人工智能——机遇与挑战

人工智能——机遇与挑战
人工智能——机遇与挑战

人工智能带来的机遇与挑战

——一季度服务标兵参观活动感受最近观看了吴晓波老师的脱口秀节目和罗辑思维的音频节目,两位网络大咖都将讨论的话题集中到人工智能领域。5月份,有幸参与总行组织的服务标兵交流活动,亲眼看到同业机构已经开始采用人工智能服务客户。技术的发展与创新推动社会的进步,让我们的生活日新月异,同时必然会对原有产业、尤其是落后的产业形成冲击。在人口红利见顶、劳动力价格不断上升的大背景下,以人工智能代替劳动力的解决方案已经有相当成熟的技术来配合。人工智能的应用对我们金融从业人员的工作会带来哪些机遇和挑战呢?我们又应该做哪些

准备,拥抱新趋势,迎接新挑战。

一、人工智能对银行业的冲击

人工智能的研究早就开始了,十年前成熟技术的代表是机器人战胜国际象棋大师,而以规则最少、变化最大著称的围棋单一领域深度也被最新的人工智能技术(谷歌公司的阿尔法狗)攻破。这个例子和我们生活和工作还很远,毕竟不是每个人都下围棋或国际象棋。但是你下载一个蚂蚁金服的APP,和它的客户服务交流一下,你也许不会察觉,回答你90%的问题的是一台计算机,它可是全年无休,随时更新海量的投资资讯,毫无差错的记录你所有的浏览痕迹和消费习惯,既可以帮你购建投资组合还为你推荐相关金融社区,对客户的了解超过客户自己。

酒店旗舰品牌希尔顿会记录下每一位客户习惯睡眠枕头的高度。我们优秀的大堂经理会记住优质客户的消费偏好,大多数客户的姓名。但再优秀的大堂经理总会有个上限,而你真正有效管理的客户也许就100到200个。一旦人工智能机器人大面积应用,配合使用面部识别技术和云计算等技术,不论客户去那一家支行办理业务,都会被第一时间被识别,依据其偏好为其提供个性化的服务。

二、人工智能怎么破

历史的转弯处总会有人下车,但也总有人把握时代的机会,更好的利用新技术,服务更多的人。今年年初,新闻媒体爆出国有五大行裁减一线柜员的消息引起了社会热议。其实,人工智能以及现在相对成熟的手机银行、微信银行等技术都在对现有员工的工作进行替代,将我们的员工从单一重复的劳动中解放出来。在新的技术面前,总有适合人类的工作等着你,但同时也让一些行业死掉、一些从业人员失业。面对这样的大趋势,我们应该做点什么,完成相关转型,在未来的竞争中立于不败之地呢?

综合我之前观看的脱口秀节目及我个人的理解,给您提供以下几个参考:

首先,融入时代,切身感受时代的变化,主动接受新技术,保持一个好奇心,热爱我们的生活。李开复在吴晓波频道的访谈节目中谈及人工智能技术很快会在金融和医学领域得到商业推广。其投资的相关企业仅依靠人工智能技术每年可以发放150万笔贷款,超过任何一

家单一银行,大幅降低贷款成本。但是李开复也承认,人工智能技术仅擅长单一领域,在决策过程中绝对理性,这既是其优点,也是其弱点。只有了解我们的对手,洞悉行业的变化,提早做好准备,才能在接下来的竞争中占得先机。

其次,既然了解了人工智能的弱点,就有应对之策。社会化大分工远远没有结束,在任何细分领域,都需要更专业的人才提供更专业的服务。但面对人工智能的冲击,要求我们在进行职业规划时,要考虑在多领域、至少是两个领域有专业能力(做T型人才,一专多长,或是做π型人才,在两个领域都有专业的见解)。

再次,开动大脑,发掘潜力,乐于创新。人工智能将一大部分简单、重复工作替代,提高了细分领域的生产效率,解放出人力。被解放或叫作被代替的劳动力可以多做具有创造性的工作,人的价值被再次发现。

那么具体到实际工作,到底什么样的工作实在创新呢?创新和我们日常工作到底有什么联系,又如何指导我们的工作呢?其实,我们日常95%的工作是重复的。在重复中找到规律、获得技能、加深与更新对行业和自己的认知,就可以被认为是一种创新。创新就是搞好每一场营销活动策划,与你的客户、竞争对手、同事一块学习与进步;创新就是写好每一次季度、年度的报告,捕捉竞争环境或大或小的变化,对你熟悉的人和事展开新的思考,感受时代的变化;创新就是为为我们的客户多提供一些实惠和价值,为团队多做些实事。在对自我的不断认知中,找好定位,演好自己。

最后,离客户更近一些,只有走近客户才能做到了解客户,才有可能成为管家行,真正做到为您着想。注重人与人的交流,人天生爱社交。我们服务的对象重视是一个有血有肉的人,而人是理性、感性的综合体、矛盾体,是贪婪的又恐惧的。不论人工智能怎么发展,面度面的交流仍然是无法替代的。毕竟,和一个绝对理性的机器交流,是体味不到“一杯浊酒喜相逢”的快哉、是找不到“但少闲人如吾两人尔”共鸣、是不会发现“天下何人不识君”认同的。

