，同各行业逐渐走向深度融合，不仅方便了人们的工作和生活，也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论，给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念，分析云计算的特点，国内外云计算的发展现状，以及云计算存在的问题，并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词：云计算；趋势；现状 20世纪60年代，约翰?麦卡锡提出，“计算迟早有一天会变成公用基础设施”，这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通，这是云计算最初的起源。2007年10月，美国两大互联网巨头IBM和Google，宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注，越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识，仍在持续的变化之中，从不同的角度出发，对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的，为了便于理解，我们可以把它拆分成3个步骤：（1）通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成
无数个较小的子程序。（2）交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。（3）将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等，并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看，云计算系统具有以下几个外部特征。（1）超大规模。云具有相当大的规模，大型互联网企业能拥有几十万台服务器，全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器，云能让客户拥有前所未有的计算能力。（2）虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行，但用户无需了解，只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。（3）按需服务。云是一个庞大的资源池，用户可以按需购买，云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。（4）可伸缩性。云的规模可以动态伸缩，在一定限度内变动，以适应应用和用户规模增长的变化。（5）服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前，虽然世界云计算正在蓬勃发展，但是比如安全问题等关键技术还在不断完善，产品和服务还在持续创新。然而，全球云计算市场规模正在不断扩大，2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元，2017年全球云服务市场规
基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究
基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究 物联网具有将世界各地具有传感能力的事物联结到一起的能力，其主要依靠内部基站对大量数据进行处理。论文主要展开基于云计算的神经网络算法在物联网中应用的研究，首先对物联网以及神经网络算法加以概述，而后对云计算神经网络算法在物联网中的具体应用情况展开了探索。 【Abstract】The internet of things has the ability to connect things with sensing ability around the world，and it mainly relies on the internal base station to deal with a large amount of data. This paper mainly discusses the application of neural network algorithm in the internet of things based on cloud computing，first of all，the internet of things and neural network algorithm are summarized，and then the application of cloud computing neural network in the internet of things is explored. 【關键词】云计算；神经网络算法；物联网 1 引言 物联网这一概念比较新颖，其主要依托于无线通信技术获得了迅速发展，与人们生产和生活存在密切关联，其能够利用地址模式将多种多样的物体和事物串联在一起，实现其相互间的交流、通讯和协作，从而达到共同目标。物联网可以视为互联网在发展当中的拓展，其在发展和运行当中必须要突破环境以及资源在数据信息处理方面的限制，因此必须依靠更加先进的数据采集、数据传输、数据处理方法减缓大量数据处理的压力。基于云计算的神经网络算法在一定程度上可以实现物联网中更加细致的数据分类与处理，因此，本文分析并研究基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用不仅可以为该方面的研究提供更加有力的理论依据，亦可以为物联网发展更加科学地应用基于云计算的神经网络算法提供积极的实践指导。 2 物联网及神经网络算法概述 2.1 物联网内涵 进入到知识爆炸的信息化、数字化时代后，通信技术水平的提高使得人们之间的交流更加便捷，根据互联网延伸而来的物联网技术更能够实现人与物、物与物之间的互联。从技术角度而言，物联网亦为传感网，其实际上将感知作为核心实现物与物之间的互联，目前其已经成为与计算机技术、互联网与通信网络技术齐名的第三次信息技术革命。物联网发展中，其对无线传感技术、网络通信技术、云计算技术等关键技术均进行了合理应用，能够有机地结合信息获取、处理与传输等过程，为解放人类生产力做出了积极贡献，未来发展前景十分广阔。 2.2 基于云计算的神经网络算法
