发表paper

自己多读paper（或书），少浪费时间去上课。

最初只写了这么一句，有不少朋友支持但是更多人不明所以地反对，答案排名直接垫底。。。于是只好匿名自爆一记。主要是因为不举例子吹牛实在难以让人信服“少上课才能多学知识”这么反直觉的论点。。。

这贴火的有点大。。。所以求私信的同学们不好意思，我可能没法一一回复了。

lz从大二末开始发第一篇paper，大三又发了两篇，大四申请gradschool结束之后又弄了一篇，除去第一篇是亚太地区的区域性会议（虽然会挺搓，但是proceeding 至少也收录SCI）之外，其余三篇全都是领域内顶级会议（这里指在任何Computer Science ranking上排在最高梯队的那几个会，比如NTU Ranking或者UAlberta Ranking）。当然全部都是一作。Computer Science 这块儿你也懂的，大家都是发conference, journal反倒看得少了。当然，咱也不能说凡是能发在顶会上的都是好paper，毕竟哪里都有水。但要讲论文本身的知名度和影响力，大概国内近10年来CS本科生发表过的paper没有比我高的吧。。。

lz从大二冬天起醒悟了，于是开始戒课。用全部时间来学习，先期是通读各种影印版教科书。这里赞一下机械工业出版社等国内出版社的良心影印版，一本三厘米厚的16开原版教材，只要不到一百块钱！但即便如此我还一度因为买书穷困潦倒（比如每月生活费1000，买掉500块钱的书）。当然，书买完了肯定会第一时间读完——就像期末考试前通宵读崭新的课本一样读完（相信不少人都有感觉，期末考试前通宵的学习效率是最高的）。如果有些书比较简单，通几宵就看完了（比如印象中，这本Neural Network Design写的超级简单而且图多到杀猫，我只用了两天时间就没做习题全部搞定了）当然也不是每本都这么顺利，Simon Haykin的那本Neural Networks就看了我一个多月好久依然不得要领。甚至还因为内容不懂，试图去中科院专门找过译者史忠植教授，可惜没有预约直接擅闯办公室被轰出来了。。。

到了大三的时候，领域内的基础知识就已经算是初窥门径了。虽然离直接开班授课还有很大差距，但是至少能看的懂paper，能自己搭模型，而且遇到了什么问题知道大概可以去查哪些方法来解决了。从这时候起，阅读的内容就变成了paper和教科书一半一半。最初当然每篇paper都读得很慢，但是到了后来发现，学术圈也没有想象的那么神圣，不少人都是绕着一个点子转圈发paper。于是开始批判性地横向看这些paper，也逐渐萌生了自己写paper的想法。要说速率，最早的时候大概一周也就看两三篇paper。到了大三下学期，基本上看完abstract大概就能猜出50%文章的套路技法了，而且阅读范围也从随便拿个paper就来读，到对于会议、细分领域、作者、发表年份、引用量等属性来细挑出真正重要的paper来读。

至于写paper本身就是玩命想玩命读玩命做实验，而且要经常根据实验结果改换研究方法、甚至是研究问题本身的重心。当然，最重要的其实还有一条，就是运气也很重要。比如我就曾经有paper被某顶会中的一个审稿人以最低分拒掉后，一字未改被另一顶会以很高分收录的情况。。。

可能又有热心网友要问了，那你GPA怎么办，这个就看你怎么看待GPA这个问题了。比如我的本科学校经常有变态老师，出勤占总成绩的40%。于是遇到这种课就直接挂了再补考。我的逻辑是，宁可补考也不会选择浪费时间。

不过最近清华的吴佳俊同学在各大媒体火了一把。吴同学相当优秀，足以单独开一贴从另一个角

度来证明本科生可以发paper。而且更难能可贵的是，他不光有顶会论文，而且据说GPA也是系里No.1，此君multitasking能力实在超强！！另一方面我吐个槽，真的很纳闷他怎么能做到用去MSRA实习的时间冲抵课堂考勤的。

=====12月25补充=====

楼下有同学问我怎么做到的，想到很久前答过的另一个帖子。反正都是匿名，就一并给出来吧。不过通宵有风险，仅供参考。。。

前一晚没睡好，第二天如何保持旺盛精力？

后来在评论区有好多问题大家反复问，我把几个主要的再整理一下，略作修改放到主贴里：

问：GPA怎么办？

答：我觉得世上大多数事情都没法做到十全十美。GPA太低怎么办？睡眠时间不足怎么办？课外活动怎么办？谈恋爱怎么办？准备找工作怎么办？要不要顺便预备考研？……问题太多了不一而足。如果瞻前顾后太多反而会死于平庸。这么多事情哪些是你心里不情愿但是迫不得已要去做的？哪些是你内心深处最真的渴望？想清楚了也就不怕了。

