数字信号知识要点
数字信号处理重点知识
第一章离散信号与系统分析基础
本章是数字信号处理的基础，首先介绍离散时间信号的时域描述，及线性时不变离散时间系统的时域特性。在时域分析的基础上，重点介绍了离散时间周期信号的频域分析、离散时间非周期信号的频域分析及线性时不变离散时间系统的频域特性。本章最后还介绍了离散时间信号的Z域分析。此外，简单介绍了数字滤波器、全通滤波器和最小相位系统。
第一节离散时间信号
1、本节应掌握序列的运算，即移位、翻褶、和、积、累加、差分、时间尺度变换、
卷积和序列的周期性；熟悉几种常用序列，即单位抽样序列、单位阶跃序列、矩形序列、实指数序列、复指数序列、正弦序列。了解用单位抽样序列来表示任意序列。本节考查重点为余弦序列周期性的判断。
第二节离散时间系统
本节应掌握线性系统、时不变系统、因果系统和稳定系统的判断方法；线性移不变系统的时域表征；线性移不变系统的因果性和稳定性的表征。熟悉线性系统、移不变系统、因果系统和稳定系统的基本概念。了解线性系统、移不变系统、因果系统和稳定系统的性质；线性卷积的交换律、结合律和分配律。
本节考查重点为1、信号输入线性系统的响应特点
2、掌握线性系统、时不变系统、因果系统和稳定系统的判断方法；
第三节离散时间信号的频域分析
本节应掌握周期信号的离散傅里叶级数及DFS的基本性质；离散时间傅里叶变换DTFT及性质；频域抽样定理
本节考查重点为
1.周期信号的DFS系数
2. DFS的性质包括位移性质、对称性质
3.非周期信号的DTFT变换。
4.DTFT性质主要是对称性。
5.DFS与DTFT的关系
第六节离散系统的频域分析
本节应掌握传输函数与传递函数的表达式及相互关系；用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性；因果稳定系统的极点分布。熟悉因果系统和稳定系统的极点分布。了解频响的几何表示法。
本节考查重点为余弦信号通过系统响应
第七节全通滤波器与最小相位系统
本节考查重点为最小相位系统的判断。
第二章离散傅里叶变换
通过本章的学习学生应掌握熟悉序列的傅立叶变换的定义；序列傅立叶变换的主要性质。掌握周期序列的离散傅立叶级数的特点。掌握用DFT计算线性卷积；利用线性卷积计算循环卷积；对实信号进行谱分析的计算。熟悉模拟信号和数字信号的傅立叶变换公式。
了解模拟信号和数字信号的傅立叶变换之间的关系式。
第一节序列的傅立叶变换的定义及性质
本节应掌握序列的傅立叶变换的定义表达式；通过傅立叶变换的定义计算序列的FT。熟悉序列的傅立叶变换的定义；序列傅立叶变换的主要性质。了解序列傅立叶变换的对称性。
本节重点考查：1、四种信号的傅里叶频谱特点
2、有限长序列的离散傅里叶变换及其反变换
第二节离散傅立叶变换的基本性质
本节应掌握序列的循环移位；循环卷积的运算。熟悉离散傅立叶变换的性质。了解DFT的共轭对称性；复共轭序列的DFT。
考查重点为：循环位移、对称性、循环卷积
第四节利用DFT计算线性卷积
本节考查重点：重叠相加法、重叠保留法计算线性卷积
第五节利用DFT分析连续非周期信号的频谱
本节重点考查：1、混叠现象、泄露现象和栅栏现象
2、利用DFT进行频谱分析的参数选择（计算题）
第三章离散傅立叶变换快速算法
DFT在信号处理中得到广泛的应用，一个非常重要的原因是存在高效算法，及快速傅里叶变换。本章主要介绍基于2时间抽取和频率抽取FFT快速算法原理，以熟悉各种算法的特点，了解适用情况，为进一步学习其他快速算法奠定基础。
第一节基2时间抽取FFT算法
本节应掌握：时域抽取法基2FFT基本原理；时域抽取法基2FFT的蝶形运算符号；8点时域抽取法基2FFT的运算流图；序列的倒序计算；了解：旋转因子的变化规律；熟悉直接计算DFT的计算量及减少运算量的根本途径；时域抽取法基2FFT的推导过程；时域抽取法基2FFT与直接计算DFT运算量比较；原位计算的概念；序列的倒序；
本节考查重点1、旋转因子的特性
2、时域抽取法基2FFT基本原理；
3、4点、8点时域抽取法基2FFT流图
第二节基2频率抽取FFT算法
本节应掌握：频域抽取法基2FFT基本原理；频域抽取法基2FFT的蝶形运算符号；8点频域抽取法基2FFT的运算流图。熟悉：频域抽取法基2FFT的推导过程。了解：
本节考查重点：1、频域抽取法基2FFT基本原理
2、4点、8点频率抽取FFT算法流图
第三节实序列的DFT计算
本节应掌握利用N点复序列的FFT同时计算两个N点的实序列及2N点的实序列；了解IDFT的高效算法；IDFT的运算流图。
本节考查重点：利用N点复序列的FFT同时计算两个N点的实序列
第四章无限脉冲响应数字滤波器的设计
数字滤波器是一个离散系统。该系统能对输入的离散信号进行处理，从而获取有用的信息。IIR数字滤波器的设计就是在给定了滤波器的指标后，确定滤波器的阶数和系数。在满足技术指标的条件下，滤波器的阶数应尽可能的低，这样实现成本就越低。
第0节数字滤波器的基本概念
本节应掌握理想低通、高通、带通、带阻滤波器幅度特性曲线。熟悉数字滤波器的分类；理想低通、高通、带通、带阻滤波器幅度特性；3dB截止频率的概念；边界频率的概念。了解数字滤波器的技术要求。
第一节模拟滤波器的设计
本节应掌握模拟低通滤波器的幅度特性图。熟悉理想低通、高通、带通、带阻滤波器幅度特性；模拟低通滤波器的幅度特性，低通巴特沃斯滤波器的设计步骤。了解模拟低通滤波器的设计指标；模拟滤波器的频率转换。
本节考查重点巴特沃斯低通滤波器设计步骤。
第二节模拟域频率转换
本章考查重点：模拟原型低通到低通、高通、带通、带阻的频率转换公式
第三节用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
本节应掌握：从模拟滤波器转换到数字滤波器时，s平面和z平面之间的映射关系；用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器的步骤。熟悉脉冲响应不变法的基本原理；从模拟滤波器转换到数字滤波器时，s平面和z平面之间的映射关系；脉冲响应不变法的频率混迭现象。了解该方法的优、缺点。
本节考查重点：1、脉冲响应不变法的基本原理
2、脉冲响应不变法的步骤
第四节用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
本节应掌握双线性变换法的映射关系；用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器的步骤。熟悉双线性变换法的基本原理；双线性变换法的映射关系；双线性变换法的频率变换关系。了解该方法的优、缺点。
