1-1 信号及其描述-信号的分类与描述 06

关键词行业分类

关键词行业分类 Had oopEagl eEye Feature Engineering 对于关键词分类,考虑到中文分词的准确性直接影响了最后分类效果的好坏,所以最后我们选择了利用字符组合与分词结果相结合的方案。 我们提取了4-gram的字符组合,比如对于“生日蛋糕”这样的词语,我们会提取“生日蛋糕”,“生日蛋”,“日蛋糕”,“生日”,“日蛋”,“蛋糕”,以及“生”,“日”,“蛋”,“糕”这些词语。然后用bag-of-words向量化。我们选取了大概180W种组合。 我们还使用了中文分词。我们使用的分词器是开源项目IKAnalyzer。我们不仅使用分词结果,同时还使用分词结果的组合。比如对于词语“天津新开河街房价”这样的短语我们会提取“天津新开河街”,“天津房价”,“新开河街房价”,“天津”,“新开河街”,“房价”这样的组合。最后也是用bag-of-words向量化,我们选取了大概570W中组合。 所以我们最后的特征维度有大约750W维 Classification 我们使用的是线性SVM分类器。使用的解法是liblinear所提供的解法。利用hadoop的mapreduce并行,虽然有大规模的数据(1000W*750W),但整个训练和测试过程都可以快速进行。经过我们的测试,整个训练和测试过程都可以在1小时内完成。 Multi-class svm on had oop 对于有k个类的多分类的svm,我采用的是one-vs-rest的方案,即训练k个2分类svm,预测的时候使用分数最高的分类器结果作为最终结果。而对于k个2分类svm,由于其训练过程相对独立,我们使用map reduce将其并行化如图:

一信号的定义及分类

第一章主要讲什么是信号,什么是系统。 首先来了解一下信号,我们平时见到的报道称为消息,消息中有意义的内容称为信息,信号是信息的载体,是信息的物理体现。简而言之,就是通过信号传递信息。我们平时见到的十字路口的红绿灯就是一种光信号,我们常见的广告牌也可以说成文字、图像信号,电视机接收的信号是一种电信号,而我们主要讨论的就是电信号,简称信号。 电信号的基本形式是随时间变化的电压或电流,通常我们用描述信号,也可以用波形来表示。需要注意的是在这门课里,“信号”与“函数”两词常相互通用。 1、信号的分类方法很多,下面是从不同的角度对信号分类: 2、按实际用途分类:电视信号,雷达信号,控制信号,通信信号,广播信号 3、按所具有的时间特性划分:确定信号和随机信号;连续信号和离散信;周期信号和非周 期信号;能量信号与功率信号;因果信号与反因果信号;实信号与复信号等等。 下面从时间角度看一下各种信号的含义: 确定信号与随机信号:顾名思义,确定性信号就是信号可以用一个确定的时间函数表示。有便可推知,而随机信号指信号不能用一个确定的时间函数加以确定,它只能用统计方法进行描述,就像在相同条件下,随机信号不能准确的重现某一数值,只能得到某值得概率。连续信号和离散信号:连续信号就是在连续时间都有定义的信号,至于值域可连续也可不连续,幅值连续为模拟信号(如图一中),否则为量化信号(如图一中)。离散时间信号是仅在一些离散的时间才有定义的信号,需要注意的是其余时间无定义(不是0)。幅值连续是取样信号(如图二),离散是数字信号(如图三)。 图一 图二图三 如图三的仅在一些离散时刻才有定义,间隔,取等间隔,离散信号:,简写为称为序列,k为序号。

关键词的概念及分类

对于SEO优化,简单的理解白驹认为其实就是关键词的优化。所以,在做SEO优化时,首先,我们一定要了解关键词的概念。下面我们就系统的讨论下关键词的分类及概念: 关键词从不同的角度来分,可以分为几种: 1. 从概念上分包括目标关键词、长尾关键词、相关关键词; 2. 从页面布局上分包括首页关键词、栏目页关键词、内容页关键词; 3. 根据目的性分有直接性关键词、营销性关键词; 一个关键词可以同时拥有多重的身份,只有在理解关键词概念的同时,才能更好的深入网站进行优化。 目标关键词即核心关键词,也可称主关键词,乃网站最核心的词语,一般来讲采用首页进行推广。网站的整个内容都是围绕目标关键词铺开,代表了整个网站的主题与思想,一个网站可拥有多个目标关键词。每天的搜索量也是相对来说比较稳定的。 长尾关键词是网站上非目标关键词,但也可以带来流量的关键词。长尾关键词的特征是比较长,往往是2-3个词组成,甚至是短语,存在于内容页面,除了内容页的标题,还存在于内容中。这里容易产生误区的是:长尾关键词不一定要包含目标关键词,例如,一个网站的目标关键词是“SEO优化”,当我们搜索“什么是长尾关键词”时也是可以搜索到这个网站的。但是,长尾关键词必须要与目标关键词内容相关联,毕竟SEO优化最终目的是带来转化率。 相关关键词即与目标关键词或长尾关键词相关的。这里,就用个例子来说明下,如:一个网站的核心关键词是“SEO优化”当我们搜索“网站排名不好怎么办”时,也有可能搜索到该网站,因为搜索人很有可能是需要SEO优化服务的。做SEO

优化,白驹个人认为理论的概念要记,但重在理解。 首页关键词、栏目关键词、内容页关键词白驹就不做过多的解释了,相信从字面也很容易理解。

信号发生器论文(DOC)

