大数据时代房地产估价数据开发和利用实践

大数据时代房地产估价数据开发和利用实践
大数据时代房地产估价数据开发和利用实践

大数据时代:房地产估价数据开发和利用实践

摘自《中国房地产估价与经纪》2013年6期

作者:蒋文军

参加这个论坛感受非常多,信息量非常大,也让我们有机会把我们公司在批量评估和数据开发利用方面的成果做一些介绍。

一、估价机构开发利用数据的必要性

我们的传统业务开始全面萎缩,拆迁越来越少,课税基本取消,抵押恶性竞争,司法僧多粥少。估价行业发展,需要找到新的业务领域。

第一,估价机构开发利用数据是行业信息化建设的需要。虽然房地产估价属于智力服务行业,但在信息化建设这一块比较弱,计算机对很多估价机构而言只是一个简单工具,还处在“刀耕火种”的时代。第二是资产评估入侵,今年《资产评估法》二审通过,资产评估师要抢房地产估价师的饭碗,我们做了一个统计,发现浙江省的资产评估公司70%的业务是房地产估价,其他省份多多少少都会有这样的情况。第三是其他行业的插足,数据公司、IT 企业开发了各类所谓的自动估价系统,声称自己是“第三方公正评估价格”。

我们公司2008年就建立了一套RPS系统,已经在银行、担保公司等金融机构广泛应用。2010年在武汉举办的全国知名估价机构联谊会,主要探讨估价行业的可持续发展问题,当时我提出了一个概念,就是我们房地产估价机构,可以利用自己的专业优势做房地产估价数据提供商和运营商。当时大家反映都很冷淡,都不太接受。2011年我也做过一些呼吁,在年会论文里,分析了估价机构做数据有什么优势,应该用什么方式,尤其提到了联盟的概念,这次论文里也有。今年这个话题成了主题,非常热门,据我自己的不完全统计,现在做数据系统的房产估价机构不少于30家。有外来的也有本土的。

二、估价数据开发所需的技术积累

今天,在数据开发非常热门的情况下,我想泼点冷水。有几个观点和个别嘉宾不一致,希望可以和大家探讨。

第一个是对大数据的理解。大数据给我们带来了巨量信息资源,改变了我们的思维方式。同时,计算机可以提供更快速的数据加工处理效率,更广泛的数据利用模式。但它以结果为导向的,只解决是什么,不回答为什么。《大数据》里有一个例子,美国航空公司有一个软件,非常准。每一个航班晚点率可以精确到百分之九十几:软件的开发者收集了美国航空几十年来不同时段航的真实时间,测定其晚点率,用庞大的数据得出结论,今天的某一班航班会正点还是晚点,会晚点多少时间。但它并不说明航班为什么晚点,完全用数据推测,确切来说这是概率问题。但是,至少现在我们对房地产估价的定义跟概率没有直接关系,虽然估价方法的比较法需要用比较实例进行推算,但远不是概率的概念。所以,他们的做法不需要估价师,也正因如此,行业外的插足者可以做出各种各样的系统,看起来还非常准。大数据对现在我们现在所从事的数据采集、开发、利用,我们是用一种什么样的态度来对待,他是不是完全适用。

第二个是对房地产数据的定位。现在估价机构都有很多数据,也都在大量采集,有的机构数据量已经达到PB级,澳大利亚的专家提出全世界的信息量达到了三千万亿兆,2015年还要翻两番。房地产数据能有多少呢,一百万亿兆?中国的房地产数据又有多少呢,一亿兆?一亿兆就是PB后面加两个零,PB已经非常大了,后面还得加两个零。我想说的是,我们应该有针对性的,面对自己所从事的行业、所需要的资源,不能胡子眉毛一把抓,要避开没有开发价值的数据。所以,在这里我提出来房地估价数据的定位,我们把它定义为是专业估价机构和专业房地产估价人员专业性的挖掘集成利用的价格数据和过程数据,至于其他的一些

基础数据,我认为不是我们应该去考虑或者花精力的。我们必须要让自己所做的数据产品具有专业性、科学性和权威性,否则就和外行人做的东西就没有实质区别。

第三个自动估价系统替代不了房地产估价师。我比较推荐估价数据应该来源于估价专业人员+CAMA系统,虽然有更先进的IAM系统,而且完全是自动的,但可能要到实现人人免费医保,全自动系统才能为我所用。因为全自动系统的应用需要两个基础,第一房地产信息完全透明,现在有几家能拿到的房产的权属信息?第二房地产交易公开透明,现在哪一个能够拿到所有的真实的成功案例?但是这个在美国、澳大利亚是可以做的,在中国做不到,至少在实现人人免费医保之前做不到。所以现在研究自动估价系统有一定的借鉴价值,但是没有人工参与,它是不准确的。所以在这一点上我认为CAMA系统只能作为一个辅助系统,只是为人所用。

第四个开发利用房地产估价数据所需的条件。需要准确掌握房地产估价理论、熟练运用各种估价方法;批量评估技术;信息技术,为估价数据产品的信息化提供软硬件支持、移动通信支持、GIS支持及网络支持;数据技术,负责数据的采集存储、集中处理、统计分析、挖掘利用,并从数据中发现价值;计算机软件,以及专业人才,需要技术与人才的结合,当然还需要钱,而且数额非常大。

三、估价数据开发和利用实践

我们公司在2005年完成了萧山区普通住宅和商业用房批量评估,2007年完杭州市主城区普通住宅批量评估,2008年完成了杭州主城区别墅排屋、写字楼、单身公寓及余杭区普通住宅、别墅排屋批量评估;2010年完成杭州主城区沿街商铺批量评估,2011年完杭州市主城区工业仓储类、自用办公类、酒店宾馆类、大型商业类、4s店类加油站类批量评估。这些都通过了专家鉴定,在房产税税基评估中取得了比较好的经验,提炼了一些实用的技术,也得到国外同行的高度认可

2008年,我们建立了一套RPS系1.0,覆盖杭州主城区普通住宅,主要提供价格信息展示;2009年升级为2.0系统,2013年升级为3.0系统,覆盖范围扩大至全省十多个县市,功能也有了本质的变化,由此引申出我们在浙江省尝试做的房地产估价数据平台。

四、浙江省房地产估价数据平台

我完全赞同前面的嘉宾关于联盟的分析,联盟有一定的必要性和优势。浙江省房产估价数据平台也是一种联盟的形式,并不是单独一家有能力建立的。数据平台的运营就像建立一个估价数据的高速路网,数据公司提出路网建设计划、施工方法、服务标准,以吸引各种车辆开上高速公路,而各个合作伙伴按照统一的质量标准修筑和养护道路,并从各自的收费站获得回报。这就是我们想要的,让每一个估价机构在这个平台上能开发出新的盈利模式,能够赚钱。