云计算优势及应用研究
摘要：2014年，云计算技术已经成为这个时代的标志，作为一种基于互联网的计算方式，云计算可以允许将共享的软硬件资源、信息服务按需提供给计算机或者其他的联网设备。本文针对云计算的应用优势、核心技术、整体架构进行了详细解析，并结合应用案例来充分展示云计算系统强大的应用优势和广泛的市场前景。 关键词：云计算；互联网；虚拟化 中图分类号：tp311 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2016）03-0188-02 0 引言 近些年来，随着互联网在各行各业的迅速普及，信息技术领域逐步进入“大数据”时代。巨大的信息量丰富了人们的意识形态，但是也映射出当前互联网数据处理能力不足的问题。用户不得不购置更多数量和/或更高性能的终端设备来存储信息资源，但是终端设备昂贵的造价和不断更新的速度往往使许多用户望而却步。如果用户能通过互联网直接获取存储空间，就不必为了购置终端设备而花费一大笔费用。这是我们研究云计算系统的主要目的之一。 借助虚拟技术科学整合信息资源，形成巨大的计算与网络存储空间，用户只需通过终端计算机设备连接该网络存储空间即可自行存取所需的信息资源。从这点来看，云计算其实是一种实用的网络服务模式。它实现了资源和计算能力的分布式共享，能够有效环节急剧增长的网络信息与有限的信息存储能力之间的矛盾冲突。 1 云计算优势 云计算属于一种分布式计算技术。它是将计算网络信息处理程序自动拆解成若干个子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统进行搜寻、计算分析之后，将处理结果反馈给用户的网络信息处理技术。网络服务提供者通过云计算可以在数秒之内存储或处理数以亿计的信息资源，其工作效能与“超级计算机”无异。 随着信息技术不断发展，数据量正在呈指数级增长，云计算的诞生让我们步入大数据时代。“大数据”开始向各行业渗透，颠覆传统管理和运营思维大数据在电商行业的价值已被人熟知与接受。对企业用户来说，云计算带来的服务整合与按需供给有效缩短了业务运营时间，提高了工作效率，并且减少了一部分能耗。云计算对于企业运营管理的价值，不仅是解决复杂业务的技术手段，更是提高运营效率，保障用户体验的基石。从表1所展示的内容不难得出结论：相对于传统方式来说，云计算的确具有绝对的应用优势。 此外，云计算软件的开发与传统桌面软件的开发也有着很大的不同，其比较如表2所示。 2 云计算的核心技术 云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术是核心部分。 2.1 编程模型 mapreduce是google开发的java、python、c++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1tb）的并行运算。在云计算环境下，运用专业编程模型能够进一步简化编程工艺流程，减少一部分工作量。mapreduce模式的核心理念是将要执行的问题拆解为map（映射）和reduce（化简）两个子程序，用map程序把数据分解成不同的模块，合理分配给计算机中断设备进行分布式运算，最后利用reduce将汇总出运算结果。 2.2 海量数据分布存储技术 由多个服务器组成的云计算系统可以为许多用户提供网络服务，因此云计算系统需要对网络信息进行分布式存储，通过冗余存储来确保数据信息完整、可靠。就目前来看，google 的gfs和hadoop团队开发的gfs的开源实现hdfs，是云计算系统常用的数据存储系统。 2.3 海量数据管理技术
云计算技术发展现状及应用分析
工程与技术 云计算技术发展现状及应用分析 孙卓雅 (河南大学，河南开封475000) 摘要：云计算影响着网络信息技术的发展，到目前为止已经发展成为了信息技术的重要趋势?云计算整合大规模的存储资源、硬件资源以及软件资源，从而为用户提供便捷高效的资源应用。为此，简要介绍云计算技术的发展现状及其具体应用。 关键词：云计算；现状；应用；云存储；云安全 中图分类号：TB文献标识码：A doi：10. 19311/j,cnki. 1672-3198. 2016. 20. 100 1云计算技术的发展现状 云计算也叫作云服务，是新型的计算方式。借助 于这一方式，通过共享计算资源并且按需提供给其他的设备《特点是基于网络并且资源共享，可以通过方便简洁的方式为用户提供计算资源。互联网使得计算 可以在服务器上完成。尤其是大型互联网企业的数据 比较分散，从而能够根据自身要求来访问数据。借助 于分布式信息处理途径，数据中心能够在短时间内完成大量数据的处理。 云计算有以下几个方面的优点。第涉及的范 围比较广。云计算使用高度分布式设备数量较多，例 如谷歌在云计算方面的服务器数量超过一百万台，这 样大规模的服务平台可以确保用户得到有效的满足9第二，没有特定形式。用户能够在自己的手机以及电脑等电子产品上使用云计算服务，不过他们使用的资源并非集中存储在某个特定的服务器或者是存储设备，而是在各个服务器之间分散存储。第M s可靠性 高。单一服务器或者是电脑容易因为种种影响因素，导致数据丢失或者是错误，不过分布式存储方式能够保障信息的安全可靠。第四，云计算服务有着动态以及弹性特征。 云计算在我国得到了人们的高度重视。2008年，云 计算的理论研究组织成立，在2009年举办全国性的云 计算会议。