函数信号发生器

函数信号发生器 1.概述 1.1 任务说明 1.设计、调试方波、三角波、正弦波发生器 2.输出波形:方波、三角波、正弦波 3..频率范围三段:10~100Hz,100 Hz~1KHz,1 KHz~10 KHz 4.正弦波U≈3V,三角波U≈5V,方波U≈14V 1.2 信号发生器发展现状 随着信息科技的发展,在通信、广播、电视系统中,都需要射频(高频)发射,这里的射频波就是载波,把音频(低频)、视频信号或脉冲信号运载出去,这就需要能产生高频信号的振荡器。 在电子工程中,常常用到正弦信号,作为信号源的振荡电路,主要的要求是频率准确度高、频率稳定性好、波形失真小和振幅稳定度高等。 在工业、农业、生物医学等领域内,如高频感应加热、熔炼、淬火,超声波焊接,超声诊断,核磁共振成像等,都需要功率或大或小、频率或高或低的振荡器。可见,正弦波振荡电路在各个科学技术部门的应用是十分广泛的。 正弦波振荡电路广泛应用于无线电通讯、广播电视,工业上的高频感应炉、超声波发生器、正弦波信号发生器等。正弦波振荡电路用来产生一定频率和幅值的正弦交流信号。它的频率范围很广,可以从一赫以下到几百兆以上;输出功率可以从几毫瓦到几十千瓦;输出的交流电是从电源的直流电转换而来的。 1.3 信号发生器的分类 信号发生器用途广泛、种类繁多,它分为通用信号发生器和专用信号发生器两大类。专用仪器是为某种专用目的而设计制作的,能够提供特殊的测量信号,如调频立体声信号发生器、电视信号发生器等。通用信号发生器应用面广,灵活性好,可以分为以下几类: 1、按发生器输出信号波形分类 按照输出信号波形的不同,信号发生器大致分为正弦信号发生器、函数信号发生器、脉冲信号发生器和随机信号发生器。应用最广泛的是正弦信号发生器。正弦信号是使用最广泛的测试信号。这是因为产生正弦信号的方法比较简单,而且用正弦信号测量比较方便。函数信号发生器也比较常用,这是因为它不仅可以输出多种波形,而且信号频率范围较宽。脉冲信号发生器主要用来测量脉冲数字电路的工作性能和模拟电路的瞬态响应。随机信号发生器即噪声信号发生器,用来产生实际电路和系统中的模拟噪声信号,借以测量电路的噪声特性。 2、按工作频率分类 按照工作频率的不同,信号发生器分为超低频、低频、视频、高频、甚高频、超高频信号发生器。 3、按调制方式分类 按调制方式的不同,信号发生器分为调幅、调频、调相、脉冲调制等类型。

第一章 信号的分类与基本特性

第一章 信号的分类与基本特性 【内容摘要】 本章主要介绍信号的基本概念、信号的分类、连续时间的基本信号、连续时间奇异信号、及特性、离散时间信号及特点和信号的基本运算。 1.1 信号的基本概念与分类 1.1.1 信号的基本概念 在日常生活和社会活动中,人们会经常谈到信号,比如,交通路口的红绿灯信号,唱歌 和说话的声音信号,无线电发射台的电磁波信号等等。因此,从物理概念上,信号是标志着某种随时间变化的信息。从数学上,信号表示一个或多个自变量的函数。在信号与系统中,我们尤其关心的是电信号。 1.1.2 信号的分类 根据信号的性质可分为:确定信号与随机信号、连续时间信号与离散时间信号、周期信号和非周期信号、能量信号和功率信号。 一、确定信号与随机信号 对应于某一确定时刻,就有某一确定数值与其对应的信号,称为确定信号。如图1-1(a )为一个线性斜波信号,在1t 时刻,对应的数值为1y ,在2t 时刻,对应的数值为2y 。确定信号往往可以用函数解析式、图表和波形来表示。 如果一个信号事先无法预测它的变化趋势,也无法预先知道其变化规律,则该信号称为随机信号,如图1-1(b )所示。在实际工作中,系统总会受到各种干扰信号的影响,这些干扰信号不仅在不同时刻的信号值是互不相关的,而且在任一时刻信号的幅值和相位都是在不断变化的。因此,从严格意义上讲,绝大多数信号都是随机信号。只不过我们在研究信号与系统时,常常忽略一些次要的干扰信号,主要研究占统治地位的信号的性质和变化趋势。本教材主要研究确定信号。 y ) (a 1 2 y ) (b 图 1-1

二、连续时间信号与离散时间信号 对任意一个信号,如果在定义域内,除有限个间断点外均有定义,则称此信号为连续时间信号。连续时间信号的自变量是连续可变的,而函数值在值域内可以是连续的,也可以是跳变的。 如图1-1(a )中所示的斜坡信号,即是一个连续时间信号。 对任意一个信号,如果自变量仅在离散时间点上有定义,称为离散时间信号。离散时间信号相邻离散时间点的间隔可以是相等的,也可以是不相等的,在这些离散时间点之外,信号无定义。 如下例函数表示的信号为一个离散时间信号。其波形图如图1-2所示 ?? ?--===, 2,11 3 ,2,1)(n n n n y 定义在等间隔离散时间点上的离散时间信号,称为序列,序列可以表示成函数形式,也可以直接列出序列值或写成序列值的集合。 在工程应用中,常常将幅值连续可变的信号称为模拟信号,将幅值连续的信号,在固定时间点上取值得到的信号称为取样信号。将幅值只能取某些固定的值,而在时间上等间隔的离散时间信号称为数字信号。 四、能量信号和功率信号 1、 能量信号 将一个电压或电流信号( )f t 加到单位电阻上,则在该电阻上产生的瞬时功率为2()f t ,在一段时间)2 ,2(τ τ-内消耗一定的能量。把该能量对时间区域取平均,即得信号在 此区间内的平均功率。 定义: 若将时间区域无限扩展,信号满足条件 ∞<=?- ∞ →dt t f E 2 2 2 )(lim ττ τ (1-1-1) 称为能量信号。即如果一个信号在无限大时间区域内信号的能量为有限值,则称该信号为能量有限信号或能量信号。 能量信号的平均功率为零。 图 1-2

