3414肥料田间试验数据分析

数据处理的基本方法

第六节数据处理的基本方法前面我们已经讨论了测量与误差的基本概念，测量结果的最佳值、误差和不确定度的计算。然而，我们进行实验的最终目的是为了通过数据的获得和处理，从中揭示出有关物理量的关系，或找出事物的内在规律性，或验证某种理论的正确性，或为以后的实验准备依据。因而，需要对所获得的数据进行正确的处理，数据处理贯穿于从获得原始数据到得出结论的整个实验过程。包括数据记录、整理、计算、作图、分析等方面涉及数据运算的处理方法。常用的数据处理方法有：列表法、图示法、图解法、逐差法和最小二乘线性拟合法等，下面分别予以简单讨论。列表法是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种：一是记录实验数据，二是能显示出物理量间的对应关系。其优点是，能对大量的杂乱无章的数据进行归纳整理，使之既有条不紊，又简明醒目；既有助于表现物理量之间的关系，又便于及时地检查和发现实验数据是否合理，减少或避免测量错误；同时，也为作图法等处理数据奠定了基础。用列表的方法记录和处理数据是一种良好的科学工作习惯，要设计出一个栏目清楚、行列分明的表格，也需要在实验中不断训练，逐步掌握、熟练，并形成习惯。一般来讲，在用列表法处理数据时，应遵从如下原则：

(1) 栏目条理清楚，简单明了，便于显示有关物理量的关系。 (2) 在栏目中，应给出有关物理量的符号，并标明单位(一般不重复写在每个数据的后面)。 (3) 填入表中的数字应是有效数字。 (4) 必要时需要加以注释说明。例如，用螺旋测微计测量钢球直径的实验数据列表处理如下。用螺旋测微计测量钢球直径的数据记录表从表中，可计算出 D i D = n = 5.9967 ( mm)

实验一--酒店管理系统分析及数据流程图

酒店管理系统需求分析姓名：李冉梁欣怡. 学号：14260102 14260103. 班级：142601 .

完成日期：2016/10 1.1 引言 1.1.1 编写目的本系统的开发目的在于更好的管理和经营酒店餐饮行业。本文档的预期读者是酒店管理系统软件开发有关的开发人员。 1．1.2 项目背景本项目的名称：酒店管理系统。随着国民经济的发展，酒店餐饮行业的队伍在全国范围（尤其是在经济发达地区）不断壮大，从事酒店餐饮行业的单位之间竞争愈加激烈。为了提升自身的竞争能力，各酒店餐饮单位都在尽量定制或购买各项业务的应用软件，运用高科技手段进行经营和管理。为了让酒店更好的经营，我们组织开发了本软件。本项目的任务提出者及开发者是酒店管理系统软件开发小组，主要是面向酒店餐饮服务行业。 1.1.3 定义酒店管理系统是帮助酒店自身管理和服务酒店客户的软件。 1．1.4 参考资料 ①《现代软件工程》北京希望电子出版社孙涌等编著 ②《Delphi住宿餐饮管理系统开发实例导航》人民邮电出版社

刘敬严东明马刚编著 ③《软件需求说明书（GB856T——88）.doc》 ④《iso标准之需求分析说明书.doc》 1.2 可行性研究的前提 1.2.任务概述 1.2.1 目标开发本软件是为了服务酒店，使得酒店更好的经营。适用于一些大中型酒店，主要用于就餐管理和住宿管理。本软件产品是一项独立的软件，不过功能还可以增加，完成后可以升级以增加功能和完善系统。 1.2.2 用户的特点使用本软件要求用户熟悉Windows 操作，并且有一定的软件操作基础。预计本软件将会在一些大中型酒店中得到广泛使用。 1.3.1 对功能的规定 ①系统帐号管理第一次用一个管理员账号（系统给定）登陆，登陆成功后，可以设置其他用户，包括密码、权限等。 ②就餐管理为就餐客户查询并分配餐桌，纪录客户用餐情况并结帐。 ③住宿管理为住宿客户查询并分配房间，纪录客户住宿情况并结帐。 1.3.2 对性能的规定 1.3. 2.1精度本软件主要用于管理，不是科学计算，要求计算的精度不是很苛刻。所以输入,输出数据精度的要求不是很高，用于计算的数用浮点数就可以了。 1．3.2.2时间特性要求本软件运行的响应时间要求不超过1～2秒，基本能实现。

田间实验和数据分析

田间试验与统计分析实验一试验数据的整理与特征数的计算（ 3 学时）基本要求：通过整理田间调查资料，了解资料整理的意义，掌握频数分布表、图的制作方法、各种特征数的计算方法。熟练掌握利用 EXCEL 进行数据整理、图表制作及特征数的计算。重点：频数分布表、图的制作、各种特征数计算难点： frequency 等函数的使用 ? EXCEL 中的数据整理工具 ? 利用 EXCEL 进行数据描述实验二统计假设测验和区间估计（ 3 学时）基本要求：了解显著性测验的意义和基本原理，掌握利用 EXCEL 进行统计假设测验和参数区间估计的方法。重点：与假设测验和区间估计有关的粘贴函数使用、数据分析工具应用难点： TINV 、 TDIST 含义和使用 ? 利用函数进行样本平均数和平均数差数的假设测验和区间估计 ? 利用数据分析工具进行假设测验和区间估计实验三常用田间试验田参观（ 2 学时）基本要求：了解各种试验设计在排列方式上的异同，对小区形状、面积、长宽比例、标牌、保护行等概念增加感性认识。重点：各试验设计小区排列方式 ? 作物育种中心试验田参观 ? 学校标本园实验田参观实验四单因素完全随机及随机区组试验结果分析（ 2 学时）基本要求：了解方差分析的原理，能够独立地利用 EXCEL 中的函数和数据分析工具完全随机和随机区组试验结果的方差分析。