丹东分行关瀚琦

2017/6/14

我们面对的机遇和挑战

第二节我们面对的机遇和挑战 第二课时机遇与挑战并存 教学目标: 1、知识目标:科学技术是人类文明进步的阶梯和标志,国际竞争的实质。 2、能力目标:(1)能选用历史和现实的实例,说明增强民族创新能力关系中华民族的兴衰存亡—培养理论联系实际的能力;(2)能以“科技进步是经济发展的决定因素”为题,发表自己的看法,进一步培养表达的能力。 3、觉悟目标:通过对世界形势的正确认识,了解世界范围内科技革命的突飞猛进,当前国际竞争日趋激烈,国际竞争归根到底是人才的竞争,增强紧迫感和责任感,立志成才。 教学重难点: 抓住科技革命的机遇,迎接国际竞争的挑战 教学方法: 师生互动学习 教学过程: 导入新课: 科学技术是人类文明进步的阶梯。历史上每一次科技革命的发生,都使人类社会发生了翻天覆地的变化。社会正是在这样的发展机遇中不断更新,永往直前!然而,科技革命也给我们带来了前所未有的挑战。同学们,今天让我们一同来关注世界科技发展的历程及当今时代科技发展的状况,思考人类与科技的关系。以便我们更好地抓住机遇、迎接挑战。 学习新课: 二、机遇与挑战并存(板书) 1.抓住科技革命带来的机遇(板书) (多媒体显示) 从18世纪中期到20世纪40年代以来,在欧美一些重要资本主义国家,先后发生了三次科技革命,它为资本主义社会带来生产力的巨大发展,为整个人类社会的发展创造了一次次机遇。 补充材料: 1. 信息高速公路 信息高速公路(Information Superhighway)的提法最早见于美国参议院1991年的《高性能计算机法规网络案》,1996年美国制订了国家信息基础结构的发展计划,旨在把计算机、广播电视、电话三种设备结合起来,同电子通信网沟通,组成信息的高速传输通道,用交通公路来比拟,称之为信息高速公路。因特网的迅猛发展,使这个计划逐步接近现实。 2. 信息市场 21世纪头10年中,将有5亿台人工操作的机器和数不清的装配在各种器具、传感器、控制器等设备中的计算机,通过网络连接起来,用于购买、出售和自由交换信息、信息服务。2003年,通过因特网交易的总额上升到4亿万美元,占世界工业经济产值的1/4,交易业务主要在办公室通过网络完成。 3. 纳米技术 1965年美国仙童半导体公司的戈登〃摩尔(Gordon Moore)发表了著名的摩尔定律,即芯片上晶体管的数量每18个月翻一番,微处理器的工作速度也是每18个月翻一番,在30多年来的计算机产业发展中得到了证明。目前最高密度的芯片已可容纳3200万个晶体管,采用纳米技术后,密度还可大大提高。纳米技术将是21世纪信息时代的核心技术。 纳米是长度计量单位,1纳米(nm)等于十亿分之一米,1万纳米大体相当于一根头发丝的粗细。应用纳米技术后将出现1亿兆位、条宽只有100纳米的特大规模集成电路。原来的微电子技术是基于晶

自然辩证法概论结课论文 人工智能对人类未来社会的影响

2016秋《自然辩证法概论》课程期末论文 班级__ 学号__ 姓名__ 开课学院马克思主义学院任课教师_ 成绩________

人工智能对人类未来社会的影响 摘要:近年来,由于“深度学习”神经网络的提出,突破瓶颈的人工智能迅速发展,各大科技公司也纷纷布局。人工智能逐渐融入人们生活,并极大的促进了社会发展,同时其飞速的发展也引发了人们对于人工智能未来与人类关系的忧虑。 关键词:人工智能人类未来 一、人工智能的发展 今年全球最热门的词汇,“人工智能”无疑是其中之一。前不久谷歌AlphaGo与李世石的围棋人机大战,是继1997年IBM计算机“深蓝”战胜人类国际象棋冠军之后,人工智能领域的又一重大里程碑。提到人工智能,因为受科幻小说或电影的影响,大多数人会想到屠杀人类的机器人大军,但就其本质而言,人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,现代人工智能主要依靠数据和算法。1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。随后,人工智能与众多学科产生融合并飞速进展,但在90年代暴力破解需要的呈指数增长的计算量使人工智能发展陷入僵局。直到2006年“深度学习”神经网络的提出,才取得了突破性进展。深度学习算法体现出来的高性能,掀起了新一代人工智能技术的革新浪潮。“近年来,谷歌、微软、IBM、 百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发,在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显着进展。”[1] 二、人工智能对现代人类社会的影响 人工智能在我们的生活中早已是随处可见,例如,大多数智能手机上都有的语音助手,使用搜索引擎时跳出的快捷项等。人工智能也对社会生产产生众多影响,例如,富士康每年计划打造1万台机器人同时裁掉6万员工,报社使用人工智能进行简单的新闻编辑,甚至有机构在研发已在研发能写药物处方的算法。“技术的社会价值可以表现为积极的正面价值,推动社会发展增进人类幸福,但也可以表现为消极的负面价值,给社会带来诸多风险。”[2]人工智能在初步发展阶段会极大的造福人类,这也正是人类研发其的原因,但也有人担心现阶段人工智能带来的问题,如失业,对科技的依赖等。首先,对于失业,新闻编辑,富士康员工,药师等人员所做的重复性工作由人工智能代替可以把人类从繁重的劳动中解放出来,提高生产生活的效率和质量。被替换掉的人力资源可以进行更高级的生产,促进社会进步。当年工业化刚开始的时候也曾出现过这样的忧虑,现在看来那时的忧虑完全没有必要,现在情况依旧如此。当然让人们放弃熟悉的事物做出改变是比较困难的,却也是无法违背的。其次,对科技的过分依赖,生活中经常听到不要过度的使用手机这类“善良”的劝告,但在我看来,经常使用手机是必须的。手机是当前人与人连接最高效的方式,在信息时代线上生存是大势所趋,如有必要,时刻保持在线。现在只是处于过渡阶段,虽然人们已经通过手机连接,但线下生活依旧是主流,所以在习惯于线下生活的较年长人的眼里,花费大量时间看手机是不务正业。认识趋势,看到趋势,顺应趋势才是明智得做法。所以老师们不应徒劳的去劝说同学们上课不要看手机,而应积极地结合趋势寻找新的传授知识的

