基于货币周期的行业轮动策略在我国股市的实证分析
基于货币周期的行业轮动策略在我国
股市的实证分析
陈波
（中南财经政法大学金融学院，湖北武汉430073）
【摘要】本文从宏观经济运行出发，依据M2同比增速来划分货币周期，在此基础上构建了周期性行业和非周期性行业轮动策略。实证结果表明，此投资策略可以战胜大盘，获得超额收益，在我国股市具有可行性。
【关键词】货币周期；周期性；非周期性；行业轮动
一、文献综述
Conor，Jensen，Johson和Mercer(2005)发现周期性股票在
扩张性货币政策时期表现较好，而在紧缩环境下则支持非周期
性行业。他们报告说行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下
具有显著的差异。hou（2007）发现不同行业对新经济信息的反
应存在显著的滞后关系，商品和原料行业对新经济信息的反应
速度比消费行业快；彭艳、张维（2003）结合中国特色，分析表明
风格效应、规模效应、行业轮转和地域轮转效应等板块策略投
资在我国是可行的；刘博、皮天雷（2007）从投资者心理博弈特
征理解板块轮动现象，认为在我国股市中投资者普遍认同的一
个概念就是“补涨”，没涨的股票要无条件补涨，没跌的股票应当无条件补跌，于是形成了股市各大板块“齐涨共跌”的局面。本文将采用宏观经济视野，至上而下的分析思路，通过货币周期在扩张或者紧缩周期进行的行业轮动策略，最终实现超额收益。
二、货币周期的划分标准
我国货币政策主要通过数量来调整，因此，选取广义货币M2同比增速来作为划分货币周期的依据。通过移动平均线平滑后的M2增速，我们对2005年1月至2010年10月划分成以下紧缩和扩张货币周期。紧缩时期为2005.1～2005.5、2006.6～2007.1、2008.2～2008.11、2009.12～2010.7，扩张时期为：2005.6～2006.5、2007.2～2008.1、2008.12～2009.11、2010.7～2010.10。货币周期（2000.1～2009.2）。
三、行业轮动型投资组合的实证研究
信息的同步性：考虑到M2的披露时间以及信息的传导时间，所有投资时段都滞后了一个月的时间。选取沪深300能源，沪深300材料，沪深300工业，沪深300信息，沪深300金融，沪深300可选为周期性行业的表征变量，选取沪深300医药，沪深300消费，沪深300电信，沪深300公用为非周期行业表征标量，选取沪深300为对比投资组合。数据选取时间为2005年1月到2010年10月。构建投资组合，在货币政策处于扩张时等权重配置周期性行业，紧缩时等权重配置非周期性行业，下图为实施周期性行业和非周期性行业轮动的策略的资产损益变动图。
由上表可知，除了在2006年7月3日～2007年2月28日这个时间段，所构建的投资组合没有战胜大盘以外，其他时间段，所构建的投资组合都战胜了大盘。所构建的投资组合从2005年2月1号到2010年11月30日之间的累积收益为276.88%，远远战胜同时段大盘的累积收益率241.75%。
从宏观经济运行出发，我们找到M2同比增速来作为测量货币政策环境的一个重要变量。在此基础上，构建了周期性行业和非周期性行业轮动策略，该策略为在货币环境处于扩张时期，等比例投资于周期性行业，紧缩时等比例投资非周期性行业的投资策略。该策略在所研究的时间段内，在按照货币周期划分的八个时间段内，七次战胜沪深300基准指数，而且在5年多的时间均取得不错的超额收益，累计战胜沪深300基准指数达到35.13%。由实证结果可知，该投资策略在我国具有可行性。该策略容易理解，且符合自上而下的投资理念，依据货币供应量增数M2进行轮动策略，使得策略就有较强的操作性。
参考文献
[1]C.Mitchell Conover，Robert R.Johnson and Jeffrey Mercer．Sector Ro-tation ion and M monetary Condit ion s．2007
[2]叶咸尚．《中国股市板块轮动特征、影响因素与趋势》．浙江金融．2007（8）
[3]陈鹏，郑翼村．《中国股市“板块联动”现象分析》．时代金融．2006（10）
[4]孙海波，宋曦．《货币周期指导下的行业投资组合构建》．中央财经大学学．2009（11）
2005年2月1日～2005年6月30日-7.22%-7.98%紧缩2005年7月1日～2006年6月30日63.49%58.64%扩张2006年7月3日～2007年2月28日73.71%82.54%紧缩2007年3月1日～2008年2月28日89.75%83.71%扩张2008年3月1日～2008年12月31日-48.69%-61.11%紧缩2009年1月5号～2009年12月31日105.25%96.71%扩张2010年1月6日～2010年8月31日-7.64%-18.81%紧缩2010年9月1日～2010年11月30日8.23%8.05%扩张
金融财会
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企业导报2011年第11期
板块轮动规律
板块轮动规律 一、网上流传炒股四季歌网上流传炒股四季歌网上流传炒股四季歌网上流传炒股四季歌揭秘A股市场各板块轮动规律“冬炒煤来夏炒电，五一十一旅游见，逢年过节有烟酒，两会环保新能源；航空造纸人民币，通胀保值就买地，战争黄金和军工，加息银行最受益；地震灾害炒水泥，工程机械亦可取，市场商品热追捧，上下游厂寻踪迹；年报季报细分析，其中自有颜如玉" 大致意思就是：1、春季的话，农林渔牧所需要种子化肥鱼苗，银行信贷发放和相关受益产业，主要依托今年的政策投放。保险业开始收发红利，红医药业在春季也有强势，不过医药总体属于抗通胀，无明显周期的行业。2、夏季，饮料，旅游业，发电企业，钢铁业，发电和钢铁的上游原料煤炭焦煤行业，夏收的农业，夏季很多产业都受到带动，比如服务业服装业。金融业在夏季应该是比较好3、秋季，南北方秋季都很短，工业制造业化工业家电业保持强势，旅游业服务业开始减缓，秋收农林渔牧。4、冬季，工业类进入年终目标期，会有些炒作，年底各机构资金回笼清算，市场资金紧张，一般没啥热点。春节前的烟酒,消费类股票;五一.十一节前的旅游板块;全国人大开会之前的农业板块等等,在景气的变动中，板块的崛起都有一套故事。