工信部出台的“十三五”纲要当中，云计算也 被当作我国发M产业的战略途径，强调从2014年开始，要着手构建云计算企业，最终形成健全的产业结构 2云计算技术的应用 第一，云存储。云存储是云计算发展过程当中进I步延伸得到的服务，指的是借助于网络技术、集群应 用以及分布式文件管理等，把网络幽中的各种类型的设备借助于应用程序集合起来，通过协调工作提供业务访问以及数据存储功能。因为云存储当中涉及到的 数据量非常大，因此云存储的安全标准比较严格，主要 作用在于确保云存储数据的可用性以及完整性。国内 外较为成熟的云存储服务包括：谷歌云存储、腾讯微云 以及百度云网盘等。 第二，云产品。云产品甚于云计算研发出来的产品，主要包括操作系统、服务器、桌面云以及云阅读器等部分s比较具有代表性的包括微软的Azure，该服务 将微软数据中心作为基础，全部应用程序都能够在数据中心当中运行。亚马逊也提供云阅读器，主要作用 在于把云端书籍下载到本地进行阅读。阿里巴巴同样推出自身的云服务，有着资源独占以及操作简单等方面的优点。除此之外，Google也有基于ChromeOS的云操作系统。伴随云计算技术的不断发展，各大企业 陆续退出新型云计算服务产品。 第三，云桌面$云桌面是一种新型桌面技术，将传 统上个人电脑桌面当中的存储以及计算都交给服务器进行处理，之后返回将用户需要的信息，这样一来用户 的本地桌面就能够得到显著的优化。服务器当中对应 每个用户，都有专门的虚拟桌面。这样通过使用云桌面技术可以确保用户信息数据的完整安全，显著降低本地用户的维护负担。 第四，云安全9云安全问题可以说是当前网络安全研究领域一个非常热点的问题，不同的用户对云安全的理解往往也有不同的侧重点，因此有着各不相同的理解e对用户而言，云安全问题也就是要保证数据完整安全以及隐私信息不会泄露，或者是遭到黑客的篡改9对云乎台而言，云安全问题是需要保证数据存储以及传输的安全稳定，同时用户访问数据的行为合法，准确做好用户身份的认证，避免发生用户泄密问题以及恶意攻击问题等。对云计算虚拟化而言，云安全 的问题是避免虚拟化特权遭到窃取、虚拟机的隔离机制遭到破坏以及环境信息遭到泄漏等。云安全面临的 问题要显著超过过去的单机系统，从各自的角色比较而言，云安全问题的根源来自于资源共享这一云服务的核心理念。云计算为用户提供各种便利，不过在云 安全的问题方面仍然存在着许多地方需要进一步改进。在云安全的保护措施，伴随云计算技术的快速发展，有效解决云安全面临的问题，已经成为工作人员研 究的热点领域之一。应用比较广泛的云安全保障措施包括以下几种：数据加密技术、基础设施防护技术、身 份认证技术、访问限制技术、虚拟机安全技术、网络防 火墙技术、入侵检测技术以及数据备份技术,通过利 用这些技术能够为云计算的安全提供可靠的保护e云 安全措施需要不断提高，避免影响云计算服务的进一步发展。 参考文献 [1 ]龚金梅，刘消寒，歹颖莉等.基于专利分析的我国云计算技术发展 现状研究[J].现代情报，2012，,:(:05) [1]赵田全.浅谈云计算技术发展现状及在企业的应用[J1计算机光 盘软件与应用，2〇12t(23) :148-149. U]杨燕.云计算技术发展现状及应用探讨[J].硅谷，2015. (01): 154,158. 176 I现代商贸工业丨2016年第20期
云计算技术及发展趋势
《云计算技术及发展趋势》 来源：中国安防行业网 （https://www.360docs.net/doc/d110857904.html,） 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959年6月，ChristopherStrachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年，JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年，J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年，Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年，网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。
云计算理论及其应用的研究
目录 1云计算研究背景 (4) 1.1经济方面 (4) 1.1.1全球化经济一体化 (4) 1.1.2日益复杂的社会和不确定性的黑天鹅现象 (4) 1.1.3需求是云计算发展的动力 (4) 1.2社会层面 (5) 1.2.1数字一代的崛起 (5) 1.2.2消费行为的改变 (5) 1.3政治层面 (5) 1.4技术方面 (5) 1.4.1技术成熟 (5) 1.4.2企业IT的成熟和计算机能力过剩。社会需求的膨胀、企业规模 的扩大导致企业IT (6) 2云计算的概念、特点、原理和前景 (6) 2.1云计算的概念 (6) 2.1.1狭义云计算 (7) 2.1.2广义云计算 (7) 2.2云计算的特点 (7) 2.2.1超大规模 (7) 2.2.2虚拟化 (7) 2.2.3高可靠性 (7) 2.2.4通用性 (7) 2.2.5高扩展性 (7) 2.2.6按需服务 (7) 2.2.7廉价 (7) 2.2.8潜在的危险性 (8) 2.3云计算的原理 (8) 2.4云计算的前景 (8) 3云计算与相关理论对比分析 (11) 3.1云计算与分布式 (11)
3.1.1什么是分布式 (11) 3.1.2云计算与分布式计算的区别 (11) 3.2网格计算与云计算 (11) 3.2.1什么是网格计算 (11) 3.2.2云计算与网格计算的区别 (11) 4云计算的发展及应用 (13) 4.1云计算的发展 (13) 4.2云计算的应用形式及服务内容 (13) 4.2.1SAAS（软件即服务） (13) 4.2.2适用计算（Utility Computing） (14) 4.2.3网络服务 (14) 4.2.3平台即服务 (14) 4.2.4MSP（管理服务提供商） (14) 4.2.5商业服务平台 (14) 4.2.5互联网整合 (14) 4.3云计算在存储领域的应用 (14) 4.4云安全 (16)