这个平台连接的是数据公司和估价平台将批量估价技术和数据开发产品给估价机构,估价机构应用之后,再把市场反馈和新产品开发建议反馈给数据平台进行调整和加工。

数据平台的主要作用:一个是建设和推广,利用信息技术,结合网络,开发符合数据平台运营和发展需要的软件系统,向合作伙伴推广输出。第二个是估价技术研究与实施指导,集合估价资深专家,总结技术领先、实用性强、适用性广的批量估价技术、数学模型、实施经验,向合作伙伴指导输出。第三个是数据产品研发与市场培育,统一服务品牌,统—产品质量,根据市场需求和客户反馈及时跟进需求,研发新的数据服务产品,不断地培育市场、引导客户。

通过这个平台,提高了传统业务效率,实现了业务管理信息化、服务方式多元化,开启了咨询服务模式,全方位服务客户。

2012年—2013年,我们在省内8个城市中确定了数据合作伙伴,提供工作标谁、数据标准、工作流程,指导其对数据进行批量处理;2013年—2014年,计划在全省地级市和30余县级市实现全覆盖;2014到2015年,实现全省县级城市全覆盖。我们的金融客户达到了1100多个,国有商业银行、股份制银行、地方银行都有使用,包括参与平台建设的单位,他们的客户群也基本都已涵盖。

特别介绍一下我们的亮点系统——商业房地产批量评估。2010年我们完成了杭州主城区沿街商铺批量评估,可以查询到每个商场、店铺的价格。目前在浙江省已经有五六个城市已经在做商业批量评估数据的采集工作,完成以后也将进入这个系统。这个系统主要有三大特点:第一模型适应,针对不同城市(大型城市、中型城市、小型城镇,及城市性质等)特点,匹配对应的商业房地产批量评估模型,满足不同城市需求。第二是精度可选,针对所搜

集(或与政府共享)房产信息的完备程度,实现“商业路段”、“商业楼幢”、“单套商铺”匹配不同定位的基准价,满足不同客户需求。第三是方便快捷,只需导入调查信息(符合格式要求)数据库,即可快速自动、批量生成对应路段的商业楼幢基准价或单套商铺基准价,极大提高评估功效。软件只是一个形式,我们更关注的是其落地和实际应用效果,这个平台为省内的每一个成员单位提供数据估价技术和数据产品应用,包括商业、住宅,包括具体的工作流程、采集标准等数据的检验,符合平台所需要的网络数据标准,都是由我们具体指导帮助完成的,县市没有这样的力量,所以我们要去帮助他做。

五、房地产估价数据开发和利用展望

从数据集中到数据挖掘,从价值意见到数据分析,从价格展示到全程咨询,愈来愈多的数据积累,愈来愈多的技术支持,必将生产出愈来愈多的产品(包括我们现在无法想象的产品),给我们带来愈来愈多的客户。这就是大数据的魅力所在!谢谢各位!

(作者单位:浙江恒基房地产土地资产评估有限公司)

房地产估价大作业教学提纲

大作业 课程名称:_________ 房地产估价________________ 班级:______________________________ 任课教师:_______________________________ 学生姓名:______________________________ 学号:__________________________ 所属学期:2014 - 2015学年第_2_学期

报告目录 一、估价对象名称---------------------------- 2 二、致委托方函------------------------------ 3 三、项目基本概况---------------------------- 4 四、估价测算过程---------------------------- 5 (1)方法 1 市场比较法 2 收益法 (2) 计算 ------------------------------------ 7 五、估价结果确定-------------------------- 13 六、附件14

房地产估价测算报告 估价项目名称:济南海尔绿城喜来登酒店的价值评估估价人员:于清浩

致委托人函 济南海尔绿城喜来登酒店: 受贵酒店委托,本所秉着客观公正科学独立的原则,我们对位于济南高新区奥体东路,经十路济南奥体中心南侧的济南喜来登酒店的土地价值进行了估价,为贵酒店估价对象的土地使用权转让价格提供参考意见,不得作其他用途。 本所根据估价目的,遵循估价原则,采用科学合理的估价方法,在认真分析现有资料的基础上,经过周密详细的测算,结合估价经验与对影响土地市场价格因素进行分析,确定估价对象在市场上有足够的买方和卖方,并且进入市场无障碍的条件下,最终确定估价对象在估价时点2015 年6月27 日日可能实现的市场价值为: 8750万元,大写金额:人民币捌仟柒佰伍拾萬元整,土地单价25000 元,大写金额:贰万伍仟元整。 山东建筑大学房地产估价事务所(盖章): 法定代表人签字(盖章): 2015年6月27日

基于淘宝的大数据时代

大数据时代正处于快速成长的阶段,随着大数据的普及,各个行业会出现一批,淘汰一批,如何抓住机会发展自己,有效得利用大数据成为目前事关重要的大事。 我对大数据的概念不是很清晰,对大数据的界限划分更是模棱两可。但是我知道大数据的发展必将在今后各行各业普及。这种普及会随着时间的推移越发的明显,一直有一种观念就是国外的前沿会在中国恨过普及,正如电子商务,最早也是从国外学习的。从古往今来的经验中,我们可以得到,借鉴西方我们可以走的更快,更好。西方的大数据有很多典型的案例,比如超市购物,主席竞选,动乱分析,他们将大量的信息经过分析和计算,然后结合算法,得到了有用的数据。也正是这种科技领先,思维创新的国度,东方国家可以借鉴,然后推陈出新。 对于我们做电子商务的人来说,这肯定是一个机会,因为电子商务的发展历程中已经有很多大数据的特点,做运营的过程中,我们会结合现有的店铺数据进行分析,现在各式各样的第三方软件风生水起,什么店铺诊断,店铺优化,流量优化等等,这些都是基于一定的店铺得到的算法,如果我们想更精确得分析自己的店铺,我们不应该依赖于这种简单,笼统的统计和分析,我们应该结合自身情况,通过量子恒道,数据魔方等可靠数据,得到我们想要的结论。这个过程可能不会是一尘不变,但是对于结果,我想我们都清楚这样的结果是不是我们想要得到的。 接下来我会结合三方面分析大数据在淘宝的利用。 第一块是店铺运营,其中主要是店铺的内功方面。首先大家都知道店铺内功相关的几个重要数据是:访问深度,停留时间,宝贝转化率,跳失率等等。我们可以将自己认为重要的数据拉出来,我比较看重跳失率和转化率,这时我会将这两个数据拉出来,然后建立数学模型,如果不是较深入的分析,可以单单从均值,方差等坐标图进行对比,图表较直观的表达,每个有经验的运营想必可以一眼看出问题了。每个商家的规模有大有小,很多小规模的商家总是在抱怨不知道该把时间花在何处,每天也没有明确的目标和事情。如果你是这种状态,说明你不了解淘宝,马云将淘宝当作一个大的生态系统,他是想让淘宝生态中的每件事物了解进化论的重要性。别人已经是智能猿类了,你还是只猴子,那么接下来只会差距越来越大。所以,在这样的一个生态系统里,一定要学会提升自己,让自己的潜力得到足够的发挥。 第二块,我要结合推广来谈谈大数据的应用,推广的工作本质很简单,让足够多的消费者知道你的店存在。这是一句很简单的话,但是引申出来的内涵确实千奇百态了。首先客户要足够多,这应该是一定规模后的商家需要考虑的事情,其次我们需要的消费者的是怎么样的。自从淘宝推出个性化定制以后,有好的反响,也有差的反响,好的反响的人的态度,普

