大数据时代的外语教育科研_刘润清

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大数据时代读后感(全)

《大数据时代》读后感 《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著,由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究,从维也纳大学到哈佛大学,从新加坡国立大学到牛津大学,世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣,更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们,所以在《大数据时代》一书中,他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析,并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。 文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点,并列出明确的观点。不管对于产业实践者,还是对于政府和公众机构,都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变:抽样=全体;要效率不要绝对精确;要相关不要因果;第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面,讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力;最后一部分,作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安,包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。 本书观点掷地有声,作者观念高屋建瓴,从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富,囊括了进百个学术和商业实例。 引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条,处理了4.5亿个不同的数据模型,通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后,确定了45条检索词条组合,并将其用于一个特定的数学模型后,预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程,通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病,信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术,以前所未有的方式,通过海量数据分析得出流感所传播的范围,为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外,我联想到原淘宝董事

大数据时代英语教自主发展策略研究.doc

大数据时代英语教师自主发展策略研究- 摘要大数据给人们带来的影响是方方面面的,人们获取信息的途径发生了改变,思维模式、工作和生活的方式也在发生改变。这种影响同样延伸到了英语教育领域,不论是英语教育理念,还是英语教学方式,都发生了重大的变化。这对于英语教师来说,既是机遇,又是挑战。英语教师要不断加强学习,转变教育教学观念,摸索出一条适合自己的自主发展道路,使自己能够结合时代需求,运用先进信息技术与手段创新英语教学模式、提升英语教学质量。 关键词大数据时代教师自主发展英语学习 一、大数据时代的英语教育 数据量大、数据类型繁多、价值密度低、数据处理速度快、时效性要求高是大数据的时代特征。大数据时代的到来推进了教育信息化、现代化,而英语教育作为人文学科,相较于别的学科,在教育教学方式方法与信息技术相融合的方面,走得更远更快。 1.大数据决策思维对英语教育理念创新的影响 大数据决策思维立足于现实数据,通过定量分析,把握事物之间的内在联系,通过实践试验,来优化方式方法。随着大数据时代的到来,大数据决策思维也逐渐融入到教育的理念创新,大大提升了教育决策的客观性、全面性、科学性。 大数据思维克服了传统教育理念的有限性,促进了个性化的英语教育理念的形成,英语教师可以利用海量数据的分析结果更加全面、客观地了解不同程度的英语学习者,为英语学习者打造专属的学习方案,结合学生的认知风格和基础水平,选择合适的课程和教材,有效提升教学效果,避免出现集体教学中学生逐

渐呈现两极化趋势的问题[1]。 大数据时代打破了时间与空间的界限,改变了传统的我教你学、我讲你听的教学模式,构建了课上课下、线上线下的多元化教学模式,在这样的教学模式下,互动式、团队式的教学理念逐渐代替了灌输式的教学理念[2]。 2.大数据技术对英语教育教学方法的影响 首先,大数据技术促进了英语教学绩效评价体系的完善。单纯通过一次或者几次考试成绩往往无法真正体现出学生的学习态度和教师的教学水平。大数据时代下的数字化技术能够对英语教学的整个教学过程进行详细的记录,并根据实际需求制定出一套更加精细、全面具体的综合评价测算标准,避免了教师教学绩效评价、学生学习状况评价的主观性、片面性,推动教学考核的全面化、客观化、科学化发展。 其次,大数据技术促进了英语教育资源的整合。大数据的数据挖掘技术为英语教育资源的搜集、分享提供了更大的平台,许多学校为了丰富英语教学素材,通过构建英语教学资源数据库来整合英语教育资源,对英语教育资源进行分类,便于学校师生搜索、下载。而英语教师则可以为学生选择合适的、有价值的素材,为英语教师制定个性化英语教学方案提供便利,实现教学的个性化和智能化。与此同时,英语教师也可以依据自身教学的需要对数据库中的教育教学资源进行加工利用。 二、大数据时代英语教师面临的挑战 大数据时代改变了英语教学的思维、方法、模式,使英语教师在诸多方面面临着前所未有的挑战。 1.英语教师的教师职能发生转变 大数据时代背景下,学生获取英语知识的渠道增多,英语

