2011年《概率论与数理统计》试卷B参考答案

2011年《概率论与数理统计》试卷B参考答案
2011年《概率论与数理统计》试卷B参考答案

2011《概率论与数理统计》试卷B 参考答案

一、单项选择题(3×5=15分)

1、设随机事件,A B 满足()0P AB =, 则( C ).

(A) ,A B 互为对立事件 (B) ,A B 互不相容 (C) AB 不一定为不可能事件 (D) AB 一定为不可能事件 2、U 估计法是用来进行 ( B ) 的.

(A) 极大似然估计 (B) 区间估计 (C) 假设检验 (D) 矩估计

3、设随机变量2~(,)X N μσ, 其中μ已知,2σ未知, 12,X X 是来自总体的一个样本, 则能作为统计量的是( B ). (A) 2

1X σ+ (B) 12X X μ++ (C)

12

X X σ

+ (D)

4、设X 是随机变量,若2EX =,1DX =,则2

EX =( D ).

(A) 1- (B) 1 (C) 3 (D) 5

5、设12(),()F x F x 是随机变量的分布函数,12(),()f x f x 是相应的概率密度,则( B ).

(A) 12()()F x F x +是分布函数 (B) 12()()F x F x 是分布函数 (C) 12()()f x f x +是概率密度 (D) 12()()f x f x 是概率密度 二、填空题(3×5=15分)

6、 已知2EX =-,1DX =,2EY =,4DY =,()2E XY =,则XY ρ= 3 .(数字改以下)

7、设随机变量X 服从指数分布()e λ,则DX =

2

1

λ.

8、设随机变量,X Y 相互独立, 其分布函数分别为()X F x 和()Y F y , 则min(,)X Y 的分布函数min ()F z 为 [][]11()1()X Y F z F z ---. 9、设总体2~(,)X N μσ,12,,

,n X X X 是来自总体的一个样本, 2σ已知, 则μ

的置信度为1α-的双侧置信区间是

22,X u X u αα??- ??

?.

10. 已知0.05(30,5) 4.50F =则0.95(5,30)F =三、解答题(本题共5小题, 满分70分) 11、(20分)从1,2,,9中任意抽取一个数字,然后放回,先后取出五个数字,

求下列事件的概率,

(1)1A =“最后取出的数字是偶数”; (2)2A =“五个数字全不相同”; (3)3A =“2恰好出现三次”; (4)4A =“2至多出现三次”.

解 由于是可放回的抽取,所以基本事件的总数为5999999????=。 (2分) (1) 因为最后一个数字是奇数有5种,所以1A 中包含的样本点数为495?,于

是415955

()0.55699

P A ?==≈。 (4分)

(2) 因为五个数字全不相同,相当于九取五作排列,所以2A 中包含的样本点

数为5

9

P ,于是59255

98765

()0.25699P P A ????==≈。 (4分)

(3) 2恰好出现三次,是五次中的任意三次,所以有35C 种选择,而其余两次每

次有八种选择,所以3A 中包含的样本点数为3

25

8C ?,于是3

2

5358()0.01089C P A ?=≈。 (4分)

(4)2出现五次的情形有一种,2出现四次的情形有1

5

8C ?种,于是1

5445

18

()1()10.99939C P A P A +?=-=-≈。 (6分)

12、(15分)两台车床加工同样的零件,第一台出废品的概率为0.02,第二台出废品的概率为0.03。加工出来的零件放在一起,已知第二台加工的零件数是第

一台的3倍。求:

(1) 从加工出来的零件中任取一件,是合格品的概率; (2) 若任取一件是次品,求它是由第一台车床加工的概率。

解 设事件i A 表示“零件由第i 台车床加工”, 2,1=i , 事件B 表示“任取一个零件是次品”。依题意有03.0)|(,02.0)|(,4

3

)(,41)(2121====

A B P A B P A P A P 。 (1) )|()()|()())(()(221121A B P A P A B P A P A A B P B P +=+=

)03.01(4

3

)02.01(41-?+-?=

9725.0=。 (8分) (2) 112

9725.0102

.041

)

(1)|()()()()|(1111=-?=-==B P A B P A P B P B A P B A P 。

(7分)

13、(12分)下表给出了二维随机向量(,)X Y 的联合分布律及关于X 与Y 的边缘分布律的部分数值. 若随机变量X 与Y 相互独立, 试填入表中所缺数值. (每空1.5分)

14、(11分) 从一批产品中抽取8个样品测量长度(单位:cm),观测值为:

12.15, 12.12, 12.01, 12.08, 12.09, 12.16, 12.03, 12.01

如果产品长度服从正态分布,求产品长度均值μ的置信度为0.95的置信区间. 附:0.0250.0250.025

1.96,(7)

2.364,(8) 2.306u t t ====。

解 由观测值计算得,

2

211

118,0.05,12.08,()0.0036,0.061n n i i i i n x x s x x s n n α=======-==-∑∑ (3分) 由于σ未知,所以采用T 估计法, (2分)

μ的置信度为0.95

的置信区间为22(1),(1)x t n x t n αα?

?

-+- ??

?

, (2分)将2

0.025(1)(7) 2.364t n t α-==代入,计算得 (2分)

μ的置信度为0.95的置信区间为 (12.03, 12.13)。 (2分)

15、(12分)某种导线,要求其电阻的方差为20.0050.005欧,今在生产的一批导线中取样品9根,测得0.007s =欧。设这批导线的电阻服从正态分布,问在

显著性水平0.05α=下能认为这批导线电阻的方差有显著的变化吗?

附:2222

0.05

0.950.0250.975(8)15.5,(8) 2.73,(8)17.54,(8) 2.18χχχχ====。 解 由题意,总体服从正态分布,μ未知,2200.005σ=,9n =

提出假设 2200:H σσ=, 210:H σσ≠ (2分)

根据题意,选择2χ检验法,由于22

0.025

0.975(8)17.54,(8) 2.18χχ==,所以拒绝域为 22

0.9750.025(,(8))((8),)(,2.18)(17.54,)D χχ=-∞+∞==-∞+∞ (4分)

由观测值计算,得 2

22

2

2

0(1)80.00715.680.007n s χσ-?=

== (2分) 所以2

D χ∈,从而,接受0H , (2分)即在显著性水平0.05下,这批导线电阻的方差无显著的变化。 (2分)

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