房地产估价心得66531

房地产估价心得 在大三下学期,我们工程管理专业学习了《房地产估价》这门专业课。总的来说,通过对这门课程的学习,让我对当代中国房地产市场有了一个大致的认识,对各种房地产估价方法也有了初步了解,再加上自己动手做的房地产估价报告,我觉得自己的收获还是非常大的。下面我将对自己所学的知识做出如下总结。 一、房地产估价的含义 房地产估价是模拟房地产价格形成的规律,将房地产客观合理的价格测算出来的过程。这就要依据一定的估计理论和方法,也必须掌握房地产估计的概念、特征以及估计基本要素,掌握估计对象房地产区位、实物、权益的界定。 二、房地产估价的本质 1、房地产估价是评估房地产的价值而不是价格。 2、房地产估价是模拟市场定价而不是替代市场定价,房地产成交价格容易受交易者动机、偏好等个别情况的影响。房地产价值是由众多市场参与者的价值判断而非个别人的价值判断而形成的。估价师在模拟市场定价时,不能以自己的偏好来判断。 3、房地产估价是提供价值意见而不是作价格保证,估价专业意见的作用有:咨询性或参与性;鉴证性或证据性。后者的法律责任大于前者。 4、房地产估价会有误差但应将误差控制在合理的范围内。估价师应当对其估价结果的有限性有清楚的认识,采用多个假设来处理现有的知识水平和范围以及数据的完整性方面的有限性,并将这些假设对估价结果的影响明确地告知委托人,所以对估价师评价其结果准确与否不是看其估价结果而是评价其估价的过程是否符合规范的要求。 5、房地产估价既是一门科学也是一门艺术。正确的房地产价值分析、测算与判断必须依靠科学的估价理论与方法,但又不能完全拘泥于这些估价的理论与方法,还必须有依靠实践经验。

房地产估价与房地产经纪机构如何更好的合作

房地产估价与房地产经纪机构如何更好的合作 ;房地产价格评估是指以房地产为对象,由专业估价人员根据估价目的,遵循估价原则,按照估价程序,选用适宜的方法,并在综合分析影响房地产价格因素的基础上,对房地产在估价时点的客观合理价格或价值进行估算和判定的活动,从事以上活动的机构即为房地产评估机构。房地产经纪是指为委托人提供房地产信息和居间代理业务的经营活动,从事以上活动的机构即为经纪机构。两者同属于房地产交易中向相关当事人提供法律、法规、政策、信息、技术等方面服务的机构。从定义中我们可以看出估价和经纪机构的合作主要发生在房地产投资开发及建设完成后的交易阶段,因此在本文中我们将对两者在房地产交易这一阶段中各自的角色进行分析并对两者之间的相互关系及如何更好的处理这种关系进行讨论。我们先来看以下这个例子。某业主从房地产开发商手中购得一套住宅物业,自用该住宅物业两年后,该业主欲转让其所拥有的该住宅物业,并委托一经纪机构为其代理出售,经纪机构根据该业主所提供的关于该住宅物业的资料及希望的出售价格,对掌握的客户群资料进行查找并对欲购买该物业的买方进行直接联系,通过解释说明及现场勘察等方式使买方对该物业有较全面的了解,并组织或代表买卖双方进行协商对最终的成交价格达成一致。其后,买方购房需要向银行申请按揭贷款,此时接受银行委托评估机构将要对该物业进行评估为银行贷款提供价值参考,通过现场勘察、有关资料查询并选用适当的评估方法,评估机构向银行提出一个客观、公正的评估价值作为贷款的价值参考或依据。

以上这个例子简单的说明了房地产估价和经纪机构在房地产交易中各自服务的环节、服务的对象及提供的具体服务。我们对该案例中可能出现的其他情况再作进一步的补充。 在开发商销售一手楼盘的阶段,经纪机构可能接受委托对整个楼盘的销售提供服务; 该业主从开发商手中购买该住宅物业时,也可能向银行申请按揭贷款,而银行也可能委托评估机构对该物业在该时点进行价格评估,作为贷款价值参考; 案例中的买卖双方可能在成交前或过程中委托评估机构对该物业进行评估,以作为交易参考; 该业主可能委托经纪机构出租该物业,同时评估机构可能接受委托,对参考租金进行评估; 在买方无法偿还贷款时,经纪可能被委托处置资产以偿还银行的债务,同时估价机构也可能被委托评估处置资产之参考价格。 由此看来,估价和经纪机构在房地产交易中无处不在,他们之间的合作也是环环相扣。 下面我们对评估及经纪机构在合作中集中出现的一些问题进行分析(由于上述案例的普遍性,以下主要涉及出现在案例中的合作,而不涉及或较少涉及上述特殊情况中的合作): 1、交易双方对于成交价格和评估价格往往产生争议。在房地产交易活动中,经纪机构引导双方协商而促成的成交价格是交易双方实际达成交易的价格,是一个已完成的事实,这种价格通常随着交易者

人工智能论文机器学习与大数据

《人工智能》课程结课论文课题:机器学习与大数据 姓名: 学号: 班级: 指导老师: 2015年11月13日

机器学习与大数据 摘要 大数据并不仅仅是指海量数据,而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。大数据时代的来临,随着产业界数据量的爆炸式增长,大数据概念受到越来越多的关注。然而随着大数据“越来越大”的发展趋势,我们在分析和处理的过程中感觉到的困难也愈加的多了。这个时候我们想到了机器学习。机器学习几乎无处不在,即便我们没有专程调用它们,它们也经常出现在大数据应用之中,大数据环境下机器学习的创新和发展也倍加受到了关注。 关键词:大数据;机器学习;大数据时代 Machine learning and big data Abstract Big data is not only refers to the huge amounts of data, and to talk about these data are structured, broken, can't use the traditional method of processing of the era of big data, with the industry to the explosion of data volumes, large data concept is more and more , as the data, the development trend of "growing" in the process of analysis and processing we feel is more time we thought about the machine learning is almost everywhere, even if we don't have to call them specially, they are also often appear in the big data applications, large data machine learning under the environment of innovation and the development also has received

