影响电力需求预测各因素的客观权重分配方法
影响电力需求预测各因素的客观权重分配方法
作者：王茜， 王雁凌， 张粒子， WANG Qian， WANG Yan-ling， ZHANG Li-zi
作者单位：华北电力大学,电气与电子工程学院,北京市,昌平区,102206
刊名：
电网技术
英文刊名：POWER SYSTEM TECHNOLOGY
年，卷(期)：2008,32(5)
被引用次数：4次
参考文献(18条)
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引证文献(4条)
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本文链接：https://www.360docs.net/doc/d54158646.html,/Periodical_dwjs200805017.aspx
酒店行业人才需求现状分析及未来需求预测
本地区酒店行业人才需求现状分析及未来需求预测 第一部分：关于调查 一、调查时间：2006年4月1日到8月20日 二、调查形式：以调查问卷的形式为主 三、调查范围：长沙市内各大酒店(如华天大酒店,神农大酒店,普瑞温泉大酒店,湖南万代大酒店等) 第二部分：湖南省酒店行业人才需求现状分析 据世界酒店组织预测，到2020年，中国将成为世界上酒店业发展得第一大国。由此，社会对酒店管理专业人才需求也在不断变化，根据对长沙市酒店行业（重点是酒店酒店和旅行社）的调查及对2005届毕业生的毕业实习跟踪调查，现将酒店管理专业的人才需求现状及未来需求趋势作如下报告： 一、酒店管理专业毕业生主要面向的岗位群和职位体现： 调查结果表明，酒店企业岗位管理类人才高级管理类别的需求占10％，中级管理类别占20％，初级管理类别占70％；操作岗位高级操作员工占75％，中级占20％，初级占5％；营销人才高级占50％，中级占40％，初级占20％。总的来说，目前的酒店企业人才需求已经呈现出一定的特点，管理型人才的需求量日益增大；高级技能型人才的需求量也越来越大；随着酒店企业竞争的加剧，营销部门在企业中的地位也越来越受到重视，酒店营销人才的需求量也在逐渐增加。针对此种情况，酒店管理专业高职教育应立足企业需要，以培养高级技能型人才为基础，同时注重提高学生的理论水平，不仅仅局限于取得行业从业资格证书，也要横向拓展学生的其他技能。 二、人才规格的定位： 通过调查，酒店企业人才需求的定位为技术型的人才占到60％，定位为战略型人才的比例是10％，定位为商务型人才的则占到了30％。酒店行业是服务性行业，酒店企业的从业者是为消费者提供服务的工作人员，酒店和酒店产品是及时消费品，所接受的是面对面的服务，服务质量的好坏直接影响着消费者。因此，酒店企业对员工的要求就直接体现为服务质量，这就要求学生掌握扎实的
需求预测方法 (2)
需求预测方法 常用的物资需求预测方法主要包括基于时间序列模型的移动平均预测法、指数平滑预测法、趋势外推预测法等;基于因果分析模型的回归分析预测法，基于统计学习理论以及结构风险最小原理的支持向量机预测方法，基于人工智能技术的人工神经网络算法。归纳如图1： 图1：物资需求预测方法 一、 时间序列法 1.定义：将预测对象按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律，就是时间序列预测法。 2.概况： 时间序列法主要考虑以下变动因素：①趋势变动，②季节变动，③循环变动，④不规则变动。 若以S t ，T t ，C t ，I t 表示时间序列的季节因素S t ，长期趋势波动、季节性变动、不规则变动．则实际观测值与它们之间的关系常用模型有 加法模型： 乘法模型： 混合模型： 时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。 t t t t I S T x ++=t t t t I S T x ??=)() )t t t t t t t t I T S x b I T S x a +?=+?=
3.时间序列常用分析方法：移动平均法、指数平滑法、季节变动法等 （1）移动平均法 ①简单移动平均法：将一个时间段的数据取平均值作为最新时间的预测值。该时间段根据要求取最近的。例如：5个月的需求量分别是10，12，32，12，38。预测第6个月的需求量。 =27。 可以选择使用3个月的数据作为依据。那么第6个月的预测量Q=32+12+38 3 ②加权移动平均法：将每个时段里的每组数根据时间远近赋上权重。例如：上个例子，3个月的数据，可以按照远近分别赋权重0.2，0.3，0.5。那么第6个月的预测量Q=0.2×32+0.3×12+0.5×38=29（只是在简单移动平均的基础上考虑了不同时段影响的权重不同，简单移动平均默认权重=1.） （2）指数平滑法 基本思想：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权数，新数据给予较大的权数，旧数据给予较小的权数。 指数平滑法的通用算法： 指数平滑法的基本公式：St=aYt+(1-a)St-1 式中， St--时间t的平滑值； Yt--时间t的实际值； St-1--时间t-1的平滑值； a--平滑常数，其取值范围为[0,1] 具体方法：一次指数平滑、二次指数平滑、三次指数平滑。 方法的选取：指数平滑方法的选用，一般可根据原数列散点图呈现的趋势来确定。当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。如呈现直线趋势，选用二次指数平滑法；若实际数据序列呈非线性递增趋势，采用三次指数平滑预测方法。如呈现抛物线趋势，选用三次指数平滑法。或者，当时间序列的数据经二次指数平滑处理后，仍有曲率时，应用三次指数平滑法。 （3）季节变动法 根据季节变动特征分为：水平型季节变动和长期趋势季节变动 ①水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值的变化是围绕某一个水平值上下周期性的波动。若时间序列呈水平型季节变动，则意味着时间序列中不存在明显的长期趋势变动而仅有季节变动和不规则变动。
人力资源管理需求预测的常用方法.