重点： SUMSQ 、 DEVSQ 、 FINV 等常用于方差分析的函数使用，数据分析工具进行方差分析难点： SUMSQ 进行平方和的计算技巧 ? 利用 EXCEL 中的函数进行完全随机和随机区组试验的方差分析 ? 利用数据分析工具进行完全随机和随机区组试验的方差分析实验五顺序排列及裂区试验结果的统计分析（ 3 学时）基本要求：在计算机上实现小区顺序排列和裂区试验结果的统计分析方法。重点：相对生产力的计算、裂区试验资料整理难点：处理间的多重比较 ? 对比和间比试验资料的结果分析 ? 二裂式裂区试验资料整理和结果分析实验六直线回归与相关分析（ 3 学时）基本要求：了解回归与相关分析的意义，掌握利用 EXCEL 计算一元回归方程与相关系数的方法和显著性检验方法。重点：回归系数、回归截距和相关系数计算难点：利用 EXCEL 粘贴函数计算回归和相关统计数 ? 利用图表向导进行直线回归与相关分析 ? 利用 EXCEL 粘贴函数进行直线回归与相关分析 ? 利用数据分析工具进行直线回归与相关分析五、教材及主要参考书教材 ? 朱明哲主编《田间试验与统计分析》中国农业出版社 ? 盖钧镒主编：《试验统计方法》，中国农业出版社。 ? 本教研组自编：《田间试验与统计分析上机实习指导书》

含氨基酸水溶肥料在棉花上的肥料效应鉴定田间示范试验报告

含氨基酸水溶肥料在棉花上的肥料效应鉴定田间示范试验报告一、示范来源和目的受陕西凯罗肥业有限公司委托，验证含氨基酸水溶肥料在棉花上的田间施用效果，为其登记和推广提供依据。二、示范时间和地点 1、示范时间：2009年4月15日至2009年11月2日。 2、示范地点：河北省晋州市城关镇高町村，户主：吕跃辉。三、示范材料与方法 1、试验地基本情况：土壤类型：轻壤质脱潮土，土壤质地：轻壤，土壤养分状况：有机质1.64g/kg、全氮0.9g/kg、有效磷36mg/kg、速效钾103 mg/kg、PH8.0。前茬作物：棉花、前茬作物施肥量:纯氮11.5kg、五氧化二磷11.5kg、氧化钾9kg、前茬作物产量210kg/亩。 2、供试肥料：陕西凯罗肥业有限公司生产的含氨基酸水溶肥料肥料。产品通用名：含氨基酸水溶肥料，商品名：含氨基酸水溶肥料。产品形态：粉剂。主要技术指标：氨基酸≥30%,微量元素≥6.0%。临时登记号：农肥（2006）临字2489。 3、供试作物品种：供试作物：棉花，品种：99B。 4、示范方案和方法：本示范设两个处理，不设重复，处理1示范田：常规施肥+供试肥料；处理2对照田：常规施肥+等量清水。示范田面积5 亩，对照田面积1亩。其它管理措施保持一致。 5、供试肥料施用方法和施用时间：棉花苗、蕾、铃期各喷1次，每次每亩60—80克，用水稀释800倍喷于叶的背面。具体施用时间：2009年5月20日、2009年6月10日、2009年7月15日。

四、田间管理棉花于4月15日播种，播前整地造墒，覆膜增温，亩施有机肥4方，二铵25千克/亩，氯化钾15千克/亩。棉花播种密度为3800株/亩。于６月11日、6月30日、7月24日浇水三次，6月30日浇水亩追尿素15千克。棉花全生育期共喷药防治病虫害四次，所用农药为：快杀灵、辉丰快克、阿维菌素等。8月20日开始采收，同时计产，11月2日收获结束。五、调查记载与结果分析 1、不同处理对棉花的生物学性状的影响表2 棉花生物学性状调查表通过上表可以看出：示范田株高比对照田高7cm，单株铃数比对照田高0.9个，单铃重比对照田高0.1克，其它性状无差别。 2、不同处理对棉花产量及产值的影响示范田、对照田各取5点，测产结果（籽棉）如下表：由上表所示，示范田棉花在常规施肥的基础上喷施陕西凯罗肥业有限公司生产的含氨基酸水溶肥料，比对照田在常规施肥的基础上喷施等量清水亩增产15.5千克，增产率7.1%。 3、分析投入产出比