大数据技术在领导干部自然资源的作用

大数据技术在领导干部自然资源的作用【摘要】文章以国家治理观为依托分析了大数据技术的加入对领导干部自然资源资产离任审计发挥预防功能、揭示功能以及抵御功能时的SWOT因素,利用AHP方法对三个国家审计功能层面的SWOT 因素进行量化分析。研究发现:在发挥预防功能和揭示功能时,大数据技术的应用处于开拓型的机会型战略区间;在发挥抵御功能时,大数据技术的应用处于抗争型的进取型战略。最后通过对实证结果的分析,提出了相关建议。 现如今,对领导干部实行自然资源资产离任审计势在必行。这对于促进领导干部树立正确的政绩观,加强生态文明建设具有重要的现实意义。大数据作为一次新的技术变革,正在悄然改变着这个时代。 二、文献综述 (一)自然资源资产离任审计相关研究 截至目前来说,我国对自然资源资产离任审计的概念还没有统一的定义,郭旭(2017)认为:“领导干部自然资源资产离任审计是审计机关为监督、检查、鉴证、评价领导干部任期内自然资源资产管理和生态环境保护责任履行情况,依法对政府及相关主管部门、企事业单位和个人保护、管理、开发、利用自然资源资产的活动,以及与自然资源资产和环境有关的财政财务收支等相关管理活动

的合法性、效益性开展的审计。”此定义解释得很具体。 (二)大数据审计相关研究 目前来看,审计技术方法经历了三次变革。最早提出“大数据”是2011年麦肯锡,上世纪90年代末—21世纪初是大数据萌芽、数据挖掘技术阶段。2003年—2006年是大数据突破时期,即自由探索阶段。2006年—2009年是大数据的成熟期。 三、研究理论框架 2008年,刘家义在中国审计学会第五届第三次理事会暨第二次理事论坛上首次提出了国家审计的本质是保障经济社会健康运行的免疫系统这一观点,该观点认为,国家审计是国家治理这个大系统中一个内生的具有预防、揭示和抵御功能的免疫系统,是国家治理的重要组成部分。 (一)预防功能 2015年8月国务院印发的《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》中明确提出要大力推进自然资源和空间地理基础信息库,这为在领导干部自然资源资产离任审计中充分发挥国家审计预防功能提供了一个契机。 (二)揭示功能 在发挥揭示功能时,大数据手段使得审计人员突破了原本审计抽样的审计模式,对自然资源资产进行总体审计,可以避免审计抽样的风险并且发现抽样审计所不能发现的问题。

大数据时代几个例子告诉你什么是大数据

大数据时代几个例子告诉你什么是大数据 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。 现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事,百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事,搜狗热词里的商机

王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。 点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事,阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。 点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。 第四个故事,中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移

《大数据变革》读后感及心得(精选多篇)

《大数据变革》读后感(精选多篇) 《大数据变革》读后感 之所以读《大数据变革》这本书,是因为当时在京东上看到这本书的宣传是具备互联网思维必读书之一。说实话,看这本书根本看不进去,不晓得是因为翻译的原因还是什么,只能说标题吸引人,内容很空泛,没有什么的可读性。现把书中的一些内容做些摘录。 大数据是市场营销和销售的下一个前沿地带。在一个日益互联的世界,对数据勤于收集和有见地的分析使得公司可以前所未有地了解它们的消费者。用有形的统计知识武装后,现在它们也可以改进企业和产品,使其比以往任何时候都更加紧密地迎合消费者的需求。在这个产品差异化已经不再是一个可持续竞争优势的世界,了解消费者是必要的。一名天才创意的头脑根据对消费者的直觉设计广告促销已经是企业界早已逝去的回忆。今天的营销需要基于数据驱动洞察每个消费者偏好制定差异化定位。 随着中国公司和消费者的成熟,我们相信这种数据驱动的营销和销售方法将变得越来越意义重大。公司未来的成功将取决于中国消费者能被怎样了解、定位和说服。领先公司已经开始思考如何准备向这个数据时代过渡,即如何从以技术为主导的方法转为客户导向战略,使用数据带来业务增长。 《大数据时代》读后感