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人力资源需求预测的常用方法 1.管理人员判断法 管理人员判断法，即企业各级管理人员根据自己的经验和直接，自下而上确定未来所需人员。这是一种粗浅的人力需求预测方法，主要适用于短期预测。 2.经验预测法 经验预测法也称比率分析，即根据以往的经验对人力资源需求进行预测。 由于不同人的经验会有差别，不同新员工的能力也有差别，特别是管理人员、销售人员，在能力、业绩上的差别更大。所以，若采用这种方法预测人员需求，要注意经验的积累和预测的准确度。 3.德尔菲法 德尔菲法（Delphi Method）是使专家们对影响组织某一领域发展（如组织将来对劳动力的需求）达成一致意见的结构化方法。该方法的目标是通过综合专家们各自的意见来预测某一领域的发展趋势。具体来说，由人力资源部作为中间人，将第一轮预测中专家们各自单独提出的意见集中起来并加以归纳后反馈给他们，然后重复这一循环，使专家们有机会修改他们的预测并说明修改的原因。一般情况下重复3~5次之后，专家们的意见即趋于一致。 这里所说的专家，可以是来自一线的管理人员，也可以是高层经理；可以是企业内部的，也可以是外请的。专家的选择基于他们对影响企业的内部因素的了解程度。
4.趋势分析法 这种定量分析方法的基本思路是：确定组织中哪一种因素与劳动力数量和结构的关系最密切，然后找出这一因素随聘用人数而变化的趋势，由此推断出未来人力资源的需求。 选择与劳动力数量有关的组织因素是需求预测的关键一步。这个因素至少应满足两个条件： 第一，组织因素应与组织的基本特性直接相关 第二，所选因素的变化必须与所需人员数量变化成比例。 有了与聘用人数相关的组织因素和劳动生产率，我们就能够估计出劳动力的需求数量了。 在运用趋势分析法做预测时，可以完全根据经验估计，也可以利用计算机进行回归分析。 所谓回归分析法，就是利用历史数据找出某一个或几个组织因素与人力资源需求量的关系，并将这一关系用一个数学模型表示出来，借助这个数学模型，就可推测未来人力资源的需求。但此过程比较复杂，需要借助计算机来进行。
新形势下我国电力需求预测的基本思路 王琦
新形势下我国电力需求预测的基本思路王琦 摘要：随着社会经济的不断发展，电力供需的矛盾也在逐渐深入，电力已经成 为了一种商品化的物质，进入到了社会的生产和人们的生活当中，因此就需要对 电力市场的需求变化进行全方位的分析，从而对电力需求变化所产生的规律进行 充分预测，以此来加强电力系统的服务。在电力市场的营销战略当中，首先需要 对其进行电力需求预测，在电力需求的长期预测当中，存在着很多经典的方法， 比如回归法、时间序列法以及相关分析法等。在实际工作当中需要根据实际情况 来对其进行预测，从而通过历史的数据进行预测。 关键词：新形势；电力需求预测；基本思路 预测未来电力消费水平一直以来都是国内外难题，在当前我国“结构转型”的 大背景下则表现得尤其突出。当前学界以及政策界对电力需求预测存在着“中长期预测的逻辑短视”和“短期预测的思维固化”这两种倾向。所谓“中长期预测的逻辑 短视”指的是在预测中长期电力消费时，过分强调从历史数据中得来的相关规律以及短期电力消费增长趋势，而忽视了未来经济社会发展的转型方向；所谓“短期预测的逻辑固化”指的是在预测短期电力消费时，往往沿用中长期电力需求预测思路，将GDP增长、产业结构调整等长期因素考虑进来，但缺少对中频或高频经济数据 的挖掘及其与电力消费数据的关联分析，同时也忽视了短期内对电力消费影响巨 大的“小概率”事件，如极端气温等。 1电力需求概述 目前，在中国电力行业需要多种方式分析。不同的分类有不同的研究目的。 根据部门的性质、用电的目的、用电单位和电力负荷的大小等，在电力系统的需 求划分中，主要分类方法主要根据电力消耗的性质进行划分。以及电力负荷的时间。 在电力需求方面，需要根据不同的用电需求进行分析，如工业用电、农业用电、城乡居民用电、用电等各种用电需求进行分析研究。 在第一产业中，电力的主要需求是农业用电，整个社会的用电比例很小。具 有较强的季节性特征。白天的变化相对较小，但月内和月内的负荷变化相对较大，表现出不平衡的特点。 在第二产业中，主要集中在工业用电，工业用电需求相对较大，工业用电也 比较稳定，这两个特点呈现出不平衡状态。在冶炼行业中，电力消耗相对较大， 负荷相对稳定。然而，工业用电之前的差异主要体现在生产过程的特点与生产计 划的不同。无论是冶炼还是加工业，电力负荷在月份和季度的变化不大，呈现出 较为均衡的状态。 在第三产业中，对交通运输和城乡居民生活用电进行了描述。在交通运输行 业中，电力比例相对较小，其中电气化铁路相对其他运输方式相对较小，虽然一 天中的负荷不稳定，但在一个月内的电力消费特性在一季度和一年中是不稳定的。N年相对稳定。城乡居民的用电水平远高于以往，但用电量的比例仍然很小。城 乡居民生活用电的特点是日变化，月用电量不大。 2电力需求预测的基本思路 2.1把握电力经济关系“大逻辑” 从中长期看，我国正处于经济社会发展的转型期，过去对电力消费水平的普 遍性认识并不能适应当前的转型环境。要以经济转型为背景认识中长期电力消费 的大方向。当前我国经济增速换档，增长的动力不断优化。“十三五”期间，我国
确定权重的方法