本节考查重点：1、双线性变换法的基本原理 2、双线性变换法的步骤
第五节数字高通、带通和带阻滤波器的设计
本节应了解设计步骤。
第五章有限长脉冲响应数字滤波器的设计
线性相位特性在实际应用中非常重要，如在数据通信、图像处理、语音信号处理等领域，因而常采用容易设计成线性相位的有限冲激应数字滤波器来实现。
第一节线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
本节应掌握线性相位的条件；奇、偶对称的单位脉冲响应的对称中心；线性相位FIR滤波器网络结构。熟悉线性相位的条件；线性相位FIR滤波器零点分布特点。了解线性相位条件的证明；线性相位FIR滤波器的幅度特性。
本节考查重点：1、线性相位的四种类型的特点
2、四种类型线性相位的零点分布特点
第二节利用窗函数法设计FIR滤波器
本节应掌握窗函数法设计FIR滤波器的步骤。熟悉窗函数法设计FIR滤波器的原理；吉布斯效应；各种窗的特点。了解矩形窗对理想低通幅度特性的影响。
本节考查重点：1、窗函数法设计FIR滤波器的步骤
2、吉布斯现象
第三节利用频率采样法设计FIR滤波器
本节应掌握频率采样法设计FIR滤波器的步骤。熟悉频率采样法设计FIR滤波器的原理；频率采样法设计FIR滤波器的条件。了解频率采样法设计FIR滤波器的优点；频率采样法设计FIR滤波器的改进措施。
第五节IIR和FIR数字滤波器的比较
本节应掌握IIR和FIR数字滤波器系统函数的极点位置。熟悉IIR和FIR数字滤波器结构的各自特点。了解IIR和FIR数字滤波器的设计差别。
本节考查重点：IIR和FIR数字滤波器的比较
第六章时域离散系统的基本网状结构
一个离散系统在不考虑量化影响时可以有不同的实现方法，但在考虑量化影响时在性能上存在差异，因此实现离散系统的运算结构非常重要。
第一节无限长脉冲响应基本网络结构
本节应掌握IIR网络的直接型结构画法；。熟悉IIR网络的系统函数和差分方程；IIR网络的单位脉冲响应的特点；IIR网络结构的特点。了解IIR网络的直接型、级联型和并联型结构各自的特点（优、缺点）。
本节考查重点：1、IIR网络的直接型结构画法
2、IIR网络的级联型结构画法；
3、IIR网络的并联型结构画法
第二节有限长脉冲响应基本网络结构
本节应掌；FIR网络的级联型结构画法。熟悉FIR网络的系统函数和差分方程；FIR网络的单位脉冲响应的特点；FIR网络结构的特点。了解FIR网络的频率采样结构；FIR网络的直接型、级联型和频率采样结构各自的特点（优、缺点）。
本节考查重点：FIR网络的直接型结构画法
三年级数学上册倍的认识知识点总结
三年级数学上册《倍的认识》知识点总结 三年级数学上册《倍的认识》知识点总结 【概要】 “倍”是由两个数量相比较而产生的，是两个量比较的结果，以一个量为标准，另一个量有这样相同的几份就是它的几倍。可见，“1份数”在“倍的认识”中具有重要性与关键性。只要“1份的个数”确定了，另一个量就是这样的几个几。 【意义】 要知道两个数的关系，先确定谁是1倍数，然后把另一个数和它作比较，另一个数里有几个1倍数就是它的几倍。 【计算方法】 求一个数是另一个数的几倍的计算方法：一个数÷另一个数=倍数 求一个数的几倍是多少的计算方法：这个数×倍数=这个数的几倍【练习题】 一、填空。 1、2的3倍是( );5的4倍是( )。 2、( )的3倍是18;3的( )倍是12。 3、5×6=( )，表示( )个( )相加是( );还表示( )的( )倍是( )。 二、简答题。 1、妈妈买了6斤苹果，30斤梨，妈妈买的梨是苹果的多少倍? ___________________________________________________________ _。 2、花园里有12只蝴蝶，蝴蝶的只数是蜜蜂的2倍，蝴蝶和蜜蜂一共多少只? ___________________________________________________________ ______________。 3、小红有5支铅笔，小华有9支铅笔，小明的铅笔数是小红的3倍，小明有多少支铅笔? ___________________________________________________________ _________________________。
数字信号处理知识点总结
《数字信号处理》辅导 一、离散时间信号和系统的时域分析 （一） 离散时间信号 （1）基本概念 信号：信号传递信息的函数也是独立变量的函数，这个变量可以是时间、空间位置等。 连续信号：在某个时间区间，除有限间断点外所有瞬时均有确定值。 模拟信号：是连续信号的特例。时间和幅度均连续。 离散信号：时间上不连续，幅度连续。常见离散信号——序列。 数字信号：幅度量化，时间和幅度均不连续。 （2）基本序列（课本第7——10页） 1）单位脉冲序列 1,0()0,0n n n δ=?=?≠? 2）单位阶跃序列 1,0 ()0,0n u n n ≥?=?≤? 3）矩形序列 1,01 ()0,0,N n N R n n n N ≤≤-?=?<≥? 4）实指数序列 ()n a u n 5）正弦序列 0()sin()x n A n ωθ=+ 6）复指数序列 ()j n n x n e e ωσ= （3）周期序列 1）定义：对于序列()x n ，若存在正整数N 使()(),x n x n N n =+-∞<<∞ 则称()x n 为周期序列，记为()x n ，N 为其周期。 注意正弦周期序列周期性的判定（课本第10页） 2）周期序列的表示方法： a.主值区间表示法 b.模N 表示法 3）周期延拓 设()x n 为N 点非周期序列，以周期序列L 对作()x n 无限次移位相加，即可得到周期序列()x n ，即 ()()i x n x n iL ∞ =-∞ = -∑ 当L N ≥时，()()()N x n x n R n = 当L N <时，()()()N x n x n R n ≠ （4）序列的分解 序列共轭对称分解定理：对于任意给定的整数M ，任何序列()x n 都可以分解成关于/2c M =共轭对称的序列()e x n 和共轭反对称的序列()o x n 之和，即
数字信号处理期末重点复习资料
