计量经济学论文
课程论文
题目基于stata10.0软件的江苏房地产销售价格研究
院系经管院
专业市场营销
学生姓名李书洪
学号20091333025
指导教师张三丰
二零一二年十二月二十六日
基于stata10.0软件的江苏房地产销售价格研究
李书洪
南京信息工程大学市场营销系，南京 210044
摘要：运用stata10.0软件建立江苏地区的房地产销售价格多远回归模型，通过此模型分析商品房价格与各因素之间的关系，并结合实际情况分析他们之间相关关系的合理性，从而确定模型的准确性。
关键词：stata10.0软件多元回归模型回归模型系数分析
一、绪论
1.1研究意义
根据宏微观经济学理论来分析，一个产品的价格一般是由供给需求以及一些其他的经济杠杆来决定的，房地产作为一种产品也不例外。在中国国内经济越来越来迅速发展的情况下，农村城镇化水平得到日益的提高，人们有更多的钱来过上更加舒适的生活了，而人们消费中最重要的消费就是买房了。为了更好的、科学的、客观的分析一个地区商品房市场价格发展动态，为了给人们提供更为精准的数据依据，并能够通过数据进行更为有力的预测，本文将以江苏省地区历年来的房地产相关数据为参照，通过使用stata10.0软件进行相关分析研究，从而建立一个商品房价格计量经济学多元回归模型。通过这几年来商品房的价格走势以及人们对商品房的关注程度可以看出，这个模型对于关注商品房走势的人们来说是极具价值的，因为他们不仅可以通过这个模型来了解商品房价格影响的相关因素，而且可以通过这个模型预测未来几年内商品房价格的走向。
1.2研究内容
首先，本文选择了与商品房价格紧密相关的三个因素：商品房竣工面积、商品房销售面积、房地产开发投资额来对商品房价格做分析研究。然后从中国数据统计年鉴上，收集这三个因素以及商品房价格1995年至2012年的统计数据。将收集的数据进行初步处理后，打开stata10.0，将处理好的的数据录入stata10.0软件。通过stata10.0软件进行相关分析研究，并对研究的结果结合因素分析研究。
1.3文献综述
孙玉环[1]（2011）曾以大连市商品住宅市场海量交易数据为基础，确定22 项影响住宅价格的特征变量并据此构建了大连市商品住宅特征价格模型。国家统计局深圳调查队“房地产价格统计研究”课题组[2](2011)通过理清国内房地产价格统计工作现状并分析存在难点及问题的基础上，探讨出准确反映新建商品房销售价格水平的思路。段忠东和曾令华[3]（2010）
通过借鉴西方经济理论与研究方法，对我国的房地产价格决定中宏观基本面的作用进行了研究。喻坦兰和李峰[4]（2010）通过对房地产价格与通货膨胀的互动关系的研究，提出了稳定房地产市场的对策建议。杨帆[5]（2011）以35个大中城市房地产市场数据为研究对象，通过运用面板数据分析法，总结出较高的投资超额收益率和房地产资金来源虚拟化对住房的价格影响比较明显的结论。以上的文献都从不同角度运用不同的研究方法对房价水平进行了深入的分析。但是这些研究的结果大多是从文字角度去总结的，本文将致力于建立一个多言回归模型来反应价格水平与影响因素之间的关系。
二、计量经济学多远回归模型
2.1数据录入
以下数据是从中国数据统计年鉴上收集的初始数据(图1)：
图1
从上面的数据可以看出1995年至1998年有些数据缺失了，所以本文选取1999年至2011年的数据做分析，并令商品房销售价格为y，影响因素分别为x1,x2,x3 （图2）：
图2
打开stata10.0软件，选择工具栏Data Editor ，将数据复制到Data Editor 窗口里后关闭Data Editor 窗口。 2.2建立模型
在stata10.0软件右下command 处输入指令reg y x1 x2 x3后回车。得出如下数据（图3）： 图3
_cons 1.258019 .1220867 10.30 0.000 .9818397 1.534198 x3 .0007805 .0000695 11.22 0.000 .0006232 .0009377 x2 .0150411 .0038423 3.91 0.004 .0063491 .0237331 x1 -.0032984 .006012 -0.55 0.597 -.0168985 .0103018 y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total 32.3867474 12 2.69889562 Root MSE = .14612 Adj R-squared = 0.9921 Residual .192157612 9 .021350846 R-squared = 0.9941 Model 32.1945898 3 10.7315299 Prob > F = 0.0000 F( 3, 9) = 502.63 Source SS df MS Number of obs = 13
从上面得出的数据可以看出，关于x1 x2 x3的多元回归模型的系数分别为b1=-0.032984,b2=0.150411,b3=0.00007805,从而建立的多远回归模型为:
^
y =-0.032984x1+0.150411x2+0.00007805x3+1.258019
2.3多远回归模型建立 2.