确定权重的方法表7-1 地质环境质量评价定权方法一览表 序号 定权方法1 专家打分法 2 调查统计法1.重要性打分法 2.“栅栏”法 3.“网格”法 4.列表打勾 ü集合统计法T 1.频数截取法 2.聚类求均值法 3.中间截取求均 值法. 3 序列综合法1.单定权因子排序法 2.多定权因子排序法 4 公式法1.三元函数法 2.概率法 3.信息量法 4.相关系数法 5.隶属函数法 5 数理统计法1.判别分析法 2.聚类分析法 3.因子分析法 6 层次分析法 7 复杂度分析法 一、专家打分法 专家打分法即是由少数专家直接根据经验并考虑反映某评价观点后定出权重，具体做法和基本步骤如下： 第一步选择评价定权值组的成员，并对他们详细说明权重的概念和顺序以及记权的方法。 第二步列表。列出对应于每个评价因子的权值范围，可用评分法表示。例如，若有五个值，那么就有五列。行列对应于权重值，按重要性排列。 第三步发给每个参予评价者一份上述表格，按下述步骤四~九反复核对、填写，直至没有成员进行变动为止。 第四步要求每个成员对每列的每种权值填上记号，得到每种因子的权值分数。 第五步要求所有的成员对作了记号的列逐项比较，看看所评的分数是否能代表他们的意见，如果发现有不妥之处，应重新划记号评分，直至满意为止。 第六步要求每个成员把每个评价因子（或变量）的重要性的评分值相加，得出总数。
第七步每个成员用第六步求得的总数去除分数，即得到每个评价因子的权重。 第八步把每个成员的表格集中起来，求得各种评价因子的平均权重，即为“组平均权重”。 第九步列出每种的平均数，并要求评价者把每组的平均数与自己在第七步得到的权值进行比较。 第十步如有人还想改变评分，就须回到第四步重复整个评分过程。如果没有异议，则到此为止，各评价因子（或变量）的权值就这样决定了。 二、调查统计法 具体作法有下面四种。 1．重要性打分法：重要性打分法是指要求所有被征询者根据自己对各评价因子的重要性的认识分别打分，其步骤如下： a.对被征询者讲清统一的要求，给定打分范围，通常1~5分或1~100分都可。 b.请被征询者按要求打分。 c.搜集所有调查表格并进行统计，给出综合后的权重。 2．列表划勾法：该方法如图7-2所示。事先给出权值，制成表格。由被调查者在认为合适的对应空格中打勾。对应每一评价因子，打勾1~2个，打2个勾表示程度范围。这样就完成一个样本的调查结果。 在样本调查的基础上，除采用一般的求个样本的均值作为综合结果外，还可采用如下方法： 图7-2 列表划勾法示意图 备择程 因子序号 度 W 1 2 3 …m-1 m 0.2 √√√ 0.4 √√√ 0.6 √√ 0.8 √ 1.0 a.频数截取法 频数截取法的主要步骤如下： 第一步：列中值频率分布表，见表7-2。记对应第个评价因子第个样本给的权值区间数为〔〕，
电力市场需求、分析、预测
电力市场需求、分析、预测 姓名：白旭光 【摘要】：今年年初，国家电力公司成立了需求侧管理指导中心，可见需求侧管理已成为国家电力 公司的一项主要工作内容。如何做好需求侧管理，这方面的研究在我国起步时间很短，希望通过本期话题， 加深对电力市场需求分析与预测的认识，提高科学决策水平。 【关键词】：电力市场需求电力需求分析与预测需求分析 一、管理信息系统开发中常见的一些问题 （1）管理信息系统开发人员对需求的理解出现偏差 系统分析员必须要对用户的需求比较了解才能够很好的展开工作，系统分析员能够顺利的展开工作这就要看他们能否理解用户并且要具有较为充足的工作经验，系统的分析结果也对系统设计工作非常重要；分析员如果在分析过程中出现偏差，就会导致在工作中产生问题，最后使得开发出来的系统不能够满足用户的需要而成为一个失败的产品。 （2）“堆栈”现象 管理信息系统是有多个阶段进行开发并最终完成的，所以在不同的阶段如果出现了问题都会导致系统开发失败，并且不同的阶段出现的错误其错误的“潜伏期”是不一样的，错误越早发生就好导致越晚发现，类似堆栈规律。 （3）重编程，轻规划，轻分析 管理信息系统的发展有其独特的发展规律，最开始的计算机被用于电力企业中，主要是处理简单的信息，是单项目系统，这种小型的计算机系统比较简单且功能单一。如果需要将多个不同的单项系统进行整合，并发挥其整体的优势时，就会让整个系统无法正常的运行，系统无法将各个单项进行很好的整合并协调好不同单项之间的关系。 （4）过低估计信息系统的投资而使开发工作夭折
在投资管理信息系统的时候，有些投资是能够立马看到成效的，例如投资软件和硬件等等，就能够较快的看到效果。但是还有一些投资是不能够马上看到效果的，例如在对信息系统进行开发的过程中，由于某些需要，必须要对系统进行修改，并且由于市场的不断变化，对系统的一些维护费用等，这些改变所带来的费用是不能够马上见到效果的。 二、电力需求预测管理系统的设计技术 （1）年度电量预测。全社会口径、本企业口径、统调口径电量，各产业电量，行业分类电量等。 （2）年度电力预测。最大用电负荷、年平均最大用电负荷、最小用电负荷、年代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等）。 （3）年负荷曲线预测。 （4）月度参数的预测或结果获取。月最高温度、月平均最高温度、月最低温度、月平均最低气味和降水量的大小以及进行拉闸限电的情况等。 （5）月度电力的预测。月最大的用电负荷、月平均最大的用电负荷、在工作日内平均最大的用电负荷、最小用电负荷、工作日最小用电负荷、月代表峰谷差/负荷率/最小负荷率等。 （6）电力负荷在不同的地区其发展规律也是不一样的。每一种预测的规律方式都是一个地区的发展规律。如果预测的方法越多，那么预测的选择性就会越大，也就会更加精确。软件有一个预测方法库，里面有大约50种预测的方法。在这些预测方法中，大部分都是被经常使用的预测方法，并且还加入了一些比较特别的预测方法，如灰色系统法、人工神经网络法等。 三、电力市场预测策略 综合预测模型的技术。对序列号进行预测，在进行预测之前可以选择多种不同的预测方式进行。其中用数字模型进行预测的方法是最合适的，在负载发展的过程中，其自然的规律不是简单的数字模型可以进行描述的，一般情况下，单一的预测模型不能够进行精准的预测。所以，之前的预测理论不够完善就是这个原因。农业生产和农业排灌用电市场近年来，农村电网进行“两改一同价”、农业产业的电网结构发生变化、农村城镇化水平的加快促使农村的农业生产水平和农业排灌的用电量增长速度也加快了步伐。非居民生活用电市场非居民生活用电市场由县内行政单位、事业单位组成，用电量稳定，总体趋势稳中有升，也具有一定市场发展潜力。1.3商业用电市场商业用电市场由商业用电户组成，其用电量