一、对大数据时代的理解 1.“大数据”的正式推出。2014年3月,奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”,并且定义为“未来的新石油”,希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。这个由世界最强国家政府推动的项目,标志着“大数据”时代的到来! 2.“大数据”的本质。早在互联网出现之初,我们就知道网络无秘密,在网页上敲击的每一个数据,都将被自动记录。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网智商,这使得互联网的作用,从简单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。这是继云计算、物联网之后it产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。 二、大数据时代考验传统文化 1.文化进一步融合。一个文化系统可以分为技术、制度和观念三个层面。文化系统的发展已经经历了技术主导和制度主导两个时期,当代世界正在走向观念主导的新时期发展。各民族文化通过互联网正不断融合,从文字、服饰到生活方式,民族之间的区别正逐步变小,走在大街上、坐在餐馆里,你还能很快区分不 -1-

量化大数据时代的量化管理

1.1 三头小猪的故事| 1 第1章统一语言数据、指标、信息,天哪!如果有一种通俗易懂的语言,能让所有人(无论其人生阅历或教育经历如何)都能明白量化的好处,该有多好!我认为语言不通是事业(和生活)的最大障碍。所以,提炼总结出公用词汇至关重要,是迈向成功的第一步。本书中的很多概念可能都比较新颖,但这并不意味着要发明新词儿,组织发展术语表已经臃肿不堪了。实际上,我用的都是常见词汇。尽量用大白话介绍那些看上去很复杂的概念,让其浅显易懂,简单直白。先讲个故事吧。 1.1 三头小猪的故事有一次,在半路上,我家那个三岁的小宝宝想听故事。因为没带书,我不得不搜肠刮肚努力回想,好找出一个故事来哄她入睡。好吧,我承认我虽然对讲过的课记忆深刻,但却完全记不住那些儿童故事。所以,就像所有好父亲都会做的那样,我即兴创作了一个。还有什么能比量化故事更能催人入眠的呢?故事背景打败大灰狼之后,三头小猪放浪形骸,生活奢靡。三年过去了,它们生活在肮脏的环境里,体重严重超标——就算是猪,也太胖了。由于健康状况不断恶化,它们分头去看医生。三个医生的结论完全一致:你马上就要变成烧烤了。它们胡吃海塞,缺乏睡眠,不锻炼身体,也没注意到身体发出的危险信号。三个医生一致认为,如果不改变生活方式,这些猪就只有死路一条。第一头小猪不幸的是,猪,也会遇到庸医。第一头小猪的医生对它说:“你的身体每况愈下,必须认真对待,改变生活方式!”医生给小猪开出了饮食计划、健身计划,还要它12个月内回来复查。这头小猪确实吓坏了,所以努力自救。它不再吃垃圾食品,每天坚持锻炼。甚至上床睡觉的时间都提前了。一个月后,小猪感觉棒极了,这么多年第一次觉得这么爽。他决定搞个庆祝一下。于是约上羊羔兄弟,去外面彻夜狂欢。大餐过后,又搞了个吃冰激凌大赛(他赢了)。他们玩到凌晨3点才回家,回去倒头便睡。第二天,他忘了锻炼身体。好习惯被毁掉只是一眨眼的事儿。因为平时太忙(借口),只好周末锻炼了。快到月底时,他又开始吃垃圾食品,虽然没有以前吃得多,但也超过了正常标准。年底复查时,面对医生失望的表情,他震惊了。“可我是按医嘱做的啊,”第一头小猪说,“我饮食健康,努力锻炼,甚至睡得也比以前早了。我知道我的身体变好了……觉得比去年强了。”“是,但你的体重没有明显改善。你可能吃得更健康了,但还不够健康。你的睡眠可能更充足了,但还不够充分。总体来说,你的身体恶化了……如果再不改变,性命堪忧。”医生给第一头小猪开了一个新的饮食和健身计划,还给他报了一个动感单车课程,开了处方药,真诚祝愿他再来复查时能变好。第一头小猪确实被这些东西吓着了,因此对着自己的大下巴发誓,他一定要做得更好。这次他坚持住了。定期锻炼,只吃健康食品,饿了就吃胡萝卜、芹菜或脱脂酸奶。每周都去参加动感单车课程,简直就像钟表一样准时。可是,悲催的小猪不知道自己的进展如何。7个月过去了,它虽然感觉好了点,可是因为焦虑,压力太大,它中风了。尽管身体状况有所改善,但它还是扛不住中风的打击。一个月后,它死了。听到这个消息,医生非常难过。在从日历上划掉马上到期的复诊预约时,他哭了。第二头小猪第二头小猪的医生知道量化分析的重要性。他是一个善于与病人沟通的好医生。医者父母心,他希望自己的病人更健康。看过第二头小猪的体检表后,他很沮丧。怎么才能改变小猪的命运?如何帮小猪重获健康?他喜欢量化,认为如果有目标指导,小猪能做得更好。医生设计的方案有三个指标:体重,血压,胆固醇。他告诉小猪,它随时有生命危险。然后建议小猪减掉100磅的体重,降血压,1.1 三头小猪的故事| 3 降低胆固醇,让三项指标都达到正常值。