实验室管理系统需求分析数据流图业务流图

系统设计报告 1．引言 1.1摘要（摘要说明所设计开发系统的名称、目标和功能）名称：计算机大棚实验室系统设计目的: 自动化运行信息化管理无纸化办公功能: 提高实验室工作效率、科研水平、降低运行成本保证实验室的质量管理在严格控制下运行，从而能使实验室的最终产品即所有的检测或管理数据、信息均符合相关的质量标准或规。实现自动化监控大棚室温度以及温度的调节。温湿度监控：实现对温室大棚温湿度参数的实时采集，测量空间的温度和湿度，由单片机对采集的温湿度值进行循环检测、数据处理、显示，实现温湿度的智能检测。作物生长情况监控：对作物定时进行检查，是否出现生长问题，例如虫害、病害、缺水、温度等之类的影响，并进行相应的管理。控制处理：当温度或温湿度越限时报警，并根据报警信号提示采取一定手段控制。当作物出现病虫害时，进行作物打药。

无线传输：用温湿度传感器将测量的温湿度数据通过无线模块进行传输。对作物进行测评，看其生长是否正常，并进行相应的措施。 1.2 背景 1）项目的承担者: 项目责任人 2）用户: 实验室管理者 3）本系统和其他系统或机构的关系和联系: 无 1.3 工作条件和限制（包括计算机系统环境限制、保密和安全的限制等）符合基本计算机网络和程序正常运行即可。 1.4 参考和引用资料大棚自动化系统百度百科 2．总体设计 2.1模块设计

系统总体结构图（功能模块图）检测器提取需要的相关信息，导入业务层与数据库相应数据进行比价，给出结论，并依据结论做出相应的措施，进而控制调节器进行调工作，直到检测器信息与数据库信息相匹配为止。计算机大棚实验室系统管理员设备管理信息管理设备购买设备维护设备控制作物信息实验室信息管理员信息自动管理实验室设备调节实验室数据显示实验室报警系统实验室设备监测

大学物理实验数据处理基本方法

实验数据处理基本方法实验必须采集大量数据，数据处理是指从获得数据开始到得出最后结论的整个加工过程，它包括数据记录、整理、计算与分析等，从而寻找出测量对象的内在规律，正确地给出实验结果。因此，数据处理是实验工作不可缺少的一部分。数据处理涉及的内容很多，这里只介绍常用的四种方法。 1列表法对一个物理量进行多次测量，或者测量几个量之间的函数关系，往往借助于列表法把实验数据列成表格。其优点是，使大量数据表达清晰醒目，条理化，易于检查数据和发现问题，避免差错，同时有助于反映出物理量之间的对应关系。所以，设计一个简明醒目、合理美观的数据表格，是每一个同学都要掌握的基本技能。列表没有统一的格式，但所设计的表格要能充分反映上述优点，应注意以下几点：1．各栏目均应注明所记录的物理量的名称(符号 )和单位； 2．栏目的顺序应充分注意数据间的联系和计算顺序，力求简明、齐全、有条理； 3．表中的原始测量数据应正确反映有效数字，数据不应随便涂改，确实要修改数据时，应将原来数据画条杠以备随时查验； 4．对于函数关系的数据表格，应按自变量由小到大或由大到小的顺序排列，以便于判断和处理。 2图解法图线能够明显地表示出实验数据间的关系，并且通过它可以找出两个量之间的数学关系，因此图解法是实验数据处理的重要方法之一。图解法处理数据，首先要画出合乎规范的图线，其要点如下： 1.选择图纸作图纸有直角坐标纸 ( 即毫米方格纸 ) 、对数坐标纸和极坐标纸等，根据作图需要选择。在物理实验中比较常用的是毫米方格纸，其规格多为17 25 cm 。 2.曲线改直由于直线最易描绘 , 且直线方程的两个参数 ( 斜率和截距 ) 也较易算得。所以对于两个变量之间的函数关系是非线性的情形，在用图解法时应尽可能通过变量代换将非线性的函数曲线转变为线性函数的直线。下面为几种常用的变换方法。 ( 1) xy c ( c 为常数 ) 。令 z 1，则 y cz，即 y 与 z 为线性关系。 x ( 2) x c y ( c 为常x2，y 1 z ，即 y 与为线性关系。

水稻肥田间试验报告

水稻肥田间试验报告 Document number：PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

水稻应用生物有机肥肥效验证试验报告黑龙江省土肥管理站 2014年12月水稻应用生物有机肥肥效验证试验报告尚志市农业技术推广中心尤四海 1试验目的为了验证“方依达”牌生物有机肥在水稻生产上的应用效果，为该肥料产品的登记及大面积推广应用提供科学依据，2014年黑龙江省土肥管理站受该公司委托，在尚志市农业技术推广中心进行肥效验证试验。现将试验结果总结如下： 2材料与方法试验地点：尚志市鱼池乡试验作物及品种：水稻品种松粳9。试验地基本情况试验时间：2014年4月至2014年11月。供试土壤：供试土壤为草甸黑土、有机质含量为kg，碱解氮含量为kg，速效磷kg、速效钾kg，。生物有机肥（颗粒，技术指标：有效活菌数≥亿/克、有机质≥40%，由哈尔滨肥黄金生物工程有限公司生产提供；其他肥料由试验单位自筹，主要有尿素（含氮46%），磷酸二铵（五氧化二磷含量46%、氮含量18%），