房地产估价收费标准国家

标题国家计委、建设部关于房地产中介服务收费的通知 法律结构部委文件 文号计价格第971号 时效性有效 颁布机关国家计委、建设部 省份全国 发文日期1995-07-17 【政策法规】国家计委、建设部关于房地产中介服务收费的通知 国家计委、建设部关于房地产中介服务收费的通知

1995年7月17日计价格第971号 各省、自治区、直辖市物价局(委员会)、建委(建设厅),北京、天津、上海市房地产管理局: 为规范房地产中介服务收费行为,维护房地产中介服务当事人的合法权益,建立房地产中介服务收费正常的市场秩序,现就房地产中介服务收费的有关问题通知如下: 一、凡依法设立并具备房地产中介资格的房地产咨询、房地产价格评估、房地产经纪等中介服务机构,为企事业单位、社会团体和其它社会组织、公民及外国当事人提供有关房地产开发投资、经营管理、消费等方面的中介服务,可向委托人收取合理的费用。 二、房地产中介服务收费是房地产交易市场重要的经营性服务收费。中介服务机构应当本着合理、公开、诚实信用的原则,接受自愿委托,双方签订合同,依据本通知规定的收费办法和收费标准,由中介服务机构与委托方协商确定中介服务费。 三、房地产中介服务收费实行明码标价制度。中介服务机构应当在其经营场所或交缴费用的地点的醒目位置公布其收费项目、服务内容、计费方法、收费标准等事项。

房地产中介服务机构在接受当事人委托时应当主动向当事人介绍有关中介服务的价格及服务内容等情况。 四、房地产中介服务机构可应委托人要求,提供有关房地产政策、法规、技术等咨询服务,收取房地产咨询费。 房地产咨询收费按服务形式,分为口头咨询费和书面咨询费两种。 口头咨询费,按照咨询服务所需时间结合咨询人员专业技术等级由双方协商议定收费标准。 书面咨询费,按照咨询报告的技术难度、工作繁简结合标的额大小计收。普通咨询报告,每份收费300-1000元;技术难度大,情况复杂、耗用人员和时间较多的咨询报告,可适当提高收费标准,收费标准一般不超过咨询标的额的 0.5%。 以上收费标准,属指导性参考价格。实际成交收费标准,由委托方与中介机构协商议定。 五、房地产价格评估收费,由具备房地产估价资格并经房地产行政主管部门、物价主管部门确认的机构按规定的收费标准计收。 以房产为主的房地产价格评估费,区别不同情况,按照房地产的价格总额采取差额定率分档累进计收。具体收费标准见附表。 土地价格评估的收费标准,按国家计委、国家土地局《关于土地价格评估收

大数据与精准营销研究综述

大数据与精准营销研究综述 摘要:随着互联网的日益普及,人们对互联网技术的利用率越来越高,由此而来的大数据对社会的各行各业都带来很大变化,人们正步入大数据时代。在企业营销中,大数据的应用可以大大促进精准营销的发展,为其带来前所未有的发展机遇。本文首先分别对大数据与精准营销的研究进行综述,然后提出大数据时代下精准营销模式的问题,最后针对该问题提出一些思考与建议。 关键词:大数据;精准营销;精准营销模式 一、大数据研究现状 1.大数据起源与兴起 1980年,著名未来学家托夫勒在其《第三次浪潮》提出了“大数据”的概念,并热情地将其称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”,但是之后很长一段时期内,由于技术发展制约,“大数据”的概念并没有得到人们的重视。 2008年开始,移动计算、物联网、云计算等一系列新兴技术相继兴起,这些技术的发展及其在社交媒体、协同创造、虚拟服务等新型模式中的广泛应用,使得全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势,数据复杂性也急剧增长,客观上要求新的分析方法和技术来挖掘数据价值,大数据技术应运而生,并得到迅速发展和应用,如此,“大数据”时代真正到来。 2008 年末,三位信息领域资深科学家卡内基梅隆大学的R.E.Bryant、加利福尼亚大学伯克利分校的R.H.Katz、华盛顿大学的https://www.360docs.net/doc/de2957495.html,zowska联合业界组织计算社区联盟(Computing Community Consortium)发表了非常有影响力的白皮书《大数据计算:商务、科学和社会领域的革命性突破》,使得研究者和业界高管意识到大数据真正重要的是其新用途和带来的新见解,而非数据本身。随后,包括EMC、IBM、惠普、微软在内的全球知名企业纷纷通过收购大数据相关厂商来实现技术整合,实施其大数据战略;国内外咨询机构也相继发布与大数据相关的研究报告,积极跟进大数据领域的研发与应用。2011 年5 月,EMC 公司在主题为“云计算相遇大数据”的World 2011 大会中阐述了云计算与大数据的理念和技术趋势。同年10 月,Gartner 将大数据列入2012 年十大战略新兴技术;11 月,由CSDN 举办的中国大数据技术大会在北京成功举行。大数据在产业界逐渐形成燎原之势。 目前,大数据研究和应用已经成为信息科技领域中的热点。世界各国均高度重视大数据领域的研究探索,并从国家战略层面推出研究规划以应对其带来的挑战。2012 年3 月,

房地产估价练习题及其答案(精)

房地产评估复习题及答案(一 第一章房地产和房地产评估 1.按房地产的(B来分,房地产可分为居住房地产、商业房地产、工业房地产及特殊房地产等。☆ A.收益性 ;其评估 C.房地产的未来状况 D.房地产过去状况与现在状况的差异状况 4.从经济角度来看,土地利用选择的一般顺序是:( A.商业、办公、工业、居住 B.商业、居住、办公、工业

C.商业、办公、居住、工业 D.商业、居住、工业、办公 5.娱乐型房地产是按下列哪种方式划分的:(☆ A.用途 B.开发程度 50年 B.权益 C.区位 D.实物、权益、区位9.典权制度是中国特有的,下列阐述正确的为:( A.支付等于买价的典价,即可获得房地产的所有权, B.支付典价后只能获得房地产的使用权

C.支付典价后房地产的使用者不付租金 D.出典人获得典价后即失去房地产的所有权 10.医院、学校是属于哪一类房地产(☆ A.商业 B.办公 D.本地区本类房地产 3.一套建筑面积100平方米、每平方米建筑面积3000元的住房,总价为30万元,其实际交易约定在一年后付清(假设折现率为5%,则:( A.实际价格28.5万元,名义价格30万元

B.实际价格29.28万元,名义价格30万元 C.实际价格30万元,名义价格不存在 D.实际价格28.578万元,名义价格30万元 4.采用比较法求得的价格通常称为( A.路线价 D.均价 7.下列价格阐述正确的是:( A.市场价格>抵押价值>征用价值>课税价值 B.市场价格>征用价值>抵押价值>课税价值