1、对模拟信号（一维信号，是时间的函数）进行采样后，就是 离散 信号，再进行幅度量化后就是 数字信号。 2、若线性时不变系统是有因果性，则该系统的单位取样响应序列h(n)应满足的充分必要条件是 当n<0时，h(n)＝0 。 3、序列)(n x 的N 点DFT 是)(n x 的Z 变换在 单位圆 的N 点等间隔采样。 4、)()(5241n R x n R x ==，只有当循环卷积长度L ≥8 时，二者的循环卷积等于线性 卷积。 5、已知系统的单位抽样响应为h(n)，则系统稳定的充要条件是 ()n h n ∞ =-∞ <∞∑ 6、用来计算N ＝16点DFT ，直接计算需要（N 2）16*16＝256_次复乘法，采用基2FFT 算法，需要__(N/2 )×log 2N ＝8×4＝32 次复乘法。 7、无限长单位冲激响应（IIR ）滤波器的基本结构有直接Ⅰ型，直接Ⅱ型，_级联型_和 并联型_四种。 8、IIR 系统的系统函数为)(z H ，分别用直接型，级联型，并联型结构实现，其中 并联型的运算速度最高。 9、数字信号处理的三种基本运算是：延时、乘法、加法 10、两个有限长序列 和 长度分别是 和 ，在做线性卷积后结果长度是 __N 1＋N 2－1_。 11、N=2M 点基2FFT ，共有 M 列蝶形，每列有N/2 个蝶形。 12、线性相位FIR 滤波器的零点分布特点是 互为倒数的共轭对 13、数字信号处理的三种基本运算是： 延时、乘法、加法 14、在利用窗函数法设计FIR 滤波器时，窗函数的窗谱性能指标中最重要的是___过渡带宽___与__阻带最小衰减__。 16、_脉冲响应不变法_设计IIR 滤波器不会产生畸变。 17、用窗口法设计FIR 滤波器时影响滤波器幅频特性质量的主要原因是主瓣使数字滤波器存在过渡带，旁瓣使数字滤波器存在波动，减少阻带衰减。 18、单位脉冲响应分别为 和 的两线性系统相串联，其等效系统函数时域及频域表 达式分别是h(n)=h1(n)*h2(n), =H1(ej ω)×H2(ej ω)。 19、稳定系统的系统函数H(z)的收敛域包括 单位圆 。 20、对于M 点的有限长序列x(n)，频域采样不失真的条件是 频域采样点数N 要大于时域采样点数M 。
数字信号处理复习总结-最终版
绪论：本章介绍数字信号处理课程的基本概念。 0.1信号、系统与信号处理 1.信号及其分类 信号是信息的载体，以某种函数的形式传递信息。这个函数可以是时间域、频率域或其它域，但最基础的域是时域。 分类： 周期信号/非周期信号 确定信号/随机信号 能量信号/功率信号 连续时间信号/离散时间信号/数字信号 按自变量与函数值的取值形式不同分类： 2.系统 系统定义为处理（或变换）信号的物理设备，或者说，凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都称为系统。 3.信号处理 信号处理即是用系统对信号进行某种加工。包括：滤波、分析、变换、综合、压缩、估计、识别等等。所谓“数字信号处理”，就是用数值计算的方法，完成对信号的处理。 0.2 数字信号处理系统的基本组成 数字信号处理就是用数值计算的方法对信号进行变换和处理。不仅应用于数字化信号的处理，而且
也可应用于模拟信号的处理。以下讨论模拟信号数字化处理系统框图。 （1）前置滤波器 将输入信号x a(t)中高于某一频率（称折叠频率，等于抽样频率的一半）的分量加以滤除。 （2）A/D变换器 在A/D变换器中每隔T秒（抽样周期）取出一次x a(t)的幅度，抽样后的信号称为离散信号。在A/D 变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。 （3）数字信号处理器（DSP） （4）D/A变换器 按照预定要求，在处理器中将信号序列x(n)进行加工处理得到输出信号y(n)。由一个二进制码流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步。 （5）模拟滤波器 把阶梯波形平滑成预期的模拟信号；以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号y a(t)。 0.3 数字信号处理的特点 （1）灵活性。（2）高精度和高稳定性。（3）便于大规模集成。（4）对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。 0.4 数字信号处理基本学科分支 数字信号处理（DSP）一般有两层含义，一层是广义的理解，为数字信号处理技术——DigitalSignalProcessing，另一层是狭义的理解，为数字信号处理器——DigitalSignalProcessor。 0.5 课程内容 该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法，包括：（1）离散傅里叶变换及其快速算法。（2）滤波理论（线性时不变离散时间系统，用于分离相加性组合的信号，要求信号频谱占据不同的频段）。 在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”（AdvancedSignalProcessing）。信号对象主要是随机信号，主要内容是自适应滤波（用于分离相加性组合的信号，但频谱占据同一频段）和现代谱估计。 简答题： 1．按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型? 2．相对模拟信号处理，数字信号处理主要有哪些优点? 3．数字信号处理系统的基本组成有哪些？
DSP知识要点
DSP技术知识要点(通信工程 ) CHAP1 冯、诺依曼结构和哈佛结构的特点 冯、诺依曼结构:采用单存储空间，即程序指令和数据共用一个存储空间，使用单一的地址和数据总线，取指令和取操作数都是通过一条总线分时进行。当进行高速运算时，不但不能同时进行取指令和取操作数，而且还会造成数据传输通道的瓶颈现象，其工作速度较慢。 哈佛结构:采用双存储空间，程序存储器和数据存储器分开，有各自独立的程序总线和数据总线，可独立编址和独立访问，可对程序和数据进行独立传输，使取指令操作、指令执行操作、数据吞吐并行完成，大大地提高了数据处理能力和指令的执行速度，非常适合于实时的数字信号处理。 DSP芯片的特点（为何适合数据密集型应用:前5点）1．采用哈佛结构2．采用多总线结构3．采用流水线技术4. 配有专用的硬件乘法-累加器5. 具有特殊的DSP指令6．快速的指令周期7．硬件配置强8．支持多处理器结构9．省电管理和低功耗。 定点DSP芯片和浮点DSP芯片的区别及应用特点 定点DSP芯片(数据以定点格式工作):精度和范围是不能同时兼顾的。 定点DSP是主流产品，成本低，对存储器要求低、耗电少，开发相对容易，但设计中必须考虑溢出问题。用在精度要求不太高的场合。 浮点DSP芯片(数据以浮点格式工作):精度高、动态范围大，产品相对较少，复杂成本高。但不必考虑溢出的问题。用在精度要求较高的场合。 定点DSP的表示（Qm.n，精度和范围与m、n的关系）及其格式转换 ○1整数表示法:最高位是符号位，0代表正数，1代表负数,其余位以二进制的补码形式表示数值，小数点在D0位。用于控制操作、地址计算、及其它非信号处理应用。 ○2小数表示法:最高位是符号位，0代表正数，1代表负数,其余位以二进制的补码形式表示数值，小数点在Dn－1位。用于数字和各种信号处理算法的计算中。 ○3数的定标；n越大，数值范围越小，但精度越高； 相反，n越小，数值范围越大，但精度就越低。不同Qm.n形式的数进行加减