权重的确定方法汇总
一、指标权重的确定 1.综述 目前关于属性权重的确定方法很多，根据计算权重时原始数据的来源不同，可以将这些方法分为三类：主观赋权法、客观赋权法、组合赋权法。 主观赋权法是根据决策者（专家）主观上对各属性的重视程度来确定属性权重的方法，其原始数据由专家根据经验主观判断而得到。常用的主观赋权法有专家调查法（Delphi法）、层次分析法（AHP ）[106-108]、二项系数法、环比评分法、最小平方法等。本文选用的是利用人的经验知识的有序二元比较量化法。 主观赋权法是人们研究较早、较为成熟的方法，主观赋权法的优点是专家可以根据实际的决策问题和专家自身的知识经验合理地确定各属性权重的排序，不至于出现属性权重与属性实际重要程度相悖的情况。但决策或评价结果具有较强的主观随意性，客观性较差，同时增加了对决策分析者的负担，应用中有很大局限性。 鉴于主观赋权法的各种不足之处，人们又提出了客观赋权法，其原始数据由各属性在决策方案中的实际数据形成，其基本思想是：属性权重应当是各属性在属性集中的变异程度和对其它属性的影响程度的度量，赋权的原始信息应当直接来源于客观环境，处理信息的过程应当是深入探讨各属性间的相互联系及影响，再根据各属性的联系程度或各属性所提供的信息量大小来决定属性权重。如果某属性对所有决策方案而言均无差异（即各决策方案的该属性值相同），则该属性对方案的鉴别及排序不起作用，其权重应为0；若某属性对所有决策方案的属性值有较大差异，这样的属性对方案的鉴别及排序将起重要作用，应给予较大权重.总之，各属性权重的大小应根据该属性下各方案属性值差异的大小来确定，差异越大，则该属性的权重越大，反之则越小。 常用的客观赋权法[109-110]有：主成份分析法、熵值法[111-112]、离差及均方差法、多目标规划法等。其中熵值法用得较多，这种赋权法所使用的数据是决策矩阵，所确定的属性权重反映了属性值的离散程度。
权重的确定方法
权重的确定方法 权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。在模糊决策中，权重至关重要，他反映了各个因素在综合决策过程中所占有的地位和所起的作用，直接影响决策的结果。通常是根据经验给出权重，不可否认这在一定程度上能反映实际情况，但凭经验给出的权重有时不能客观的反映实际情况，导致评判结果“失真”。比较客观的权重的判定方法有如下几种： 1.确定权重的统计方法 1.1专家估测法 该法又分为平均型、极端型和缓和型。主要根据专家对指标的重要性打分来定权，重要性得分越高，权数越大。优点是集中了众多专家的意见，缺点是通过打分直接给出各指标权重而难以保持权重的合理性。 设因素集U={n u u u ,...,2,1},现有k 个专家各自独立的给出各个因素i u （i=1,2,...,n ）的权重， ∑==k j ij i a k a 11（i=1,2,...,n ），即)1,...,1,1(1 1211∑∑∑====k j nj k j j k j j a k a k a k A 。 1.2加权统计方法 当专家人数k<30人时，可用加权统计方法计算权重。 按公式i s i i k x w a ∑==1计算（其中s 为序号数）然后可得权重A 。 1.3频数统计方法 由所有专家独立给出的各个因素的权重，得到权重分配表，对各个因素i u （i=1,2,...,n ）进行但因素的权重统计实验，步骤如下： 第一步：对因素i u （i=1,2,...,n ）在它的权重ij a （j=1,2,...,k)中找出最大值i M 和最小值i m , 即{}ij k j i a M ≤≤=1max ,{} ij k j i a m ≤≤=1min . 第二步;适当选取整数p,利用公式p m M i i -计算出权重分为p 组的组距,并将权重从小到大分 为p 组. 第三步:计算出落在每组内权重的频数和频率. 第四步:根据频数和频率的分布请况,取最大频率所在分组的组中值为因素i u 的权重i a （i=1,2,...,n ）,从而得权重A=(n a a a ,...,,21). 1.4因子分析权重法 根据数理统计中因子分析方法，对每个指标计算共性因子的累积贡献率来定权。累积贡献率越大，说明该指标对共性因子的作用越大，所定权数也越大。 1.5信息量权数法 根据各评价指标包含的分辨信息来确定权数。采用变异系数法，变异系数越大，所赋的
5月份需求预测分析
品牌科2008年5月份 卷烟需求预测分析报告 一、上月品牌供需情况回顾分析 上月卷烟销售同/环比均有明显增加。增加的主要原因一是节后市场需求的逐步增加；二是销售供应政策的调整。各类品牌货源充足，有效满足了零售客户订单需求，同时促进了销量增加。 从各类别卷烟销售情况看，与去年同期相比比较突出的特点是一、二类卷烟销售增幅明显，而五类卷烟销售出现下降。三类烟因云烟（紫）等品牌（规格）调拨价上调，总量有所下降，但品牌销售整体保持稳定增加。从销售份额同比变化情况看，3月份一、二、三类卷烟销量合计份额达到总销量的46.12%，比去年同期的41.75%提高4.37个百分点；四类烟市场份额与去年基本持平；而五类烟份额由去年的18.57%下降到14.86%，减少3.71个百分点。与上月相比，因销售时间差异，销量有明显增加。但从各类烟销售份额看，总体变化表现为：一、二类烟份额有下降，三、五类卷烟份额基本持平，四类烟份额明显增加。从整体走势看，销售结构整体提升的变化趋势明显。 二、5月份需求预测分析 1、市场环境变化分析 （1）五一假期调整对销售产生一定影响。今年五一假日缩短，全月工作日比去年多4天，销量预计同比会有一定程度增加。