硫酸钾（氧化钾含量40%）。试验方法本试验采用小区试验，设4个处理，3次重复，共计12个试验小区，每个小区面积20平方米，各小区随机排列，单排单灌。处理1:比当地常规施肥减施5%施肥量，同时亩施用生物有机肥5公斤做底肥，一次性施入。处理2: 比当地常规施肥减施5%施肥量，同时亩施用灭活的生物有机肥5公斤做底肥，一次性施入。处理3:常规施肥。处理4:空白（不施任何肥料）。施肥方法常规施肥：亩施掺混肥（18-14-16）35公斤做底肥一次性施入。 3试验结果应用生物有机肥对水稻生长发育的影响试验结果表明，水稻施用生物有机肥的处理与其他处理相比，根系发达，分蘖多，长势好。施用生物有机肥对水稻产量影响表1 2014年小区实测产量

实验数据处理的几种方法

实验数据处理的几种方法物理实验中测量得到的许多数据需要处理后才能表示测量的最终结果。对实验数据进行记录、整理、计算、分析、拟合等，从中获得实验结果和寻找物理量变化规律或经验公式的过程就是数据处理。它是实验方法的一个重要组成部分，是实验课的基本训练内容。本章主要介绍列表法、作图法、图解法、逐差法和最小二乘法。 1.4.1 列表法列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系，便于分析和发现资料的规律性，也有助于检查和发现实验中的问题，这就是列表法的优点。设计记录表格时要做到：（1）表格设计要合理，以利于记录、检查、运算和分析。（2）表格中涉及的各物理量，其符号、单位及量值的数量级均要表示清楚。但不要把单位写在数字后。（3）表中数据要正确反映测量结果的有效数字和不确定度。列入表中的除原始数据外，计算过程中的一些中间结果和最后结果也可以列入表中。（4）表格要加上必要的说明。实验室所给的数据或查得的单项数据应列在表格的上部，说明写在表格的下部。 1.4.2 作图法作图法是在坐标纸上用图线表示物理量之间的关系，揭示物理量之间的联系。作图法既有简明、形象、直观、便于比较研究实验结果等优点，它是一种最常用的数据处理方法。作图法的基本规则是：（1）根据函数关系选择适当的坐标纸（如直角坐标纸，单对数坐标纸，双对数坐标纸，极坐标纸等）和比例，画出坐标轴，标明物理量符号、单位和刻度值，并写明测试条件。（2）坐标的原点不一定是变量的零点，可根据测试范围加以选择。，坐标分格最好使最低数字的一个单位可靠数与坐标最小分度相当。纵横坐标比例要恰当，以使图线居中。（3）描点和连线。根据测量数据，用直尺和笔尖使其函数对应的实验点准确地落在相应的位置。一张图纸上画上几条实验曲线时，每条图线应用不同的标记如“+”、“×”、“·”、“Δ”等符号标出，以免混淆。连线时，要顾及到数据点，使曲线呈光滑曲线（含直线），并使数据点均匀分布在曲线（直线）的两侧，且尽量贴近曲线。个别偏离过大的点要重新审核，属过失误差的应剔去。（4）标明图名，即做好实验图线后，应在图纸下方或空白的明显位置处，写上图的名称、作者和作图日期，有时还要附上简单的说明，如实验条件等，使读者一目了然。作图时，一般将纵轴代表的物理量写在前面，横轴代表的物理量写在后面，中间用“～”

田间试验与统计分析报告报告材料

《田间试验与统计分析》是农学专业的主干课程，也是生物科学、生物技术、植物保护、动植物检疫、草业科学等相关专业的基础课。本课程群的教学理念是以应用为导向，以试验设计、统计分析原理和思路为重点，以灵活应用数据处理软件为支撑。通过本课程的学习，可以掌握试验设计的基本原理、基本设计方法及其数据分析方法，提高科学研究、逻辑推理、试验设计及数据处理的能力，特别是科学创新能力。使用优良的设计方法及分析技术可以更好地解决农业科学（或生物科学）研究中的实际问题。本课程自2004年被列为河北省精品课程以来，从教学体系、教学内容、教学手段、教师队伍建设、实践教学、网络资源等方面进行了建设，已完成预期建设目标。分述如下： 1．课程建设目标（1）在现代化教学理念指导下，制定适合与我校人才培养模式和植物生产类人才培养目标的教学大纲，构建适应于不同专业、不同学历层次的课程体系，体现教育教学的现代性、科学性和先进性。（2）摸索能够培养学生的分析问题和解决问题能力、挖掘学生的创造能力和创新能力的课堂教学和实践教学的方法与手段。（3）探索以科研带动教学，以教学推进科研，教学科研同步提高的途径。改善教师的知识结构，提升学术水平和素质。（4）选用国内优秀的教材，并组织或参与《田间试验与统计分析》系列教材的编写，建设一套具有鲜明特色的教材体系。（5）完善网络资源的建设，为学生课下学习提供丰富、多样化的资料和案例。