通信信息领域常见的信号分类

1.信号参数变化过程分为: 确定性过程,变化过程可以用一个或几个时间t的确定函数来描述,比如sin(t)。 随机过程,信号参数变化过程没有一个确定的变化规律,用数学语言来说,这类事物变化的过程不可能用一个或几个时间t的确定函数来描述。就是说信号输出是随机,无法确定预测的。 2.我们常见的一些信号和噪声大都是平稳随机过程。 3.随机过程的频谱特性是用它的功率谱密度来表示的。 4能量信号:信号能量有限,信号平均功率为0的信号。一般的非周期信号,在有限区间有值的为能量信号。 功率信号:信号平均功率有限,信号总能量无限的信号。比如周期信号,常值信号,一般随机过程中的任一实现都为功率信号。 5.随机过程的任一实现都为确定的功率信号,可以求出这个确定信号的功率谱密度。但是某一实现的功率谱密度不能作为过程的功率谱密度。过程的功率谱密度应看做是任一实现的功率谱的统计平均。但是按照这个方法很难求出过程的功率谱密度。 但是平稳随机过程的功率谱密度P ξ(ω)与其自相关函数R(τ)是一对傅里叶变换关系。 6.对于确定的随机信号,如果不是非周期信号,傅里叶变换可能不收敛,只好研究其功率谱,而不是信号直接傅里叶变换。 功率信号在时间域上是无限的,所以无法直接做傅立叶变换。如果对时间T内的信号做傅立叶变换,T在趋于无穷,其实也就是得到了功率信号的频谱,其模的平方也就是功率谱了。 如果这个信号不是确定信号,而是随机信号,那功率普的计算为其自相关函数的傅立叶变换。 不过在实际实现中,通过一段随机信号的采样来计算出其自相关函数,然后做傅立叶变换得到的功率谱,其实和把它看成一段确知信号,做傅立叶变换再取模平方得到的功率谱是一样的。

简化版第3章-信号的分类与描述

第3章 信号的描述方法
3.1 信号的分类 3.2 信号的时域描述 3.3信号的频域描述 3.4 随机信号的描述

在工程和科学研究中,经常要对许多客观存在的物体 或物理过程进行观测,就是为了获取有关研究对象状态 与运动等特征方面的信息。
被研究对象的信息量往往是非常丰富的,测试工作是按 一定的目的和要求,获取信号中感兴趣的、有限的某些特 定信息,而不是全部信息。
为了达到测试目的,需要研究信号的各种描述方式, 本章介绍信号基本的时域和频域描述方法。

3.1 信号的分类
信号按数学关系、取值特征、能量功率等,可以分为: 确定性信号和非确定性信号 连续信号和离散信号 能量信号和功率信号

3.1.1 分类方法一:确定性信号和随机信号

1.确定性信号:能用明确的数学关系式或图像表达
的信号称为确定性信号。
x(t)
m
A
x(t)
k
0
t
0
x (t ) A cos(
k m
t
0
)

u周期信号:经过一段时间间隔重复出现的信号,无
始无终(时域无穷)。典型的如正(余)弦信号。
数学表达:
x(t) x(t nT0 )
(n 1, 2, )
T0 = 2 / 0 =1/ f0 (0 k / m)
周期:满足上式的最小T 值。
频率:周期的倒数,f = 1/T,单位:(Hz 赫兹)
圆频率/角频率:频率乘以2 f, 即 =2 f =2 /T
实际应用中,n 通常取为正整数。

信号发生器的设计实现

电子电路综合设计 总结报告 设计选题 ——信号发生器的设计实现 姓名:*** 学号:*** 班级:*** 指导老师:*** 2012

摘要 本综合实验利用555芯片、CD4518、MF10和LM324等集成电路来产生各种信号的数据,利用555芯片与电阻、电容组成无稳态多谐振荡电路,其产生脉冲信号由CD4518做分频实现方波信号,再经低通滤波成为正弦信号,再有积分电路变为锯齿波。此所形成的信号发生器,信号产生的种类、频率、幅值均为可调,信号的种类、频率可通过按键来改变,幅度可以通过电位器来调节。信号的最高频率应该达到500Hz以上,可用的频率应三个以上,T,2T,3T或T,2T,4T均可。信号的种类应三种以上,必须产生正弦波、方波,幅度可在1~5V之间调节。在此过程中,综合的运用多科学相关知识进行了初步工程设计。

设计选题: 信号发生器的设计实现 设计任务要求: 信号发生器形成的信号产生的种类、频率、幅值均为可调,信号的种类、频率可通过按键来改变,幅度可以通过电位器来调节。信号的最高频率应该达到500Hz以上,可用的频率应三个以上,T,2T,3T 或T,2T,4T均可。信号的种类应三种以上,必须产生正弦波、方波,幅度可在1~5V之间调节。 正文 方案设计与论证 做本设计时考虑了三种设计方案,具体如下: 方案一 实现首先由单片机通过I/O输出波形的数字信号,之后DA变换器接受数字信号后将其变换为模拟信号,再由运算放大器将DA输出的信号进行放大。利用单片机的I/O接收按键信号,实现波形变换、频率转换功能。