（2）市场环境不断规范对销售促进作用日益明显。3月以来，专卖部门开展了“全面清理整顿卷烟市场百日专项行动”市场环境得到进一步改善，对卷烟销售起到了良好的促进作用。 （3）一、二类卷烟需求预计将有明显回升。煤炭价格的不断上涨和行业景气程度的提高对本地经济发展产生一定影响，高收入群体消费能力不断增强，高档卷烟需求增加趋势明显，突出表现在200-500元价位段品牌用于消费者吸食的需求量明显增加。 （4）低档烟需求有所回升。5月份城区市政工程大面积开工，建筑行业民工群体大量增多，低档烟整体需求预计比上月会有一定程度增加。 2、品牌需求预测分析 需求预测分析参考依据为去年同期销量、最近三个月平均销量、年度/半年度计划、全国性大品牌培育发展方向,新品牌培育计划、市场需求预测分析等，5月份市场需求总量与3、4月相比预计将保持平稳状态，整体需求结构有所上移，五类烟需求预计会略有减少，同时四类、三类品牌需求会有所增加。按照“控制总量、稍紧平衡”的原则,结合近几个月销售和社会库存情况,需求总量适度控制在14500箱左右,比三月份销量略有减少。 结合市场需求形势综合分析,卷烟消费整体结构呈逐步上升趋势,农村消费者及民工群体消费提升趋势明显,低档烟需求量有下降趋势,因此5月份需求适度减少了大丰收（福临门）、北戴河、
人才需求现状分析及未来需求预测
人才需求现状分析及未来需求预测 一、电子商务专业人才需求现状： 目前社会对电子商务人才的需求的主体是企业。企业对电子商务类人才的需求主要有三个方面： 一是现有企业由于进行信息化改造，实现电子商务所需要的人才； 二是由于信息化技术导致企业组织成本下降，新增加的传统企业对电子商务人才的需求； 三是由于电子商务导致新出现的企业类型对人才的需求。 在上述三类电子商务人才需求中，第一方面是主要的。虽然传统企业不是典型的电子商务企业，但由于数量众多，如果进行信息化改造，对电子商务人才的需求将是以百万计的。第二类和第三类企业对人才的需求层次则较高。企业是由利益导向的，如果实现电子商务是有利于提高企业经济效益的，即便没有政府部门的推动，企业也会进行相应的建设。信息化对企业效率提高的可能性因企业的行业、规模而异。一般来说，技术密集型的、一定规模的企业实现信息化更具有优势；而劳动密集型的企业、规模小的企业则没有优势，甚至是不经济的。 现阶段本省就在以下职业岗位对电子商务人才有着迫切需要： ?各类工商企业内部局域网、外部互联网等计算机信息系统的业务工作； ?各类电子书刊、音像制品和其他图书的出版、发行及网络化销售等业务工作； ?网上商务活动场所的建设管理及其交易业务工作，如：网上商城、网上招标等； ?Web工作站和工作网点的策划、组建及其运营管理等业务工作； ?计算机、网络、数据通讯软件和硬件供应商、服务商的各项业务工作； ?政府机关及其相关的经济管理部门的电子政务及其各项管理业务，如电
子税收等； ?各类信息、咨询服务公司的内部管理及其信息交流业务； ?各类金融机构的运营管理及其网上交易、结算业务等； ?服务性行业的网络化综合管理及其经营业务工作。 二、电子商务专业人才未来需求预测 本地区相关行业、企业对电子商务人才的需求，从实践效果看，电子商务的应用已使许多企业获益，许多公司以“增值链”为核心，实施供应链管理的电子化，成为电子商务的应用主体。从发展趋势看，今后随着电子商务活动的扩大，中小企业将成为企业间电子商务活动的主要增长力量，随着网络应用在全社会的不断普及，我国普通居民上网人数的不断增加，将不断地促进企业进行信息化改造，电子商务在我国存在着巨大的人才需求。具体来分析，未来可能的需求存在于以下方面： 1）企业信息化的需求：随着中国企业的世界化程度逐渐加大，国内大中型企业和部分中小企业陆续上马了各种信息化项目，这些信息化项目大部分都与电子商务息息相关，电子商务平台高效、快速的信息处理与市场运作模式，能为企业的发展注入很强的活力，为用户提供良好的服务环境，快速的信息处理则为企业的决策提供了基础及其快速反映机制，为决策层及用户提供满意的信息服务。因此，这些企业对电子商务专业人才具有大量的需求。 2）商业形态变化的需求：由于社会经济的迅速发展和结构的变化，商业形态出现了巨大的变化，正向着连锁经营化、集团化、产业链群体化发展。电子商务作为配送中心及各单位之间的业务沟通形式，将更多的是网上电子信息的沟通，电子商务人才也将成为迫切的需要。 3）国际市场的需求：随着世界经济一体化进程的加快，我国的人才将进入国际人才市场。国外企业、各类经济组织将对电子商务人才产生一定的需要。 4）地方行政导向的需求：很多省、市政府，在新的五年计划期间，都提出
指标权重的确定方法