（6）建立适合于本课程特点的考试方式和评定标准，扩充试题库。 2．课程建设内容及进展情况（1）理论课程体系建设的情况按照我校植物生产类专业的人才培养模式和教学目标的要求，对原《田间试验与统计分析》课程体系进行整改，按照专业类别、学历层次组织教学，构建一个既能够体现植物生产类特色、又能传授试验设计与数据处理分析方法的课程群。田间试验与统计分析课程群中包括有《田间试验与统计分析》（专科）、《生物统计学》（本科）、《试验设计与分析》（本科）和《应用统计学》（本科）四门课程。（2）教学手段、教学方法和教材建设的情况 ①将科学研究经验、教训、成果引入课堂教学，丰富教学内容、凸显课程特色。在课堂讲授的恰当时候向学生们阐释科研处理数据资料的经典实例，使学生们意识到只有灵活使用统计方法，才能发挥其最大的效益；把所承担的国家、省部级科研项目的内容从试验设计学和统计分析的侧面讲述给学生，激发学生的学习兴趣，潜移默化地培养学生的科学研究和创新的能力。 ②改变传统的灌输式教学法，对于教学中的重点、难点采取案例式教学、形象化教学、实践参与式教学等方式来组织教学。并利用本精品课程网上在线答疑、Bb （Blackboard Academic Suite?）网络教学平台讨论区、教师的BLOG网页等多种形式实现课下辅导。

肥料试验报告格式

肥料试验报告格式肥料试验报告格式页面设置页边距：左右 3.0.上下 2.5。文字行距28磅，表格行距16磅封页：肥肥效鉴定田间试验报告----字体隶书字号小初试验承担人：试验负责人：试验单位：报告完成时间：-------字体隶书字号三正文：另起页宋体字，4号字。试验目的1.试验（示范）方法1.1试材供试材料：试验肥料及其它所用肥料。供试土壤：土壤类型；土壤肥力状况，要求检测土壤养分的要标示农化数据试验作物.地点：作物及品种：；地点：县乡村农户1.2试验方法试验处理田间设计田间操作过程包括播种（移栽）时间；常规施肥.施肥时间和方法；灌水及其它田间管理措施.田间调查时间及方法等等。 2.试验结果与分析2.1西红柿2.1.1肥对番茄生育性状的影响先文字总结，其中包括田间长势表现等。然后表格2.1.2肥对番茄产量的影响文字总结产量调查表方差分析或t检验表（示范试验不需要）2.1.3经济效益分析文字总结表格地点处理亩投入（元）亩产量（kg）产品价格（元/kg）亩产值（元）亩增效益（元）Ⅰ25045121.67218

Ⅱ25049281.678846662.2黄瓜----3.结论3.13.23.3 肥料效应鉴定田间试验观察记录表供试肥料名称试验地落实安排情况：试验地点试验管理人试验时间供试作物及品种试验地基本情况：土壤类型土壤质地容重(g/cm3)肥力等级总孔隙度（%）有机质(g/kg)碱解氮(g/kg)有效磷(mg/kg)速效钾(mg/kg pH 前茬作物名称前茬作物施肥量（kg/亩）有机肥氮磷(P2O5)钾(K2O)试验设计：处理数：小区分布图：重复数：小区面积：长(m)×宽(m)= m2田间操作：播种时间和方法施肥方法灌溉时间和方法铲趟时期病虫害防治时间和方法

实验设计与数据处理心得

实验设计与数据处理心得体会刚开始选这门课的时候，我觉得这门课应该是很难懂的课程，首先我们做过不少的实验了，当然任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的，但我觉得每次到处理数据的时候都很困难，所以我觉得这是门难懂的课程，却也是很有必要去学的一门课程，它对于我们工科生来说也是很有用途的，在以后我们实验的数据处理上有很重要的意义。如何科学的设计实验，对实验所观测的数据进行分析和处理，获得研究观测对象的变化规律，是每个需要进行实验的人员需要解决的问题。“实验设计与数据处理”课程就是是以概率论数理统计、专业技术知识和实践经验为基础，经济、科学地安排试验，并对试验数据进行计算分析，最终达到减少试验次数、缩短试验周期、迅速找到优化方案的一种科学计算方法。它主要应用于工农业生产和科学研究过程中的科学试验，是产品设计、质量管理和科学研究的重要工具和方法，也是一门关于科学实验中实验前的实验设计的理论、知识、方法、技能，以及实验后获得了实验结果，对实验数据进行科学处理的理论、知识、方法与技能的课程。通过本课程的学习，我掌握了试验数据统计分析的基本原理，并能针对实际问题正确地运用，为将来从事专业科学的研究打下基础。这门课的安排很合理, 由简单到复杂、由浅入深的思维发展规律，先讲单因素试验、双因素试验、正交试验、均匀试验设计等常用试验设计方法

及其常规数据处理方法、再讲误差理论、方差分析、回归分析等数据处理的理论知识，最后将得出的方差分析、回归分析等结论和处理方法直接应用到试验设计方法。比如我对误差理论与误差分析的学习：在实验中，每次针对实验数据总会有误差分析，误差是进行实验设计和数据评价最关键的一个概念，是测量结果与真值的接近程度。任何物理量不可能测量的绝对准确，必然存在着测定误差。通过学习，我知道误差分为过失误差，系统误差与随机误差，并理解了他们的定义。另外还有对准确度与精密度的学习，了解了他们之间的关系以及提高准确度的方法等。对误差的学习更有意义的应该是如何消除误差，首先消除系统误差，可以通过对照试验，空白试验，校准仪器以及对分析结果的校正等方法来消除；其次要减小随机误差，就是要在消除系统误差的前提下，增加平行测定次数，可以提高平均值的精密度。比如我对方差分析的理解: 方差分析是实验设计中的重要分析方法，应用非常广泛，它是将不同因素、不同水平组合下试验数据作为不同总体的样本数据，进行统计分析，找出对实验指标影响大的因素及其影响程度。对于单因素实验的方差分析，主要步骤如下：建立线性统计模型，提出需要检验的假设；总离差平方和的分析与计算；统计分析，列出方差分析表。对于双因素实验的方差分析，分为两种，一种是无交互作用的方差分析，另一种是有交互作用的方差分析，对于这两种类型分别有各自的设计方法，但是总体步骤都和单因素实验的方差分析一样。