数字信号处理基础书后题答案中文版
Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率，即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ，信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、3 5000π=ω，所以f = 833.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π=ω，所以f = 214.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S ===μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半，即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ，所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ，周期T = π/2000 sec 。因此，5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ，所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ，T = 1/1250 sec 。因此，5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ，所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上，对于这个信号来说，在整数的模拟周期中，是不可能采到整数个点的。 2.6 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处，换句话说，频谱搬移发生在每个采样频率的整数倍 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 频率/kHz
数字信号处理基础书后题答案中文版
数字信号处理基础书后题答案中文版
Chapter 2 Solutions 2.1 最小采样频率为两倍的信号最大频率，即44.1kHz 。 2.2 (a)、由ω = 2πf = 20 rad/sec ，信号的频率为f = 3.18 Hz 。信号的奈奎斯特采样频率为6.37 Hz 。 (b)、35000π =ω，所以f = 833.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为1666.7 Hz 。 (c)、7 3000π =ω，所以f = 214.3 Hz ，奈奎斯特采样频率为428.6 Hz 。 2.3 (a) 1258000 1f 1T S S === μs (b)、最大还原频率为采样频率的一半，即4000kHz 。 2.4 ω = 4000 rad/sec ，所以f = 4000/(2π) = 2000/π Hz ，周期T = π/2000 sec 。因此，5个周期为5π/2000 = π/400 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(2000/π) = 4000/π Hz 。所以采样频率为f S = 4(4000/π) = 16000/π Hz 。因此5个周期收集的采样点为(16000/π samples/sec )(π/400 sec) = 40。 2.5 ω = 2500π rad/sec ，所以f = 2500π/(2π) = 1250 Hz ，T = 1/1250 sec 。因此，5个周期为5/1250 sec 。对于这个信号，奈奎斯特采样频率为2(1250) = 2500 Hz ，所以采样频率为f S = 7/8(2500) = 2187.5 Hz 。采样点数为(2187.5 点/sec)(5/1250 sec) = 8.75。这意味着在模拟信号的五个周期内只有8个点被采样。事实上，对于这个信号来说，在整数的模拟周期中，是不可能采到整数个点的。 2.7 信号搬移发生在kf S ± f 处，换句话说，频谱搬移发生在每个采样频率的整数 倍 -200 200 400 600 800 1000 1200 0.10.20.30.40.50.60.70.80.91 幅度 频
最新三年级数学《倍的认识》知识点,附练习题及答案
一、倍的意义 要知道两个数的关系；先确定谁是1倍数；然后把另一个数和它作比较；另一个数里有几个1倍数就是它的几倍。 二、求一个数是另一个数的几倍的计算方法 一个数÷另一个数=倍数 三、求一个数的几倍是多少的计算方法 这个数×倍数=这个数的几倍 知识概要： “倍”的本质属性是什么？“倍”是由两个数量相比较而产生的；是两个量比较的结果；以一个量为标准；另一个量有这样相同的几份就是它的几倍。可见；“1份数”在“倍的认识”中具有重要性与关键性。只要“1份的个数”确定了；另一个量就是这样的几个几。 基本练习： 1、2的3倍是（）；5的4倍是（）。 2、（）的3倍是18；3的（）倍是12。 3、5×6=（）；表示（）个（）相加是（）；还表示（）的（）倍是（）。 4、4的6倍是（）个（）；算式是（）。 5、5个3可以说成（）的（）倍；7的3倍可以说成（）个（）。 6、△是○的3倍；△有（）个。第一行：○○○○第二 行： 7、４×７读作( )。它表示( )个( )是多少；也表示( )的 7倍是 ( )8、9的3倍是（）；9是（）的3倍。
沟通“倍”与“几个几”之间的联系是掌握“倍”这一概念的关键。要在理解几个几的含义的基础上；用几个几来理解“倍”；使“倍”和几个几之间融会贯通。 解决问题： 1、妈妈买了6斤苹果；30斤梨；妈妈买的梨是苹果的多少倍？ 2、花园里有12只蝴蝶；蝴蝶的只数是蜜蜂的2倍；蝴蝶和蜜蜂一共多少只？ 3、小红有5支铅笔；小华有9支铅笔；小明的铅笔数是小红的3倍；小明有多少支铅笔？ 4、我校的兴趣小组中；书法小组有30人；舞蹈小组有6人；书法小组是舞蹈小组的几倍？ 5、爷爷今年63岁；小明今年7岁；爷爷的年龄是小明的多少倍？ 我来想一想： 一条毛毛虫由幼虫长到成虫；每天长一倍；20天能长到20厘米；要用多少天才能长到5厘米呢？