权重的确定方法 一、权重的概念 用若干个指标进行综合评价是，其对被评价的作用，从评价目标来看并不是同等重要。在统计综合评价中，权属的大小反映了评价指标的重要程度，权数大的评价指标重要程度大，权数小的评价指标重要程度小。一般有两种表现形式：一是绝对数（频数）表示，另一种是用相对数（频率）表示。 （1）从含信息的多少来考虑。权数越大，评价指标所包含信息越多。 （2）从指标的区分能力来考虑，全数越大，说明评价指标区别被评价对象的能力越强。 二、权重的确定方法 对实际问题选定被综合的指标后，确定各指标的权的值的方法有很多种。概括起来，权重的确定方法从总体上可归为三大类:即主观赋权评价法、客观赋权评价法及组合集成赋权法。 （一）主观赋权法 所谓主观赋权法，就是指基于决策者的知识经验或偏好，通过按重要性程度对各指标(属性)进行比较、赋值和计算得出其权重的方法。对于主观赋权法的研究，目前已取得的主要成果有:层次分析法(AHP 法)、专家调研法(Delphi 法)。 1、德尔菲法 德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验，确定各指标的权重，并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。基本步骤如下： （1）选择专家。这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10～30人左右，并需征得专家本人的同意。 （2）将待定权重的p 个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。 （3）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差。 （4）将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。 （5）重复第（3）和第（4）步，直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。 此外，为了使判断更加准确，令评价者了解已确定的权数把握性大小，还可以运用“带有信任度的德尔菲法”，该方法需要在上述第（5）步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。这样，如果某一指标权数的任任度较高时，就可以有较大的把握使用它，反之，只能暂时使用或设法改进。 2、层次分析法(AHP 法) 层次分析法(analytic hierarchy process, AHP)是70年代由著名运筹学家T.L.Saaty 提出的。 方法:多属性决策中，由决策者对所有评价指标进行两两比较，得判断矩阵() ij n n U u ?=， 其中ij u 为评价指标i s 与j s 比较而得的数值，取值为1至9之间的奇数，分别表示前者指标比后者指标同等重要、较重要、很重要、非常重要、绝对重要;当取值为1至9之间的偶数时，分别表示指标两两相比的重要性程度介于两个相邻奇数所表示的 重要性程度之间，且1 ij ji u u =。则:() 1 1 ()1,2,,n n j ij i W u j n ===∏ （二）、客观赋权法 客观赋权法，它是基于各方案评价指标值的客观数据的差异而确定各指标的权重的方法。目前，关于客观赋权法的主要研究成果有：基于“差异驱动”原理的赋权方法，可分为突出整体差异的“拉开档次法”和突出局部差异的“均方差法”、“嫡值法”以及“极差法”、“离差法”。 1、主成分分析法 方法:把多项评价指标综合成z 个主成分，再以这z 个主成分的贡献率为权数构造一个综合指标，并据此作出判断 特点:用:个线性无关的主成分代替原有的n 个评价指标,当这n 个评价指标的相关性较高时，这种方法能消除指标间信息的重叠;而且能根据指标所提供的信息，通过数学运算而主动赋权 2“拉开档次”法
水资源需求预测分析
水资源分析 【摘要】：根据我国国民经济实际用水状况,简要分析了水资源需求的驱动因素,建立了水资源需求驱动因素综合分析模型,并根据模型进行了实例计算和分析。结果表明:(1)全国总用水增加了1 220亿m3,其中工业和生活用水增长是国民经济用水增长的直接原因;(2)全国而言,排在前四位的正向驱动因素分别是工业增加值、农田灌溉面积、人口以及林牧渔需(补)水面积。负向驱动因素分别是农田灌溉定额的下降,其次是工业用水定额的下降;(3)对生活用水而言,北方省份人口增长对生活需水增长的贡献较突出,南方省份则是生活用水定额的提高对生活需水增长的贡献较突出;(4)对工业用水而言,工业规模的扩大 【关键词】：水资源需求;驱动因素;分析模型 社会经济发展是影响水资源供需的主要因素。社会经济发展包括人口增长与城市化进程，产业结构变化与工业总产值增加，农业发展与灌溉面积增长以及人民生活水平提高等方面。显然在发展进程中这些因素既受到不确定因素的影响，但也有其发展的规律性可循。在各个因素之间，还同时存在着深刻的内在联系。为了反映各类指标的确定性趋势和不确定性影响，应采用情景分析的方法，进行区域社会经济发展态势预测。 到“十一五”时期，中国人口将增加至14亿左右，经济上，按人均计算要达到当时中等发达国家的水平，粮食生产要保证基本自给；为解决农村富裕劳动力就业并节约土地，以及为改善农村的能源交通教育医疗等条件，城镇化率将有较大幅度提高。因此对水资源的需求在总量上和区域集中程度上均相应地有大幅度提高。 需水分析 1、工业需求 影响工业需水的因素主要有工业产品的结构与规模、工业总产值、生产工艺、生产设备及技术水平、节水技术等。工业用水重复率的确定方法较多，现用数学模型与分析比较相结合的方法进行确定。这种方法是根据流域历年统计资料，建立数学模型进行预测。其预测结果经分析比较确定。从国内外工业用水重复率统计资料来看，其增长过程一般符合生长曲线模型，可用庞伯兹公式来预测。其数学公式为：R（i）=Rmax ×exp[-b×exp（-kT）]，其中R（i）为预测年工业用水重复率，Rmax为工业用水重复率上限值，T 为时间，b，k是模型参数。由各流域工业发展情况、工业用水变化情况及重复用水率变化趋势拟合外延，可以估计得各流域的工业重复用水率的上限值表1.8，再由庞伯兹公式可以得到预测年的工业重复用水率，见表1.9。工业总产值预测直接采用《中国水资源现状评价和供需发展趋势分析》预测成果。再由技术进步系数（见表1.10），万元工业产值用水量降低及工业用水重复率提高法公式可以得到预测年万元用水定额，预测工业用水量。 表1.8 各流域工业重复用水率 表1.9 各流域历年工业重复用水率（R为工业用水重复率）