化肥检测实验报告

化肥检测实验报告篇一：肥料学实验报告主要化肥的定性鉴定班级姓名学号日期一、实验目的为了切实作好化肥的合理储存、保管和施用，充分发挥肥效，避免不必要的损失，防止出现事故，对化肥的品种名称必须明确。一般化肥出厂是在包装上都标明该肥料的名称，成分和产地，但在运输贮存过程中，常因包装不好或者转换容器而混杂，因此必须进行定性鉴定加以区别，以能做到合理保管施用。二、方法原理各种化肥都具有一定的外表形态，物理性质和化学性质，因此可以通过外表观察，溶解于水的程度，在火上直接灼烧反应和化学分析检验等方法，鉴定出化肥的种类和名称。三、操作步骤 1、外形观察首先将氮、磷、钾肥料大致地区分，绝大部分氮肥和钾肥是结晶体，如碳酸氢铵、硝酸铵、硫酸铵、尿素、氯化铵、氯化钾、硫酸钾、钾镁肥、磷酸二氢钾等。而呈现粉末状的大多数是磷肥，属于这类肥料的有过磷酸钙、磷矿粉、钢渣磷肥、钙

镁磷肥和石灰氮等。 2、气味有几种肥料有特殊气味，有氨臭的是碳酸氢铵，有电石臭的是石灰氮，有刺鼻酸味的是过磷酸钙，其他肥料一般无气味。 3、水溶性取肥料半小匙于试管中，加蒸馏水5毫升，摇动，观察固体体积的变化。（1）易溶于水：一半以上溶解的。如硫酸铵、硝酸铵、尿素、氯化铵、硝酸钠、氯化钾、硫酸钾、硫酸铵等。（2）微溶或难溶于水：溶解部分不到一半的，属于微溶于水的有过磷酸钙、重过磷酸钙、硝酸铵钙等，属难溶于水的有钙镁磷肥、沉淀磷酸钙、钢渣磷肥、脱氟磷肥、磷矿粉和石灰氮等。 4、与碱反应取肥料半小匙于试管中，加蒸馏水5毫升，摇动，使肥料溶解，加入氢氧化钠溶液4滴，在试管口放一片湿润的pH试纸，可见试纸变蓝色，证明有氨气放出，或可闻到氨味。 5、火焰反应将肥料样品放在燃烧的木炭上加热，观察其变化。（1）在烧红的木炭上，有少量熔化，有少量跳动，冒

大学物理实验数据处理方法总结

有效数字 1、有效数字不同的数相加减时，以参加运算各量中有效数字最末一位位数最高的为准，最后结果与它对其，余下的尾数按舍入规则处理。 2、乘除法以参与运算的数值中有效位数最少的那个数为准，但当结果的第1位数较小，比如1、2、3时可以多保留一位（较小：结果的第一位数小于有效数字最少的结果第一位数）！例如：n=tg56° θ=56° d θ=1° θθθθθ2cos d d d dtg dn == 为保留）（，带入848.156n 15605.018056cos 1cos 22=?=∴?=??=≈?=?= ?tg n θθπθθ 3、可以数字只出现在最末一位：对函数运算以不损失有效数字为准。例如：20*lg63.4 可疑最小位变化0.1 Y=20lgx 01.04 .631.010ln 2010ln 20ln 10ln 20≈===x dx dx dx x d dy 04.364.63lg 20=∴ 4、原始数据记录、测量结果最后表示，严格按有效数字规定处理。（中间过程、结果多算几次） 5、4舍5入6凑偶 6、不估计不确定度时，有效数字按相应运算法则取位；计算不确定度时以不确定度的处理结果为准。真值和误差 1、误差=测量值-真值 ΔN=N-A 2、误差既有大小、方向与政府。 3、通常真值和误差都是未知的。 4、相对约定真值，误差可以求出。 5、用相对误差比较测量结果的准确度。 6、 ΔN/A ≈ΔN/N 7、系统误差、随机误差、粗大误差 8、随机误差：统计意义下的分布规律。粗大误差：测量错误 9、系统误差和随机误差在一定条件下相互转化。不确定度 1、P （x ）是概率密度函数 dx P dx x x P p )x (之间的概率是测量结果落在+当x 取遍所有可能的概率值为1. 2、正态分布且消除了系统误差，概率最大的位置是真值A 3、曲线“胖”精密度低“瘦”精密度高。 4、标准误差：无限次测量?∞∞-=-2 )()(dx X P A X x ）（σ 有限次测量且真值不知道标准偏