大数据时代英文翻译

Era of Big Data is a woman's age; women in the gene can accumulate and deal with big data/ women are born to accumulate and deal with big data. Many men and children, in fact, have been wondering about this special ability of women. Like, as a child, just as soon as you entered the house your Mother said immediately in a suspicious tone: “Liu zhijun, you didn’t do well in the exam today, did you.” Another example, you just have a glance at the mobile phone, your wife laughs: “Does Er gou the next door ask you to play games?” One more ex ample, when you close the door and make a phone call, your girlfriend will cry: “Who are shot in bed?” They are sometimes right, sometimes wrong. However, On the whole, the accuracy rate is higher than chance level. When they are wrong, men would sneer women always give way to foolish fancies; when they are right, men would say women are sensitive animal maybe with more acute sensory organs. Anyway, that is a guess. It has already scared man that overall accuracy rate is higher than the random level. In order to adapt to this point, the male also developed a very strong skills against reconnaissance. This part is beyond the scope of this article, so no more details about it. Some studies, such as Hanna Holmes’s paper, have indi cated that the white matter of the female’s brain is higher than that of the male. So they have very strong imagination of connecting things together. Some recent studies have shown that women are better than men in the "date" memory. That is the reason why they are able to remember all the birthdays, anniversaries, and even some of the great day of unimportant friends. No matter whether these results are true or not, I am afraid that this is not women's most outstanding ability. Women's most remarkable ability is a long-term tracking of some seemingly unimportant data to form their own baseline and pattern. Once the patterns of these data points are significantly different from the baseline she is familiar with, she knows something unusual. In their daily life, women do not consider the difference between causality and correlation. They believe in the principle: "There must be something wrong out of something unusual." People who talk about big data often take Lin Biao as an example. Lin Biao recorded some detailed and unimportant data after a battle. Such as seized guns, the proportion of rifles and pistols, the age levels of war prisoners, seized grain, whether they are sorghum or millet, etc., all of which were unavoidably recorded in the book. Others laughed at him. But later, he determined where the enemy headquarters were according to these data. What women do is almost the same. A girl A has a secret crush on boy B, but she usually doesn’t contact him directly. Two days later, I asked her if she wanted to ask him to have dinner together. She said he was playing. I wondered “how do you know that?” She said that boy B usually is on the line Gmail at 8:00 am, away status at8:30am, for he goes out to buy coffee and breakfast, on line again at 9:00am, busy status, for he is at work, away again at12:30am for lunch, on line for whole evenings, maybe for reading or playing games. His buddy C is on line at10:00 am, still online till 2:00am next day. He is a boy who gets up late and stays up late. His buddy D is on line for the most of the day. However, the most important pattern is that there are 2-3 days per week, during which they would be offline or away for 3-4 hours together. Conclusion: they are playing together.