人力资源需求预测
人力资源需求预测 人力资源需求及其确定，这是人力资源规划的基础性概念。弄清这些概念的含义是很重要的。下面分别对它们作出解释。 ·人力资源需求。人们资源需求包括总量需求和个量需求，也包括数量、质量和结构等方面的需求。所谓总量需求，是指一个国家在某一阶段或时限内对人力资源的需求总量，这个总量可按照数量、质量和结构来分析和划分。所谓个量需求，则是指某一具体组织在某一具体阶段内对人力资源的需求量，同样可以按照数量、质量和结构来分析和划分。 ·人力资源需求的确定。人力资源需求的确定包括两个方面，即单个组织人力资源需求的确定和整个社会人力资源需求的确定。对一个组织而言，人力资源需求的确定与整个社会的需求确定是有所不同的，一般应用“边际生产率理论”来确定。该理论认为，企业对劳动力的需求的确定，不只是根据工厂生产产品的需要，还要根据对增加动力所花费的成本和期望所能增加收入之比较。这说明，由于增加动力所带来的利润大于为其所支付的成本，因而，只要劳动力的边际收（MPR）大于劳动力的边际成(MLC)，企业就会增加劳动生产率。边际生产率理论的核心是要把某种生产要素的边际收入同它的边际成本进行比，并且是以追求最大限度的利润为基本前提和出发点的。但是，这个主要适用于企业组织，而对于非物质生产组织来说，则很难使用这个理论来确定人力资源的需求。对于非物质生产部门而言，人力资源需求的确定一般取决于组织的性质、职能、规模及发展目标等因素。 一个国家，乃至整个社会人力资源无原则求的确定，一般应考虑：（1）确定一个国家人力资源无原则求的基础，即现有人力资源的投入状况。（2）根据一个国家未来发展的需要来确定人力资源的需求。（3）把国家对特殊人才的需求作为人力资源需求确定的依据之一。（4）充分考虑需求与人力资源供给的平衡问题。 人力资源需求预测具有如下特点： ·科学性。人力资源无原则求预测通常是根据以往的资料，按照一的科学程序，运用一定的科学方法及逻辑推理等手段，对人力资源未来发展的趋势作出的分析。预测所获取的有关未来事件的各种可能性的现象、结果和水平等信息，反映了人力资源与诸相关因素相互联系和制约关系，它基本上是人力资源发展的规律性的反映。 ·近似性。由于事物的发展并不是简单的重复，总要到各方面不断变化的因素的影响，这使得人力资源需求预测的结果总会与将来事件发生的实际结果存在一定的偏差，预测的数值仅仅是一个近似值，因此，预测具有近似性。 ·局限性。预测对象的许多因素往往受到外部各种因素变化的影响而带有一定的不确定性，并常常有随机性，这就使人力资源预测具有局限性。不仅如此，由于在建立预测模型时简化了一些因素和条件，致使预测结果往往不能表达事物发展的全貌。因此，预测的结果对事物性质的表达难免产生一定的局限性。 人力资源需求预测的原则 人力资源需求预测的活动不能忽略如下原则： ·科学性原则。坚持运用科学方法来实施预测。 ·实用性原则。从本组织的实际需要出发，考虑到本组织人力资源发展的合理速度、结构和规模，努力使预测既符合科学要求，又方法简便，易于操作，经济实用。 ·连贯性原则。把未来的发展同过去和现在联系起来。 ·相关性原则。人力资源需求时不时的变化像任何事物一样，也存在诸多相关的因素，诸如经济发展目标、组织发展的规模、可能的投入、政府的方针政策、社会及经济的发展等等。进行人力资源需求预测，不能不考虑诸种相关因素，诸如：
权重的确定方法
权重的确定方法 综合评价指标体系内部各元素间存在质和量的联系。由指标体系的结构模型（如层次模型),我们已经确定了指标体系质的方面的联系，那么权重则反映各系统各元素之间量的方面联系纽带，它对于系统综合评价具有重要的意义。无论是在模糊综合评价，还是层次分析、灰色系统评价无一例外的用到了评价指标的权重. 权重的概念 韦氏大词典中对权重（Ｗｅｉghｔ）的解释为:“在所考虑的群体或系列中，赋予某一项目的相对值”;“在某一频率分布中，某一项目的频率”；“表示某一项目相对重要性所赋予的一个数”.从中我们可以得出两点结论: (1)权重是表示因素重要性的相对数值。 (2）权重是通过概率统计得出的频率分布中的频率。 由此可以看出权重具有随机性与模糊性,它是一个模糊随机量。在综合评价中权重可以定义为元素对于整体贡献的相对重要程度,即元素能够反映总体的程度. 权重的确定方法 对实际问题选定被综合的指标后,确定各指标的权的值的方法有很多种.有些方法是利用专家或个人的知识和经验，所以有时称为主观赋权法.但这些专家的判断本身也是从长期实际中来的，不是随意设想的,应该说有客观的基础；有些方法是从指标的统计性质来考虑，它是由调查所得的数据决定,不需征求专家们的意见，所以有时称为客观赋权法。在这些方法中，德尔菲（Delphi）方法是被经常被采用的,其它方法就相对来说用得不多,这里列举几个在下面，以供比较。 １. 德尔菲法 德尔菲法又称为专家法，其特点在于集中专家的知识和经验,确定各指标的权重,并在不断的反馈和修改中得到比较满意的结果。基本步骤如下：（1)选择专家。这是很重要的一步，选得好不好将直接影响到结果的准确性。一般情况下，选本专业领域中既有实际工作经验又有较深理论修养的专家10~30人左右，并需征得专家本人的同意。 (2）将待定权重的p个指标和有关资料以及统一的确定权重的规则发给选定的各位专家，请他们独立的给出各指标的权数值。 （３）回收结果并计算各指标权数的均值和标准差. （4)将计算的结果及补充资料返还给各位专家，要求所有的专家在新的基础上确定权数。 （5）重复第（３)和第（４）步,直至各指标权数与其均值的离差不超过预先给定的标准为止，也就是各专家的意见基本趋于一致，以此时各指标权数的均值作为该指标的权重。