例如创业板上市首日，市盈率冲到80倍，凸显了金融股十几倍的市盈率已严重低估，因此创业板急速拉回的过程中，金融股就接棒上涨，不过一旦金融股一旦涨势钝化，加上美元向上突破，指数可能出现较大的回调，届时板块轮动又将出现新的轮涨逻辑。在未来指数下调的过程中，应密切关注景气的变化内容或政策的新动向，自能从中摸索出未来板块轮动的第一因。比较简单的方法是关注期货商品的动态和利率以及美元的变化。普通老百姓最熟悉什么股票？几大银行、二石油、几保险、几大煤炭、几大钢铁，。二、热点板块轮动顺序热点板块轮动顺序热点板块轮动顺序热点板块轮动顺序1，领先于大盘的板快：深市的中小板（大牛股），基建设备，医疗设备，钢铁水泥（黑马股）。------（上半年领涨）2，央企注资，整体上市，节能环保，新能源，航天军工，农业，商业食品，3G通信。（白马股）------（上半年领涨）3，大盘权重。------（下半年领涨）4，二线蓝筹。------（下半年补涨）5，垃圾股，ST。------（最后补涨）三、根据板块轮动，确定选股思路在开市15分钟观察走势最强的板块就能发现将走强的板块。一般的就是涨少了就会补涨，就像现在蓝筹股一样一般是强者恒强.轮动只是相对的. 没有特定规律，到时有哪个题材就 哪个板块上。比如近期的金改，催生了深圳、温州板块的上涨加大对新能源投次力度的政策又促使新能源板块彪升股指在创新高的同时，资金有股的开始逢高减仓．空仓的耐心等待主力启动信号都在往外撤．板块轮动那是主力和大户根据政策面消息及市场需求来轮番炒作的情况，也是其调整仓位及赢利的手法。某一板块启动的信号主要有三点：1、看涨幅榜，如果在涨幅榜前20名中，某一板块的个股占据了1\3以上时，并且连续一段时期都出现这样的情况，这就可初步断定该板块在启动了。2、看成交量，如果在成交量中前20名中，某一板块的股票个数占据了1\3以上，并且连续一段时间都出现这样的情况，证明该板块有主力资金在活动，继续上涨的可能性极大。3、看走势，从高价股、中价股、低价中各选出5—8个有代表性的个股，从中比较他们的走势强弱，如果某一板块走势的个股数量比其他两个板块走势强的个股数量要多，那么这个板块就是我们要找的启动板块。而某一板块衰落的标志则有以下几点：1、看涨幅，如果在涨幅榜前20名中，某一板块的个股已不足总数的1\4，
最新经济周期与股市的关系培训资料
经济周期与股市周期互动关系 股票市场是整个国民经济的重要组成部分,它在宏观的经济大环境中发展,同时又服务于国民经济的发展。从根本上讲,股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的,经济周期决定股市周期,股市周期的变化反映了经济周期的变动,同时股市的运行状况也会对国民经济的发展产生一定的影响。 一、经济周期对股市周期的决定作用分析。 经济从衰退、萧条、复苏到繁荣的周期性变化,是形成股市牛熊市周期性转换的最基本原因,而股市的周期变化反,映了经济的周期变化,正是从这种意义上讲,股市是国民经济的晴雨表。 经济周期对股市周期的决定作用是内在的、长久的和根本的,但这并不代表两个周期是完全同步的。作为一个相对独立的市场,股市的波动也存在自身的特有规律,在实际运行中,股市周期反映经济周期有着独特的特点,从而造成了股市周期与经济周期不同步,甚至出现背离现象。 原因在于,股市投资具有一定的预期性。买入股票和卖出股票均包含着投资者对未来经济走势的预测。因此,往往在经济过热还未滑坡时,股市先下跌,而在经济触底,还未回升时,股市先反转。经济周期决定股市周期这一特性往往是从两个周期的同向运动与反向运动等不同方面表现出来的： (1)、经济过热,股市下跌(反向)； (2)、经济收缩,股市继续下跌(同向)； (3)、经济触底,股市上涨(反向)； (4)、经济回升,股市继续上涨(同向)。 需要指出的是,在我国,股市周期背离经济周期的现象是经常发生的。一般而言,股市周期背离经济周期的运行而大幅上涨,往往是由于股市中的赚钱效应吸引了大量资金进入股市的结果；而股市周期背离经济周期的运行而大幅下跌,往往是股市中的赔钱效应使大量资金撤离而引发的。此外,宏观调控政策的松紧变化以及管理层对股市资金管理的松紧变化等等，都会对股市的资金供给产生直接的影响,从而影响股市周期的运行。这使股市周期与经济周期的互动关系在实际中会变得更为复杂,需要我们对具体的行情进行具体的分析。 二、股市周期对经济周期影响作用分析。 经济周期是国民经济发展状况的集中表现,因而股市周期对经济周期的影响作用从根本上来说,是由股票市场在国民经济发展中所起的作用决定的。股票市场作为国民经济的要素市场之一,对宏观经济的作用既有微观的一面,也有宏观的一面。 微观方面,股票市场对国民经济的作用主要是通过国民经济的细胞──企业来实现的。 第一,股票市场为企业提供了优良的直接融资环境； 第二,企业通过建立股份制,进入股票市场,客观上导入了高效的经营约束和监督机制,有利于企业的规范持久的发展； 第三,发展股票市场,有利于促进企业重组、并购,对于推动我国现阶段的国企改革具有非常现实的意义。 宏观方面,通过股票发行的一级市场,可以实施宏观产业政策的导向作用,使主营业务符合产业政策的企业优先上市融资,得以优先发展,从而有助于宏观经济的
利用市场情绪把握风格轮动
目 录 利用市场情绪把握风格轮动的投资逻辑 (3) 行情未动，情绪先行 (3) 股票振幅有效刻画市场情绪 (3) 实现方法 (3) 实证分析 (3) 分期胜率高 (5) 夏普比率高 (5) 有效战胜基准指数 (6) 结论 (7) 图表目录 图1 大小盘风格指数的振幅表现 (4) 图2 大小盘风格指数间的相对振幅 (4) 图3 大小盘风格轮动策略分期胜率 (5) 图4 大小盘风格轮动策略夏普比率 (5) 图5 大小盘风格轮动策略净值表现 (6) 图6 大小盘风格轮动策略相对强弱表现 (7)