提高大数据时代领导干部的能力

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/dd12669247.html, 提高大数据时代领导干部的能力 作者:卢云姝 来源:《山西农经》2017年第08期 摘要:随着互联网日新月异的发展,它给社会的发展注入无限的生机。其中大数据以其 全球性,共享性,开放性,互融性迅速占领一席之地。大数据正在成为时代的新兴资源和国际竞争的核心要素。领导干部作为国家建设和发展的中坚力量,必须紧跟时代发展的要求,积极的将自己思维与大数据时代相接轨。 关键词:大数据;领导干部;思维方式;普遍联系;全面分析 文章编号:1004-7026(2017)08-0084-01 中国图书分类号:D035 文献标志码:A 1 大数据的内涵和特征 1.1 大数据的内涵 大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。 1.2 大数据的四个特征 第一个是容量大。到2010年为止,目前拥有的信息量是1.2zB。并且我们的数据在以飞快的速度在增长,每分钟都呈几何数据线上增长。我们的数据到2020年会增长到40个ZB。而且数据量之大的更进一步意义在于,通过对海量数据进行交换、整合和分析,能够发现新的知识,创造新的价值,带来大知识、大科技、大利润和大发展。第二个特征,我们称它为数据类型多样。计算机最开始发明的目的是为了处理数据,但是随着计算机的发展,文字,图片,视频,搜索记录等都可以利用计算机来存储和读取。第三个特征是存取速度快。我们把搜索的速度规定为小于一秒。如果超过1秒钟的数据应用,就会给用户带来不良的使用体验。第四个特征是价值高。例如Farecast的系统利用10万亿条的飞行记录,可与较准确的预测飞机票在接 下来的时期是是否会涨价,帮消费者判断当下是否要购买飞机票。 2 领导面临决策的困境。 2.1 直觉决策的缺陷 直觉思维是指不受某种固定的逻辑规则约束而直接领悟事物本质的一种思维形式。直觉思维具有迅捷性、直接性、本能意识等特征。直觉一经提醒就变的非常脆弱。而且特别容易收到外界的干扰。直觉的决策往往受经验,传统,外事,人物等等其他因素影响。从而导致决策的失误。

大数据时代的思维革命(演讲稿)

大数据时代的思维革命 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 2013年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的

大数据时代的数据管理

大数据时代的数据管理 作者刘庆发布于 2011年10月24日 处理大数据惯常是属于商业智能(BI)的事情。抽取数据、挖掘数据,制成报表、OLAP、仪表盘、挖掘模型,作为辅助决策之用。不过在BI领域都不这么叫法,大伙儿都说海量数据,Large-scale Data。这听起来还是略显学术气,不如Big Data来的通俗——大数据。这大概是因为如今随处可见的数据,一种爆炸效应带来的结果,已经脱离某种专业的范畴,人们需要用更简单的术语来命名这种数据爆炸。这给不温不火的BI带来一些新的刺激,让BI人看到一些希望。 以前,不说国内,就算是国外,做BI也大多是局限在几个大行当,电信、金融、零售、政府,他们需要数据来帮助自己理性决策。在国内很长一段时间里,更是仅限于电信和金融两个行当。可是尴尬的地方在于,决策者有时候更愿意相信自己的直觉,而非数据。这种意识虽然逐渐在变化,可从来没有发生过根本的变化。意识的变化是艰难的。当一些新兴行业的介入,他们对数据的利用方式,价值的榨取,让人看到数据分析不仅仅用于辅助决策,而是可以从数据中获得收益了,它已经不再是一种锦上添花的东西了,那正是因为大数据时代的到来。这得感谢互联网以及还未兴起的物联网,在这些行当里面,数据在爆发,不断增长。他们不甘心只是如报表、OLAP、仪表盘之类的分析应用。数据分析部门可以按照推荐系统的点击效果利润分成;交易的数据可以包装成分析服务销售给商户,让他们自己去洞察市场商机;根据用户的点击流行为和上网内容,个性化广告布放等等。 就在刚过去的9月,TDWI(数据仓库学院)发布了2011年第四季度最佳实践报告,而这份最佳实践的主题正是大数据分析。TDWI会通过调查问卷的方式,对全球范围的企业调查,目标对象既有IT人,有业务单位的人,也有咨询顾问。问卷的问题一般都会询问企业应用BI技术的实际情况,现在如何,计划如何。所以,这类最佳实践报告可以反映出当下某项技术的现状和趋势。报告的内容也遵循一定结构,一下定义,二看现状,三分长短,四谈趋势,最后再来个厂商介绍。同样,这份大数据分析的最佳实践报告也是如此结构。 其中关于“大数据”的定义,值得关注。如果我们仅仅从字面上看,大数据似乎跟海量数据差别不大,仅仅是变得更加通俗?并非如此,这份报告给出一些区别,TDWI赋予这个术语更多的含义,更多符合目前数据爆炸时代的含义。 大数据的3V