数字信号处理知识点归纳整理
数字信号处理知识点归纳整理 第一章时域离散随机信号的分析 1.1. 引言 实际信号的四种形式: 连续随机信号、时域离散随机信号、幅度离散随机信号和离散随 机序列。本书讨论的是离散随机序列 ()X n ,即幅度和时域都是离散的情况。随机信号相比随机变量多 了时 间因素,时间固定即为随机变量。随机序列就是随时间n 变化的随 机变量序列。 1.2. 时域离散随机信号的统计描述 1.2.1 概率描述 1. 概率分布函数(离散情况) 随机变量 n X ,概率分布函数: ()()n X n n n F x ,n P X x =≤ (1) 2. 概率密度函数(连续情况) 若 n X 连续,概率密度函数: ()()n n X X n n F x,n p x ,n x ?=
? (2) 注意,以上两个表达式都是在固定时刻n 讨论,因此对于随机序列而言,其概率分布函数和概率密度函数都是关于n 的函数。 当讨论随机序列时,应当用二维及多维统计特性。 ()()()()1 21 21 2,,,1 21122,, ,1 2 ,,,1 2 12,1,,2, ,,,,,,1,,2, ,,,1,,2, ,,N N N x X
X N N N N x X X N x X X N N F x x x N P X x X x X x F x x x N p x x x N x x x =≤≤≤?= ??? 1.2.2 数字特征 1. 数学期望 ()()()()n x x n n m n E x n x n p x ,n dx ∞ -∞ ==????? (3) 2. 均方值与方差 均方值: ()()22 n n x n n E X x n p x ,n dx ∞ -∞ ??=??? (4) 方差: ()()()222 2x n x n x n E X m n E X m n σ????=-=-???? (5)
数字信号处理试题和答案
一. 填空题 1、一线性时不变系统，输入为x（n）时，输出为y（n）；则输入为2x（n）时，输出为2y(n) ；输入为x（n-3）时，输出为y(n-3) 。 2、从奈奎斯特采样定理得出，要使实信号采样后能够不失真还原，采样频率fs与信号最高频率 f max关系为：fs>=2f max。 3、已知一个长度为N的序列x(n)，它的离散时间傅立叶变换为X（e jw），它的N点离散傅立叶变换X（K）是关于X（e jw）的N 点等间隔采样。 4、有限长序列x(n)的8点DFT为X（K），则X（K）= 。 5、用脉冲响应不变法进行IIR数字滤波器的设计，它的主要缺点是频谱的交叠所产生的现象。 6．若数字滤波器的单位脉冲响应h（n）是奇对称的，长度为N，则它的对称中心是(N-1)/2 。 7、用窗函数法设计FIR数字滤波器时，加矩形窗比加三角窗时，所设计出的滤波器的过渡带比较窄，阻带衰减比较小。 8、无限长单位冲激响应（IIR）滤波器的结构上有反馈环路，因此是递归型结构。 9、若正弦序列x(n)=sin(30nπ/120)是周期的,则周期是N= 8 。 10、用窗函数法设计FIR数字滤波器时，过渡带的宽度不但与窗的类型有关，还与窗的采样点数有关 11．DFT与DFS有密切关系，因为有限长序列可以看成周期序列的主值区间截断，而周期序列可以看成有限长序列的周期延拓。 12．对长度为N的序列x(n)圆周移位m位得到的序列用x m(n)表示，其数学表达式为x m(n)= x((n-m))N R N(n)。 13．对按时间抽取的基2-FFT流图进行转置，并将输入变输出，输出变输入即可得到按频率抽取的基2-FFT流图。 14.线性移不变系统的性质有交换率、结合率和分配律。 15.用DFT近似分析模拟信号的频谱时，可能出现的问题有混叠失真、泄漏、栅栏效应和频率分辨率。 16.无限长单位冲激响应滤波器的基本结构有直接Ⅰ型，直接Ⅱ型，串联型和并联型四种。 17.如果通用计算机的速度为平均每次复数乘需要5μs，每次复数加需要1μs，则在此计算机上计算210点的基2 FFT需要10 级蝶形运算，总的运算时间是______μs。 二．选择填空题 1、δ(n)的z变换是 A 。
三年级数学《倍的认识》知识点,附练习题及答案
一、倍的意义 要知道两个数的关系，先确定谁是1倍数，然后把另一个数和它作比较，另一个数里有几个1倍数就是它的几倍。 二、求一个数是另一个数的几倍的计算方法 一个数÷另一个数=倍数 三、求一个数的几倍是多少的计算方法 这个数×倍数=这个数的几倍 知识概要： “倍”的本质属性是什么？“倍”是由两个数量相比较而产生的，是两个量比较的结果，以一个量为标准，另一个量有这样相同的几份就是它的几倍。可见，“1份数”在“倍的认识”中具有重要性与关键性。只要“1份的个数”确定了，另一个量就是这样的几个几。 基本练习： 1、2的3倍是（）；5的4倍是（）。 2、（）的3倍是18；3的（）倍是12。 3、5×6=（），表示（）个（）相加是（）；还表示（）的（）倍是（）。 4、4的6倍是（）个（），算式是（）。 5、5个3可以说成（）的（）倍；7的3倍可以说成（）个（）。 6、△是○的3倍，△有（）个。第一行：○○○○第二 行： 7、４×７读作()。它表示()个()是多少，也表示()的7倍是()8、9的3倍是（），9是（）的3倍。
沟通“倍”与“几个几”之间的联系是掌握“倍”这一概念的关键。要在理解几个几的含义的基础上，用几个几来理解“倍”，使“倍”和几个几之间融会贯通。 解决问题： 1、妈妈买了6斤苹果，30斤梨，妈妈买的梨是苹果的多少倍？ 2、花园里有12只蝴蝶，蝴蝶的只数是蜜蜂的2倍，蝴蝶和蜜蜂一共多少只？ 3、小红有5支铅笔，小华有9支铅笔，小明的铅笔数是小红的3倍，小明有多少支铅笔？ 4、我校的兴趣小组中，书法小组有30人，舞蹈小组有6人，书法小组是舞蹈小组的几倍;？ 5、爷爷今年63岁，小明今年7岁，爷爷的年龄是小明的多少倍？ 我来想一想： 一条毛毛虫由幼虫长到成虫，每天长一倍，20天能长到20厘米，要用多少天才能长到5厘米呢;？
三年级数学倍的认识知识点整理及练习精编版