C.市场价格>课税价值>征用价值>抵押价值 D.市场价格>征用价值>课税价值>抵押价值 8.投资价值评估时所采用的折现率为:( A.根据市场现状 B.最低收益率 2.D, 3.D, 4.B, 5.B,

房地产估价之市场比较法

房地产估价之市场比较法

第四章市场比较法 教学时数:6课时 教学目的与要求:通过本章学习,使学生掌握市场比较法的基本原理,掌握交易实例的收集与可比实例的选取,掌握估价对象房地产比较修正,掌握市场比较法应用举例与分析 教学重点:交易实例的收集与可比实例的选取 教学难点:估价对象房地产比较修正 教学手段和方法:以讲授为主,辅以多媒体教学手段,结合案例教学。 教学内容: 第一节基本原理 一、市场法的概念 1、市场法又称为市场比较法,交易实例比较法,买卖实例比较法,市场资料比较法,现行市价法等,简称为市场法或者比较法,是指将估价对象房地产与在估价时点的近期发生了交易的类似房地产加以比较对照,对这些类似房地产的成交价格做适当的处理来求取估价对象房地产价值的方法。 2、市场法是房地产估价中最重要、最常用的方法之一,也是很成熟的方法,其本质是以房地产的市场交易价格为导向求取估价对象的价值。 ——类似房地产:在用途、建筑结构、所处

地区等方面,与估价对象房地产相同或相类似的房地产 ——估价对象房地产:一个具体项目中需要估价的房地产 ——前提:交易市场已经形成——比准价格 3、理论依据:替代原理 4、公式:待估宗地价格=比较案例宗地价格×交易情况修正系数×估价期日修正系数×区域因素修正系数×个别因素修正系数 二、适用条件与对象 适用:房地产市场较为发达情况,也就是要在同一地区或同一供求范围内的类似地区中,与估价对象房地产相类似房地产的交易较多时,才是有效方法。 不适用的情况: ——没有房地产交易的地方 ——在农村等房地产交易较少的地区 ——某些类型很少见的房地产,或交易实很少的房地产,如古建筑 ——难以成为交易对象的房地产,如教堂、寺庙 另外,对估价人员要求:广博的知识和丰富的经验(需要进行交易情况,交易日期,区域因素和个别情况的修正) 三、市场比较法的操作步骤 ①搜集交易实例②选取可比实例

浅谈大数据时代的精准营销

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/de2957495.html, 浅谈大数据时代的精准营销 作者:陈稳 来源:《商情》2016年第43期 【摘要】随着大数据时代的到来,精准营销对于持续有效提高商业银行效益尤为重要。为了促进商业银行的不断发展,提升银行效益,需要采取精准营销管理,推动银行的建设与发展。对于当前商业银行精准营销管理进行分析,挖掘大数据下的顾客需求与商业银行营销之间的关系,为推动银行的发展提出建议与意见。 【关键词】大数据;精准营销;意见建议 一、精准营销的概念 精准营销是指在可量化的数据基础上分析消费者个体的消费模式和特点,并以此来划分顾客群体,精准地找到目标顾客,以及精准地开展营销活动,以提高营销成本效益率的过程。 精准营销核心是“精准”。依托强大的数据库资源,通过现代信息技术手段实现个性营销活动,以现代信息技术、市场定量分析为手段,对客户进行精确衡量和分析,做到合适的时间、合适的地点、以合适的价格、通过合适的营销渠道,向合适的顾客提供合适的产品,商业银行实现效益最大化。 二、精准营销的作用 (一)精准营销降低营销成本 随着精准营销的发展,借助于数据挖掘技术、用户定位技术、云计算等现代信息技术,实现了精准营销信息推送以及线上与线下营销的连接,商业银行的营销更加有的放矢,有效地降低了营销成本。 (二)精准营销缩短销售周期 精准营销与传统营销的显著区别在于更加注重细分客户和精确定位,同时精准营销更侧重于顾客便利,通过细化社会分工,把销售渠道缩到最短。第三方物流的兴起,也使得当前商品流通更加快速,从而有效缩短了销售周期。 (三)精准营销实现可持续发展 先进科技手段的运用实现了商业银行与顾客之间的直接沟通,也使商业银行和客户的个性化互动成为可能,从而不断满足客户的需求,为商业银行建立稳定的顾客群,从而实现商业银行长期稳定的发展需求。

淘宝大数据案例

淘宝大数据案例 【篇一:淘宝大数据案例】 【编者按】近两年,“大数据”这个词越来越为大众所熟悉,“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面对大数据,相信许多人都 一头雾水。下面我们通过十个经典案例,让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。 马云说:互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还 没搞清楚的时候,大数据就来了。近两年,“大数据”这个词越来越 为大众所熟悉,“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面 对大数据,相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例, 让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也 是很有趣的。 啤酒与尿布 全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现,男性顾客 在购买婴儿尿片时,常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己,于是尝 试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然 使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今,“啤酒+尿布”的数据分 析成果早已成了大数据技术应用的经典案例,被人津津乐道。 数据新闻让英国撤军 2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战争中所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件,鼠标点击红点后弹出的窗口则有 详细的说明:伤亡人数、时间,造成伤亡的具体原因。密布的红点 多达39万,显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动,推动英国最终做出撤出驻伊拉克军队的决定。 意料之外:胸部最大的是新疆妹子 淘宝数据平台显示,购买最多的文胸尺码为b罩杯。b罩杯占比达41.45%,其中又以75b的销量最好。其次是a罩杯,购买占比达25.26%,c罩杯只有8.96%。在文胸颜色中,黑色最为畅销。以省 市排名,胸部最大的是新疆妹子。 qq圈子把前女友推荐给未婚妻 2012年3月腾讯推出qq圈子,按共同好友的连锁反应摊开用户的 人际关系网,把用户的前女友推荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子 分门别类,利用大数据处理能力给人带来“震撼”。

房地产估价案例分析报告

房地产估价案例分析 -----------------------作者:

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我的案例笔记(03年)二00三年全国房地产估价师执业资格考试笔记《房地产估价案例与分析》 目录 第一部分房地产估价原则 (1) 第二部分估价程序 (2) 第三部分房地产估价技术路线 (3) 第四部分估价方法 (3) 一、市场比较法 (3) 二、收益法 (5) 三、成本法 (7) 四、假设开发法 (9) 五、基准地价修正法 (11) 第五部分不同估价目的下的估价……………………………………… 11 一、土地使用权出让价格评估 (11) 二、房地产转让价格评估 (12)