基本设计原理框图(图1) 时钟电路 系统的时钟采用内部时钟产生的方式。单片机内部有一个用于构成振荡器的高增益反相放大器,该高增益反相放大器的输入端为芯片引脚XTAL1,输出端为引脚XTAL2。这两个引脚跨接石英晶体振荡器和微调电容,就构成一个稳定的自激振荡器。晶振频率为11.0592MHz,两个配合晶振的电容为33pF。 复位电路 复位电路通常采用上电自动复位的方式。上电自动复位是通过外部复位电路的电容充电来实现的。 程序下载电路 STC89C51系列单片机支持ISP程序下载,为此,需要为系统设计ISP下载电路。系统采用MAX232来实现单片机的I/O口电平与RS232接口电平之间的转换,从而使系统与计算机串行接口直接通信,实现程序下载。 方案一的特点: 方案一实现系统既涉及到单片机及DA、运放的硬件系统设计,

第三章 信号发生答案

第三章 信号发生器 思考题与习题 3.1 信号发生器的常用分类方法有哪些?按照输出波形信号发生器可以分为哪些类? 答:(1)按频率范围分类; (2)按输出波形分类; (3)按信号发生器的性能分类。 其中按照输出波形信号发生器可以分为正弦信号发生器和非正弦信号发生器。非正弦信号发生器又可包括脉冲信号发生器、函数信号发生器、扫频信号发生器、数字序列信号发生器、图形信号发生器、噪声信号发生器等。 3.2 正弦信号发生器的主要技术指标有哪些?简述每个技术指标的含义? 答:正弦信号发生器的主要技术指标有: (1)频率范围 指信号发生器所产生信号的频率范围; (2)频率准确度 频率准确度是指信号发生器度盘(或数字显示)数值与实际输出信号频率间的偏差; (3)频率稳定度 频率稳定度是指其它外界条件恒定不变的情况下,在规定时间内,信号发生器输出频率相对于预调值变化的大小 (4)失真度与频谱纯度 通常用信号失真度来评价低频信号发生器输出信号波形接近正弦波的程度,对于高频信号发生器的失真度,常用频谱纯度来评价; (5)输出阻抗 (6)输出电平 输出电平指的是输出信号幅度的有效范围; (7)调制特性 是否能产生其他调制信号。 3.3 已知可变频率振荡器频率f 1=2.4996~ 4.5000MHz ,固定频率振荡器频率f 2=2.5MHz ,若以f 1和f 2构成一差频式信号发生器,试求其频率覆盖系数,若直接以f 1构成一信号发生器,其频率覆盖系数又为多少? 解:因为差频式信号发生器f 0= f 1-f 2 所以输出频率范围为:400Hz ~2.0000MHz 频率覆盖系数301055000Hz 400MHz 0000.2?= ==k 如果直接以f 1构成一信号发生器,则其频率覆盖系数 8.1.4996MHz 2MHz 5000.40 ≈='k 3.4 简述高频信号发生器主要组成结构,并说明各组成部分的作用? 答:高频信号发生器主要组成结构图如下图所示:

《第一课》流量来源以及关键词分类

首先做淘宝最重要的就是流量,流量分为: 1,垃圾流量 2,自然流量 3,纯流量 4,精准流量 很多认为只要搞到流量就好,到处发链接打广告。 什么是垃圾流量?就是靠那些软件刷的流量都被称为垃圾流量的,没有用的,都是自欺欺人的。 什么是自然流量?在什么论坛,贴吧,QQ,等等进来的流量都被称为自然流量。 纯流量和精准流量又是什么呢?就是从淘宝搜索进来的流量,很纯的,很精准的流量。 影响搜索排名的因素 一、基础因素: 消保靠前,无消保其后. 商城优先. 是否违规作弊。无作弊优先,按照违规程度排序." 主营率。100%实物优先,主营类目排名优先. 等等.. 二、可控因素: 宝贝关键词优化的合理性。 橱窗推荐靠前,非橱窗推荐靠后。 下架时间,越接近下架权重越高。 相关性。类目、属性相关性越精准权重越高 等等、.. 三、长期因素: 宝贝点击率。淘宝搜索展现被点击的概率. 停留时间。买家在页面停留时间均值 访问深度。买家连续访问页面数 等等.. 标题的优化策略 营销类型关键词+属性卖点词+相关类目关键词+精准长尾关键词 营销类型关键词:如包邮、特价、清仓、5折...... 属性卖点词:如修身、显瘦、包臀...... 相关类目的关键词:连衣裙的就是连衣裙、诺基亚的就是手机、羊绒衫的就是女装、公仔的就是毛绒玩具......