利用市场情绪把握风格轮动的投资逻辑 行情未动，情绪先行 股票价格到底由哪些因素决定？这是一个充满争议的问题。也许基本面是决定一只股票长期走势的核心因素，但中短期来看，一只股票的基本面不会发生特别重大的变化，其股价表现或许更多地取决于投资者的情绪。市场情绪不断升温，对于股票价格来说通常是个好消息；反之，当市场人气下降时，多几分谨慎才是上策。 A股市场存在较为明显的风格特征，那么，如何才能有效把握不同风格之间的轮动特征呢？投资者对于不同风格板块的情绪通常是不同的，不同的情绪也意味着不同的投资机会。当某种风格的市场情绪优于另一风格时，投资于前者是明智之举。因此，我们可以将市场情绪作为一种把握风格轮动的有效指标。 股票振幅有效刻画市场情绪 对于市场情绪，我们也许可以感觉到它的强弱，但是，如何才能定量地刻画它呢？我们研究发现，采用股票的振幅（即最高价与最低价之差）可以有效刻画市场情绪。股票的交易价格是多空双方博弈后的均衡价格，当股票价格的振幅较大时，说明该股票的均衡价格波动幅度较大，即投资者对于参与该股票交易的热情较高、市场情绪比较高涨；反之，当股票振幅较小时，市场情绪比较低迷。 实现方法 我们用A、B风格板块之间的价格振幅对数差反映其相对振幅变化趋势，当相对振幅处于上升趋势时，投资于A风格；当相对振幅处于下降趋势时，投资于B风格。我们借鉴曹力博士在2010年2月发表的《大小盘轮动策略研究》一文中提到的类似于布林线的方法来辨识趋势的拐点。具体实现方法可以简要概括如下： 1）类似于布林线，上轨定义为相对振幅长期均线＋若干倍标准差，下轨定义为相对振幅长期均线－若干倍标准差。 2）当相对振幅上穿下轨时，投资A风格，当相对振幅下穿上轨时，投资B 风格。 实证分析 本节我们以大小盘风格轮动为例进行实证分析。我们用中证100指数代表大盘风格表现、中证500指数代表小盘风格表现、中证800指数代表基准指数，实证中考虑单边0.5%的交易成本。 图1为中证100、中证500指数的振幅表现，可以看出，不同风格之间的振幅相关性、波动性较高。
板块轮动选股法
板块轮动选股法 英雄是时代的产物，龙头是行情的需要。每轮中期上涨行情中，总会有不同的板块领涨。如05、06年的铜铝冶炼、有色金属板块，06年的银行、地产板块。某个阶段由某一个或几个板块领涨，为市场运动的结构，这是绝大部分投资者比较关注的问题。 在市场的板块炒作中历来有这样的说法：主升炒行业，震荡炒概念。 主升行情是指牛市中的主要中期上涨。在此种性质的上涨中，主要是行业类的板块领涨，而行业主要炒作的是业绩。如05年年底到06年5月的铜铝冶炼、有色金属板块；06年8月到06年年底的银行、地产板块，均属于行业类的板块。 但也有例外情况，如07年3月至5月底的主升行情中，是以低价、绩差为主的概念类板块领涨。对此，国外市场早有说法：当市场进入到疯狂炒作的情况下，在主升行情中也会出现概念类板块涨幅超过行业类板块的情形，但是最终必将回归。回想市场在“5.30”之前的投机氛围确实已经到了无以复加的程度，垃圾股的炒作满天飞，而以蓝筹为代表的行业类板块却严重滞涨。“5.30”印花税税率提高的实质是打击投机炒作，之后垃圾股开始了漫长的调整之旅，而前期滞涨的绩优类板块重新成为新一轮行情的领涨板块，实现了概念类板块向行业类板块的回归。 牛市的中期调整可分为两种方式，一是深幅回调，在此类回调中基本上没有可供操作的板块。另一种是浅幅回调，即震荡行情。在牛市的震荡行情中，也会有涨幅较大的板块，主要是以概念为主的板块。如“3G、奥运、航天军工、资产注入”等。 板块运动中除市场的结构外，还有一个非常重要的问题是市场的节奏，也就是不同板块之间的轮动。这是绝大多数股民所忽略的问题。 板块运动的规律包括板块运动的结构与节奏。经过笔者的长期研究，发现了市场的板块运动中存在的三大规律，在此与读者分享。 第一节板块轮动规律一 在前一轮牛市中位居涨幅前列的板块，会在随后的熊市中位居跌幅前列。 如1999年“519”至2001年的牛市行情中，累计涨幅居前的板块大多都在紧随其后的反弹行情中处于跌幅前列。 如生物制品、木材家具、有色金属、水泥制造等板块在1999年5月17日至2001年6月14日的牛市上涨中累计涨幅居前的板块，均在2001年6月14日的熊市下跌中处于跌幅前列。再如2005年7月19日至2007年10月16日的牛市上涨中，累计涨幅最大的板块依次为证券、有色金属、有色金属开采、稀缺资源、信托、水泥制造、批发和贸易、房地产、高价股、煤炭开采、锁定承诺、航天军工等板块。而在之后的熊市下跌中（07年10月16日至08年10月28日），这些板块中的大部分均出现在了累计跌幅前列的排行中，如有色金属、有色金属开采、稀缺资源、煤炭开采、批发和贸易、航天军工、水泥制造等。其中在上一轮牛市中威风八面的有色金属板块以87%的跌幅冠跌群雄。 对于上轮牛市（或中期反弹）中大幅领涨的板块要注意规避风险。正如小兵张嘎所说“别看现在闹得慌，小心将来拉清单”。在前一轮上涨行情中累计涨幅最大的板块，往往会在其后的熊市下跌行情中位居跌幅前列。所以当一轮中期上涨行情已经结束后，投资者就该及时卖出前期的主流板块或龙头个股，因为它们极有可能成为下一轮行情中的领跌力量，而且通常在短期内很难再创出新高。 如1996至1997年的牛市行情中，市场中最为红火的莫过于四川长虹（600839），但在该轮
股市房市的互动与经济周期
证券时报/2009年/3月/7日/第A15版 百姓投资 股市房市的互动与经济周期 国金证券首席经济学家金岩石招商证券贾祖国 近期，伴随中国股市惊现全球一枝独秀，中国各大中城市房价悄然升温。股市和楼市之间到底是一种什么关系?现代市场经济体系中，房地产已经上升为国民经济的支柱产业，房市和股市的互动性显然已经存在于两个经济循环之中。这种宏观经济的大循环与两市互动的小循环之间又受什么因素支配呢? 资产的流动性是虚拟经济的基础，在虚拟经济的市场中，股票和房子的最大差别是流动性的强弱之别。投资人对资产流动性的偏好决定了人们的选择，但是股票和房子的互换却不像股票之间的互换那么容易，所以在银行给房子提供抵押贷款的市场产生后，股市房市之间的互动性才逐渐增强。 中产家庭已经成为股市房市的投资主体，因为投资的70%和消费信贷的80%来自于这个群体。中产家庭多了“两口人”，住房抵押贷款引进了银行信贷，投资理财活动引进了证券市场，家庭的两个支点就是股市房市。两者构成了城镇中产家庭生活方式的经济支柱，就像家庭成员的相互影响一样，股市.房市之间不断发生互动。 虽然每次经济萧条的起因不同，先导性行业则有所不同，但房市如果不是本轮经济萧条的先导性行业，通常也会和先导性行业同步下降，甚至和宏观经济同步下降，因为股市房市的互动性使房市的下降有来自于股市的先导性。 股市和房市之间有互动性吗?有人会说没有，至少有房子的时候还没有股市。错了，房子不等于房市，历史上是先有股市后有房市。自从房产有了常规性的交易市场之后，股市和房市之间的关系就越来越紧密，以至于发展到今天，美国的房价下跌引发了震撼全球的金融海啸。 