三、房地产租赁价格评估 (12) 四、房地产抵押价值评估 (13) 五、房地产保险估价 (14) 六、房地产课税估价 (14) 七、征地和房屋拆迁补偿估价 (15) 八、房地产的分割、合并估价 (15) 九、房地产纠纷估价 (16) 十、房地产拍卖底价评估 (17) 十一、企业各种经济活动中涉及的房地产估价 (17) 十二、损害赔偿估价 (18) 第六部分各种类型的房地产估价……………………………………… 18 一、居住房地产估价 (18) 二、商业(含餐饮)房地产估价 (18) 三、商务办公(写字楼)房地产估价 (18) 四、旅馆(含娱乐)房地产估价 (19) 五、工业房地产估价 (19) 六、特殊用途房地产估价 (19) 第七部分估价报告格式………………………………………………… 19 估价报告常见错误…………………………………………………… 21

大数据时代下的精准营销精编版

大数据时代下的精准营 销精编版 MQS system office room 【MQS16H-TTMS2A-MQSS8Q8-MQSH16898】

2012年以后,大数据(bigdata)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。哈佛大学社会学教授加里·金说“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”本文总结一下:利用海量数据和先进的数据挖掘技术,研究客户行为特征,进行精准营销。 数据库营销 关于数据库营销,美国全国数据库营销中心是这样定义的:“数据库营销是一个动态的数据库管理系统,该数据库的内容涵盖现有顾客和潜在顾客,并可以随时扩充、更新。就其功能而言,要能实现以下目标:确认最佳目标顾客及潜在顾客,然后与顾客建立起长期的、牢固的、融洽的关系,同时根据数据库建立先期模型,进行针对性营销。”? 拉克萨根据数据库营销的产生和演进,把数据库营销的发展过程划分成交易信息、名录管理、数据库分析、接触管理、软件进化、客户关系管理等不同的阶段,所有不同的阶段都可以认为是发展全功能数据库营销策略的一个又一个里程碑。? 数据挖掘 通过数据挖掘技术对数据库中的数据进行分析是数据库营销的主要分析技术。数据挖掘的目的就是要在数据庞大的、信息不完全的、有噪声的、表述模糊的、随机的数据中,提取出隐含于其中的、人们不知道的、但又是潜在的、有用的信息和知识。可以说数据挖掘是一个利用现有的各种分析工具,用以在海量数据中发现模型和数据间关系的过程,然后依据这些模型和关系作出预测。数据挖掘能通过预测未来趋势及行为,帮助人们作出前瞻的、基于知识的决策。? CRISP-DM(跨行业数据挖掘标准流程)是世界公认的方法论之一,也较有影响力。在这一流程中DM不再只是数据的组织或者简单的呈现,也不仅仅表现为对数据的分析和统计建模,其强调的则是一个从理解业务需求、寻求解决方案到接受实践检验的完整过程。? CRISP-DM将整个挖掘过程分成了以下六个步骤:商业理解,数据理解,数据准备,建立模型,模型评估,模型发布。? 通常来说,把模型的结果转化成一段数据库存储过程的代码,并与数据处理代码进行整合,就可以在数据库存储过程中实现

《互联网时代电子商务》试题与答案

专业技术人员《互联网时代电子商务》试题与答案 1、世界上最早的C2C是皮埃尔于()年创办的EBAY A、1999年 B、1995年 C、2000年 D、1992年 2、B2B电子商务模式的萌芽阶段是()。 A、1999年 B、2002—2000年 C、1998—2000年 D、1993年 3、下面不是影响定价的主要因素的是() A、成本因素 B、地域因素 C、供求关系 D、市场需求化 4、电子货币有三大系统构成:信用卡系统、数字现金系统和() A、IC卡系统 B、POS系统 C、电子支票系统 D、支付宝系统 5、以下哪些类型的电子商务不是按所利用的计算机网络划分的?() A、基于淘宝集团购物区域 B、基于企业外部网的互联网时代电子商务 C、基于互联网的互联网时代电子商务 D、基于其他网络的互联网时代电子商务 6、下面不是电子商务政务系统的建设原则的是() A、封闭性原则

B、可靠性原则 C、标准化原则 D、统一化原则 7、下面不是网络营销与传统营销的区别是() A、营销理念从未改变 B、沟通方式的改变 C、营销策略的改变 D、沟通能力的改变 8、中国最早成立c2c网络交易平台的是() A、易趣网 B、土豆网 C、叮当网 D、淘宝网 23、哪里有更全的题库?() A、搜索淘宝店铺:考试农民工 B、访问淘宝店铺:bnks.taobao. C、加微信号:85868161 D、加QQ号:85868161 9、SET协议的目标哪项是不对的() A、防止数据被非法用户窃取,保证信息在互联网上的安全传输 B、提供一个封闭式的标准,不需要规协议和消息的格式 C、解决多方认证问题,不但对客户的信用卡认证,还对在线商家认证,实现客户和商家、银行间的互相认证 D、保证上网交易的实时性、是所有的支付过程都是在线的 10、为企业提供一个真正平等、自由竞争的市场环境,是网络营销的 ()特点 A、无限的运作时空 B、公平自由的竞争环境 C、便捷有效的沟通渠道 D、不公平自由的竞争环境