当然，我GPA真的超低的。。。我妈每次通电话最关心的是我能不能顺利毕业。。。

问：数学很差怎么办？

我觉得首先要区分数学和数学考试。

比如我心算特别差，数学推导也特别差，手算符号微积分至今都是要我命的东西。但其实，那些东西在真正应用里几乎碰不到。再牛逼的微积分做题小能手，也赶不上mathematica。这正好又让我想到了前阵子有人很精辟地总结道“数学能力不等于算术能力”。

真正最能广泛应用的数学思想和建模能力，反倒不是在数学考试中体现出来的。

问：怎么读Paper？

首推Google Scholar。在CS领域基本上原作者把draft放到自己网站上，一两周Google Scholar

就能爬到。

如果能灵活运用搜索语法，可以很精确地找到领域内的重要文献。相对来说，

近年paper值得看

顶会paper值得看

引用量高的paper值得看

有些特定作者的paper值得看。

如果找到一个好文章，可以根据它引用和引用了它的文章来顺藤摸瓜，对领域快速建立认识。另一方面，大家其实不用太纠结按重要性严格排序看paper，每篇paper是否一定是精华中的精华。读到后来一篇文章其实花不了太多时间。而且，重要论文之所以重要，是因为其思想会被那些不那么重要的二流论文不断重复。比如你滤波器读的多了，想不认识维纳卡尔曼怕是也没可能。

问：英文读不懂怎么办？

语言的鸿沟，相比知识本身需要深度思考才能跨越的鸿沟，是非常微不足道的。恕我直言，现在中文CS领域期刊基本上都是二手信息。如果真的是对知识本身感兴趣，绝对要考虑硬着头皮看英语文献。

没人天生英语好，所以就一个字，练！

我一开始虽然读英语能读懂，但是毕竟没有汉语的速度快。于是我一度还担心全英文的学习资料会降低学习效率。但现在回头看来，更能降低学习效率的是糟糕的知识组织，以及糟糕的翻译。举个例子，MacKay那本信息论、推理与学习算法（翻译版），翻译渣的不行，完全看不懂。凭着坚强的意志和舍不得五十块大洋的屌丝心理，翻译版我鼓起勇气看了好几遍但还是坚持不下去。后来找到英文原版的电子版，顿时觉得世界好美。

当然译著也有例外，譬如深入理解计算机系统这本，就翻得相当靠谱。译本也对的起广告所说的“本书的价值超过同等重量的黄金”。

所以总的来说，我觉得无视中英文，先从知识本身上选择最著名的教材，大都还是最有效的。至于影印版和译本的选择，主要还是看译者的水平。但同时还要记住一点，提高英语水平是综合能力，提高“阅读蹩脚翻译的领悟力”，在我看来不值得投技能点在上头。。。

问：导师的角色？

我觉得在研究类问题上，很多人都把导师的角色搞错了。不光是本科阶段，甚至博士生的时候，导师绝对不是老师。

第一，他没有义务为你选题。本来就该是你而非你的导师为你自己的研究负责。换个角度，导师要管那么多学生，他不可能也没有这样的创造力，帮每个学生都选出既惊世骇俗，而且又在你能力范围内一定能做的出来的点子。

第二，他没有义务，也不该有这样的能力，在你研究每每遇到问题的时候都能告诉你答案。因为你要做的研究，如果有意义，那么一定是他也不知道答案的研究才行。

需要什么品质？

1.首先是虚心耐心：一开始脏活累活抢着干，多为实验室或者师兄师姐做一些事，不管学不

学得到东西都干，不要觉得自己吃亏，不要一脸“我是来学实验的怎么能让我刷试管呢”的表情？那样的话没人会愿意带你。

2.要懂得感恩，老师以及师兄师姐教你不是欠你的。

3.不要等着人来教你，没事就呆实验室里，一有啥实验就自己凑上去学。

4.积极主动，多看文献多想思路多找老师，大学了，一切机会都要靠自己去争取，老师都喜

欢勤奋的学生，如果在实验中遇到什么问题，先自己查文献，然后和师兄师姐讨论，最后再拿去和老师讨论，讨论的时候有理有据用文献说话，这样的话90%的老师都会很喜欢你。

5.坚持：实验会遇到很多瓶颈，大家都是一点点熬过来的，你不放弃自己，老师也不会放弃

你。

6.抱着学习的心态，而非功利的想发文章。不要总算计着。

7.做好心理准备，从此没有双休日没有寒暑假了~~

能在本科树立做科研的志向非常好。但是不要为了功利，名利和虚荣发Paper，譬如说为了保研，排名和出国好看。这样做是本末倒置，稍后我会提到这样做的缺点。

我在大三下进入实验室，在一年多的时间里发了三篇中文核心，2篇EI，2篇SCI在审。这个成绩非常糟糕，我也知道。当时选课题的时候，处于功利主义的一种做法。如今，在我回头反思的时候，我既感谢实验室老师的知遇之恩，又惋惜当时自己的急功近利。