顺序根据情况而定,方法是死的,是活的 我给大家简单介绍下什么是一级关键词,二级关键词,长尾关键词和极品关键字 1.一级关键词是什么? 亦可称之为大词,这种关键词的特征是:一般是由一个两三个字组成的一个词语。, 例如:女装、手机、连衣裙、针织衫、童装、风衣、羽绒服、跑步机、睫毛膏...... 这种关键词的属性特征是:每天的搜索量巨大,竞争度(宝贝数量)也巨大 2.二级关键词是什么? 亦可称之为中级关键词,这种关键词的特征是:一般是由四五个字组词的两个词组。 例如:新款春装、淘宝SEO、卫衣上新、韩版女装、雪纺连衣裙、男款球鞋、悠嘻猴卫衣...... 这种关键词的属性特征是:每天的搜索量比较大,竞争度也比较大(宝贝数量)也比较大。 3.长尾关键词是什么 这种关键词的特征是:一般有五六个字或者七八个字组成的词组。 例如:雪纺韩版女装、新款春季女装、毛绒玩具公仔、夏款针织衫热卖...... 这种关键词的属性特征是:每天的搜索量很小,竞争度(宝贝数量)也比较小。 4.极品关键词是什么 搜索量/竞争程度是正一百倍以上的关键词称之为极品关键词。例如关键词A日均搜索量是10000,而宝贝数量是50多个,那么这种关键词极其罕见的,如果找到了这种关键词作为宝贝标题,可以在一天时间让你的店铺流量翻倍至少10倍以上

关键词真正的含义你了解多少

关键词真正的含义你了解多少 今天给大家来分享什么是关键词。主要分为5个部分,主要包括有:为什么叫关键词、关键词本身的叫法是怎么来的;再讲一下关键词与搜索引擎的关系; 关键词的分类有哪些;哪个时候植入关键词的时机最好;关键词的优劣势。 首先我们先来看一下为什么叫做关键词。 关键词这个叫法的溯源我们先从一些知识百科来了解下。中文的叫法应该是从英文那边翻译过来的。百度百科的解释是关键词特指单个媒体在制作使用索引时,所用到的词汇。在wikipedia上的解释是a term used as a keyword to retriewv documenet in an inofrmation system such as catalog or a search engine.它的意思是关键词是一种获取信息的一种精炼的词汇。因为我们知道如果要获取一整块信息它的量是非常大的,我们没有办法通过一整段的句子去找源头,所以我们要从所有的信息当中去挖取出信息的核心意思,再从核心意思去转换成一个单词,这个单词或是小段短语就是所谓的关键词了。因此,关键词是一个大内容下的精炼体。 随后我们从字面意思也能看出,keyword的翻译就是钥匙或关键的意思,也就非常的形象告诉我们能否属于个对的关键词核心是要找到对的"钥匙"。当在搜索的一刹那,用户所用的关键词种类可以非常之多,但所得到的搜索结果是不一样的。不同的钥匙是打开不同的门的,门就像搜索引擎里的算法,算法是源自于搜索引擎本身内部的综合的计算能力。而要把这个门打开,就需要使用正确的关键词。我这里也特意提到,钥匙词不等同就是一个关键词,因为钥匙词是在一堆钥匙中找对应的门,当用错误的钥匙开错误的门是打不开的,所以当你用不对的关键词去找对应的内容时可能找不到。因此我们必须要有一个清楚的概念就是,关键词虽然每天我们都在这样的称呼它,但是它是否在实际意义上帮你找到了你要的内容了吗?成功的关键词的定义应该是结果是不是对,是不是找到你所要的信息了? 对于搜索引擎的关键词其实就是要找到海量数字信息中的那一块内容,在网络上面所有的讯息和文档都是数字化的。内容是否匹配很重要,这里举一个例子,比如你想找上海的地铁图,你一般会在搜索框上搜上海地铁图这样的关键词,出来的结果我看了下基本上都可以找到上海轨道交通图的大图的。所以对于这个关键词来讲是成功的!那又假如这个用户用的词是地铁示意图,地铁图,出现的结果不一定是这个的大图或不一定是上海的地铁图,虽然听起来有点小怪,为什么你会觉得既然要找上海地铁图,为什么不去搜索带上海地域字样的关键词呢。你要知道,不是所有的用户会很好的利用或是使用搜索引擎,搜索的动作不一定和他们的意图能够最好的匹配起来,所以说这样的词就可能不是一个成功的关键词。 搜索引擎与关键词的关系。 其实搜索引擎的工作原理应该大部分人都知道,总结起来讲就是爬、抓、处、排、展。爬的意思就是派蜘蛛出来做搬运工的事情,也就是在你的网站上进行爬