房地产评估作业答案

1 、待估对象为一新开发土地,因无收益记录和市场参照物,只得采用成本法进 行评估,有关数据如下:拆迁补偿、安置费 5 万元 /亩,其他费用(含税费) 3 万元/亩,开发费用 1 .5亿元/平方公里,当地银行一年期贷款利率 9%,两年期贷 款利率为 10%,土地开发周期为两年, 第一年投资占总投资的 3/4,利润率为 10%, 土地所有权收益为土地成本的 10%,试估算该地产的市场价值。 解: (1) 估算每平方米土地取得费用和开发费用 拆迁补偿、安置费用: 50000 - 667 = 75元/平方米 其他费用:30000 - 667 = 45元/平方米 土地开发费用:150, 000, 000十1, 000, 000= 150元/平方米 每平方米土地取得费用和开发费用合计为: 75+45+150= 270元/平方米 (2) 计算利息: 第一期利息:270 X 3/4X 10%X 2X 0.5 = 20.25 (元) 第二期利息:270 X 1/4X 9%X 1 X 0.5 = 3.0375 (元) 每平方米土地取得费用和开发费用应承担的利息费用为 (注:由于第一年投入总投资的 3/4,开发期为 2 年,利率 10%,该笔资金并非第一年年初 一次投入, 所以需要乘以 0.5 。第二年同理。) (3)计算利润: 270X 10%= 27(元) ( 4)计算土地成本: 270+23.29+27 = 320.29 (元/平方米) ( 5)计算待估土地公平市场价值: 320.29 X (1+10%)= 352.32 (元/平方米) 每平方米土地公平市场价值为 352.32 元/平方米,近似等于每平方米 2、被评估对象为一宗待开发商业用地,土地面积 5 000 平方米,该宗地的使用 权年限自评估基准日起为 40 年,当地城市规划规定,待估宗地的容积率为 5, 覆盖率为 60%。评估师根据城市规划的要求及房地产市场现状及发展趋势, 认为 待估宗地的最佳开发方案为建设一幢 25 000平方米的大厦,其中 1-2层为商场, 每层建筑面积为3 000平方米,3层及3层以上为写字楼,每层建筑面积为1 900 平方米。 评估师根据相关资料,经分析、测算得到如下数据资料: (1)将待估宗地开发成七通一平的建筑用地需要投资 500 万元,开发期为 1 年,投资在 1 年内均匀投入 ; (2)大厦建设期为 2年,平均每平方米建筑面积的建筑费用为 3 000元,所需 资金分两年投人,第一年投入所需资金的 60%,第二年投入所需资金的 40%, 各年投资均匀投入 ; (3) 专业费用为建筑费用的 10%; (4) 预计大厦建成后即可出租,其中 1-2 层每平方米建筑面积的年租金为 2 000元,出租率可达 100%,第 3至第 5层(即写字楼部分的 1 至3 层)平均每天 每 平方米建筑面积租金为 2 元,第 6 层及以上各层平均每天每平方米建筑面积租金 为 2.5 元,写字楼平均空置率约为 10%; (5) 管理费用为租金的 5%,税金为租金的 17.5%,保险费为建筑费及专业费 用的 0.1%,维修费用为建筑费用的 1%,年贷款利率为 5%,复利计息 ; 23.29 元。 352 元。

房地产估价之市场比较法

第四章市场比较法 教学时数:6课时 教学目的与要求:通过本章学习,使学生掌握市场比较法的基本原理,掌握交易实例的收集与可比实例的选取,掌握估价对象房地产比较修正,掌握市场比较法应用举例与分析教学重点:交易实例的收集与可比实例的选取 教学难点:估价对象房地产比较修正 教学手段和方法:以讲授为主,辅以多媒体教学手段,结合案例教学。 教学内容: 第一节基本原理 一、市场法的概念 1、市场法又称为市场比较法,交易实例比较法,买卖实例比较法,市场资料比较法,现行市价法等,简称为市场法或者比较法,是指将估价对象房地产与在估价时点的近期发生了交易的类似房地产加以比较对照,对这些类似房地产的成交价格做适当的处理来求取估价对象房地产价值的方法。 2、市场法是房地产估价中最重要、最常用的方法之一,也是很成熟的方法,其本质是以房地产的市场交易价格为导向求取估价对象的价值。 ——类似房地产:在用途、建筑结构、所处地区等方面,与估价对象房地产相同或相类似的房地产 ——估价对象房地产:一个具体项目中需要估价的房地产 ——前提:交易市场已经形成——比准价格 3、理论依据:替代原理 4、公式:待估宗地价格=比较案例宗地价格×交易情况修正系数×估价期日修正系数×区域因素修正系数×个别因素修正系数 二、适用条件与对象 适用:房地产市场较为发达情况,也就是要在同一地区或同一供求范围内的类似地区中,与估价对象房地产相类似房地产的交易较多时,才是有效方法。 不适用的情况: ——没有房地产交易的地方 ——在农村等房地产交易较少的地区 ——某些类型很少见的房地产,或交易实很少的房地产,如古建筑 ——难以成为交易对象的房地产,如教堂、寺庙 另外,对估价人员要求:广博的知识和丰富的经验(需要进行交易情况,交易日期,区域因素和个别情况的修正) 三、市场比较法的操作步骤 ①搜集交易实例②选取可比实例 ③建立价格可比基础④进行交易情况修正 ⑤进行交易日期修正⑥进行区域因素修正 ⑦进行个别因素修正⑧求出比准价格 第二节搜集交易实例 应具有充足的初级资料——尽可能搜集较多的交易实例,是运用此法的先决条件,如果太少,不仅会影响准确性、客观性,甚至会使市场法无法使用。搜集交易实例要日积月累,时刻留意。 一、途径 1、查阅政府资料 2、报刊租售信息 3、以购买者身份与经办人、交易当事人洽谈 4、交易展示会 5、同行相互提供 6、其他途径:如向当事人、四邻、经纪人、房地产登记代理人、金融机构、司法机关等调查了解 二、搜集交易实例的内容

房地产估价大作业

大作业 课程名称:房地产估价 班级: _________________ 任课教师: 学生姓名: 学号: 所属学期: 2014- 2015学年第 2 学期

报告目录 一、估价对象名称-------------------------------------------2 二、致委托方函----------------------------------------------3 三、项目基本概况-------------------------------------------4 四、估价测算过程-------------------------------------------5 (1)方法 1市场比较法 2收益法 (2)计算--------------------------------------------7 五、估价结果确定-------------------------------------------13 六、附件-------------------------------------------------------14

房地产估价测算报告 估价项目名称:济南海尔绿城喜来登酒店的价值评估估价人员:于清浩

致委托人函 济南海尔绿城喜来登酒店: 受贵酒店委托,本所秉着客观公正科学独立的原则,我们对位于济南高新区奥体东路,经十路济南奥体中心南侧的济南喜来登酒店的土地价值进行了估价,为贵酒店估价对象的土地使用权转让价格提供参考意见,不得作其他用途。 本所根据估价目的,遵循估价原则,采用科学合理的估价方法,在认真分析现有资料的基础上,经过周密详细的测算,结合估价经验与对影响土地市场价格因素进行分析,确定估价对象在市场上有足够的买方和卖方,并且进入市场无障碍的条件下,最终确定估价对象在估价时点2015年6月27日 日可能实现的市场价值为: 8750万元,大写金额:人民币捌仟柒佰伍拾萬元整,土地单价25000元,大写金额:贰万伍仟元整。 山东建筑大学房地产估价事务所(盖章): 法定代表人签字(盖章): 2015年6月27日

浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识 光环大数据

https://www.360docs.net/doc/de2957495.html, 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识光环大数据 浅谈对大数据时代和人工智能时代的认识_光环大数据。最近大数据和人工智能的发展非常的迅速,大数据时代和人工智能时代的到来,为我们的生活提供了诸多的便利。 大数据时代和人工智能时代 在人工智能路上有很多关键人物不能忘记,图灵不能忘记。计算机领域特别重要的一个奖图灵奖,其他学科有诺贝尔奖;诺贝尔时代没有计算机,后来有了计算机以后,大家就想计算机界也应该设一个和诺贝尔奖相当的奖,这个奖就是图灵奖,现在全世界一共65个人得过图奖,姚期智教授,是华人当中唯一得到图灵奖的。 人工智能涉及的领域非常广泛,工业、航天、商业都有应用,并且已经深入人们的生活,打开手机中的Cortana或者Siri,这就是AI的产物。要知道,在几十年前,这种超前的技术是不受认可的,教授相关课程的学校也是寥寥无几。究其原因,主要就是数据的积累和应用。高容量存储设备丰富了数据量的留存,随着数据的不断增加,人们开始在其中发现某种规律,引发了分析的需求。 分析让大量的数据有了价值,机器开始懂得用户想要什么,可以预测未来的天气和球赛的比分,这种人工智能与场景的结合,要实现的就是改变生活方式和解放生产力。具体来说,很多过去只有人能做的事情,现在更多的情况下能够通过机器实现,典型的例子包括语音助手、无人驾驶汽车。更重要的是,当硬件性能逐渐提升、计算资源越来越强大时,成本却越来越低廉。 大数据时代和人工智能时代 大数据时代和人工智能时代的到来,既给我们带来了便利,同时我们也面对一些挑战,有一部分职业岗位要被淘汰,同时对大数据人才和人工智能人才的需求也进一步加大。

中国房地产估价师与房地产经纪人学会

关于《中国房地产估价师与房地产经纪人学会 章程修正案(草案)》的说明 一、第三条本会宗旨中增加“反映其诉求”,相应修改为:“本会的宗旨是:……不断提高房地产估价和经纪专业人员及机构的服务水平,反映其诉求,维护其合法权益,……。” 二、因业务主管单位名称变更,将第四条修改为:“本会依法接受中华人民共和国住房和城乡建设部(以下简称住房城乡建设部)的业务指导,……”同时全文做相应修改。 三、因本会住所变更,将第五条修改为:“本会的住所为中国北京市海淀区首体南路9号主语国际7号楼11层。邮政编码:100048。” 四、明确境外人员、单位等入会办法及入会条件,将第七条增加一款作为第二款:“境外从事房地产估价或经纪活动的专业人士,符合有关规定,可申请成为个人会员;从事房地产估价或经纪活动的机构等有关单位及其依法设立的驻华代表机构,符合有关规定,可申请成为单位会员。” 五、按照本会会员入会的实际工作程序及有关规定,将第十三条第二款修改为:“经本会秘书处受理、审核,提交本会理事会或常务理事会讨论通过”。 六、为对会员违反有关规定的处理意见予以简化和明确,将第十八条修改为:“会员有损害本会及行业声誉,违反本章程和本会拟订的执业标准、规则的,经本会理事会或常务理事会表决通过,可以给予谈话提醒、通报批评、公开谴责、暂停会员资格、取消会员资格等处分。” 七、明确理事、常务理事任期,同时对其在任期内不履行职责的情况提出了处理意见。第二十三条增加第二款:“每届理事任期4年,可连选连任。参加理事会是理事履行职责的重要方式,理事在任期内无故连续两次不参加理事会,视为自动放弃理事职务。” 第二十九条增加第二款:“每届常务理事任期4年,可连选连任。参加常务理事会是常务理事履行职责的重要方式,常务理事在任期内无故连续两次不参加常务理事会,视为自动放弃常务理事职务。”

大数据时代让我们更轻松 二辩

辩题:大数据时代让我们更轻松 一、定义大数据时代(应定义大数据,模糊定义大数据时代,将大数据时代定义得广些):利用相关算法对海量数据的存储、处理与分析。从海量数据中发现价值,服务于生产与生活。我们:包括自己在内的若干人。轻松:相对他人而言不感到有负担、不紧张。 二、需要了解的内容(可以入手的方面):大数据时代的工具有哪些大数据时代服务于生产生活的流程轻松与累的横向对比、纵向对比数据本身是否正确、数据处理时是否正确 三、辩论培训立论清楚熟悉稿件团队配合论据(大数据时代的应用让我们更轻松) 经济方面 大数据可以给企业决策提供依据,增加决策的合理性,从而使企业与消费者感到更轻松。例如便利店的产生,在便利店产生了巨大的经济效益的同时,购物者节约了大量的时间与精力,这难道不正说明了大数据的应用让我们更轻松吗? 2、大数据可以优化企业资源配置,降低成本。例如一个工厂在建筑前根据大数据进行对自身利益最大化的选址,这难道不是让企业决策者、员工更加轻松吗? 3、大数据可以使生产者在售后方面对有问题的产品进行及时的召回。例如汽车故障炸毁,三星手机爆炸,厂家可以通过大数据将这些瑕疵品及时召回。这对于生产者来说难道不是更轻松了吗?同时使用者的使用体验也会随之提高,消费者不必忧愁于物低所值,不是更轻松了吗?再扩大一步说,在这样的大数据时代下,也更要求生产者具有工匠精神,所生产的产品更加人性化,这对于消费者群体来说他们会对商品更加信任,这难道不是心理上的一种巨大轻松吗? 4、大数据可以使生产者的销售更加精准。很多销售部已经采用了即时的销售管理软件,这些软件可以方便的共享销售信息,使得销售更加高效精准。这对于生产者、销售者而言难道不是一种轻松吗? 5、大数据工具带来与过去不同的、更加轻松的宣传方式。例如淘宝刷买家秀评论,让商家更轻松地宣传了自己的产品,消费者也相比官方的产品图更轻松地了解了产品的实际品质,相较于在货比三家中纠结难以选择,这对与我们而言难道不是一种轻松吗? 文化方面 网易云歌单,电台推荐,歌曲推送淘宝猜你喜欢 生活方面 物联网,淘宝查快递更方便 大数据工具会让开会更轻松(但员工会更累)淘宝评价 4、58同城,求职者需要了解工资、工作时间,找工作更轻松。科研方面科学、医学学术论文(中国知网),大数据时代查找资料更加方面。政治方面微博、推特使人们更具有话语权,我们的小数据会产生更大的作用。防点虚假招聘:普通人得到错误数据企业得到错误数据广告骚扰(以前面对面的广告骚扰让人难以拒绝,更累;好的广告例如可口可乐这样的广告使疲累的人看到感到轻松;有些广告启发人)售后,数据错误导致把没问题的东西召回三星手机爆炸是由于数据错误,没有考虑好电池缝隙导致的。(大数据工具的问题,它更多的时候是优点,难道没有这些数据就不会犯错误了吗)淘宝刷好评(大数据时代可以监控;没有刷评价的商品就一定没有问题吗)在当今时代一家公司成功的标志是是否拥有大量的数据,例如微软公司(生产的操作系统,管理着大量的个人文档、公司文档数据)、百度公司(将中国所有的互联网网页都索引起来,供用户检索查阅)、腾讯公司(研发QQ软件,每天都诞生大量用户离不开的即时聊天数据)、58同城(将所有同城相关数据都索引起来,供需要的

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