【倍的认识经典例题与练习】 一、求一个数的几倍就乘以几，要用乘法（一个数×几倍=另一个数） 例1、8个2相加等于多少？ 2、2的8倍等于多少？ 二、求一个数是另一个数的几倍，用除法，用大的数除以小的数（大数÷另一个数=倍数） 例：1、45是9的多少倍？ 三、应用问题 （一）画线段再计算，求一个数的几倍是多少？（一个数×倍数=大数平均数×份数=总数）1、小明今年9岁，爸爸的年龄是小明的5倍，爸爸今年多少岁？ 2、一只山雀一天能吃95只害虫，一个月（按30天算）能吃多少只害虫？ （二）求一个数是另一个数的几倍（大数÷另一个数=倍数）求每份数（总数÷平均数=份数） 1、小明今年9岁，爸爸今年45。爸爸的年龄是小玲的几倍？ 2、买一支笔2元钱，花12元可以买多少支这样的笔？
（三）画线段再计算，求一倍数（大数÷倍数=另一个数）求平均数（总数÷份数=每份数） 1、爸爸今年45岁，是小玲年龄的5倍，小明今年多少岁？ 2、饲养小组有母鸡12只，恰好是公鸡的3倍，公鸡有几只？ 3、图书馆买来40本故事书，是科技书的5倍，科技书几本？ （四）画线段再计算，几倍多几（数1×倍数+数2=大数） 1、文具店运来三箱红墨水，每箱100瓶。运来的兰墨水比红墨水多200瓶，运来兰墨水多少瓶？ 2、一只猴子重25千克，一头熊猫的体重比猴子的6倍还多12千克一头熊猫的体重是多少？ （五）画线段再计算，几倍少几（数1×倍数-数2=大数） 1、王大伯前年养猪2头，去年养猪头数是前年的3倍，到年底卖了4头，还有几头？ 2、一个牧民养了76只山羊，养的绵羊比山羊的4倍少16只。这个牧民养了多少只绵羊？
2020年信号处理知识点总结
第一章信号 1.信息是消息的内容，消息是信息的表现形式，信号是信息的载体 2.信号的特性：时间特性，频率特性 3.若信号可以用确定性图形、曲线或数学表达式来准确描述，则该信号为确定性信号 若信号不遵循确定性规律，具有某种不确定性，则该信号为随机信号 4.信号分类：能量信号，一个信号如果能量有限；功率信号，如果一个信号功率是有限的 5.周期信号、阶跃信号、随机信号、直流信号等是功率信号，它们的能量为无限 6.信号的频谱有两类：幅度谱，相位谱 7.信号分析的基本方法：把频率作为信号的自变量，在频域里进行信号的频谱分析 第二章连续信号的频域分析 1.周期信号频谱分析的常用工具：傅里叶三角级数;傅里叶复指数 2.利用傅里叶三角级数可以把周期信号分解成无穷多个正、余弦信号的加权和 3频谱反映信号的频率结构，幅频特性表示谐波的幅值，相频特性反映谐波的相位 4.周期信号频谱的特点：离散性，谐波性，收敛性
5.周期信号由无穷多个余弦分量组成 周期信号幅频谱线的大小表示谐波分量的幅值 相频谱线大小表示谐波分量的相位 6.周期信号的功率谱等于幅值谱平方和的一半，功率谱反映周期信号各次谐波的功率分配关系，周期信号在时域的平均功率等于其各次谐波功率之和 7.非周期信号可看成周期趋于无穷大的周期信号 8.周期T0增大对频谱的影响：谱线变密集，谱线的幅度减少 9.非周期信号频谱的特点：非周期信号也可以进行正交变换；非周期信号完备正交函数集是一个无限密集的连续函数集；非周期信号的频谱是连续的； 非周期信号可以用其自身的积分表示 10.常见奇异信号：单位冲激信号，单位直流信号，符号函数信号，单位阶跃信号 11.周期信号的傅里叶变换：周期信号：一个周期绝对可积?傅里叶级数?离散谱 非周期信号：无限区间绝对可积?傅里叶变换?连续谱12.周期信号的傅立叶变换是无穷多个冲激函数的线性组合 脉冲函数的位置：ω＝nω0 , n=0,±1,±2, ….. 脉冲函数的强度：傅里叶复指数系数的2π倍 周期信号的傅立叶变换也是离散的； 谱线间隔与傅里叶级数谱线间隔相同
数字信号处理基本知识点Matlab实现
数字信号处理（第二版） 绪论 1.4 MATLAB 在信号处理中的应用简介 MATLAB 是美国Mathworks 公司于1984年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理、系统仿真和图形显示于一体，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作。 MATLAB 软件包括五大通用功能：数值计算功能（Numeric ），符号运算功能（Symbolic ）；数据可视化功能（Graphic ），数据图形文字统一处理功能（Notebook ）和建模仿真可视化功能（Simulink ）。该软件有三大特点：一是功能强大；二是界面友善、语言自然；三是开放性强。目前，Mathworks 公司已推出30多个应用工具箱。MA TLAB 在线性代数、矩阵分析、数值及优化、数理统计和随机信号分析、电路与系统、系统动力学、信号和图像处理、控制理论分析和系统设计、过程控制、建模和仿真、通信系统、以及财政金融等众多领域的理论研究和工程设计中得到了广泛应用。 2.10 离散时间信号与系统的Matlab 表示 2.10.1 离散时间信号的表示和运算 1、基本序列的Matlab 表示 单位采样序列 在MA TLAB 中，单位采样序列可以通过编写以下的DTimpulse .m 文件来实现，即 function y=DTimpulse (n) y=(n==0); %当参数为0时冲激为1,否则为0 调用该函数时n 必须为整数或整数向量。 单位阶跃序列 在MA TLAB 中，单位阶跃序列可以通过编写DTu .m 文件来实现，即 function y=DTu (n) y=n>=0; %当参数为非负时输出1 调用该函数时n 必须为整数或整数向量。 矩形序列 用MA TLAB 表示矩形序列可根据公式()()()N R n u n u n N =--并利用DTu 函数生成，即 function y=DTR(n,N) y=DTu(n)-DTu(n-N); 调用该函数时n 必须为整数或整数向量，N 必须为整数。 实指数序列 用MA TLAB 表示实指数序列()(),n x n a u n n N a R =∈∈，即
【小学数学】三年级数学《倍的认识》知识点,附练习题及答案
一、倍的意义 要知道两个数的关系;先确定谁是1倍数;然后把另一个数和它作比较;另一个数里有几个1倍数就是它的几倍。 二、求一个数是另一个数的几倍的计算方法 一个数÷另一个数=倍数 三、求一个数的几倍是多少的计算方法 这个数×倍数=这个数的几倍 知识概要： “倍”的本质属性是什么？“倍”是由两个数量相比较而产生的;是两个量比较的结果;以一个量为标准;另一个量有这样相同的几份就是它的几倍。可见;“1份数”在“倍的认识”中具有重要性与关键性。只要“1份的个数”确定了;另一个量就是这样的几个几。 基本练习： 1、2的3倍是（）;5的4倍是（）。 2、（）的3倍是18;3的（）倍是12。 3、5×6=（）;表示（）个（）相加是（）;还表示（）的（）倍是（）。 4、4的6倍是（）个（）;算式是（）。 5、5个3可以说成（）的（）倍;7的3倍可以说成（）个（）。 6、△是○的3倍;△有（）个。第一行：○○○○第二 行： 7、４×７读作( )。它表示( )个( )是多少;也表示( )的 7倍是 ( )8、9的3倍是（）;9是（）的3倍。