3.1初始模型建立
在得出以上模型后，在stata10.0软件右下command 栏处输入predict new 指令，得出以下y 的估计值与实际值得对照表（图4）： 图4
在stata10.0软件右下command栏处输入predict e,resid指令，得出实际值与估计值得残差，然后再输入tabstat e,stats(sd)指令，得出残差的标准差为0.126543，残差值相对来说很高，说明这些数据里面有一些数据对于回归模型的影响较大，要想得出具有准确性的模型，就需要移除这些异常数据从新建立模型。
2.3.2模型修正
在stata10.0软件右下command栏处输入predict new，cooksd指令，得出以下数据（图5）：
从以上数据可以看出，其中2005、2008、2009以及2011年的得出的数据对于模型的影响程度很大，影响程度越大的观测，越有可能存在异常，从而导致模型的准确度降低。所以舍去这三个异常的观测，重新建立模型。
在将2005、2008、2009、2011年数据移除后再重复以上的操作，得出以下数据（图6）：
图6
_cons .885103 .0997737 8.87 0.000 .6286266 1.141579 x3 .0006675 .0000764 8.73 0.000 .0004711 .000864 x2 -.0024015 .0044705 -0.54 0.614 -.0138933 .0090902 x1 .0263975 .0074865 3.53 0.017 .0071529 .045642 y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total 16.3394892 8 2.04243615 Root MSE = .0473 Adj R-squared = 0.9989 Residual .011186773 5 .002237355 R-squared = 0.9993 Model 16.3283024 3 5.44276747 Prob > F = 0.0000 F( 3, 5) = 2432.68 Source SS df MS Number of obs = 9
再次计算实际值与估计值之间残差的比准差为0.0373945，相对来说已经很小了，所以此模型为^
y =0.0263975x1-0.0024015x2+0.0006675x3+0.885103.
三、模型研究
3.1模型系数分析
从商品房销售价格的影响因素：商品房竣工面积、商品房销售面积、房地产开发投资额的回归系数可以看出，当商品房竣工的面积越多，商品房的销售面积越少，房地产上投资的越多，房价就越高，这中分析结果出乎我的猜想，因为他违背了经济原理。按照经济学原理来讲，一般当竣工面积越多但销售面积反而越少的情形下，这是一种供过于求的情况，在这种情况下，房价应市场需求，应该呈现出降价的趋势，但模型系数反应的情形反而并非是我们所通常思维下认为的情况。 3.2模型结合实际情况分析
1、鉴于多元模型的“异常”，本文将着手房价与单个因素之间的关系分析：