人工智能的发展现状与前景探析

人工智能的发展现状与前景探析 大数据、人工智能、物联网等,这些新网络时代名词每天都会充斥在我们眼前,其实这些名词早已存在数十年之久,可今天仍然会成为各大新闻媒体争相报道内容。本文就目前人工智能的发展给各领域带来的进步和影响普通生活的各个方面进行深入的探讨,结合生活中相关人工智能的生活体验,对人工智能的发展前景提出一些观点,希望对人工智能热爱和感兴趣以及专业涉及的人工智能专业的人们提供一些参考。 标签:人工智能;发展现状;前景 1 引言 随着互联网时代的到来,我国各行各业对于智能化的需求越来越大,其更多的还是作为技术的载体来推动各个行业智能化的应用。在这一过程中,人工智能技术得到了迅猛的发展,并且和各个行业的结合也是更加的紧密。 2 人工智能技术的发展历程和方向 2.1人工智能技术的兴起 早在20世纪50年代,人工智能概念就已经被提出来了,随后很多的研究学者对其进行深入研究,并且取得了一定的成果,具体表现在LISP表处理语言编写等方面。不过这一项技术涉及到很多的学科领域,由于其他技术的发展没能跟上脚步,并且还受到很多解法推理能力的限制,进而导致很多的机器不能够实时翻译,这一问题的存在也就使得人工智能技术的发展陷入困境。 2.2人工智能技术的发展高潮 经过早期短暂的低谷期之后,各个研究学者对于人工智能技术的研究依旧没有放弃,一直到20世纪70年代,经过坚持不懈的努力,部分研究人员成功的研发出了较为良好的人工智能专家系统,正是这一发明将其技术研究工作推向了高潮。 2.3人工智能技术的应用分析 自知识工程含义提出之后,各种商业化的智能系统以及专家系统不断的产生,并且在世界范围内得到了广泛的应用。人工智能技术在相关领域中的应用创造出非常高的价值,不过由于专家系统自身的局限性,进而使得其再一次的受到严峻的挑战。 2.4人工智能技术的发展方向

人工智能:拥有不同于人类思维的机器

人工智能:拥有不同于人类思维的机器 Artificial intelligence: The machines with alien minds Our smartest machines look nothing like we predicted – has the field lost its way, or do we need to rethink what AI actually means, asks Tom Chatfield. Would modern artificial intelligence live up to the dreams of the field’s founders? Perhaps not. But in many ways, the smartest machines we have built are entities they never could have imagined. In 1956, attendees of a research camp at Dartmouth College in New Hampshire coined the phrase "artificial intelligence" to describe its efforts to “find how to make machines use language, form abstractions and concepts, solve kinds of problems now reserved for humans, and improve themselves.” Compare that with the AI project that Facebo ok announced this month. Under one of the world’s most prominent experts, it will “do world-class artificial-intelligence research using all of the knowledge that people have shared on Facebook” –with potential gains including building “services that are much more natural to interact with.” What does that mean? Like much of modern AI, they will be training algorithms to sift and analyse unimaginably vast amounts of data in the hope that smart answers will emerge. Google, IBM and many others are now using this technique –called machine learning –to great commercial success, and the “intelligence” they create underpins everything from your internet searches to online language translation. Since the calculations of these machines involves making statistical correlations within huge caches of data, their reasoning can be unfathomable to the human mind – often these systems provide apparently intelligent answers, but nobody has any idea how they came to their conclusions. Yet even the most advanced forms of m achine intelligence cannot hope to pass for a human in Turing’s famous test –let alone use natural language or develop concepts themselves, as the pioneers hoped. More than half a century of research has brought us a far more sophisticated grasp of what machine intelligence looks like – but has it lost its way? Or do we need to reframe our ideas about what the term AI actually means? One person who believes progress in AI has fallen short in many ways is the author and academic Douglas Hoftstadter – most famous for his Pulitzer-Prize-winning 1979 book G?del, Escher, Bach – who in a recentprofile for The Atlantic magazine emphasized his disillusionment with the current direction of AI. For Hoftstadter, the label “intelligence” is simply inappropriate for d escribing insights drawn by brute computing power from massive data sets – because, from his perspective, the fact that results appear smart is irrelevant if the process underlying them bears no resemblance to intelligent thought. As he put it to interview er James Somers, “I don’t want to be involved in passing off some fancy program’s behaviour for intelligence when I know that it has nothing to do with intelligence. And I don’t know why more people aren’t that way.” Cheap tricks By Hofstadter’s standards, iconic computational achievements like beating the world’s best players at chess or Jeopardy are rendered trivial by the “trickery” involved: by the fact that the winning computer has done little more than weigh the relative benefits of several billion possibilities, without at any point knowing anything about the nature of the game being played.