云计算的现状和发展趋势分析
云计算的现状和发展趋势分析 摘要：文章分析了云计算的现状以及发展趋势，并强调了云计算终端的重要性。 关键词：云计算；应用虚拟化；云计算终端 Cloud computing analysis of the status quo and development trend Abstract：This paper analyzes the status quo and development trend of cloud computing, and emphasized the importance of cloud computing terminal. Key words：cloud computing, application virtualization, cloud computing terminal 引言 21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，这意味着与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT系统需要处理更多的业务量。 由于资源的有限性，其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得更加低廉，
云计算的未来发展趋势
今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势随着云计算的发展,互联网的功能越来越强健,用户可以通过云计算在互联网上处理庞杂的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。 另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面，Google公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。 这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更严紧地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从大凡设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线： 完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照2006年Sun公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。 至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最佳还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web为核心进行各种活
云计算及其在科学研究中的应用
云计算及其在科学研究中的应用 程耀东陈刚 （中国科学院高能物理研究所计算中心北京 100049） 1. 云计算概述 在过去的十多年中，学术界与企业界为了充分利用网络上的计算与存储资源，实现大规模的协同与资源共享，以提高计算效率与降低计算成本，相继提出了如“网格计算(Grid Computing)”、“按需计算(On-Demand Computing)”、“效用计算（Utility Computing）”、“互联网计算(Internet Computing)”等概念和模式。“云计算”是在这些概念基础上发展起来的。云计算在提高资源利用率、灵活的可伸缩性以及可管理性方面表现出了巨大的优势，同时因其更清晰的商业模式而得到工业和学术界的普遍认可。云计算在商业领域正取得巨大的成功。 云计算是一种能够通过网络以便利的、按需的方式获取计算资源（网络、服务器、存储、应用和服务）的模式，这些资源来自一个共享的、可配置的资源池，并能够快速获取和释放。云计算的基本特征包括按需服务、广泛的网络的接入、虚拟的资源池、快速弹性扩展、按使用计费等，其服务模式主要分为“软件即服务”（SaaS：Software as a Service）、“平台即服务”（PaaS：Platform as a Service）、“基础设施即服务”（IaaS：Infrastructure as a Service），还有“数据即服务”（DaaS：Data as a Service）等其它模式。 2. 科学研究对于云计算的需求
科学研究规模的扩大，使人们需要采集海量的数据用于研究和解决复杂的科学问题。这些科学问题包括认识自然界物质的微观结构、天体的演化、全球气候变化、基因的奥秘等。物理、化学、生物科学、医学、系统科学、经济学、气象、地震、核能技术、石油探勘等多个领域都要涉及到对于海量数据的分析与处理，而科学数据呈数量级增长对计算技术提出了更大的挑战。传统的科学计算环境通常采用超级计算机、集群、网格等系统。随着科学研究的不断深化，科学计算环境也需要不断发展来满足应用的多样化需求，比如： (1) 如何使资源充分共享与提高资源利用率？ 当前，科学计算环境往往通过Torque、Condor、LSF等资源管理和作业调度系统基于系统负载状态和作业信息将作业调度到物理机器上运行。但是，这种资源管理是静态的，难以满足突发、批处理、CPU密集型、数据密集型等不同类型的作业对于不同的物理资源（内存、CPU、IO、网络、磁盘空间等）的需求，通常分配给作业的资源不能充分利用，而需要资源的作业却不能运行，导致资源难以充分利用。使用虚拟化技术可以降低应用与基础设施的耦合程度，灵活调度各种类型的作业，从而充分利用资源，提高资源利用率。 (2) 如何提供按需定制的服务模式？ 在传统的科学计算环境中，用户往往对资源只有使用权并无管理权，用户只能按照计算系统提供的接口(比如作业提交命令等)进行使用，严重影响了应用的拓展与多样性。采用云计算技术可以让用户在传统的科学计算系统，比如超级计算机、集群或网格上创建自己的“私