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要:随着互联网的日益普及,人们对互联网技术的利用率越来越高,由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化,人们正步入大数据时代。在企业营销中,大数据的应用可以大大促进精准营销的发展,为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述,然后提出大数据时代下精准营销模式的问题,最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词:大数据;精准营销;精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年,著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念,并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,但是之后很长一段时期内,由于技术发展制约,“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始,移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起,这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用,使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势,数据复杂性也急剧增长,客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值,大数据技术应运而生,并得到迅速发展和应用,如此,“大数据”时代真正到来。 2008 年末,三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.360docs.net/doc/dd12669247.html,zowska联合业界组织计算社区联盟(Computing Community Consortium)发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算:商务、科学和社会领域的革命性突破》,使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解,而非数据本身。随后,包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合,实施其大数据战略;国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告,积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月,EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月,Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术;11 月,由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前,大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月,

心得体会:大数据时代,领导干部决策要有新思维

心得体会:大数据时代,领导干部决策要有新思维 随着信息技术的发展,社会生活中的方方面面、点点滴滴都被记录下来,形成海量的“微数据”“微信息”。通过对海量、实时数据的收集和挖掘,把握数据中蕴含的规律性、倾向性问题,可以有效提高公共决策的民主化、科学化水平,更好地回应公众关切,满足公众的需求和期待。大数据正在重塑政府的运行方式,大数据指导决策将是未来的趋势,领导干部必须变革旧观念,掌握新思想,提高治国理政的能力。 第一,数据思维。过去,领导干部在决策时常常苦于缺少可靠的信息材料,因而更多依赖于决策者的经验和主观判断。加之我国历来的文化传统中,认识事物的方式主要依赖于经验和直觉,注重对事物做质性的判断和把握。这在数据比较缺乏的年代是一种较好的办法,因为只要掌握了事物的大多数和总体趋势,就意味着犯错误的可能性最小。但是,进入大数据时代,我们拥有了更多全面而可靠的数据,可以通过数据准确认识事物的全貌及其发展变化特征。这些数据和信息作为公共决策的依据,可以比过去依靠经验和主观判断作决策更加可靠,减少犯错误的可能。所以,大数据时代,领导干部在决策时需要着力树立用数据说话、用数据决策的数据思维,实现从经验决策向数据决策转变。 第二,开放思维。一方面,大数据时代,社会治理和公共决策的议题范围更广、内容更多,单纯依靠某个部门或某几个人已然无法掌握事物全貌,更无法作出全面、细致的解决方案。所以,大数据时代的领导干部在决策时需要树立开放思维,打破部门和行业界限,广泛吸纳社会各方的看法和意见,才能让问题得到更好的解决。另一方面,大数据时代,决策的依据也要实现从封闭向开放的转变,而领导干部决策最重