人工智能学习研究的现状其发展趋势

浅谈人工智能学习研究的现状 及其发展趋势 摘要:自上世纪五十年代以来,经过了几个阶段的不断探索和发展,人工智能在模式识别、知识工程、机器人等领域已经取得重大成就,但是离真正意义上的的人类智能还相差甚远。但是进入新世纪以来,随着信息技术的快速进步,与人工智能相关的技术水平也得到了相应的提高。尤其是随着因特网的普及和应用,对人工智能的需求,变得越来越迫切,也给人工智能的研究提供了新的更加广泛的舞台。本文强调在当今的网络时代,作为信息技术的先导,人工智能学习在人工智能科学领域中是一个着非常值得关注的研究方向,要在学科交叉研究中实现人工智能学习的发展与创新,就要关注认知科学、脑科学、生物智能、物理学、复杂网络、计算机科学与人工智能之间的交叉渗透点,尤其是重视认知物理学的研究。自然语言是人类思维活动的载体,是人工智能学习研究知识表示无法回避的直接对象,要对语言中的概念建立起能够定量表示的不确定性转换模型,发展不确定性人工智能;要利用现实生活中复杂网络的小世界模型和无尺度特性,把网络拓扑作为知识表示的一种新方法,研究网络拓扑的演化与网络动力学行为,研究网络化了的智

能,从而适应信息时代数据挖掘的普遍要求,迎接人工智能学习与应用领域新的辉煌。 1.前言 自20世纪90年代以来,随着全球化的形式与国际竞争的日益激烈,对人工智能技术的研究与应用变的越来越被人们关注,且人工智能在制造中的运用以成为实现制造的知识化、自动化、柔性化以实现对市场的快速响应的关键。 人工智能已对现实社会做出了非常重大的贡献,而且其作用已在各领域发挥得淋漓尽致,特别是在计算机领域,人工智能的应用更加突出,可以说,哪里有计算机应用,哪里就在应用人工智能;哪里需要自动化或半自动化,哪里就在应用人工智能的理论、方法和技术。目前,人工智能应用的主要领域,也就是计算机应用的主要领域。 人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲,人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的,它一方面成为人类智能的延长,另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。 学习机制的研究是人工智能研究的一项核心课题。它是智能系统具有适应性与性能自完善功能的基础。学习过程具

浅析人工智能的现状及发展趋势

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/d586495.html, 浅析人工智能的现状及发展趋势 作者:范胜廷陈华 来源:《新教育时代·教师版》2017年第41期 摘要:人工智能是现代社会所独有的一门新兴技术科学,主要是研究、研发用于模拟、 扩展、延伸人的智能的方法、理论、技术以及应用系统。近年来,随着信息技术、计算机技术的迅速发展,人类在人工智能方面取得了一定的研究成果。本篇论文中,笔者主要对人工智能的现状进行了分析,并探讨了人工智能的发展趋势,以供参考。 关键词:人工智能现状发展趋势 人工智能科学技术归属于计算机科学,是其中的一个重要分支,人工智能领域的研究主要包括图像识别、语言识别、机器人、专家系统以及自然语言处理等。自诞生以来,人工智能理论和技术逐渐发展成熟,在社会、科技、文化、经济等领域中发挥着越来越重要的作用。 一、人工智能的现状 人工智能主要是通过研究智能的实质,企图以此为根据,开发出能够以类似于人类智能方式做出反应的智能机器。人工智能的进步,不仅可以替代脑力劳动,还可以替代某些脑力劳动职能。现阶段来说,电子仪器、机器人、电脑等诸多具有某一智能行为的机器不断涌现,这些人工智能设备可以自拟人的精神活动,同时也致力于在一些方面做出优化与改善,最终使其具备超人的功能,来帮助人类开展危险系数较高、较为复杂的工作[1]。与此同时,一些可以代 替人类劳动、用于工业生产的机器人得到了研发,这些机器人的实际应用,可以使人类的工作、生活更加高效、便利。但就目前的机器人生产技术来看,只能用于制造一些只有某一种功能的机器人,要研发人性化、多功能的机器人,还需要很长的一段时间。除此之外,还出现了一些用于商业用途的人工智能产物,如单位内部的决策支持系统、客户信息系统以及常见的法津顾问、医学顾问等软件。在我国的日常生活中,还有诸多人工智能产物,如飞机、汽车的导航系统以及家用电器中的智能芯片、电动游戏中的人工智能程序等等。可以说,人工智能的应用范围十分广泛,在社会、科技、文化、经济及人们日常生活中均得到了应用,由此可见,人工智能有着良好的发展前景与广阔的发展空间。 二、人工智能发展过程中面临的问题 现阶段,随着信息技术、计算机技术的迅速发展,人类在人工智能方面取得了一定的研究成果,诸多人工智能产物已经投入实际应用,并为方便人类的工作、生活提供了良好的帮助。但是,任何一种技术都是有利有弊的,人工智能也不例外,超智能概念的提出,让人们对智能机器产生了质疑与忧虑[2]。正如电影情节中一样,随着人工智能的高速发展,未来是否会有 一天人类世界被智能机器所统治,这是摆在人类面前的一个重要问题。然而,若是因为害怕人工智能产物的负面影响,而采取抑制人工智能的发展的这一措施,却是万万不可取的。面对风