从统计年鉴统计的数据看出，历年的房价我们可以通过stata10.0软件做出散点图（图7）看出，总体是呈现上升趋势的，而且上升的趋势越来越强。 图7
再用stata10.0软件做出房价与商品房竣工面积的散点图（图8）
图8
从上面的图8房价与商品房竣工面积的三点图可以看出，商品房竣工面积越多，房价越高。
再用stata10.0软件做出房价与商品房销售面积的散点图（图9）
图9
从散点图趋势可以看出，当销售面积低于某个数值是，房价与销售面积成正相关关系，而当高于这个数值时，则会呈现负相关关系。
2、从以上单因素分析的结果，再结合中国社会实际情况，对于多元回归模型的“异常”就可以理解了。从政策环境出发，中国自改革开放以来，国家的发展政策是城市发展带动农村发展，在这个政策的带动下，国内城镇水平日益提高，大量的人口涌入城市，大量的原本的小农村发展成为小城镇。相应的带动了房地产市场的极具扩大。从经济环境出发，中国是发展中国家，国内经济日益发达情况下，人们的生活水平也得到了很大的改善，人们在生活起居质量上也提出相应的要求，而且“要住大房子”的思想传统的思想也深深的影响着人们是否购房的决定。从房地产开发商出发，房地产开发商深深地明白国内房地产市场的巨大潜力，中国拥有者超过13亿的人口，这13亿的人口的居住房是一个巨大的商业蛋糕。每个房
地产开发商都要想从这块蛋糕上获得巨大的利益，因此，很多房地产都争相开发房地产，虽然目前处于供过于求的状况，但是从国内发展情况来看，开发商不担心房子无处销售，之所以现在还卖不出去是因为人们还没有足够的财富，但日后随着人们生活水平的提高，以及分期付款的营销策略的缓和，会有越来越多的人有能力去购房。这就造成了，竣工面积越来越多，销售面积相对竣工面积来说反而越来越来少，但房价确是不降反而越来越高了。由此可见，上面建立的模型是正确可信的，只是我们的传统思想左右了我们对现实的判断。
四、结语
从以上建立的多远回归模型可以预测，在未来的相当长时间内，房价还会呈现出快速升高的趋势，这是中国的国情和国内房地产市场需求共同决定的。也许这种房价持续升高的趋势迟早会减缓，但是从模型上看，这种持续升高的趋势在外部环境没有大的变动的情况下还会在相当长时间内保持。从此次的模型研究我懂得了，理论结合实际的重要性。我们通常情况下学习的理论知识往往会使我们陷入一个错误的认知上，就比如这次的研究，理论分析结果和我们学的理论知识相悖，但在结合实际情况下来看，他又是合理的。
参考文献：
[1] 孙玉环.基于海量交易数据的房地产特征价格模型的构建[J].统计与决策,2011,(2):9-13.
[2] 国家统计局深圳调查队“房地产价格统计研究”课题组. 准确反映房地产价格水平的难点与对策研究[J].统计研究,2011,28(10):9-17.
[3] 段忠东,曾令华. 宏观经济基本面对房地产价格影响的实证检验[J]. 统计与决策,2010,(15):110-114.
[4] 喻坦兰,李峰. 房地产价格与通货膨胀互动机制的实证研究[J]. 价格理论与实践,2010,(1):60-61.
[5] 杨帆.房地产价格的影响因素研究[J].价格理论与实践,2011,(11):44-45.