房子属性转变房地产升为支柱产业 房子是现代家庭的大宗消费品，所以从家庭支出的角度看，股市和房市的关系是投资与消费的替代关系，因为同一笔钱买了房子就买不了股票了。由此推论，股市房市之间的关系应该是对立的，价格走势应该呈此消彼长的状态。但是统计数据不支持这个逻辑推论，股价和房价的长期走势趋同，只有周期性的差异。这就提出了本文的命题:股市房市之间的互动机制是什么?在经济周期的波动中孰先孰后? 房子仅仅是消费品吗?不是。在房子的交易市场出现之后，房子的属性就发生了变化，她不仅是家庭的大宗消费，同时也是大宗投资，这就使房子兼具消费和投资的二重属性，股市房市之间的互动就根源于此。房子一旦有了交易的功能，就必然伴随着市场供求的变化而升值贬值，如果此时加入通货膨胀系数，房价的长期走势必然是升值远高于贬值。所以，投资大师彼特.林奇在说到什么人可以投资股市的时候，建议人们先买房子后买股票，因为从长期趋势看，房价的上涨有90%以上的概率会超过通货膨胀率。 房子作为投资品的属性是后天的，但是在房子具有了消费和投资的二重属性之后，就自然而然地在投资品市场上出现了第二个层次的替代，即不同投资品的互换，股市和房市的互动性就在这个层次上发生了。同为投资品，偏好决定选择，那么人们的偏好是什么呢?房产升值的财富效应通常是普通人转变为投资人的第一推动力，因为和证券投资相比，房产投资的流动性较差，而对于资产流动性的偏好却是投资人的本性。在汶川大地震之后，国金证券是第一家把行情电脑送到了地震灾区的券商，被中国证监会褒奖为“震不垮的券商”，当时有这样一幕:一个人从废墟里被抬出来后大声叫喊“水，水，水呢!”一看见电脑立刻就问:“涨了吗?”敲出账号时嘴里念念有
7种量化选股模型
7种量化选股模型 1、【多因子模型】 2、【风格轮动模型】 3、【行业轮动模型】 4、【资金流模型】 5、【动量反转模型】 6、【一致预期模型】 7、【趋势追踪模型】 1、【多因子模型】 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。 基本概念 举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。 各种多因子模型核心的区别第一是在因子的选取上，第二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。 一般而言，多因子选股模型有两种判断方法，一是打分法，二是回归法。 打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。 回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。
候选因子的选取 候选因子的选择主要依赖于经济逻辑和市场经验，但选择更多和更有效的因子无疑是增强模型信息捕获能力，提高收益的关键因素之一。 例如：在2011年1月1日，选取流通市值最大的50支股票，构建投资组合，持有到2011年底，则该组合可以获得10%的超额收益率。这就说明了在2011年这段时间，流通市值与最终的收益率之间存在正相关关系。 从这个例子可以看出这个最简单的多因子模型说明了某个因子与未来一段时间收益率之间的关系。同样的，可以选择其他的因子，例如可能是一些基本面指标，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。同样的持有时间段，也是一个重要的参数指标，到底是持有一个月，还是两个月，或者一年，对最终的收益率影响很大。 选股因子有效性的检验 一般检验方法主要采用排序的方法检验候选因子的选股有效性。例如：可以每月检验， 具体而言，对于任意一个候选因子，在模型形成期的第一个月初开始计算市场中每只正常交易股票的该因子的大小，按从小到大的顺序对样本股票进行排序，并平均分为n个组合，一直持有到月末，在下月初再按同样的方法重新构建n 个组合并持有到月末，每月如此，一直重复到模型形成期末。 上面的例子就已经说明了这种检验的方法，同样的可以隔N个月检验，比如2 个月，3个月，甚至更长时间。还有一个参数是候选组合的数量，是50支，还是100支，都是非常重要的参数。具体的参数最优的选择，需要用历史数据进行检验。 有效但冗余因子的剔除 不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只保留同类因子中收益最好，区分度最高的一个因子。例如成交量指标和流通量指标之间具有比较明显的相关性。流通盘越大的，成交量一般也会比较大，因此在选股模型中，这两个因子只选择其中一个。 冗余因子剔除的方法：假设需要选出k 个有效因子，样本期共m 月，那么具体的冗余因子剔除步骤为： （1）先对不同因子下的n个组合进行打分，分值与该组合在整个模型形成期的收益相关，收益越大，分值越高 （2）按月计算个股的不同因子得分间的相关性矩阵； （3）在计算完每月因子得分相关性矩阵后，计算整个样本期内相关性矩阵的平均值 （4）设定一个得分相关性阀值 MinScoreCorr，将得分相关性平均值矩阵中大于该阀值的元素所对应的因子只保留与其他因子相关性较小、有效性更强的因子，而其它因子则作为冗余因子剔除。
一张图表说话(行业轮动的基本规律)~1
一张图表说话（行业轮动的基本规律） 中信证券首席策略分析师程伟庆 或许现在应该从股市周期（经济周期）角度来关心行业轮动问题。由于各个行业对于经济增速和通胀率（利率）的敏感程度不同，这必然意味着在经济周期的不同阶段（对应着不同的经济增速和通胀水平），股市当中的强势行业也会发生变化。 各个行业对宏观经济变量的敏感特性不同。1）、工业类行业（包括了制造业、资本品和运输）对GDP增速更为敏感，这类行业具有较高的固定成本和较为缓慢的产能调节过程，当经济开始提速时工业类行业产能利用率提高可以直接转化为利润，所以，这类行业会在预期经济提速时（或者是牛市的早期阶段）就开始表现较好；2）、金融行业对利率（通胀率）的变化更为敏感，利率下行有利于信贷和金融投资。而利率下调往往发生在经济下行期，所以这一时期金融股往往表现较好；3）、能源类行业则对商品价格的变化最为敏感，所以，在价格上涨阶段（也是经济和股市的顶峰期）表现较好；4）、医药和食品等行业对经济减速和通胀上升的敏感度不高，因而成为熊市或者是牛市末期的防御性品种。 我计算了美国股市最近几轮牛熊转化过程中的行业轮动规律，发现股市周期与行业轮动之间具有较强的规律性（尽管也不完全符合教科书式的理想状态）。但这些行业轮动规律对中国是否有意义呢？经过计算，我发现上述行业轮动规律在中国股市要稍微“模糊”一些。这主要是由于三个原因，一个原因是中国股市各个行业市值大小差别较大，而美国标普500指数中各个行业的市值较为均匀，而这是行业轮动规律能够“完美”表现的重要前提；另一个原因是中国股市的各个行业结构不太稳定（由于过去3、4年大量新股上市所致）；第三个原因是部分行业的价格管制抑制了行业对经济变量的正常反应。但如果“剔除”国内股市的特殊因素，行业轮动机理在中国股市上也都是相似的。例如，07年中国牛市顶峰阶段表现最好的行业是能源、资本品，而08年熊市阶段表现最好的是医药和日常消费等等，这些都是行业轮动规律的体现，因此，我们有必要了解一些成熟市场中最稳定的行业轮动规律。