人工智能原理及其应用(王万森)第3版 课后习题答案

第1章人工智能概述课后题答案 1.1什么是智能?智能包含哪几种能力? 解:智能主要是指人类的自然智能。一般认为,智能是是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 智能包含感知能力,记忆与思维能力,学习和自适应能力,行为能力 1.2人类有哪几种思维方式?各有什么特点? 解:人类思维方式有形象思维、抽象思维和灵感思维 形象思维也称直感思维,是一种基于形象概念,根据感性形象认识材料,对客观对象进行处理的一种思维方式。 抽象思维也称逻辑思维,是一种基于抽象概念,根据逻辑规则对信息或知识进行处理的理性思维形式。 灵感思维也称顿悟思维,是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。 1.3什么是人工智能?它的研究目标是什么? 解:从能力的角度讲,人工智能是指用人工的方法在机器(计算机)上实现智能;从学科的角度看,人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。 研究目标: 对智能行为有效解释的理论分析; 解释人类智能; 构造具有智能的人工产品; 1.4什么是图灵实验?图灵实验说明了什么? 解:图灵实验可描述如下,该实验的参加者由一位测试主持人和两个被测试对象组成。其中,两个被测试对象中一个是人,另一个是机器。测试规则为:测试主持人和每个被测试对象分别位于彼此不能看见的房间中,相互之间只能通过计算机终端进行会话。测试开始后,由测试主持人向被测试对象提出各种具有智能性的问题,但不能询问测试者的物理特征。被测试对象在回答问题时,都应尽量使测试者相信自己是“人”,而另一位是”机器”。在这个前提下,要求测试主持人区分这两个被测试对象中哪个是人,哪个是机器。如果无论如何更换测试主持人和被测试对象的人,测试主持人总能分辨出人和机器的概率都小于50%,则认为该机器具有了智能。 1.5人工智能的发展经历了哪几个阶段? 解:孕育期,形成期,知识应用期,从学派分立走向综合,智能科学技术学科的兴起

生活中的人工智能——人工智能的现状及未来

生活中的人工智能 ----人工智能发展现状及未来摘要:人工智能一词于1956年提出,经过半个多世纪的发展,已经渗透到各个领域。本文将对人工智能的发展作简要的介绍和分析,重点介绍近年来人工智能在各个领域的应用,以期我们对人工智能有更深入的了解。 关键词:人工智能、应用、发展 随着计算机技术的飞速发展,人工智能也取得了极大的发展,并且开始应用到我们生活中的方方面面。伴随着研究的深入,也许我们正要进入一个人工智能时代。 1.人工智能的兴起和早期发展 人工智能的发展历程大致可以分为下面五个阶段。 第一阶段: 20世纪50年代,人工智能的兴起和冷落。人工智能概念在1956年首次提出后,相继出现了一批显著的成果,如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等。但是由于消解法推理能力有限以及机器翻译等的失败,使人工智能走入了低谷。这一阶段的特点是重视问题求解的方法,而忽视了知识的重要性。 第二阶段: 60年代末到70年代,专家系统出现,使人工智能研究出现新高潮。DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR 探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发,将人工智能引向了实用化。并且,1969年成立了国际人工智能联合会议( International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI)。 第三阶段: 80年代,随着第五代计算机的研制,人工智能得到了飞速的发展。日本在1982年开始了“第五代计算机研制计划”,即“知识信息处理计算机系统KIPS”,其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快。虽然此计划最终失败,但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮。 第四阶段: 80年代末,神经网络飞速发展,。1987年,美国召开第一次神经网络国际会议,宣告了这一新学科的诞生。此后,各国在神经网络方面的投资逐渐增加,神经网络迅速发展起来。 第五阶段: 90年代,人工智能出现新的研究高潮。由于网络技术特别是国际互连网技术的发展,人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解,而且研究多个智能主体的多目标问题求解,将人工智能更面向实用。另外,由于Hopfield多层神经网络模型的提出,使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 2.近年来人工智能的应用 随着人工智能的发展,人工智能已经渗透到了生活中的每个方面。 2.1“人机大战” 在人工智能的发展史上,出现了很多堪称经典的“人机大战”。 1985年,当时的国际象棋世界冠军“棋王”卡斯帕罗夫在德国汉堡举行了一场人机车轮大战。他在5个小时内,以32∶0的完美比分击败了所有电脑公司祭出的硬件和象棋软件程序。然而11年之后情况发生了变化,1996年“棋王”在与“深蓝”的比赛中第一次输了一盘;1997年,升级版的“湛蓝”在决定胜负的第六个回合中,只用了22步棋便迫使卡斯帕罗夫投子认输——这是“棋王”职业生

大数据、人工智能与人类未来

大数据、人工智能与人类未来 从古代猿人到现代智人,从小型部落到特大城市,从物物交换到虚拟货币,人、社会、商业从没停止过演进的步伐。随着移动互联网、物联网、大数据、区块链、虚拟现实、人工智能、基因技术、纳米科技等新技术的层出不穷,一场以大数据和人工智能为代表的智能革命正在悄然发生,人、社会、商业又一次迎来了进化拐点。 未来人类进化的方向是什么?人工智能的发展将会给社会带来怎样的冲击?它会和人类和谐共处还是会取代人类?智能和意识如果可以分离,他们孰轻孰重?假使技术的发展使得人类大规模失业,我们到时该如何自处?在新技术的冲击下,未来商业形态又会向何处演化? 一、人工智能与人类未来 《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为人类的发展已经来到了巨变的前夜。从四十亿年前地球上诞生生命直到今天,生命的演化都遵循着最基本的自然进化法则,所有的生命形态都在有机领域内变动。但是现在,人类第一次有可能改变这一生命模式,进入智能制造和设计的无机领域。 “随着大数据的不断积累以及计算能力的快速发展,未来人类可能会越来越多地将自身的决策权让位给无意识的算法,让算法替自己决定该买什么东西,应该接受什么治疗以及应该和谁结婚。当权威从