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摘要 本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。
期末计量经济学论文作业
考查课作业 姓 谢培辉 名 院系国际商学系 学 124042011037 号 年 2011 级 专 国际经济与贸易业 1 班级 考试 计量经济学科目 考试 分数
关于影响就业人数因素的计量分析 【摘要】本文通过对各地区的数据进行计量经济分析，探讨相关经济变量对就业人数的影响，并以工资额与就业人数为代表构建模型 【关键字】大学生就业工资额就业人数 一、引言 就业是我们很关注的问题，人口就业和收入分配是关系国计民生的热点问题。在国际金融危机冲击和复杂多变的经济形势下，深入贯彻落实科学发展观，及时解决经济运行中的问题，经济发展总体上呈现平稳发展的局面，就业局势总体保持稳定，新增就业人数创出新高，劳动报酬总额、工资水平稳步提高。 最近，据中国媒体援引人力和社会保障部的最新统计数据，二零一零年全国高校毕业生为630万人，比去年的611万多19万人，加上往届未能就业的，需要就业的毕业生数量很大，高校毕业生就业形势十分严峻。随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来，大学生人数的增幅远远超过经济增长所需要的人才增长，大学生就业不难才是怪事，"毕业即失业"成为中国大学生的普遍现象。尽管如此，中国教育部决定继续扩大全日制专业学位硕士研究生招生规模，努力培养更多高层次、应用型人才。表面上看，研究生扩招能提高大学生学历层次，可以缓解就业难。但是，如果不清理高等教育积弊，扩招研究生来应对就业难将是饮鸩止渴，使就业矛盾更加突出。 随着市场就业体系的形成及隐性失业的显性化，单纯依靠经济发展对劳动力需求的拉动，难以全面解决劳动就业问题。从我国劳动力供需矛盾尖锐化的国情出发，通过各种途径减少劳动力市场上的过度供给，缓解就业压力，应当作为制定就业政策的一个重要考虑内容。作为长期决策，要确立高素质人才优先就业的方针。政府应对各类企业进行分类，对高科技企业，如电力、化工、电子信息、机械制造等行业，给予特殊劳动力的供给政策，进入这些企业的人员就当具备较高的学历水平。工资额也应和就业相适应，对此提出计量分析。 二选题意义 从上面分析可以看出，解决就业问题意义重大，主要体现在一下几个方面： 1.充分配置劳动力资源，提高社会生产效率；
计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出
分数：______ 计量经济学课程论文 中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府 支出 系别：国贸系 班级：国本五 学号： 2012016533 姓名：张璐 指导老师：岁磊
【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标，是衡量宏观经济的经济指标之一。本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义，它直接反映了人民的收入和生活水平，而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系，因此，本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。 【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出 具体数据如下： 图1数据收集 注： Y:人均国内生产总值GDP（平均每年每人）（单位：元） X1：居民消费水平（单位：亿元） X2：国家税收（单位：亿元） X3：政府支出（单位：亿元）
由此，我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图，如下： 图2 Y与X1 图3 Y与X2
图4 Y与X3 由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系，从而建立数学模型： 建立三元线性回归模型： 在eviews7 命令框中输入：LS Y C X1 X2 X3回车 所以我们得到以下结果：Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3 在现有的学习中，我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法，所以对模型的平稳性暂时不作考虑。
若不考虑单位根检验，直接用我们在前几章学习的方法进行检验，结果如下： 1.拟合优度：我们由表可知，，修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。 2.F检验：：，给定显著性水平，在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设，说明回归方程显著。即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。 3.T检验：对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验，而X3的系数的t统计量为-2.033472，在df=12、α=0.05的情况下，t统计量应大于2.179，显然X3的系数不能通过T检验。 根据经验判断无法通过第一步检验的原因很可能是解释变量之间存在多重共线性。 4.我们对X1 X2 X2进行多重共线性检验，在命令框中输入：COR X1 X2 X3回车得到以下结果： 可以发现X1、X2、X3之间存在高度的线性相关关系。 运用逐步回归法进行修正： 模型的回归结果为： 模型的回归结果为：
计量经济学论文12篇-精品
中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格
计量经济学论文(eviews分析)
我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级： 姓名： 学号： 指导老师：