股市周期规律
我国股市设立以来经历了18年，周期循环过程却表现得非常有规律,根据这个规律预测，这轮熊市将延续到2010年初,而这轮熊市底在上证指数1600点附近 上世纪90年代以来，我国经济运行了两轮大的周期，即90年代初至90年代末期的一轮经济周期，以及本世纪初以来的新一轮经济周期，目前正处于第二轮经济周期的调整期。 上轮经济周期经济的高涨主要是投资拉动，而本轮经济周期的高涨依靠的是“投资+出口”双驱动。19 96年初政府开始持续下调保值贴补率+存款利率，标志着宏观调控的结束。那么，持续地下调存款准备金率，停止人民币对美元的升值将是这轮宏观调控结束的标志。 我国股市投机性很强，资金推动型特征非常明显，虽然基本面影响着股市走势，但资金推动的投机力量远超过基本面因素的影响，因此我国股市走势经常不与宏观经济走势相吻合，有时甚至相反。 1991年以来我国经济运行了两个大周期，但股市却运行了三个大的循环周期。股市2005年6月开始的这轮循环周期和1991年10月至1994年8月的循环周期类似，都与宏观经济周期在一定程度上吻合，因此形成共振效应，股市的表现就是牛市涨得猛，熊市跌得狠。 我国股市设立以来经历了18年，期间国内、国际、经济、政治形势风云变幻，以及高速扩容，但股市的周期循环过程却表现得非常有规律，即在时间上呈标准的对称性，并且这个对称性规律基本没受外部环境的影响。根据这个规律预测，这轮熊市将延续到2010年初。 我国经济的高速增长，决定了我国股市大趋势的不断向上，低点总是不断抬高的。综合我国股市的空间循环规律和市盈率循环规律，预计这轮熊市底在上证指数1600点附近。当然，这轮熊市非常特殊，即大小非的解禁流通，可能影响上述预测的准确性。 近期市场已经呈现无量阴跌走势，这种状况随时可能出现报复性反弹，而一旦开始报复性反弹，就标志着熊市进入振荡盘跌的第二阶段，市场将有波段操作的机会了，部分个股将不会再创新低。 我们预计，随着美元见底回升，大宗商品的见顶回落，全球经济将进入新的时期，经济体系中各行业的利润将会重新分配，我国的宏观经济形势可能也将很快发生显著变化，也许不久我国经济面临的主要问题将不再是过高的CPI，而是防止经济过快下滑。政府很快会逐步放松紧缩政策，并出台刺激经济增长的措施。 建议关注以下方面的投资机会：第一，随着资源、原材料价格的回落，下游产品的利润会大幅回升，特别关注关系民生的一般大众消费品行业和公司。第二，国家可能逐步放松财政政策、货币政策，从“防胀”转向“防滑”，进一步出台刺激经济的实质性举措。如加大基础设施建设投资等，将使基建投资相关行业和公司受益，建议特别关注铁路建设相关个股。 股市是宏观经济的晴雨表，其走势反映（往往是提前反映）宏观经济的变化，而宏观经济的变化又决定股票市场的走势。但是，由于人类的本性又使股市有着自身的运行规律，总是呈现复苏、蓄势、启动、腾飞、泡沫、暴跌、低迷的循环过程，这个循环过程经常并非与宏观经济的变化相吻合，有时甚至相反。我国股市是新兴市场，投机气氛很强，股市的波动更大，市场内在的规律就更明显。研究历史是为了预测未来，历史虽然不会简单重复，但总会有很多相似之处。通过对我国股市设立以来的周期循环分析，可以发现其中某些规律性，从而对预测未来的走势起到启示作用。
7种量化选股模型
【多因子模型】 多因子模型是应用最广泛的一种选股模型，基本原理是采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票则被买入，不满足的则卖出。 基本概念 举一个简单的例子：如果有一批人参加马拉松，想要知道哪些人会跑到平均成绩之上，那只需在跑前做一个身体测试即可。那些健康指标靠前的运动员，获得超越平均成绩的可能性较大。多因子模型的原理与此类似，我们只要找到那些对企业的收益率最相关的因子即可。各种多因子模型核心的区别第一是在因子的选取上，第二是在如何用多因子综合得到一个最终的判断。 一般而言，多因子选股模型有两种判断方法，一是打分法，二是回归法。 打分法就是根据各个因子的大小对股票进行打分，然后按照一定的权重加权得到一个总分，根据总分再对股票进行筛选。回归法就是用过去的股票的收益率对多因子进行回归，得到一个回归方程，然后再把最新的因子值代入回归方程得到一个对未来股票收益的预判，然后再以此为依据进行选股。 多因子选股模型的建立过程主要分为候选因子的选取、选股因子有效性的检验、有效但冗余因子的剔除、综合评分模型的建立和模型的评价及持续改进等5个步骤。 候选因子的选取 候选因子的选择主要依赖于经济逻辑和市场经验，但选择更多和更有效的因子无疑是增强模型信息捕获能力，提高收益的关键因素之一。 例如：在2011年1月1日，选取流通市值最大的50支股票，构建投资组合，持有到2011年底，则该组合可以获得10%的超额收益率。这就说明了在2011年这段时间，流通市值与最终的收益率之间存在正相关关系。 从这个例子可以看出这个最简单的多因子模型说明了某个因子与未来一段时间收益率之间的关系。同样的，可以选择其他的因子，例如可能是一些基本面指标，如 PB、PE、EPS 增长率等，也可能是一些技术面指标，如动量、换手率、波动等，或者是其它指标，如预期收益增长、分析师一致预期变化、宏观经济变量等。 同样的持有时间段，也是一个重要的参数指标，到底是持有一个月，还是两个月，或者一年，对最终的收益率影响很大。 选股因子有效性的检验 一般检验方法主要采用排序的方法检验候选因子的选股有效性。