信号发生器选型方案

信号发生器选型方案 2010-05-26 17:33 摘要:本文主要从信号发生器的概念、分类、波形特征、技术指标等方面论述信号发生器的相关知识和选型常识。 信号发生器诞生开始,就在电子测试、电子设计、模拟仿真工作中,扮演着一个很重要的角色,极大加快了电子测试与设计工作中的效率,在电子技术和信号仿真应用中已发挥了巨大的作用。 一、信号发生器的基本概念 信号发生器,顾名思义就是能够产生各种测量信号的来源,也称为信号发生器、信号振荡器等。它主要作为激励信号或仿真信号,广泛应用在航空航天、国防电子、电力电子、电子设计、生物医疗、环保、机械运动、新型材料等各个领域。 二、信号发生器分类 信号发生器发展到今天,它的涵盖范围已非常广。我们可以按照频率范围对它进行分类:超低频(0.1m~1kHz)、音频(20Hz~20kHz)、视频(20kHz~10MHz)、射频及高频(200k~3000MHz)、微波(≥3000MHz)、光波信号发生器等;按工作原理可以分为: LC 源、锁相源、合成源等。 通常分类是按照产生信号产生的波形特征来划分:音频信号发生器(AG)、函数信号发生器(FG)、功率函数发生器(PFG)、脉冲信号发生器(PG)、任意函数发生器(AFG)、任意波形发生器(AWG)、标准高频信号发生器(SG)、射频信号发生器(RG)、电视信号发生器(TVSG)、噪声信号发生器(Noise)、调制信号发生器(MSG)、数字信号发生器 (DG) 等,这种分类几乎覆盖了航空航天、电子、电力等领域的每一个角落。 由于篇幅有限,本文重点讲述以下常用的几种信号发生器,例:PG 、FG 、AFG 等。 三、常见信号波形和特性 信号发生器与示波器一样,它们的技术指标都离不开信号的波形特征,不同的是信号发生器产生波形,而示波器是采集并再现波形。对于常见信号波形有:正弦波、方波、锯齿波、三角波、脉冲波、调制信号波形等。信号的波形特征主要描述在以下几个方面: 3.1 常见信号波形特征 3.2 波形特性(见图1) 幅度(Amplitude):衡量波形电压强度指标,交流信号中幅度随时间连续不断地变化。 频率(Frequency):描述波形的周期在一秒内重复的次数,单位为赫兹(Hz)。 相位(Phase):指波形的某一个周期起始点相应于参考波形或某一时间点的位置。 3.3 脉冲特性(见图2) 上升/下降时间(Rise/Fall time):即信号边沿转换时间,通常与脉冲波和方波信号有关。 脉宽(Pulse Width): 脉冲信号在高电压的持续时间。一般测量时,以满电压的50%作为测 四、任意波形发生器(AFG)相关技术指标 一般来说,任意波形发生器(AFG)可提供 12 种标准函数波形、脉冲波形、调制波形、扫频和突发信号等,同时可快速编辑任意波形,在中档信号发生器中极具代表性,是一种革命性的数字产品。它的基本技术指标与其他的信号发生器指标相同,但也有特殊的要求。下面就任意波形发生器(AFG)相关性能指标进行了说明: 带宽(Fw):带宽是所有测量交流仪器必须考虑的技术指标,指仪器输出或能测量的信号幅度衰减 -3dB 处的最高频率。

信号源种类

产品 最大频率 Minimu m Frequen cy Maximu m Output Power Minimu m Output Power Phase Noise at 1 GHz (20 kHz offset) 开关转换速度 Modulatio n & General Purpose Software Cellular & Wireless Connectivity Software Audio/Video Broadcasting Software Detection, Positioning , Tracking & Navigation Software E8257D PSG 模拟信号发生器,高达67GHz 典型配置价 格:US$ 33,921 如何购买 添加到比较列 ? 20 GHz ? 31.8 GHz ? 40 GHz ? 50 GHz ? 67 GHz ? External source modules to 500 GHz ? 250 kHz ? 10 MHz +28 dBm -130 dBm -143 dBc/Hz < 8 ms ? AM, FM, PM ? Pulse ? Scan ? Not available ? Not available ? Not available

产品 最大频率 Minimu m Frequen cy Maximu m Output Power Minimu m Output Power Phase Noise at 1 GHz (20 kHz offset) 开关转换速度 Modulatio n & General Purpose Software Cellular & Wireless Connectivity Software Audio/Video Broadcasting Software Detection, Positioning , Tracking & Navigation Software 表 E8267D PSG 矢量信号发生器,高达44 GHz 典型配置价 格:US$ 109,083 如何购买 促销活动 ? 20 GHz ? 31.8 GHz ? 44 GHz ? External source modules to 500 GHz ? 250 kHz +18 dBm -130 dBm -143 dBc/Hz < 8 ms ? AM, FM, PM ? Analog I/Q Input ? ASK ? Custom I/Q Map ? Digital I/Q Input ? FSK, MSK ? I/Q Waveform ? Jitter Injection ? MATLAB ? Multitone, NPR ? 1xEV-DO ? 802.11 WLAN ? 802.16 WiMAX ? Bluetooth ? cdma2000 ? cdmaOne ? EDGE Evolution ? GPRS/EGPRS ? GSM/EDGE ? HSPA, HSPA+ ? LTE ? NADC, PDC ? PHS, DECT ? TD-SCDMA ? TETRA, APCO ? UWB ? ATSC ? CMMB ? DOCSIS DS ? DTMB ? DVB-C/S/S2 ? DVB-T/T2/H ? ISDB-T/Tsb/Tb/Tmm ? J.83 Annex A/B/C ? GPS ? Radar

信号与系统实验报告(常用信号的分类与观察)

实验一:信号得时域分析 一、实验目得 1.观察常用信号得波形特点及产生方法 2.学会使用示波器对常用波形参数得测量 二、实验仪器 1.信号与系统试验箱一台(型号ZH5004) 2.40MHz双踪示波器一台 3.DDS信号源一台 三、实验原理 对于一个系统特性得研究,其中重要得一个方面就是研究它得输入输出关系,即在一特定得输入信号下,系统对应得输出响应信号.因而对信号得研究就是对系统研究得出发点,就是对系统特性观察得基本手段与方法.在本实验中,将对常用信号与特性进行分析、研究。 信号可以表示为一个或多个变量得函数,在这里仅对一维信号进行研究,自变量为时间。常用信号有:指数信号、正弦信号、指数衰减正弦信号、复指数信号、Sa(t)信号、钟形信号、脉冲信号等。 1、信号:指数信号可表示为f(t)=Ke at。对于不同得a取值,其波形表现为不同得形式,如下图所示: 图1―1 指数信号 2、信号:其表达式为f(t)=Ksin(ωt+θ),其信号得参数:振幅K、角频率ω、与初始相位θ。其波形如下图所示:

图1-2 正弦信号 3、指数衰减正弦信号:其表达式为其波形如下图: 图1-3指数衰减正弦信号 4、Sa(t)信号:其表达式为:。Sa(t)就是一个偶函数,t= ±π,±2π,…,±nπ时,函数值为零。该函数在很多应用场合具有独特得运用。其信号如下图所示: 图1-4 Sa(t)信号 5、钟形信号(高斯函数):其表达式为:其信号如下图所示:

图1-5 钟形信号 6、脉冲信号:其表达式为f(t)=u(t)-u(t—T),其中u(t)为单位阶跃函数。其信号如下图所示: f(t) ? ……??…… 0 t 图1-6脉冲信号 7、方波信号:信号为周期为T,前T/2期间信号为正电平信号,后T/2期间信号为负电平信号,其信号如下图所示 U(t) ………… ?0?t 图1-7方波信号 四、实验内容及主要步骤 下列实验中信号产生器得工作模式为11 1、指数信号观察 通过信号选择键1,设置A组输出为指数信号(此时信号输出指示灯为000000)。用示波器测量“信号A组”得输出信号。 输出波形为:

信号的分类

? 信号的分类 – 按信号载体的物理特性:电、光、声、磁、机械、热信号。 – 按自变量的数目:一维信号、多维信号(二维信号、三维信号等)。 ? 按信号中自变量和幅度的取值特点:连续时间(continuous time, CT )信号:自变量 时间在定义域内是连续的。如果连续时间信号的幅度在一定的动态范围内也连续取值,信号就是模拟信号(analog signal )。自然界中的信号大多数是模拟信号。 ? 离散时间(discrete time, DT )信号:自变量时间在定义域内是离散的。离散时间信号可以通过对连续时间信号的采样来获得,或信号本身就是离散时间信号。 ? 数字信号(digital signal ):时间离散,幅度量化为有限字长二进制数的信号。 ? 信号处理的根本目的: ? 从信号中提取尽可能多的有用信息;增强信号的有用分量;估计信号的特征 参数;识别信号的特性;抑制或消除不需要的甚至是有害的信号分量。 ? 为达到上述目的,需要对信号进行分析和变换、扩展和压缩、滤波、参数估计、特 性识别等加工,统称为信号处理。 ? 信号处理 ? 具体正弦序列有以下三种情况: ? (1) 2π/ ω0为整数:k=1,正弦序列是以2π/ ω0为周期的周期序列。 ? (2) 2π/ ω0是有理数:设2π/ ω0 =P/Q ,式中P 、Q 是互为素数的整数,取k=Q,那么 N=P ,则正弦序列是以P 为周期的周期序列 ? (3) 2π/ ω0是无理数:任何整数k 都不能使N 为正整数,因此,此时的正弦序列不是 周期序列。 ? 线性系统y(n) = T [ax 1(n)+bx 2(n)]=ay 1(n)+by 2(n) ? 线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是系统的单位取样响应满 h(n)=0, n<0 ? 系统稳定的充分必要条件是系统的单位脉冲响应绝对可和 ? ? ? ? 序列的离散时间傅里叶变换的定义 ? ? ? ? ? DTFT 的周期性 ? ? 线性 ? ? ? 时移(位移)与频移 ? ? ? 序列乘以n (频域微分) ? ? 共轭序列 ()n h n ∞ =-∞ <∞∑ ) ()()j j n n X e x n e ω ω∞ -=-∞ = ∑ 1()()2j j n x n X e e d π ω ωπ ω π - = ?(2)()(), j j M n n X e x n e ω ωπ∞ -+=-∞ = ∑ 11221212()[()],()[()], [()()]()()j j j j X e DTFT x n X e DTFT x n DTFT ax n bx n aX e bX e ωω ωω ==+=+000 0([()]() [()]()j n j j n j DTFT x n n e X e DTFT e x n X e ωω ωωω---==ωω d e dX j n nx DTFT j ) ()]([=)(*)](*[ωj e X n x DTFT -=) (*)](*[ωj e X n x DTFT =-

网站关键词真正含义如何理解

一、首先我们先来看一下为什么叫做关键词。 关键词这个叫法的溯源我们先从一些知识百科来了解下。中文的叫法应该是从英文那边翻译过来的。百度百科的解释是关键词特指单个媒体在制作使用索引时,所用到的词汇。Wikipedia,它的意思是关键词是一种获取信息的一种精炼的词汇。因为我们知道如果要获取一整块信息它的量是非常大的,我们没有办法通过一整段的句子去找源头,所以我们要从所有的信息当中去挖取出信息的核心意思,再从核心意思去转换成一个单词,这个单词或是小段短语就是所谓的关键词了。因此,关键词是一个大内容下的精炼体。 随后我们从字面意思也能看出,keyword的翻译就是钥匙或关键的意思,也就非常的形象告诉我们能否属于个对的关键词核心是要找到对的“钥匙”。当在搜索的一刹那,用户所用的关键词种类可以非常之多,但所得到的搜索结果是不一样的。不同的钥匙是打开不同的门的,门就像搜索引擎里的算法,算法是源自于搜索引擎本身内部的综合的计算能力。而要把这个门打开,就需要使用正确的关键词。我这里也特意提到,钥匙词不等同就是一个关键词,因为钥匙词是在一堆钥匙中找对应的门,当用错误的钥匙开错误的门是打不开的,所以当你用不对的关键词去找对应的内容时可能找不到。因此我们必须要有一个清楚的概念就是,关键词虽然每天我们都在这样的称呼它,但是它是否在实际意义上帮你找到了你要的内容了吗?成功的关键词的定义应该是结果是不是对,是不是找到你所要的信息了? 二、搜索引擎与关键词的关系。