我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要：本文收集了1999—2009共11年的相关数据，选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型，对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验，且加以修正，最后根据模型的最终结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。 关键词：餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来，投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前，势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计，当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候，他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素，那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要，这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多，包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数（表示交通状况），但综合考虑后，选取了其中的一部分变量（企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数）进行研究，并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数
本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关，并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关，并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关，并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关，并预测两者之间呈正相关三、相关数据：其中营业额（单位：亿元），企业数（单位：个），人均年消费性 支出（单位：元），全国城镇人口数（单位：万人），公路里程数（单位：万公里） 年度 营业额 （Y）企业数（x1） 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数（x3） 公路里程 数（x4） 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5
计量经济学课程论文
我国旅游业收入影响因素研究 学院： 班级： 姓名： 学号：
摘要：近年来，中国旅游产业有了长足的进步，成为中国经济发展的支柱性产业之一，发展潜力巨大，通过建立合理的计量经济学模型，寻求我国旅游业收入和相关影响因素之间的函数关系，分析各因素对旅游业发展的贡献，揭示了我国旅游业收入呈现的特征，并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。 关键词：旅游业；国内旅游收入；旅行社数量；旅游人数；人均花费； 改革开放以来，中国旅游业取得了飞速发展。从上世纪九十年代末国内接待旅游人数695百万人次到如今26.4亿人次；从旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元；旅行社以年均21.24%的速度增长；旅游直接从业人员更是年均增长15%。留有基础设施、配套服务更加完善为我国旅游业带来了巨大的经济效益。然而展望我国旅游业的发展前景，为了旅游业收入的稳定增长，研究其影响因素的多样性与复杂性十分必要。 本文以计量经济学经典的模型为基础，分析影响中国旅游业收入的各个因素，对比不同因素的影响程度大小。文章首先进行研究变量的选择和模型的建立，然后进行回归分析，进而进行经济意义检验、统计检验、计量经济学检验，在此基础上，最后提出相应的建议。 1 模型变量与模型建立 1.1 模型解释变量的选择 旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的
运行状况，是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。 在现实生活中，影响中国旅游业收入的因素有很多，考虑到样本数据的可收集性和我国旅游业的实际情况，选择人均花费（1X ）、旅游人数(2X )、全国旅行社数量(3X )、铁路营业里程(4X )和公路里程(5X )作为影响的主要变量。 1.2 模型设定 设定线性模型：μββββββ++++++=55443322110X X X X X Y Y —国内旅游业收入（亿元）； 1X —人均旅游花费（元）； 2X —旅游人数（百万人次）； 3X —全国旅行社数量（个）； 4X —铁路营业里程（万公里）； 5X —公路里程（万公里）。 1.3 数据搜集（见表1） 表1 1995—2011中国国内旅游业收入及其相关影响因素统计表
期末计量经济学论文作业
期末计量经济学论文作 业 Document number【AA80KGB-AA98YT-AAT8CB-2A6UT-A18GG】
考查课作业 谢培辉 姓名 院 系国际商学系 学号 2011 年级 国际经济与贸易 专业 班 1 级 计量经济学 考试科目 考试分数 关于影响就业人数因素的计量分析
【摘要】本文通过对各地区的数据进行计量经济分析，探讨相关经济变量对就业人数的影响，并以工资额与就业人数为代表构建模型 【关键字】大学生就业工资额就业人数 一、引言 就业是我们很关注的问题，人口就业和收入分配是关系国计民生的热点问题。在国际金融危机冲击和复杂多变的经济形势下，深入贯彻落实科学发展观，及时解决经济运行中的问题，经济发展总体上呈现平稳发展的局面，就业局势总体保持稳定，新增就业人数创出新高，劳动报酬总额、工资水平稳步提高。 最近，据中国媒体援引人力和社会保障部的最新统计数据，二零一零年全国高校毕业生为630万人，比去年的611万多19万人，加上往届未能就业的，需要就业的毕业生数量很大，高校毕业生就业形势十分严峻。随着九十年代末大学扩招和教育产业化政策推行以来，大学生人数的增幅远远超过经济增长所需要的人才增长，大学生就业不难才是怪事，"毕业即失业"成为中国大学生的普遍现象。尽管如此，中国教育部决定继续扩大全日制专业学位硕士研究生招生规模，努力培养更多高层次、应用型人才。表面上看，研究生扩招能提高大学生学历层次，可以缓解就业难。但是，如果不清理高等教育积弊，扩招研究生来应对就业难将是饮鸩止渴，使就业矛盾更加突出。 随着市场就业体系的形成及隐性的显性化，单纯依靠经济发展对劳动力需求的拉动，难以全面解决劳动就业问题。从我国劳动力供需矛盾尖锐化的国情出发，通过各种途径减少劳动力市场上的过度供给，缓解就业压力，应当作为制定就业政策的一个重要考虑内容。作为长期决策，要确立高素质人才优先就业的方针。政府应对各类企业进行分类，对高科技企业，如电力、化工、电子信息、机械制造等行业，给予特殊劳动力的供给政策，进入这些企业的人员就当具备较高的学历水平。工资额也应和就业相适应，对此提出计量分析。 二?选题意义? 从上面分析可以看出，解决就业问题意义重大，主要体现在一下几个方面：?1.充分配置劳动力资源，提高社会生产效率；? 2.提高和保持劳动者素质；?