试验设计与数据分析

1.方差分析在科学研究中有何意义？如何进行平方和与自由度的分解？如何进行F检验和多重比较？（1）方差分析的意义方差分析，又称变量分析，其实质是关于观察值变异原因的数量分析，是科学研究的重要工具。方差分析得最大公用在于：a. 它能将引起变异的多种因素的各自作用一一剖析出来，做出量的估计，进而辨明哪些因素起主要作用，哪些因素起次要作用。 b. 它能充分利用资料提供的信息将试验中由于偶然因素造成的随机误差无偏地估计出来，从而大大提高了对实验结果分析的精确性，为统计假设的可靠性提供了科学的理论依据。（2）平方和及自由度的分解方差分析之所以能将试验数据的总变异分解成各种因素所引起的相应变异，是根据总平方和与总自由度的可分解性而实现的。（3）F检验和多重比较 ① F检验的目的在于，推断处理间的差异是否存在，检验某项变异原因的效应方差是否为零。实际进行F检验时，是将由试验资料算得

的F 值与根据df 1=df t （分子均方的自由度）、df 2=df e （分母均方的自由度）查附表4（F 值表）所得的临界F 值（F 0.05（df1，df2）和F 0.01（df1，df2））相比较做出统计判断。若F< F 0.05（df1，df2），即P>0.05，不能否定H 0，可认为各处理间差异不显著；若F 0.05（df1，df2）≤F ＜F 0.01（df1，df2），即0.01

肥料田间试验报告芒果

“纽翠绿”全效腐植酸复合肥芒果肥效试验报告中国热带农业科学院环境与植物保护研究所赵亮为了验证葛林美(苏州)农业科技有限公司提供的“纽翠绿”全效复合肥在芒果上的应用效果，在东方市大田镇月大村进行芒果肥效试验，为肥料登记和推广提供依据。 1.材料与方法 1.1 供试土壤试验地为花岗岩黄壤，土壤肥力中等，土壤有机质含量为40.40 mg/kg、全氮1.51g/kg、有效磷9.70mg/kg、速效钾131.64mg/kg，pH为6.31。 1.2供试肥料供试肥料为葛林美(苏州)农业科技有限公司提供的“纽翠绿”腐植酸肥。1.3 供试品种供试芒果品种为贵妃芒。 1.4 试验方法试验设4个处理，每个处理60株（约2亩地），土壤肥力均匀一致，设高量、中量、低量腐植酸肥（配施化肥），以及常规化肥四个处理。示范田面积20亩，按照低量腐植酸肥（配施化肥）施肥。表1 芒果肥效试验施肥处理 1.5施肥方法常规施肥：将复合肥和尿素混匀后在树冠滴水线处开出环形沟施肥。腐植酸肥：兑水30倍在树冠滴水线处开出环形沟施肥。 2.结果与分析 2.1不同处理对土壤养分含量和pH的影响芒果采摘后土壤养分含量和pH变化如表2所示。常规化肥处理土壤有机质

含量最低为36.93 mg/kg，比施肥前下降了8.58%。与常规化肥处理相比，腐植酸肥处理土壤有机质含量提高了13.38-15.32%，而且T3和T4处理显著高于T1（P≤0.05）。与施肥前相比，土壤全氮含量均有所下降，但是腐植酸肥处理下降幅度较小。各处理土壤速效磷、速效钾和pH变化规律与有机质类似，即与常规化肥相比，施用腐植酸肥提高了土壤速效磷和速效钾含量，而且土壤酸度有所减轻。表2 不同施肥后土壤养分含量和pH的变化 2.2 不同处理对芒果产量和品质的影响由表2可以看出，常规施肥处理芒果单株产量仅为32.50kg，这与2013年12月份遭遇冷害有关；但施用腐植酸肥能够减缓冷害的影响，腐植酸肥处理单株芒果产量介于43.67-45.83kg，增产幅度34.4-41.0%，差异达到显著水平（P≤0.05）。而且叶片叶绿素含量、蒸腾速率和光合速率均有所提高。比较不同处理发现，低量的腐植酸肥施用量（0.5kg/株）与0.3kg尿素和0.6kg钙镁磷肥配施处理叶片光合速率最高。表2 不同施肥处理对芒果产量和光合特性的影响不同施肥处理对芒果果实可溶性糖和碳酸比影响较大（表3）。常规化肥处理芒果可溶性糖含量为12.41%，显著低于腐植酸肥处理（P≤0.05）；腐植酸肥处理能够提高可溶性糖16-21%。各处理芒果可滴定酸介于1.23-1.56%之间，差异不显著（P≥0.05）。施用腐植酸肥也能够显著提高芒果糖酸比，增加幅度在18-22%之间。表3 不同施肥处理对芒果品质的影响

肥料效应田间试验方案

肥料效应田间试验方案（一） 1、试验目的肥料效应田间试验是获得各种作物最佳施肥量、施肥比例、施肥时期、施肥方法的根本途径，也是筛选、验证土壤养分测试方法、建立肥料指标体系的基本环节。通过田间试验，可以掌握各个施肥单元不同作物优化施肥数量，基、追肥分配比例，施肥时期和施肥方法；摸清土壤养分校正系数、土壤供肥能力、不同作物养分吸收量和肥料利用率等基本参数；构建作物施肥模型，为施肥分区和肥料配方提供依据。 2、试验设计 2.1 “3414”完全实施方案 “3414”是指氮、磷、钾3个因素、4个水平、14 个处理。4个水平的含义：0水平指不施肥，2水平指当地最佳施肥量，1水平＝2水平×0.5. 3水平＝2水平×1.5（该水平为过量施肥水平）。最佳施肥量标准（公斤/公顷）（N2P2K2）纯氮为67.5公斤，磷为60公斤，钾为60公斤。 “3414”试验处理代码表试验编号处理 NPK1N0P0K00002N0P2K20223N1P2K21224N2P0K2025N2P1K22126N2P2K22227N2P3K223 28N2P2K02209N2P2K122110N2P2K322311N3P2K232212N1P1K211213N1P2K112114N2P1K 1211 3试验实施、试验要求 3.1试验地选择试验地应选择地块平坦、整齐、肥力均匀的、具有代表性的地块。坡地应选择坡度