人类转移到算法的同时,人工智能也会将数十亿的人赶出就业市场,使得人类产生大规模失业。他以自动驾驶汽车以及精准化医疗为例,生动地展现了人类在和机器竞争工作过程中的优势和劣势。” 甚至,“一旦那些失业的人真的再无经济价值,无法为社会的繁荣做出任何卓有成效的贡献,他们便会沦为无用阶层。而到那时候,以政府为代表的精英阶层也许会在他们身上放弃投资医疗和教育,他们将被整个社会系统彻底抛弃。” 二、人工智能与社会以及商业的未来 每一次社会的转型都会带来机会与挑战。互联网和数据正在改变我们的时代,世界的主导力量正在由工业时代的资源品和资本,向数据经济时代的数据和算法演进。 商业进化是否也跟人类进化相似,99%的商业组织都会成为附庸或者无用?如果未来进化到中心化商业形态,由此引发的基于数据、技术和商业模式的垄断会比过去按照行业和地域划分的垄断对商业社会带来更大的影响。高度中心化的商业体系将大大降低整个商业系统的容错和纠错能力。而泛中心化的未来商业,是一个多中心且中心动态均衡化的商业形态,并指出未来商业组织的三点生存之道,即三I理论:独立(Independence)、融合(Integration)以及智能(Intelligence)。 与此同时,随着人工智能和生物技术的发展,社会阶层对于人工智能与人类的未来,以及对社会的影响,已经在人工智能领域研究长

人工智能的现状及今后发展趋势展望

人工智能的现状及今后发展趋势展望 一.引言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI,也称机器智能。“人工智能”一词最初是在1956年的Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。 二.目前人工智能技术的研究和发展状况 目前,人工智能技术在美国、欧洲和日本依然飞速发展。在AI技术领域十分活跃的IBM公司,已经为加州劳伦斯·利佛摩尔国家实验室制造了ASCI White电脑,号称具有人脑的千分之一的智力能力。而正在开发的更为强大的新超级电脑———“蓝色牛仔”(Blue Jean),据其研究主任保罗·霍恩称,“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。 三.技术应用 随着AI技术的发展,现代几乎各种技术的发展都涉及到了人工智能技术,可以说人工智能已经广泛应用到许多领域,其典型的应用包括: 1符号计算 计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,例如求函数的值;另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式、函数、集合等。随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematic和Maple是它们的代表。由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。 2模式识别 模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。这里,我们把环境与客体统称为“模式”。用计算机实现模式(文字、声音、人物、物体等)的自动识别,是开发智能机器的一个关键的突破口,也为人类认识自身智能提供线索。计算机识别的显著特点是速度快、准确性和效率高。识别过程与

人类智能与人工智能的认识

人类智能与人工智能 姓名:康李伟学号:2015387950721 学院:生化学院 随着信息技术的发展,人类把最新的计算机技术应用于各个学科,对这些学科的认知也进入了日新月异的发展阶段,促使大量的新的研究成果不断涌现。机器思维和人工智能在未来发展的可能性和重要性有其值得重视的一面,但机器思维只是人的思维在一定程度上的延伸和补充,而不是一种独立的思维,机器思维同人类思维二者虽然存在着一定的相似之处,但由于其思维的物质承担者不同,在智能活动中的地位和思维程序也不同,所以有本质的区别。 什么是人类智能呢?人类智能就是人类认识世界和改造世界的才智和本领。人类之所以能成为万物之灵,是因为人类具有能够高度发展的智能。它包括“智”和“能”两种成分。“智”主要是指人对事物的认识能力;“能”主要是指人的行动能力,它包括各种拔能和正确的习惯等等。人类的“智”和“能”是结合在一起而不可分离的。人类的劳动、学习和语言交往等活动都是“智”和“能”的统一,是人类独有的智能活动。意向是人类智能的一个重要方面。人的活动是有目的的、自觉的活动,一刻也离不开自己意向的主导。注意、需要、意图、情绪、意志、理想等都是人的意向活动形式。保持积极的意向、恰当的情绪和顽强的斗志等等,对人类智能的发展和发挥是十分重要的。思维是人类智能的核心。人类智能的特点主要是思想,而思想的核心又地思维。“人是一种思维的动物”,没有思维就没有人类的智能。有了思维,人类才能形成各种较复杂的意向,从而主导着人的活动,表现出人类所特有的自觉能动性。有了思维,人类才能探索自然界的奥秘,发现自然现象背后的规律。有了思维,人类才能发明各种技术,突破自己认识器官和行动器官的限制,大大提高改造世界的能力。 而人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。 人工智能的本质是对人类智能思维的模拟从方法论上讲模拟一般分为 两种结构模拟和功能模拟结构模拟方法根据系统之间形态结构的相似性运 用物理模拟和数学模拟方法用模型去模拟对象通过模型来间接地研究原型 的规律性这种传统模拟方法在科学技术的发展过程中发挥了巨大的作用。 但是当系统之间在形态和结构上相差极大,或原型的结构机制没有得到充分的理解时,结构模拟方法就很难进行对人脑进行结构模拟,就是仿照人脑的结构机制试图制造出类人脑,其模拟的前提是人脑这个原型的结构机制已有了可靠的理解。但是由于人脑这一巨大系统的极端复杂性,当代脑科学尚没

人工智能与未来教育自测试题与答案

人工智能与未来教育自测 单选题(共30题,每题2分) 1 .为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个重要的信 息处理的机制是()。 ?A. 专家系统 ?B. 人工神经网络 ?C. 模式识别 ?D. 智能代理 参考答案:B 答案解析:暂无 2 .专家系统是以()为基础,以推理为核心的系统。 ?A. 专家 ?B. 软件 ?C. 知识 ?D. 解决问题 参考答案:C 答案解析:暂无 3 .神经网络研究属于下列()学派 ?A. 符号主义 ?B. 连接主义 ?C. 行为主义 ?D. 都不是