例如：可以每月检验，具体而言，对于任意一个候选因子，在模型形成期的第一个月初开始计算市场中每只正常交易股票的该因子的大小，按从小到大的顺序对样本股票进行排序，并平均分为n个组合，一直持有到月末，在下月初再按同样的方法重新构建n个组合并持有到月末，每月如此，一直重复到模型形成期末。 上面的例子就已经说明了这种检验的方法，同样的可以隔N个月检验，比如2个月，3个月，甚至更长时间。还有一个参数是候选组合的数量，是50支，还是100支，都是非常重要的参数。具体的参数最优的选择，需要用历史数据进行检验。 有效但冗余因子的剔除 不同的选股因子可能由于内在的驱动因素大致相同等原因，所选出的组合在个股构成和收益等方面具有较高的一致性，因此其中的一些因子需要作为冗余因子剔除，而只保留同类因子中收益最好，区分度最高的一个因子。例如成交量指标和流通量指标之间具有比较明显的相关性。流通盘越大的，成交量一般也会比较大，因此在选股模型中，这两个因子只选择其中一个。 冗余因子剔除的方法：假设需要选出k 个有效因子，样本期共m 月，那么具体的冗余
板块轮动固定规律
板块轮动固定规律? 板块轮动固定规律 历次行情启动首先是权重股止跌反弹→小盘绩优股快速上涨→二线篮筹股轮番表演→垃圾股开始反弹→题材股活跃→权重股盘整→个股进入普涨阶段→小盘绩优股滞涨→二线篮筹股滞涨，最后权重股的补涨和鸡犬升天。 缩量震荡——小盘股 大盘稳健但能量不足时是小盘股的活跃期，因大盘能量不能满足规模性热点的施展，所以个股行情“星星点火”，其中又以小能量下小盘股行情更为靓丽。由于小能量难以满足行情的持续性，故小盘股行情往往涨势较迅捷，持续周期较短，适于短线操作。 突发利好——次新股 无论大盘处于什么状态，若遇突发性重大利好公布，往往是价低次新股的活跃期。因为老股中往往有老资金进驻或者受困，新资金即不愿为老资金抬轿，更不愿为老资金解套。所以，重大利好公布后，上市不久的次新股群往往成为新资金“先入为主”的攻击对象。 调整时期——庄股 大盘调整时是庄股的活跃周期。由于市场热点早已湮灭，庄股则或因主力受困自救，或是潜在题材趁疲弱市道超前建仓……疲弱市道中的庄股犹如夜幕中的一盏盏“豆油灯”，虽不能照亮整个市场，也能使投资大众不至于绝望。 波段急跌——指标股 大盘波段性急跌后是大盘指标股的活跃期。 调整尾声——超跌低价股 大波段调整进入尾声后是超跌低价股的活跃期。因为前期跌幅最大的超跌低价股风险释放最干净，技术性反弹要求最强烈。由于大势进入调整的尾声，尚未反转，新的热点难以形成，便给了超跌低价股的表现机会。 牛市确立——高价股 牛市行情确立是高价股的活跃期。高价股是市场的“贵族阶层”，位居市场最顶层，在大盘进入牛市阶段后，需要它们打开上档空间，为市场创造牛市空间，给中低价股起到“传、帮、带”的作用。 休整时期——题材股 大盘休整性整理是题材股的活跃期。因为休整期市场热点分散，个股行情开始涨跌无序，增量资金望而却步，只能运用题材或概念来聚拢市场的视线，聚集有限的资金，吸引市场开始分散的动量。 报表时期——“双高”股 年(中)报公布期及前夕是高公积金、高净资产值股票的活跃周期。因为这样的公司有股本扩张的需求和条件，有通过高分红来降低每股净资产值的需要。在
经济周期,行业周期与股市的关系
经济周期、行业周期与股市的关系 市场的供求关系还直接表现在价格的高低上，供不应求，价格上涨；供大于求，价格下跌。这是价值规律在市场下的作用。前几年，造纸行业还是比较赚钱的，中央关停小厂，发展大厂，提高大厂的产能，经过几年的努力，现在的生产能力已经大大超过了市场需求，各厂家都拼命压价推销，利润率大大降低，所以，象000488中国最好的造纸厂的股票价格直线下降，就毫不奇怪了。 市场价格的变动，对一个行业的影响，又往往是投资者的机会。比如说，今年的石油价格的上涨，对大多数汽车行业来说，是件坏事。因为油价高，将影响汽车的销售。但对于节油的汽车厂家来说，他又是推销自己产品的机会。比如我在今年3月31日写了一篇文章《从技术垄断、自然垄断到RSI选股》，就看好一汽夏利，原因就是预测高油价时代要到来，耗油少的汽车将在竞争中取胜。结果这个分析与主力想到一块去了。在所有的汽车股中，主力唯独只做了一汽夏利。使股价翻了番。九月份的季报又说它赢利增加。我这样说，并不是说我有多么的高明，而是强调重视市场的分析，重视行业周期的变化，对我们散户
来说，是多么的重要。也许一年的赢利，就在这个分析里。 在市场上，我们还应该看到，一个行业过分的涨价，就会促进与这个行业相关联的行业的发展，与之竞争。比如石油涨价，就会刺激太阳能、风能、核能、天然气等替代能源的发展。原因是，当石油的价格还比较廉价时，使用其他能源没有石油经济省钱。其实，在西方比如德国，它的太阳能技术研究得很深，国家还用法律来保证投资太阳能发电的个人，多余的电可以卖给电网，发电厂还不能不收。但在石油价格低的年代，太阳能的成本还是太高，从经济上考虑，还是用石油划算。所以，石油的价格高低，与其他能源替代的成长呈正相关。石油价格越高，就越能够推动替代产业的发展。前一段石油涨到69美一桶时，我们的股市炒太阳能600550、风能600396等也相应大涨。这一段石油价格回到59美元左右时，这两个股票的价格也相应回落。因此，我们今后投资能源替代版块，最好还是先看石油的价格状态。 第三条，基础原材料和上游价格对下游价格的影响。我们知道，任何的工业化生产，都是通过产业链
最新 基于多因子模型的量化选股分析-精品
基于多因子模型的量化选股分析 随着中国资本市场复杂程度日渐加深和规模日益庞大，投资品种和数量与日俱增，无论是个人或是机构投资者所拥有的投资渠道与投资方法也在逐渐增多。量化投资作为一种来自海外资本市场的先进技术，在海外资本市场中受到了广泛追捧，著名的西蒙斯与大奖章基金便是利用了量化投资技术，于1989~2007年间获得了高达38.5%的平均年收益率。中国的量化投资发展虽仍在起步阶段，、金融学、科学相结合的优势来寻求超额收益。据统计显示，截至2016年10月，中国公募基金中共有48支基金以“量化”命名，其中长信量化先锋基金（519983），申万菱信量化小盘股票基金（163110）与大摩多因子策略混合基金（233009）等均表现出色，具有较高的年化收益率。而无论是在个体投资或是基金投资中，多因子选股模型均是较为广泛的量化模型之一。