计量经济学期末课程论文设计 对我国GDP影响因素的分析
广西工学院2011-2012学年第一学期 期末课程论文设计 科目金融计量经济学 课题对我国GDP影响因素的分析 任课教师杨毅 班级国贸091班 姓名 二○一二年元月
对我国GDP影响因素的分析 （研究范围：城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数） 【摘要】：运用1990-2009年我国城镇、农村人均收入，恩格尔系数以及就业人数的数据，建立了ARLM、古典线性回归模型，通过OLS回归、怀特异方差检验、ＢＧ自相关检验、非正态检验、多重共线性分析、RESET检验、邹至庄检验等实证分析了城镇、农村人均收入、恩格尔系数以及就业人数对我国GDP影响。通过这一系列统计分析和检验方法，拟合出比较优良的GDP模型，得出1990-2009年间我国经济增长的情况。由此来分析所选取的这四个变量对GDP的贡献情况，结合当前我国宏观经济形势，找出目前经济发展存在的问题，从而找出相应的对策。 【关键词】：GDP 恩格尔系数影响因素回归分析 一、引言 改革开放以来，中国经济取得了令全世界震惊的巨大成就，持续25年年均增长率超过9%，经济总规模已经稳居世界第四。2010年中国经济增长率更是高达10%。因此，许多专家学者指出，我国目前的经济形势是上世纪90年代中期以来最好的。由此可见，GDP作为现代国民经济核算体系的核心指标，它的总量可以反映一个国家和地区的经济发展及人民的生活水平，其结构可反映社会生产与使用，投资与消费之间的比例关系及宏观经济效益，对于经济研究、经济管理都具有十分重要的意义。尤其从1985年我国开始正式统计GDP后，它就越来越受到人们的关注。GDP的核算中有许多因素在起着作用，为此，本文对国内生产总值GDP的影响因素作计量模型的实证分析，以期分析各影响因素对经济增长的贡献情况，结合我国当前的宏观经济形势，对国家宏观经济政策提出一点自己的看法。
计量经济学论文
我 国 税 收 增 长 的 影 响 因 素 分 析 姓名： 班级： 学号：2008 【摘要】本文?是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上，对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】：国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有
多种多样，如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等，而税收则由政府征收，取自于民、用之于民。经济是税收的源泉，经济决定税收，而税收又反作用于经济，这是税收与经济的一般原理。这几年来，中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要，对研究我国税收增长规律，制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来，中国经济高速增长，1978-2008年的31年间，国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元，一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况也发生了很大的变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2008年已增长到54223.79亿元，31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分，在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，以及预测中国税收未来的增长趋势，我们需要建立计量经济模型进行实证分析。 影响税收收入的因素有很多，但据分析主要的因素可能有：①从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基本源泉，而国内生产总值是反映经济增长的一个重要指标。②公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的发展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求对当年的税收收入可能会有一定影响。③物价水平。我国的税制结构以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。④税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984~1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国范围内的新税制改革。税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。 为了全面反映中国税收增长的全貌，我们选用“国家财政收入”中的“各项税收”（即税收收入）作为被解释变量，反映税收的增长；选择“国内生产总值”（即GDP）作为经济整体增长水平的代表；选择“财政支出”作为公共