沟通“倍”与“几个几”之间的联系是掌握“倍”这一概念的关键。要在理解几个几的含义的基础上;用几个几来理解“倍”;使“倍”和几个几之间融会贯通。 解决问题： 1、妈妈买了6斤苹果;30斤梨;妈妈买的梨是苹果的多少倍？ 2、花园里有12只蝴蝶;蝴蝶的只数是蜜蜂的2倍;蝴蝶和蜜蜂一共多少只？ 3、小红有5支铅笔;小华有9支铅笔;小明的铅笔数是小红的3倍;小明有多少支铅笔？ 4、我校的兴趣小组中;书法小组有30人;舞蹈小组有6人;书法小组是舞蹈小组的几倍？ 5、爷爷今年63岁;小明今年7岁;爷爷的年龄是小明的多少倍？ 我来想一想： 一条毛毛虫由幼虫长到成虫;每天长一倍;20天能长到20厘米;要用多少天才能长到5厘米呢？
数字信号处理基础综合复习题
数字信号处理模拟试题1（2014年秋季学期） 1. 已知模拟信号013()cos()cos()4 a x t t t =Ω+Ω， 其中，44012210/, 10/63 rad s rad s ππΩ= ?Ω=? 以f s =10kHz 进行采样，得到()x n 。 （1）判断是否满足采样定理要求并说明原因； （2）写出序列()x n 的表达式，并求其周期； （3）截取N 点长序列利用DFT 进行频谱分析，要分辨出各个频率分量，N 的最小值为多少？ 2. 一个15点长序列x(n)和6点长序列y(n)（第一个非零点均从n=0开始），各作15点DFT ，得到X(k)和Y(k)，再求X(k)Y(k)的IDFT ，得到f(n)，问 f(n)的哪些点对应于 x(n)*y(n)应该得到的点？ 3.序列x(n)长度为N （N 为偶数），且满足()(2),0,1,...,21x n x n N n N =-+=-，证明： x(n)的N 点DFT X(k)仅有奇次谐波，即：X(k)=0,k 为偶数 4. 设()j X e ω为序列1()()2n x n u n ??= ???的傅里叶变换。令()y n 表示一个长度为10的有限长序列，其10点DFT 用()Y k 表示，已知21010()()()j k Y k X e R k π=，即()Y k 对应于()j X e ω的(0,2)π区间上的10个等间隔样本。求()y n 。 5. 设有一谱分析用的信号处理器，抽样点数必须为2的整数幂，假定没有采用任何特殊数据处理措施，要求频率分辨力≤10Hz ，如果采用的抽样时间间隔为0.1ms ，试确定 （1）最小记录长度； （2）允许处理的信号的最高频率； （3）在一个记录中的最少点数。 6．已知某系统的系统函数为12112921123()11111423 z z H z z z z -------=?+-+ （1）画出级联型的结构流图： （2）画出直接Ⅱ型的结构流图。 （3）级联型结构与直接型结构相比有什么特点？ 7. 下图为某FIR 系统的级联型流图。 x
1_数字信号处理基础知识
数字信号处理基础知识 Digital Signal Processing 编写：刘馥清
模拟信号与数字信号 （基本术语） 过程：物理量（位移、速度、加速度、声压、声强、压强、应力、应变、温度…）随时间变化的历程。 信息：研究问题所关心的过程特征。 信号：通常指物理过程通过传感器（也称换能器）转换成电信号。 信号是信息的载体。信号处理即从信号获取有用信息。 连续信号：幅值随时间连续变化的信号。 离散信号：只在离散时刻取值的信号。通常对连续信号“采（抽）样” 而得到。 模拟信号：未经数字化处理的连续信号。 数字信号：数字化的离散信号，适用于计算机处理。 A/D：Analog to Digital Conversion
物理过程与信号的分类 （一）
简谐过程两种数学表达形式 1 三角函数形式 ()()?ω+=t A t x sin A —振幅 ?—初相角 ω—角频率 ω=2πf = 2π/T 2 复指数形式 ()()1?===+j e A Ae t x t j t j ω?ω ? j Ae A = —复振幅 （相量—Phasor） 相互关系：()t A t A t A ω?ω??ωsin cos cos sin sin +=+ t A t A ωωsin cos 21+=
() ()t j t j t j t j e A e A e e A t A ωωωωω??+=+= 222cos 1111 () ? ???? ? ??? ???? ? ??? =?= 21 22222 2 2sin πωπωωωωt j t j t j t j e A e A e e j A t A ?? ?????=?=21 πj e j j 2 221A A A += 21 A A arctg =? 欧拉公式的几何意义
数字信号处理知识点整理Chapter
第三章 自适应数字滤波器 3.1 引言 滤波器的设计都是符合准则的最佳滤波器。 维纳滤波器参数固定，适用于平稳随机信号的最佳滤波；自适应滤波器参数可以自动地按照某种准则调整到最佳。 本章主要涉及自适应横向滤波器．．．．．、自适应格型滤波器．．．．．．．．、最小二乘自适应滤波器．．．．．．．．．． 。 3.2 自适应横向滤波器 自适应．．．线性组合．．．．器．和自适应．．．．FIR ．．．滤波器．．．是自适应信号．．．．．．处理的基础．．．．． 。 3.2.1 自适应线性组合器和自适应FIR 滤波器 自适应滤波器的矩阵表示式 滤波器输出： ()()()1 N m y n w m x n m -== -∑ n 用j 表示，自适应滤波器的矩阵形式为 T T j j j y ==X W W X 式中 1212,,,, ,,,T T N N w w w x x x ????==???? W X L L 误差信号表示为 T T j j j j j j j e d y d d =-=-=-X W W X 与维纳滤波相同，先考虑最小均方误差准则： () 2222T T j j j j dx xx E e E d y E e ??????=-=-+???????? R W W R W 2 j E e ????称为性能函数 ．．．．，将其对每个权系数求微分，形成一个与权系数相同的列向量： 2221 222,,, T j j j j xx dx N E e E e E e w w w ????????????????????==-??????? R W R L 令梯度为零，可得最佳权系数 此时最小均方误差为：