本文基于多因子模型策略，利用2011~2015年的数据对投资过程中的常用因子进行有效性检验，并使用有效因子构建基本多因子模型，根据假设创造性地使用简单打分法构建投资组合，基于2014~2016年的历史数据进行实证分析，为广大一般投资者提供了一种简单可行且收益率超过市场表现的投资策略。最后结合行业轮动效应与面板数据的多元回归分析对基本模型进行了深化与修正，创新性地提出了基于多因子模型的更多投资策略，也为较深层次的理论研究者提供了思路与数据参考。 一、文献综述 关于量化投资选股策略的研究涉及许多方面，常见的包括多因子模型、风格轮动模型、动量反转模型、趋势追踪模型等。对于多因子模型，最重要的环节便是有效因子的选取。大多数论文对于有效因子的选取通常采用因子评分法，此方法最早由Piotroski（2000）提出，常见操作为：将股票池中的股票按N个候选因子的大小依次排序，按照每个排序选取排名靠前的股票等权重构建N个极端的股票组合持有到期末，计算N个组合的平均收益率并与基准的指数收益率进行比较，用此方法能成功获取alpha收益组合所使用的排序因子即为有效因子[1]。另外一种方法则是回归法，通过计量模型求得单个因子对股价波动的贡献与显著性。丁鹏曾在其《量化投资——策略与技术》一书中使用1997~2006年的历史数据对常用的因子进行了有效性检验
论经济周期变动与证券市场变动的关系
论经济周期变动与证券市场变动的关系 【摘要】通过对成熟证券市场中的经济周期变化与证券市场变动的关系的理论分析，结合上证综合指数与实际中国证券市场中的情况，分析得出经济周期与股市周期之间存在互动关系，彼此相互影响，且经济周期对股市周期起决定作用，股市周期对经济周期起影响作用。 【关键词】经济周期、证券市场变动、股市周期 一、前言 市场经济条件下，宏观经济发展与运行大体上经历萧条（Depression）、复苏（Recovery）、繁荣（Prosperity）、衰退（Recession）四个阶段，这种循环就叫做经济周期，而证券市场作为反映宏观经济走势的先行工具，二者的运行情况很可能呈现相同的周期性规律。 我国的证券市场从20世纪90年代初期建立后取得了长足的发展。也正是由于组建时间不够长，我国的证券市场与发展中国家股市的运行周期有相似性, 不仅反映周期性特征, 更表现为周期性交替震荡。那么在未来, 我国的证券市场将会如何运行、如何发展呢？要分析这些问题, 就必须先对我国的经济周期与股市周期之间的辩证关系进行研究分析。 二、成熟的证券市场中的经济周期变动与证券市场变动的关系 在较成熟的证券市场中，证券价格的变动周期与经济周期之间具有直接的相关性。这种相关性表现在以下两个方面。 1.经济运行周期是证券价格特别是股票价格呈现周期性变化的基础。 一般来讲，经济从复苏走向繁荣的这一阶段中，股票价格普遍出现上涨。因为在这一阶段中人们的收入增加、消费需求旺盛、企业的生产规模扩大、利润增加、股票的分红派息也相对丰厚，从而使得股票的价格上涨。 当经济从繁荣走向衰退和萧条时，企业产品滞销、开工率不足、生产规模缩小、价格下跌、企业的利润减少、股票的分红股息额也将随之减少，有的企业甚至出现亏损或破产，这一切导致了股票价格的大幅度下跌。 从这个角度而言，股票价格的周期性变动，是经济周期各个阶段更替的结果。需要强调的是，经济周期对股票价格的影响不是个别性的，而是整体性的。在经济萧条期，一个部门经济的衰退，生产的停滞，通过乘数效应和收入效应会向其他部门扩散，从而导致社会总需求相对不足，企业的经营状况普遍下降人，整个
解密大小盘风格轮动之logistic模型——兼谈FOF构建中的市场风格识别
解密大小盘风格轮动之logistic模型——兼谈FOF构建中的 市场风格识别 大盘与小盘风格轮动是证券市场运行的一个基本特征，是基本面投资者和量化投资者都很关心的问题。A股市场中，沪深300、中证500、中证1000指数分别是大盘股、中小盘股、小盘股的表征。2009年下半年以来，中证500开始显著跑赢沪深300；从2013年以来，中证1000又开始跑赢中证500。虽然小盘股持续领先，但大小盘风格也会时常发生切换，并且部分时段内两者走势差异明显，因此如果能够准确把握大小盘风格切换的节奏，那么获得的收益将远超单纯持有小盘股。 胜率与大小盘轮动收益从2007年5月份以来，中证1000指数战胜沪深300指数的月份数量比例为59%。这意味着若以沪深300指数和中证1000指数作为投资标的按月轮动投资，平均而言，当月度胜率超过59%时，轮动策略才能战胜单纯持有中证1000指数；如果月度胜率低于41%，轮动策略将跑输单纯持有沪深300指数。当月度胜率在41%-59%之间时，轮动收益将介于沪深300与中证1000之间。我们分别按照月度胜率为41%、50%、59%、70%、100%的情形，各做500次模拟，计算不同胜率下大小盘轮动策略的涨幅。当轮动策略胜率为41%时，轮动策略收益为-7%，与沪深300指数基
本相同；当胜率为59%时，轮动策略收益为134%，与中证1000指数基本相同。当胜率为100%时，轮动策略收益达到2618%。图1：不同胜率的大小盘轮动收益 标准二分类Logistic模型介绍大小盘风格轮动是在大盘或小盘指数中进行二选一的决策，实际是判断大盘指数涨幅-小盘指数涨幅的正负号方向，即0或1 的选择问题，因此可以使用logistic回归模型进行分析，通过估计下一期大盘指数或小盘指数胜出的概率完成决策。如果某事件发生的概率为p，那么标准二分类logistic模型为：其中p为事件发生的概率，α、β为模型参数，X1-Xk为对事件发生概率有作用的k个影响因素(解释变量)。公式中概率p的图形如下，我们根据预测的p值是否超过50%来决定买小盘股还是买大盘股。 标准logistic模型是二分类的，因此应用于大小盘轮动时，我们需要预测两类事件发生的概率：大盘股占优的概率、或者小盘股占优的概率。为此我们定义：当大盘指数涨跌幅-小盘指数涨跌幅当大盘指数涨跌幅-小盘指数涨跌幅>0时，即大盘股占优时，事件类型=1。如果从logistic模型估计得到P(事件=0)≥0.5，即小盘股占优的概率>=50%，我们就买小盘股指数，否则就买大盘股指数。 Logistic模型解释变量关于大小盘轮动现象的成因，学术界与投资界从宏观经济指标、微观市场结构以及投资者情绪给出了很多种不同的解释。我们在这里对各影响因素的重要程
干货：A股市场历次板块轮动顺序及规律