2017年云计算市场分析与发展趋势
2017年云计算市场分析发展趋势 如果从亚马逊AWS S3服务商用算起，云计算已经发展了十年，十年时间在科技行业已经算比较长的发展时间周期了，那么经过十年发展，云计算市场是否可以说格局已定，竞争态势已经明朗了呢？ 1.全球云计算市场整体情况 先从云计算整体市场来看，数据最客观，先来看看Gartner的预测数据，Gartner预计2017年云计算市场占总体IT市场达到18%，预计未来几年扔将保持快速增长，到2020年云计算占整体市场24%，从数据来看，这一比例还很小。另外一组数据是，全球IT支出的90%来自财富前2000强，9%来自于2000到2万强，剩下的企业占1%，一般新技术突破10%临界点走会步入加速上升的趋势，综合可知，2017年云计算会深化在行业大客户应用的广度和深度，会有越来越多的大型企业采用。当前IT市场向云转型已经成为行业共识，所以从这个角度来分析，云计算竞争关键在于大型企业，现在市场远没有到格局已定的阶段，现在就下定论还早！ 云计算与非云IT占比2014-2020（蓝色部分为云计算） 2.云计算细分领域竞争格局 1）细分领域市场领导者 从synergy的数据可以看出，在基础设施服务领域（IaaS/PaaS）,亚马逊和微软处于领先位置，而在私有云/混合云领域，领导者变成了IBM和亚马逊，SaaS领域领导者为微软和Salesforce，而UCaaS领域则变成了Cisco和Citrix，所以说云计算不同领域市场领导者不同，不能一概而论
2）细分区域发展阶段不同 从市场发展阶段来看，美国市场起步最早，发展最快，呈现出向巨头汇聚的特点，，以AT&T、Verizon为代表的许多企业纷纷退出，云计算领域为四大巨头占据：亚马逊、微软、IBM和Google，从synergy的数据可以看出，微软和Google增长特别快，不断追赶亚马逊，Google最近雄心勃勃的提出要五年内赶超亚马逊。 盘点一下美国的四家云计算公司： AWS:亚马逊在公有云领先发优势明显，市场份额Iaa占整体40%以上，是排名第二阵营的Azure、google、ibm之和还多；IaaS 优势基础上，发展paas业务，同时通过与VMware的深度合作，切入企业传统应用市场 微软:推行CloudFirst战略获得成功，Azure基础云服务快速增长，站稳了公有云第二，Office365用户近8000万，得到资本市场的认可，市值达到500亿,希望通过Azure stack混合云方案打通线上和线下能力，同时积极布局AI，将AI整合到产品和服务中。 谷歌：从2015年11月起，格林开始担任谷歌云计算负责人，并为此开展了一系列重组和并购。对于人工智能、机器学习等领域的发展，格林透露，谷歌已经先后收购了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技术和生态方面优势明显，正高速追赶中，
物联网与云计算的结合--文
物联网与云计算的结合 (XX大学通信工程学院电子信息工程系，重庆，400044) 摘要：人的生活越来越离不开互联网，而人更离不开的是赖以生存的客观事物，物物相连的物联网概念深入人心，应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状，探索将物联网与云计算结合起来的具体思路：即相关物理设备的对应方式，单个云计算中心对多个业务终端，多个云计算中心终端积等方式；挖掘其中的意义，提出对结合的应用的前瞻；简要分析当前面临的待解决的主要问题。 关键词：物联网；互联网；云计算 正文： 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展，人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递，各种网络通信层出不穷，万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时，人们要求互联网更加适用于生活的细节，物联网(The Internet of things)应运而生，从他概念的提出到如今各种应用实例的出现，表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化，智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模，虚拟化，高可靠性，通用性，高可扩展性，按需服务，廉价以及方便等特点，成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合，势必是一种趋势，他们之间的关系，可以举个例子来说，而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算人就是人的大脑。 物联网与云计算的结合思路： 物联网与云计算各自具备很多优势，结合方式我们可以分为以下几种。 第一，一对多方式。即单一云计算中心，多业务终端。此类模式中，分布范围的较小各物联网终端（传感器、摄像头或3G手机等），把云中心或部分云中心做为数据/处理中心，终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储，云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多，如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心，可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能，对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。