计量经济学论文参考题目
计量经济学论文参考题目 本文由论金台论文站工作室整理提供。 中国城镇居民2013年可支配收入分析 中国农业总产值问题的计量分析 中国上市公司现金股利的影响因素分析 在校学生总数变动的多因素分析 GDP与进出口总额的计量分析 有关我国进口商品消费的计量分析 影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析 影响我国粮食总产量诸因素分析 影响新股上市定价的因素分析 影响粮食产量的相关因素分析 影响银行卡交易量的因素分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 江苏省居民消费函数模型 江苏省城镇居民消费模型 江苏省镇居民消费函数模型 影响GDP增长的经济因素分析 影响保费收入的因素分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响江苏省房地产业发展的因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响中国汽车产量的多因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 中国经济增长的影响因素实证分析 运用OLS法对参数估计 江苏省城市居民消费函数模型分析 店铺租金的确定 对江苏省房地产市场的实证考察 固定资产投资对江苏省GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型
关于社会商品零售总额的案例分析 关于封闭式基金价格问题 货币政策与GDP的回归分析. 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 农业总产值分析 农民收入影响因素研究 外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析 旅游经济分析 我国财政收入与部分支出结构 美国居民消费与可支配收入关系的实证分析 四川省居民消费结构计量分析 我国居民消费增长模型 我国居民消费的因素分析 我国国内债务规模的多元线性分析 我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析 我国国债发行规模影响因素的分析 我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析 我国涉外旅游业收入的实证分析 西方消费理论在中国的实证分析 我国私人汽车拥有量分析 影响GDP的因素分析 中国股票内在价值影响因素的实证分析 政府对公共卫生事业的投 中国粮食总产量多因素分析 江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析 中国对美国进口总额的分析 关于农民人均纯收入的计量经济模型 对江苏省种植业收入模型的初步探索 计量经济学消费——收入模型分析 城镇居民消费水平影响因素浅析 江苏省人力资本存量的现状分析 农民人均收入影响因素分析 浅析我国城市化的影响因素 加工工业产品出厂价格多因素分析
计量经济学论文范文
计量经济学论文范文 https://www.360docs.net/doc/de6123106.html,/ 摘要:计量经济学在经济学科中占据重要的地位,计量经济学方法为现代西方经济学的科学化作出了突出贡献。随着自然科学的发展和人们对经济系统复杂性认识的深入,现代计量经济学内容和方法也在不断地发展。我们介绍计量经济学的产生、发展以及它所研究的几个主要方面和方法,以促进计量经济学的普及推广和学习研究。 关键词:计量经济学;统计检验;预测分析;参数估计 计量经济学(ECONOMETRICS),亦称经济计量学。传统的经济学是研究经济变量之间关系的科学,计量经济学则是研究如何度量这些关系的科学。当代科学发展的特点,第一就是数学化,从定性研究到定量描述以认识事物的本质,是科学发展的一般规律。马克思说过,一种科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的地步。第二是互相渗透,计量经济学正是传统的经济学数学化和几门科学互相渗透的结果。 一现代计量经济学的本质及其产生发展的过程 1.计量经济学本质 所谓计量经济学,是以数理统计为基础,数学方法为手段,经济理论为指导,考察现代社会中的各种经济的数量关系,预测经济发展趋势,是检验经济政策效果的工具。在资本主义国家,经济理论当然是指资产阶级经济理论,其中占显著地位的是凯恩斯的经济理论。而统计学则主要是指数理统计,数理统计作为认识社会的一种科学方法在很多领域广为应用,电子计算机作为一种高效逻辑运算工具,越来越广泛地应用于统计资料的收集、整理与分析。