干货：A股市场历次板块轮动顺序及规律 一、A股板块轮动顺序? 探讨A股市场历次板块轮动顺序，当我们在技术分析测量大盘比较迷惘时，换一个角度看大盘，或许能找到一定的答案。? 首先让我们回顾最有代表性的2007年，先是篮筹股启动，二线蓝筹股的上涨，三线垃圾股鸡犬升天，5.30股指最高见4275点，管理层提高印花税，引发垃圾股暴跌。6月份又从3400点上涨至10月16日最高6124点，银行、保险、券商、钢铁、地产等权重将股拨高股指，二线蓝筹股出现分化走势，三线垃圾股超跌反弹后弱势整理。? 历次行情启动首先是权重股止跌反弹→小盘绩优股快速上涨→二线篮筹股轮番表演→垃圾股开始反弹→题材股活跃→权重股盘整→个股进入普涨阶段→小盘绩优股滞涨→二线篮筹股滞涨，最后权重股的补涨和鸡犬升天。? 对经验丰富的股民来说，当市场上涨几波后，无论是权重股的持续性走强，还是垃圾股的飚升，都视为赶顶阶段，顶部级别的划分要看权重股和垃圾疯狂的程度，此时的投资者对大势持谨慎态度，关键是这个顶部一直会赶到哪？何处是顶？? 提前下车，权重股的上涨和垃圾股的表演，谁不心动，但最
后能逃出顶部的人又寥寥无几，一是贪婪，二是误判，三是不遵守操作纪律。? 附一线二线蓝筹概念：? 通常股市中所说的一二线蓝筹是相对而言的。比如当前沪深两市中所说的一线蓝筹通常就是指：中石化、中国联通、宝钢、招商银行、长江电力、华能国际等几家在国内资本市场具有超级大市值，业绩优良、并且在国内同行业具有相对垄断地位的航母级公司。? 而A股市场中一般所说的二线蓝筹，是指在市值、行业地位上以及知名度上略逊于以上所指的一线蓝筹公司，是相对于几只一线蓝筹而言的。比如上海汽车、五粮液、中兴通讯等等，其实这些公司也是行业内部响当当的龙头企业（如果单从行业内部来看，它们又是各自行业的一线蓝筹）。? 最先启动板块----------金融,地产、石化(浦发银行,万科A、中国石化)? 第二板块轮动----------钢铁、有色（武钢、宝钢、马钢、山东黄金、江西铜业）? 第三板块轮动----------煤炭、电力（神火股份、长江电力）? 第四板块轮动---------汽车、商业（长安汽车、上海汽车、一汽轿车、华联）? 第五板块轮动---------港口、路桥（上港集团、赣粤高速、现代投资、中原高速）?
股市与经济发展之间的关系
同所有商品一样，股票在证券市场的价格也不是一成不变的，通常我们会通过技术分析和基本面分析两种方式来判断股市价格的未来走向。技术分析是通过各种图表、技术指标来研究股票市场行为，以判断股票市场价格变化趋势的方法。而基本面分析则是股市波动成因的分析，是对长线投资的定性分析。对基本面的分析其实也就是对影响股票价格走势的经济因素的分析，主要包括三个方面：一是宏观类影响因素（经济形势、经济政策），二是中现类影响因素（行业与板块），三是微观类影响因素（上市公司及其财务状况）。这三类因素是股票市场基本面分析的主要组成部分。具体而言，它们是宏观经济形势分析、宏观经济政策分析、行业与板块分析、上市公司及其财务分析及其他因素分析。一、宏观经济政策对证券市场价格的重要性证券市场是整个市场体系的组成部分，上市公司是宏观经济的微观主体，因此，证券市场价格从根本上来说就是一个经济问题。由于专业化和分工的日益深化，现代经济体系中的环节、各个组成部分之间更加相互依赖。紧密联系。宏观经济因素对证券市场饿影响不仅是根本性的，而且是全局性的。同样，作为经济因素，产业或区域因素一般只会影响某个板块即某个产业或区域的证券价格，公司因素则一般只会影响本公司上市证券的价格，它们一般不会对整个证券市场构成影响。而宏观经济因素则几乎对每只上市证券均构成影响，因而必然影响证券市场全局的走向。宏观经济因素的重要性还在于它的影响是长期的。由于宏观经济因素对证券市场的影响是根本性的，因而它的影响也就必然是长期性的。二、宏观经济形势分析宏观经济运行因受各种因素的影响，常常呈现周期性变化，经济周期一般经历上升期、高涨期、下降期和停滞期四个阶段。由于股市是经济的“晴雨表”，它会随着经济周期性波动而变化，因此，当经济处于停滞状态时，企业表现出效益差、开工不足、设备使用率下降等症状，继而是社会失业率上升，受其影响，股票指数会走低；当经济度过停滞期，开始缓慢上升时，股市会随着人市资金量的增加而逐渐回稳；当经济得到全面恢复，并进入高涨阶段时，企业生产能力得以充分利用，市场销售增加，利润回升，股票指数会攀升；当经济由高涨期进入下降期后，过热的经济会逐渐冷却下来，企业产品又开始积压，生产萎缩，利润下降，股市会受其影响，而由“牛市”转向“熊市”。在分析宏观经济形势对股市的影响时，还要注意二者之间变化的前后时间关系。由于股市综合了人们对经济形势的预期，这种预期较全面地“吸收”了经济发展过程中反映出来的有关信息，这种预期自然也会引起股票价格的变化，因此，股市对经济周期波动的反映总是超前的。另外，宏观经济形势对股市的影响程度还受股市发育程度制约。一般而言，股市越成熟，经济波动对其影响就越大；反之，影响则越小。在股市发展初期，股市的变化并不反映经济形势的变化，这主要是由于投机气氛太浓，股市被少数资金大户所操纵，被人为地推向巅峰或谷底。分析宏观经济形势对股市的影响，首先就得对宏观经济的运行状态进行分析，而完成这一任务就要分析各种经济指标。反映宏观经济发展状况的指标主要有：经济增长率、固定资产投资规模及其发展速度、失业率、物价水平、进出口额等。在这些指标中，有些指标的升降对股市涨跌有正向影响，有些指标的升降对股市涨跌有负向影响。三、宏观经济政策分析宏观经济政策主要包括货币政策和财政政策。货币政策是国家调控国民经济运行的重要手段，它的变化对国民经济发展速度、就业水平、居民收入、企业发展等都有直接影响，进而对股市产生较大影响。当国家为了控制通胀而紧缩银根时，利率就会上升。一般情况下，利率上升，股价下跌。相反，利率下降，股价上升。货币政策主要有：利率政策、汇率政策、信贷政策等。财政政策也是国家调控宏观经济的手段。一般来说，财政政策对股市的影响不如货币政策那样直接，但它可以光影响国民经济的运行，然后再间接地影响股市。另外，财政政策中关于证券交易税项调整措施本身就是股票市场调控体系的组成部分，其对股市的影响力较大。财政政策主要包括公共支出政策、公债政策、税收政策等，这些政策的变化对股市有着直接或间接的影响，是进行基本面分析时要注意的重要问题。四、基本面分析在我国投资中的特殊地位对于成熟的股票市场，基本面分析和技术面分析没有优劣之分，只有功