参考答案:B 答案解析:暂无 4 .下列使用投影机的不正确操作有() ?A. 同时切断投影机电源和投影机灯泡的电源 ?B. 投影机灯泡上的污迹可以用透镜纸擦拭 ?C. 较长时间不使用投影机,应切断投影机电源 ?D. 严禁搬动处于工作状态的投影机 参考答案:A 答案解析:暂无 5 .人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这 个科学家是() ?A. 明斯基 ?B. 扎德 ?C. 图林 ?D. 冯.诺依曼 参考答案:C 答案解析:暂无 6 .关于概念图下列说法不恰当的是() ?A. 概念图也叫思维图 ?B. 概念图是一种评价工具 ?C. 概念图可以作为一种认知工具 ?D. 概念图的使用对发展学生的思维能力没有帮助 参考答案:D

答案解析:暂无 7 .下列关于人工智能的叙述不正确的有()。 ?A. 人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。?B. 人工智能是科学技术发展的趋势。 ?C. 因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。?D. 人工智能有力地促进了社会的发展。 参考答案:C 答案解析:暂无 8 .属于认知主义理论观点的是( ) ?A. 学习是刺激——反应的联结 ?B. 学习是主动地形成认知结构的过程 ?C. 学习是尝试错误的过程 ?D. 学习就是及时强化 参考答案:B 答案解析:暂无 9 .人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。 ?A. 具有智能 ?B. 和人一样工作 ?C. 完全代替人的大脑 ?D. 模拟、延伸和扩展人的智能 参考答案:D 答案解析:暂无 10 . AI的英文缩写是

人类智能的特性表现在4个方面

:人类智能的特性表现在 4 个方面 。 A:聪明、灵活、学习、运用。 B:能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识 增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。 C:感觉、适应、学习、创新。 D:能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界 信息进行创新思维。 2:人工智能的目的是让机器能够 ,以实现某些脑力劳动的机械化。 A:具有智能 B:和人一样工作 C:完全代替人的大脑 D:模拟、延伸和扩展人的智能 3:下列关于人工智能的叙述不正确的有: 。 A:人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。 B:人工智能是科学技术发展的趋势。 C:因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。 D:人工智能有力地促进了社会的发展。 4:人工智能研究的一项基本内容是机器感知。以下列举中的 不属于机器感知 的领域。 A:使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。 B:让机器具有理解文字的能力。 C:使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。 D:使机器具有听懂人类语言的能力 5:自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的 不是它要实现的 目标。 A:理解别人讲的话。 B:对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。 C:欣赏音乐。 D:机器翻译。 6:为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到一个 重要的信息处理的机制是: 。 A:专家系统 B:人工神经网络 C:模式识别 D:智能代理 7: 根据下列选项来判断可以用指纹来鉴定的是: ①证件 ②签字 ③照片 ④ 密码 ⑤钥 匙 ⑥印签( ) A : ① ② B : ① ② ③ C:①②③④ D:①②③④⑤⑥ 8:下列选项错误的是( ) A:研究人工智能成为当前信息化社会的迫切需求 B:智能化是自动化发展的必要趋势 C:人工智能的研究方法:结构模拟、功能模拟和行为模拟 D:人工智能的实质是人造的智能 9:机器人之父是指: ( ) A:阿兰.图灵 B:伯纳斯.李 C:莎佩克 D:英格伯格和德沃尔 10:下列哪个应用领域不属于人工智能应用?( )
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中考作文素材:机遇与挑战并存

中考作文素材:机遇与挑战并存 导读:2017中考作文素材:机遇与挑战并存 成功有赖机遇,英雄出自挑战 机,就是天赐时机;遇,就是我们去闯荡,去感受,去把握。老天爷是公平的,一棵草一颗露珠;天无绝人之路。人生路上,我们会有很多次机遇,或当官,或发财,或发明创造……抓住一个,你就会成功。问题是,我们绝大部分的人总是与机遇擦身而过却有眼不识金香玉,或者机遇面前有心动无行动;到最后,抱怨老天不公平,认为自己生不逢时。 有机遇就有挑战。打从我们一出生便面临各种挑战:学步时,我们摔得鼻青脸肿,却仍然贴着墙根站起来,继续走;学话时,就算咬到舌头,反复千遍,也要把音念准;上学后,两耳不闻窗外事,一心只读圣贤书,十多年如一日,放弃了兴趣和爱好;……挑战就是我们遇到的种种困难,我们无法回避,也不应该回避。每战胜一个困难,我们就前进一步,而新的困难又拦在了我们前进的路上,吆喝,叫阵,我们别无选择,我们惟有迎难而上。 成功需要机遇,前进必临挑战。“天将降大任于是人也,必先苦其心志,劳其筋骨,饿其体肤,空乏其身,行拂乱其所为。”说的就是这个理。我们人生之路不总是宽路、直路和上坡路,我们时时要面临窄路、弯路甚至是下坡路。宽路、直路和上坡路好比机遇;窄路、弯路、下坡路好比挑战,他们是相伴相生的,正所谓“困难与希望同