至于数学模型,其实就是用来反映客观实际的数学方程式。不过,计量经济学中的数学模型,更多的是联立方程组,而不是单个方程式,并且一般是以概率模型出现的。挪威经济学家,计量经济学的始祖弗瑞希在1933年的计量经济学》》杂志创刊号社论中有这样一段话:“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手,但任何一个方面都不能与计量经济学混为一谈。因此,计量经济学与经济统计学决非一码事。它也不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征。计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经济表明,统计学、经济理论和数学这三种观点对真正了解现代经济生活中数量关系来说,每一种观
计量经济学期末论文 )
哈尔滨商业大学计量经济学期末考试 实验报告 姓名：张彦琛 专业班级：数学与应用数学01班 学号： 提交日期： 2015-10-31
影响我国财政收入的因素分析 一研究背景和研究目的 1.1研究背景 财政作为一国政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量, 比如其他收入、经济发展水平等。影响财政收入的因素众多复杂, 但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察, 对财政收入影响的因素主要有财政支出、国内生产总值、就业人数、税收收入等。 （1）财政收入：是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。财政就是为了满足社会公共需要，弥补市场失灵，以国家为主体参与的社会产品分配活动。它既是政府的集中性分配活动，又是国家进行宏观调控的重要工具。 （2）国内生产总值：是指在一定时期内(一个季度或一年)，一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。 （3）财政支出：通常是指国家为实现其各种职能，由财政部门按照预算计划，将国家集中的财政资金向有关部门和方面进行支付的活动，因此也称预算支出。 财政支出与财政收入一起构成财政分配的完整体系，财政支出是财政收入的归宿，它反映了政府政策的选择，体现了政府活动的方向和范围。所以，
计量经济学论文
经济增长与收入分配的计量经济学分析摘要：经济增长的成果的分配、经济增长与收入分配的关系成为当今发展理论的重要研究课题，经济增长的出发点和归宿点本都应该是提高人民群众生活水平的，而经济增长与居民收入增长的不同步，会使大部分居民不能充分分享经济发展带来的实惠，甚至增长还导致部分居民生活水平下降。这不仅会严重挫伤居民参与改革和生产劳动的积极性，也不利于社会稳定与和谐，更不利于经济和社会的可持续发展。本文采用1990年至2007年统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用views软件，研究城乡居民收入与人均GDP的关系，从而得出城镇与农村收入分配不均，并针对此现象提出调解收入分配的意见建议，促进我国经济可持续发展，实现经济增长成果的合理共享。 关键词：经济增长；城乡收入分配；人均收入 一、文献综述 （一）国外的相关理论研究 1.古典经济学派的经济增长与收入分配理论 在经济学说史上，威廉·配第和亚当·斯密作为古典政治经济学的奠基人和创始者，在许多重大理论研究方面都为古典经济学乃至现代经济学的发展、创新作出了十分卓越的贡献。其中较为着名的代表人物及学派的有威廉·配第、亚当·斯密、大卫·李嘉图、萨伊及边际主义学派等。 2.马克思主义经济增长与收入分配理论
分析马克思收入分配与经济增长的关系理论首先应了解其价值论。马克思的收入分配理论是建立在其价值论基础上的。古典价值理论在古典政治经济学产生、发展和完善的过程中，在对亚当·斯密、大卫·李嘉图等人的继承基础上先后得到了威廉·配第、亚当斯的发展。马克思对资本主义私有制中收入分配与经济增长的关系的分析集中体现在他的剩余价值理论与收入分配两极化理论。 3.发展经济学中的经济增长与收入分配理论 20 世纪50 年代至60 年代中期有三位着名发展经济学家从不同角度开创性地探讨了发展中国家的经济增长与收入分配问题。他们分别是库兹涅茨、刘易斯和缪尔达尔，这三位经济学家都是诺贝尔经济学奖的获得者，其中后两位被称为发展经济学的先驱。发展经济学家把收入分配研究的重点从职能收入分配转向个人收入分配，并且紧密地结合经济发展阶段和经济增长的过程来分析。 （二)国内的相关理论研究 1.公有制经济发展中的收入差别倒“U”型假说 1991 年，陈宗胜较为详尽地研究了在公有制经济中同时制约经济发展和收入差别的诸多变量，独立地提出了公有制经济发展中的收入差别倒“U”型假说。他于1994 年，验证了改革开放以来的中国经济中也存在着“倒U 曲线”，即所谓“陈氏倒U 假说”。 2.居民收入差距对有效需求的影响