人员需求计划方案
某公司人员需求预测细则与方案 —、总则 1?目的 为实现企业既定目标，根据本企业的发展战略和发展规划，采用适当的方法对预测期内所需员工数量和种类进行估算，特制定本方案。
不符合职务资格要求的人数。 (3)人力资源部将上述结果进行汇总，填写《现实人力资源需求预测表》，即为初步的现实人力资源需求预测。 (4)人力资源部将初步现实人力资源需求预测结果与各部门管理人员进行讨论，根据实际情况做进一 步修正。修正后的结论即为现实人力资源需求预测，人力资源部根据最后的统计结论重新填写《现实人力资源需求预测表》。 三、未来人力资源需求预测 1 ?预测方式 未来人力资源需求预测采取自上而下预测和自下而上预测相结合的方式。 2?预测流程 (1)对可能影响人力资源需求的管理和技术因素进行预测。 (2 )根据企业的发展战略和业务发展规划，确定预测期内每年的销售收入、项目数量等因素。 (3)根据历史数据，初步确定预测期内总体人员需求以及管理职系、销售职系和技术职系的人员需求。 (4)各部门根据增加的工作量并综合考虑管理和技术等因素的变化，确定需要增加的岗位及人数。 (5)将上述两个步骤所得的统计结论进行平衡和修正，即得到未来人力资源需求预测。 3?具体工作要求 (1)在进行人力资源规划内外部环境分析时，可以使用以下分析方法：PEST分析方法、波特五力分 析法、SWOT分析方法。 (2 )人力资源内外部环境分析由总裁办公会负责，其他部门配合。 (3 )人力资源部在进行未来人力资源需求预测时，需首先对以下问题做岀预测。 ①行业的发展趋势是什么？这种趋势对企业的人力资源政策会产生哪些影响？ ②企业的竞争环境是否会发生大的变化？这种变化对企业又会造成哪些影响？ ③企业的主要竞争对手是否会改变竞争手段？这种改变会对企业的人力资源政策造成哪些影响？ ④企业的竞争优势在哪里？这种竞争优势如何才能得以保持？ ⑤企业的发展战略是否会做岀调整？这种调整会对企业的人力资源政策产生什么样的影响？ ⑥企业的组织结构和运作模式是否会做岀大的调整？这种调整是否会增加或减少目前岗位？是否会对企业的人力资源需求产生影响？将产生什么样的影响？ ⑦企业未来人力资源的年龄结构、学历结构、知识结构是否能满足企业的发展需求？如不能，应如何做？
权重确定方法
? ? ? ? ? ? 权重 权重是一个相对的概念，是针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。 权重表示在评价过程中，是被评价对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行区别对待。事实上，没有重点的评价就不算是客观的评价，每个人员的性质和所处的层次不同，其工作的重点也肯定是不能一样的。因此，相对工作所进行的业绩考评必须对不同内容对目标贡献的重要程度做出估计，即权重的确定。 总之，权重是要从若干评价指标中分出轻重来，一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。一组权重体系{Vi|I=1，2，…n}，必须满足下述两个条件： （1）0 确定权重的原则 一、系统优化原则 在评价指标体系中，每个指标对系统都由它的作用和贡献，对系统而言都有它的重要性。所以，在确定它们的权重时，不能只从单个指标出发，而是要处理好各评价指标之间的关系，合理分配它们的权重。应当遵循系统优化原则，把整体最优化作为出发点和追求的目标。 在这个原则指导下，对评价指标体系中各项评价指标进行分析对比，权衡它们各自对整体的作用和效果，然后对它们的相对重要性做出判断。确定各自的权重，即不能平均分配，又不能片面强调某个指标、单个指标的最优化，而忽略其他方面的发展。在实际工作中，应该使每个指标发挥其应有的作用。 二、评价者的主观意图与客观情况相结合的原则 评价指标权重反映了评价者和组织对人员工作的引导意图和价值观念。当他们觉得某项指标很重要，需要突出它的作用时，就必然各该指标以较大的权数。但现实情况往往与人们的主观意愿不完全一致，比如，确定权重时要考虑这样几个问题：（1）历史的指标和现实的指标；（2）社会公认的和企业的特殊性；（3）同行业、同工种间的平衡。所以，必须同时考虑现实情况，把引导意图与现实情况结合起来。前面已经讲过，评价经营者的经营业绩应该把经济效益和社会效益同时加以考虑。 三、民主与集中相结合的原则 权重是人们对评价指标重要性的认识，是定性判断的量化，往往受个人主观因素的影响。不同的人对同一件事情都有各自的看法，而且经常是不相同的，其中有合理的成分；也有受个人价值观、能力和态度造成的偏见。这就需要实行群体决策的原则，集中相关人员的意见互相补充，形成统一的方案。这个过程有下列好处： 1、考虑问题比较全面，使权重分配比较合理，防止个别人认识和处理问题的片面性。 2、比较客观的协调了评价各方之间意见不统一的矛盾，经过讨论、协商、考察各种具体情况而确定的方案，具有很强的说服力，预先消除了许多不必要的纠纷。 3、这是一种参与管理的方式，在方案讨论的过程中，各方都提出了自己的意见，而且对评价目的和系统目标都有进一步的体会和了解，在日常工作中，可以更好的按原定的目标进行工作。 权值因子判断表法 1、组成评价的专家组。包括人事部门的人员、评价专家以及相关的其他人员。根据不同的评价对象和目的，专家构成可以不同。 2、制订评价指标因子判断表。见下表：