在,机遇与挑战并存。” 学习上,我们有宽敞明亮的教室,我们有先进的教学设施,我们碰到好老师等,都是机遇,抓住了它们,充分利用了它们,学习就更上一层楼;学习的重担,考试的压力,父母的期望等,可算是挑战,我们正视它们,迎难而上,才可取得学习的硕果。 生活中,朋友的帮助、工资的提高、职位的升迁等,都是机遇,牢牢抓住它们,才能向更高的目标发展;日夜的奔波,来自责任、抉择、变迁、人际关系的压力,或疾病的困扰,都是挑战,惟有主动面对它们,才能让生活精彩。 总而言之,机遇和挑战是同起同落的。看准机,再去遇;时刻抱有一颗迎接挑战的心是我们在学习、工作、生活中要时刻讲究的技巧。只有这样,我们才能成功,只有这样,我们才能成英雄。 抓住机遇成就伟岸 人生中会有弯道与挫折,然而正是人生中难以预料的弯道成就了不平凡的人生。 福楼拜曾对莫泊桑说过:“天才无非是忍耐”。大写的人又怎能逃脱苦难的磨砺?在困境中抓住机遇,迎接挑战,铸就人生的不屈与辉煌,何足畏哉? 大漠千里,黄沙漫漫,驼铃悠悠。你,一个柔韧的奇女子,王嫱,演绎出让人感伤的出塞的神话。一个江南水乡浸透温婉气息的女子却要在风沙裹蚀下把青丝熬成霜白,枯萎了红颜。又有谁可以承受这样

个人优势与不足,机遇与挑战

个人优势和不足个人机遇和挑战 熊丽霞 2014.2

1.自身的优势 在工作方面,我踏实工作,认真负责,将领导布置的每一份任务力求做到最好,有出色的观察力和对细节的关注能力。务实、实事求是,追求具体和明确的事情,喜欢做实际的考虑。善于单独思考、收集和考察丰富的外在信息。喜欢逻辑的思考和理论的应用。做事有很强的原则性,尊重约定,维护集体。工作时严谨而有条理,愿意承担责任,自己有客观的判断和敏锐的洞察力。 良好表达能力。我个人觉得表达能力,一部分源于天性,一部分源于个人知识。我是兼有一点,但很不足,需长期积累。 性格随和、心态良好。性格是天生的,很难改变,但心态与经历相关。我性格很随和,争吵很少,一般很难让我生气,或许是受看历史和哲学书籍的影响,心态也比较健康。 适应能力强、对生活不挑剔。这可能与天生有关,对生活和环境的适应能力很强,也没有太多的要求和奢望,从不挑剔。 有骨气、能坚持原则。我父亲是地地道道的农民,特别有骨气、讲原则,可能是遗传或受他的影响,我从小就很有骨气,并能坚持自己的想法和原则。 我一直在追求人格的升华,注重自己的品行。我崇拜有巨大人格魅力的人,并一直希望自己也能做到。我读很多书,并积极参加活动,然后越来越认识到品行对一个人来说是多么的重要,关系到是否能形成正确的人生观世界观。所以无论在什么情况下,我都以品德至上来要求自己。无论何时何地我都奉行严于律己的信条,并切实的遵行它。以前只是觉得帮助别人感到很开心,是一种传统美德。现在我理解道理,乐于助人不仅能铸造高尚的品德,而且自身也会得到很多利益,帮助别人的同时也是在帮自己。我现在领悟到,与其说品德是个人的人品操行,不如说是个人对整个社会的责任。一个人活在这个世界上,就得对社会负起一定的责任义务,有了高尚的品德,就能正确认识自己所负的责任,在贡献中实现自身的价值。

如何理解人工智能的发展与人类意识的关系

如何理解人工智能的发展与人类意识的关系 学号 姓名 分数 专业班级

如何理解人工智能的发展与人类意识的关系 随着人工智能的不断发展,它现在基本上可以被应用在所有的领域。然而,随着人工智能的越来越智能化,人们也出现了对人工智能的担忧。人工智能是人类企及不上的,如果人类智能反过来控制人类,奴役人类,那将怎么办的?本文阐述了人工智能产生意识的可能性以及控制人类的可能性。 下一次生产力飞跃的突破口在哪里?从新华社记者杨骏2月26日发了一篇有关“人工智能技术日益兴起”的报道中可知,目前越来越多的科学家把希望寄托于人工智能。他们认为人工智能将带来一次史无前例的技术革命。 这种预言主要来自以下两个人工智能的尝试结果: 第一个尝试是1997年,世界头号国际象棋大师卡斯帕罗夫与超级计算机“ 深蓝”较量后不得不俯首称臣,让人脑第一次尝到了在电脑面前失败的滋味。 第二个尝试是美国伦塞勒工学院研究人员已经研制出了能够写作一篇简单小说的计算机软件系统。研究人员说,教会计算机写小说,比教会计算机下国际象棋等更有益于人工智能的研究。他们指出,计算机下棋只涉及到对简单符号的控制,而计算机写小说所需要的“叙述”和“组织故事”的能力则与人类大脑的思维方式更接近。随著技术的发展,或许有一天会诞生出一个比莎士比亚更具才华的智能机器作家呢。美国麻省理工学院人工智能实验室的罗德尼·布鲁克斯甚至打算在4年内,使他的机器人Cog至少具备一个小孩的各方面的智慧和能力。 由于这些进展似乎使人们看到了人工智能技术发展的美好前景。为了实现人工智能,人们把注意力多半集中在利用现有的计算机技术模拟人工智能和利用全新的技术实现人工智能。 1、人工智能的本质 人工智能是相对于人的智能而言的。正是由于意识是一种特殊的物质运动形式,所以根据控制论理论,运用功能模拟的方法,制造电脑模拟人脑的部分功能,把人的部分智能活动机械化,叫人工智能。人工智能的本质是对人思维的信息过程的模拟,是人的智能的物化。尽管人工智能可以模拟人脑的某些活动,甚至在某些方面超过人脑的功能,但人工智能不会成为人类智能而取代人的意识。 2、人工智能与人类思维的本质区别 人工智能是思维模拟,并非人的思维本身,决不能把“机器思维”和人脑思维等同起来,认为它可以超过人脑思维是没有根据的。

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