其实搜索引擎的工作原理总结起来讲就是爬、抓、处、排、展。爬的意思就是派蜘蛛出来做搬运工的事情,也就是在你的网站上进行爬取,但记住爬取不代表抓取,抓取是指蜘蛛觉得你的内容是不错的,它把内容带回到处理中心,反过来内容不好的话就没有抓取这个动作。所以在抓的过程中就有了处理这个过程,处理的过程一般我们称为它是一个算法,英文叫做Algorithm。在这个算法过程中,对于用户来讲没有办法进行所谓的人工干预,但也不排除某些搜索引擎会的,在算法过程中我们知道所有的排序,内容处理,匹配,仿spam的处理。整个处理过程中最终是会展现出关键词的在首页或是前几页的顺序,这个顺序不只是排名的高与低,还有各式的形式或是称为排名多样性等等。那在排之后就是所谓给予用户的一个展现。 那排名的展现,它是基于什么东西呢?虽然搜索引擎已经把不同的内容作了这样的处理,那问题是靠什么东西把这个排名激发出来呢?这就牵涉到我们用户所做的一个动作了,那就是关键词搜索。在5个动作中,搜索引擎端会根据用户端在浏览器中的输入进行排名的展现。也就是说我们搜不同关键词出来的排名展现是不一样的,比如刚才讲到的搜地铁图和搜上海1号线地铁图,你所看到的展现结果完全会不一样的。虽然会有内容的一些重复,但在排名或是展现上肯定是不一样的。所以总结来说搜索引擎的算法决定排名,用户的关键词开启展现。有些是客观的,有些是用户能决定。 三、关键词的分类。

信号源的种类

对于移动通信网络,室内分布系统是非常重要的组成部分。运营商大量使用室内分布系统来解决高端客户聚集的密集城区覆盖问题,其性能的好坏将直接关系到运营商的客户体验及其收益。所以,未来TD-SCDMA要单独组网,必须提供能够满足运营商要求的室内覆盖解决方案,同时,TD-SCDMA的室内覆盖方案要考虑如何充分利用楼宇内现有的2G和其他3G制式的室内分布系统,帮助采用TD-SCDMA制式的运营商快速、经济地完成楼宇内的覆盖,及时抢占高端客户资源,提升运营商的品牌形象。 为了使TD-SCDMA系统室内分布在与其他系统CDMA、GSM、PHS室内分布竞争中不再处于不利地位,TD-SCDMA在室内覆盖时,一贯采取脱离智能天线而单独使用各路SWIPA(Switchand Power Amplifer)单元及常规的室内天线,仅仅通过楼层来实现用户间的定位和隔离,依赖联合检测算法及性能来满足干扰抑制及覆盖、容量问题。这样,TD- SCDMA室内分布便可与现有室内分布系统共用,信号源也具备不同的设备类型,如宏基站、微蜂窝、直放站和射频拉远等。但由于原CDMA、GSM工作在 825MHz~960MHz,而TD-SCDMA工作在2GHz,线缆等损耗明显不同,每栋楼宇会有不同的整改方案。 为了系统性地说明TD-SCDMA室内分布系统的设计及相关准则,下文拟从TD-SCDMA室内话务量的估算、信号源的选取、室内外信号泄漏分析,以及 TD-SCDMA与其他系统共用室内分布系统等几方面来阐述。 TD-SCDMA室内话务量的估算 如同室外网络一样,室内环境下也需要考虑用户的数量和支持的业务,由于运营商熟悉当地详细情况,用户数量和支持的业务一般由运营商提供。但如果运营商不能提供用户的数量和支持的业务时,可以根据以下经验、方法来估算 TD-SCDMA室内用户的规模。

常见信号分类和观察实验

计算机与信息工程学院实验报告 一、实验目的 1. 了解连续信号、离散信号的波形特点; 2. 掌握连续信号、离散信号的Matlab 实现; 3. 熟悉Matlab 中plot、stem 等函数的应用; 4. 掌握利用matlab 函数表示常见信号波形。 二、实验仪器或设备 有matlab软件的计算机一台 三、实验原理 信号可以表示为一个或多个变量的函数,在信号与系统这门课程里仅对一维信号 进行研究,自变量为时间。因此狭义的讲信号是随时间变化的物理量,信号的本质是 时间的函数。对于一个系统特性的研究,其中重要的一个方面是研究它的输入输出关系,即在一特定的输入信号下,系统对应的输出响应信号。因而对信号的研究是对系 统研究的出发点,是对系统特性观察的基本手段与方法。在本实验中,将对常见信号 和特性进行分析、研究。其中包括:正弦信号、指数信号和复指数信号、sinc 函数、 单位阶跃信号、单位冲激信号等。 四、实验步骤及实验结果(包括主要步骤、代码分析等) 1、%正弦信号A cos(ω 0t +φ ) 和A sin(ω 0t + φ ) 分别用Matlab内部函数cos和sin表 示,调用形式为: y = A * cos(ω 0 *t + phi) 和y = A * sin(ω 0 *t + phi) 。例如:A=1.5; w0=2*pi; phi=pi/6; n=0:40; f=0.1; arg= w0*f*n+phi; y=A*sin(arg); stem(n,y); axis([0 40 -2 2]); grid; title('正弦序列'); xlabel('时间序号n'); ylabel('振幅');

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