数字信号处理基础实验(Laboratory Exercise 1)
Laboratory Exercise1(2class hours) DISCRETE-TIME SIGNALS:TIME-DOMAIN REPRESENTATION Project1.1Unit impulse and unit step sequences A copy of Program P1_1is given below. %Program P1_1 %Generation of a Unit impulse Sequence clf; %Generate a vector from-10to20 n=-10:20; %Generate the unit impulse sequence delta=[zeros(1,10)1zeros(1,20)]; %Plot the unit impulse sequence stem(n,delta); xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('Unit Impulse Sequence'); axis([-10200 1.2]); Answers: Q1.1The unit impulse sequenceδ[n]generated by running Program P1_1is shown below:
Q1.2The modified Program P1_1to generate a delayed unit sample sequenceδd[n]with a delay of11samples is given below along with the sequence generated by running this program. %Program Q1.2 %Generation of a Unit impulse Sequence with a delay of11samples clf; n=-10:20; delta=[zeros(1,21)1zeros(1,9)]; stem(n,delta); xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('Unit Impulse Sequence with a delay of11samples'); axis([-10200 1.2]); Q1.3The modified Program P1_1to generate a unit step sequence u[n]is given below along with the sequence generated by running this program. %Program Q1.3 %Generation of a unit step sequence clf; n=-10:20; delta=[zeros(1,10),ones(1,21)]; stem(n,delta); xlabel('Time index n');ylabel('Amplitude'); title('Unit Step Sequence'); axis([-10200 1.2]);
数字信号处理课程教学大纲及知识要点
数字信号处理课程 教学大纲及知识要点 适用专业：电子科学与技术专业；总学时：36学时 . 学分：2学分 一、 说明 1．本课程的目的、任务。 本课程是电子类相关专业学生继“信号与系统”课之后的一门选修课。设置本课程的目的在于，使学生通过本课程的学习，了解“数字信号处理”这一技术领域的概貌，初步建立起有关‘数字信号处理’的基本概念，掌握基本分析方法，为后续课程及从事信息处理等方面有关的研究工作打下基础。 通过本课程的学习，学生应掌握数字信号处理的基本原理，基本概念和分析方法，具有初步的算法分析和简单运用MATLAB编程的能力。 2.本课程的教学要求。 本课程将通过讲课,练习,实验使学生掌握数字信号处理的基本理论与方法.掌握离散时间信号与系统的概念和基本理论；掌握离散时间信号的基本分析方法；能够应用数字信号处理的基本理论和方法,解决一些实际问题；了解数字信号处理技术的最新进展，为今后从事该领域的研究工作打下良好的基础。 二、 课程内容及课时分配 第一章时域离散信号和时域离散系统（8-12学时） 第一节引言 第二节时域离散信号 第三节时域离散系统 第四节时域离散系统的输入输出描述法 第五节模拟信号数字处理方法 第六节Matlab 软件介绍 本章教学要求： （1）讲解、指导学生掌握数字信号处理的基本概念。 （2）讲解、指导学生掌握线性常系数差分方程。 （3）讲解、指导学生了解DSP系统基本功能部件。 第二章 时域离散信号和系统的频域分析（10学时） 第一节时域离散信号的傅里叶变换 第二节周期序列的离散傅里叶变换 第三节时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系
第四节序列的z变换 第五节利用z变换分析信号和系统的频响特性 本章教学要求： （1）讲解、指导学生掌握时域离散信号的傅里叶变换。 （2）讲解、指导学生掌握利用z变换分析信号和系统的频响特性。 （3）讲解、指导学生牢固掌握离散信号的z变换，理解系统函数H（z）。 第三章 离散傅里叶变换（4-6学时） 第一节离散傅里叶变换（DFT） 第二节离散傅立叶变换的性质 第三节频率域采样 本章教学要求： （1）讲解、指导学生掌握离散付里叶变换（DFT）。 （2）讲解、指导学生掌握频率域采样的特点。 第四章 快速傅里叶变换 （1-2学时） 第一节基2FFT算法 本章教学要求： 讲解、指导学生掌握、理解基2FFT算法的由来和特点 第六章 无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计（ 根据上述章节进度进行调整，选讲） 第一节数字滤波器的基本概念 第二节模拟滤波器的设计 第三节用脉冲响应不变法设计(IIR)滤波器 本章教学要求： 讲解、指导学生掌握、理解数字滤波器的基本概念以及无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器的设计 第八章 数字滤波器应用实例讲解（4-6学时）--此章节内容可插入到前面章节中进行讲解 第一节数字幅频均衡器的设计 第二节DSP（硬件）介绍 第三节MATLAB介绍 本章教学要求： 讲解、指导学生掌握能将数字滤波器的知识应用于实际问题的解决。