大数据时代的思维变革

大数据时代的思维变革 作者:贾凯 来源:《现代审计与经济》 2016年第4期 贾凯 大数据是这几年互联网领域的一大热门话题。最近,这个话题的热度已经不仅局限在互联 网领域了,正在逐渐拓展到其他领域,成为全社会关注的话题。那么,什么是大数据?大数据 的特点是什么?为什么现在才有大数据?大数据的应对方法是什么?大数据时代能带来哪些变革?这些变革对于审计工作有什么影响?这一系列问题都有待回答,本文将量力而行,给以上 问题做出初步回答。 一、什么是大数据 毫无疑问,大数据是一个新鲜概念。对于这样的新鲜概念,其定义也要经过时间的积淀才 能明确。就目前而言,业界公认度高的是IDC的“ 4V” 理论,即 Volume(数据量大)、Variety(数据多样性)、Velocity(数速大)和Value(价值密度低),在此基础上,IBM重新定义并完善了“ 4V”理论,将最后一个“ V” 改而解释为Veracity(真实性)。但大数据技术的战略意义不在于 掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,从大数据中提取、挖掘 对业务发展有价值的潜在知识,找出趋势,做出预测性分析。 二、为什么现在才有大数据 可以从数据的产生、采集、存储三个步骤来分析:一是生产信息的门槛降低了。要想知道 现在数据产生有多方便,可以首先回顾一下以前的数据产生方式:20年前,如果想让别人知道 你的观点,只能是向报纸投稿,或者出版著作,这要求的写作技能太高了,对普通人来说是不 可能的。10年前,博客开始流行,稍有写作水准的人都可以发表文章。4年前,微博大行其道,只要不是文盲,就能玩转这最多只有140个字的小玩意儿。现在呢,手机拍照,分享到微信朋 友圈,已经成为大多数人的新选择,朋友圈甚至都不鼓励用户发纯文本的状态。在这个时代, 几乎人人都可以玩转朋友圈了。可以看到,每一次变革都极大地降低了生产信息的难度,极大 地扩充了具备生产数据能力的人群。所以说,技术的进步给了普通人发表观点的机会。 二是数据采集的难度降低了。这一点主要得益于现实世界的不断数字化,线下的内容不断 向线上迁移,具体表现为两个方面。首先是,原来需要专业技术人员才能干的事情,现在普通 人也能干了。比如给人物留影,从画家蜕变为摄影师,到现在人人都能拍照。再比如测量地理 位置,以前要专业的测绘人员,现在打开手机地图应用就可以了。其次是,以前不可能实现的 数据采集,现在也能实现了。例如,顾客在每样商品前的停留时间。在传统的商店里,采集这 个数据是不可能完成的任务,而在淘宝上,顾客在每个商品页面的驻留时间,是一目了然的事情。 三是数据存储的成本降低了。大约十几年前U盘的卖点是1MB只需要1块钱,现在京东上 1T的硬盘,价钱不到400元,更别提企业的大规模采购价了。 以上三点,决定了大数据时代只有在现在才能到来。其中第二条更是可以说明,为什么大 数据最先兴于互联网领域,因为互联网领域的数据采集难度最低。但是,随着传感器技术的进 步和物联网的发展,大数据将无疑会渗透到各行各业。

大数据时代的人力资源管理答案

大数据时代的人力资源 管理答案 集团标准化工作小组 [Q8QX9QT-X8QQB8Q8-NQ8QJ8-M8QMN]