平缓，肥力差异较小的田块。试验地应避开道路、堆肥场所等特殊地块。要整地、设置保护行。 3.2样品的采集 3.2.1土样采集春季试验前“3414”试验要采集土样，每个试验点要多点采集土壤样品形成一个混合样。 3.2.2植株样品采集 “3414”试验点需要全部采集植株样品，相同肥力水平上的“3414”试验采集同一植株样即可，分高、中、低肥力采集。每个点在秋季分别采集3个缺素区和N2P2K2处理的植株样，每个处理随机取3-5株或穴（避开缺株的地方）。要求分茎、叶、籽实分别进行处理、分析，结果通过加权求得。 3.3试验作物品种选择田间试验应明确所用的作物品种，一般应选择当地主栽作物品种或已推广的品种。 3.4试验重复、小区排列及施肥 “3414”完全实施试验可以不设重复；试验小区随机排列。采用随机区组排列，区组内土壤、地形等条件应相对一致，区组间允许有差异，每个区组必须垂直于垄向排列。小区面积：通常采用6行区，小区长：宽＝2-5：1，小区面积40平方米。施肥方式：一次施入底肥，喷施叶面肥做好田间记录。 4试验要求 4.1试验的田间管理与观察记载 4.1.1田间管理除施肥措施外，其他各项管理措施应一致，且符合生产要求，同一试验，由专人在同一天内完成。 4.1.2观察记载与测试具体内容和要求：

图书馆信息系统分析及设计实验报告

图书馆图书管理信息系统设计报告姓名：班级：学号：指导老师：报告日期：

一、开发背景本系统是为了方便用户对图书的管理开发的。要求系统界面友好，使用简单，提供对图书信息、读者信息和图书流通情况的编辑、查询、统计报表等全面的数据管理功能，同时使用户能方便的进行图书的出借、返还等操作，并提供预约、续借，馆际互借等功能。此外系统还具有一定的安全性和可维护性。可行性分析：（1）技术可行性近几年来计算机技术发展异常迅猛，高速度大容量的电脑已成为许多学校里日常工作必不可少的设备，随着办公自动化的软件不断涌现，微机的普及为该系统的开发奠定了坚实的基础。（2）经济可行性一方面，系统的开发不需要额外增加设备购置费、软件开发费、管理和维护费用。另一方面，系统的开发可以较好地解决图书馆因日常事务繁杂而造成的处理效率低，出错率偏高的局面，并可以及时了解各项日常事务的进展情况，为及时调整库存资料提供可靠的数据支持，从而明确工作目标，同时还可以减少人工劳动、提高工作效率、增加书本流通量。（3）操作可行性计算机以强大的信息处理能力作为人类脑力劳动的有利助手登上历史舞台后，已渗透到社会生活的各个领域，使现代社会组织、特别是企业，学校的信息处理能力适应现代化管理的要求，且系统逐步从单项事务信息处理系统迅速向综合服务（决策支持系统）的管理信息系统发展。本系统使用界面良好，易于操作。图书馆拥有一批较高素质的员工，只需了解相关知识，就可熟练操作本系统了。通过以上分析，图书馆管理信息系统的开发在经济上、技术上、操作上都是可行的。二、需求分析系统协助图书馆管理员实现各种日常事务的管理。系统维护数据库，保存图书和读者的资料以及图书流通情况的资料，便于管理员管理图书和读者的有关数据，还可根据需要随时进行数据的查询和统计并按所需格式和方式输出。利用这些数据，系统可协助管理员进行读者的图书出借、返还、预约和续借等操作，读者身份认证和借书权限认证等都可由系统承担，大大减轻了管理员的工作量。此外，对于系统本身的维护，系统具备一定的安全机制和信息备份机制，对用户分级管理，设置用户权限，保证系统安全性；提供数据库文件的备份功能，按用户要求备份，防止意外数据丢失影响系统工作。通过需求分析，系统应具备以下功能，具体描述如下：（1）图书信息维护：主要完成图书馆新进图书的编号、登记、入馆等操作。（2）读者信息维护：主要是完成读者信息的添加、修改和删除等操作，只有是系统中的合法读者才有资格进行图书的借阅活动。（3）借书/还书处理：主要完成读者的借书和还书活动，记录读者借还书情况并及时反映图书的在库情况。

水稻肥田间试验报告

水稻肥田间试验报告 Prepared on 22 November 2020

田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料

田间试验与统计分析－习题集及解答
在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法 2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计 3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：对数转换。 4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于 30%或大于 70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。小概率事件实际不可能性 5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：原理。 6. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。 9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD 法。 10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验 1. 11. 当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. ＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应若算出简单相差系数大于 1 时，说明：计算中出现了差错。田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于 1。描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。确定分布偏斜度的参数为：自由度用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01 时，推断两处理间差异为：极显著要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用： q 测验。顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。