2018年大数据时代的人力资源管理题库与答案 1.大数据这个概念,包含的三个含义中,不包括下列哪一项()。 (单选题3分) o A. 来源单一 o B.数据很大 o C.构成复杂 o D.变化很快 2.商业企业最初关注大数据的目的是()。(单选题3分) o A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 o B. 通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量 o C.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 o D.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量 3.当今,大数据应用的两大主要领域是()。(单选题3分) o A.航空航天和地质勘探领域 o B.新闻业和工业领域 o C. 政府和商业系统 o D.农业部门和工业部门 4.最早提出“大数据”概念的企业是()。(单选题3分) o A.甲骨文公司

o B.麦肯锡公司 o C.波音公司 o D.通用公司 5.大数据元年是指(单选题3分) o年 o年 o年 o年 6.大数据与云计算之间的关系是()。(单选题3分) o A.大数据的应用范围较云计算更为广泛 o B.大数据和云计算是相同概念的两个表述 o C.大数据是在云计算基础上发展起来的 o D.大数据相当于储有海量信息的信息库;云计算相当于计算机和操作系统 7.麦肯锡公司是最早提出()概念的的企业。(单选题3分) o A.“大数据” o B.“P2P” o C.“咨询” o D.“互联网” 8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是()。(单选题3分) o A.价值不变 o B.价值递增

大数据时代的具体例子

大数据时代,几个例子告诉你什么是大数据 工具类厂商蓄意炒作大数据,以达到售卖产品的目的,但导致的结果是很多人对大数据这一概念云里雾里。实际上,大数据就发生在你我身边,虽然你看不到它,但它却时时影响着我们的生活。 现阶段,和大数据相关的企业有三种。一种是工具类公司,他们宣传得最卖力,并且把大数据吹出了泡沫,原因是它们希望把自己的产品卖给企业;一种是依托于大数据从事咨询服务类的企业;还有一种就是实实在拥有大数据的公司,它们和我们休戚相关,也就是下面的小故事所要阐述的内容。 第一个故事,百货公司知道女孩怀孕 美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具,可以对顾客的购买记录进行分析,并向顾客进行产品推荐。一次,他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录,推断出这一女孩怀孕,然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒,事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 点评:看似杂乱无章的购买清单,经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据,往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 第二个故事,搜狗热词里的商机 王建锋是某综合类网站的编辑,基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但在每年的评比中,他都号称是PV王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建锋养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以,他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编辑整理,关注的人自然多。 点评:搜狗拥有输入法,搜索引擎,那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词,就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对比,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第三个故事,阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天,海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析,就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马,同潜在的贷款对象进行沟通。 点评:通常来说,数据比文字更真实,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。 第四个故事,中移动挽留流失客户 iPhone进入中国后,铁杆的移动用户王永铭加入了联通合约机大军。由于合约机承担了大量通话内容,王永铭将全球通换成了动感地带。三个月之后,王永铭接到了中国移动的10086电话,向他介绍中移动的优惠资费活动。一位移动的

大数据时代的思维革命的演讲稿

大数据时代的思维革命的演讲稿 目前再说“我们生活在一个网络时代”的话,显得有点落伍了,当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看,人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上,“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象,不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域,还是军事、金融、通信、贸易等行业,数据正在迅速膨胀,没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变,甚至颠覆我们所处的整个时代,对社会发展产生方方面面的影响,也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日,在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼,一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告,没有红地毯,没有领导剪裁和讲话,有的只是长达半年的封闭测试,邀请一些明星“吃货”们试吃,这些明星“吃货”一旦被成功邀请,就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据,渐渐掌握了话语权,并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是,一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌,其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理,他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨,所以他的代表作,一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”,成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、

微信的胜利,也是互联网的胜利,更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据,就这么征服了市场,颠覆了经典,创造了传奇。 其实,雕爷传奇绝非个案,在大数据时代,这样的传奇每天都 会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代,很多的传奇在发生,但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。 其实,所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是,大数 据思维必须分析全面的数据而非随机抽样,必须重视数据的复杂性,弱化精确性,必须关注数据的相关性,而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产,而不是只做研究对象,研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能,通过挖掘数据价值,就能改变价值的生成基础和价值链条。 历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的,旧 的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候,如果不能与时俱进,吸收并转变为顺应潮流的新思维,通过新思维来重新组织战略和策略,那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域,然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓,比如摩托罗拉,比如诺基亚,比如柯达,比如雅虎等等,案例比比皆是。 大数据思维的基础是互联网,而互联网有没有思维呢?答案是 肯定的。在xx年,互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题,一个 个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV

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